“우리에게, 인간에게 남은 일이 무엇일까?”요즘 어떻게 일하고, 어떻게 다른 사람들과...

AI 시대, 인간에게 남은 일이 무엇일까? 글로벌 석학들의 말말말

"AI 시대에 인간에게 남은 일이 무엇일까?" 답을 찾기 위해 AI를 깊이, 많이 연구하는 사람들의 이야기를 들어보기로 했습니다. https://eopla.net/magazines/34367

포-쉔 로(Po-Shen Loh)
“오랫동안 지구상에서 인류가 가장 창의적인 최고의 종(種)이었습니다. 그러나 범용 AI가 등장한 뒤에는 그렇지 않을 가능성이 높습니다. 인류와 문명이 그러한 변화에 대응하려면 네트워크를 만들고 신뢰를 쌓으며 협업하는 방법밖에 없습니다. 그랬을 때 살아남는 사람은 진심으로 다른 이들을 위해 어떠한 가치든지 창출해내고 싶어하는 사람일 것입니다. 다른 사람들이 함께 일하고 싶어하는, 사려 깊은 사람 말이죠.”

제레미 어틀리(Jeremy Utley)
“살다보면 더 나은 대안이 있는데도 우리는 늘 하던 방식대로 행동하고 사고하는 ‘아인슈텔룽(Einstellung) 효과’라는 인식적인 편견을 갖고 있습니다. 즉, 사람들은 어떤 문제에 대해서 꽤 괜찮은 첫 번째 해결책을 보면 만족하는 경향이 있습니다. 하지만 더 나은 해결책이 분명히 있을 수 있습니다. 따라서 창의력은 아인슈텔룽 효과를 극복하는 능력입니다”

조라나 프링글(Zorana Ivcevic Pringle)
그런데 문득 궁금해집니다. AI 역시 창의력을 발휘할 수 있다고도 여겨지는 지금, 사람의 창의력이 왜 그렇게 중요할까요? 사람의 창의력은 과연 무엇을 할 수 있을까요? 조라나는 사람만이 ‘문제를 찾는 과정’을 고유하게 겪어나갈 수 있다고 합니다.
AI와 사람은 모두 온갖 지식과 정보를 다양한 형태로 수집합니다. 그 중에는 잘못된 내용도 있을 것이고 다양한 의견이 오가며 혼란스러울 수도 있겠죠. AI는 이를 통해 (최선이 아닐지도 모르는) 해결책을 바로 내놓습니다. 하지만 사람은 AI만큼 빠르게 답을 내놓지 못합니다. 그 대신 사람은 문제들을 더 깊이, 다양하게 찾아갈 수 있습니다. 대부분 문제를 찾는다고 하면 자동적으로 해결책을 찾는 과정을 떠올립니다. 하지만 둘은 완전히 다른 여정입니다.

쉬나 이옌가(Sheena Iyengar)
결론적으로 대다수가 AI와 사람이 만든 작품을 구분하지 못했다고 합니다. 그리고 사람이 만들었다고 생각한 작품에 더 비싼 가격을 매겼다고 해요. 즉, AI가 만든 작품인데 사람이 만들었다는 라벨링을 하면 사람들은 더 큰 가치가 있다고 여겼다는 것입니다.
더불어 그는 사람들이 사람의 작품에 더 큰 가치를 매기는 이유는 의도와 스토리가 있기 때문이라고 분석했습니다. 미술 작품을 감상하는 사람들은 작품의 요소 하나하나에 어떤 의도가 숨어 있는지 확인하며 거기에 감명을 받고 동감할 수 있기 때문에 더 풍부하게 즐길 수 있고, 더 큰 가치를 느낄 수 있다는 것이죠. 반면, AI의 작품의 경우 의도가 없고 무작위의 결과물이기 때문에 사람들이 덜 중요하다고 여기고요. 쉬나 이옌가는 연구의 결과에서 ‘결국 어떤 창의적인 에술 작품이든 감상하고 수용하는 사람들의 마음과 관점이 중요하다’는 해석을 도출했습니다.
https://eopla.net/magazines/34367

"AI 시대에 인간에게 남은 일이 무엇일까?" 답을 찾기 위해 AI를 깊이, 많이 연구하는 사람들의 이야기를 들어보기로 했습니다. https://eopla.net/magazines/34367 포-쉔 로(Po-Shen Loh) “오랫동안 지구상에서 인류가 가장 창의적인 최고의 종(種)이었습니다. 그러나 범용 AI가 등장한 뒤에는 그렇지 않을 가능성이 높습니다. 인류와 문명이 그러한 변화에 대응하려면 네트워크를 만들고 신뢰를 쌓으며 협업하는 방법밖에 없습니다. 그랬을 때 살아남는 사람은 진심으로 다른 이들을 위해 어떠한 가치든지 창출해내고 싶어하는 사람일 것입니다. 다른 사람들이 함께 일하고 싶어하는, 사려 깊은 사람 말이죠.” 제레미 어틀리(Jeremy Utley) “살다보면 더 나은 대안이 있는데도 우리는 늘 하던 방식대로 행동하고 사고하는 ‘아인슈텔룽(Einstellung) 효과’라는 인식적인 편견을 갖고 있습니다. 즉, 사람들은 어떤 문제에 대해서 꽤 괜찮은 첫 번째 해결책을 보면 만족하는 경향이 있습니다. 하지만 더 나은 해결책이 분명히 있을 수 있습니다. 따라서 창의력은 아인슈텔룽 효과를 극복하는 능력입니다” 조라나 프링글(Zorana Ivcevic Pringle) 그런데 문득 궁금해집니다. AI 역시 창의력을 발휘할 수 있다고도 여겨지는 지금, 사람의 창의력이 왜 그렇게 중요할까요? 사람의 창의력은 과연 무엇을 할 수 있을까요? 조라나는 사람만이 ‘문제를 찾는 과정’을 고유하게 겪어나갈 수 있다고 합니다. AI와 사람은 모두 온갖 지식과 정보를 다양한 형태로 수집합니다. 그 중에는 잘못된 내용도 있을 것이고 다양한 의견이 오가며 혼란스러울 수도 있겠죠. AI는 이를 통해 (최선이 아닐지도 모르는) 해결책을 바로 내놓습니다. 하지만 사람은 AI만큼 빠르게 답을 내놓지 못합니다. 그 대신 사람은 문제들을 더 깊이, 다양하게 찾아갈 수 있습니다. 대부분 문제를 찾는다고 하면 자동적으로 해결책을 찾는 과정을 떠올립니다. 하지만 둘은 완전히 다른 여정입니다. 쉬나 이옌가(Sheena Iyengar) 결론적으로 대다수가 AI와 사람이 만든 작품을 구분하지 못했다고 합니다. 그리고 사람이 만들었다고 생각한 작품에 더 비싼 가격을 매겼다고 해요. 즉, AI가 만든 작품인데 사람이 만들었다는 라벨링을 하면 사람들은 더 큰 가치가 있다고 여겼다는 것입니다. 더불어 그는 사람들이 사람의 작품에 더 큰 가치를 매기는 이유는 의도와 스토리가 있기 때문이라고 분석했습니다. 미술 작품을 감상하는 사람들은 작품의 요소 하나하나에 어떤 의도가 숨어 있는지 확인하며 거기에 감명을 받고 동감할 수 있기 때문에 더 풍부하게 즐길 수 있고, 더 큰 가치를 느낄 수 있다는 것이죠. 반면, AI의 작품의 경우 의도가 없고 무작위의 결과물이기 때문에 사람들이 덜 중요하다고 여기고요. 쉬나 이옌가는 연구의 결과에서 ‘결국 어떤 창의적인 에술 작품이든 감상하고 수용하는 사람들의 마음과 관점이 중요하다’는 해석을 도출했습니다.https://eopla.net/magazines/34367

포춘 500대 기업 95%가 쓰는 피그마 ‘성장에서 상장까지’

"AI 시대에 인간에게 남은 일이 무엇일까?"

블로그와 인스타그램 채널에서 브랜드 마케팅,기획과 관련된 일을 하는 분들과 이야기를 나누고 있다.


지난 한달 동안 스투시의 마케팅팩토리 블로그에서 기획자,마케터들에게 가장 많은 관심과 호응을 받았던 브랜드,마케팅 이슈들을 모아 정리했다. (기간 조회수와 누적 조회수 함께 정리)
http://bit.ly/3Iy2IMt

블로그와 인스타그램 채널에서 브랜드 마케팅,기획과 관련된 일을 하는 분들과 이야기를 나누고 있다. 지난 한달 동안 스투시의 마케팅팩토리 블로그에서 기획자,마케터들에게 가장 많은 관심과 호응을 받았던 브랜드,마케팅 이슈들을 모아 정리했다. (기간 조회수와 누적 조회수 함께 정리)http://bit.ly/3Iy2IMt

기획자,마케터에게 가장 많은 관심을 받았던 브랜드,마케팅 이슈

구글 태그 매니저(GTM)는 코드를 수정하지 않고 웹사이트의 태그를 관리하는 툴입니다. 노티플라이와 GTM 연동으로 CRM 마케팅을 자동화할 수 있습니다.

구글 태그 매니저(GTM)로 개발 없이 CRM 마케팅 자동화 하는 방법

구글 태그 매니저와 노티플라이 연동을 통해 코드 수정 없이 고객 행동 데이터를 수집하고, 맞춤형 마케팅 캠페인을 자동으로 실행할 수 있습니다. 구글 태그 매니저를 소개하고 어떻게 CRM 마케팅에서 활용할 수 있는지를 소개했습니다.


https://blog.notifly.tech/google-tag-manager-crm-marketing/

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노티플라이 블로그

구글 태그 매니저(GTM)으로 개발 없이 CRM 마케팅 자동화하는 법

1. 우리는 머리 밖의 현실을 아무런 장애물 없이 직접 관찰하는 것처럼 느낀다.

2. 그러나 우리가 ’바깥‘으로 경험하는 세계는 사실 머릿속에서 구축한 현실의 재현으로, 스토리텔링 뇌에서 일어나는 창작의 결과다.

3. 이는 다음과 같은 과정으로 일어난다. 당신이 어떤 방에 들어가면 당신의 뇌는 앞으로 어떤 광경이 펼쳐지고 어떤 소리가 들리고 어떤 느낌이 들지 예상한 다음 그 예상을 토대로 환각을 만들어낸다.

4. 실제로 우리는 이런 환각을 주변 세계로서 경험하며 날마다 매 순간 그 중심에 서있다. 뇌는 실제 현실과 직접 접하지 못하므로 현실을 실제로 경험하지도 못한다.


#이야기의탄생 📚

1. 우리는 머리 밖의 현실을 아무런 장애물 없이 직접 관찰하는 것처럼 느낀다. ​2. 그러나 우리가 ’바깥‘으로 경험하는 세계는 사실 머릿속에서 구축한 현실의 재현으로, 스토리텔링 뇌에서 일어나는 창작의 결과다. ​3. 이는 다음과 같은 과정으로 일어난다. 당신이 어떤 방에 들어가면 당신의 뇌는 앞으로 어떤 광경이 펼쳐지고 어떤 소리가 들리고 어떤 느낌이 들지 예상한 다음 그 예상을 토대로 환각을 만들어낸다. 4. 실제로 우리는 이런 환각을 주변 세계로서 경험하며 날마다 매 순간 그 중심에 서있다. 뇌는 실제 현실과 직접 접하지 못하므로 현실을 실제로 경험하지도 못한다. ​ #이야기의탄생 📚

< 세상은 뇌가 만든 가장 완벽한 거짓말이다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223911541451

1. 경량문명에서 AI로 무장한 개인들은 극단적으로 증강됩니다. 모빌 수트를 입은 조종사와 같이 힘이 세진 개인들이 각자 예전 집단의 규모로 성취를 보여주기 시작하며 조직의 위상은 더욱 작아집니다.


2. 조직은 생산 과정을 함께 해 나간다는 전제 아래 모인 집단입니다. 자기완결성을 가진 증강된 개인이 성취의 많은 부분을 이뤄나가면 그들은 조직이 부과하는 비용에 대해 의문을 제기합니다.


3. 대 피라미드를 쌓기 위해 10만 명의 인원이 20년간의 시간을 보내던 시기가 아니라, 혼자서 우주의 비밀을 풀어내려는 담대한 시도를 거대한 컴퓨팅 시스템과 함께 도모할 수 있는 새로운 세상이 열리게 된 것입니다.


4. 과거에는 10만 명의 인원을 매일 먹이고, 재우고, 가르치고, 관리하는 비용을 경상비라고 부르며 개인에게 분배되기 전에 조직이 선취했습니다.


5. 이제 그 몫이 온전히 개인에게 돌아가는 흐름이 나타나며, 기존과 같은 거대 조직일수록 구성원의 호응을 얻기 어려워지게 됩니다.


#시대예보경량문명의탄생

1. 경량문명에서 AI로 무장한 개인들은 극단적으로 증강됩니다. 모빌 수트를 입은 조종사와 같이 힘이 세진 개인들이 각자 예전 집단의 규모로 성취를 보여주기 시작하며 조직의 위상은 더욱 작아집니다. ​2. 조직은 생산 과정을 함께 해 나간다는 전제 아래 모인 집단입니다. 자기완결성을 가진 증강된 개인이 성취의 많은 부분을 이뤄나가면 그들은 조직이 부과하는 비용에 대해 의문을 제기합니다. ​3. 대 피라미드를 쌓기 위해 10만 명의 인원이 20년간의 시간을 보내던 시기가 아니라, 혼자서 우주의 비밀을 풀어내려는 담대한 시도를 거대한 컴퓨팅 시스템과 함께 도모할 수 있는 새로운 세상이 열리게 된 것입니다. ​4. 과거에는 10만 명의 인원을 매일 먹이고, 재우고, 가르치고, 관리하는 비용을 경상비라고 부르며 개인에게 분배되기 전에 조직이 선취했습니다. ​5. 이제 그 몫이 온전히 개인에게 돌아가는 흐름이 나타나며, 기존과 같은 거대 조직일수록 구성원의 호응을 얻기 어려워지게 됩니다. #시대예보경량문명의탄생

< 조직의 시대는 저물고, 개인의 시대가 온다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/224010553355

1. 자신을 내맡긴다는 건 간단한 행위이지만, 삶의 흐름을 거스르기보다는 순응하는 심오한 지혜입니다.

2. 삶의 흐름을 경험할 수 있는 곳은 오직 지금 이 순간뿐입니다. 그래서 자신을 내맡긴다는 건 어떤 조건이나 아무런 의구심 없이 현재의 순간을 받아들이는 걸 의미합니다.

3. 있는 그대로에 내적으로 저항하는 걸 포기하는 것 입니다.


#에크하르트톨레의이순간의나

1. 자신을 내맡긴다는 건 간단한 행위이지만, 삶의 흐름을 거스르기보다는 순응하는 심오한 지혜입니다. 2. 삶의 흐름을 경험할 수 있는 곳은 오직 지금 이 순간뿐입니다. 그래서 자신을 내맡긴다는 건 어떤 조건이나 아무런 의구심 없이 현재의 순간을 받아들이는 걸 의미합니다. ​3. 있는 그대로에 내적으로 저항하는 걸 포기하는 것 입니다. #에크하르트톨레의이순간의나

< 내맡김은 지금 이 순간의 지혜다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/224001992485

유명 셰프 '고든램지'가 버거킹 매장에서 왕따를 당했다?

버거킹이 최근 영국에서 전 세계적으로 유명한 셰프 '고든램지'를 활용해 새로운 신메뉴 버거를 알리는 캠페인을 시작했는데,

유명인/셀럽을 활용하는 틀을 깨는 파격적인 아이디어가 정말 창의적이라는 생각이 들었다.

버거킹의 새로운 캠패인에서 주목했던 점을 정리했다.(광고 한글자막 포함)
http://bit.ly/3VPai8m

*협업 문의
https://linktr.ee/stussygo

유명 셰프 '고든램지'가 버거킹 매장에서 왕따를 당했다? 버거킹이 최근 영국에서 전 세계적으로 유명한 셰프 '고든램지'를 활용해 새로운 신메뉴 버거를 알리는 캠페인을 시작했는데, 유명인/셀럽을 활용하는 틀을 깨는 파격적인 아이디어가 정말 창의적이라는 생각이 들었다. 버거킹의 새로운 캠패인에서 주목했던 점을 정리했다.(광고 한글자막 포함)http://bit.ly/3VPai8m *협업 문의 https://linktr.ee/stussygo

버거킹 매장에서 왕따 당한 셰프 '고든 램지' 버거킹의 파격 마케팅!

1. 당신이 당신의 일에 일가견이 있다고 해보자. 예를 들어, 당신은 아주 뛰어난 회계사다. 그리고 당신 팀은 팀원들을 잘 도울 수 있으며, 팀원들을 대신해 경영진과 만나 이야기를 나눌 관리자를 필요로 한다.

2. 그래서 당신은 열심히 일을 해 회계 팀을 이끄는 관리자가 되었다. 여기까지는 문제가 없다. 당신은 뛰어난 회계사이니, 다른 회계사들에게 일을 잘 하는 법을 가르쳐주게 될 것이다. 안 그런가? 당신에겐 그런 능력이 있고, 당신 팀은 놀라운 팀이 될 것이다.

3. 그래서 당신은 두 팔을 걷어붙인 채 모든 사람들의 일에 깊이 관여하기 시작한다. 자세히 들여다보니 팀에는 온갖 희한한 일들이 일어나고 있다. 당신이 일하는 방식과는 전혀 다르고, 왜 그렇게 오래 걸리는지도 모르겠다.

4. 팀원들이 일을 잘해야 당신이 승진을 하게 되니, 당신은 이제 모든 사람에게 제대로 일하는 법을 보여주려고 한다. 하나하나 차근차근 제대로 일하는 법을 전해주기 위해 노력한다.

5. 하지만 모든 게 제대로 되지 않는다. 팀원들은 당신이 자신들을 믿지 못한다고 느낀다. 당신이 모든 일에 일일이 개입하는 탓에 자신이 무슨 일을 하고 있는지, 무엇이 중요한지도 알지 못한다며 당신을 향해 불만을 토로하기 시작한다.

6. 모든 게 잘못 돌아가면 갈수록, 당신은 자꾸 뒤로 물러나 당신이 잘하는 일에만 집중한다. 당신이 잘 하는 일은 회계다. 회계 팀의 관리자가 되려고 하는 게 아니라, ‘팀 내에서 가장 뛰어난 회계사’가 되려 애쓴다.

7. 그래서 팀원들이 해야 할 일조차 당신이 맡기 시작한다. 그리고 더 이상 팀원들의 사기를 꺾기 싫어서 그들에게 피드백도 주지 않고 우려되는 사항들도 지적해주지 않는다.

8. 그러면서 팀원들을 모아놓고 하소연한다. “우린 이 고비를 넘겨야 합니다. 제가 어떻게 하는지 보여줄게요. 그러니 그냥 잘 보고 따라 하세요”

9. (일 잘 하는 사람이 승진을 하면 대부분) 이런 식이다. 일을 잘 한다고 평가받았던 사람이, 팀원들의 일에 과도하게 개입하는 마이크로 매니저, 쫌생이 관리자로 변질되어가는 과정이다. 그리고 어떤 사람들은 이 함정에서 결코 벗어나지 못한다.

10. 일단 관리자가 되면, 당신은 더 이상 회계사가 아니다. 일개 디자이너도, 일개 어부도, 일개 아티스트도 아니다. 당신이 어떤 일을 정말 좋아했든 상관없이 말이다.

11. 그래서 나는 관리자가 된 사람들에게 이 사실을 끊임없이 상기시킨다. “관리자가 되었는데도 여전히 예전에 좋아했던 일, 잘 하는 일을 하고 있다면, 당신은 지금 뭔가 크게 잘못하고 있는 것”이라고. “지금 당신은 예전에 잘 했던 일을 하는 사람들의 팀을 이끌어야 한다”고. “그래서 적어도 당신 시간의 85%는 관리하는 데 써야 한다고. 그렇지 않으면 뭔가 잘못하고 있는 것”이라고.

12. 사람들이 착각하지만, 관리도 일이다. 그것도 아주 힘든 일. (고로, 관리자는 자신의 일을 해야 한다. 자기가 잘 했던 일을 하는 게 아니라)

- 토니 퍼델, <빌드 : 창조의 과정> 중

1. 당신이 당신의 일에 일가견이 있다고 해보자. 예를 들어, 당신은 아주 뛰어난 회계사다. 그리고 당신 팀은 팀원들을 잘 도울 수 있으며, 팀원들을 대신해 경영진과 만나 이야기를 나눌 관리자를 필요로 한다. 2. 그래서 당신은 열심히 일을 해 회계 팀을 이끄는 관리자가 되었다. 여기까지는 문제가 없다. 당신은 뛰어난 회계사이니, 다른 회계사들에게 일을 잘 하는 법을 가르쳐주게 될 것이다. 안 그런가? 당신에겐 그런 능력이 있고, 당신 팀은 놀라운 팀이 될 것이다. 3. 그래서 당신은 두 팔을 걷어붙인 채 모든 사람들의 일에 깊이 관여하기 시작한다. 자세히 들여다보니 팀에는 온갖 희한한 일들이 일어나고 있다. 당신이 일하는 방식과는 전혀 다르고, 왜 그렇게 오래 걸리는지도 모르겠다. 4. 팀원들이 일을 잘해야 당신이 승진을 하게 되니, 당신은 이제 모든 사람에게 제대로 일하는 법을 보여주려고 한다. 하나하나 차근차근 제대로 일하는 법을 전해주기 위해 노력한다. 5. 하지만 모든 게 제대로 되지 않는다. 팀원들은 당신이 자신들을 믿지 못한다고 느낀다. 당신이 모든 일에 일일이 개입하는 탓에 자신이 무슨 일을 하고 있는지, 무엇이 중요한지도 알지 못한다며 당신을 향해 불만을 토로하기 시작한다. 6. 모든 게 잘못 돌아가면 갈수록, 당신은 자꾸 뒤로 물러나 당신이 잘하는 일에만 집중한다. 당신이 잘 하는 일은 회계다. 회계 팀의 관리자가 되려고 하는 게 아니라, ‘팀 내에서 가장 뛰어난 회계사’가 되려 애쓴다. 7. 그래서 팀원들이 해야 할 일조차 당신이 맡기 시작한다. 그리고 더 이상 팀원들의 사기를 꺾기 싫어서 그들에게 피드백도 주지 않고 우려되는 사항들도 지적해주지 않는다. 8. 그러면서 팀원들을 모아놓고 하소연한다. “우린 이 고비를 넘겨야 합니다. 제가 어떻게 하는지 보여줄게요. 그러니 그냥 잘 보고 따라 하세요” 9. (일 잘 하는 사람이 승진을 하면 대부분) 이런 식이다. 일을 잘 한다고 평가받았던 사람이, 팀원들의 일에 과도하게 개입하는 마이크로 매니저, 쫌생이 관리자로 변질되어가는 과정이다. 그리고 어떤 사람들은 이 함정에서 결코 벗어나지 못한다. 10. 일단 관리자가 되면, 당신은 더 이상 회계사가 아니다. 일개 디자이너도, 일개 어부도, 일개 아티스트도 아니다. 당신이 어떤 일을 정말 좋아했든 상관없이 말이다. 11. 그래서 나는 관리자가 된 사람들에게 이 사실을 끊임없이 상기시킨다. “관리자가 되었는데도 여전히 예전에 좋아했던 일, 잘 하는 일을 하고 있다면, 당신은 지금 뭔가 크게 잘못하고 있는 것”이라고. “지금 당신은 예전에 잘 했던 일을 하는 사람들의 팀을 이끌어야 한다”고. “그래서 적어도 당신 시간의 85%는 관리하는 데 써야 한다고. 그렇지 않으면 뭔가 잘못하고 있는 것”이라고. 12. 사람들이 착각하지만, 관리도 일이다. 그것도 아주 힘든 일. (고로, 관리자는 자신의 일을 해야 한다. 자기가 잘 했던 일을 하는 게 아니라) - 토니 퍼델, &lt;빌드 : 창조의 과정&gt; 중

유능한 직원이 마이크로 매니저로 전락하는 흔한 과정

1. 우리의 인생은 한 치 앞도 예상할 수 없어서 불안하지만, 삶의 순간순간에 내딛는 매 발걸음은 중요하다.

2. 삶이 반복되는 주사위 놀이라면 주사위가 던져진 그 순간순간이 나의 운명이고 인생이다.

3. 중요한 건 탁자 위에 떨어진 주사위의 숫자가 아니라 일단 주사위를 하늘을 향해 던지는 주사위 놀이 자체이다.

4. 우연을 필연으로 만들기 위해서는 일단 주사위를 던져야 한다. 그리고 때를 기다려야 한다.


#마흔에읽는니체

1. 우리의 인생은 한 치 앞도 예상할 수 없어서 불안하지만, 삶의 순간순간에 내딛는 매 발걸음은 중요하다. ​2. 삶이 반복되는 주사위 놀이라면 주사위가 던져진 그 순간순간이 나의 운명이고 인생이다. ​3. 중요한 건 탁자 위에 떨어진 주사위의 숫자가 아니라 일단 주사위를 하늘을 향해 던지는 주사위 놀이 자체이다. ​4. 우연을 필연으로 만들기 위해서는 일단 주사위를 던져야 한다. 그리고 때를 기다려야 한다. ​ #마흔에읽는니체

< 주사위를 던져라, 그것이 곧 삶이다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223366811385

병원이 행복한 곳은 아니잖아. 어찌 보면 한 맺히게 고단한 사람들의 집합소 아니야. 병원에 있는 환자들, 매일 우는 환자 가족들, 의사, 간호사들... 사람한테 위로가 되는 공간이 돼야겠지 싶었지.
⠀
환자도, 가족도 가슴이 뻥 뚫리게 숨 쉴 수 있는 곳, 창 너머로나마 계절을 느낄 수 있는 곳, 때로 가족들이 와서 펑펑 울 수 있는 곳. 병원의 정원이라면 응당 그런 위로의 정원이 돼야 한다고 생각했어요.
⠀
정영선 조경가, 롱블랙 인터뷰 중에서


https://www.longblack.co/note/1031?ticket=NT2539d68409034dd4f89212ca3b363f34a334

병원이 행복한 곳은 아니잖아. 어찌 보면 한 맺히게 고단한 사람들의 집합소 아니야. 병원에 있는 환자들, 매일 우는 환자 가족들, 의사, 간호사들... 사람한테 위로가 되는 공간이 돼야겠지 싶었지.⠀환자도, 가족도 가슴이 뻥 뚫리게 숨 쉴 수 있는 곳, 창 너머로나마 계절을 느낄 수 있는 곳, 때로 가족들이 와서 펑펑 울 수 있는 곳. 병원의 정원이라면 응당 그런 위로의 정원이 돼야 한다고 생각했어요.⠀정영선 조경가, 롱블랙 인터뷰 중에서 https://www.longblack.co/note/1031?ticket=NT2539d68409034dd4f89212ca3b363f34a334

《아산병원 : 혼자 울어도 괜찮은 위로의 정원》

This is a technical report on three bugs that intermittently degraded responses from Claude. Below we explain what happened, why it took time to fix, and what we're changing.

A postmortem of three recent issues

Anthropic이 최근 Claude의 품질 문제에 대한 포스트모템을 약 2시간 전에 공개했습니다. 8월에서 9월 초까지 사용자들이 경험한 문제들은 서버 부하나 수요로 인한 의도적 성능 제한이 아니었고, 세 가지 별개의 인프라 버그가 겹치면서 발생한 것이라고 합니다.

👉 원문 보기: https://www.anthropic.com/engineering/a-postmortem-of-three-recent-issues

포스트모템을 읽으면서, AI 모델 제공자 입장에서 사용자가 체감하는 품질 저하를 알아채고 재현하는 것이 얼마나 힘든 일일지 상상해볼 수 있었습니다. AI 서비스 특성 상, 단순히 "뭔가 좀 이상해진 것 같다" 처럼 막연한 사용자 제보가 많아서 원인을 찾는 데 시간이 오래 걸렸다고 하네요.

그리고 멀티 클라우드 환경에서 AI 모델의 일관적인 품질을 보장하는 일이 얼마나 복잡한 문제인지 엿볼 수 있었습니다. 단순히 모델 자체의 성능만이 아니라, 인프라, 하드웨어, 배포 전략, 최적화 그리고 사소해 보이는 설정 하나까지도 민감한 AI 서비스에 큰 영향을 줄 수 있는 것 같습니다.

마지막으로 Anthropic이 포스트모템을 통해 보여준 투명한 커뮤니케이션이 인상 깊습니다. "언제, 어떤 일이 있었고, 왜 탐지하기 어려웠으며, 앞으로 어떻게 개선할 것인가"를 공개적으로 공유하는 태도에서 성숙한 엔지니어링 문화를 느낄 수 있습니다. 기술 조직의 신뢰를 높이는 핵심이라고 생각합니다.

Anthropic이 최근 Claude의 품질 문제에 대한 포스트모템을 약 2시간 전에 공개했습니다. 8월에서 9월 초까지 사용자들이 경험한 문제들은 서버 부하나 수요로 인한 의도적 성능 제한이 아니었고, 세 가지 별개의 인프라 버그가 겹치면서 발생한 것이라고 합니다. 👉 원문 보기: https://www.anthropic.com/engineering/a-postmortem-of-three-recent-issues 포스트모템을 읽으면서, AI 모델 제공자 입장에서 사용자가 체감하는 품질 저하를 알아채고 재현하는 것이 얼마나 힘든 일일지 상상해볼 수 있었습니다. AI 서비스 특성 상, 단순히 "뭔가 좀 이상해진 것 같다" 처럼 막연한 사용자 제보가 많아서 원인을 찾는 데 시간이 오래 걸렸다고 하네요. 그리고 멀티 클라우드 환경에서 AI 모델의 일관적인 품질을 보장하는 일이 얼마나 복잡한 문제인지 엿볼 수 있었습니다. 단순히 모델 자체의 성능만이 아니라, 인프라, 하드웨어, 배포 전략, 최적화 그리고 사소해 보이는 설정 하나까지도 민감한 AI 서비스에 큰 영향을 줄 수 있는 것 같습니다. 마지막으로 Anthropic이 포스트모템을 통해 보여준 투명한 커뮤니케이션이 인상 깊습니다. "언제, 어떤 일이 있었고, 왜 탐지하기 어려웠으며, 앞으로 어떻게 개선할 것인가"를 공개적으로 공유하는 태도에서 성숙한 엔지니어링 문화를 느낄 수 있습니다. 기술 조직의 신뢰를 높이는 핵심이라고 생각합니다.

www.anthropic.com

Claude 모델 품질 저하에 대한 포스트모템

▲ 이경미 디자이너의 '병원 경험 서비스 디자인' 아이디어는 국내 대형 병원에 모두 적용됐다. 사진은 서울보라매병원의 응급실 진료상황 화면. ⓒ 이경미 의학 드라마를 보면 응급실 환자들이 간호사나 의사를 붙잡고 '우

이 디자이너 다녀간 뒤 대형 병원 응급실 풍경이 달라졌다

응급실에 갈 일이 없으면 좋겠지만, 응급실에 한 번이라도 환자나 가족으로 방문한다면 그 경험은 그야말로 혼란과 아우성입니다. 드라마에서 익숙한 장면처럼 "우린 언제 봐주냐?", "언제 치료해 주냐?"라며 간호사와 의사를 붙잡고 이야기하는 모습은 환자와 가족 입장에서 (1) 얼마나 오래 기다려야 하는지 (2) 다음 단계는 무엇인지 알 수 없다는 '정보비대칭성'에 기인합니다. 서울보라매병원 등에서는 TV 화면을 통해 필요한 정보를 제공합니다.


 * 환자 별 주치의와 간호사 정보
 * 의사초진 - 혈액검사 - 영상검사 - 타과진료 - 입/퇴원 요청여부에 대한 현황 안내
 * 현재 응급실 혼잡도 - 몇 명의 환자가 응급실에서 진료를 보고 있는가?
 * 중증 환자의 평균 체류시간
 * 중증 진료의 평균 진료시간
 * CT, MRI 검사의 평균 대기시간


[ 큐레이터의 문장 🎒 ]


포용적 디자인은 가장 아프고 도움이 필요한 사용자의 경험에 관심을 갖고 그들의 불편함을 디자인 솔루션으로 해소하는 것입니다. 디자인은 눈에 보이는 것이 아니라 '문제를 해결하는 일'이라는 점을 생각하면, 과거 서비스 디자인으로 불렀던 많은 과업들은 사용자 경험에 대한 조사 즉 'UX 리서치'로부터 시작하는 게 아닐까 생각합니다.

https://n.news.naver.com/article/047/0002488293?lfrom=twitter&spi_ref=m_news_x

응급실에 갈 일이 없으면 좋겠지만, 응급실에 한 번이라도 환자나 가족으로 방문한다면 그 경험은 그야말로 혼란과 아우성입니다. 드라마에서 익숙한 장면처럼 "우린 언제 봐주냐?", "언제 치료해 주냐?"라며 간호사와 의사를 붙잡고 이야기하는 모습은 환자와 가족 입장에서 (1) 얼마나 오래 기다려야 하는지 (2) 다음 단계는 무엇인지 알 수 없다는 '정보비대칭성'에 기인합니다. 서울보라매병원 등에서는 TV 화면을 통해 필요한 정보를 제공합니다. <ul ><li>환자 별 주치의와 간호사 정보</li><li>의사초진 - 혈액검사 - 영상검사 - 타과진료 - 입/퇴원 요청여부에 대한 현황 안내</li><li>현재 응급실 혼잡도 - 몇 명의 환자가 응급실에서 진료를 보고 있는가?</li><li>중증 환자의 평균 체류시간</li><li>중증 진료의 평균 진료시간</li><li>CT, MRI 검사의 평균 대기시간</li></ul> [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 포용적 디자인은 가장 아프고 도움이 필요한 사용자의 경험에 관심을 갖고 그들의 불편함을 디자인 솔루션으로 해소하는 것입니다. 디자인은 눈에 보이는 것이 아니라 '문제를 해결하는 일'이라는 점을 생각하면, 과거 서비스 디자인으로 불렀던 많은 과업들은 사용자 경험에 대한 조사 즉 'UX 리서치'로부터 시작하는 게 아닐까 생각합니다. https://n.news.naver.com/article/047/0002488293?lfrom=twitter&amp;spi_ref=m_news_x

n.news.naver.com

⟪포용적 디자인의 시작은 사용자 경험에 대한 관심으로부터⟫

Product Designer, 홍지연 님 | Product, Article

AI야, UX라이팅 알잘딱 고쳐줘 - 라포랩스 팀블로그

라포랩스(퀸잇, 팔도감 서비스하는 회사)에서 디자이너가 UX 라이팅 플러그인을 만든 이야기입니다.


[ 큐레이터의 문장 🎒 ]


UX 라이터가 없는 많은 디자인 조직에서 겪는 공통적인 문제점은 "같은 서비스 안에서 문장 스타일이나 레이블이 제각각이라는 점"입니다. 이걸 도구(AI)의 도움을 받아 일관성 있게 만들려면 먼저 정교한 가이드라인을 만들어야 합니다. 라포랩스에서는 5단계를 거쳤습니다.


 1. 타깃 유저와 페르소나 재정의
 2. 제품에 쓰인 문장 수집 및 분류
 3. 평가와 논의를 통한 공통점 도출
 4. 주요 원칙, 가이드라인 구축
 5. 세부 원칙, 패턴 별 상세 가이드라인 추가


여기서 인상적인 점은 기존에 어떤 라이팅을 쓰고 있었는지 수집하고 분류했다는 것입니다. 그리고 이후에는 UX 라이팅을 검수하는 GPT 기반의 봇을 만들었고 가이드라인을 준수하도록, 가이드라인에 맞춰 수정한 결과에 대한 근거를 설명하도록 했습니다. 디자이너가 "왜 바꿔야 하는지" 받아들일 수 있는데 초점을 맞췄죠. 이후에는 클로드를 활용해 피그마 플러그인으로 만드는 방식으로 단계적으로 발전시켰습니다.


https://blog.rapportlabs.kr/ai-ux-writing

라포랩스(퀸잇, 팔도감 서비스하는 회사)에서 디자이너가 UX 라이팅 플러그인을 만든 이야기입니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] UX 라이터가 없는 많은 디자인 조직에서 겪는 공통적인 문제점은 "같은 서비스 안에서 문장 스타일이나 레이블이 제각각이라는 점"입니다. 이걸 도구(AI)의 도움을 받아 일관성 있게 만들려면 먼저 정교한 가이드라인을 만들어야 합니다. 라포랩스에서는 5단계를 거쳤습니다. <ol ><li>타깃 유저와 페르소나 재정의</li><li>제품에 쓰인 문장 수집 및 분류</li><li>평가와 논의를 통한 공통점 도출</li><li>주요 원칙, 가이드라인 구축</li><li>세부 원칙, 패턴 별 상세 가이드라인 추가</li></ol> 여기서 인상적인 점은 기존에 어떤 라이팅을 쓰고 있었는지 수집하고 분류했다는 것입니다. 그리고 이후에는 UX 라이팅을 검수하는 GPT 기반의 봇을 만들었고 가이드라인을 준수하도록, 가이드라인에 맞춰 수정한 결과에 대한 근거를 설명하도록 했습니다. 디자이너가 "왜 바꿔야 하는지" 받아들일 수 있는데 초점을 맞췄죠. 이후에는 클로드를 활용해 피그마 플러그인으로 만드는 방식으로 단계적으로 발전시켰습니다. https://blog.rapportlabs.kr/ai-ux-writing

blog.rapportlabs.kr

⟪프로덕트 디자이너가 만든 UX 라이팅 플러그인⟫

AI 도구를 활용한 코딩이 늘어나면서 팀원들에게서 흥미로운 변화를 목격하고 있습니다.

예전에는 테스트 작성이나 문서 업데이트를 부탁하면 온갖 핑계를 대며 피하던 동료들이, 이제는 누구보다 꼼꼼하게 이런 부분에 신경을 쓰는 거 있죠?

왜일까요?

코딩 에이전트에게 일을 맡기려면 명확한 스펙과 테스트가 필수라는 걸 체감했기 때문입니다. AI가 생성한 코드를 마음 놓고 배포하려면 철저한 검증이 필수이고, 모델에게 충분한 컨텍스트를 제공하려면 정확한 문서화가 중요하다는 것도 깨닫게 된 거죠.

솔직히 저는 이런 현상을 보면서 조금 서운한 마음이 들기도 합니다. 과거에 사람들끼리만 협업할 때도 이렇게 동료를 배려해줬다면 얼마나 좋았을까 싶거든요. 예전에 테스트도 없이 작성한 코드를 리뷰 요청하던 그 자신감은 도대체 다들 어디서 왔었을까 싶고요 ㅎㅎ

뭐, 어찌됐든 결과적으로는 긍정적입니다. 코드 커버리지가 개선되고, 리팩토링과 기능 추가도 훨씬 수월해졌습니다. 예전처럼 유닛 테스트나 문서화의 중요성을 강조하지 않아도 됩니다. 결국 AI가 개발 문화 개선의 촉매제 역할을 하고 있는 셈입니다.

여러분의 개발 팀은 어떠신가요? AI 도입 후 겪은 재미있는 변화가 있다면 공유해주세요!

AI 도구를 활용한 코딩이 늘어나면서 팀원들에게서 흥미로운 변화를 목격하고 있습니다. 예전에는 테스트 작성이나 문서 업데이트를 부탁하면 온갖 핑계를 대며 피하던 동료들이, 이제는 누구보다 꼼꼼하게 이런 부분에 신경을 쓰는 거 있죠? 왜일까요? 코딩 에이전트에게 일을 맡기려면 명확한 스펙과 테스트가 필수라는 걸 체감했기 때문입니다. AI가 생성한 코드를 마음 놓고 배포하려면 철저한 검증이 필수이고, 모델에게 충분한 컨텍스트를 제공하려면 정확한 문서화가 중요하다는 것도 깨닫게 된 거죠. 솔직히 저는 이런 현상을 보면서 조금 서운한 마음이 들기도 합니다. 과거에 사람들끼리만 협업할 때도 이렇게 동료를 배려해줬다면 얼마나 좋았을까 싶거든요. 예전에 테스트도 없이 작성한 코드를 리뷰 요청하던 그 자신감은 도대체 다들 어디서 왔었을까 싶고요 ㅎㅎ 뭐, 어찌됐든 결과적으로는 긍정적입니다. 코드 커버리지가 개선되고, 리팩토링과 기능 추가도 훨씬 수월해졌습니다. 예전처럼 유닛 테스트나 문서화의 중요성을 강조하지 않아도 됩니다. 결국 AI가 개발 문화 개선의 촉매제 역할을 하고 있는 셈입니다. 여러분의 개발 팀은 어떠신가요? AI 도입 후 겪은 재미있는 변화가 있다면 공유해주세요!

AI 덕분에 달라진 동료 개발자들

안녕하세요. 한국 스프링 사용자 모임 (KSUG)에서 큰일꾼으로 활동하고 있는 김석현입니다. 😊

Spring Camp가 끝난 지 3개월이 되어가는 지금, 저는 10월 26일(일)에 있을 Spring AI Meetup을 준비하고 있습니다.

(행사를 기획하고 준비하는 과정이 저에게 즐거운 일일 줄은 몰랐는데, 한국 스프링 사용자 모임의 일꾼단에 지원했던 것이 정말 좋은 선택이었다고 생각합니다.)

Spring AI는 2025년 5월 20일 1.0.0 버전이 정식 릴리스된 지 4개월이 채 안 된 시점에서 스프링 팀과 커뮤니티의 활발한 기여에 힘입어 Streamable HTTP, MCP 관련 통합 및 각 모델별 지원 기능(e.g. Claude Prompt Caching) 등 다양한 개선 사항이 포함된 1.1.0-M1 버전이 (지난 9일) 공개되었습니다.
- https://lnkd.in/gSPx5dVg

이를 보면 Spring AI가 (아직 가야할 길은 남았지만) 빠른 속도로 발전하고 있다는 인상을 받습니다. 이런 흐름에 발맞춰 한국 스프링 사용자 모임에서 Spring AI를 집중적으로 다루는 자리를 마련하면 좋겠다고 생각하였고, 적극적으로 기여하시고 실무에서 사용하고 계신 연사님들을 모시고 실질적인 인사이트를 얻을 수 있는 자리를 마련하기 위해 열심히 준비하고 있습니다.

이번 행사는 선릉에서 진행될 예정이며, 홈페이지가 준비되는 대로 바로 공식 계정을 통해 공유해드리도록 하겠습니다. 

Spring AI Meetup에 많

Spring AI 1.1.0-M1 Available Now | SeokHyeon Kim

Spring AI는 스프링 생태계의 철학을 AI 도메인으로 확장하고자 등장한 프레임워크다. 그동안 AI 개발 도구와 라이브러리는 주로 파이썬 생태계를 중심으로 발전해왔다. 이 때문에 기업 환경에서 널리 쓰이는 자바는, 생성형 AI를 통합하기 위해 각 서비스의 SDK를 직접 사용하거나 원시적인 API 호출에 의존해야 하는 불편함이 있었다. Spring AI는 바로 이 지점에서, 스프링 사용자들이 기존의 친숙한 방식을 그대로 유지하면서 최신 AI 기능을 손쉽게 활용할 수 있도록 다리를 놓아준다.

Spring AI는 생성형 AI 통합의 복잡성을 단순화하고, 자주 사용되는 패턴들을 정립한다. 그 설계 철학의 핵심은 추상화와 이식성으로 보인다. ChatClient 나 VectorStore 같은 표준 인터페이스를 통해 OpenAI, Anthropic 등 각기 다른 LLM 제공자를 동일한 방식으로 다룰 수 있게 하고, 개발자가 특정 벤더의 세부사항에 얽매이지 않고 비즈니스 로직에 집중하도록 돕는다. 나아가, RAG(Retrieval-augmented generation)나 대화 메모리 같은 공통 기능을 Advisor 라는 개념으로 모듈화하여 횡단 관심사를 깔끔하게 처리한다.

특히 인상적인 부분은 AI에 익숙하지 않은 개발자를 위한 배려다. Spring AI 공식 문서에는 AI 모델의 작동 원리부터 다양한 모델 유형에 대한 설명까지, AI 입문자를 위한 내용이 충실하게 담겨 있다. 효과적인 프롬프트 작성법, 텍스트의 의미를 벡터로 표현하는 임베딩, 비용과 직결되는 토큰의 개념 등 AI 애플리케이션 개발에 필수적인 기초 지식을 체계적으로 안내한다. 더불어, AI 모델에서 구조화된 출력을 얻는 방법이나 RAG 및 도구 호출(Tool Calling)을 통해 외부 데이터와 기능을 연동하는 고급 기법까지 상세히 다룬다. AI 분야가 낯선 분들이라면 꼭 한번 읽어보길 권하고 싶다.

마침 한국 스프링 사용자 모임에서 Spring AI 밋업을 준비하고 있다. 이번 기회를 통해 많은 분들이 이 새로운 기술에 관심을 갖고 함께 이야기를 나눠보는 자리가 되었으면 한다.


https://www.linkedin.com/posts/seokhyeon-kim-6674501b2_spring-ai-110-m1-available-now-activity-7372620269003345920-glaB?utm_source=social_share_send&utm_medium=member_desktop_web&rcm=ACoAABvezLwBBEWVnGUkIY_xxm2aE3-sGtVHt0g

Spring AI는 스프링 생태계의 철학을 AI 도메인으로 확장하고자 등장한 프레임워크다. 그동안 AI 개발 도구와 라이브러리는 주로 파이썬 생태계를 중심으로 발전해왔다. 이 때문에 기업 환경에서 널리 쓰이는 자바는, 생성형 AI를 통합하기 위해 각 서비스의 SDK를 직접 사용하거나 원시적인 API 호출에 의존해야 하는 불편함이 있었다. Spring AI는 바로 이 지점에서, 스프링 사용자들이 기존의 친숙한 방식을 그대로 유지하면서 최신 AI 기능을 손쉽게 활용할 수 있도록 다리를 놓아준다. Spring AI는 생성형 AI 통합의 복잡성을 단순화하고, 자주 사용되는 패턴들을 정립한다. 그 설계 철학의 핵심은 추상화와 이식성으로 보인다. ChatClient 나 VectorStore 같은 표준 인터페이스를 통해 OpenAI, Anthropic 등 각기 다른 LLM 제공자를 동일한 방식으로 다룰 수 있게 하고, 개발자가 특정 벤더의 세부사항에 얽매이지 않고 비즈니스 로직에 집중하도록 돕는다. 나아가, RAG(Retrieval-augmented generation)나 대화 메모리 같은 공통 기능을 Advisor 라는 개념으로 모듈화하여 횡단 관심사를 깔끔하게 처리한다. 특히 인상적인 부분은 AI에 익숙하지 않은 개발자를 위한 배려다. Spring AI 공식 문서에는 AI 모델의 작동 원리부터 다양한 모델 유형에 대한 설명까지, AI 입문자를 위한 내용이 충실하게 담겨 있다. 효과적인 프롬프트 작성법, 텍스트의 의미를 벡터로 표현하는 임베딩, 비용과 직결되는 토큰의 개념 등 AI 애플리케이션 개발에 필수적인 기초 지식을 체계적으로 안내한다. 더불어, AI 모델에서 구조화된 출력을 얻는 방법이나 RAG 및 도구 호출(Tool Calling)을 통해 외부 데이터와 기능을 연동하는 고급 기법까지 상세히 다룬다. AI 분야가 낯선 분들이라면 꼭 한번 읽어보길 권하고 싶다. 마침 한국 스프링 사용자 모임에서 Spring AI 밋업을 준비하고 있다. 이번 기회를 통해 많은 분들이 이 새로운 기술에 관심을 갖고 함께 이야기를 나눠보는 자리가 되었으면 한다. https://www.linkedin.com/posts/seokhyeon-kim-6674501b2_spring-ai-110-m1-available-now-activity-7372620269003345920-glaB?utm_source=social_share_send&amp;utm_medium=member_desktop_web&amp;rcm=ACoAABvezLwBBEWVnGUkIY_xxm2aE3-sGtVHt0g

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Spring AI는 생성형 AI 통합을 단순화하고 패턴을 정립한다

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<아쉬워서 앱을 만들었습니다.>
얼마전 아쉬운 일이 있었어요.
집 인터넷을 바꾸면서
신세계 상품권 기프티콘을 받았어요.
유효기간이 꽤 넉넉 했는데,
갑자기 집안에 일이 터지는 바람에
어찌저찌 하다 유효기간이 지나버렸어요
무려 10만원 권 2장이었는데.. 🥹


고객센터에 문의해보니
기간 연장은 불가능하다고 하셨어요.
카톡이든, 문자든 알림이 왔다면
놓치지 않았을텐데.. 😭
왜 나는 알림 설정을 미리 해놓지 않았을까


이 모든 아쉬움을 꾹꾹 눌러 담아
앱을 만들었습니다. 🎉


iOS: https://apps.apple.com/kr/app/챙겨콘/id6751824571?l=en-GB


안드로이드: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.david718.gifticonalarm


랜딩페이지: https://www.productengineer.info/camp/cgcon


저처럼 기프티콘 유효기간 놓친 분들
다음에는 절대 놓치는 일 없도록
갤러리에 기프티콘 이미지를 선택하면
자동 알람 설정 되는 앱이어요. 🤗


회원가입 없습니다.
서버저장 없습니다.
인터넷연결 필요 없습니다.


피드백 주시면 개선하는데
큰 도움이 될 것 같습니다.
다들 행복한 기프티콘 생활 되셔요 ㅎㅎ

&lt;아쉬워서 앱을 만들었습니다.&gt;얼마전 아쉬운 일이 있었어요.집 인터넷을 바꾸면서 신세계 상품권 기프티콘을 받았어요.유효기간이 꽤 넉넉 했는데, 갑자기 집안에 일이 터지는 바람에어찌저찌 하다 유효기간이 지나버렸어요 무려 10만원 권 2장이었는데.. 🥹 고객센터에 문의해보니 기간 연장은 불가능하다고 하셨어요.카톡이든, 문자든 알림이 왔다면놓치지 않았을텐데.. 😭왜 나는 알림 설정을 미리 해놓지 않았을까 이 모든 아쉬움을 꾹꾹 눌러 담아앱을 만들었습니다. 🎉 iOS: https://apps.apple.com/kr/app/챙겨콘/id6751824571?l=en-GB 안드로이드: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.david718.gifticonalarm 랜딩페이지: https://www.productengineer.info/camp/cgcon 저처럼 기프티콘 유효기간 놓친 분들다음에는 절대 놓치는 일 없도록갤러리에 기프티콘 이미지를 선택하면 자동 알람 설정 되는 앱이어요. 🤗 회원가입 없습니다.서버저장 없습니다.인터넷연결 필요 없습니다. 피드백 주시면 개선하는데 큰 도움이 될 것 같습니다.다들 행복한 기프티콘 생활 되셔요 ㅎㅎ

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집

1. 책을 읽을 때 아래에 해당되는 부분은 빠르게 넘긴다.

2. 다른 단계에서 이미 읽은 단락이나 페이지라면 빠르게 넘겨라.

3. 단순하거나 반복되는 정보 또는 이미 이해했거나 불필요한 정보라면 빠르게 넘겨라.

4. 읽던 섹션이 당신의 독서 목적에 비춰봤을 때 중요하지 않은 부분임을 빠르게 파악했다면 포토리딩 속도로 빠르게 넘어가라. 동시에 직감에 따라 멈춰야 할 필요가 있을 때 멈출 수 있도록 열린마음을 유지하라.


#포토리딩

1. 책을 읽을 때 아래에 해당되는 부분은 빠르게 넘긴다. ​2. 다른 단계에서 이미 읽은 단락이나 페이지라면 빠르게 넘겨라. ​3. 단순하거나 반복되는 정보 또는 이미 이해했거나 불필요한 정보라면 빠르게 넘겨라. ​4. 읽던 섹션이 당신의 독서 목적에 비춰봤을 때 중요하지 않은 부분임을 빠르게 파악했다면 포토리딩 속도로 빠르게 넘어가라. 동시에 직감에 따라 멈춰야 할 필요가 있을 때 멈출 수 있도록 열린마음을 유지하라. ​ #포토리딩

< 독서의 핵심은 속도가 아니라 선택이다 >

1. 이 세상의 모든 결정은 결정할 수 있는 힘을 가진 사람에 의해 이루어진다. 그 사실을 인정하라.

2. 긍정적인 변화를 만들기 위해 누군가에게 영향력을 끼쳐야 한다면, 그 사람은 우리의 고객이고 우리는 판매원이다.

3. 고객은 살 필요가 없지만, 우리는 팔아야 한다.

4. 판매를 할 때는 우리의 개인적인 가치보다 고객이 중요하게 여기는 가치가 더 중요하다.

5. 실제로 긍정적인 변화를 만들 수 있는 곳에 집중해야 한다. 팔 수 있는 것을 팔고, 바꿀 수 있는 것을 바꿔라. 우리가 팔거나 바꿀 수 없는 것은 포기하라.


#숨쉴때마다새로운내가된다면

1. 이 세상의 모든 결정은 결정할 수 있는 힘을 가진 사람에 의해 이루어진다. 그 사실을 인정하라. ​2. 긍정적인 변화를 만들기 위해 누군가에게 영향력을 끼쳐야 한다면, 그 사람은 우리의 고객이고 우리는 판매원이다. ​3. 고객은 살 필요가 없지만, 우리는 팔아야 한다. ​4. 판매를 할 때는 우리의 개인적인 가치보다 고객이 중요하게 여기는 가치가 더 중요하다. 5. 실제로 긍정적인 변화를 만들 수 있는 곳에 집중해야 한다. 팔 수 있는 것을 팔고, 바꿀 수 있는 것을 바꿔라. 우리가 팔거나 바꿀 수 없는 것은 포기하라. #숨쉴때마다새로운내가된다면

< 피터 드러커의 비즈니스 5원칙 >

대규모 트래픽의 기준, 어려우시죠? 요건 콕 찝어 말씀드릴 수 있겠네요. (물론 개인적인 기준이긴 합니다만)

“최적화가 잘 되어 있다는 가정하에, 현존하는 최고 사양의 하드웨어를 갖춘 단일 서버 혹은 단순한 로드밸런서만으로 받을 수 있는 한계를 넘는 트래픽”

요즘 최고 사양 서버 기준, 보통의 커머스 앱 정도라면, 이론적으로는 MAU 1천만 이상도 가능.

물론 비용 측면을 고려하면 다른 얘기가 됩니다만, 비용도 사이즈가 커지면 보통은 데이터 전송 비용이 가장 크기 땜에.

대규모 트래픽의 기준, 어려우시죠? 요건 콕 찝어 말씀드릴 수 있겠네요. (물론 개인적인 기준이긴 합니다만) “최적화가 잘 되어 있다는 가정하에, 현존하는 최고 사양의 하드웨어를 갖춘 단일 서버 혹은 단순한 로드밸런서만으로 받을 수 있는 한계를 넘는 트래픽” 요즘 최고 사양 서버 기준, 보통의 커머스 앱 정도라면, 이론적으로는 MAU 1천만 이상도 가능. 물론 비용 측면을 고려하면 다른 얘기가 됩니다만, 비용도 사이즈가 커지면 보통은 데이터 전송 비용이 가장 크기 땜에.

대규모 트래픽의 기준, 어려우시죠? 요건 콕 찝어 말씀드릴 수 있

요즘 가장 파고 있는 무기의 주제이기도 하다.
개인의 브랜드를 만드는 것은 창업과도 같다.

그런 의미에서 나는 참 많은 개인 브랜드의 창업에 실패했다.
웹툰작가도, 베트남유튜버도, 첫 전자책도, 부동산 팟캐스트도 모조리 망했다.
그 모든 것들의 수익은 0원이었다.

그 시간동안 편의점 알바를 했으면
작은 차한대 뽑았을거 같다.
그리고 5년이 지나 생긴 인생의 반전이 있었으니
다양한 걸 지나고나서야 '글 쓰는 마케터'라는
하나의 아이덴티티를 가질 수 있었다.

놀랍게도 그걸로 시작해
다양한 모습으로 살아가고 있다.

작가, 강연자, 코치, 커뮤니티, 크리에이터까지.
이상하게도 글 쓰는 마케터에서
강연, 클래스, 콘텐츠를 만드는
것으로의 확장은 어렵지 않았다.

그 과정에서 알게 된 것이 있다.
여기서 가장, 가장 중요한 한 가지는
어떻게 퍼스널 브랜딩을 할까 하기 전에
세상에 어떤 가치를 전할 것이고
어떤 콘텐츠를 만드는 사람이
될 것인지부터 정의 하는 것이다.

세상에 전할 메시지나 만들어줄 가치가 없다면 개인의 브랜딩은 만들 수 없다.
만들다 하더라도 금방 무너지고 오래 지속되지 못한다.

먼저 메시지다.
그리고 가치다.
그 다음이 소셜브랜딩이다.

세상은 팔리지 않는 가치 없는 제품에
브랜딩을 한다고 사주지 않는다.
팔리는 가치있는 제품이 먼저 있어야
브랜딩으로 완성시킬 수 있다.

결국 개인도 브랜드다.
나라는 브랜드에 대해 다시 떠올려보고
세상 사람들이 자신만의 브랜드가 되어가는 과정을 그려본다.

- 주말 생각노트

요즘 가장 파고 있는 무기의 주제이기도 하다. 개인의 브랜드를 만드는 것은 창업과도 같다. 그런 의미에서 나는 참 많은 개인 브랜드의 창업에 실패했다. 웹툰작가도, 베트남유튜버도, 첫 전자책도, 부동산 팟캐스트도 모조리 망했다. 그 모든 것들의 수익은 0원이었다. 그 시간동안 편의점 알바를 했으면 작은 차한대 뽑았을거 같다. 그리고 5년이 지나 생긴 인생의 반전이 있었으니 다양한 걸 지나고나서야 '글 쓰는 마케터'라는 하나의 아이덴티티를 가질 수 있었다. 놀랍게도 그걸로 시작해 다양한 모습으로 살아가고 있다. 작가, 강연자, 코치, 커뮤니티, 크리에이터까지. 이상하게도 글 쓰는 마케터에서 강연, 클래스, 콘텐츠를 만드는 것으로의 확장은 어렵지 않았다. 그 과정에서 알게 된 것이 있다. 여기서 가장, 가장 중요한 한 가지는 어떻게 퍼스널 브랜딩을 할까 하기 전에 세상에 어떤 가치를 전할 것이고 어떤 콘텐츠를 만드는 사람이 될 것인지부터 정의 하는 것이다. 세상에 전할 메시지나 만들어줄 가치가 없다면 개인의 브랜딩은 만들 수 없다. 만들다 하더라도 금방 무너지고 오래 지속되지 못한다. 먼저 메시지다. 그리고 가치다. 그 다음이 소셜브랜딩이다. 세상은 팔리지 않는 가치 없는 제품에 브랜딩을 한다고 사주지 않는다. 팔리는 가치있는 제품이 먼저 있어야 브랜딩으로 완성시킬 수 있다. 결국 개인도 브랜드다. 나라는 브랜드에 대해 다시 떠올려보고 세상 사람들이 자신만의 브랜드가 되어가는 과정을 그려본다. - 주말 생각노트

퍼스널브랜딩의 진실과 허상

많은 마케터들이 데이터 분석에 대해 말하면, 단순히 '숫자'를 보고 실행하는 마케팅이라고 이해를 합니다. 때문에, 데이터 분석 모델에 대해 전해 이해도가 없습니다. 

제대로 된 성과를 내려는 그로스 마케터라면... 꼭 데이터 분석에 대해 공부가 어떤 모델로 어떻게 이루어지는지를 공부하시길 추천합니다. 데이터의 '정상성'에 대한 좋은 글이 있어 공유합니다.

많은 마케터들이 데이터 분석에 대해 말하면, 단순히 '숫자'를 보고 실행하는 마케팅이라고 이해를 합니다. 때문에, 데이터 분석 모델에 대해 전해 이해도가 없습니다.&nbsp; 제대로 된 성과를 내려는 그로스 마케터라면... 꼭 데이터 분석에 대해 공부가 어떤 모델로 어떻게 이루어지는지를 공부하시길 추천합니다. 데이터의 '정상성'에 대한 좋은 글이 있어 공유합니다.&nbsp;

대동산업 관리이사

조무영

더에스엠씨그룹 퍼포먼스 마케터

한재

그로스 마케팅의 기본 - 데이터 분석 이해

권혁찬 (Henry)

Global No.1 숏폼 엔터테인먼트 플랫폼 TikTok 의 국내 User Growth 를 담당하고 있습니다. 
데이터 기반 Growth 전략으로 초기 스타트업 부터 글로벌  스타트업에서 성장 중입니다.
#그로스마케팅 #스타트업 #CRM #그로스마인드셋

그로스 마케팅의 기본 - 데이터 분석 이해

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