상위 1% 파이썬 개발자가 된다는 것은 어떤 느낌일까요? 상위 1% 파이썬 개발자가 사용한다는 백엔드 리포지토리 TOP 8 소개 기사 공유합니다.😃 (출처: Medium)

1️⃣ aio-libs/yarl (https://github.com/aio-libs/yarl)

• Yarl은 파이썬에서 쉽고 효율적인 URL 관리 및 분석을 위해 설계되었다고 합니다.

• 인코딩 및 디코딩을 처리하므로 간단한 방법으로 URL을 생성, 분석 및 수정할 수 있습니다.

2️⃣ Suor/django-cacheops (https://github.com/Suor/django-cacheops)

• 레디스를 사용하여 자동 쿼리 캐싱 및 이벤트 기반 자동 캐싱을 포함한 고급 캐싱 기능을 제공하는 Django 애플리케이션입니다.

• 데이터 부하를 줄여 Django 애플리케이션의 속도를 높일 수 있으며 기능 및 뷰 캐싱과 같은 기능을 갖추고 있습니다.

3️⃣ samuelcolvin/watchfiles (https://github.com/samuelcolvin/watchfiles)

• watchfiles은 우리가 변경을 할 때마다 자동으로 우리의 코드를 재설정 한다고 합니다.

• 즉 우리가 콘텐츠를 업데이트 할 때마다 당신의 서버를 다시 시작할 필요가 없다는 것을 의미합니다.

4️⃣ FactoryBoy/factory_boy(https://github.com/FactoryBoy/factory_boy)

• Factory_boy는 파이썬 어플리케이션을 테스트하기 위해 fake이지만 현실적인 데이터를 빠르게 생성할 수 있도록 도와주는 도구라고 합니다.

• 이것은 우리가 필요로 하는 어떤 테스트 케이스도 자동으로 만들 수 있는 편리한 도구입니다.

5️⃣ hugapi/hug(https://github.com/hugapi/hug)

• hug는 파이썬으로 API를 쉽게 만드는 프레임워크로 코드를 최대한 보호하도록 설계되었습니다.

• 빠르고 자체 문서화된 코드 지원을 위해 만들어져 개발이 더욱 직관적입니다.

6️⃣ joeyespo/grip(https://github.com/joeyespo/grip)

• grip을 사용하면 깃허브로 이동하기 전에 깃허브 자체 마크다운(Markdown) API를 사용하여 로컬 마크다운 아카이브(예: 리드미)를 만들 수 있다고 합니다.

7️⃣ joerick/pyinstrument(https://github.com/joerick/pyinstrument)

• Pyinstrument는 애플리케이션의 속도가 느려지는 코드 영역을 식별하는 데 도움을 주는 성능 분석 도구입니다.

• 평소처럼 스크립트를 실행하고 스크립트가 가장 많은 시간을 보내는 곳에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있어 코드를 더 효율적으로 조정할 수 있도록 도와준다고 합니다.

8️⃣ marshmallow-code/apispec(https://github.com/marshmallow-code/apispec)

• Apispec은 OpenAPI 사양을 지원하는 API 문서를 만들기 위한 도구입니다.

• API 엔드포인트를 위한 명확하고 구조화된 문서를 자동으로 만든다고 합니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다.🙏

[Source Link] https://medium.com/@bap_16778/8-backend-repos-used-by-the-top-1-of-python-devs-69d833298c05