AI achieves silver-medal standard solving International Mathematical Olympiad problems
Google DeepMind
DeepMind에서 예전에 AlphaTensor로 발견되지 않았던 더 효율적인 matrix multiplication 방법을 찾아냈었는데요, 이번에는 국제수학올림피아드 문제를 풀었을 때 은메달 수준을 달성했다고 합니다.
현재의 LLM은 매우 뛰어나지만, 아직까지 reasoning (특히 수학과 같은 분야) 능력이 많이 부족한데요, 이번 결과는 일반인 보다 훨씬 뛰어난 reasoning을 달성했다는 점에서 정말 대단하다고 보여집니다.
Gemini를 AlphaZero에 사용했던 것과 유사한 강화학습 방법으로 fine-tuning을 했다고 합니다만, 자세한 내용이 공개되어 있지는 않습니다. 아마 천천히 research paper나 관련 코드들을 조금씩 공개하지 않을까 싶습니다.
개인적으로 아직은 AGI는 한참 멀었다고 생각하지만, 다양한 기술들이 합쳐지고 빠르게 발전하면서 여러 분야에서 사람을 뛰어넘는 경우가 많이 생길 것 같습니다.
https://deepmind.google/discover/blog/ai-solves-imo-problems-at-silver-medal-level/
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2024년 7월 26일 오전 7:02
이
... 더 보기1. 관리자 업무 중 상당한 부분을 차지하는 일은 인력, 돈, 자본 등의 자원을 할당하는 것이다.
IT 회사의 업무에서, 지금까지는 디자이너와 특히 개발자가 병목이었는데, 대 AI 시대에는 기획자가 병목이 될 수도 있겠다. 조금이라도 규모가 있는 기업에서의 가장 큰 병목은 보통 의사결정자라는 것을 생각해보면 그렇다.
즉, 실무보다 의사결정을 AI에게 맡기는 것이 병목을 해소할 수 있는 가장 확실한 방법이며, 그러므로 부장님과 사장님을 AI로 대체하는 것이야말로 인류의 번영을 위한 가장 빠른 지름길이다. (아님. 아니 맞나?!)