한 유튜버의 면접자가 실제로 썼던 코드라네요ㅋㅋ 창의성으로 통과시켜주고 싶었으나 hiring committee에서 탈락시켰다고...
😵‍💫😵‍💫

한 유튜버의 면접자가 실제로 썼던 코드라네요ㅋㅋ 창의성으로 통과시켜주고 싶었으나 hiring committee에서 탈락시켰다고...😵‍💫😵‍💫

Sleep Sort를 아세요??

이거 정렬이 되나요 😂
실행해도
실행해보니 현 배열 그대로인데 이해가 안되네요 ㅠ...

오늘은 Amazon Bedrock Guardrails의 이미지 지원을 통해 멀티모달 유해성 검출 평가판을 발표합니다. 이 새로운 기능은 텍스트뿐만 아니라 원하지 않는 이미지 콘텐츠를 탐지하고 필터링하여 사용자 경험을 개선하고 생성형 AI 애플리케이션에서 모델 출력을 관리하는 데 도움이 됩니다. Amazon Bedrock Guardrails를 사용하면 원하지 않는 콘텐츠를 필터링하고, 개인 식별 정보(PII)를 삭제하고, 콘텐츠 안전 및 개인 정보 보호를 강화하여 생성형 […]

Amazon Bedrock Guardrails, 이미지 지원을 통해 멀티모달 유해성 검출 지원(미리보기) | Amazon Web Services

Amazon Bedrock Guardrails를 사용하면 원하지 않는 콘텐츠를 필터링하고, 개인 식별 정보(PII)를 삭제하고, 콘텐츠 안전 및 개인 정보 보호를 강화하여 생성형 AI 애플리케이션을 위한 보호 장치를 구현할 수 있습니다. 거부된 주제, 콘텐츠 필터, 단어 필터, PII 수정, 컨텍스트 그라운딩 검사, 자동 추론 검사(평가판)에 대한 정책을 구성하여 특정 사용 사례와 책임 있는 AI 정책에 맞게 보호 조치를 조정할 수 있습니다.

이번 re:Invent에서는 이제 Amazon Bedrock Guardrails의 기존 콘텐츠 필터 정책을 유해한 (이미지) 콘텐츠를 탐지하고 차단하는 멀티모달의 범위까지 확대하였습니다. 이 기능은 애플리케이션의 요구 사항에 맞게 낮은 값부터 높은 값까지 임계값을 구성할 수 있습니다. 또한, 이미지 데이터를 지원하는 Amazon Bedrock의 모든 파운데이션 모델(FM)은 물론 맞춤형으로 미세 조정된 모델을 가져온 경우에도 작동합니다!

안전하게 이미지를 활용하는 GenAI 어플리케이션 구현을 고민중 이시면, 한번 고려해 보시기 바랍니다! (현재 프리뷰)

https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/amazon-bedrock-guardrails-now-supports-multimodal-toxicity-detection-with-image-support/

Amazon Bedrock Guardrails를 사용하면 원하지 않는 콘텐츠를 필터링하고, 개인 식별 정보(PII)를 삭제하고, 콘텐츠 안전 및 개인 정보 보호를 강화하여 생성형 AI 애플리케이션을 위한 보호 장치를 구현할 수 있습니다. 거부된 주제, 콘텐츠 필터, 단어 필터, PII 수정, 컨텍스트 그라운딩 검사, 자동 추론 검사(평가판)에 대한 정책을 구성하여 특정 사용 사례와 책임 있는 AI 정책에 맞게 보호 조치를 조정할 수 있습니다. 이번 re:Invent에서는 이제 Amazon Bedrock Guardrails의 기존 콘텐츠 필터 정책을 유해한 (이미지) 콘텐츠를 탐지하고 차단하는 멀티모달의 범위까지 확대하였습니다. 이 기능은 애플리케이션의 요구 사항에 맞게 낮은 값부터 높은 값까지 임계값을 구성할 수 있습니다. 또한, 이미지 데이터를 지원하는 Amazon Bedrock의 모든 파운데이션 모델(FM)은 물론 맞춤형으로 미세 조정된 모델을 가져온 경우에도 작동합니다! 안전하게 이미지를 활용하는 GenAI 어플리케이션 구현을 고민중 이시면, 한번 고려해 보시기 바랍니다! (현재 프리뷰) https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/amazon-bedrock-guardrails-now-supports-multimodal-toxicity-detection-with-image-support/

Amazon Web Services

Bedrock Guardrails - 멀티모달 유해성 검출 지원

이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글 (AWS re:Invent 2024 recap for the Automotive Industry)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. AWS의 대표적인 연례 컨퍼런스 AWS re:Invent 2024에서, 2024년 12월 2일부터 6일까지 한주 동안 AWS는 기조연설, 브레이크아웃 세션, 신제품 출시, 그리고 다양한 데모를 통하여 최신 혁신과 서비스를 공개하였습니다. 본 요약은 자동차 산업과 관련된 주요 발표 내용, […]

자동차 산업을 위한 AWS re:Invent 2024 요약 | Amazon Web Services

AWS의 대표적인 연례 컨퍼런스 AWS re:Invent 2024에서 자동차 산업과 관련된 주요 발표 내용, 고객 사례, 그리고 데모를 요약한 블로그입니다.

아래와 같이 크게 7개의 전략적 분야로 구분하고 있습니다.

1/ 자율 주행 모빌리티
2/ 소프트웨어 정의 차량 (Software Defined Vehicles, SDV)
3/ 커넥티드 모빌리티
4/ 디지털 고객 경험
5/ 제조와 공급망
6/ 지속가능성과 전기차
7/ 마이그레이션 및 현대화

BMW, 도요타, 폭스바겐, 혼다, 리비안과 같은 선도 기업들의 사례가 함께 소개되었는데요, 재미있는 점은 대부분의 분야에서 생성형AI 기술과의 결합과 혁신을 빼놓을 수 없다는 점이었습니다.

예를 들어, 커넥티드 모빌리티의 혁신 사례로 혼다는 배터리 상태, 주행 패턴, 이용 가능한 충전소 등을 고려하여 개인화된 충전 추천과 경로 안내를 제공하는 솔루션을 소개하였습니다. Amazon Bedrock을 기반으로 하고 있는 이 솔루션은 각 운전자의 고유한 상황과 선호도에 맞는 최적화된 충전 경험을 제공하고 있습니다. 보다 다양한 사례들은 아래 블로그를 참조하세요!

https://aws.amazon.com/ko/blogs/tech/aws-reinvent-2024-recap-for-the-automotive-industry/

AWS의 대표적인 연례 컨퍼런스 AWS re:Invent 2024에서 자동차 산업과 관련된 주요 발표 내용, 고객 사례, 그리고 데모를 요약한 블로그입니다. 아래와 같이 크게 7개의 전략적 분야로 구분하고 있습니다. 1/ 자율 주행 모빌리티2/ 소프트웨어 정의 차량 (Software Defined Vehicles, SDV)3/ 커넥티드 모빌리티4/ 디지털 고객 경험5/ 제조와 공급망6/ 지속가능성과 전기차7/ 마이그레이션 및 현대화 BMW, 도요타, 폭스바겐, 혼다, 리비안과 같은 선도 기업들의 사례가 함께 소개되었는데요, 재미있는 점은 대부분의 분야에서 생성형AI 기술과의 결합과 혁신을 빼놓을 수 없다는 점이었습니다. 예를 들어, 커넥티드 모빌리티의 혁신 사례로 혼다는 배터리 상태, 주행 패턴, 이용 가능한 충전소 등을 고려하여 개인화된 충전 추천과 경로 안내를 제공하는 솔루션을 소개하였습니다. Amazon Bedrock을 기반으로 하고 있는 이 솔루션은 각 운전자의 고유한 상황과 선호도에 맞는 최적화된 충전 경험을 제공하고 있습니다. 보다 다양한 사례들은 아래 블로그를 참조하세요! https://aws.amazon.com/ko/blogs/tech/aws-reinvent-2024-recap-for-the-automotive-industry/

자동차 산업을 위한 AWS re:Invent 2024 요약

📌 이럴 때 추천해요 : "연말연시에 어울리는 책을 고르는 중일 때 - ④"

01 . 어제는 독서모임 분들과 한 해를 정리하는 송년회이자 Recap의 시간을 가졌습니다. 벌써 만 3년 정도를 운영하고 있는 모임인데 올해 2024년 동안 매달 읽었던 책들을 회고해 보고, 새해에 어울릴만한 이야기들도 나눠보고, 서로를 응원하는 시간도 가지는 나름 뜻깊은 행사였죠. 그리고 그 행사엔 몇 해 동안 이어오는 저희만의 작은 전통도 빠짐없이 등장했습니다. 독서모임답게 각자가 책 한 권씩을 준비해 랜덤으로 뽑은 누군가에게 그 책을 선물하는 이벤트인데요, 누구에게 어떤 책을 선물받게 될지 모르는 뜻밖의 두근거림과 그 사람이 써준 정성스러운 편지를 받을 수 있기에 멤버분들 역시 애정하는 순서 중 하나입니다.

02 . 어제도 모두 정성스러운 편지와 함께 각자의 안목과 이유가 담긴 책을 골라오셨는데 그중에서 '그때를 위한 책'에서 소개해도 좋겠다고 생각되는 책들이 몇 권 눈에 띄더라고요. 특히 제가 재미있게 읽었던 작품인 ⟪행복의 지도⟫가 나왔을 때는 반가운 마음과 더불어 여러분들께도 꼭 소개해 드리고 싶다는 생각이 들었습니다.

03 . ⟪행복의 지도⟫는 한국인들에게도 큰 사랑을 받았던 베스트셀러 ⟪소크라테스 익스프레스⟫의 저자 에릭 와이너의 작품입니다. ⟪소크라테스 익스프레스⟫에서는 일상 속에서 적용해 볼 수 있는 현실적인 철학들을 소개했다면 ⟪행복의 지도⟫에서는 각 나라의 도시들을 조명하며 '정말 그 나라의 그 도시에서, 그들의 기준과 가치로 살아본다면 과연 우리는 행복을 느낄 수 있을까?'에 대한 이야기를 풀어내고 있거든요. 우리나라에서는 비교적 덜 주목을 받았지만 해외에서는 오히려 ⟪소크라테스 익스프레스⟫보다 더 인기를 끌었던 작품이기도 합니다.

04 . 실제로 뉴욕타임스의 기자와 NPR 해외통신원으로 일하며 수많은 국가를 여행하고 또 살아본 경험이 있는 에릭 와이너는 자신의 강점을 살려 특유의 인사이트를 뿜어내고 있는데요, 개인적으로 ⟪소크라테스 익스프레스⟫도 좋았지만 ⟪행복의 지도⟫에서 자신이 할 수 있는 이야기를 더 집중력 있게 하고 있단 생각이 들었습니다. 각 나라와 제도에 대한 쏠쏠한 상식과도 마주할 수 있고 그들의 삶을 세밀하게 관찰해서 전달해 주는 저널리스트이자 여행가로서의 저자 역량 역시 120% 전달되기 때문이죠.

05 . 무엇보다도 제가 연말에 이 책을 추천드리는 이유는 '새해엔 어떻게 살아볼까'라는 관점과 '어떻게 해야 조금 더 행복해질 수 있을까'란 힌트를 얻는데 매우 좋은 책이라는 생각에서입니다. 이런 질문들에 대한 답을 혼자 가만히 앉아있다가 떠올리려면 힘든 법이지만 다른 사람의 세상을 구경하는 과정에서 조금씩 나 스스로에게 화살을 돌리다 보면 여러 가지 대답을 해볼 수 있거든요. 그런 의미에서 훌륭하고도 멋진 나라, 신기하고도 특별한 나라들의 여행을 따라서 여러분만의 행복의 지도를 그려볼 수도 있다고 생각합니다.

06 . 아.. 그 말씀을 안 드렸는데 책은 꽤 두꺼운 편입니다. 500쪽이 훌쩍 넘어가거든요. 연말 휴일에 맞춰 후루룩 읽기에는 조금 빡센 느낌이 있지만 이번 기회에 사두고서 조금씩 읽다 보면 그래도 한 해를 시작하는 시점에 많은 힌트를 얻을 수 있을 테니까요, 여러분들에게도 부디 작은 행복의 단서를 선물할 수 있는 책이기를 바라봅니다.
(개인적으로 저는 책에 소개된 10개의 국가 중 '스위스', '아이슬란드', '영국'편이 가장 인상 깊었습니다. 여러분은 또 어떤 국가의 지도에서 행복의 관점을 발견하게 되실지 궁금하네요!)

📌 이럴 때 추천해요 : "연말연시에 어울리는 책을 고르는 중일 때 - ④" 01 . 어제는 독서모임 분들과 한 해를 정리하는 송년회이자 Recap의 시간을 가졌습니다. 벌써 만 3년 정도를 운영하고 있는 모임인데 올해 2024년 동안 매달 읽었던 책들을 회고해 보고, 새해에 어울릴만한 이야기들도 나눠보고, 서로를 응원하는 시간도 가지는 나름 뜻깊은 행사였죠. 그리고 그 행사엔 몇 해 동안 이어오는 저희만의 작은 전통도 빠짐없이 등장했습니다. 독서모임답게 각자가 책 한 권씩을 준비해 랜덤으로 뽑은 누군가에게 그 책을 선물하는 이벤트인데요, 누구에게 어떤 책을 선물받게 될지 모르는 뜻밖의 두근거림과 그 사람이 써준 정성스러운 편지를 받을 수 있기에 멤버분들 역시 애정하는 순서 중 하나입니다. 02 . 어제도 모두 정성스러운 편지와 함께 각자의 안목과 이유가 담긴 책을 골라오셨는데 그중에서 '그때를 위한 책'에서 소개해도 좋겠다고 생각되는 책들이 몇 권 눈에 띄더라고요. 특히 제가 재미있게 읽었던 작품인 ⟪행복의 지도⟫가 나왔을 때는 반가운 마음과 더불어 여러분들께도 꼭 소개해 드리고 싶다는 생각이 들었습니다. 03 . ⟪행복의 지도⟫는 한국인들에게도 큰 사랑을 받았던 베스트셀러 ⟪소크라테스 익스프레스⟫의 저자 에릭 와이너의 작품입니다. ⟪소크라테스 익스프레스⟫에서는 일상 속에서 적용해 볼 수 있는 현실적인 철학들을 소개했다면 ⟪행복의 지도⟫에서는 각 나라의 도시들을 조명하며 '정말 그 나라의 그 도시에서, 그들의 기준과 가치로 살아본다면 과연 우리는 행복을 느낄 수 있을까?'에 대한 이야기를 풀어내고 있거든요. 우리나라에서는 비교적 덜 주목을 받았지만 해외에서는 오히려 ⟪소크라테스 익스프레스⟫보다 더 인기를 끌었던 작품이기도 합니다. 04 . 실제로 뉴욕타임스의 기자와 NPR 해외통신원으로 일하며 수많은 국가를 여행하고 또 살아본 경험이 있는 에릭 와이너는 자신의 강점을 살려 특유의 인사이트를 뿜어내고 있는데요, 개인적으로 ⟪소크라테스 익스프레스⟫도 좋았지만 ⟪행복의 지도⟫에서 자신이 할 수 있는 이야기를 더 집중력 있게 하고 있단 생각이 들었습니다. 각 나라와 제도에 대한 쏠쏠한 상식과도 마주할 수 있고 그들의 삶을 세밀하게 관찰해서 전달해 주는 저널리스트이자 여행가로서의 저자 역량 역시 120% 전달되기 때문이죠. 05 . 무엇보다도 제가 연말에 이 책을 추천드리는 이유는 '새해엔 어떻게 살아볼까'라는 관점과 '어떻게 해야 조금 더 행복해질 수 있을까'란 힌트를 얻는데 매우 좋은 책이라는 생각에서입니다. 이런 질문들에 대한 답을 혼자 가만히 앉아있다가 떠올리려면 힘든 법이지만 다른 사람의 세상을 구경하는 과정에서 조금씩 나 스스로에게 화살을 돌리다 보면 여러 가지 대답을 해볼 수 있거든요. 그런 의미에서 훌륭하고도 멋진 나라, 신기하고도 특별한 나라들의 여행을 따라서 여러분만의 행복의 지도를 그려볼 수도 있다고 생각합니다. 06 . 아.. 그 말씀을 안 드렸는데 책은 꽤 두꺼운 편입니다. 500쪽이 훌쩍 넘어가거든요. 연말 휴일에 맞춰 후루룩 읽기에는 조금 빡센 느낌이 있지만 이번 기회에 사두고서 조금씩 읽다 보면 그래도 한 해를 시작하는 시점에 많은 힌트를 얻을 수 있을 테니까요, 여러분들에게도 부디 작은 행복의 단서를 선물할 수 있는 책이기를 바라봅니다. (개인적으로 저는 책에 소개된 10개의 국가 중 '스위스', '아이슬란드', '영국'편이 가장 인상 깊었습니다. 여러분은 또 어떤 국가의 지도에서 행복의 관점을 발견하게 되실지 궁금하네요!)

[ 그때를 위한 책 - vol.59 ] ⟪행복의 지도⟫

계란후라이 1158

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세상에서 가장 중요한 것은 무엇인가요? 이 질문에 대한 답변으로 만약, 돈을 먼저 떠올렸다면 벽보고 손들고 반성하시기 바랍니다. 아마도 많은 분들이 시간을 먼저 떠올리지 않을까 추측해 봅니다. 한 번 지나가면 절대 다시 돌아오지 않을 시간은 우리에게 정말 소중합니다.

나이가 든다는 것은 끝을 향해 걸어간다는 의미입니다. 사람은 누구나 인생이라는 시간에 마침표가 있습니다. 그런데 놀랍게도 우리는 시간이 영원할 것처럼 착각하며 삽니다. 오늘만 날이냐 내일도 또 살아갈 텐데 착각하고, 해야 할 일과 하고 싶은 일을 차일피일 미루며 게으르게 삽니다. 유튜브와 넷플릭스는 그렇게 성실하게 구독하면서 말입니다.

시간에 대해서 오해를 갖는 이유는 반복과 순환이라는 시간의 특징 때문입니다. 하루 24시간, 1년 365일은 반복됩니다. 낮과 밤, 봄 여름 가을 겨울은 순환합니다.
그래서 어제와 오늘, 내일이 반복된다고 느낍니다. 그리고 작년과 올해, 내년은 같은 기대감으로 다가옵니다.
영원히 '나'에게 시간은 반복될 것이라고 착각을 일으킵니다. 반드시 기억해야 합니다. 오늘이라는 시간은 다시 오지 않습니다. 그리고 시간의 끝은 정해져 있습니다. 달력에 속지 마시고 우리에게 주어진 총 시간에 집중해 보세요.

과거의 영광이나 상처에 갇혀 사는 사람들이 있습니다. 한때 누렸던 부와 명예, 권력에 취해 오늘을 온전히 누리지 못합니다. 실패와 좌절에 사로잡혀 오늘을 기대하지 못합니다.
미래는 그 누구도 알 수 없는 일인데 염려와 근심에 갇혀 사는 사람들도 있습니다. 불안과 걱정 때문에 오늘을 누리지 못합니다. 실패하면 어쩌지, 사람들이 싫어하면 어쩌나 우울감에 빠져 내일을 기대하지 못합니다.

요즘 시대는 돈과 놀이에 빠져 살라고 우리를 부추깁니다. 돈 벌어서 즐기면 그걸로 충분하다고 유혹합니다. 저는 그런 어른과 기업, 문화를 미워합니다.
일을 하는 목적은 많은 돈을 버는 것이고, 취업한 기업이 직원에게 주는 복지는 당연히 누려야 하는 것이며, 일은 적게 하고 개인 시간에 여가활동을 하는 삶이 좋다고 합니다.
이 시대에 건강한 생각은 상실되었습니다. 가족과 이웃을 위해 헌신하고, 양보하며 더 많이 사랑하겠다는 사람은 찾아보기 어렵습니다.

우리에게 중요한 것이 무엇인지 분별하는 지혜가 생기면 좋겠습니다. 영원하지 않을 시간 속에서 오늘을 의미 있게 살면 좋겠습니다. 돈과 재미가 주는 유혹을 떨치고 우리가 하는 일의 의미가 무엇인지 깨달으면 좋겠습니다. ‘나’보다 가족과 친구와 동료와 이웃을 더 소중하게 생각하는 마음을 가지면 좋겠습니다. 그런 연말과 새해 맞으시길 진심으로 응원합니다.

계란후라이 1158 ﻿세상에서 가장 중요한 것은 무엇인가요? 이 질문에 대한 답변으로 만약, 돈을 먼저 떠올렸다면 벽보고 손들고 반성하시기 바랍니다. 아마도 많은 분들이 시간을 먼저 떠올리지 않을까 추측해 봅니다. 한 번 지나가면 절대 다시 돌아오지 않을 시간은 우리에게 정말 소중합니다. 나이가 든다는 것은 끝을 향해 걸어간다는 의미입니다. 사람은 누구나 인생이라는 시간에 마침표가 있습니다. 그런데 놀랍게도 우리는 시간이 영원할 것처럼 착각하며 삽니다. 오늘만 날이냐 내일도 또 살아갈 텐데 착각하고, 해야 할 일과 하고 싶은 일을 차일피일 미루며 게으르게 삽니다. 유튜브와 넷플릭스는 그렇게 성실하게 구독하면서 말입니다. 시간에 대해서 오해를 갖는 이유는 반복과 순환이라는 시간의 특징 때문입니다. 하루 24시간, 1년 365일은 반복됩니다. 낮과 밤, 봄 여름 가을 겨울은 순환합니다.그래서 어제와 오늘, 내일이 반복된다고 느낍니다. 그리고 작년과 올해, 내년은 같은 기대감으로 다가옵니다.영원히 '나'에게 시간은 반복될 것이라고 착각을 일으킵니다. 반드시 기억해야 합니다. 오늘이라는 시간은 다시 오지 않습니다. 그리고 시간의 끝은 정해져 있습니다. 달력에 속지 마시고 우리에게 주어진 총 시간에 집중해 보세요. 과거의 영광이나 상처에 갇혀 사는 사람들이 있습니다. 한때 누렸던 부와 명예, 권력에 취해 오늘을 온전히 누리지 못합니다. 실패와 좌절에 사로잡혀 오늘을 기대하지 못합니다.미래는 그 누구도 알 수 없는 일인데 염려와 근심에 갇혀 사는 사람들도 있습니다. 불안과 걱정 때문에 오늘을 누리지 못합니다. 실패하면 어쩌지, 사람들이 싫어하면 어쩌나 우울감에 빠져 내일을 기대하지 못합니다. 요즘 시대는 돈과 놀이에 빠져 살라고 우리를 부추깁니다. 돈 벌어서 즐기면 그걸로 충분하다고 유혹합니다. 저는 그런 어른과 기업, 문화를 미워합니다.일을 하는 목적은 많은 돈을 버는 것이고, 취업한 기업이 직원에게 주는 복지는 당연히 누려야 하는 것이며, 일은 적게 하고 개인 시간에 여가활동을 하는 삶이 좋다고 합니다.이 시대에 건강한 생각은 상실되었습니다. 가족과 이웃을 위해 헌신하고, 양보하며 더 많이 사랑하겠다는 사람은 찾아보기 어렵습니다. 우리에게 중요한 것이 무엇인지 분별하는 지혜가 생기면 좋겠습니다. 영원하지 않을 시간 속에서 오늘을 의미 있게 살면 좋겠습니다. 돈과 재미가 주는 유혹을 떨치고 우리가 하는 일의 의미가 무엇인지 깨달으면 좋겠습니다. ‘나’보다 가족과 친구와 동료와 이웃을 더 소중하게 생각하는 마음을 가지면 좋겠습니다. 그런 연말과 새해 맞으시길 진심으로 응원합니다.﻿

꿈을 찾는 사람에게 보내는 346 번째 편지

올해 책은 대략 15권 정도 읽은 것 같고 트레바리 북클럽 덕분에 그나마 반강제로 읽을 수 있었다. 아래는 트레바리 북클럽을 통해 읽었던 책들이다. 이 중 한 권만 고르라고 한다면 "불변의 법칙"이 가장 기억에 남는다.

 1.  결정적 순간의 대화 (Crucial Conversations)
 2.  결정적 순간의 대면 (Crucial Confrontations)
 3.  원칙 (Principles)
 4.  우리는 어떻게 마음을 움직이는가 (Never Split the Difference)
 5.  자기경영노트 (The Effective Executive)
 6.  순서파괴 (Working Backwards)
 7.  슈독 (Shoe Dog)
 8.  불변의 법칙 (Same as Ever)
 9.  규칙없음 (No Rules Rules)
 10. 칩워 (Chip War)
 11. 두려움 없는 조직 (The Fearless Organization)
 12. 제로투원 (Zero To One)

다음은 오디오 북을 통해 읽었거나 한국 방문한 동안 샀던 책들이다. 이 중 가장 흥미롭게 읽은 책은 Elon Musk.

 * 돈의 심리학 (The Psychology of Money)
 * Revenge of the Tipping Point
 * Elon Musk
 * Contagious: Why Things Catch On
 * I, Robot
 * Competing in the Age of AI
 * 아이들의 화면 속에선 무슨 일이 벌어지고 있는가
 * 미스빌리프 (Misbelief)
 * 우리는 모두 다르게 배운다
 * 무의식은 나를 어떻게 설계하는가?
 * 더 라스트 컴퍼니 엔비디아
 * LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발

마지막 6권은 12월 한국 방문 동안 사서 지금 읽고 있고 3권은 다 읽었다.

 * 더 라스트 컴퍼니. 한국 방문 첫날 저자 싸인본으로 받아 한국에 있는 동안 다 읽었다. 엔비디아에 대해 좀더 알 수 있어 좋았다. 가장 기억에 남는 구절은 "누구도 홀로 실패하지 않는다"라는 대목이었다.
 * 우리는 모두 다르게 배운다. 12년 전 버클리 사무실에서 봤던 이수인, 이건호 창업자 부부의 치열한 모습이 항상 기억에 남아 있기도 했고 AI 시대에 교육이 어떻게 바뀌어야 할지 시사점이 있을 듯 해서 읽었는데 내가 생각했던 "우리는 모두 다르게 배운다"는 의미가 크게 잘못되었음을 깨달을 수 있었다. 그 외에 가장 기억에 남는 구절은 "이 아이에게는 재생 버튼보다는 멈춤 버튼이 더 의미가 있었다". 요즘 세상 교육에 관심이 있는 모든 분께 강추.
 * 아이들의 화면 속에선 무슨 일이 벌어지고 있는가? 아이들에게 화면이 모든 것일 수 있다라는 점이 가장 크게 깨달은 점이 아닌가 싶다.

2025년에도 트레바리를 통해 반강제적으로 책을 읽어볼 생각이고 사놓고 읽지 못한 아이작 아시모프 소설들도 읽어야 하는데 내 패턴을 볼 때 뭔가 강제성이 부여되어야 가장 효과적이지 않은가 싶어 다른 북클럽 등의 모임을 만들어볼 생각이다.

여러분들이 읽은 책 중 가장 기억에 남는 책 댓글로 남겨주세요!

올해 책은 대략 15권 정도 읽은 것 같고 트레바리 북클럽 덕분에 그나마 반강제로 읽을 수 있었다. 아래는 트레바리 북클럽을 통해 읽었던 책들이다. 이 중 한 권만 고르라고 한다면 "불변의 법칙"이 가장 기억에 남는다. <ol ><li>결정적 순간의 대화 (Crucial Conversations)</li><li>결정적 순간의 대면 (Crucial Confrontations)</li><li>원칙 (Principles)</li><li>우리는 어떻게 마음을 움직이는가 (Never Split the Difference)</li><li>자기경영노트 (The Effective Executive)</li><li>순서파괴 (Working Backwards)</li><li>슈독 (Shoe Dog)</li><li>불변의 법칙 (Same as Ever)</li><li>규칙없음 (No Rules Rules)</li><li>칩워 (Chip War)</li><li>두려움 없는 조직 (The Fearless Organization)</li><li>제로투원 (Zero To One)</li></ol> 다음은 오디오 북을 통해 읽었거나 한국 방문한 동안 샀던 책들이다. 이 중 가장 흥미롭게 읽은 책은 Elon Musk. <ul ><li>돈의 심리학 (The Psychology of Money)</li><li>Revenge of the Tipping Point</li><li>Elon Musk</li><li>Contagious: Why Things Catch On</li><li>I, Robot</li><li>Competing in the Age of AI</li><li>아이들의 화면 속에선 무슨 일이 벌어지고 있는가</li><li>미스빌리프 (Misbelief)</li><li>우리는 모두 다르게 배운다</li><li>무의식은 나를 어떻게 설계하는가?</li><li>더 라스트 컴퍼니 엔비디아</li><li>LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발</li></ul> 마지막 6권은 12월 한국 방문 동안 사서 지금 읽고 있고 3권은 다 읽었다. <ul ><li>더 라스트 컴퍼니. 한국 방문 첫날 저자 싸인본으로 받아 한국에 있는 동안 다 읽었다. 엔비디아에 대해 좀더 알 수 있어 좋았다. 가장 기억에 남는 구절은 "누구도 홀로 실패하지 않는다"라는 대목이었다. </li><li>우리는 모두 다르게 배운다. 12년 전 버클리 사무실에서 봤던 이수인, 이건호 창업자 부부의 치열한 모습이 항상 기억에 남아 있기도 했고 AI 시대에 교육이 어떻게 바뀌어야 할지 시사점이 있을 듯 해서 읽었는데 내가 생각했던 "우리는 모두 다르게 배운다"는 의미가 크게 잘못되었음을 깨달을 수 있었다. 그 외에 가장 기억에 남는 구절은 "이 아이에게는 재생 버튼보다는 멈춤 버튼이 더 의미가 있었다". 요즘 세상 교육에 관심이 있는 모든 분께 강추.</li><li>아이들의 화면 속에선 무슨 일이 벌어지고 있는가? 아이들에게 화면이 모든 것일 수 있다라는 점이 가장 크게 깨달은 점이 아닌가 싶다.</li></ul> 2025년에도 트레바리를 통해 반강제적으로 책을 읽어볼 생각이고 사놓고 읽지 못한 아이작 아시모프 소설들도 읽어야 하는데 내 패턴을 볼 때 뭔가 강제성이 부여되어야 가장 효과적이지 않은가 싶어 다른 북클럽 등의 모임을 만들어볼 생각이다. 여러분들이 읽은 책 중 가장 기억에 남는 책 댓글로 남겨주세요!

2024년 회고 - 독서

고명환 작가 “고전이 답했다” 실천과 고전을 통해 마련한 직관과 사업에 반영하고 있는 철학이 맘에 들어요.

지난 8월말부터 12월 중순까지 17주간 SJSU(San Jose State University) Applied Data Science 석사과정에서 "Data Warehouse and Pipelines"라는 과목을 가르치며 느낀 점을 복기해보고자 한다.

 * 실리콘밸리내에서 취업률이 높기로 유명한 학교지만 IT 기업의 특히 주니어 채용이 여전히 낮다보니 오피스 아워에 찾아오는 학생들은 대부분 취업은 둘째치고 인턴자리도 없다는 하소연을 했다. 미국 경기가 좋다고 하지만 개발자나 IT쪽은 분명 아니다.
 * 위의 이유는 코딩 관련 AI 기술의 괄목할 만한 발전 때문임을 이제는 부인할 수 없다고 보여진다. 함수 레벨의 코딩은 이제 개인이 직접할 이유는 없어 보인다. 프롬프트를 잘 작성하고 검증 케이스만 만들면 충분한 정도로 코딩봇은 발전했다. 당장은 주니어 개발자들에게 영향을 주겠지만 혼자서 코딩에만 열을 올리는 개발자들에게도 곧 부정적인 영향을 주리라 믿는다. 좋은 평판을 만들고 의사 소통이 가능하며 나만이 아니라 내가 속한 그룹에 좋은 영향력을 가진 사람이 되려 할 필요가 더욱 있다.
 * 그룹 프로젝트, 랩 등 여럿이 공동으로 하는 작업의 경우 peer review를 이번에도 하기는 했지만 다음에는 성실성과 기여도에 따라 배점을 확실히 다르게 바꿔볼 예정이다. 이번에는 모든 팀원들이 가장 낮게 배점을 준 개인에게는 점수를 확실히 낮게 주었는데 다음 학기에는 이를 분명히 공표하고 팀웍을 강조할 예정이다.
 * 매주 나가는 숙제와 4주에 한번씩 본 퀴즈의 경우 배점 비율이 10%씩으로 낮았는데 이를 높이고 중간고사/기말고사/그룹 프로젝트의 비율을 상대적으로 낮출 생각이다.
 * Data Warehouse로 Snowflake를 사용하고 Visualization Tool로 Tableau를 사용하는 것을 제외하고 나머지 실습은 모두 Docker과 Google Colab으로 진행하도록 커리큘럼을 수정할 예정이다.
 * 숙제와 랩의 채점 기준도 이번 한번 하면서 어느 정도 명확해졌고 결국 어떤 조교를 채용하느냐가 가장 중요하다는 점도 깨달았다. 조교 채용을 회사에서 채용하듯이 잘 따져보려고 채용 기준을 만들었다.
 * 학생들과 소통에 대해서도 많이 배웠는데 반복해도 안 듣는 학생들이 있었고 이런 학생들까지 구제해주기 보다는 출석 열심히 하고 잘 따라오는 학생들이 더 유리한 형태로 깜짝 퀴즈등도 고려해볼 생각이다.

한 학기지만 학생들을 가르치며 취업의 어려움과 교육과 현실 사이의 거리를 느끼게 된 것은 큰 깨달음이 아닌가 싶다. AI 시대에 맞는 교육은 어떤 모양일까?

지난 8월말부터 12월 중순까지 17주간 SJSU(San Jose State University) Applied Data Science 석사과정에서 "Data Warehouse and Pipelines"라는 과목을 가르치며 느낀 점을 복기해보고자 한다. <ul ><li>실리콘밸리내에서 취업률이 높기로 유명한 학교지만 IT 기업의 특히 주니어 채용이 여전히 낮다보니 오피스 아워에 찾아오는 학생들은 대부분 취업은 둘째치고 인턴자리도 없다는 하소연을 했다. 미국 경기가 좋다고 하지만 개발자나 IT쪽은 분명 아니다.</li><li>위의 이유는 코딩 관련 AI 기술의 괄목할 만한 발전 때문임을 이제는 부인할 수 없다고 보여진다. 함수 레벨의 코딩은 이제 개인이 직접할 이유는 없어 보인다. 프롬프트를 잘 작성하고 검증 케이스만 만들면 충분한 정도로 코딩봇은 발전했다. 당장은 주니어 개발자들에게 영향을 주겠지만 혼자서 코딩에만 열을 올리는 개발자들에게도 곧 부정적인 영향을 주리라 믿는다. 좋은 평판을 만들고 의사 소통이 가능하며 나만이 아니라 내가 속한 그룹에 좋은 영향력을 가진 사람이 되려 할 필요가 더욱 있다.</li><li>그룹 프로젝트, 랩 등 여럿이 공동으로 하는 작업의 경우 peer review를 이번에도 하기는 했지만 다음에는 성실성과 기여도에 따라 배점을 확실히 다르게 바꿔볼 예정이다. 이번에는 모든 팀원들이 가장 낮게 배점을 준 개인에게는 점수를 확실히 낮게 주었는데 다음 학기에는 이를 분명히 공표하고 팀웍을 강조할 예정이다.</li><li>매주 나가는 숙제와 4주에 한번씩 본 퀴즈의 경우 배점 비율이 10%씩으로 낮았는데 이를 높이고 중간고사/기말고사/그룹 프로젝트의 비율을 상대적으로 낮출 생각이다.</li><li>Data Warehouse로 Snowflake를 사용하고 Visualization Tool로 Tableau를 사용하는 것을 제외하고 나머지 실습은 모두 Docker과 Google Colab으로 진행하도록 커리큘럼을 수정할 예정이다.</li><li>숙제와 랩의 채점 기준도 이번 한번 하면서 어느 정도 명확해졌고 결국 어떤 조교를 채용하느냐가 가장 중요하다는 점도 깨달았다. 조교 채용을 회사에서 채용하듯이 잘 따져보려고 채용 기준을 만들었다.</li><li>학생들과 소통에 대해서도 많이 배웠는데 반복해도 안 듣는 학생들이 있었고 이런 학생들까지 구제해주기 보다는 출석 열심히 하고 잘 따라오는 학생들이 더 유리한 형태로 깜짝 퀴즈등도 고려해볼 생각이다.</li></ul> 한 학기지만 학생들을 가르치며 취업의 어려움과 교육과 현실 사이의 거리를 느끼게 된 것은 큰 깨달음이 아닌가 싶다. AI 시대에 맞는 교육은 어떤 모양일까?

SJSU 강의 회고

솔트웨어는 백패커 핸드메이드 작품 판매 서비스 아이디어스(idus)에 아마존웹서비스(Amazon Web Serviews, 이하 AWS) 생성형 AI 서비스인 아마존 베드록(Amazon Bedrock) 기반 제품 추천

솔트웨어, 백패커에 아마존 베드록 아이디어스 서비스 구축

아이디어스는 37만개 이상의 다양한 핸드메이드 작품을 판매하고 있으며, 거래액의 26%가 선물로 구매될 만큼 특별한 선물을 찾는 고객들에게서 인기를 끌고 있는 서비스입니다.

아이디어스는 이번에 Amazon Bedrock을 기반으로 고객의 다양한 사용 시나리오에 최적화된 새로운 추천 방식을 적용하고 창의적인 선물 테마를 추천할 수 있게 검색 경험을 혁신하였습니다.

특정 기념일이나 선물 받을 대상에 어울리는 테마명을 자동으로 생성하고, 고객은 검색어를 통해 적합한 테마를 자동으로 선택할 수 있게 된 것입니다다. 예를 들어, '생일 선물'을 검색하면 기념일과 연관된 테마가 제안되며, 선택된 테마에는 관련 작품들이 적절한 순서로 노출됩니다.

https://n.news.naver.com/article/030/0003270612?sid=105

아이디어스는 37만개 이상의 다양한 핸드메이드 작품을 판매하고 있으며, 거래액의 26%가 선물로 구매될 만큼 특별한 선물을 찾는 고객들에게서 인기를 끌고 있는 서비스입니다. 아이디어스는 이번에 Amazon Bedrock을 기반으로 고객의 다양한 사용 시나리오에 최적화된 새로운 추천 방식을 적용하고 창의적인 선물 테마를 추천할 수 있게 검색 경험을 혁신하였습니다. 특정&nbsp;기념일이나&nbsp;선물&nbsp;받을&nbsp;대상에&nbsp;어울리는&nbsp;테마명을&nbsp;자동으로&nbsp;생성하고, 고객은&nbsp;검색어를&nbsp;통해&nbsp;적합한&nbsp;테마를&nbsp;자동으로&nbsp;선택할&nbsp;수&nbsp;있게&nbsp;된 것입니다다.&nbsp;예를&nbsp;들어, '생일&nbsp;선물'을&nbsp;검색하면&nbsp;기념일과&nbsp;연관된&nbsp;테마가&nbsp;제안되며,&nbsp;선택된&nbsp;테마에는&nbsp;관련&nbsp;작품들이&nbsp;적절한&nbsp;순서로&nbsp;노출됩니다. https://n.news.naver.com/article/030/0003270612?sid=105

n.news.naver.com

'아이디어스'의 AI 선물 검색

"힘 빼세요. 어깨도 힘 빼시고요. 다시 해볼게요."

어떤 운동이든 처음 배우면 듣는 이야기예요. 잘하려니 나도 모르게 힘이 들어가는 데 계속 힘을 빼라고 하니 미칠 노릇이죠.

여러 번 반복하다 보면 그제야 무슨 의미인지 알게 되죠. 내가 잘못된 곳에 힘을 주고 있었다는 사실을.

모든 일이 비슷한 거 같아요. 코딩도 그래요.

힘을 뺀 코드, 그냥 평범한 코드로 충분할 때가 많아요. 시간이 지날 수록 허튼 곳에 힘주지 않고 힘을 아껴 쓰게 돼요.

"힘 빼세요. 어깨도 힘 빼시고요. 다시 해볼게요." 어떤 운동이든 처음 배우면 듣는 이야기예요. 잘하려니 나도 모르게 힘이 들어가는 데 계속 힘을 빼라고 하니 미칠 노릇이죠. 여러 번 반복하다 보면 그제야 무슨 의미인지 알게 되죠. 내가 잘못된 곳에 힘을 주고 있었다는 사실을. 모든 일이 비슷한 거 같아요. 코딩도 그래요. 힘을 뺀 코드, 그냥 평범한 코드로 충분할 때가 많아요. 시간이 지날 수록 허튼 곳에 힘주지 않고 힘을 아껴 쓰게 돼요.

The allure of agility is strong, yet the actual implementation often falls short of true flexibility.

The Agile Illusion: Separating Fact from Fiction in Software Development

개발 업계에서 '애자일' 이제는 당연하다고 다들 느낄 것 같습니다. "소프트"웨어를 만드는 만큼 유연성있는 업무 환경을 강조하지만, 형업에서는 그 본질이 왜곡되는 경우도 종종 있는 것 같습니다. 특히 잘못된 스크럼의 도입은 오히려 애자일을 더 해치는 모습을 본 적 많으실텐데요. 이 글에서는 애자일과 스크럼 간의 괴리를 알아보고, 진정한 애자일 정신을 구현하기 위한 대안을 다루고 있습니다.

애자일과 스크럼의 괴리
 * 스크럼의 경직성: 스크럼은 짧은 스프린트와 엄격한 일정에 집중하여, 변화하는 요구사항에 유연하게 대응하기 어렵게 만든다.
 * 과도한 회의: 백로그 정리, 스프린트 계획, 일일 스탠드업 등 빈번한 회의는 개발자들의 실제 개발 시간을 잡아먹는다.
 * 단기 성과 압박: 지속적인 스프린트는 개발자들에게 과도한 압박을 주어, 장기적인 품질보다 단기적인 완료에 집중하게 만든다.
진정한 애자일 구현을 위한 대안
 1. 자연스러운 작업 분할: 프로젝트의 필요에 따라 작업을 자연스러운 단위로 나누고, 각 작업의 크기와 소요 시간을 유연하게 설정한다.
 2. 유연한 우선순위 설정: 상황 변화에 따라 작업의 우선순위를 조정하고, 필요 시 새로운 방향으로 즉시 전환한다.
 3. 적절한 시점에 리뷰: 일정에 구애받지 않고, 적절한 시점에 클라이언트 이해관계자의 피드백을 받아 작업을 조정한다.
 4. 지속적 배포 고려: 각 작업이 완료될 때마다 프로덕트를 배포하여, 사용자에게 빠르게 가치를 제공한다.

여러분들의 팀은 애자일한가요? 유연한 스크럼이 진행되고 있나요?

https://medium.com/majordigest/the-agile-illusion-separating-fact-from-fiction-in-software-development-6933e7b0417a

개발 업계에서 '애자일' 이제는 당연하다고 다들 느낄 것 같습니다. "소프트"웨어를 만드는 만큼 유연성있는 업무 환경을 강조하지만, 형업에서는 그 본질이 왜곡되는 경우도 종종 있는 것 같습니다. 특히 잘못된 스크럼의 도입은 오히려 애자일을 더 해치는 모습을 본 적 많으실텐데요. 이 글에서는 애자일과 스크럼 간의 괴리를 알아보고, 진정한 애자일 정신을 구현하기 위한 대안을 다루고 있습니다. 애자일과 스크럼의 괴리<ul ><li>스크럼의 경직성: 스크럼은 짧은 스프린트와 엄격한 일정에 집중하여, 변화하는 요구사항에 유연하게 대응하기 어렵게 만든다. </li><li>과도한 회의: 백로그 정리, 스프린트 계획, 일일 스탠드업 등 빈번한 회의는 개발자들의 실제 개발 시간을 잡아먹는다. </li><li>단기 성과 압박: 지속적인 스프린트는 개발자들에게 과도한 압박을 주어, 장기적인 품질보다 단기적인 완료에 집중하게 만든다.</li></ul>진정한 애자일 구현을 위한 대안<ol ><li>자연스러운 작업 분할: 프로젝트의 필요에 따라 작업을 자연스러운 단위로 나누고, 각 작업의 크기와 소요 시간을 유연하게 설정한다. </li><li>유연한 우선순위 설정: 상황 변화에 따라 작업의 우선순위를 조정하고, 필요 시 새로운 방향으로 즉시 전환한다.</li><li>적절한 시점에 리뷰: 일정에 구애받지 않고, 적절한 시점에 클라이언트 이해관계자의 피드백을 받아 작업을 조정한다.</li><li>지속적 배포 고려: 각 작업이 완료될 때마다 프로덕트를 배포하여, 사용자에게 빠르게 가치를 제공한다.</li></ol> 여러분들의 팀은 애자일한가요? 유연한 스크럼이 진행되고 있나요? https://medium.com/majordigest/the-agile-illusion-separating-fact-from-fiction-in-software-development-6933e7b0417a

Medium

애자일의 환상: 소프트웨어 개발에서 사실과 허구를 구분하기

매년 이맘때면 연락이 와요. 회사는 어떤지, 하는 일은 마음에 드는지 안부를 묻죠. 헤드헌터예요.

이직 생각이 없더라도 헤드헌터와 알고 지내는 건 제법 괜찮은 선택이에요. '정보의 비대칭성'을 해소할 수 있으니까요.

구체적으론 세 가지 좋은 점이 있었어요.

1. 채용 시장의 분위기를 파악할 수 있어요
2. 서류 전형에 대한 부담이 낮아져요
3. 연봉 계약도 혼자 하는 것보단 유리해져요

여러분이 생각하는 헤드헌터를 알고 지내면 좋은 이유는 무엇인가요? 혹시 단점도 있었나요?

매년 이맘때면 연락이 와요. 회사는 어떤지, 하는 일은 마음에 드는지 안부를 묻죠. 헤드헌터예요. 이직 생각이 없더라도 헤드헌터와 알고 지내는 건 제법 괜찮은 선택이에요. '정보의 비대칭성'을 해소할 수 있으니까요. 구체적으론 세 가지 좋은 점이 있었어요. 1. 채용 시장의 분위기를 파악할 수 있어요2. 서류 전형에 대한 부담이 낮아져요3. 연봉 계약도 혼자 하는 것보단 유리해져요 여러분이 생각하는 헤드헌터를 알고 지내면 좋은 이유는 무엇인가요? 혹시 단점도 있었나요?&nbsp;

헤드헌터와 알고 지내면 좋은 점

저는 멘토링을 할 때 개발뿐만 아니라 문제 정의부터 시작해 기획, 커뮤니케이션, 팀 문화, PPT, 발표 등 사이드 프로젝트를 만드는데 도움을 줄 수 있는 전과정에 관한 피드백을 드립니다.

특히, 개발자분들만 모여 있는 경우 발표와 관련된 부분을 굉장히 어려워하는 것을 많이 봤습니다.
발표 자료 구성, 전달력 있는 말하기 방법, 톤, 말할 때의 습관 등 다양한 부분에 피드백을 드리는 것이 중요하다고 생각합니다.

오늘은 사이드 프로젝트 발표에서 PPT를 어떻게 구성하는지에 대한 피드백을 공유해보겠습니다.
기초적인 내용이 많지만, 실제로 도움을 드렸던 부분을 중심으로 정리해봤습니다.

---
1. 발표는 설득이 목적입니다

- 여러분은 프로젝트의 기능과 목적 등 모든 것을 이미 알고 있지만, 발표를 듣는 분들은 대부분 처음 프로젝트를 접하는 분들입니다.

- 따라서 발표 자료는 매우 친절하게 구성하고, 설득을 목적으로 만들어야 합니다.

- "왜 이 서비스를 만들었지?" "왜 해당 기능을 넣었을까?"와 같은 질문에 충분히 답할 수 있도록 자료를 준비하세요.

- 문제 정의 - 기획 소개 - 기능 소개 - 시연 - 마무리로 이어지는 흐름을 방해받지 않도록 구성하세요.

---
2. '3의 법칙'

- 문제 정의, 특징, 기능 등을 소개할 때 숫자 3을 기억하세요.

- 정보를 제시하거나 설득의 근거를 제시할 때 3개로 구성하면 효과적입니다.

- 1~2개의 경우 부족하다는 느낌을 주고, 4개 이상은 복잡하다는 인상을 줄 수 있습니다.

- 기획 및 컨설팅 업계에서는 숫자 3을 적음의 끝이자 많음의 시작이라고 표현합니다. (출처 - 시선의 발견)

- PPT에서도 숫자 3을 적절히 활용하세요.

---
3. 너무 많은 텍스트를 자료에 넣지 마세요

- 발표 자료는 발표자를 돕는 도구입니다.

- 발표 중 청중의 시선은 발표 자료가 아니라 발표자에게 머물러야 합니다.

- 하지만 PPT를 만드는 입장에서는 최대한 많은 정보를 담고 싶어 하죠.

- 이로 인해 가독성이 떨어지고, 청중이 장문의 텍스트를 읽느라 시선이 분산될 수 있습니다.

- PPT에는 중요하고 수치적인 텍스트만 간결하게 정리하고, 부연 설명은 발표자가 직접 하는 것이 좋습니다.

---
4. 최종 시연은 영상으로 진행하세요

- 시연 방법은 크게 두 가지가 있습니다.
1. 직접 웹이나 앱을 띄워놓고 시연하는 방법
2. 미리 녹화한 영상을 PPT에 삽입해 진행하는 방법

- 저는 필수가 아닌 이상 두 번째 방법을 추천합니다.

- 라이브 시연은 생생함과 어필력을 제공하지만, 시간 조절이 어렵고 실수의 가능성이 있으며, 발표 흐름이 끊길 수 있는 단점이 있습니다.

- 미리 녹화한 영상은 시간 활용이 정확하고 편집이 가능해 청중이 이해하기 쉽습니다.

- 때문에 가능하면 녹화된 시연 영상을 활용하시기를 권장합니다.

저는 멘토링을 할 때 개발뿐만 아니라 문제 정의부터 시작해 기획, 커뮤니케이션, 팀 문화, PPT, 발표 등 사이드 프로젝트를 만드는데 도움을 줄 수 있는 전과정에 관한 피드백을 드립니다. 특히, 개발자분들만 모여 있는 경우 발표와 관련된 부분을 굉장히 어려워하는 것을 많이 봤습니다.발표 자료 구성, 전달력 있는 말하기 방법, 톤, 말할 때의 습관 등 다양한 부분에 피드백을 드리는 것이 중요하다고 생각합니다. 오늘은 사이드 프로젝트 발표에서 PPT를 어떻게 구성하는지에 대한 피드백을 공유해보겠습니다.기초적인 내용이 많지만, 실제로 도움을 드렸던 부분을 중심으로 정리해봤습니다. ---1. 발표는 설득이 목적입니다 - 여러분은 프로젝트의 기능과 목적 등 모든 것을 이미 알고 있지만, 발표를 듣는 분들은 대부분 처음 프로젝트를 접하는 분들입니다. - 따라서 발표 자료는 매우 친절하게 구성하고, 설득을 목적으로 만들어야 합니다. - "왜 이 서비스를 만들었지?" "왜 해당 기능을 넣었을까?"와 같은 질문에 충분히 답할 수 있도록 자료를 준비하세요. - 문제 정의 - 기획 소개 - 기능 소개 - 시연 - 마무리로 이어지는 흐름을 방해받지 않도록 구성하세요. ---2. '3의 법칙' - 문제 정의, 특징, 기능 등을 소개할 때 숫자 3을 기억하세요. - 정보를 제시하거나 설득의 근거를 제시할 때 3개로 구성하면 효과적입니다. - 1~2개의 경우 부족하다는 느낌을 주고, 4개 이상은 복잡하다는 인상을 줄 수 있습니다. - 기획 및 컨설팅 업계에서는 숫자 3을 적음의 끝이자 많음의 시작이라고 표현합니다. (출처 - 시선의 발견) - PPT에서도 숫자 3을 적절히 활용하세요. ---3. 너무 많은 텍스트를 자료에 넣지 마세요 - 발표 자료는 발표자를 돕는 도구입니다. - 발표 중 청중의 시선은 발표 자료가 아니라 발표자에게 머물러야 합니다. - 하지만 PPT를 만드는 입장에서는 최대한 많은 정보를 담고 싶어 하죠. - 이로 인해 가독성이 떨어지고, 청중이 장문의 텍스트를 읽느라 시선이 분산될 수 있습니다. - PPT에는 중요하고 수치적인 텍스트만 간결하게 정리하고, 부연 설명은 발표자가 직접 하는 것이 좋습니다. ---4. 최종 시연은 영상으로 진행하세요 - 시연 방법은 크게 두 가지가 있습니다.1. 직접 웹이나 앱을 띄워놓고 시연하는 방법2. 미리 녹화한 영상을 PPT에 삽입해 진행하는 방법 - 저는 필수가 아닌 이상 두 번째 방법을 추천합니다. - 라이브 시연은 생생함과 어필력을 제공하지만, 시간 조절이 어렵고 실수의 가능성이 있으며, 발표 흐름이 끊길 수 있는 단점이 있습니다. - 미리 녹화한 영상은 시간 활용이 정확하고 편집이 가능해 청중이 이해하기 쉽습니다. - 때문에 가능하면 녹화된 시연 영상을 활용하시기를 권장합니다.

사이드 프로젝트 발표 피드백

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

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최근 프론트엔드 개발에서 API 모킹의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 서버 개발이 완료되지 않은 상태에서도 Mock 데이터를 이용해 프론트엔드 개발을 진행하고, 독립적인 테스트를 수행할 수 있기 때문인데요. 이와 관련하여, 개인적으로 우아한형제들이 개발한 MSG(Mock Service GUI)관련 소프트웨어를 관심있게 지켜보고 있습니다.

MSG(Mock Service GUI)란?
MSG는 기존의 모킹 방식처럼 코드를 수정하는 번거로움 없이, 브라우저에 표시되는 UI를 통해 모킹 데이터를 제어할 수 있는 도구입니다. MSW(Mock Service Worker)를 기반으로 개발되었으며, 브라우저 확장 프로그램이 아닌 프로젝트에 디펜던시로 설치해 사용합니다.

MSG의 주요 기능
 * UI 기반 제어: API 모킹 데이터를 코딩하지 않고 UI에서 직접 선택 및 수정할 수 있습니다. 이를 통해 API 응답 데이터를 실시간으로 변경하며 화면 전환 결과를 바로 확인할 수 있습니다.
 * 로컬스토리지 활용: 각자의 브라우저 로컬스토리지에 개인 맞춤형 API 모킹 설정을 저장하고 관리할 수 있습니다. 팀원 간 설정 충돌을 방지하며 작업 효율성을 높입니다.
 * 프로젝트 통합성: MSG는 API 모킹 데이터를 프로젝트 내 여러 API와 쉽게 매핑할 수 있어, 신규 프로젝트 셋업 시에도 빠르고 효과적으로 활용할 수 있습니다.
MSG의 활용 사례
 * 우아한형제들은 MSG를 주문, 결제, 회원 도메인 프로젝트에 적용했으며, 특히 배민클럽 구독 서비스 프로젝트에서는 초기 셋업부터 MSG를 적극적으로 활용해 다량의 모킹 데이터를 효율적으로 관리했습니다.
 * 최신 버전인 MSG 2.0은 기능이 더욱 강화되어, 팀 내 다양한 프로젝트에서 사용 사례가 점차 확대되고 있다고 합니다.

현재 MSG는 오픈소스 전환을 목표로 개발되고 있습니다. 만약 공개된다면, QA, 기획자, 개발자 모두가 실시간으로 데이터를 확인하고 테스트하면서 더욱 원활하고 신속한 협업이 가능해질 것으로 보입니다. 오픈소스로 공개된다면 안쓸 이유가 없어보이고 여러 부서와 팀에 긍정적인 변화를 가져올 것으로 보이는만큼 빨리 공개되었으면 좋겠네요 :)

https://www.youtube.com/watch?v=dDAfG4fe4do
https://techblog.woowahan.com/20154/

최근 프론트엔드 개발에서 API 모킹의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 서버 개발이 완료되지 않은 상태에서도 Mock 데이터를 이용해 프론트엔드 개발을 진행하고, 독립적인 테스트를 수행할 수 있기 때문인데요. 이와 관련하여, 개인적으로 우아한형제들이 개발한 MSG(Mock Service GUI)관련 소프트웨어를 관심있게 지켜보고 있습니다. MSG(Mock Service GUI)란?MSG는 기존의 모킹 방식처럼 코드를 수정하는 번거로움 없이, 브라우저에 표시되는 UI를 통해 모킹 데이터를 제어할 수 있는 도구입니다. MSW(Mock Service Worker)를 기반으로 개발되었으며, 브라우저 확장 프로그램이 아닌 프로젝트에 디펜던시로 설치해 사용합니다. MSG의 주요 기능<ul ><li>UI 기반 제어: API 모킹 데이터를 코딩하지 않고 UI에서 직접 선택 및 수정할 수 있습니다. 이를 통해 API 응답 데이터를 실시간으로 변경하며 화면 전환 결과를 바로 확인할 수 있습니다.</li><li>로컬스토리지 활용: 각자의 브라우저 로컬스토리지에 개인 맞춤형 API 모킹 설정을 저장하고 관리할 수 있습니다. 팀원 간 설정 충돌을 방지하며 작업 효율성을 높입니다.</li><li>프로젝트 통합성: MSG는 API 모킹 데이터를 프로젝트 내 여러 API와 쉽게 매핑할 수 있어, 신규 프로젝트 셋업 시에도 빠르고 효과적으로 활용할 수 있습니다.</li></ul>MSG의 활용 사례<ul ><li>우아한형제들은 MSG를 주문, 결제, 회원 도메인 프로젝트에 적용했으며, 특히 배민클럽 구독 서비스 프로젝트에서는 초기 셋업부터 MSG를 적극적으로 활용해 다량의 모킹 데이터를 효율적으로 관리했습니다.</li><li>최신 버전인 MSG 2.0은 기능이 더욱 강화되어, 팀 내 다양한 프로젝트에서 사용 사례가 점차 확대되고 있다고 합니다.</li></ul> 현재 MSG는 오픈소스 전환을 목표로 개발되고 있습니다. 만약 공개된다면, QA, 기획자, 개발자 모두가 실시간으로 데이터를 확인하고 테스트하면서 더욱 원활하고 신속한 협업이 가능해질 것으로 보입니다. 오픈소스로 공개된다면 안쓸 이유가 없어보이고 여러 부서와 팀에 긍정적인 변화를 가져올 것으로 보이는만큼 빨리 공개되었으면 좋겠네요 :) https://www.youtube.com/watch?v=dDAfG4fe4dohttps://techblog.woowahan.com/20154/

www.youtube.com

API 모킹 환경의 진화, MSG(Mock Service GUI)

2024 was insane, and many things happened around AI and software development in general. I believe...

25 top open-source tools for building web apps you can't afford to miss in 2025🎉 🚀

여기 2024년에 가능성을 보여주었고, 2025년에 더욱 빛날 것으로 보이는 25개의 오픈소스 웹앱개발도구를 소개합니다. 보다 상세한 사용법과 내용은 원문을 참고해주시기 바랍니다~^^

1. AI 및 LLM 도구
 * Composio
   * https://composio.dev/
   * AI 에이전트 통합 플랫폼
   * 250개 이상의 애플리케이션을 지원하며, GitHub, Jira, Salesforce, Gmail 등 다수의 SaaS 앱 연결 지원
 * Vercel AI SDK
   * https://sdk.vercel.ai/
   * TypeScript로 AI 웹 앱 빌드
   * React, Next.js, Vue, SvelteKit 등을 지원하며, 반복적인 설정을 단순화하고 대화형 UI 기반 구축
 * LangGraph JS
   * https://www.langchain.com/langgraph
   * 그래프 기반 에이전트 워크플로우 구축
   * 상태 머신 개념을 사용하여 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 방식으로 쉽게 구축
 * CopilotKit
   * https://www.copilotkit.ai/
   * 웹 앱에 AI 코파일럿 추가, GitHub Copilot과 같은 기능을 앱에 쉽게 추가
 * LanceDB
   * https://lancedb.com/
   * AI 앱을 위한 고성능 벡터 데이터베이스
   * 벡터 임베딩을 효율적으로 저장하고 쿼리할 수 있는 SQLite와 유사한 빠른 데이터베이스

2. 프레임워크 및 빌드 도구
 * Encore
   * https://encore.dev/
   * 자동화된 인프라가 포함된 백엔드 프레임워크
   * 클라우드 서비스를 단순화하여 일관된 API와 DevOps 자동화 제공
 * HTMX
   * https://htmx.org/
   * JavaScript 없이 동적 웹 앱 개발
   * HTML만으로도 모던한 웹 앱을 구축
 * Val Town
   * https://www.val.town/
   * 서버리스 JavaScript 실행 플랫폼
   * GitHub Gist와 서버리스 함수의 결합처럼 작동하며 JavaScript 코드 공유와 실행 방식 혁신
 * Deno 2
   * https://deno.com/
   * TypeScript 지원을 내장한 안전한 런타임
   * Node.js의 창시자인 Ryan Dahl의 새로운 프로젝트로, 현대적인 기능과 내장된 보안 제공
 * Turborepo
   * https://turbo.build/
   * 고성능 JS 모노레포 빌드 시스템
   * 지능형 캐싱과 병렬 실행을 통해 모노레포 관리의 빌드 시간 단축

3. 실시간 및 이벤트 기반 시스템
 * Socket.io
   * https://socket.io/
   * 웹 앱용 양방향 실시간 통신 라이브러리
   * 실시간 기능을 추가할 때 복잡한 통신 문제를 손쉽게 처리
 * Feather.js
   * https://feathersjs.com/
   * 실시간 API 프레임워크
   * REST API와 실시간 업데이트를 모두 지원하는 프레임워크
 * Deepstream.io
   * https://deepstream.io/
   * 확장 가능한 실시간 데이터 동기화 엔진
   * 협업 편집기나 멀티플레이어 게임 구축에 적합
 * Serverless Framework
   * https://www.serverless.com/
   * 클라우드 애그노스틱 서버리스 앱 개발
   * AWS, Azure, Google Cloud 등 다양한 클라우드 환경에서 서버리스 애플리케이션을 배포
 * RabbitMQ
   * https://www.rabbitmq.com/
   * 분산 시스템을 위한 강력한 메시지 브로커
   * 신뢰할 수 있는 메시지 전달을 지원하며 Node.js 애플리케이션에 필수

4. 개발자 경험 및 테스트 도구
 * Vitest
   * https://vitest.dev/
   * Vite 통합 차세대 테스트 프레임워크
   * 빠른 속도로 테스트를 실행하며, 개발 서버의 성능을 테스트 환경에서도 제공
 * Playwright
   * https://playwright.dev/
   * AI 기반 E2E 테스트 생성 도구
   * 믿을 수 있는 QA 엔지니어처럼 작동하며, 앱을 클릭하면 테스트 코드 자동 생성
 * Prettier
   * https://prettier.io/
   * 코드 포맷터
   * 세미콜론이나 줄바꿈과 같은 논쟁을 끝내주는 일관된 코드 포맷터
 * Jest
   * https://jestjs.io/
   * 스냅샷 지원을 갖춘 JavaScript 테스트 프레임워크
   * 단위 테스트부터 스냅샷까지 모두 지원하는 만능 도구
 * Puppeteer
   * https://pptr.dev/
   * 모던 웹 테스트를 위한 헤드리스 Chrome 자동화
   * 크롬 자동화, 웹 스크래핑, PDF 생성 등 다양한 작업 수행

5. 디자인 컴포넌트 및 UI
 * Shadcn-UI
   * https://ui.shadcn.com/
   * 복사-붙여넣기 구현을 지원하는 접근성 컴포넌트 라이브러리
   * 스타일링 제한 없이 컴포넌트를 완전 제어할 수 있는 접근 방식 제공
 * Radix Themes
   * https://www.radix-ui.com/themes/docs/components/theme
   * Radix Primitives를 위한 프로덕션 준비 테마 시스템
   * Radix Primitives의 장점을 테마 시스템에 통합하여 쉽게 활용
 * Daisy UI
   * https://daisyui.com/
   * Tailwind 기반 컴포넌트 라이브러리
   * Tailwind의 클래스를 간소화하여 코드가 더 깔끔하게 유지
 * Vanilla Extract
   * https://vanilla-extract.style/
   * 실행 시간 없는 타입이 적용된 CSS-in-JS 솔루션
   * TypeScript의 강력함과 실행 시간 없이 순수 CSS 제공
 * Ark UI
   * https://ark-ui.com/
   * 프레임워크에 구애받지 않는 헤드리스 UI 컴포넌트
   * React, Vue, Solid에서 일관된 컴포넌트 제공

 * 원문: https://dev.to/composiodev/25-top-open-source-tools-for-building-web-apps-you-cant-afford-to-miss-in-2025-5005

여기 2024년에 가능성을 보여주었고, 2025년에 더욱 빛날 것으로 보이는 25개의 오픈소스 웹앱개발도구를 소개합니다. 보다 상세한 사용법과 내용은 원문을 참고해주시기 바랍니다~^^ 1. AI 및 LLM 도구<ul ><li>Composio<ul ><li>https://composio.dev/</li><li>AI 에이전트 통합 플랫폼</li><li>250개 이상의 애플리케이션을 지원하며, GitHub, Jira, Salesforce, Gmail 등 다수의 SaaS 앱 연결 지원</li></ul></li><li>Vercel AI SDK<ul ><li>https://sdk.vercel.ai/</li><li>TypeScript로 AI 웹 앱 빌드</li><li>React, Next.js, Vue, SvelteKit 등을 지원하며, 반복적인 설정을 단순화하고 대화형 UI 기반 구축 </li></ul></li><li>LangGraph JS<ul ><li>https://www.langchain.com/langgraph</li><li>그래프 기반 에이전트 워크플로우 구축</li><li>상태 머신 개념을 사용하여 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 방식으로 쉽게 구축</li></ul></li><li>CopilotKit<ul ><li>https://www.copilotkit.ai/</li><li>웹 앱에 AI 코파일럿 추가, GitHub Copilot과 같은 기능을 앱에 쉽게 추가</li></ul></li><li>LanceDB<ul ><li>https://lancedb.com/</li><li>AI 앱을 위한 고성능 벡터 데이터베이스</li><li>벡터 임베딩을 효율적으로 저장하고 쿼리할 수 있는 SQLite와 유사한 빠른 데이터베이스</li></ul></li></ul> 2. 프레임워크 및 빌드 도구<ul ><li>Encore<ul ><li>https://encore.dev/</li><li>자동화된 인프라가 포함된 백엔드 프레임워크</li><li>클라우드 서비스를 단순화하여 일관된 API와 DevOps 자동화 제공</li></ul></li><li>HTMX<ul ><li>https://htmx.org/</li><li>JavaScript 없이 동적 웹 앱 개발</li><li>HTML만으로도 모던한 웹 앱을 구축</li></ul></li><li>Val Town<ul ><li>https://www.val.town/</li><li>서버리스 JavaScript 실행 플랫폼</li><li>GitHub Gist와 서버리스 함수의 결합처럼 작동하며 JavaScript 코드 공유와 실행 방식 혁신</li></ul></li><li>Deno 2<ul ><li>https://deno.com/</li><li>TypeScript 지원을 내장한 안전한 런타임</li><li>Node.js의 창시자인 Ryan Dahl의 새로운 프로젝트로, 현대적인 기능과 내장된 보안 제공</li></ul></li><li>Turborepo<ul ><li>https://turbo.build/</li><li>고성능 JS 모노레포 빌드 시스템</li><li>지능형 캐싱과 병렬 실행을 통해 모노레포 관리의 빌드 시간 단축</li></ul></li></ul> 3. 실시간 및 이벤트 기반 시스템<ul ><li>Socket.io<ul ><li>https://socket.io/</li><li>웹 앱용 양방향 실시간 통신 라이브러리</li><li>실시간 기능을 추가할 때 복잡한 통신 문제를 손쉽게 처리</li></ul></li><li>Feather.js<ul ><li>https://feathersjs.com/</li><li>실시간 API 프레임워크</li><li>REST API와 실시간 업데이트를 모두 지원하는 프레임워크</li></ul></li><li>Deepstream.io<ul ><li>https://deepstream.io/</li><li>확장 가능한 실시간 데이터 동기화 엔진</li><li>협업 편집기나 멀티플레이어 게임 구축에 적합</li></ul></li><li>Serverless Framework<ul ><li>https://www.serverless.com/</li><li>클라우드 애그노스틱 서버리스 앱 개발</li><li>AWS, Azure, Google Cloud 등 다양한 클라우드 환경에서 서버리스 애플리케이션을 배포</li></ul></li><li>RabbitMQ<ul ><li>https://www.rabbitmq.com/</li><li>분산 시스템을 위한 강력한 메시지 브로커</li><li>신뢰할 수 있는 메시지 전달을 지원하며 Node.js 애플리케이션에 필수</li></ul></li></ul> 4. 개발자 경험 및 테스트 도구<ul ><li>Vitest<ul ><li>https://vitest.dev/</li><li>Vite 통합 차세대 테스트 프레임워크</li><li>빠른 속도로 테스트를 실행하며, 개발 서버의 성능을 테스트 환경에서도 제공</li></ul></li><li>Playwright<ul ><li>https://playwright.dev/</li><li>AI 기반 E2E 테스트 생성 도구</li><li>믿을 수 있는 QA 엔지니어처럼 작동하며, 앱을 클릭하면 테스트 코드 자동 생성</li></ul></li><li>Prettier<ul ><li>https://prettier.io/</li><li>코드 포맷터</li><li>세미콜론이나 줄바꿈과 같은 논쟁을 끝내주는 일관된 코드 포맷터</li></ul></li><li>Jest<ul ><li>https://jestjs.io/</li><li>스냅샷 지원을 갖춘 JavaScript 테스트 프레임워크</li><li>단위 테스트부터 스냅샷까지 모두 지원하는 만능 도구</li></ul></li><li>Puppeteer<ul ><li>https://pptr.dev/</li><li>모던 웹 테스트를 위한 헤드리스 Chrome 자동화</li><li>크롬 자동화, 웹 스크래핑, PDF 생성 등 다양한 작업 수행</li></ul></li></ul> 5. 디자인 컴포넌트 및 UI<ul ><li>Shadcn-UI<ul ><li>https://ui.shadcn.com/</li><li>복사-붙여넣기 구현을 지원하는 접근성 컴포넌트 라이브러리</li><li>스타일링 제한 없이 컴포넌트를 완전 제어할 수 있는 접근 방식 제공</li></ul></li><li>Radix Themes<ul ><li>https://www.radix-ui.com/themes/docs/components/theme</li><li>Radix Primitives를 위한 프로덕션 준비 테마 시스템</li><li>Radix Primitives의 장점을 테마 시스템에 통합하여 쉽게 활용</li></ul></li><li>Daisy UI<ul ><li>https://daisyui.com/</li><li>Tailwind 기반 컴포넌트 라이브러리</li><li>Tailwind의 클래스를 간소화하여 코드가 더 깔끔하게 유지</li></ul></li><li>Vanilla Extract<ul ><li>https://vanilla-extract.style/</li><li>실행 시간 없는 타입이 적용된 CSS-in-JS 솔루션</li><li>TypeScript의 강력함과 실행 시간 없이 순수 CSS 제공</li></ul></li><li>Ark UI<ul ><li>https://ark-ui.com/</li><li>프레임워크에 구애받지 않는 헤드리스 UI 컴포넌트</li><li>React, Vue, Solid에서 일관된 컴포넌트 제공</li></ul></li></ul> <ul ><li>원문: https://dev.to/composiodev/25-top-open-source-tools-for-building-web-apps-you-cant-afford-to-miss-in-2025-5005</li></ul>

DEV Community

[Dev] 2025년에 놓쳐선 안 될 25가지 오픈소스 웹 앱 개

우아콘에 나온 데이터분석 챗봇 '물어보새!'
이거 보고 저도 만들고 있어요!
(재밌는데 AI 엔지니어로 전향을...)

연휴에 널널한데 재밌게 좋네요 :) 다들 업무에 적용해보세요!

https://youtu.be/_QPhoKItI2k?si=X7-bDz4IGqJx0NDc

우아콘에 나온 데이터분석 챗봇 '물어보새!'이거 보고 저도 만들고 있어요!(재밌는데 AI 엔지니어로 전향을...) 연휴에 널널한데 재밌게 좋네요 :) 다들 업무에 적용해보세요! https://youtu.be/_QPhoKItI2k?si=X7-bDz4IGqJx0NDc

youtu.be

랭체인+RAG으로 text to SQL 만들기

React 19가 얼마 전 정식 버전으로 출시되었는데요, 혹시 React 19 업그레이드를 고려하고 계신가요? 공식 문서의 업그레이드 가이드를 한글로 번역해두었으니 참고하시면 도움이 될 것 같습니다 😊

[번역] 리액트 19 업그레이드 가이드

오늘은 라인플러스의 김은빈님이 번역해주신 글입니다.

리액트 19가 정식 버전으로 출시되면서 많은 변화와 개선사항들이 있었습니다. 특히 메이저 업데이트인 만큼 호환성이 깨지는 변경사항들이 있어 업그레이드 시 주의가 필요한데요.

이 가이드에서는 설치부터 시작해 코드 자동 변환(Codemods), 호환성 이슈, 지원 중단되는 기능들까지 상세히 다루고 있습니다. 특히 실제 마이그레이션 과정에서 발생할 수 있는 이슈들과 해결 방법에 대해 자세히 설명하고 있으니, 리액트 19 업그레이드를 계획하고 계신 분들에게 꼭 필요한 내용이 될 것 같습니다.

업그레이드 과정에서 어려움을 겪지 않도록, 목차에 있는 내용들을 차근차근 살펴보시는 것을 추천드립니다! 😊

글 링크: https://velog.io/@eunbinn/react-19-upgrade-guide

오늘은 라인플러스의 김은빈님이 번역해주신 글입니다. 리액트 19가 정식 버전으로 출시되면서 많은 변화와 개선사항들이 있었습니다. 특히 메이저 업데이트인 만큼 호환성이 깨지는 변경사항들이 있어 업그레이드 시 주의가 필요한데요. 이 가이드에서는 설치부터 시작해 코드 자동 변환(Codemods), 호환성 이슈, 지원 중단되는 기능들까지 상세히 다루고 있습니다. 특히 실제 마이그레이션 과정에서 발생할 수 있는 이슈들과 해결 방법에 대해 자세히 설명하고 있으니, 리액트 19 업그레이드를 계획하고 계신 분들에게 꼭 필요한 내용이 될 것 같습니다. 업그레이드 과정에서 어려움을 겪지 않도록, 목차에 있는 내용들을 차근차근 살펴보시는 것을 추천드립니다! 😊 글 링크: https://velog.io/@eunbinn/react-19-upgrade-guide

velog.io

리액트 19 업그레이드 가이드

내 커리어 30년을 돌이켜보면 초반에 많이 했던 실수 중의 하나가 내가 있는 현재 환경에 대한 부정적인 시각을 갖고 있었던 것이었다. 좋은 점은 눈에 안 들어오고 나쁜 점만 부각되는 형태였는데 그러면서 왠지 다른 회사나 경쟁사는 우리보다 훨씬 더 완벽한 환경이란 착각을 하는 모양새였다.

큰 기대를 가지고 다른 환경에 가서 일하면서 여기는 여기대로 또 다른 문제점들이 존재한다는 것을 깨닫는데 오랜 시간이 걸리지는 않았다. 중요한 포인트는 안 좋은 점 하나에 꽂혀 버리는 것이 아니라 균형 잡힌 시각을 갖는 것이다.

 1. 긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 크다면 괜찮은 환경이다. 여기서 합을 할 때 중요한 포인트는 가중치를 분명하게 주어야 한다는 점이다. 사람이 좋은 곳인지 특히 내 상사가 좋은 사람인지 여부에는 높은 가중치를 주어야 한다. 회사의 비전과 미션이 내 개인적인 관심사와 일치하는지도 중요한 포인트다.
 2. 다른 환경은 완벽할 것이라는 기대는 충족될 수 없는 기대다. 다른 환경으로 이동할 때 기대 수준 관리를 할 필요가 있다. 기대가 크면 실망도 크다.

완벽한 환경은 존재하지 않지만, 균형 잡힌 시각을 바탕으로 긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 큰지를 바라봄으로써 계속 있는 것이 맞는지 아니면 다른 환경을 찾아가는 것이 맞는지 결정할 수 있었다. 그리고 어디에 있건 언젠가는 떠나겠지만 현재에 최선을 다하는 모습을 보이는 것은 중요하다. 이게 평판에 영향을 끼치며 좋은 평판 없이 커리어 후반기 이직은 쉽지 않다.

내 커리어 30년을 돌이켜보면 초반에 많이 했던 실수 중의 하나가 내가 있는 현재 환경에 대한 부정적인 시각을 갖고 있었던 것이었다. 좋은 점은 눈에 안 들어오고 나쁜 점만 부각되는 형태였는데 그러면서 왠지 다른 회사나 경쟁사는 우리보다 훨씬 더 완벽한 환경이란 착각을 하는 모양새였다. 큰 기대를 가지고 다른 환경에 가서 일하면서 여기는 여기대로 또 다른 문제점들이 존재한다는 것을 깨닫는데 오랜 시간이 걸리지는 않았다. 중요한 포인트는 안 좋은 점 하나에 꽂혀 버리는 것이 아니라 균형 잡힌 시각을 갖는 것이다. <ol ><li>긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 크다면 괜찮은 환경이다. 여기서 합을 할 때 중요한 포인트는 가중치를 분명하게 주어야 한다는 점이다. 사람이 좋은 곳인지 특히 내 상사가 좋은 사람인지 여부에는 높은 가중치를 주어야 한다. 회사의 비전과 미션이 내 개인적인 관심사와 일치하는지도 중요한 포인트다.</li><li>다른 환경은 완벽할 것이라는 기대는 충족될 수 없는 기대다. 다른 환경으로 이동할 때 기대 수준 관리를 할 필요가 있다. 기대가 크면 실망도 크다.</li></ol> 완벽한 환경은 존재하지 않지만, 균형 잡힌 시각을 바탕으로 긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 큰지를 바라봄으로써 계속 있는 것이 맞는지 아니면 다른 환경을 찾아가는 것이 맞는지 결정할 수 있었다. 그리고 어디에 있건 언젠가는 떠나겠지만 현재에 최선을 다하는 모습을 보이는 것은 중요하다. 이게 평판에 영향을 끼치며 좋은 평판 없이 커리어 후반기 이직은 쉽지 않다.

모든 일에는 명암이 있다

A few points that I want to mention after working in Coupang for 6 months as a Recommender system software engineer

Review - 6 Months in Coupang

쿠팡에서 추천 시스템 백엔드 엔지니어로 조인한지 6개월 차가 되었습니다.
다음 분기를, 내년을 준비하고자 지난 기간을 되돌아봅니다.

문화
자신의 상황에 따라 많이 차이가 있을 수 있으나, 제가 경험하고 느낀 바는 아래와 같습니다.

 * 사용자 문제에 기반
대부분의 주요 프로젝트는 사용자 문제에 기반하여 주도됩니다. 여러 데이터를 참조하여 문제를 정의하고, 해결하고자 하는 바를 기술하며, 성공과 실패(롤백)은 어떤 기준일지를 작성한 1-pager를 통해 변경 프로젝트가 시작되고 팀이 구성됩니다.

 * 실험 주도
문제 정의부터 성공과 실패의 정의 및 판단까지 모든 것은 데이터와 A/B 테스트를 기반으로 진행됩니다. 고도화되어 구현에 큰 비용이 발생하지 않는 A/B 테스트 플랫폼과 프로세스는 중요 핵심 자산으로 보이며, 그렇기에 모든 변경은 검증되어 개선이 인정될 때만 반영되고 그렇지 않다면 폐기됩니다.
(관련해 좋은 책, Ron Kohavi의 Trustworthy Online Controlled Experiments)

 * 문제를 소유하지, 도메인을 점유하지 않음
주로는 도메인 오너가 도메인에 대한 변경을 진행하게 되지만, 리소스가 없다면 도메인 오너의 가이드 하에 특정 문제를 해결하기 위해 도메인 오너가 아닌 컨트리뷰터가 기여하기도 합니다. 물론, 특정 도메인 서비스에 대한 운영, oncall 등은 도메인 오너가 진행합니다.

하지만, 어떤 문제를 어떤 구성원이 P0로 해결하는 중이라면 그 문제를 위한 변경은 도메인에 구애받지 않고 '급한 구성원'이 해결할 수 있는 기회가 비교적 열려 있습니다.

Self AAR (Review)
추천 시스템은 다른 백엔드 시스템과는 조금 다르게 내부적으로 헤비한 데이터(Data-Intensive) 처리가 존재하고, 그 데이터 처리에 기반한 모델을 서빙한다는 특징이 있습니다. 유사한 도메인으로는 검색, ML 서빙 플랫폼와 같은 것들이 생각되는데요.

그렇기에 엔지니어로 관여하는 부분은 모델링, 파이프라이닝, 서빙, 그리고 기본적인 운영과 같은 4가지로 구분할 수 있습니다.

저는 지난 160일간 대략적으로 파이프라이닝, 서빙, 그리고 운영에 관여하였습니다.

 * 파이프라이닝
특정 유저에 대해 특정 추천상품이라는 후보군들을 뽑아내기 위해 Offline으로 준비되는 데이터에 해당됩니다. Java, Scala, Python 등에 기반한 Spark으로 되어 있어, 일부 데이터를 추가하는 작업을 진행하였습니다.

 * 서빙
실시간으로 추천 위젯과 위젯의 상품 리스트를 응답하는 서비스입니다. 주로 다양한 업스트림을 Aggregate하는 패턴으로 다양한 아규먼트를 받을 수 잇는 GRPC 엔드포인트를 제공합니다.

 * 운영
모델링, 파이프라이닝, 서빙에 대한 유지와 모니터링이 해당됩니다. Spark 버젼을 마이그레이션하거나, AWS LB와 내부 클러스터 설정 구조를 변경하거나, CICD에 사용되는 서비스를 전사 정책에 따라 마이그레이션 하는 등의 작업을 진행합니다.

특징적으로는 Oncall이 일주일씩 로테이션이 되기에, Grafana alert에 따라 전화가 오면 핸들링하는 Oncall 프로세스를 진행하기도 합니다.

(원본: https://kadensungbincho.com/blog/backend/review-6-months-in-coupang)

쿠팡에서 추천 시스템 백엔드 엔지니어로 조인한지 6개월 차가 되었습니다. 다음 분기를, 내년을 준비하고자 지난 기간을 되돌아봅니다. 문화자신의 상황에 따라 많이 차이가 있을 수 있으나, 제가 경험하고 느낀 바는 아래와 같습니다. <ul ><li>사용자 문제에 기반</li></ul>대부분의 주요 프로젝트는 사용자 문제에 기반하여 주도됩니다. 여러 데이터를 참조하여 문제를 정의하고, 해결하고자 하는 바를 기술하며, 성공과 실패(롤백)은 어떤 기준일지를 작성한 1-pager를 통해 변경 프로젝트가 시작되고 팀이 구성됩니다. <ul ><li>실험 주도</li></ul>문제 정의부터 성공과 실패의 정의 및 판단까지 모든 것은 데이터와 A/B 테스트를 기반으로 진행됩니다. 고도화되어 구현에 큰 비용이 발생하지 않는 A/B 테스트 플랫폼과 프로세스는 중요 핵심 자산으로 보이며, 그렇기에 모든 변경은 검증되어 개선이 인정될 때만 반영되고 그렇지 않다면 폐기됩니다. (관련해 좋은 책, Ron Kohavi의 Trustworthy Online Controlled Experiments) <ul ><li>문제를 소유하지, 도메인을 점유하지 않음</li></ul>주로는 도메인 오너가 도메인에 대한 변경을 진행하게 되지만, 리소스가 없다면 도메인 오너의 가이드 하에 특정 문제를 해결하기 위해 도메인 오너가 아닌 컨트리뷰터가 기여하기도 합니다. 물론, 특정 도메인 서비스에 대한 운영, oncall 등은 도메인 오너가 진행합니다. 하지만, 어떤 문제를 어떤 구성원이 P0로 해결하는 중이라면 그 문제를 위한 변경은 도메인에 구애받지 않고 '급한 구성원'이 해결할 수 있는 기회가 비교적 열려 있습니다. Self AAR (Review)추천 시스템은 다른 백엔드 시스템과는 조금 다르게 내부적으로 헤비한 데이터(Data-Intensive) 처리가 존재하고, 그 데이터 처리에 기반한 모델을 서빙한다는 특징이 있습니다. 유사한 도메인으로는 검색, ML 서빙 플랫폼와 같은 것들이 생각되는데요. 그렇기에 엔지니어로 관여하는 부분은 모델링, 파이프라이닝, 서빙, 그리고 기본적인 운영과 같은 4가지로 구분할 수 있습니다. 저는 지난 160일간 대략적으로 파이프라이닝, 서빙, 그리고 운영에 관여하였습니다. <ul ><li>파이프라이닝</li></ul>특정 유저에 대해 특정 추천상품이라는 후보군들을 뽑아내기 위해 Offline으로 준비되는 데이터에 해당됩니다. Java, Scala, Python 등에 기반한 Spark으로 되어 있어, 일부 데이터를 추가하는 작업을 진행하였습니다. <ul ><li> 서빙</li></ul>실시간으로 추천 위젯과 위젯의 상품 리스트를 응답하는 서비스입니다. 주로 다양한 업스트림을 Aggregate하는 패턴으로 다양한 아규먼트를 받을 수 잇는 GRPC 엔드포인트를 제공합니다. <ul ><li>운영</li></ul>모델링, 파이프라이닝, 서빙에 대한 유지와 모니터링이 해당됩니다. Spark 버젼을 마이그레이션하거나, AWS LB와 내부 클러스터 설정 구조를 변경하거나, CICD에 사용되는 서비스를 전사 정책에 따라 마이그레이션 하는 등의 작업을 진행합니다. 특징적으로는 Oncall이 일주일씩 로테이션이 되기에, Grafana alert에 따라 전화가 오면 핸들링하는 Oncall 프로세스를 진행하기도 합니다. (원본: https://kadensungbincho.com/blog/backend/review-6-months-in-coupang)

Kaden Sungbin Cho

쿠팡에서의 6개월 회고

남이 짠 코드를 읽는 건 재미없는 일입니다. 가끔 잘 짜인 코드를 볼 때면 기분이 좋았지만… 그런 일이 많지는 않았습니다. 잘 짠 코드라 하더라도 코드 타래를 끝도 없이 따라가며 의도를 파악하기까지의 순간은 고통 그 자체였습니다. 내가 코딩할 때나 재미를 느끼는 것입니다.

코드를 짜는 재미

남이 짠 코드를 읽는 건 재미없는 일입니다.
가끔 잘 짜인 코드를 볼 때면 기분이 좋았지만… 그런 일이 많지는 않았습니다.
잘 짠 코드라 하더라도 코드 타래를 끝도 없이 따라가며 의도를 파악하기까지의 순간은 고통 그 자체였습니다.
내가 코딩할 때나 재미를 느끼는 것입니다.

남의 코드를 많이 읽어야 실력이 빨리 향상된다고 합니다. 동의합니다.
저도 공부를 위해 가끔 오픈 소스 코드를 다운로드해서 읽어 보려 시도했지만…
번번이 포기했습니다. 너무 어렵고 재미없고 고통스러워서.
20년 동안 코딩을 했지만 실력이 이 모양인 건 남의 코드를 많이 안 읽어서 아닐까?

요즘 다시 남의 코드를 읽고 있습니다.
다 Cursor 덕분입니다.
Cursor에게 부탁하고 Accept를 누르다 보면 코드를 하나도 모른 채 프로그램이 동작하게 됩니다.
분명 내 프로젝트인데 어떤 파일에 어떤 코드들이 있는 건지 나도 모르겠어.

할 수 없이 잠시 멈추고 꾸역꾸역 코드를 읽습니다.
남이 짠 코드. 역시나 재미없고 스트레스를 받습니다.
그래도 읽어 나갈 수밖에 없습니다. 내 프로젝트니까.

이렇게라도 남의 코드를 읽으며 배울 수 있으니 좋은 거 아닐까?
그런 생각이 들면서도 이게 뭐 하는 짓인가 현타가 오는 건 어쩔 수 없습니다. 코딩을 하는 재미를 빼앗기고 있는 것 같습니다.

바둑을 두던 사람들도 이런 기분이었을까요?

https://jeho.page/essay/2024/12/23/writing-code.html

남이 짠 코드를 읽는 건 재미없는 일입니다. 가끔 잘 짜인 코드를 볼 때면 기분이 좋았지만… 그런 일이 많지는 않았습니다. 잘 짠 코드라 하더라도 코드 타래를 끝도 없이 따라가며 의도를 파악하기까지의 순간은 고통 그 자체였습니다. 내가 코딩할 때나 재미를 느끼는 것입니다. 남의 코드를 많이 읽어야 실력이 빨리 향상된다고 합니다. 동의합니다. 저도 공부를 위해 가끔 오픈 소스 코드를 다운로드해서 읽어 보려 시도했지만… 번번이 포기했습니다. 너무 어렵고 재미없고 고통스러워서. 20년 동안 코딩을 했지만 실력이 이 모양인 건 남의 코드를 많이 안 읽어서 아닐까? 요즘 다시 남의 코드를 읽고 있습니다. 다 Cursor 덕분입니다. Cursor에게 부탁하고 Accept를 누르다 보면 코드를 하나도 모른 채 프로그램이 동작하게 됩니다. 분명 내 프로젝트인데 어떤 파일에 어떤 코드들이 있는 건지 나도 모르겠어. 할 수 없이 잠시 멈추고 꾸역꾸역 코드를 읽습니다. 남이 짠 코드. 역시나 재미없고 스트레스를 받습니다. 그래도 읽어 나갈 수밖에 없습니다. 내 프로젝트니까. 이렇게라도 남의 코드를 읽으며 배울 수 있으니 좋은 거 아닐까? 그런 생각이 들면서도 이게 뭐 하는 짓인가 현타가 오는 건 어쩔 수 없습니다. 코딩을 하는 재미를 빼앗기고 있는 것 같습니다. 바둑을 두던 사람들도 이런 기분이었을까요? https://jeho.page/essay/2024/12/23/writing-code.html

K리그 프로그래머

Big tech has rapidly grown revenue for years — but to maintain this pace, they must tap into new growth avenues. Dig into tech giants' future in 10 charts.

The future of big tech in 10 charts - CB Insights Research

CB인사이트에서 발표한 2023년 10가지 숫자/차트로 보는 빅테크의 미래를 정리해 보았습니다. 상당히 재미있는 내용들이 많이 있네요. 특히, 빅테크의 R&D 규모가 벤처캐피탈의 총 규모보다 크다는 사실을 처음 알게 되었습니다. 투자의 영역에서 가장 큰 손이 빅테크네요.

 1.  6개 빅테크의 시총이 1200개 이상의 유니콘 기업 가치보다 3배이상 큽니다.
 2.  $1T 클럽 멤버로 엔비디아가 포함되었습니다.
 3.  빅테크의 매출 성장세가 줄어들었습니다.
 4.  빅테크들은 효율성(비용 절감)을 중시하고 있습니다.
 5.  빅테크는 여전히 블록버스터급 기업인수를 좋아합니다.
 6.  규제로 인해 M&A는 줄어들었습니다.
 7.  빅테크의 R&D 규모는 미국 벤처캐피탈의 총 규모를 훨씬 넘어섭니다.
 8.  AI에 올인중입니다.
 9.  클라우드 비즈니스 성장세가 줄어들고 있습니다.
 10. 아마존의 광고 매출 성장세가 놀랍습니다.

https://www.cbinsights.com/research/report/big-tech-future-charts/

CB인사이트에서 발표한 2023년 10가지 숫자/차트로 보는 빅테크의 미래를 정리해 보았습니다. 상당히 재미있는 내용들이 많이 있네요. 특히, 빅테크의 R&amp;D 규모가 벤처캐피탈의 총 규모보다 크다는 사실을 처음 알게 되었습니다. 투자의 영역에서 가장 큰 손이 빅테크네요. <ol><li>6개 빅테크의 시총이 1200개 이상의 유니콘 기업 가치보다 3배이상 큽니다.</li><li>$1T 클럽 멤버로 엔비디아가 포함되었습니다.</li><li>빅테크의 매출 성장세가 줄어들었습니다.</li><li>빅테크들은 효율성(비용 절감)을 중시하고 있습니다.</li><li>빅테크는 여전히 블록버스터급 기업인수를 좋아합니다.</li><li>규제로 인해 M&amp;A는 줄어들었습니다.</li><li>빅테크의 R&amp;D 규모는 미국 벤처캐피탈의 총 규모를 훨씬 넘어섭니다. </li><li>AI에 올인중입니다.</li><li>클라우드 비즈니스 성장세가 줄어들고 있습니다.</li><li>아마존의 광고 매출 성장세가 놀랍습니다.</li></ol> https://www.cbinsights.com/research/report/big-tech-future-charts/

CB Insights Research

삼성전자 Senior User Experience Designer

김수민

🦾 AI의 사용자 경험을 디자인합니다. 
📚 베스트셀러 《챗GPT 거대한 전환》 저자입니다. 
🤔 양적,질적 방법론을 통해 사용자 문제를 정의하고 이를 해결할 수 있는 솔루션을 만듭니다. 
🤗 사용자 중심의 AI에 대한 인사이트를 나눠요. 

에스이오 대표 / PO

정용수

이 세상 모든 스타트업이 잘될 수 있도록 도와주고 있습니다. SEO를 통해 기획하고 결과를 만들려고 노력하고 있습니다.

어제보다 나은 미래를 만드는 것을 좋아합니다. 커피챗은 언제든지 환영합니다 :)

✉️ vxev93@gmail.com

데이터 엔지니어

박성재

10가지 숫자로 보는 빅테크의 미래

Project Manager

Project Manager, IT Consulting, Business Development, Research

 IT Consultant

머신 러닝

데이터 분석

AWS AI, ML 서비스 세이즈 스페셜리스트
- AI, ML 서비스 세일즈 및 사업개발
- 스케일업 성장을 위한 비즈니스 전략 수립
- 파트너십 기반 채널 비즈니스


AI/ML Sales Specialist

English / International Studies

기술경영학 석사

백선환

링크드인

얼룩소

저서: 챗GPT 거대한 전환

👨🏼‍💻 AWS GenAI, AI, ML 서비스 세일즈 스페셜리스트
📚"챗GPT 거대한 전환" 베스트셀러 작가 
🛠 프롬프트 엔지니어
🔥 빅테크, 생성형AI, 데이터, 그리고 혁신에 관심을 갖고 있습니다.

10가지 숫자로 보는 빅테크의 미래

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