커리어리 친구들, FAIR의 새로운 논문, "Chameleon: Mixed-Modal Early-Fusion Foundation Models"를 추천드립니다.

논문 읽기 ➡️ https://go.fb.me/7rb19n

일부 대형 언어 모델(LLM)은 이미지와 텍스트 인코더 또는 디코더를 별도로 가지고 있지만, 이 연구는 임의의 순서로 이미지와 텍스트를 이해하고 생성할 수 있는 초기 융합 토큰 기반의 혼합 모달 모델 계열을 제시합니다.

논문에는 전체 모델링 접근 방식과 훈련에 대한 자세한 내용이 포함되어 있습니다. 이 연구를 공유함으로써 혼합 모달 모델에 대한 연구가 한 단계 발전된 것 같아서 공유 드립니다.