[번역] DRY - 잘못된 추상화의 일반적인 원인
velog.io
오늘 소개해드릴 글은 라인플러스의 김은빈님이 번역해주신 글입니다.
코드를 작성하며 반복을 줄이는 것은 기본적인 작업입니다. 이를 보통 DRY (Don’t Repeat Yourself) 라고 하는데요, 이 글에서는 이런 DRY를 위해 시도한 방법이 불러올 수 있는 잘못된 추상화의 예시를 설명하고 있습니다. DRY를 위해 작업하다가 어떻게 코드가 잘못 추상화되어 변경하기 어려운 코드가 되어가는지 술술 읽히는 글입니다.
개인적으로 이 글에서 들고있는 사례가 쉽게 겪을 수 있는 사례이기도 하고 저 또한 겪어봤던 일이어서 더욱 공감하며 읽을 수 있었습니다. 스스로의 경험을 되돌아보며 읽어보시면 좋을 것 같습니다:)
> 글 링크: https://velog.io/@eunbinn/dry-the-common-source-of-bad-abstractions
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2024년 8월 6일 오전 8:06
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... 더 보기가장 훌륭한 경비절감 방법은 ‘몰입’이다. 가장 훌륭한 생산성 향상 방법도 ‘몰입’이다. 이는 많은 경영학자들이 연구를 통해 증명한 사실이다.
... 더 보기MCP는 기술적으로는 거의 순수하게 Function Calling의 Thin Wrapper에 불과함.
다만, 현재 대부분의 애플리케이션이 Function Calling을 지원하지 않는 상태라, LLM에 Function Calling을 주입할 수 있는 서버를 쉽게 만들 수 있는 라이브러리를 제공했던 것이 MCP를 확산시키는 데에 크게 기여를 한 것.