How To Translate Data Into Actionable Business Insights
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공공데이터를 활용한 데이터 분석 융합 웹 서비스 개발자 양성 6회차
1. 모집 대상
- 국민내일배움카드를 발급 받아 직업 훈련에 참여를 희망하는 국민 누구나
- 실업자, 비진학 예정 고교 3학년 재학생, 대학졸업예정자
- 사업기간 1년 이상이면서 연매출 1억5천만원 미만인 사업자
- 특수형태근로종사자, 중소기업 노동자, 기간제, 단시간 노동자 등
2. 과정명
- 공공데이터를 활용한 데이터 분석 융합 웹 서비스 개발자 양성 6회차
3. 교육내용
- Python
- JAVA 객체지향 프로그래밍
- Database-SQL
- 데이터수집 - 웹크롤링
- Python - 라이브러리 활용
- 데이터 분석 방법론
- 데이터 분석 시각화
- 반응형 웹 UI 개발
- 웹 서비스 개발
- 프레임워크 활용
- SQL 활용 응용 SW 개발
- 공공데이터 분석
- 데이터분석 웹 개발
4. 훈련 기간
- 2024년 09월 26일 ~ 2025년 03월 28일
5. 훈련시간
- 월~금, 09:00~18:00 960시간
6. 강의장
- 케이지에듀원 아이티뱅크노량진학원 201호
7. 수강료
- 9,097,920원(전액 무료)
8. 혜택
- 교육비전액지원
- 일정금액의 지원금 제공
- 기업취업연계
- IT용어집
- IT이론강의 무료사이트
9. 문의처
- 서울특별시 동작구 장승배기로 171 노량진아이비딜딩 3층
- 02-3676-2639
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2024년 8월 7일 오전 6:31
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좋은 개발자가 되고 싶어서 기술을 열심히 익혔어요.
새로운 프레임워크가 나오면 바로 써보고,
더 효율적인 아키텍처를 고민하며 코드를 다듬기도 했어요.
🚀 데이터 분석 결과를 액셔너블한 비즈니스 인사이트로 만들기
데이터 분석을 열심히 하고 결과를 공유하면 "그래서 뭐 어쩔?" 같은 느낌의 표정을 마주하게 됩니다. 데이터 분석의 가장 중요한 부분은 분석 결과를 효과적으로 전달하고, 행동하게 만들어 비즈니스 임팩트를 만드는 것이기에 '데이터 -> 비즈니스 임팩트' 까지 잘 이끌어나가는 것은 데이터 분석가에게 매우 중요한 부분이라고 할 수 있습니다!
오늘 공유하는 아티클에서는 이러한 소프트 스킬의 프로세스를 6가지 스텝으로 잘 정리하였습니다.
[🪜 데이터를 비즈니스 인사이트로 바꾸는 6가지 스텝]
1️⃣ 비즈니스에 대... 더 보기
[분석형 엔지니어의 탄생]
현재 아마존에서 제가 일하고 있는 BI Engineer는 매우 흥미로운 포지션입니다. 여러분들이 잘 알고 있는 데이터 사이언스(Data Sience)에는 크게 3가지 직종이 있습니다. 데이터 사이언스의 대표적인 직업들은
- 데이터 분석가
- 데이터 엔지니어
- 데이터 과학자
가 있습니다. 이 3가지 직종은 데이터 사이언스 분야에서 주요 역할들을 맡고 있는데요. 데이터 분석가, 엔지니어, 과학자 모두 기업의 데이터 의사결정을 하기 위해 각자의 영역에서 발전하고 있었습니다. 하지만 기업의 크기가 커지고 여러 ... 더 보기
[성장하는 데이터 분석가에게 필요한 3가지 마인드셋] 2
지난 시간에 이어서 데이터 분석가가 성장하기 위해 필요한 3가지 마인드셋(Mindset)에 대해 이야기해보고자 합니다.
여기서 마인드셋(Mindset)은 하나의 가치관 또는 사고 방식이라고 이해하셔도 좋을 것 같습니다.
성장하는 데이터 분석가는
1. 분석적 사고(Analytical mindset)
2. 문제-해결 논리(Problem-solving Approach)
3. 의사소통 (Communicational mindset)
이 3가지를 갖추어야 합니다.
그럼 두번째 문제-해결 논리에 대해 이야기 해볼까요?
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![[성장하는 데이터 분석가에게 필요한 3가지 마인드셋] 2](/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fimages%2Fimg_thumbnail-dummy-92d899b3f046a7845ef0e057ec1479c8.png&w=3840&q=100)
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