[HBR] 사람들이 실제로 생성형AI를 사용하는 방법

ChatGPT가 생성AI를 주류로 끌어들인 지 1년이 조금 넘었습니다. 그 동안 우리는 대규모 언어 모델(LLM)의 현재 유용성과 향후 영향력에 대한 흥분의 물결을 탔습니다. 이러한 도구는 이미 수억 명의 주간 사용자를 보유하고 있으며, 분석가들은 경제에 수조 달러의 기여를 할 것으로 예상하고 있으며, 이제 OpenAI의 신뢰할 수 있는 경쟁자들도 점점 더 많아지고 있습니다.

하지만 우려의 목소리도 적지 않습니다. 기업의 공포 이야기, 정책적 제한, 환각으로 인해 사람들은 당연히 생성AI 도입을 망설이게 되고, 일반적인 기술 공포증으로 인해 전 세계 대부분의 사람들이 아직 시도해 보지 않은 상태입니다. 전 세계 10억 명의 지식 근로자 중 단 10%만이 (60%의 시장 점유율을 자랑하는) ChatGPT를 정기적으로 사용하고 있습니다. 사용해 본 사람들 중 상당수는 그다지 유용하지 않다고 불평합니다.

전 세계의 비즈니스 리더 및 최고 학습 책임자들과 수십 차례 대화를 나누면서 저는 설득력 있는 실제 사용 사례가 부족하다는 강한 인상을 받았습니다. 사람들이 실제로 이러한 도구를 사용하고 있을까요? 생성AI를 통해 업무량을 줄이고 생산성을 높이며 새로운 방식으로 문제를 생각하는 데 도움이 되는 방법을 찾았나요? 웹에는 "텍스트 요약", "마케팅 카피 생성", "코드 검토"와 같은 표면적인 수준의 예가 가득합니다. 하지만 이러한 정형화되고 일반적인 문구는 기능 목록의 항목처럼 읽히기 때문에 초보자의 흥미를 끌기에는 부족합니다.

...

우리가 발견한 것

생성AI는 가정과 직장 생활의 다양한 영역에 걸쳐 많은 활용 사례가 있습니다. 이 기술의 활용 범위는 우리가 일상에서 마주하는 문제만큼이나 광범위합니다. 저희가 확인한 100개의 카테고리를 6개의 최상위 테마로 나누어 생성AI가 어떤 용도로 사용되고 있는지 한눈에 파악할 수 있습니다.

• 기술 지원 및 문제 해결(23%)

• 콘텐츠 제작 및 편집(22%)

• 개인 및 전문 지원(17%)

• 학습 및 교육(15%)

• 창의력 및 여가 (13%)

• 연구, 분석 및 의사 결정(10%)

사용자들의 활동

다음은 100명 중 몇 가지 샘플들입니다.

• 아이디어 창출(1위). "브레인스토밍을 할 때 완벽한 팀원 같아서 정말 좋아요. 저를 따라갈 수 있고 막다른 아이디어에 매달리지 않으며, 우리가 생각해낸 내용을 요약할 수 있어 나중에 발표하거나 참조하기가 더 쉽습니다."

• 텍스트 편집하기(#4). "저는 사설과 연설문, 기타 정치 관련 자료를 통해 제 자신의 편견을 확인하는 데 사용합니다. 어떤 내용이 제게 강한 느낌을 주면, 그 내용을 ChatGPT에 복사하여 그 글의 논리적 오류와 잘못된 정보를 알려달라고 요청합니다. 엄청난 직감 확인이죠!"

• 이메일 초안 작성(#11). "저는 투자자 관계 분야에서 일하고 있는데, 이메일 초안 작성에 ChatGPT를 사용하여 절약한 시간은 거의 수치화할 수 없을 정도입니다."

• 간단한 설명(12위). "비엔지니어에게 개념을 설명할 때도 엔지니어보다 훨씬 더 잘 설명할 수 있습니다. 기본적으로 초등학교 5학년 수준으로 작성되어 직장에서 만나는 많은 사람들에게 적합합니다."

• Excel 수식(14위). "기술 수준이 낮은 사람들의 데이터를 조정하기 위해 많은 .vb 및 Excel 수식을 작성해야 합니다. ChatGPT를 사용하면 45분 걸리는 작업을 3~5분 정도면 끝낼 수 있습니다."

• 불만 제기하기(#23). "세차장에서 제 아내의 SUV를 파손하고 보상을 거부해서 GPT가 저를 위해 요구서 초안을 작성해 소액 청구 법원에 가져갔어요."

• 감정서 작성(#26). "직원들의 성과 평가서를 작성하는 데 이 기능을 사용하는 관리자를 몇 명 알고 있습니다."

• 법률 문서 편집(44위). "길고 지나치게 복잡한 SaaS 계약에 대한 서비스 수준 계약서를 제공한 후 더 간단하고 이해하기 쉽도록 다시 작성해 달라고 요청했습니다. 중요한 SLA 용어는 그대로 유지하면서 언어를 70%까지 압축했습니다."

• 샘플링 데이터(#85). "데모 데이터를 생성할 때 유용합니다. [가짜 회사 이름이나 고객 이름, 제품 코드가 많이 필요한 경우 ChatGPT는 그런 것들을 잘 도출해냅니다."

...

상세 내용은 원문 내용을 참고해주세요~

** 출처: https://hbr.org/2024/03/how-people-are-really-using-genai