[번역] Spring Data REST: RESTful API 구축

1. 소개

오늘날 상호 연결된 세계에서, 애플리케이션들은 서로 원활하게 대화할 필요가 있습니다. 여기서 RESTful API(Application Programming Interfaces)가 중요한 역할을 합니다. 이는 중개자 역할을 하여 애플리케이션이 표준화되고 효율적인 방식으로 데이터를 교환할 수 있도록 합니다.

# RESTful API는 통신을 보장하는 일련의 아키텍처 원칙

• 리소스 지향: 데이터는 고유 식별자(예: 전자상거래 API의 제품 ID)를 가진 리소스로 표시

• 상태 비저장: API에 대한 각 요청은 필요한 모든 정보를 포함해야 하며, 서버는 요청 사이에 어떤 컨텍스트도 유지하지 않음

• 경량: 통신은 HTTP(예: GET, POST, PUT, DELETE 같은 메소드 사용)와 같은 일반 프로토콜 및 JSON과 같은 형식을 사용하여 발생

# 전통적인 API 구축 방식

• 컨트롤러 클래스 생성: 들어오는 API 요청을 처리하고 서비스 계층 로직에 위임

• 서비스 계층 로직 개발: 이 계층은 데이터 접근 리포지토리와 상호 작용하여 데이터에 대한 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 작업을 수행

• 단위 테스트 작성: 컨트롤러와 서비스 계층 로직이 예상대로 기능하는지 확인

이 프로세스는 강력하기는 하지만 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 특히 기존 데이터 모델만 노출하는 단순한 API의 경우 더욱 그렇습니다. API 개발을 간소화하려는 개발자를 위한 획기적인 솔루션인 Spring Data REST를 만나보세요.

2. Spring Data REST 실행

Spring Data JPA로 정의된 기존 도메인 모델(엔티티)을 기반으로 RESTful API 생성을 자동화합니다. 더 간단한 API를 위해 컨트롤러 및 서비스 계층 개발을 건너뛴다고 상상해 보세요! Spring Data REST는 엔터티를 분석하고 규칙과 주석을 사용하여 이를 완전한 기능을 갖춘 RESTful API 내의 리소스로 자동으로 노출합니다.

마법이 일어나는 곳은 바로 어노테이션입니다! Spring Data REST는 JPA 엔터티의 특정 어노테이션을 활용하여 이를 API 내의 리소스에 매핑합니다.

@Entity
@RestController // 이 어노테이션은 핵심입니다!
public class Product {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String name;
    private double price;

    // 간결함을 위해 getter와 setter는 생략됩니다
}

@Entity(이것은 JPA 엔티티임을 나타냄)와 @RestController로 어노테이션을 달았습니다. 이 @RestController 어노테이션은 Spring Data REST의 힘을 발휘하는 열쇠입니다. 우리의 엔터티 클래스에 이를 적용함으로써, 우리는 사실상 Spring Data REST에게 이 엔티티를 우리 API 내의 리소스로 노출하도록 요청하는 것입니다.

Spring Data REST는 이 어노테이션을 인식하고 Product 리소스에 대한 CRUD 작업을 위한 API 엔드포인트를 자동으로 생성합니다. 이 엔드포인트는 일반적으로 리소스 지향적 명명 규칙을 따르므로, 다음과 같은 기능을 기대할 수 있습니다

• GET /products: 모든 제품의 목록 검색

• GET /products/{id}: 특정 제품을 그 ID로 검색

• POST /products: 새 제품 생성

• PUT /products/{id}: 기존 제품 업데이트

• DELETE /products/{id}: 제품 삭제

  
  

3. 주요 기능 및 이점

Spring Data REST는 기본 CRUD 엔드포인트를 생성하는 것을 넘어서, API 개발을 간소화하기 위한 풍부한 기능을 제공합니다

• CRUD 작업: 자동으로 리소스에 대한 CRUD 작업을 노출. 표준 HTTP 메소드 활용

  • GET: 데이터 검색 (예:  GET /products 모든 제품을 가져오기 위해)

  • POST: 새 리소스 생성 (예:  POST /products 새 제품을 생성하기 위한 JSON 본문 사용)

  • PUT: 기존 리소스 업데이트 (예:  PUT /products/123 ID 123으로 제품을 업데이트하기 위해 JSON 본문 사용)

  • DELETE: 리소스 삭제 (예:  DELETE /products/123 ID 123의 제품 삭제).

• 페이지네이션, 정렬 및 필터링: 대규모 데이터 세트 처리의 중요성 이해

  • 결과 페이지네이션: 쿼리 매개변수를 사용하여 요청당 반환되는 결과 수를 제어

  • 결과 정렬: 쿼리 매개변수를 사용하여 정렬 기준(예: 이름, 가격별) 지정

  • 결과 필터링: 쿼리 매개변수를 사용하여 특정 기준에 기반한 결과 필터링

• 하이퍼미디어 기반 API:

  • HATEOAS(Hypermedia As The Engine Of Application State) 원칙을 준수

  • API 응답에 관련 리소스에 대한 링크가 포함되어, 클라이언트가 API를 동적으로 발견하고 탐색 가능

  • 하드코딩된 URL의 필요성을 줄이고 API 상호작용 단순화

    
    

Spring Data REST를 사용한 기본 CRUD 작업

• 제품을 관리하기 위한 Spring Data REST API가 있다고 상상해보세요. 이것이 기본 CRUD 작업을 어떻게 처리할 수 있는지에 대한 간략한 설명입니다

  • GET /products: Product 엔티티를 기반으로 자동 생성된 모든 제품의 페이징된 목록을 반환 (잠재적으로 다음/이전 페이지로의 링크 포함).

  • GET /products/123: ID가123인 특정 제품을 검색. 경로 변수 {id}를 인식하고 일치하는 ID의 제품 검색

  • POST /products: 제품 세부 정보가 포함된 JSON로 새 제품 생성. (예: { "name": "New Product", "price": 19.99 })

  • PUT /products/123: 업데이트된 정보를 가지고 있는JSON (예: { "name": "Updated Product", "price": 24.99 })로 ID 123의 제품을 업데이트

  • DELETE /products/123: 시스템에서 ID 123의 제품을 제거

@Entity
@RestController
public class Product {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String name;
    private double price;

    // 간결함을 위해 getter와 setter는 생략됩니다
}

4. 사용자 정의 옵션

Spring Data REST는 자동 API 생성에서 뛰어난 성능을 제공하는 동시에, 특정 요구 사항에 맞게 API를 맞춤 설정할 수 있는 유연성을 인식합니다. 다음은 여러분의 API를 특정 요구 사항에 맞춰 조정할 수 있는 방법입니다:

• 사용자 정의 컨트롤러 및 메서드: 기본 동작을 재정의하기 위해 맞춤 컨트롤러 클래스나 메소드 생성 가능

  • 기본 CRUD 작업을 넘어서 복잡한 비즈니스 로직 구현.

  • 기본값에 포함되지 않는 특정 요청 시나리오 처리.

• 보안 통합: Spring Security 어노테이션과 구성을 활용하여 인증 및 권한 부여 메커니즘으로 API 엔드포인트를 보호 가능

• 예시: 맞춤 컨트롤러 메소드

  • 특정 임계값보다 가격이 높은 제품을 검색하는 맞춤 엔드포인트를 추가하고 싶다고 상상해보세요.

  @RestController
  public class ProductController {
  
      @Autowired
      private ProductService productService;  // 맞춤 로직을 위한 제품 서비스
  
      @GetMapping("/products/priceAbove/{minPrice}")
      public List<Product> getProductsAbovePrice(@PathVariable double minPrice) {
          return productService.findProductsByPriceGreaterThan(minPrice);
      }
  }
  

  이 예제에서, 우리는 가격 임계값을 기반으로 제품을 검색하는 맞춤 컨트롤러 메소드 getProductsAbovePrice를 생성했습니다. 이 메소드는 실제 제품 검색 로직을 위해 주입된 ProductService를 활용합니다. Spring Data REST는 사용자 정의 컨트롤러를 인식하고 /products/priceAbove/{minPrice}제품에 대해 자동으로 생성된 CRUD 엔드포인트와 함께 엔드포인트를 노출합니다.

  
  

5. 테스트 및 오류 처리: Spring 데이터 REST API를 안정적으로 유지

Spring Data REST는 API 개발을 간소화하지만, 테스트 및 에러 처리는 강력하고 안정적인 API를 보장하는데 중요합니다.

• 테스팅 고려 사항:

  • 단위 테스트: 사용자 정의 컨트롤러와 API와 관련된 비즈니스 로직에 대한 단위 테스트를 통해 맞춤 코드가 예상대로 기능하는지 확인 필요

  • 통합 테스트: 데이터베이스나 외부 서비스와 같은 애플리케이션의 다른 구성 요소와의 상호 작용 방식을 검증하기 위해 통합 테스트 필요

• 에러 처리 및 예외 관리:

  • Spring Data JPA 예외: Spring Data JPA는 다양한 데이터 접근 오류(예: EntityNotFoundException)에 대해 예외 발생. 사용자 정의 컨트롤러에서 이러한 예외를 처리하여 API 클라이언트에 유익한 에러 응답을 제공 가능

  • 사용자 정의 예외: 특정 API 관련 오류에 대해, 적절한 에러 코드와 메시지를 가진 맞춤 예외 클래스를 생성 필요. 개발자와 API 소비자 모두에게 에러 처리의 명확성을 향상 가능.

6. 마무리

• Spring Data REST는 API 개발을 간소화하려는 개발자에게 강력한 솔루션을 제공합니다.

• 어노테이션과 규칙을 활용하여 기존 도메인 모델을 기반으로 기능적인 RESTful API를 자동으로 생성합니다.

• Spring Data REST는 자동화에서 뛰어나면서도 맞춤 설정과 보안 통합에 대한 유연성 제공합니다.

• 견고한 API를 구축하기 위해 테스트와 에러 처리는 필수입니다.

[번역]

https://www.javacodegeeks.com/2024/04/spring-data-rest-build-restful-apis-in-minutes.html?ref=dailydev