이제 광고의 시대를 지나 콘텐츠의 시대가 옵니다.

1. 효율좋은 ‘광고’로 후킹해서 세일즈하는 게 효과적인 시기가 있었어요. 이제는 쉽지 않아요. 가격도 높아졌고, 후킹도 어렵고, 효율은 떨어지죠.

2. 점점 브랜드만의, 나만의 ‘콘텐츠’를 꾸준히 만들어서 팬을 만들어가는 방식이 커지고 있어요. 인스타, 스레드, X 나아가 유튜브까지도요.

3. 거기서의 핵심은 ‘관계맺기’에요.
누구와 어떤 관계를 맺어갈지, 그 관계의 깊이를 다음 어떤 단계로 만들어갈지가 중요하죠.

4. 이것부터 시작하세요.
‘누구’와 관계를 맺을지, ‘어떤 콘텐츠’로 가까워질지 고민해보세요. 팔려고 하면 팔기 어렵고, 관계가 깊어지면 팔린다는 것을 기억하세요.

마케터의 무기를 만드는 초인랩

*원문 : 초인 인스타그램
https://www.instagram.com/reel/DHUW5NSzZ1x/

이제 광고의 시대를 지나 콘텐츠의 시대가 옵니다. 1. 효율좋은 ‘광고’로 후킹해서 세일즈하는 게 효과적인 시기가 있었어요. 이제는 쉽지 않아요. 가격도 높아졌고, 후킹도 어렵고, 효율은 떨어지죠. 2. 점점 브랜드만의, 나만의 ‘콘텐츠’를 꾸준히 만들어서 팬을 만들어가는 방식이 커지고 있어요. 인스타, 스레드, X 나아가 유튜브까지도요. 3. 거기서의 핵심은 ‘관계맺기’에요. 누구와 어떤 관계를 맺어갈지, 그 관계의 깊이를 다음 어떤 단계로 만들어갈지가 중요하죠. 4. 이것부터 시작하세요. ‘누구’와 관계를 맺을지, ‘어떤 콘텐츠’로 가까워질지 고민해보세요. 팔려고 하면 팔기 어렵고, 관계가 깊어지면 팔린다는 것을 기억하세요. 마케터의 무기를 만드는 초인랩 *원문 : 초인 인스타그램https://www.instagram.com/reel/DHUW5NSzZ1x/

광고의 시대는 여기까지입니다

어딜 가나 꼭 듣게 되는 말이 있죠.
바로 [데이터]

데이터로 비즈니스를 키울 수 있다고?
데이터도 스토리가 중요하다고?
일에서 꼭 필요한 데이터 무기, 어디서 만날 수 있을까요?

카드사, 게임, IT, 명품 브랜드까지
이 모든 업종에 거쳐 데이터 사이언티스트로 활약한
20년차 데이터 분석가 한승준님의 무기와 함께합니다.

데이터로 브랜드와 비즈니스의
성장을 만드는 비결을 만나보세요.

❓데이터분석 전문가 James Han (한승준) 님은?

삼성카드 CRM 데이터 분석가로 시작해 금융업계에서 약 10년동안 데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터 컨설턴트로 경험을 쌓으셨어요.

IT산업으로 옮겨 프로토파이, 미리캔버스, 넷마블 등 에서 데이터분석 팀장으로, 글로벌 명품 브랜드 샤넬코리아 전사 데이터분석 전략가로 무기를 만들어 오셨어요.

데이터 분석 분야 No.1 전문가와 함께
데이터로 비즈니스 확장의 무기로 만나보세요.

데이터 분석의 무기 살롱
[SPEAKER. 한승준님]

🗣️이런 무기 이야기와 함께 해요.
❓데이터 분석의 시작은 뭘까? 알면 좋을 기본은?
❓데이터를 어떻게 활용할 수 있을까?
❓업종을 넘나들며 커리어를 키워온 노하우는?

💡이런분이 함께하시면 좋아요.
✔️마케팅의 데이터 활용법을 알고 싶은 분
✔️비즈니스의 문제해결 역량을 쌓고 싶은 분
✔️매출 상승을 논리적으로 키우고 싶은 분

이 시간을 통해 브랜드의 성장 무기를 만들어 볼까요? 💪🏻

3/25(화) 7-10PM
신사역 공간 초인랩에서
선착순 한정 소그룹 진행

아래 링크에서 신청
https://www.latpeed.com/products/Xd47U

-

워스픽 살롱은 브랜드와 비즈니스의 성장에 필요한 무기를 꺼내는 시간이에요. 지난 살롱에서는 #탐색 #소통 #전략 #문제해결 #그로쓰 의 무기를 만났어요.
3월은 데이터의 무기로 함께합니다!

WARSPEAK
CHOIN LAB

어딜 가나 꼭 듣게 되는 말이 있죠.바로 [데이터] 데이터로 비즈니스를 키울 수 있다고? 데이터도 스토리가 중요하다고? 일에서 꼭 필요한 데이터 무기, 어디서 만날 수 있을까요? 카드사, 게임, IT, 명품 브랜드까지 이 모든 업종에 거쳐 데이터 사이언티스트로 활약한 20년차 데이터 분석가 한승준님의 무기와 함께합니다. 데이터로 브랜드와 비즈니스의 성장을 만드는 비결을 만나보세요. ❓데이터분석 전문가 James Han (한승준) 님은? 삼성카드 CRM 데이터 분석가로 시작해 금융업계에서 약 10년동안 데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터 컨설턴트로 경험을 쌓으셨어요. IT산업으로 옮겨 프로토파이, 미리캔버스, 넷마블 등 에서 데이터분석 팀장으로, 글로벌 명품 브랜드 샤넬코리아 전사 데이터분석 전략가로 무기를 만들어 오셨어요. 데이터 분석 분야 No.1 전문가와 함께 데이터로 비즈니스 확장의 무기로 만나보세요. 데이터 분석의 무기 살롱 [SPEAKER. 한승준님] 🗣️이런 무기 이야기와 함께 해요. ❓데이터 분석의 시작은 뭘까? 알면 좋을 기본은? ❓데이터를 어떻게 활용할 수 있을까? ❓업종을 넘나들며 커리어를 키워온 노하우는? 💡이런분이 함께하시면 좋아요. ✔️마케팅의 데이터 활용법을 알고 싶은 분 ✔️비즈니스의 문제해결 역량을 쌓고 싶은 분 ✔️매출 상승을 논리적으로 키우고 싶은 분 이 시간을 통해 브랜드의 성장 무기를 만들어 볼까요? 💪🏻 3/25(화) 7-10PM 신사역 공간 초인랩에서 선착순 한정 소그룹 진행 아래 링크에서 신청https://www.latpeed.com/products/Xd47U - 워스픽 살롱은 브랜드와 비즈니스의 성장에 필요한 무기를 꺼내는 시간이에요. 지난 살롱에서는 #탐색 #소통 #전략 #문제해결 #그로쓰 의 무기를 만났어요. 3월은 데이터의 무기로 함께합니다! WARSPEAKCHOIN LAB

AI 시대 필요한 무기를 하루만에 만들 수 있다면?!

1
세상과 시대가 요청하는, 상대적으로 희소한 능력과 자질은 ’우수성‘으로 높이 평가받는 반면 과잉 공급되는 능력과 자질은 ’범용성‘으로 값싸게 평가된다.

2
따라서 물건은 과도하게 넘쳐나는 반면 문제는 희소해지는 현대사회에 필요한 인재 요건이, 반대로 물건이 희소하고 문제가 과잉하던 과거 사회에서 요구되던 인재 요건과 완전히 다른 것은 당연한 일이다.

3
하지만 인간의 심리는 매우 보수적이어서 여전히 많은 사람이 ’정답을 내는 능력‘을 우수성의 척도로서 높이 쳐주고 있다.

4
바로 이 왜곡된 인식이 사회의 다양한 상황에서 비극과 혼란을 야기하고 있다.

#뉴타입의시대 📚

1 세상과 시대가 요청하는, 상대적으로 희소한 능력과 자질은 ’우수성‘으로 높이 평가받는 반면 과잉 공급되는 능력과 자질은 ’범용성‘으로 값싸게 평가된다. ​ 2 따라서 물건은 과도하게 넘쳐나는 반면 문제는 희소해지는 현대사회에 필요한 인재 요건이, 반대로 물건이 희소하고 문제가 과잉하던 과거 사회에서 요구되던 인재 요건과 완전히 다른 것은 당연한 일이다. ​ 3 하지만 인간의 심리는 매우 보수적이어서 여전히 많은 사람이 ’정답을 내는 능력‘을 우수성의 척도로서 높이 쳐주고 있다. ​ 4 바로 이 왜곡된 인식이 사회의 다양한 상황에서 비극과 혼란을 야기하고 있다. #뉴타입의시대 📚

< 문제가 없는 세상, 이제 '정답 찾기'는 의미가 없다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223782257872

 design by 슝슝 (w/DALL-E) 아래 글은 2025년 03월 19일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다.전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링크를 클릭하시면 됩니다. [뉴스레

네이버플러스 스토어 앱, 무엇이 달라졌나요?

앞으로 핵심 ‘Job’을 명확히 정의하고, 차별화된 경험을 제공해야 할 겁니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 네이버 쇼핑의 첫 단독 앱, '네이버플러스 스토어'가 드디어 공개되었는데, 일단 얼핏 보기에는 기존 웹 버전과 차이를 느끼기 어려울 정도로 디자인과 기능이 거의 동일하였지만 자세히 살펴 보면 미묘한 차이들이 숨겨져 있었습니다.

2️⃣ 무엇보다 가격 비교를 통한 외부 플랫폼 유입을 더욱 축소하려는 전략이 한층 더 뚜렷해졌는데, 검색창의 존재감을 줄여서 검색보다는 자연스레 탐색으로 유도하였고, 지금은 동일해 보이지만 주요 전시 지면을 네이티브 앱으로 구현하면서 향후 점진적으로 웹과는 차별화할 여지를 남겨둔 점도 눈에 띄었습니다.

3️⃣ 당장은 웹과 큰 차이를 보이지 않지만 이렇게 대대적으로 앱을 출시한 건 이제 쇼핑 단독으로 알림 및 CRM 메시지 발송이 가능해졌고, 이번 앱 출시와 더불어 수수료 인상을 하여 수익성은 올리는 동시에, 완전한 네이버 중심 거래 구조로 바꾸려는 의도로 보이는데, 다만 이러려면 사용자들이 앱을 반드시 찾아야 할 이유를 제시할 수 있어야 꾸준히 사용되는 서비스로 거듭날 수 있을 겁니다.

💡기묘한 관점➕
여러 비즈니스 전략적인 의도가 녹아 들어가 있긴 하지만, 고객이 체감할 정도로 큰 차이점은 여전히 없다고 평가할 수 있겠는데요. 안 그래도 더 뾰족한 경험을 제공해온 기존 쇼핑 전문 앱들과 경쟁하려면 더욱 해결해야 할 핵심 문제를 정의하고 차별화된 경험을 제공하려는 노력이 더해져야 할 것으로 보입니다.

🥤트렌드라이트 구독하기
https://bit.ly/3iSbx4e

앞으로 핵심 ‘Job’을 명확히 정의하고, 차별화된 경험을 제공해야 할 겁니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;네이버 쇼핑의 첫 단독 앱, '네이버플러스 스토어'가 드디어 공개되었는데, 일단 얼핏 보기에는 기존 웹 버전과 차이를 느끼기 어려울 정도로 디자인과 기능이 거의 동일하였지만 자세히 살펴 보면 미묘한 차이들이 숨겨져 있었습니다. 2️⃣&nbsp;무엇보다 가격 비교를 통한 외부 플랫폼 유입을 더욱 축소하려는 전략이 한층 더 뚜렷해졌는데, 검색창의 존재감을 줄여서 검색보다는 자연스레 탐색으로 유도하였고, 지금은 동일해 보이지만 주요 전시 지면을 네이티브 앱으로 구현하면서 향후 점진적으로 웹과는 차별화할 여지를 남겨둔 점도 눈에 띄었습니다. 3️⃣&nbsp;당장은 웹과 큰 차이를 보이지 않지만 이렇게 대대적으로 앱을 출시한 건 이제 쇼핑 단독으로 알림 및 CRM 메시지 발송이 가능해졌고, 이번 앱 출시와 더불어 수수료 인상을 하여 수익성은 올리는 동시에, 완전한 네이버 중심 거래 구조로 바꾸려는 의도로 보이는데, 다만 이러려면 사용자들이 앱을 반드시 찾아야 할 이유를 제시할 수 있어야 꾸준히 사용되는 서비스로 거듭날 수 있을 겁니다. 💡기묘한 관점➕여러 비즈니스 전략적인 의도가 녹아 들어가 있긴 하지만, 고객이 체감할 정도로 큰 차이점은 여전히 없다고 평가할 수 있겠는데요. 안 그래도 더 뾰족한 경험을 제공해온 기존 쇼핑 전문 앱들과 경쟁하려면 더욱 해결해야 할 핵심 문제를 정의하고 차별화된 경험을 제공하려는 노력이 더해져야 할 것으로 보입니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://bit.ly/3iSbx4e

www.openads.co.kr

🔎네이버플러스 스토어 앱, 뭐가 달라졌는지 샅샅이 살펴봤습니다

오디너리 지니어스 김청 대표 인터뷰

🎂 '해피 플레이브 데이'를 만든 사람들

'해피 플레이브 데이'를 만든 당사자에게 직접 들어봤습니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 이번 플레이브의 2주년 팝업, '해피 플레이브 데이'는 팬 서비스 공간인 동시에, 신규 팬을 유치하거나 인지도를 향상 시키는 목적이 가미된 이벤트였기에 대세감을 주는데 집중하였는데, 거대한 생일 케이크로 궁금증을 유발하였고, 롯데월드몰 최초로 에스컬레이터와 엘리베이터 랩핑을 하고 크리스피 도넛과 롯데시네마에서도 동시에 행사를 진행하는 등 엄청난 존재감을 드러냈습니다.

2️⃣ 또한 디테일도 놓치지 않았는데, 대표적으로 가장 핵심적인 콘텐츠였던 홀로그램을 활용한 포토존의 경우, 경험을 최대한 즐겁게 만들기 위해 사진 촬영하는 모습을 다른 사람들에게 노출되지 않도록 안으로 숨기는 설계를 하였고 사진 촬영하는 동안 짐이랑 옷을 따로 보관할 곳도 준비하는 등 신경을 썼다고 하네요.

3️⃣ 그리고 팝업과 다르게 상설로 운영되는 'ASTERUM 433-10' 카페에서는 반대로 팬 플랫폼과 유사한 역할을 하도록 차별화하였는데, 멤버들의 손글씨와 직접 그린 그림을 기반으로 여러 조형물을 제작하면서, 팬들이 납득할만한 맥락을 주는데 집중하였습니다.

💡기묘한 관점➕
오프라인 공간은 결국 경험의 만족감에 따라 성공 여부가 결정된다는 포인트가 인상적이었습니다. 이를 완성하는 건 디테일과 맥락이고요. 더욱이 이번 케이스는 플레이브라는 가상 아이돌의 팝업이기에 더욱더 재밌는 포인트가 많았던 것 같습니다. 팝업 스토어가 많아지는 만큼, 앞으로 이렇게 깊은 고민이 담긴 공간과 경험이어야 충분한 효과를 누릴 수 있을 것 같네요.

🥤트렌드라이트 구독하기
https://bit.ly/3iSbx4e

'해피 플레이브 데이'를 만든 당사자에게 직접 들어봤습니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;이번 플레이브의 2주년 팝업, '해피 플레이브 데이'는 팬 서비스 공간인 동시에, 신규 팬을 유치하거나 인지도를 향상 시키는 목적이 가미된 이벤트였기에 대세감을 주는데 집중하였는데, 거대한 생일 케이크로 궁금증을 유발하였고, 롯데월드몰 최초로 에스컬레이터와 엘리베이터 랩핑을 하고 크리스피 도넛과 롯데시네마에서도 동시에 행사를 진행하는 등 엄청난 존재감을 드러냈습니다. 2️⃣&nbsp;또한 디테일도 놓치지 않았는데, 대표적으로 가장 핵심적인 콘텐츠였던 홀로그램을 활용한 포토존의 경우, 경험을 최대한 즐겁게 만들기 위해 사진 촬영하는 모습을 다른 사람들에게 노출되지 않도록 안으로 숨기는 설계를 하였고 사진 촬영하는 동안 짐이랑 옷을 따로 보관할 곳도 준비하는 등 신경을 썼다고 하네요. 3️⃣&nbsp;그리고 팝업과 다르게 상설로 운영되는 'ASTERUM 433-10' 카페에서는 반대로 팬 플랫폼과 유사한 역할을 하도록 차별화하였는데, 멤버들의 손글씨와 직접 그린 그림을 기반으로 여러 조형물을 제작하면서, 팬들이 납득할만한 맥락을 주는데 집중하였습니다. 💡기묘한 관점➕오프라인 공간은 결국 경험의 만족감에 따라 성공 여부가 결정된다는 포인트가 인상적이었습니다. 이를 완성하는 건 디테일과 맥락이고요. 더욱이 이번 케이스는 플레이브라는 가상 아이돌의 팝업이기에 더욱더 재밌는 포인트가 많았던 것 같습니다. 팝업 스토어가 많아지는 만큼, 앞으로 이렇게 깊은 고민이 담긴 공간과 경험이어야 충분한 효과를 누릴 수 있을 것 같네요. 🥤트렌드라이트 구독하기https://bit.ly/3iSbx4e

Learning by Doing

🎂플레이브 2주년 팝업이 특별했던 이유는

1
생각을 나로 착각해 계속 붙들고 있지만 않으면 나는 늘 텅 빈 마음으로 살아간다.

2
내 마음이 텅 비어 있으면 나는 어떤 생각이든 맘대로 붙들어 원하는 현실을 자유로이 창조할 수 있다.

3
내 그릇이 늘 텅 비어 있으면 내가 원하는 음식을 자유로이 새로 담아 먹을 수 있지만, 그릇이 늘 가득 차 있으면 내가 원하는 음식을 새로 담을 수 없는 것과 마찬가지다.

4
현실은 나와 동일시해 붙들고 살아가는 생각이 내 눈앞에 펼쳐지는 것이다.

#느껴주면풀려난다 📚

1 생각을 나로 착각해 계속 붙들고 있지만 않으면 나는 늘 텅 빈 마음으로 살아간다. ​ 2 내 마음이 텅 비어 있으면 나는 어떤 생각이든 맘대로 붙들어 원하는 현실을 자유로이 창조할 수 있다. ​ 3 내 그릇이 늘 텅 비어 있으면 내가 원하는 음식을 자유로이 새로 담아 먹을 수 있지만, 그릇이 늘 가득 차 있으면 내가 원하는 음식을 새로 담을 수 없는 것과 마찬가지다. ​ 4 현실은 나와 동일시해 붙들고 살아가는 생각이 내 눈앞에 펼쳐지는 것이다. #느껴주면풀려난다 📚

< 진짜 변화는 '비움'에서 온다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223776703042

*이 글은 외부필자인 기묘한님의 기고입니다. 토스의 현금 마케팅, 바로 얼마 전에 아웃스탠딩 기사로 다루기도 했었죠. 흥미롭게도 저 역시 아웃스탠딩에 기고할 주제로 토스를 생각하고 있었습니다. 왜냐하면 저도 바로 그 구독자 단체 카카오 채팅방에 있었거든요. 다만 제가 궁금했던 포인트는 

토스의 현금 마케팅이 진짜 노린 것은 1000만 DAU가 아니다?

철저한 데이터 분석과 전략적 판단이 뒤에 숨어 있었는데요

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 토스는 지난 2월 큰 화제가 된 '꽃돼지 저금통' 이벤트처럼 현금을 미끼로 사용자를 모으는 마케팅 캠페인을 자주 하는데, 이 덕분에 일간 방문자 수(DAU) 천만 명이라는 역대 최고 기록을 달성하기도 했지만, 최근 6개월간 토스의 일간 방문자 수 자체가 850만 명 내외를 꾸준히 유지하고 있기에, 방문자 수 증대보단 다른 목적이 있었습니다.

2️⃣ 이는 바로 신규 앱 설치로, 토스는 이미 월간 방문자 수 천오백만 명을 훌쩍 넘은 뒤로도 계속 설치 건 수를 늘려오고 있으며, 이는 이러한 바이럴 이벤트의 힘이 컸던 걸로 보이는데, 토스의 성장을 만든 이론에 따르면 신규 유입 규모에 따라 장기 성장성이 결정되므로 이를 유지하기 위해 애쓴 결과로 추정됩니다.

3️⃣ 또한 토스는 기존 사용자에게도 현금 넛지를 적극적으로 활용하고 있는데, 여기서는 단순 유입보다는 특정 행동을 유도하는 방식으로 이루어지며, 예를 들어 쇼핑 탭을 4회 이상 방문하면 첫 구매 전환 확률이 엄청나게 높아진다는 점에서 착안하여 이를 유도하기 위해 만든 '고양이 키우고 간식 받기'가 대표적으로, 이처럼 철저한 분석 기반으로 현금 마케팅은 진행되어 온 겁니다.

💡기묘한 관점➕
본문에도 나오지만, 토스의 현금 마케팅과 쿠팡의 못생긴 디자인이 같은 결이라 생각하는데요. 너무 짜치기도 하고 때론 없어 보이기도 하지만 결국 많은 실험 끝에 최적의 안으로 내려진 의사결정이라는 점에서 그러합니다. 다만 기억할 것은 아무리 효율이 좋은 액션이라도 장기적으로 브랜드 가치를 훼손시킨다면 결국 독이 될 수 있다는 점으로, 최적의 균형점을 찾기 위해 끊임 없이 노력해야 한다는 점입니다.

🥤트렌드라이트 구독하기
https://bit.ly/3iSbx4e

철저한 데이터 분석과 전략적 판단이 뒤에 숨어 있었는데요 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;토스는 지난 2월 큰 화제가 된 '꽃돼지 저금통' 이벤트처럼 현금을 미끼로 사용자를 모으는 마케팅 캠페인을 자주 하는데, 이 덕분에 일간 방문자 수(DAU) 천만 명이라는 역대 최고 기록을 달성하기도 했지만, 최근 6개월간 토스의 일간 방문자 수 자체가 850만 명 내외를 꾸준히 유지하고 있기에, 방문자 수 증대보단 다른 목적이 있었습니다. 2️⃣&nbsp;이는 바로 신규 앱 설치로, 토스는 이미 월간 방문자 수 천오백만 명을 훌쩍 넘은 뒤로도 계속 설치 건 수를 늘려오고 있으며, 이는 이러한 바이럴 이벤트의 힘이 컸던 걸로 보이는데, 토스의 성장을 만든 이론에 따르면 신규 유입 규모에 따라 장기 성장성이 결정되므로 이를 유지하기 위해 애쓴 결과로 추정됩니다. 3️⃣&nbsp;또한 토스는 기존 사용자에게도 현금 넛지를 적극적으로 활용하고 있는데, 여기서는 단순 유입보다는 특정 행동을 유도하는 방식으로 이루어지며, 예를 들어 쇼핑 탭을 4회 이상 방문하면 첫 구매 전환 확률이 엄청나게 높아진다는 점에서 착안하여 이를 유도하기 위해 만든 '고양이 키우고 간식 받기'가 대표적으로, 이처럼 철저한 분석 기반으로 현금 마케팅은 진행되어 온 겁니다. 💡기묘한 관점➕본문에도 나오지만, 토스의 현금 마케팅과 쿠팡의 못생긴 디자인이 같은 결이라 생각하는데요. 너무 짜치기도 하고 때론 없어 보이기도 하지만 결국 많은 실험 끝에 최적의 안으로 내려진 의사결정이라는 점에서 그러합니다. 다만 기억할 것은 아무리 효율이 좋은 액션이라도 장기적으로 브랜드 가치를 훼손시킨다면 결국 독이 될 수 있다는 점으로, 최적의 균형점을 찾기 위해 끊임 없이 노력해야 한다는 점입니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://bit.ly/3iSbx4e

OUTSTANDING

💰토스의 현금 마케팅이 진짜 노린 건 DAU 확대가 아니었습니다

스투시의 마케팅팩토리 인스타그램 인사이트(성과지표) 리뷰 (2025년 2월)
https://bit.ly/440hYKe

블로그와 함께 ’마케팅팩토리‘ 인스타그램에서도 브랜드와 마케팅에 대한 다양한 이야기를 전하고 있는데,

브랜드,마케팅에 관심을 갖고 계시는 많은 인스타그램 사용자들이 마케팅팩토리 인스타그램 콘텐츠를 살펴보고 있다는 점을 확인할 수 있다.

마케팅팩토리 인스타그램의 지난 한달간 채널 운영 성과를 확인할 수 있는 인사이트(성과지표)와 함께 지난 2월 가장 많은 관심과 호응을 받았던 브랜드,마케팅 소식 BEST10을 정리했다.
https://bit.ly/440hYKe

#2월월간정리

책 <마케터의 브랜드 탐색법>
https://bit.ly/3H10pgM

*협업/기업강연,교육 문의
https://linktr.ee/stussygo

스투시의 마케팅팩토리 인스타그램 인사이트(성과지표) 리뷰&nbsp;(2025년 2월)https://bit.ly/440hYKe 블로그와 함께 ’마케팅팩토리‘ 인스타그램에서도 브랜드와 마케팅에 대한 다양한 이야기를 전하고 있는데, 브랜드,마케팅에 관심을 갖고 계시는 많은 인스타그램 사용자들이 마케팅팩토리 인스타그램 콘텐츠를 살펴보고 있다는 점을 확인할 수 있다. 마케팅팩토리 인스타그램의 지난 한달간 채널 운영 성과를 확인할 수 있는 인사이트(성과지표)와 함께&nbsp;지난 2월 가장 많은 관심과 호응을 받았던 브랜드,마케팅 소식 BEST10을 정리했다.https://bit.ly/440hYKe #2월월간정리 책 &lt;마케터의 브랜드 탐색법&gt; https://bit.ly/3H10pgM *협업/기업강연,교육 문의 https://linktr.ee/stussygo

월간조회수 250만.2월 마케팅팩토리 인스타그램 인사이트(성과지표)

   최고 다음은 최악    지난해 최고의 유행어가 뭘까요. 아마 &quot;빠쓰잖아?&quot;가 아닐까 싶습니다. 백종원 #{더본코리아] 대표가 심사위원으로 참여했던 넷플릭스 요리 서바이벌 &#39;흑백요리사&#...

'국민주부' 백종원은 왜 '공공의 적'이 됐나

방송인과 기업인의 정체성을 분리해야 합니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 흑백요리사의 히트부터, 더본코리아 상장까지, 잘 나가던 백종원 대표에게 올초 '빽햄'을 시작으로 여러 논란이 연이어 터지면서 위기를 맞이하고 있는데, 업계에서는 상장을 하면서 본인의 정체성을 잘못 잡은 것을 근본적인 원인으로 보고 있습니다.

2️⃣ 그간 그는 '외식사업을 하는 방송인'의 모습을 가지고 있었다면, 본격적으로 상장을 준비하면서 노출되는 방식이 변화해 가기 시작했고, 이때 대표이사의 정체성을 가져야 했지만 그러지 못했으며, 더욱이 해명 방식 또한 그가 전에 한 말마따나 '소비자는 사장의 사정 같은 건 관심이 없는데' 이를 간과했기에 문제를 더욱 키웠다는 거죠.

3️⃣ 과거 정용진 회장의 사례를 보듯이 지나친 대표의 대외 노출은 독이 되는 경우가 허다하며, 사랑 받는 방송인인 그가 콘텐츠 출연을 중단할 필요까지 없더라도, 적어도 방송인과 기업인의 정체성을 분리할 필요는 있어 보입니다.

💡기묘한 관점➕
개인적으로 백종원 대표가 여러 구설수에 휘말리는 건, 그 역시 상장사 대표는 처음이어서가 아닐까 싶습니다. 달라진 게 단지 이름뿐 아니라 소통이나 일하는 방식에서도 실질적인 변화가 있어야 했는데, 그간 해오던 대로 하다 보니 이격이 발생한 거죠. 그간 그가 보여온 진심이 거짓이라고 보진 않기 때문에, 이번 일을 계기로 오히려 더 발전한 모습으로 돌아오기를 기대해 봅니다.

🥤트렌드라이트 구독하기
https://bit.ly/3iSbx4e

방송인과 기업인의 정체성을 분리해야 합니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;흑백요리사의 히트부터, 더본코리아 상장까지, 잘 나가던 백종원 대표에게 올초 '빽햄'을 시작으로 여러 논란이 연이어 터지면서 위기를 맞이하고 있는데, 업계에서는 상장을 하면서 본인의 정체성을 잘못 잡은 것을 근본적인 원인으로 보고 있습니다. 2️⃣&nbsp;그간 그는 '외식사업을 하는 방송인'의 모습을 가지고 있었다면, 본격적으로 상장을 준비하면서 노출되는 방식이 변화해 가기 시작했고, 이때 대표이사의 정체성을 가져야 했지만 그러지 못했으며, 더욱이 해명 방식 또한 그가 전에 한 말마따나 '소비자는 사장의 사정 같은 건 관심이 없는데' 이를 간과했기에 문제를 더욱 키웠다는 거죠. 3️⃣&nbsp;과거 정용진 회장의 사례를 보듯이 지나친 대표의 대외 노출은 독이 되는 경우가 허다하며, 사랑 받는 방송인인 그가 콘텐츠 출연을 중단할 필요까지 없더라도, 적어도 방송인과 기업인의 정체성을 분리할 필요는 있어 보입니다. 💡기묘한 관점➕개인적으로 백종원 대표가 여러 구설수에 휘말리는 건, 그 역시 상장사 대표는 처음이어서가 아닐까 싶습니다. 달라진 게 단지 이름뿐 아니라 소통이나 일하는 방식에서도 실질적인 변화가 있어야 했는데, 그간 해오던 대로 하다 보니 이격이 발생한 거죠. 그간 그가 보여온 진심이 거짓이라고 보진 않기 때문에, 이번 일을 계기로 오히려 더 발전한 모습으로 돌아오기를 기대해 봅니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://bit.ly/3iSbx4e

비즈니스워치

👨‍🍳'국민주부' 백종원은 왜 '공공의 적'이 됐나

각각의 해결안은 다음 문제의 근원이다. 문제를 이해할 때, 잘못될 수 있는 경우를 적어도 세 가지 이상 생각해내지 못 한다면 당신은 문제를 이해하지 못한 것이다.

우리는 부작용을 특정한 해결안에서 나온 자연스러운 결과로 간주하는 경향이 있다. ‘부작용들은 발생하지 않을 수도 있고 만약 발생한다 하더라도 항상 그것을 제거할 수 있는 해결책을 찾을 수 있다. 이런 순진한 생각이 얼마나 자주 우리를 곤경으로 몰아가는가?

<대체 뭐가 문제야>, 제럴드 M. 와인버그

https://www.instagram.com/p/DHXBa-3TLjT/?igsh=MXI5aWQ2NTQ5ajVu

각각의 해결안은 다음 문제의 근원이다. 문제를 이해할 때, 잘못될 수 있는 경우를 적어도 세 가지 이상 생각해내지 못 한다면 당신은 문제를 이해하지 못한 것이다. 우리는 부작용을 특정한 해결안에서 나온 자연스러운 결과로 간주하는 경향이 있다. ‘부작용들은 발생하지 않을 수도 있고 만약 발생한다 하더라도 항상 그것을 제거할 수 있는 해결책을 찾을 수 있다. 이런 순진한 생각이 얼마나 자주 우리를 곤경으로 몰아가는가? &lt;대체 뭐가 문제야&gt;, 제럴드 M. 와인버그 https://www.instagram.com/p/DHXBa-3TLjT/?igsh=MXI5aWQ2NTQ5ajVu

트레바리 <리서치 하는데요> 북클럽에서 꼽은 문장들

면접관으로 들어가면 행동양식 질문으로 물어보는 두 가지 질문이 있다. 하나는 임팩트(Impact)에 관한 것이고 다른 하나는 협업(Collaboration)에 관한 것이다. 임팩트에는 관한 것으로 "커리어에서 가장 임팩트있는 프로젝트에 대해 이야기해달라"는 질문을 하고 협업에 관해서는 "같이 일해본 동료 중에 가장 힘들었던 사람이 누구였고 왜 힘들었지 이야기해달라"이다.

임팩트 질문은 전에 포스팅을 한 적이 있었는데 오늘은 협업 질문에 대해 더 이야기해보고자 한다. 어려운 동료에 관한 질문을 통해 알고자 하는 것은 이 사람이 완벽한 사람인지를 알고자 하는 것이 아니다. 얼마나 솔직한지 알고 싶고 어려운 동료를 통해 무엇을 배웠고 다음에 어떤 변화를 시도했는지 알고 싶은 거다. 즉 자신의 취약한 점을 솔직히 이야기할 줄 아는 사람인지 그리고 복기를 통해 발전을 꾀하는 사람인지 알고 싶은 건데 어떤 답변들은 너무나도 구체적이지 않고 피상적이다. 면접을 잘 하는 방법 중의 하나는 솔직하되 발전하는 모습에 대해 이야기하는 것이며 그렇게 커리어를 바라보는 것이 정말 좋지 않나 싶다.

이 이야기는 지난 주에 산호세 주립대 강의 도입부에 학생들에게 해준 면접 팁의 일부인데 매주 하나씩 공유할 계획이다.

면접관으로 들어가면 행동양식 질문으로 물어보는 두 가지 질문이 있다. 하나는 임팩트(Impact)에 관한 것이고 다른 하나는 협업(Collaboration)에 관한 것이다. 임팩트에는 관한 것으로 "커리어에서 가장 임팩트있는 프로젝트에 대해 이야기해달라"는 질문을 하고 협업에 관해서는 "같이 일해본 동료 중에 가장 힘들었던 사람이 누구였고 왜 힘들었지 이야기해달라"이다. 임팩트 질문은 전에 포스팅을 한 적이 있었는데 오늘은 협업 질문에 대해 더 이야기해보고자 한다. 어려운 동료에 관한 질문을 통해 알고자 하는 것은 이 사람이 완벽한 사람인지를 알고자 하는 것이 아니다. 얼마나 솔직한지 알고 싶고 어려운 동료를 통해 무엇을 배웠고 다음에 어떤 변화를 시도했는지 알고 싶은 거다. 즉 자신의 취약한 점을 솔직히 이야기할 줄 아는 사람인지 그리고 복기를 통해 발전을 꾀하는 사람인지 알고 싶은 건데 어떤 답변들은 너무나도 구체적이지 않고 피상적이다. 면접을 잘 하는 방법 중의 하나는 솔직하되 발전하는 모습에 대해 이야기하는 것이며 그렇게 커리어를 바라보는 것이 정말 좋지 않나 싶다. 이 이야기는 지난 주에 산호세 주립대 강의 도입부에 학생들에게 해준 면접 팁의 일부인데 매주 하나씩 공유할 계획이다.

면접 질문: 같이 일해본 동료 중에 가장 힘들었던 사람은 누구였나

저를 포함한 주변에서 자주 보이는, AI에 대해 공부하는 단계별 순서입니다.

1. ChatGPT 무료로 시작하기
2. GPTs 사용해보기
3. Claude, Google AI studio, Perplexity로 확장
4. 텍스트 기반 LLM에서 다른 모달(Modal)로 확장
(Ex. Midjourney, Genspark, PikaAI, Cursor)
5. LLM 무료 버전에서 유료 버전으로 전환하기
6. Prompt에 대해 공부하고 적용해보기
7. 새로 나오는 연구/논문 찾아보고 공부하기
8. Agent/Workflow에 대해 탐구하고 적용해보기
9. API로 연결해 직접 AI 도구 만들어보기

저를 포함한 주변에서 자주 보이는, AI에 대해 공부하는 단계별 순서입니다. 1. ChatGPT 무료로 시작하기2. GPTs 사용해보기3. Claude, Google AI studio, Perplexity로 확장4. 텍스트 기반 LLM에서 다른 모달(Modal)로 확장(Ex. Midjourney, Genspark, PikaAI, Cursor)5. LLM 무료 버전에서 유료 버전으로 전환하기6. Prompt에 대해 공부하고 적용해보기7. 새로 나오는 연구/논문 찾아보고 공부하기8. Agent/Workflow에 대해 탐구하고 적용해보기9. API로 연결해 직접 AI 도구 만들어보기&nbsp;

AI, 어디까지 써보셨나요?

‘매번 신경쓰지 않아도 API 요청 당 쿼리 호출 수가 임계치를 넘으면, 자동으로 알림이 오도록 만들 순 없을까?’ 라는 작은 고민을 시작으로 ‘모두가 쉽게 사용할 수 있게끔 라이브러리로 만들어보자!’ 까지 도달한 과정을 담은 이야기입니다. 실제로…

API 요청 당 쿼리 개수를 알고 싶어 라이브러리까지 만든 이야기 — 라이브러리 제작

‘매번 신경쓰지 않아도 API 요청 당 쿼리 호출 수가 임계치를 넘으면, 자동으로 알림이 오도록 만들 순 없을까?’ 라는 작은 고민을 시작으로 ‘모두가 쉽게 사용할 수 있게끔 라이브러리로 만들어보자!’ 까지 도달한 이야기
https://medium.com/@hyeon9mak/api-%EC%9A%94%EC%B2%AD-%EB%8B%B9-%EC%BF%BC%EB%A6%AC-%EA%B0%9C%EC%88%98%EB%A5%BC-%EC%95%8C%EA%B3%A0-%EC%8B%B6%EC%96%B4-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC%EA%B9%8C%EC%A7%80-%EB%A7%8C%EB%93%A0-%EC%9D%B4%EC%95%BC%EA%B8%B0-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC-%EC%A0%9C%EC%9E%91-de39f0d27351

‘매번 신경쓰지 않아도 API 요청 당 쿼리 호출 수가 임계치를 넘으면, 자동으로 알림이 오도록 만들 순 없을까?’ 라는 작은 고민을 시작으로 ‘모두가 쉽게 사용할 수 있게끔 라이브러리로 만들어보자!’ 까지 도달한 이야기https://medium.com/@hyeon9mak/api-%EC%9A%94%EC%B2%AD-%EB%8B%B9-%EC%BF%BC%EB%A6%AC-%EA%B0%9C%EC%88%98%EB%A5%BC-%EC%95%8C%EA%B3%A0-%EC%8B%B6%EC%96%B4-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC%EA%B9%8C%EC%A7%80-%EB%A7%8C%EB%93%A0-%EC%9D%B4%EC%95%BC%EA%B8%B0-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC-%EC%A0%9C%EC%9E%91-de39f0d27351

Medium

API 요청 당 쿼리 개수를 알고 싶어 라이브러리까지 만든 이야기

Embarking on a native port of the existing TypeScript compiler and toolset to achieve a 10x performance speed-up.

A 10x Faster TypeScript - TypeScript

타입스크립트가 컴파일러를 Go로 재작성하여 속도를 무려 10배 향상시킨다고 예고했습니다. 7.0 버전으로 출시 예정이고 올해 11월 즈음 베타 버전이 나올 것 같다고 하네요. 그동안 타입스크립트의 성능을 개선하기 위해서 오픈 소스로 여러 시도가 있었지만 모두 실패했는데 마이크로소프트에서 이렇게 직접 나서서 늦게라도 해결해주니 너무 좋은 것 같습니다. 덕분에 VSCode도 얼마나 빠릿빠릿해질지 벌써 기대가 되네요. 단지 Rust를 선택하지 않은 부분은 여러 커뮤니티에서 논쟁거리가 되고 있는 것 같습니다.

타입스크립트가 컴파일러를 Go로 재작성하여 속도를 무려 10배 향상시킨다고 예고했습니다. 7.0 버전으로 출시 예정이고 올해 11월 즈음 베타 버전이 나올 것 같다고 하네요. 그동안 타입스크립트의 성능을 개선하기 위해서 오픈 소스로 여러 시도가 있었지만 모두 실패했는데 마이크로소프트에서 이렇게 직접 나서서 늦게라도 해결해주니 너무 좋은 것 같습니다. 덕분에 VSCode도 얼마나 빠릿빠릿해질지 벌써 기대가 되네요. 단지 Rust를 선택하지 않은 부분은 여러 커뮤니티에서 논쟁거리가 되고 있는 것 같습니다.

TypeScript

🏎️ 타입스크립트가 10배나 빨라 진다구?! 😲

절대 죽지 않는 프로그램을 짜고 싶었습니다. 널 처리만 잘하면 된다고 생각했습니다. 프로그램이 죽는 이유의 대부분이 널 포인터를 건드리는 경우였으니까.

성급한 널 처리의 오류

절대 죽지 않는 프로그램을 짜고 싶었습니다. 널 처리만 잘하면 된다고 생각했습니다.
프로그램이 죽는 이유의 대부분이 널 포인터를 건드리는 경우였으니까.

회사에 처음 들어가서 윈도우 클라이언트 프로그램을 부여받았습니다.
맨티스라는 도구에 버그가 올라오면 내가 고칠 수 있는 게 있을까 신이 나서 찾아 고쳤습니다.
대부분 널 포인터만 감싸면 고쳐지는 에러였습니다.

26살의 신입사원답게 아주 재빨랐습니다.
재현 후 디버거를 붙여서 값이 널로 들어온다?
오케이, 찾았어. 바로 널 체크 코드를 추가했습니다.
if (pData == NULL)
  return;

그리고 다시 재현해 보고 재현이 안 되면 Fix로 변경.
아~ 코딩 참 쉽다.

저는 이걸 성급한 널 처리의 오류라고 부르고 싶습니다.

경험이 쌓이면서 이게 그리 쉬운 문제가 아니라는 걸 알았습니다.
이렇게 널과 널 체크를 남용하면 프로그램이 죽지는 않더라도 버그를 영영 감추는 꼴이 되어버리고 맙니다. 절대 죽지 않는 프로그램보다 문제가 생기면 곧장 죽는 프로그램이 오히려 낫다는 걸 시간이 지나고서야 깨달았습니다.
감춰진 버그는 나중에 결국 나에게 돌아온다는걸.
ASSERT(pData);

ASSERT 같은 코드를 왜 쓰는지도 그쯤에야 깨달았습니다. (학생 때는 도무지 이해가 되지 않았습니다)
알게 된 후로는 적극적으로 사용했습니다.

이후로는 변수가 널이어야 하는 경우와 절대 널이어선 안 되는 경우를 엄격하게 구분하기 시작했습니다. 애초에 널 상태를 만들지 않으려 애썼습니다.
변수를 처음 선언할 때부터.
DB 스키마를 만들 때부터.
서버에서 클라이언트에 데이터를 내려줄 때도 함부로 null 을 사용하지 않았습니다.
이렇게 하면 그걸 받아서 쓰는 애플리케이션 쪽에서 고민거리가 줄어들므로 코딩이 편해집니다.

C/C++처럼 낡은 언어와는 다르게 요즘 언어들은 nullable 혹은 optional 타입 기능을 제공하는 것 같습니다.
저는 C#에서 이걸 처음 봤는데, 최근 언어는 다 탑재하고 있더라고요.
가끔 귀찮다는 느낌이 들 때도 있긴 하지만… 귀찮다고 느껴질 때는 널을 다뤄야 할 때입니다.
애초에 널을 건네주는 곳이 없다면 귀찮을 일도 생기지 않습니다. 이 기능에 대해 호불호가 있지만 저는 선호하는 쪽입니다.

https://jeho.page/essay/2025/03/11/fallacy-of-hasty-null-handling.html

절대 죽지 않는 프로그램을 짜고 싶었습니다. 널 처리만 잘하면 된다고 생각했습니다. 프로그램이 죽는 이유의 대부분이 널 포인터를 건드리는 경우였으니까. 회사에 처음 들어가서 윈도우 클라이언트 프로그램을 부여받았습니다. 맨티스라는 도구에 버그가 올라오면 내가 고칠 수 있는 게 있을까 신이 나서 찾아 고쳤습니다.대부분 널 포인터만 감싸면 고쳐지는 에러였습니다. 26살의 신입사원답게 아주 재빨랐습니다. 재현 후 디버거를 붙여서 값이 널로 들어온다? 오케이, 찾았어. 바로 널 체크 코드를 추가했습니다.<pre ><code>if (pData == NULL)
 return;</code></pre>그리고 다시 재현해 보고 재현이 안 되면 Fix로 변경. 아~ 코딩 참 쉽다. 저는 이걸 성급한 널 처리의 오류라고 부르고 싶습니다. 경험이 쌓이면서 이게 그리 쉬운 문제가 아니라는 걸 알았습니다. 이렇게 널과 널 체크를 남용하면 프로그램이 죽지는 않더라도 버그를 영영 감추는 꼴이 되어버리고 맙니다. 절대 죽지 않는 프로그램보다 문제가 생기면 곧장 죽는 프로그램이 오히려 낫다는 걸 시간이 지나고서야 깨달았습니다. 감춰진 버그는 나중에 결국 나에게 돌아온다는걸.<pre ><code>ASSERT(pData);</code></pre>ASSERT 같은 코드를 왜 쓰는지도 그쯤에야 깨달았습니다. (학생 때는 도무지 이해가 되지 않았습니다) 알게 된 후로는 적극적으로 사용했습니다. 이후로는 변수가 널이어야 하는 경우와 절대 널이어선 안 되는 경우를 엄격하게 구분하기 시작했습니다. 애초에 널 상태를 만들지 않으려 애썼습니다. 변수를 처음 선언할 때부터. DB 스키마를 만들 때부터. 서버에서 클라이언트에 데이터를 내려줄 때도 함부로 null 을 사용하지 않았습니다. 이렇게 하면 그걸 받아서 쓰는 애플리케이션 쪽에서 고민거리가 줄어들므로 코딩이 편해집니다. C/C++처럼 낡은 언어와는 다르게 요즘 언어들은 nullable 혹은 optional 타입 기능을 제공하는 것 같습니다. 저는 C#에서 이걸 처음 봤는데, 최근 언어는 다 탑재하고 있더라고요. 가끔 귀찮다는 느낌이 들 때도 있긴 하지만… 귀찮다고 느껴질 때는 널을 다뤄야 할 때입니다. 애초에 널을 건네주는 곳이 없다면 귀찮을 일도 생기지 않습니다. 이 기능에 대해 호불호가 있지만 저는 선호하는 쪽입니다. https://jeho.page/essay/2025/03/11/fallacy-of-hasty-null-handling.html

K리그 프로그래머

학생 때는 회사 생활이 두려웠어요. 미디어에 비친 회사 생활은 수직적이고 권위적이었거든요.

회사에선 눈치 보는 야근을 해야 하고, 강요받는 회식 자리에 가야하며, 능력보다 관계가 중요한 곳이라고 느꼈어요.

그래서 도망쳤어요. 견뎌낼 자신 없는 문화를 가진 회사는 쳐다보지도 않았어요.

초봉이 중요하다며 조금 참고 돈 잘 주는 곳 가라는 말을 들었어요. 무시했어요. 적은 돈을 받더라도 괜찮았어요.

일이 좋아 출근이 기대되고, 동료들이 좋아 함께 여행도 떠날 수 있으면서, 능력으로 인정받을 수 있는 곳을 찾아다녔어요.

그렇게 9년이 흘렀어요. 저는 도망친 곳에서 낙원을 발견했고 지금의 제 삶을 즐기고 있어요.

학생 때는 회사 생활이 두려웠어요. 미디어에 비친 회사 생활은 수직적이고 권위적이었거든요. 회사에선 눈치 보는 야근을 해야 하고, 강요받는 회식 자리에 가야하며, 능력보다 관계가 중요한 곳이라고 느꼈어요. 그래서 도망쳤어요. 견뎌낼 자신 없는 문화를 가진 회사는 쳐다보지도 않았어요. 초봉이 중요하다며 조금 참고 돈 잘 주는 곳 가라는 말을 들었어요. 무시했어요. 적은 돈을 받더라도 괜찮았어요. 일이 좋아 출근이 기대되고, 동료들이 좋아 함께 여행도 떠날 수 있으면서, 능력으로 인정받을 수 있는 곳을 찾아다녔어요. 그렇게 9년이 흘렀어요. 저는 도망친 곳에서 낙원을 발견했고 지금의 제 삶을 즐기고 있어요.

도망친 곳에 낙원은… 있었다

Apache Kafka는 고성능의 분산 스트리밍 플랫폼으로, 프로듀서(Producer)와 컨슈머(Consumer) 간의 효율적인 데이터 전송을 지원합니다. 그러나 Kafka 자체는 데이터의 구조나 형식에 대한 검증을 수행하지 않으므로, 데이터 스키마의 관리와 호환성 유지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Schema Registry가 도입되었습니다.​ Schema Registry란 무엇인가?Schema Registry는 Kafka와 별도로 동작하는 독립적인 애플리케이션으로, Kafka에서 주고받는 메시지의 스키마를 중앙에서 관리하고 저장하는 역할을 합니다. 이를 통해 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 공유하며, 데이터의 일관성과 호환성을 보장합니다. 왜 ..

Kafka Schema Registry: 데이터 스키마의 중앙 집중 관리

 Apache Kafka는 고성능의 분산 스트리밍 플랫폼으로, 프로듀서(Producer)와 컨슈머(Consumer) 간의 효율적인 데이터 전송을 지원합니다. 그러나 Kafka 자체는 데이터의 구조나 형식에 대한 검증을 수행하지 않으므로, 데이터 스키마의 관리와 호환성 유지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Schema Registry가 도입되었습니다.
 
Schema Registry란 무엇인가?
Schema Registry는 Kafka와 별도로 동작하는 독립적인 애플리케이션으로, Kafka에서 주고받는 메시지의 스키마를 중앙에서 관리하고 저장하는 역할을 합니다. 이를 통해 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 공유하며, 데이터의 일관성과 호환성을 보장합니다.
 
왜 Schema Registry가 필요한가?
Kafka는 기본적으로 바이트 스트림으로 데이터를 처리하며, 데이터의 구조나 형식에 대한 제약이 없습니다. 이로 인해 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:
 * 스키마 변경으로 인한 장애 발생: 프로듀서가 데이터 형식을 변경하면, 이를 알지 못한 컨슈머는 역직렬화 과정에서 오류가 발생할 수 있습니다.
 * 데이터 명세 관리의 어려움: 여러 프로듀서와 컨슈머가 존재하는 환경에서 데이터 구조에 대한 명확한 정의가 없으면, 시스템 전체의 안정성이 저하될 수 있습니다. 
Schema Registry는 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 기능을 제공합니다:
 * 스키마 중앙 관리: 모든 스키마를 중앙에서 관리하여 데이터 구조의 일관성을 유지합니다.
 * 호환성 검증: 새로운 스키마 등록 시 기존 스키마와의 호환성을 검증하여, 스키마 진화로 인한 오류를 방지합니다.
 * 스키마 버전 관리: 스키마의 버전을 체계적으로 관리하여, 필요 시 이전 버전으로의 롤백을 가능하게 합니다.

Schema Registry의 작동 원리
Schema Registry는 다음과 같은 흐름으로 작동합니다:
 1. 스키마 등록: 프로듀서는 메시지를 Kafka에 전송하기 전에 해당 메시지의 스키마를 Schema Registry에 등록합니다. 
 2. 스키마 ID 부여: Schema Registry는 등록된 스키마에 고유한 ID를 부여하고, 프로듀서는 이 스키마 ID를 메시지에 포함시켜 Kafka에 전송합니다.
 3. 메시지 소비: 컨슈머는 Kafka에서 메시지를 읽어들인 후, 메시지에 포함된 스키마 ID를 사용하여 Schema Registry에서 스키마를 조회하고, 이를 통해 메시지를 역직렬화합니다.
{
  "type": "record",
  "name": "User",
  "fields": [
    {"name": "name", "type": "string"},
    {"name": "age", "type": "int"}
  ]
}

 
이러한 과정은 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 계약을 가능하게 하며, 시스템의 안정성과 데이터의 신뢰성을 향상시킵니다.
 
Schema Registry의 장단점
✅ 장점
 * 시스템 안정성 향상: 스키마 변경 시 발생할 수 있는 오류를 사전에 방지하여 시스템의 안정성을 높입니다.
 * 데이터 명세 관리 용이: 중앙에서 스키마를 관리함으로써 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 제공하고, 운영의 효율성을 향상시킵니다.
 * 업무 효율성 증대: 스키마 관리로 인한 불필요한 커뮤니케이션을 줄여 개발자들이 본연의 업무에 집중할 수 있게 합니다.
❌ 단점
 * 관리 포인트 증가: Schema Registry 서버를 추가로 관리해야 하므로 운영 복잡성이 증가할 수 있습니다.
 * 스키마 관리 부담: 엄격한 스키마 검증으로 인해 스키마 변경 시 추가적인 관리 작업이 필요할 수 있습니다.
 
결론
Kafka Schema Registry는 데이터의 스키마를 중앙에서 관리하여 프로듀서와 컨슈머 간의 일관성을 보장하는 필수적인 컴포넌트입니다. 이를 통해 데이터의 신뢰성을 유지하고, 스키마 변경으로 인한 장애를 방지할 수 있습니다.
 
📌 기억할 점
 * Kafka 자체는 데이터 형식을 검증하지 않음 → Schema Registry가 필요함
 * 프로듀서는 메시지를 전송하기 전에 Schema Registry에 스키마를 등록해야 함
 * 컨슈머는 메시지를 소비할 때 Schema Registry에서 스키마를 조회하여 역직렬화함
 * JSON, Avro, Protobuf 등의 다양한 포맷을 지원함

&nbsp;Apache Kafka는 고성능의 분산 스트리밍 플랫폼으로, 프로듀서(Producer)와 컨슈머(Consumer) 간의 효율적인 데이터 전송을 지원합니다. 그러나 Kafka 자체는 데이터의 구조나 형식에 대한 검증을 수행하지 않으므로, 데이터 스키마의 관리와 호환성 유지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Schema Registry가 도입되었습니다.​&nbsp;Schema Registry란 무엇인가?Schema Registry는 Kafka와 별도로 동작하는 독립적인 애플리케이션으로, Kafka에서 주고받는 메시지의 스키마를 중앙에서 관리하고 저장하는 역할을 합니다. 이를 통해 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 공유하며, 데이터의 일관성과 호환성을 보장합니다.&nbsp;왜 Schema Registry가 필요한가?Kafka는 기본적으로 바이트 스트림으로 데이터를 처리하며, 데이터의 구조나 형식에 대한 제약이 없습니다. 이로 인해 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:​<ul ><li>스키마 변경으로 인한 장애 발생: 프로듀서가 데이터 형식을 변경하면, 이를 알지 못한 컨슈머는 역직렬화 과정에서 오류가 발생할 수 있습니다. ​</li><li>데이터 명세 관리의 어려움: 여러 프로듀서와 컨슈머가 존재하는 환경에서 데이터 구조에 대한 명확한 정의가 없으면, 시스템 전체의 안정성이 저하될 수 있습니다.&nbsp;</li></ul>Schema Registry는 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 기능을 제공합니다:​<ul ><li>스키마 중앙 관리: 모든 스키마를 중앙에서 관리하여 데이터 구조의 일관성을 유지합니다.​</li><li>호환성 검증: 새로운 스키마 등록 시 기존 스키마와의 호환성을 검증하여, 스키마 진화로 인한 오류를 방지합니다.​</li><li>스키마 버전 관리: 스키마의 버전을 체계적으로 관리하여, 필요 시 이전 버전으로의 롤백을 가능하게 합니다.</li></ul> Schema Registry의 작동 원리Schema Registry는 다음과 같은 흐름으로 작동합니다:​<ol ><li>스키마 등록: 프로듀서는 메시지를 Kafka에 전송하기 전에 해당 메시지의 스키마를 Schema Registry에 등록합니다.&nbsp;</li><li>스키마 ID 부여: Schema Registry는 등록된 스키마에 고유한 ID를 부여하고, 프로듀서는 이 스키마 ID를 메시지에 포함시켜 Kafka에 전송합니다.​</li><li>메시지 소비: 컨슈머는 Kafka에서 메시지를 읽어들인 후, 메시지에 포함된 스키마 ID를 사용하여 Schema Registry에서 스키마를 조회하고, 이를 통해 메시지를 역직렬화합니다.​</li></ol><pre ><code class="language-bash">{
 "type": "record",
 "name": "User",
 "fields": [
 {"name": "name", "type": "string"},
 {"name": "age", "type": "int"}
 ]
}</code></pre>&nbsp;이러한 과정은 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 계약을 가능하게 하며, 시스템의 안정성과 데이터의 신뢰성을 향상시킵니다.&nbsp;Schema Registry의 장단점✅ 장점<ul ><li>시스템 안정성 향상: 스키마 변경 시 발생할 수 있는 오류를 사전에 방지하여 시스템의 안정성을 높입니다.</li><li>데이터 명세 관리 용이: 중앙에서 스키마를 관리함으로써 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 제공하고, 운영의 효율성을 향상시킵니다.​</li><li>업무 효율성 증대: 스키마 관리로 인한 불필요한 커뮤니케이션을 줄여 개발자들이 본연의 업무에 집중할 수 있게 합니다.</li></ul>❌ 단점<ul ><li>관리 포인트 증가: Schema Registry 서버를 추가로 관리해야 하므로 운영 복잡성이 증가할 수 있습니다.​</li><li>스키마 관리 부담: 엄격한 스키마 검증으로 인해 스키마 변경 시 추가적인 관리 작업이 필요할 수 있습니다.</li></ul>&nbsp;결론Kafka Schema Registry는 데이터의 스키마를 중앙에서 관리하여 프로듀서와 컨슈머 간의 일관성을 보장하는 필수적인 컴포넌트입니다. 이를 통해 데이터의 신뢰성을 유지하고, 스키마 변경으로 인한 장애를 방지할 수 있습니다.&nbsp;📌 기억할 점<ul ><li>Kafka 자체는 데이터 형식을 검증하지 않음 → Schema Registry가 필요함</li><li>프로듀서는 메시지를 전송하기 전에 Schema Registry에 스키마를 등록해야 함</li><li>컨슈머는 메시지를 소비할 때 Schema Registry에서 스키마를 조회하여 역직렬화함</li><li>JSON, Avro, Protobuf 등의 다양한 포맷을 지원함 </li></ul>

덕토피아

🕊️ Kafka Schema Registry: 데이터 스키마 관리

사용자가 공유한 콘텐츠

체력은 "하고 싶은 것과 할 수 있는 것 사이의 갭을 줄이는 거예요."라는 말에 밑줄을 그었습니다. 원문 제목은 "40대 이후엔 체력전이다"인데, 전체를 관통하는 내용은 '다정함은 체력에서 나오니까, 다정하려면 체력을 길러라'는 명제에 가까운 내용입니다. 전 구글 디렉터 정김경숙 님이 체력을 가꾸는 이유, 나노운동을 통해 "시간이 없다"라는 핑계를 멀리하는 이유에도 고개를 끄덕이게 됩니다.

사실 정김경숙 님이 유명해진 건 구글에서 17년 일하다 갑자기 해고당한 이후 주 80시간의 육체노동을 택하며 '트레이더조'에서 일하며 스몰토크를 하는 경험을 긍정적으로 이야기하면서부터였는데요. 점심시간 1시간을 활용해서는 리프트로 라이드헤일링을 하며 다리는 쉬면서 또 일을 했죠. 트레이더조 일이 끝나면 곧장 스타벅스 유니폼을 입었습니다. 즐겁게 일했다는 점을 생각하면 그녀는 스스로에게 다정했습니다.

낯선 사람에게 친절을 베풀면 그 의도를 의심하는 게 더 합리적인 것 같은 사회에 살고 있지만, 다정함은 누구나에게 필요합니다. 스스로에게 다정할 만큼 체력을 기르고 나면, 남는 체력으로는 이방인에게도 다정할 수 있지 않을까요? 오늘 이 아티클 덕분에 낯선 이에게 조금 더 친절할 수 있었고, 더 괜찮은 사람이 되겠다는 다짐을 했습니다.

https://www.folin.co/article/10337/gift/DghwhBThRk5eYf1Xrm2vYX7f6xiFZe6L

체력은 "하고 싶은 것과 할 수 있는 것 사이의 갭을 줄이는 거예요."라는 말에 밑줄을 그었습니다. 원문 제목은 "40대 이후엔 체력전이다"인데, 전체를 관통하는 내용은 '다정함은 체력에서 나오니까, 다정하려면 체력을 길러라'는 명제에 가까운 내용입니다. 전 구글 디렉터 정김경숙 님이 체력을 가꾸는 이유, 나노운동을 통해 "시간이 없다"라는 핑계를 멀리하는 이유에도 고개를 끄덕이게 됩니다. 사실 정김경숙 님이 유명해진 건 구글에서 17년 일하다 갑자기 해고당한 이후 주 80시간의 육체노동을 택하며 '트레이더조'에서 일하며 스몰토크를 하는 경험을 긍정적으로 이야기하면서부터였는데요. 점심시간 1시간을 활용해서는 리프트로 라이드헤일링을 하며 다리는 쉬면서 또 일을 했죠. 트레이더조 일이 끝나면 곧장 스타벅스 유니폼을 입었습니다. 즐겁게 일했다는 점을 생각하면 그녀는 스스로에게 다정했습니다. 낯선 사람에게 친절을 베풀면 그 의도를 의심하는 게 더 합리적인 것 같은 사회에 살고 있지만, 다정함은 누구나에게 필요합니다. 스스로에게 다정할 만큼 체력을 기르고 나면, 남는 체력으로는 이방인에게도 다정할 수 있지 않을까요? 오늘 이 아티클 덕분에 낯선 이에게 조금 더 친절할 수 있었고, 더 괜찮은 사람이 되겠다는 다짐을 했습니다. https://www.folin.co/article/10337/gift/DghwhBThRk5eYf1Xrm2vYX7f6xiFZe6L

www.folin.co

《다정함도 체력에서 나오니까》

최근 DeepSeek에 이어 중국발 AI에이전트 돌풍(?)을 일으키고 있는 마누스(Manus) AI 내용을 정리해봅니다.

🍏 Manus AI 개요
 * 개발사: 중국 스타트업 Monica
 * 출시: 2025년 3월 6일
 * 기반 모델: Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet과 Alibaba의 Qwen 모델 기반
 * 특징
   * 세계 최초의 범용 자율 AI 에이전트
   * OpenAI Deep Research, Gemini Deep Research 등에서 볼 수 있는 딥 리서치 기능을 구현한 멀티 에이전트 협업 시스템
   * 기존의 챗봇이나 AI 모델과 달리, Manus는 단순한 답변 제공을 넘어 실제 결과물을 도출하는 데 초점
   * 계획, 실행, 검증을 담당하는 별도의 에이전트들로 구성된 멀티 에이전트 아키텍처
   * 대규모 작업을 수백개의 실행 가능한 하위 작업으로 나누는 동적 타겟 분해 기능
   * 여러 유형의 데이터를 동시에 처리하는 교차 모달 추론 기능
   * 강화학습을 통한 의사결정 효율성 지속적인 개선 및 오류율 최소화
   * 지시를 기다리지 않고 스스로 작업을 시작하고 새로운 정보를 평가하며 접근 방식으로 동적으로 조정하는 자기주도적 작업 수행

🍏 기술적 특징
 * 멀티 에이전트 아키텍처
   * 계획 에이전트(Planning Agent)
     * 작업 분석 및 단계별 계획 수립
     * 사용자 요청을 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 사이클로 분해
     * Monte Carlo Tree Search(MCTS) 알고리즘 활용
     * Anthropic Qwen 모델 기반의 텍스트 분석 및 전략 세분화
   * 실행 에이전트(Execution Agent)
     * 웹 브라우저/데이터베이스 등 27개 외부 도구와 실시간 연동
     * Claude 3.5 Sonnet 모델을 주력으로 사용
     * 비동기적 클라우드 처리 아키텍처 지원
   * 검증 에이전트(Validation Agent)
     * 결과 검증 및 최적화
     * 3단계 검증 프로세스: 형식 검증 (표 구조/코드 문법), 내용 검증 (사실 관계 확인, 컨텍스트 검증 (사용자 의도 부합 여부)
 * 성능 향상 메커니즘
   * 동적 모델 로딩: 작업 요구사항에 따라 GPT-4, Gemini 등 제3자 모델 추가 호출
   * 실시간 피드백 루프: 오류 발생 시 자동 재계획 알고리즘 가동
   * 크로스 모달 퓨전: 텍스트-이미지 결합 분석을 위한 어텐션 메커니즘 적용
 * 혁신적인 기능
   * 비동기 처리: Celery 작업규 + Redis 캐시 - 오픈라인 작업 지속 가능
   * 메모리 시스템: 벡터 데이터베이스 기반 장기 기억 - 사용자 패턴 학습 최적화
   * 보안 프레임워크: 샌드박스 가상머신 격리 - 외부시스템 영향 제거
 * 외부 도구 통합: 웹 브라우저, 데이터베이스, 코드 편집기 등 다양한 소프트웨어와 통합
 * 클라우드 기반 운영: 비동기적 클라우드 처리를 지원하여 효율적인 작업 수행 가능

🍏 성능
 * Meta AI와 Hugging Face가 개발한 GAIA 테스트에서 OpenAI GPT-4o 대비 18% or 23% 높은 정확도

🍏 단점 및 한계
 * 초기 오류 빈도: 무한 루프 발생, 오류 메시지 출력 등 초기 사용자 경험에서 문제 보고
 * 사실 정확성 부족: 정보 누락 또는 부정확한 데이터 제공 사례 존재
 * API 의존성: API가 없는 애플리케이션과의 호환성이 제한적
 * 복제 가능성: 자체 모델 개발보다는 통합에 의존하기 때문에 경쟁사에 의해 복제될 위험

🍏 비즈니스 가능성
 * 기업용 솔루션: B2B 공급업체 발굴, 재무 보고서 분석 등
 * 개인 비서 역할: 여행 계획, 보험 비교, 교육 과정 개발 등
 * 자동화된 업무 처리: 온라인 스토어 운영 분석, 채용 인터뷰 준비 등

🍏 미래 전망
 * 오픈소스화 계획: Monica는 2025년 말까지 Manus AI를 오픈소스로 공개할 계획
 * 확장성: 개발자들이 맞춤형 플러그인을 구축하거나 틈새 응용 프로그램에 최적화할 수 있는 가능성 제공

최근 DeepSeek에 이어 중국발 AI에이전트 돌풍(?)을 일으키고 있는 마누스(Manus) AI 내용을 정리해봅니다. 🍏 Manus AI 개요<ul><li>개발사: 중국 스타트업 Monica</li><li>출시: 2025년 3월 6일</li><li>기반 모델: Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet과 Alibaba의 Qwen 모델 기반</li><li>특징<ul><li>세계 최초의 범용 자율 AI 에이전트</li><li>OpenAI Deep Research, Gemini Deep Research 등에서 볼 수 있는 딥 리서치 기능을 구현한 멀티 에이전트 협업 시스템</li><li>기존의 챗봇이나 AI 모델과 달리, Manus는 단순한 답변 제공을 넘어 실제 결과물을 도출하는 데 초점</li><li>계획, 실행, 검증을 담당하는 별도의 에이전트들로 구성된 멀티 에이전트 아키텍처</li><li>대규모 작업을 수백개의 실행 가능한 하위 작업으로 나누는 동적 타겟 분해 기능</li><li>여러 유형의 데이터를 동시에 처리하는 교차 모달 추론 기능</li><li>강화학습을 통한 의사결정 효율성 지속적인 개선 및 오류율 최소화</li><li>지시를 기다리지 않고 스스로 작업을 시작하고 새로운 정보를 평가하며 접근 방식으로 동적으로 조정하는 자기주도적 작업 수행</li></ul></li></ul> 🍏 기술적 특징<ul><li>멀티 에이전트 아키텍처<ul><li>계획 에이전트(Planning Agent)<ul><li>작업 분석 및 단계별 계획 수립</li><li>사용자 요청을 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 사이클로 분해</li><li>Monte Carlo Tree Search(MCTS) 알고리즘 활용</li><li>Anthropic Qwen 모델 기반의 텍스트 분석 및 전략 세분화</li></ul></li><li>실행 에이전트(Execution Agent)<ul><li>웹 브라우저/데이터베이스 등 27개 외부 도구와 실시간 연동</li><li>Claude 3.5 Sonnet 모델을 주력으로 사용</li><li>비동기적 클라우드 처리 아키텍처 지원</li></ul></li><li>검증 에이전트(Validation Agent)<ul><li>결과 검증 및 최적화</li><li>3단계 검증 프로세스: 형식 검증 (표 구조/코드 문법), 내용 검증 (사실 관계 확인, 컨텍스트 검증 (사용자 의도 부합 여부)</li></ul></li></ul></li><li>성능 향상 메커니즘<ul><li>동적 모델 로딩: 작업 요구사항에 따라 GPT-4, Gemini 등 제3자 모델 추가 호출</li><li>실시간 피드백 루프: 오류 발생 시 자동 재계획 알고리즘 가동</li><li>크로스 모달 퓨전: 텍스트-이미지 결합 분석을 위한 어텐션 메커니즘 적용</li></ul></li><li>혁신적인 기능<ul><li>비동기 처리: Celery 작업규 + Redis 캐시 - 오픈라인 작업 지속 가능</li><li>메모리 시스템: 벡터 데이터베이스 기반 장기 기억 - 사용자 패턴 학습 최적화</li><li>보안 프레임워크: 샌드박스 가상머신 격리 - 외부시스템 영향 제거</li></ul></li><li>외부 도구 통합: 웹 브라우저, 데이터베이스, 코드 편집기 등 다양한 소프트웨어와 통합</li><li>클라우드 기반 운영: 비동기적 클라우드 처리를 지원하여 효율적인 작업 수행 가능</li></ul> 🍏 성능<ul><li>Meta AI와 Hugging Face가 개발한 GAIA 테스트에서 OpenAI GPT-4o 대비 18% or 23% 높은 정확도</li></ul> 🍏 단점 및 한계<ul><li>초기 오류 빈도: 무한 루프 발생, 오류 메시지 출력 등 초기 사용자 경험에서 문제 보고</li><li>사실 정확성 부족: 정보 누락 또는 부정확한 데이터 제공 사례 존재</li><li>API 의존성: API가 없는 애플리케이션과의 호환성이 제한적</li><li>복제 가능성: 자체 모델 개발보다는 통합에 의존하기 때문에 경쟁사에 의해 복제될 위험</li></ul> 🍏 비즈니스 가능성<ul><li>기업용 솔루션: B2B 공급업체 발굴, 재무 보고서 분석 등</li><li>개인 비서 역할: 여행 계획, 보험 비교, 교육 과정 개발 등</li><li>자동화된 업무 처리: 온라인 스토어 운영 분석, 채용 인터뷰 준비 등</li></ul> 🍏 미래 전망<ul><li>오픈소스화 계획: Monica는 2025년 말까지 Manus AI를 오픈소스로 공개할 계획</li><li>확장성: 개발자들이 맞춤형 플러그인을 구축하거나 틈새 응용 프로그램에 최적화할 수 있는 가능성 제공</li></ul>

마누스(Manus) AI

우디의 컨설팅:  합격으로 가는 3가지 차별점 회사별 맞춤 포트폴리오,  합격을 부르는 비결입니다. 5회 코칭 진행 
 핀테크 프로덕트 디자이너로 최종 합격한 김** 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭 진행 
 핀테크 프로덕트 디자이너로 최종 합격한 **호 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭 진행 
 에이전시 → 스타트업 디자이너로 이직 성공한 **수 님의

[🚨3월·소수 정예!] 유니콘·빅테크 합격한 UX/UI 포트폴리오 컨설팅 - PO·디자인 리드 우디 - 우디디자인랩

Q) 🧑‍💻 평소 업무나 협업 시, 본인의 커뮤니케이션 스타일은 어떤 편인가요? (우디)

A) 🙋‍♀️ 저는 상대방이 궁금해하거나 필요로 할 수 있는 정보를 구체적으로 전달하려는 편이에요. 가령 프로젝트를 진행할 때도, “이건 왜 필요한가” “어떤 방식으로 진행될 것인가” 같은 구체적인 맥락을 먼저 짚어요. 특히 추가 설명이 필요할 것 같은 부분은 상세하게 적어서 미리 공유하고, 혹시 오해가 생기지 않도록 직접 확인하려고 노력합니다. 제가 조금 더 신경을 써야 의사소통 과정에서 불필요한 혼란을 줄일 수 있다고 생각해요. (5년차 UX/UI 디자이너분)

* 저맥락 커뮤니케이션을 통해 오해를 줄이는 커뮤니케이션 스타일이 느껴져 좋았습니다.

Q) 🧑‍💻 평소 업무나 협업 시, 본인의 커뮤니케이션 스타일은 어떤 편인가요? (우디) A) 🙋‍♀️ 저는 상대방이 궁금해하거나 필요로 할 수 있는 정보를 구체적으로 전달하려는 편이에요. 가령 프로젝트를 진행할 때도, “이건 왜 필요한가” “어떤 방식으로 진행될 것인가” 같은 구체적인 맥락을 먼저 짚어요. 특히 추가 설명이 필요할 것 같은 부분은 상세하게 적어서 미리 공유하고, 혹시 오해가 생기지 않도록 직접 확인하려고 노력합니다. 제가 조금 더 신경을 써야 의사소통 과정에서 불필요한 혼란을 줄일 수 있다고 생각해요. (5년차 UX/UI 디자이너분) * 저맥락 커뮤니케이션을 통해 오해를 줄이는 커뮤니케이션 스타일이 느껴져 좋았습니다.

Latpeed

기억에 남는 디자이너 면접 답변 [9]

이렇게 더운 여름이 또 언제였나 싶어요.
이럴 때야말로 독서가 가장 제격이죠.

여름날 보기 좋은 생각이 섹시해지는 책 3권을 꺼내드려요.

ㅅㄷ
ㅍㅅ ㅅㅌㄹㅌㄹ
ㅁㅋㅌㅇ ㅁㄱㄷ

혹시 커친분들께서 좋아하는 책이 있으시다면 남겨주세요😃

이렇게 더운 여름이 또 언제였나 싶어요.이럴 때야말로 독서가 가장 제격이죠. 여름날 보기 좋은 생각이 섹시해지는 책 3권을 꺼내드려요. ㅅㄷㅍㅅ ㅅㅌㄹㅌㄹㅁㅋㅌㅇ ㅁㄱㄷ 혹시 커친분들께서 좋아하는 책이 있으시다면 남겨주세요😃

CJ엔터테인먼트에서 시작해 tvN을 거쳐 방송, 캐릭터, 디지털을 지나온 12년차 마케터 초인입니다. 온갖 콘텐츠와 브랜드의 덕후이기도 하고, 여러 디지털 채널을 운영하며 상상하고 노는 실험을 하고 있습니다.

초인 마케팅랩 LEADER

마케터 초인(윤진호)

CJ ENM, 월트디즈니, GFFG(노티드)까지 미디어, 캐릭터, F&B로 커리어를 쌓은 15년 차 마케팅 디렉터입니다. 글로, 이야기로, 클래스로 <초인 마케팅랩>에서 브랜드와 비즈니스의 성장무기를 만듭니다. 일의 성장을 위한 무기책 <마케터의 무기들>을 썼습니다.

생각이 섹시해지는 책 3권

댓글 0

함께 읽은 게시물

코치로서 40일, 짧은 회고

개발자 맞춤 강의, 당신의 목소리로 결정됩니다!

내 일에 무기가 생긴다면?

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필