디자이너도 앱을 만들 수 있을까?
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AI(LLM) 애플리케이션의 발전 속도가 AI 지능(능력)의 발전 속도를 따라가지 못하고 있는 상태가 되었다. 즉, 이제 AI가 부족한 것이 문제가 아니라, AI의 능력을 100% 활용하지 못하고 있는 것이 문제인 상태가 되었다는 이야기.
데이터 분석가의 뇌구조가 궁금하다면?
안
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< 뛰어난 리더는 '시간'을 가장 까다롭게 쓴다 >
1. 관리자 업무 중 상당한 부분을 차지하는 일은 인력, 돈, 자본 등의 자원을 할당하는 것이다.
기본적으로 알아야 할 머신러닝 알고리즘 10
머신러닝을 공부하면서 늘 헤깔리는 것중에 하나가 알고리즘 부문인 거 같습니다. 마침, 이 알고리즘을 깔끔하게 정리한 글이 있어 공유해 봅니다.
데이터 영역에 관심있는 분들 뿐만 아니라 머신러닝이나 AI에 관심있는 분들은 원문을 꼭 일독하시길 강추(!)합니다~^^
📜 지도학습
👉 선형회귀, 로지스틱 회귀, K-최근접 이웃, 나이브 베이즈, 결정 트리, 랜덤 포레스트, XG부스트, 라이트GBM,
📜 비지도학습
👉 K-평균 군집화, 주성분 분석(PCA)
🔔 선형 회귀(Linear Regression)
🚩 문제 유... 더 보기
