우리는 자신이 노출되는 정보량의 엄청난 팽창과 정보가 들이닥치는 속도를 아무 대가 없이 얻을 수 있다고 생각했다. 그건 착각이다.
⠀
오리건 대학의 마이클 포스너 Michael Posner 교수가 실시한 한 연구는 무언가에 집중하고 있다가 방해를 받을 경우 전과 같은 집중 상태로 돌아오는 데 평균 23분이 걸린다는 사실을 발견했다. 미국의 사무직 노동자들에 대한 또 다른 연구는 노동자 대다수가 평소에 방해받지 않고 일하는 시간이 단 한 시간도 안 된다는 사실을 알아냈다.
⠀
도둑맞은 집중력, 요한 하리

우리는 자신이 노출되는 정보량의 엄청난 팽창과 정보가 들이닥치는 속도를 아무 대가 없이 얻을 수 있다고 생각했다. 그건 착각이다. ⠀ 오리건 대학의 마이클 포스너 Michael Posner 교수가 실시한 한 연구는 무언가에 집중하고 있다가 방해를 받을 경우 전과 같은 집중 상태로 돌아오는 데 평균 23분이 걸린다는 사실을 발견했다. 미국의 사무직 노동자들에 대한 또 다른 연구는 노동자 대다수가 평소에 방해받지 않고 일하는 시간이 단 한 시간도 안 된다는 사실을 알아냈다. ⠀ 도둑맞은 집중력, 요한 하리

《정보량의 팽창과 집중력의 회복》

‘나의 세계를 놀랍게’
NOL의 리브랜딩 캠페인에서 주목한 것
https://bit.ly/3EEBrGg

작년 글로벌 트래블 테크 기업 야놀자 플랫폼과 인터파크트리플이하나의 회사가 되었다는 소식을
알고 있는 사람이 많을 것이다.

야놀자, 인터파크 투어, 인터파크 티켓은 NOL이라는 이름의 브랜드 세계관을 공유하게 되었다.

야놀자는 ’NOL‘, 인터파크 투어는 ’NOL 인터파크투어‘, 인터파크 티켓은 ’NOL 티켓‘으로 새로워지는 리브랜딩을 단행했고 리브랜딩을 알리는 캠페인을 시작했다.

'NOL의 리브랜딩' 캠페인에서 시선을 끄는 점을 정리했다.
https://bit.ly/3EEBrGg

‘나의 세계를 놀랍게’ NOL의 리브랜딩 캠페인에서 주목한 것 https://bit.ly/3EEBrGg 작년 글로벌 트래블 테크 기업 야놀자 플랫폼과 인터파크트리플이하나의 회사가 되었다는 소식을 알고 있는 사람이 많을 것이다. 야놀자, 인터파크 투어, 인터파크 티켓은 NOL이라는 이름의 브랜드 세계관을 공유하게 되었다. 야놀자는 ’NOL‘, 인터파크 투어는 ’NOL 인터파크투어‘, 인터파크 티켓은 ’NOL 티켓‘으로 새로워지는 리브랜딩을 단행했고 리브랜딩을 알리는 캠페인을 시작했다. 'NOL의 리브랜딩' 캠페인에서 시선을 끄는 점을 정리했다.https://bit.ly/3EEBrGg

‘나의 세계를 놀랍게’ 야놀자 'NOL 리브랜딩' 캠페인에서 주목한 것

예일대학교 심리학자 마크 브래킷 Marc Braket이 통찰했듯이, “웰빙은 객관적인 사건보다는 그러한 사건들이 어떻게 인식되고 다루어지며 다른 사람들과 공유되느냐에 좌우된다.” 우리가 다른 사람을 알고자 하는 탐구를 시작했다면 우리는 주관적 현실에 초점을 맞춰야 한다. 그러므로 우리가 던져야 할 결정적인 질문은 “이 사람에게 무슨 일이 일어났는가?” 또는 “그들의 이력서가 무엇을 담고 있는가?”가 아니다. 우리는 이렇게 물어야 한다.
⠀
그는 일어난 일을 어떻게 해석하는가?
그는 사물을 어떻게 바라보는가?
그는 자기의 현실을 어떻게 구성하는가?
⠀
사람을 안다는 것, 데이비드 브룩스

예일대학교 심리학자 마크 브래킷 Marc Braket이 통찰했듯이, “웰빙은 객관적인 사건보다는 그러한 사건들이 어떻게 인식되고 다루어지며 다른 사람들과 공유되느냐에 좌우된다.” 우리가 다른 사람을 알고자 하는 탐구를 시작했다면 우리는 주관적 현실에 초점을 맞춰야 한다. 그러므로 우리가 던져야 할 결정적인 질문은 “이 사람에게 무슨 일이 일어났는가?” 또는 “그들의 이력서가 무엇을 담고 있는가?”가 아니다. 우리는 이렇게 물어야 한다. ⠀ 그는 일어난 일을 어떻게 해석하는가? 그는 사물을 어떻게 바라보는가? 그는 자기의 현실을 어떻게 구성하는가? ⠀ 사람을 안다는 것, 데이비드 브룩스

《두 개의 현실, 주관과 객관》 ⠀

⟪모두가 토토로 옆집에 사는 시대에 사라져 버린 나의 토토로⟫

한 달 동안 카카오톡 프로필을 업데이트한 지인들 중 상당수가 마치 토토로 옆집에 사는 것처럼 보였습니다. 발표 자료에서도 이런 이미지들이 자주 눈에 띄었죠. 오늘 오전, Julie Zhuo가 보낸 뉴스레터 제목은 &#39;The AI Quality Coup&#39;이었습니다. &#39;AI 품질의 쿠데타&#39;를 의역하면 &#39;AI 서비스 품질의 대변혁, 티핑포인트&#39;에 가깝습니다.

사용자 경험을 설계할 때 유연하되 지켜야 할 가치와 넘지 말아야 할 경계에 대해 생각해볼 수 있는 글이라 의역해 소개합니다. 원문은 마지막 뉴스레터 링크로 확인하실 수 있습니다. 미야자키 하야오 감독은 AI에 대해 과거 인터뷰에서 &quot;삶에 대한 모독&quot;이라며 부정적으로 평가했는데, 이는 AI가 스타일은 따라할 수 있을지 몰라도 그의 작품이 지키고자 했던 가치에 대한 존중은 담지 못했기 때문이라고 감히 생각해봅니다.

최근 ChatGPT의 이미지 생성 기능으로 전 세계가 지브리 스튜디오 스타일의 이미지를 만들어내는 현상을 목격했습니다. Julie Zhuo의 통찰력 있는 에세이 &quot;The AI Quality Coup&quot;에서 영감을 받아, 이 현상이 예술과 품질의 의미에 던지는 질문을 공유합니다. 의역한 것이니 원문을 꼭 살펴봐주세요!

💡 품질의 경계를 재정의하는 시대

AI가 대중화되면서 &#39;고퀄리티 작업&#39;의 의미가 근본적으로

The AI Quality Coup | Walcoln SJ Rhee

한 달 동안 카카오톡 프로필을 업데이트한 지인들 중 상당수가 마치 토토로 옆집에 사는 것처럼 보였습니다. 발표 자료에서도 이런 이미지들이 자주 눈에 띄었죠. 오늘 오전, Julie Zhuo가 보낸 뉴스레터 제목은 'The AI Quality Coup'이었습니다. 'AI 품질의 쿠데타'를 의역하면 'AI 서비스 품질의 대변혁, 티핑포인트'에 가깝습니다.

사용자 경험을 설계할 때 유연하되 지켜야 할 가치와 넘지 말아야 할 경계에 대해 생각해볼 수 있는 글이라 의역해 소개합니다. 원문은 마지막 뉴스레터 링크로 확인하실 수 있습니다. 미야자키 하야오 감독은 AI에 대해 과거 인터뷰에서 "삶에 대한 모독"이라며 부정적으로 평가했는데, 이는 AI가 스타일은 따라할 수 있을지 몰라도 그의 작품이 지키고자 했던 가치에 대한 존중은 담지 못했기 때문이라고 감히 생각해봅니다.

최근 ChatGPT의 이미지 생성 기능으로 전 세계가 지브리 스튜디오 스타일의 이미지를 만들어내는 현상을 목격했습니다. Julie Zhuo의 통찰력 있는 에세이 "The AI Quality Coup"에서 영감을 받아, 이 현상이 예술과 품질의 의미에 던지는 질문을 공유합니다. 의역한 것이니 원문을 꼭 살펴봐주세요!

💡 품질의 경계를 재정의하는 시대

AI가 대중화되면서 '고퀄리티 작업'의 의미가 근본적으로 바뀌고 있습니다. 과거에는 희소성, 기술적 숙련도, 독창성이 품질의 기준이었지만, 이제는 어떤 기준으로 작품을 평가해야 하는지 생각이 많아집니다.

🌊 유행의 물결과 가치의 희석

한때 경이로웠던 것이 일상이 되는 속도가 빨라졌습니다. 창의성을 학습해버리면 또 새로운 것을 찾는 것이 본성입니다. 불과 한 달 전, 미야자키 하야오 감독의 독창적 스타일로 변환된 이미지는 그 자체로 놀라웠지만, 지금은 글쎄요? 스크롤을 내리면서 무심코 지나치는 콘텐츠가 되었습니다.

"슬픈 현실은 과포화가 좋은 품질의 가치를 소거한다는 것입니다. 너무 쉽게 얻을 수 있는 것은 결코 진정한 가치를 지닐 수 없습니다.(The sad truth is that oversaturation strangles quality. Nothing too easy can truly be tasteful.)"

🎨 진정한 예술의 가치

지브리 스튜디오의 작품이 특별한 이유는 무엇일까요?

1. 맥락의 깊이 - 실제 지브리 장면은 영화 전체의 스토리텔링, 음악, 감정선이란 맥락이 함께합니다.
2. 장인정신 - 미야자키 감독과 팀은 1 장면에 몇 달씩 투자하며 10만 장 이상의 프레임을 손으로 그립니다. 이걸 고수해왔습니다.
3. 문화적 의미 - 수십 년에 걸친 영향력과 예술적 유산이 있습니다

🔄 AI가 가져온 새로운 가능성

지브리, 슬램덩크, 심슨 스타일 등 AI 이미지 생성이 의미가 없는 것은 아닙니다. 확실히 3가지 가치가 있었죠.

1. 개인화된 경험을 제공합니다
2. 접근성을 높였습니다
3. 새로운 창의적 실험의 가능성을 열었습니다

🔍 기술과 예술의 공존을 위한 3가지 질문

1. AI 시대에 창의성은 어떻게 재정의될까요?
2. 기술의 발전이 예술적 가치를 어떻게 변화시킬까요?
3. 우리는 AI를 어떻게 현명하게 활용할 수 있을까요?

https://www.linkedin.com/posts/redbusbagman_the-ai-quality-coup-activity-7321321864323112962-ttM3?utm_source=social_share_send&utm_medium=member_desktop_web&rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

한 달 동안 카카오톡 프로필을 업데이트한 지인들 중 상당수가 마치 토토로 옆집에 사는 것처럼 보였습니다. 발표 자료에서도 이런 이미지들이 자주 눈에 띄었죠. 오늘 오전, Julie Zhuo가 보낸 뉴스레터 제목은 'The AI Quality Coup'이었습니다. 'AI 품질의 쿠데타'를 의역하면 'AI 서비스 품질의 대변혁, 티핑포인트'에 가깝습니다. 사용자 경험을 설계할 때 유연하되 지켜야 할 가치와 넘지 말아야 할 경계에 대해 생각해볼 수 있는 글이라 의역해 소개합니다. 원문은 마지막 뉴스레터 링크로 확인하실 수 있습니다. 미야자키 하야오 감독은 AI에 대해 과거 인터뷰에서 "삶에 대한 모독"이라며 부정적으로 평가했는데, 이는 AI가 스타일은 따라할 수 있을지 몰라도 그의 작품이 지키고자 했던 가치에 대한 존중은 담지 못했기 때문이라고 감히 생각해봅니다. 최근 ChatGPT의 이미지 생성 기능으로 전 세계가 지브리 스튜디오 스타일의 이미지를 만들어내는 현상을 목격했습니다. Julie Zhuo의 통찰력 있는 에세이 "The AI Quality Coup"에서 영감을 받아, 이 현상이 예술과 품질의 의미에 던지는 질문을 공유합니다. 의역한 것이니 원문을 꼭 살펴봐주세요! 💡 품질의 경계를 재정의하는 시대 AI가 대중화되면서 '고퀄리티 작업'의 의미가 근본적으로 바뀌고 있습니다. 과거에는 희소성, 기술적 숙련도, 독창성이 품질의 기준이었지만, 이제는 어떤 기준으로 작품을 평가해야 하는지 생각이 많아집니다. 🌊 유행의 물결과 가치의 희석 한때 경이로웠던 것이 일상이 되는 속도가 빨라졌습니다. 창의성을 학습해버리면 또 새로운 것을 찾는 것이 본성입니다. 불과 한 달 전, 미야자키 하야오 감독의 독창적 스타일로 변환된 이미지는 그 자체로 놀라웠지만, 지금은 글쎄요? 스크롤을 내리면서 무심코 지나치는 콘텐츠가 되었습니다. "슬픈 현실은 과포화가 좋은 품질의 가치를 소거한다는 것입니다. 너무 쉽게 얻을 수 있는 것은 결코 진정한 가치를 지닐 수 없습니다.(The sad truth is that oversaturation strangles quality. Nothing too easy can truly be tasteful.)" 🎨 진정한 예술의 가치 지브리 스튜디오의 작품이 특별한 이유는 무엇일까요? 1. 맥락의 깊이 - 실제 지브리 장면은 영화 전체의 스토리텔링, 음악, 감정선이란 맥락이 함께합니다. 2. 장인정신 - 미야자키 감독과 팀은 1 장면에 몇 달씩 투자하며 10만 장 이상의 프레임을 손으로 그립니다. 이걸 고수해왔습니다. 3. 문화적 의미 - 수십 년에 걸친 영향력과 예술적 유산이 있습니다 🔄 AI가 가져온 새로운 가능성 지브리, 슬램덩크, 심슨 스타일 등 AI 이미지 생성이 의미가 없는 것은 아닙니다. 확실히 3가지 가치가 있었죠. 1. 개인화된 경험을 제공합니다 2. 접근성을 높였습니다 3. 새로운 창의적 실험의 가능성을 열었습니다 🔍 기술과 예술의 공존을 위한 3가지 질문 1. AI 시대에 창의성은 어떻게 재정의될까요? 2. 기술의 발전이 예술적 가치를 어떻게 변화시킬까요? 3. 우리는 AI를 어떻게 현명하게 활용할 수 있을까요? https://www.linkedin.com/posts/redbusbagman_the-ai-quality-coup-activity-7321321864323112962-ttM3?utm_source=social_share_send&amp;utm_medium=member_desktop_web&amp;rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

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⟪모두가 토토로 옆집에 사는 시대에 사라져 버린 나의 토토로⟫

&lt;토스는 왜 실시간 어닝콜 AI 번역을 붙였을까?&gt;

“근래 보았던 AI 서비스 중, 가장 고객에게 와닿고 도움이 되는 서비스인 것 같다.”

2025년 테슬라 실적 발표 라이브 콜 당시, 토스는 영어로 진행되는 어닝콜의 실시간 AI 번역 기능을 제공했습니다. 소셜에서 확인한 바에 의하면, 실시간 번역 기능의 반응은 매우 긍정적이었습니다.

AI라서가 아니라 정확히 그 순간 필요한 도구였기 때문입니다.

1️⃣ 투자자들에게 타이밍은 돈입니다.
어닝콜은 영어로 진행되고, 실시간이며, 발언도 길고 맥락도 복잡합니다. 커뮤니티 눈팅을 하거나, 한참 뒤에 요약 컨텐츠를 보거나, 유튜버들의 실시간 방송을 봅니다. 뒤늦게 보면 이미 시장은 움직인 이후입니다.

요즘같이 변동성이 캥거루같은 장에서는, 그 중에서도 변동성이 큰 테슬라 같은 주식에서 이런 시차는 아주 치명적입니다.
요즘, 미국 개미들은 트럼프가 한 말이던 뭐던 실시간 해석이 정말로 필요했습니다.

“AI가 있네”가 아니라 “토스가 챙겨주네”라는 감정이 남았던 이유입니다.

2️⃣ ‘AI가 아니면 불가능한’ 경험이었습니다.
실시간으로 번역해서 보여주자니 인력도, 스케일도 맞지 않습니다.
AI만이 실시간으로 음성을 인식하고, 요약하고, 번역해서 자연스럽게 보여줄 수 있는 유일한 해법이었습니다.

3️⃣ PMF 관점에서 가장 확실한 성공 구간을 찾았습니다.
AI 번역 기능을 전체적으로 런칭하기에는 부담이 큽니다. 하지만 어닝콜은 반복적이고, 타깃이 분명하며, 사용자

&lt;토스는 왜 실시간 어닝콜 AI 번역을 붙였을까?&gt; “근래 보았던 AI 서비스 중, 가장 고객에게 와닿고 도움이 되는 서비스인 것… | Jungyeon Choi | 댓글 11

토스가 실시간 어닝콜에 AI 번역을 붙인 것은 AI 연동 기술을 자랑하려는 것이 아니라, 사용자에게 필요한 기능을 빠르게 출시하기에 가장 효과적인 순간이었기 때문입니다.

아래는 링크드인에 최정연 님이 올린 포스팅 링크로 원문을 읽어보시는 것을 추천드립니다.

1️⃣ 투자자들에게 타이밍은 돈입니다.

어닝콜은 영어로 진행되고, 실시간이며, 발언도 길고 맥락도 복잡합니다. 커뮤니티 눈팅을 하거나, 한참 뒤에 요약 컨텐츠를 보거나, 유튜버들의 실시간 방송을 봅니다. 뒤늦게 보면 이미 시장은 움직인 이후입니다.

요즘같이 변동성이 캥거루같은 장에서는, 그 중에서도 변동성이 큰 테슬라 같은 주식에서 이런 시차는 아주 치명적입니다. 요즘, 미국 개미들은 트럼프가 한 말이던 뭐던 실시간 해석이 정말로 필요했습니다.

“AI가 있네”가 아니라 “토스가 챙겨주네”라는 감정이 남았던 이유입니다.

2️⃣ ‘AI가 아니면 불가능한’ 경험이었습니다.

실시간으로 번역해서 보여주자니 인력도, 스케일도 맞지 않습니다. AI만이 실시간으로 음성을 인식하고, 요약하고, 번역해서 자연스럽게 보여줄 수 있는 유일한 해법이었습니다.

3️⃣ PMF 관점에서 가장 확실한 성공 구간을 찾았습니다.

AI 번역 기능을 전체적으로 런칭하기에는 부담이 큽니다. 하지만 어닝콜은 반복적이고, 타깃이 분명하며, 사용자의 니즈가 뚜렷합니다. 즉, 작은 비용으로도 높은 체감 가치를 줄 수 있는 구간이었던 셈입니다.

4️⃣ 그 시간에 토스를 켜야한다는 습관의 일환입니다.

토스는 원래 온갖 방법으로 사용자들에게 “토스 켜”를 유도합니다. 증권 앱의 경쟁은 점점 치열해지고, 기능은 평준화되고 있습니다. 그 속에서 ‘대응이 되는 정보’를 제공할 수 있다면 차별화됩니다.
어닝 시즌은 분기마다 반복되고, 사용자 리텐션을 만들 수 있는 고정 이벤트입니다.

“어닝때는 토스를 켜야 한다”는 습관이 만들어지는 것이죠.

5️⃣ 콘텐츠에서 ‘툴’로의 전환을 선언하는 기능입니다.

지금까지 증권사들은 콘텐츠 기반으로 시황과 공시를 전달했습니다. 실시간 번역은 정제된 콘텐츠가 아니라, 사용자가 직접 해석할 수 있는 도구로 나아간 사례입니다. 도구가 된다면 BM화하기 전보다 수월해집니다.

아마 실험이 끝나면 토스 프라임 멤버십에 추가될 지도 모르겠다는 예측을 조심스럽게 해봅니다.

https://www.linkedin.com/posts/jychoi1_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-%EC%8B%A4%EC%8B%9C%EA%B0%84-%EC%96%B4%EB%8B%9D%EC%BD%9C-ai-%EB%B2%88%EC%97%AD%EC%9D%84-%EB%B6%99%EC%98%80%EC%9D%84%EA%B9%8C-%EA%B7%BC%EB%9E%98-%EB%B3%B4%EC%95%98%EB%8D%98-ai-activity-7320797034880344064-7PRM?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

토스가 실시간 어닝콜에 AI 번역을 붙인 것은 AI 연동 기술을 자랑하려는 것이 아니라, 사용자에게 필요한 기능을 빠르게 출시하기에 가장 효과적인 순간이었기 때문입니다. 아래는 링크드인에 최정연 님이 올린 포스팅 링크로 원문을 읽어보시는 것을 추천드립니다. 1️⃣ 투자자들에게 타이밍은 돈입니다. 어닝콜은 영어로 진행되고, 실시간이며, 발언도 길고 맥락도 복잡합니다. 커뮤니티 눈팅을 하거나, 한참 뒤에 요약 컨텐츠를 보거나, 유튜버들의 실시간 방송을 봅니다. 뒤늦게 보면 이미 시장은 움직인 이후입니다. 요즘같이 변동성이 캥거루같은 장에서는, 그 중에서도 변동성이 큰 테슬라 같은 주식에서 이런 시차는 아주 치명적입니다. 요즘, 미국 개미들은 트럼프가 한 말이던 뭐던 실시간 해석이 정말로 필요했습니다. “AI가 있네”가 아니라 “토스가 챙겨주네”라는 감정이 남았던 이유입니다. 2️⃣ ‘AI가 아니면 불가능한’ 경험이었습니다. 실시간으로 번역해서 보여주자니 인력도, 스케일도 맞지 않습니다. AI만이 실시간으로 음성을 인식하고, 요약하고, 번역해서 자연스럽게 보여줄 수 있는 유일한 해법이었습니다. 3️⃣ PMF 관점에서 가장 확실한 성공 구간을 찾았습니다. AI 번역 기능을 전체적으로 런칭하기에는 부담이 큽니다. 하지만 어닝콜은 반복적이고, 타깃이 분명하며, 사용자의 니즈가 뚜렷합니다. 즉, 작은 비용으로도 높은 체감 가치를 줄 수 있는 구간이었던 셈입니다. 4️⃣ 그 시간에 토스를 켜야한다는 습관의 일환입니다. 토스는 원래 온갖 방법으로 사용자들에게 “토스 켜”를 유도합니다. 증권 앱의 경쟁은 점점 치열해지고, 기능은 평준화되고 있습니다. 그 속에서 ‘대응이 되는 정보’를 제공할 수 있다면 차별화됩니다.어닝 시즌은 분기마다 반복되고, 사용자 리텐션을 만들 수 있는 고정 이벤트입니다. “어닝때는 토스를 켜야 한다”는 습관이 만들어지는 것이죠. 5️⃣ 콘텐츠에서 ‘툴’로의 전환을 선언하는 기능입니다. 지금까지 증권사들은 콘텐츠 기반으로 시황과 공시를 전달했습니다. 실시간 번역은 정제된 콘텐츠가 아니라, 사용자가 직접 해석할 수 있는 도구로 나아간 사례입니다. 도구가 된다면 BM화하기 전보다 수월해집니다. 아마 실험이 끝나면 토스 프라임 멤버십에 추가될 지도 모르겠다는 예측을 조심스럽게 해봅니다. https://www.linkedin.com/posts/jychoi1_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-%EC%8B%A4%EC%8B%9C%EA%B0%84-%EC%96%B4%EB%8B%9D%EC%BD%9C-ai-%EB%B2%88%EC%97%AD%EC%9D%84-%EB%B6%99%EC%98%80%EC%9D%84%EA%B9%8C-%EA%B7%BC%EB%9E%98-%EB%B3%B4%EC%95%98%EB%8D%98-ai-activity-7320797034880344064-7PRM?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

⟪토스가 유난히 잘하는 것은 사용자에게 필요한 것을 빠르게 만드는 일⟫

1️⃣ AI 이야기가 피드를 채우는 밀도가 날로 높아진다. UX 리서치 업계에서도, 부동산개발업계에서도 이 흐름은 예외가 없다. 흥미로운 건 AI에 대해 잘 모르는 사람일수록 AI를 더 신뢰하고 잘 받아들인다는 연구결과였다. AI 리터러시가 낮은 사람들은 AI를 그야말로 도깨비방망이, 마법처럼 받아들이기 때문이다. 반대로 리터러시가 높은 사용자는 LLM이 어떤 방식으로 답변을 하도록 학습시킨 것인지 원리를 알고 있기에 그 한계를 가늠하고, 결과에 대해 비판적으로 수용한다. 더블체크하고 다른 방식으로 재검증하기 때문에 더 효과적으로 쓸 수 있다.

2️⃣ USIM 해킹 사건으로 SK텔레콤 회사차원의 대응이 적절했는지 비판이 컸다. 기업이미지는 한순간에 2,300만 회원을 보유한 압도적 1위 통신사이자 AI 퍼스트 기업에서 '해킹에 뚫린 기업'이 되어버렸다. 18일에 최초 이상을 인지했지만 24시간 이내 해킹 보고 규정을 위반했다는 보도가 있었다. 시스템이라는 것은 이중적 의미가 있다. 해킹을 방어할 수 있는 방화벽과 암호화 보안, 인증 체계를 갖추는 것이 한 축이고 문제가 되었을 때 그것을 투명하고 솔직하게 공유하고 재발방지 대책을 내는 일하는 방식이 다른 축이다. AI는 여기서 어떤 역할을 할 수 있을까?

3️⃣ 내가 무언가에 큰 스트레스를 받는다면 그건 그 일이나 그 사람에게 큰 애정을 담아두었거나 혹은 그만큼 그 일에 재능이 있기 때문일 수 있다.

https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/00222429251314491

1️⃣ AI 이야기가 피드를 채우는 밀도가 날로 높아진다. UX 리서치 업계에서도, 부동산개발업계에서도 이 흐름은 예외가 없다. 흥미로운 건 AI에 대해 잘 모르는 사람일수록 AI를 더 신뢰하고 잘 받아들인다는 연구결과였다. AI 리터러시가 낮은 사람들은 AI를 그야말로 도깨비방망이, 마법처럼 받아들이기 때문이다. 반대로 리터러시가 높은 사용자는 LLM이 어떤 방식으로 답변을 하도록 학습시킨 것인지 원리를 알고 있기에 그 한계를 가늠하고, 결과에 대해 비판적으로 수용한다. 더블체크하고 다른 방식으로 재검증하기 때문에 더 효과적으로 쓸 수 있다. 2️⃣ USIM 해킹 사건으로 SK텔레콤 회사차원의 대응이 적절했는지 비판이 컸다. 기업이미지는 한순간에 2,300만 회원을 보유한 압도적 1위 통신사이자 AI 퍼스트 기업에서 '해킹에 뚫린 기업'이 되어버렸다. 18일에 최초 이상을 인지했지만 24시간 이내 해킹 보고 규정을 위반했다는 보도가 있었다. 시스템이라는 것은 이중적 의미가 있다. 해킹을 방어할 수 있는 방화벽과 암호화 보안, 인증 체계를 갖추는 것이 한 축이고 문제가 되었을 때 그것을 투명하고 솔직하게 공유하고 재발방지 대책을 내는 일하는 방식이 다른 축이다. AI는 여기서 어떤 역할을 할 수 있을까? 3️⃣ 내가 무언가에 큰 스트레스를 받는다면 그건 그 일이나 그 사람에게 큰 애정을 담아두었거나 혹은 그만큼 그 일에 재능이 있기 때문일 수 있다. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/00222429251314491

⟪오늘 하루 문득 든 생각⟫

사용자 문제에 집중하고, 오래가기 위해 돈을 벌었기 때문입니다

투자 없이 연매출 300억 달성한 알라미의 비결은

사용자 문제에 집중하고, 오래가기 위해 돈을 벌었기 때문입니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 무슨 일이 있어도 깨워주는 악마의 알람 앱, ‘알라미’를 만드는 딜라이트룸은 스타트업 업계에서 ‘부트 스트래핑(투자 없이 자력으로 성장)’의 대표 사례로 여겨지는 회사로 잘 알려져 있는데, 작년에도 딜라이트룸의 실적은 무려 매출 337억 원에 영업이익 190억 원에 달하면서 큰 화제가 되기도 했습니다.

2️⃣ 이러한 알라미의 성공에는 1인 사이드 프로젝트 때부터 쌓아온 DNA의 영향이 컸는데, 신재명 대표는 특히 문제 정의를 강조하면서 아무도 문제라 정의하지 않았던 '아침에 잘 일어나는 걸' 해결해 주는 제품을 만든 것이 주효했고, 이를 잘 알리기 위해 늘 한 발짝 더 나아가 생각하는 태도를 가지면서 현재와 같은 성과를 이룰 수 있었다고 합니다.

3️⃣ 특히 이렇게나 돈을 잘 버는 것 역시, 처음부터 알라미는 수익화에 진심이었기 때문으로, 돈을 벌지 못하는 사이드 프로젝트는 오래갈 수 없기에 차근차근 수익 모델을 만들어 왔고, 동시에 스타트업이 구성원에게 줄 수 있는 가장 큰 가치는 성장이라는 철학 아래 지금도 광고 솔루션 '다로'를 출시하는 등 계속 도전을 지속하고 있습니다.

💡기묘한 관점➕
스타트업은 결국 대표의 마인드와 초기부터 쌓아온 문화에 의해 정체성이 결정되는 것 같은데요. 알라미를 만든 딜라이트룸은 고객의 문제에 집요하게 집착하면서도 동시에 이를 수익화로 연결하는 것에도 진심이었기에 투자 없이 337억 매출에 영업이익 190억 원이라는 성과를 거둘 수 있었습니다. 괜히 알라미가 업계에서 좋은 사례로 회자되는 것이 아니라는 걸 느끼게 해준 인터뷰 기사였던 것 같네요.

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https://m.site.naver.com/1Ew5V

사용자 문제에 집중하고, 오래가기 위해 돈을 벌었기 때문입니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;무슨 일이 있어도 깨워주는 악마의 알람 앱, ‘알라미’를 만드는 딜라이트룸은 스타트업 업계에서 ‘부트 스트래핑(투자 없이 자력으로 성장)’의 대표 사례로 여겨지는 회사로 잘 알려져 있는데, 작년에도 딜라이트룸의 실적은 무려 매출 337억 원에 영업이익 190억 원에 달하면서 큰 화제가 되기도 했습니다. 2️⃣&nbsp;이러한 알라미의 성공에는 1인 사이드 프로젝트 때부터 쌓아온 DNA의 영향이 컸는데, 신재명 대표는 특히 문제 정의를 강조하면서 아무도 문제라 정의하지 않았던 '아침에 잘 일어나는 걸' 해결해 주는 제품을 만든 것이 주효했고, 이를 잘 알리기 위해 늘 한 발짝 더 나아가 생각하는 태도를 가지면서 현재와 같은 성과를 이룰 수 있었다고 합니다. 3️⃣&nbsp;특히 이렇게나 돈을 잘 버는 것 역시, 처음부터 알라미는 수익화에 진심이었기 때문으로, 돈을 벌지 못하는 사이드 프로젝트는 오래갈 수 없기에 차근차근 수익 모델을 만들어 왔고, 동시에 스타트업이 구성원에게 줄 수 있는 가장 큰 가치는 성장이라는 철학 아래 지금도 광고 솔루션 '다로'를 출시하는 등 계속 도전을 지속하고 있습니다. 💡기묘한 관점➕스타트업은 결국 대표의 마인드와 초기부터 쌓아온 문화에 의해 정체성이 결정되는 것 같은데요. 알라미를 만든 딜라이트룸은 고객의 문제에 집요하게 집착하면서도 동시에 이를 수익화로 연결하는 것에도 진심이었기에 투자 없이 337억 매출에 영업이익 190억 원이라는 성과를 거둘 수 있었습니다. 괜히 알라미가 업계에서 좋은 사례로 회자되는 것이 아니라는 걸 느끼게 해준 인터뷰 기사였던 것 같네요. 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

stib.ee

⏰투자 없이 연매출 300억 달성한 알라미의 비결은

지금까지와는 전혀 다른 주택담보대출이 곧 나옵니다. 이름은 지분형 주택담보대출입니다. 대출 대신 지분 투자를 받아서 집을 사는 방식으로, 1억 8천만 원이 있으면 10억 원짜리 집을 살 수 있습니다. 자세한 내용, 

[단독] 2억으로 10억 아파트 산다…‘지분형 주담대’ 설계 끝

어젯밤 9시 뉴스를 보다가 한숨이 나왔다. 기어이 이걸 하는구나..

'지분형 모기지' 표현을 '지분형 주담대'로 같은말을 한글로 세탁하고(?) 이건 대출이 아니라 '투자'라고 강조한다. 주택금융공사 지분(?)을 전에 말한 50%가 아니라 40%로 조정하고. 결국 대출 부분은 LTV 70%가 여전히 가능하니 10억짜리 집을 산다면 내 돈 1.8억으로 LTV 70% 땡겨서 내 지분 60%인 6억을 마련하고 나머지 40%인 4억은 주택금융공사의 연 2% 이하의 투자(?)를 받아서 구입할 수 있다는 말이다. 이런 욕나오는 말장난을 도대체 어떻게 받아들여야 할 지 황당하다.

실제로는 10억중 남의 돈이 8.2억이니 LTV를 기존 70%에서 82%로 풀어준 것이고, 8.2억 중 은행에서 대출 받아야 하는 4.2억은 시중 모기지 금리로, 주택금융공사로부터 투자(?) 받은 4억은 최대 금리 2% 이하로 갚게 되는 것이니 결국 대출금의 절반 가까이를 거의 공짜에 가까운 최저 금리로 빌려준다는 말이다.

더구나 주택금융공사의 그 4억은 아파트나 집주인에게 문제가 있을 때 채권 후순위니 모든 리스크, 위험을 집주인이 아니라 직접 떠안아주겠다는 의미다. 주택금융공사 입장에서 투자라는 말을 쓰는 자체가 웃기는거다. 물가상승율과 시중 금리 보다 낮은 금리로 돈을 빌려주고 받지 못하는 상황이 되면 전액 손실처리도 가능하다는 말인데 이게 무슨 투자인가? 결국 가계부채 숫자로 올라갈 부분은 국가부채 숫자로 옮기면서 숫자 마사지하고 저 돈은 모두 세금으로 하겠다는건데, 하반기에 일단 1,000건 4천억원을 준비하고 있단다. 서울 기준으로는 최대 10억원 아파트까지 말이다.

제대로 공급이 이루어지지 않고 있는 상황에서 돈이 적은 사람들이 살 수 있는 아파트 가격대와 기준을 높여버리면 과연 무슨 일이 벌어질까? 수요보다 공급이 많으면 가격선이 그대로 있거나 하락하는 상황에서 더 좋은 아파트를 살 수 있겠지만, 수요가 공급보다 강하면 칼자루는 공급자에게 있다. 그러면 결국 아파트 가격의 하방 기준선을 끌어올리는 효과가 천천히 발생할 수 밖에 없다.

자본주의와 자유민주주의 사회에서 수요를 통제하고 관리한다는 발상을 떠올린다는 자체가 당혹스럽다. 공급을 최대한 원활하게 하고 (그냥 임대주택 많이 만들고 지어!!), 단지 아파트 뿐 아니라 다른 주거형태도 아파트 만큼의 신뢰를 가질 수 있도록 정책과 관리를 하고, 주택거래를 포함한 전체 주택건설산업과 시장의 선진성과 공정성을 추구하면서 최대한 시장 자율에 맡겨놓으면 된다. (물론 그저 이상적인 말이라는 것도 안다. 특히 산업과 시장의 구조적 문제는 워낙 여러가지 이슈가 있으니 말이다. 하지만 앞선 두가지를 해야 하는데 안하는 것 같다) 주택시장은 철저히 주거형태, 가격과 지역을 중심으로 그 시장에 들어올 수 있는 사람들끼리만 거래 가능한 개별시장으로 움직이기 때문이다. 냉정하게 말하면 강남 3구 아파트 가격이 오른다 떨어진다는 말에 울고 웃고 화내는 사람들 대부분은 최소 몇년내에 여기에 올 수 없는 사람이다. 부동산 배우고 투자하고 싶다면서 뭉쳐서 임장투어 다시는 크루들처럼 말이다. 진짜 살 수 있는 사람들은 그런 행동을 하지 않는다.

물론 모두 서울 기준으로 말하는거다. (서울에서도 인구밀집도 대비 공급이 초과인 일부 지역은 제외) 서울 아파트 값 더 오르겠구만! 좋다! 😊

https://naver.me/xwmPbjND

어젯밤 9시 뉴스를 보다가 한숨이 나왔다. 기어이 이걸 하는구나.. '지분형 모기지' 표현을 '지분형 주담대'로 같은말을 한글로 세탁하고(?) 이건 대출이 아니라 '투자'라고 강조한다. 주택금융공사 지분(?)을 전에 말한 50%가 아니라 40%로 조정하고. 결국 대출 부분은 LTV 70%가 여전히 가능하니 10억짜리 집을 산다면 내 돈 1.8억으로 LTV 70% 땡겨서 내 지분 60%인 6억을 마련하고 나머지 40%인 4억은 주택금융공사의 연 2% 이하의 투자(?)를 받아서 구입할 수 있다는 말이다. 이런 욕나오는 말장난을 도대체 어떻게 받아들여야 할 지 황당하다. 실제로는 10억중 남의 돈이 8.2억이니 LTV를 기존 70%에서 82%로 풀어준 것이고, 8.2억 중 은행에서 대출 받아야 하는 4.2억은 시중 모기지 금리로, 주택금융공사로부터 투자(?) 받은 4억은 최대 금리 2% 이하로 갚게 되는 것이니 결국 대출금의 절반 가까이를 거의 공짜에 가까운 최저 금리로 빌려준다는 말이다. 더구나 주택금융공사의 그 4억은 아파트나 집주인에게 문제가 있을 때 채권 후순위니 모든 리스크, 위험을 집주인이 아니라 직접 떠안아주겠다는 의미다. 주택금융공사 입장에서 투자라는 말을 쓰는 자체가 웃기는거다. 물가상승율과 시중 금리 보다 낮은 금리로 돈을 빌려주고 받지 못하는 상황이 되면 전액 손실처리도 가능하다는 말인데 이게 무슨 투자인가? 결국 가계부채 숫자로 올라갈 부분은 국가부채 숫자로 옮기면서 숫자 마사지하고 저 돈은 모두 세금으로 하겠다는건데, 하반기에 일단 1,000건 4천억원을 준비하고 있단다. 서울 기준으로는 최대 10억원 아파트까지 말이다. 제대로 공급이 이루어지지 않고 있는 상황에서 돈이 적은 사람들이 살 수 있는 아파트 가격대와 기준을 높여버리면 과연 무슨 일이 벌어질까? 수요보다 공급이 많으면 가격선이 그대로 있거나 하락하는 상황에서 더 좋은 아파트를 살 수 있겠지만, 수요가 공급보다 강하면 칼자루는 공급자에게 있다. 그러면 결국 아파트 가격의 하방 기준선을 끌어올리는 효과가 천천히 발생할 수 밖에 없다. 자본주의와 자유민주주의 사회에서 수요를 통제하고 관리한다는 발상을 떠올린다는 자체가 당혹스럽다. 공급을 최대한 원활하게 하고 (그냥 임대주택 많이 만들고 지어!!), 단지 아파트 뿐 아니라 다른 주거형태도 아파트 만큼의 신뢰를 가질 수 있도록 정책과 관리를 하고, 주택거래를 포함한 전체 주택건설산업과 시장의 선진성과 공정성을 추구하면서 최대한 시장 자율에 맡겨놓으면 된다. (물론 그저 이상적인 말이라는 것도 안다. 특히 산업과 시장의 구조적 문제는 워낙 여러가지 이슈가 있으니 말이다. 하지만 앞선 두가지를 해야 하는데 안하는 것 같다) 주택시장은 철저히 주거형태, 가격과 지역을 중심으로 그 시장에 들어올 수 있는 사람들끼리만 거래 가능한 개별시장으로 움직이기 때문이다. 냉정하게 말하면 강남 3구 아파트 가격이 오른다 떨어진다는 말에 울고 웃고 화내는 사람들 대부분은 최소 몇년내에 여기에 올 수 없는 사람이다. 부동산 배우고 투자하고 싶다면서 뭉쳐서 임장투어 다시는 크루들처럼 말이다. 진짜 살 수 있는 사람들은 그런 행동을 하지 않는다. 물론 모두 서울 기준으로 말하는거다. (서울에서도 인구밀집도 대비 공급이 초과인 일부 지역은 제외) 서울 아파트 값 더 오르겠구만! 좋다! 😊 https://naver.me/xwmPbjND

naver.me

클루엘리 창업자 로이 리(한국명 이정인) [테크크런치 홈페이지 갈무리] 미국의 한 한인 20대가 자신이 개발한 ‘부정행위 AI’(인공지능)를 이용해 빅테크 인턴십 면접을 통과하고 스타트업을 설립해 수십억원의 투자금을

AI 속임수로 아마존 면접 뚫었다…한인 20대, 논란 속 75억 투자 유치

사업아이템만으로 판단컨데 단지 어려서 저런 사업아이디어를 떠올리고 실행으로 옮겼다고 보기에는 도덕적, 인성적 문제가 심각하게 느껴지는 창업가로 보이기 때문에 사적으로는 절대 투자하지도 육성하지도 않고 지금까지 그랬듯 직간접적으로 만약 도움을 요청 받는 상황이 되더라도 내가 가진 사업방향성 철학에 맞춰 사업아이템을 정상적인 방향으로 피봇팅하는데 동의하지 않으면 고민없이 거절하겠지만...

진심으로 난 놈이라는 건 인정할 수 밖에 없다. 정말 대단하다! 저 천재적인 악마의 재능과 능력을 바르게 잘 쓸 수 있도록 이끌어줄 좋은 멘토를 만나기를 기원한다. 같은 방향 가면서 돈벌이에만 관심 있는 투자사들이 아니라. 😊

https://naver.me/xl0kqoGu

사업아이템만으로 판단컨데 단지 어려서 저런 사업아이디어를 떠올리고 실행으로 옮겼다고 보기에는 도덕적, 인성적 문제가 심각하게 느껴지는 창업가로 보이기 때문에 사적으로는 절대 투자하지도 육성하지도 않고 지금까지 그랬듯 직간접적으로 만약 도움을 요청 받는 상황이 되더라도 내가 가진 사업방향성 철학에 맞춰 사업아이템을 정상적인 방향으로 피봇팅하는데 동의하지 않으면 고민없이 거절하겠지만... 진심으로 난 놈이라는 건 인정할 수 밖에 없다. 정말 대단하다! 저 천재적인 악마의 재능과 능력을 바르게 잘 쓸 수 있도록 이끌어줄 좋은 멘토를 만나기를 기원한다. 같은 방향 가면서 돈벌이에만 관심 있는 투자사들이 아니라. 😊 https://naver.me/xl0kqoGu

React 19와 Next.js 15가 새롭게 제안하는 방향은
꽤 도발적이에요.

useActionState와 serverAction만으로도,
ReactQuery 같은 클라이언트 상태 관리 도구 없이
폼 처리와 상태 업데이트를 할 수 있게 되었어요.

물론 모든 걸 대체하긴 어려워요.
하지만 단순한 폼 처리부터 CRUD 까지는
이 방향이 괜찮은 선택지가 될 수 있을것 같아요.

그래서 직접 예제 코드를 준비했고,
유튜브에 공유 드려요.
(댓글에 영상주소 참고)

기존 방식(React Query)과 새로운 방식(Next.js)에 대해
실무 기준에서 어떤 차이가 있고, 왜 이런 구조가 필요한지를
FSD 관점에서 살펴보며 풀어봤어요.

React Query의 전역 상태가 과하게 느껴졌던 분,
혹은 server action 시대의 프론트엔드 흐름을 따라가고 싶은 분이라면
이번 영상을 확인해보셔도 좋을 것 같아요.
(댓글에 영상주소 참고)

React 19와 Next.js 15가 새롭게 제안하는 방향은 꽤 도발적이에요. useActionState와 serverAction만으로도, ReactQuery 같은 클라이언트 상태 관리 도구 없이 폼 처리와 상태 업데이트를 할 수 있게 되었어요. 물론 모든 걸 대체하긴 어려워요. 하지만 단순한 폼 처리부터 CRUD 까지는 이 방향이 괜찮은 선택지가 될 수 있을것 같아요. 그래서 직접 예제 코드를 준비했고, 유튜브에 공유 드려요. (댓글에 영상주소 참고) 기존 방식(React Query)과 새로운 방식(Next.js)에 대해 실무 기준에서 어떤 차이가 있고, 왜 이런 구조가 필요한지를 FSD 관점에서 살펴보며 풀어봤어요. React Query의 전역 상태가 과하게 느껴졌던 분, 혹은 server action 시대의 프론트엔드 흐름을 따라가고 싶은 분이라면 이번 영상을 확인해보셔도 좋을 것 같아요. (댓글에 영상주소 참고)

React 19와 Next.js 15가 새롭게 제안하는 방향은
꽤

데이터 처리를 한다면 아마 대부분 Pandas로 시작하리라 믿는다. 작은 데이터를 빠르게 처리하는데는 이만한 것이 없지만 데이터의 크기가 커지면 처리하는데 두 가지 문제가 생긴다:

1️⃣ 처리가 너무 오래 걸리는 이슈 (Pandas는 Single Thread라는 치명적인 문제 존재)
2️⃣ 아예 데이터 자체를 적재하지 못하는 이슈 (Pandas는 데이터를 메모리에 적재해야함)

이 때부터 Spark이란 빅데이터 프로세싱 프레임워크의 도입이 필요해지는데 프로그래밍 패러다임만 놓고 보면 Pandas와 Spark은 크게 다르지 않다. Spark 역시 DataFrame으로 데이터 처리를 하기 때문이다. Spark Session이란 거를 앞단에 만들어야 하는 것과 DataFrame 함수가 다르다는 점을 빼고는 프로그래밍 관점에서는 큰 차이가 없다. 다르게 이야기하면 Pandas에서 Spark으로 내 스킬을 확장하는 건 생각처럼 힘들지 않다. 기본적으로 Spark은 Pandas on Steroids라 할 수 있다.

Spark 데이터 처리의 기본

Spark 프로그래밍은 어떤 부분에 복잡해질까? 기본적으로 Spark은 큰 데이터를 Partition이라 부르는 블록으로 나눈 다음 이를 다수의 Task들로 처리하여 큰 데이터를 병렬처리한다. 프로그래밍을 하는 관점에서는 이를 알 필요가 없다.

Spark 데이터 처리의 어려움 (Shuffling -> Partition Skewness)

Spark 데이터 처리의 문제는 Partition들 크기에 Skewness가 생기는 경우에 발생한다. Partition들의 크기가 비슷해야 병렬 처리의 의미가 있는데 하나의 Partition이 크기가 엄청나게 크다면 그 Partition 처리에 드는 시간이 전체 프로세싱 시간을 결정하게 되며 이 과정에서 메모리 에러 등 다양한 이슈들이 발생한다.

그러면 언제 Partition 크기에 Skewness가 생길까? DataFrame에 적용하는 오퍼레이션이 SQL로 치면 GROUP BY, ORDER BY, JOIN 등이라면 데이터 이동이 필요해지고 (이를 Shuffling이라 부른다) 이후 생기는 새로운 Partition 크기에 커다란 불균형(Skewness)이 생길 수 있으며 이는 빅데이터 처리에 MapReduce 시절부터 존재하는 문제이기도 하다.

이 경우 다양한 최적화 방법들이 존재하며 이를 배우는 것이 Spark 프로그래밍에서는 어려운 포인트라 할 수 있지만 사용법 자체는 Pandas와 비교해 크게 다르지 않다. 이번에 인프런에 Spark 강의를 하나 오픈했는데 내용은 Pandas로부터 시작해서 Spark의 다양한 기능을 DataFrame과 SQL 중심으로 Databricks Community Edition 위에서 배워보는 것이다. 강의 링크는 댓글 참고

데이터 처리를 한다면 아마 대부분 Pandas로 시작하리라 믿는다. 작은 데이터를 빠르게 처리하는데는 이만한 것이 없지만 데이터의 크기가 커지면 처리하는데 두 가지 문제가 생긴다: 1️⃣ 처리가 너무 오래 걸리는 이슈 (Pandas는 Single Thread라는 치명적인 문제 존재)2️⃣ 아예 데이터 자체를 적재하지 못하는 이슈 (Pandas는 데이터를 메모리에 적재해야함) 이 때부터 Spark이란 빅데이터 프로세싱 프레임워크의 도입이 필요해지는데 프로그래밍 패러다임만 놓고 보면 Pandas와 Spark은 크게 다르지 않다. Spark 역시 DataFrame으로 데이터 처리를 하기 때문이다. Spark Session이란 거를 앞단에 만들어야 하는 것과 DataFrame 함수가 다르다는 점을 빼고는 프로그래밍 관점에서는 큰 차이가 없다. 다르게 이야기하면 Pandas에서 Spark으로 내 스킬을 확장하는 건 생각처럼 힘들지 않다. 기본적으로 Spark은 Pandas on Steroids라 할 수 있다. Spark 데이터 처리의 기본 Spark 프로그래밍은 어떤 부분에 복잡해질까? 기본적으로 Spark은 큰 데이터를 Partition이라 부르는 블록으로 나눈 다음 이를 다수의 Task들로 처리하여 큰 데이터를 병렬처리한다. 프로그래밍을 하는 관점에서는 이를 알 필요가 없다. Spark 데이터 처리의 어려움 (Shuffling -&gt; Partition Skewness) Spark 데이터 처리의 문제는 Partition들 크기에 Skewness가 생기는 경우에 발생한다. Partition들의 크기가 비슷해야 병렬 처리의 의미가 있는데 하나의 Partition이 크기가 엄청나게 크다면 그 Partition 처리에 드는 시간이 전체 프로세싱 시간을 결정하게 되며 이 과정에서 메모리 에러 등 다양한 이슈들이 발생한다. 그러면 언제 Partition 크기에 Skewness가 생길까? DataFrame에 적용하는 오퍼레이션이 SQL로 치면 GROUP BY, ORDER BY, JOIN 등이라면 데이터 이동이 필요해지고 (이를 Shuffling이라 부른다) 이후 생기는 새로운 Partition 크기에 커다란 불균형(Skewness)이 생길 수 있으며 이는 빅데이터 처리에 MapReduce 시절부터 존재하는 문제이기도 하다. 이 경우 다양한 최적화 방법들이 존재하며 이를 배우는 것이 Spark 프로그래밍에서는 어려운 포인트라 할 수 있지만 사용법 자체는 Pandas와 비교해 크게 다르지 않다. 이번에 인프런에 Spark 강의를 하나 오픈했는데 내용은 Pandas로부터 시작해서 Spark의 다양한 기능을 DataFrame과 SQL 중심으로 Databricks Community Edition 위에서 배워보는 것이다. 강의 링크는 댓글 참고

스몰 데이터(Pandas)에서 빅 데이터(Spark)로!

점점 더 ChatGPT에게 물어봤더니 이건 이렇다더라하는 사람들이 많아지고 있다. 문제는 이런 행동이 빠르게 증폭된다는 것이다.

AI를 사용할 수록 점점 더 자신의 생각을 AI에게 외주 주게 되고, 어느 순간부터는 자신도 모르게 AI의 말을 의심없이 믿게 되는 순간이 온다.

이것이 바로 AI 리터러시가 필요한 이유이다. 정부는 국민들에게, 최소한 AI 교육을 시키는 사람들에게는 이러한 교육을 필수로 마치도록 해야한다. 마치 매년 건강검진을 하듯이, 라이센스 갱신을 하듯이 해야한다고 생각한다.

이것은 AI 모델 개발보다 더욱 중요한 일이다. 소버린AI 따위는 이에 비하면 너무나 사소로운 일이며, 국가적 AI 리터러시의 하위 주제에 불과하다.

물론, 조지 오웰의 1984의 세상을 만들고 싶다면 쉬쉬해야 할 일이겠지만.

점점 더 ChatGPT에게 물어봤더니 이건 이렇다더라하는 사람들이 많아지고 있다. 문제는 이런 행동이 빠르게 증폭된다는 것이다. AI를 사용할 수록 점점 더 자신의 생각을 AI에게 외주 주게 되고, 어느 순간부터는 자신도 모르게 AI의 말을 의심없이 믿게 되는 순간이 온다. 이것이 바로 AI 리터러시가 필요한 이유이다. 정부는 국민들에게, 최소한 AI 교육을 시키는 사람들에게는 이러한 교육을 필수로 마치도록 해야한다. 마치 매년 건강검진을 하듯이, 라이센스 갱신을 하듯이 해야한다고 생각한다. 이것은 AI 모델 개발보다 더욱 중요한 일이다. 소버린AI 따위는 이에 비하면 너무나 사소로운 일이며, 국가적 AI 리터러시의 하위 주제에 불과하다. 물론, 조지 오웰의 1984의 세상을 만들고 싶다면 쉬쉬해야 할 일이겠지만.

점점 더 ChatGPT에게 물어봤더니 이건 이렇다더라하는 사람들이

현대 소프트웨어 개발에서 HTTP 기반 API를 생각하면 우리는 크게 두 가지 기술을 떠올리게 되죠? REST와 GraphQL.

역사가 오래된 REST는 비교적 간단한 백엔드 시스템이나 개발된 지 시간이 좀 지난 레거시 시스템에서 많이 사용되고 있습니다. 반면에 GraphQL은 관계가 복잡한 데이터를 다루는 API를 개발하거나 BFF(Backend for Frontend) 또는 API Orchestration(오케스트레이션)을 위해 많이 채택되고 있습니다.

만약 이 두 대표적인 API 기술을 유기적으로 통합할 수 있다면 얼마나 좋을까요? 이번 포스팅에서는 이러한 서버 개발자들의 오랜 꿈을 현실로 만들어주는 Apollo Connector에 대해 알아보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/apollo-connectors/

현대 소프트웨어 개발에서 HTTP 기반 API를 생각하면 우리는 크게 두 가지 기술을 떠올리게 되죠? REST와 GraphQL. 역사가 오래된 REST는 비교적 간단한 백엔드 시스템이나 개발된 지 시간이 좀 지난 레거시 시스템에서 많이 사용되고 있습니다. 반면에 GraphQL은 관계가 복잡한 데이터를 다루는 API를 개발하거나 BFF(Backend for Frontend) 또는 API Orchestration(오케스트레이션)을 위해 많이 채택되고 있습니다. 만약 이 두 대표적인 API 기술을 유기적으로 통합할 수 있다면 얼마나 좋을까요? 이번 포스팅에서는 이러한 서버 개발자들의 오랜 꿈을 현실로 만들어주는 Apollo Connector에 대해 알아보겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/apollo-connectors/

Apollo Connectors 소개와 사용법

오랜기간 개발이라는 업을 헤쳐나가면서 건강 관리를 소홀히 하였습니다. "젋으니까 괜찮아", "아직은 그럴 아니야", "귀찮아", "나 건강해" 저도 이런 말을 항상 버릇처럼 말을 하며 주변의 걱정을 애써 무마 시켰고, 아직은 괜찮아 라고 자기 합리화를 하였습니다.

그때 당장은 사실 아무런 일이 없었고 오히려 건강에 대한 자신감을 가졌지만, 시간이 지나 복리 이자처럼 누적된 건강 손실은 한번에 저에 갚을 것을 요구 할때도 있었으니까요.

마치 꼰대와 같은 이야기로 "건강을 항상 챙기셔요" 라고 입버릇 처럼 이제 말을 하고 있지만, 건강은 직접 경험하지 않으면 모르는 일이라 꼰대가 되는거 같아요.

어느덧 4월이 마무리 되고 5월이 다가오고 있습니다.
2025년초 건강관리에 대한 목표를 세우신 모든 분들이 목표를 이루어 항시 건강하셨으면 합니다.

오랜기간 개발이라는 업을 헤쳐나가면서 건강 관리를 소홀히 하였습니다. "젋으니까 괜찮아", "아직은 그럴 아니야", "귀찮아", "나 건강해" 저도 이런 말을 항상 버릇처럼 말을 하며 주변의 걱정을 애써 무마 시켰고, 아직은 괜찮아 라고 자기 합리화를 하였습니다. 그때 당장은 사실 아무런 일이 없었고 오히려 건강에 대한 자신감을 가졌지만, 시간이 지나 복리 이자처럼 누적된 건강 손실은 한번에 저에 갚을 것을 요구 할때도 있었으니까요. 마치 꼰대와 같은 이야기로 "건강을 항상 챙기셔요" 라고 입버릇 처럼 이제 말을 하고 있지만, 건강은 직접 경험하지 않으면 모르는 일이라 꼰대가 되는거 같아요. 어느덧 4월이 마무리 되고 5월이 다가오고 있습니다.2025년초 건강관리에 대한 목표를 세우신 모든 분들이 목표를 이루어 항시 건강하셨으면 합니다.

건강을 항상 돌봐주세요.

박 과장은 평소 말을 조리 있게 잘한다는 말을 많이 듣습니다. 최근에는 임원 보고도 깔끔하게 잘했다는 칭...

에이스 리더와 담벼락 리더의 차이

박 과장은 평소 말을 조리있게 잘한다는 말을 많이 듣습니다. 최근에는 임원 보고를 깔끔하게 잘했다는 칭찬을 받았는데요. 낯선 사람들과도 스스럼없이 잘 어울립니다. 그는 이 정도면 커뮤니케이션을 꽤 잘하는 게 아닌가 스스로 자부하기도 합니다. 박 과장은 커뮤니케이션을 잘하는 걸까요?

그는 관계를 만들어 유대감을 갖게 하고 미스-커뮤니케이션을 줄여 서로 명확하게 이해하도록 도울 줄 압니다. 또 리더십에 가장 필수적인 자신감이 있으며, 영향력을 만들어 낼 수 있는 잠재력도 갖고 있습니다. 커뮤니케이션을 비교적 잘한다고 볼 수 있습니다.

이러한 특징은 흔히 모르는 사람에게 서슴지 않고 이야기하는 ‘외향인’들이 커뮤니케이션에 능하다는 인식의 근거이기도 합니다. 그러나 이는 효과적인 커뮤니케이션을 만드는 요소의 일부일 뿐 전부가 아닙니다.

게다가 박 과장처럼 자신감이 지나친 채로 부장이 되고 임원이 되면, 자칫 논쟁에서 지는 걸 원치 않아서 남의 말을 가로막거나 자기 말만 할 수도 있습니다.

리더로서 커뮤니케이션을 잘한다는 것은 단순히 언변이 좋거나 사람들 앞에서 말을 잘한다는 게 아닙니다. 그게 아니라면 수줍음 많고 준비하지 않으면 목소리 높여 말하는 것에 다소 부담을 느끼는 세상의 모든 내향인들은 리더가 되기 어려울 것입니다.

사실, 사회인 중 75% 이상이 남들 앞에서 말할 때 떨고 불편해합니다. 그리고 세상의 리더 중에는 내향인도 많습니다. 버락오바마 전 미국 대통령도 내향인입니다. 그렇다면 성격과 언변을 넘어선 리더의 커뮤니케이션에서 중요한 것은 무엇일까요? 커뮤니케이션을 못하는 사람과 잘하는 사람의 특징을 살펴봅시다.

✳️커뮤니케이션 못하는 사람의 특징 3가지: DAM(‘담’벼락)
1️⃣단절형 소통자(Disconnected Communicator)
일단 남의 말을 듣고 취지와 다르게 이해합니다. 잘 듣지 않고 제멋대로 이해하기 때문입니다. 더 큰 문제는 대화의 주제와 맥락과 상관없이 ‘내 말’만 한다는 것입니다.

내가 말하고자 하는 주제에만 천착하는 이유는 머릿속이 내 생각만으로 가득 차 있어 남의 말을 귀담아듣지 못하기 때문입니다. 들어도 들은 게 아닙니다. 평소 “갑자기 그 말을 왜 해?”라는 말을 듣는다면 맥락 파악 능력이 낮을 확률이 높으니 반추해보기 바랍니다.

2️⃣추정적 소통자(Assumptive Communicator)
상대방도 안다고 생각하고 말합니다. 이것은 대다수 사람이 하는 인식의 오류입니다. 상대방은 내가 아니기에 나와 다릅니다. “~하는 건데 이거 몰라?” “당연히 ~하는 게 기본 아닌가?” 등의 말을 일삼는다면 내 관점에서 벗어나지 못하는 대화 방식이 습관화된 것입니다.

상대방은 내가 세상을 보는 관점의 안경이 아니라 그들 나름의 지식과 가치관이 투영된 다른 안경을 끼고 있다는 것을 분명히 기억합시다. 진정 대화하고 싶다면 상대방이 ‘모를 수 있다’ ‘다를 수 있다’라는 점을 인식해야 합니다.

3️⃣독백형 소통자(Monologuing Communicator)
상대방의 말을 가로막고, 내 말만 하는 유형입니다. 이런 태도라면 모든 대화가 언쟁과 비슷해집니다. 어떻게든 내 논지를 주장함으로써이기려 들기 때문입니다.

머릿속엔 ‘아냐, 내가 옳아’ ‘그게 아냐, 내가 맞아’라는 인식이 가득할 것입니다. 분명히 일상생활에서 경험했던 이런 유형의 사람이 적어도 한 사람 정도는 떠오를 것입니다. 소통 측면에서는 최악입니다.

✔️소통이 되지 않는 사람과 대화할 때 사람들은 ‘담’벼락에 말하는 것 같은 답답함을 느낍니다. 이러한 특징이 강한 사람은 리더의 자격을 부여받기가 쉽지 않습니다. 리더가 되더라도, 팀과 조직을 이끄는 데 상당한 어려움이 있을 것입니다.

내 말만 납득시키면 된다는 것은 어느 한쪽으로 기울어진 불균형입니다. 이런 리더는 자신의 입장만 주장하기에, 팀원들과의 이견을 잘 좁히지 못합니다. 이런 경우, 팀원들은 우리 팀장, 상무, 사장님 ‘우리 얘기를 전혀 들어주지 않는다’고 인식하게 됩니다. 커뮤니케이션은 균형 잡힌 쌍방향 정보 교환이라는 것을 기억합시다.

✳️커뮤니케이션 잘하는 사람의 특징 3가지: ACE(에이스)
1️⃣적응적 소통자(Adaptive Communicator)
‘내 입장에서’ ‘내 멋대로’ 하고 싶은 말을 하는 것이 아니라 상대방이 잘 알아듣도록 수위 조절을 할 수 있는 유연성이 있습니다.

말의 어조, 속도를 조절할 뿐만 아니라 어려운 용어나 표현 등 상대방이 모를 수 있는 부분을 미리 감지하여 쉽게 표현합니다. ‘당연히 알고 있다’는 식으로 말하지 않고 ‘모를 수 있다’고 생각하고 말하는데요. 의사소통이 명료합니다.

2️⃣맥락 중심 소통자(Contextual Communicator)
맥락 설명을 잘합니다. 내가 왜 그런 입장을 갖게 되었는지 원인과 이유를 분명히 합니다. “저는 반대 입장입니다. 그 이유는...” “이런 이유와 배경이 있기에 그건 A일 수 있습니다”처럼 상황과 이유를 명확하고 친절하게 알려줍니다.

대화에서 가장 큰 오류는 맥락 설명을 불필요하게 여기고 생략하는 것입니다. 상대방을 이해시킬 때 맥락 정보를 충분히 제공하는 것이 무엇보다 중요합니다.

3️⃣공감형 소통자(Empathetic Communicator)
말을 통한 정보에만 주목하는 것이 아니라, 말하는 사람의 관점과 생각, 감정을 이해하는 것입니다. 그 사람의 입장이 되어 듣는 것입니다.이렇게 할 때 진정한 소통이 가능하며, 상대방은 호감과 친밀감을 느낍니다.

✔️소통을 잘하는 사람은, 팀 내에서 ‘에이스’ 자격을 갖추며 리더로 성장할 가능성이 큽니다. 언변도 뛰어나면 좋겠지만, 리더에게 더욱 필요한 것은 쉽게 말하고 잘 듣는 것입니다. 그런데 잘 듣는다는 것은 말처럼 쉽지 않습니다.

✳️잘 듣는다는 것은 무엇일까요?
오프라 윈프리는 잘 듣는 것이 소통의 완성이라고 말합니다. 잘 듣는다는 것은 끝까지 잘 들어주는 것, 상대방의 말이 끊기더라도 3초의 여유를 내어주는 것, 그리고 상대방의 말에 호응하면서 듣는 것입니다. 이러다 보면 상대방은 마음이 열려서 더 많은 말을 하게 됩니다.

박 과장은 평소 말을 조리있게 잘한다는 말을 많이 듣습니다. 최근에는 임원 보고를 깔끔하게 잘했다는 칭찬을 받았는데요. 낯선 사람들과도 스스럼없이 잘 어울립니다. 그는 이 정도면 커뮤니케이션을 꽤 잘하는 게 아닌가 스스로 자부하기도 합니다. 박 과장은 커뮤니케이션을 잘하는 걸까요? 그는 관계를 만들어 유대감을 갖게 하고 미스-커뮤니케이션을 줄여 서로 명확하게 이해하도록 도울 줄 압니다. 또 리더십에 가장 필수적인 자신감이 있으며, 영향력을 만들어 낼 수 있는 잠재력도 갖고 있습니다. 커뮤니케이션을 비교적 잘한다고 볼 수 있습니다. 이러한 특징은 흔히 모르는 사람에게 서슴지 않고 이야기하는 ‘외향인’들이 커뮤니케이션에 능하다는 인식의 근거이기도 합니다. 그러나 이는 효과적인 커뮤니케이션을 만드는 요소의 일부일 뿐 전부가 아닙니다. 게다가 박 과장처럼 자신감이 지나친 채로 부장이 되고 임원이 되면, 자칫 논쟁에서 지는 걸 원치 않아서 남의 말을 가로막거나 자기 말만 할 수도 있습니다.​리더로서 커뮤니케이션을 잘한다는 것은 단순히 언변이 좋거나 사람들 앞에서 말을 잘한다는 게 아닙니다. 그게 아니라면 수줍음 많고 준비하지 않으면 목소리 높여 말하는 것에 다소 부담을 느끼는 세상의 모든 내향인들은 리더가 되기 어려울 것입니다. 사실, 사회인 중 75% 이상이 남들 앞에서 말할 때 떨고 불편해합니다. 그리고 세상의 리더 중에는 내향인도 많습니다. 버락오바마 전 미국 대통령도 내향인입니다. 그렇다면 성격과 언변을 넘어선 리더의 커뮤니케이션에서 중요한 것은 무엇일까요? 커뮤니케이션을 못하는 사람과 잘하는 사람의 특징을 살펴봅시다. ✳️커뮤니케이션 못하는 사람의 특징 3가지: DAM(‘담’벼락)1️⃣단절형 소통자(Disconnected Communicator)일단 남의 말을 듣고 취지와 다르게 이해합니다. 잘 듣지 않고 제멋대로 이해하기 때문입니다. 더 큰 문제는 대화의 주제와 맥락과 상관없이 ‘내 말’만 한다는 것입니다. 내가 말하고자 하는 주제에만 천착하는 이유는 머릿속이 내 생각만으로 가득 차 있어 남의 말을 귀담아듣지 못하기 때문입니다. 들어도 들은 게 아닙니다. 평소 “갑자기 그 말을 왜 해?”라는 말을 듣는다면 맥락 파악 능력이 낮을 확률이 높으니 반추해보기 바랍니다. 2️⃣추정적 소통자(Assumptive Communicator)상대방도 안다고 생각하고 말합니다. 이것은 대다수 사람이 하는 인식의 오류입니다. 상대방은 내가 아니기에 나와 다릅니다. “~하는 건데 이거 몰라?” “당연히 ~하는 게 기본 아닌가?” 등의 말을 일삼는다면 내 관점에서 벗어나지 못하는 대화 방식이 습관화된 것입니다. 상대방은 내가 세상을 보는 관점의 안경이 아니라 그들 나름의 지식과 가치관이 투영된 다른 안경을 끼고 있다는 것을 분명히 기억합시다. 진정 대화하고 싶다면 상대방이 ‘모를 수 있다’ ‘다를 수 있다’라는 점을 인식해야 합니다. 3️⃣독백형 소통자(Monologuing Communicator)상대방의 말을 가로막고, 내 말만 하는 유형입니다. 이런 태도라면 모든 대화가 언쟁과 비슷해집니다. 어떻게든 내 논지를 주장함으로써이기려 들기 때문입니다. 머릿속엔 ‘아냐, 내가 옳아’ ‘그게 아냐, 내가 맞아’라는 인식이 가득할 것입니다. 분명히 일상생활에서 경험했던 이런 유형의 사람이 적어도 한 사람 정도는 떠오를 것입니다. 소통 측면에서는 최악입니다. ✔️소통이 되지 않는 사람과 대화할 때 사람들은 ‘담’벼락에 말하는 것 같은 답답함을 느낍니다. 이러한 특징이 강한 사람은 리더의 자격을 부여받기가 쉽지 않습니다. 리더가 되더라도, 팀과 조직을 이끄는 데 상당한 어려움이 있을 것입니다. 내 말만 납득시키면 된다는 것은 어느 한쪽으로 기울어진 불균형입니다. 이런 리더는 자신의 입장만 주장하기에, 팀원들과의 이견을 잘 좁히지 못합니다. 이런 경우, 팀원들은 우리 팀장, 상무, 사장님 ‘우리 얘기를 전혀 들어주지 않는다’고 인식하게 됩니다. 커뮤니케이션은 균형 잡힌 쌍방향 정보 교환이라는 것을 기억합시다. ✳️커뮤니케이션 잘하는 사람의 특징 3가지: ACE(에이스)1️⃣적응적 소통자(Adaptive Communicator) ‘내 입장에서’ ‘내 멋대로’ 하고 싶은 말을 하는 것이 아니라 상대방이 잘 알아듣도록 수위 조절을 할 수 있는 유연성이 있습니다. 말의 어조, 속도를 조절할 뿐만 아니라 어려운 용어나 표현 등 상대방이 모를 수 있는 부분을 미리 감지하여 쉽게 표현합니다. ‘당연히 알고 있다’는 식으로 말하지 않고 ‘모를 수 있다’고 생각하고 말하는데요. 의사소통이 명료합니다. 2️⃣맥락 중심 소통자(Contextual Communicator)맥락 설명을 잘합니다. 내가 왜 그런 입장을 갖게 되었는지 원인과 이유를 분명히 합니다. “저는 반대 입장입니다. 그 이유는...” “이런 이유와 배경이 있기에 그건 A일 수 있습니다”처럼 상황과 이유를 명확하고 친절하게 알려줍니다. 대화에서 가장 큰 오류는 맥락 설명을 불필요하게 여기고 생략하는 것입니다. 상대방을 이해시킬 때 맥락 정보를 충분히 제공하는 것이 무엇보다 중요합니다. 3️⃣공감형 소통자(Empathetic Communicator)말을 통한 정보에만 주목하는 것이 아니라, 말하는 사람의 관점과 생각, 감정을 이해하는 것입니다. 그 사람의 입장이 되어 듣는 것입니다.이렇게 할 때 진정한 소통이 가능하며, 상대방은 호감과 친밀감을 느낍니다. ✔️소통을 잘하는 사람은, 팀 내에서 ‘에이스’ 자격을 갖추며 리더로 성장할 가능성이 큽니다. 언변도 뛰어나면 좋겠지만, 리더에게 더욱 필요한 것은 쉽게 말하고 잘 듣는 것입니다. 그런데 잘 듣는다는 것은 말처럼 쉽지 않습니다. ✳️잘 듣는다는 것은 무엇일까요?오프라 윈프리는 잘 듣는 것이 소통의 완성이라고 말합니다. 잘 듣는다는 것은 끝까지 잘 들어주는 것, 상대방의 말이 끊기더라도 3초의 여유를 내어주는 것, 그리고 상대방의 말에 호응하면서 듣는 것입니다. 이러다 보면 상대방은 마음이 열려서 더 많은 말을 하게 됩니다.

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박 과장은 평소 말을 조리있게 잘한다는 말을 많이 듣습니다. 최근

구직자 취업지원, 재직자 성장지원 프로그램을 제공합니다.

청년미래플러스

고용노동부가 주관하는 청년미래플러스 사업의 참여자를 모집한다고 합니다.
대상자는 IT업계 기업의 취업을 희망하는 만 15세~34세 청년이라고 하네요.

이력서, 면접 준비 등 취업 준비에 도움을 받고싶은 분들 확인해 보시면 좋을 것 같습니다.

📤 https://miraeplus.sw.or.kr
📰 https://etnews.com/20250415000103

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한국소프트웨어산업협회

고용노동부가 주관하는 청년미래플러스 사업의 참여자를 모집한다고 합

기분을 잘 관리하는 것을 일을 하면서 매우 중요한 역량이자 장기적인 관점에는 성과를 꾸준히 내기 위한 기술입니다. '자기 관리'의 많은 부분은 일상에서 좋은 기분을 유지하고, 나쁜 기분을 잘 관리하는 것과 연결되어 있습니다.

기분이 안 좋으면 상대에게 감정적으로 대하거나, 모더레이팅을 하다가 편향에 쉽게 빠질 수 있습니다. 그럼 기대한 퍼포먼스를 낼 수 없고 다른 일을 하는데 지장이 생길 수밖에 없습니다. "소비는 감정이고, 과시는 결핍이다"라는 말처럼 기분을 관리하지 못하면 필요하지 않은 물건을 구매하고 일탈을 합니다. 의무를 다 하면 기분이 좀 나아집니다. 그래서 기분이 좋지 않을 때에는 손을 깨끗하게 씻거나, 설거지를 하거나, 쓰레기를 버리거나 미뤄둔 옷장정리를 하는 것이 효과적입니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

자신의 기분에 솔직한 것과 솔직함을 오만함으로 착각하는 것을 구분해야 합니다. 임경선 님이 쓴 에세이집, '자유로울 것'에는 이런 문장이 있습니다. 솔직한 감정을 가만히 들여다보는 과정에서 자신의 의무를 놓치지 않는 것이 기분을 관리하는 최고의 방법입니다.

어른이 된다는 것은 자신의 솔직한 감정들을 억누르는 것이 아니다. 확고한 가치관 위에서 심플하게 솔직해지는 것이다. 그렇다고 '나 원래 이런 사람이야'라고 단언하고 마는 건 좀 곤란하다. 그 말은 '이게 나야, 어쩔래?'로 번역될 수 있기 때문이다. 솔직함을 오만함으로 착각하는 일이다.

난 원래 이렇다,라고 일방적으로 선언해 버리는 솔직함은 궁극의 자기 합리화이자 정신승리 혹은 변명이 될 수 있다. 스스로에 대한 반성이 없고 객관적이지 못하고 머리가 굳어서 그 어떤 변화도 받아들이지 않으려는 태도다. 이러한 솔직함은 생각이 유연하지 못한 자기 고집에 불과하다.

기분을 잘 관리하는 것을 일을 하면서 매우 중요한 역량이자 장기적인 관점에는 성과를 꾸준히 내기 위한 기술입니다. '자기 관리'의 많은 부분은 일상에서 좋은 기분을 유지하고, 나쁜 기분을 잘 관리하는 것과 연결되어 있습니다. 기분이 안 좋으면 상대에게 감정적으로 대하거나, 모더레이팅을 하다가 편향에 쉽게 빠질 수 있습니다. 그럼 기대한 퍼포먼스를 낼 수 없고 다른 일을 하는데 지장이 생길 수밖에 없습니다. "소비는 감정이고, 과시는 결핍이다"라는 말처럼 기분을 관리하지 못하면 필요하지 않은 물건을 구매하고 일탈을 합니다. 의무를 다 하면 기분이 좀 나아집니다. 그래서 기분이 좋지 않을 때에는 손을 깨끗하게 씻거나, 설거지를 하거나, 쓰레기를 버리거나 미뤄둔 옷장정리를 하는 것이 효과적입니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 자신의 기분에 솔직한 것과 솔직함을 오만함으로 착각하는 것을 구분해야 합니다. 임경선 님이 쓴 에세이집, '자유로울 것'에는 이런 문장이 있습니다. 솔직한 감정을 가만히 들여다보는 과정에서 자신의 의무를 놓치지 않는 것이 기분을 관리하는 최고의 방법입니다. 어른이 된다는 것은 자신의 솔직한 감정들을 억누르는 것이 아니다. 확고한 가치관 위에서 심플하게 솔직해지는 것이다. 그렇다고 '나 원래 이런 사람이야'라고 단언하고 마는 건 좀 곤란하다. 그 말은 '이게 나야, 어쩔래?'로 번역될 수 있기 때문이다. 솔직함을 오만함으로 착각하는 일이다. 난 원래 이렇다,라고 일방적으로 선언해 버리는 솔직함은 궁극의 자기 합리화이자 정신승리 혹은 변명이 될 수 있다. 스스로에 대한 반성이 없고 객관적이지 못하고 머리가 굳어서 그 어떤 변화도 받아들이지 않으려는 태도다. 이러한 솔직함은 생각이 유연하지 못한 자기 고집에 불과하다.

⟪기분을 관리하는 방법은 의무를 다하는 것⟫

1. 매일 해야 이룰 수 있다.

2. 시간을 낼 때는 매일 정해진 곳에서 가장 순도 높은 시간을 자신에게 제공해줄 수 있어야 한다.

3. 왜냐하면 자신이야말로 가장 소중한 존재이기 때문에 먼저 자신에게 가장 좋은 시간을 투자할 수 있어야 한다.

4. 새벽도 좋고, 밤도 좋고, 늦은 저녁도 좋다. 자신의 라이프 사이클 에 가장 잘 맞는 시간대에서 매일 시간을 꺼내 자신을 위해 훈련하라.

5. “춤쟁이는 매일 춤춰야 하고, 환쟁이는 매일 그려야 하고, 글쟁이는 매일 써야 한다. 마치 검객이 매일 수련하지 않으면 목숨이 위태롭듯이 매일 수련해야 한다.”

6. 이 말은 내가 제일 좋아하는 말 중의 하나다.

#나는이렇게될것이다 📚
#구본형

1. 매일 해야 이룰 수 있다. ​2. 시간을 낼 때는 매일 정해진 곳에서 가장 순도 높은 시간을 자신에게 제공해줄 수 있어야 한다. ​3. 왜냐하면 자신이야말로 가장 소중한 존재이기 때문에 먼저 자신에게 가장 좋은 시간을 투자할 수 있어야 한다. ​4. 새벽도 좋고, 밤도 좋고, 늦은 저녁도 좋다. 자신의 라이프 사이클 에 가장 잘 맞는 시간대에서 매일 시간을 꺼내 자신을 위해 훈련하라. ​5. “춤쟁이는 매일 춤춰야 하고, 환쟁이는 매일 그려야 하고, 글쟁이는 매일 써야 한다. 마치 검객이 매일 수련하지 않으면 목숨이 위태롭듯이 매일 수련해야 한다.” ​6. 이 말은 내가 제일 좋아하는 말 중의 하나다. #나는이렇게될것이다 📚 #구본형

< 성공하는 사람들의 비밀: 매일 같은 시간, 같은 장소 >

혼자 밥을 먹을 때면 설거지를 줄이려고 그릇에 반찬도 덜지 않고 그냥 대충 때우곤 했다. 언제부턴가 먹는 것, 보는 것, 느끼는 것들까지 아끼게 되었고, 무심함이 습관이 되었다.

그러지 말아야지. 특별한 손님을 대하듯, 나의 하루도 더 정성스럽게 마주해야지. 커피 한 잔을 마시더라도 제일 예쁜 잔을 고르고, 반찬도 정갈하게 담아 한상 차려내야겠다. 좋은 것을 아끼지 않고, 나에게 먼저 내어주는 것. 자신을 존중할 줄 알아야 타인도 사랑할 줄 안다.

나를 쓰는 시간, 장예원

혼자 밥을 먹을 때면 설거지를 줄이려고 그릇에 반찬도 덜지 않고 그냥 대충 때우곤 했다. 언제부턴가 먹는 것, 보는 것, 느끼는 것들까지 아끼게 되었고, 무심함이 습관이 되었다. 그러지 말아야지. 특별한 손님을 대하듯, 나의 하루도 더 정성스럽게 마주해야지. 커피 한 잔을 마시더라도 제일 예쁜 잔을 고르고, 반찬도 정갈하게 담아 한상 차려내야겠다. 좋은 것을 아끼지 않고, 나에게 먼저 내어주는 것. 자신을 존중할 줄 알아야 타인도 사랑할 줄 안다. 나를 쓰는 시간, 장예원

《어른은 스스로를 소홀히 하지 않는다》

체리피커들에 입소문 난 차이카드, 발급받으려 웃돈까지

💳차이카드, 금융이 디지털 마케팅을 만났을때

✔️‘차이(CHAI)카드’는 블록체인 기반의 선불형 체크카드로, 시중은행 계좌에 연결해서 ‘차이머니’를 충전해 사용할 수 있습니다. 최근 '차이' 카드가 높은 할인율과 Gamification(놀이) 재미 요소로 바이럴 되고 있습니다.

✔️ 게임에서 아이템을 구매하듯 혜택을 선택할 수 있습니다.
차이 카드로 특정 금액 이상 결제할 때마다 ‘번개’라는 아이템이 모이는데, 앱에서 번개 아이템을 활용하면 특정 브랜드의 할인율을 적용받을 수 있는 혜택인 ‘부스트’를 쓸 수 있습니다
.
- 예를 들자면, RPG 게임에서 나무, 돌 따위의 재료를 모아 아이템을 구매하는 것처럼
- 차이카드로 결제할 때마다 '번개' 가 적립되고, 이를 내가 원하는 혜택인 '부스트'를 구매하는 데 쓸 수 있습니다.
- 이때 번개는 친구와 주고받을 수 있어, 네트워크 효과도 기대할 수 있습니다.

✔️가입도 아무나 못합니다.
기존 카드 사용자로부터 받은 초대장이 있어야만 발급받을 수 있습니다. 온라인 거래 사이트에서는 차이카드 초대장이 2~5천원에 거래되고 있다고 합니다. 이 또한 한정판 마케팅으로 우리의 마음을 자극하네요.

💡IT 업계에서는 당연하게 여겨지던 마케팅 기법들이, 금융산업으로 오니 폭발적인 반응을 이끌어내고 있는 모습입니다. 테크핀의 또 하나의 성공적인 예인것 같아 매우 흥미롭네요. :)

조선비즈

소프트웨어 엔지니어

김지섭

프로덕트 매니저/서비스 기획

yoonii22

Modern Lion Product Manager

안승환

프로덕트 그 자체와 프로덕트를 위한 프로젝트를 관리하는 스타트업 PM입니다.

세상을 바꾸는 새로운 기술과 기업에 관심이 많은 낙천주의자. 스타트업에 투자하는 스타트업에 다니며, 고난한 스타트업 라이프와 투자자 사이드를 모두 경험하고 있습니다. 생산자가 되는 날을 꿈꿉니다.

유수형

세상을 바꾸는 새로운 기술과 기업에 관심이 많은 낙천주의자입니다.

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