1. 우리가 스포츠에 열광하는 건, 승패와 룰이 명확하기 때문이다. 스포츠에서 변화의 폭은 정해져 있다. 변수는 예측 가능하다. 다양한 전략과 전술이 유의미하다. 통제가 가능한 게임이다. 시작과 끝이 있다. 그게 현실의 삶과 가장 큰 차이다.

2. 맞붙은 상대보다 점수를 더 내는 것. 혹은 그 상대를 때려눕히는 것. 대상도 목표도 명확하다. 비즈니스도, 삶도 그렇다면 얼마나 좋을까. 영화를 보는 내내 그 생각이 맴돌았다.

3. 조훈현이 이창호에게 말한다. 승부를 떠나서 나와 마주한 상대에게 언제나 최선을 다하는 것이 예의라고. 내가 상대보다 우위인 상태라고 하더라도. 멋진 말이다. 하지만, 뭔가 좀 부족한데?

4. 유튜브에서 이세돌 인터뷰를 봤다. 그는 말한다. 바둑에서 승부는 중요하지 않다. 중요한 건 상대와 내가 '함께 만들어가는' 그 대국 자체다. 예술과 같다. 마치 조훈현의 말에 반박이라도 하듯이. 승패가 명확한 게임에 더한 낭만 한 스푼. 삶이란 게임에 승패란 없다. 오히려 그의 말이 더 현실감이 느껴졌다.

5. 조훈현이 쓴 책을 인상 깊게 읽었다. 그는 복기를 설명한다. 승부가 결정된 수를 상대와 다시 두며 되짚는다. 너무 잔인한 일 아닌가. 하지만 상대에 대한 예의이자 가장 효율적인 학습의 방법이다.

6. 고수도 패배는 언제나 쓰리다. 아프다. 책의 문장들이 평평할 수밖에 없었다면, 영화 속의 이병헌의 모습은 훨씬 인간적이었다.

7. 영화 속 대부분 장면에서 바둑을 둔다. 긴 시간의 대국도 큰 지루함은 없었다. 편집도 음악도 무난했다. 아쉬운 점 한 가지. 유아인 때문에 다른 관점으로 몰입이 안 됐다. 그가 등장한 이후 계속 지드래곤이 오버랩됐다. 외모도 말투도 너무 닮았다. 최근에 몇 번 봤던 굿데이 때문인 거 같다.

#영화 #승부 🎥

1. 우리가 스포츠에 열광하는 건, 승패와 룰이 명확하기 때문이다. 스포츠에서 변화의 폭은 정해져 있다. 변수는 예측 가능하다. 다양한 전략과 전술이 유의미하다. 통제가 가능한 게임이다. 시작과 끝이 있다. 그게 현실의 삶과 가장 큰 차이다. ​2. 맞붙은 상대보다 점수를 더 내는 것. 혹은 그 상대를 때려눕히는 것. 대상도 목표도 명확하다. 비즈니스도, 삶도 그렇다면 얼마나 좋을까. 영화를 보는 내내 그 생각이 맴돌았다. ​3. 조훈현이 이창호에게 말한다. 승부를 떠나서 나와 마주한 상대에게 언제나 최선을 다하는 것이 예의라고. 내가 상대보다 우위인 상태라고 하더라도. 멋진 말이다. 하지만, 뭔가 좀 부족한데? ​4. 유튜브에서 이세돌 인터뷰를 봤다. 그는 말한다. 바둑에서 승부는 중요하지 않다. 중요한 건 상대와 내가 '함께 만들어가는' 그 대국 자체다. 예술과 같다. 마치 조훈현의 말에 반박이라도 하듯이. 승패가 명확한 게임에 더한 낭만 한 스푼. 삶이란 게임에 승패란 없다. 오히려 그의 말이 더 현실감이 느껴졌다. ​5. 조훈현이 쓴 책을 인상 깊게 읽었다. 그는 복기를 설명한다. 승부가 결정된 수를 상대와 다시 두며 되짚는다. 너무 잔인한 일 아닌가. 하지만 상대에 대한 예의이자 가장 효율적인 학습의 방법이다. ​6. 고수도 패배는 언제나 쓰리다. 아프다. 책의 문장들이 평평할 수밖에 없었다면, 영화 속의 이병헌의 모습은 훨씬 인간적이었다. ​7. 영화 속 대부분 장면에서 바둑을 둔다. 긴 시간의 대국도 큰 지루함은 없었다. 편집도 음악도 무난했다. 아쉬운 점 한 가지. 유아인 때문에 다른 관점으로 몰입이 안 됐다. 그가 등장한 이후 계속 지드래곤이 오버랩됐다. 외모도 말투도 너무 닮았다. 최근에 몇 번 봤던 굿데이 때문인 거 같다. #영화 #승부 🎥

< '영화 승부' - 인생이 스포츠처럼 명확하면 얼마나 좋을까? >

https://blog.naver.com/madaboutit/223841847396

현대 소프트웨어 개발에서 HTTP 기반 API를 생각하면 우리는 크게 두 가지 기술을 떠올리게 되죠? REST와 GraphQL.

역사가 오래된 REST는 비교적 간단한 백엔드 시스템이나 개발된 지 시간이 좀 지난 레거시 시스템에서 많이 사용되고 있습니다. 반면에 GraphQL은 관계가 복잡한 데이터를 다루는 API를 개발하거나 BFF(Backend for Frontend) 또는 API Orchestration(오케스트레이션)을 위해 많이 채택되고 있습니다.

만약 이 두 대표적인 API 기술을 유기적으로 통합할 수 있다면 얼마나 좋을까요? 이번 포스팅에서는 이러한 서버 개발자들의 오랜 꿈을 현실로 만들어주는 Apollo Connector에 대해 알아보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/apollo-connectors/

현대 소프트웨어 개발에서 HTTP 기반 API를 생각하면 우리는 크게 두 가지 기술을 떠올리게 되죠? REST와 GraphQL. 역사가 오래된 REST는 비교적 간단한 백엔드 시스템이나 개발된 지 시간이 좀 지난 레거시 시스템에서 많이 사용되고 있습니다. 반면에 GraphQL은 관계가 복잡한 데이터를 다루는 API를 개발하거나 BFF(Backend for Frontend) 또는 API Orchestration(오케스트레이션)을 위해 많이 채택되고 있습니다. 만약 이 두 대표적인 API 기술을 유기적으로 통합할 수 있다면 얼마나 좋을까요? 이번 포스팅에서는 이러한 서버 개발자들의 오랜 꿈을 현실로 만들어주는 Apollo Connector에 대해 알아보겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/apollo-connectors/

Apollo Connectors 소개와 사용법

IT 스타트업들이 어떻게 제품을 만들었는지, 팀 구성은 어땠는지 살펴보며 성공 요인을 알려드려요!

Open AI CPO가 말하는 AI가 필수 기술, 경쟁력, 코딩, 스타트업 플레이북 등을 변화시키는 방법

현재 Open AI CPO인 케빈 웨일이 Lenny's newsletter에 인터뷰를 했네요. Open AI에서 CPO의 삶과 Open AI에서 제품 개발 철학에 대해 정리한 글을 공유해요. 읽으면서 가장 공감이 갔던 부분은 Open AI에서의 PM의 역량인 것 같아요.

Open AI에서의 PM의 역량
1. 높은 주도성
2. 스스로 존재감 입증
3. 모호한 일들을 결정해나가는 의사결정력

읽으면서 저도 많은 자극이 되었네요. 꼭 원문까지 읽어보세요!
https://maily.so/marcus.lee/posts/8do788jyrgq

 * 진행 중인 강의 보러 가기 : https://litt.ly/lbyd
 * PM/PO/제품 개발에 대한 인사이트를 얻고 싶다면, 오픈채팅방에 참여해 주세요!
   https://open.kakao.com/o/g7XO1A5g 참여코드 : til2025
 * Threads : https://www.threads.net/@lbyd_learning.by.doing
 * 뉴스레터 구독하기 : https://maily.so/marcus.lee
 * 유튜브 구독하기 : www.youtube.com/@LbyD_HJ?sub_confirmation=1
 * 커피챗 및 멘토링 신청하기 : https://inf.run/GRTee
 * 팀 코칭 신청하기 : https://open.kakao.com/o/sh47Hq4g

현재 Open AI CPO인 케빈 웨일이 Lenny's newsletter에 인터뷰를 했네요. Open AI에서 CPO의 삶과 Open AI에서 제품 개발 철학에 대해 정리한 글을 공유해요. 읽으면서 가장 공감이 갔던 부분은 Open AI에서의 PM의 역량인 것 같아요. Open AI에서의 PM의 역량1. 높은 주도성2. 스스로 존재감 입증3. 모호한 일들을 결정해나가는 의사결정력 읽으면서 저도 많은 자극이 되었네요. 꼭 원문까지 읽어보세요!https://maily.so/marcus.lee/posts/8do788jyrgq <ul ><li>진행 중인 강의 보러 가기 : https://litt.ly/lbyd</li><li>PM/PO/제품 개발에 대한 인사이트를 얻고 싶다면, 오픈채팅방에 참여해 주세요! https://open.kakao.com/o/g7XO1A5g&nbsp;참여코드 : til2025</li><li>Threads :&nbsp;https://www.threads.net/@lbyd_learning.by.doing</li><li>뉴스레터 구독하기 :&nbsp;https://maily.so/marcus.lee</li><li>유튜브 구독하기 :&nbsp;www.youtube.com/@LbyD_HJ?sub_confirmation=1</li><li>커피챗 및 멘토링 신청하기 :&nbsp;https://inf.run/GRTee</li><li>팀 코칭 신청하기 :&nbsp;https://open.kakao.com/o/sh47Hq4g</li></ul>

Learning by Doing

Open AI에서의 PM의 역량

1. 유명한 사람이 쓴 책은 모 아니면 도다. 인지도가 있으니 홍보는 어렵지 않다. 쏟아지는 수많은 책 중에 눈에 띈다. 그래서 어느 정도는 팔린다. 늘 비슷한 패턴이다. 그래서인지 기억나는 책은 없다. 오히려 그간 쌓아온 이미지만 깎아먹었다.

2. 이경규 아저씨가 책을 낸 줄 몰랐다. 어떤 유튜브에서 한 말이 짤로 돌아다녔다. 개그맨이 아닌 인생의 선배가 해주는 조언들. 웃음기 없이 묘한 깊이가 있는 울림이었다. 그 콘텐츠를 쫓다가, 책이 나온 걸 알았다.

3. 책은 얇다. 글도 쉽다. 한 시간에 다 읽었다. 밑줄을 많이 긋고, 모서리도 접었다. 좋은 책은 그 두께와는 늘 상관없이 좋다.

4. 호통치는 이미지를 왜 바꾸고 싶지 않겠는가. 하지만 그게 캐릭터라면 감내하고 살아야 한다. 공인과 개인의 삶은 분리되어야 하니까. 한 번의 음주 운전이면 인생이 망가진다. 무조건 집에서 걸어갈 수 있는 거리에서만 술을 마신다. 녹화전에는 최고의 컨디션을 위해 홀로 있는다. 후배들의 오해도 어쩔 수 없다. 시간이 흐르면 다 이해받거나 잊혀진다.

5. 이런 사람인 줄 전혀 몰랐다. 그저 녹화 빨리 끝내라고 호통치는 아저씨인 줄 알았다. 몰래카메라, 양심냉장고 등 히트작들은 그저 운이 좋았겠거니 했다. 라면을 만들고, 영화에 계속 도전하는 진지한 이유들도 미처 몰랐다. 정말, 이경규라는 사람을 다시 보게 됐다.

6. 모든 분야의 롱런 한 사람을 존경한다. 어떤 성과를 냈건, 얼마나 유명하건 다 필요 없다. 자신의 분야에서 오랜 기간 살아남았다는 건 정말 대단한 일이다. 그런데 생존뿐만 아니라 성과와 업적이 있다면? 무조건 배울 점이 있다.﻿ 일단, 꾸준함 자체가 대단한 성과고.

7. 성공한 사람들이 들려주는 이야기는 늘 같다. 다른 표현의 같은 말이다. 진리는 늘 단순하고 뻔해 보인다. 아무도 쳐다보지 않는다. 그래서 오히려 더 쉽다. 몰라서 못한다는 말은 핑계일 뿐이다.

#삶이라는완벽한농담
#이경규 📚

1. 유명한 사람이 쓴 책은 모 아니면 도다. 인지도가 있으니 홍보는 어렵지 않다. 쏟아지는 수많은 책 중에 눈에 띈다. 그래서 어느 정도는 팔린다. 늘 비슷한 패턴이다. 그래서인지 기억나는 책은 없다. 오히려 그간 쌓아온 이미지만 깎아먹었다. ​2. 이경규 아저씨가 책을 낸 줄 몰랐다. 어떤 유튜브에서 한 말이 짤로 돌아다녔다. 개그맨이 아닌 인생의 선배가 해주는 조언들. 웃음기 없이 묘한 깊이가 있는 울림이었다. 그 콘텐츠를 쫓다가, 책이 나온 걸 알았다. ​3. 책은 얇다. 글도 쉽다. 한 시간에 다 읽었다. 밑줄을 많이 긋고, 모서리도 접었다. 좋은 책은 그 두께와는 늘 상관없이 좋다. ​4. 호통치는 이미지를 왜 바꾸고 싶지 않겠는가. 하지만 그게 캐릭터라면 감내하고 살아야 한다. 공인과 개인의 삶은 분리되어야 하니까. 한 번의 음주 운전이면 인생이 망가진다. 무조건 집에서 걸어갈 수 있는 거리에서만 술을 마신다. 녹화전에는 최고의 컨디션을 위해 홀로 있는다. 후배들의 오해도 어쩔 수 없다. 시간이 흐르면 다 이해받거나 잊혀진다. ​5. 이런 사람인 줄 전혀 몰랐다. 그저 녹화 빨리 끝내라고 호통치는 아저씨인 줄 알았다. 몰래카메라, 양심냉장고 등 히트작들은 그저 운이 좋았겠거니 했다. 라면을 만들고, 영화에 계속 도전하는 진지한 이유들도 미처 몰랐다. 정말, 이경규라는 사람을 다시 보게 됐다. ​6. 모든 분야의 롱런 한 사람을 존경한다. 어떤 성과를 냈건, 얼마나 유명하건 다 필요 없다. 자신의 분야에서 오랜 기간 살아남았다는 건 정말 대단한 일이다. 그런데 생존뿐만 아니라 성과와 업적이 있다면? 무조건 배울 점이 있다.﻿ 일단, 꾸준함 자체가 대단한 성과고. ​7. 성공한 사람들이 들려주는 이야기는 늘 같다. 다른 표현의 같은 말이다. 진리는 늘 단순하고 뻔해 보인다. 아무도 쳐다보지 않는다. 그래서 오히려 더 쉽다. 몰라서 못한다는 말은 핑계일 뿐이다. #삶이라는완벽한농담 #이경규 📚

< 잘 아는 사람이라 더 몰랐던 이경규의 진짜 모습 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223837850730

OpenAI에서 o3, o4-mini와 함께, Codex라는 코딩 에이전트 CLI 프로그램을 발표했습니다.

CLI 툴인만큼 Aider와 거의 유사한데요. Aider보다 사용이 조금 더 간편해보입니다.

GPT-4.1 발표하면서 Windsuf를 초대해서 시연을 보여준 것도 그렇고, 완전 자율 코딩 에이전트 전쟁에 아주 큰 불을 붙여주네요.

물론 뭐 저는 그저 감사하게 쓸 따름. 누가됐든 손하나 까딱 안 하고 코딩할 수 있는 그 날이 빨리 왔으면 좋겠네요. 코딩은 취미로만 하게 말이죠. 😎🍿🥤

OpenAI에서 o3, o4-mini와 함께, Codex라는 코딩 에이전트 CLI 프로그램을 발표했습니다. CLI 툴인만큼 Aider와 거의 유사한데요. Aider보다 사용이 조금 더 간편해보입니다. GPT-4.1 발표하면서 Windsuf를 초대해서 시연을 보여준 것도 그렇고, 완전 자율 코딩 에이전트 전쟁에 아주 큰 불을 붙여주네요. 물론 뭐 저는 그저 감사하게 쓸 따름. 누가됐든 손하나 까딱 안 하고 코딩할 수 있는 그 날이 빨리 왔으면 좋겠네요. 코딩은 취미로만 하게 말이죠. 😎🍿🥤

‪레포 👉 https://github.com/openai/codex‬

Nosql중엔 드물게 ACID지원을 포함 반경,풀텍스트,그래프탐색,벡터 검색을 지원하고 분산저장이 가능한 RavenDb를 알아보고 활용 구현패턴을 몇가지 조사해보았습니다. 전통강호 DB들이 각각의 장점을 가지고 각각 이용해 ETL을 구성해야 했던반면 모던DB가 하이브리드처럼 보편적으로 지원함으로 ETL의 단순함을 시도하는것으로 보여집니다.

https://wiki.webnori.com/x/0oBVBg

Nosql중엔 드물게 ACID지원을 포함 반경,풀텍스트,그래프탐색,벡터 검색을 지원하고 분산저장이 가능한 RavenDb를 알아보고 활용 구현패턴을 몇가지 조사해보았습니다. 전통강호 DB들이 각각의 장점을 가지고 각각 이용해 ETL을 구성해야 했던반면 모던DB가 하이브리드처럼 보편적으로 지원함으로 ETL의 단순함을 시도하는것으로 보여집니다. https://wiki.webnori.com/x/0oBVBg

Rag시대에는 모던DB?

최근에 회사 업무로 데모를 작업해야 할 일이 있어서 (프론트 + 백엔드/AI + GCP 인프라) cline + gemini 2.5 pro 조합으로 한동안 vibe coding 스타일로 업무를 진행해 보았습니다.

요즘 많이들 사용하는 cursor는 회사 업무 관련해서 쓰기에는 보안 정책 문제가 있어서 Gemini 2.5 pro를 cline plugin을 통해서 사용해 본 것인데요.. 몇가지 느낀점을 써보자면:

 * 일단 너무 편하고 좋았습니다. 특히 제가 프론트엔드쪽이 많이 약한데 react 코드 생성이나 수정을 너무 잘 해주네요. 기존 코드베이스가 있고 처음보는 라이브러리도 있어서 기존같으면 스터디하고, 코드 분석하고, 디버깅하며 작업해야 하면 대략 2주정도 걸릴 만한 프론트엔드 작업이 하루정도 걸렸습니다.
 * 느낌이 마치 1~3년 경력 신입/주니어 개발자들을 여러명 데리고 일하는 느낌입니다. 근데 말을 찰떡같이 잘 알아듣고, 개발 속도도 엄청나게 빠르고, 지치지 않고, 아주 똑똑한 친구들을 데리고 일하는 느낌이라서 생산성이 확실히 엄청 높아진 느낌입니다.
 * 요즘 LLM 성능이 너무 좋아져서 한국어를 그냥 넣어도 영어랑 큰 차이 없게 좋은 결과를 내는 것 또한 개발 경험을 더 좋게 만드는 것 같습니다.
 * 개발이 너무 재미있어졌습니다. 개발에 흥미가 확 생겼던 적이 몇번 있는데요, 1) 처음 프로그래밍을 접했을 때 2) ML을 처음 접했을 때 3) Python을 주력 언어로 쓰기 시작할 때 (지금은 Python을 그리 선호하지는 않습니다만..) 처럼 개발하면서 정말 재밌다는 느낌을 많이 받았습니다. 근데 이게 개발이 재미있다기보다는 내가 할 수 있는 것들의 범위가 훨씬 많아졌다는 게 느껴져서, 앞으로 무한한 가능성이 있겠다는 생각 때문에 재미있다는 느낌인 것 같습니다.
 * 물론 아직 AI만으로는 부족한 점이 많이 보여서 vibe coding 스타일로 만든걸 production 에 넣기엔 무리일 듯 합니다. SNS 같은데 많이 보이는 것 처럼 "비개발자도 원하는거 다 만든다" 는 어려울거 같은게 개발 경험이 많지 않다면 제대로 된 지시를 내리기 어려운 경우도 좀 있는 거 같습니다. 특히 AI를 아무리 돌려도 못찾는 크리티컬한 이슈들도 있어서 기존 방식으로 고민해서 troubleshooting 하고 개발하는 것들이 여전히 필요한 경우도 꽤 많았습니다. 하지만 생산성은 확실히 몇 배로 오르는 느낌입니다.

1년 전만 해도 LLM을 개발에 사용할 때 이정도로 좋은 경험을 주려면 시간이 꽤 걸리겠다 싶었는데 정말 AI 발전 속도가 대단하다고 느껴집니다. 지금은 주니어 개발자를 데리고 일하는 느낌인데 몇년 내로 시니어 이상 급의 개발자와 함께 일하는 느낌이 되겠죠? 그러면 또 개발 패러다임이 어떻게 바뀔지 궁금합니다.

최근에 회사 업무로 데모를 작업해야 할 일이 있어서 (프론트 + 백엔드/AI + GCP 인프라) cline + gemini 2.5 pro 조합으로 한동안 vibe coding 스타일로 업무를 진행해 보았습니다. 요즘 많이들 사용하는 cursor는 회사 업무 관련해서 쓰기에는 보안 정책 문제가 있어서 Gemini 2.5 pro를 cline plugin을 통해서 사용해 본 것인데요.. 몇가지 느낀점을 써보자면: <ul ><li>일단 너무 편하고 좋았습니다. 특히 제가 프론트엔드쪽이 많이 약한데 react 코드 생성이나 수정을 너무 잘 해주네요. 기존 코드베이스가 있고 처음보는 라이브러리도 있어서 기존같으면 스터디하고, 코드 분석하고, 디버깅하며 작업해야 하면 대략 2주정도 걸릴 만한 프론트엔드 작업이 하루정도 걸렸습니다.</li><li>느낌이 마치 1~3년 경력 신입/주니어 개발자들을 여러명 데리고 일하는 느낌입니다. 근데 말을 찰떡같이 잘 알아듣고, 개발 속도도 엄청나게 빠르고, 지치지 않고, 아주 똑똑한 친구들을 데리고 일하는 느낌이라서 생산성이 확실히 엄청 높아진 느낌입니다.</li><li>요즘 LLM 성능이 너무 좋아져서 한국어를 그냥 넣어도 영어랑 큰 차이 없게 좋은 결과를 내는 것 또한 개발 경험을 더 좋게 만드는 것 같습니다.</li><li>개발이 너무 재미있어졌습니다. 개발에 흥미가 확 생겼던 적이 몇번 있는데요, 1) 처음 프로그래밍을 접했을 때 2) ML을 처음 접했을 때 3) Python을 주력 언어로 쓰기 시작할 때 (지금은 Python을 그리 선호하지는 않습니다만..) 처럼 개발하면서 정말 재밌다는 느낌을 많이 받았습니다. 근데 이게 개발이 재미있다기보다는 내가 할 수 있는 것들의 범위가 훨씬 많아졌다는 게 느껴져서, 앞으로 무한한 가능성이 있겠다는 생각 때문에 재미있다는 느낌인 것 같습니다.</li><li>물론 아직 AI만으로는 부족한 점이 많이 보여서 vibe coding 스타일로 만든걸 production 에 넣기엔 무리일 듯 합니다. SNS 같은데 많이 보이는 것 처럼 "비개발자도 원하는거 다 만든다" 는 어려울거 같은게 개발 경험이 많지 않다면 제대로 된 지시를 내리기 어려운 경우도 좀 있는 거 같습니다. 특히 AI를 아무리 돌려도 못찾는 크리티컬한 이슈들도 있어서 기존 방식으로 고민해서 troubleshooting 하고 개발하는 것들이 여전히 필요한 경우도 꽤 많았습니다. 하지만 생산성은 확실히 몇 배로 오르는 느낌입니다.</li></ul> 1년 전만 해도 LLM을 개발에 사용할 때 이정도로 좋은 경험을 주려면 시간이 꽤 걸리겠다 싶었는데 정말 AI 발전 속도가 대단하다고 느껴집니다. 지금은 주니어 개발자를 데리고 일하는 느낌인데 몇년 내로 시니어 이상 급의 개발자와 함께 일하는 느낌이 되겠죠? 그러면 또 개발 패러다임이 어떻게 바뀔지 궁금합니다.

AI를 사용하여 코딩하며 느낀 점들

OpenAI가 GPT-4.1을 발표했네요. GPT-4o와 GPT-4.5 등을 두리두리 섞어서 좋은 성능을 내는 모델을 만든게 아닌가 싶습니다.

그동안 상대적으로 부족했던 코딩 성능쪽의 발전을 중요하게 내세우고 있는데요. 그보다 제게 눈에 띄는 건 복합적인 지시문을 잘 따른다는 것이었네요. 다목적의 기능으로 훨씬 더 유용해질 것 같습니다.

그리고 모델 크기를 기본, mini, nano 세 가지로 나누었는데요. nano는 정말 빠르고 저렴..하긴한데, 수치상만으로 봤을 땐 뭔가 좀 애매하게 부족한 느낌이고요. 4.1 mini 는 4o mini 보다 성능은 뛰어나지만 레이턴시가 조금 떨어비고 가격이 좀 비싸져서.. 좋긴한데 하.. 미묘..

다만 제 케이스에서 그런거고요. 일반적으로는 기능적으로 다방면으로 좋아져서, 일반적인 응용을 하시는 분들께는 많은 부분에서 가격대비 성능 향상이 많이 있을 것으로 보입니다.

번외로, OpenAI의 최근 발표들을 보면 모델들을 본격적으로 사용사례에 맞게 나누어가는 듯한 느낌인데요.

차기에 출시될 GPT-5는 전체를 통합하는 하나의 모델이 아니라, 도메인별 최고 수준의 모델들을 쿼리에 따라 적절하게 판단하고 조합하는 라우터 같은 모델이 생기는 것일 수도 있지 않을까 싶네요.

OpenAI가 GPT-4.1을 발표했네요. GPT-4o와 GPT-4.5 등을 두리두리 섞어서 좋은 성능을 내는 모델을 만든게 아닌가 싶습니다. 그동안 상대적으로 부족했던 코딩 성능쪽의 발전을 중요하게 내세우고 있는데요. 그보다 제게 눈에 띄는 건 복합적인 지시문을 잘 따른다는 것이었네요. 다목적의 기능으로 훨씬 더 유용해질 것 같습니다. 그리고 모델 크기를 기본, mini, nano 세 가지로 나누었는데요. nano는 정말 빠르고 저렴..하긴한데, 수치상만으로 봤을 땐 뭔가 좀 애매하게 부족한 느낌이고요. 4.1 mini 는 4o mini 보다 성능은 뛰어나지만 레이턴시가 조금 떨어비고 가격이 좀 비싸져서.. 좋긴한데 하.. 미묘.. 다만 제 케이스에서 그런거고요. 일반적으로는 기능적으로 다방면으로 좋아져서, 일반적인 응용을 하시는 분들께는 많은 부분에서 가격대비 성능 향상이 많이 있을 것으로 보입니다. 번외로, OpenAI의 최근 발표들을 보면 모델들을 본격적으로 사용사례에 맞게 나누어가는 듯한 느낌인데요. 차기에 출시될 GPT-5는 전체를 통합하는 하나의 모델이 아니라, 도메인별 최고 수준의 모델들을 쿼리에 따라 적절하게 판단하고 조합하는 라우터 같은 모델이 생기는 것일 수도 있지 않을까 싶네요.

한기용 | , 실리콘밸리 데이터 엔지니어가 알려주는 최신 데이터 파이프라인 구축!✅ 실리콘밸리 30년차 데이터 엔지니어가 전하는 실무 노하우✅ 평점 4.9! 산호세 주립대 데이터 사이언스 전공생들이 극찬한 강의✅ Airflow&amp;Snowflake를 활용한 최신 데이터

실리콘밸리 데이터 리더가 알려주는 Airflow 기초 강의 | 한기용 - 인프런

데이터 조직이 생기고 데이터 웨어하우스를 만들고 운영을 하다보면 다수의 데이터 파이프라인이 생긴다. 근데 대부분이 외부에 있는 데이터를 읽어오는 것이다 보니 외부 데이터 소스에 문제가 생기면 방법이 없다. 99.5%의 uptime을 자랑하는 API라 하더라도 사실 일년으로 치면 1.825일(0.005*365) 동안은 동작하지 않음을 의미한다. 만일 이런 데이터 파이프라인이 100개 정도 돌아간다고 치면 평균적으로 매일 1-2개의 데이터 파이프라인은 외부 데이터 소스 이슈로 실패한다. 실패한 것들은 찾아서 나중에 다시 실행해주어야 것이 필요한데 이는 증분 업데이트를 하는 경우 더 중요해진다.

데이터 파이프라인의 업데이트 방식: 전체 업데이트 vs. 증분 업데이트

데이터 파이프라인이 데이터를 읽어오는 방법에는 크게 두 가지가 있다. 하나는 매번 소스에서 전체 데이터를 다 읽어오는 것인데 이를 보통 전체 업데이트(Full Refresh)라고 부른다. 다른 하나는 매일 혹은 매시간 그 전날 혹은 전시간에 바뀐 내용(새 레코드와 변경된 레코드)만 읽어오는 것인데 이를 증분 업데이트(Incremental Update)라고 부른다. 전체 업데이트가 여러모로 편리한데 데이터의 크기가 커지면 이 방식은 사용할 수가 없다. 읽어다가 업데이트하는데 하루 이상이 걸리기 시작하기 때문이다. 어느 시점부터는 증분 업데이트로 넘어가야 하는데 이 때부터는 운영상의 난이도가 올라가기 시작한다.

증분 업데이트의 문제

증분 업데이트가 가능하려면 먼제 데이터 소스가 스마트해서 어느 시간 범위 내에서 변경되거나 새로 생긴 레코드들만 리턴할 수 있어야 한다. 다음으로 여러 이유로 어느 특정 시간 대의 증분 업데이트가 실패하면 데이터에 구멍이 생기기 때문에 운영에 있어서 실패한 데이터 파이프라인들을 찾아내서 재실행해주는 것이 필요하다. 이를 Backfill이라고 부르며 Backfill의 용이성이 데이터 엔지니어의 삶에 큰 영향을 끼친다. 이게 쉽지 않으며 매번 Backfill하느라 다른 일을 못 한다. 잘 만들어진 데이터 파이프라인은 과거 문제를 해결하기 위해 재실행이 쉬운 데이터 파이프라인이다.

Airflow의 등장

야후, 메타 등에서 데이터 엔지니어로 일한 Maxime Beauchemin은 Airbnb에 조인한 뒤 2014년부터 본인의 경험을 집대성(?)해서 Airflow라는 데이터 파이프라인 작성 및 운영 프레임워크를 만들었고 이를 2015년에 오픈소스로 릴리스했다. 10년이 지난 지금 뒤에 쫓아오는 다른 프레임워크들이 있지만 커뮤니티의 크기가 인기도에 있어서 비교가 불가능한 일등 프레임워크로 자리잡았고 그 이유 중의 하나가 바로 Backfill을 쉽게 만드는 아키덱처를 갖고 있기 때문이다. 단 Backfill을 구현하는 건 새로운 개념의 이해와 Airflow의 동작방식의 이해를 필요로 하기에 약간의 시간이 필요하다.

실리콘밸리 데이터 리더가 알려주는 Airflow 기초

2012년말부터 본의 아니게 데이터 도메인으로 넘어가 다양한 회사에서 데이터 일을 하면서 Airflow를 사용해볼 기회도 많았기에 내부 동작에 대해서는 누구보다 잘 안다고 생각한다. 이를 바탕으로 프로그래머스에서 기수제로 15기수에 걸쳐 500여명의 수강생들에게 가르쳐보기도 했고 SK텔레콤의 데이터 엔지니어들을 대상으로 가르쳐보기도 했으며 지금은 산호세 주립대에서 응용 데이터 과학 석사 과정 학생들에게 가르치고 있다. 이 경험을 총정리해서 Docker 위에서 Airflow를 실행하며 Snowflake을 데이터 웨어하우스로 사용하는 총 11시간짜리 강의를 인프런 위에서 만들었다. 이 강의의 "Airflow 기초 프로그래밍" 섹션에서 Backfill의 구현 방법에 대해 집중 설명한다. 데이터 일을 하거나 관심이 있는 사람이라면 강추!

https://inf.run/qRing

데이터 조직이 생기고 데이터 웨어하우스를 만들고 운영을 하다보면 다수의 데이터 파이프라인이 생긴다. 근데 대부분이 외부에 있는 데이터를 읽어오는 것이다 보니 외부 데이터 소스에 문제가 생기면 방법이 없다. 99.5%의 uptime을 자랑하는 API라 하더라도 사실 일년으로 치면 1.825일(0.005*365) 동안은 동작하지 않음을 의미한다. 만일 이런 데이터 파이프라인이 100개 정도 돌아간다고 치면 평균적으로 매일 1-2개의 데이터 파이프라인은 외부 데이터 소스 이슈로 실패한다. 실패한 것들은 찾아서 나중에 다시 실행해주어야 것이 필요한데 이는 증분 업데이트를 하는 경우 더 중요해진다. 데이터 파이프라인의 업데이트 방식: 전체 업데이트 vs. 증분 업데이트 데이터 파이프라인이 데이터를 읽어오는 방법에는 크게 두 가지가 있다. 하나는 매번 소스에서 전체 데이터를 다 읽어오는 것인데 이를 보통 전체 업데이트(Full Refresh)라고 부른다. 다른 하나는 매일 혹은 매시간 그 전날 혹은 전시간에 바뀐 내용(새 레코드와 변경된 레코드)만 읽어오는 것인데 이를 증분 업데이트(Incremental Update)라고 부른다. 전체 업데이트가 여러모로 편리한데 데이터의 크기가 커지면 이 방식은 사용할 수가 없다. 읽어다가 업데이트하는데 하루 이상이 걸리기 시작하기 때문이다. 어느 시점부터는 증분 업데이트로 넘어가야 하는데 이 때부터는 운영상의 난이도가 올라가기 시작한다. 증분 업데이트의 문제 증분 업데이트가 가능하려면 먼제 데이터 소스가 스마트해서 어느 시간 범위 내에서 변경되거나 새로 생긴 레코드들만 리턴할 수 있어야 한다. 다음으로 여러 이유로 어느 특정 시간 대의 증분 업데이트가 실패하면 데이터에 구멍이 생기기 때문에 운영에 있어서 실패한 데이터 파이프라인들을 찾아내서 재실행해주는 것이 필요하다. 이를 Backfill이라고 부르며 Backfill의 용이성이 데이터 엔지니어의 삶에 큰 영향을 끼친다. 이게 쉽지 않으며 매번 Backfill하느라 다른 일을 못 한다. 잘 만들어진 데이터 파이프라인은 과거 문제를 해결하기 위해 재실행이 쉬운 데이터 파이프라인이다. Airflow의 등장 야후, 메타 등에서 데이터 엔지니어로 일한 Maxime Beauchemin은 Airbnb에 조인한 뒤 2014년부터 본인의 경험을 집대성(?)해서 Airflow라는 데이터 파이프라인 작성 및 운영 프레임워크를 만들었고 이를 2015년에 오픈소스로 릴리스했다. 10년이 지난 지금 뒤에 쫓아오는 다른 프레임워크들이 있지만 커뮤니티의 크기가 인기도에 있어서 비교가 불가능한 일등 프레임워크로 자리잡았고 그 이유 중의 하나가 바로 Backfill을 쉽게 만드는 아키덱처를 갖고 있기 때문이다. 단 Backfill을 구현하는 건 새로운 개념의 이해와 Airflow의 동작방식의 이해를 필요로 하기에 약간의 시간이 필요하다. 실리콘밸리 데이터 리더가 알려주는 Airflow 기초 2012년말부터 본의 아니게 데이터 도메인으로 넘어가 다양한 회사에서 데이터 일을 하면서 Airflow를 사용해볼 기회도 많았기에 내부 동작에 대해서는 누구보다 잘 안다고 생각한다. 이를 바탕으로 프로그래머스에서 기수제로 15기수에 걸쳐 500여명의 수강생들에게 가르쳐보기도 했고 SK텔레콤의 데이터 엔지니어들을 대상으로 가르쳐보기도 했으며 지금은 산호세 주립대에서 응용 데이터 과학 석사 과정 학생들에게 가르치고 있다. 이 경험을 총정리해서 Docker 위에서 Airflow를 실행하며 Snowflake을 데이터 웨어하우스로 사용하는 총 11시간짜리 강의를 인프런 위에서 만들었다. 이 강의의 "Airflow 기초 프로그래밍" 섹션에서 Backfill의 구현 방법에 대해 집중 설명한다. 데이터 일을 하거나 관심이 있는 사람이라면 강추! https://inf.run/qRing

인프런

데이터 엔지니어를 힘들게 하는 데이터 파이프라인 실패 복구

I recently received a job offer from one of FAANG. Here are some problems to help me pass the coding interview. Categories are LinkedList Stack Heap, PriorityQueue HashMap Graph, BFS, DFS Tree, BT, BST Sort Dynamic Programming Binary search Recursion Slid

60 LeetCode questions to prepare for coding interview

많은 회사들이 채용 프로세스의 과정 중에 하나로 코딩 테스트를 가지고 있습니다. 벼락치기로 준비하기도 힘들 뿐더러 요령을 알아야 하기 때문에 취준생들이 꽤나 골치아파 합니다. 

뻔한 말이지만 꾸준히 하는 것 밖에는 답이 없는 것 같습니다. 오늘은 '코딩 인터뷰를 위한 60가지 리트코드 문제'를 가져왔습니다. 

구글 시트로 깔끔하게 정리된 버전도 있어서 후다닥 가져왔습니다. 저자에게 감사를(_ _)
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Y98QKaYPazWImEt1nA_ocpGNJ-yQjH1FAsVQhUQ7OTw/edit#gid=0

📌 LinkedList

- Linked List Cycle 
- Linked List Cycle II
- Remove Duplicates from Sorted List
- Remove Duplicates from Sorted List II
- Add Two Numbers

📌 Stack

- Valid Parentheses
- Reverse Linked List

📌 Heap, PriorityQueue

- Kth Largest Element in a Stream
- Top K Frequent Elements
- Find K Pairs with Smallest Sums

📌 HashMap

- Two Sum
- Group Anagrams
- Intersection of Two Arrays
- Unique Email Addresses
- First Unique Character in a String
- Subarray Sum Equals K

📌 Graph, BFS, DFS

- Number of Islands
- Max Area of Island
- Number of Connected Components in an Undirected Graph
- Word Ladder

📌 Tree, BT, BST

- Maximum Depth of Binary Tree
- Minimum Depth of Binary Tree
- Merge Two Binary Trees
- Convert Sorted Array to Binary Search Tree
- Path Sum
- Binary Tree Level Order Traversal
- Binary Tree Zigzag Level Order Traversal
- Validate Binary Search Tree
- Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal

📌 Sort

- Sorting Algorithms Animations 
https://www.toptal.com/developers/sorting-algorithms

📌 Dynamic Programming(DP)

- Paint Fence
- Longest Increasing Subsequence 
- Maximum Subarray
- Unique Paths
- Unique Paths II 
- House Robber
- House Robber II
- Best Time to Buy and Sell Stock
- Best Time to Buy and Sell Stock II
- Word Break
- Coin Change

📌 Binary Search

- Search Insert Position
- Find Minimum in Rotated Sorted Array
- Search in Rotated Sorted Array
- Capacity To Ship Packages Within D Days

📌 Recursion

- Pow(x, n)
- K-th Symbol in Grammar
- Split BST

📌 Sliding Window

- Longest Substring Without Repeating Characters
- Minimum Size Subarray Sum

📌 Greedy + Backtracking 

- Permutations
- Subsets
- Combination Sum
- Generate Parentheses

📌 Others

- Move Zeroes
- Meeting Rooms
- Meeting Rooms II
- Is Subsequence
- Next Permutation
- String to Integer (atoi)
- ZigZag Conversion

🐣 문제가 깔끔해서 개인적으로 좋아하는 사이트입니다.
🐣 하나씩 도장깨기 해보자구요.

Medium

🕊️ 코딩테스트를 위한 리트코드 60

”뭔가 잘한다 싶은 애들은 남들 눈에는 보이지 않는 흐름을 잘 찾더라고, 그 흐름에 올라타서는 슈욱하고 멀리 앞서가“

대학 시절 교수님께서 해주신 말씀이에요. 그때는 이해하지 못했어요. 그냥 교수님 말 잘 들어야 한단 의미로 받아들였죠.

이제는 조금 알 것 같아요. 세상에는 어떤 크고 작은 흐름이 몰려올 때가 있어요. 그 흐름 위에서 서핑하듯 균형을 잡으면 남들보다 조금은 더 앞서나갈 수 있어요.

흐름을 타서 균형을 잡는 것도 어렵죠. 하지만 흐름을 분별하는 게 더 어려운 거 같아요.

”뭔가 잘한다 싶은 애들은 남들 눈에는 보이지 않는 흐름을 잘 찾더라고, 그 흐름에 올라타서는 슈욱하고 멀리 앞서가“ 대학 시절 교수님께서 해주신 말씀이에요. 그때는 이해하지 못했어요. 그냥 교수님 말 잘 들어야 한단 의미로 받아들였죠. 이제는 조금 알 것 같아요. 세상에는 어떤 크고 작은 흐름이 몰려올 때가 있어요. 그 흐름 위에서 서핑하듯 균형을 잡으면 남들보다 조금은 더 앞서나갈 수 있어요. 흐름을 타서 균형을 잡는 것도 어렵죠. 하지만 흐름을 분별하는 게 더 어려운 거 같아요.

”뭔가 잘한다 싶은 애들은 남들 눈에는 보이지 않는 흐름을 잘 찾

Piscina로 자바스크립트 멀티 쓰레딩 쉽게 하기

상용 애플리케이션을 개발할 때는 Node.js의
worker_threads
모듈을 그대로 쓰기는 곤란한 경우가 많은데요. 필요할 때 마다 매번 새로운 워커 쓰레드를 생성하면 서버에 부하를 주어 오히려 성능을 떨어뜨릴 수도 있죠. 그래서 쓰레드 풀(pool)을 사용하여 미리 다수의 워커 쓰레드를 생성해놓고 재사용하는 것이 권장됩니다.

Piscina는 효과적인 멀티 쓰레딩을 위해서 쓰레드 풀 관리 기능을 제공하는 라이브러리입니다. 뿐만 아니라, 콜백(Callback) 기반의 API를 제공하는
worker_threads
모듈과 달리, Piscina의 API는 프라미스(Promise) 기반으로 되어 있어서 사용하기 쉽다는 장점도 있죠.

이번 포스팅에서는 워커 쓰레드 풀링(pooling)을 도와주는 라이브러리인 Piscina에 대해서 알아보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/piscina/

Piscina 없이 순수하게
worker_threads
모듈을 사용하여 멀티 쓰레드 프로그래밍을 하는 방법에 대해서는 지난 게시물을 참고 바랍니다.

🔖 워커 쓰레드를 통한 자바스크립트 멀티 쓰레딩: https://careerly.co.kr/comments/118635

상용 애플리케이션을 개발할 때는 Node.js의 <code >worker_threads</code> 모듈을 그대로 쓰기는 곤란한 경우가 많은데요. 필요할 때 마다 매번 새로운 워커 쓰레드를 생성하면 서버에 부하를 주어 오히려 성능을 떨어뜨릴 수도 있죠. 그래서 쓰레드 풀(pool)을 사용하여 미리 다수의 워커 쓰레드를 생성해놓고 재사용하는 것이 권장됩니다. Piscina는 효과적인 멀티 쓰레딩을 위해서 쓰레드 풀 관리 기능을 제공하는 라이브러리입니다. 뿐만 아니라, 콜백(Callback) 기반의 API를 제공하는 <code >worker_threads</code> 모듈과 달리, Piscina의 API는 프라미스(Promise) 기반으로 되어 있어서 사용하기 쉽다는 장점도 있죠. 이번 포스팅에서는 워커 쓰레드 풀링(pooling)을 도와주는 라이브러리인 Piscina에 대해서 알아보겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/piscina/ Piscina 없이 순수하게 <code >worker_threads</code> 모듈을 사용하여 멀티 쓰레드 프로그래밍을 하는 방법에 대해서는 지난 게시물을 참고 바랍니다. 🔖 워커 쓰레드를 통한 자바스크립트 멀티 쓰레딩: https://careerly.co.kr/comments/118635

www.daleseo.com

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

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React 최신(v19)으로는 어떻게 개발해야 할까요?
공식문서를 살펴보면서 앞으로 React로
어떻게 개발해야 되는지 방향성에 대해 살펴 보았어요.
(몇 가지 힌트를 통해서 유추한 방향성을 설명 해보았어요.)

여러 의견중 하나일 뿐임을 감안 해주시고,
React 개발의 미래에 대해 다양한 의견 주시면
건설적인 토론에 도움이 될것 같아요 :)

각자의 자리에서 함께 공부하시는 모든 분들 화이팅입니다. 🤗
https://youtu.be/nLTjfxPBWow

React 최신(v19)으로는 어떻게 개발해야 할까요? 공식문서를 살펴보면서 앞으로 React로 어떻게 개발해야 되는지 방향성에 대해 살펴 보았어요. (몇 가지 힌트를 통해서 유추한 방향성을 설명 해보았어요.) 여러 의견중 하나일 뿐임을 감안 해주시고, React 개발의 미래에 대해 다양한 의견 주시면 건설적인 토론에 도움이 될것 같아요 :) 각자의 자리에서 함께 공부하시는 모든 분들 화이팅입니다. 🤗https://youtu.be/nLTjfxPBWow

youtu.be

React 최신(v19)으로는 어떻게 개발해야 할까요?
공식문서를

매주 한국어로 번역 혹은 작성된 프론트엔드 글을 전달합니다. Click to read Korean FE article, by Han Jung(한정), a Substack publication with tens of thousands of subscribers.

Korean FE article | Han Jung(한정) | Substack

안녕하세요! 글을 기다리신 분도 있을 것 같은데 공지가 조금 늦어서 죄송합니다.
그동안 커리어리에서 꾸준하게 프런트엔드 관련 글을 전달해 드렸었는데요.

여러 이유로 이전처럼 커리어리를 통해 꾸준히 글을 공유해 드리기 어려울 것 같습니다.
이 계정에도 앞으로도 좋은 정보나 함께 보면 유익할 글들은 종종 올릴 예정이지만,
기존처럼 새로운 글을 꾸준히 보고 싶으시다면 아래 링크를 통해 구독해 주시기를 바랍니다.

 * https://kofearticle.substack.com/

또 인사드리겠습니다. 감사합니다.

안녕하세요! 글을 기다리신 분도 있을 것 같은데 공지가 조금 늦어서 죄송합니다.그동안 커리어리에서 꾸준하게 프런트엔드 관련 글을 전달해 드렸었는데요. 여러 이유로 이전처럼 커리어리를 통해 꾸준히 글을 공유해 드리기 어려울 것 같습니다.이 계정에도 앞으로도 좋은 정보나 함께 보면 유익할 글들은 종종 올릴 예정이지만, 기존처럼 새로운 글을 꾸준히 보고 싶으시다면 아래 링크를 통해 구독해 주시기를 바랍니다. <ul ><li>https://kofearticle.substack.com/</li></ul> 또 인사드리겠습니다. 감사합니다.

kofearticle.substack.com

프런트엔드 관련 글 추천 안내

1. 일을 성취하기 위해서는 스스로 타오를 수 있는 자연성 인간이 되어야 한다. 나는 이것을 ”스스로 타오른다.“라고 표현한다.

2. 사물에는 세 가지 유형이 있다.
1) 불에 가까이 대면 타는 가연성 물질.
2) 불에 가까이 대도 타지 않는 불연성 물질.
3) 스스로도 잘 타는 자연성

3. 이와 마찬가지로 인간의 유형도 주위에서 무슨 말을 하지 않아도 스스로 잘 타는 인간이 있는가 하면, 주위에서 에너지를 불어넣어 주어도 냉소적인 혹은 냉정한 태도를 유지하여 전혀 타지 않는 불연성 인간이 있다.

4. 후자의 경우는 능력이 뛰어난 데도 열의나 정열이 없는 사람이라고 할 수 있다.

#카르마경영 📚
#이나모리가즈오

1. 일을 성취하기 위해서는 스스로 타오를 수 있는 자연성 인간이 되어야 한다. 나는 이것을 ”스스로 타오른다.“라고 표현한다. ​2. 사물에는 세 가지 유형이 있다. 1) 불에 가까이 대면 타는 가연성 물질. 2) 불에 가까이 대도 타지 않는 불연성 물질. 3) 스스로도 잘 타는 자연성 ​3. 이와 마찬가지로 인간의 유형도 주위에서 무슨 말을 하지 않아도 스스로 잘 타는 인간이 있는가 하면, 주위에서 에너지를 불어넣어 주어도 냉소적인 혹은 냉정한 태도를 유지하여 전혀 타지 않는 불연성 인간이 있다. ​4. 후자의 경우는 능력이 뛰어난 데도 열의나 정열이 없는 사람이라고 할 수 있다. #카르마경영 📚 #이나모리가즈오

< 일 잘하는 사람은, 스스로 불타는 사람이다 >

1. 경영자 입장에서는 80/20 법칙이 성립하는 부분을 찾아 인지하는 것이 사업성과 극대화에 필수적이다.

2. 수익의 대부분을 창출하는 제품, 서비스, 활동(20퍼센트)을 규명하고, 미미한 결과를 내는 나머지(80퍼센트)를 털어 내는 것이 성공하는 방법이다.

3. 경쟁력을 발휘할 수 있는 핵심 역량에 집중하고, 다른 80퍼센트는 붙들고 있지 말고 더 잘하는 사람들에게 맡기는 것이 좋다.

4. 이것이 아웃소싱의 기본이다. 사람의 열심과 최선도 유한자원이다. 모든 일에 열심과 최선을 다할 수는 없다.

5. 내게 최고의 결과를 주는 것들에 최선을 다하자. 최고의 직원들을 후하게 보상하고, 최악의 직원들을 단계적으로 줄여 나가자. 이것이 인사관리의 기본이다.

6. 나쁜 고객들은 점진적으로 털어 버리고, 좋은 고객들에게 집중해서 서비스를 강화하고 보다 수익성 있는 구매로 이끌어야 한다. 그것이 고객관리의 기본이다.

#결국해내는사람들의원칙 📚

1. 경영자 입장에서는 80/20 법칙이 성립하는 부분을 찾아 인지하는 것이 사업성과 극대화에 필수적이다. ​2. 수익의 대부분을 창출하는 제품, 서비스, 활동(20퍼센트)을 규명하고, 미미한 결과를 내는 나머지(80퍼센트)를 털어 내는 것이 성공하는 방법이다. ​3. 경쟁력을 발휘할 수 있는 핵심 역량에 집중하고, 다른 80퍼센트는 붙들고 있지 말고 더 잘하는 사람들에게 맡기는 것이 좋다. ​4. 이것이 아웃소싱의 기본이다. 사람의 열심과 최선도 유한자원이다. 모든 일에 열심과 최선을 다할 수는 없다. ​5. 내게 최고의 결과를 주는 것들에 최선을 다하자. 최고의 직원들을 후하게 보상하고, 최악의 직원들을 단계적으로 줄여 나가자. 이것이 인사관리의 기본이다. ​6. 나쁜 고객들은 점진적으로 털어 버리고, 좋은 고객들에게 집중해서 서비스를 강화하고 보다 수익성 있는 구매로 이끌어야 한다. 그것이 고객관리의 기본이다. #결국해내는사람들의원칙 📚

< 진짜 잘하는 사람은 일의 80%를 포기한다 >

오늘도 AI한테 이겼습니다. 후후.. ChatGPT, Claude, Gemini한테 다 이김. ✌️

근데 AI한테 코딩으로 이길 수 있는 날이 1년은 남았으려나 모르겠네요. 지금이 미래에 무용담 자랑용으로 남겨둘 수 있는 유일한 시기일지도.. 내가 소식적에 말야 AI랑 코딩 배틀을 해서 어쩌구 저쩌구..

오늘도 AI한테 이겼습니다. 후후.. ChatGPT, Claude, Gemini한테 다 이김. ✌️ 근데 AI한테 코딩으로 이길 수 있는 날이 1년은 남았으려나 모르겠네요. 지금이 미래에 무용담 자랑용으로 남겨둘 수 있는 유일한 시기일지도.. 내가 소식적에 말야 AI랑 코딩 배틀을 해서 어쩌구 저쩌구..

오늘도 AI한테 이겼습니다. 후후.. ChatGPT, Claude

www.55check.com#정치꽃, 식물, 정원을 이해하는 국가지도자가 있다면내일 오후부터 비가 내린다 하니 도시의 봄꽃 구경은 내일 오전이 피크일 듯 합니다.꽃과 나무와 정원을 진심으로 좋아하고, 그 기록을 남긴 대제국의 황제 이야기를 전합니다. (오호츠크 리포트)필자(로빈 레인 폭스)는 옥스퍼드대 역사학과 교수이며, 동시에 옥스퍼드대 뉴칼리지와 엑스터칼리지의 가드닝 책임자로 일하고 있습니다. 파이낸셜타임스에는 55년째 칼럼을 기고하고 있으시네요.멀리 봄 구경을 가고 싶지만 혼자라 번거로운 분들께는 알레 추천.#매주 금요일_ 동동의 테크 타운이제 코딩은 입으로. ‘바이브 코딩’ 시대“바이브 코딩(Vibe Coding)“이 소프트웨어 업계 새로운 트렌드로 자리잡음.명확한 계획 없이, 코드 작성을 AI에게 완전 위임하는 방식.OpenAI 창업자 안드레이 카파시: “바이브에 몸을 맡기고, 기하급수적 성장을 받아들이고, 코드가 존재한다는 사실조차 잊으세요”라며 극찬. ("You fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.)과거의 AI 활용이 일부 코드(100줄 이하)를 수정하는 수준이었다면, 이제는 전체 프로그램(500줄 이상)을 AI가 통째로 작성.마이크로소프트 CEO 사티야 나델라는 코드 한 줄 안 쓰고 마이크로소프트 첫 제품인 알테어 BASIC를 만듦 (50년 전엔 6주 걸렸던 게 지금은 10분.)3만5000

2025년 4월 11일 (금) - 누워서 입으로 하는 '바이브 코딩'의 시대 : 오호츠크 리포트

이제 코딩은 입으로. ‘바이브 코딩’ 시대

 * “바이브 코딩(Vibe Coding)“이 소프트웨어 업계 새로운 트렌드로 자리잡음.
 * 명확한 계획 없이, 코드 작성을 AI에게 완전 위임하는 방식.
 * OpenAI 창업자 안드레이 카파시: “바이브에 몸을 맡기고, 기하급수적 성장을 받아들이고, 코드가 존재한다는 사실조차 잊으세요”라며 극찬. ("You fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.)
 * 과거의 AI 활용이 일부 코드(100줄 이하)를 수정하는 수준이었다면, 이제는 전체 프로그램(500줄 이상)을 AI가 통째로 작성.
 * 마이크로소프트 CEO 사티야 나델라는 코드 한 줄 안 쓰고 마이크로소프트 첫 제품인 알테어 BASIC를 만듦 (50년 전엔 6주 걸렸던 게 지금은 10분.)
 * 3만5000줄짜리 요리앱을 말로만 코딩해서 만든 사람도 있음.
 * 코드 품질과 에러 처리도 크게 향상… 필자 동동도 상당 부분 AI로 코드 작성 중.
 * 단점은? 최근엔 코드가 너무 길고 복잡해져 오히려 불필요한 부분 많아짐 (몇 달 전엔 부족했는데 이젠 과잉!)
 * “바이브 코딩”은 곧 “바이브 워킹”으로 확장될지도. “일은 AI가, 사람은 말만..."

Z세대 내에서도 ‘AI 격차’ 벌어진다

 * 클로드, 100만 건의 익명 대화 분석. 대학생들의 AI 사용 패턴 연구 결과 공개.
 * STEM 계열 학생들이 압도적으로 많이 씀. 특히 컴퓨터사이언스 전공자들의 사용량이 전체의 39% 차지 (위 그래프). 반면 경영, 인문학과 학생들은 AI 사용 적어.
 * “디지털 네이티브” Z세대 내에서도 AI 활용 능력의 격차 심화. 미래 일자리 경쟁력 좌우할 새로운 계층화 현상.
 * 전공별 AI 활용 패턴:
   * 자연과학·수학: 단계별 문제 풀이 요청 형태. 과외 선생님처럼 활용.
   * 컴퓨터공학·공학: AI와 함께 고민하며 해결책 찾는 ‘협업형’ 상호작용 선호.
   * 인문학·비즈니스·보건: 직접 지시와 협업 방식을 균형 있게 활용.
   * 교육 전공: 학습 자료나 문제 만들기 위한 ‘콘텐츠 생성기’ 활용 두드러짐.
 * 보고서 전체 보기. 다 읽기 어려우면 평소 쓰시는 AI 툴에 요약을 요청해보세요.

메타의 오픈소스 AI, 1000만 토큰 LLM으로 1등 올라

 * 메타, 4월 5일 새로운 오픈소스 AI 모델 깜짝 발표.
 * 원래 4월 29일 ‘라마콘 2025’ 행사용 비장의 카드였으나 조기 공개.
 * 이번 주 나스닥 증시 폭락과 지브리 스타일 AI 인기에 영향을 받아 더는 뒤쳐지면 안된다 생각했을 듯.
 * 유료 모델까지 포함해도 2주 전 출시된 구글 ‘Gemini 2.5’에 이어 성능 2위에 해당.
 * 가장 충격적인 건 무료 오픈소스 모델임에도 1000만 토큰 처리 가능.
 * “이제 내 서버에 질문 한 번 할 때도 책 몇 권 통째로 올려놓고 답변받을 수 있는 시대”… 개인 서버에서 올려두고 전기세만 내면 무제한 사용 가능.
 * 그러나 아직까지 미국, 싱가포르 등 일부 국가에서만 서비스 중. 한국은 안 됨.

이제 코딩은 입으로. ‘바이브 코딩’ 시대 <ul ><li>“바이브 코딩(Vibe Coding)“이 소프트웨어 업계 새로운 트렌드로 자리잡음.</li><li>명확한 계획 없이, 코드 작성을 AI에게 완전 위임하는 방식.</li><li>OpenAI 창업자 안드레이 카파시: “바이브에 몸을 맡기고, 기하급수적 성장을 받아들이고, 코드가 존재한다는 사실조차 잊으세요”라며 극찬. ("You fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.)</li><li>과거의 AI 활용이 일부 코드(100줄 이하)를 수정하는 수준이었다면, 이제는 전체 프로그램(500줄 이상)을 AI가 통째로 작성.</li></ul><ul ><li>마이크로소프트 CEO 사티야 나델라는 코드 한 줄 안 쓰고 마이크로소프트 첫 제품인 알테어 BASIC를 만듦 (50년 전엔 6주 걸렸던 게 지금은 10분.)</li><li>3만5000줄짜리 요리앱을 말로만 코딩해서 만든 사람도 있음.</li><li>코드 품질과 에러 처리도 크게 향상… 필자 동동도 상당 부분 AI로 코드 작성 중.</li></ul><ul ><li>단점은? 최근엔 코드가 너무 길고 복잡해져 오히려 불필요한 부분 많아짐 (몇 달 전엔 부족했는데 이젠 과잉!)</li><li>“바이브 코딩”은 곧 “바이브 워킹”으로 확장될지도. “일은 AI가, 사람은 말만..."</li></ul> Z세대 내에서도 ‘AI 격차’ 벌어진다 <ul ><li>클로드, 100만 건의 익명 대화 분석. 대학생들의 AI 사용 패턴 연구 결과 공개.</li><li>STEM 계열 학생들이 압도적으로 많이 씀. 특히 컴퓨터사이언스 전공자들의 사용량이 전체의 39% 차지 (위 그래프). 반면 경영, 인문학과 학생들은 AI 사용 적어.</li><li>“디지털 네이티브” Z세대 내에서도 AI 활용 능력의 격차 심화. 미래 일자리 경쟁력 좌우할 새로운 계층화 현상.</li></ul><ul ><li>전공별 AI 활용 패턴:<ul ><li>자연과학·수학: 단계별 문제 풀이 요청 형태. 과외 선생님처럼 활용.</li><li>컴퓨터공학·공학: AI와 함께 고민하며 해결책 찾는 ‘협업형’ 상호작용 선호.</li><li>인문학·비즈니스·보건: 직접 지시와 협업 방식을 균형 있게 활용.</li><li>교육 전공: 학습 자료나 문제 만들기 위한 ‘콘텐츠 생성기’ 활용 두드러짐.</li></ul></li></ul><ul ><li>보고서 전체 보기. 다 읽기 어려우면 평소 쓰시는 AI 툴에 요약을 요청해보세요.</li></ul> 메타의 오픈소스 AI, 1000만 토큰 LLM으로 1등 올라 <ul ><li>메타, 4월 5일 새로운 오픈소스 AI 모델 깜짝 발표.</li><li>원래 4월 29일 ‘라마콘 2025’ 행사용 비장의 카드였으나 조기 공개.</li><li>이번 주 나스닥 증시 폭락과 지브리 스타일 AI 인기에 영향을 받아 더는 뒤쳐지면 안된다 생각했을 듯.</li><li>유료 모델까지 포함해도 2주 전 출시된 구글 ‘Gemini 2.5’에 이어 성능 2위에 해당.</li><li>가장 충격적인 건 무료 오픈소스 모델임에도 1000만 토큰 처리 가능.</li><li>“이제 내 서버에 질문 한 번 할 때도 책 몇 권 통째로 올려놓고 답변받을 수 있는 시대”… 개인 서버에서 올려두고 전기세만 내면 무제한 사용 가능.</li><li>그러나 아직까지 미국, 싱가포르 등 일부 국가에서만 서비스 중. 한국은 안 됨.</li></ul>

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4월 둘째 주 - 누워서 입으로 하는 '바이브 코딩'의 시대

얼마 전, 강릉 여행 때였습니다. 3박 4일 동안 10개가 넘는 소품샵, 카페, 서점, 식당 등에 들렀는데요. 그 때 여러 가게에서 공통적으로 목격된 한 가지 아이템이 있었습니다. 바로 카운터에 놓여있던 ‘결제 단말기’ 였는데요. 큰 디스플레이에는 가게마다 고유한 이미지가 나오고 있어 독특하다는 생각을 했는데요. 그 이후 가게를 갈 때마다 결제 단말기를 유심히 살펴보게 됐고, 그 결과 이

왜 요즘 ‘토스 결제 단말기’를 들여놓은 가게가 많이 보일까?

토스 결제 단말기가 익숙해졌습니다. 생각노트 님 뉴스레터를 통해 확인해보니, 토스 계열사인 토스 플레이스의 이 단말기가 시장에 침투하는 속도가 놀랍습니다. "출시 2년 만에 10만 대가 보급됐고, 누적 결제액은 7조 7천억 원을 넘어섰습니다. 경쟁사가 가맹점 5만 곳을 확보하는데 짧게는 4년, 길게는 9년이 걸렸던 것과 비교하면, 토스 플레이스는 빠르게 시장을 선점하고 있습니다. 또, 자영업 사장님들의 온라인 커뮤니티에서도 토스 카드 결제 단말기를 사용 중이거나 적극 추천한다는 글을 어렵지 않게 볼 수 있습니다." 왜 잘 되는 걸까요? UX 리서치 관점에서도 생각할 점이 많아 제가 클럽장으로 운영하고 있는 <리서치 하는데요> 시즌5 첫 모임에서도 이야기를 나눴던 '토스 결제 단말기'에 대해 생각노트 님의 분석에 제 생각을 더해 공유합니다.

1️⃣ 카드 결제 단말기를 '고객 경험의 접점'으로 바라본 점

 * 투박했던 기존의 카드 결제 단말기 역할을 '고객 경험의 접점'으로 확장하여
 * 결제할 때는 결제 내역을 고객 방향에서 알려주고
 * 평소에는 가게 홍보 이미지를 노출해 브랜딩에 도움이 되며
 * 잠시 주문받기 어려운 상황에서는 키오스크로 전환해 고객 주문을 받을 수 있고
 * 결제와 동시에 포인트 적립이나 스탬프 적립도 가능하게 했습니다

2️⃣  '내 기기'에 '토스 포스 프로그램'을 무료 설치하여 사용할 수 있는 점

 * 카드 결제 단말기만 구입하고 매장 운영 프로그램은 '내 기기'로 할 수 있어
 * 노트북이나 태블릿으로 매장 관리를 하고 싶은 사장님의 니즈와
 * 간소한 카운터를 희망하는 1인 가게 사장님의 니즈를 적중했습니다
 * 또 누구나 쉽게 사용할 수 있는 매장 운영 프로그램(POS)을 무료로 배포하고 
 * 꾸준히 업데이트하여 사장님들의 좋은 피드백을 얻고 있죠

3️⃣  파격적인 '프로모션'으로 시장에 빠르게 침투한 점

 * 토스 카드 결제 단말기 정가는 기존 카드 결제 단말기보다 높지만
 * 토스 플레이스의 파격적인 프로모션과 지원 정책으로
 * 기존 카드 결제 단말기보다 훨씬 저렴해지면서 
 * 사장님들이 선택하지 않을 이유가 없어졌어요

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

사용자 접점으로 키오스크와 포스 프론트 기기를 통합하고 바쁠 때 주문을 대신 받아주는 고마운 토스 결제 단말기. 그러나 아직도 사용자 입장에서 경험 개선이 가능한 부분이 남아 있습니다.

1️⃣ 브랜드 자체 멤버십 프로그램과 분리된 결제 기능

판교의 축복이라고 불리는 ACR(알레그리아커피로스터스)는 제가 하루에 2번씩 찾는 단골매장인데요. 4년 전부터 멤버십을 가입하고(월 4만 원 수준) 충전해서 결제하면 주문할 때마다 10% 할인을 받고 있습니다. 1년 전부터 토스 결제 단말기를 도입한 이 매장에서는 바쁠 때 키오스크 역할을 하는 단말기로 주문을 하도록 유도하고 있지만, 자체 멤버십은 연동이 되지 않아서 직원이 오길 기다려야 하는 불편함이 있습니다. 바리스타 분들도 "멤버십 결제하시는 게 아니면 키오스크로 결제 직접 해주시면 됩니다"라고 안내를 하고 있죠. 자체 멤버십에 충전을 할 때는 결제기를 이용하지만, 멤버십 잔액으로 결제할 때는 휴대전화 번호를 말씀드리는 방식으로 경험이 파편화된 상황입니다. 공교롭게 단골 입장에서는 토스 단말기 도입으로 불편함이 늘어난 상황이죠. 자체 멤버십 연동까지 기능 업데이트가 가능해지면 좋겠습니다.

2️⃣ 포인트 적립은 매번 번호를 눌러야 하는 불편함

ACR에서 멤버십을 이용하는 사용자는 휴대전화 번호를 구두로 말씀드리고 선불카드로 결제를 합니다. 그런데 결제 후 멤버십 적립을 할 때마다 단말기에 직접 휴대전화 번호를 다시 입력해야 합니다. 방금 휴대전화 번호를 소리로 전달했는데 적립을 하려면 손으로도 입력하는 식이죠. 이런 점이 불편하다고 이야기한 손님들이 여럿 계셨는지 최근에는 "같은 번호로 적립 도와드릴까요?"라고 말하고 바리스타가 직접 번호를 포스에 입력해서 적립을 도와주시기도 합니다. 자체 멤버십과 통합이 되면 적립도 자동으로 되는 방식이 적용될 수 있겠죠?

https://think-note.com/toss-pay/

토스 결제 단말기가 익숙해졌습니다. 생각노트 님 뉴스레터를 통해 확인해보니, 토스 계열사인 토스 플레이스의 이 단말기가 시장에 침투하는 속도가 놀랍습니다. "출시 2년 만에 10만 대가 보급됐고, 누적 결제액은 7조 7천억 원을 넘어섰습니다. 경쟁사가 가맹점 5만 곳을 확보하는데 짧게는 4년, 길게는 9년이 걸렸던 것과 비교하면, 토스 플레이스는 빠르게 시장을 선점하고 있습니다. 또, 자영업 사장님들의 온라인 커뮤니티에서도 토스 카드 결제 단말기를 사용 중이거나 적극 추천한다는 글을 어렵지 않게 볼 수 있습니다." 왜 잘 되는 걸까요? UX 리서치 관점에서도 생각할 점이 많아 제가 클럽장으로 운영하고 있는 &lt;리서치 하는데요&gt; 시즌5 첫 모임에서도 이야기를 나눴던 '토스 결제 단말기'에 대해 생각노트 님의 분석에 제 생각을 더해 공유합니다. 1️⃣ 카드 결제 단말기를 '고객 경험의 접점'으로 바라본 점 <ul ><li>투박했던 기존의 카드 결제 단말기 역할을 '고객 경험의 접점'으로 확장하여</li><li>결제할 때는 결제 내역을 고객 방향에서 알려주고</li><li>평소에는 가게 홍보 이미지를 노출해 브랜딩에 도움이 되며</li><li>잠시 주문받기 어려운 상황에서는 키오스크로 전환해 고객 주문을 받을 수 있고</li><li>결제와 동시에 포인트 적립이나 스탬프 적립도 가능하게 했습니다</li></ul> 2️⃣ &nbsp;'내 기기'에 '토스 포스 프로그램'을 무료 설치하여 사용할 수 있는 점 <ul ><li>카드 결제 단말기만 구입하고 매장 운영 프로그램은 '내 기기'로 할 수 있어</li><li>노트북이나 태블릿으로 매장 관리를 하고 싶은 사장님의 니즈와</li><li>간소한 카운터를 희망하는 1인 가게 사장님의 니즈를 적중했습니다</li><li>또 누구나 쉽게 사용할 수 있는 매장 운영 프로그램(POS)을 무료로 배포하고&nbsp;</li><li>꾸준히 업데이트하여 사장님들의 좋은 피드백을 얻고 있죠</li></ul> 3️⃣ &nbsp;파격적인 '프로모션'으로 시장에 빠르게 침투한 점 <ul ><li>토스 카드 결제 단말기 정가는 기존 카드 결제 단말기보다 높지만</li><li>토스 플레이스의 파격적인 프로모션과 지원 정책으로</li><li>기존 카드 결제 단말기보다 훨씬 저렴해지면서&nbsp;</li><li>사장님들이 선택하지 않을 이유가 없어졌어요</li></ul> [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 사용자 접점으로 키오스크와 포스 프론트 기기를 통합하고 바쁠 때 주문을 대신 받아주는 고마운 토스 결제 단말기. 그러나 아직도 사용자 입장에서 경험 개선이 가능한 부분이 남아 있습니다. 1️⃣ 브랜드 자체 멤버십 프로그램과 분리된 결제 기능 판교의 축복이라고 불리는 ACR(알레그리아커피로스터스)는 제가 하루에 2번씩 찾는 단골매장인데요. 4년 전부터 멤버십을 가입하고(월 4만 원 수준) 충전해서 결제하면 주문할 때마다 10% 할인을 받고 있습니다. 1년 전부터 토스 결제 단말기를 도입한 이 매장에서는 바쁠 때 키오스크 역할을 하는 단말기로 주문을 하도록 유도하고 있지만, 자체 멤버십은 연동이 되지 않아서 직원이 오길 기다려야 하는 불편함이 있습니다. 바리스타 분들도 "멤버십 결제하시는 게 아니면 키오스크로 결제 직접 해주시면 됩니다"라고 안내를 하고 있죠. 자체 멤버십에 충전을 할 때는 결제기를 이용하지만, 멤버십 잔액으로 결제할 때는 휴대전화 번호를 말씀드리는 방식으로 경험이 파편화된 상황입니다. 공교롭게 단골 입장에서는 토스 단말기 도입으로 불편함이 늘어난 상황이죠. 자체 멤버십 연동까지 기능 업데이트가 가능해지면 좋겠습니다. 2️⃣ 포인트 적립은 매번 번호를 눌러야 하는 불편함 ACR에서 멤버십을 이용하는 사용자는 휴대전화 번호를 구두로 말씀드리고 선불카드로 결제를 합니다. 그런데 결제 후 멤버십 적립을 할 때마다 단말기에 직접 휴대전화 번호를 다시 입력해야 합니다. 방금 휴대전화 번호를 소리로 전달했는데 적립을 하려면 손으로도 입력하는 식이죠. 이런 점이 불편하다고 이야기한 손님들이 여럿 계셨는지 최근에는 "같은 번호로 적립 도와드릴까요?"라고 말하고 바리스타가 직접 번호를 포스에 입력해서 적립을 도와주시기도 합니다. 자체 멤버십과 통합이 되면 적립도 자동으로 되는 방식이 적용될 수 있겠죠? https://think-note.com/toss-pay/

thinknote | 제 생각과 제게 영감을 준 브랜드와 트렌드 이야기를 다룹니다

⟪놀라운 속도로 침투한 토스의 '결제 단말기'⟫

10 Learnings from 10 Years × Supercell

한 스타트업 대표님과 사업 성장에 대한 고민을 나누다가 Supercell이란 회사가 설립된지 10년을 맞이하여 지난 10년간 배운 10가지 사업에 대한 레슨에 대한 이야기가 나왔습니다. 

10개 모두 좋은 내용이지만 특히나 마음에 와닿는 내용이 있어 공유합니다. 
"Great teams make great games. Great individuals do not necessarily make a great team"

비단 게임회사에만 적용되는 내용은 아니라고 생각합니다. 결국 회사는 얼마나 훌륭한 사람들이 같은 방향을 보며 장기간 함께 할 수 있느냐가 중요하죠. 
게임을 제품으로 바꾸면 "최고의 팀은 최고의 제품을 만들 수 있지만 최고의 개인들이 최고의 팀을 만들기 위해서 꼭 필요한건 아니다"
초기 스타트업은 슈퍼맨같은 능력을 갖춘 인재들이 많아야 빠르게 성장할 수 있습니다. 하지만 팀이 생기고 팀간의 목표가 모여 회사의 목표가 되는 시점 (아마오 30~70명 정도의 조직)이 되면 훌륭한 개인의 역량이 아닌 훌륭한 팀의 역량이 절실하게 필요한 시점이 오는거 같습니다. 보통의 회사가 되느냐, great한 회사가 되느냐는 아마도 최고의 팀을 만들 수 있느냐 아닐까요?

Supercell

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

김민섭

더 나은 방법을 고민합니다.
Down for good reads and inspiration!

소프트웨어 엔지니어

김지섭

권오형

컴퍼니빌더인 퓨처플레이에서 스타트업 투자를 하고 있습니다. 멋진 사람들과 미래를 만들어가는 즐거움을 공유하고 싶습니다.

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