확실히 알아두면 만사가 편해지는 머신러닝 10가지 알고리즘 | 요즘IT
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생성AI, 특히 LLM 모델 기술 개발을 제대로 하려면, 장비비만 1년에 최소 300억 이상이 필요하다.
반대로, 기술을 제대로 갖추고 있어야만 이정도 비용을 쓸 수 있기도 해서, 그런 회사가 아니라면 파인튜닝 정도 수준의 기술을 가진 회사로, 원천 기술 회사는 아닐 가능성이 높다.
데이터만 보유하고 학습을 외주로 맡기는 회사도 있는데, 이 경우도 원천 기술 회사는 아니라고 볼 수 있다.
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2024년 6월 5일 오후 3:07
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기본적으로 알아야 할 머신러닝 알고리즘 10
머신러닝을 공부하면서 늘 헤깔리는 것중에 하나가 알고리즘 부문인 거 같습니다. 마침, 이 알고리즘을 깔끔하게 정리한 글이 있어 공유해 봅니다.
데이터 영역에 관심있는 분들 뿐만 아니라 머신러닝이나 AI에 관심있는 분들은 원문을 꼭 일독하시길 강추(!)합니다~^^
📜 지도학습
👉 선형회귀, 로지스틱 회귀, K-최근접 이웃, 나이브 베이즈, 결정 트리, 랜덤 포레스트, XG부스트, 라이트GBM,
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