요즘 새로운 직군, '데이터 애널리틱스 엔지니어'

* 퍼온 아티클은 '하트카운트' 팀에서 발행한 테크 블로그 아티클입니다

데이터 애널리틱스 엔지니어! (Data Analytics Engineer, 이하 DAE)

우리나라에는 아직 많이 없지만 점점 JD도 늘어나고 있는 새로운 데이터 직군입니다

데이터 엔지니어, 데이터 분석가와 어떤 차이점이 있지? 하고 생각하실 수 있는데요!

오늘 공유드리는 아티클에는 아래의 내용들이 있습니다.

• DAE는 데이터 활용자(DA, 마케터, 기획자 등)들이 데이터를 잘 활용할 수 있도록 한다.

• 위와 같은 업무를 위해 데이터 파이프라인, 데이터 테이블 작업을 하고, 데이터 자체에서 끌어낼 수 있는 인사이트도 제공한다.

• 기존의 데이터 엔지니어와의 차이는 '누구나 데이터를 쉽게 잘 활용할 수 있게'하는 부분에 초점을 맞추어 고민을 한다는 것이다.

• 전체 데이터 인프라 구축과 관리에 초점이 맞추어진 데이터 엔지니어와 달리 DAE는 분석하기 편하게 마지막 요리를 하는 것이라 생각할 수 있다.

• DAE가 되기 위해서는 ETL과 파이프라인 구축을 위한 python 스킬, 데이터 웨어하우스와 마트 구축을 위한 SQL 스킬이 필요하다.

• 앞으로 데이터 활용을 위한 통합형 인재의 수요는 증가할 것이기 때문에 DAE의 전망은 밝다.

DAE는 기존의 데이터 분석가, 데이터 엔지니어의 능력을 다 가진 사람이라고 생각이 됩니다. 엔지니어링에 능력이 있고, 관심이 있는 분석가 혹은 비즈니스 임팩트에 관심이 있는 엔지니어 였다면 이미 그 역할을 하고 있다고도 생각이 되네요! :)