개발자의 장애 공유 문화
K리그 프로그래머
내가 데이터 커리어를 업으로 삼은 이유 #1
심리학을 전공하던 문과생이 왜 데이터를 커리어로 선택하게 되었을까요?
✅ 그 첫번째 이유는 데이터는 직접 정답을 말해주지 않기 때문입니다.
데이터로 의사결정을 하는 것은 사람의 직관을 필요로 합니다.
데이터 자체는 정답을 알려주지 않지만,
의사 결정에 힘을 싣고 더 좋은 결정을 하는 것을 돕기 때문입니다.
추측과 가정으로 이루어지던 궁금증이
데이터를 통해 정말 현실로 증명될 때의 그 기쁨과 희열은
무엇과도 비교할수 없습니다.
데이터 사이언스는 단순히 이론으로만 그치지 않습니다.
내가 궁금한 세상을 더 크고 깊게 이해하고 싶다면 직접 손으로 만져보아야 하죠.
그렇기 때문에 데이터를 공부하는 것은 정말 재미있고 가치있습니다.
앞으로도 데이터 & AI에 대해 재미있고 가치 있게 배울 수 있도록
데이터리차드 (datarichard)가 함께하겠습니다 :)
#데이터커리어 #데이터과학 #데이터분석
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2024년 4월 11일 오전 7:16
댓글 1
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아래 tool은 self BI tool로 국내 사이트에서 가장 많이 비교 검토 대상이 되었다. 각 tool의 장단점이 있고 QlikView 를 제외하고는 사용해보았다. (스킬 수준은 다르지만)
Spotfire VS Tableau VS Power BI
1. Tool 비교 사이트
대부분 가트너를 가장 신뢰하는 사이트인지 각 업체마다 가트너를 레퍼런스로 내세우며 비교 한다.
가트너: https://www.gartner.com/reviews/market/analytics-business-intelligence-platforms
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