SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요?

아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요.

 1. 초보 단계 (Basic)
    * SELECT
    * FROM
    * WHERE
    * ORDER BY
    * AGGREGATE
    * GROUP BY
    * LIMIT
 2. 중급 단계 (Intermediate)
    * LEFT JOIN
    * INNER JOIN
    * LIKE
    * IN
    * CASE WHEN
    * HAVING
    * UNION ALL
 3. 고급 단계 (Advanced)
    * SUBQUERY
    * CTE (WITH)
    * STORED PRECEDURE
    * TRIGGER
    * WINDOW FUNCTION
 4. 연습 단계 (Practice)
    * BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)
    * INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)
    * ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)

#데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요? 아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요. <ol ><li>초보 단계 (Basic)<ul ><li>SELECT</li><li>FROM</li><li>WHERE</li><li>ORDER BY</li><li>AGGREGATE</li><li>GROUP BY</li><li>LIMIT</li></ul></li><li>중급 단계 (Intermediate)<ul ><li>LEFT JOIN</li><li>INNER JOIN</li><li>LIKE</li><li>IN</li><li>CASE WHEN</li><li>HAVING</li><li>UNION ALL</li></ul></li><li>고급 단계 (Advanced)<ul ><li>SUBQUERY</li><li>CTE (WITH)</li><li>STORED PRECEDURE</li><li>TRIGGER</li><li>WINDOW FUNCTION</li></ul></li><li>연습 단계 (Practice)<ul ><li>BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)</li><li>INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)</li><li>ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)</li></ul></li></ol> #데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL 학습 로드맵

Elastic announces the return of open source licensing for Elasticsearch and Kibana, adding AGPL as an option alongside existing licenses. This change reinforces our long-standing commitment to open so...

Elasticsearch is Open Source, Again

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again

AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다.

오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다.

그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다.

엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다.

오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다. 오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다. 그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다. 엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다. 오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

Elastic Blog

A collection of (mostly) technical things every software developer should know about - mtdvio/every-programmer-should-know

GitHub - mtdvio/every-programmer-should-know: A collection of (mostly) technical things every software developer should know about

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들

모든 프로그래머가 알아야하는 지식 모음
https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know
JS 프로젝트 50일동안 50개만들기
https://github.com/bradtraversy/50projects50days

모오던 웹개발
https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev

30초면 배울 수 있는 코드 스니핏들
https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code

개발 면접 핸드북
https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들 모든 프로그래머가 알아야하는 지식 모음https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-knowJS 프로젝트 50일동안 50개만들기https://github.com/bradtraversy/50projects50days 모오던 웹개발https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev 30초면 배울 수 있는 코드 스니핏들https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code 개발 면접 핸드북https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

GitHub

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

AutoParams 덕분에 3년 이상을 Spring Boot 앱 개발에 TDD를 덜 힘들게 적용했습니다. 누군가에게 조금이라도 더 도움이 되길 바라며 올해 스프링 캠프에서 AutoParams의 목적과 아키텍처, 사용법을 설명하는 자리를 가졌습니다.

AutoParams 덕분에 3년 이상을 Spring Boot 앱 개발에 TDD를 덜 힘들게 적용했습니다. 누군가에게 조금이라도 더 도움이 되길 바라며 올해 스프링 캠프에서 AutoParams의 목적과 아키텍처, 사용법을 설명하는 자리를 가졌습니다.

youtu.be

AutoParams를 사용한 Spring Boot 응용프로그램 테스트

회사의 대표 옆에서 일해볼 수 있다는 점인 것 같아요.

가까이 있으면 그 사람의 사고방식을 배울 수 있어요. 회사를 세울 정도의 사람이라면 분명 배울 점이 있어요.

제가 만난 분들은 관점이 남달랐어요. 시장을 보는 관점, 제품을 대하는 관점에서 정말 많이 배울 수 있었죠. 개발자로서 조금 더 큰 그림을 볼 수 있는 기회가 되었어요.

누군가는 불편한 일이라고 할지도 몰라요. 하지만 조금 불편한 그 순간에 우리는 성장할 수 있다고 믿어요.

회사의 대표 옆에서 일해볼 수 있다는 점인 것 같아요. 가까이 있으면 그 사람의 사고방식을 배울 수 있어요. 회사를 세울 정도의 사람이라면 분명 배울 점이 있어요. 제가 만난 분들은 관점이 남달랐어요. 시장을 보는 관점, 제품을 대하는 관점에서 정말 많이 배울 수 있었죠. 개발자로서 조금 더 큰 그림을 볼 수 있는 기회가 되었어요. 누군가는 불편한 일이라고 할지도 몰라요. 하지만 조금 불편한 그 순간에 우리는 성장할 수 있다고 믿어요.

작은 회사에 일하면 좋은 점

영어 공부에 있어, 그동안 효과가 있는 줄 알았지만 오히려 나쁜 효과를 주는 방법이 있는데, 그것은 자막을 보는 습관과 말하고 싶은 것을 모를 때 한국어로 말하는 것이었다.

자막을 보면 알아 듣는다는 착각을 하게 된다. 모르는 단어를 한국어로 말하는 습관이 들면 영어로 설명하려는 근육이 쇠퇴한다. 중급자 이상에겐 상관 없겠지만 20년째 초급자라면 지양해야 할 방법.. 🥹

번외로 전화영어가 좋긴한데, 너무 찰떡같이 알아들어주고, 배려해서 정말 알아듣기 쉽게 말해주기 때문에 자신감이 뿜뿜 생기지만, 야생에 나가는 순간 여긴 어디 나는 누구 하게 되고..

관련해서 언어 학습의 가장 확실한 방법을 알게되었던 건 여행 중에 스페인어를 조금 배우게 되었을 때였는데, 조금이지만 정말 금방 배우게 되었었다. 그 이유는 그 지역 사람들이 영어를 못해서 전혀 의사소통이 되지 않는, 그야말로 야생에 내던져졌었기 때문.. 🥹

아무튼 개인적인 경험담이긴 하지만, 언어를 빠르게 배울 수 있는 가장 좋은 방법은 야생에 내던져져서 시련을 겪는 것이었다. 약간이라도 편한 방법을 취하려한다면 그것은 거의 아무 도움이 안되더라는..지극히 개인적인 경험담.

영어 공부에 있어, 그동안 효과가 있는 줄 알았지만 오히려 나쁜 효과를 주는 방법이 있는데, 그것은 자막을 보는 습관과 말하고 싶은 것을 모를 때 한국어로 말하는 것이었다. 자막을 보면 알아 듣는다는 착각을 하게 된다. 모르는 단어를 한국어로 말하는 습관이 들면 영어로 설명하려는 근육이 쇠퇴한다. 중급자 이상에겐 상관 없겠지만 20년째 초급자라면 지양해야 할 방법.. 🥹 번외로 전화영어가 좋긴한데, 너무 찰떡같이 알아들어주고, 배려해서 정말 알아듣기 쉽게 말해주기 때문에 자신감이 뿜뿜 생기지만, 야생에 나가는 순간 여긴 어디 나는 누구 하게 되고.. 관련해서 언어 학습의 가장 확실한 방법을 알게되었던 건 여행 중에 스페인어를 조금 배우게 되었을 때였는데, 조금이지만 정말 금방 배우게 되었었다. 그 이유는 그 지역 사람들이 영어를 못해서 전혀 의사소통이 되지 않는, 그야말로 야생에 내던져졌었기 때문.. 🥹 아무튼 개인적인 경험담이긴 하지만, 언어를 빠르게 배울 수 있는 가장 좋은 방법은 야생에 내던져져서 시련을 겪는 것이었다. 약간이라도 편한 방법을 취하려한다면 그것은 거의 아무 도움이 안되더라는..지극히 개인적인 경험담.

Have you noticed that Git is so integral to working with code that people hardly ever include it in their tech stack or on their CV at all? The assumption is you know it already, or at least enough...

The guide to Git I never had.

개발자로서 우리의 일상은 코드를 읽고, 작성하고, 검토하는 데 집중되어 있습니다. Git은 우리가 사용하는 도구 중 가장 중요한 것 중 하나라고 할 수 있습니다. Git의 기능과 특징을 마스터하는 것은 개발자로서 자신에게 할 수 있는 최고의 투자 중 하나입니다.
 
브랜치 (Branches)
Git 저장소에는 "main" 또는 "master"(deprecated)라는 메인 개발 라인이 있으며, 여기서 여러 브랜치가 분기됩니다. 이 브랜치들은 동시에 여러 기능이나 수정을 병행하여 작업할 수 있도록 해줍니다.

커밋 (Commits)
Git 커밋은 업데이트된 코드를 묶어 특정 시점의 프로젝트 코드를 캡처합니다. 각 커밋은 이전 커밋 이후로 이루어진 변경사항을 기록하며, 프로젝트 개발의 전체적인 역사를 구축합니다.

커밋을 참조할 때는 일반적으로 고유한 암호화 해시 값을 사용합니다.
git show abc123def456789

이 명령어는 해당 해시 값을 가진 커밋의 상세 정보를 보여줍니다.
 
태그 (Tags)
Git 태그는 Git 역사 내에서 주요 이정표를 나타내며, 일반적으로 릴리스, 버전, 또는 중요한 커밋을 표시합니다. 이러한 태그는 프로젝트의 여정에서 특정 시점을 나타내는 데 매우 유용합니다.

헤드 (HEAD)
현재 체크아웃된 브랜치의 가장 최신 커밋은 HEAD에 의해 표시되며, 저장소 내의 모든 참조를 가리킬 수 있는 포인터 역할을 합니다. 특정 브랜치에 있을 때, HEAD는 해당 브랜치의 최신 커밋을 가리킵니다. 가끔 HEAD는 브랜치의 끝이 아닌 특정 커밋을 직접 가리킬 수도 있습니다.
 
스테이지 (Stages)
Git 단계를 이해하는 것은 Git 워크플로우를 이해하는 데 매우 중요합니다. 단계는 파일에 대한 변경사항이 커밋되기 전에 발생하는 논리적 전환을 나타냅니다. Git 단계를 더 자세히 살펴봅시다:

 * 작업 디렉토리 (Working directory) 👷: 작업 디렉토리는 프로젝트 파일을 수정하고 생성하는 곳입니다. 로컬 머신에서 파일의 현재 상태를 나타냅니다.
 * 스테이징 영역 (Staging area) 🚉: 스테이징 영역은 변경사항을 커밋하기 전에 준비하는 대기 영역 또는 사전 커밋 구역입니다.
 * 로컬 저장소 (Local repository) 🗄️: 로컬 저장소는 Git이 커밋된 변경사항을 영구히 저장하는 곳입니다. 프로젝트의 역사를 검토하고, 이전 상태로 되돌리며, 동일한 코드베이스에서 다른 사람들과 협업할 수 있게 해줍니다.
 * 원격 저장소 (Remote repository) 🛫: 원격 저장소는 중앙 서버(예: GitHub, GitLab, Bitbucket)에 위치하며, 프로젝트를 공유하고 다른 사람들과 협업할 수 있는 곳입니다.
 
Git 시작하기
어디서부터 시작해야 할지 고민이라면, Git에서는 작업 공간(workspace)에서 시작해야 합니다. 기존의 저장소(repository)를 포크(fork)하거나 클론(clone)하여 그 작업 공간의 복사본을 가질 수 있습니다. 만약 완전히 새롭게 로컬 폴더에서 시작하고자 한다면, 해당 폴더를 Git 저장소로 만들기 위해 git init 명령어를 사용해야 합니다. 다음 단계로는 자격 증명 설정을 반드시 잊지 말아야 합니다.

브랜치 작업
로컬에서 작업할 때는 현재 어떤 브랜치에 있는지 아는 것이 중요합니다. 다음 명령어들이 유용합니다:
# Will show the changes in the local repository
git branch 
# Or create a branch directly with
git branch feature-branch-name

브랜치 간 전환을 위해서는:
git switch

또한, 브랜치 간 전환뿐만 아니라 다음과 같이 할 수도 있습니다:
git checkout 
# A shortcut to switch to a branch that is yet to be created with the -b flag 
git checkout -b feature-branch-name

저장소의 상태를 확인하려면 다음을 사용하십시오:
git status

현재 브랜치를 항상 명확하게 보기 위해서는 터미널에 브랜치를 표시하는 것이 좋습니다. 이를 도와주는 여러 터미널 애드온이 있습니다.

커밋 작업
커밋을 작업할 때, git commit -m을 사용하여 변경 사항을 기록하고, git amend를 사용하여 가장 최근의 커밋을 수정하며, 커밋 메시지 규칙을 지키는 것이 중요합니다.
git commit -m "의미 있는 메시지"

마지막 커밋에 변경 사항이 있을 때는 새 커밋을 만들지 않고 --amend 플래그를 사용하여 가장 최근 커밋을 수정할 수 있습니다:
# 변경사항을 추가
git add .
git commit --amend

이 명령어는 기본 텍스트 편집기를 열어 필요하면 커밋 메시지를 수정할 수 있게 합니다.
git push origin your_branch --force

기본적으로 자주 커밋하는 것이 더 좋습니다. 이는 진행 상황을 잃거나 스테이징되지 않은 변경사항을 실수로 리셋하는 것을 방지합니다. 이후에 여러 커밋을 합치거나 인터랙티브 리베이스(interactive rebase)를 통해 히스토리를 재작성할 수 있습니다.
 
git log를 사용하여 최근 커밋부터 과거로 거슬러 올라가는 순서로 커밋 목록을 확인할 수 있습니다.
 

번역: [https://ducktopia.tistory.com/132]
원문:

개발자로서 우리의 일상은 코드를 읽고, 작성하고, 검토하는 데 집중되어 있습니다. Git은 우리가 사용하는 도구 중 가장 중요한 것 중 하나라고 할 수 있습니다. Git의 기능과 특징을 마스터하는 것은 개발자로서 자신에게 할 수 있는 최고의 투자 중 하나입니다.&nbsp;브랜치 (Branches)Git 저장소에는 "main" 또는 "master"(deprecated)라는 메인 개발 라인이 있으며, 여기서 여러 브랜치가 분기됩니다. 이 브랜치들은 동시에 여러 기능이나 수정을 병행하여 작업할 수 있도록 해줍니다. 커밋 (Commits)Git 커밋은 업데이트된 코드를 묶어 특정 시점의 프로젝트 코드를 캡처합니다. 각 커밋은 이전 커밋 이후로 이루어진 변경사항을 기록하며, 프로젝트 개발의 전체적인 역사를 구축합니다. 커밋을 참조할 때는 일반적으로 고유한 암호화 해시 값을 사용합니다.<pre ><code class="language-bash">git show abc123def456789</code></pre>이 명령어는 해당 해시 값을 가진 커밋의 상세 정보를 보여줍니다.&nbsp;태그 (Tags)Git 태그는 Git 역사 내에서 주요 이정표를 나타내며, 일반적으로 릴리스, 버전, 또는 중요한 커밋을 표시합니다. 이러한 태그는 프로젝트의 여정에서 특정 시점을 나타내는 데 매우 유용합니다. 헤드 (HEAD)현재 체크아웃된 브랜치의 가장 최신 커밋은 HEAD에 의해 표시되며, 저장소 내의 모든 참조를 가리킬 수 있는 포인터 역할을 합니다. 특정 브랜치에 있을 때, HEAD는 해당 브랜치의 최신 커밋을 가리킵니다. 가끔 HEAD는 브랜치의 끝이 아닌 특정 커밋을 직접 가리킬 수도 있습니다.&nbsp;스테이지 (Stages)Git 단계를 이해하는 것은 Git 워크플로우를 이해하는 데 매우 중요합니다. 단계는 파일에 대한 변경사항이 커밋되기 전에 발생하는 논리적 전환을 나타냅니다. Git 단계를 더 자세히 살펴봅시다: <ul ><li>작업 디렉토리 (Working directory) 👷: 작업 디렉토리는 프로젝트 파일을 수정하고 생성하는 곳입니다. 로컬 머신에서 파일의 현재 상태를 나타냅니다.</li><li>스테이징 영역 (Staging area) 🚉: 스테이징 영역은 변경사항을 커밋하기 전에 준비하는 대기 영역 또는 사전 커밋 구역입니다.</li><li>로컬 저장소 (Local repository) 🗄️: 로컬 저장소는 Git이 커밋된 변경사항을 영구히 저장하는 곳입니다. 프로젝트의 역사를 검토하고, 이전 상태로 되돌리며, 동일한 코드베이스에서 다른 사람들과 협업할 수 있게 해줍니다.</li><li>원격 저장소 (Remote repository) 🛫: 원격 저장소는 중앙 서버(예: GitHub, GitLab, Bitbucket)에 위치하며, 프로젝트를 공유하고 다른 사람들과 협업할 수 있는 곳입니다.</li></ul>&nbsp;Git 시작하기어디서부터 시작해야 할지 고민이라면, Git에서는 작업 공간(workspace)에서 시작해야 합니다. 기존의 저장소(repository)를 포크(fork)하거나 클론(clone)하여 그 작업 공간의 복사본을 가질 수 있습니다. 만약 완전히 새롭게 로컬 폴더에서 시작하고자 한다면, 해당 폴더를 Git 저장소로 만들기 위해 git init 명령어를 사용해야 합니다. 다음 단계로는 자격 증명 설정을 반드시 잊지 말아야 합니다. 브랜치 작업로컬에서 작업할 때는 현재 어떤 브랜치에 있는지 아는 것이 중요합니다. 다음 명령어들이 유용합니다:<pre ><code class="language-bash"># Will show the changes in the local repository
git branch 
# Or create a branch directly with
git branch feature-branch-name</code></pre>브랜치 간 전환을 위해서는:<pre ><code class="language-bash">git switch</code></pre>또한, 브랜치 간 전환뿐만 아니라 다음과 같이 할 수도 있습니다:<pre ><code class="language-bash">git checkout 
# A shortcut to switch to a branch that is yet to be created with the -b flag 
git checkout -b feature-branch-name</code></pre>저장소의 상태를 확인하려면 다음을 사용하십시오:<pre ><code class="language-bash">git status</code></pre>현재 브랜치를 항상 명확하게 보기 위해서는 터미널에 브랜치를 표시하는 것이 좋습니다. 이를 도와주는 여러 터미널 애드온이 있습니다. 커밋 작업커밋을 작업할 때, git commit -m을 사용하여 변경 사항을 기록하고, git amend를 사용하여 가장 최근의 커밋을 수정하며, 커밋 메시지 규칙을 지키는 것이 중요합니다.<pre ><code class="language-bash">git commit -m "의미 있는 메시지"</code></pre>마지막 커밋에 변경 사항이 있을 때는 새 커밋을 만들지 않고 --amend 플래그를 사용하여 가장 최근 커밋을 수정할 수 있습니다:<pre ><code class="language-bash"># 변경사항을 추가
git add .
git commit --amend</code></pre>이 명령어는 기본 텍스트 편집기를 열어 필요하면 커밋 메시지를 수정할 수 있게 합니다.<pre ><code class="language-bash">git push origin your_branch --force</code></pre>기본적으로 자주 커밋하는 것이 더 좋습니다. 이는 진행 상황을 잃거나 스테이징되지 않은 변경사항을 실수로 리셋하는 것을 방지합니다. 이후에 여러 커밋을 합치거나 인터랙티브 리베이스(interactive rebase)를 통해 히스토리를 재작성할 수 있습니다.&nbsp;git log를 사용하여 최근 커밋부터 과거로 거슬러 올라가는 순서로 커밋 목록을 확인할 수 있습니다.&nbsp; 번역: [https://ducktopia.tistory.com/132]원문:

Medium

🕊️ [Medium] 내가 원했던, Git 가이드 (1)

안녕하세요. 카카오 기술전략 소속의 로빈입니다.
현재 저는 카카오의 AI 교육 자...

LLM, 더 저렴하게, 더 빠르게, 더 똑똑하게 - tech.kakao.com

LLM이 점점 더 저렴해지면서 빨라지고 성능도 좋아지고 있죠.
최근 LLM 트렌드에 대해 정리 했습니다.

 1. LLM의 사용 가격이 지속적으로 낮아지고 있습니다.
 2. LLM의 생성 속도가 빨라지고 있습니다.
 3. LLM의 성능이 향상되고 있습니다.
 4. LLM의 처리량이 증가하고 있습니다.
 5. 경량 LLM의 활용도가 높아지고 있습니다.
    
    
이번 글에서는 이 다섯 가지 변화에 주목해 최신 LLM 트렌드를 살펴보고자 합니다.

LLM이 점점 더 저렴해지면서 빨라지고 성능도 좋아지고 있죠.최근 LLM 트렌드에 대해 정리 했습니다. <ol ><li>LLM의 사용 가격이 지속적으로 낮아지고 있습니다.</li><li>LLM의 생성 속도가 빨라지고 있습니다.</li><li>LLM의 성능이 향상되고 있습니다.</li><li>LLM의 처리량이 증가하고 있습니다.</li><li>경량 LLM의 활용도가 높아지고 있습니다. </li></ol>이번 글에서는 이 다섯 가지 변화에 주목해 최신 LLM 트렌드를 살펴보고자 합니다.

tech.kakao.com

LLM, 더 저렴하게, 더 빠르게, 더 똑똑하게

데보션 (DEVOCEAN) 기술 블로그 , 개발자 커뮤니티이자 내/외부 소통과 성장 플랫폼  

LLM 성능, 어떻게 평가하는 것일까? (feat. lm-eval-harness)

GPT 버전업이나 새로운 LLM이 나올 때, 성능평가표도 함께 나오는데요.
많은 전문가분들이 첨언해주셔서 그대로만 이해했는데,
어떻게 평가할 수 있는지에 대해 아래 굉장히 쉽게 자세하게 나오네요!

AI에 관심있는 분들은 꼭 읽어보세요! 🤓

https://devocean.sk.com/blog/techBoardDetail.do?ID=166716&boardType=techBlog&searchData=&searchText=&id=&techType=&searchDataSub=&searchDataMain=

GPT 버전업이나 새로운 LLM이 나올 때, 성능평가표도 함께 나오는데요. 많은 전문가분들이 첨언해주셔서 그대로만 이해했는데, 어떻게 평가할 수 있는지에 대해 아래 굉장히 쉽게 자세하게 나오네요! AI에 관심있는 분들은 꼭 읽어보세요! 🤓 https://devocean.sk.com/blog/techBoardDetail.do?ID=166716&amp;boardType=techBlog&amp;searchData=&amp;searchText=&amp;id=&amp;techType=&amp;searchDataSub=&amp;searchDataMain=

devocean.sk.com

LLM 성능 어떻게 평가하는 것일까요?

In this issue: A more strategic way of prompting Closing the open source gap for MoE models The most powerful small code model… yet Vectors are everywhere these days and Superlinked is the compute framework for all your vector needs. In partnership with Redis and MongoDB, they’ve just launched their

🧠 The Next Level of CoT Prompting

CoT(Chain-of-Thought) 기법은 사용자의 프롬프트에 대해 AI가 단순히 최종 답변을 제시하는 것이 아니라, 중간 단계의 사고 과정을 보여주는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 AI의 추론 과정을 투명하게 만들고, 사용자가 AI의 답변을 더욱 신뢰할 수 있게 합니다.

1. 전략적 CoT(Strategic Chain-of-Thought): 전략 도출을 통해 LLM에서 정확한 추론 유도하기
-- Paper: https://arxiv.org/abs/2409.03271v1
 * 어떤 문제를 해결하나요?
   * 생각의 연쇄(CoT) 프롬프트는 대규모 언어 모델(LLM)에서 다단계 추론 능력을 이끌어내는 데 널리 사용되는 기법이 되었습니다.
   * CoT는 중간 추론 단계를 제공함으로써 LLM이 복잡한 문제를 보다 효과적으로 해결할 수 있게 해줍니다. 그러나 생성된 추론 경로의 품질과 일관성이 불안정하여 추론 작업에서 최적의 성능을 발휘하지 못할 수 있습니다.
 * 이 문제를 어떻게 해결하나요?
   * 전략적 사고 연쇄(SCoT)는 전략적 지식을 CoT 프로세스에 통합하여 불안정성 문제를 해결합니다.
   * SCoT는 중간 추론 단계를 생성하기 전에 전략적 지식을 통합함으로써 보다 일관되고 신뢰할 수 있는 추론 성능을 보장합니다.
   * SCoT는 단일 프롬프트 내에서 2단계 접근 방식을 사용합니다.
     * 먼저, LLM에서 효과적인 문제 해결 전략을 도출합니다.
     * 그런 다음, 이 전략을 사용하여 고품질의 CoT 경로와 최종 답변을 생성하도록 안내합니다.
 * 다음 단계는 무엇인가요?
   * LLM이 더 복잡한 작업에 계속 사용됨에 따라 전략적 지식을 통합하고 추론 경로의 일관성을 개선하는 것이 중요해질 것입니다. SCoT는 이러한 방향의 향후 연구를 위한 유망한 프레임워크를 제공합니다.
     
     
2. OLMoE(Open Mixture-of-Experts Language Models): 개방형 전문가 혼합 언어 모델
-- Paper: https://arxiv.org/abs/2409.02060
-- Code: https://github.com/allenai/OLMoE
 * 어떤 문제를 해결하나요?
   * 전문가 혼합(MoE)은 보다 효율적이고 확장 가능한 언어 모델을 구축하기 위한 유망한 접근 방식입니다.
   * 전문화된 '전문가' 모델 세트와 게이트 메커니즘을 사용하여 입력을 가장 관련성이 높은 전문가에게 라우팅함으로써 MoE는 밀집 모델에 비해 더 적은 매개변수로 더 나은 성능을 달성할 수 있습니다.
   * 그러나 MoE 아키텍처에 대한 지속적인 연구와 개선에도 불구하고 Llama와 같은 대부분의 최신 언어 모델은 여전히 밀도 아키텍처에 의존하고 있습니다.
 * 이 문제를 어떻게 해결하나요?
   * 최초의 완전 오픈 소스, 최첨단 믹스 오브 엑스퍼트 언어 모델인 OLMOE-1B-7B가 소개되었습니다.
   * 1B개의 활성 파라미터와 7B개의 총 파라미터를 갖춘 OLMOE-1B-7B는 DeepSeekMoE-16B 및 Llama2-13B-Chat과 같은 대규모 고밀도 모델보다 뛰어난 성능을 발휘합니다.
 * 다음 단계는 무엇인가요?
   * OLMOE-1B-7B의 완전한 오픈 소스 릴리스는 최첨단 MoE 모델에 대한 접근성을 높이고 이 분야에 대한 추가 연구를 장려하기 위한 중요한 단계입니다.
   * 이 분야에서 MoE의 잠재력을 계속 탐구함에 따라, 프론티어 모델과 완전 개방형 모델 간의 성능 격차를 줄이기 위한 OLMOE 및 기타 오픈 소스 MoE 모델의 새로운 반복을 볼 수 있을 것으로 예상됩니다.
   
   
3. Yi-Coder: 작지만 강력한 코드용 LLM
-- Code: https://github.com/01-ai/Yi-Coder
 * 어떤 문제를 해결하나요?
   * Yi-Coder는 100억 개 미만의 파라미터로 최첨단 코딩 성능을 제공하는 일련의 오픈 소스 코드 LLM입니다.
   * 긴 컨텍스트 모델링을 처리하고 코드 생성, 편집, 완성, 수학적 추론 등 다양한 코딩 작업에서 탁월한 성능을 발휘하는 효율적이고 고성능의 코드 LLM에 대한 필요성을 해결합니다.
   * Yi-Coder는 소규모 코드 LLM의 한계를 뛰어넘어 소프트웨어 개발을 가속화하고 혁신할 수 있는 사용 사례를 발굴하는 것을 목표로 합니다.
 * 어떻게 문제를 해결하나요?
   * Yi-Coder는 인상적인 성능을 달성하기 위해 여러 기술을 조합하여 활용합니다.
   * 52개 주요 프로그래밍 언어에 걸쳐 2조 4천억 개에 달하는 방대한 리포지토리 수준의 코드 코퍼스와 CommonCrawl에서 필터링된 코드 관련 데이터를 기반으로 학습합니다.
   * 또한 Yi-Coder는 최대 128K 토큰의 긴 컨텍스트 모델링을 사용하여 프로젝트 수준의 코드를 이해하고 생성할 수 있습니다. 비교적 작은 크기(1.5억 및 9억 매개변수)에도 불구하고 Yi-Coder는 다양한 코딩 벤치마크 및 작업에서 대형 모델보다 뛰어난 성능을 발휘합니다.
 * 다음 단계는 무엇인가요?
   * 기본 버전과 채팅 버전 모두에서 Yi-Coder 1.5B/9B의 오픈 소스 릴리스는 커뮤니티가 이 강력한 코드 LLM을 탐색하고 프로젝트에 통합할 수 있는 흥미로운 기회를 제공합니다.
   * 개발자는 Yi-Coder의 기능을 활용하여 소프트웨어 개발 프로세스를 개선하고, 코딩 작업을 자동화하며, 소규모 코드 LLM이 달성할 수 있는 한계를 뛰어넘을 수 있습니다.
   * Yi-Coder 팀은 개발자가 Yi-Coder README와 같은 제공된 리소스를 살펴보고 Discord 또는 이메일을 통해 커뮤니티에 참여하여 문의 및 토론을 할 것을 권장합니다.

 * 참고: 프롬프트 엔지니어링 Thought 시리즈(https://aiheroes.ai/community/153)
 * 출처: The Next Level of CoT Prompting(https://www.linkedin.com/pulse/next-level-cot-prompting-pascal-biese-e08pf/)

CoT(Chain-of-Thought) 기법은 사용자의 프롬프트에 대해 AI가 단순히 최종 답변을 제시하는 것이 아니라, 중간 단계의 사고 과정을 보여주는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 AI의 추론 과정을 투명하게 만들고, 사용자가 AI의 답변을 더욱 신뢰할 수 있게 합니다. 1. 전략적 CoT(Strategic Chain-of-Thought): 전략 도출을 통해 LLM에서 정확한 추론 유도하기-- Paper: https://arxiv.org/abs/2409.03271v1<ul ><li>어떤 문제를 해결하나요? <ul ><li>생각의 연쇄(CoT) 프롬프트는 대규모 언어 모델(LLM)에서 다단계 추론 능력을 이끌어내는 데 널리 사용되는 기법이 되었습니다. </li><li>CoT는 중간 추론 단계를 제공함으로써 LLM이 복잡한 문제를 보다 효과적으로 해결할 수 있게 해줍니다. 그러나 생성된 추론 경로의 품질과 일관성이 불안정하여 추론 작업에서 최적의 성능을 발휘하지 못할 수 있습니다.</li></ul></li><li>이 문제를 어떻게 해결하나요? <ul ><li>전략적 사고 연쇄(SCoT)는 전략적 지식을 CoT 프로세스에 통합하여 불안정성 문제를 해결합니다. </li><li>SCoT는 중간 추론 단계를 생성하기 전에 전략적 지식을 통합함으로써 보다 일관되고 신뢰할 수 있는 추론 성능을 보장합니다.</li><li>SCoT는 단일 프롬프트 내에서 2단계 접근 방식을 사용합니다. <ul ><li>먼저, LLM에서 효과적인 문제 해결 전략을 도출합니다. </li><li>그런 다음, 이 전략을 사용하여 고품질의 CoT 경로와 최종 답변을 생성하도록 안내합니다. </li></ul></li></ul></li><li>다음 단계는 무엇인가요? <ul ><li>LLM이 더 복잡한 작업에 계속 사용됨에 따라 전략적 지식을 통합하고 추론 경로의 일관성을 개선하는 것이 중요해질 것입니다. SCoT는 이러한 방향의 향후 연구를 위한 유망한 프레임워크를 제공합니다. </li></ul></li></ul>2. OLMoE(Open Mixture-of-Experts Language Models): 개방형 전문가 혼합 언어 모델-- Paper: https://arxiv.org/abs/2409.02060-- Code: https://github.com/allenai/OLMoE<ul ><li>어떤 문제를 해결하나요? <ul ><li>전문가 혼합(MoE)은 보다 효율적이고 확장 가능한 언어 모델을 구축하기 위한 유망한 접근 방식입니다. </li><li>전문화된 '전문가' 모델 세트와 게이트 메커니즘을 사용하여 입력을 가장 관련성이 높은 전문가에게 라우팅함으로써 MoE는 밀집 모델에 비해 더 적은 매개변수로 더 나은 성능을 달성할 수 있습니다. </li><li>그러나 MoE 아키텍처에 대한 지속적인 연구와 개선에도 불구하고 Llama와 같은 대부분의 최신 언어 모델은 여전히 밀도 아키텍처에 의존하고 있습니다. </li></ul></li><li>이 문제를 어떻게 해결하나요? <ul ><li>최초의 완전 오픈 소스, 최첨단 믹스 오브 엑스퍼트 언어 모델인 OLMOE-1B-7B가 소개되었습니다. </li><li>1B개의 활성 파라미터와 7B개의 총 파라미터를 갖춘 OLMOE-1B-7B는 DeepSeekMoE-16B 및 Llama2-13B-Chat과 같은 대규모 고밀도 모델보다 뛰어난 성능을 발휘합니다. </li></ul></li><li>다음 단계는 무엇인가요? <ul ><li>OLMOE-1B-7B의 완전한 오픈 소스 릴리스는 최첨단 MoE 모델에 대한 접근성을 높이고 이 분야에 대한 추가 연구를 장려하기 위한 중요한 단계입니다. </li><li>이 분야에서 MoE의 잠재력을 계속 탐구함에 따라, 프론티어 모델과 완전 개방형 모델 간의 성능 격차를 줄이기 위한 OLMOE 및 기타 오픈 소스 MoE 모델의 새로운 반복을 볼 수 있을 것으로 예상됩니다. </li></ul> </li></ul>3. Yi-Coder: 작지만 강력한 코드용 LLM -- Code: https://github.com/01-ai/Yi-Coder<ul ><li>어떤 문제를 해결하나요? <ul ><li>Yi-Coder는 100억 개 미만의 파라미터로 최첨단 코딩 성능을 제공하는 일련의 오픈 소스 코드 LLM입니다. </li><li>긴 컨텍스트 모델링을 처리하고 코드 생성, 편집, 완성, 수학적 추론 등 다양한 코딩 작업에서 탁월한 성능을 발휘하는 효율적이고 고성능의 코드 LLM에 대한 필요성을 해결합니다. </li><li>Yi-Coder는 소규모 코드 LLM의 한계를 뛰어넘어 소프트웨어 개발을 가속화하고 혁신할 수 있는 사용 사례를 발굴하는 것을 목표로 합니다.</li></ul></li><li>어떻게 문제를 해결하나요? <ul ><li>Yi-Coder는 인상적인 성능을 달성하기 위해 여러 기술을 조합하여 활용합니다. </li><li>52개 주요 프로그래밍 언어에 걸쳐 2조 4천억 개에 달하는 방대한 리포지토리 수준의 코드 코퍼스와 CommonCrawl에서 필터링된 코드 관련 데이터를 기반으로 학습합니다.</li><li>또한 Yi-Coder는 최대 128K 토큰의 긴 컨텍스트 모델링을 사용하여 프로젝트 수준의 코드를 이해하고 생성할 수 있습니다. 비교적 작은 크기(1.5억 및 9억 매개변수)에도 불구하고 Yi-Coder는 다양한 코딩 벤치마크 및 작업에서 대형 모델보다 뛰어난 성능을 발휘합니다.</li></ul></li><li>다음 단계는 무엇인가요? <ul ><li>기본 버전과 채팅 버전 모두에서 Yi-Coder 1.5B/9B의 오픈 소스 릴리스는 커뮤니티가 이 강력한 코드 LLM을 탐색하고 프로젝트에 통합할 수 있는 흥미로운 기회를 제공합니다. </li><li>개발자는 Yi-Coder의 기능을 활용하여 소프트웨어 개발 프로세스를 개선하고, 코딩 작업을 자동화하며, 소규모 코드 LLM이 달성할 수 있는 한계를 뛰어넘을 수 있습니다. </li><li>Yi-Coder 팀은 개발자가 Yi-Coder README와 같은 제공된 리소스를 살펴보고 Discord 또는 이메일을 통해 커뮤니티에 참여하여 문의 및 토론을 할 것을 권장합니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>참고: 프롬프트 엔지니어링 Thought 시리즈(https://aiheroes.ai/community/153)</li></ul><ul ><li>출처: The Next Level of CoT Prompting(https://www.linkedin.com/pulse/next-level-cot-prompting-pascal-biese-e08pf/)</li></ul>

www.linkedin.com

[AI] 다음 단계의 CoT 프롬프팅

CSS는 마침내 align-content를 디폴트 레이아웃에 추가하여 단 한 줄의 CSS 속성으로 수직 정렬이 가능해짐지원 버전 Chrome 123, Firefox 125, Safari: 17.4현재는 기본 레이아웃(flow)에서 align-content가 동작하지 않으므로 flexbox 나 grid로 전환해야함2024년 드디어 브라우저들이 Flow 레이아

CSS, 2024년에 드디어 "세로 중앙 정렬"이 추가됨 | GeekNews

CSS에서 드디어 세로 중앙 정렬 기능이 추가 되었습니다. 기존의 가로 중앙 정렬은 손쉽게 되었지만 세로는 중앙 정렬 기능이 별도로 없었기에,
display: flex + align-items: center
같은 다소 복잡한 방법을 사용했어야 했는데요.

이제 단 한 줄의 CSS 속성
align-content: center
으로 수직 정렬이 가능해졌습니다.
이 속성으로 추가적인 래퍼(wrapper)나 복잡한 설정 없이도 컨텐츠를 수직 정렬할 수 있게 되었습니다.
이 속성은
Chrome 123, Safari: 17.4
부터 지원합니다.

이렇게 꼭 필요한 기능이 왜 이제서야 구현되었는지는 의문이지만, 이제라도 구현이 되어서 다행이네요. 수직정렬을 구현할때 적극적으로 활용하시기를 추천드립니다.

https://news.hada.io/topic?id=16586&utm_source=slack&utm_medium=bot&utm_campaign=T0244AU37S5

CSS에서 드디어 세로 중앙 정렬 기능이 추가 되었습니다. 기존의 가로 중앙 정렬은 손쉽게 되었지만 세로는 중앙 정렬 기능이 별도로 없었기에, <code >display: flex + align-items: center</code>같은 다소 복잡한 방법을 사용했어야 했는데요. 이제 단 한 줄의 CSS 속성 <code >align-content: center</code> 으로 수직 정렬이 가능해졌습니다.이 속성으로 추가적인 래퍼(wrapper)나 복잡한 설정 없이도 컨텐츠를 수직 정렬할 수 있게 되었습니다.이 속성은 <code >Chrome 123, Safari: 17.4</code>부터 지원합니다. 이렇게 꼭 필요한 기능이 왜 이제서야 구현되었는지는 의문이지만, 이제라도 구현이 되어서 다행이네요. 수직정렬을 구현할때 적극적으로 활용하시기를 추천드립니다. https://news.hada.io/topic?id=16586&amp;utm_source=slack&amp;utm_medium=bot&amp;utm_campaign=T0244AU37S5

GeekNews

드디어 추가된 CSS의 '세로 중앙 정렬' 기능

유데미 개발 챌린지 : 클론코딩편

✅ 잘못된 클론 코딩

게임 업계에서 개발자들의 포트폴리오로 자주 나오는 요소는 클론 코딩입니다. 본인이 좋아하는 게임을 만들어보기도 하고, 지원하는 회사와 가장 밀접한 프로젝트를 만들어서 제출하기도 합니다. 물론 아주 잘 만든 분들도 있지만, 대부분은 제출한 클론 코드가 안 좋은 결과를 만드는 경우가 많습니다.

어떤 경우일까요? 제가 경험한 사례를 좀 공유해보려고 합니다.

❇️사례 1. 스크린샷뿐인 모작

3년 전쯤 마인크래프트 모작을 제출한 분이 있었습니다.

마치 마인크래프트처럼 보이는 월드와 블록들이 있는 스크린샷이 있었습니다. 정말 똑같다(?)는 생각이 들 정도로 잘 구성된 스샷이었습니다. 그리고, 내용에는 이 모작을 만드는데 몇 주가 걸렸고, 만들 때 어떤 엔진을 사용했는지 기입해 두셨습니다.

당연히 이분은 탈락했습니다.

모작을 할 때 중요한 것은, 이게 얼마나 걸렸고, 무슨 엔진을 썼는지보다, 어떻게 구현했는지가 가장 중요합니다.

그런 관점에서 비슷해 보이는 단편적인 스크린샷은 오히려 전혀 매력적이지 않습니다.
오히려, 블록이 2개밖에 없더라도, 혹은 블록이 화이트 박스 형태더라도, 절차적으로 생성되는 월드나 직접 배치하는 샌드박스가 있다면, 훨씬 높은 점수를 줄 것 같습니다.

❇️사례 2. 핵심을 벗어난 모작

두 번째 사례는 캔디크러시 사가와 같은 매치3 퍼즐 게임 모작을 제출한 분이었습니다. 데모도 같이 보내주셨고, 본인이 작성한 핵심 소스 코드도 제출해 주셨습니다.

허나 아쉽게도 이분도 탈락했습니다.

가장 큰 이유는 데모를 플레이할 때 연쇄가 잘 되지 않는 점이었습니다.
3-매치 게임의 핵심은 레벨 디자인도 중요하지만, 한번 매치가 되어 블록이 사라지면 그 자리를 다른 블록들이 채우면서 발생하는 연쇄작용에 있습니다. 그 연쇄작용하는 코드가 미완성 상태였고, 실제로 제출된 코드에서 연쇄 구현이 제대로 되지 않았음을 볼 수 있었습니다.

비슷한 사례로, 간혹 액션 게임 쪽에서 채용을 할 때 마영전 모작이나 리니지 모작도 자주 볼 수 있는데, 거의 대부분 탈락 처리됩니다.

우선, 마영전 모작의 경우 클라이언트-서버 구조를 굉장히 강조하는 분들이 많습니다. 사실 왜 그걸 강조하는지 잘 모르겠습니다. (어쩌면 학원에서 그렇게 시켰을 수도 있겠죠.) 마영전의 핵심은 멀티플레이 논타겟 액션입니다. 제가 본 마영전 모작 중에서는 아쉽게도 마영전의 논타겟 액션 동기화를 본인만의 방식으로 만들어서 설명해주신 분이 없었습니다.

리니지 모작도 마찬가지입니다. MMO 서버-클라이언트 구조라고 강조하는 분들을 많이 봅니다. 정말 놀랍게도, 만드는데 2주밖에 안 걸렸다는 분도 있었는데… 어필 포인트가 너무 어긋나서 할 말을 잃었던 것 같습니다. 실제로 그런 분들 중에서 MMO의 핵심 요소 중 하나인 월드 채널링이나 MMO에서 퀘스트와 같은 콘텐츠를 본인만의 방식으로 만들어서 설명해주신 분들은 없었습니다.

✅클론 코딩을 포트폴리오로 만드는 방법

위의 잘못된 클론 코딩 사례가 거의 포트폴리오에 있는 클론 코딩의 90%를 차지하기 때문에, 클론 코딩을 포트폴리오로 만드는 방법은 생각보다 쉽습니다. 바로 안티패턴을 피하는 것이죠.

우선, 클론할 게임의 핵심을 아는 것부터 시작해야 합니다.
마인크래프트, 오버워치, 3-매치, 마영전, 리니지 등 다양한 게임들의 핵심은 모두 다릅니다. 그리고 주니어 개발자 입장에서 이런 핵심을 관통하기란 쉽지 않은 것도 사실입니다. 그러나 조금만 검색해보면 나오는 것도 맞습니다.

두 번째는 핵심 기믹만 모작하는 것도 가치가 있다는 것입니다.
예를들면, 포탈2의 들어가는 포탈/나가는 포탈은 다양한 기술적 챌린지(렌더링, 공간 이동)가 있습니다. 총게임들의 Netcode(예측, 보간)들도 꽤 좋은 챌린지가 됩니다. 그래서 이런 기믹들은 만들어서 포트폴리오에 넣으면 게임플레이 프로그래머로 홍보하기 좋습니다.

개인적으로 이런 핵심 요소를 클론한 유튜브 하나를 추천해드리면, Mix and Jam 이 있습니다.

제가 생각했을 때 클론코딩의 모범사례에 가깝고, 클론 코딩에 대한 좋은 예를 보실 수 있습니다.

✅마무리하며,

클론 코딩은 분명히 개발자로서의 역량을 보여줄 수 있는 좋은 방법입니다. 하지만 그 과정에서 중요한 것은 단순히 게임을 흉내 내는 것이 아니라, 게임의 핵심 메커니즘을 이해하고 그것을 구현하는 능력을 보여주는 것입니다. 단순히 비슷해 보이는 결과물을 만드는 것보다, 그 안에 숨겨진 원리를 이해하고 자신만의 방식으로 풀어내는 것이 더 중요합니다.

✅더불어 이벤트 홍보(?)

그래서, 이번에 저와 함께 클론 코딩을 도전해볼 사람을 찾습니다!! :)

[챌린지 개요]
😀현직 개발자 멘토와 함께 4주 동안 클론코딩 챌린지 도전할 사람 찾습니다!
각 분야별 유데미 멘토들과 함께 클론코딩부터 코드리뷰까지 할 수 있는 기회!

💪이번 챌린지는 [프론트엔드 / 백엔드 / 게임개발] 진행 됩니다 :)
유데미 개발 챌린지에서 개발자 커리어를 시작해보세요!

🥇챌린지 참여 혜택 무엇이 있나요?
 * 현직 개발자와 라이브 특강
 * 주차별 미션 제공
 * 멘토와 1:1 커피챗 (미션 과제 우수자 선정자)
 * 참가 혜택 : 유데미 개발 강의 할인 쿠폰팩, 지난 챌린지 특강 제공

💌챌린지 자세히 보러가기 :
https://udemy.wjtb.co.kr/event/id/272
🌞친구와 함께 신청하면 배민 상품권 제공!
https://forms.gle/2fxpfmh68ioELCwG8

모집/신청 기간 : 2024년 8월 19일(월) ~ 9월 22일(일)
챌린지 진행 기간 : 2024년 9월 23일(월) ~ 10월 18일(금)
제가 맡은 게임 개발 챌린지 주제는 “뱀파이어 서바이벌(뱀서류) 클론코딩"으로,
라이브 특강에서 포트폴리오가 되는 모작 만들기, 현업에서 사용하는 게임 프로그래밍 디자인 패턴과 테크닉, 수강생 코드리뷰까지 함께 다뤄볼 예정입니다.
많은 관심과 참여 부탁 드립니다.
감사합니다.

✅ 잘못된 클론 코딩 게임 업계에서 개발자들의 포트폴리오로 자주 나오는 요소는 클론 코딩입니다. 본인이 좋아하는 게임을 만들어보기도 하고, 지원하는 회사와 가장 밀접한 프로젝트를 만들어서 제출하기도 합니다. 물론 아주 잘 만든 분들도 있지만, 대부분은 제출한 클론 코드가 안 좋은 결과를 만드는 경우가 많습니다. 어떤 경우일까요? 제가 경험한 사례를 좀 공유해보려고 합니다. ❇️사례 1. 스크린샷뿐인 모작 3년 전쯤 마인크래프트 모작을 제출한 분이 있었습니다. 마치 마인크래프트처럼 보이는 월드와 블록들이 있는 스크린샷이 있었습니다. 정말 똑같다(?)는 생각이 들 정도로 잘 구성된 스샷이었습니다. 그리고, 내용에는 이 모작을 만드는데 몇 주가 걸렸고, 만들 때 어떤 엔진을 사용했는지 기입해 두셨습니다. 당연히 이분은 탈락했습니다. 모작을 할 때 중요한 것은, 이게 얼마나 걸렸고, 무슨 엔진을 썼는지보다, 어떻게 구현했는지가 가장 중요합니다. 그런 관점에서 비슷해 보이는 단편적인 스크린샷은 오히려 전혀 매력적이지 않습니다.오히려, 블록이 2개밖에 없더라도, 혹은 블록이 화이트 박스 형태더라도, 절차적으로 생성되는 월드나 직접 배치하는 샌드박스가 있다면, 훨씬 높은 점수를 줄 것 같습니다. ❇️사례 2. 핵심을 벗어난 모작 두 번째 사례는 캔디크러시 사가와 같은 매치3 퍼즐 게임 모작을 제출한 분이었습니다. 데모도 같이 보내주셨고, 본인이 작성한 핵심 소스 코드도 제출해 주셨습니다. 허나 아쉽게도 이분도 탈락했습니다. 가장 큰 이유는 데모를 플레이할 때 연쇄가 잘 되지 않는 점이었습니다.3-매치 게임의 핵심은 레벨 디자인도 중요하지만, 한번 매치가 되어 블록이 사라지면 그 자리를 다른 블록들이 채우면서 발생하는 연쇄작용에 있습니다. 그 연쇄작용하는 코드가 미완성 상태였고, 실제로 제출된 코드에서 연쇄 구현이 제대로 되지 않았음을 볼 수 있었습니다. 비슷한 사례로, 간혹 액션 게임 쪽에서 채용을 할 때 마영전 모작이나 리니지 모작도 자주 볼 수 있는데, 거의 대부분 탈락 처리됩니다. 우선, 마영전 모작의 경우 클라이언트-서버 구조를 굉장히 강조하는 분들이 많습니다. 사실 왜 그걸 강조하는지 잘 모르겠습니다. (어쩌면 학원에서 그렇게 시켰을 수도 있겠죠.) 마영전의 핵심은 멀티플레이 논타겟 액션입니다. 제가 본 마영전 모작 중에서는 아쉽게도 마영전의 논타겟 액션 동기화를 본인만의 방식으로 만들어서 설명해주신 분이 없었습니다. 리니지 모작도 마찬가지입니다. MMO 서버-클라이언트 구조라고 강조하는 분들을 많이 봅니다. 정말 놀랍게도, 만드는데 2주밖에 안 걸렸다는 분도 있었는데… 어필 포인트가 너무 어긋나서 할 말을 잃었던 것 같습니다. 실제로 그런 분들 중에서 MMO의 핵심 요소 중 하나인 월드 채널링이나 MMO에서 퀘스트와 같은 콘텐츠를 본인만의 방식으로 만들어서 설명해주신 분들은 없었습니다. ✅클론 코딩을 포트폴리오로 만드는 방법 위의 잘못된 클론 코딩 사례가 거의 포트폴리오에 있는 클론 코딩의 90%를 차지하기 때문에, 클론 코딩을 포트폴리오로 만드는 방법은 생각보다 쉽습니다. 바로 안티패턴을 피하는 것이죠. 우선, 클론할 게임의 핵심을 아는 것부터 시작해야 합니다.마인크래프트, 오버워치, 3-매치, 마영전, 리니지 등 다양한 게임들의 핵심은 모두 다릅니다. 그리고 주니어 개발자 입장에서 이런 핵심을 관통하기란 쉽지 않은 것도 사실입니다. 그러나 조금만 검색해보면 나오는 것도 맞습니다. 두 번째는 핵심 기믹만 모작하는 것도 가치가 있다는 것입니다.예를들면, 포탈2의 들어가는 포탈/나가는 포탈은 다양한 기술적 챌린지(렌더링, 공간 이동)가 있습니다. 총게임들의 Netcode(예측, 보간)들도 꽤 좋은 챌린지가 됩니다. 그래서 이런 기믹들은 만들어서 포트폴리오에 넣으면 게임플레이 프로그래머로 홍보하기 좋습니다. 개인적으로 이런 핵심 요소를 클론한 유튜브 하나를 추천해드리면, Mix and Jam 이 있습니다. 제가 생각했을 때 클론코딩의 모범사례에 가깝고, 클론 코딩에 대한 좋은 예를 보실 수 있습니다. ✅마무리하며, 클론 코딩은 분명히 개발자로서의 역량을 보여줄 수 있는 좋은 방법입니다. 하지만 그 과정에서 중요한 것은 단순히 게임을 흉내 내는 것이 아니라, 게임의 핵심 메커니즘을 이해하고 그것을 구현하는 능력을 보여주는 것입니다. 단순히 비슷해 보이는 결과물을 만드는 것보다, 그 안에 숨겨진 원리를 이해하고 자신만의 방식으로 풀어내는 것이 더 중요합니다. ✅더불어 이벤트 홍보(?) 그래서, 이번에 저와 함께 클론 코딩을 도전해볼 사람을 찾습니다!! :) [챌린지 개요]😀현직 개발자 멘토와 함께 4주 동안 클론코딩 챌린지 도전할 사람 찾습니다!각 분야별 유데미 멘토들과 함께 클론코딩부터 코드리뷰까지 할 수 있는 기회! 💪이번 챌린지는 [프론트엔드 / 백엔드 / 게임개발] 진행 됩니다 :)유데미 개발 챌린지에서 개발자 커리어를 시작해보세요! 🥇챌린지 참여 혜택 무엇이 있나요?<ul><li>현직 개발자와 라이브 특강</li><li>주차별 미션 제공</li><li>멘토와 1:1 커피챗 (미션 과제 우수자 선정자)</li><li>참가 혜택 : 유데미 개발 강의 할인 쿠폰팩, 지난 챌린지 특강 제공</li></ul> 💌챌린지 자세히 보러가기 : https://udemy.wjtb.co.kr/event/id/272🌞친구와 함께 신청하면 배민 상품권 제공! https://forms.gle/2fxpfmh68ioELCwG8 모집/신청 기간 : 2024년 8월 19일(월) ~ 9월 22일(일)챌린지 진행 기간 : 2024년 9월 23일(월) ~ 10월 18일(금)제가 맡은 게임 개발 챌린지 주제는 “뱀파이어 서바이벌(뱀서류) 클론코딩"으로,라이브 특강에서 포트폴리오가 되는 모작 만들기, 현업에서 사용하는 게임 프로그래밍 디자인 패턴과 테크닉, 수강생 코드리뷰까지 함께 다뤄볼 예정입니다.많은 관심과 참여 부탁 드립니다.감사합니다.

udemy.wjtb.co.kr

게임개발자를 위한 클론코딩

내가 실리콘밸리로 우연찮게 넘어가게 된 때는 만 31살이 되었을 때였다. 그 전까지 한번도 미국에서 살 꺼라 생각하지 않았기에 영어 회화 공부는 해본 적이 없었다. 미국에 넘어가 작은 스타트업에서 일하면서 보통 오전 10시전에 출근해서 새벽 1시 정도까지 일하고 퇴근하는 힘든 나날이었지만 집에 가면 와이프와 프렌즈 받아쓰기와 따라하기를 하며 나름 공부를 꾸준히 했는데 그렇다고 금방 늘지는 않았고 발음은 사실 고칠 수 있는 것이 아니었다.

하지만 깨달은 것이 하나가 있었는데 말하는 것 보다 더 중요한 것은 듣기 능력이란 점이었다. 내가 계속 한국에 살았다면 다른 사람이 하는 말은 그렇게 집중해서 듣지 않았을 텐데 영어로 이야기하다보니 일단 내가 하고 싶은 말을 하기 보다는 다른 사람이 하는 말을 먼저 이해하려는 노력을 할 수 밖에 없었고, 그게 의도했던 것은 아니지만 의사소통 능력을 키우는데 커다란 도움이 되었다. 즉 내 목적을 관철하기 위해 상대의 이야기를 듣기보다는 상대가 하는 말을 이해하려는 노력이 어쩌다 보니 의사소통 능력을 키우는데 도움이 되었다는 것이다.

다음은 현란한 말로 승부를 볼 수가 없다보니 내가 전달하고자 하는 것이 무엇인지 집중하는 습관을 갖게 되었고 말이 많이 하는 것보다는 명확하게 하는 습관이 생겼다. 또한 말만 중요한 것이 아니라 말을 하는 톤과 바디 랭귀지가 사실은 말 만큼 중요하다는 점도 알게 되었다.

언어란 결국 사람들간의 의사 소통이다. 내가 나만의 이득을 이야기하는 것이 아니라 상대를 이해하려고 하고 공동의 이익을 만들려 하는 사람인가가 중요하다. 개발자로서 사실 영어는 처음에 그렇게 중요하지 않지만 레벨이 올라갈수록 중요해지며 이는 현란하게 발음을 하고 그러는 것이 아닌 어눌하고 문법이 틀려도 본인의 의견을 명확하게 표현할 수 있으면 된다. 그보다 더 중요한 것은 긍정적인 태도를 갖는 팀플레이어로 결과를 내는 사람이 되어야 한다는 점이다. 난 영어를 못해서 일을 잘 못해라고 하며 영어의 미숙함 뒤에 숨는 사람들을 실리콘밸리에 가끔 보게 되는데 그 단계를 벗어나는 간절함이 먼저 필요하다.

내가 실리콘밸리로 우연찮게 넘어가게 된 때는 만 31살이 되었을 때였다. 그 전까지 한번도 미국에서 살 꺼라 생각하지 않았기에 영어 회화 공부는 해본 적이 없었다. 미국에 넘어가 작은 스타트업에서 일하면서 보통 오전 10시전에 출근해서 새벽 1시 정도까지 일하고 퇴근하는 힘든 나날이었지만 집에 가면 와이프와 프렌즈 받아쓰기와 따라하기를 하며 나름 공부를 꾸준히 했는데 그렇다고 금방 늘지는 않았고 발음은 사실 고칠 수 있는 것이 아니었다. 하지만 깨달은 것이 하나가 있었는데 말하는 것 보다 더 중요한 것은 듣기 능력이란 점이었다. 내가 계속 한국에 살았다면 다른 사람이 하는 말은 그렇게 집중해서 듣지 않았을 텐데 영어로 이야기하다보니 일단 내가 하고 싶은 말을 하기 보다는 다른 사람이 하는 말을 먼저 이해하려는 노력을 할 수 밖에 없었고, 그게 의도했던 것은 아니지만 의사소통 능력을 키우는데 커다란 도움이 되었다. 즉 내 목적을 관철하기 위해 상대의 이야기를 듣기보다는 상대가 하는 말을 이해하려는 노력이 어쩌다 보니 의사소통 능력을 키우는데 도움이 되었다는 것이다. 다음은 현란한 말로 승부를 볼 수가 없다보니 내가 전달하고자 하는 것이 무엇인지 집중하는 습관을 갖게 되었고 말이 많이 하는 것보다는 명확하게 하는 습관이 생겼다. 또한 말만 중요한 것이 아니라 말을 하는 톤과 바디 랭귀지가 사실은 말 만큼 중요하다는 점도 알게 되었다. 언어란 결국 사람들간의 의사 소통이다. 내가 나만의 이득을 이야기하는 것이 아니라 상대를 이해하려고 하고 공동의 이익을 만들려 하는 사람인가가 중요하다. 개발자로서 사실 영어는 처음에 그렇게 중요하지 않지만 레벨이 올라갈수록 중요해지며 이는 현란하게 발음을 하고 그러는 것이 아닌 어눌하고 문법이 틀려도 본인의 의견을 명확하게 표현할 수 있으면 된다. 그보다 더 중요한 것은 긍정적인 태도를 갖는 팀플레이어로 결과를 내는 사람이 되어야 한다는 점이다. 난 영어를 못해서 일을 잘 못해라고 하며 영어의 미숙함 뒤에 숨는 사람들을 실리콘밸리에 가끔 보게 되는데 그 단계를 벗어나는 간절함이 먼저 필요하다.

(실리콘밸리에서 일할 때) 영어를 못할 때의 장점

Code review antipatterns

﻿코드 리뷰 자체가 없어 외롭게 코드를 작성하는 팀이 있는가 반면 코드 리뷰가 있긴 하나 오히려 있으나 마나 한 경우가 있습니다. 다 그런 건 아니고 저도 잘 안되는 부분이지만 개발자들은 단어나 문장의 선택이 서툴러서 본심은 그게 아닌데 리뷰가 아닌 자칫 "훈계" 혹은 "지적"이 되는 상황으로 변질되곤 합니다. 코드를 더 잘 짜보자고 만든 문화가 오히려 병목을 만들거나 구성원 간에 불신을 조장하는 경우가 생기는데요. 이번에 공유드릴 내용에서는 코드 리뷰 안티 패턴을 소개하고 있습니다.

궁극적으로 상호 존중하는 과정에서 명확하게 구체적인 피드백이 이뤄져야 하고 리뷰이나 리뷰어 각자가 책임의식을 가지고 리뷰가 진행이 되어야 하는데요. 첨언하면, 리뷰를 받고자 하는 리뷰 이는 최대한 수용하는 자세로 자세한 정보와 상황을 친절하게 작성해야 하고, 리뷰를 해주는 리뷰어 입장에서는 장기적으로 코드와 개발자(혹은 팀 구성원) 모두가 성장할 수 있도록 고민하며 필요하면 레퍼런스와 함께 리뷰를 해주는 게 좋지 않을까 생각을 해봅니다.

https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/quasiblog/code-review-antipatterns/

﻿코드 리뷰 자체가 없어 외롭게 코드를 작성하는 팀이 있는가 반면 코드 리뷰가 있긴 하나 오히려 있으나 마나 한 경우가 있습니다. 다 그런 건 아니고 저도 잘 안되는 부분이지만 개발자들은 단어나 문장의 선택이 서툴러서 본심은 그게 아닌데 리뷰가 아닌 자칫 "훈계" 혹은 "지적"이 되는 상황으로 변질되곤 합니다. 코드를 더 잘 짜보자고 만든 문화가 오히려 병목을 만들거나 구성원 간에 불신을 조장하는 경우가 생기는데요. 이번에 공유드릴 내용에서는 코드 리뷰 안티 패턴을 소개하고 있습니다. 궁극적으로 상호 존중하는 과정에서 명확하게 구체적인 피드백이 이뤄져야 하고 리뷰이나 리뷰어 각자가 책임의식을 가지고 리뷰가 진행이 되어야 하는데요. 첨언하면, 리뷰를 받고자 하는 리뷰 이는 최대한 수용하는 자세로 자세한 정보와 상황을 친절하게 작성해야 하고, 리뷰를 해주는 리뷰어 입장에서는 장기적으로 코드와 개발자(혹은 팀 구성원) 모두가 성장할 수 있도록 고민하며 필요하면 레퍼런스와 함께 리뷰를 해주는 게 좋지 않을까 생각을 해봅니다. https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/quasiblog/code-review-antipatterns/﻿

www.chiark.greenend.org.uk

코드 리뷰 안티패턴

2024 FEConf 현장 영상을 준비했어요! 이번 행사에는 당근 부스 운영진으로 참여했어요. 다른 후원사 부스를 체험하면서 경품도 받고 네트워킹 부스도 즐기고 왔어요. 제가 스트레스와 불안감을 관리하는 방법은 영상 후반부에 나와요! 재미있게 보셨다면 좋아요와 댓글로 응원해주세요 😊 다음 영상으로 또 찾아올게요!

개발자가 스트레스와 불안감을 동시에 잡는 방법 | 2024 FEConf 탐방기

"스트레스를 푸는 취미가 있으신가요?"

2024 FEConf는 발표 세션과 후원사 부스를 비롯해 아이 돌봄 공간, 네트워킹 부스까지 마련되어 즐길 거리가 가득했습니다.

네트워킹 부스에선 스트레스를 푸는 취미가 있냐는 질문을 받았습니다. 저는 '글쓰기'가 스트레스를 푸는 취미라고 답했습니다.

처음에는 글쓰기가 스트레스를 받는 일이라고 생각했는데 가만 생각해 보니 스트레스를 줄여주는 활동이라는 걸 깨닫게 됐습니다. 자세한 내용은 첨부한 영상을 통해 확인해 주세요.

여러분은 어떤가요? 어떤 방식으로 스트레스를 풀고 계신가요?

https://youtu.be/ug1nLShB5DA?si=XN_Rww49HjeDw_7u

"스트레스를 푸는 취미가 있으신가요?" 2024 FEConf는 발표 세션과 후원사 부스를 비롯해 아이 돌봄 공간, 네트워킹 부스까지 마련되어 즐길 거리가 가득했습니다. 네트워킹 부스에선 스트레스를 푸는 취미가 있냐는 질문을 받았습니다. 저는 '글쓰기'가 스트레스를 푸는 취미라고 답했습니다. 처음에는 글쓰기가 스트레스를 받는 일이라고 생각했는데 가만 생각해 보니 스트레스를 줄여주는 활동이라는 걸 깨닫게 됐습니다. 자세한 내용은 첨부한 영상을 통해 확인해 주세요. 여러분은 어떤가요? 어떤 방식으로 스트레스를 풀고 계신가요? https://youtu.be/ug1nLShB5DA?si=XN_Rww49HjeDw_7u

www.youtube.com

개발자의 스트레스 해소법

쉘 리다이렉션(Redirection) 사용법

쉘 프로그래밍을 처음 하시는 분들이 스크립트를 읽으시다가
2>&1
와 같은 알 수 없는 문법을 보고 당황하시는 경우가 있습니다. 이 것을 보통 리다이렉션(Redirection)이라고 하는데요. 어떤 명령의 입력이나 출력을 다른 곳으로 변경하기 위해서 사용됩니다.

이번 포스팅에서는 쉘 리다이렉션의 기본 사용법을 알아보고 다양한 예제를 통해 어떻게 실제 쉘 프로그래밍에 활용할 수 있는지 배워보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/shell-redirection/

 * 표준 스트림
 * 출력 리다이렉션
 * 오류 리다이렉션
 * 통합 리다이렉션
 * 입력 리다이렉션

쉘 프로그래밍을 처음 하시는 분들이 스크립트를 읽으시다가 <code >2&gt;&amp;1</code>와 같은 알 수 없는 문법을 보고 당황하시는 경우가 있습니다. 이 것을 보통 리다이렉션(Redirection)이라고 하는데요. 어떤 명령의 입력이나 출력을 다른 곳으로 변경하기 위해서 사용됩니다. 이번 포스팅에서는 쉘 리다이렉션의 기본 사용법을 알아보고 다양한 예제를 통해 어떻게 실제 쉘 프로그래밍에 활용할 수 있는지 배워보겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/shell-redirection/ <ul ><li>표준 스트림</li><li>출력 리다이렉션</li><li>오류 리다이렉션</li><li>통합 리다이렉션</li><li>입력 리다이렉션</li></ul>

www.daleseo.com

내가 조바심 내지 않는 이유 | 인간이라면 누구나 겪는 감정인 '조바심'에 주목한 감정 멘토 사이토 다카시의『내가 조바심 내지 않는 이유』. 소셜 네트워크로 실시간 연결된 '초연결 사회'에서는 언제든지 자신을 표현하……

내가 조바심 내지 않는 이유 | 사이토 다카시 - 교보문고

“기다릴 줄 아는 사람은 바라는 것을 가질 수 있다.” - 벤저민 프랭클린 -

“서두른다는 느낌은, 인생을 충실하게 산다는 증거도 아니고, 시간이 없어서 생기는 결과도 아니다. 그 반대로 자기 인생을 허비하고 있다는 막연한 두려움에서 생겨난다. 해야 하는 일을 하지 않을 때, 다른 일을 할 시간은 전혀 없다.” - 에릭 호퍼, 철학자 -

사이토 다카시는 책 <내가 조바심 내지 않는 이유>에서 인간이라면 누구나 겪는 감정인 ‘조바심’에 주목했다. 사소한 일로도 반응하고 조바심을 느끼는 현대인의 마음속에는 과연 어떤 원인이 숨어 있을까? 사이토 다카시는 현대사회에 만연한 조바심의 증폭제로 모바일 메신저를 비롯한 각종 소셜 미디어를 지목한다.

조바심은 자연스러운 감정이지만 ‘초연결 사회’에서는 과다한 커뮤니케이션으로 타인과의 정신적 접촉이 늘어나 감정의 안테나가 지나치게 민감하고 섬세해질 수밖에 없다. 실시간 소통이 가능해지면서 사회 시스템들이 빠른 속도로 돌아가기에 일상의 속도 또한 빨라졌다.

이런 삶을 살면서 우리는 느긋함이나 인내심을 잃어버리고 말았다. 사소한 일에도 필요 이상으로 감정이 동요되고 조바심을 낸다. 지나친 조바심은 분노로 변하기 쉽다. 늘 조마조마한 마음을 품고 살아가는 현대인은 시한폭탄을 장착한 것이나 다름없다.

- 주위와 충돌하지 않고 때로는 혼자 있고 싶지만, 뒤처진다는 생각에 불안하다!
- 나를 피곤하게 만드는 사람들에게 반응하지 않고 싶지만, 사소한 일에도 욱하게 된다!
- 아무도 상처받지 않고 누구에게도 상처 주고 싶지 않지만, 자꾸 감정적이 되어 화를 참기 힘들다!
- 아무리 신경 쓰지 않는 연습을 해봐도 쉽지 않다, 내가 이상한 걸까?

누구나 갖고 있는 생각들이다. 조바심이란 곧바로 드러나진 않더라도 나비효과처럼 번지기 쉽고 타인에게 과도한 평가 잣대를 들이댈 위험이 있기 때문에, 일상을 망가뜨리고 관계를 망치는 주범이 된다. 그러므로 스스로 조절해야 한다.

“언제든 누군가와 연결되어 있다. 어디에 있든 연락할 수 있다.” 언뜻 편리할 것 같지만 이는 곧, 연결되지 않을 때 마음속 파도는 더욱 커진다는 의미입니다. 휴대전화가 연결되지 않거나 이메일 답장이 없으면 ‘수신 거부 상태가 아닌지’ 의심하고 ‘미움받고 있을지도 모른다’라고 착각하며 ‘무시당했다’라고 화를 냅니다. 결국 부정적인 감정이 머리를 치켜들고 쓸데없는 생각을 하게 됩니다. 8p, 〈프롤로그〉

지금처럼 자신이 먼저 ‘인정해줘’ ‘칭찬해줘’ ‘좋아해줘’ ‘굉장하지’하고 어필하는 욕구는 없었습니다. 현대만큼 인정 욕구가 강한 시대는 없었습니다. 그런 의미에서 ‘인정받고 싶지만 인정받지 못했다’라는 상실감은 현대인만의 부정적인 감정이라고 할 수 있습니다. 소망과 현실 사이의 괴리로 인해 쌓인 불안감이 새로운 현대병인 ‘관심병’에 이르게 한 것인지도 모릅니다. 30p, 〈관심병은 상대적이며 절대적인 현대병이다〉

통화 연결음이 30초가 넘어가거나, 엘리베이터를 기다리는 데 1분 이상이 걸리면 많은 사람들이 슬슬 화가 나기 시작합니다. 빨간불에 횡단보도 앞에서 기다리거나, 관공서 창구에서 차례가 좀처럼 돌아오지 않을 때, 주문한 음식이 나오지 않을 때, 휴대전화 통신 환경이 좋지 않아서 인터넷 접속에 시간이 오래 걸릴 때 등등 일상에서 기다려야 하는 수많은 상황마다 사람들은 자기도 모르게 짜증을 내고 맙니다. 49p, 〈1분도 참지 못하게 만드는 조바심의 정체〉

누군가와 이야기할 때 ‘목에 뭔가가 걸려서 답답한 느낌’이 든다면 ‘이 감정은 뭘까?’ 하고 생각해보세요. 상대가 거북한 사람이라면 ‘아, 이 느낌이 내 서툰 마음의 표출이구나’ 하고 눈치챌 수 있습니다. 60p, 〈몸에 초점을 맞추자: 내 마음은 몰라도 내 몸은 안다〉

권하는 것은 ‘감정’ 시뮬레이션. 그 선택을 통해 자신이 어떤 감정을 갖게 될지 예측하고 상상하고, 분석해보는 것입니다. 대부분의 사람들이 ‘상황’만을 우선하다 이를 놓치고 있습니다. 136p, 〈감정 시뮬레이션: 선택장애가 올 때는 감정을 연습해본다〉

‘자신의 감정을 매일매일 하루 단위로 정산한다’. 쉽게 말하면 하루의 감정을 결산하여 흑자로 돌려서 ‘오늘은 이걸로 오케이’라고 생각하는 방법입니다. 좋은 일이 있었던 날은 그것으로 오케이. 싫은 일이 있어서 부정적 감정이 많았고, 그래서 이 감정이 내일까지 이어질 것 같은 날에는 그날 감정의 ‘마이너스만큼’ 다른 좋은 일로 메우는 것입니다. 제 경우 마이너스 감정을 메우기 위한 수단 중 하나로 ‘고기 구워 먹기’가 있습니다. 143p, 〈하루 단위 감정 정산법: ‘우울한 날은 구운 고기’의 법칙〉

긴장되는 사람과 만나기 전에 10초 동안 점프를 해보십시오. 취업을 위한 면접을 앞둔 학생에게 자주 이 방법을 알려줍니다. 높이 뛸 필요는 없습니다. 가볍게 톡톡 뛰는 정도도 괜찮습니다. 그것만으로도 어깨 힘이 빠지고 뭉친 부분이 풀어져 몸이 약간 따뜻해집니다. 이렇게 몸이 풀어진 상태에서 사람을 만나면 자신의 환한 모습이 적어도 20퍼센트는 올라갑니다. 156p, 〈10초 점프 효과: 몸의 움직임이 마음의 응어리를 풀어준다〉

자신의 손이 닿는 범위 안에서 제한된 친구들과 소셜 미디어로 대화하고 연락을 주고받는 한정된 세계에서는 알 수 없는 보다 넓은 감정을, 광대하고 심오한 감정을 다룬 소설이라는 세계에서 배웁니다. 현대사회를 사는 우리에게 책은 상당히 중요한 학습의 장입니다. 180p, 〈소설 감정 수업: 초연결 사회일수록 책을 읽어야 하는 이유〉

카페라는 완충 장치를 통해 일 모드로 되어 있던 감정을 가정 모드로 바꿉니다. 회사에는 많은 인간관계가 있습니다. 신경도 많이 쓰고 긴장도 많이 했을 겁니다. 일에서 오는 문제나 스트레스도 있습니다. 그런 부정적인 감정을 그대로 집으로 갖고 들어가지 않기 위해서, 회사와 집의 중간 지점에, 혼자 감정을 식히고 정리할 수 있는 공간이 카페입니다. 202p, 〈회사와 집 사이에 카페라는 감정의 휴게소〉

“기다릴 줄 아는 사람은 바라는 것을 가질 수 있다.” - 벤저민 프랭클린 - “서두른다는 느낌은, 인생을 충실하게 산다는 증거도 아니고, 시간이 없어서 생기는 결과도 아니다. 그 반대로 자기 인생을 허비하고 있다는 막연한 두려움에서 생겨난다. 해야 하는 일을 하지 않을 때, 다른 일을 할 시간은 전혀 없다.” - 에릭 호퍼, 철학자 - 사이토 다카시는 책 &lt;내가 조바심 내지 않는 이유&gt;에서 인간이라면 누구나 겪는 감정인 ‘조바심’에 주목했다. 사소한 일로도 반응하고 조바심을 느끼는 현대인의 마음속에는 과연 어떤 원인이 숨어 있을까? 사이토 다카시는 현대사회에 만연한 조바심의 증폭제로 모바일 메신저를 비롯한 각종 소셜 미디어를 지목한다. 조바심은 자연스러운 감정이지만 ‘초연결 사회’에서는 과다한 커뮤니케이션으로 타인과의 정신적 접촉이 늘어나 감정의 안테나가 지나치게 민감하고 섬세해질 수밖에 없다. 실시간 소통이 가능해지면서 사회 시스템들이 빠른 속도로 돌아가기에 일상의 속도 또한 빨라졌다. 이런 삶을 살면서 우리는 느긋함이나 인내심을 잃어버리고 말았다. 사소한 일에도 필요 이상으로 감정이 동요되고 조바심을 낸다. 지나친 조바심은 분노로 변하기 쉽다. 늘 조마조마한 마음을 품고 살아가는 현대인은 시한폭탄을 장착한 것이나 다름없다. - 주위와 충돌하지 않고 때로는 혼자 있고 싶지만, 뒤처진다는 생각에 불안하다!- 나를 피곤하게 만드는 사람들에게 반응하지 않고 싶지만, 사소한 일에도 욱하게 된다!- 아무도 상처받지 않고 누구에게도 상처 주고 싶지 않지만, 자꾸 감정적이 되어 화를 참기 힘들다!- 아무리 신경 쓰지 않는 연습을 해봐도 쉽지 않다, 내가 이상한 걸까? 누구나 갖고 있는 생각들이다. 조바심이란 곧바로 드러나진 않더라도 나비효과처럼 번지기 쉽고 타인에게 과도한 평가 잣대를 들이댈 위험이 있기 때문에, 일상을 망가뜨리고 관계를 망치는 주범이 된다. 그러므로 스스로 조절해야 한다. “언제든 누군가와 연결되어 있다. 어디에 있든 연락할 수 있다.” 언뜻 편리할 것 같지만 이는 곧, 연결되지 않을 때 마음속 파도는 더욱 커진다는 의미입니다. 휴대전화가 연결되지 않거나 이메일 답장이 없으면 ‘수신 거부 상태가 아닌지’ 의심하고 ‘미움받고 있을지도 모른다’라고 착각하며 ‘무시당했다’라고 화를 냅니다. 결국 부정적인 감정이 머리를 치켜들고 쓸데없는 생각을 하게 됩니다. 8p, 〈프롤로그〉 지금처럼 자신이 먼저 ‘인정해줘’ ‘칭찬해줘’ ‘좋아해줘’ ‘굉장하지’하고 어필하는 욕구는 없었습니다. 현대만큼 인정 욕구가 강한 시대는 없었습니다. 그런 의미에서 ‘인정받고 싶지만 인정받지 못했다’라는 상실감은 현대인만의 부정적인 감정이라고 할 수 있습니다. 소망과 현실 사이의 괴리로 인해 쌓인 불안감이 새로운 현대병인 ‘관심병’에 이르게 한 것인지도 모릅니다. 30p, 〈관심병은 상대적이며 절대적인 현대병이다〉 통화 연결음이 30초가 넘어가거나, 엘리베이터를 기다리는 데 1분 이상이 걸리면 많은 사람들이 슬슬 화가 나기 시작합니다. 빨간불에 횡단보도 앞에서 기다리거나, 관공서 창구에서 차례가 좀처럼 돌아오지 않을 때, 주문한 음식이 나오지 않을 때, 휴대전화 통신 환경이 좋지 않아서 인터넷 접속에 시간이 오래 걸릴 때 등등 일상에서 기다려야 하는 수많은 상황마다 사람들은 자기도 모르게 짜증을 내고 맙니다. 49p, 〈1분도 참지 못하게 만드는 조바심의 정체〉 누군가와 이야기할 때 ‘목에 뭔가가 걸려서 답답한 느낌’이 든다면 ‘이 감정은 뭘까?’ 하고 생각해보세요. 상대가 거북한 사람이라면 ‘아, 이 느낌이 내 서툰 마음의 표출이구나’ 하고 눈치챌 수 있습니다. 60p, 〈몸에 초점을 맞추자: 내 마음은 몰라도 내 몸은 안다〉 권하는 것은 ‘감정’ 시뮬레이션. 그 선택을 통해 자신이 어떤 감정을 갖게 될지 예측하고 상상하고, 분석해보는 것입니다. 대부분의 사람들이 ‘상황’만을 우선하다 이를 놓치고 있습니다. 136p, 〈감정 시뮬레이션: 선택장애가 올 때는 감정을 연습해본다〉 ‘자신의 감정을 매일매일 하루 단위로 정산한다’. 쉽게 말하면 하루의 감정을 결산하여 흑자로 돌려서 ‘오늘은 이걸로 오케이’라고 생각하는 방법입니다. 좋은 일이 있었던 날은 그것으로 오케이. 싫은 일이 있어서 부정적 감정이 많았고, 그래서 이 감정이 내일까지 이어질 것 같은 날에는 그날 감정의 ‘마이너스만큼’ 다른 좋은 일로 메우는 것입니다. 제 경우 마이너스 감정을 메우기 위한 수단 중 하나로 ‘고기 구워 먹기’가 있습니다. 143p, 〈하루 단위 감정 정산법: ‘우울한 날은 구운 고기’의 법칙〉 긴장되는 사람과 만나기 전에 10초 동안 점프를 해보십시오. 취업을 위한 면접을 앞둔 학생에게 자주 이 방법을 알려줍니다. 높이 뛸 필요는 없습니다. 가볍게 톡톡 뛰는 정도도 괜찮습니다. 그것만으로도 어깨 힘이 빠지고 뭉친 부분이 풀어져 몸이 약간 따뜻해집니다. 이렇게 몸이 풀어진 상태에서 사람을 만나면 자신의 환한 모습이 적어도 20퍼센트는 올라갑니다. 156p, 〈10초 점프 효과: 몸의 움직임이 마음의 응어리를 풀어준다〉 자신의 손이 닿는 범위 안에서 제한된 친구들과 소셜 미디어로 대화하고 연락을 주고받는 한정된 세계에서는 알 수 없는 보다 넓은 감정을, 광대하고 심오한 감정을 다룬 소설이라는 세계에서 배웁니다. 현대사회를 사는 우리에게 책은 상당히 중요한 학습의 장입니다. 180p, 〈소설 감정 수업: 초연결 사회일수록 책을 읽어야 하는 이유〉 카페라는 완충 장치를 통해 일 모드로 되어 있던 감정을 가정 모드로 바꿉니다. 회사에는 많은 인간관계가 있습니다. 신경도 많이 쓰고 긴장도 많이 했을 겁니다. 일에서 오는 문제나 스트레스도 있습니다. 그런 부정적인 감정을 그대로 집으로 갖고 들어가지 않기 위해서, 회사와 집의 중간 지점에, 혼자 감정을 식히고 정리할 수 있는 공간이 카페입니다. 202p, 〈회사와 집 사이에 카페라는 감정의 휴게소〉

product.kyobobook.co.kr

“기다릴 줄 아는 사람은 바라는 것을 가질 수 있다.” - 벤저민

LLM은 지난 2년간, 성능은 원숭이 수준에서 인간 수준으로 높아졌고 가격은 400배 저렴해졌으며, 추론 속도는 지난 6년간 (이론적으로)3,000배 빨라졌다.

역사적으로 어떠한 기술이 이렇게 빠르게 발전했던 경우가 없었다.

최근 다음 레벨의 AI가 나오지 않아서 AI가 과장됐다, 이제 버블이 꺼질거라는 말이 많이 나오지만, GPT-4가 출시된지 이제 겨우 1년 반 밖에 안됐음을 기억해야한다.

LLM은 지난 2년간, 성능은 원숭이 수준에서 인간 수준으로 높아졌고 가격은 400배 저렴해졌으며, 추론 속도는 지난 6년간 (이론적으로)3,000배 빨라졌다. 역사적으로 어떠한 기술이 이렇게 빠르게 발전했던 경우가 없었다. 최근 다음 레벨의 AI가 나오지 않아서 AI가 과장됐다, 이제 버블이 꺼질거라는 말이 많이 나오지만, GPT-4가 출시된지 이제 겨우 1년 반 밖에 안됐음을 기억해야한다.

LLM은 지난 2년간, 성능은 원숭이 수준에서 인간 수준으로 높아

초급] 마이크로서비스를 개발할 때 가장 어려워하는 부분은 서비스 별로 데이터베이스를 분리한다는 점입니다. SQL JOIN을 REST API로 대체하려니 성능이 느릴 것 같고 데이터베이스의 트랜잭션 보장이 없어지니 정합성이 깨지지 않을까 걱정합니다. 마이크로서비스와 함께 API Composition, Event Sourcing, CQRS, SAGA 같은 반짝이는 기술들이 함께 소개되었지만, 실전에선 이보다는 평범한 기술을 사용하는 경우가 많습니다.

스프링캠프 2024 [Track 1] 4.실전! MSA 개발 가이드 (김용욱)

올해 스프링캠프 2024에서 발표한 영상입니다.
MSA로 개발할 때에 고려해야하는 팁들을 소개하는 내용으로
부족한 발표라 민망하지만..
누구나 기본으로 알았으면 하는 내용이라 공유합니다.

[개요] 마이크로서비스를 개발할 때 가장 어려워하는 부분은 서비스 별로 데이터베이스를 분리한다는 점입니다. SQL JOIN을 REST API로 대체하려니 성능이 느릴 것 같고 데이터베이스의 트랜잭션 보장이 없어지니 정합성이 깨지지 않을까 걱정합니다. 마이크로서비스와 함께 API Composition, Event Sourcing, CQRS, SAGA 같은 반짝이는 기술들이 함께 소개되었지만, 실전에선 이보다는 평범한 기술을 사용하는 경우가 많습니다. 관련해서 마이크로서비스를 개발할 때의 구현 이슈를 소개하고, 실전에서는 어떻게 풀어내는지 소개합니다.

https://youtu.be/raPJqrtGMxY?si=p86hwR7Jz7vweH4I

올해 스프링캠프 2024에서 발표한 영상입니다.MSA로 개발할 때에 고려해야하는 팁들을 소개하는 내용으로부족한 발표라 민망하지만..누구나 기본으로 알았으면 하는 내용이라 공유합니다. [개요] 마이크로서비스를 개발할 때 가장 어려워하는 부분은 서비스 별로 데이터베이스를 분리한다는 점입니다. SQL JOIN을 REST API로 대체하려니 성능이 느릴 것 같고 데이터베이스의 트랜잭션 보장이 없어지니 정합성이 깨지지 않을까 걱정합니다. 마이크로서비스와 함께 API Composition, Event Sourcing, CQRS, SAGA 같은 반짝이는 기술들이 함께 소개되었지만, 실전에선 이보다는 평범한 기술을 사용하는 경우가 많습니다. 관련해서 마이크로서비스를 개발할 때의 구현 이슈를 소개하고, 실전에서는 어떻게 풀어내는지 소개합니다. https://youtu.be/raPJqrtGMxY?si=p86hwR7Jz7vweH4I

[영상] 실전! MSA 개발 가이드

다시 취업할 수 있을까

트위터를 보다가 눈이 멈췄습니다.
젊은 친구들이 취업이 힘들다는 얘기는 많이 들었지만…
내 얘기는 아닐 거라 생각했는데.

비슷한 연배의 개발자분이 이런 글을 쓰는 걸 보고 놀랐습니다.
그냥 나이만 많은 개발자였으면 그렇게 놀라지는 않았을 겁니다.
2009년 경에 디바이스 드라이버를 개발할 때 pyrasis 블로그에서 많이 보고 배웠던 기억이 납니다.
개발 실력으로는 충분하고도 넘칠 만큼 훌륭한 분.
그런데 이력서를 30군데 이상 넣었는데 다 탈락했다고?

나는 과연 회사에 다시 취업할 수 있을까? 하는 생각을 해보지 않을 수 없었습니다.

망하면 까짓 거 다시 회사 가면 되지 뭐.

이렇게 생각하고 살았는데.
카카오나 네이버에서 과연 날 다시 받아줄까?
스타트업이라도 갈 수 있을까?
내가 너무 안일한 건 아닐까? 자신감이 떨어집니다.

개발자가 된 이후 처음으로 취업이 어려운 시대가 온 것 같습니다.
어쩌면 개발자들만의 문제가 아닐지도 모릅니다.
최근 2년 여간 우리나라 국민들 대부분 힘들었을 거라고 생각합니다.
이런 기간이 일시적이라면 다행이지만… 무한정 길어지는 건 아닐까 걱정도 됩니다.
정신이 번쩍 드는 하루 였습니다.

https://jeho.page/essay/2024/09/04/ever-be-get-job-again.html

트위터를 보다가 눈이 멈췄습니다. 젊은 친구들이 취업이 힘들다는 얘기는 많이 들었지만… 내 얘기는 아닐 거라 생각했는데. 비슷한 연배의 개발자분이 이런 글을 쓰는 걸 보고 놀랐습니다. 그냥 나이만 많은 개발자였으면 그렇게 놀라지는 않았을 겁니다. 2009년 경에 디바이스 드라이버를 개발할 때 pyrasis 블로그에서 많이 보고 배웠던 기억이 납니다. 개발 실력으로는 충분하고도 넘칠 만큼 훌륭한 분. 그런데 이력서를 30군데 이상 넣었는데 다 탈락했다고? 나는 과연 회사에 다시 취업할 수 있을까? 하는 생각을 해보지 않을 수 없었습니다. 망하면 까짓 거 다시 회사 가면 되지 뭐. 이렇게 생각하고 살았는데. 카카오나 네이버에서 과연 날 다시 받아줄까? 스타트업이라도 갈 수 있을까? 내가 너무 안일한 건 아닐까? 자신감이 떨어집니다. 개발자가 된 이후 처음으로 취업이 어려운 시대가 온 것 같습니다. 어쩌면 개발자들만의 문제가 아닐지도 모릅니다. 최근 2년 여간 우리나라 국민들 대부분 힘들었을 거라고 생각합니다. 이런 기간이 일시적이라면 다행이지만… 무한정 길어지는 건 아닐까 걱정도 됩니다. 정신이 번쩍 드는 하루 였습니다. https://jeho.page/essay/2024/09/04/ever-be-get-job-again.html

K리그 프로그래머

인스타그램은 전 세계적으로 가장 인기 있는 소셜 미디어 플랫폼 중 하나입니다. 기업들은 인스타그램을 통해 잠재 고객과 소통하고, 브랜드 인지도를 높이며, 제품과 서비스를 홍보할 수

인스타그램 피드 생성을 위한 프롬프트 리스트 - 프롬리

인스타그램은 전 세계적으로 가장 인기 있는 소셜 미디어 플랫폼 중 하나입니다. 기업들은 인스타그램을 통해 잠재 고객과 소통하고, 브랜드 인지도를 높이며, 제품과 서비스를 홍보할 수 있습니다. 이 글에서는 인스타그램 마케팅을 성공적으로 수행하기 위한 프롬프트 리스트를 제공합니다.

https://www.promry.com/ko/article/detail/16

인스타그램은 전 세계적으로 가장 인기 있는 소셜 미디어 플랫폼 중 하나입니다. 기업들은 인스타그램을 통해 잠재 고객과 소통하고, 브랜드 인지도를 높이며, 제품과 서비스를 홍보할 수 있습니다. 이 글에서는 인스타그램 마케팅을 성공적으로 수행하기 위한 프롬프트 리스트를 제공합니다. https://www.promry.com/ko/article/detail/16

Promry

프롬리 AI

프롬리

나만의 AI 콘텐츠 작성 플랫폼 프롬리로 쉽고 빠르게 콘텐츠를 작성해보세요.

인스타그램 피드 생성(마케팅)을 위한 프롬프트 리스트

댓글 0

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필