커리어리 친구들, AI 솔루션 영업에 대해 관심 있는 분께 추천드립니다. 혹시 관심있는 분들은 댓글에 메일 주소를 남기시면 제가 연락 드리겠습니다.

참고로 NetApp에 대해 아시는 분들도 게시겠지만, 데이터 관리 및 클라우드 스토리지 솔루션을 제공하는 미국의 선도적인 기업입니다.

1992년에 설립되어 캘리포니아주 산호세에 본사를 두고 있으며, 기업들이 데이터를 관리하고 저장하며 보호할 수 있도록 다양한 서비스를 제공합니다.

최근 NetApp은 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 애플리케이션에 집중하며, 기업들이 데이터를 활용해 인사이트를 도출하고 의사결정을 내릴 수 있도록 돕고 있습니다.

NetApp은 금융, 헬스케어, 정부와 같은 데이터 관리와 보안이 중요한 산업에서 높은 평가를 받고 있으며, 방대한 양의 데이터를 저장, 보호, 분석할 수 있는 솔루션을 제공합니다.

자세한 JD는 아래의 URL을 참고하세요!!

https://careers.netapp.com/job/seoul/ai-solution-sales-professional/27600/68239685200

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What I've learned from spending a summer in SF

[Frontier] 실리콘밸리의 여름.

실리콘밸리에서 여름을 보내며 배운 10가지라고 해주셨는데, 많은 분들이 보시면 좋을 것 같아 공유해보아요. 원문을 꼭 읽어보셔요.

 1.  Have conviction and keep building (자기 확신을 가지고 계속 만들어라.)
 2.  Don't think about A -> Z, focus on A -> B (체계적인 계획이 아니라, 당장 빠르게 잘 실행하는 것에 집중하라)
 3.  10 Loving customers is all you need (10명이 제품을 사랑하게 하라)
 4.  Technical founding team is key (코파운더의 기술적 능력이 필수적이다)
 5.  Keep showing up to YC, a16z SR etc... (미국 진출을 위해 미국 accelerator에 문을 계속 두드리자)
 6.  Follow your energy
 7.  Live the life you would live if you knew you wouldn't fail. (실패하지 않을 거라 가정하고, 가장 기대되는 인생을 살자)
 8.  Obsession and taste (제품과 고객에 대한 집착과 완벽주의)
 9.  AI is really changing the world (AI는 정말 세상을 바꾸고 있다)
 10. Seoul vs San Francisco
     
     
https://frontierbydoyeob.substack.com/p/frontier

실리콘밸리에서 여름을 보내며 배운 10가지라고 해주셨는데, 많은 분들이 보시면 좋을 것 같아 공유해보아요. 원문을 꼭 읽어보셔요. <ol ><li>Have conviction and keep building (자기 확신을 가지고 계속 만들어라.)</li><li>Don't think about A -&gt; Z, focus on A -&gt; B (체계적인 계획이 아니라, 당장 빠르게 잘 실행하는 것에 집중하라)</li><li>10 Loving customers is all you need (10명이 제품을 사랑하게 하라)</li><li>Technical founding team is key (코파운더의 기술적 능력이 필수적이다)</li><li>Keep showing up to YC, a16z SR etc... (미국 진출을 위해 미국 accelerator에 문을 계속 두드리자)</li><li>Follow your energy</li><li>Live the life you would live if you knew you wouldn't fail. (실패하지 않을 거라 가정하고, 가장 기대되는 인생을 살자)</li><li>Obsession and taste (제품과 고객에 대한 집착과 완벽주의)</li><li>AI is really changing the world (AI는 정말 세상을 바꾸고 있다)</li><li>Seoul vs San Francisco </li></ol>https://frontierbydoyeob.substack.com/p/frontier

frontierbydoyeob.substack.com

실리콘밸리에서 깨달은 10가지

우아한형제들과 우아하게 이별하기를 해보려 합니다. 떠나는 마당에 코드 한 줄을 더 작성할 수도 있겠지만 이번에는 2022.05–2024.09까지의 회사 생활을 되돌아보고 공유하기로 하였습니다.

우아한형제들 퇴사 부검

iOS 프로그래머인 민호님이 우아한형제들을 떠나며 남긴 퇴사부검 입니다.

기대하는 바가 있었지만 점차 사라져버린 것에 아쉬움을 느껴서 새로운 곳에서 도전을 시작하신다고 하네요.

바람을 극복한 프로그래머로 좋은 소식 기다립니다!

https://medium.com/a-day-of-a-programmer/우아한형제들-퇴사-부검-010ce38609a5

iOS 프로그래머인 민호님이 우아한형제들을 떠나며 남긴 퇴사부검 입니다. 기대하는 바가 있었지만 점차 사라져버린 것에 아쉬움을 느껴서 새로운 곳에서 도전을 시작하신다고 하네요. 바람을 극복한 프로그래머로 좋은 소식 기다립니다! https://medium.com/a-day-of-a-programmer/우아한형제들-퇴사-부검-010ce38609a5

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민호님의 우아한형제들 퇴사부검

1
단순히 해야 할 일만 적어 넣으면 점점 일이 쌓이는 것 같은 압박감을 느낀다.

2
그런데 그 옆에 언제까지 그 일을 할 것인지 시간을 할당해놓으면, 해야 할 일이 아니라 해결한 일이 더 많아지는 느낌이다. 이는 성취감마저 느끼게 하고 알차게 살고 있다는 뿌듯함을 준다.

3
눈에 보이지 않는 것들을 눈에 보이게 만들면 생산성과 효율성이 획기적으로 증가한다.

4
시간을 할당해 두려움과 걱정을 한곳으로 몰아넣어라. 한곳에 몰아넣으면 그것들을 통제하는 것이 가능해진다. 두려움을 통제하는 사람은 포기하지 않는다.

5
우리에게 필요한 것은 '의식적인 멈춤'이다. 의식적으로 한 걸음 물러나서 흐름을 통찰하는 것이다.

6
나는 수첩에 '멈춰야 할 시간'이란 항목을 마련해놓고 있다. 중요한 의사결정이나 브리핑, 미팅이 있는 날 아침에는 수첩을 열어 호흡을 가다듬고 생각을 차분히 정리하는 시간을 미리 정해놓는다.

7
이런 습관을 들이면 중요한 일이 있을 때 방향을 잃지 않게 된다. 팽팽한 긴장감에서 1분 만이라도 벗어나 침착해지면, 중요한 것들을 놓치고 후회하는 일이 놀랍게 줄어든다.

8
어떤 경험을 하고 났을 때는 그 경험에 이름을 붙여주어라. 긍정적인 이름이나 제목을 붙여 기억은행 속에 예치해둔다. 그러면 그 경험이 비록 끔찍한 것이었다 할지라도 부정적 감정이 아니라 하나의 교훈이 먼저 소환된다.

9
인간의 잠재의식은 언제나 한 번에 한 장면만 불러낼 수 있도록 작동한다. 다시 말해 긍정적인 생각을 하면 부정적 생각이 비집고 들어올 자리가 없다. 모든 행동이 그렇다. 무엇인가를 집중적으로 행하고 주의를 기울이면 두려움이 끼어들 자리가 생겨나지 않는다.

1 단순히 해야 할 일만 적어 넣으면 점점 일이 쌓이는 것 같은 압박감을 느낀다. ​ ​2 그런데 그 옆에 언제까지 그 일을 할 것인지 시간을 할당해놓으면, 해야 할 일이 아니라 해결한 일이 더 많아지는 느낌이다. 이는 성취감마저 느끼게 하고 알차게 살고 있다는 뿌듯함을 준다. ​ ​3​ 눈에 보이지 않는 것들을 눈에 보이게 만들면 생산성과 효율성이 획기적으로 증가한다. ​ ​4 시간을 할당해 두려움과 걱정을 한곳으로 몰아넣어라. 한곳에 몰아넣으면 그것들을 통제하는 것이 가능해진다. 두려움을 통제하는 사람은 포기하지 않는다. ​ ​5​ 우리에게 필요한 것은 '의식적인 멈춤'이다. 의식적으로 한 걸음 물러나서 흐름을 통찰하는 것이다. ​ ​6 나는 수첩에 '멈춰야 할 시간'이란 항목을 마련해놓고 있다. 중요한 의사결정이나 브리핑, 미팅이 있는 날 아침에는 수첩을 열어 호흡을 가다듬고 생각을 차분히 정리하는 시간을 미리 정해놓는다. ​ ​7 이런 습관을 들이면 중요한 일이 있을 때 방향을 잃지 않게 된다. 팽팽한 긴장감에서 1분 만이라도 벗어나 침착해지면, 중요한 것들을 놓치고 후회하는 일이 놀랍게 줄어든다. ​ ​8​ 어떤 경험을 하고 났을 때는 그 경험에 이름을 붙여주어라. 긍정적인 이름이나 제목을 붙여 기억은행 속에 예치해둔다. 그러면 그 경험이 비록 끔찍한 것이었다 할지라도 부정적 감정이 아니라 하나의 교훈이 먼저 소환된다. ​ ​​9 인간의 잠재의식은 언제나 한 번에 한 장면만 불러낼 수 있도록 작동한다. 다시 말해 긍정적인 생각을 하면 부정적 생각이 비집고 들어올 자리가 없다. 모든 행동이 그렇다. 무엇인가를 집중적으로 행하고 주의를 기울이면 두려움이 끼어들 자리가 생겨나지 않는다.

< 할 일을 쉽게 해치우는 시간 관리의 기술 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223588755229

스타트업의 폐업 소식이 전해지면 '내 그럴 줄 알았지!'라고 말하는 사람들이 나타난다.

직접 해보지 않은 일에 대해서 말하는 사람들

 * 최근에 좋은 글을 많이 올려주셔서 구독하게 되었는데, 더 많은 분들이 아시면 좋을 것 같아 공유해보아요.
 * 이번 글은 직접 해보지 않은 일에 대해서 말하는 사람들이란 글이에요
   * 저는 외부에 어떤 현상에 대한 가치 판단을 거의 안하려고 노력하고 있어요
   * 가치 판단이란 것은 내가 아는 정보나 상황에 따라서 다르게 될 수 있다고 생각하기 때문이에요
   * 그리고 외부에서 볼 때와 내부는 다르다는 것을 알기 때문에, 열심히 하신 분들에게 응원을 드리고 싶어요
 * 어떤 의견을 제시할 때, 우리는 어떤 생각을 가지면 좋을까?에 대해 생각해볼 수 있게 되는 글이에요. 한번 읽어보시고 구독도 해보셔요

https://divercity.stibee.com/p/5/

<ul ><li>최근에 좋은 글을 많이 올려주셔서 구독하게 되었는데, 더 많은 분들이 아시면 좋을 것 같아 공유해보아요.</li><li>이번 글은 직접 해보지 않은 일에 대해서 말하는 사람들이란 글이에요<ul ><li>저는 외부에 어떤 현상에 대한 가치 판단을 거의 안하려고 노력하고 있어요</li><li>가치 판단이란 것은 내가 아는 정보나 상황에 따라서 다르게 될 수 있다고 생각하기 때문이에요</li><li>그리고 외부에서 볼 때와 내부는 다르다는 것을 알기 때문에, 열심히 하신 분들에게 응원을 드리고 싶어요</li></ul></li><li>어떤 의견을 제시할 때, 우리는 어떤 생각을 가지면 좋을까?에 대해 생각해볼 수 있게 되는 글이에요. 한번 읽어보시고 구독도 해보셔요</li></ul> https://divercity.stibee.com/p/5/

divercity.stibee.com

🔑 직장에서 호구가 되지 않는 8가지 방법 🔑

직장에서 친절하고 협력적인 태도를 보이는 건 중요하지만, 모든 일을 떠맡다 보면 어느새 &#39;호구&#39;가 될 위험이 있습니다.자신의 경계 🚧 를 지키면서도 당당하게 나아갈 수 있는 8가지 방법을 소개해 보려고 합니다. 😅 

 1/ 🚧…

LinkedIn Woo Hyung Choi 페이지: #직장생활 #호구되지않기 #성장 #자기계발 #경계설정 #협력 #팀워크 #피드백 #업무분배 #자신감 #거절능력 #당당함 #성공 #직장성공

'호의가 계속되면은, 그게 권리인 줄 알아요.' 모영화에서 유명해져서, 짤로도 많이 돌고 있는 말이지요. 그런데, 직장생활에 있어서 개인 성향이 착하고, 거절을 못해서, 타인을 배려하다보니 어느새 모든 궂은일을 전담하고 있는 '호구'가 될 가능성도 있습니다.

이와 관련하여 AWS의 Principal SA인 최우형님의 좋은 글이 있어 공유해봅니다. 😅

 1. 경계를 명확히 설정하세요.
  "제가 할게요!"가 습관이 되면 어느새 모든 일을 떠맡는 사람이 될 수 있습니다. 자신의 업무 범위와 타인의 업무를 명확히 구분하고, 필요할 때는 "거절하는 법"을 배우세요. 🙅‍♂️🙅‍♀️

 2. 과도한 희생을 피하세요.  
  야근, 주말 출근, 동료의 부탁에 항상 응하는 것은 곧 자신의 시간과 에너지를 희생하는 것입니다. 당당하게 "아니요" 라고 말할 수 있는 용기를 가지세요. 💪

 3. 피드백을 요구하세요.  
  일을 잘했으면 그에 맞는 피드백을 받아야 합니다. 당당히 성과를 인정받고 싶다면, 피드백을 요청하세요. "이번 프로젝트에서 제 기여에 대해 피드백 부탁드립니다"라고 말하세요. 👍

 4. 모든 일에 자원하지 마세요.
  모든 일에 자원하다 보면 자신이 해야 할 핵심 업무에 소홀해질 수 있습니다. 가끔은 우선순위를 고려하고, 필요한 경우 "이 일은 다른 분이 적합할 것 같습니다"라고 말하세요. 🎯

 5. 실력에 맞는 자신감을 가지세요.  
  자신의 능력에 대해 겸손할 필요는 있지만, 지나치면 오히려 자신의 가치를 낮추게 됩니다. 내가 해낸 일에 대해 자랑스럽게 이야기하세요. 👏

 6. 업무 분배의 공평성을 요구하세요.  
  특정 사람에게 업무가 몰린다면, 상사나 팀원들에게 공평한 업무 분배를 요구하세요. "이 분배가 공평하지 않은 것 같아요. 다시 한번 논의할 수 있을까요?"라고 말해보세요. 🤝

 7. 끊임없이 성장하세요.  
  가장 중요한 호구 방지책인데요, 호구로 보이지 않으려면 "꾸준히 자기 계발"을 해야 합니다. 새로운 기술을 배우고 자신을 발전시키면, 단순한 업무가 아닌 "더 중요한 역할"을 맡게 될 것입니다. 🌱

 8. 긍정적이지만 단호하게 대하세요.  
  친절하지만, 단호한 태도를 유지하세요. 누군가 지나치게 많은 부탁을 할 때는 명확하게 거절하는 것이 중요합니다. "이건 제 업무 범위를 넘는 것 같습니다"라고 말하는 것이 필요할 때가 있습니다. 🙂

 * source- https://www.linkedin.com/posts/woo-hyung-choi-a0185110_tfnsutsnzupq-uogqvorcgtfmsjoqzc-spfsut-activity-7246163197643161600-MCpJ?utm_source=share&utm_medium=member_ios

'호의가 계속되면은, 그게 권리인 줄 알아요.' 모영화에서 유명해져서, 짤로도 많이 돌고 있는 말이지요. 그런데, 직장생활에 있어서 개인 성향이 착하고, 거절을 못해서, 타인을 배려하다보니 어느새 모든 궂은일을 전담하고 있는 '호구'가 될 가능성도 있습니다. 이와 관련하여 AWS의 Principal SA인 최우형님의 좋은 글이 있어 공유해봅니다. 😅 <ol ><li>경계를 명확히 설정하세요.</li></ol>&nbsp;&nbsp;"제가 할게요!"가 습관이 되면 어느새 모든 일을 떠맡는 사람이 될 수 있습니다. 자신의 업무 범위와 타인의 업무를 명확히 구분하고, 필요할 때는 "거절하는 법"을 배우세요. 🙅‍♂️🙅‍♀️ <ol start="2"><li>과도한 희생을 피하세요.&nbsp;&nbsp;</li></ol>&nbsp;&nbsp;야근, 주말 출근, 동료의 부탁에 항상 응하는 것은 곧 자신의 시간과 에너지를 희생하는 것입니다. 당당하게 "아니요" 라고 말할 수 있는 용기를 가지세요. 💪 <ol start="3"><li>피드백을 요구하세요.&nbsp;&nbsp;</li></ol>&nbsp;&nbsp;일을 잘했으면 그에 맞는 피드백을 받아야 합니다. 당당히 성과를 인정받고 싶다면, 피드백을 요청하세요. "이번 프로젝트에서 제 기여에 대해 피드백 부탁드립니다"라고 말하세요. 👍 <ol start="4"><li>모든 일에 자원하지 마세요.</li></ol>&nbsp;&nbsp;모든 일에 자원하다 보면 자신이 해야 할 핵심 업무에 소홀해질 수 있습니다. 가끔은 우선순위를 고려하고, 필요한 경우 "이 일은 다른 분이 적합할 것 같습니다"라고 말하세요. 🎯 <ol start="5"><li>실력에 맞는 자신감을 가지세요.&nbsp;&nbsp;</li></ol>&nbsp;&nbsp;자신의 능력에 대해 겸손할 필요는 있지만, 지나치면 오히려 자신의 가치를 낮추게 됩니다. 내가 해낸 일에 대해 자랑스럽게 이야기하세요. 👏 <ol start="6"><li>업무 분배의 공평성을 요구하세요.&nbsp;&nbsp;</li></ol>&nbsp;&nbsp;특정 사람에게 업무가 몰린다면, 상사나 팀원들에게 공평한 업무 분배를 요구하세요. "이 분배가 공평하지 않은 것 같아요. 다시 한번 논의할 수 있을까요?"라고 말해보세요. 🤝 <ol start="7"><li>끊임없이 성장하세요.&nbsp;&nbsp;</li></ol>&nbsp;&nbsp;가장 중요한 호구 방지책인데요, 호구로 보이지 않으려면 "꾸준히 자기 계발"을 해야 합니다. 새로운 기술을 배우고 자신을 발전시키면, 단순한 업무가 아닌 "더 중요한 역할"을 맡게 될 것입니다. 🌱 <ol start="8"><li>긍정적이지만 단호하게 대하세요.&nbsp;&nbsp;</li></ol>&nbsp;&nbsp;친절하지만, 단호한 태도를 유지하세요. 누군가 지나치게 많은 부탁을 할 때는 명확하게 거절하는 것이 중요합니다. "이건 제 업무 범위를 넘는 것 같습니다"라고 말하는 것이 필요할 때가 있습니다. 🙂 <ul ><li>source- https://www.linkedin.com/posts/woo-hyung-choi-a0185110_tfnsutsnzupq-uogqvorcgtfmsjoqzc-spfsut-activity-7246163197643161600-MCpJ?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios</li></ul>

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직장에서 호구가 되지 않는 8가지 방법

In this issue: Self-correcting LLMs The 4 levels of RAG and beyond 9B model beating GPT-4o in RAG MLOps/GenAI World is all about solving real-world problems and sharing genuine experiences with production-grade AI systems. Want to learn from some of the best practitioners in the world? Join leaders 

♻️ LLMs Are Improving Themselves

 * 스스로 수정하는 LLM
 * 4단계의 RAG 및 그 이상
 * RAG에서 GPT-4o를 능가하는 9B 모델
   
   
1. 강화 학습을 통해 언어 모델이 스스로 수정하도록 훈련하기
 * 자가 수정 LLM
   * 논문:https://arxiv.org/abs/2406.11271
   * 코드: https://github.com/mlfoundations/MINT-1T
 * 어떤 문제를 해결하나요?
   * 자가 수정은 외부 피드백이나 감독에 의존하지 않고도 스스로 실수를 식별하고 수정할 수 있기 때문에 대규모 언어 모델(LLM)에 매우 바람직한 기능입니다.
   * 그러나 LLM 기술의 급속한 발전에도 불구하고 최신 LLM에서는 자가 수정 기능이 크게 효과적이지 않다는 사실이 지속적으로 밝혀지고 있습니다.
   * 자가 수정 학습을 위한 기존의 접근 방식은 여러 모델을 필요로 하거나 더 유능한 모델 또는 다른 형태의 감독에 의존하기 때문에 많은 실제 시나리오에서 리소스 집약적이고 비실용적일 수 있습니다.
 * 어떻게 문제를 해결하나요?
   * SCoRe(강화를 통한 자기 수정)는 전적으로 자체 생성된 데이터를 사용하여 LLM의 자기 수정 능력을 크게 향상시키는 멀티턴 온라인 강화 학습 접근 방식입니다.
     (1) 자체 생성된 보정 트레이스의 자체 분포로 모델을 훈련하여 감독 미세 조정(SFT) 접근 방식이 직면하는 분포 불일치 문제를 해결합니다.
     (2) 적절한 정규화 기법을 사용하여 주어진 프롬프트에 대해 단순히 높은 보상 응답을 맞추는 것이 아니라 효과적인 자가 수정 전략을 학습하도록 학습 프로세스를 조정합니다.
   * 이 정규화에는 기본 모델에서 RL의 첫 번째 단계를 실행하여 붕괴에 덜 취약한 정책 초기화를 생성한 다음, 보상 보너스를 사용하여 훈련 중에 자기 교정을 증폭시키는 것이 포함됩니다.
 * 다음 단계는 무엇인가요?
   * 대체 정규화 기법을 탐색하거나 도메인별 지식을 통합하는 등 SCoRe 접근 방식을 더욱 개선하면 자가 수정 성능이 훨씬 더 향상될 수 있습니다.
   * 또한, 다른 LLM 아키텍처와 도메인에 대한 SCoRe의 확장성과 일반화 가능성을 조사하면 LLM의 자가 수정 기능을 향상시키는 표준 기술로 자리매김하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 검색 증강 생성(RAG)과 그 이후: LLM이 외부 데이터를 더 현명하게 사용하는 방법에 대한 종합적인 설문조사
 * RAG와 그 이후 - 논문: https://arxiv.org/abs/2409.14924v1
 * 어떤 문제를 해결하나요?
   * 대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 작업에서 인상적인 성능을 보여 왔지만, 외부 데이터를 통합하면 그 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 그러나 다양한 전문 영역에 걸쳐 데이터 증강 LLM을 효과적으로 배포하는 데는 상당한 어려움이 있습니다.
   * 이러한 과제에는 관련 데이터를 검색하고, 사용자의 의도를 정확하게 해석하고, 복잡한 작업에서 LLM의 추론 기능을 충분히 활용하는 것이 포함됩니다.
 * 어떻게 문제를 해결할 수 있을까요?
   * 이 설문조사에서는 필요한 외부 데이터의 유형과 작업의 주요 초점에 따라 사용자 쿼리를 명시적 사실 쿼리, 암시적 사실 쿼리, 해석 가능한 근거 쿼리, 숨겨진 근거 쿼리 등 네 가지 수준으로 분류하는 검색 증강 생성(RAG) 작업 분류 방법을 제안합니다.
   * 이 설문조사는 이러한 쿼리 수준을 정의하고, 관련 데이터 세트를 제공하며, 각 수준에 대한 주요 과제와 가장 효과적인 기술을 요약함으로써 독자들이 LLM 애플리케이션 구축 시 데이터 요구사항과 주요 병목 현상을 이해하고 분석하는 데 도움을 줍니다.
   * 또한 이 설문조사에서는 컨텍스트, 소규모 모델, 미세 조정의 세 가지 주요 외부 데이터 통합 방식에 대해 논의하며 각 방식의 강점과 한계, 해결에 가장 적합한 문제 유형에 대해 강조합니다.
 * 다음 단계는 무엇인가요?
 * LLM이 계속 발전하고 더욱 강력해짐에 따라 외부 데이터의 통합은 성능을 향상시키고 복잡한 실제 작업을 처리하는 데 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다.
 * 향후 연구는 관련 외부 데이터를 검색하고 통합하기 위한 보다 정교한 기술을 개발하고, LLM의 해석 가능성과 추론 능력을 향상시키는 데 초점을 맞춰야 합니다.
 * 또한 데이터 증강 LLM 애플리케이션의 개발과 평가를 지원하기 위해 광범위한 전문 영역을 포괄하는 보다 다양하고 포괄적인 데이터 세트가 필요합니다.

3. SFR-RAG: 컨텍스트에 충실한 LLM을 향하여
 * SFR-RAG - 논문: https://arxiv.org/abs/2409.09916
 * 어떤 문제를 해결하나요?
   * 검색 증강 생성(RAG)은 외부 문맥 정보를 통합하여 대규모 언어 모델(LLM)의 사실 정확도와 관련성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
   * 하지만 기존 RAG 모델은 제공된 문맥을 충실히 이해하고, 환상을 피하고, 품질이 낮거나 관련성이 낮은 문맥을 처리하고, 복잡한 멀티홉 추론을 수행하고, 신뢰할 수 있는 인용을 생성하는 데 종종 어려움을 겪습니다.
 * 어떻게 문제를 해결하나요?
   * SFR-RAG는 문맥에 기반한 생성 및 환각 최소화를 위해 특별히 명령어로 조정된 소형 LLM을 도입하여 기존 RAG 모델의 한계를 해결합니다.
   * 이 모델은 제공된 컨텍스트를 충실히 이해하고, 잘못된 정보를 생성하지 않으며, 답이 없거나 사실과 반대되는 질문과 같은 까다로운 시나리오를 처리하고, 멀티홉 추론을 수행하도록 훈련됩니다.
   * 또한 SFR-RAG는 신뢰할 수 있는 인용을 생성하도록 설계되어 생성된 답변의 신뢰성을 높입니다.
   * 또한 저자들은 일관된 설정으로 다양한 RAG 벤치마크를 컴파일하여 재현 가능하고 일관된 모델 평가를 가능하게 하는 표준화된 평가 프레임워크인 ContextualBench를 소개합니다.
 * 다음 단계는 무엇인가요?
   * SFR-RAG의 인상적인 성능은 주요 기준선에 비해 훨씬 작은 크기에도 불구하고 효율적이고 효과적인 RAG 모델을 개발할 수 있는 가능성을 보여줍니다.
   * 향후 연구에서는 명령어 튜닝 프로세스에 대한 추가 최적화와 더 큰 모델 크기로의 SFR-RAG의 확장성을 조사할 수 있습니다.
   * 또한 컨텍스트벤치의 도입은 RAG 모델의 표준화된 평가와 비교를 위한 기회를 열어주어 이 중요한 제너레이티브 AI 영역의 발전을 촉진할 것입니다.

 * source: https://www.linkedin.com/pulse/llms-improving-themselves-pascal-biese-z2uxf/

<ul ><li>스스로 수정하는 LLM</li><li>4단계의 RAG 및 그 이상</li><li>RAG에서 GPT-4o를 능가하는 9B 모델 </li></ul>1. 강화 학습을 통해 언어 모델이 스스로 수정하도록 훈련하기<ul ><li>자가 수정 LLM<ul ><li>논문:https://arxiv.org/abs/2406.11271</li><li>코드: https://github.com/mlfoundations/MINT-1T</li></ul></li><li>어떤 문제를 해결하나요? <ul ><li>자가 수정은 외부 피드백이나 감독에 의존하지 않고도 스스로 실수를 식별하고 수정할 수 있기 때문에 대규모 언어 모델(LLM)에 매우 바람직한 기능입니다. </li><li>그러나 LLM 기술의 급속한 발전에도 불구하고 최신 LLM에서는 자가 수정 기능이 크게 효과적이지 않다는 사실이 지속적으로 밝혀지고 있습니다. </li><li>자가 수정 학습을 위한 기존의 접근 방식은 여러 모델을 필요로 하거나 더 유능한 모델 또는 다른 형태의 감독에 의존하기 때문에 많은 실제 시나리오에서 리소스 집약적이고 비실용적일 수 있습니다.</li></ul></li><li>어떻게 문제를 해결하나요? <ul ><li>SCoRe(강화를 통한 자기 수정)는 전적으로 자체 생성된 데이터를 사용하여 LLM의 자기 수정 능력을 크게 향상시키는 멀티턴 온라인 강화 학습 접근 방식입니다. (1) 자체 생성된 보정 트레이스의 자체 분포로 모델을 훈련하여 감독 미세 조정(SFT) 접근 방식이 직면하는 분포 불일치 문제를 해결합니다. (2) 적절한 정규화 기법을 사용하여 주어진 프롬프트에 대해 단순히 높은 보상 응답을 맞추는 것이 아니라 효과적인 자가 수정 전략을 학습하도록 학습 프로세스를 조정합니다.</li><li>이 정규화에는 기본 모델에서 RL의 첫 번째 단계를 실행하여 붕괴에 덜 취약한 정책 초기화를 생성한 다음, 보상 보너스를 사용하여 훈련 중에 자기 교정을 증폭시키는 것이 포함됩니다.</li></ul></li><li>다음 단계는 무엇인가요? <ul ><li>대체 정규화 기법을 탐색하거나 도메인별 지식을 통합하는 등 SCoRe 접근 방식을 더욱 개선하면 자가 수정 성능이 훨씬 더 향상될 수 있습니다. </li><li>또한, 다른 LLM 아키텍처와 도메인에 대한 SCoRe의 확장성과 일반화 가능성을 조사하면 LLM의 자가 수정 기능을 향상시키는 표준 기술로 자리매김하는 데 도움이 될 수 있습니다.</li></ul></li></ul> 2. 검색 증강 생성(RAG)과 그 이후: LLM이 외부 데이터를 더 현명하게 사용하는 방법에 대한 종합적인 설문조사<ul ><li>RAG와 그 이후 - 논문: https://arxiv.org/abs/2409.14924v1</li><li>어떤 문제를 해결하나요? <ul ><li>대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 작업에서 인상적인 성능을 보여 왔지만, 외부 데이터를 통합하면 그 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 그러나 다양한 전문 영역에 걸쳐 데이터 증강 LLM을 효과적으로 배포하는 데는 상당한 어려움이 있습니다. </li><li>이러한 과제에는 관련 데이터를 검색하고, 사용자의 의도를 정확하게 해석하고, 복잡한 작업에서 LLM의 추론 기능을 충분히 활용하는 것이 포함됩니다. </li></ul></li><li>어떻게 문제를 해결할 수 있을까요? <ul ><li>이 설문조사에서는 필요한 외부 데이터의 유형과 작업의 주요 초점에 따라 사용자 쿼리를 명시적 사실 쿼리, 암시적 사실 쿼리, 해석 가능한 근거 쿼리, 숨겨진 근거 쿼리 등 네 가지 수준으로 분류하는 검색 증강 생성(RAG) 작업 분류 방법을 제안합니다. </li><li>이 설문조사는 이러한 쿼리 수준을 정의하고, 관련 데이터 세트를 제공하며, 각 수준에 대한 주요 과제와 가장 효과적인 기술을 요약함으로써 독자들이 LLM 애플리케이션 구축 시 데이터 요구사항과 주요 병목 현상을 이해하고 분석하는 데 도움을 줍니다. </li><li>또한 이 설문조사에서는 컨텍스트, 소규모 모델, 미세 조정의 세 가지 주요 외부 데이터 통합 방식에 대해 논의하며 각 방식의 강점과 한계, 해결에 가장 적합한 문제 유형에 대해 강조합니다.</li></ul></li><li>다음 단계는 무엇인가요? </li><li>LLM이 계속 발전하고 더욱 강력해짐에 따라 외부 데이터의 통합은 성능을 향상시키고 복잡한 실제 작업을 처리하는 데 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다. </li><li>향후 연구는 관련 외부 데이터를 검색하고 통합하기 위한 보다 정교한 기술을 개발하고, LLM의 해석 가능성과 추론 능력을 향상시키는 데 초점을 맞춰야 합니다. </li><li>또한 데이터 증강 LLM 애플리케이션의 개발과 평가를 지원하기 위해 광범위한 전문 영역을 포괄하는 보다 다양하고 포괄적인 데이터 세트가 필요합니다. </li></ul> 3. SFR-RAG: 컨텍스트에 충실한 LLM을 향하여<ul ><li>SFR-RAG - 논문: https://arxiv.org/abs/2409.09916</li><li>어떤 문제를 해결하나요? <ul ><li>검색 증강 생성(RAG)은 외부 문맥 정보를 통합하여 대규모 언어 모델(LLM)의 사실 정확도와 관련성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.</li><li> 하지만 기존 RAG 모델은 제공된 문맥을 충실히 이해하고, 환상을 피하고, 품질이 낮거나 관련성이 낮은 문맥을 처리하고, 복잡한 멀티홉 추론을 수행하고, 신뢰할 수 있는 인용을 생성하는 데 종종 어려움을 겪습니다. </li></ul></li><li>어떻게 문제를 해결하나요? <ul ><li>SFR-RAG는 문맥에 기반한 생성 및 환각 최소화를 위해 특별히 명령어로 조정된 소형 LLM을 도입하여 기존 RAG 모델의 한계를 해결합니다. </li><li>이 모델은 제공된 컨텍스트를 충실히 이해하고, 잘못된 정보를 생성하지 않으며, 답이 없거나 사실과 반대되는 질문과 같은 까다로운 시나리오를 처리하고, 멀티홉 추론을 수행하도록 훈련됩니다. </li><li>또한 SFR-RAG는 신뢰할 수 있는 인용을 생성하도록 설계되어 생성된 답변의 신뢰성을 높입니다. </li><li>또한 저자들은 일관된 설정으로 다양한 RAG 벤치마크를 컴파일하여 재현 가능하고 일관된 모델 평가를 가능하게 하는 표준화된 평가 프레임워크인 ContextualBench를 소개합니다.</li></ul></li><li>다음 단계는 무엇인가요? <ul ><li>SFR-RAG의 인상적인 성능은 주요 기준선에 비해 훨씬 작은 크기에도 불구하고 효율적이고 효과적인 RAG 모델을 개발할 수 있는 가능성을 보여줍니다. </li><li>향후 연구에서는 명령어 튜닝 프로세스에 대한 추가 최적화와 더 큰 모델 크기로의 SFR-RAG의 확장성을 조사할 수 있습니다. </li><li>또한 컨텍스트벤치의 도입은 RAG 모델의 표준화된 평가와 비교를 위한 기회를 열어주어 이 중요한 제너레이티브 AI 영역의 발전을 촉진할 것입니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>source: https://www.linkedin.com/pulse/llms-improving-themselves-pascal-biese-z2uxf/</li></ul>

[LLM Watch] 스스로 발전하고 있는 LLMs

계란후라이 1066

HR 직무는 회사 내 다른 기능 부서가 성과를 만들어 낼 수 있도록 돕는 역할을 합니다. 전쟁터에서 칼과 창을 들고 상대편과 싸워서 승리를 쟁취하는 역할을 하는 사람이 있고, 뒤에서 식량을 준비하고 다친 사람을 치료해 주며, 칼과 창을 만드는 역할을 하는 사람이 있습니다. 회사에서 마케팅, 운영, 영업 직무가 적과 싸우는 역할이라면, HR은 뒤에서 전쟁을 돕는 지원군에 가깝습니다.
이러한 역할에 따라 각 직무 별로 일을 통해 얻을 수 있는 성취가 다릅니다. HR 직무는 동료를 지원하는 것에서 보람을 느끼고, 조직과 구성원이 성장하는 모습을 볼 때 일의 의미를 발견합니다. 영업, 마케팅, 운영, 개발 부서는 정량적인 성과를 통해 보람을 느낍니다.
사람을 좋아해서 HR 직무를 해보고 싶다는 생각은 합리적인 판단입니다. 다양한 사람을 만나서 소통하고 특성을 파악하여 그들에게 필요한 것을 돕는 역할이기 때문에 사람에 대한 관심이 필수입니다. 사람을 좋아하지 않더라도 사람에 대한 관심과 사람의 생각과 행동에 대한 탐구를 즐기는 분에게 HR 직무가 잘 어울립니다.
HR 조직 내에도 다양한 기능이 있습니다. 인재 채용, 교육, 조직 문화, 총무, 운영 등 각 기능에서 필요로 하는 역량도 다릅니다. 채용은 말 그대로 인재를 영업하는 역할입니다. 요즘은 인재를 수동적으로 기다리지 않습니다. 채용담당자가 직접 인재를 찾고 설득하여 입사시키는 적극적인 역할을 합니다. 채용 브랜드, 즉 회사와 직무 장점을 인재에게 홍보합니다. 그리고 데이터에 기반하여 가장 효과적인 인재 영입 채널과 방법을 찾고 실행합니다. 채용담당자는 때로는 영업을 하고 마케팅도 하며, 분석하는 종합 예술인에 가깝습니다.
HRD라고 부르는 교육은 조직 내부 구성원의 역량을 성장시키기 위해 교육을 통해 지원하는 역할입니다. 리더십, 경력 개발, 직무 기술, 태도 등 구성원의 역할과 직책, 경력에 따라 적합한 교육 프로그램을 제안하거나 제공합니다. 교육 자료를 만들고 실제 교육을 운영하는 일을 좋아하는 분들에게 추천합니다.
HRM이라고 부르는 관리 및 운영 기능도 있습니다. 근태 관리, 연봉 및 복지 시스템 관리, 평가 운영, 조직 개편, 핵심인재 관리 등이 주요 업무입니다. 업무에 큰 변화가 없고, 관리적인 업무를 좋아하는 분들에게 추천합니다.
조직 문화와 총무 업무는 동반하여 같이 수행하는 경우가 많습니다. 문화와 같이 눈에 보이지 않는 가치를 눈으로 보고 오감으로 느낄 수 있도록 조직 구성원을 향한 제도와 인프라를 다루는 역할입니다. 구성원이 업무에 몰입하여 성과를 만들어 낼 수 있는 환경을 조성하는 것이 핵심입니다.

*생각해 볼 내용
 1. 나는 무엇에 의해서 동기부여되는 사람인가요?
 2. 사람에 대해 관심이 많다면 그것을 통해 무엇을 얻고 싶은 갈까요?

계란후라이 1066 HR 직무는 회사 내 다른 기능 부서가 성과를 만들어 낼 수 있도록 돕는 역할을 합니다. 전쟁터에서 칼과 창을 들고 상대편과 싸워서 승리를 쟁취하는 역할을 하는 사람이 있고, 뒤에서 식량을 준비하고 다친 사람을 치료해 주며, 칼과 창을 만드는 역할을 하는 사람이 있습니다. 회사에서 마케팅, 운영, 영업 직무가 적과 싸우는 역할이라면, HR은 뒤에서 전쟁을 돕는 지원군에 가깝습니다.이러한 역할에 따라 각 직무 별로 일을 통해 얻을 수 있는 성취가 다릅니다. HR 직무는 동료를 지원하는 것에서 보람을 느끼고, 조직과 구성원이 성장하는 모습을 볼 때 일의 의미를 발견합니다. 영업, 마케팅, 운영, 개발 부서는 정량적인 성과를 통해 보람을 느낍니다.사람을 좋아해서 HR 직무를 해보고 싶다는 생각은 합리적인 판단입니다. 다양한 사람을 만나서 소통하고 특성을 파악하여 그들에게 필요한 것을 돕는 역할이기 때문에 사람에 대한 관심이 필수입니다. 사람을 좋아하지 않더라도 사람에 대한 관심과 사람의 생각과 행동에 대한 탐구를 즐기는 분에게 HR 직무가 잘 어울립니다.HR 조직 내에도 다양한 기능이 있습니다. 인재 채용, 교육, 조직 문화, 총무, 운영 등 각 기능에서 필요로 하는 역량도 다릅니다. 채용은 말 그대로 인재를 영업하는 역할입니다. 요즘은 인재를 수동적으로 기다리지 않습니다. 채용담당자가 직접 인재를 찾고 설득하여 입사시키는 적극적인 역할을 합니다. 채용 브랜드, 즉 회사와 직무 장점을 인재에게 홍보합니다. 그리고 데이터에 기반하여 가장 효과적인 인재 영입 채널과 방법을 찾고 실행합니다. 채용담당자는 때로는 영업을 하고 마케팅도 하며, 분석하는 종합 예술인에 가깝습니다.HRD라고 부르는 교육은 조직 내부 구성원의 역량을 성장시키기 위해 교육을 통해 지원하는 역할입니다. 리더십, 경력 개발, 직무 기술, 태도 등 구성원의 역할과 직책, 경력에 따라 적합한 교육 프로그램을 제안하거나 제공합니다. 교육 자료를 만들고 실제 교육을 운영하는 일을 좋아하는 분들에게 추천합니다.HRM이라고 부르는 관리 및 운영 기능도 있습니다. 근태 관리, 연봉 및 복지 시스템 관리, 평가 운영, 조직 개편, 핵심인재 관리 등이 주요 업무입니다. 업무에 큰 변화가 없고, 관리적인 업무를 좋아하는 분들에게 추천합니다.조직 문화와 총무 업무는 동반하여 같이 수행하는 경우가 많습니다. 문화와 같이 눈에 보이지 않는 가치를 눈으로 보고 오감으로 느낄 수 있도록 조직 구성원을 향한 제도와 인프라를 다루는 역할입니다. 구성원이 업무에 몰입하여 성과를 만들어 낼 수 있는 환경을 조성하는 것이 핵심입니다.​*생각해 볼 내용<ol ><li>나는 무엇에 의해서 동기부여되는 사람인가요?</li><li>사람에 대해 관심이 많다면 그것을 통해 무엇을 얻고 싶은 갈까요?</li></ol>

꿈을 찾는 사람에게 보내는 254 번째 편지

동료에게 “놀랍지 않은 사람”이 되어보세요.

성과는 놀랍지만 일과는 예측 가능한 사람이 되어보세요.

예측 가능성은 상호 신뢰로 이어져요. 이후에는 척하면 척하는 팀이 되더라고요.

핵심은 주도적인 과정의 공유라고 생각해요. 여러분의 업무 과정을 애써 공유하세요.

공유했던 대로 업무를 끝낸 여러분을 보고 동료들은 ”역시! 믿고 있었다고!“라고, 생각할 거예요.

동료에게 “놀랍지 않은 사람”이 되어보세요. 성과는 놀랍지만 일과는 예측 가능한 사람이 되어보세요. 예측 가능성은 상호 신뢰로 이어져요. 이후에는 척하면 척하는 팀이 되더라고요. 핵심은 주도적인 과정의 공유라고 생각해요. 여러분의 업무 과정을 애써 공유하세요. 공유했던 대로 업무를 끝낸 여러분을 보고 동료들은 ”역시! 믿고 있었다고!“라고, 생각할 거예요.

예측 가능한 사람되기

계란후라이 1069

소통이 중요합니다. 소통이 중요하다는 것은 모든 사람이 인정할 것입니다. 우리가 살아가는데 소통이 중요한 이유는 다양한 관계에서 소통이 필요하기 때문입니다. 가정에서 부모님과, 학교에서 친구와, 회사에서 동료와, 그밖에 만나는 모든 사람과 소통합니다.
우리는 소통을 통해 각자의 생각을 전달합니다. 가게에서 물건을 살 때, 집에서 밥을 먹을 때, 회사에서 일을 할 때 모두 다른 사람과 소통합니다. 물건이 필요함을 전달하고, 배고픔을 호소하고, 협조를 구하는데 소통이 필요합니다.
그런데 소통은 어렵습니다. 소통이 중요한데 어렵다는 것을 많은 사람들이 공감할 것입니다. 소통이 어려운 이유는 사람마다 생각과 이해가 다르기 때문입니다. “아”라고 이야기했는데, 대화 상대방이 “어”라고 이해하는 경험을 우리는 숱하게 겪었습니다.
사람의 머릿속에 정보는 이미지로 저장되어 있다고 합니다. 그래서 말과 글로 표현할 때 이미지를 텍스트로 변환해야 합니다. 생각을 말과 글로 표현하는 것이 어려운 이유는 이미지를 텍스트로 변환하는 작업이 쉽지 않기 때문입니다. 평소에 생각을 말과 글로 표현하는 훈련이 되어 있다면 소통이 조금은 쉬울 수 있겠습니다.
소통을 잘하는 사람이 있습니다. 이해하기 쉽게 설명하는 것입니다. 같은 단어를 쓰고 있는데 상대적으로 말하는 내용이 쉽게 들립니다. 소통하는 상대방을 고려한 말하기를 하기 때문입니다. 대화 상대방이 이해할 수 있는 언어로 표현하기 때문에 소통이 잘된다고 느끼는 것입니다.
반대로 전달하고 싶은 내용을 나만 아는 언어로 표현할 때 소통이 되지 않는다고 느낍니다. 이해와 공감이 없는 소통은 소통이 아니라 일방적인 전달입니다. 전달은 소통이 아닙니다. 듣는 이가 알아서 잘 해석하길 바라는 것이 전달입니다. ‘나는 말할 테니 너는 듣고 알아서 잘 탐구하여 이해하시오.’라고 이야기하는 것입니다.
소통은 태도에 달려있습니다. 상대방을 이해시키고 싶은 마음이 있다면 소통은 친절하게 되어 있습니다. 서로의 이해와 생각이 다르더라도 친절한 소통은 마음을 열고 서로의 이야기를 받아들이게 됩니다. 뾰족한 소통은 좋은 말도 나쁘게 변신시킵니다. 듣기에 약간 거북한 말도 친절한 태도로 수용 가능하게 만듭니다.
소통은 신중해야 합니다. 하고 싶은 말을 전부 다 하지 않고, 꼭 해야 하는 말만 신중하게 선택합니다. 말에는 힘이 있어서 듣는 이의 힘을 살리기도 마음을 어렵게 만들기도 합니다. 이왕이면 서로에게 힘을 주는 소통이 되길 바랍니다. 쓸데없는 말 한마디로 서로에게 상처 주는 말은 삼갑니다. 신중하게 생각하고 소통하는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

계란후라이 1069 소통이 중요합니다. 소통이 중요하다는 것은 모든 사람이 인정할 것입니다. 우리가 살아가는데 소통이 중요한 이유는 다양한 관계에서 소통이 필요하기 때문입니다. 가정에서 부모님과, 학교에서 친구와, 회사에서 동료와, 그밖에 만나는 모든 사람과 소통합니다.우리는 소통을 통해 각자의 생각을 전달합니다. 가게에서 물건을 살 때, 집에서 밥을 먹을 때, 회사에서 일을 할 때 모두 다른 사람과 소통합니다. 물건이 필요함을 전달하고, 배고픔을 호소하고, 협조를 구하는데 소통이 필요합니다.그런데 소통은 어렵습니다. 소통이 중요한데 어렵다는 것을 많은 사람들이 공감할 것입니다. 소통이 어려운 이유는 사람마다 생각과 이해가 다르기 때문입니다. “아”라고 이야기했는데, 대화 상대방이 “어”라고 이해하는 경험을 우리는 숱하게 겪었습니다.사람의 머릿속에 정보는 이미지로 저장되어 있다고 합니다. 그래서 말과 글로 표현할 때 이미지를 텍스트로 변환해야 합니다. 생각을 말과 글로 표현하는 것이 어려운 이유는 이미지를 텍스트로 변환하는 작업이 쉽지 않기 때문입니다. 평소에 생각을 말과 글로 표현하는 훈련이 되어 있다면 소통이 조금은 쉬울 수 있겠습니다.소통을 잘하는 사람이 있습니다. 이해하기 쉽게 설명하는 것입니다. 같은 단어를 쓰고 있는데 상대적으로 말하는 내용이 쉽게 들립니다. 소통하는 상대방을 고려한 말하기를 하기 때문입니다. 대화 상대방이 이해할 수 있는 언어로 표현하기 때문에 소통이 잘된다고 느끼는 것입니다.반대로 전달하고 싶은 내용을 나만 아는 언어로 표현할 때 소통이 되지 않는다고 느낍니다. 이해와 공감이 없는 소통은 소통이 아니라 일방적인 전달입니다. 전달은 소통이 아닙니다. 듣는 이가 알아서 잘 해석하길 바라는 것이 전달입니다. ‘나는 말할 테니 너는 듣고 알아서 잘 탐구하여 이해하시오.’라고 이야기하는 것입니다.소통은 태도에 달려있습니다. 상대방을 이해시키고 싶은 마음이 있다면 소통은 친절하게 되어 있습니다. 서로의 이해와 생각이 다르더라도 친절한 소통은 마음을 열고 서로의 이야기를 받아들이게 됩니다. 뾰족한 소통은 좋은 말도 나쁘게 변신시킵니다. 듣기에 약간 거북한 말도 친절한 태도로 수용 가능하게 만듭니다.소통은 신중해야 합니다. 하고 싶은 말을 전부 다 하지 않고, 꼭 해야 하는 말만 신중하게 선택합니다. 말에는 힘이 있어서 듣는 이의 힘을 살리기도 마음을 어렵게 만들기도 합니다. 이왕이면 서로에게 힘을 주는 소통이 되길 바랍니다. 쓸데없는 말 한마디로 서로에게 상처 주는 말은 삼갑니다. 신중하게 생각하고 소통하는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

꿈을 찾는 사람에게 보내는 257 번째 편지

한국에서 일할 때는 제 주변에 대부분의 직장인들이 성장에 목말라 했었습니다. 막 입사한 개발자들은 어떻게 하면 빨리 신입 딱지를 땔 수 있을지 물어봤었고, 주니어 개발자들은 어떻게 하면 빨리 시니어가 될 수 있는지 궁금해했습니다. 동기들은 다 진급하는데 본인만 누락될까봐 걱정하시는 분들이 많았습니다. 그래서 주로 이러한 갈증을 해소시켜주는 멘토링을 했던 기억이 있습니다.

이러한 경험을 갖고 저는 캐나다에 와서 직장 생활을 하면서 문화 충격을 받는데요. 현재 자신이 맡고있는 역할에 충분히 만족하며 딱히 더 성장할 마음이 없는 직장인들이 많기 때문입니다. 이러한 엔지니어들과 얘기를 해보면 소프트웨어 개발 직군이 다른 직군 대비 처우가 얼마나 좋은지 잘 인지하고 있으며 그래서 더 이상 바랄 게 없다고 합니다. 진급과 함께 늘어난 권한만큼 무거운 책임도 부담스럽다고 하고요.

한국에서 어렸을 때 부터 치열한 경쟁 속에 살아온 저는 처음에 이러한 캐나다 동료들이 나태하고 한심하다고 느껴졌습니다. 아마도 예전에 교양 수업에서 들었던 열심히 일하지 않아도 되는 복지 선진국의 폐해일 수도 있겠다고 생각했습니다. 하지만 이러한 엔지니어들을 직접 멘토링하게 되면서 제 관점이 조금씩 바뀌게 되었습니다.

처음에는 이러한 멘티들의 성장을 독려하는 것이 저의 임무라고 생각했습니다. 업무에서 사용하고 있는 기술에 대해서 좀 더 깊이 공부하기를 바라는 마음에 여러 책과 온라인 강의를 추천해주었습니다. 이 친구들이 조직에서 더 두각을 내고 진급을 하려면 어떤 부분에서 더 실력을 키워야 하는지 얘기해 주었습니다. 이렇게 성장하는 방법을 알려주면 고마워할 줄 알았죠.

하지만 저의 이러한 멘토링 방향에 반발하는 멘티를 만났고, 이 친구와 우리는 왜 성장해야 하는가 대해서 수 차례 깊은 대화를 나누었습니다. 그러다가 저는 태어나서 한 번도 의심해보지 않았던 성장이라는 가치에 대해서 자문하게 되었습니다. 나는 왜 이렇게 성장에 집착하는 거지? 왜 다른 사람에게 성장을 강요하려는 거지?? 생각을 해보니 반드시 모든 사람이 성장하고 싶어야 할 이유도 없더군요! 제 생각이 얼마나 편협했었는지를 느끼게 되었습니다.

그래서 이제는 새로운 멘티가 생기면 성장을 하고 싶은지에 대해서 먼저 꼭 물어봅니다. 엔지니어로서 성장을 원치 않는 친구들은 보통 인생의 다른 부분에 열정을 갖고 있더라고요. 어떤 친구는 퇴근 후에 아마추어 하키팀 코치로 투잡을 뛰고, 다른 친구는 영화 감독이 꿈이라서 주말마다 독립 영화를 찍고 있다고 하네요. 이런 친구들은 성장보다는 효율에 초점을 두어 멘토링을 합니다.

저처럼 소프트웨어 개발을 천직으로 삼고 계속해서 공부하며 엔지니어로 성장하고 싶은 사람도 있지만, 그냥 소프트웨어 개발을 괜찮은 돈벌이 수단으로 생각하고 직업 그 이상 이하로도 생각하지 않는 사람도 많습니다. 멘토가 멘티의 성장을 도와줄 수는 있지만, 절대 강요할 수는 없다는 것을 배웠습니다.

한국에서 일할 때는 제 주변에 대부분의 직장인들이 성장에 목말라 했었습니다. 막 입사한 개발자들은 어떻게 하면 빨리 신입 딱지를 땔 수 있을지 물어봤었고, 주니어 개발자들은 어떻게 하면 빨리 시니어가 될 수 있는지 궁금해했습니다. 동기들은 다 진급하는데 본인만 누락될까봐 걱정하시는 분들이 많았습니다. 그래서 주로 이러한 갈증을 해소시켜주는 멘토링을 했던 기억이 있습니다. 이러한 경험을 갖고 저는 캐나다에 와서 직장 생활을 하면서 문화 충격을 받는데요. 현재 자신이 맡고있는 역할에 충분히 만족하며 딱히 더 성장할 마음이 없는 직장인들이 많기 때문입니다. 이러한 엔지니어들과 얘기를 해보면 소프트웨어 개발 직군이 다른 직군 대비 처우가 얼마나 좋은지 잘 인지하고 있으며 그래서 더 이상 바랄 게 없다고 합니다. 진급과 함께 늘어난 권한만큼 무거운 책임도 부담스럽다고 하고요. 한국에서 어렸을 때 부터 치열한 경쟁 속에 살아온 저는 처음에 이러한 캐나다 동료들이 나태하고 한심하다고 느껴졌습니다. 아마도 예전에 교양 수업에서 들었던 열심히 일하지 않아도 되는 복지 선진국의 폐해일 수도 있겠다고 생각했습니다. 하지만 이러한 엔지니어들을 직접 멘토링하게 되면서 제 관점이 조금씩 바뀌게 되었습니다. 처음에는 이러한 멘티들의 성장을 독려하는 것이 저의 임무라고 생각했습니다. 업무에서 사용하고 있는 기술에 대해서 좀 더 깊이 공부하기를 바라는 마음에 여러 책과 온라인 강의를 추천해주었습니다. 이 친구들이 조직에서 더 두각을 내고 진급을 하려면 어떤 부분에서 더 실력을 키워야 하는지 얘기해 주었습니다. 이렇게 성장하는 방법을 알려주면 고마워할 줄 알았죠. 하지만 저의 이러한 멘토링 방향에 반발하는 멘티를 만났고, 이 친구와 우리는 왜 성장해야 하는가 대해서 수 차례 깊은 대화를 나누었습니다. 그러다가 저는 태어나서 한 번도 의심해보지 않았던 성장이라는 가치에 대해서 자문하게 되었습니다. 나는 왜 이렇게 성장에 집착하는 거지? 왜 다른 사람에게 성장을 강요하려는 거지?? 생각을 해보니 반드시 모든 사람이 성장하고 싶어야 할 이유도 없더군요! 제 생각이 얼마나 편협했었는지를 느끼게 되었습니다. 그래서 이제는 새로운 멘티가 생기면 성장을 하고 싶은지에 대해서 먼저 꼭 물어봅니다. 엔지니어로서 성장을 원치 않는 친구들은 보통 인생의 다른 부분에 열정을 갖고 있더라고요. 어떤 친구는 퇴근 후에 아마추어 하키팀 코치로 투잡을 뛰고, 다른 친구는 영화 감독이 꿈이라서 주말마다 독립 영화를 찍고 있다고 하네요. 이런 친구들은 성장보다는 효율에 초점을 두어 멘토링을 합니다. 저처럼 소프트웨어 개발을 천직으로 삼고 계속해서 공부하며 엔지니어로 성장하고 싶은 사람도 있지만, 그냥 소프트웨어 개발을 괜찮은 돈벌이 수단으로 생각하고 직업 그 이상 이하로도 생각하지 않는 사람도 많습니다. 멘토가 멘티의 성장을 도와줄 수는 있지만, 절대 강요할 수는 없다는 것을 배웠습니다.

성장을 강요하는 멘토, 성장을 거부하는 멘티

OAuth는 무엇인가요?티스토리 로그인페이지에서 보면 카카오톡으로 로그인이라는 버튼이 보일 것입니다. 이 외에도 구글, 네이버, 페이스북으로 로그인 할 수 있도록 타 사이트에서 기능을 제공해주고 있는데 이처럼 서비스에 직접 사용자를 등록하지 않고 제 3자의 플랫폼에 사용자의 접근 권한을 위임할 수 있도록 해주는 표준 프로토콜을 OAuth라고 합니다.OAuth는 인터넷 사용자들이 비밀번호를 제공하지 않고 다른 웹사이트 상의 자신들의 정보에 대해 웹사이트나 애플리케이션의 접근 권한을 부여할 수 있는 공통적인 수단으로서 사용되는 접근 위임을 위한 개방형 표준. - 위키피디아OAuth가 사용되기 전에는 인증방식의 표준이 없었기 때문에 기존의 기본인증인 아이디와 비밀번호를 사용하였는데, 이는 보안상 취약한 구조일..

OAuth 원리와 이해 (feat. 카카오 로그인)

예전에 카카오워크라는 협업툴의 기획자로 일한 적이 있었는데요.
그러면서 OAuth와 SAML에 대해 많은 공부를 하게 되었었어요!
SSO 인증은 알아두면 나중에 정말 요긴하게 쓰이니 읽고 가볍게 공부해보세요!

+여담
그리고 그 당시에 찾아보며 느꼈는데,
미국이나 우리나라는 OAuth를 많이 쓰는데.. 일본은 LINE을 기반으로 SAML을 많이 쓰는 느낌이 들더라구요..!? 🤓

https://yejipro.tistory.com/entry/OAuth-%EC%9B%90%EB%A6%AC%EC%99%80-%EC%9D%B4%ED%95%B4-feat-%EC%B9%B4%EC%B9%B4%EC%98%A4-%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EC%9D%B8

예전에 카카오워크라는 협업툴의 기획자로 일한 적이 있었는데요.그러면서 OAuth와 SAML에 대해 많은 공부를 하게 되었었어요!SSO 인증은 알아두면 나중에 정말 요긴하게 쓰이니 읽고 가볍게 공부해보세요! +여담그리고 그 당시에 찾아보며 느꼈는데, 미국이나 우리나라는 OAuth를 많이 쓰는데.. 일본은 LINE을 기반으로 SAML을 많이 쓰는 느낌이 들더라구요..!? 🤓 https://yejipro.tistory.com/entry/OAuth-%EC%9B%90%EB%A6%AC%EC%99%80-%EC%9D%B4%ED%95%B4-feat-%EC%B9%B4%EC%B9%B4%EC%98%A4-%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EC%9D%B8

Yeji's Tech Notes

Learn how to publish a package to npm with a complete setup including, TypeScript, Prettier, Vitest, GitHub Actions, and versioning with Changesets.

How To Create An NPM Package

npm 패키징관련해서 매우 자세하게 작성해둔 글입니다.
타입스트립트로 만드는 방법도 같이 정리되어 있어서 귀한 글이라고 생각합니다.
npm으로 패키지를 배포해보고 싶으신 분은 보시는거 추천드려요~
https://www.totaltypescript.com/how-to-create-an-npm-package

npm 패키징관련해서 매우 자세하게 작성해둔 글입니다. 타입스트립트로 만드는 방법도 같이 정리되어 있어서 귀한 글이라고 생각합니다. npm으로 패키지를 배포해보고 싶으신 분은 보시는거 추천드려요~ https://www.totaltypescript.com/how-to-create-an-npm-package

Total TypeScript

NPM 패키지 만들기 가이드

Let's create a Git commit using Git's low-level (plumbing) commands

Creating a Git commit: The Hard Way

Git에서 저희가 일반적으로 사용하는 git add나 git commit 같은 명령어를 Porcelain 명령어라고 하고 보다 저수준작업을 하는 명령어는 Plumbing 명령어라고 부릅니다.

이 글에서는 Git의 동작 방식을 더 잘 이해하기 위해서 blob과 tree로 구성된 커밋의 구조를 설명하고 Git commit 대신 git hash-object, git update-index, git commit-tree같은 Plubming 명령어로 직접 커밋을 만들어 보면서 실제로 git commit이 어떻게 동작하는지를 설명하는데 직접 따라해 보면서 구조를 이해하기 쉽게 정리된 글입니다.

https://avestura.dev/blog/creating-a-git-commit-the-hard-way

Git에서 저희가 일반적으로 사용하는 git add나 git commit 같은 명령어를 Porcelain 명령어라고 하고 보다 저수준작업을 하는 명령어는 Plumbing 명령어라고 부릅니다. 이 글에서는 Git의 동작 방식을 더 잘 이해하기 위해서 blob과 tree로 구성된 커밋의 구조를 설명하고 Git commit 대신 git hash-object, git update-index, git commit-tree같은 Plubming 명령어로 직접 커밋을 만들어 보면서 실제로 git commit이 어떻게 동작하는지를 설명하는데 직접 따라해 보면서 구조를 이해하기 쉽게 정리된 글입니다. https://avestura.dev/blog/creating-a-git-commit-the-hard-way

Avestura's Blog

Git에서 저희가 일반적으로 사용하는 git add나 git co

#직딩에세이 #25 | 암초는 바다에만 있는 것이 아니다. 직장 생활을 하다보면 뭔지 모르게 자신의 힘을 빼는 사람들이 있는데 이런 사람들과는 처음부터 거리를 두는 것이 좋다.  1. 편을 가르는 사람들  회의를 팀전이라 생각하는 사람들이 있다. PC방에서는 진실일지 모르겠으나, 회사에서는 이것만큼 골치아픈 것이 없다. 회사가 위기일수록 이런 사람들이 많아지는데, 어쩌면 이런 사

직장생활에서 피해야 할 사람들

직장 생활을 하다보면 뭔지 모르게 자신의 힘을 빼는 사람들이 있는데 이런 사람들과는 처음부터 거리를 두는게 좋다고 합니다. 꽤 오래된 글이지만 몇 가지는 저도 공감이 가는글이고, 반대로 저도 이런적이 있었나 다시 한번 생각해보게 되는 글입니다.

🏄🏻‍♂️ 편을 가르는 사람들
회의를 팀전이라 생각하는 사람들이 있습니다. '니 편 내 편' 이 있는 사람들은 회의 내용에 잘 집중하지 못합니다. 이 사람들이 가장 문제가 되는 점은 '상대방의 주장이 옳다는 것'을 알아도 여전히 노선을 바꾸지 않는 점입니다.

🤫 상대에 따라 말이 바뀌는 사람들
말이나 생각의 일관성이 없는 사람들입니다. 특히 상사를 대할 때와 동료를 대할 때 말이 180도 달라지는 사람들이 많습니다. 이런 사람들이 가장 싫어하는 것은 '모두가 있는 자리에서 자신의 생각을 이야기하는 것' 입니다. 회의에서는 말을 아끼거나 대부분의 사람의 의견에 동의하지만, 회의가 끝나면 참석한 사람들을 하나씩 붙잡고 이야기를 시작합니다. 보통 이런 사람들은 회사에 불만이 많고, 불만의 대상이 눈앞에 있으면 그 이야기를 하지 않습니다. 그 사람을 직접 마주보고 할 수 없는 이야기는 다른 사람에게도 하지 않는 것이 좋습니다.

🏃‍♂️ 감정 기복이 심한 사람들
이런 사람들의 특징은 굉장히 잘해주는 때와 이유없이 화를 내는 때의 변화가 찰나의 순간에 교차한다는 것입니다. 논쟁을 하다가 갑자기 감정을 폭발하는 사람을 대하는 것은 굉장히 어렵습니다. 가능하다면 이런 사람들과는 1:1로 미팅을 하지 않는 것이 좋고, 어쩔 수 없이 해야한다면 회의실말고 카페같은 열린 공간에서 하는 것이 더 좋습니다.

🧘🏻‍♂️ 하겠다고 한 일을 하지 않는 사람들
하겠다고 막 내뱉고 하지 않는 것만큼 동료들을 지치게 하는 일은 없습니다.
하지 않을 업무는 눈 앞에 CEO가 앉아 있더라도 하지 않겠다고 이야기해야 합니다.
하지 않을 업무를 본인 스스로 제안하면 안됩니다. 보통 이러한 사람들은 '할 수 있을 것 같아서', '좋은 생각인 것 같아서'라는 답을 주는데 회사에서는 자신이 뱉은 말은 지켜야 하는 곳입니다.

💁‍♂️ 자기 생각을 이야기하지 못하는 사람들
자신의 생각을 말하지 않는 사람들이 생각을 말하게 하는 것은 생각보다 굉장히 어려운 일입니다. 특히 설득해야 하는 사람이 굳이 그럴 필요까지 있을까 생각하는 경우는 더욱 그렇습니다.
회사는 대체적으로 바쁜곳이기에 이야기하지 않으면 모른다고 생각하는 것이 좋습니다.
'꼭 말해야 아나요?' 라고 묻는다면 '그렇습니다.' 잘못된 의사결정이 내려지고 있으면 말을 해야 합니다.

👨‍💻 날짜와 숫자를 부르지 못하는 사람들
언제까지 마무리 할 수 있을지, 이번 분기에 매출이 얼마로 끝날 것 같은지에 대해 답을 못하는 사람들이 의외로 많습니다. 물어본 질문에 대한 답을 빼고 장황한 설명을 하거나, 노력하고 있다고만 말하는 경우가 많습니다. 이러한 사람을 매니저로 둔 팀원들은 죽었다고 보면 됩니다.

👁️ 하고 싶은 것이 없는 사람들
무기력하거나, 방어적이거나, 둘 다 인 경우를 의미합니다.

직장 생활을 하다보면 뭔지 모르게 자신의 힘을 빼는 사람들이 있는데 이런 사람들과는 처음부터 거리를 두는게 좋다고 합니다. 꽤 오래된 글이지만 몇 가지는 저도 공감이 가는글이고, 반대로 저도 이런적이 있었나 다시 한번 생각해보게 되는 글입니다. 🏄🏻‍♂️ 편을 가르는 사람들회의를 팀전이라 생각하는 사람들이 있습니다. '니 편 내 편' 이 있는 사람들은 회의 내용에 잘 집중하지 못합니다. 이 사람들이 가장 문제가 되는 점은 '상대방의 주장이 옳다는 것'을 알아도 여전히 노선을 바꾸지 않는 점입니다. 🤫 상대에 따라 말이 바뀌는 사람들말이나 생각의 일관성이 없는 사람들입니다. 특히 상사를 대할 때와 동료를 대할 때 말이 180도 달라지는 사람들이 많습니다. 이런 사람들이 가장 싫어하는 것은 '모두가 있는 자리에서 자신의 생각을 이야기하는 것' 입니다. 회의에서는 말을 아끼거나 대부분의 사람의 의견에 동의하지만, 회의가 끝나면 참석한 사람들을 하나씩 붙잡고 이야기를 시작합니다. 보통 이런 사람들은 회사에 불만이 많고, 불만의 대상이 눈앞에 있으면 그 이야기를 하지 않습니다. 그 사람을 직접 마주보고 할 수 없는 이야기는 다른 사람에게도 하지 않는 것이 좋습니다. 🏃‍♂️ 감정 기복이 심한 사람들이런 사람들의 특징은 굉장히 잘해주는 때와 이유없이 화를 내는 때의 변화가 찰나의 순간에 교차한다는 것입니다. 논쟁을 하다가 갑자기 감정을 폭발하는 사람을 대하는 것은 굉장히 어렵습니다. 가능하다면 이런 사람들과는 1:1로 미팅을 하지 않는 것이 좋고, 어쩔 수 없이 해야한다면 회의실말고 카페같은 열린 공간에서 하는 것이 더 좋습니다. 🧘🏻‍♂️ 하겠다고 한 일을 하지 않는 사람들하겠다고 막 내뱉고 하지 않는 것만큼 동료들을 지치게 하는 일은 없습니다.하지 않을 업무는 눈 앞에 CEO가 앉아 있더라도 하지 않겠다고 이야기해야 합니다.하지 않을 업무를 본인 스스로 제안하면 안됩니다. 보통 이러한 사람들은 '할 수 있을 것 같아서', '좋은 생각인 것 같아서'라는 답을 주는데 회사에서는 자신이 뱉은 말은 지켜야 하는 곳입니다. 💁‍♂️ 자기 생각을 이야기하지 못하는 사람들자신의 생각을 말하지 않는 사람들이 생각을 말하게 하는 것은 생각보다 굉장히 어려운 일입니다. 특히 설득해야 하는 사람이 굳이 그럴 필요까지 있을까 생각하는 경우는 더욱 그렇습니다.회사는 대체적으로 바쁜곳이기에 이야기하지 않으면 모른다고 생각하는 것이 좋습니다.'꼭 말해야 아나요?' 라고 묻는다면 '그렇습니다.' 잘못된 의사결정이 내려지고 있으면 말을 해야 합니다. 👨‍💻 날짜와 숫자를 부르지 못하는 사람들언제까지 마무리 할 수 있을지, 이번 분기에 매출이 얼마로 끝날 것 같은지에 대해 답을 못하는 사람들이 의외로 많습니다. 물어본 질문에 대한 답을 빼고 장황한 설명을 하거나, 노력하고 있다고만 말하는 경우가 많습니다. 이러한 사람을 매니저로 둔 팀원들은 죽었다고 보면 됩니다. 👁️ 하고 싶은 것이 없는 사람들무기력하거나, 방어적이거나, 둘 다 인 경우를 의미합니다.

Brunch Story

원문: https://vercel.com/blog/how-google-handles-javascript-throughout-the-indexing-process

(번역) 구글이 색인 과정에서 자바스크립트를 처리하는 방법

"구글은 클라이언트 사이드 렌더링을 제대로 처리하지 못해", "자바스크립트를 많이 쓰면 SEO에 악영향을 준다"는 말을 듣고 개발 방식을 고민해본 적 있으신가요?

이 글은 MERJ와 Vercel의 실증적 연구를 번역한 것으로, 구글의 자바스크립트 처리 능력에 대한 오해들을 해소합니다. SPA, CSR 등 현대적 웹 개발 기술이 SEO에 미치는 실제 영향을 밝혀내며, 우리가 믿어왔던 많은 가정들이 더 이상 유효하지 않음을 보여줍니다. 최신 프런트엔드 기술을 적극 활용하면서도 SEO를 최적화할 수 있는 방법을 이 글에서 확인해보세요!

> 글 링크: https://bit.ly/3Bq7TtO

"구글은 클라이언트 사이드 렌더링을 제대로 처리하지 못해", "자바스크립트를 많이 쓰면 SEO에 악영향을 준다"는 말을 듣고 개발 방식을 고민해본 적 있으신가요? 이 글은 MERJ와 Vercel의 실증적 연구를 번역한 것으로, 구글의 자바스크립트 처리 능력에 대한 오해들을 해소합니다. SPA, CSR 등 현대적 웹 개발 기술이 SEO에 미치는 실제 영향을 밝혀내며, 우리가 믿어왔던 많은 가정들이 더 이상 유효하지 않음을 보여줍니다. 최신 프런트엔드 기술을 적극 활용하면서도 SEO를 최적화할 수 있는 방법을 이 글에서 확인해보세요! &gt; 글 링크: https://bit.ly/3Bq7TtO

KDT 빅데이터 분석 과정 7기 | K-디지털트레이닝 | 하이테커

구글이 색인 과정에서 자바스크립트를 처리하는 방법

지난 16년 동안 8개의 회사를 거치면서, 후보자의 입장에서 여러 번의 면접을 경험해봤고, 반대로 면접관으로서 회사를 대표해 수많은 후보자를 평가하기도 했다. 그 과정에서 여전히 인상 깊게 기억하는 면접이 있는가 하면, 아쉽거나 이해하기 어려운…

개발자 기술 면접

 * 개발자 기술 면접에 대해 작성된 글입니다.
 * 면접을 보는 사람, 면접관 모두에게 도움이 될 것 같아요.
 * 더 좋은 질문은 무엇일까, 어떤 사람을 뽑을 것인가 고민하는 분이라면 꼭 읽어보셔도 좋을 것 같아요

https://medium.com/@greg.shiny82/%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EB%A9%B4%EC%A0%91-144a1fe28ca4

<ul ><li>개발자 기술 면접에 대해 작성된 글입니다.</li><li>면접을 보는 사람, 면접관 모두에게 도움이 될 것 같아요.</li><li>더 좋은 질문은 무엇일까, 어떤 사람을 뽑을 것인가 고민하는 분이라면 꼭 읽어보셔도 좋을 것 같아요</li></ul> https://medium.com/@greg.shiny82/%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EB%A9%B4%EC%A0%91-144a1fe28ca4

안녕하세요! 커뮤니티실 동네생활팀 프론트엔드 엔지니어 리디아(Lydia)예요. 당근에 합류한 지 이제 막 한 달이 넘어가고 있는 따끈따끈한 저의 경험을 여러분께 공유하고 싶어 찾아왔어요.

입사 1개월차 프론트엔드 개발자의 자체 기술 온보딩 : Streaming SSR편

최근 당근마켓을 사용하면서 UX가 괜찮다고 느꼇는데요. 이미
Streaming SSR
을 도입하고 있네요.
Streaming SSR
은 전통적인 SSR 한계를 극복하는 렌더링 기법인데요

SSR vs Streaming SSR
 * 기존 SSR: 전체 HTML을 생성한 후 한 번에 전송하기 때문에 모든 데이터 fetching과 렌더링이 완료될때 까지 기다립니다. 완전한 페이지를 한 번에 받기 때문에 유저는 일정시간동안 빈 화면을 봅니다.
 * Streaming SSR: Streaming SSR은 HTML을 Chunk(조각) 단위로 부분 스트리밍하여 전송합니다. 가령 API 페칭이 필요없는 GNB, 네비게이션 등은 먼저 렌더링을 하고 이후에 데이터 fetching이 된 부분은 나중에 순차적으로 렌더링 합니다. 따라서, 중요 컨텐츠를 먼저 사용자에게 전달할 수 있어 전체 로딩 시간은 동일하더라도, 사용자가 체감하는 속도가 더 빨라집니다

Streaming SSR 구현 방법
당근마켓의 StremingSSR은 아래와 같은 단계로 이루어집니다.
 1. 데이터 프리페칭 및 직렬화: TanStack Query로 데이터를 미리 가져옵니다. 이후
    dehydrate
    를 사용해 쿼리 상태를 JSON 으로 직렬화(SSR에서 가져온 데이터를 클라이언트로 전달) 합니다. 이를 통해 직렬화된 상태는 HTML 응답에 포함되어 클라이언트로 전송됩니다.
 2. HTML 스트리밍: ReactDOM의 renderToPipeableSteream함수를 이용해서 HTML 스트림을 청크 단위로 스트리밍합니다. 이를 통해 HTML부분 렌더링을 적용 합니다.
 3. TanstackQuery 하이드레이션: dehydrate 를 통해 JSON 형태로 직렬화된 데이터를 TanstackQuery의 HydrationBounary 함수를 사용하여 TanstackQuery 캐시에 hydrate 합니다. 이 과정을 통해 TanStack Query 캐시에는 서버에서 가져온 데이터가 들어있게됩니다.

국내 IT 기업도 점차 UX의 중요성에 대해 인식하고 기술적으로 많은 시도와 도입을 하는것 같습니다. 고객 경험을 중시하는 이런 시도는 사용자 만족도 향상과 비즈니스 성과 개선으로 이어지는데요. 이런 시도를 통해 당근마켓이 국내를 넘어 글로벌 시장에서도 더욱 성공적으로 성장하기를 기대해 봅니다.

https://medium.com/daangn/%EC%9E%85%EC%82%AC-1%EA%B0%9C%EC%9B%94%EC%B0%A8-%ED%94%84%EB%A1%A0%ED%8A%B8%EC%97%94%EB%93%9C-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%EC%9E%90%EC%B2%B4-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EC%98%A8%EB%B3%B4%EB%94%A9-streaming-ssr%ED%8E%B8-aabaee57f660

최근 당근마켓을 사용하면서 UX가 괜찮다고 느꼇는데요. 이미 <code >Streaming SSR</code>을 도입하고 있네요. <code >Streaming SSR</code>은 전통적인 SSR 한계를 극복하는 렌더링 기법인데요 SSR vs Streaming SSR<ul ><li>기존 SSR: 전체 HTML을 생성한 후 한 번에 전송하기 때문에 모든 데이터 fetching과 렌더링이 완료될때 까지 기다립니다. 완전한 페이지를 한 번에 받기 때문에 유저는 일정시간동안 빈 화면을 봅니다.</li><li>Streaming SSR: Streaming SSR은 HTML을 Chunk(조각) 단위로 부분 스트리밍하여 전송합니다. 가령 API 페칭이 필요없는 GNB, 네비게이션 등은 먼저 렌더링을 하고 이후에 데이터 fetching이 된 부분은 나중에 순차적으로 렌더링 합니다. 따라서, 중요 컨텐츠를 먼저 사용자에게 전달할 수 있어 전체 로딩 시간은 동일하더라도, 사용자가 체감하는 속도가 더 빨라집니다</li></ul> Streaming SSR 구현 방법당근마켓의 StremingSSR은 아래와 같은 단계로 이루어집니다.<ol ><li>데이터 프리페칭 및 직렬화: TanStack Query로 데이터를 미리 가져옵니다. 이후 <code >dehydrate</code>를 사용해 쿼리 상태를 JSON 으로 직렬화(SSR에서 가져온 데이터를 클라이언트로 전달) 합니다. 이를 통해 직렬화된 상태는 HTML 응답에 포함되어 클라이언트로 전송됩니다.</li><li>HTML 스트리밍: ReactDOM의 renderToPipeableSteream함수를 이용해서 HTML 스트림을 청크 단위로 스트리밍합니다. 이를 통해 HTML부분 렌더링을 적용 합니다.</li><li>TanstackQuery 하이드레이션: dehydrate 를 통해 JSON 형태로 직렬화된 데이터를 TanstackQuery의 HydrationBounary 함수를 사용하여 TanstackQuery 캐시에 hydrate 합니다. 이 과정을 통해 TanStack Query 캐시에는 서버에서 가져온 데이터가 들어있게됩니다.</li></ol> 국내 IT 기업도 점차 UX의 중요성에 대해 인식하고 기술적으로 많은 시도와 도입을 하는것 같습니다. 고객 경험을 중시하는 이런 시도는 사용자 만족도 향상과 비즈니스 성과 개선으로 이어지는데요. 이런 시도를 통해 당근마켓이 국내를 넘어 글로벌 시장에서도 더욱 성공적으로 성장하기를 기대해 봅니다. https://medium.com/daangn/%EC%9E%85%EC%82%AC-1%EA%B0%9C%EC%9B%94%EC%B0%A8-%ED%94%84%EB%A1%A0%ED%8A%B8%EC%97%94%EB%93%9C-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%EC%9E%90%EC%B2%B4-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EC%98%A8%EB%B3%B4%EB%94%A9-streaming-ssr%ED%8E%B8-aabaee57f660

전통적 SSR의 한계를 넘어: 당근마켓이 도입한 Streaming

01 . 작년부터 스멀스멀 고개를 내미는 기사 중에 이런 류의 제목들이 눈에 띄었습니다. 'Gen Z들에게 독서는 섹시한 행위로 치부된다. 그들에게는 텍스트를 읽는다는 것 자체가 이미 힙한 행동이다.' 그리고 동시다발적으로 새로운 용어들 역시 쏟아지기 시작했죠. '텍스트힙', '책멍', '독파민(독서+도파민)' 같은 말들도 이젠 그리 신기하고 낯선 단어들이 아니니 말입니다.

02 . 독서와 관련한 책을 써서인지 한 매체로부터 이런 현상에 대해 짧게나마 제 생각을 소개해 줄 수 있느냐는 요청을 받았습니다. 하지만 요청주신 분의 설명을 듣고 나서는 정중히 거절했죠. 아쉽게도 기사를 쓰는 분께서 이미 자기만의 답을 내리고 계신 느낌이 물씬 나더라고요. 그리고 그에 맞는 의견을 끼워놓을 요량으로 몇몇의 목소리가 필요했을지도 모르죠. 그 레이더에 아마 제가 걸려들었을 수도 있고요.

03 . 결론부터 이야기하자면 저는 독서가 이른바 새로운 행위와 문화로 간주되는 것도, 책을 둘러싼 조금은 간질거리는 유행어들이 탄생하는 것에도 큰 의미를 두고 있지 않습니다. 사실 책을 좋아하고, 늘 책과 관련한 콘텐츠를 다루고 또 소개하는 저로서도 딱히 책에 관한 엄청난 철학이나 가치관을 가진 것은 아니거든요. 그보다는 그저 책 읽는 행위가 참 즐겁고 그 안에서 발견되는 작은 생각의 조각들을 주워 제가 하는 일들에 조금씩 활용할 수 있다는 사실이 반가워서 계속 읽을 뿐입니다.

04 . 하지만 최근에 쏟아지는 기사들은 마치 '새로운 세대들은 그동안 책 따위엔 관심이 없었는데 복고 패션의 유행이나 클래식 카를 찾는 취향처럼 책 읽는 행위를 특별한 멋으로 생각하고 있다'로만 해석하는 것 같아서 한편으로는 아쉬움이 들더군요. 흡사 양팔과 양다리를 모두 꼰 채로 '우리 세대가 하는 독서와 너희 세대가 하는 독서는 다르지만, 그래도 책을 읽는다니 기특하구먼'이라는 시선으로 내려보는 느낌이랄까요. 개인적 선호 아래 각자의 즐거움을 찾으려는 사람들의 노력을 집단적 특성이란 상자에 욱여넣는 모습은 40대를 시작한 저에게도 결코 유쾌해 보이지 않았습니다.

05 . 사실 '독파민'이라는 단어도 친한 동생에게서 처음 들은 단어였습니다. 독서모임을 위해 발제문을 작성하던 중 주위 사람들의 생각은 어떤지 궁금해서 책을 좋아하는 동생에게 이런저런 의견을 물었는데 대뜸 '형 근데 독파민이라는 말 알아요?'라는 질문이 날아든 것이죠. 그리고 이어진 동생의 말에는 여러모로 생각할 거리가 많이 담겨있었습니다.
"참 웃긴 게... 사람들은 늘 분모에도 공통점을 두고 분자에도 공통점을 둬요. 그러니까 A라는 공통점을 가진 세대들에서 B라는 행위를 하는 사람들은 또 C라는 공통점이 있다는 식인 거죠. 그에 들어맞지 않는 것도 너무 많은데 말이에요."

06 . 그 의견에는 저도 정말 크게 동의가 되더라고요. 기사에서처럼 숏츠에 중독된 Gen Z들이 잠시 뇌를 시킬 목적으로 책을 읽는다고 해석하거나, 이제 숏츠조차 새로울 게 없는 상황에서 텍스트로만 된 책이 새로운 도파민이라는 둥의 말은 제가 봐도 비약이 너무 심한 것 같았거든요. 책 읽는 행위를 섹시하다고 표현하는 것도 찬성이고, 텍스트를 힙하다고 칭하는 것도 찬성이지만 그 본질에 접근하는 방식을 뭉뚱그려 해석할 수는 없다는 게 제 생각입니다.

07 . 이런 생각이 고개를 드는 이유는 한 가지 우려 때문입니다. 우리나라처럼 트렌드에 민감한 환경이라면 '책을 읽는 게 유행이다'라고 인식되는 순간 뜨겁게 그 유행이 달아오르다가 또 어느 순간 '텍스트힙, 독파민, 책멍 이런 단어 그만 좀...'이라는 분위기와 함께 차갑게 식어버릴지도 모르거든요. 뭐 본인 행동의 근간이 '보여주고 싶은 마음'에서 기인하는 것도 인간의 자유인데, '쟤는 보여주려고 저러나 봐'라는 시선을 받는 순간 우리 사회에서는 또 손가락질이 시작되는 것이 한편으로는 미리 두려운 것인지도 모르겠습니다.

08 . 천재 디자이너라 불리었던 '알렉산더 맥퀸'은 자신의 패션에 특정한 별칭을 붙이는 기자들과 자주 언쟁을 벌였습니다. '트렌드를 이끄는 방법 중 하나는 특정한 것이 트렌드가 되지 않도록 하는 것'이라는 그의 기조를 보여주는 대표적인 일화인 셈이죠. 누군가의 머릿속에서 빈약한 근거와 적당한 선입견과 손쉬운 분류와 약간의 우월감이 보태져 생긴 '트렌드'라는 것은 사람들이 그 본질 근처에 가보기도 전에 재빨리 결론을 지어 다시 돌려보내버리고 마니까요. 한편으로는 알렉산더 맥퀸의 마음이 이해가 되는 것도 같습니다.

09 . 아마 제게 인터뷰를 요청한 그 기자님도 이런 말을 기대했을지 모릅니다.
'책 읽는 행위는 우리 세대에서 힙한 행위로 자리 잡았고, 오늘날처럼 휘발성이 강한 콘텐츠 사이에서 제대로, 또 온전히 즐길 수 있는 콘텐츠다'라고 말이죠.
그치만 저는 숏츠도 재밌습니다... 책에는 책이 주는 재미가 있고, 시대의 플랫폼에는 또 그만의 재미가 담겨있죠. 각자가 선호하는 것을 통해 각자가 원하는 것을 얻으면 그만이고, 이왕이면 그 루트가 다양할 때 더 유리하다는 정도가 제 입장이지 독서에 필요 이상의 의미 부여를 하고 싶은 마음은 없습니다.

10 . 아이러니하게도 이건 제가 책을 사랑해서 할 수 있는 말인지도 모르겠습니다. '고양이는 건들지 마라'라는 말처럼 저는 특정한 대상을 하늘 높이 띄워줬다가 금세 나 몰라라 하는 그 마인드가 그리 달갑지 않거든요. 책을 읽고 싶은 사람들은 늘 책을 읽고 있고, 새롭게 책에 접근하는 사람들은 언제든 환영이고, 잠시 책을 떠나있는 사람도 마냥 아쉽지는 않다는 생각으로 아주 긴 호흡의 마음을 먹는다면 작금의 현상이 딱히 새로울 것도 없어 보이니까요, 그들이 책을 읽는 이유는 각자의 이유로 존중받았으면 하는 마음이 간절합니다.
그러니 독서와 관련한 현상은 많은 사람들이 눈치채지 못하게... 조용히 지나가게끔 하는 건 어떨까요... 그들이 책 읽는데 방해가 될지도 모르니까 말입니다...

01 . 작년부터 스멀스멀 고개를 내미는 기사 중에 이런 류의 제목들이 눈에 띄었습니다. 'Gen Z들에게 독서는 섹시한 행위로 치부된다. 그들에게는 텍스트를 읽는다는 것 자체가 이미 힙한 행동이다.' 그리고 동시다발적으로 새로운 용어들 역시 쏟아지기 시작했죠. '텍스트힙', '책멍', '독파민(독서+도파민)' 같은 말들도 이젠 그리 신기하고 낯선 단어들이 아니니 말입니다. 02 . 독서와 관련한 책을 써서인지 한 매체로부터 이런 현상에 대해 짧게나마 제 생각을 소개해 줄 수 있느냐는 요청을 받았습니다. 하지만 요청주신 분의 설명을 듣고 나서는 정중히 거절했죠. 아쉽게도 기사를 쓰는 분께서 이미 자기만의 답을 내리고 계신 느낌이 물씬 나더라고요. 그리고 그에 맞는 의견을 끼워놓을 요량으로 몇몇의 목소리가 필요했을지도 모르죠. 그 레이더에 아마 제가 걸려들었을 수도 있고요. 03 . 결론부터 이야기하자면 저는 독서가 이른바 새로운 행위와 문화로 간주되는 것도, 책을 둘러싼 조금은 간질거리는 유행어들이 탄생하는 것에도 큰 의미를 두고 있지 않습니다. 사실 책을 좋아하고, 늘 책과 관련한 콘텐츠를 다루고 또 소개하는 저로서도 딱히 책에 관한 엄청난 철학이나 가치관을 가진 것은 아니거든요. 그보다는 그저 책 읽는 행위가 참 즐겁고 그 안에서 발견되는 작은 생각의 조각들을 주워 제가 하는 일들에 조금씩 활용할 수 있다는 사실이 반가워서 계속 읽을 뿐입니다. 04 . 하지만 최근에 쏟아지는 기사들은 마치 '새로운 세대들은 그동안 책 따위엔 관심이 없었는데 복고 패션의 유행이나 클래식 카를 찾는 취향처럼 책 읽는 행위를 특별한 멋으로 생각하고 있다'로만 해석하는 것 같아서 한편으로는 아쉬움이 들더군요. 흡사 양팔과 양다리를 모두 꼰 채로 '우리 세대가 하는 독서와 너희 세대가 하는 독서는 다르지만, 그래도 책을 읽는다니 기특하구먼'이라는 시선으로 내려보는 느낌이랄까요. 개인적 선호 아래 각자의 즐거움을 찾으려는 사람들의 노력을 집단적 특성이란 상자에 욱여넣는 모습은 40대를 시작한 저에게도 결코 유쾌해 보이지 않았습니다. 05 . 사실 '독파민'이라는 단어도 친한 동생에게서 처음 들은 단어였습니다. 독서모임을 위해 발제문을 작성하던 중 주위 사람들의 생각은 어떤지 궁금해서 책을 좋아하는 동생에게 이런저런 의견을 물었는데 대뜸 '형 근데 독파민이라는 말 알아요?'라는 질문이 날아든 것이죠. 그리고 이어진 동생의 말에는 여러모로 생각할 거리가 많이 담겨있었습니다."참 웃긴 게... 사람들은 늘 분모에도 공통점을 두고 분자에도 공통점을 둬요. 그러니까 A라는 공통점을 가진 세대들에서 B라는 행위를 하는 사람들은 또 C라는 공통점이 있다는 식인 거죠. 그에 들어맞지 않는 것도 너무 많은데 말이에요." 06 . 그 의견에는 저도 정말 크게 동의가 되더라고요. 기사에서처럼 숏츠에 중독된 Gen Z들이 잠시 뇌를 시킬 목적으로 책을 읽는다고 해석하거나, 이제 숏츠조차 새로울 게 없는 상황에서 텍스트로만 된 책이 새로운 도파민이라는 둥의 말은 제가 봐도 비약이 너무 심한 것 같았거든요. 책 읽는 행위를 섹시하다고 표현하는 것도 찬성이고, 텍스트를 힙하다고 칭하는 것도 찬성이지만 그 본질에 접근하는 방식을 뭉뚱그려 해석할 수는 없다는 게 제 생각입니다. 07 . 이런 생각이 고개를 드는 이유는 한 가지 우려 때문입니다. 우리나라처럼 트렌드에 민감한 환경이라면 '책을 읽는 게 유행이다'라고 인식되는 순간 뜨겁게 그 유행이 달아오르다가 또 어느 순간 '텍스트힙, 독파민, 책멍 이런 단어 그만 좀...'이라는 분위기와 함께 차갑게 식어버릴지도 모르거든요. 뭐 본인 행동의 근간이 '보여주고 싶은 마음'에서 기인하는 것도 인간의 자유인데, '쟤는 보여주려고 저러나 봐'라는 시선을 받는 순간 우리 사회에서는 또 손가락질이 시작되는 것이 한편으로는 미리 두려운 것인지도 모르겠습니다. 08 . 천재 디자이너라 불리었던 '알렉산더 맥퀸'은 자신의 패션에 특정한 별칭을 붙이는 기자들과 자주 언쟁을 벌였습니다. '트렌드를 이끄는 방법 중 하나는 특정한 것이 트렌드가 되지 않도록 하는 것'이라는 그의 기조를 보여주는 대표적인 일화인 셈이죠. 누군가의 머릿속에서 빈약한 근거와 적당한 선입견과 손쉬운 분류와 약간의 우월감이 보태져 생긴 '트렌드'라는 것은 사람들이 그 본질 근처에 가보기도 전에 재빨리 결론을 지어 다시 돌려보내버리고 마니까요. 한편으로는 알렉산더 맥퀸의 마음이 이해가 되는 것도 같습니다. 09 . 아마 제게 인터뷰를 요청한 그 기자님도 이런 말을 기대했을지 모릅니다. '책 읽는 행위는 우리 세대에서 힙한 행위로 자리 잡았고, 오늘날처럼 휘발성이 강한 콘텐츠 사이에서 제대로, 또 온전히 즐길 수 있는 콘텐츠다'라고 말이죠. 그치만 저는 숏츠도 재밌습니다... 책에는 책이 주는 재미가 있고, 시대의 플랫폼에는 또 그만의 재미가 담겨있죠. 각자가 선호하는 것을 통해 각자가 원하는 것을 얻으면 그만이고, 이왕이면 그 루트가 다양할 때 더 유리하다는 정도가 제 입장이지 독서에 필요 이상의 의미 부여를 하고 싶은 마음은 없습니다. 10 . 아이러니하게도 이건 제가 책을 사랑해서 할 수 있는 말인지도 모르겠습니다. '고양이는 건들지 마라'라는 말처럼 저는 특정한 대상을 하늘 높이 띄워줬다가 금세 나 몰라라 하는 그 마인드가 그리 달갑지 않거든요. 책을 읽고 싶은 사람들은 늘 책을 읽고 있고, 새롭게 책에 접근하는 사람들은 언제든 환영이고, 잠시 책을 떠나있는 사람도 마냥 아쉽지는 않다는 생각으로 아주 긴 호흡의 마음을 먹는다면 작금의 현상이 딱히 새로울 것도 없어 보이니까요, 그들이 책을 읽는 이유는 각자의 이유로 존중받았으면 하는 마음이 간절합니다. 그러니 독서와 관련한 현상은 많은 사람들이 눈치채지 못하게... 조용히 지나가게끔 하는 건 어떨까요... 그들이 책 읽는데 방해가 될지도 모르니까 말입니다...

독서는 건드리지 말아 주세요...

Sam Altman's spent years refining his note-taking process. Here's exactly what he does.

David Perell (@david_perell) on X

샘 알트만이 습관적으로 노트를 쓴다는 사실은 많이들 알고 계실 겁니다. 내용은 극비겠지만, 그가 자신의 노트 스펙(?)은 공유했어요. 우선 노트 자체는 바지 주머니에 넣고 다닐 만한 사이즈와 두께고요. 꼭 스프링노트를 쓴다고 합니다. 이유는 1) 책상에 딱 붙여놓고 쓸 수 있고, 2) 페이지가 잘 넘어 가며, 3) 필요할 경우 페이지를 뜯어낼 수 있어섭니다(페이지를 아마 많이 뜯어낼 거라고 생각해요). 종이는 펜이 잘 미끄러져 나가야 해서, 재질이 부드러워야하고요. 펜은 uni ball micro 0.5 검은색 아니면 Muji 0.3 파란색 펜을 쓴다고 합니다. 2~3주 안에 노트 한 권을 다 쓰고요. 어릴 때부터 여러 노트, 여러 펜을 다 써보고 최적화 한 결과라네요.ㅎㅎ
노트 작성 스펙을 차례대로 쭉 설명하는 말솜씨 자체가 굉장히 깔끔하고 군더더기 없고 체계적이어서 놀라기도 했습니다. 
https://x.com/david_perell/status/1838425252772077636

샘 알트만이 습관적으로 노트를 쓴다는 사실은 많이들 알고 계실 겁니다. 내용은 극비겠지만, 그가 자신의 노트 스펙(?)은 공유했어요. 우선 노트 자체는 바지 주머니에 넣고 다닐 만한 사이즈와 두께고요. 꼭 스프링노트를 쓴다고 합니다. 이유는 1) 책상에 딱 붙여놓고 쓸 수 있고, 2) 페이지가 잘 넘어 가며, 3) 필요할 경우 페이지를 뜯어낼 수 있어섭니다(페이지를 아마 많이 뜯어낼 거라고 생각해요). 종이는 펜이 잘 미끄러져 나가야 해서, 재질이 부드러워야하고요. 펜은 uni ball micro 0.5 검은색 아니면 Muji 0.3 파란색 펜을 쓴다고 합니다. 2~3주 안에 노트 한 권을 다 쓰고요. 어릴 때부터 여러 노트, 여러 펜을 다 써보고 최적화 한 결과라네요.ㅎㅎ노트 작성 스펙을 차례대로 쭉 설명하는 말솜씨 자체가 굉장히 깔끔하고 군더더기 없고 체계적이어서 놀라기도 했습니다.&nbsp;https://x.com/david_perell/status/1838425252772077636

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샘 알트만이 습관적으로 노트를 쓴다는 사실은 많이들 알고 계실 겁

Today, we're introducing SceneScript, a novel method for reconstructing environments and representing the layout of physical spaces.

Introducing SceneScript, a novel approach for 3D scene reconstruction

커리어리 친구들, 물리적 공간의 레이아웃을 재구성하고 표현하는 새로운 방법인 SceneScript를 소개합니다.

SceneScript는 끝에서 끝까지의 기계 학습을 사용하여 방의 기하학을 직접 추론하고 언어를 사용하여 표현할 수 있습니다. 이전 접근 방식과 비교했을 때, 이는 물리적 장면의 표현을 간결하고 완전하며 해석 가능하게 만듭니다.

Reality Labs Research에서 이룬 이 성과는 진정한 AR 안경으로 가는 길에서 중요한 이정표를 나타내며 AI와 ML 연구의 미래를 형성하는 데 도움이 될 것입니다. 자세한 내용과 출력 예시는 제공된 링크를 통해 확인할 수 있습니다:

https://bit.ly/3VnCK2p

커리어리 친구들, 물리적 공간의 레이아웃을 재구성하고 표현하는 새로운 방법인 SceneScript를 소개합니다. SceneScript는 끝에서 끝까지의 기계 학습을 사용하여 방의 기하학을 직접 추론하고 언어를 사용하여 표현할 수 있습니다. 이전 접근 방식과 비교했을 때, 이는 물리적 장면의 표현을 간결하고 완전하며 해석 가능하게 만듭니다. Reality Labs Research에서 이룬 이 성과는 진정한 AR 안경으로 가는 길에서 중요한 이정표를 나타내며 AI와 ML 연구의 미래를 형성하는 데 도움이 될 것입니다. 자세한 내용과 출력 예시는 제공된 링크를 통해 확인할 수 있습니다: https://bit.ly/3VnCK2p

AI at Meta

한국기술교육대학교

이순형

빅데이터,ai 분야를 꿈꾸는 대학생입니다
#개발자 #Ai #데이터사이언스 #SNS마케팅 #CRM #UI디자인 #UX디자인 #기획자 #끊임없이배우기 #문제를해결하는 #브랜드마케팅 #스타트업 #사이드프로젝트 #데이터분석

소프트웨어 엔지니어

김지섭

프로덕트 매니저/서비스 기획

카파시

<메타, 물리적 공간의 레이아웃을 재구성하는 SceneScript 발표>

머신 러닝

MySQL

python

html

javascript

SpringBoot

django

Java

Docker

Kubernetes

Linux

c언어

React

typescript

Node.js

Vue.js

Spring

Github

OracleDB

Android

데이터 분석

커뮤니케이션

대규모 데이터센터나 서버에서 대규모 언어 모델 또는 멀티모달, 딥러닝 모델에 대한 GPU를 이용한 분산 훈련 및 추론 솔루션 아키텍처를 기업 대상으로 하고 있습니다. 

HPC&AI PreSales

AI 전략경영 MBA

서진호

서진호의 링크드인

Google Cloud Innovators

시나브로의 실리콘 밸리 산책

저의 깃허브

클라우드 또는 하이브리드 컴퓨팅에서 빅데이타 분석과 GPU와 고성능 분산 컴퓨팅 기반의 머신러닝 및 딥러닝, 생성형 AI(LLM/LMM)에 대한 솔루션 아키텍처 컨설팅.

#소프트웨어엔지니어 #데이터사이언스 #Ai #데이터애널리스트 #GPU #분산훈련

<메타, 물리적 공간의 레이아웃을 재구성하는 SceneScript 발표>

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