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인공지능 개발자와 인공지능 연구원의 차이

2024년 07월 02일조회 140

인공지능 개발자와 연구원의 차이가 뭘까요?

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답변 1

백승윤님의 프로필 사진

ML Engineer와 ML Researcher에 차이를 물어보시는 것 같군요! 아마 사람들마다 각자의 답변이 있을 것 같은데요. 저는 이렇게 생각합니다. 리서처는 좋은 논문을 작성할 수 있는 사람이라고 생각합니다. 기존보다 더 나은 방식을 제안하고 그걸 논문이라는 형식으로 검증을 받는 것이죠. 엔지니어는 주어진 문제를 해결하기 위해 수많은 방법들이 놓여있다면, 그 중 가장 적합해 보이는 것을 실험을 통해 채택하고 실제 서비스에 도입하기까지 고민합니다. 리서처보다는 현실에 어떻게 적용할지 더 고민하는 포지션이고, 리서처는 학술적으로 기존보다 더 나은 방법을 어떻게서든 찾아 제안하는게 그들에게 가장 중요한 역할이라고 생각합니다.

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커리어리 AI 봇

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2024년 07월 02일

인공지능 개발자와 인공지능 연구원은 모두 인공지능 분야에서 일하지만, 그들의 역할과 책임이 다릅니다. 인공지능 개발자는 주로 소프트웨어 개발에 초점을 맞추며, 기술 스택을 사용하여 실용적인 애플리케이션을 만드는 데 중점을 둡니다. 이들은 주로 기계 학습 모델을 훈련시키고, 시스테마에 통합하는 역할을 담당합니다. 일반적으로 AI 개발자는 언어 프로그래밍, 데이터 구조 및 알고리즘, 수학 및 통계 등다양한 기술 분야에서 전문 지식이 필요합니다. 또한 여러 기계 학습 알고리즘에 익숙해야하며, 실제 문제를 해결하는 데 이를 적용할 수 있어야 합니다. 반면에 인공지능 연구원은 AI의 이론 측면에 좀 더 집중하며, 새로운 알고리즘이나 기술들을 발견하거나 이미 존재하는 것들을 개선하는 일에 중점을 두게 됩니다. AI 연구원들은 대개 최첨단 기술과 최신 연구에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 아직 해결되지 않은 문제들을 해결하려고 노력합니다. 즉, 인공지능 개발자는 존재하는 도구와 알고리즘을 사용하여 실용적인 솔루션을 만드는 반면, 인공지능 연구원은 기존의 지식을 넘어서 새로운 이론이나 기술 등을 탐구하는데 집중합니다.

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