‎나만의 대한민국 여행 지도를 만들어보세요!

내가 가본 우리나라는 여러분이 방문한 한국의 모든 지역을 색칠하는 여행 기록 앱이에요.
제가 쓰려고 만들었어요. 죽기 전에 다 색칠하는 게 제 소원이에요. 광고나 결제 따윈 없으니 안심하고 사용하세요.

* 지역별 색칠 기능
- 방문한 시/군/구를 터치 한 번으로 색칠
- 직관적인 터치 인터페이스

* 여행 통계 한눈에
- 전국 방문율 실시간 확인
- 지역별 방문 현황 통계

* 도전 과제, 성취감
- 전국 완주 도전
- 지역별 컬렉션 완성
- 특별한 여행 기록 달성

* 간편한 사용
-…

‎색칠 지도 - 내가 가본 우리나라

내가 가본 우리나라.
웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다.

여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니...
AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다.


기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.
Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요.


AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요.

광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요.
국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다.


https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

내가 가본 우리나라.웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다. 여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니... AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다. 기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요. AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요. 광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요. 국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다. https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

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내가 가본 우리나라

지난 14주간, AI 무식자들이 모여서 그룹 스터디를 진행하였습니다.

첫 10주는 Cohere의 LLM University 온라인 과정을 인내심을 갖고 정주행하였습니다. Text Embedding, Semantic Search, Prompt Engineering, Fine Tuning, RAG 등 LLM의 기초를 차근차근 쌓았습니다.

마지막 4주는 배운 내용을 총동원해 간단한 AI 챗봇을 구현하는 풀스택 프로젝트를 진행했는데요. 스터디 취지에 맞게 거의 100% 코딩 에이전트로 개발을 했는데, 단체로 바이브 코딩을 해본 적은 처음이라 여러 시행착오를 겪었습니다. 하지만 결국 프로젝트를 완성해 세상에 내놓을 수 있었습니다!

👉 chat.dalestudy.com

AI 겁쟁이들이 함께 공부하면서 점점 자신감을 얻고 실제 결과물을 만들어내는 과정을 지켜보는 건 정말 뜻깊은 경험이었습니다.

인공지능 스터디 2기도 모집을 시작하였으니 관심있으신 분들은 아래 링크를 참고바랍니다.
🔗 https://github.com/orgs/DaleStudy/discussions/13

지난 14주간, AI 무식자들이 모여서 그룹 스터디를 진행하였습니다. 첫 10주는 Cohere의 LLM University 온라인 과정을 인내심을 갖고 정주행하였습니다. Text Embedding, Semantic Search, Prompt Engineering, Fine Tuning, RAG 등 LLM의 기초를 차근차근 쌓았습니다. 마지막 4주는 배운 내용을 총동원해 간단한 AI 챗봇을 구현하는 풀스택 프로젝트를 진행했는데요.&nbsp;스터디 취지에 맞게 거의 100% 코딩 에이전트로 개발을 했는데, 단체로 바이브 코딩을 해본 적은 처음이라 여러 시행착오를 겪었습니다. 하지만 결국 프로젝트를 완성해 세상에 내놓을 수 있었습니다! 👉 chat.dalestudy.com AI 겁쟁이들이 함께 공부하면서 점점 자신감을 얻고 실제 결과물을 만들어내는 과정을 지켜보는 건 정말 뜻깊은 경험이었습니다. 인공지능 스터디 2기도 모집을 시작하였으니 관심있으신 분들은 아래 링크를 참고바랍니다. 🔗 https://github.com/orgs/DaleStudy/discussions/13

🤖 달레 스터디 AI 챗봇 출시 💬

며칠 전, 우아한형제들 임동준 님의 유튜브 영상을 보다 마음에 들어오는 메시지를 들었다. 영상은 AI에 대한 이야기였지만, 그 과정에서 나온 이 조언이 더 깊게 남았다.


"작지만 작동하는 유용한 소프트웨어를 만들고 점진적으로 발전시키세요."


처음부터 거대한 무언가를 꿈꾸기보다, 당장 오늘 내가 쓸 수 있는 작은 도구부터 만들어보라는 뜻이다. 내 작은 불편을 해결하는 그 과정 자체가 배움이고 성장이다. 그리고 그 도구를 실제로 사용하며 겪는 불편을 고치고, 필요에 맞게 개선해 나갈 때 학습은 깊어지고 성장은 단단해진다.


많은 개발자들이 저마다의 이유로 사이드 프로젝트를 시작한다. 새로운 기술을 배우기 위해, 자신의 역량을 보여줄 포트폴리오를 만들기 위해, 혹은 새로운 사업 기회를 찾기 위해서. 최근에는 특히 교육 기관이나 부트캠프 등에서 포트폴리오의 중요성을 강조하면서, 사이드 프로젝트가 마치 취업을 위한 필수 과제처럼 여겨지는 분위기도 있는 것 같다.


그렇다고 사이드 프로젝트의 가치가 폄하되는 것은 아니다. 회사 안에서든 밖에서든, 성장을 위한 훌륭한 수단임은 분명하다. 다만 한 가지 아쉬운 점은, 많은 프로젝트가 '기능 구현 완료'라는 지점에서 멈춰버린다는 점이다.


스포츠 경기에 비유하자면, 기능 구현은 이제 막 전반전이 끝난 상태다. 와우(WoW; World of Warcraft)로 빗대자면 이제 만렙을 찍은 순간이다. 하지만 만렙 달성은 끝이 아니라 시작이다. 이제부터는 전장을 누비며 장비를 맞추고, 레이드에서 동료와 협력하며 진짜 실력을 쌓아가야 한다.


사이드 프로젝트도 마찬가지다. 기능 구현이라는 전반전이 끝나면, 진짜 재미가 가득한 후반전이 시작된다.


 * 사용자를 모으고 그들의 피드백에 귀 기울이는 과정
 * 피드백을 반영해 소프트웨어를 꾸준히 개선하고 패치하는 과정
 * 그렇게 하나의 소프트웨어를 점점 더 단단한 제품으로 다듬어가는 과정


나는 이 후반전이야말로 사이드 프로젝트의 진국이라고 생각한다. 단순히 기술적인 문제를 해결하는 것을 넘어, 사용자 경험, 운영, 배포, 때로는 마케팅까지 고민하고 풀어보는 기회를 얻을 수 있기 때문이다. 개발자가 코드를 작성하는 사람을 넘어, 문제를 해결하는 사람으로 성장하는 순간이 바로 이 후반전에 있다.


물론 대다수가 후반전을 경험하지 못하고 멈춘다. 시간에 쫓기고, 에너지가 충분하지 않기 때문이다. 하지만 그 고비를 넘기며 꾸준함을 유지할 때, 그 경험은 완전히 다른 차원의 깊이를 만들어낸다. 예상치 못한 버그와 운영의 불편함, 사용자의 날카로운 피드백에서 오는 당혹감. 이 모든 시행착오가 시간이 지나면 그 무엇과도 바꿀 수 없는 나만의 자산이 된다. 전반전의 성취감도 물론 크지만, 꾸준히 이어지는 후반전에서 얻는 배움은 그보다 훨씬 값지다.


사이드 프로젝트를 나 혼자, 혹은 우리 팀만의 과제로 끝내기에는 너무 아쉽다. 진짜 재미는, 내가 만든 것을 누군가가 쓰기 시작하는 바로 그 순간부터 시작된다. 작게 시작하되, 포기하지 않고 그 후반전까지 경험하며 꾸준히 이어가는 즐거움을 꼭 한번 느껴보길 바란다.

며칠 전, 우아한형제들 임동준 님의 유튜브 영상을 보다 마음에 들어오는 메시지를 들었다. 영상은 AI에 대한 이야기였지만, 그 과정에서 나온 이 조언이 더 깊게 남았다. "작지만 작동하는 유용한 소프트웨어를 만들고 점진적으로 발전시키세요." 처음부터 거대한 무언가를 꿈꾸기보다, 당장 오늘 내가 쓸 수 있는 작은 도구부터 만들어보라는 뜻이다. 내 작은 불편을 해결하는 그 과정 자체가 배움이고 성장이다. 그리고 그 도구를 실제로 사용하며 겪는 불편을 고치고, 필요에 맞게 개선해 나갈 때 학습은 깊어지고 성장은 단단해진다. 많은 개발자들이 저마다의 이유로 사이드 프로젝트를 시작한다. 새로운 기술을 배우기 위해, 자신의 역량을 보여줄 포트폴리오를 만들기 위해, 혹은 새로운 사업 기회를 찾기 위해서. 최근에는 특히 교육 기관이나 부트캠프 등에서 포트폴리오의 중요성을 강조하면서, 사이드 프로젝트가 마치 취업을 위한 필수 과제처럼 여겨지는 분위기도 있는 것 같다. 그렇다고 사이드 프로젝트의 가치가 폄하되는 것은 아니다. 회사 안에서든 밖에서든, 성장을 위한 훌륭한 수단임은 분명하다. 다만 한 가지 아쉬운 점은, 많은 프로젝트가 '기능 구현 완료'라는 지점에서 멈춰버린다는 점이다. 스포츠 경기에 비유하자면, 기능 구현은 이제 막 전반전이 끝난 상태다. 와우(WoW; World of Warcraft)로 빗대자면 이제 만렙을 찍은 순간이다. 하지만 만렙 달성은 끝이 아니라 시작이다. 이제부터는 전장을 누비며 장비를 맞추고, 레이드에서 동료와 협력하며 진짜 실력을 쌓아가야 한다. 사이드 프로젝트도 마찬가지다. 기능 구현이라는 전반전이 끝나면, 진짜 재미가 가득한 후반전이 시작된다. <ul ><li>사용자를 모으고 그들의 피드백에 귀 기울이는 과정</li><li>피드백을 반영해 소프트웨어를 꾸준히 개선하고 패치하는 과정</li><li>그렇게 하나의 소프트웨어를 점점 더 단단한 제품으로 다듬어가는 과정</li></ul> 나는 이 후반전이야말로 사이드 프로젝트의 진국이라고 생각한다. 단순히 기술적인 문제를 해결하는 것을 넘어, 사용자 경험, 운영, 배포, 때로는 마케팅까지 고민하고 풀어보는 기회를 얻을 수 있기 때문이다. 개발자가 코드를 작성하는 사람을 넘어, 문제를 해결하는 사람으로 성장하는 순간이 바로 이 후반전에 있다. 물론 대다수가 후반전을 경험하지 못하고 멈춘다. 시간에 쫓기고, 에너지가 충분하지 않기 때문이다. 하지만 그 고비를 넘기며 꾸준함을 유지할 때, 그 경험은 완전히 다른 차원의 깊이를 만들어낸다. 예상치 못한 버그와 운영의 불편함, 사용자의 날카로운 피드백에서 오는 당혹감. 이 모든 시행착오가 시간이 지나면 그 무엇과도 바꿀 수 없는 나만의 자산이 된다. 전반전의 성취감도 물론 크지만, 꾸준히 이어지는 후반전에서 얻는 배움은 그보다 훨씬 값지다. 사이드 프로젝트를 나 혼자, 혹은 우리 팀만의 과제로 끝내기에는 너무 아쉽다. 진짜 재미는, 내가 만든 것을 누군가가 쓰기 시작하는 바로 그 순간부터 시작된다. 작게 시작하되, 포기하지 않고 그 후반전까지 경험하며 꾸준히 이어가는 즐거움을 꼭 한번 느껴보길 바란다.

사이드 프로젝트, 진짜 재미는 후반전에 있다

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다.

평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠.

그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요.

그동안 아무렇지 않게 쓰던
print()
나
range()
가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요.

특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆

📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q
📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다. 평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠. 그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요. 그동안 아무렇지 않게 쓰던 <code>print()</code>나 <code>range()</code>가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요. 특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆 📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

재미있는 함수에 대해 배워볼까요! 😄

아이가 프로그래밍의 즐거움을 하루라도 빨리 느끼길 바라는 마음에,
첫 프로젝트로 마치 과일 가게처럼 동작하는 간단한 CLI 프로그램에 도전했습니다.

하지만… 역시 변수, 조건문, 반복문만 배운 상태에서 제가 너무 서둘렀던 걸까요? 😅

- 자료형이 뭐야?
- 정수는 또 뭐야?
- 소수점이 뭐야?
- 뭐야 뭐야 뭐야?

예상치 못한 아이의 질문 공세에 진땀을 쪽 뺐네요. 😂

그래도 이런 호기심 하나하나가 배움의 출발점이라는 걸 새삼 느꼈습니다.

📺 에릭과 달레의 코딩일기 5탄: https://youtu.be/8qTOMspDzy8

아이가 프로그래밍의 즐거움을 하루라도 빨리 느끼길 바라는 마음에, 첫 프로젝트로 마치 과일 가게처럼 동작하는 간단한 CLI 프로그램에 도전했습니다. 하지만… 역시 변수, 조건문, 반복문만 배운 상태에서 제가 너무 서둘렀던 걸까요? 😅 - 자료형이 뭐야? - 정수는 또 뭐야? - 소수점이 뭐야? - 뭐야 뭐야 뭐야? 예상치 못한 아이의 질문 공세에 진땀을 쪽 뺐네요. 😂 그래도 이런 호기심 하나하나가 배움의 출발점이라는 걸 새삼 느꼈습니다. 📺 에릭과 달레의 코딩일기 5탄: https://youtu.be/8qTOMspDzy8

🍊🥭 에릭과 달레의 첫 번째 프로그램 도전 🍎🍌

나머지 책들도 알려달라고 하셔서 적어봅니다.

소프트웨어 개발자 필독서 Top 3

1️⃣ The C Programming Language

컴퓨터 프로그래밍의 근본 (주니어)

2️⃣ Code Complete

소프트웨어 개발의 모든 것 (주니어, 미드)

3️⃣ 구글 엔지니어는 이렇게 일한다

개발 협업에 대한 모든 것 (미드, 시니어)

—

자매품, 소프트웨어 개발자를 위한 AI 필독서

📘 3분 딥러닝 텐서플로맛

📕 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의

이상한 것이 끼어있는 것 같지만 착각입니다.

나머지 책들도 알려달라고 하셔서 적어봅니다. 소프트웨어 개발자 필독서 Top 3 1️⃣ The C Programming Language 컴퓨터 프로그래밍의 근본 (주니어) 2️⃣ Code Complete 소프트웨어 개발의 모든 것 (주니어, 미드) 3️⃣ 구글 엔지니어는 이렇게 일한다 개발 협업에 대한 모든 것 (미드, 시니어) — 자매품, 소프트웨어 개발자를 위한 AI 필독서 📘 3분 딥러닝 텐서플로맛 📕 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의 이상한 것이 끼어있는 것 같지만 착각입니다.

www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기구독하기한국인 '일본 좋다'가 '싫다' 넘어서동아시아연구소(EAI) 등 한미일 조사기관 3곳이 공동으로 조사한 한미일 국민 상호 인식 조사 결과를 발표.2013년 조사 시작 이래 한국에서 처음으로 '일본이 좋다'는 사람이 '일본 싫다'는 사람보다 많아졌음. (2020년 노노재팬 사태 때는 '좋다'가 10%밖에 안 됐었음)일본이 좋은 이유: 친절하고 성실한 국민성. 맛있는 음식과 쇼핑. 같은 자유민주주의 국가. 높은 생활수준.일본이 싫은 이유: 역사 반성 없음. 독도에 욕심. 위안부와 강제징용 문제 미해결.호감도 증가의 가장 큰 요인은? 아마도, 일본에 방문한 한국인 비율이 2023년 37%에서 2025년 60%로 크게 증가했기 때문. 직접 가서 보니까 여기도 사람 (잘) 사는 곳이구나... 라고 생각하게 되는 듯.... 하지만 일본인은 '한국 못 믿어'그런데 의외로, 일본인들의 한국에 대한 인식은 2023년 잠깐 좋아졌다가 올해 다시 나빠짐. '싫다'가 50%로 '좋다'의 2배.한국이 좋은 이유: 문화적 매력이 있어서, 여행지로 좋아서, 다양성과 자유민주주의한국이 싫은 이유: 국민성/기질이 좋지 않음. 역사 문제로 대립. 반일 시위가 많음.'미래의 한일관계'를 묻는 질문에서 한국인들은 60% 이상이 더 좋아질 것이라고 대답. 일본인들은 약 40%만 좋아질 것이라 대답했고 22%는 '모르겠다'고 대답. 한국에 가봤다고 응답한 일본인도 25%밖에 안 됨.한국에 대한 인상이 

2025년 8월 29일 (금) - 나노 바나나가 연 '바이브 편집' 시대 : 오호츠크 리포트

나노 바나나, 이미지 편집의 혁명 🍌


구글이 AI Gemini에 통합된 Nano-Banana 모델을 갑작스럽게 발표 (구글 AI 블로그)
 * 여기에서 무료로 써보셔도 되고, 시중의 유료 AI 편집 프로그램에서 나노 바나나 엔진을 선택해도 됩니다.
 * 핵심은 이미지를 일관적으로 수정할 수 있다는 것. 이전까지의 AI는 일부 수정을 요청해도 완전히 새로운 이미지를 만들어냈지만,
 * 나노 바나나는 "캐릭터를 만들어줘 → 내 이름을 추가해줘 → 이 캐릭터에 안경을 씌워줘 → 배경을 바꿔줘" 등으로 일부만 수정하고 나머지는 그냥 두는 일관된 이미지 편집이 가능.
 * 즉, 기존에 포토샵 같은 프로그램을 써야만 했던 배경 블러 처리, 티셔츠 얼룩 지우기, 인물 추가, 포즈 변경, 흑백 조정까지 다 가능
 * 또 구어체도 알아들음. 위의 이미지도 '오호츠크 편집자 피규어가 박스에 들어있고 책상 위에 올려져있는 모습 만들어'이라는 프롬프트로 만든 것. '바이브 예술 편집'이 유행할 수도?
 * 속도도 압도적. 다른 모델의 10배 수준.
 * 왜 이름이 나노 바나나일까? 이미지 생성을 비교하는 벤치마크 평가에서 갑자기 등장한 모델이 압도적인 결과를 보였음. Reddit, Discord에 올라간 바나나 아이콘과 구글 엔지니어가 쓴 바나나 이모지 때문에 'Nano Banana'라는 이름이 붙었다고
 * 아직 한글 지원은 엉성. 영어는 잘 됨. 피그마, 포토샵 등 기존 이미지 편집 서비스들은 긴장해야. (IPO 후 추락한 피그마 주가는 반전 실패)
   
   
실적 굳건한 엔비디아, 코어위브도 기대감 상승 💎


미국 증시 전체의 7%를 차지하는 초대형 기업 엔비디아의 분기 실적 발표가 있었음.
 * 2분기 매출 467억 달러(전년 대비 56% 증가), 순이익 264억 달러(59% 증가).
 * 하지만 주가에는 엄청난 기대감이 이미 반영돼 있어서 실적 발표 후 1% 안팎 하락.
 * 가장 큰 변수는 중국: 트럼프 행정부가 H20 칩 수출을 막았다가 매출의 15%를 미국 정부가 가져가는 조건으로 판매 재개 허용.
 * 문제는 실제 판매 회복 속도를 예측하기 어렵다는 것. 3분기에 H20 칩으로 20~50억 달러 중국 판매 가능할 것으로 예상하지만, 다음 분기 540억 달러 가이던스에는 중국이 아예 빠져 있음.
 * 이번 분기 중국 매출은 28억 달러로 전 분기 대비 50% 감소. 그래도 중국 외 지역에서 상당부분 만회.
 * CEO 젠슨 황은 "AI 경쟁이 이제야 시작됐다"며 빅테크 4개 회사가 연간 6000억 달러 규모로 자본지출을 두 배로 늘렸다고 강조... 이 정도면 1000조원에 가까운데 이게 정말 유의미한 수치인 걸까 싶긴 함.
 * 현재 DeepSeek이 중국산 칩을 사용해서 AI 모델을 만들고 있다고 하는데, 이 상황에 따라 완전히 시장이 달라질 듯.


메타의 사람 베팅, 성공적일까
메타의 AI 조직, 슈퍼인텔리전스 랩이 오픈했고 백억~천억 대 보수를 받는 개발자들이 합류했지만, 내부적으로는 조직 정리가 안 되고 있는 것으로 보임.
 * 좋은 조건을 받고 온 개발자들과 연구자들이 여럿 떠나고 있다고. 하지만 본사 소속은 아닌 듯.
 * AI 팀은 계속 팀 재편성 중. 최근에는 직원들을 4개 그룹으로 분할.
 * 메타의 AI 제품 팀 리더 차야 나야크도 OpenAI로 이직. 뺏고 뺏기는 상황이 계속되고 있음.
 * 한편 기존 메타 AI 연구그룹의 전설적인 리더인 얀 르쿤(튜링상 수상자)에게 새로운 보스 알렉산더 왕(28세)이 자주 일대일 직속보고를 하라고 지시. 참고로 얀 르쿤이 거의 30년 연상.
 * 처음에는 '이렇게까지?'🤔라고 생각했는데, 알렉산더 왕의 젊은 패기가 조직을 어떻게 바꿀지 조금 기대됨.
 * 이미지/비디오 생성과 관련, 미드저니와도 파트너십 시작한다고. 아마 고퀄리티 이미지를 생성해서 가상현실이나 로봇 쪽에 주입하려는 듯.
* 알렉산더 왕은 이름을 Alexandr라고 씁니다.


중국 정부, 뇌-컴퓨터 인터페이스로 승부수🧠

 * 일론 머스크의 뉴럴링크와 같은 기술 영역에서 중국이 국가 차원의 드라이브를 걸기 시작. 중국 정부 7개 부처 합동 발표. (와이어드 기사)
 * 17개 구체적 단계 제시해서 2027년까지 기술적 돌파구 달성, 2030년까지 국제 경쟁력 있는 산업 구축 목표.
 * 현재 성과: 중국 BCI(brain-computer interface) 기업들이 신체 마비 환자들에게 임플란트로 칩을 시술해서 중국어 음성 해독에 성공하거나 생각으로 디지털 기기를 제어하는 수준까지 도달.
 * 중국 내 BCI 기술이 필요한 환자만 최소 100만~200만 명으로 추산. 의료용 외에 운전자 졸음 감지나 산업안전 관리 등 비의료용 활용도 계획 중이라 시장 규모가 상당할 듯.

나노 바나나, 이미지 편집의 혁명 🍌 구글이 AI Gemini에 통합된 Nano-Banana 모델을 갑작스럽게 발표 (구글 AI 블로그)<ul ><li>여기에서 무료로 써보셔도 되고, 시중의 유료 AI 편집 프로그램에서 나노 바나나 엔진을 선택해도 됩니다.</li><li>핵심은 이미지를 일관적으로 수정할 수 있다는 것. 이전까지의 AI는 일부 수정을 요청해도 완전히 새로운 이미지를 만들어냈지만,</li><li>나노 바나나는 "캐릭터를 만들어줘 → 내 이름을 추가해줘 → 이 캐릭터에 안경을 씌워줘 → 배경을 바꿔줘" 등으로 일부만 수정하고 나머지는 그냥 두는 일관된 이미지 편집이 가능.</li></ul><ul ><li>즉, 기존에 포토샵 같은 프로그램을 써야만 했던 배경 블러 처리, 티셔츠 얼룩 지우기, 인물 추가, 포즈 변경, 흑백 조정까지 다 가능</li></ul><ul ><li>또 구어체도 알아들음. 위의 이미지도 '오호츠크 편집자 피규어가 박스에 들어있고 책상 위에 올려져있는 모습 만들어'이라는 프롬프트로 만든 것. '바이브 예술 편집'이 유행할 수도?</li></ul><ul ><li>속도도 압도적. 다른 모델의 10배 수준.</li></ul><ul ><li>왜 이름이 나노 바나나일까? 이미지 생성을 비교하는 벤치마크 평가에서 갑자기 등장한 모델이 압도적인 결과를 보였음. Reddit, Discord에 올라간 바나나 아이콘과 구글 엔지니어가 쓴 바나나 이모지 때문에 'Nano Banana'라는 이름이 붙었다고</li></ul><ul ><li>아직 한글 지원은 엉성. 영어는 잘 됨. 피그마, 포토샵 등 기존 이미지 편집 서비스들은 긴장해야. (IPO 후 추락한 피그마 주가는 반전 실패) </li></ul>실적 굳건한 엔비디아, 코어위브도 기대감 상승 💎 미국 증시 전체의 7%를 차지하는 초대형 기업 엔비디아의 분기 실적 발표가 있었음.<ul ><li>2분기 매출 467억 달러(전년 대비 56% 증가), 순이익 264억 달러(59% 증가).</li><li>하지만 주가에는 엄청난 기대감이 이미 반영돼 있어서 실적 발표 후 1% 안팎 하락.</li></ul><ul ><li>가장 큰 변수는 중국: 트럼프 행정부가 H20 칩 수출을 막았다가 매출의 15%를 미국 정부가 가져가는 조건으로 판매 재개 허용.</li><li>문제는 실제 판매 회복 속도를 예측하기 어렵다는 것. 3분기에 H20 칩으로 20~50억 달러 중국 판매 가능할 것으로 예상하지만, 다음 분기 540억 달러 가이던스에는 중국이 아예 빠져 있음.</li><li>이번 분기 중국 매출은 28억 달러로 전 분기 대비 50% 감소. 그래도 중국 외 지역에서 상당부분 만회.</li></ul><ul ><li>CEO 젠슨 황은 "AI 경쟁이 이제야 시작됐다"며 빅테크 4개 회사가 연간 6000억 달러 규모로 자본지출을 두 배로 늘렸다고 강조... 이 정도면 1000조원에 가까운데 이게 정말 유의미한 수치인 걸까 싶긴 함.</li><li>현재 DeepSeek이 중국산 칩을 사용해서 AI 모델을 만들고 있다고 하는데, 이 상황에 따라 완전히 시장이 달라질 듯.</li></ul> 메타의 사람 베팅, 성공적일까메타의 AI 조직, 슈퍼인텔리전스 랩이 오픈했고 백억~천억 대 보수를 받는 개발자들이 합류했지만, 내부적으로는 조직 정리가 안 되고 있는 것으로 보임.<ul ><li>좋은 조건을 받고 온 개발자들과 연구자들이 여럿 떠나고 있다고. 하지만 본사 소속은 아닌 듯.</li><li>AI 팀은 계속 팀 재편성 중. 최근에는 직원들을 4개 그룹으로 분할.</li><li>메타의 AI 제품 팀 리더 차야 나야크도 OpenAI로 이직. 뺏고 뺏기는 상황이 계속되고 있음.</li></ul><ul ><li>한편 기존 메타 AI 연구그룹의 전설적인 리더인 얀 르쿤(튜링상 수상자)에게 새로운 보스 알렉산더 왕(28세)이 자주 일대일 직속보고를 하라고 지시. 참고로 얀 르쿤이 거의 30년 연상.</li><li>처음에는 '이렇게까지?'🤔라고 생각했는데, 알렉산더 왕의 젊은 패기가 조직을 어떻게 바꿀지 조금 기대됨.</li><li>이미지/비디오 생성과 관련, 미드저니와도 파트너십 시작한다고. 아마 고퀄리티 이미지를 생성해서 가상현실이나 로봇 쪽에 주입하려는 듯.</li></ul>* 알렉산더 왕은 이름을 Alexandr라고 씁니다. 중국 정부, 뇌-컴퓨터 인터페이스로 승부수🧠 <ul ><li>일론 머스크의 뉴럴링크와 같은 기술 영역에서 중국이 국가 차원의 드라이브를 걸기 시작. 중국 정부 7개 부처 합동 발표. (와이어드 기사)</li><li>17개 구체적 단계 제시해서 2027년까지 기술적 돌파구 달성, 2030년까지 국제 경쟁력 있는 산업 구축 목표.</li></ul><ul ><li>현재 성과: 중국 BCI(brain-computer interface) 기업들이 신체 마비 환자들에게 임플란트로 칩을 시술해서 중국어 음성 해독에 성공하거나 생각으로 디지털 기기를 제어하는 수준까지 도달.</li><li>중국 내 BCI 기술이 필요한 환자만 최소 100만~200만 명으로 추산. 의료용 외에 운전자 졸음 감지나 산업안전 관리 등 비의료용 활용도 계획 중이라 시장 규모가 상당할 듯.</li></ul>

55check.com

8월 마지막주, 나노 바나나가 연 '바이브 편집', 메타는 정말로?

내가 꼽는 소프트웨어 개발자 필독서 Top 3 중 하나.

AI가 구현(코딩)을 대신해주는 시대이기에 소프트웨어 개발자라면 더욱 필수적으로 읽어야 할 책이 아닐지.

하지만 10년 뒤에는 코딩이라는 행위가 정말로 로스트 테크놀로지 같은 느낌이 될 수도 있을 것 같아, 한 번 더 읽어보기로했다.

내가 꼽는 소프트웨어 개발자 필독서 Top 3 중 하나. AI가 구현(코딩)을 대신해주는 시대이기에 소프트웨어 개발자라면 더욱 필수적으로 읽어야 할 책이 아닐지. 하지만 10년 뒤에는 코딩이라는 행위가 정말로 로스트 테크놀로지 같은 느낌이 될 수도 있을 것 같아, 한 번 더 읽어보기로했다.

나는 ChatGPT가 나오기 전부터, Copilot이 출시된 직후부터 코딩에 AI를 본격적으로 사용해왔는데, 작년말과 올초에 현타를 좀 맞았었다. 재밌는건 지가 다 하고, 재미 없는 것만 내가 하네? 이런 느낌.. 🫠

그런데 최근에 코딩 AI의 성능이 급격하게 좋아지고, 에이전트 형식의 코딩 AI가 어느정도 쓸만해진 뒤로 다시 조금 재밌어지기 시작했다.

마음가짐의 변화도 있었지만, 뭐랄까.. 기억은 잘 안나지만 처음 코딩을 시작했을 때 두근거리며 코딩을 즐기던 그런 마음이든다랄까?

뭔가.. 8bit 컴퓨터 시절 고도의 기계를 저수준 언어로 통제해냈다는 느낌? 블랙박스인 서버를 해킹하는 느낌? 내가 못하던 것을 해 낼때의 짜릿함? 그런 것에서 도파민이 뿜뿜하는 듯.

그래서 요즘에 일하기 싫을 때 오히려 어려운 것들을 시켜보는 재미로 AI를 가지고 놀고 있는데, 점점 더 어려운 것을 시켜보면서 한계를 파악해보는 재미가 쏠쏠하다.

나는 ChatGPT가 나오기 전부터, Copilot이 출시된 직후부터 코딩에 AI를 본격적으로 사용해왔는데, 작년말과 올초에 현타를 좀 맞았었다. 재밌는건 지가 다 하고, 재미 없는 것만 내가 하네? 이런 느낌.. 🫠 그런데 최근에 코딩 AI의 성능이 급격하게 좋아지고, 에이전트 형식의 코딩 AI가 어느정도 쓸만해진 뒤로 다시 조금 재밌어지기 시작했다. 마음가짐의 변화도 있었지만, 뭐랄까.. 기억은 잘 안나지만 처음 코딩을 시작했을 때 두근거리며 코딩을 즐기던 그런 마음이든다랄까? 뭔가.. 8bit 컴퓨터 시절 고도의 기계를 저수준 언어로 통제해냈다는 느낌? 블랙박스인 서버를 해킹하는 느낌? 내가 못하던 것을 해 낼때의 짜릿함? 그런 것에서 도파민이 뿜뿜하는 듯. 그래서 요즘에 일하기 싫을 때 오히려 어려운 것들을 시켜보는 재미로 AI를 가지고 놀고 있는데, 점점 더 어려운 것을 시켜보면서 한계를 파악해보는 재미가 쏠쏠하다.

이제는 프리트레이닝의 가치가 떨어지고 포스트트레이닝의 가치가 큰 시대다.

오히려 프리트레이닝은 이제 누구나 할 수 있게 되었기 때문에 가치가 크게 떨어진다.

이제는 프리트레이닝 모델의 성능은 (약간 과장해서)데이터와 훈련 시간 규모를 키우는 것이 관건이라 돈만 부으면 되는 수준으로 평범한 기술이 되었지만, 포스트트레이닝은 여전히 그리고 앞으로도 독자적인 평가 및 데이터 생성과 훈련 기술이 필요하다.

안전문제나 버티컬로 가면 더욱 그렇다. 이 말을 이해하지 못하는 사람은 AI를 모르거나 기술 트렌드를 따라가지 못하는 사람이라고 단언할 수 있다. 혹은 사람들을 호도하려하거나.

기초 과학 기술과도 구분 되어야한다. 프리트레이닝 기술을 확보한다고 기초 과학 기술 역량이 확보되는 건 아니다.

프리트레이닝은 까놓고 말해 고등수학정도만 알면 된다. 하지만 포스트트레이닝은 그보다 높은 수준의 역량이 필요하다.

* 프리트레이닝 기술이 중요하지 않다는 말은 아님. 포스트트레이닝 무시하는 (자칭)전문가가 보여서 그만. 🫠

이제는 프리트레이닝의 가치가 떨어지고 포스트트레이닝의 가치가 큰 시대다. 오히려 프리트레이닝은 이제 누구나 할 수 있게 되었기 때문에 가치가 크게 떨어진다. 이제는 프리트레이닝 모델의 성능은 (약간 과장해서)데이터와 훈련 시간 규모를 키우는 것이 관건이라 돈만 부으면 되는 수준으로 평범한 기술이 되었지만, 포스트트레이닝은 여전히 그리고 앞으로도 독자적인 평가 및 데이터 생성과 훈련 기술이 필요하다. 안전문제나 버티컬로 가면 더욱 그렇다. 이 말을 이해하지 못하는 사람은 AI를 모르거나 기술 트렌드를 따라가지 못하는 사람이라고 단언할 수 있다. 혹은 사람들을 호도하려하거나. 기초 과학 기술과도 구분 되어야한다. 프리트레이닝 기술을 확보한다고 기초 과학 기술 역량이 확보되는 건 아니다. 프리트레이닝은 까놓고 말해 고등수학정도만 알면 된다. 하지만 포스트트레이닝은 그보다 높은 수준의 역량이 필요하다. * 프리트레이닝 기술이 중요하지 않다는 말은 아님. 포스트트레이닝 무시하는 (자칭)전문가가 보여서 그만. 🫠

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요.

Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다.

조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다.

스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳

저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다.

어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요.

게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳

내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요.

개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요. Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다. 조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다. 스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳 저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다. 어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요. 게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳 내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요. 개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진

요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다.


생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.
결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요?


어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.
 * 먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면
 * 진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면
 * 일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면
이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다.


그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.
하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요.


어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.
언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다.


무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.
돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다. 생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요? 어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.<ul ><li>먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면</li><li>진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면</li><li>일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면</li></ul>이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다. 그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요. 어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다. 무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

확신은 어디에서 오는가?

90%의 기획자들이 빠져있는 문제 

필터 프로블럼(Filter problem)은 무엇인가

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음

- 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -> ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘

- OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함

- 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함

이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남.

비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면, - 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음 - 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -&gt; ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘ - OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함 - 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함 이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남. 비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

takyoh.com

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다.

2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다.

3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다.

4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다.

5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다.

6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다.


#예술가의해법

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다. ​2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다. ​3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다. ​4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다. ​5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다. ​6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다. #예술가의해법

< 모른다고 말하는 순간, 뇌도 멈춘다 >

자바 사용자에게 NullPointerException(NPE)은 정말이지 지긋지긋한 예외입니다. 우리 모두는 이로 인한 운영 장애를 수없이 겪으며 디버깅으로 밤을 지새운 경험이 있을 겁니다.

JSpecify로 끝내는 NPE 전쟁

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다.

이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다.

https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&utm_medium=member_ios&utm_campaign=share_via

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다. 이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다. https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;utm_campaign=share_via

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나의 소중한 시간과 에너지를 들여
매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다.


1. 어떻게 살아가야 할 것인가?
2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까?


어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고,
타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.
그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.
안타깝다.


남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는
남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는
내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다.


그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.
나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가
타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가


오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

나의 소중한 시간과 에너지를 들여매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다. 1. 어떻게 살아가야 할 것인가?2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까? 어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고, 타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.안타깝다. 남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다. 그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가 오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

타인의 평가자가 되어 삶을 허비하지 않기로 하였다

일과 사랑, 그리고 인생을 위한 명언 1697개

Books to Read as a Developer

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 개발자 도서 추천글을 번역해보았습니다. 추천된 8권 중 7권이 한글 번역이 되어있으니, 한 권씩 차근 차근 읽어나가보면 좋을것 같아요! 특정 프로그래밍 기술 혹은 언어에 대한 것이 아닌 큰 맥락으로서의 개발 서적들이니 도메인과 분야를 막론하고 한번 도전해보시길 추천합니다. :)  

저는 목록 중에 '코드 컴플리트' 한번 도서관에서 빌려서 앞에 조금 펼쳐보다가 그대로 반납한 기억이 있네요 ^^.. 궁금하시다면! 실물 한번 찾아보시면 바로 끄덕끄덕 하실꺼에요 ㅎㅎ 

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# 실용주의 프로그래머 
- http://www.yes24.com/product/goods/107077663
- 프로그래밍 언어가 아닌 논리 관점에서의 언어 지혜를 다루고 있습니다. 코드 작성, 우수한 팀 구성, 관리, 도구 등 더 나은 프로그래밍을 하기 위한 여러 방법에 대한 이야기를 하고 있습니다. 
- https://pragprog.com/tips/

# 리팩토링 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/89649360
- 왜 그리고 언제 리팩토링을 해야할까요? 클래스나 메서드는 어떻게 구성해야 하나요? 유닛 테스트란 뭔가요? 이 책에서 리팩토링에 대한 모든 답을 찾아 볼 수 있습니다. 

# 코드 컴플리트2 
- http://www.yes24.com/product/goods/44130507
- 무려 960 페이지!!! 이 책은 코드 구조, 형식, 변수, 메서드, 팀 관리 등 소프트웨어 개발의 모든 면들을 다 다루고 있어요. 이 엄청난 지식의 양에 감사한 마음이 절로 들지도 모릅니다. 

# 피플웨어 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/13657193 
- 프로그래머 관리와 동기부여에 관한 책입니다. 개발 프로세스는 그저 벽돌 쌓기가 아닌 창의적인 과정이니까요! 

# 헤드 퍼스트 디자인 패턴 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/108192370 
- 13개의 필수 디자인 패턴를 풍부한 예시와 재밌는 삽화와 함께 설명하는 책입니다. 그저 텍스트만 있는 것이 아니라 손으로 그린 다이어그램과 그림을 통해 개념을 학습하고 몰입할 수 있게 해줍니다. 
- https://longbiao.spatial-crowdsensing.com/courses/scad/files/head-first-design-patterns-compressed.pdf 

# 클린 코드
- http://www.yes24.com/Product/Goods/11681152
- 사람이 읽고 이해하고 유지하기 쉬운 코드를 작성하는 방법에 대한 책입니다. 

# 레거시 코드 활용 전략 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/64586851
- 레거시 코드를 가지고 작업하는 건 많은 개발자들이 크게 선호하는 것은 아니지만 피할 수 없는 것이기도 합니다. 이 책은 레거시 코드를 어떻게 올바르게 접근 할 것인지, 그리고 어떻게 안정화 시킬 수 있는지에 대해 이야기 하고 있습니다. 
- https://understandlegacycode.com/blog/key-points-of-working-effectively-with-legacy-code/ 

# A Philosophy of Software Design 
- https://www.amazon.com/Philosophy-Software-Design-John-Ousterhout/dp/1732102201
- 한글 번역본은 없는것 같네요 ㅠ.ㅠ 
- 특정 프로그래밍 언어에 종속 되지 않는 디자인 설계 측면에서 시간을 넘어 통용되는 프로그래밍 원칙에 대한 내용, 그리고 개념 설명을 하고 있습니다.

DEV Community

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 

왓에버: 인정받는 현업 프로덕트 메이커들의 퍼스널 과외로 더 높이 성장하세요

Whatever - 인정받는 메이커들의 왓에버 과외

잘 관리된 Github는 굉장히 큰 도움이 됩니다.
면접관 입장에서 지원자의 이력서를 꼼꼼히 읽다보면 궁금한 프로젝트의 레포지토리를 상세히 보고 싶어질 겁니다.
하지만 관리가 되지 않았다면 오히려 없는게 나을 수 있으니 유의하는게 좋습니다.

아래의 내용을 참고해 리드미를 구성해 보세요!

1. 레포지토리 구성
레포지토리를 접근했을 때 쉽게 지원자의 기여도, 커밋, 협업 룰, 작성 코드를 조회할 수 있다면 이는 큰 도움이 될 수 있습니다.
또한 깊게 고민했던 문제들도 함께 조회될 수 있다면 더욱 좋습니다.

2. 팀 레포지토리 포크 해오기
팀 프로젝트의 경우, 나를 위한 포트폴리오 보다는 해당 프로젝트에 대해서 설명하는 경우가 많습니다.
이럴 경우 오히려 검토관은 무엇을 봐야할지 모를 수 있습니다.
팀 레포지토리를 개인 레포지토리로 포크 해와서 옮긴 뒤, 나의 포트폴리오 형식으로 레포지토리를 개선할 수 있습니다.

가벼운 한끼 비용에 서류 피드백을 진행하고 있어요!
내 서류의 탈락사유, 개선방향을 알고 싶다면 신청해 보세요!

!진실된 후기!
“가상으로 왓에버의 불합격 내용을 보고 어떠한 부분이 느껴지지않아 탈락했다는 점을 볼 수 있어 좋았습니다.”

“이력서 뿐만 아니라 깃헙까지 확인해서 검토해주신 부분도 너무 좋았습니다. 아예 생각해보지 못한 부분들을 짚어 주셔서 큰 도움이 됐습니다 감사합니다.”

“감 없이 프로젝트를 나열만 했던 이전의 이력서를 보고 피드백 전에는 아리송했는데, 정확히 하나씩 요소들을 집어주는 피드백을 받아서 좋았습니다. “

https://bit.ly/498XkHt

잘 관리된 Github는 굉장히 큰 도움이 됩니다.면접관 입장에서 지원자의 이력서를 꼼꼼히 읽다보면 궁금한 프로젝트의 레포지토리를 상세히 보고 싶어질 겁니다.하지만 관리가 되지 않았다면 오히려 없는게 나을 수 있으니 유의하는게 좋습니다. 아래의 내용을 참고해 리드미를 구성해 보세요! 1. 레포지토리 구성레포지토리를 접근했을 때 쉽게 지원자의 기여도, 커밋, 협업 룰, 작성 코드를 조회할 수 있다면 이는 큰 도움이 될 수 있습니다.또한 깊게 고민했던 문제들도 함께 조회될 수 있다면 더욱 좋습니다. 2. 팀 레포지토리 포크 해오기팀 프로젝트의 경우, 나를 위한 포트폴리오 보다는 해당 프로젝트에 대해서 설명하는 경우가 많습니다.이럴 경우 오히려 검토관은 무엇을 봐야할지 모를 수 있습니다.팀 레포지토리를 개인 레포지토리로 포크 해와서 옮긴 뒤, 나의 포트폴리오 형식으로 레포지토리를 개선할 수 있습니다. 가벼운 한끼 비용에 서류 피드백을 진행하고 있어요!<pre ><code>내 서류의 탈락사유, 개선방향을 알고 싶다면 신청해 보세요!

!진실된 후기!
“가상으로 왓에버의 불합격 내용을 보고 어떠한 부분이 느껴지지않아 탈락했다는 점을 볼 수 있어 좋았습니다.”

“이력서 뿐만 아니라 깃헙까지 확인해서 검토해주신 부분도 너무 좋았습니다. 아예 생각해보지 못한 부분들을 짚어 주셔서 큰 도움이 됐습니다 감사합니다.”

“감 없이 프로젝트를 나열만 했던 이전의 이력서를 보고 피드백 전에는 아리송했는데, 정확히 하나씩 요소들을 집어주는 피드백을 받아서 좋았습니다.&nbsp;“</code></pre>https://bit.ly/498XkHt

Whatever

유비스톰 백엔드 개발자

안희수

이력서 팁: Github 리드미 작성하기

엘리 선생님

이직, 커리어 고민을 검증된 현작자와 익명으로 나눌 수 있는 "원오원" 서비스를 만들고 있어요!

링크를 확인해 주세요~

이력서 팁: Github 리드미 작성하기

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