1. “다른 사람을 존중하라”고 설교하지만, 정작 자신은 직원들을 신뢰하지도 존중하지도 않습니다.

2. ‘팀워크’라는 말을 입에 달고 다니지만, 팀플레이를 맹목적인 복종으로만 해석합니다.

3. 끔찍할 정도로 우유부단합니다. 중요한 결정을 내려야 할 때마다 미루고, 수도 없이 분석만 하고 의사결정은 내리지 않습니다. 그 결과, 회사는 결국 중요한 기회를 놓치고, 작은 문제들마저 심각한 위기로까지 커집니다.

4. 우선순위를 정하지 않고, 직원들에게 10~20개 실천 항목을 한꺼번에 제시하며 모두 다 우리에게 최우선사항이라고 말합니다.

5. 자기 집무실에 틀어박혀서 직원들이 어떻게 일하는지를 살피지 않습니다.

6. 사람들을 끊임없이 비판할 뿐, 긍정적인 피드백은 거의 하지 않습니다. 직원이 딱 한 번 실수를 한 것을 두고 영원히 괴롭힙니다. 그 결과, 실수를 통해 교훈을 얻을 수 있는 기회 자체를 박탈합니다.

7. 회사의 비전을 놓고 직원들과 효과적으로 소통하지 않습니다. 그로 인해 직원들은 회사에 비전이 없다고 느끼고, 어디로 가야 할지 몰라서 회사는 우왕좌왕합니다.

8. 말을 할 때나 글을 쓸 때 복잡하고 따분하기만 하고, 온갖 전문 용어를 남발합니다. 그래서 직원들에게 건설적인 영감을 주기는커녕 지루하고 혼란스럽게 만듭니다.

9. 정체된 상태임에도 새롭거나 대담한 도전을 하는 것을 꺼립니다. 그래서 결국 야망을 가진 직원들은 회사를 떠납니다.

- 짐 콜린스 외, <좋은 리더를 넘어 위대한 리더로> 중

1. “다른 사람을 존중하라”고 설교하지만, 정작 자신은 직원들을 신뢰하지도 존중하지도 않습니다. 2. ‘팀워크’라는 말을 입에 달고 다니지만, 팀플레이를 맹목적인 복종으로만 해석합니다. 3. 끔찍할 정도로 우유부단합니다. 중요한 결정을 내려야 할 때마다 미루고, 수도 없이 분석만 하고 의사결정은 내리지 않습니다. 그 결과, 회사는 결국 중요한 기회를 놓치고, 작은 문제들마저 심각한 위기로까지 커집니다. 4. 우선순위를 정하지 않고, 직원들에게 10~20개 실천 항목을 한꺼번에 제시하며 모두 다 우리에게 최우선사항이라고 말합니다. 5. 자기 집무실에 틀어박혀서 직원들이 어떻게 일하는지를 살피지 않습니다. 6. 사람들을 끊임없이 비판할 뿐, 긍정적인 피드백은 거의 하지 않습니다. 직원이 딱 한 번 실수를 한 것을 두고 영원히 괴롭힙니다. 그 결과, 실수를 통해 교훈을 얻을 수 있는 기회 자체를 박탈합니다. 7. 회사의 비전을 놓고 직원들과 효과적으로 소통하지 않습니다. 그로 인해 직원들은 회사에 비전이 없다고 느끼고, 어디로 가야 할지 몰라서 회사는 우왕좌왕합니다. 8. 말을 할 때나 글을 쓸 때 복잡하고 따분하기만 하고, 온갖 전문 용어를 남발합니다. 그래서 직원들에게 건설적인 영감을 주기는커녕 지루하고 혼란스럽게 만듭니다. 9. 정체된 상태임에도 새롭거나 대담한 도전을 하는 것을 꺼립니다. 그래서 결국 야망을 가진 직원들은 회사를 떠납니다. - 짐 콜린스 외, &lt;좋은 리더를 넘어 위대한 리더로&gt; 중

최악의 리더들이 가진 특징 9가지

Testing Library는 웹 프론트엔드 테스트에서 사실 상 표준으로 자리잡은 라이브러리입니다. React 뿐만 아니라 Vue, Svelte, Angular 등 거의 대부분의 자바스크립트 프레임워크를 지원하고 있죠.

이번 영상에서는 Testing Library를 사용해서 React 컴포넌트에 대한 테스트 코드를 어떻게 작성하는지 함께 알아보겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/TBFogFU7cls
📝 포스팅: https://www.daleseo.com/react-testing-library/

Testing Library는 웹 프론트엔드 테스트에서 사실 상 표준으로 자리잡은 라이브러리입니다. React 뿐만 아니라 Vue, Svelte, Angular 등 거의 대부분의 자바스크립트 프레임워크를 지원하고 있죠. 이번 영상에서는 Testing Library를 사용해서 React 컴포넌트에 대한 테스트 코드를 어떻게 작성하는지 함께 알아보겠습니다. 📺 동영상: https://youtu.be/TBFogFU7cls📝 포스팅: https://www.daleseo.com/react-testing-library/

React Testing Library 사용법

누구나 쉽게 이해할 수 있는 MCP 가이드 : AI 에이전트와 도구 연동의 새로운 표준

이 자료는 AI 에이전트가 Google Calendar, Salesforce와 같은 다양한 외부 도구(API)를 사용하는 데 어려움을 겪는 현재의 문제를 지적합니다. 이를 해결하기 위한 새로운 표준 프로토콜인 MCP(Model Context Protocol)를 소개하며, MCP가 어떻게 AI 에이전트와 도구 간의 '공통 언어' 역할을 하여 상호작용을 원활하게 하는지 설명합니다. 또한, 개발자와 SaaS 기업이 MCP 생태계에 참여하여 더 강력하고 확장 가능한 AI 에이전트를 구축하는 방법을 안내합니다.

(참고) 가이드 전체 내용은 Gemini 2.5 Pro로 작성되었으며, 이미지 정리본은 GPT-4o 를 이용하여 생성하였습니다.

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📘 1. 왜 에이전트에게 새로운 표준이 필요한가 – MCP 소개
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🚀 미래는 에이전트 중심입니다 (The Future Is Agentic)
ChatGPT 시대를 맞아, 우리 모두는 AI가 얼마나 강력할 수 있는지 엿볼 수 있었습니다. 하지만 진정한 생산성은 단순히 AI와 대화하는 것에서 오는 것이 아니라, AI가 우리를 위해 실제로 일을 처리할 수 있을 때 발휘됩니다.
바로 이 지점에서 에이전트가 필요합니다.

에이전트는 단순한 챗봇이 아닙니다. 회의 예약, 보고서 작성, 데이터 분석과 같이 실제 도구(Google Calendar, Salesforce, Notion 등)를 사용하여 행동을 취하는 AI입니다.
하지만 여기에 문제가 있습니다.

❗️ 오늘날의 에이전트는 여전히 제한적입니다.
AI에게 이렇게 요청한다고 상상해 보세요.

“이번 주 나의 모든 1:1 미팅을 찾아서, 논의 내용을 요약하고, 후속 이메일 초안을 작성해 줄 수 있니?”
오늘날 대부분의 AI 에이전트는 아마 멈춰버릴 것입니다.
왜일까요? 그들이 사용하는 도구, 즉 여러 서비스의 API들이 마치 수백 개의 다른 방언처럼 제각각이기 때문입니다.

모든 도구 (Tools) 는 다음을 가지고 있습니다.

- 자체 인증 규칙
- 고유한 데이터 형식
- 다른 기능 및 엔드포인트
개발자들은 모든 도구에 대해 맞춤 코드를 작성해야 하는 문제를 당면하게 됩니다. 이는 느리고, 불안정하며, 확장 가능하지 않습니다.

🧩 빠진 조각: 도구를 위한 공통 언어
만약 이 모든 도구들이 AI 에이전트와 소통할 수 있는 표준적인 방법이 있다면 어떨까요?
마치 HTML이 웹을 표준화하고, REST가 API를 표준화했듯이 이제 AI 에이전트를 위한 표준이 필요합니다.

이것이 바로 MCP (Model Context Protocol)입니다.

AI 에이전트가 실제 도구를 쉽게 이해하고 상호작용할 수 있도록 설계된 새로운 프로토콜입니다.
시작해 봅시다.

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📘 2. MCP란 무엇이며 어떻게 작동하는가?
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🧠 큰 그림부터 시작해 봅시다.
MCP (Model Context Protocol)는 AI 에이전트(LLM 기반)와 그들이 사용해야 하는 도구(Google Calendar, Salesforce, Notion 등) 사이에서 번역가 역할을 하는 새로운 표준입니다.

MCP를 에이전트가 다음을 이해하는 데 도움이 되는 "만능 리모컨"이라고 생각하세요.

- 어떤 도구를 사용할 수 있는지
- 그 도구들이 무엇을 할 수 있는지
- 어떻게 안전하고 효율적으로 사용할 수 있는지

🔍 주요 개념

- MCP 클라이언트: LLM을 사용하는 AI 에이전트 또는 앱입니다. 다음과 같은 요청을 보냅니다:
ㄴ “이 도구는 무엇을 할 수 있나요?”
ㄴ “이 함수를 실행해 주세요.”

- MCP 서버: SaaS 도구와의 다리 역할을 합니다. 다음을 설명합니다:
ㄴ 사용 가능한 기능 (예: "회의 생성", "노트 가져오기")
ㄴ 관련 데이터를 일관된 형식으로
ㄴ LLM이 이해할 수 있는 방식으로 지침 제공

- 컨텍스트 스키마: 도구의 기능을 LLM이 읽을 수 있도록 구조화되고 통합된 형식입니다. 마치 모든 도구를 쉽게 탐색할 수 있는 API 플레이그라운드로 바꾸는 것과 같습니다.

🔁 이것이 왜 중요한가
- MCP가 없다면: AI 에이전트는 모든 도구를 사용하기 위해 수작업으로 코딩해야 합니다 = 느리고 비용이 많이 듭니다.
- MCP가 있다면: 도구는 에이전트에게 플러그 앤 플레이 방식이 됩니다 = 빠르고 확장 가능합니다.

✅ 실제 예시
에이전트가 다음 작업을 수행하기를 원하십니까?

“Asana에서 모든 높은 우선순위 작업을 찾고, 프로젝트 상태를 요약하고, 팀에 알림 보내기”

MCP를 사용하면,
1. Asana MCP 서버가 그 기능을 설명합니다 (list_projects, get_tasks 등).
2. 에이전트는 이러한 작업을 탐색, 호출 및 결합할 수 있습니다.
3. 그 결과 맞춤 코드 없이 완전히 자동화된 워크플로우가 가능해집니다.

=================================
📘 3. 도구가 어떻게 에이전트의 능력을 결정하는가
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🛠 모든 도구가 동일하지는 않습니다
인간 조수가 일을 처리하기 위해 적절한 기술 세트가 필요한 것처럼,
AI 에이전트의 성능은 사용할 수 있는 도구에 따라 달라집니다.

도구에는 두 가지 주요 유형이 있습니다.

1️⃣ 다기능 도구 (Multi-Function Tools) : 하나의 도구, 여러 작업 – 스위스 아미 나이프처럼
이 도구들은 여러 관련 작업을 하나의 강력한 인터페이스로 묶습니다.
단일 단계가 아닌 전체 워크플로우를 수행하도록 설계되었습니다.

🧠 예시
다기능 도구를 사용하는 Calendar Agent는 다음을 처리할 수 있습니다.
- 모든 미팅 찾기 (유형별 필터링 = 1:1)
- 메타데이터 추출 (제목, 참석자, 시간)
- 미팅 노트 읽기
- 주간 요약 생성
이 모든 것을 한 번에 처리합니다 – 5개의 다른 도구를 호출할 필요가 없습니다.

📌 중요한 이유
도구 수가 적을수록 = 오케스트레이션이 단순해짐 = 더 빠르고 스마트한 에이전트.

2️⃣ 다중 도구 에이전트 (Multi-Tool Agents) - 함께 작동하는 에이전트 – 전문가 팀처럼
때로는 단일 도구만으로는 모든 것을 할 수 없습니다.
대신, 마치 팀 내의 사람들처럼 각기 다른 도구를 사용하는 에이전트들이 협업합니다.

🧠 예시
목표: 주요 고객에게 맞춤형 이메일 캠페인 보내기.
🧑‍💼 에이전트 1: Salesforce에서 고객 데이터 가져오기
📊 에이전트 2: Google Sheets에서 데이터 분석하기
📬 에이전트 3: Mailchimp를 통해 이메일 보내기
이를 에이전트 시스템(System of Agents) 또는 MAS (Multi-Agent System)라고 합니다.

📌 중요한 이유
에이전트는 강점을 결합하고 더 넓은 범위를 커버할 수 있습니다 – 마치 회사의 마이크로서비스처럼.

🤖 왜 ChatGPT만으로는 충분하지 않은가
오늘날 대부분의 맞춤형 GPT는 너무 단순합니다

- 제한된 작업
- 메모리 없음
- 다른 에이전트와 협업 불가
- "단일 도구" 사일로에 갇혀 있음

이것이 바로 AutoGen, CrewAI, LangGraph와 같은 강력한 프레임워크가 등장한 이유입니다 – 다기능 및 다중 에이전트 기능을 잠금 해제하기 위해.

🧭 도구 = 에이전트 뒤의 진정한 엔진
단순히 어떤 LLM을 사용하는지에 대한 문제가 아닙니다.
어떤 도구를 제공하고, 그것들이 어떻게 연결되어 있는지에 대한 문제입니다.

=========================
📘 4. MCP의 현실적인 과제와 한계점
=========================

MCP는 AI 에이전트와 도구 연동의 방식을 혁신할 잠재력을 지니고 있지만, 새로운 표준으로서 현실적인 과제와 잠재적 한계점 또한 고려해야 합니다.

😫 넘어야 할 현실적인 장벽들
MCP가 이상적인 솔루션처럼 보일 수 있지만, 성공적인 정착과 확산을 위해서는 다음과 같은 현실적인 문제들을 해결해야 합니다.

느린 채택 속도 (Slow Adoption Rate)
- 가장 큰 허들: 새로운 표준의 성공은 얼마나 많은 플레이어가 참여하느냐에 달려있습니다. SaaS 기업들이 MCP 서버 구축에 투자하고, 에이전트 개발자들이 이를 적극적으로 사용해야만 생태계가 활성화됩니다. 초기에는 '닭과 달걀' 문제에 직면할 수 있습니다.
- 모든 도구 제공자가 표준화된 단일 인터페이스를 선호하지 않을 수 있으며, 자체 API 생태계를 강화하는 것을 우선시할 수 있습니다.

구현 및 유지보수의 복잡성 (Complexity of Implementation & Maintenance)
- 서버 측 부담: MCP가 에이전트 클라이언트 개발을 단순화할 수 있지만, SaaS 도구 제공자 입장에서는 자사의 복잡한 API 기능과 데이터 모델을 MCP 표준 스키마에 정확하게 매핑하고, 안전하며 효율적인 MCP 서버를 구축 및 유지보수하는 것이 상당한 기술적, 비용적 부담이 될 수 있습니다.
- 지속적 업데이트: 기반이 되는 도구의 API가 변경되거나 MCP 표준 자체가 발전함에 따라 지속적인 업데이트와 버전 관리가 필요합니다.

표준화의 명암 (Pros and Cons of Standardization)
- 기능 제약 가능성: 모든 도구의 고유하고 세분화된 기능을 단일 표준으로 완벽하게 포괄하기는 어렵습니다. 초기 표준은 '최소 공통분모'에 집중하게 되어, 특정 도구의 고급 기능이나 특수 기능을 MCP를 통해 활용하는 데 제약이 따를 수 있습니다. 때로는 여전히 직접적인 API 호출이 필요할 수 있습니다.
- 표준의 경직성: 표준이 한번 자리 잡으면 변경하기 어려울 수 있으며, 빠르게 변화하는 AI 및 API 기술 발전을 민첩하게 따라가지 못할 수 있습니다.

성능 및 보안 문제 (Performance & Security Concerns)
- 잠재적 성능 저하: MCP라는 중개 계층(layer)이 추가되면서, 이론적으로는 직접 API를 호출하는 것보다 약간의 지연 시간(latency)이 발생할 수 있습니다. 대부분의 경우 무시할 만한 수준일 수 있으나, 실시간성이 중요한 애플리케이션에서는 고려 사항이 될 수 있습니다.
- 보안 책임: 표준화된 인터페이스는 잠재적인 공격 표면(attack surface)도 표준화할 수 있습니다. MCP 서버와 클라이언트 간의 인증, 권한 부여, 데이터 암호화 등 보안 메커니즘을 철저히 구현하는 것이 매우 중요하며, 이에 대한 책임은 각 서버 구현 주체에게 있습니다.

기술 성숙도 및 생태계 지원 (Maturity & Ecosystem Support)
- 초기 단계: MCP는 비교적 새로운 개념이므로, 관련 개발 도구, 디버깅 툴, 테스트 프레임워크, 풍부한 문서, 커뮤니티 지원 등이 아직 부족할 수 있습니다. 이는 초기 도입 및 문제 해결을 어렵게 만들 수 있습니다.

💡 결론: 균형 잡힌 시각 필요
MCP는 에이전트 기반 자동화의 중요한 발전을 약속하지만, 위와 같은 현실적인 과제들을 간과해서는 안 됩니다. 이러한 문제들은 대부분의 신기술 표준화 과정에서 나타나는 현상이며, MCP 생태계 참여자들의 지속적인 노력, 피드백, 협력을 통해 점진적으로 해결될 수 있을 것입니다. MCP의 성공 여부는 이러한 과제들을 얼마나 효과적으로 극복하느냐에 달려있습니다.

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📘 5. MCP 생태계에 참여하는 방법
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🎯 왜 관심을 가져야 하는가
만약 당신의 제품이 SaaS 도구이고, AI 에이전트가 사용하기를 원한다면, 지금이 MCP 생태계에 진입하기에 완벽한 시기입니다.
- LLM 기반 에이전트에게 발견될 수 있습니다.
- 맞춤 통합 없이 에이전트가 당신의 도구를 사용하게 할 수 있습니다.
- 기업 IT부터 소비자 AI까지 성장하는 에이전트 앱 시장에 진입할 수 있습니다.

🚪 참여 방법: 3가지 방법

1️⃣ MCP 서버 구축하기
당신의 도구 기능을 MCP 호환 인터페이스로 전환하세요.

🔧 필요한 것
- 도구의 기능(call_tool, list_tools) 설명하기
- call_resource, list_resources를 통해 데이터 노출하기
- 표준 컨텍스트 스키마 따르기
마치 공개 API를 구축하는 것과 같지만, LLM을 위한 것입니다.

💡 팁: 기존 에이전트 프레임워크(예: LangGraph, AutoGen)를 사용하여 개발 속도를 높이세요.

2️⃣ 마켓플레이스에 호스팅 또는 등록하기
MCP 서버가 활성화되면 MCP 레지스트리나 마켓플레이스에 게시하세요.
- 당신의 도구를 모든 MCP 호환 클라이언트가 발견할 수 있도록 만드세요.
- AI 에이전트가 당신의 제품을 찾고, 이해하고, 사용하도록 하세요.
- 일부 플랫폼(예: Claude, MySnap)은 이미 이 플러그 앤 플레이 모델을 지원합니다.

3️⃣ MCP를 클라이언트로 사용하기
MCP를 통해 도구에 연결하는 자체 AI 에이전트나 LLM 앱을 구축할 수도 있습니다.
- 더 이상 각 API에 대한 맞춤 래퍼를 작성할 필요가 없습니다.
- 기존 MCP 서버에 연결하고 워크플로우를 더 빠르게 구축하세요.
- 내부 자동화 도구나 고객 대면 AI 앱에 적합합니다.

🌱 선도자 = 큰 이점 (Early Movers = Huge Advantage)
MCP는 아직 초기 단계이지만, 기반은 현실적이고 작동하고 있습니다.
지금 참여함으로써 다음을 할 수 있습니다

✅ 떠오르는 표준에 영향을 미치기
✅ 다른 이들보다 먼저 당신의 도구의 LLM 인터페이스 형성하기
✅ 생태계가 확장됨에 따라 함께 성장하기

📌 결론
만약 REST가 웹 시대의 API 표준이었다면, MCP는 에이전트 시대의 프로토콜 표준이 될 수 있습니다. 지금이 준비할 황금 같은 기회입니다.

🧭 구축할 준비가 되셨나요?
핵심 도구 기능을 식별하고 MCP 형식으로 구조화하는 것부터 시작하세요.
모든 것을 지원할 필요는 없습니다 – 에이전트가 시작할 수 있을 만큼만 지원하면 됩니다.

에이전트의 시대(Agentic era)가 오고 있습니다. 늦지 마세요.

도움이 되셨다면 좋아요 부탁드립니다.

누구나 쉽게 이해할 수 있는 MCP 가이드 : AI 에이전트와 도구 연동의 새로운 표준 이 자료는 AI 에이전트가 Google Calendar, Salesforce와 같은 다양한 외부 도구(API)를 사용하는 데 어려움을 겪는 현재의 문제를 지적합니다. 이를 해결하기 위한 새로운 표준 프로토콜인 MCP(Model Context Protocol)를 소개하며, MCP가 어떻게 AI 에이전트와 도구 간의 '공통 언어' 역할을 하여 상호작용을 원활하게 하는지 설명합니다. 또한, 개발자와 SaaS 기업이 MCP 생태계에 참여하여 더 강력하고 확장 가능한 AI 에이전트를 구축하는 방법을 안내합니다. (참고) 가이드 전체 내용은 Gemini 2.5 Pro로 작성되었으며, 이미지 정리본은 GPT-4o 를 이용하여 생성하였습니다. ====================================== 📘 1. 왜 에이전트에게 새로운 표준이 필요한가 – MCP 소개 ====================================== 🚀 미래는 에이전트 중심입니다 (The Future Is Agentic) ChatGPT 시대를 맞아, 우리 모두는 AI가 얼마나 강력할 수 있는지 엿볼 수 있었습니다. 하지만 진정한 생산성은 단순히 AI와 대화하는 것에서 오는 것이 아니라, AI가 우리를 위해 실제로 일을 처리할 수 있을 때 발휘됩니다. 바로 이 지점에서 에이전트가 필요합니다. 에이전트는 단순한 챗봇이 아닙니다. 회의 예약, 보고서 작성, 데이터 분석과 같이 실제 도구(Google Calendar, Salesforce, Notion 등)를 사용하여 행동을 취하는 AI입니다. 하지만 여기에 문제가 있습니다. ❗️ 오늘날의 에이전트는 여전히 제한적입니다. AI에게 이렇게 요청한다고 상상해 보세요. “이번 주 나의 모든 1:1 미팅을 찾아서, 논의 내용을 요약하고, 후속 이메일 초안을 작성해 줄 수 있니?” 오늘날 대부분의 AI 에이전트는 아마 멈춰버릴 것입니다. 왜일까요? 그들이 사용하는 도구, 즉 여러 서비스의 API들이 마치 수백 개의 다른 방언처럼 제각각이기 때문입니다. 모든 도구 (Tools) 는 다음을 가지고 있습니다. - 자체 인증 규칙 - 고유한 데이터 형식 - 다른 기능 및 엔드포인트 개발자들은 모든 도구에 대해 맞춤 코드를 작성해야 하는 문제를 당면하게 됩니다. 이는 느리고, 불안정하며, 확장 가능하지 않습니다. 🧩 빠진 조각: 도구를 위한 공통 언어 만약 이 모든 도구들이 AI 에이전트와 소통할 수 있는 표준적인 방법이 있다면 어떨까요? 마치 HTML이 웹을 표준화하고, REST가 API를 표준화했듯이 이제 AI 에이전트를 위한 표준이 필요합니다. 이것이 바로 MCP (Model Context Protocol)입니다. AI 에이전트가 실제 도구를 쉽게 이해하고 상호작용할 수 있도록 설계된 새로운 프로토콜입니다. 시작해 봅시다. ============================ 📘 2. MCP란 무엇이며 어떻게 작동하는가? ============================ 🧠 큰 그림부터 시작해 봅시다. MCP (Model Context Protocol)는 AI 에이전트(LLM 기반)와 그들이 사용해야 하는 도구(Google Calendar, Salesforce, Notion 등) 사이에서 번역가 역할을 하는 새로운 표준입니다. MCP를 에이전트가 다음을 이해하는 데 도움이 되는 "만능 리모컨"이라고 생각하세요. - 어떤 도구를 사용할 수 있는지 - 그 도구들이 무엇을 할 수 있는지 - 어떻게 안전하고 효율적으로 사용할 수 있는지 🔍 주요 개념 - MCP 클라이언트: LLM을 사용하는 AI 에이전트 또는 앱입니다. 다음과 같은 요청을 보냅니다: ㄴ “이 도구는 무엇을 할 수 있나요?” ㄴ “이 함수를 실행해 주세요.” - MCP 서버: SaaS 도구와의 다리 역할을 합니다. 다음을 설명합니다: ㄴ 사용 가능한 기능 (예: "회의 생성", "노트 가져오기") ㄴ 관련 데이터를 일관된 형식으로 ㄴ LLM이 이해할 수 있는 방식으로 지침 제공 - 컨텍스트 스키마: 도구의 기능을 LLM이 읽을 수 있도록 구조화되고 통합된 형식입니다. 마치 모든 도구를 쉽게 탐색할 수 있는 API 플레이그라운드로 바꾸는 것과 같습니다. 🔁 이것이 왜 중요한가 - MCP가 없다면: AI 에이전트는 모든 도구를 사용하기 위해 수작업으로 코딩해야 합니다 = 느리고 비용이 많이 듭니다. - MCP가 있다면: 도구는 에이전트에게 플러그 앤 플레이 방식이 됩니다 = 빠르고 확장 가능합니다. ✅ 실제 예시 에이전트가 다음 작업을 수행하기를 원하십니까? “Asana에서 모든 높은 우선순위 작업을 찾고, 프로젝트 상태를 요약하고, 팀에 알림 보내기” MCP를 사용하면, 1. Asana MCP 서버가 그 기능을 설명합니다 (list_projects, get_tasks 등). 2. 에이전트는 이러한 작업을 탐색, 호출 및 결합할 수 있습니다. 3. 그 결과 맞춤 코드 없이 완전히 자동화된 워크플로우가 가능해집니다. ================================= 📘 3. 도구가 어떻게 에이전트의 능력을 결정하는가 ================================= 🛠 모든 도구가 동일하지는 않습니다 인간 조수가 일을 처리하기 위해 적절한 기술 세트가 필요한 것처럼, AI 에이전트의 성능은 사용할 수 있는 도구에 따라 달라집니다. 도구에는 두 가지 주요 유형이 있습니다. 1️⃣ 다기능 도구 (Multi-Function Tools) : 하나의 도구, 여러 작업 – 스위스 아미 나이프처럼 이 도구들은 여러 관련 작업을 하나의 강력한 인터페이스로 묶습니다. 단일 단계가 아닌 전체 워크플로우를 수행하도록 설계되었습니다. 🧠 예시 다기능 도구를 사용하는 Calendar Agent는 다음을 처리할 수 있습니다. - 모든 미팅 찾기 (유형별 필터링 = 1:1) - 메타데이터 추출 (제목, 참석자, 시간) - 미팅 노트 읽기 - 주간 요약 생성 이 모든 것을 한 번에 처리합니다 – 5개의 다른 도구를 호출할 필요가 없습니다. 📌 중요한 이유 도구 수가 적을수록 = 오케스트레이션이 단순해짐 = 더 빠르고 스마트한 에이전트. 2️⃣ 다중 도구 에이전트 (Multi-Tool Agents) - 함께 작동하는 에이전트 – 전문가 팀처럼 때로는 단일 도구만으로는 모든 것을 할 수 없습니다. 대신, 마치 팀 내의 사람들처럼 각기 다른 도구를 사용하는 에이전트들이 협업합니다. 🧠 예시 목표: 주요 고객에게 맞춤형 이메일 캠페인 보내기. 🧑‍💼 에이전트 1: Salesforce에서 고객 데이터 가져오기 📊 에이전트 2: Google Sheets에서 데이터 분석하기 📬 에이전트 3: Mailchimp를 통해 이메일 보내기 이를 에이전트 시스템(System of Agents) 또는 MAS (Multi-Agent System)라고 합니다. 📌 중요한 이유 에이전트는 강점을 결합하고 더 넓은 범위를 커버할 수 있습니다 – 마치 회사의 마이크로서비스처럼. 🤖 왜 ChatGPT만으로는 충분하지 않은가 오늘날 대부분의 맞춤형 GPT는 너무 단순합니다 - 제한된 작업 - 메모리 없음 - 다른 에이전트와 협업 불가 - "단일 도구" 사일로에 갇혀 있음 이것이 바로 AutoGen, CrewAI, LangGraph와 같은 강력한 프레임워크가 등장한 이유입니다 – 다기능 및 다중 에이전트 기능을 잠금 해제하기 위해. 🧭 도구 = 에이전트 뒤의 진정한 엔진 단순히 어떤 LLM을 사용하는지에 대한 문제가 아닙니다. 어떤 도구를 제공하고, 그것들이 어떻게 연결되어 있는지에 대한 문제입니다. ========================= 📘 4. MCP의 현실적인 과제와 한계점 ========================= MCP는 AI 에이전트와 도구 연동의 방식을 혁신할 잠재력을 지니고 있지만, 새로운 표준으로서 현실적인 과제와 잠재적 한계점 또한 고려해야 합니다. 😫 넘어야 할 현실적인 장벽들 MCP가 이상적인 솔루션처럼 보일 수 있지만, 성공적인 정착과 확산을 위해서는 다음과 같은 현실적인 문제들을 해결해야 합니다. 느린 채택 속도 (Slow Adoption Rate) - 가장 큰 허들: 새로운 표준의 성공은 얼마나 많은 플레이어가 참여하느냐에 달려있습니다. SaaS 기업들이 MCP 서버 구축에 투자하고, 에이전트 개발자들이 이를 적극적으로 사용해야만 생태계가 활성화됩니다. 초기에는 '닭과 달걀' 문제에 직면할 수 있습니다. - 모든 도구 제공자가 표준화된 단일 인터페이스를 선호하지 않을 수 있으며, 자체 API 생태계를 강화하는 것을 우선시할 수 있습니다. 구현 및 유지보수의 복잡성 (Complexity of Implementation &amp; Maintenance) - 서버 측 부담: MCP가 에이전트 클라이언트 개발을 단순화할 수 있지만, SaaS 도구 제공자 입장에서는 자사의 복잡한 API 기능과 데이터 모델을 MCP 표준 스키마에 정확하게 매핑하고, 안전하며 효율적인 MCP 서버를 구축 및 유지보수하는 것이 상당한 기술적, 비용적 부담이 될 수 있습니다. - 지속적 업데이트: 기반이 되는 도구의 API가 변경되거나 MCP 표준 자체가 발전함에 따라 지속적인 업데이트와 버전 관리가 필요합니다. 표준화의 명암 (Pros and Cons of Standardization) - 기능 제약 가능성: 모든 도구의 고유하고 세분화된 기능을 단일 표준으로 완벽하게 포괄하기는 어렵습니다. 초기 표준은 '최소 공통분모'에 집중하게 되어, 특정 도구의 고급 기능이나 특수 기능을 MCP를 통해 활용하는 데 제약이 따를 수 있습니다. 때로는 여전히 직접적인 API 호출이 필요할 수 있습니다. - 표준의 경직성: 표준이 한번 자리 잡으면 변경하기 어려울 수 있으며, 빠르게 변화하는 AI 및 API 기술 발전을 민첩하게 따라가지 못할 수 있습니다. 성능 및 보안 문제 (Performance &amp; Security Concerns) - 잠재적 성능 저하: MCP라는 중개 계층(layer)이 추가되면서, 이론적으로는 직접 API를 호출하는 것보다 약간의 지연 시간(latency)이 발생할 수 있습니다. 대부분의 경우 무시할 만한 수준일 수 있으나, 실시간성이 중요한 애플리케이션에서는 고려 사항이 될 수 있습니다. - 보안 책임: 표준화된 인터페이스는 잠재적인 공격 표면(attack surface)도 표준화할 수 있습니다. MCP 서버와 클라이언트 간의 인증, 권한 부여, 데이터 암호화 등 보안 메커니즘을 철저히 구현하는 것이 매우 중요하며, 이에 대한 책임은 각 서버 구현 주체에게 있습니다. 기술 성숙도 및 생태계 지원 (Maturity &amp; Ecosystem Support) - 초기 단계: MCP는 비교적 새로운 개념이므로, 관련 개발 도구, 디버깅 툴, 테스트 프레임워크, 풍부한 문서, 커뮤니티 지원 등이 아직 부족할 수 있습니다. 이는 초기 도입 및 문제 해결을 어렵게 만들 수 있습니다. 💡 결론: 균형 잡힌 시각 필요 MCP는 에이전트 기반 자동화의 중요한 발전을 약속하지만, 위와 같은 현실적인 과제들을 간과해서는 안 됩니다. 이러한 문제들은 대부분의 신기술 표준화 과정에서 나타나는 현상이며, MCP 생태계 참여자들의 지속적인 노력, 피드백, 협력을 통해 점진적으로 해결될 수 있을 것입니다. MCP의 성공 여부는 이러한 과제들을 얼마나 효과적으로 극복하느냐에 달려있습니다. ======================= 📘 5. MCP 생태계에 참여하는 방법 ======================= 🎯 왜 관심을 가져야 하는가 만약 당신의 제품이 SaaS 도구이고, AI 에이전트가 사용하기를 원한다면, 지금이 MCP 생태계에 진입하기에 완벽한 시기입니다. - LLM 기반 에이전트에게 발견될 수 있습니다. - 맞춤 통합 없이 에이전트가 당신의 도구를 사용하게 할 수 있습니다. - 기업 IT부터 소비자 AI까지 성장하는 에이전트 앱 시장에 진입할 수 있습니다. 🚪 참여 방법: 3가지 방법 1️⃣ MCP 서버 구축하기 당신의 도구 기능을 MCP 호환 인터페이스로 전환하세요. 🔧 필요한 것 - 도구의 기능(call_tool, list_tools) 설명하기 - call_resource, list_resources를 통해 데이터 노출하기 - 표준 컨텍스트 스키마 따르기 마치 공개 API를 구축하는 것과 같지만, LLM을 위한 것입니다. 💡 팁: 기존 에이전트 프레임워크(예: LangGraph, AutoGen)를 사용하여 개발 속도를 높이세요. 2️⃣ 마켓플레이스에 호스팅 또는 등록하기 MCP 서버가 활성화되면 MCP 레지스트리나 마켓플레이스에 게시하세요. - 당신의 도구를 모든 MCP 호환 클라이언트가 발견할 수 있도록 만드세요. - AI 에이전트가 당신의 제품을 찾고, 이해하고, 사용하도록 하세요. - 일부 플랫폼(예: Claude, MySnap)은 이미 이 플러그 앤 플레이 모델을 지원합니다. 3️⃣ MCP를 클라이언트로 사용하기 MCP를 통해 도구에 연결하는 자체 AI 에이전트나 LLM 앱을 구축할 수도 있습니다. - 더 이상 각 API에 대한 맞춤 래퍼를 작성할 필요가 없습니다. - 기존 MCP 서버에 연결하고 워크플로우를 더 빠르게 구축하세요. - 내부 자동화 도구나 고객 대면 AI 앱에 적합합니다. 🌱 선도자 = 큰 이점 (Early Movers = Huge Advantage) MCP는 아직 초기 단계이지만, 기반은 현실적이고 작동하고 있습니다. 지금 참여함으로써 다음을 할 수 있습니다 ✅ 떠오르는 표준에 영향을 미치기 ✅ 다른 이들보다 먼저 당신의 도구의 LLM 인터페이스 형성하기 ✅ 생태계가 확장됨에 따라 함께 성장하기 📌 결론 만약 REST가 웹 시대의 API 표준이었다면, MCP는 에이전트 시대의 프로토콜 표준이 될 수 있습니다. 지금이 준비할 황금 같은 기회입니다. 🧭 구축할 준비가 되셨나요? 핵심 도구 기능을 식별하고 MCP 형식으로 구조화하는 것부터 시작하세요. 모든 것을 지원할 필요는 없습니다 – 에이전트가 시작할 수 있을 만큼만 지원하면 됩니다. 에이전트의 시대(Agentic era)가 오고 있습니다. 늦지 마세요. 도움이 되셨다면 좋아요 부탁드립니다.

누구나 쉽게 이해할 수 있는 MCP 가이드

1. 혼자 열심히 하는 건 별로 안 중요합니다. 다른 사람에게 기여해야, 다시 말해 다른 사람이 여러분으로 인해 더 나은 성과를 얻었다고 느껴야 커리어가 성장합니다.

2. 충성이 밥 먹여주지 않습니다. 기업은 이익을 중요시 합니다. 회사에 이익이 되어야 커리어가 발전할 수 있습니다.

3. 직함도 별로 안 중요합니다. 특히 스타트업에선 직함은 아무런 의미가 없어요. 직함보다 중요한 게 실력이고, 결과입니다. 그러니 타이틀에 신경쓰지 말고, 실력과 결과를 보여주세요.

4. 리더가 항상 옳은 건 아니고, 리더 역시 잘못된 판단과 실수를 합니다. 그때 진실을 발견할 수 있도록 도우세요.

5. 네트워킹에서 중요한 건 많이 아는 게 아니라, 누구를 아느냐입니다. 그러니 여기저기 행사에 다니지 말고, 진정한 관계를 쌓으세요.

6. 번아웃은 자랑거리가 아닙니다. 번아웃이 올 때까지 마냥 열심히 일하는 게 중요한 게 아니라, 영리하게 자기 에너지를 잘 관리하는 것이 중요합니다.

7. 편하고 괜찮다고 느끼는 순간, 성장은 파괴됩니다. 불편함과 위험을 감수하지 않고서, 성장할 수는 없습니다.

8. 피드백은 그 자체로 선물입니다. 심지어 악독한 비판까지도 시간이 지나면 도움이 됩니다. 그러니 피드백은 격렬하게 환영하세요.

9. 당신이 대체불가능하다는 착각은 절대 하지 마세요. 비즈니스에서는 어떤 일이든, 어떤 사람이든, 대체 가능하고, 시장은 진공 상태를 허용하지 않습니다. 그러니 자신이 대체불가능하다는 생각은 하지 말고, 지금 이 순간 다른 사람에 더 긍정적인 영향을 미치는 데 집중하세요.

10. 완벽주의는 성장을 늦추는 독입니다. 완벽함을 추구한다고 망설이고 주저하는 순간, 그만큼 성장 속도는 더뎌집니다. 그러니 완벽함을 버리고, 초라한 상태에서 출발해 계속해서 발전하고 진화하는 것을 추구하세요.

11. 모든 경험은 연결됩니다. 지금 하기 싫은 일, 지금의 실패, 지금의 부끄러움이 훗날 큰 승리의 밑거름이 되기도 합니다. 그러니 장기적 관점에서 바라보세요. 순탄치 않은 길이 오히려 지나고 나면 당신의 커리어를 더욱 풍성하게 만들어줄 겁니다.

12. 커리어에서는 날로 먹으려고 하다간 오히려 낭패를 봅니다. 그 누구도 당신의 성장을 대신 이끌어주지 않기 때문입니다. 그러니 안주하려는 자기 자신을 더 잘 통제하고, 기회와 리스크를 추구하세요. 누군가가 내 커리어를 대신 끌어줄 것이라고 믿는 순간, 오히려 커리어는 망가집니다.

1. 혼자 열심히 하는 건 별로 안 중요합니다. 다른 사람에게 기여해야, 다시 말해 다른 사람이 여러분으로 인해 더 나은 성과를 얻었다고 느껴야 커리어가 성장합니다. 2. 충성이 밥 먹여주지 않습니다. 기업은 이익을 중요시 합니다. 회사에 이익이 되어야 커리어가 발전할 수 있습니다. 3. 직함도 별로 안 중요합니다. 특히 스타트업에선 직함은 아무런 의미가 없어요. 직함보다 중요한 게 실력이고, 결과입니다. 그러니 타이틀에 신경쓰지 말고, 실력과 결과를 보여주세요. 4. 리더가 항상 옳은 건 아니고, 리더 역시 잘못된 판단과 실수를 합니다. 그때 진실을 발견할 수 있도록 도우세요. 5. 네트워킹에서 중요한 건 많이 아는 게 아니라, 누구를 아느냐입니다. 그러니 여기저기 행사에 다니지 말고, 진정한 관계를 쌓으세요. 6. 번아웃은 자랑거리가 아닙니다. 번아웃이 올 때까지 마냥 열심히 일하는 게 중요한 게 아니라, 영리하게 자기 에너지를 잘 관리하는 것이 중요합니다. 7. 편하고 괜찮다고 느끼는 순간, 성장은 파괴됩니다. 불편함과 위험을 감수하지 않고서, 성장할 수는 없습니다. 8. 피드백은 그 자체로 선물입니다. 심지어 악독한 비판까지도 시간이 지나면 도움이 됩니다. 그러니 피드백은 격렬하게 환영하세요. 9. 당신이 대체불가능하다는 착각은 절대 하지 마세요. 비즈니스에서는 어떤 일이든, 어떤 사람이든, 대체 가능하고, 시장은 진공 상태를 허용하지 않습니다. 그러니 자신이 대체불가능하다는 생각은 하지 말고, 지금 이 순간 다른 사람에 더 긍정적인 영향을 미치는 데 집중하세요. 10. 완벽주의는 성장을 늦추는 독입니다. 완벽함을 추구한다고 망설이고 주저하는 순간, 그만큼 성장 속도는 더뎌집니다. 그러니 완벽함을 버리고, 초라한 상태에서 출발해 계속해서 발전하고 진화하는 것을 추구하세요. 11. 모든 경험은 연결됩니다. 지금 하기 싫은 일, 지금의 실패, 지금의 부끄러움이 훗날 큰 승리의 밑거름이 되기도 합니다. 그러니 장기적 관점에서 바라보세요. 순탄치 않은 길이 오히려 지나고 나면 당신의 커리어를 더욱 풍성하게 만들어줄 겁니다. 12. 커리어에서는 날로 먹으려고 하다간 오히려 낭패를 봅니다. 그 누구도 당신의 성장을 대신 이끌어주지 않기 때문입니다. 그러니 안주하려는 자기 자신을 더 잘 통제하고, 기회와 리스크를 추구하세요. 누군가가 내 커리어를 대신 끌어줄 것이라고 믿는 순간, 오히려 커리어는 망가집니다.

커리어를 쌓아야 할 때 알아야 하는 잔인한 사실들

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퉁쳐서 계산하지 말아야 합니다. 정확하게 하나하나 따져보고 계산해야 합니다. 제 나쁜 습관 중 하나는 대충 어림잡아 예상하고 일을 하는 것입니다. 까짓것 대충 이렇게 하면 되겠지 하고 시작했다가 낭패를 본 경험이 많습니다. 겉으로 보이는 몇 가지 정보로 좋아 보이면 선택하고, 괜찮아 보이면 덥석 무는 낚기 쉬운 물고기인 편입니다.

그래서 조금만 더 꼼꼼하게 따져 보았더라면 좋았을걸, 후회하는 경우가 종종 있습니다. 대표적으로 물건을 살 때 그렇습니다. 자전거를 사고 싶다는 충동이 들면, 인터넷을 검색합니다. 그러다가 번쩍번쩍 빛나는 광고에 현혹되어 특정 상품에 퐁당 빠져듭니다. 한 번 빠지면 잘 헤어 나오지 못합니다. 여간 더 반짝거리는 다른 상품을 만나지 않는다면, 웬만하면 처음에 빠졌던 상품으로 구매했습니다. 

문제는 알고 보니 더 저렴하고 좋은 제품이 존재했던 사실입니다. 더 가볍고 더 잘나가고 가격도 저렴한 자전거가 있다는 사실을 알게 된 순간, 마치 사기라도 당한 듯 망연자실해집니다. 그리곤 새로 산 자전거에게 마음속으로 이별을 통보합니다. 아마도 저에게 사기를 치지 않았습니다. 혼자 북 치고 장구 치고 다 한 것입니다. 꼼꼼하게 따져보지 않고 그냥 좋아 보이는 몇 가지 정보만 가지고 홀랑 구매한 것입니다. 

물론 그런 선택 중에 계속 좋았던 경우도 있습니다. 다만, 확률적으로 좋지 못했던 경우가 더 많았습니다. 그래서 매번 후회하고 매번 다짐합니다. 앞으로 결정을 하기 전에 꼼꼼하게 따져보리라, 신중하게 선택하겠다고 굳은 다짐을 합니다. 그러나 망각의 동물인 저는 오늘도 까먹고 쉽게 판단하고 쉽게 결정합니다. 좋게 이야기하면 심플, 현실적으로 이야기하면 단순 무식한 사람입니다.

저는 왜 이렇게 퉁쳐서 계산하고 판단하는 걸까요? 자문자답해 보면, 모든 것이 귀찮은 것입니다. 하나하나 탐색하는 것도 귀찮고 비교하여 장점과 단점을 파악하는 것도 귀찮고 합리적인 결론을 도출하는 과정도 귀찮아하는 것입니다. 만사가 귀찮으니 그저 대충 얼추 괜찮아 보이면 모든 것이 다 좋다고 자기 암시를 걸어 의사결정이라는 선택을 내립니다. 그리곤 빠르게 잘 결정하여 좋았다고 스스로를 칭찬합니다.

그래서 여러분은 제가 매일 겪는 시행착오를 겪지 않았으면 좋겠습니다. 퉁쳐서 보지 말고, 하나하나 계산해 보면 좋겠습니다. 선택해야 하는 조건을 하나하나 차분하게 읽어보고 생각해 보세요. 더 나은 옵션은 없는지 찾아보는 일을 게을리하지 말고 열심히 탐색해 보세요. 과정을 기록하여 생각이 어떻게 변화하고 있는지 스스로를 돌아보세요. 그렇게 신중한 생각이 무르익었을 때 의사결정하는 것입니다.

표면적으로 비슷하게 생겨 보이는 것도 자세히 들여다보면 아주 작은 차이를 가지고 있습니다. 특히 대단한 특징을 갖기 어려운 공산품이 그렇습니다. 손톱깎이가 그놈이 그놈 같고, 머리빗도 그 녀석이 그 녀석 같습니다. 그런데 자세히 보면 아주 작은 차이가 있습니다. 디테일이 살아있다는 칭찬을 받는 제품들이 있습니다. 그게 아주 작은 차이를 만드는 장인의 손길에서 태어나는 것입니다. 아니면 반대로 모조품을 찍어내는 공장에서 대충 만든 것도 얼핏 보기에 장인이 만든 것과 비슷해 보이기도 합니다.

회사를 선택하는 순간에도 자세히 들여다보아야 합니다. 문화, 복지, 일을 하는 방식 등 하나하나 꼼꼼하게 따져보는 것입니다. 대충 좋아 보여서 입사하면 100% 반품 또는 중고거래하게 되어 있습니다. 1년도 안 돼서 이직하고 싶은 마음이 드는 이유는 입사를 선택하는 과정이 신중하지 않았기 때문입니다.

회사가 인재를 선택하는 것도 마찬가지입니다. 성격, 역량, 경험, 관심 등을 하나하나 꼼꼼하게 따져 보아야 합니다. 명문 대학교를 졸업하고, 브랜드 인지도 높은 회사 경험이 있는 사람이 좋아 보여서 덥석 채용하면, 후회할 가능성이 58000%입니다. 화려한 스펙을 가진 사람이 훌륭하지 않다는 것이 아니라 회사에 맞는 인재를 고려하지 않고 보이는 것으로 대충 판단하면 안 됩니다.

건강을 유지하려면 우리 몸 하나하나를 들여다보아야 합니다. 손과 발, 얼굴, 몸과 같이 눈으로 확인할 수 있는 것도 중요합니다. 우리가 정기적으로 건강검진을 받으러 가서 눈으로 직접 볼 수 없는 장기를 사진 찍고 두드려보는 이유는 꼼꼼하게 확인하기 위해서입니다. 전신사진을 한 번에 찍어서 건강한지 판단할 수 있다면 좋으련만 뇌 따라 폐 따로 콩팥 따로 하나하나 살펴봐야 비로소 건강한지 알 수 있습니다.

귀찮음을 극복하고 꼼꼼하게 확인하는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿퉁쳐서 계산하지 말아야 합니다. 정확하게 하나하나 따져보고 계산해야 합니다. 제 나쁜 습관 중 하나는 대충 어림잡아 예상하고 일을 하는 것입니다. 까짓것 대충 이렇게 하면 되겠지 하고 시작했다가 낭패를 본 경험이 많습니다. 겉으로 보이는 몇 가지 정보로 좋아 보이면 선택하고, 괜찮아 보이면 덥석 무는 낚기 쉬운 물고기인 편입니다. 그래서 조금만 더 꼼꼼하게 따져 보았더라면 좋았을걸, 후회하는 경우가 종종 있습니다. 대표적으로 물건을 살 때 그렇습니다. 자전거를 사고 싶다는 충동이 들면, 인터넷을 검색합니다. 그러다가 번쩍번쩍 빛나는 광고에 현혹되어 특정 상품에 퐁당 빠져듭니다. 한 번 빠지면 잘 헤어 나오지 못합니다. 여간 더 반짝거리는 다른 상품을 만나지 않는다면, 웬만하면 처음에 빠졌던 상품으로 구매했습니다.&nbsp; 문제는 알고 보니 더 저렴하고 좋은 제품이 존재했던 사실입니다. 더 가볍고 더 잘나가고 가격도 저렴한 자전거가 있다는 사실을 알게 된 순간, 마치 사기라도 당한 듯 망연자실해집니다. 그리곤 새로 산 자전거에게 마음속으로 이별을 통보합니다. 아마도 저에게 사기를 치지 않았습니다. 혼자 북 치고 장구 치고 다 한 것입니다. 꼼꼼하게 따져보지 않고 그냥 좋아 보이는 몇 가지 정보만 가지고 홀랑 구매한 것입니다.&nbsp; 물론 그런 선택 중에 계속 좋았던 경우도 있습니다. 다만, 확률적으로 좋지 못했던 경우가 더 많았습니다. 그래서 매번 후회하고 매번 다짐합니다. 앞으로 결정을 하기 전에 꼼꼼하게 따져보리라, 신중하게 선택하겠다고 굳은 다짐을 합니다. 그러나 망각의 동물인 저는 오늘도 까먹고 쉽게 판단하고 쉽게 결정합니다. 좋게 이야기하면 심플, 현실적으로 이야기하면 단순 무식한 사람입니다. 저는 왜 이렇게 퉁쳐서 계산하고 판단하는 걸까요? 자문자답해 보면, 모든 것이 귀찮은 것입니다. 하나하나 탐색하는 것도 귀찮고 비교하여 장점과 단점을 파악하는 것도 귀찮고 합리적인 결론을 도출하는 과정도 귀찮아하는 것입니다. 만사가 귀찮으니 그저 대충 얼추 괜찮아 보이면 모든 것이 다 좋다고 자기 암시를 걸어 의사결정이라는 선택을 내립니다. 그리곤 빠르게 잘 결정하여 좋았다고 스스로를 칭찬합니다. 그래서 여러분은 제가 매일 겪는 시행착오를 겪지 않았으면 좋겠습니다. 퉁쳐서 보지 말고, 하나하나 계산해 보면 좋겠습니다. 선택해야 하는 조건을 하나하나 차분하게 읽어보고 생각해 보세요. 더 나은 옵션은 없는지 찾아보는 일을 게을리하지 말고 열심히 탐색해 보세요. 과정을 기록하여 생각이 어떻게 변화하고 있는지 스스로를 돌아보세요. 그렇게 신중한 생각이 무르익었을 때 의사결정하는 것입니다. 표면적으로 비슷하게 생겨 보이는 것도 자세히 들여다보면 아주 작은 차이를 가지고 있습니다. 특히 대단한 특징을 갖기 어려운 공산품이 그렇습니다. 손톱깎이가 그놈이 그놈 같고, 머리빗도 그 녀석이 그 녀석 같습니다. 그런데 자세히 보면 아주 작은 차이가 있습니다. 디테일이 살아있다는 칭찬을 받는 제품들이 있습니다. 그게 아주 작은 차이를 만드는 장인의 손길에서 태어나는 것입니다. 아니면 반대로 모조품을 찍어내는 공장에서 대충 만든 것도 얼핏 보기에 장인이 만든 것과 비슷해 보이기도 합니다. 회사를 선택하는 순간에도 자세히 들여다보아야 합니다. 문화, 복지, 일을 하는 방식 등 하나하나 꼼꼼하게 따져보는 것입니다. 대충 좋아 보여서 입사하면 100% 반품 또는 중고거래하게 되어 있습니다. 1년도 안 돼서 이직하고 싶은 마음이 드는 이유는 입사를 선택하는 과정이 신중하지 않았기 때문입니다. 회사가 인재를 선택하는 것도 마찬가지입니다. 성격, 역량, 경험, 관심 등을 하나하나 꼼꼼하게 따져 보아야 합니다. 명문 대학교를 졸업하고, 브랜드 인지도 높은 회사 경험이 있는 사람이 좋아 보여서 덥석 채용하면, 후회할 가능성이 58000%입니다. 화려한 스펙을 가진 사람이 훌륭하지 않다는 것이 아니라 회사에 맞는 인재를 고려하지 않고 보이는 것으로 대충 판단하면 안 됩니다. 건강을 유지하려면 우리 몸 하나하나를 들여다보아야 합니다. 손과 발, 얼굴, 몸과 같이 눈으로 확인할 수 있는 것도 중요합니다. 우리가 정기적으로 건강검진을 받으러 가서 눈으로 직접 볼 수 없는 장기를 사진 찍고 두드려보는 이유는 꼼꼼하게 확인하기 위해서입니다. 전신사진을 한 번에 찍어서 건강한지 판단할 수 있다면 좋으련만 뇌 따라 폐 따로 콩팥 따로 하나하나 살펴봐야 비로소 건강한지 알 수 있습니다. 귀찮음을 극복하고 꼼꼼하게 확인하는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

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GS리테일은 오픈 이노베이션(개방형 혁신) 프로그램 ‘더 지에스 챌린지 퓨처 리테일(The GS Challenge, Future Retail) 2기 성과공유회’를 진행했다고 30일 밝혔다.‘더 지에스 챌린지 퓨처 리테일’은 GS리테일이 서울창조경제혁신센터와 손잡고 진행한 스타트업 발굴

GS리테일, 스타트업과 동반성장… 성과공유회 열어

지난주 금요일, 정식 시간 4개월 준비기간부터 하면 반년 가까이 함께 했던 GS리테일 오픈 이노베이션 프로그램, 더 지에스 챌린지 퓨처 리테일 2기가 최종 성과공유회를 마지막으로 종료되었다. 여기서 우리 패스파인더넷은 참여한 스타트업의 협업 커뮤니케이션과 사업계획 및 프리젠테이션 스킬업, 스타트업 케어 및 프로그램 자문을 맡아서 GS리테일의 CVC팀과 각 계열사 사업부 담당부서와 담당자, 스타트업 사이에서 협업이 잘 이루어지고 성과를 도출할 수 있도록 뒤에서 지원하는 역할을 맡았다.

아직 개념도 잘 안잡혀있던 8년전부터 우리 회사가 국내 스타트업 오픈 이노베이션과 Corporate Venturing을 활성화하는데 작게 나마 기여해왔다고 자부하는데, 그 기간동안 수십개의 회사와 수십개의 프로젝트 및 프로그램에 크고 작게 참여해왔지만, 이 정도로 성과가 좋은 경우는 없었다고 감히 자부한다. 오픈 이노베이션의 PoC 성공율, 즉 오픈 이노베이션 기간 종료후 계속 기업과 스타트업이 프로젝트를 이어가는 확율이 10개 중 1~2건에 불과한데, GS리테일 오픈 이노베이션 성과는 가히 압도적이기 때문이다. 나는 오픈 이노베이션의 성공 요인 중 가장 중요한 것은 CV담당부서-기업내 관련 업무 사업부-스타트업의 유기적인 소통을 기반으로 한 협업과 협동이라고 지난 수년동안 이야기해왔는데, 이를 가장 모범적으로 해내서 가능한 일이었다고 생각한다. 역시 GS리테일이 CV의 최강자라는 말은 많이 들었지만, 이를 실제로 보고 경험하게 되니 납득이 되었다.

일로 참여했지만 나도 우리회사도 많은 걸 얻을 수 있었던 의미 있는 자리였다. 프로그램에 참여한 모든 분들 진심으로 리스펙트합니다!

https://it.chosun.com/news/articleView.html?idxno=2023092137365

지난주 금요일, 정식 시간 4개월 준비기간부터 하면 반년 가까이 함께 했던 GS리테일 오픈 이노베이션 프로그램, 더 지에스 챌린지 퓨처 리테일 2기가 최종 성과공유회를 마지막으로 종료되었다. 여기서 우리 패스파인더넷은 참여한 스타트업의 협업 커뮤니케이션과 사업계획 및 프리젠테이션 스킬업, 스타트업 케어 및 프로그램 자문을 맡아서 GS리테일의 CVC팀과 각 계열사 사업부 담당부서와 담당자, 스타트업 사이에서 협업이 잘 이루어지고 성과를 도출할 수 있도록 뒤에서 지원하는 역할을 맡았다. 아직 개념도 잘 안잡혀있던 8년전부터 우리 회사가 국내 스타트업 오픈 이노베이션과 Corporate Venturing을 활성화하는데 작게 나마 기여해왔다고 자부하는데, 그 기간동안 수십개의 회사와 수십개의 프로젝트 및 프로그램에 크고 작게 참여해왔지만, 이 정도로 성과가 좋은 경우는 없었다고 감히 자부한다. 오픈 이노베이션의 PoC 성공율, 즉 오픈 이노베이션 기간 종료후 계속 기업과 스타트업이 프로젝트를 이어가는 확율이 10개 중 1~2건에 불과한데, GS리테일 오픈 이노베이션 성과는 가히 압도적이기 때문이다. 나는 오픈 이노베이션의 성공 요인 중 가장 중요한 것은 CV담당부서-기업내 관련 업무 사업부-스타트업의 유기적인 소통을 기반으로 한 협업과 협동이라고 지난 수년동안 이야기해왔는데, 이를 가장 모범적으로 해내서 가능한 일이었다고 생각한다. 역시 GS리테일이 CV의 최강자라는 말은 많이 들었지만, 이를 실제로 보고 경험하게 되니 납득이 되었다. 일로 참여했지만 나도 우리회사도 많은 걸 얻을 수 있었던 의미 있는 자리였다. 프로그램에 참여한 모든 분들 진심으로 리스펙트합니다! https://it.chosun.com/news/articleView.html?idxno=2023092137365

IT조선

KTX로 전국이 일일생활권이 된지 십수년, 반드시 그게 좋은 건지 생각이 들 때가 종종 있다. 멀리 당일 출장을 갔다올 때면 그런 생각이 드는 듯하다. 예전 같았으면 당연히 숙박을 잡아야할 출장들이 당일로 바뀌었다. 체력과 건강 면에서 당일 출장은 정말 최악이다.

오늘 같은 경우 집에서 서울역까지 1.5시간, 서울역에서 울산역까지 3시간, 울산역에서 강연장까지 1.5시간 총 6시간이 걸렸다. 강연하고 다시 집으로 출발해서 울산역까지 1.5시간, 울산역에서 서울역까지 2.5시간, 지금 서울역에서 집으로 이동 중인데 1.5시간 예상되고 총 5.5시간 걸릴 듯하다. 교통수단을 타기 위해 기다린 시간 제외하고 총 11.5시간을 이동하는데 썼다. 식사시간 확보가 안될 정도로 빡빡해서 아침은 서울역 도착전에 전철 안에서 스벅 싸이렌오더로 미리 주문해놓은 커피와 머핀을 받아 KTX 안에서 먹고 지금까지 공복이다. 머리가 핑핑 도는군. 특강이 1.5시간이었으니 이 정도 되면 내가 강연을 판건지, 몸을 판건지 헷갈리기 시작한다.

일을 주시고 충분한 보상도 해주시고 이렇게 기회를 주시는 고객사분들께는 진심으로 항상 감사하다. 너무 힘들어서 이런 말 주저리주저리 하면서 칭얼거리고 있지만 고객사를 탓하는게 아니라 내 상황을 탓하는거다. 앞으로 똑같은 상황은 계속 발생할거고 시간이랑 돈을 바꾸는 일을 하고 있는 한 계속 나는 오늘처럼 돈을 아끼고 시간도 아껴서 수익이 극대화하는 방안을 선택하겠지만 몸이 축나는 건 어쩔 수가 없을 듯하다. 그래도 예전과 달리 이동시간에 심신을 완전히 오프모드로 전환하는 노하우도 쌓고 컨디션 조절하는 스킬도 쌓아와서 그나마 다행이다.

어여 집에 가서 기름끼 잔뜩 끼어있는 배달음식 실컷 먹으면서 에너지 급속충전하고 힐링도 해야겠다. 내일 일정도 아침 일정이라 급속충전이 필수다. 내일 하루 버틸려면. 자고나면 바로 회복되던 2030 체력이 진심으로 부럽다.

KTX로 전국이 일일생활권이 된지 십수년, 반드시 그게 좋은 건지 생각이 들 때가 종종 있다. 멀리 당일 출장을 갔다올 때면 그런 생각이 드는 듯하다. 예전 같았으면 당연히 숙박을 잡아야할 출장들이 당일로 바뀌었다. 체력과 건강 면에서 당일 출장은 정말 최악이다. 오늘 같은 경우 집에서 서울역까지 1.5시간, 서울역에서 울산역까지 3시간, 울산역에서 강연장까지 1.5시간 총 6시간이 걸렸다. 강연하고 다시 집으로 출발해서 울산역까지 1.5시간, 울산역에서 서울역까지 2.5시간, 지금 서울역에서 집으로 이동 중인데 1.5시간 예상되고 총 5.5시간 걸릴 듯하다. 교통수단을 타기 위해 기다린 시간 제외하고 총 11.5시간을 이동하는데 썼다. 식사시간 확보가 안될 정도로 빡빡해서 아침은 서울역 도착전에 전철 안에서 스벅 싸이렌오더로 미리 주문해놓은 커피와 머핀을 받아 KTX 안에서 먹고 지금까지 공복이다. 머리가 핑핑 도는군. 특강이 1.5시간이었으니 이 정도 되면 내가 강연을 판건지, 몸을 판건지 헷갈리기 시작한다. 일을 주시고 충분한 보상도 해주시고 이렇게 기회를 주시는 고객사분들께는 진심으로 항상 감사하다. 너무 힘들어서 이런 말 주저리주저리 하면서 칭얼거리고 있지만 고객사를 탓하는게 아니라 내 상황을 탓하는거다. 앞으로 똑같은 상황은 계속 발생할거고 시간이랑 돈을 바꾸는 일을 하고 있는 한 계속 나는 오늘처럼 돈을 아끼고 시간도 아껴서 수익이 극대화하는 방안을 선택하겠지만 몸이 축나는 건 어쩔 수가 없을 듯하다. 그래도 예전과 달리 이동시간에 심신을 완전히 오프모드로 전환하는 노하우도 쌓고 컨디션 조절하는 스킬도 쌓아와서 그나마 다행이다. 어여 집에 가서 기름끼 잔뜩 끼어있는 배달음식 실컷 먹으면서 에너지 급속충전하고 힐링도 해야겠다. 내일 일정도 아침 일정이라 급속충전이 필수다. 내일 하루 버틸려면. 자고나면 바로 회복되던 2030 체력이 진심으로 부럽다.

일일생활권의 폐해?

똑닥닷컴 SEO(a.k.a. 네이버 월 노출 수 1000만 달성기) | 비브로스 기술 블로그

어떤 접근으로 노출수를 높였는지 단계별로 잘 나와있네요.
https://boostbrothers.github.io/2025-03-04-ddocdoc-com-seo/

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boostbrothers.github.io

똑닥: SEO 최적화 사례

누구나 쉽게 따라할수있도록 작성하려고 노력했는데, 좋게 봐주셔서 감사합니다😄

뤼튼, 1080억원 규모 시리즈B 투자 유치

뤼튼의 누적 투자 유치액은 약 1300억원으로 분석됐다. 뤼튼에 따르면 거대언어모델(LLM)·반도체가 아닌 AI 서비스 플랫폼 분야 스타트업이 누적 투자액 1000억원을 넘은 것은 처음이다.

뤼튼은 지난해 6월 250억원 규모의 프리(Pre) 시리즈B 투자를 유치하기도 했다. 이번 신규 투자에는 신규로 참여한 굿워터캐피탈이 리드 투자자로, 기존 투자사인 BRV캐피탈매니지먼트·캡스톤파트너스 등이 참여했다. 뤼튼은 AI 캐릭터 채팅 서비스 ‘크랙’을 다음 달 3일 별도 앱·웹 서비스로 출시할 계획이다.

https://biz.chosun.com/it-science/ict/2025/03/31/XIKWC4A2SRBTXNKADFIKMKOBWI/?utm_source=naver&utm_medium=original&utm_campaign=biz

뤼튼의 누적 투자 유치액은 약 1300억원으로 분석됐다. 뤼튼에 따르면 거대언어모델(LLM)·반도체가 아닌 AI 서비스 플랫폼 분야 스타트업이 누적 투자액 1000억원을 넘은 것은 처음이다. 뤼튼은 지난해 6월 250억원 규모의 프리(Pre) 시리즈B 투자를 유치하기도 했다. 이번 신규 투자에는 신규로 참여한 굿워터캐피탈이 리드 투자자로, 기존 투자사인 BRV캐피탈매니지먼트·캡스톤파트너스 등이 참여했다. 뤼튼은 AI 캐릭터 채팅 서비스 ‘크랙’을 다음 달 3일 별도 앱·웹 서비스로 출시할 계획이다. https://biz.chosun.com/it-science/ict/2025/03/31/XIKWC4A2SRBTXNKADFIKMKOBWI/?utm_source=naver&amp;utm_medium=original&amp;utm_campaign=biz

조선비즈

경영컨설팅社 싱크 프로덕티브 설립자 그레이엄 올콧무례한 동료들과 함께 일할 때태업 늘고 업무 퀄리티 떨어져친절함 베풀거나 목격한 사람호르몬 나와 심리적 안정 느껴의견 자유롭게 낼 분위기 조성동기부여 생기고 효율 높아져

성격 나빠도 일만 잘하면 된다? 친절한 직원이 성과도 좋다 - 매일경제

2019년 저서 <생산성 마스터가 되는 비법(How to be a Productivity Ninja)>으로 인기를 얻은 그레이엄 올콧은 투자은행을 대상으로 연설을 했는데 “친절함이 모든 것의 원동력이 된다. 당신이 친절하면 이긴다. 그게 전부”라고 말했다. 대부분의 청중은 이에 동의했지만, 일부는 매우 강하게 반대했다.

올콧은 이때 “친절함을 갖추면 팀에 좋고, 나아가 더 나은 세상을 만들 수 있다는 점에 사람들이 왜 동의하지 않는지 고민하게 됐다”고 말했다. 올콧이 이렇게 친절함을 중점에 두는 이유 중 하나는 친절함이 있어야 직원들이 본인 의견을 자유롭게 표출할 수 있다는 느낌, 즉 심리적 안정감을 갖추기 때문이다.

1️⃣친절함을 어떻게 정의하는가?
▷친절함에는 여러 가지 정의가 있다. 하나는 사실과 품격(truth and grace)이다. 개인이 놓여져 있는 상황이 어떤지 알고 너그러운 마음으로 그를 돕는 행동을 하는 것이다.

동시에 친절함을 받는 사람이 기분 상하지 않고 좋을 수 있게 품격 있게 친절함을 선보여야 한다. 누군가에게 듣기 힘든 메시지를 전달하는 상황이라 가정해보자. 그 사람이 주어진 메시지를 받아들일 수 있도록 많은 신경을 쓰고 그의 상황과 마음을 공감해야 한다.

내가 좋아하는 친절함의 의미를 꼽는다면, ‘친절함은 누군가에게 갈 수 있는 피해를 막는 것’이다. 개인 행동이 타인에게 줄 수 있는 피해를 어떻게 막을 수 있는지 스스로 생각하는 것은 인생을 살아가는 데 중요한 이정표가 된다.

2️⃣친절한 사람과 다정한 사람에 차이가 있나?
▷다정한 사람들은 개인이 듣고 싶어 하는 말을 한다. 하지만 친절한 사람들은 개인이 들어야 하는 말을 한다.

친절하다는 말은 연약하다는 의미가 아니다. 친절한 사람 역시 누군가에게 거절을 하고, 본인의 친절함을 이용하는 타인 행동을 꼬집는 경계선이 있어야 한다.

친절함은 주어진 상황에서 일어나는 사실을 피하지 않는다. 반면에 단지 다정한 사람은 연약할 수 있고, 다른 사람이 그의 연약함을 이용해 이득을 취할 수도 있다.

3️⃣친절함이 직원 성과에 미치는 영향은?
▷친절함은 성과에 직접적인 영향을 미친다. 다수의 연구에서 친절함이 직원 생산성, 창의성, 웰빙을 개선한다는 것이 드러났다. 또 친절함은 팀이 고성과를 내는 데 필요한 심리적 안정감 구축에도 중요한 역할을 한다.

누구로부터 친절함이 시작됐는지 상관없이 친절함은 이를 베푸는 사람, 받는 사람, 3자의 입장에서 목격하는 사람 모두의 성과와 웰빙에 기여한다. 친절함이 이를 베푸는 사람에게 미치는 영향부터 설명하겠다.

데이비드 해밀턴은 책 <친절함의 다섯 가지 효과>에서 친절함을 베풀 때 옥시토신이 분비된다는 점이 다수의 연구에서 드러났다고 했다. 옥시토신은 개인 건강에 이롭다. 혈압을 낮추고 전반적으로 심혈관 건강을 증진시킨다.

친절함이 이를 받는 사람에게 미치는 영향 중 하나는 정신건강 개선이다. 영국 정신건강협회가 2020년 성인 4246명을 대상으로 설문조사한 결과, 응답자 63%가 타인의 친절함이 본인의 정신건강에 긍정적 영향을 미쳤다고 답했다.

마지막으로 제3자 입장에서 친절함을 목격하는 것 역시 긍정적인 영향을 미친다. 제니퍼 실버스 UCLA 교수의 연구에 따르면 친절한 행동을 보는 것만으로도 옥시토신 수치가 높아지고 스트레스 수치는 줄어든다.

4️⃣친절함이 성과에 미치는 영향을 보여준 연구가 있나?
▷크리스틴 포라스 조지타운대 교수와 크리스틴 피어슨 애리조나주립대 교수의 연구진은 17개 산업의 관리자 및 직원 800명을 설문조사했다.

타인에게 무례함을 겪은 사람들 중 48%는 고의로 업무에 들이는 노력을 줄였고, 47%는 의도적으로 업무에 들이는 시간을 줄였으며, 38%는 일부러 업무 퀄리티를 감소했다. 해당 연구에서 무례함에는 관리자의 언어폭력, 개인 실수를 남 탓으로 돌리기, 타인 비방 등이 포함됐다.

5️⃣직장은 경쟁이 치열한 곳이다. 이런 환경 속에서 사람들은 어떻게 친절함의 힘을 깨달을 수 있을까?
▷팀원들끼리 경쟁이 심하면 서로 경쟁하는 데만 에너지를 사용하므로, 결국엔 해당 팀 혹은 고객들에게 더 좋은 결과를 안기는 데 방해가 된다.

조직 내에서 누구나 친절함을 선보일 수 있지만, 시니어급 리더들이 먼저 친절함을 베풀면 조직 내에 더 빠르게 친절함이 퍼질 것이다.

6️⃣직장에서 ‘친절함 롤모델’을 찾으라고 조언도 했는데?
▷‘친절함 롤모델’은 회사 내 공식적인 역할은 아니다. 하지만 한번 회사생활을 되돌아보자. 누군가 당신을 대할 때 친절하게 행동하고, 이러한 타인 행동이 당신에게 긍정적 영향을 미친 적이 한 번은 있지 않은가?

이런 사람을 ‘친절함 롤모델’로 삼으면 사내 문화에 친절함이 스며드는 변화를 불러올 수 있다. 어떤 한 사람만이 ‘친절한 문화를 구축해야 한다’라고 주장하면, 그 사람은 튀는 사람으로 인식될 것이다. 하지만 친절함 롤모델을 따라서 많은 사람들이 친절한 사내문화로 변화를 만들어간다면 이야기는 달라진다.

그리고 그 사람은 본인처럼 ‘친절하게 일하자’는 마음을 가진 사람들이 있다는 사실을 아는 것만으로도 든든한 ‘백’이 있다는 느낌을 받고, 회의, 소셜미디어, 사내 행사 등 교류하는 모든 곳에서 ‘친절함 모드’를 구축하고 친절함을 전파하는 데 더 큰 자신감을 가질 것이다.

7️⃣기억에 남는 친절함이 있다면?
▷사회 초년생일 때 매우 친절한 상사들을 만났다. 그중 한 명이 맥스였다. 입사 첫날 그는 나를 본인 사무실로 불러 내 업무를 알려줬다. 그리고 마지막에 맥스는 본인을 무서워하지 말라며, 문제가 생기거나 궁금한 점이 있으면 언제든 사무실로 오라고 말했다.

단순했던 맥스의 말은 이후에 내가 해당 회사에서 매우 열심히 일하게 만들었다. 상사가 무서워서 일을 열심히 했던 것이 아니다. 내게 친절함을 베푼 그에 대한 의리와 존경심이 생겨서였다.

맥스는 대학교를 졸업하자마자 첫 풀타임 직장에 입사했던 내 입장에서 생각해 ‘그레이엄이 업무 첫날에 매우 긴장했을 거야’라고 간주하고 친절함을 베풀었다. 그 덕분에 나는 동기부여가 됐고 좋은 성과를 낼 수 있었다.

2019년 저서 &lt;생산성 마스터가 되는 비법(How to be a Productivity Ninja)&gt;으로 인기를 얻은 그레이엄 올콧은 투자은행을 대상으로 연설을 했는데 “친절함이 모든 것의 원동력이 된다. 당신이 친절하면 이긴다. 그게 전부”라고 말했다. 대부분의 청중은 이에 동의했지만, 일부는 매우 강하게 반대했다. 올콧은 이때 “친절함을 갖추면 팀에 좋고, 나아가 더 나은 세상을 만들 수 있다는 점에 사람들이 왜 동의하지 않는지 고민하게 됐다”고 말했다. 올콧이 이렇게 친절함을 중점에 두는 이유 중 하나는 친절함이 있어야 직원들이 본인 의견을 자유롭게 표출할 수 있다는 느낌, 즉 심리적 안정감을 갖추기 때문이다. 1️⃣친절함을 어떻게 정의하는가?▷친절함에는 여러 가지 정의가 있다. 하나는 사실과 품격(truth and grace)이다. 개인이 놓여져 있는 상황이 어떤지 알고 너그러운 마음으로 그를 돕는 행동을 하는 것이다. 동시에 친절함을 받는 사람이 기분 상하지 않고 좋을 수 있게 품격 있게 친절함을 선보여야 한다. 누군가에게 듣기 힘든 메시지를 전달하는 상황이라 가정해보자. 그 사람이 주어진 메시지를 받아들일 수 있도록 많은 신경을 쓰고 그의 상황과 마음을 공감해야 한다. 내가 좋아하는 친절함의 의미를 꼽는다면, ‘친절함은 누군가에게 갈 수 있는 피해를 막는 것’이다. 개인 행동이 타인에게 줄 수 있는 피해를 어떻게 막을 수 있는지 스스로 생각하는 것은 인생을 살아가는 데 중요한 이정표가 된다. 2️⃣친절한 사람과 다정한 사람에 차이가 있나?▷다정한 사람들은 개인이 듣고 싶어 하는 말을 한다. 하지만 친절한 사람들은 개인이 들어야 하는 말을 한다. 친절하다는 말은 연약하다는 의미가 아니다. 친절한 사람 역시 누군가에게 거절을 하고, 본인의 친절함을 이용하는 타인 행동을 꼬집는 경계선이 있어야 한다. 친절함은 주어진 상황에서 일어나는 사실을 피하지 않는다. 반면에 단지 다정한 사람은 연약할 수 있고, 다른 사람이 그의 연약함을 이용해 이득을 취할 수도 있다. 3️⃣친절함이 직원 성과에 미치는 영향은?▷친절함은 성과에 직접적인 영향을 미친다. 다수의 연구에서 친절함이 직원 생산성, 창의성, 웰빙을 개선한다는 것이 드러났다. 또 친절함은 팀이 고성과를 내는 데 필요한 심리적 안정감 구축에도 중요한 역할을 한다. 누구로부터 친절함이 시작됐는지 상관없이 친절함은 이를 베푸는 사람, 받는 사람, 3자의 입장에서 목격하는 사람 모두의 성과와 웰빙에 기여한다. 친절함이 이를 베푸는 사람에게 미치는 영향부터 설명하겠다. 데이비드 해밀턴은 책 &lt;친절함의 다섯 가지 효과&gt;에서 친절함을 베풀 때 옥시토신이 분비된다는 점이 다수의 연구에서 드러났다고 했다. 옥시토신은 개인 건강에 이롭다. 혈압을 낮추고 전반적으로 심혈관 건강을 증진시킨다. 친절함이 이를 받는 사람에게 미치는 영향 중 하나는 정신건강 개선이다. 영국 정신건강협회가 2020년 성인 4246명을 대상으로 설문조사한 결과, 응답자 63%가 타인의 친절함이 본인의 정신건강에 긍정적 영향을 미쳤다고 답했다. 마지막으로 제3자 입장에서 친절함을 목격하는 것 역시 긍정적인 영향을 미친다. 제니퍼 실버스 UCLA 교수의 연구에 따르면 친절한 행동을 보는 것만으로도 옥시토신 수치가 높아지고 스트레스 수치는 줄어든다. 4️⃣친절함이 성과에 미치는 영향을 보여준 연구가 있나?▷크리스틴 포라스 조지타운대 교수와 크리스틴 피어슨 애리조나주립대 교수의 연구진은 17개 산업의 관리자 및 직원 800명을 설문조사했다. 타인에게 무례함을 겪은 사람들 중 48%는 고의로 업무에 들이는 노력을 줄였고, 47%는 의도적으로 업무에 들이는 시간을 줄였으며, 38%는 일부러 업무 퀄리티를 감소했다. 해당 연구에서 무례함에는 관리자의 언어폭력, 개인 실수를 남 탓으로 돌리기, 타인 비방 등이 포함됐다. 5️⃣직장은 경쟁이 치열한 곳이다. 이런 환경 속에서 사람들은 어떻게 친절함의 힘을 깨달을 수 있을까?▷팀원들끼리 경쟁이 심하면 서로 경쟁하는 데만 에너지를 사용하므로, 결국엔 해당 팀 혹은 고객들에게 더 좋은 결과를 안기는 데 방해가 된다. 조직 내에서 누구나 친절함을 선보일 수 있지만, 시니어급 리더들이 먼저 친절함을 베풀면 조직 내에 더 빠르게 친절함이 퍼질 것이다. 6️⃣직장에서 ‘친절함 롤모델’을 찾으라고 조언도 했는데?▷‘친절함 롤모델’은 회사 내 공식적인 역할은 아니다. 하지만 한번 회사생활을 되돌아보자. 누군가 당신을 대할 때 친절하게 행동하고, 이러한 타인 행동이 당신에게 긍정적 영향을 미친 적이 한 번은 있지 않은가? 이런 사람을 ‘친절함 롤모델’로 삼으면 사내 문화에 친절함이 스며드는 변화를 불러올 수 있다. 어떤 한 사람만이 ‘친절한 문화를 구축해야 한다’라고 주장하면, 그 사람은 튀는 사람으로 인식될 것이다. 하지만 친절함 롤모델을 따라서 많은 사람들이 친절한 사내문화로 변화를 만들어간다면 이야기는 달라진다. 그리고 그 사람은 본인처럼 ‘친절하게 일하자’는 마음을 가진 사람들이 있다는 사실을 아는 것만으로도 든든한 ‘백’이 있다는 느낌을 받고, 회의, 소셜미디어, 사내 행사 등 교류하는 모든 곳에서 ‘친절함 모드’를 구축하고 친절함을 전파하는 데 더 큰 자신감을 가질 것이다. 7️⃣기억에 남는 친절함이 있다면?▷사회 초년생일 때 매우 친절한 상사들을 만났다. 그중 한 명이 맥스였다. 입사 첫날 그는 나를 본인 사무실로 불러 내 업무를 알려줬다. 그리고 마지막에 맥스는 본인을 무서워하지 말라며, 문제가 생기거나 궁금한 점이 있으면 언제든 사무실로 오라고 말했다. 단순했던 맥스의 말은 이후에 내가 해당 회사에서 매우 열심히 일하게 만들었다. 상사가 무서워서 일을 열심히 했던 것이 아니다. 내게 친절함을 베푼 그에 대한 의리와 존경심이 생겨서였다. 맥스는 대학교를 졸업하자마자 첫 풀타임 직장에 입사했던 내 입장에서 생각해 ‘그레이엄이 업무 첫날에 매우 긴장했을 거야’라고 간주하고 친절함을 베풀었다. 그 덕분에 나는 동기부여가 됐고 좋은 성과를 낼 수 있었다.

매일경제

First and foremost, thank you to everyone who has contributed to styled-components over the years. Open Source is hard work, and many of the larger feature and/or refactoring drives probably would never have shipped without your support! As...

Thank you - styled-components

Styled Components가 공식적으로 개발을 중단하고 후원도 그만 받는다고 합니다. CSS-in-JS 분야에 선구자적인 역할을 했던 라이브러리라고 생각합니다. Emotion, Stitches, Vanilla Extract 등 그 이후에 나온 수많은 CSS-in-JS 라이브러리에 영감을 주었죠.

Styled Components의 시장 점유율이 워낙 높아서 예전에 jQuery가 그랬던 것처럼 실제 사용량은 수년에 걸쳐 서서히 줄어들거라고 생각합니다. 하지만 신규 프로젝트에서는 Styled Components를 선택하지 않도록 주의해야할 것 같습니다.

React 생태계가 RSC로 넘어가면서 빌드 타임에 스타일링을 하는 Panda CSS나 StyleX과 같은 차세대 라이브러리가 대체제로 주목받고 있으니 참고하세요.

Styled Components가 공식적으로 개발을 중단하고 후원도 그만 받는다고 합니다. CSS-in-JS 분야에 선구자적인 역할을 했던 라이브러리라고 생각합니다. Emotion, Stitches, Vanilla Extract 등 그 이후에 나온 수많은 CSS-in-JS 라이브러리에 영감을 주었죠. Styled Components의 시장 점유율이 워낙 높아서 예전에 jQuery가 그랬던 것처럼 실제 사용량은 수년에 걸쳐 서서히 줄어들거라고 생각합니다. 하지만 신규 프로젝트에서는 Styled Components를 선택하지 않도록 주의해야할 것 같습니다. React 생태계가 RSC로 넘어가면서 빌드 타임에 스타일링을 하는 Panda CSS나 StyleX과 같은 차세대 라이브러리가 대체제로 주목받고 있으니 참고하세요.

opencollective.com

👋 굿바이 Styled Components 🥹

🗞️ 간밤에 구글이 Gemini 2.5 Pro를 출시했는데요. 벤치마크 상으로는 GPT-4.5와 Claude 3.7 의 성능을 크게 뛰어넘는 결과를 보여줍니다. 특히 코딩능력이 매우 크게 향상되었는데요.

그.런.데, 이번에도 역시 OpenAI가 크게 초를 칩니다 ㅋㅋ 간밤에 GPT-4o 네이티브 이미지 생성 능력을 크게 향상시켜 ChatGPT와 Sora에서 사용할 수 있게 공개했습니다.

이미지 생성은 OpenAI가 꽤 뒤쳐지는 분야였고, 최근 Gemini가 이미지 생성 편집 능력으로 꽤 각광을 받고 있었는데요. 생성 성능이 특히 편집 성능이 정말 미쳤습니다. 진짜 이젠 AI로 생성한 것인지 거의 모를 정도네요.

암튼 오늘도 이렇게 OpenAI가 뒤통수(?)를 크게 치네요. ㅋㅋ OpenAI의 다음 팝콘 드라마는 어떤 것일지 궁금합니다. 😎🍿🥤

🗞️ 간밤에 구글이 Gemini 2.5 Pro를 출시했는데요. 벤치마크 상으로는 GPT-4.5와 Claude 3.7 의 성능을 크게 뛰어넘는 결과를 보여줍니다. 특히 코딩능력이 매우 크게 향상되었는데요. 그.런.데, 이번에도 역시 OpenAI가 크게 초를 칩니다 ㅋㅋ 간밤에 GPT-4o 네이티브 이미지 생성 능력을 크게 향상시켜 ChatGPT와 Sora에서 사용할 수 있게 공개했습니다. 이미지 생성은 OpenAI가 꽤 뒤쳐지는 분야였고, 최근 Gemini가 이미지 생성 편집 능력으로 꽤 각광을 받고 있었는데요. 생성 성능이 특히 편집 성능이 정말 미쳤습니다. 진짜 이젠 AI로 생성한 것인지 거의 모를 정도네요. 암튼 오늘도 이렇게 OpenAI가 뒤통수(?)를 크게 치네요. ㅋㅋ OpenAI의 다음 팝콘 드라마는 어떤 것일지 궁금합니다. 😎🍿🥤

🗞️ 간밤에 구글이 Gemini 2.5 Pro를 출시했는데요. 벤

실패에 대한 잘못된 생각 | 진행 중인 강의 보러 가기 : https://litt.ly/lbyd   "기획자가 시장을 제대로 이해하지 못했어요""개발자가 구현을 제대로 못했어요""디자이너가 사용자 경험을 고려하지 않았어요"...  우리가 제품을 만들 때 가장 많이 듣는 실패 이유는 무엇일까요? 이야기를 나누다보면 대부분 특정 직무 혹은 남 탓을 해요. 이런 생각은 근본적으로 잘못되었어

'혼자'가 아닌 '함께'

"기획자가 시장을 제대로 이해하지 못했어요"
"개발자가 구현을 제대로 못했어요"
"디자이너가 사용자 경험을 고려하지 않았어요"
...

제품의 지표가 안 올라오는 이유는 고객 이해 부족과 사일로 현상이 많아요. 그렇기 때문에 제품을 만들 때는 항상 혼자가 아닌 함께 하는 것이 무엇보다 중요해요!

우리가 제품을 만들 때 가장 많이 듣는 실패 이유는 무엇일까요? 이야기를 나누다보면 대부분 특정 직무 혹은 남 탓을 해요. 이런 생각은 근본적으로 잘못되었어요. 왜냐하면 성공적인 제품은 '한 사람'의 노력이 아닌 '모두의 협업'에서 나오기 때문이에요.
 
 
왜 실패하나요?
특정 기능을 만들고 나서 지표가 오르지 않는 진짜 이유는 2가지로 분류할 수 있어요.
 
1️⃣ 고객 이해 부족
가장 큰 실패 이유라고 해도 무방해요. 우리가 아무리 좋은 기능을 만든다고 해도, 사용할 사람이 필요가 없으면 의미가 없어요. 그렇기 때문에 고객을 이해한다는 것인 정말 중요해요. 제품을 만드는 모두가 고객을 이해하지 못하면 결국 아무도 고객을 이해하지 못해요.
 
2️⃣ 사일로(Silo) 현상
대부분 초기 창업 혹은 부서화가 집중된 회사에 나오는 현상이에요. "이건 기획자의 일이야", "이건 개발자의 일이야"라고 경계를 긋는 현상이죠. 해야하는 업무에 대해서는 기준이 필요하지만, 고객을 이해하는 일에 대해 경계를 긋는 것은 지양해야 해요. 제품이 성장하기 위해서는 정말 다양한 관점이 모여서 리스크를 줄여야 해요.
 
이렇게 사일로 현상이 심화되면 결국 단절된 커뮤니케이션만 하게 돼요. 자기 영역만 고수하는 것은 어떻게 보면 일하기에는 편해져요. 소위 효율성이라는 측면은 극강으로 올라가게 되는 것이지만 전체 그림을 볼 수 없어요. 그래서 아무도 사용하지 않는 기능을 만들게 되는 것이죠.
 
 
더보기 : https://brunch.co.kr/@lbyd-hj/26

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"기획자가 시장을 제대로 이해하지 못했어요" "개발자가 구현을 제대로 못했어요" "디자이너가 사용자 경험을 고려하지 않았어요" ... 제품의 지표가 안 올라오는 이유는 고객 이해 부족과 사일로 현상이 많아요. 그렇기 때문에 제품을 만들 때는 항상 혼자가 아닌 함께 하는 것이 무엇보다 중요해요! 우리가 제품을 만들 때 가장 많이 듣는 실패 이유는 무엇일까요? 이야기를 나누다보면 대부분 특정 직무 혹은 남 탓을 해요. 이런 생각은 근본적으로 잘못되었어요. 왜냐하면 성공적인 제품은 '한 사람'의 노력이 아닌 '모두의 협업'에서 나오기 때문이에요.&nbsp;&nbsp;왜 실패하나요?특정 기능을 만들고 나서 지표가 오르지 않는 진짜 이유는 2가지로 분류할 수 있어요.&nbsp;1️⃣ 고객 이해 부족가장 큰 실패 이유라고 해도 무방해요. 우리가 아무리 좋은 기능을 만든다고 해도, 사용할 사람이 필요가 없으면 의미가 없어요. 그렇기 때문에 고객을 이해한다는 것인 정말 중요해요. 제품을 만드는 모두가 고객을 이해하지 못하면 결국 아무도 고객을 이해하지 못해요.&nbsp;2️⃣ 사일로(Silo) 현상대부분 초기 창업 혹은 부서화가 집중된 회사에 나오는 현상이에요. "이건 기획자의 일이야", "이건 개발자의 일이야"라고 경계를 긋는 현상이죠. 해야하는 업무에 대해서는 기준이 필요하지만, 고객을 이해하는 일에 대해 경계를 긋는 것은 지양해야 해요. 제품이 성장하기 위해서는 정말 다양한 관점이 모여서 리스크를 줄여야 해요.&nbsp;이렇게 사일로 현상이 심화되면 결국 단절된 커뮤니케이션만 하게 돼요. 자기 영역만 고수하는 것은 어떻게 보면 일하기에는 편해져요. 소위 효율성이라는 측면은 극강으로 올라가게 되는 것이지만 전체 그림을 볼 수 없어요. 그래서 아무도 사용하지 않는 기능을 만들게 되는 것이죠.&nbsp;&nbsp;더보기 : https://brunch.co.kr/@lbyd-hj/26 <ul ><li>진행 중인 강의 보러 가기 : https://litt.ly/lbyd</li><li>PM/PO/제품 개발에 대한 인사이트를 얻고 싶다면, 오픈채팅방에 참여해 주세요! https://open.kakao.com/o/g7XO1A5g&nbsp;참여코드 : til2025</li><li>Threads :&nbsp;https://www.threads.net/@lbyd_learning.by.doing</li><li>뉴스레터 구독하기 :&nbsp;https://maily.so/marcus.lee</li><li>유튜브 구독하기 :&nbsp;www.youtube.com/@LbyD_HJ?sub_confirmation=1</li><li>커피챗 및 멘토링 신청하기 :&nbsp;https://inf.run/GRTee</li><li>팀 코칭 신청하기 :&nbsp;https://open.kakao.com/o/sh47Hq4g</li></ul>

Brunch Story

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router.refresh 와 window.location.reload 의 차이점을 아시나요?
이름만 보면 둘은 비슷한 역할을 할 것 같은데
호출해보니, Next.js 가 내부적으로 관리하는 router state 에 대해
router.refresh 는 새로고침 해주지 않더라고요.

어떠한 차이점이 있는지 조금 더 자세히 알고 싶어서
Next.js 소스코드를 까보며 공부해 보았습니다.

https://youtu.be/Sc9O1hILOEU

router.refresh 와 window.location.reload 의 차이점을 아시나요? 이름만 보면 둘은 비슷한 역할을 할 것 같은데 호출해보니, Next.js 가 내부적으로 관리하는 router state 에 대해 router.refresh 는 새로고침 해주지 않더라고요. 어떠한 차이점이 있는지 조금 더 자세히 알고 싶어서 Next.js 소스코드를 까보며 공부해 보았습니다. https://youtu.be/Sc9O1hILOEU

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router.refresh 와 window.location.rel

갭타임(Gap time)은
하루에 발생하는 큰 이벤트들 사이에 발생하는
상대적으로 짧은 빈 시간을 의미합니다.

예를 들어, 하루에 운동하는 스케쥴 이후에 남는 시간이나,
한 회의에서 다른 회의로 이동하기 전 비는 시간이나,
또는 다른 사람들과의 약속 전 10분 정도
남는 시간을 갭 타임이라고 부릅니다.

저는 이런 갭타임(Gap Time)에
저만의 메모를 하는 습관을 들이고 있어요.

노트북을 가지고 있는 상황에는 주로 Notion에,
핸드폰을 가지고 있는 상황에는 메모장에
그리고 전자기기가 없는 상황에는 제 수첩에
그날 제 머리속에 남았던 생각이나,
또는 중요한 스케쥴을 정리하는 용도로 사용합니다.

이 짧은 시간을 활용하면,
얼마나 활용하겠냐는 생각이 드실수 있습니다.
하지만 짜투리 시간에 이런 작은 습관들을 만들면,
의외로 높은 집중력을 활용해
필요한 일들을 빠르게 처리할 수 있습니다.

특히 이메일을 보내거나,
아님 기획을 해야하는 상황들이 발생했을 때,
갭 타임의 짧고 높은 집중력을 발휘하면,
평소에 30분 걸리던 일들이 5분안에 해결되는
놀라운 상황도 종종 일어납니다.

그리고 가장 좋은 점은 하루의 성취감이 달라진다는 점이에요.
계획한 일이 짧은 시간 동안 내 의지로 해결했다는
그 기분은 하루의 강렬한 도파민으로 작용되기도 합니다.

제가 주로 하는 갭 타임 포커싱 방법을 알려드릴게요.
위에서 말한 메모 방법을 사용해서 이렇게 적을수 있어요.

- 짧은 문장으로 하루의 스케쥴 정리하기
- 예시) 12:30 000과 화상미팅
- 중요한 생각이나, 아이디어가 떠오르면 메모하기
- 예시) 한 시간의 계획이 열 시간의 일을 절약한다.
- 좋은 글이나, 포스트를 보면 링크 저장하기
- 예시) 갭타임 포커싱을 잘 하는 3가지 방법

여러분들의 갭타임(Gap Time)을 활용하는 방법은
어떤 것들이 있나요?

갭타임(Gap time)은 하루에 발생하는 큰 이벤트들 사이에 발생하는 상대적으로 짧은 빈 시간을 의미합니다. 예를 들어, 하루에 운동하는 스케쥴 이후에 남는 시간이나, 한 회의에서 다른 회의로 이동하기 전 비는 시간이나, 또는 다른 사람들과의 약속 전 10분 정도 남는 시간을 갭 타임이라고 부릅니다. 저는 이런 갭타임(Gap Time)에 저만의 메모를 하는 습관을 들이고 있어요. 노트북을 가지고 있는 상황에는 주로 Notion에, 핸드폰을 가지고 있는 상황에는 메모장에 그리고 전자기기가 없는 상황에는 제 수첩에 그날 제 머리속에 남았던 생각이나, 또는 중요한 스케쥴을 정리하는 용도로 사용합니다. 이 짧은 시간을 활용하면, 얼마나 활용하겠냐는 생각이 드실수 있습니다. 하지만 짜투리 시간에 이런 작은 습관들을 만들면, 의외로 높은 집중력을 활용해 필요한 일들을 빠르게 처리할 수 있습니다. 특히 이메일을 보내거나, 아님 기획을 해야하는 상황들이 발생했을 때, 갭 타임의 짧고 높은 집중력을 발휘하면, 평소에 30분 걸리던 일들이 5분안에 해결되는 놀라운 상황도 종종 일어납니다. 그리고 가장 좋은 점은 하루의 성취감이 달라진다는 점이에요. 계획한 일이 짧은 시간 동안 내 의지로 해결했다는 그 기분은 하루의 강렬한 도파민으로 작용되기도 합니다. 제가 주로 하는 갭 타임 포커싱 방법을 알려드릴게요. 위에서 말한 메모 방법을 사용해서 이렇게 적을수 있어요. - 짧은 문장으로 하루의 스케쥴 정리하기 - 예시) 12:30 000과 화상미팅 - 중요한 생각이나, 아이디어가 떠오르면 메모하기 - 예시) 한 시간의 계획이 열 시간의 일을 절약한다. - 좋은 글이나, 포스트를 보면 링크 저장하기 - 예시) 갭타임 포커싱을 잘 하는 3가지 방법 여러분들의 갭타임(Gap Time)을 활용하는 방법은 어떤 것들이 있나요?

갭타임 포커싱 (Gap Time Focusing) 활용하기

얼마전 경기 침체 대비 일환 노후 대책 점검을 했다. 국민연금 수령 나이가 65세니 65세 이후 생활을 수입 측면에서 현재 상황을 기준으로 예상해보았다.

일단 국민연금을 제대로 받으려면 (국민연금을 믿어서가 아니라 학교 졸업하고 사회생활, 즉 직장생활을 시작하면서 내 의지와 상관없이 가입이 되어버렸고 이미 20여년이 되었고 여전히 내야만 하는 상황이라 싫던 좋던 포기할 수 없으니 눈물을 머금고) 60세까지 더 내야 하기 때문에 수단과 방법을 가리지 않고 최소한 65세까지는 일해야만 한다는 전제다. 국민연금은 60세까지 내야만 하고 받는건 65세니 5년의 공백을 더 몸빵해야만 한다. 아무튼...

65세 이후 일을 전혀 안한다면,

1) 60세까지 국민연금 완납하고 65세부터 받게 되는 국민연금이 현재가치 기준으로 세후 110만원이다. 기초연금 대상도 아니니 이걸로 끝. 제길..

2-1) 65세에 주택연금에 가입 가능한 최대치 주택에 맞춰 이사하고 그 집을 맡기고 가입해서 연금을 수령하면 현시점 기준 월 218만원을 수령할 수 있다. 양도세 대상이 아니니 이사후 차액만큼 현금으로 OO원 남게 된다.

2-2) 현금으로 남은 차액을 수익율 4.5%로 투자하면 대략 매월 120만원 수입이 예상된다.

3) 현재 보유하고 있는 남은 자산을 현금화하면 OO원이니 이를 비상금으로 가지고 있거나 2-2)번처럼 투자해서 매월 수입으로 전환할 수 있다. (현재 보유중인 비상장주식과 스타트업 지분 가치는 Zero, 즉 없다고 생각하고 자산에 포함하지 않았다) 전환시 매월 80만원 정도를 추가 수입으로 더할 수 있겠다.

본 시나리오는 주택연금 가업 조건에 맞춰 더 작은 집으로 가거나 현재 동네보다 집값이 더 싼 동네로 가서 현재 평수를 유지하거나 더 큰 곳으로 가야만 한다는 전제가 깔린다.

지금 가진 집이랑 자산 뜯어먹으면서 살면 1)+2)로 450만원, 여기에 3)까지 더하면 530만원이 가능하겠다. 65세 이후 미래 수령시점에 화폐개혁이나 국가부도만 나지 않으면 화폐가치가 어떻게 변해도 입에 풀칠은 할 수 있겠다.

이렇게 정리하고 나니 불안했던 마음도 조금 편해지고 앞으로 더 열심히 살아야겠다는 다짐도 하게 된다. 이를 위한 전제 조건 중 하나가 일단 60세까지 국민연금 내야 하고 65세까진 일을 해야 하니 말이다.

최고는 이렇게 머리 굴리지 않고 그냥 막 살아도 먹고 살기 위해 돈 걱정 안할만큼 조금이라도 젊었을 때 돈을 많이 버는 것이다. 무일푼에서 시작해서 이렇게 준비하는데 딱 10년 걸렸으니 앞으로 10년만 더 이렇게 준비하고 살면 그렇게 될 수 있지 않을까 희망을 가져본다. 저 시나리오로도 어차피 10년 훌쩍 넘어 일해야만 하는데 이왕 하는거 그렇게 해보자! 가진거 이 비루한 몸뚱이 하나 밖에 없으니 건강을 최우선으로 관리하고 돈도 더 아껴쓰고.

그런 의미에서 이제 다시 현실에 집중하자! 당장 내일 심사 일과 금요일 고객사 성과보고회, 다음주 월요일 강연 준비에 집중하자! 공상하는 거 멈추고 일해라! 😊

얼마전 경기 침체 대비 일환 노후 대책 점검을 했다. 국민연금 수령 나이가 65세니 65세 이후 생활을 수입 측면에서 현재 상황을 기준으로 예상해보았다. 일단 국민연금을 제대로 받으려면 (국민연금을 믿어서가 아니라 학교 졸업하고 사회생활, 즉 직장생활을 시작하면서 내 의지와 상관없이 가입이 되어버렸고 이미 20여년이 되었고 여전히 내야만 하는 상황이라 싫던 좋던 포기할 수 없으니 눈물을 머금고) 60세까지 더 내야 하기 때문에 수단과 방법을 가리지 않고 최소한 65세까지는 일해야만 한다는 전제다. 국민연금은 60세까지 내야만 하고 받는건 65세니 5년의 공백을 더 몸빵해야만 한다. 아무튼... 65세 이후 일을 전혀 안한다면, 1) 60세까지 국민연금 완납하고 65세부터 받게 되는 국민연금이 현재가치 기준으로 세후 110만원이다. 기초연금 대상도 아니니 이걸로 끝. 제길.. 2-1) 65세에 주택연금에 가입 가능한 최대치 주택에 맞춰 이사하고 그 집을 맡기고 가입해서 연금을 수령하면 현시점 기준 월 218만원을 수령할 수 있다. 양도세 대상이 아니니 이사후 차액만큼 현금으로 OO원 남게 된다. 2-2) 현금으로 남은 차액을 수익율 4.5%로 투자하면 대략 매월 120만원 수입이 예상된다. 3) 현재 보유하고 있는 남은 자산을 현금화하면 OO원이니 이를 비상금으로 가지고 있거나 2-2)번처럼 투자해서 매월 수입으로 전환할 수 있다. (현재 보유중인 비상장주식과 스타트업 지분 가치는 Zero, 즉 없다고 생각하고 자산에 포함하지 않았다) 전환시 매월 80만원 정도를 추가 수입으로 더할 수 있겠다. 본 시나리오는 주택연금 가업 조건에 맞춰 더 작은 집으로 가거나 현재 동네보다 집값이 더 싼 동네로 가서 현재 평수를 유지하거나 더 큰 곳으로 가야만 한다는 전제가 깔린다. 지금 가진 집이랑 자산 뜯어먹으면서 살면 1)+2)로 450만원, 여기에 3)까지 더하면 530만원이 가능하겠다. 65세 이후 미래 수령시점에 화폐개혁이나 국가부도만 나지 않으면 화폐가치가 어떻게 변해도 입에 풀칠은 할 수 있겠다. 이렇게 정리하고 나니 불안했던 마음도 조금 편해지고 앞으로 더 열심히 살아야겠다는 다짐도 하게 된다. 이를 위한 전제 조건 중 하나가 일단 60세까지 국민연금 내야 하고 65세까진 일을 해야 하니 말이다. 최고는 이렇게 머리 굴리지 않고 그냥 막 살아도 먹고 살기 위해 돈 걱정 안할만큼 조금이라도 젊었을 때 돈을 많이 버는 것이다. 무일푼에서 시작해서 이렇게 준비하는데 딱 10년 걸렸으니 앞으로 10년만 더 이렇게 준비하고 살면 그렇게 될 수 있지 않을까 희망을 가져본다. 저 시나리오로도 어차피 10년 훌쩍 넘어 일해야만 하는데 이왕 하는거 그렇게 해보자! 가진거 이 비루한 몸뚱이 하나 밖에 없으니 건강을 최우선으로 관리하고 돈도 더 아껴쓰고. 그런 의미에서 이제 다시 현실에 집중하자! 당장 내일 심사 일과 금요일 고객사 성과보고회, 다음주 월요일 강연 준비에 집중하자! 공상하는 거 멈추고 일해라! 😊

노후 준비 상황 점검

대학교에 입학하기 전

2024년 12월, 개강을 한참 앞두고 에브리타임을 구경하다 우연히 동아리 홍보글 하나를 발견했다. 교내 IT 플랫폼 탐구·개발 동아리 'AIIA' 의 홍보글이었다. 아직 입학도 하지 않은 상태였지만 새내기부터 어떤 분야든 열심히 해보고 싶어 

프로젝트 회고록: 앱 개발을 처음 접하고, 출시까지 걸어온 경험 

플러터를 잘 다루지 못하지만 플러터로 앱을 개발하고 출시하기까지의 여정이 담겨있네요.

https://velog.io/@yongjun0702/프로젝트-회고록-앱-개발을-처음-접하고-출시까지-걸어온-경험

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많은 조직에서, 실험을 ‘revenue 지표 향상시키는 아이디어 찾아내기’ 내지는 ‘기획안 통과시키기 위한 근거찾기’ 정도로 여기곤 합니다. 그리고 그런 숫자들을 어떻게든 찾아내는 일을 데이터 분석이라고 부르려 하죠. 적어도 제가 리딩하는 팀에서 하고자 하는 실험과 분석은, 그런 것이 아닙니다.

1. 실험의 실패율이 높은 것은 지극히 당연하고 정상적입니다. 실험 실패(실패라기보단 가설이 입증되지 않았다고 말하는 것이 정확하겠습니다만)의 원인을 분석하는 과정에서 고객의 행태와 니즈를 이해하게 되고, 이것이 분석이며 이런 과정이 반복되어야 비로소 실험 성공율이 조금씩 향상됩니다.

2. 실험 결과(성공과 실패)로부터 얻어야 하는 것은 실험의 가설이 입증되었는가를 밝히는 것이며, 이를 인과적으로(원인과 결과를 분리하여) 설명하는 것입니다. 이것이 저희팀이 해야 하는 분석이라 생각하고, 조직의 실험 문화를 이렇게 바꿔가야 한다고 봅니다.

많은 조직에서, 실험을 ‘revenue 지표 향상시키는 아이디어 찾아내기’ 내지는 ‘기획안 통과시키기 위한 근거찾기’ 정도로 여기곤 합니다. 그리고 그런 숫자들을 어떻게든 찾아내는 일을 데이터 분석이라고 부르려 하죠. 적어도 제가 리딩하는 팀에서 하고자 하는 실험과 분석은, 그런 것이 아닙니다. 1. 실험의 실패율이 높은 것은 지극히 당연하고 정상적입니다. 실험 실패(실패라기보단 가설이 입증되지 않았다고 말하는 것이 정확하겠습니다만)의 원인을 분석하는 과정에서 고객의 행태와 니즈를 이해하게 되고, 이것이 분석이며 이런 과정이 반복되어야 비로소 실험 성공율이 조금씩 향상됩니다. 2. 실험 결과(성공과 실패)로부터 얻어야 하는 것은 실험의 가설이 입증되었는가를 밝히는 것이며, 이를 인과적으로(원인과 결과를 분리하여) 설명하는 것입니다. 이것이 저희팀이 해야 하는 분석이라 생각하고, 조직의 실험 문화를 이렇게 바꿔가야 한다고 봅니다.

많은 조직에서, 실험을 ‘revenue 지표 향상시키는 아이디어 

계속하던 대로만 하지 않습니다. 도구에 매몰되지 않고 목적에 집중합니다. 모르는 것은 가능한 한 빨리 "모릅니다", "알려주세요"라고 말합니다. 의견을 자주 바꿔도 괜찮습니다. 틀렸다고 생각하면 인정하고 의견도 편안하게 바꿉니다. 의식적으로 나와 의견이 다른 사람에게 의견을 구합니다. 다른 사람이 의견을 구할 때 진지하게 고민하고 의견을 전합니다. 실수하고 나면 기록합니다. 기록하지 않으면 종종 기억되지 않습니다. 감정이 태도가 되지 않도록 의식합니다. 하루에 1번은 30분 이상 신선한 공기를 마십니다. 소비로 자존감을 채우지 않습니다. 소비로 자존감을 채우지 않습니다.

계속하던 대로만 하지 않습니다. 도구에 매몰되지 않고 목적에 집중합니다. 모르는 것은 가능한 한 빨리 "모릅니다", "알려주세요"라고 말합니다. 의견을 자주 바꿔도 괜찮습니다. 틀렸다고 생각하면 인정하고 의견도 편안하게 바꿉니다. 의식적으로 나와 의견이 다른 사람에게 의견을 구합니다. 다른 사람이 의견을 구할 때 진지하게 고민하고 의견을 전합니다. 실수하고 나면 기록합니다. 기록하지 않으면 종종 기억되지 않습니다. 감정이 태도가 되지 않도록 의식합니다. 하루에 1번은 30분 이상 신선한 공기를 마십니다. 소비로 자존감을 채우지 않습니다. 소비로 자존감을 채우지 않습니다.

《일을 하면서 의식해야 하는 10가지》

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