1. “원래 디자이너가 되려고 입시 미술을 준비하다 그만뒀어요. 수능 점수 맞춰 대학에 갔고 영문학을 전공했습니다. 거창한 뜻은 없었고요. 아무 곳에나 잘 적응하는 성격이라 영문학 공부도 재밌었어요. 학회나 학생회 활동은 열심히 했는데, 막상 취업 준비는 별로 안 했고요. 지금 생각하면 좀 대책 없었죠”

2. “일단 졸업부터 하고, 회사를 알아봤어요. 대기업도 당연히 기웃거렸고요. 그런데 여러 직무를 들여다보면 볼수록 내가 뭘 하고 싶은지 확신이 안 생겼어요. 준비도 부족했고. '이게 맞나?' 싶은 막연함이 들었습니다. 그때 누군가 이런 말을 했던 게 떠올랐어요. ‘취업 준비는 내가 뭘 하고 싶은지, 어떤 걸 좋아하는지만 알아도 절반은 준비된 것’이라고요”

3. “(그래서) 진지하게 저를 관찰하기 시작했어요. 뭘 좋아하나 곱씹어 보니 도서관에 있는 걸 좋아했더라고요. 책은 삶의 모든 영역을 다루고 있잖아요. 물리학, 생물학, 우주, 소설, 심리, 그런 점이 신기하다고 생각했어요. 책 내용보다 하나의 상품으로 접근해 바라보고 있다는 걸 깨달았죠. 그래서 출판사에 지원했어요”

4. “(근데) 본능적인 직감으로 알았어요. 나는 편집자는 못 한다고 ㅎㅎ 꼼꼼하거나 깊이 파고는 스타일이 아니었거든요. 책을 직접 만드는 건 어렵겠다 싶었죠. 그래서 영업부로 입사했어요”

5. “처음 배운 영업일도 재밌었어요. 오프라인 서점 가서 수금하고, 책 신간 나오면 서점 좋은 자리에 배치하는 게 주 업무였는데요. 온라인 서점이 늘어나면서 프로모션, 매출이 오프라인에서 온라인으로 넘어가는 시기가 왔어요. 아무도 안 해본 일이라, 팀 막내인 제가 맡게 됐죠”

6. “돌이켜보니 커리어 초반부터 기회가 많았더라고요. (디지털은 선배들이 잘 모르니) 혼자 기획할 수 있는 일이 많아지면서 새로운 일이 생기면 '기회다, 이건 잡아야 된다'라는 광기 어린 모드로 계속 일을 해나갔어요”

7. “(신입 때 아무도 알려주지 않는데 혼자서 해야 할 일이 많으면) "이 회사는 체계가 없다", "매뉴얼이 부족하네" 이런 말 많이 하죠. 저도 신입 때 그런 불평을 했고요. 그런데 한편 이런 마음도 들었어요. 이건 가이드도 없고, 선배들도 못하니까, 나만 할 수 있겠네. 나 아니면 못 하겠다고요 ㅎㅎ (그러다 보니 민음사TV 유튜브도 만들게 됐고요)”

8. “민음사TV 유튜브가 반응 좋았을 때 주위에서 “보너스 챙겨야지”라고 했는데요. 오히려 그게 더 부담스러웠어요. 보너스 받으면 제 의지와 상관없이 더 잘해야만 할 것 같고, 그 성과를 계속 증명해야 할 것 같잖아요? 딱딱하게 성과 재는 구조보다, 자율적으로 흘러가는 일이 (저에겐) 더 맞는 것 같아요. 그래도 알아서 챙겨주시면 좋고 ㅎㅎ”

9. “(사실 민음사TV는) 반은 의무, 반은 자율적으로 시작했어요. 당시 대표님께서 1년 가까이 모든 팀에 유튜브, 팟캐스트를 해보면 어떻겠냐고 넌지시 이야기하고 다니셨어요. 그래서 무시 아닌 무시를 하고 있었는데요 ㅎㅎ 저 스스로를 관찰해 보기 시작했죠”

10. “그때가 2019년이었는데 제가 유튜브에 굉장히 중독돼있는 상태였어요. 원래 여행, 쇼핑 콘텐츠 찾아볼 때 블로그를 검색하잖아요. 어느 순간 유튜브 영상부터 찾고 있더라고요. 잠 못 자고 눈 시린데 계속 보고”

11. “그러다 이런 생각이 들었어요. ‘내가 마케터로 계속 일 할 거면, 망하더라도 유튜브를 해봐야겠다.’ 죽이 되든 밥이 되든 해본다는 마음으로 시작했고요. 다행히 초반부터 반응이 좋았어요. (물론) 책을 직접적으로 내세우는 건 조회 수가 안 나왔고요. 막내 마케터들이 입사할 때 받은 질문처럼 실용적인 영상 반응이 좋았죠. 자연스럽게 일하는 사람을 조명하는 방향으로 가게 됐고요”

12. “(다만, 아무리 민음사TV가 잘 되어도 결국은) 유튜브는 제가 하는 여러 가지 일 중 하나라고 생각하고요. 오히려 마케터로 쭉 일해오다가 유튜브를 나중에 시작한 게 제게는 더 안정적인 흐름이었던 것 같아요. 순서가 거꾸로였으면 오히려 혼란스러웠을 수도 있었을 것 같고요”

13. “(마케터로서) 일을 오래 안 했는데 갑자기 유튜브로 너무 유명해지고, 인기가 많아졌다? (그랬으면) 불안했을 것 같아요. 내가 마케터인가, 유튜버인가 혼란스러웠을 것 같고요. 그런데 지금은 그렇지 않아요. 밖에서는 유튜브를 하는 저를 훨씬 크게 봐주니까, 어느 날 갑자기 유튜브에 나오지 않으면 큰일이라고 생각하실 수 있을 것 같은데요. 큰일이라기 보다 아쉽지만 다른 할 일이 더 많으니까, 그 일을 하자고 생각할 것 같아요”

14. “일할 때 의미를 찾아야 움직이는 사람이 있잖아요? 저는 행동 하나, 하나에 깊이 생각하고 의미 부여하는 게 어려워요. 일은 일이고 그냥 해요. 재밌으면 하고요. 그게 전부입니다 ㅎㅎ”

15. “책은 읽는 사람이 많아질수록 세상이 더 좋아질 거란 생각을 들게 만드는 상품입니다. 사면서 죄책감도 적고요. 그게 일할 때 가장 큰 기쁨이고요. 슬픈 건 좋은데 읽는 사람이 많지 않다는 거죠. 참 좋은데 설명할 길이 없네 ㅎㅎ”

- 민음사 조아란 부장


https://www.folin.co/article/11982/gift/MgCuZlS1tJttPVfGHvlRcrVA6kq2Iwyy

1. “원래 디자이너가 되려고 입시 미술을 준비하다 그만뒀어요. 수능 점수 맞춰 대학에 갔고 영문학을 전공했습니다. 거창한 뜻은 없었고요. 아무 곳에나 잘 적응하는 성격이라 영문학 공부도 재밌었어요. 학회나 학생회 활동은 열심히 했는데, 막상 취업 준비는 별로 안 했고요. 지금 생각하면 좀 대책 없었죠” 2. “일단 졸업부터 하고, 회사를 알아봤어요. 대기업도 당연히 기웃거렸고요. 그런데 여러 직무를 들여다보면 볼수록 내가 뭘 하고 싶은지 확신이 안 생겼어요. 준비도 부족했고. '이게 맞나?' 싶은 막연함이 들었습니다. 그때 누군가 이런 말을 했던 게 떠올랐어요. ‘취업 준비는 내가 뭘 하고 싶은지, 어떤 걸 좋아하는지만 알아도 절반은 준비된 것’이라고요” 3. “(그래서) 진지하게 저를 관찰하기 시작했어요. 뭘 좋아하나 곱씹어 보니 도서관에 있는 걸 좋아했더라고요. 책은 삶의 모든 영역을 다루고 있잖아요. 물리학, 생물학, 우주, 소설, 심리, 그런 점이 신기하다고 생각했어요. 책 내용보다 하나의 상품으로 접근해 바라보고 있다는 걸 깨달았죠. 그래서 출판사에 지원했어요” 4. “(근데) 본능적인 직감으로 알았어요. 나는 편집자는 못 한다고 ㅎㅎ 꼼꼼하거나 깊이 파고는 스타일이 아니었거든요. 책을 직접 만드는 건 어렵겠다 싶었죠. 그래서 영업부로 입사했어요” 5. “처음 배운 영업일도 재밌었어요. 오프라인 서점 가서 수금하고, 책 신간 나오면 서점 좋은 자리에 배치하는 게 주 업무였는데요. 온라인 서점이 늘어나면서 프로모션, 매출이 오프라인에서 온라인으로 넘어가는 시기가 왔어요. 아무도 안 해본 일이라, 팀 막내인 제가 맡게 됐죠” 6. “돌이켜보니 커리어 초반부터 기회가 많았더라고요. (디지털은 선배들이 잘 모르니) 혼자 기획할 수 있는 일이 많아지면서 새로운 일이 생기면 '기회다, 이건 잡아야 된다'라는 광기 어린 모드로 계속 일을 해나갔어요” 7. “(신입 때 아무도 알려주지 않는데 혼자서 해야 할 일이 많으면) "이 회사는 체계가 없다", "매뉴얼이 부족하네" 이런 말 많이 하죠. 저도 신입 때 그런 불평을 했고요. 그런데 한편 이런 마음도 들었어요. 이건 가이드도 없고, 선배들도 못하니까, 나만 할 수 있겠네. 나 아니면 못 하겠다고요 ㅎㅎ (그러다 보니 민음사TV 유튜브도 만들게 됐고요)” 8. “민음사TV 유튜브가 반응 좋았을 때 주위에서 “보너스 챙겨야지”라고 했는데요. 오히려 그게 더 부담스러웠어요. 보너스 받으면 제 의지와 상관없이 더 잘해야만 할 것 같고, 그 성과를 계속 증명해야 할 것 같잖아요? 딱딱하게 성과 재는 구조보다, 자율적으로 흘러가는 일이 (저에겐) 더 맞는 것 같아요. 그래도 알아서 챙겨주시면 좋고 ㅎㅎ” 9. “(사실 민음사TV는) 반은 의무, 반은 자율적으로 시작했어요. 당시 대표님께서 1년 가까이 모든 팀에 유튜브, 팟캐스트를 해보면 어떻겠냐고 넌지시 이야기하고 다니셨어요. 그래서 무시 아닌 무시를 하고 있었는데요 ㅎㅎ 저 스스로를 관찰해 보기 시작했죠” 10. “그때가 2019년이었는데 제가 유튜브에 굉장히 중독돼있는 상태였어요. 원래 여행, 쇼핑 콘텐츠 찾아볼 때 블로그를 검색하잖아요. 어느 순간 유튜브 영상부터 찾고 있더라고요. 잠 못 자고 눈 시린데 계속 보고” 11. “그러다 이런 생각이 들었어요. ‘내가 마케터로 계속 일 할 거면, 망하더라도 유튜브를 해봐야겠다.’ 죽이 되든 밥이 되든 해본다는 마음으로 시작했고요. 다행히 초반부터 반응이 좋았어요. (물론) 책을 직접적으로 내세우는 건 조회 수가 안 나왔고요. 막내 마케터들이 입사할 때 받은 질문처럼 실용적인 영상 반응이 좋았죠. 자연스럽게 일하는 사람을 조명하는 방향으로 가게 됐고요” 12. “(다만, 아무리 민음사TV가 잘 되어도 결국은) 유튜브는 제가 하는 여러 가지 일 중 하나라고 생각하고요. 오히려 마케터로 쭉 일해오다가 유튜브를 나중에 시작한 게 제게는 더 안정적인 흐름이었던 것 같아요. 순서가 거꾸로였으면 오히려 혼란스러웠을 수도 있었을 것 같고요” 13. “(마케터로서) 일을 오래 안 했는데 갑자기 유튜브로 너무 유명해지고, 인기가 많아졌다? (그랬으면) 불안했을 것 같아요. 내가 마케터인가, 유튜버인가 혼란스러웠을 것 같고요. 그런데 지금은 그렇지 않아요. 밖에서는 유튜브를 하는 저를 훨씬 크게 봐주니까, 어느 날 갑자기 유튜브에 나오지 않으면 큰일이라고 생각하실 수 있을 것 같은데요. 큰일이라기 보다 아쉽지만 다른 할 일이 더 많으니까, 그 일을 하자고 생각할 것 같아요” 14. “일할 때 의미를 찾아야 움직이는 사람이 있잖아요? 저는 행동 하나, 하나에 깊이 생각하고 의미 부여하는 게 어려워요. 일은 일이고 그냥 해요. 재밌으면 하고요. 그게 전부입니다 ㅎㅎ” 15. “책은 읽는 사람이 많아질수록 세상이 더 좋아질 거란 생각을 들게 만드는 상품입니다. 사면서 죄책감도 적고요. 그게 일할 때 가장 큰 기쁨이고요. 슬픈 건 좋은데 읽는 사람이 많지 않다는 거죠. 참 좋은데 설명할 길이 없네 ㅎㅎ” - 민음사 조아란 부장 https://www.folin.co/article/11982/gift/MgCuZlS1tJttPVfGHvlRcrVA6kq2Iwyy

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좋은 커리어는 자기 관찰에서부터 시작됩니다, 민음사 조아란 부장의 커리어

1. 효율이란 투입된 시간과 노력 대비 얻어낸 결과의 크기를 말한다. 그래서 일에는 늘 효율이라는 잣대가 필요하다.

2. 최소한의 노력과 시간으로 최대의 결과를 얻어내는 것. 일의 세계에서는 그것이 미덕이다. 일에는 목표가 있고, 그 과정과 결과는 어느 정도 측정이 가능하니까.

3. 하지만 우리의 삶은 어떨까. 내가 원하는 삶을 위해 얼만큼의 노력과 시간이 필요할까. 그런 기준과 공식이 과연 존재할까.

4. 우리는 종종 일하는 방식 그대로 삶을 대하려 한다. 최소한의 시간으로 행복해지려 하고, 가장 빠른 길로 성공하려 한다. 하지만 삶은 최적화해야 할 프로젝트가 아니다.

5. 사랑하는 사람과 보내는 저녁, 목적 없이 떠난 여행, 아무 이유 없는 대화, 무심코 바라본 노을. 이런 것들에 효율이라는 잣대를 들이댈 수 있을까.

6. 오히려 삶의 가장 빛나는 순간들은 대부분 비효율적인 시간 속에서 태어난다. 당장의 결과와 상관없이, 그저 좋아서 하는 일들. 아무도 알아주지 않아도 묵묵히 이어가는 과정들.

7. 세상의 모든 변화도 결국 이런 비효율에서 나왔다. 무식할 만큼 우직하게, 끝까지 버틴 시간들. 눈앞의 결과만 따졌다면 시작조차 못 했을 일들이, 결국 세상을 바꾸었다.

8. 그 비효율적인 순간들이 쌓여, 누구도 예상하지 못한 단단한 결과를 만들어낸다.

9. 일은 효율적으로 할 수 있다. 하지만 삶은 결코 효율적일 수 없다. 효율을 따지는 순간, 우리는 삶의 가장 중요한 것들을 놓치게 될지도 모른다.

10. 인생의 정답은 가장 빠른 길에 있지 않다. 비효율적인 길 위에서 헤매고 넘어지며, 마침내 다시 일어서는 그 모든 과정 속에 있다.

1. 효율이란 투입된 시간과 노력 대비 얻어낸 결과의 크기를 말한다. 그래서 일에는 늘 효율이라는 잣대가 필요하다. ​2. 최소한의 노력과 시간으로 최대의 결과를 얻어내는 것. 일의 세계에서는 그것이 미덕이다. 일에는 목표가 있고, 그 과정과 결과는 어느 정도 측정이 가능하니까. ​3. 하지만 우리의 삶은 어떨까. 내가 원하는 삶을 위해 얼만큼의 노력과 시간이 필요할까. 그런 기준과 공식이 과연 존재할까. ​4. 우리는 종종 일하는 방식 그대로 삶을 대하려 한다. 최소한의 시간으로 행복해지려 하고, 가장 빠른 길로 성공하려 한다. 하지만 삶은 최적화해야 할 프로젝트가 아니다. ​5. 사랑하는 사람과 보내는 저녁, 목적 없이 떠난 여행, 아무 이유 없는 대화, 무심코 바라본 노을. 이런 것들에 효율이라는 잣대를 들이댈 수 있을까. ​6. 오히려 삶의 가장 빛나는 순간들은 대부분 비효율적인 시간 속에서 태어난다. 당장의 결과와 상관없이, 그저 좋아서 하는 일들. 아무도 알아주지 않아도 묵묵히 이어가는 과정들. ​7. 세상의 모든 변화도 결국 이런 비효율에서 나왔다. 무식할 만큼 우직하게, 끝까지 버틴 시간들. 눈앞의 결과만 따졌다면 시작조차 못 했을 일들이, 결국 세상을 바꾸었다. ​8. 그 비효율적인 순간들이 쌓여, 누구도 예상하지 못한 단단한 결과를 만들어낸다. ​9. 일은 효율적으로 할 수 있다. 하지만 삶은 결코 효율적일 수 없다. 효율을 따지는 순간, 우리는 삶의 가장 중요한 것들을 놓치게 될지도 모른다. ​10. 인생의 정답은 가장 빠른 길에 있지 않다. 비효율적인 길 위에서 헤매고 넘어지며, 마침내 다시 일어서는 그 모든 과정 속에 있다.

< 세상을 바꾼 건 언제나 '비효율'이었다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223983203866

1. 운의 영향을 거의 받지 않는 활동은 과정이 좋으면 결과도 항상 좋다. 원인과 결과가 항상 밀접한 관계를 유지하기 때문이다.

2. 반면 운의 영향을 많이 받는 활동은 과정이 좋아도 오랜 시간이 흘러야 좋은 결과가 나온다. 원인과 결과가 단기적으로는 밀접하게 연결되지 않기 때문이다.

3. 어떤 활동에서 운의 영향이 큰지 작은지를 손쉽게 확인하는 방법이 있다. 의도적으로 패배할 수 있는지 생각해보면 된다.

4. 운의 영향이 작은 활동이라면 의도적으로 패배할 수 있다. 그러나 룰렛이나 복권처럼 운의 영향이 큰 활동이라면 의도적으로 패배할 수 없다.


#운과실력의성공방정식

1. 운의 영향을 거의 받지 않는 활동은 과정이 좋으면 결과도 항상 좋다. 원인과 결과가 항상 밀접한 관계를 유지하기 때문이다. 2. 반면 운의 영향을 많이 받는 활동은 과정이 좋아도 오랜 시간이 흘러야 좋은 결과가 나온다. 원인과 결과가 단기적으로는 밀접하게 연결되지 않기 때문이다. 3. 어떤 활동에서 운의 영향이 큰지 작은지를 손쉽게 확인하는 방법이 있다. 의도적으로 패배할 수 있는지 생각해보면 된다. 4. 운의 영향이 작은 활동이라면 의도적으로 패배할 수 있다. 그러나 룰렛이나 복권처럼 운의 영향이 큰 활동이라면 의도적으로 패배할 수 없다. #운과실력의성공방정식

< 운이냐, 실력이냐? 구분하는 한 가지 질문 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223338178215

이 글에 대한 질문이 많아서 답변드립니다

Q. 뭘로 쓰세요?
A. Codex CLI로 사용합니다.

Q. Gemini나 Grok은 어떤가요?
A. (어휴..)

Q. 어떻게 지시하셨나요?
A. 최적화 해야 하는 목적과 포인트를 몇 개 알려주고 분석해보라고 함 → 같이 여러 아이디어를 탐색하다가 좋은 아이디어가 있으면 그 아이디어를 구현해보라고 함 → 코드를 살펴보고 개선점을 제시함 → 수정 후 벤치마크 → (반복)

개선 포인트를 알려주고 같이 탐색하긴 했지만, 최종 아이디어는 GPT의 아이디어를 채택했습니다. 컨텍스트를 거의 다 소진할 정도로 긴 토론을 거쳤고요.

코드는 진짜로 제가 한 줄도 쓰진 않고 말로만 지시했습니다만, 검토 후 문제가 있거나 적절하지 않은 코드는 수정하라고 지시하는 과정을 거쳤습니다.

즉, 어느정도는 알아야 지시 할 수 있긴 하고요. 알아서 최적화를 한다고 해도, 그 방법이나 결과가 적합한, 제대로 된 결과인지는 알아야 시킬 수 있습니다. 앞으로도 그렇겠죠.

그리고 무엇보다 어려운 문제를 생각해내고 정의 할 수 있어야 높은 가치를 이끌어 낼 수 있겠죠.

보통은 눈에 쉽게 보이는 표면적인 일만 시키니까 그 진가를 알아채지 못하시는 것 같습니다.

이 글에 대한 질문이 많아서 답변드립니다 Q. 뭘로 쓰세요?A. Codex CLI로 사용합니다. Q. Gemini나 Grok은 어떤가요?A. (어휴..) Q. 어떻게 지시하셨나요?A. 최적화 해야 하는 목적과 포인트를 몇 개 알려주고 분석해보라고 함 → 같이 여러 아이디어를 탐색하다가 좋은 아이디어가 있으면 그 아이디어를 구현해보라고 함 → 코드를 살펴보고 개선점을 제시함 → 수정 후 벤치마크 → (반복) 개선 포인트를 알려주고 같이 탐색하긴 했지만, 최종 아이디어는 GPT의 아이디어를 채택했습니다. 컨텍스트를 거의 다 소진할 정도로 긴 토론을 거쳤고요. 코드는 진짜로 제가 한 줄도 쓰진 않고 말로만 지시했습니다만, 검토 후 문제가 있거나 적절하지 않은 코드는 수정하라고 지시하는 과정을 거쳤습니다. 즉, 어느정도는 알아야 지시 할 수 있긴 하고요. 알아서 최적화를 한다고 해도, 그 방법이나 결과가 적합한, 제대로 된 결과인지는 알아야 시킬 수 있습니다. 앞으로도 그렇겠죠. 그리고 무엇보다 어려운 문제를 생각해내고 정의 할 수 있어야 높은 가치를 이끌어 낼 수 있겠죠. 보통은 눈에 쉽게 보이는 표면적인 일만 시키니까 그 진가를 알아채지 못하시는 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요.

Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다.

조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다.

스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳

저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다.

어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요.

게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳

내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요.

개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요. Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다. 조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다. 스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳 저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다. 어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요. 게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳 내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요. 개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

나의 소중한 시간과 에너지를 들여
매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다.


1. 어떻게 살아가야 할 것인가?
2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까?


어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고,
타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.
그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.
안타깝다.


남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는
남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는
내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다.


그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.
나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가
타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가


오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

나의 소중한 시간과 에너지를 들여매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다. 1. 어떻게 살아가야 할 것인가?2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까? 어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고, 타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.안타깝다. 남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다. 그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가 오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

타인의 평가자가 되어 삶을 허비하지 않기로 하였다

"Age·Period·Cohort, 세 가지 축으로 해석하기"

데이터 분석에서 코호트 분석(Cohort Analysis)은 너무도 흔히 쓰이는 도구입니다. “2025년 3월에 들어온 신규 고객의 1개월 차 리텐션은 25%였다” 같은 식으로요. 그런데 여기엔 중요한 함정이 있습니다. 코호트 분석에는 항상 ‘시간’이라는 요소가 숨어 있다는 것이죠.

✔️ Age(시간 효과) : 유저가 유입된 뒤 경과한 시간
✔️ Period(시점 효과) : 특정 시점에 벌어진 외부 요인 (프로모션, 계절성, 시스템 이슈)
✔️ Cohort(집단 효과) : 그 달에 들어온 고객 집단의 질적 특성 (유입 채널, 마케팅 믹스 등)

코호트 분석을 제대로 쓰려면, 이 세 가지 축을 분리해서 바라봐야 합니다.

이번 글에서는 아래 5가지 도구로 시간을 분해하고, 맥락을 복원하는 방법을 정리해 봤습니다.

1️⃣ Period 정규화 : Period 정규화: 연말/프로모션 피크에 휘둘리지 않도록, 같은 달의 전체 활성 대비 점유율로 비교
2️⃣ 이벤트 윈도우 : 릴리즈일을 기준으로 상대시간(t)으로 재정렬해 스파이크 vs 지속효과 분리
3️⃣ APC 분해 : Age·Period·Cohort 효과를 동시에 추정해 “무엇이 왜 달라졌는가” 설명
4️⃣ LTV × Age : 잔존이 매출 기여로 이어졌는지 누적 LTV 곡선으로 판단
5️⃣ 검열(Censoring) 보정: 최신 코호트는 (예. M3 공정 비교)까지만 판단해 과소평가 방지

이 코호트 분석 프레임을 적용하면,
✔️ “프로모션이라 좋아 보인 건지 vs 진짜 좋아진 건지”,
✔️ “초기 스파이크인지 vs 지속되는 개선인지”,
✔️ “어느 코호트(채널/온보딩)가 질이 좋은지”,
✔️ “Post가 LTV에서 왜 우세/열세인지(ARPU/전환/빈도 중 어디가 원인인지)”,
✔️ “최신 코호트를 어떻게 공정하게 볼지”
를 한눈에 판별할 수 있습니다.

실무 절차는 간결합니다. Period 정규화로 착시를 걷어낸 뒤 이벤트 윈도우로 개입 전후의 단기/지속 효과를 분리하고, APC 분해로 Age·Period·Cohort의 구조적 기여를 설명합니다. 이어 LTV×Age 곡선으로 ‘잔존’이 실제 매출 기여로 이어졌는지 확인하고, 마지막으로 검열 보정(M3 공정 비교)으로 최신 코호트를 과소평가하지 않도록 합니다.

이 다섯 단계는 대체 관계가 아니라 퍼즐 조각처럼 서로를 보완합니다. 요컨대, 시간을 제대로 다루는 코호트 분석은 “측정 → 정규화/분해 → 설명 → 의사결정 → 실행 → 재측정”의 루프를 빠르게 돌리는 실무 프레임이며, 이를 팀의 표준과 대시보드에 녹이면 “왜 그렇게 보였는가”와 “그래서 무엇을 할 것인가”에 대한 답을 더 빨리, 더 정확하게 낼 수 있습니다.

자세한 내용은 브런치에서 확인할 수 있습니다. 🙂
https://brunch.co.kr/@bestinall/43

"Age·Period·Cohort, 세 가지 축으로 해석하기" 데이터 분석에서 코호트 분석(Cohort Analysis)은 너무도 흔히 쓰이는 도구입니다. “2025년 3월에 들어온 신규 고객의 1개월 차 리텐션은 25%였다” 같은 식으로요. 그런데 여기엔 중요한 함정이 있습니다. 코호트 분석에는 항상 ‘시간’이라는 요소가 숨어 있다는 것이죠. ✔️ Age(시간 효과) : 유저가 유입된 뒤 경과한 시간✔️ Period(시점 효과) : 특정 시점에 벌어진 외부 요인 (프로모션, 계절성, 시스템 이슈)✔️ Cohort(집단 효과) : 그 달에 들어온 고객 집단의 질적 특성 (유입 채널, 마케팅 믹스 등) 코호트 분석을 제대로 쓰려면, 이 세 가지 축을 분리해서 바라봐야 합니다. 이번 글에서는 아래 5가지 도구로 시간을 분해하고, 맥락을 복원하는 방법을 정리해 봤습니다. 1️⃣ Period 정규화 : Period 정규화: 연말/프로모션 피크에 휘둘리지 않도록, 같은 달의 전체 활성 대비 점유율로 비교2️⃣ 이벤트 윈도우 : 릴리즈일을 기준으로 상대시간(t)으로 재정렬해 스파이크 vs 지속효과 분리3️⃣ APC 분해 : Age·Period·Cohort 효과를 동시에 추정해 “무엇이 왜 달라졌는가” 설명4️⃣ LTV × Age : 잔존이 매출 기여로 이어졌는지 누적 LTV 곡선으로 판단5️⃣ 검열(Censoring) 보정: 최신 코호트는 (예. M3 공정 비교)까지만 판단해 과소평가 방지 이 코호트 분석 프레임을 적용하면,✔️ “프로모션이라 좋아 보인 건지 vs 진짜 좋아진 건지”,✔️ “초기 스파이크인지 vs 지속되는 개선인지”,✔️ “어느 코호트(채널/온보딩)가 질이 좋은지”,✔️ “Post가 LTV에서 왜 우세/열세인지(ARPU/전환/빈도 중 어디가 원인인지)”,✔️ “최신 코호트를 어떻게 공정하게 볼지”를 한눈에 판별할 수 있습니다. 실무 절차는 간결합니다. Period 정규화로 착시를 걷어낸 뒤 이벤트 윈도우로 개입 전후의 단기/지속 효과를 분리하고, APC 분해로 Age·Period·Cohort의 구조적 기여를 설명합니다. 이어 LTV×Age 곡선으로 ‘잔존’이 실제 매출 기여로 이어졌는지 확인하고, 마지막으로 검열 보정(M3 공정 비교)으로 최신 코호트를 과소평가하지 않도록 합니다. 이 다섯 단계는 대체 관계가 아니라 퍼즐 조각처럼 서로를 보완합니다. 요컨대, 시간을 제대로 다루는 코호트 분석은 “측정 → 정규화/분해 → 설명 → 의사결정 → 실행 → 재측정”의 루프를 빠르게 돌리는 실무 프레임이며, 이를 팀의 표준과 대시보드에 녹이면 “왜 그렇게 보였는가”와 “그래서 무엇을 할 것인가”에 대한 답을 더 빨리, 더 정확하게 낼 수 있습니다. 자세한 내용은 브런치에서 확인할 수 있습니다. 🙂https://brunch.co.kr/@bestinall/43

브런치스토리

< 코호트 분석, ‘시간’을 제대로 다루면 달라집니다 >

요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다.


생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.
결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요?


어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.
 * 먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면
 * 진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면
 * 일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면
이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다.


그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.
하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요.


어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.
언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다.


무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.
돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다. 생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요? 어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.<ul ><li>먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면</li><li>진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면</li><li>일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면</li></ul>이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다. 그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요. 어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다. 무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

확신은 어디에서 오는가?

이 글은 직업과 행복, 미래 선택에 대해 깊이 생각하게 만드는 글이네요. 돈과 명예보다 진정한 행복을 추구하는 메시지가 특히 인상적입니다.
https://slopegame.net

‎나만의 대한민국 여행 지도를 만들어보세요!

내가 가본 우리나라는 여러분이 방문한 한국의 모든 지역을 색칠하는 여행 기록 앱이에요.
제가 쓰려고 만들었어요. 죽기 전에 다 색칠하는 게 제 소원이에요. 광고나 결제 따윈 없으니 안심하고 사용하세요.

* 지역별 색칠 기능
- 방문한 시/군/구를 터치 한 번으로 색칠
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* 여행 통계 한눈에
- 전국 방문율 실시간 확인
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* 도전 과제, 성취감
- 전국 완주 도전
- 지역별 컬렉션 완성
- 특별한 여행 기록 달성

* 간편한 사용
-…

‎색칠 지도 - 내가 가본 우리나라

내가 가본 우리나라.
웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다.

여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니...
AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다.


기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.
Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요.


AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요.

광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요.
국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다.


https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

내가 가본 우리나라.웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다. 여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니... AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다. 기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요. AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요. 광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요. 국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다. https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

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내가 가본 우리나라

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

전 직장에서 함께 실험 플랫폼을 구축했던 방태모님의 토스 메이커스 컨퍼런스 강연이 공개되어 공유드립니다 :)

실험 수준과 문화를 개선하는 일에는 고민해야 할 것들이 많은데,
실험 프로세스와 데이터 분석 조직, 그리고 기술에 대한 얘기까지 잘 정리해주셨네요.

https://youtu.be/GC5Einv-2iQ?si=FXUbxkpovy0Z5-nM

전 직장에서 함께 실험 플랫폼을 구축했던 방태모님의 토스 메이커스 컨퍼런스 강연이 공개되어 공유드립니다 :) 실험 수준과 문화를 개선하는 일에는 고민해야 할 것들이 많은데,실험 프로세스와 데이터 분석 조직, 그리고 기술에 대한 얘기까지 잘 정리해주셨네요. https://youtu.be/GC5Einv-2iQ?si=FXUbxkpovy0Z5-nM

youtu.be

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진

90%의 기획자들이 빠져있는 문제 

필터 프로블럼(Filter problem)은 무엇인가

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음

- 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -> ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘

- OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함

- 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함

이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남.

비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면, - 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음 - 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -&gt; ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘ - OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함 - 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함 이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남. 비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

takyoh.com

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다.

2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다.

3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다.

4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다.

5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다.

6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다.


#예술가의해법

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다. ​2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다. ​3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다. ​4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다. ​5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다. ​6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다. #예술가의해법

< 모른다고 말하는 순간, 뇌도 멈춘다 >

자바 사용자에게 NullPointerException(NPE)은 정말이지 지긋지긋한 예외입니다. 우리 모두는 이로 인한 운영 장애를 수없이 겪으며 디버깅으로 밤을 지새운 경험이 있을 겁니다.

JSpecify로 끝내는 NPE 전쟁

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다.

이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다.

https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&utm_medium=member_ios&utm_campaign=share_via

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다. 이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다. https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;utm_campaign=share_via

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프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다.

평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠.

그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요.

그동안 아무렇지 않게 쓰던
print()
나
range()
가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요.

특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆

📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q
📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다. 평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠. 그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요. 그동안 아무렇지 않게 쓰던 <code>print()</code>나 <code>range()</code>가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요. 특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆 📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

재미있는 함수에 대해 배워볼까요! 😄

일과 사랑, 그리고 인생을 위한 명언 1697개

Books to Read as a Developer

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 개발자 도서 추천글을 번역해보았습니다. 추천된 8권 중 7권이 한글 번역이 되어있으니, 한 권씩 차근 차근 읽어나가보면 좋을것 같아요! 특정 프로그래밍 기술 혹은 언어에 대한 것이 아닌 큰 맥락으로서의 개발 서적들이니 도메인과 분야를 막론하고 한번 도전해보시길 추천합니다. :)  

저는 목록 중에 '코드 컴플리트' 한번 도서관에서 빌려서 앞에 조금 펼쳐보다가 그대로 반납한 기억이 있네요 ^^.. 궁금하시다면! 실물 한번 찾아보시면 바로 끄덕끄덕 하실꺼에요 ㅎㅎ 

--- 

# 실용주의 프로그래머 
- http://www.yes24.com/product/goods/107077663
- 프로그래밍 언어가 아닌 논리 관점에서의 언어 지혜를 다루고 있습니다. 코드 작성, 우수한 팀 구성, 관리, 도구 등 더 나은 프로그래밍을 하기 위한 여러 방법에 대한 이야기를 하고 있습니다. 
- https://pragprog.com/tips/

# 리팩토링 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/89649360
- 왜 그리고 언제 리팩토링을 해야할까요? 클래스나 메서드는 어떻게 구성해야 하나요? 유닛 테스트란 뭔가요? 이 책에서 리팩토링에 대한 모든 답을 찾아 볼 수 있습니다. 

# 코드 컴플리트2 
- http://www.yes24.com/product/goods/44130507
- 무려 960 페이지!!! 이 책은 코드 구조, 형식, 변수, 메서드, 팀 관리 등 소프트웨어 개발의 모든 면들을 다 다루고 있어요. 이 엄청난 지식의 양에 감사한 마음이 절로 들지도 모릅니다. 

# 피플웨어 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/13657193 
- 프로그래머 관리와 동기부여에 관한 책입니다. 개발 프로세스는 그저 벽돌 쌓기가 아닌 창의적인 과정이니까요! 

# 헤드 퍼스트 디자인 패턴 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/108192370 
- 13개의 필수 디자인 패턴를 풍부한 예시와 재밌는 삽화와 함께 설명하는 책입니다. 그저 텍스트만 있는 것이 아니라 손으로 그린 다이어그램과 그림을 통해 개념을 학습하고 몰입할 수 있게 해줍니다. 
- https://longbiao.spatial-crowdsensing.com/courses/scad/files/head-first-design-patterns-compressed.pdf 

# 클린 코드
- http://www.yes24.com/Product/Goods/11681152
- 사람이 읽고 이해하고 유지하기 쉬운 코드를 작성하는 방법에 대한 책입니다. 

# 레거시 코드 활용 전략 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/64586851
- 레거시 코드를 가지고 작업하는 건 많은 개발자들이 크게 선호하는 것은 아니지만 피할 수 없는 것이기도 합니다. 이 책은 레거시 코드를 어떻게 올바르게 접근 할 것인지, 그리고 어떻게 안정화 시킬 수 있는지에 대해 이야기 하고 있습니다. 
- https://understandlegacycode.com/blog/key-points-of-working-effectively-with-legacy-code/ 

# A Philosophy of Software Design 
- https://www.amazon.com/Philosophy-Software-Design-John-Ousterhout/dp/1732102201
- 한글 번역본은 없는것 같네요 ㅠ.ㅠ 
- 특정 프로그래밍 언어에 종속 되지 않는 디자인 설계 측면에서 시간을 넘어 통용되는 프로그래밍 원칙에 대한 내용, 그리고 개념 설명을 하고 있습니다.

DEV Community

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 

🍿 가장 많이 사용하는 AI 도구인 ChatGPT와 Github Copilot 대항마들의 성능이 꽤 좋아져서 옮겨야되나..싶어 한 번 비교해보았다.

🤖 GPT-4 vs Claude 3, Gemini 1.5

문서에서 정보를 추출하거나 요약하는 능력은 Claude가 압승. Gemini도 GPT에 비해 낫다.

단, Claude와 Gemini는 멀티턴 능력이 ChatGPT에 비해 떨어져서, 지시를 일관성 있게 유지해야하거나 복잡한 지시를 수행해야 하는 경우는 사용이 어려웠다.

그리고 ChatGPT의 브라우징 기능과 DALL-E, Code Interpreter 은 아주 자주 사용하진 않지만, 없으면 아쉽다.

애매하지만 ChatGPT만 구독 유지

👩🏻‍💻 GitHub Copilot vs Cursor

Cursor의 AI 통합 경험이 어느새 Copilot보다 월등히 좋아졌다..!

Cursor의 Copilot++가 출시되면서 GitHub의 Copilot만큼 자연스럽게 실시간으로 코딩 도움을 받을 수 있게 되었으며, IDE 통합이 더 매끄럽다.

Chat 경험은 Cursor가 월등히 뛰어났는데, 이는 코드베이스 전체를 참고하거나, 현재 열려있는 코드를 더 잘 활용하기 때문도 있고, Cursor가 프롬프트를 더 잘 구성해 둔 것 같다.

가격은 Cursor가 두 배(!) 비싸지만(Cursor $192/y, Copilot $100/y) 경험차가 가격 임계치를 넘었다.

다만 속도가 조금 느리다.

약간의 고민 후 Cursor로 구독 이동

🍿 가장 많이 사용하는 AI 도구인 ChatGPT와 Github Copilot 대항마들의 성능이 꽤 좋아져서 옮겨야되나..싶어 한 번 비교해보았다. 🤖 GPT-4 vs Claude 3, Gemini 1.5 문서에서 정보를 추출하거나 요약하는 능력은 Claude가 압승. Gemini도 GPT에 비해 낫다. 단, Claude와 Gemini는 멀티턴 능력이 ChatGPT에 비해 떨어져서, 지시를 일관성 있게 유지해야하거나 복잡한 지시를 수행해야 하는 경우는 사용이 어려웠다. 그리고 ChatGPT의 브라우징 기능과 DALL-E, Code Interpreter 은 아주 자주 사용하진 않지만, 없으면 아쉽다. 애매하지만 ChatGPT만 구독 유지 👩🏻‍💻 GitHub Copilot vs Cursor Cursor의 AI 통합 경험이 어느새 Copilot보다 월등히 좋아졌다..! Cursor의 Copilot++가 출시되면서 GitHub의 Copilot만큼 자연스럽게 실시간으로 코딩 도움을 받을 수 있게 되었으며, IDE 통합이 더 매끄럽다. Chat 경험은 Cursor가 월등히 뛰어났는데, 이는 코드베이스 전체를 참고하거나, 현재 열려있는 코드를 더 잘 활용하기 때문도 있고, Cursor가 프롬프트를 더 잘 구성해 둔 것 같다. 가격은 Cursor가 두 배(!) 비싸지만(Cursor $192/y, Copilot $100/y) 경험차가 가격 임계치를 넘었다. 다만 속도가 조금 느리다. 약간의 고민 후 Cursor로 구독 이동

소프트웨어 엔지니어

김지섭

Researcher / Developer

정건우

TeamH4C라는 대한민국의 화이트 햇 해킹팀에 소속되어있고, 현재 온라인 상에서 jun0911이라는 닉네임으로 활동을 진행하고 있습니다, 웹 개발과 웹 해킹을 주로 공부하고 연구하고 있습니다.

퍼블리의 그로스 매니저로 커리어를 시작하여, 현재는 멤버십 사업을 총괄하고 있습니다.
합리적이고 해피한 세상을 향해 살아가고 있으며, 책과 교육, 경제에 관심을 가지고 있습니다.
일하는 것을 싫어하지만, 많이 하고 있습니다..

커리어리 Lead Product Manager

김광종

퍼블리 그로스매니저로 커리어를 시작하여, 프로덕트매니저와 사업총괄을 거쳐, 커리어리팀을 리드하였습니다.
합리적이고 해피한 세상을 향해 살아가고 있으며, 책/교육/경제에 관심이 있습니다.
자유로운 삶을 추구하지만, 지금은 일에 매여 있습니다..

골빈해커

Code addict, AI/ML believer, 25+ years’ coding experienced start-up guy, Built a unicorn and building another big one!

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