“이 문제는 왜 해결해야 하죠?”
토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다.

“무엇을 만들까”보다 “왜 해야 하나요?”를 묻는 사람들, 토스페이먼츠 PM

글을 읽다가 공감한 부분이 있었다. 프로덕트 매니저는 기획서를 쓰거나 화면을 그리는 사람이 아니라, 문제의 본질을 정의하고 해결까지 이끄는 사람이라는 대목이다. 겉으로 드러난 현상이 아니라, 그 뒤에 숨어 있는 원인을 찾아내고 본질을 묻는 것. 나도 이것이야말로 프로덕트 매니저의 핵심 역할이라고 생각한다.

문제가 선명해지면, 디자이너와 엔지니어의 움직임이 달라진다. 우리가 "무슨 문제를 풀어야 하고, 왜 풀어야 하는지"에 공감하게 되면, 각자는 자신의 전문성을 바탕으로 해결을 위한 수단을 찾아낸다. 디자이너는 사용자 경험과 디자인 요소로, 엔지니어는 기술적 방법으로 문제를 해결한다.

흥미로운 건, 이 과정에서 흔히 기획이라고 부르는 요소들—어떤 화면을 구성할지, 어떤 흐름으로 작동할지—는 억지로 끌어내지 않아도 자연스럽게 해결된다는 점이다. 문제를 제대로 정의했을 때, 팀은 이미 같은 그림을 그리기 시작하기 때문이다.

물론 모든 조직이 이렇게 작동하지는 않는다. 하지만 제품 중심으로 일하는 팀이라면 반드시 이런 구조가 필요하다. 프로덕트 매니저가 문제의 본질을 정의하고, 디자이너와 엔지니어가 그 문제에 몰입하며 각자의 도구로 해답을 만들어내는 팀워크. 나는 이것이 제품을 앞으로 나아가게 하는 가장 건강한 방식이라고 생각한다.

https://toss.im/career/article/tosspayments_pm

글을 읽다가 공감한 부분이 있었다. 프로덕트 매니저는 기획서를 쓰거나 화면을 그리는 사람이 아니라, 문제의 본질을 정의하고 해결까지 이끄는 사람이라는 대목이다. 겉으로 드러난 현상이 아니라, 그 뒤에 숨어 있는 원인을 찾아내고 본질을 묻는 것. 나도 이것이야말로 프로덕트 매니저의 핵심 역할이라고 생각한다. 문제가 선명해지면, 디자이너와 엔지니어의 움직임이 달라진다. 우리가 "무슨 문제를 풀어야 하고, 왜 풀어야 하는지"에 공감하게 되면, 각자는 자신의 전문성을 바탕으로 해결을 위한 수단을 찾아낸다. 디자이너는 사용자 경험과 디자인 요소로, 엔지니어는 기술적 방법으로 문제를 해결한다. 흥미로운 건, 이 과정에서 흔히 기획이라고 부르는 요소들—어떤 화면을 구성할지, 어떤 흐름으로 작동할지—는 억지로 끌어내지 않아도 자연스럽게 해결된다는 점이다. 문제를 제대로 정의했을 때, 팀은 이미 같은 그림을 그리기 시작하기 때문이다. 물론 모든 조직이 이렇게 작동하지는 않는다. 하지만 제품 중심으로 일하는 팀이라면 반드시 이런 구조가 필요하다. 프로덕트 매니저가 문제의 본질을 정의하고, 디자이너와 엔지니어가 그 문제에 몰입하며 각자의 도구로 해답을 만들어내는 팀워크. 나는 이것이 제품을 앞으로 나아가게 하는 가장 건강한 방식이라고 생각한다. https://toss.im/career/article/tosspayments_pm

toss.im

PM이 이런 것까지 해요?

이 글에 대한 질문이 많아서 답변드립니다

Q. 뭘로 쓰세요?
A. Codex CLI로 사용합니다.

Q. Gemini나 Grok은 어떤가요?
A. (어휴..)

Q. 어떻게 지시하셨나요?
A. 최적화 해야 하는 목적과 포인트를 몇 개 알려주고 분석해보라고 함 → 같이 여러 아이디어를 탐색하다가 좋은 아이디어가 있으면 그 아이디어를 구현해보라고 함 → 코드를 살펴보고 개선점을 제시함 → 수정 후 벤치마크 → (반복)

개선 포인트를 알려주고 같이 탐색하긴 했지만, 최종 아이디어는 GPT의 아이디어를 채택했습니다. 컨텍스트를 거의 다 소진할 정도로 긴 토론을 거쳤고요.

코드는 진짜로 제가 한 줄도 쓰진 않고 말로만 지시했습니다만, 검토 후 문제가 있거나 적절하지 않은 코드는 수정하라고 지시하는 과정을 거쳤습니다.

즉, 어느정도는 알아야 지시 할 수 있긴 하고요. 알아서 최적화를 한다고 해도, 그 방법이나 결과가 적합한, 제대로 된 결과인지는 알아야 시킬 수 있습니다. 앞으로도 그렇겠죠.

그리고 무엇보다 어려운 문제를 생각해내고 정의 할 수 있어야 높은 가치를 이끌어 낼 수 있겠죠.

보통은 눈에 쉽게 보이는 표면적인 일만 시키니까 그 진가를 알아채지 못하시는 것 같습니다.

이 글에 대한 질문이 많아서 답변드립니다 Q. 뭘로 쓰세요?A. Codex CLI로 사용합니다. Q. Gemini나 Grok은 어떤가요?A. (어휴..) Q. 어떻게 지시하셨나요?A. 최적화 해야 하는 목적과 포인트를 몇 개 알려주고 분석해보라고 함 → 같이 여러 아이디어를 탐색하다가 좋은 아이디어가 있으면 그 아이디어를 구현해보라고 함 → 코드를 살펴보고 개선점을 제시함 → 수정 후 벤치마크 → (반복) 개선 포인트를 알려주고 같이 탐색하긴 했지만, 최종 아이디어는 GPT의 아이디어를 채택했습니다. 컨텍스트를 거의 다 소진할 정도로 긴 토론을 거쳤고요. 코드는 진짜로 제가 한 줄도 쓰진 않고 말로만 지시했습니다만, 검토 후 문제가 있거나 적절하지 않은 코드는 수정하라고 지시하는 과정을 거쳤습니다. 즉, 어느정도는 알아야 지시 할 수 있긴 하고요. 알아서 최적화를 한다고 해도, 그 방법이나 결과가 적합한, 제대로 된 결과인지는 알아야 시킬 수 있습니다. 앞으로도 그렇겠죠. 그리고 무엇보다 어려운 문제를 생각해내고 정의 할 수 있어야 높은 가치를 이끌어 낼 수 있겠죠. 보통은 눈에 쉽게 보이는 표면적인 일만 시키니까 그 진가를 알아채지 못하시는 것 같습니다.

며칠 전 공개했던 내가 가본 우리나라 웹사이트를 앱으로도 만들어봤습니다. 안드로이드, 아이폰 그리고 맥 앱까지. (맥은 아직 심사 중이에요)

내가 가본 우리나라 앱 개발 뒷 이야기

며칠 전 공개했던 내가 가본 우리나라 웹사이트를 앱으로도 만들어봤습니다.
안드로이드, 아이폰 그리고 맥 앱까지. (맥은 아직 심사 중이에요)

간단한 아이디어였고 제가 쓰고 싶은 마음에 만들기도 했지만,
레일즈 8을 좀 더 알아보고자 하는 마음.
제 기술 스택을 정돈해 보고 싶은 마음이 있었어요.

루비 온 레일즈, Vue.js, React
플러터, React Native, Universal Windows Platform

계속 이렇게 공부만 하면서 왔다 갔다 해야 하나?
좀 잘 정리해서 내 주력 스택을 확정시킬 순 없을까?

루비 온 레일즈 8의 기본 기능을 최대한 활용해 보고 싶었습니다.

* Hotwire, Stimulus, Turbo, importmap을 통한 외부 종속성 없는 자바스크립트 환경.
* Kamal 을 통한 배포.
* Solid Queue를 통한 백그라운드 작업.
* Solid Cache 캐싱.
* sqlite와 홈서버로 프로덕션 환경 운영해 보기.
* Hotwire Native를 통한 모바일 앱 개발까지.

웹사이트를 다 만들고 나서 아주 홀가분했습니다. Hotwire에 대해 거의 아는 게 없었지만 AI 덕분에 수월했어요.
React 같은 걸 쓸 필요가 있나? 하는 생각을 많이 했습니다. Webpack이나 Vite 같은 피곤한 도구들 안 봐도 되는 것도 정말 좋았고요.

모바일 앱을 만들기 위해 Hotwire Native와 이틀 정도 씨름하다가…
이건 도저히 안 되겠다. 더러워서 못 해먹겠다 하고 포기했습니다.

결국 플러터를 선택해서 안드로이드, 아이폰, 맥 앱을 만들었습니다.
총 코드는 90% 정도가 레일즈이고 10% 정도가 플러터.

클로드 코드로만 작업했고, 제가 직접 코드에 관여한 부분은 없었던 것 같아요.
클로드 코드를 사용할 때는 여러 작업을 병렬로 안 하고 최대한 순차적으로 진행하려고 노력했습니다.
다른 프로젝트도 신경 쓰지 않고요. 안 그러면 제 머리가 따라갈 수 없어서.
여담이지만 저는 클로드 코드에 mcp도 하나도 연결하지 않았고, 남들이 만든 agents.md 같은 것들도 잘 보지 않습니다. 노땅이 다 된 것 같아요.

규모가 작은 앱이긴 하지만, 이번 작업으로 이 스택에 자신감이 생겼습니다.
앞으로도 새로운 서비스 만들 땐 이렇게 만들지 않을까 싶습니다. 😁


https://jeho.page/essay/2025/08/27/my-korea-map.html

며칠 전 공개했던 내가 가본 우리나라 웹사이트를 앱으로도 만들어봤습니다. 안드로이드, 아이폰 그리고 맥 앱까지. (맥은 아직 심사 중이에요) 간단한 아이디어였고 제가 쓰고 싶은 마음에 만들기도 했지만, 레일즈 8을 좀 더 알아보고자 하는 마음. 제 기술 스택을 정돈해 보고 싶은 마음이 있었어요. 루비 온 레일즈, Vue.js, React 플러터, React Native, Universal Windows Platform 계속 이렇게 공부만 하면서 왔다 갔다 해야 하나? 좀 잘 정리해서 내 주력 스택을 확정시킬 순 없을까? 루비 온 레일즈 8의 기본 기능을 최대한 활용해 보고 싶었습니다. * Hotwire, Stimulus, Turbo, importmap을 통한 외부 종속성 없는 자바스크립트 환경. * Kamal 을 통한 배포. * Solid Queue를 통한 백그라운드 작업. * Solid Cache 캐싱. * sqlite와 홈서버로 프로덕션 환경 운영해 보기. * Hotwire Native를 통한 모바일 앱 개발까지. 웹사이트를 다 만들고 나서 아주 홀가분했습니다. Hotwire에 대해 거의 아는 게 없었지만 AI 덕분에 수월했어요. React 같은 걸 쓸 필요가 있나? 하는 생각을 많이 했습니다. Webpack이나 Vite 같은 피곤한 도구들 안 봐도 되는 것도 정말 좋았고요. 모바일 앱을 만들기 위해 Hotwire Native와 이틀 정도 씨름하다가… 이건 도저히 안 되겠다. 더러워서 못 해먹겠다 하고 포기했습니다. 결국 플러터를 선택해서 안드로이드, 아이폰, 맥 앱을 만들었습니다. 총 코드는 90% 정도가 레일즈이고 10% 정도가 플러터. 클로드 코드로만 작업했고, 제가 직접 코드에 관여한 부분은 없었던 것 같아요. 클로드 코드를 사용할 때는 여러 작업을 병렬로 안 하고 최대한 순차적으로 진행하려고 노력했습니다. 다른 프로젝트도 신경 쓰지 않고요. 안 그러면 제 머리가 따라갈 수 없어서. 여담이지만 저는 클로드 코드에 mcp도 하나도 연결하지 않았고, 남들이 만든 agents.md 같은 것들도 잘 보지 않습니다. 노땅이 다 된 것 같아요. 규모가 작은 앱이긴 하지만, 이번 작업으로 이 스택에 자신감이 생겼습니다. 앞으로도 새로운 서비스 만들 땐 이렇게 만들지 않을까 싶습니다. 😁 https://jeho.page/essay/2025/08/27/my-korea-map.html

K리그 프로그래머

자바 사용자에게 NullPointerException(NPE)은 정말이지 지긋지긋한 예외입니다. 우리 모두는 이로 인한 운영 장애를 수없이 겪으며 디버깅으로 밤을 지새운 경험이 있을 겁니다.

JSpecify로 끝내는 NPE 전쟁

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다.

이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다.

https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&utm_medium=member_ios&utm_campaign=share_via

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다. 이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다. https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;utm_campaign=share_via

www.linkedin.com

며칠 전, 우아한형제들 임동준 님의 유튜브 영상을 보다 마음에 들어오는 메시지를 들었다. 영상은 AI에 대한 이야기였지만, 그 과정에서 나온 이 조언이 더 깊게 남았다.


"작지만 작동하는 유용한 소프트웨어를 만들고 점진적으로 발전시키세요."


처음부터 거대한 무언가를 꿈꾸기보다, 당장 오늘 내가 쓸 수 있는 작은 도구부터 만들어보라는 뜻이다. 내 작은 불편을 해결하는 그 과정 자체가 배움이고 성장이다. 그리고 그 도구를 실제로 사용하며 겪는 불편을 고치고, 필요에 맞게 개선해 나갈 때 학습은 깊어지고 성장은 단단해진다.


많은 개발자들이 저마다의 이유로 사이드 프로젝트를 시작한다. 새로운 기술을 배우기 위해, 자신의 역량을 보여줄 포트폴리오를 만들기 위해, 혹은 새로운 사업 기회를 찾기 위해서. 최근에는 특히 교육 기관이나 부트캠프 등에서 포트폴리오의 중요성을 강조하면서, 사이드 프로젝트가 마치 취업을 위한 필수 과제처럼 여겨지는 분위기도 있는 것 같다.


그렇다고 사이드 프로젝트의 가치가 폄하되는 것은 아니다. 회사 안에서든 밖에서든, 성장을 위한 훌륭한 수단임은 분명하다. 다만 한 가지 아쉬운 점은, 많은 프로젝트가 '기능 구현 완료'라는 지점에서 멈춰버린다는 점이다.


스포츠 경기에 비유하자면, 기능 구현은 이제 막 전반전이 끝난 상태다. 와우(WoW; World of Warcraft)로 빗대자면 이제 만렙을 찍은 순간이다. 하지만 만렙 달성은 끝이 아니라 시작이다. 이제부터는 전장을 누비며 장비를 맞추고, 레이드에서 동료와 협력하며 진짜 실력을 쌓아가야 한다.


사이드 프로젝트도 마찬가지다. 기능 구현이라는 전반전이 끝나면, 진짜 재미가 가득한 후반전이 시작된다.


 * 사용자를 모으고 그들의 피드백에 귀 기울이는 과정
 * 피드백을 반영해 소프트웨어를 꾸준히 개선하고 패치하는 과정
 * 그렇게 하나의 소프트웨어를 점점 더 단단한 제품으로 다듬어가는 과정


나는 이 후반전이야말로 사이드 프로젝트의 진국이라고 생각한다. 단순히 기술적인 문제를 해결하는 것을 넘어, 사용자 경험, 운영, 배포, 때로는 마케팅까지 고민하고 풀어보는 기회를 얻을 수 있기 때문이다. 개발자가 코드를 작성하는 사람을 넘어, 문제를 해결하는 사람으로 성장하는 순간이 바로 이 후반전에 있다.


물론 대다수가 후반전을 경험하지 못하고 멈춘다. 시간에 쫓기고, 에너지가 충분하지 않기 때문이다. 하지만 그 고비를 넘기며 꾸준함을 유지할 때, 그 경험은 완전히 다른 차원의 깊이를 만들어낸다. 예상치 못한 버그와 운영의 불편함, 사용자의 날카로운 피드백에서 오는 당혹감. 이 모든 시행착오가 시간이 지나면 그 무엇과도 바꿀 수 없는 나만의 자산이 된다. 전반전의 성취감도 물론 크지만, 꾸준히 이어지는 후반전에서 얻는 배움은 그보다 훨씬 값지다.


사이드 프로젝트를 나 혼자, 혹은 우리 팀만의 과제로 끝내기에는 너무 아쉽다. 진짜 재미는, 내가 만든 것을 누군가가 쓰기 시작하는 바로 그 순간부터 시작된다. 작게 시작하되, 포기하지 않고 그 후반전까지 경험하며 꾸준히 이어가는 즐거움을 꼭 한번 느껴보길 바란다.

며칠 전, 우아한형제들 임동준 님의 유튜브 영상을 보다 마음에 들어오는 메시지를 들었다. 영상은 AI에 대한 이야기였지만, 그 과정에서 나온 이 조언이 더 깊게 남았다. "작지만 작동하는 유용한 소프트웨어를 만들고 점진적으로 발전시키세요." 처음부터 거대한 무언가를 꿈꾸기보다, 당장 오늘 내가 쓸 수 있는 작은 도구부터 만들어보라는 뜻이다. 내 작은 불편을 해결하는 그 과정 자체가 배움이고 성장이다. 그리고 그 도구를 실제로 사용하며 겪는 불편을 고치고, 필요에 맞게 개선해 나갈 때 학습은 깊어지고 성장은 단단해진다. 많은 개발자들이 저마다의 이유로 사이드 프로젝트를 시작한다. 새로운 기술을 배우기 위해, 자신의 역량을 보여줄 포트폴리오를 만들기 위해, 혹은 새로운 사업 기회를 찾기 위해서. 최근에는 특히 교육 기관이나 부트캠프 등에서 포트폴리오의 중요성을 강조하면서, 사이드 프로젝트가 마치 취업을 위한 필수 과제처럼 여겨지는 분위기도 있는 것 같다. 그렇다고 사이드 프로젝트의 가치가 폄하되는 것은 아니다. 회사 안에서든 밖에서든, 성장을 위한 훌륭한 수단임은 분명하다. 다만 한 가지 아쉬운 점은, 많은 프로젝트가 '기능 구현 완료'라는 지점에서 멈춰버린다는 점이다. 스포츠 경기에 비유하자면, 기능 구현은 이제 막 전반전이 끝난 상태다. 와우(WoW; World of Warcraft)로 빗대자면 이제 만렙을 찍은 순간이다. 하지만 만렙 달성은 끝이 아니라 시작이다. 이제부터는 전장을 누비며 장비를 맞추고, 레이드에서 동료와 협력하며 진짜 실력을 쌓아가야 한다. 사이드 프로젝트도 마찬가지다. 기능 구현이라는 전반전이 끝나면, 진짜 재미가 가득한 후반전이 시작된다. <ul ><li>사용자를 모으고 그들의 피드백에 귀 기울이는 과정</li><li>피드백을 반영해 소프트웨어를 꾸준히 개선하고 패치하는 과정</li><li>그렇게 하나의 소프트웨어를 점점 더 단단한 제품으로 다듬어가는 과정</li></ul> 나는 이 후반전이야말로 사이드 프로젝트의 진국이라고 생각한다. 단순히 기술적인 문제를 해결하는 것을 넘어, 사용자 경험, 운영, 배포, 때로는 마케팅까지 고민하고 풀어보는 기회를 얻을 수 있기 때문이다. 개발자가 코드를 작성하는 사람을 넘어, 문제를 해결하는 사람으로 성장하는 순간이 바로 이 후반전에 있다. 물론 대다수가 후반전을 경험하지 못하고 멈춘다. 시간에 쫓기고, 에너지가 충분하지 않기 때문이다. 하지만 그 고비를 넘기며 꾸준함을 유지할 때, 그 경험은 완전히 다른 차원의 깊이를 만들어낸다. 예상치 못한 버그와 운영의 불편함, 사용자의 날카로운 피드백에서 오는 당혹감. 이 모든 시행착오가 시간이 지나면 그 무엇과도 바꿀 수 없는 나만의 자산이 된다. 전반전의 성취감도 물론 크지만, 꾸준히 이어지는 후반전에서 얻는 배움은 그보다 훨씬 값지다. 사이드 프로젝트를 나 혼자, 혹은 우리 팀만의 과제로 끝내기에는 너무 아쉽다. 진짜 재미는, 내가 만든 것을 누군가가 쓰기 시작하는 바로 그 순간부터 시작된다. 작게 시작하되, 포기하지 않고 그 후반전까지 경험하며 꾸준히 이어가는 즐거움을 꼭 한번 느껴보길 바란다.

사이드 프로젝트, 진짜 재미는 후반전에 있다

In the vibrant world of event-driven architectures, choosing the right messaging broker is crucial for efficient and scalable communication. Two of the most popular contenders are Kafka and RabbitMQ...

Kafka vs. RabbitMQ: Choosing the Right Messaging Broker

이벤트 중심 아키텍처의 세계에서 효율적인 소통을 위해서는 적절한 메시지 브로커를 선택하는 것이 중요합니다. 가장 인기있는 두 개는 Kafka와 RabbitMQ이며, 각각 장단점이 있습니다. 이 두개는 비슷한 기능을 수행하지만 서로 다른 아키텍처, 성능 및 사용 사례를 가지고 있습니다.
 
여기서는 두 브로커의 아키텍처 차이점과 성능을 비교하고 Kafka와 RabbitMQ의 몇 가지 일반적인 사용 사례를 살펴봅시다. 

아키텍처
[Kafka]
Apache Kafka는 높은 처리량 및 실시간 데이터 처리 기능으로 유명한 오픈 소스 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼입니다. Kafka는 프로듀서가 메시지를 작성하고 컨슈머가 해당 주제를 구독하여 메시지를 받는 pub-sub 모델을 따릅니다. Kafka는 메시지를 분산 커밋 로그에 저장하여 높은 확장성과 내결함성을 가능하게 합니다. 이를 통해 높은 처리량과 메시지 리플레이가 가능하여 실시간 데이터 처리 및 이벤트 소싱에 이상적입니다.
 
[RabbitMQ]
RabbitMQ는 AMOP(Advanced Message Queuing Protocol)을 구현하는 유연한 오픈 소스 메시지 브로커입니다. 전통적인 message-queue 모델을 따르므로 응용 프로그램이 메시지를 주고 받고 특정 소비자에게 메시지를 전달하여 비동기적으로 통신할 수 있습니다. 이를 통해 메시지 순서 지정이 가능하고 메시지 라우팅의 유연성을 보장하므로 작업 처리 및 마이크로서비스 통신에 적합합니다.
 
성능
[Kafka]
처리율이 높고 실시간 데이터 스트리밍 시나리오에서 우수하여 뛰어난 확장성과 낮은 지연 시간을 자랑합니다. 초당 수백만 개의 메시지를 처리할 수 있어 빠르고 지속적인 데이터 처리가 필요한 사례에 적합합니다. 여러 브로커에 워크로드를 분산하여 수평적 확장을 가능하게 해 대용량 데이터를 효율적으로 처리합니다. 또한 디스크에 메시지를 지속하여 강력한 내구성을 보장합니다. 
 
[RabbitMQ]
수신 확인 및 메시지 지속성과 같은 기능을 제공해 신뢰할 수 있는 메시지 전달을 제공합니다. 초당 수천 개의 메시지를 처리할 수 있어 중간 수준의 처리 요구사항을 가진 사용 사례에 적합합니다. 중앙 집중식 아키텍처는 일부 성능 오버헤드를 가질 수 있지만 견고성과 메시지 무결성을 제공합니다. 수직 확장은 가능하지만 수평 확장성은 Kafka에 비해 제한적입니다.
 
유스케이스
[Kafka]
 * 실시간 분석 및 스트리밍 애플리케이션
 * 특히 빅테이터와 관련된 이벤트 소싱, 수집 및 로그 집계
 * 대용량 메시지 처리를 통한 데이터 파이프라인 및 마이크로서비스 통신
 * 높은 확장성과 내결함성을 요구하는 애플리케이션 
 
[RabbitMQ]
 * 메트릭 및 알림을 포함한 작업 처리, 서비스 통합, 워크플로우 조정 및 관리
 * 마이크로서비스 간 비동기 통신
 * 메시지 우선 순위 및 신뢰할 수 있는 메시지 전달 기능을 갖춘 엔터프라이즈 메시징 시스템
 * 다양한 애플리케이션 시나리오에서 유용하게 사용
 
결정하기 
 * 높은 처리량과 실시간 데이터 처리를 우선시한다 ▶️ Kafka
 * 안정적인 메시지 전달이 필요하다 ▶️ RabbitMQ
 * 메시지 재생과 로그 집계를 고려한다 ▶️ Kafka
 * 대용량 마이크로서비스 커뮤니케이션을 위한 원활한 확장을 찾는다 ▶️ Kafka

번역: [https://ducktopia.tistory.com/114]
원문:

이벤트 중심 아키텍처의 세계에서 효율적인 소통을 위해서는 적절한 메시지 브로커를 선택하는 것이 중요합니다. 가장 인기있는 두 개는 Kafka와 RabbitMQ이며, 각각 장단점이 있습니다. 이 두개는 비슷한 기능을 수행하지만 서로 다른 아키텍처, 성능 및 사용 사례를 가지고 있습니다.&nbsp;여기서는 두 브로커의 아키텍처 차이점과 성능을 비교하고 Kafka와 RabbitMQ의 몇 가지 일반적인 사용 사례를 살펴봅시다.&nbsp; 아키텍처[Kafka]Apache Kafka는 높은 처리량 및 실시간 데이터 처리 기능으로 유명한 오픈 소스 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼입니다. Kafka는 프로듀서가 메시지를 작성하고 컨슈머가 해당 주제를 구독하여 메시지를 받는 pub-sub 모델을 따릅니다. Kafka는 메시지를 분산 커밋 로그에 저장하여 높은 확장성과 내결함성을 가능하게 합니다. 이를 통해 높은 처리량과 메시지 리플레이가 가능하여 실시간 데이터 처리 및 이벤트 소싱에 이상적입니다.&nbsp;[RabbitMQ]RabbitMQ는 AMOP(Advanced Message Queuing Protocol)을 구현하는 유연한 오픈 소스 메시지 브로커입니다. 전통적인 message-queue 모델을 따르므로 응용 프로그램이 메시지를 주고 받고 특정 소비자에게 메시지를 전달하여 비동기적으로 통신할 수 있습니다. 이를 통해 메시지 순서 지정이 가능하고 메시지 라우팅의 유연성을 보장하므로 작업 처리 및 마이크로서비스 통신에 적합합니다.&nbsp;성능[Kafka]처리율이 높고 실시간 데이터 스트리밍 시나리오에서 우수하여 뛰어난 확장성과 낮은 지연 시간을 자랑합니다. 초당 수백만 개의 메시지를 처리할 수 있어 빠르고 지속적인 데이터 처리가 필요한 사례에 적합합니다. 여러 브로커에 워크로드를 분산하여 수평적 확장을 가능하게 해 대용량 데이터를 효율적으로 처리합니다. 또한 디스크에 메시지를 지속하여 강력한 내구성을 보장합니다.&nbsp;&nbsp;[RabbitMQ]수신 확인 및 메시지 지속성과 같은 기능을 제공해 신뢰할 수 있는 메시지 전달을 제공합니다. 초당 수천 개의 메시지를 처리할 수 있어 중간 수준의 처리 요구사항을 가진 사용 사례에 적합합니다. 중앙 집중식 아키텍처는 일부 성능 오버헤드를 가질 수 있지만 견고성과 메시지 무결성을 제공합니다. 수직 확장은 가능하지만 수평 확장성은 Kafka에 비해 제한적입니다.&nbsp;유스케이스[Kafka]<ul ><li>실시간 분석 및 스트리밍 애플리케이션</li><li>특히 빅테이터와 관련된 이벤트 소싱, 수집 및 로그 집계</li><li>대용량 메시지 처리를 통한 데이터 파이프라인 및 마이크로서비스 통신</li><li>높은 확장성과 내결함성을 요구하는 애플리케이션&nbsp;</li></ul>&nbsp;[RabbitMQ]<ul ><li>메트릭 및 알림을 포함한 작업 처리, 서비스 통합, 워크플로우 조정 및 관리</li><li>마이크로서비스 간 비동기 통신</li><li>메시지 우선 순위 및 신뢰할 수 있는 메시지 전달 기능을 갖춘 엔터프라이즈 메시징 시스템</li><li>다양한 애플리케이션 시나리오에서 유용하게 사용</li></ul>&nbsp;결정하기&nbsp;<ul ><li>높은 처리량과 실시간 데이터 처리를 우선시한다 ▶️ Kafka</li><li>안정적인 메시지 전달이 필요하다 ▶️ RabbitMQ</li><li>메시지 재생과 로그 집계를 고려한다 ▶️ Kafka</li><li>대용량 마이크로서비스 커뮤니케이션을 위한 원활한 확장을 찾는다 ▶️ Kafka</li></ul> 번역: [https://ducktopia.tistory.com/114]원문:

Medium

🕊️ Kafka vs. RabbitMQ: 알맞은 메시지 브로커 찾기

사실 고민없이 그냥 카프카 쓰면됨..  특별히 토끼가 필요한경우는 거의없음

기존에는 Node.js와 익스프레스를 사용해 웹 서버를 구축하고 서비스를 만들었습니다. 익스프레스를 사용해서 서버를 구축할 때, 먼저 고민했던 부분이 무엇이었나요? 바로 디렉터리 구조입니다. 별거 아닌 것 같지만 구조에 따라서 아키텍처가 변경되므로 간단한 문제는 아닙니다. NestJS는 이러한 문제를 해결한 웹 서버 프레임워크입니다. NestJS는 서버 개발 시의 아키텍처를 누구든 비슷하게 설계하도록 아키텍처 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다.

Node.js의 새로운 파트너 NestJS는 왜 탄생했을까? | 요즘IT

💭
Java Spring 이나 다른 언어의 백엔드 프레임워크를 다뤄보신 분들은 처음 Node.js 로 백엔드 개발을 접했을 때 당혹스러울 수 있습니다. 저는 그 이유가 지금까지는 Node.js 백엔드 생태계에 압도적인 퍼포먼스를 보여주는 프레임워크 없이 express.js 나 fastify 와 같은 경량형 라이브러리를 통해 많은 기능들을 직접 구현하거나 npmjs 를 통해 필요한 것들을 직접 추가하여 구현에 포함시키는 방식이 통상적으로 사용되었기 때문이라고 봅니다.

개인적으로는 express.js 류는 프레임워크라고 하기 보다는 서버 구성을 편리하게 하는 라이브러리 집합이라고 보는 것이 옳을 것 같고 Next.js 의 경우는 정확하게는 React.js 를 랩핑한 프론트엔드 프레임워크에 가깝습니다. 따라서 예전에 Node.js 백엔드 개발자로 오랜 기간 살아갈 떄도 "제발 누가 Node.js + TypeScript 백엔드 프레임워크 만들어줘~~~" 노래를 불렀던 기억이 있네요.

Nest.js는 알게된지 한 4년 정도 되었는데, 그동안 관련 소식들을 꾸준히 Follow-up 하고 있었고 국내에서도 사용하는 기업들이 늘어나고 있어서 언젠가는 국내에서도 괜찮은 생태계가 조성될 것 같다는 근거 없는 믿음이 좀 있습니다. Nets.js의 백엔드 동작 방식은 다른 언어나 프레임워크의 동작 방식과 조금 다른 생소한 개념들이 일부 있지만 (Module 이라던지.. Provider 라던지...) 그 외 나머지 것들은 시장을 지배하고 있는 프레임워크에서 아이디어를 가져온 것들이 많아 생각보다 금방 적응 할 수 있습니다. (특히 Spring Boot 개발자들이라고 생각함 ㅇㅇ..)

아무튼 Node.js 로 조금 더 단단한 백엔드 아키텍쳐와 효율적인 생산성을 고민하고 있다면 Nest.js 한번 알아보시는 것도...? ㅎㅎ

요즘IT

🔥 Nest.js 붐은 반드시 온다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요.

Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다.

조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다.

스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳

저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다.

어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요.

게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳

내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요.

개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요. Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다. 조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다. 스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳 저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다. 어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요. 게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳 내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요. 개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진

‎나만의 대한민국 여행 지도를 만들어보세요!

내가 가본 우리나라는 여러분이 방문한 한국의 모든 지역을 색칠하는 여행 기록 앱이에요.
제가 쓰려고 만들었어요. 죽기 전에 다 색칠하는 게 제 소원이에요. 광고나 결제 따윈 없으니 안심하고 사용하세요.

* 지역별 색칠 기능
- 방문한 시/군/구를 터치 한 번으로 색칠
- 직관적인 터치 인터페이스

* 여행 통계 한눈에
- 전국 방문율 실시간 확인
- 지역별 방문 현황 통계

* 도전 과제, 성취감
- 전국 완주 도전
- 지역별 컬렉션 완성
- 특별한 여행 기록 달성

* 간편한 사용
-…

‎색칠 지도 - 내가 가본 우리나라

내가 가본 우리나라.
웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다.

여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니...
AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다.


기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.
Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요.


AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요.

광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요.
국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다.


https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

내가 가본 우리나라.웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다. 여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니... AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다. 기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요. AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요. 광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요. 국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다. https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

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내가 가본 우리나라

90%의 기획자들이 빠져있는 문제 

필터 프로블럼(Filter problem)은 무엇인가

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음

- 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -> ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘

- OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함

- 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함

이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남.

비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면, - 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음 - 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -&gt; ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘ - OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함 - 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함 이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남. 비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

takyoh.com

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하

요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다.


생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.
결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요?


어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.
 * 먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면
 * 진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면
 * 일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면
이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다.


그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.
하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요.


어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.
언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다.


무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.
돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다. 생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요? 어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.<ul ><li>먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면</li><li>진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면</li><li>일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면</li></ul>이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다. 그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요. 어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다. 무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

확신은 어디에서 오는가?

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다.

2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다.

3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다.

4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다.

5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다.

6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다.


#예술가의해법

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다. ​2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다. ​3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다. ​4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다. ​5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다. ​6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다. #예술가의해법

< 모른다고 말하는 순간, 뇌도 멈춘다 >

나의 소중한 시간과 에너지를 들여
매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다.


1. 어떻게 살아가야 할 것인가?
2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까?


어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고,
타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.
그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.
안타깝다.


남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는
남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는
내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다.


그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.
나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가
타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가


오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

나의 소중한 시간과 에너지를 들여매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다. 1. 어떻게 살아가야 할 것인가?2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까? 어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고, 타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.안타깝다. 남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다. 그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가 오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

타인의 평가자가 되어 삶을 허비하지 않기로 하였다

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다.

평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠.

그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요.

그동안 아무렇지 않게 쓰던
print()
나
range()
가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요.

특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆

📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q
📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다. 평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠. 그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요. 그동안 아무렇지 않게 쓰던 <code>print()</code>나 <code>range()</code>가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요. 특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆 📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

재미있는 함수에 대해 배워볼까요! 😄

일과 사랑, 그리고 인생을 위한 명언 1697개

Books to Read as a Developer

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 개발자 도서 추천글을 번역해보았습니다. 추천된 8권 중 7권이 한글 번역이 되어있으니, 한 권씩 차근 차근 읽어나가보면 좋을것 같아요! 특정 프로그래밍 기술 혹은 언어에 대한 것이 아닌 큰 맥락으로서의 개발 서적들이니 도메인과 분야를 막론하고 한번 도전해보시길 추천합니다. :)  

저는 목록 중에 '코드 컴플리트' 한번 도서관에서 빌려서 앞에 조금 펼쳐보다가 그대로 반납한 기억이 있네요 ^^.. 궁금하시다면! 실물 한번 찾아보시면 바로 끄덕끄덕 하실꺼에요 ㅎㅎ 

--- 

# 실용주의 프로그래머 
- http://www.yes24.com/product/goods/107077663
- 프로그래밍 언어가 아닌 논리 관점에서의 언어 지혜를 다루고 있습니다. 코드 작성, 우수한 팀 구성, 관리, 도구 등 더 나은 프로그래밍을 하기 위한 여러 방법에 대한 이야기를 하고 있습니다. 
- https://pragprog.com/tips/

# 리팩토링 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/89649360
- 왜 그리고 언제 리팩토링을 해야할까요? 클래스나 메서드는 어떻게 구성해야 하나요? 유닛 테스트란 뭔가요? 이 책에서 리팩토링에 대한 모든 답을 찾아 볼 수 있습니다. 

# 코드 컴플리트2 
- http://www.yes24.com/product/goods/44130507
- 무려 960 페이지!!! 이 책은 코드 구조, 형식, 변수, 메서드, 팀 관리 등 소프트웨어 개발의 모든 면들을 다 다루고 있어요. 이 엄청난 지식의 양에 감사한 마음이 절로 들지도 모릅니다. 

# 피플웨어 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/13657193 
- 프로그래머 관리와 동기부여에 관한 책입니다. 개발 프로세스는 그저 벽돌 쌓기가 아닌 창의적인 과정이니까요! 

# 헤드 퍼스트 디자인 패턴 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/108192370 
- 13개의 필수 디자인 패턴를 풍부한 예시와 재밌는 삽화와 함께 설명하는 책입니다. 그저 텍스트만 있는 것이 아니라 손으로 그린 다이어그램과 그림을 통해 개념을 학습하고 몰입할 수 있게 해줍니다. 
- https://longbiao.spatial-crowdsensing.com/courses/scad/files/head-first-design-patterns-compressed.pdf 

# 클린 코드
- http://www.yes24.com/Product/Goods/11681152
- 사람이 읽고 이해하고 유지하기 쉬운 코드를 작성하는 방법에 대한 책입니다. 

# 레거시 코드 활용 전략 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/64586851
- 레거시 코드를 가지고 작업하는 건 많은 개발자들이 크게 선호하는 것은 아니지만 피할 수 없는 것이기도 합니다. 이 책은 레거시 코드를 어떻게 올바르게 접근 할 것인지, 그리고 어떻게 안정화 시킬 수 있는지에 대해 이야기 하고 있습니다. 
- https://understandlegacycode.com/blog/key-points-of-working-effectively-with-legacy-code/ 

# A Philosophy of Software Design 
- https://www.amazon.com/Philosophy-Software-Design-John-Ousterhout/dp/1732102201
- 한글 번역본은 없는것 같네요 ㅠ.ㅠ 
- 특정 프로그래밍 언어에 종속 되지 않는 디자인 설계 측면에서 시간을 넘어 통용되는 프로그래밍 원칙에 대한 내용, 그리고 개념 설명을 하고 있습니다.

DEV Community

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 

알라미는 확실하게 깨워주는 좋은 서비스로 입소문이 나서 워낙 오가닉하게 유입되는 유저들이 많아 마케팅이나 PR을 적극적으로 하지 않았고, 전체 유저 중 해외 유저가 85%나 차지하고 있는 만큼 국내에서 알라미나 딜라이트룸을 알리는 활동을 활발하게 하지 않았어요. 그런데! 서비스와 회사가 점점 커져가면서 딜라이트룸과 핏이 맞는 좋은 인재를 모셔오려고 하니...

딜라이트룸이 좋은 인재와 함께 하기 위해 집중하기 시작한 것

스타트업에서 (채용을 위한) PR을 어떻게 시작할 수 있는지, 딜라이트룸의 경험을 정리한 글입니다. 처음에는 대행사에 맡겨두고 간단히 체크하는 정도였지만, 직접 내부 담당자를 배정하고 이런저런 시행착오를 겪으며 성장했던 기록이 연도별로 기록되어 있습니다. 작은 스타트업에서 PR을 어떻게 접근할 수 있는지, 어떤 지표와 데이터들을 참고할 수 있는지 궁금하신 분들은 한번쯤 읽어보시면 좋을 것 같아요.

스타트업에서 (채용을 위한) PR을 어떻게 시작할 수 있는지, 딜라이트룸의 경험을 정리한 글입니다. 처음에는 대행사에 맡겨두고 간단히 체크하는 정도였지만, 직접 내부 담당자를 배정하고 이런저런 시행착오를 겪으며 성장했던 기록이 연도별로 기록되어 있습니다. 작은 스타트업에서 PR을 어떻게 접근할 수 있는지, 어떤 지표와 데이터들을 참고할 수 있는지 궁금하신 분들은 한번쯤 읽어보시면 좋을 것 같아요.

스닙팟 CEO & Founder

이성규

PM, 창업자, 프론트엔드, 백엔드, 머신러닝 엔지니어.
어떠한 콘텐츠든 그 콘텐츠가 가진 가치를 극대화 할 수 있는 방법을 고민하며 정보 공유 플랫폼 스닙팟을 만들었습니다.
📎 hello.snippod.com/whatapp

민병렬

백엔드 엔지니어

[딜라이트룸이 좋은 인재와 함께 하기 위해 집중하기 시작한 것]

여행 스타트업 마이리얼트립의 Growth Lead로, 데이터 분석과 마케팅을 담당하고 있습니다. 데이터를 통해 서비스와 비즈니스가 마주한 문제를 해결하는 일에 관심이 많습니다. <그로스 해킹>이라는 책을 썼습니다.

양승화

딜라이트룸 Data Lead입니다. 데이터를 통해 서비스와 비즈니스가 마주한 문제를 해결하는 일에 관심이 많습니다. <그로스 해킹>이라는 책을 썼습니다.

https://bit.ly/leoyang6

[딜라이트룸이 좋은 인재와 함께 하기 위해 집중하기 시작한 것]

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