확실히 알아두면 만사가 편해지는 머신러닝 10가지 알고리즘 | 요즘IT
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일이 안될 땐 역시 에꾸(에디터 꾸미기)가 국룰.. 🤭
Zellij+LazyVim이 좋긴 하지만, 확실히 통합경험은 VSCode가 훨씬 좋긴하네요. 아무리 셋팅을 안해도 된다고 해도 결국은 하게되니.
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2024년 6월 7일 오전 5:58
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< 애플을 구한 건 스티브 잡스의 '두 번째 버전'이었다 >
1. 20대의 스티브 잡스가 했던 행동과 50대에 그가 보여주었던 효율적인 리더십을 혼동하면 안 된다.
< 뛰어난 리더는 '시간'을 가장 까다롭게 쓴다 >
1. 관리자 업무 중 상당한 부분을 차지하는 일은 인력, 돈, 자본 등의 자원을 할당하는 것이다.
IT 회사의 업무에서, 지금까지는 디자이너와 특히 개발자가 병목이었는데, 대 AI 시대에는 기획자가 병목이 될 수도 있겠다. 조금이라도 규모가 있는 기업에서의 가장 큰 병목은 보통 의사결정자라는 것을 생각해보면 그렇다.
즉, 실무보다 의사결정을 AI에게 맡기는 것이 병목을 해소할 수 있는 가장 확실한 방법이며, 그러므로 부장님과 사장님을 AI로 대체하는 것이야말로 인류의 번영을 위한 가장 빠른 지름길이다. (아님. 아니 맞나?!)
기본적으로 알아야 할 머신러닝 알고리즘 10
머신러닝을 공부하면서 늘 헤깔리는 것중에 하나가 알고리즘 부문인 거 같습니다. 마침, 이 알고리즘을 깔끔하게 정리한 글이 있어 공유해 봅니다.
데이터 영역에 관심있는 분들 뿐만 아니라 머신러닝이나 AI에 관심있는 분들은 원문을 꼭 일독하시길 강추(!)합니다~^^
📜 지도학습
👉 선형회귀, 로지스틱 회귀, K-최근접 이웃, 나이브 베이즈, 결정 트리, 랜덤 포레스트, XG부스트, 라이트GBM,
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👉 K-평균 군집화, 주성분 분석(PCA)
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