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🗞️  SW/AI 한줄 뉴스
1. 환각 현상의 해결사... 검색 증강 생성
https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0004969433

2. SW 개발 'AI 에이전트' 또 등장...
https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=158604

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🤵‍♂️ 빠르다 빨라 AI 세상
1. 프롬프트를 한번 더 보고, 더 정교하게 그려내는 디퓨전 모델 CoMet
스테이블 디퓨전 사용 시, 프롬프트를 정확하게 반영하여 그려내는 데에는 한계가 있었습니다. 이 한계에 대해서 그동안 광범위적으로 조사가 진행되지 않았었는데요, MMLab과 상하이 AI Lab의 공동 연구자 그룹이 이를 규정하고 개선책을 제시했습니다. 연구자들은 프롬프트가 토큰화되어 모델에 입력되는 과정에 있어, attention activation이 충분하지 않게 일어난다는 것을 확인하였고, 이는 diffusion 모델의 학습 패러다임이 생성에 필요한 조건을 충분히 활용하지 못하기 때문인 것임을 밝혀냈습니다. 이에, 연구자들은 이미지와 프롬프트의 일치하는 정도를 측정하고, 생성과정에서 참조하지 않은 토큰을 재확인하는 모듈을 추가한 CoMat 모델을 소개하였습니다. CoMat은 다양한 이미지-프롬프트 벤치마크에서 Diffusion SDXL을 능가하는 성능을 보여주었으며, 정성적으로도 프롬프트의 디테일이 잘 반영된 고품질의 이미지를 생산해내었습니다.
https://caraj7.github.io/comat/

2. LLM의 프로그래밍 실력을 평가할 수 있는 새로운 벤치마크, CODEEDITORBENCH
LLM의 프로그래밍 코드 생성 분야 연구가 활발해짐에 따라, LLM이 작성한 코드를 평가하려는 다양한 기준들이 제시되었어습니다. 하지만 기존의 제안들은 LLM이 생성하는 코드 자체에만 초점을 맞춰왔습니다. 이에 홍콩과기대, 맨체스터 대학교 등 6개의 연구기관이 협업하여 LLM의 실용적인 프로그래밍 능력을 평가할 수 있는 새로운 벤치마크, CODEEDITORBENCH를 선보였습니다. CODEEDITORBENCH는 실제 소프트웨어 개발 시나리오를 고려, LLM의 코드 디버깅, 변환, 최적화 및 의존성 검사 능력의 측면에서 LLM의 생성물을 평가할 수 있도록 구성되었습니다. 코드의 복잡도 개선, 언어 변환 등 다양한 태스크로 구성된 이 벤치마크로 연구자들은 19개의 LLM을 평가하였으며, GPT4와 Gemini-Ultra가 좋은 성능을 보였음을 레포트하였습니다
https://codeeditorbench.github.io

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🦸‍♂️ 오늘의 SW 스피드웨건
1. Visual Studio Code : Java 개발자를 위한 가이드
이 가이드는 Visual Studio Code를 이용한 Java 개발 환경 설정과 효율적 사용법을 다룹니다. 기본적인 JDK 설치부터, 필수 확장 프로그램 설치, Spring 프레임워크 작업, Docker 사용, 테스팅 방법까지 포함됩니다. 중점은 Visual Studio Code가 Java 개발에 있어 다른 IDE와 비교해도 뒤지지 않는 유용한 도구임을 보여주는 것입니다.
https://loiane.com/2024/03/visual-studio-code-for-java-the-complete-guide/

2. Next.js 앱 라우터에서 알아야 할 라우팅 패턴
Next.js에서 라우팅을 구성하는 방법에 대해 설명합니다. 간단한 패턴으로는 앱 폴더 내에 라우트 이름으로 디렉토리를 생성하고 그 안에 page.tsx 파일을 만드는 것입니다. 동적 라우트를 위해서는 대괄호를 사용하여 파라미터 이름을 포함한 디렉토리를 생성합니다. 또한, 모든 라우트를 포착하는 Catch All 패턴과 선택적으로 루트 디렉토리를 포함할 수 있는 Optional Catch All 패턴에 대해서도 설명합니다. 이러한 패턴을 사용하여 동적으로 페이지를 생성하고 관리할 수 있습니다.
https://medium.com/israeli-tech-radar/next-js-app-router-routing-patterns-you-should-know-9dfa6b669983

다른 생각에서 시작한 AI교육,
모두의연구소 AI학교 아이펠 온라인 8기
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