서울 지하철 2호선 ‘성수(CJ올리브영)역’ 명칭 도입이 무산됐다. CJ올리브영이 성수역명 병기권 반납을 결정하면서다.17일 유통업계에 따르면 CJ올리브영은 

CJ올리브영 성수역 병기 포기, 왜?

CJ올리브영이 '성수역' 이름 병기를 포기합니다. '성수(CJ올리브영)역'으로 사용하기 위해 10억을 지불하겠다고 했지만 결국 1억 원의 위약금을 내며 병기권을 자진 반납하는 상황인데요. 공공재인 지하철역명을 사업자가 돈을 내고 활용하는 것에 대한 반발을 의식한 것으로 보입니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ CJ올리브영은 지난 8월 서울교통공사의 ‘지하철 역명 병기 유상 판매 사업’ 입찰 결과 10억 원에 3년간 ‘성수(CJ올리브영)역’으로 표기하도록 낙찰받았습니다. CJ올리브영은 성수역 4번 출구 인근에 5층 규모로 K뷰티의 미래 청사진을 보여줄 혁신매장 1호점 ‘올리브영 N 성수’를 조성하는 과정에서 성수역명 병기권을 따내기 위해 과감히 투자한 셈이죠.

2️⃣ 서울교통공사의 ‘지하철 역명 병기 유상 판매 사업’ 입찰 결과 10억 원에 3년간 ‘성수(CJ올리브영)역’으로 표기하도록 낙찰받았습니다. 해당 사업은 지하철역 1㎞ 내에 있는 기업이나 병원, 기관 등의 이름을 기존 역명에 나란히 적을 수 있도록 하는 사업입니다. 정거장 안내 뒤에 병원이나 대학 광고방송을 하는 것을 종종 접할 수 있는데, 역 이름 옆에 기업명을 표기할 수 있도록 하는 대신 기업들로부터 입찰할 수 있도록 함으로써 서울교통공사는 수익성을 개선하려고 했습니다.

3️⃣ 무신사와 성수동에서 뷰티 카테고리로 치열한 눈치싸움을 했던 올리브영이 떠오릅니다. 무신사는 1030 핵심 소비자를 대상으로 패션 다음은 뷰티라며 '넥스트 뷰티'를 선보였고 강점이 있는 온라인에서 오프라인으로, 패션에서 뷰티로 확장하는 추세였죠. 본사가 위치한 성수동에서 520평 규모의 팝업스토어를 열며 고객 접점을 늘리는 추세였습니다. 이런 눈치싸움이 한창이던 지난 8월, 젊은 소비자와 외국인 관광객들의 쇼핑 성지인 성수동에서 뷰티 대표기업 자존심을 내걸고 무리하게 높은 금액으로 입찰한 것으로 보입니다. 올리브영은 1,354개의 매장을 오프라인에서 운영하고 있는데 성수동 일대에서만 5개 매장을 운영하며 성수동에 화력을 집중하는 모양새였죠.

https://www.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid=1731829613&code=11151400&cp=nv

CJ올리브영이 '성수역' 이름 병기를 포기합니다. '성수(CJ올리브영)역'으로 사용하기 위해 10억을 지불하겠다고 했지만 결국 1억 원의 위약금을 내며 병기권을 자진 반납하는 상황인데요. 공공재인 지하철역명을 사업자가 돈을 내고 활용하는 것에 대한 반발을 의식한 것으로 보입니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1️⃣ CJ올리브영은 지난 8월 서울교통공사의 ‘지하철 역명 병기 유상 판매 사업’ 입찰 결과 10억 원에 3년간 ‘성수(CJ올리브영)역’으로 표기하도록 낙찰받았습니다. CJ올리브영은 성수역 4번 출구 인근에 5층 규모로 K뷰티의 미래 청사진을 보여줄 혁신매장 1호점 ‘올리브영 N 성수’를 조성하는 과정에서 성수역명 병기권을 따내기 위해 과감히 투자한 셈이죠. 2️⃣ 서울교통공사의 ‘지하철 역명 병기 유상 판매 사업’ 입찰 결과 10억 원에 3년간 ‘성수(CJ올리브영)역’으로 표기하도록 낙찰받았습니다. 해당 사업은 지하철역 1㎞ 내에 있는 기업이나 병원, 기관 등의 이름을 기존 역명에 나란히 적을 수 있도록 하는 사업입니다. 정거장 안내 뒤에 병원이나 대학 광고방송을 하는 것을 종종 접할 수 있는데, 역 이름 옆에 기업명을 표기할 수 있도록 하는 대신 기업들로부터 입찰할 수 있도록 함으로써 서울교통공사는 수익성을 개선하려고 했습니다. 3️⃣ 무신사와 성수동에서 뷰티 카테고리로 치열한 눈치싸움을 했던 올리브영이 떠오릅니다. 무신사는 1030 핵심 소비자를 대상으로 패션 다음은 뷰티라며 '넥스트 뷰티'를 선보였고 강점이 있는 온라인에서 오프라인으로, 패션에서 뷰티로 확장하는 추세였죠. 본사가 위치한 성수동에서 520평 규모의 팝업스토어를 열며 고객 접점을 늘리는 추세였습니다. 이런 눈치싸움이 한창이던 지난 8월, 젊은 소비자와 외국인 관광객들의 쇼핑 성지인 성수동에서 뷰티 대표기업 자존심을 내걸고 무리하게 높은 금액으로 입찰한 것으로 보입니다. 올리브영은 1,354개의 매장을 오프라인에서 운영하고 있는데 성수동 일대에서만 5개 매장을 운영하며 성수동에 화력을 집중하는 모양새였죠. https://www.kmib.co.kr/article/view.asp?arcid=1731829613&amp;code=11151400&amp;cp=nv

국민일보

《1억의 위약금을 내고 성수역 이름을 포기한 올리브영》

잘 성장하던 아크(Arc) 브라우저가 돌연 업데이트 중단을 선언했다. 지난 10월 25일, 아크의 개발사인 더브라우저컴퍼니의 대표가 유튜브에 영상을 올렸는데, 더 이상 아크에 기능을 추가하지 않겠다고 발표한 것이다. 앞으로는 보안 업데이트만 진행할 것이며, 나머지 시간은 새 제품을 개발하는 데 집중할 예정이라고 한다. 더브라우저컴퍼니는 지난 3월에 5천만 달러(약 690억 원)의 추가 투자를 받은 터라, 회사 사정이 어려워서는 아닐 것이다. 아크의 사용자 수도 계속 증가세라 지표가 나쁜 것도 아니었다. 그렇다면 아크 브라우저는 왜 돌연 업데이트를 중단한 걸까?

‘아크(Arc)’ 브라우저는 왜 벌써 무덤으로 갔을까? | 요즘IT

좋은 제품을 만들어서 트래픽을 모으는 것과, (지속가능한) 비즈니스 모델을 만드는 건 꽤나 큰 간극이 있다고 생각하는데요. 아크 브라우저 사례도 베슷하게 이해할 수 있는 것 같습니다. 팀 동료들이 애정하는 브라우저라 저도 종종 사용하긴 하는데, 결제를 하면서까지 쓸까 생각하면 물음표더라구요. 얼마나 잘 싸우는지도 중요하지만, 어디서 싸울 것인가가 더 중요해 보이네요;;;

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2844/

좋은 제품을 만들어서 트래픽을 모으는 것과, (지속가능한) 비즈니스 모델을 만드는 건 꽤나 큰 간극이 있다고 생각하는데요. 아크 브라우저 사례도 베슷하게 이해할 수 있는 것 같습니다. 팀 동료들이 애정하는 브라우저라 저도 종종 사용하긴 하는데, 결제를 하면서까지 쓸까 생각하면 물음표더라구요. 얼마나 잘 싸우는지도 중요하지만, 어디서 싸울 것인가가 더 중요해 보이네요;;; https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2844/

요즘IT

[아크 브라우저는 왜 벌써 무덤으로 갔을까?]

4번째 주제입니다. | 오늘의 10분 만에 이해 시리즈의 4번째 주제는 <AI 추천 엔진>입니다. 2022년 말부터 시작된 AI 기술 혁명이긴 해도 아직 대부분의 소프트웨어 프로덕트/서비스 사용자에게 AI는 챗GPT와 자율 주행 자동차가 가장 대표적인 서비스로 이해될 수 있죠. 하지만, 현실은 이미 우리 생활 곳곳에 깊숙이 들어와 있습니다. 여러분의 휴대폰을 얼굴이나 지문으로

10분 만에 이해하는 AI 추천 엔진

이번 주 10분만에 이해하기 시리즈는 AI추천엔진입니다.

여러분이 사용하는 페이스북이나 인스타그램, 유튜브, 틱톡 같은 소셜미디어는 모든 콘텐츠가 AI를 통해 추천 제공되는 거야 여기 계신 모든 분들이 잘 알고 계시죠?

AI는 어떤 뉴스의 업데이트를 어떻게 표시할지 결정하고 내가 연결하고 싶은 사람들을 결정합니다. 인터넷 쇼핑을 할 때도 나에 대해 아는 만큼 매력적인 추천을 합니다.

AI 추천 엔진은 머신 러닝을 사용하여 사용자 행동 데이터에서 패턴을 찾아 나만을 위한 맞춤형 추천을 생성함으로써 다음에 볼 동영상, 좋아할 만한 노래, 관심 있을 만한 제품을 제안합니다.
이것이 어떻게 동작에 대해 핵심을 따라 설명해 보았습니다.
-------------
- AI 추천엔진 구성을 위한 5단계
1. 데이터 수집 (Collect and Ingest)
i. 명시적(explicit) 데이터
ii. 암시적(Implicit) 데이터
2. 데이터 저장 (Store)
3. 데이터 분석 (Analysis)
4. 데이터 필터링 (Filter)
i. 협업 필터링 (Collaborative filtering)
ii. 콘텐츠 기반 필터링 (Content-based filtering)
iii. 하이브리드 필터링 (Hybrid filtering)
5. 피드백 루프 (Feedback)
- AI 추천 엔진의 이점과 과제
===========
관심 있는 분들에게 도움이 되길 바랍니다.

이번 주 10분만에 이해하기 시리즈는 AI추천엔진입니다. 여러분이 사용하는 페이스북이나 인스타그램, 유튜브, 틱톡 같은 소셜미디어는 모든 콘텐츠가 AI를 통해 추천 제공되는 거야 여기 계신 모든 분들이 잘 알고 계시죠? AI는 어떤 뉴스의 업데이트를 어떻게 표시할지 결정하고 내가 연결하고 싶은 사람들을 결정합니다. 인터넷 쇼핑을 할 때도 나에 대해 아는 만큼 매력적인 추천을 합니다. AI 추천 엔진은 머신 러닝을 사용하여 사용자 행동 데이터에서 패턴을 찾아 나만을 위한 맞춤형 추천을 생성함으로써 다음에 볼 동영상, 좋아할 만한 노래, 관심 있을 만한 제품을 제안합니다.이것이 어떻게 동작에 대해 핵심을 따라 설명해 보았습니다.-------------- AI 추천엔진 구성을 위한 5단계1. 데이터 수집 (Collect and Ingest) i. 명시적(explicit) 데이터 ii. 암시적(Implicit) 데이터2. 데이터 저장 (Store)3. 데이터 분석 (Analysis)4. 데이터 필터링 (Filter) i. 협업 필터링 (Collaborative filtering) ii. 콘텐츠 기반 필터링 (Content-based filtering) iii. 하이브리드 필터링 (Hybrid filtering)5. 피드백 루프 (Feedback)- AI 추천 엔진의 이점과 과제===========관심 있는 분들에게 도움이 되길 바랍니다.

Brunch Story

<10분 만에 이해하는 AI 추천 엔진>

아크 브라우저는 세상에 등장할 때부터 많은 관심을 모았습니다. 그 이유는 '파격'이었죠. 크롬이 개인정보를 팔며 수익화를 할 때 "구글의 크롬 같은 브라우저가 유저 데이터로 돈 받는 게 싫기 때문에 시작한다"라는 기조로 개인정보를 철저히 보호하는 브라우저. 웬만한 기능은 모두 커스트마이징을 할 수 있다는 점, 단순한 UI 속에 꼭 필요한 것들만 최적화해서 배치하고 군더더기를 빼버린 제품. 저와 같이 UX 분야에서 일을 하거나, 이 분야에 관심이 있거나, 흔히 말하는 '테크' 기업에서 일하는 이들의 맥에는 언제나 Arc 로고가 있었습니다.

그런데 지난 10월 25일, 아크 개발사 더브라우저컴퍼니 대표가 "더 이상 아크에 기능을 추가하지 않고 보안 업데이트에만 집중하겠다. 나머지 시간은 새로운 제품을 개발하는데 집중할 것"이라고 직접 밝혔습니다. 올해 3월 약 700억 규모의 투자를 받은 상황에서 이런 결정은 의외였고 좀 충격에 가까웠죠. 시작부터 파격이었는데 마지막도 예사롭지 않습니다.

원문 작가인 '맨오브피스'님은 이렇게 표현했죠.

아크 브라우저: 2022.04.19 ~ 2024.10.25

브라우저를 '디지털 프로덕트'로 본다면 더 이상 기능을 개선하지 않고 현상 유지만 하면서 보안 업데이트만 한다는 것은 스스로 세상에서 사라질 결심을 했다는 것을 의미합니다. 왜 이런 결정을 했을까요?

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 테크 업계에서 사랑받은 브라우저는 대중적인 제품이 되지 못했습니다. (대중적이지 않았기 때문에 테크 업계에서 사랑받은 것도 무시할 수 없다고 생각합니다.)

2️⃣ 개인정보를 보호하면서 데이터를 판매하지 않고, 쿠키에 따라오는 광고를 통해 수익화하지 않고 브라우저로 돈을 벌 방법이 마땅하지 않았습니다. 크롬이 왜 욕을 먹으면서 압도적인 점유율로 사실상 시장을 독점하고 있는 것인지 가만히 생각해 볼 필요가 있습니다.

3️⃣ 아크는 처음에 정말 새로웠는데 역치가 높아진 탓에 더 새롭거나, 아크의 처음 같은 새로움은 이어지지 못했습니다. 유튜브 채널 구독자가 9만 명이 넘는 더브라우저컴퍼니는 슬랙(6만 명) 보다 더 많은 구독자를 보유한 만큼 팬덤이 있습니다. 브라우저 단일 제품을 통해 새로운 것을 계속 보여주는 것 자체가 부담스러웠을 것입니다.

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2844/

아크 브라우저는 세상에 등장할 때부터 많은 관심을 모았습니다. 그 이유는 '파격'이었죠. 크롬이 개인정보를 팔며 수익화를 할 때 "구글의 크롬 같은 브라우저가 유저 데이터로 돈 받는 게 싫기 때문에 시작한다"라는 기조로 개인정보를 철저히 보호하는 브라우저. 웬만한 기능은 모두 커스트마이징을 할 수 있다는 점, 단순한 UI 속에 꼭 필요한 것들만 최적화해서 배치하고 군더더기를 빼버린 제품. 저와 같이 UX 분야에서 일을 하거나, 이 분야에 관심이 있거나, 흔히 말하는 '테크' 기업에서 일하는 이들의 맥에는 언제나 Arc 로고가 있었습니다. 그런데 지난 10월 25일, 아크 개발사 더브라우저컴퍼니 대표가 "더 이상 아크에 기능을 추가하지 않고 보안 업데이트에만 집중하겠다. 나머지 시간은 새로운 제품을 개발하는데 집중할 것"이라고 직접 밝혔습니다. 올해 3월 약 700억 규모의 투자를 받은 상황에서 이런 결정은 의외였고 좀 충격에 가까웠죠. 시작부터 파격이었는데 마지막도 예사롭지 않습니다. 원문 작가인 '맨오브피스'님은 이렇게 표현했죠. 아크 브라우저: 2022.04.19 ~ 2024.10.25 브라우저를 '디지털 프로덕트'로 본다면 더 이상 기능을 개선하지 않고 현상 유지만 하면서 보안 업데이트만 한다는 것은 스스로 세상에서 사라질 결심을 했다는 것을 의미합니다. 왜 이런 결정을 했을까요? [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1️⃣ 테크 업계에서 사랑받은 브라우저는 대중적인 제품이 되지 못했습니다. (대중적이지 않았기 때문에 테크 업계에서 사랑받은 것도 무시할 수 없다고 생각합니다.) 2️⃣ 개인정보를 보호하면서 데이터를 판매하지 않고, 쿠키에 따라오는 광고를 통해 수익화하지 않고 브라우저로 돈을 벌 방법이 마땅하지 않았습니다. 크롬이 왜 욕을 먹으면서 압도적인 점유율로 사실상 시장을 독점하고 있는 것인지 가만히 생각해 볼 필요가 있습니다. 3️⃣ 아크는 처음에 정말 새로웠는데 역치가 높아진 탓에 더 새롭거나, 아크의 처음 같은 새로움은 이어지지 못했습니다. 유튜브 채널 구독자가 9만 명이 넘는 더브라우저컴퍼니는 슬랙(6만 명) 보다 더 많은 구독자를 보유한 만큼 팬덤이 있습니다. 브라우저 단일 제품을 통해 새로운 것을 계속 보여주는 것 자체가 부담스러웠을 것입니다. https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2844/

《그들이 사는 세상에서 조용히 멈춰버린 아크》

롱블랙 프렌즈 B  롱블랙은 3년 전 발행한 첫 노트에서 이렇게 전했습니다.‘무엇이 일의 차이를 만들어낸다고 생각하세요. 롱블랙은 오늘날의 비즈니스에서 결정적인 차이를 만들어내는 

JOH 조수용 1 : 감각은 타고나는 것이 아니다, 본질과 상식에서 태어나는 것이다

오늘 공개된 롱블랙 '조수용 대표'님의 인터뷰 기사를 공유해 봅니다.

전문을 꼼꼼히 읽은 뒤 저는 아래와 같은 문장들을 수집해 보았는데요, 여러분들께서는 또 어떤 말들에 공감할 수 있을 지 궁금해지네요.
개인적으로는 다음 주 발간될 조수용 대표님의 신작 '일의 감각' 역시 매우 기대 중입니다!

💬 튀는 아이디어가 감각이 아닙니다. 일을 하는 사람에게 감각은 ‘현명하게 결정하는 능력’입니다.

💬 대상의 본질을 파악하면, 그리고 나의 취향이 있으면, 무엇을 선택하고 선택하지 말아야 할지를 결정할 수 있죠.

💬 ‘내가 맡은 일은 대충할 수 없다’고 생각하고, ‘난 무조건 좋은 결과물을 만들 수 있다’고 믿는 사람들이에요. 그런 분들이 결국 감각 있는 사람이 되더라고요.

💬 전 어느 정도의 결핍은 감각을 키우는 데 도움이 된다고 생각해요.

💬 게으른 사람은 감각을 얻을 수 없어요. 자신이 무엇을 좋아하는지 깊이 파고들지 않으니까요.

💬 디자인이라는 일의 속성이 다른 사람의 의뢰에서 출발하고 끝나는 일이란 걸 깨달았죠. 결국 결과물이 의뢰한 사람의 마음에 들어야 끝나는 거예요.

💬 디자인이란 건 개성을 가지기 전에 무조건 세계 평균치는 넘어서야 한다고 생각해요.

💬 세상에 ‘원래 그런 건 없다’고 생각하면 돼요. 누가 내게 ‘이건 원래 그런 거야’라고 말하면 멈추고 의심해야 해요. 그리고 본질에 깊게 들어가 보는 거죠.

오늘 공개된 롱블랙 '조수용 대표'님의 인터뷰 기사를 공유해 봅니다. 전문을 꼼꼼히 읽은 뒤 저는 아래와 같은 문장들을 수집해 보았는데요, 여러분들께서는 또 어떤 말들에 공감할 수 있을 지 궁금해지네요. 개인적으로는 다음 주 발간될 조수용 대표님의 신작 '일의 감각' 역시 매우 기대 중입니다! 💬 튀는 아이디어가 감각이 아닙니다. 일을 하는 사람에게 감각은 ‘현명하게 결정하는 능력’입니다. 💬 대상의 본질을 파악하면, 그리고 나의 취향이 있으면, 무엇을 선택하고 선택하지 말아야 할지를 결정할 수 있죠. 💬 ‘내가 맡은 일은 대충할 수 없다’고 생각하고, ‘난 무조건 좋은 결과물을 만들 수 있다’고 믿는 사람들이에요. 그런 분들이 결국 감각 있는 사람이 되더라고요. 💬 전 어느 정도의 결핍은 감각을 키우는 데 도움이 된다고 생각해요. 💬 게으른 사람은 감각을 얻을 수 없어요. 자신이 무엇을 좋아하는지 깊이 파고들지 않으니까요. 💬 디자인이라는 일의 속성이 다른 사람의 의뢰에서 출발하고 끝나는 일이란 걸 깨달았죠. 결국 결과물이 의뢰한 사람의 마음에 들어야 끝나는 거예요. 💬 디자인이란 건 개성을 가지기 전에 무조건 세계 평균치는 넘어서야 한다고 생각해요. 💬 세상에 ‘원래 그런 건 없다’고 생각하면 돼요. 누가 내게 ‘이건 원래 그런 거야’라고 말하면 멈추고 의심해야 해요. 그리고 본질에 깊게 들어가 보는 거죠.

LongBlack

일과 감각, 본질과 상식

rarirar1님의 블로그 : 네이버 블로그

가끔 제가 하고 있는 일과 일에서 얻은 경험, 더 나아가 커리어를 쌓아가며 시도했던 것 중 유효했던 것과 시행착오를 겪은 것들을 모아서 공유해 달라는 요청을 받습니다. 현업에 있기 때문에 현업에 몰입을 하는 것이 먼저라 바쁜 시기에는 감사한 제안을 정중히 거절하기 바쁩니다. 정확히 셈을 해보진 않았지만 10번의 제안이 오면 그중 1, 2개 정도만 겨우 수락하고 진행하는 것 같습니다.

일만 하기도 바쁘고 제 생각을 가만히 돌아보며 성찰하기에도 부족합니다. 그럼에도 제 생각을 공유하는 자리를 가끔씩 가져가려고 의식하는 중입니다. 14년 동안 프로덕트 디자이너, UX 리서처, UX 라이터로서 일 하면서, 6번째 회사에서 일을 하면서, 매번 인더스트리를 바꿔가면서 계속 일 하는 사람으로서 제가 가진 경험에서 누군가는 '같은 시행착오를 겪지 않길 바라는 마음'이 있기 때문입니다. 일 하는 동안 덜 겪어도 되는 시행착오들, 현업에 롤모델이 없어 방황하고 고민했던 시기에 시도했던 것들 중 유용했던 경험들. 성장을 하는 건강한 방식에 대해 누군가 제게도 그때 말해줬다면 정답이 아니더라도 표본으로서 충분히 의미가 있다고 생각했습니다.

지난주 'UX 리서치에 대한 이해와 오해'를 주제로 공유했던 경험에 대해 공감해 주신 수강생 분이 기록해 주신 글을 공유받아 소개합니다. 성장은 배움에서 일어나는 것이 아니라, 배움을 공유하고 공유를 통해 나와 다른 생각을 하는 사람과 연결되고, 연결된 가운데 생각의 변화를 만들고, 그 변화가 다른 사람에게도 이뤄질 수 있도록 돕고, 이걸 반복하는 과정에서 생기는 '함께 변화하는 폭'이라고 믿습니다. (강의에 대한 생각을 기록하고 공유해 주셔서 감사합니다)

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

사실 이 수업은 어떤 수업인지 그렇게 감이 안왔었는데 들으면 들을 수록 정말 눈이 땡그래지는 포인트였다. 일단 4시간 수업의 빌드업이 정말 소름끼치게 완벽하다는 생각이 들었는데 처음에는 좀 가벼운 주제로 시작하다가 마지막으로 갔을 때 디자이너로써 가져야할 마인드와 교훈, 습관을 알려주시며 마무리하셨는데 그 과정이 정말 극극극 J인 나로써 모든게 철저하게 준비된 완벽한 강의처럼 느껴져서 감동 포인트였다. 그리고 가끔씩 던지는 유머코드도 진짜 취향저격이었다. (이것도 되게 전략적이라고 느낌) 아 발표는 저렇게 하는 거구나. 또 철두철미하게 시간을 지키시는 모습 정말 완벽 그자체.. 질문받는시간 수업끝내는 시간 쉬는시간까지 모두다
지키고 장표까지 시간안에 완벽하게 마무리하시는 모습이 정말정말 프로페셔널 해보이셔서 너무너무 감동 포인트였다.

그동안 포트폴리오 팁에서 들을 때 나만의 스토리를 만들어라. 라고 말했을 때 도대체 나만의
스토리가 뭐야? 와닿지 않았었는데, 아 이게 스토리구나 라는 생각이 들었다. 진짜 진짜 커리어를 처음 시작하는 사람들을 위해서 처음부터 장표 끝까지 버리는 내용, 대충넘어가는 부분없이 설계를 하신 느낌? 그런 느낌이라서 너무너무 감동스러웠다 진짜.. 특히나 마음에 와닿았던 내용은 마지막 성숙한 사람이 되기위한 마음가짐이었다.

개인적으로 요즘 가장 큰고민.. 팀플을 할 때 어떤 포지션으로 있을것인가?
동시에 팀플을 두개를 진행하면서 나 자신에 대해 많이 고민했었다.
나는 각각의 팀에서 어떤 역할을 해야할까? 면접 때 나는 협업시 중요한 것은
상대방의 말을 듣고 존중하는 것이라고 대답했었는데 지금 내가 그렇게 하고 있는가?
라고 다시금 되돌아보는 순간이었다. 특히 "성숙함은 더 많이 듣고 더 적게 말하세요"라는 문장을 보고ㅜ생각이 좀 많아졌던 것 같다.

협업이나 팀플에서 중요한 태도를 말할 때 대부분의 사람들이 강조하는 역량이 나의 의견을 확실히 전달하기 위해 노력했고, 팀을 위해 어떻게 이끌었고 갈등을 해결했고, 이런 적극적인 부분만을 강조하는 경우가 많은 것 같다. 물론 그부분도 굉장히 중요한 부분이라고 생각하면서, 나 또한 협업을 할 때 가만히 있는 것은 좋지 않다고 생각해서 최대한 많이 말하려고 노력했었다. 생각해보니 무조건 많이 말한다고 내 기여도가 높아질까? 그렇게 많이 말한다고 해서 좋은 결과가
나올까? 라고 하면 그건 절대 아닌거 같다. 나는 그동안 팀플을 할 때 내가 참여를 했다고 표현하기 위해 일부러라도 더 말하려고 했던적이 많은 것 같다는 생각이 들었는데, 중요한 건 많이 말하는 것이 아니라 적재적소에 나의 의견을 효과적으로 표현하는 것이라는 근본적인 포인트를 내가 잊었구나 라고 느꼈다. 최근 협업을 많이하며 다른사람들이 어떤식으로 협업을 하는가를 관찰하는 편인데 정말 이 중요한 내용을 잊게 되는 경우가 많은 것 같다. 진짜진짜 협업이 잘 되려면 나의 의견을 계속해서 내는 것 보단 상대방의 의견을 경청하고, 공감하고 , 말하는 양을 늘리는 것이 아닌 정확히 필요한 말을 효과적으로 전달하는 것이 아닐까.. 느낀다.

https://blog.naver.com/rarirar1/223662303503

가끔 제가 하고 있는 일과 일에서 얻은 경험, 더 나아가 커리어를 쌓아가며 시도했던 것 중 유효했던 것과 시행착오를 겪은 것들을 모아서 공유해 달라는 요청을 받습니다. 현업에 있기 때문에 현업에 몰입을 하는 것이 먼저라 바쁜 시기에는 감사한 제안을 정중히 거절하기 바쁩니다. 정확히 셈을 해보진 않았지만 10번의 제안이 오면 그중 1, 2개 정도만 겨우 수락하고 진행하는 것 같습니다. 일만 하기도 바쁘고 제 생각을 가만히 돌아보며 성찰하기에도 부족합니다. 그럼에도 제 생각을 공유하는 자리를 가끔씩 가져가려고 의식하는 중입니다. 14년 동안 프로덕트 디자이너, UX 리서처, UX 라이터로서 일 하면서, 6번째 회사에서 일을 하면서, 매번 인더스트리를 바꿔가면서 계속 일 하는 사람으로서 제가 가진 경험에서 누군가는 '같은 시행착오를 겪지 않길 바라는 마음'이 있기 때문입니다. 일 하는 동안 덜 겪어도 되는 시행착오들, 현업에 롤모델이 없어 방황하고 고민했던 시기에 시도했던 것들 중 유용했던 경험들. 성장을 하는 건강한 방식에 대해 누군가 제게도 그때 말해줬다면 정답이 아니더라도 표본으로서 충분히 의미가 있다고 생각했습니다. 지난주 'UX 리서치에 대한 이해와 오해'를 주제로 공유했던 경험에 대해 공감해 주신 수강생 분이 기록해 주신 글을 공유받아 소개합니다. 성장은 배움에서 일어나는 것이 아니라, 배움을 공유하고 공유를 통해 나와 다른 생각을 하는 사람과 연결되고, 연결된 가운데 생각의 변화를 만들고, 그 변화가 다른 사람에게도 이뤄질 수 있도록 돕고, 이걸 반복하는 과정에서 생기는 '함께 변화하는 폭'이라고 믿습니다. (강의에 대한 생각을 기록하고 공유해 주셔서 감사합니다) [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 사실 이 수업은 어떤 수업인지 그렇게 감이 안왔었는데 들으면 들을 수록 정말 눈이 땡그래지는 포인트였다. 일단 4시간 수업의 빌드업이 정말 소름끼치게 완벽하다는 생각이 들었는데 처음에는 좀 가벼운 주제로 시작하다가 마지막으로 갔을 때 디자이너로써 가져야할 마인드와 교훈, 습관을 알려주시며 마무리하셨는데 그 과정이 정말 극극극 J인 나로써 모든게 철저하게 준비된 완벽한 강의처럼 느껴져서 감동 포인트였다. 그리고 가끔씩 던지는 유머코드도 진짜 취향저격이었다. (이것도 되게 전략적이라고 느낌) 아 발표는 저렇게 하는 거구나. 또 철두철미하게 시간을 지키시는 모습 정말 완벽 그자체.. 질문받는시간 수업끝내는 시간 쉬는시간까지 모두다지키고 장표까지 시간안에 완벽하게 마무리하시는 모습이 정말정말 프로페셔널 해보이셔서 너무너무 감동 포인트였다.​그동안 포트폴리오 팁에서 들을 때 나만의 스토리를 만들어라. 라고 말했을 때 도대체 나만의스토리가 뭐야? 와닿지 않았었는데, 아 이게 스토리구나 라는 생각이 들었다. 진짜 진짜 커리어를 처음 시작하는 사람들을 위해서 처음부터 장표 끝까지 버리는 내용, 대충넘어가는 부분없이 설계를 하신 느낌? 그런 느낌이라서 너무너무 감동스러웠다 진짜.. 특히나 마음에 와닿았던 내용은 마지막 성숙한 사람이 되기위한 마음가짐이었다.​개인적으로 요즘 가장 큰고민.. 팀플을 할 때 어떤 포지션으로 있을것인가?동시에 팀플을 두개를 진행하면서 나 자신에 대해 많이 고민했었다.나는 각각의 팀에서 어떤 역할을 해야할까? 면접 때 나는 협업시 중요한 것은상대방의 말을 듣고 존중하는 것이라고 대답했었는데 지금 내가 그렇게 하고 있는가?라고 다시금 되돌아보는 순간이었다. 특히 "성숙함은 더 많이 듣고 더 적게 말하세요"라는 문장을 보고ㅜ생각이 좀 많아졌던 것 같다.​협업이나 팀플에서 중요한 태도를 말할 때 대부분의 사람들이 강조하는 역량이 나의 의견을 확실히 전달하기 위해 노력했고, 팀을 위해 어떻게 이끌었고 갈등을 해결했고, 이런 적극적인 부분만을 강조하는 경우가 많은 것 같다. 물론 그부분도 굉장히 중요한 부분이라고 생각하면서, 나 또한 협업을 할 때 가만히 있는 것은 좋지 않다고 생각해서 최대한 많이 말하려고 노력했었다. 생각해보니 무조건 많이 말한다고 내 기여도가 높아질까? 그렇게 많이 말한다고 해서 좋은 결과가나올까? 라고 하면 그건 절대 아닌거 같다. 나는 그동안 팀플을 할 때 내가 참여를 했다고 표현하기 위해 일부러라도 더 말하려고 했던적이 많은 것 같다는 생각이 들었는데, 중요한 건 많이 말하는 것이 아니라 적재적소에 나의 의견을 효과적으로 표현하는 것이라는 근본적인 포인트를 내가 잊었구나 라고 느꼈다. 최근 협업을 많이하며 다른사람들이 어떤식으로 협업을 하는가를 관찰하는 편인데 정말 이 중요한 내용을 잊게 되는 경우가 많은 것 같다. 진짜진짜 협업이 잘 되려면 나의 의견을 계속해서 내는 것 보단 상대방의 의견을 경청하고, 공감하고 , 말하는 양을 늘리는 것이 아닌 정확히 필요한 말을 효과적으로 전달하는 것이 아닐까.. 느낀다. https://blog.naver.com/rarirar1/223662303503

blog.naver.com

《나의 경험을 공유한다는 것, 같은 시행착오를 겪지 않길 바란다는 것》

미리보는 2025 트렌드, 내년엔 어떤 굿즈가 유행할까?

'캐릿'에서 공개한 콘텐츠인데 아래 링크를 이용하시면 24시간 무료로 열람하실 수 있습니다. (2024년 11월 20일 18:00까지)

유행하는 콘텐츠만 소개하는 리포트들은 일시적으로 나타난 현상, 단기적인 흐름을 이야기할 때도 있어서 인사이트를 찾기 어려울 때도 있지만, 연말-연초에 이런 콘텐츠들을 속독하면서 필요한 정보를 얻는 것도 유용할 때가 있습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

 1. NFC 탑재 굿즈: 굿즈 HW에 콘텐츠가 담긴 케이스가 늘어날 것으로 전망 - 키링에 스마트폰을 갖다 대면 그날의 운세를 알려주는 케이스
 2. 텍스트 힙 굿즈: 독서 활동에 감성을 더해주는 굿즈가 흥할 것! 필사를 돕는 잉크, 책갈피, 독서 무드램프 등
 3. 인형 패션템: 반려동물 패션템처럼 인형용 굿즈에 대한 니즈가 커질 것
 4. 스포츠 아이덴티티 굿즈: 스포츠 자아를 갖춘 Z세대를 겨냥한 굿즈가 주목받을 것
 5. 아이디어가 참신한 해외 유행 굿즈: 틱톡과 릴스를 타고 실시간으로 유행할 것
 6. 핸드메이드 굿즈: 한 땀 한 땀 정성을 담아서 만든 낭망이 담긴 수공예 굿즈가 다양화될 것
    
    
https://www.careet.net/content/secret/241119-3fdd2f82-de37-4fc4-b846-01a80feab0ea

'캐릿'에서 공개한 콘텐츠인데 아래 링크를 이용하시면 24시간 무료로 열람하실 수 있습니다. (2024년 11월 20일 18:00까지) 유행하는 콘텐츠만 소개하는 리포트들은 일시적으로 나타난 현상, 단기적인 흐름을 이야기할 때도 있어서 인사이트를 찾기 어려울 때도 있지만, 연말-연초에 이런 콘텐츠들을 속독하면서 필요한 정보를 얻는 것도 유용할 때가 있습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] <ol ><li>NFC 탑재 굿즈: 굿즈 HW에 콘텐츠가 담긴 케이스가 늘어날 것으로 전망 - 키링에 스마트폰을 갖다 대면 그날의 운세를 알려주는 케이스 </li><li>텍스트 힙 굿즈: 독서 활동에 감성을 더해주는 굿즈가 흥할 것! 필사를 돕는 잉크, 책갈피, 독서 무드램프 등 </li><li>인형 패션템: 반려동물 패션템처럼 인형용 굿즈에 대한 니즈가 커질 것 </li><li>스포츠 아이덴티티 굿즈: 스포츠 자아를 갖춘 Z세대를 겨냥한 굿즈가 주목받을 것 </li><li>아이디어가 참신한 해외 유행 굿즈: 틱톡과 릴스를 타고 실시간으로 유행할 것 </li><li>핸드메이드 굿즈: 한 땀 한 땀 정성을 담아서 만든 낭망이 담긴 수공예 굿즈가 다양화될 것 </li></ol>https://www.careet.net/content/secret/241119-3fdd2f82-de37-4fc4-b846-01a80feab0ea

www.careet.net

《미리 보는 2025 트렌드, 내년엔 어떤 굿즈가 유행할까?》

수학 및 시각 작업에서 특히 뛰어난 성능을 보이는 것으로 알려진 Google의 제미나이 모델이 드디어 iPhone용 앱으로 출시되었습니다.

애플 생태계에 제대로 진입한 뉴스가 도움이 되었는지, LMSys 아레나로 알려진 챗봇 아레나 순위에서 (https://lmarena.ai/?leaderboard) OpenAI의 GPT-4o를 제치고 1위를 차지했습니다.

하지만 개인적인 생각으로는 이게 무슨 최신 팝 빌보드차트도 아니고 순위가 무슨 큰 의미가 있을까 싶습니다. 우리가 자동차를 구입할 때 엔진의 모든 성능을 꼼꼼하게 비교하고 사지 않고 더더욱 엔진만 좋다고 구매를 결정하지도 않지요. 휴대폰의 하드웨어 성능만이 구매결정 요소가 아니듯, 이제는 그것을 사용하여 내가 원하는 무엇을 더 잘할 수 있는가에 선택기준이 있다고 생각합니다.

개인도 그런 경향이 있겠지만, 기업인 경우엔 더욱 더 (X + AI)나 (X * AI) 가 아닌 X^AI로 기존의 기업 자산인 모수 X에 지수의 역할을 해 줄 수 있는 프로세스 모델로서의 AI를 찾아내는 것이 중요하다는 생각입니다.

1위를 했다고 하는 Gemini-Exp-1114는 현재 Gemini 앱이나 웹사이트에서는 사용할 수 없습니다. 그럼 이게 또 뭐지? 할 수도 있지만, 새로운 아이디어를 시도하고자 하는 개발자를 위한 플랫폼인 Google AI Studio 무료 계정에 가입해야만 액세스할 수 있습니다. 즉 아직은 완벽하게 테스트된 버전이 아닐수도 있고, 퍼포먼스를 극대화하기 위한 프로토타입일 수도 있다는 뜻입니다.

그런 와중에서 리더보드 Top 150 순위에 대한민국 기업이나 연구기관에서 만든 모델이 하나도 없다는 사실은 참 씁쓸한 현실이긴 합니다.
https://blog.google/products/gemini/gemini-iphone-app/

수학 및 시각 작업에서 특히 뛰어난 성능을 보이는 것으로 알려진 Google의 제미나이 모델이 드디어 iPhone용 앱으로 출시되었습니다. 애플 생태계에 제대로 진입한 뉴스가 도움이 되었는지, LMSys 아레나로 알려진 챗봇 아레나 순위에서 (https://lmarena.ai/?leaderboard) OpenAI의 GPT-4o를 제치고 1위를 차지했습니다. 하지만 개인적인 생각으로는 이게 무슨 최신 팝 빌보드차트도 아니고 순위가 무슨 큰 의미가 있을까 싶습니다. 우리가 자동차를 구입할 때 엔진의 모든 성능을 꼼꼼하게 비교하고 사지 않고 더더욱 엔진만 좋다고 구매를 결정하지도 않지요. 휴대폰의 하드웨어 성능만이 구매결정 요소가 아니듯, 이제는 그것을 사용하여 내가 원하는 무엇을 더 잘할 수 있는가에 선택기준이 있다고 생각합니다. 개인도 그런 경향이 있겠지만, 기업인 경우엔 더욱 더 (X + AI)나 (X * AI) 가 아닌 X^AI로 기존의 기업 자산인 모수 X에 지수의 역할을 해 줄 수 있는 프로세스 모델로서의 AI를 찾아내는 것이 중요하다는 생각입니다. 1위를 했다고 하는 Gemini-Exp-1114는 현재 Gemini 앱이나 웹사이트에서는 사용할 수 없습니다. 그럼 이게 또 뭐지? 할 수도 있지만, 새로운 아이디어를 시도하고자 하는 개발자를 위한 플랫폼인 Google AI Studio 무료 계정에 가입해야만 액세스할 수 있습니다. 즉 아직은 완벽하게 테스트된 버전이 아닐수도 있고, 퍼포먼스를 극대화하기 위한 프로토타입일 수도 있다는 뜻입니다. 그런 와중에서 리더보드 Top 150 순위에 대한민국 기업이나 연구기관에서 만든 모델이 하나도 없다는 사실은 참 씁쓸한 현실이긴 합니다.https://blog.google/products/gemini/gemini-iphone-app/

<아이폰용 구글 제미나이앱 출시>

Teresa Torres의 Continuous Discovery Habits 리뷰

실리콘밸리 PM이 가장 많이 추천하는 책, '지속적인 제품 발견의 습관'

Bay Area K Group의 스터디 클럽에서 제품 관리(Product Management)를 주제로 터리사 토레스(Teresa Torres)의 'Continuous Discovery Habits'로 스터디에 참여하고 있습니다. 총 5주 동안 3챕터씩 진행해 왔으며, 이번 주에 마지막 세션을 끝으로 스터디가 종료됩니다. 이 책은 제가 추천한 책으로, PM 대상 팟캐스트 Lenny’s Podcast 슬랙 커뮤니티 멤버들 사이에서 가장 많이 추천된 책이기도 했습니다.
 
이 책을 간단히 요약하면 다음과 같습니다. 인간은 본능적으로 해결책이나 결론을 내리려는 경향이 있지만, 이는 확증 편향이나 몰입 상승 같은 인지 오류로 인해 잘못된 의사결정을 내릴 가능성을 높입니다. 따라서 프로덕트 트리오는 제품 성과에 가장 큰 영향을 줄 수 있는 기회(Opportunity)를 선정하고, 해당 기회에 대한 솔루션(아이디어)을 탐색합니다. 이때 솔루션 자체를 테스트하기보다는, 솔루션의 성공을 위해 중요한 가정을 빠르게 테스트하여 팀이 고객에 대한 이해를 높이는 것을 우선시합니다.

개인적으로 이 책에서 가장 중요하게 느낀 부분은 기존의 제품 개발 방식과 크게 다른 접근 방식들이었습니다. 첫 번째는 매주 고객 인터뷰를 진행할 수 있도록 자동화된 프로세스를 구축하는 것이고, 두 번째는 타겟 기회를 선정하는 과정이며, 세 번째는 가장 리스크가 높은 'Leap of Faith Assumption'을 선정하고 테스트하는 과정이었습니다.
 
짧은 요약
 * 프로덕트 트리오는 비즈니스 목표를 달성하기 위한 프로덕트 목표(product outcome)를 정의합니다.
 * 프로덕트 트리오는 완벽하지 않지만 현재 이해하고 있는 공통의 지식을 정의합니다. 이 지식을 바탕으로 매주 고객 인터뷰를 하면서 프로덕트 기회(Opportunity)를 탐색합니다.
 * 현재 집중할 하나의 기회(Opportunity)를 선정하고, 이를 정한 후 솔루션(아이디어) 단계로 넘어갑니다.
 * 솔루션(아이디어)은 각자 준비하고, 평가는 함께 진행합니다.
 * 솔루션을 테스트하지 않고, 솔루션에 내재된 가정을 식별하며, 가장 위험한 'Leap of Faith Assumption'을 우선적으로 테스트합니다.
 * 가정 테스트를 통해 확보한 고객 인사이트를 팀의 공통 지식으로 내재화합니다.
 * 디스커버리와 딜리버리 활동을 통합하여 디스커버리에서의 학습이 제품 개발을 이끌고, 제품 개발이 추가 학습을 촉진하는 원활한 흐름을 만듭니다.

자세한 내용은 뉴스레터 링크를 통해 확인해주세요 :)
 
https://maily.so/7ish/posts/vpzl3kemzk9

Bay Area K Group의 스터디 클럽에서 제품 관리(Product Management)를 주제로 터리사 토레스(Teresa Torres)의 'Continuous Discovery Habits'로 스터디에 참여하고 있습니다. 총 5주 동안 3챕터씩 진행해 왔으며, 이번 주에 마지막 세션을 끝으로 스터디가 종료됩니다. 이 책은 제가 추천한 책으로, PM 대상 팟캐스트&nbsp;Lenny’s Podcast 슬랙 커뮤니티 멤버들 사이에서 가장 많이 추천된 책이기도 했습니다.&nbsp;이 책을 간단히 요약하면 다음과 같습니다. 인간은 본능적으로 해결책이나 결론을 내리려는 경향이 있지만, 이는 확증 편향이나 몰입 상승 같은 인지 오류로 인해 잘못된 의사결정을 내릴 가능성을 높입니다. 따라서 프로덕트 트리오는 제품 성과에 가장 큰 영향을 줄 수 있는 기회(Opportunity)를 선정하고, 해당 기회에 대한 솔루션(아이디어)을 탐색합니다. 이때 솔루션 자체를 테스트하기보다는, 솔루션의 성공을 위해 중요한 가정을 빠르게 테스트하여 팀이 고객에 대한 이해를 높이는 것을 우선시합니다. 개인적으로 이 책에서 가장 중요하게 느낀 부분은 기존의 제품 개발 방식과 크게 다른 접근 방식들이었습니다. 첫 번째는 매주 고객 인터뷰를 진행할 수 있도록 자동화된 프로세스를 구축하는 것이고, 두 번째는 타겟 기회를 선정하는 과정이며, 세 번째는 가장 리스크가 높은 'Leap of Faith Assumption'을 선정하고 테스트하는 과정이었습니다.&nbsp;짧은 요약<ul ><li>프로덕트 트리오는 비즈니스 목표를 달성하기 위한 프로덕트 목표(product outcome)를 정의합니다.</li><li>프로덕트 트리오는 완벽하지 않지만 현재 이해하고 있는 공통의 지식을 정의합니다. 이 지식을 바탕으로 매주 고객 인터뷰를 하면서 프로덕트 기회(Opportunity)를 탐색합니다.</li><li>현재 집중할 하나의 기회(Opportunity)를 선정하고, 이를 정한 후 솔루션(아이디어) 단계로 넘어갑니다.</li><li>솔루션(아이디어)은 각자 준비하고, 평가는 함께 진행합니다.</li><li>솔루션을 테스트하지 않고, 솔루션에 내재된 가정을 식별하며, 가장 위험한 'Leap of Faith Assumption'을 우선적으로 테스트합니다.</li><li>가정 테스트를 통해 확보한 고객 인사이트를 팀의 공통 지식으로 내재화합니다.</li><li>디스커버리와 딜리버리 활동을 통합하여 디스커버리에서의 학습이 제품 개발을 이끌고, 제품 개발이 추가 학습을 촉진하는 원활한 흐름을 만듭니다.</li></ul> 자세한 내용은 뉴스레터 링크를 통해 확인해주세요 :)&nbsp;https://maily.so/7ish/posts/vpzl3kemzk9

Product Moment

세일즈포스發 클라우드 대란…기업 피해 속출, 세일즈포스 장애&hellip;아&middot;태 기업 '먹통' 서비스 안돼 피해 '눈덩이'

세일즈포스發 클라우드 대란…기업 피해 속출

지난 15일 금요일 세일즈포스의 CRM(고객 관계망 관리)이 약 9시간 동안 멈추는 일이 있었네요. 아시아의 5개 데이터 센터가 동작을 하지 않았으니, 난리가 났을텐데, 그것에 비하면 언론 뉴스는 거의 이거 하나네요.

CRM이 멈추면 어떤 상황이 발생할까요?
기업에서 CRM이 멈추면 사실 고객 대응업무는 마비입니다.
고객 데이터(연락처, 구매 기록, 선호도 등)에 접근하지 못하게 되므로, 맞춤형 서비스는 완전 먹통이 되지요. 그런데 간접 영향은 이것보다 훨씬 큽니다.
예를 들자면 CRM에 의존해 운영되던 이메일 마케팅, 세그멘테이션, 분석 등이 멈추면서 마케팅 캠페인은 시작도 할 수 없구요, 당연히 데이터 기반 의사결정이란 불가능해 집니다.

이번 장해의 진짜 문제는 실제 문제 파악이 안되어, 장해 직전 데이터베이스로 롤백을 했다는데, 그럼 그 이후의 델타(데이터 증감분)은 누가 책임을 지나요? 데이터베이스는 롤백을 해도 이벤트 로그는 다 남아있긴 할텐데...

한국에서는 LG전자, 카카오엔터, 현대모비스, 한화호텔등이 큰 고객이라고 하는데 어떤 구체적인 문제가 있었는지 궁금하네요. 한국보다 세일즈포스 사용자 베이스가 10배정도 큰 일본에서는 주로 금융이나 은행에서 고객 신용정보 업무에 큰 문제가 있었다고 합니다.

이런 종류의 장해는 클라우드 서비스의 숙명이지요. 물론 클라우드 인프라의 장점이 이런 가끔 일어나는 장해를 덮고도 남을만큼 크지만, 기업입장에서 불안한 건 맞습니다. 특히나 요즘같이 국제정세가 불안해서 전쟁이 여기저기에서 일어나는 경우에선 더욱 그렇답니다.

이런 상황이 큰 글로벌 고객들이 클라우드로 이동을 하면서도 온프레미스 환경을 버리지 않는 이유입니다. 버리지 않을 뿐만 아니라 지속적인 업그레이드를 원하죠. SAP 메이저 고객인 경우 비싼 유지비용을 지불하면서도 온프렘을 고집하는 경우도 가끔 나옵니다. (그래서 유지를 담당하는 컨설턴트들의 보수가 고공행진을 하구요)

그렇다고 SAP 프로덕트 엔지니어링에서는 엔지니어를 온프렘과 클라우드로 나누어 두 조직으로 가져가기엔 부담이 너무 큽니다. 시장규모도 클라우드로 이동하구 있구요. 불안한 세계 정세는 지속적으로 온프렘 옹호자들에게 힘을 실어줄 듯 합니다.

지난 15일 금요일 세일즈포스의 CRM(고객 관계망 관리)이 약 9시간 동안 멈추는 일이 있었네요. 아시아의 5개 데이터 센터가 동작을 하지 않았으니, 난리가 났을텐데, 그것에 비하면 언론 뉴스는 거의 이거 하나네요. CRM이 멈추면 어떤 상황이 발생할까요?기업에서 CRM이 멈추면 사실 고객 대응업무는 마비입니다.고객 데이터(연락처, 구매 기록, 선호도 등)에 접근하지 못하게 되므로, 맞춤형 서비스는 완전 먹통이 되지요. 그런데 간접 영향은 이것보다 훨씬 큽니다.예를 들자면 CRM에 의존해 운영되던 이메일 마케팅, 세그멘테이션, 분석 등이 멈추면서 마케팅 캠페인은 시작도 할 수 없구요, 당연히 데이터 기반 의사결정이란 불가능해 집니다. 이번 장해의 진짜 문제는 실제 문제 파악이 안되어, 장해 직전 데이터베이스로 롤백을 했다는데, 그럼 그 이후의 델타(데이터 증감분)은 누가 책임을 지나요? 데이터베이스는 롤백을 해도 이벤트 로그는 다 남아있긴 할텐데... 한국에서는 LG전자, 카카오엔터, 현대모비스, 한화호텔등이 큰 고객이라고 하는데 어떤 구체적인 문제가 있었는지 궁금하네요. 한국보다 세일즈포스 사용자 베이스가 10배정도 큰 일본에서는 주로 금융이나 은행에서 고객 신용정보 업무에 큰 문제가 있었다고 합니다. 이런 종류의 장해는 클라우드 서비스의 숙명이지요. 물론 클라우드 인프라의 장점이 이런 가끔 일어나는 장해를 덮고도 남을만큼 크지만, 기업입장에서 불안한 건 맞습니다. 특히나 요즘같이 국제정세가 불안해서 전쟁이 여기저기에서 일어나는 경우에선 더욱 그렇답니다. 이런 상황이 큰 글로벌 고객들이 클라우드로 이동을 하면서도 온프레미스 환경을 버리지 않는 이유입니다. 버리지 않을 뿐만 아니라 지속적인 업그레이드를 원하죠. SAP 메이저 고객인 경우 비싼 유지비용을 지불하면서도 온프렘을 고집하는 경우도 가끔 나옵니다. (그래서 유지를 담당하는 컨설턴트들의 보수가 고공행진을 하구요) 그렇다고 SAP 프로덕트 엔지니어링에서는 엔지니어를 온프렘과 클라우드로 나누어 두 조직으로 가져가기엔 부담이 너무 큽니다. 시장규모도 클라우드로 이동하구 있구요. 불안한 세계 정세는 지속적으로 온프렘 옹호자들에게 힘을 실어줄 듯 합니다.

한국경제

<세일즈포스 CRM이 멈춘 날>

Redis는 Java 애플리케이션에서 캐싱, 세션 관리, 실시간 데이터 저장소로 자주 사용됩니다. Redis 클라이언트에서 데이터를 저장하거나 가져올 때, 데이터는 반드시 직렬화되어야 합니다. 직렬화 방식은 성능과 코드의 유지보수에 큰 영향을 미치기 때문에 잘 선택해야 합니다. 이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다. JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다.  장점:Java ..

Java Redis 직렬화 삼총사: Json, String, JDK

이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다.
 
JdkSerializationRedisSerializer
JDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다. 
 
장점:
 * Java 내장 기능이라 별도의 라이브러리 필요 없음
 * 복잡한 객체 구조도 쉽게 직렬화 가능
단점:
 * 직렬화된 데이터가 상대적으로 큼
 * 직렬화/역직렬화 과정이 비교적 느림
public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
} 

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET user:2
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x04User...\x78\x6f"

 
StringRedisSerializer
String 직렬화는 데이터를 문자열 형태로 저장하는 방식입니다. 이 방식은 간단하고 가볍기 때문에 기본적인 키-값 저장에 적합합니다. 직렬화 과정 없이 단순히 데이터를 문자열로 변환하여 Redis에 저장합니다.
 
장점:
 * 속도가 빠르고 갑벼움
 * 데이터가 사람이 읽을 수 있어 디버깅이 쉬움
단점:
 * 객체 직렬화에 비해 유연성이 떨어짐
 * 복잡한 데이터 구조에는 적합하지 않음 
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, String> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>();
 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET message
"Hello, World!"

 
GenericJackson2JsonRedisSerializer
JSON 직렬화는 객체를 JSON 문자열로 변환하는 방식입니다. JSON은 가볍고 사람이 읽을 수 있으며 다양한 언어와 호환이 잘 됩니다. Jackson 라이브러리 등을 활용해 손쉽게 구현할 수 있습니다.
 
장점:
 * 데이터 포맷이 가볍고 사람이 읽기 쉬움
 * 다양한 언어 간 호환성 우수
 * 객체 타입을 손쉽게 복원 가능
단점:
 * 데이터 크기가 텍스트 기반이라 다소 클 수 있음
 * 이진 데이터보다는 느림
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET user:1
"{\"@class\":\"com.example.User\",\"name\":\"Alice\",\"age\":25}"

 
케이스별 선택
 * 여러 언어와의 호환성: GenericJackson2JsonRedisSerializer 추천
 * 같은 언어(Java) 간 데이터 공유: GenericJackson2JsonRedisSerializer 또는 JdkSerializationRedisSerializer 추천
 * 단순 데이터: StringRedisSerializer 추천
 * 복잡한 객체 또는 Java 전용 데이터: JdkSerializationRedisSerializer (단, 모든 서비스가 Java인 경우에만)
 
저 같은 경우는 서로 다른 서비스에서 동일한 Redis 클러스터를 사용하고 있었습니다. 동일한 프로젝트가 아니었기에 JdkSerializationRedisSerializer은 사용할 수 없었고, 간단한 데이터도 아니었기에 String을 선택하기에도 어려웠습니다.
 
결국 GenericJackson2JsonRedisSerializer를 선택하였는데, 기본적으로 포함되는 @class 속성은 데이터의 타입 정보를 제공하지만, 다른 서비스에서 필요하지 않았습니다. 이를 비활성화하려면 ObjectMapper 설정을 통해 커스터마이징할 수 있습니다.

이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다.&nbsp;JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다.&nbsp;&nbsp;장점:<ul ><li>Java 내장 기능이라 별도의 라이브러리 필요 없음</li><li>복잡한 객체 구조도 쉽게 직렬화 가능</li></ul>단점:<ul ><li>직렬화된 데이터가 상대적으로 큼</li><li>직렬화/역직렬화 과정이 비교적 느림</li></ul><pre ><code class="language-java">public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, Object&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, Object&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}&nbsp;</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET user:2
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x04User...\x78\x6f"</code></pre>&nbsp;StringRedisSerializerString 직렬화는 데이터를 문자열 형태로 저장하는 방식입니다. 이 방식은 간단하고 가볍기 때문에 기본적인 키-값 저장에 적합합니다. 직렬화 과정 없이 단순히 데이터를 문자열로 변환하여 Redis에 저장합니다.&nbsp;장점:<ul ><li>속도가 빠르고 갑벼움</li><li>데이터가 사람이 읽을 수 있어 디버깅이 쉬움</li></ul>단점:<ul ><li>객체 직렬화에 비해 유연성이 떨어짐</li><li>복잡한 데이터 구조에는 적합하지 않음&nbsp;</li></ul><pre ><code class="language-java">import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, String&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, String&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET message
"Hello, World!"</code></pre>&nbsp;GenericJackson2JsonRedisSerializerJSON 직렬화는 객체를 JSON 문자열로 변환하는 방식입니다. JSON은 가볍고 사람이 읽을 수 있으며 다양한 언어와 호환이 잘 됩니다. Jackson 라이브러리 등을 활용해 손쉽게 구현할 수 있습니다.&nbsp;장점:<ul ><li>데이터 포맷이 가볍고 사람이 읽기 쉬움</li><li>다양한 언어 간 호환성 우수</li><li>객체 타입을 손쉽게 복원 가능</li></ul>단점:<ul ><li>데이터 크기가 텍스트 기반이라 다소 클 수 있음</li><li>이진 데이터보다는 느림</li></ul><pre ><code class="language-java">import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, Object&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, Object&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET user:1
"{\"@class\":\"com.example.User\",\"name\":\"Alice\",\"age\":25}"</code></pre>&nbsp;케이스별 선택<ul ><li>여러 언어와의 호환성: GenericJackson2JsonRedisSerializer 추천</li><li>같은 언어(Java) 간 데이터 공유: GenericJackson2JsonRedisSerializer 또는 JdkSerializationRedisSerializer 추천</li><li>단순 데이터: StringRedisSerializer 추천</li><li>복잡한 객체 또는 Java 전용 데이터: JdkSerializationRedisSerializer (단, 모든 서비스가 Java인 경우에만)</li></ul>&nbsp;저 같은 경우는 서로 다른 서비스에서 동일한 Redis 클러스터를 사용하고 있었습니다. 동일한 프로젝트가 아니었기에 JdkSerializationRedisSerializer은 사용할 수 없었고, 간단한 데이터도 아니었기에 String을 선택하기에도 어려웠습니다.&nbsp;결국 GenericJackson2JsonRedisSerializer를 선택하였는데, 기본적으로 포함되는 @class 속성은 데이터의 타입 정보를 제공하지만, 다른 서비스에서 필요하지 않았습니다. 이를 비활성화하려면 ObjectMapper 설정을 통해 커스터마이징할 수 있습니다.

덕토피아

🕊️ Java Redis직렬화 삼총사: Json, String, 

Hibernate 는 지연 로딩, 캐싱, 쿼리 순서 최적화 등 개발자가 애플리케이션 개발에만 집중할 수 있도록 여러가지 편의 기능을 제공합니다. 저는 오늘 이 ‘편의 기능’ 때문에 ‘불편해진’ 경험들에 대해 이야기 해보려 합니다.

Hibernate 의 ‘불편한’ 편의 기능들

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들
Hibernate 는 정말 좋은 프레임워크일까?
https://medium.com/@hyeon9mak/hibernate-%EC%9D%98-%EB%B6%88%ED%8E%B8%ED%95%9C-%ED%8E%B8%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EB%93%A4-06a1fbc7492a

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들Hibernate 는 정말 좋은 프레임워크일까?https://medium.com/@hyeon9mak/hibernate-%EC%9D%98-%EB%B6%88%ED%8E%B8%ED%95%9C-%ED%8E%B8%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EB%93%A4-06a1fbc7492a

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서비스의 기능은 복잡하진 않지만 꽤 유용하게 활용해 볼 수 있을 것 같더라고요. 하루의 5분으로 기술 인사이트의 확장에 도움이 되길 바라는 마음에 공유드립니다.

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유튜브 영상을 통해 본 분들도 있겠지만 일론 머스크는 다음과 같은 면접 질문을 통해 Exceptional Ability를 갖춘 사람을 찾으려 한다고 한다.

 * 인생 여정에 대해 말해달라는 걸로 시작해서
 * 그 과정에서 어떤 어려운 문제에 직면했으며
 * 그 문제를 어떻게 해결했고 어떤 결정을 내렸는가?

답변을 듣고 꼬리에 꼬리를 물고 계속해서 구체적이고 디테일한 질문을 통해 정말 본인이 한 것인지 아니면 남이 한 걸 본인이 한 것처럼 거짓말하는지도 알 수 있다고 한다. 인생 여정 이야기를 먼저 하는 이유는 그 사람에 대해 더 잘 알고 싶기도 하고 본인 이야기를 해야 좀더 다음 질문에 솔직하게 답변하게 되기 때문이 아닌가 싶다.

여러분들도 한번 위의 질문에 한번 본인이 자문자답해보면 어떨까 싶다. 특히 경력이 어느 정도 되는 분들이라면 어떤 문제를 해결보았고 그 과정에서 어떤 결정을 내렸는지 굉장히 의미있는 질문이다. 특히 "결정"이란 포인트가 중요하다. 커리어 초기에는 내가 결정을 내리기 보다는 남이 내린 결정에 맞춰 일을 하게 되지만 레벨이 올라가면서 결정을 내리는 역할을 하게 된다. 또 좋은 결과로 이루어진 결정만 의미가 있는 것이 아니다. 무엇을 배웠고 다음 번에는 이렇게 다르게 해보겠다는 것도 충분히 좋은 답변이다.

여담으로 X에서 일하는 지인에게 일론 머스크가 CEO가 된 뒤에 무엇이 변했는지 물어보았다.

 * 엔지니어의 수를 25% 밑으로 줄였고 레벨의 수를 확 줄여서 이제는 말단 개발자에서 세번 올라가면 일론 머스크라고 한다. 이제 트럼프가 미국 대통령이 되면서 일론 머스크가 정부 효율성을 높이는 일을 맡을 꺼라고 하던데 칼바람이 불 가능성이 높다. 25%로 줄였음에도 불구하고 전체적인 성과는 좋아졌으면 좋아졌지 나빠지지 않았다고 한다. 어쩌면 파킨슨의 법칙이 적용되고 있었는지도 모르겠다. 파킨슨의 법칙은 주어진 업무는 그 일을 처리할 수 있는 시간만큼 늘어나게 되며 사람이 있는만큼 더 바빠지는 현상을 말한다.
 * 구글 클라우드에서 X 서비스가 돌고 있었는데 그걸 클라우드 바깥(On-Premise)으로 이전하는 프로젝트를 진행 중이라 한다. 다들 클라우드에서 도는 세상에 비용을 이슈로 클라우드 이전 세상으로 돌아가는 셈인데 이 역시 일론 머스크가 아니라면 할 수 없는 결정이 아닌가 싶다.

유튜브 영상을 통해 본 분들도 있겠지만 일론 머스크는 다음과 같은 면접 질문을 통해 Exceptional Ability를 갖춘 사람을 찾으려 한다고 한다. <ul ><li>인생 여정에 대해 말해달라는 걸로 시작해서</li><li>그 과정에서 어떤 어려운 문제에 직면했으며</li><li>그 문제를 어떻게 해결했고 어떤 결정을 내렸는가?</li></ul> 답변을 듣고 꼬리에 꼬리를 물고 계속해서 구체적이고 디테일한 질문을 통해 정말 본인이 한 것인지 아니면 남이 한 걸 본인이 한 것처럼 거짓말하는지도 알 수 있다고 한다. 인생 여정 이야기를 먼저 하는 이유는 그 사람에 대해 더 잘 알고 싶기도 하고 본인 이야기를 해야 좀더 다음 질문에 솔직하게 답변하게 되기 때문이 아닌가 싶다. 여러분들도 한번 위의 질문에 한번 본인이 자문자답해보면 어떨까 싶다. 특히 경력이 어느 정도 되는 분들이라면 어떤 문제를 해결보았고 그 과정에서 어떤 결정을 내렸는지 굉장히 의미있는 질문이다. 특히 "결정"이란 포인트가 중요하다. 커리어 초기에는 내가 결정을 내리기 보다는 남이 내린 결정에 맞춰 일을 하게 되지만 레벨이 올라가면서 결정을 내리는 역할을 하게 된다. 또 좋은 결과로 이루어진 결정만 의미가 있는 것이 아니다. 무엇을 배웠고 다음 번에는 이렇게 다르게 해보겠다는 것도 충분히 좋은 답변이다. 여담으로 X에서 일하는 지인에게 일론 머스크가 CEO가 된 뒤에 무엇이 변했는지 물어보았다. <ul ><li>엔지니어의 수를 25% 밑으로 줄였고 레벨의 수를 확 줄여서 이제는 말단 개발자에서 세번 올라가면 일론 머스크라고 한다. 이제 트럼프가 미국 대통령이 되면서 일론 머스크가 정부 효율성을 높이는 일을 맡을 꺼라고 하던데 칼바람이 불 가능성이 높다. 25%로 줄였음에도 불구하고 전체적인 성과는 좋아졌으면 좋아졌지 나빠지지 않았다고 한다. 어쩌면 파킨슨의 법칙이 적용되고 있었는지도 모르겠다. 파킨슨의 법칙은 주어진 업무는 그 일을 처리할 수 있는 시간만큼 늘어나게 되며 사람이 있는만큼 더 바빠지는 현상을 말한다.</li><li>구글 클라우드에서 X 서비스가 돌고 있었는데 그걸 클라우드 바깥(On-Premise)으로 이전하는 프로젝트를 진행 중이라 한다. 다들 클라우드에서 도는 세상에 비용을 이슈로 클라우드 이전 세상으로 돌아가는 셈인데 이 역시 일론 머스크가 아니라면 할 수 없는 결정이 아닌가 싶다.</li></ul>

일론 머스크의 면접 질문

01 . 그 어느 때보다 개인의 퍼스널리티가 주목받고 있는 시대에 살고 있다는 사실은 쉽게 부정할 수 없을 겁니다. 대중이 아닌 개인의 차원에서 그들의 니즈를 파악하는 것이 회사는 물론 거대 경제에서도 중요한 목표가 되었고, 우리 개개인 역시도 '나는 어떤 사람인가'에 대한 관심도가 아주 높아졌기 때문이죠. 어쩌면 MBTI를 포함한 각종 성향 테스트, 유행하는 캐릭터들을 활용한 스타일과 케미스트리를 알아보는 게임들이 주목받는 것도 어쩌면 이 이유들에 근거하고 있다고 봐도 무방할 겁니다.

02 . 예전 ⟪기획자의 독서⟫란 책의 도입부에서 이런 취지의 표현을 쓴 적이 있습니다.
'세상에 기획자라고 불리는 직무가 아주 많지만, 그중에서도 각자의 무기를 들고 있는 기획자가 늘어나면 좋겠다. 그래서 여러 스타일의 기획자가 존재하고, 그들이 만든 기획물이 세상에 더더욱 많아지면 좋겠다'고 말입니다.
그런데 이 표현을 읽고서 몇몇 분들이 DM을 통해 비슷한 질문을 주셨습니다.
"저는 내향적인 성향인데 마케팅 직무가 잘 어울릴까요? 어떤 무기를 찾아야 하는지 모르겠어요.", "저는 지루한 것을 못 참는 성격인데 한 브랜드를 오래 담당하는 게 좋은 선택일까요?"

03 . 비교적 친분이 있고, 심지어 함께 일해 본 경험이 있는 사람들에게도 쉽게 해줄 수 있는 답이 아니니 당연히 구체적인 답변을 드릴 수 없었습니다. 그에 대한 고민과 결정은 오롯이 본인의 몫이라는 사실을 최대한 정중히 알려드렸던 사실이 기억나니까요.
하지만 동시에 놀랐던 사실 한 가지는 바로 꽤 많은 사람들이 성향과 성격과 역량을 구분 짓지 못하면서 일을 하고 있구나 하는 것이었습니다. 즉, 자기만의 장점을 갈고닦아 그걸 무기로 만드는 과정에서 이 세 가지를 아주 주관적으로 해석해 활용하고 있다는 걸 깨닫게 된 것이죠.

04 . 업무를 할 때도 자주 강조하는 사실이지만 우선 성격과 성향은 명확히 구분되는 개념입니다. 성격은 '현재의 나'로 대표되는 특성이라 할 수 있습니다. 만약 우리를 계량화(?) 할 수 있다면 병원에서 진단을 받는 것처럼 지금 곧장 나에게서 추출해낼 수 있는 특성이 바로 성격인 것이죠. 반대로 성향은 단어에서도 유추할 수 있듯이 '방향'의 목적이 추가된 개념입니다. 즉, 내가 갖고 있는 성격을 기반으로 '나는 어떤 사람이 되고 싶다'는 바람이 꽤 상당 부분 차지하고 있는 미래지향적 특성인 거죠. 그래서 한 줄로 정리하자면 성격은 지금의 나, 성향은 앞으로 나아가는 나라고 해도 큰 무리가 없습니다.

05 . 그런데 간혹 이 두 가지만을 거론하면서 '저는 ~ 이런이런 성격이라 그 업무는 하기가 어려울 것 같아요'라든가 '제 성향과는 맞지 않는 업무인 것 같아서 고민이 됩니다'라는 이야기를 하는 사람들을 자주 봅니다. 물론 본인이 가진 특성이 직무에 지대한 영향을 준다는 것은 결코 부정할 수 없는 사실이지만 냉정하게 따지고 보면 업무는 성격과 성향으로 주어지는 것이 아닙니다. 바로 우리에겐 마지막 남아있는 개념, 바로 '역량'이라는 것이 존재하기 때문이죠.

06 . 그동안 적지 않은 시간을 일해오면서 사람들의 선입견과 전혀 다른 모습을 보이는 유능한 인재들을 꽤 많이 목격했습니다. 분명 저 필드에서 일하려면 꽤나 터프하고 강직한 성격을 가지고 있어야 할 것 같은데, 침착하고 (어찌 보면 내성적인, 하지만) 꼼꼼한 성격의 사람이 훨씬 좋은 결과를 만들어내는 경우도 봤고, 아주 감성적이고 창의적이어야 하는 분야일 것 같음에도 지극히 이성적이고 데이터베이스의 사고를 하는 사람이 희대의 걸작을 만들어내는 사례도 있었으니 말이죠. 사람을 겉으로만, 아니 겉과 속을 나름 알고 있다고 해도 함부로 평가 내리면 안 된다는 사실을 다시 한번 깨닫는 순간이었죠.

07 . 그리고 이 사람들을 지켜보다 보면 한 가지 공통점이 발견되었습니다. 그들은 늘 '성향은 성향이고, 역량은 역량이다'라는 인식이 매우 분명한 사람들이었다는 겁니다. 다시 말해 '나는 A의 성향임이 분명하지만 이 일을 잘하기 위해서는 B라는 역량이 반드시 필요하다'는 사실을 잘 인지하는 인재들이었고, A로 인해 B가 잘 발휘되지 않을 거라는 무리한 가설을 세우지 않는 타입들이었습니다. 무엇보다 A가 필요한 자리에 B를, B가 필요한 자리에 A를 거론하지 않는 메타인지를 갖추고 있다는 게 가장 큰 장점이었고요.

08 . 이건 '성격과 성향은 서로 영향을 줄 수 있을지 몰라도, 이를 역량으로까지 연결 짓는 것은 무리가 있다'는 사실을 잘 보여줍니다. '해당 업무에 대한 경험이 적어서 이 일을 잘 해결할 수 있을지 고민이 됩니다'는 설득력이 있지만, '제 성격이 소심해서 이 일에 맞을지 모르겠어요'는 상당히 설득력이 떨어진다는 얘기인 거죠.
반대로 리더의 입장에서도 역량이 아닌 성격과 성향을 기준으로 업무를 배분하는 것은 적지 않은 리스크를 동반합니다. 개인의 특성이라는 게 참고 요소는 될 수 있을지 몰라도 역량에 앞선 우선 요소가 될 수는 없는 것이니 말이죠.

09 . 우스갯소리가 조금 섞이긴 했지만 가끔 누군가의 질문에 '일이니까요'라고 대답할 때가 있습니다. 예를 들면 '사람 앞에 나서는 걸 부담스러워하는 성격이라고 했는데 발표할 때는 왜 하나도 안 떠세요?'라든가 '외향적인 사람들을 만나면 종종 기가 빨린다고 하셨는데, 어떻게 먼저 제안하고 태핑하고 하는 것에 스트레스받지 않는 거죠?'라는 질문이죠. 그렇다고 제가 그 순간 스스로에게 엄청난 최면을 거는 것도 아닌 라는 걸 돌이켜보면 결국 답은 '그건 내가 할 수 있는 역량의 범위이니, 일이 되게 하기 위해서는 필요한 과정이다'가 맞는 것 같아요. 성격과 성향을 들먹이면서 할 수 있는 일조차 밀어내고, 발전해야 할 부분조차 외면시 하는 것은 성장 욕구가 없는 것과 마찬가지니까요.

10 . 개인의 특성이 주목받는 시대를 넘어 초개인화에 접근하는 세상이라고 하지만, 나라는 개인에 가장 집중해야 하는 사람은 다름 아닌 우리 자신입니다. 그리고 나 자신을 잘 이해하기 위해서는 지금의 나(성격)와 앞으로의 나(성향)를 규정하는 것도 중요하지만 지금 내 손에 들려있는 것과 비교적 쉽고 빠르게 체득할 수 있는 것, 남들보다 더 경쟁적으로 우위를 확보할 수 있는 것(역량)들과의 관계를 파악하는 것도 너무너무 중요합니다. 쌀로 밥을 짓는다는 사실만큼 당연한 것이 '일은 역량으로 한다'는 사실일 테니 말이죠.
그러니 누군가 일로서 여러분을 파악하려 하는 시도를 한다면 그때는 여러분 스스로 먼저 질문을 던져보는 게 좋을 것 같습니다. '나의 성격과 성향은 나의 역량과 어떤 관계를 맺고 있나'라고 말입니다.

01 . 그 어느 때보다 개인의 퍼스널리티가 주목받고 있는 시대에 살고 있다는 사실은 쉽게 부정할 수 없을 겁니다. 대중이 아닌 개인의 차원에서 그들의 니즈를 파악하는 것이 회사는 물론 거대 경제에서도 중요한 목표가 되었고, 우리 개개인 역시도 '나는 어떤 사람인가'에 대한 관심도가 아주 높아졌기 때문이죠. 어쩌면 MBTI를 포함한 각종 성향 테스트, 유행하는 캐릭터들을 활용한 스타일과 케미스트리를 알아보는 게임들이 주목받는 것도 어쩌면 이 이유들에 근거하고 있다고 봐도 무방할 겁니다. 02 . 예전 ⟪기획자의 독서⟫란 책의 도입부에서 이런 취지의 표현을 쓴 적이 있습니다.'세상에 기획자라고 불리는 직무가 아주 많지만, 그중에서도 각자의 무기를 들고 있는 기획자가 늘어나면 좋겠다. 그래서 여러 스타일의 기획자가 존재하고, 그들이 만든 기획물이 세상에 더더욱 많아지면 좋겠다'고 말입니다.그런데 이 표현을 읽고서 몇몇 분들이 DM을 통해 비슷한 질문을 주셨습니다."저는 내향적인 성향인데 마케팅 직무가 잘 어울릴까요? 어떤 무기를 찾아야 하는지 모르겠어요.", "저는 지루한 것을 못 참는 성격인데 한 브랜드를 오래 담당하는 게 좋은 선택일까요?" 03 . 비교적 친분이 있고, 심지어 함께 일해 본 경험이 있는 사람들에게도 쉽게 해줄 수 있는 답이 아니니 당연히 구체적인 답변을 드릴 수 없었습니다. 그에 대한 고민과 결정은 오롯이 본인의 몫이라는 사실을 최대한 정중히 알려드렸던 사실이 기억나니까요. 하지만 동시에 놀랐던 사실 한 가지는 바로 꽤 많은 사람들이 성향과 성격과 역량을 구분 짓지 못하면서 일을 하고 있구나 하는 것이었습니다. 즉, 자기만의 장점을 갈고닦아 그걸 무기로 만드는 과정에서 이 세 가지를 아주 주관적으로 해석해 활용하고 있다는 걸 깨닫게 된 것이죠. 04 . 업무를 할 때도 자주 강조하는 사실이지만 우선 성격과 성향은 명확히 구분되는 개념입니다. 성격은 '현재의 나'로 대표되는 특성이라 할 수 있습니다. 만약 우리를 계량화(?) 할 수 있다면 병원에서 진단을 받는 것처럼 지금 곧장 나에게서 추출해낼 수 있는 특성이 바로 성격인 것이죠. 반대로 성향은 단어에서도 유추할 수 있듯이 '방향'의 목적이 추가된 개념입니다. 즉, 내가 갖고 있는 성격을 기반으로 '나는 어떤 사람이 되고 싶다'는 바람이 꽤 상당 부분 차지하고 있는 미래지향적 특성인 거죠. 그래서 한 줄로 정리하자면 성격은 지금의 나, 성향은 앞으로 나아가는 나라고 해도 큰 무리가 없습니다. 05 . 그런데 간혹 이 두 가지만을 거론하면서 '저는 ~ 이런이런 성격이라 그 업무는 하기가 어려울 것 같아요'라든가 '제 성향과는 맞지 않는 업무인 것 같아서 고민이 됩니다'라는 이야기를 하는 사람들을 자주 봅니다. 물론 본인이 가진 특성이 직무에 지대한 영향을 준다는 것은 결코 부정할 수 없는 사실이지만 냉정하게 따지고 보면 업무는 성격과 성향으로 주어지는 것이 아닙니다. 바로 우리에겐 마지막 남아있는 개념, 바로 '역량'이라는 것이 존재하기 때문이죠. 06 . 그동안 적지 않은 시간을 일해오면서 사람들의 선입견과 전혀 다른 모습을 보이는 유능한 인재들을 꽤 많이 목격했습니다. 분명 저 필드에서 일하려면 꽤나 터프하고 강직한 성격을 가지고 있어야 할 것 같은데, 침착하고 (어찌 보면 내성적인, 하지만) 꼼꼼한 성격의 사람이 훨씬 좋은 결과를 만들어내는 경우도 봤고, 아주 감성적이고 창의적이어야 하는 분야일 것 같음에도 지극히 이성적이고 데이터베이스의 사고를 하는 사람이 희대의 걸작을 만들어내는 사례도 있었으니 말이죠. 사람을 겉으로만, 아니 겉과 속을 나름 알고 있다고 해도 함부로 평가 내리면 안 된다는 사실을 다시 한번 깨닫는 순간이었죠. 07 . 그리고 이 사람들을 지켜보다 보면 한 가지 공통점이 발견되었습니다. 그들은 늘 '성향은 성향이고, 역량은 역량이다'라는 인식이 매우 분명한 사람들이었다는 겁니다. 다시 말해 '나는 A의 성향임이 분명하지만 이 일을 잘하기 위해서는 B라는 역량이 반드시 필요하다'는 사실을 잘 인지하는 인재들이었고, A로 인해 B가 잘 발휘되지 않을 거라는 무리한 가설을 세우지 않는 타입들이었습니다. 무엇보다 A가 필요한 자리에 B를, B가 필요한 자리에 A를 거론하지 않는 메타인지를 갖추고 있다는 게 가장 큰 장점이었고요. 08 . 이건 '성격과 성향은 서로 영향을 줄 수 있을지 몰라도, 이를 역량으로까지 연결 짓는 것은 무리가 있다'는 사실을 잘 보여줍니다. '해당 업무에 대한 경험이 적어서 이 일을 잘 해결할 수 있을지 고민이 됩니다'는 설득력이 있지만, '제 성격이 소심해서 이 일에 맞을지 모르겠어요'는 상당히 설득력이 떨어진다는 얘기인 거죠. 반대로 리더의 입장에서도 역량이 아닌 성격과 성향을 기준으로 업무를 배분하는 것은 적지 않은 리스크를 동반합니다. 개인의 특성이라는 게 참고 요소는 될 수 있을지 몰라도 역량에 앞선 우선 요소가 될 수는 없는 것이니 말이죠. 09 . 우스갯소리가 조금 섞이긴 했지만 가끔 누군가의 질문에 '일이니까요'라고 대답할 때가 있습니다. 예를 들면 '사람 앞에 나서는 걸 부담스러워하는 성격이라고 했는데 발표할 때는 왜 하나도 안 떠세요?'라든가 '외향적인 사람들을 만나면 종종 기가 빨린다고 하셨는데, 어떻게 먼저 제안하고 태핑하고 하는 것에 스트레스받지 않는 거죠?'라는 질문이죠. 그렇다고 제가 그 순간 스스로에게 엄청난 최면을 거는 것도 아닌 라는 걸 돌이켜보면 결국 답은 '그건 내가 할 수 있는 역량의 범위이니, 일이 되게 하기 위해서는 필요한 과정이다'가 맞는 것 같아요. 성격과 성향을 들먹이면서 할 수 있는 일조차 밀어내고, 발전해야 할 부분조차 외면시 하는 것은 성장 욕구가 없는 것과 마찬가지니까요. 10 . 개인의 특성이 주목받는 시대를 넘어 초개인화에 접근하는 세상이라고 하지만, 나라는 개인에 가장 집중해야 하는 사람은 다름 아닌 우리 자신입니다. 그리고 나 자신을 잘 이해하기 위해서는 지금의 나(성격)와 앞으로의 나(성향)를 규정하는 것도 중요하지만 지금 내 손에 들려있는 것과 비교적 쉽고 빠르게 체득할 수 있는 것, 남들보다 더 경쟁적으로 우위를 확보할 수 있는 것(역량)들과의 관계를 파악하는 것도 너무너무 중요합니다. 쌀로 밥을 짓는다는 사실만큼 당연한 것이 '일은 역량으로 한다'는 사실일 테니 말이죠. 그러니 누군가 일로서 여러분을 파악하려 하는 시도를 한다면 그때는 여러분 스스로 먼저 질문을 던져보는 게 좋을 것 같습니다. '나의 성격과 성향은 나의 역량과 어떤 관계를 맺고 있나'라고 말입니다.

일은 성향이 아니라 역량으로 하는 거죠

Why Engineers Need To Write

여러분은 엔지니어로서 글쓰기를 얼마나 중요하게 생각하시나요? 코딩 역시도 잘 생각해보면 컴퓨터와 소통하기 위한 글쓰기 인데, 다른 개발자들과의 원활한 소통을 위해 내 생각을 글로 잘 쓰는것 역시 점점 더 중요해져가고 있는 것 같습니다.

 * 글쓰기는 곧 일의 일부
   * 중급 엔지니어로 성장하면서 글쓰기가 업무에서 큰 비중을 차지하게 됩니다.
   * 기술적인 질문을 던지고, 코드 리뷰를 하고, 디자인 문서를 작성하는 등 글쓰기는 협업의 핵심 요소로 자리 잡습니다.
   * 특히 코로나 이후 비대면 문화가 강화되면서, 비동기적 소통을 위한 문서화가 필수가 되었습니다.
     
     
 * 글쓰기는 자기 확장의 도구
   * 글쓰기를 통해 자신의 지식을 팀에 공유하면, 팀 전체의 생산성이 높아집니다.
   * 예를 들어, 동료의 작업 노트가 위키 형태로 팀원들에게 공유되면서 효율성을 높이는 사례가 있습니다.
   * 직접 코드를 작성하는 데 한계가 있지만, 글쓰기를 통해 팀을 더 빠르고 효과적으로 움직이게 하는 영향력을 발휘할 수 있습니다.

 * 글쓰기는 사고력을 강화한다
   * 글을 쓰면서 생각을 구조화하고 논리적으로 정리할 수 있습니다.
   * 디자인 문서를 작성하면서 새로운 최적화 방법이나 문제점을 발견하는 경우도 많습니다.
   * 이는 단순히 기존의 아이디어를 명확히 하는 것을 넘어, 새로운 아이디어를 창출하는 과정이 됩니다.

 * AI 시대에도 글쓰기의 가치는 여전하다
   * ChatGPT 같은 도구가 글쓰기를 대신할 수 있어도, 스스로 생각을 글로 표현하는 능력은 중요합니다.
   * 글쓰기는 단순한 작업이 아니라 사고를 논리적이고 깊이 있게 만들며, 이를 통해 더 나은 결정을 내리게 해줍니다.

여러분은 일상 업무에서 글쓰기를 얼마나 활용하고 계신가요? 팀과의 협업을 강화하기 위해 어떤 글쓰기 습관을 도입해볼 수 있을까요? :)

https://www.developing.dev/p/why-engineers-need-to-write

여러분은 엔지니어로서 글쓰기를 얼마나 중요하게 생각하시나요? 코딩 역시도 잘 생각해보면 컴퓨터와 소통하기 위한 글쓰기 인데, 다른 개발자들과의 원활한 소통을 위해 내 생각을 글로 잘 쓰는것 역시 점점 더 중요해져가고 있는 것 같습니다. <ul ><li>글쓰기는 곧 일의 일부<ul ><li>중급 엔지니어로 성장하면서 글쓰기가 업무에서 큰 비중을 차지하게 됩니다.</li><li>기술적인 질문을 던지고, 코드 리뷰를 하고, 디자인 문서를 작성하는 등 글쓰기는 협업의 핵심 요소로 자리 잡습니다.</li><li>특히 코로나 이후 비대면 문화가 강화되면서, 비동기적 소통을 위한 문서화가 필수가 되었습니다. </li></ul></li><li>글쓰기는 자기 확장의 도구<ul ><li>글쓰기를 통해 자신의 지식을 팀에 공유하면, 팀 전체의 생산성이 높아집니다.</li><li>예를 들어, 동료의 작업 노트가 위키 형태로 팀원들에게 공유되면서 효율성을 높이는 사례가 있습니다.</li><li>직접 코드를 작성하는 데 한계가 있지만, 글쓰기를 통해 팀을 더 빠르고 효과적으로 움직이게 하는 영향력을 발휘할 수 있습니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>글쓰기는 사고력을 강화한다<ul ><li>글을 쓰면서 생각을 구조화하고 논리적으로 정리할 수 있습니다.</li><li>디자인 문서를 작성하면서 새로운 최적화 방법이나 문제점을 발견하는 경우도 많습니다.</li><li>이는 단순히 기존의 아이디어를 명확히 하는 것을 넘어, 새로운 아이디어를 창출하는 과정이 됩니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>AI 시대에도 글쓰기의 가치는 여전하다<ul ><li>ChatGPT 같은 도구가 글쓰기를 대신할 수 있어도, 스스로 생각을 글로 표현하는 능력은 중요합니다.</li><li>글쓰기는 단순한 작업이 아니라 사고를 논리적이고 깊이 있게 만들며, 이를 통해 더 나은 결정을 내리게 해줍니다.</li></ul></li></ul> 여러분은 일상 업무에서 글쓰기를 얼마나 활용하고 계신가요? 팀과의 협업을 강화하기 위해 어떤 글쓰기 습관을 도입해볼 수 있을까요? :) https://www.developing.dev/p/why-engineers-need-to-write

www.developing.dev

개발자가 글을 써야 하는 이유

러시아도 놀라게 한 열정 ‘만학도 전설’ 공근식 박사 1992년 발행된 농업 잡지 ‘농진종묘’에는 직접 수확한 수박 한 통을 든 채 활짝 웃는 농부 공근식(충북 영동군 심천면 초강리)씨의 사진이 큼지막하게 실렸다. 

수박 농사 짓다 우주 공학… 농부처럼 공부하라, 결과는 정직하리니

1. “(늦은 나이에 공부를 시작해 수석 졸업 등을 해서 그런지 저에게 공부 비결을 물어보는 사람들이 많은데) 제가 농부였잖아요? (그래서) 일단 새벽 일찍 일어나요. 고요하고 머리도 팽팽 잘 돌아가요. 능률이 높죠”

2. “(게다가) 러시아는 겨울이 길거든요. 춥고, 졸리고, 수업 가기 싫죠. 그래도 이미 몸은 강의실로 움직이고 있어요. 농부가 밭 매러 가듯이요”

3. “(사람들은 요행을 바라지만) 뿌린 대로 거둔다, 이 말이 맞는 것 같아요. 저는 점심을 안 먹어요. 나이가 있다 보니 식곤증이 세게 와서요. 수학 올림피아드 대회에서 금메달 딴 10대들이랑 경쟁해야 하는데, 졸린 것보다 배고픈 게 낫죠. 지금은 습관이 됐어요”

4. “(늦은 나이에 러시아에서 공부하면서) 진짜 천재들 많이 봤어요. 머리 돌아가는 속도가 달라요. 뭐든 빨라요. 근데 포기도 빨라요. 저는 느리지만 계속하고 있을 뿐이고요”

5. “(물론) 공부에는 때가 있어요. 맞아요. 늦은 나이에 공부하려니 정말 힘들었어요. 그런데요, 반복을 이기는 건 없는 것 같아요. 중요한 건 지치지 않는 거예요”

6. “박사과정 때 들은 말인데요, 한국 학생들은 초반에 두각을 빨리 드러낸대요. 근데 갈수록 뒤처진대요. 중국이나 베트남 학생들은 정반대예요. 걔네는 자주 만나고 서로 묻고 토론하면서 공부해요. 한국 학생은 혼자서 하죠. 혼자 하면 빨리 지쳐요”

- 공근식 박사

1. “(늦은 나이에 공부를 시작해 수석 졸업 등을 해서 그런지 저에게 공부 비결을 물어보는 사람들이 많은데) 제가 농부였잖아요? (그래서) 일단 새벽 일찍 일어나요. 고요하고 머리도 팽팽 잘 돌아가요. 능률이 높죠” 2. “(게다가) 러시아는 겨울이 길거든요. 춥고, 졸리고, 수업 가기 싫죠. 그래도 이미 몸은 강의실로 움직이고 있어요. 농부가 밭 매러 가듯이요” 3. “(사람들은 요행을 바라지만) 뿌린 대로 거둔다, 이 말이 맞는 것 같아요. 저는 점심을 안 먹어요. 나이가 있다 보니 식곤증이 세게 와서요. 수학 올림피아드 대회에서 금메달 딴 10대들이랑 경쟁해야 하는데, 졸린 것보다 배고픈 게 낫죠. 지금은 습관이 됐어요” 4. “(늦은 나이에 러시아에서 공부하면서) 진짜 천재들 많이 봤어요. 머리 돌아가는 속도가 달라요. 뭐든 빨라요. 근데 포기도 빨라요. 저는 느리지만 계속하고 있을 뿐이고요” 5. “(물론) 공부에는 때가 있어요. 맞아요. 늦은 나이에 공부하려니 정말 힘들었어요. 그런데요, 반복을 이기는 건 없는 것 같아요. 중요한 건 지치지 않는 거예요” 6. “박사과정 때 들은 말인데요, 한국 학생들은 초반에 두각을 빨리 드러낸대요. 근데 갈수록 뒤처진대요. 중국이나 베트남 학생들은 정반대예요. 걔네는 자주 만나고 서로 묻고 토론하면서 공부해요. 한국 학생은 혼자서 하죠. 혼자 하면 빨리 지쳐요” - 공근식 박사

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만학도의 전설, 공근식 박사의 공부법

이 글을 읽으시기 전에 이전의 글 <10분 만에 RAG 이해하기>를 먼저 읽고 오시면 지금 이 글의 이해에 도움이 됩니다. 0. 등장 배경 이미 잘 알고 계시지만, 이미 시장에는 OpenAI의 ChatGPT, 앤쓰로픽의 끌로드, 구글의 제미나이, 네이버의 하이퍼클로바X 와 같은 대표 LLM을 제외하고도 수많은 언어모델이 거의 매일 새롭게 나타나고 있으며 각

10분 만에 랭체인(LangChain) 이해하기

요즘 회사에서 AI 활용이 점점 더 중요해지고 있어요. 그중 랭체인(LangChain)은 ChatGPT 같은 AI 언어 모델을 더 똑똑하게 사용할 수 있도록 도와주는 툴이에요. 랭체인을 공부하면 어떤 이점이 있을까요?

 1. 반복 업무 자동화 🛠️
    이메일 요약, 고객 리뷰 분석 등 귀찮은 반복 작업을 AI가 대신해줘서 시간 절약이 가능해요. 일 더 빠르게 끝내고 칼퇴할 수도!
 2. 데이터 분석과 통합 📊
    다양한 데이터에서 빠르게 인사이트를 찾고 보고서 작성까지! 데이터 분석 업무가 편해져서 성과를 확 높일 수 있어요.
 3. AI와 함께 일하는 역량 🚀
    앞으로 AI와 협업은 필수 스킬! 랭체인을 알면 AI를 내 일에 더 유용하게 활용할 수 있어서 회사 내에서 인정받는 인재로 성장할 수 있어요.

결론적으로, 랭체인 공부하면 일잘러로 거듭날 수 있는 기회를 잡는 거죠! 😊

https://brunch.co.kr/@ywkim36/147

요즘 회사에서 AI 활용이 점점 더 중요해지고 있어요. 그중 랭체인(LangChain)은 ChatGPT 같은 AI 언어 모델을 더 똑똑하게 사용할 수 있도록 도와주는 툴이에요. 랭체인을 공부하면 어떤 이점이 있을까요? <ol ><li>반복 업무 자동화 🛠️ 이메일 요약, 고객 리뷰 분석 등 귀찮은 반복 작업을 AI가 대신해줘서 시간 절약이 가능해요. 일 더 빠르게 끝내고 칼퇴할 수도!</li><li>데이터 분석과 통합 📊 다양한 데이터에서 빠르게 인사이트를 찾고 보고서 작성까지! 데이터 분석 업무가 편해져서 성과를 확 높일 수 있어요.</li><li>AI와 함께 일하는 역량 🚀 앞으로 AI와 협업은 필수 스킬! 랭체인을 알면 AI를 내 일에 더 유용하게 활용할 수 있어서 회사 내에서 인정받는 인재로 성장할 수 있어요.</li></ol> 결론적으로, 랭체인 공부하면 일잘러로 거듭날 수 있는 기회를 잡는 거죠! 😊 https://brunch.co.kr/@ywkim36/147

10분만에 랭체인(LangChain) 이해하기

영향력 있는 유명인 vs. 실력 있는 전문가 - 링크드인에서 팔로워가 80,000명에 달하는 Julie Zhuo가 3일 전에 올린 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다.

영향력 있는 유명인 vs. 실력 있는 전문가

링크드인에서 팔로워가 10만 명명에 달하는 Julie Zhuo가 올렸던 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다. 원문 글의 4사분면을 살펴보시면서 글을 읽어보시면 좋겠습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

모든 사람들이 모두 전문가라고 생각하는 사람들은 사분면에서 가장 위쪽(제1사분면)에 있는 사람들입니다. 진짜 전문가(True expert)는 실력과 영향력을 모두 갖췄고 전문가라고 말할 수 있습니다. 모두 되고 싶어하는 롤모델입니다. 그런데 가장 위쪽(제2사분면)에 있는 사람은 실력이 없는데도 전문가라고 평가받기도 합니다. 이런 사람들을 실력이 없지만 유명한 사람, 인플루언서(Armchair influencer)라고 부릅니다. 두 부류에는 어떤 차이가 있을까요? 보통 우리가 일을 할 때에는 아래 6가지 일 하는 단계를 거치는데요.

1️⃣ 문제에 대해 탐구하고
2️⃣ 솔루션을 제안하고
3️⃣ 솔루션을 직접 실행하고
4️⃣ 솔루션이 어떤 영향을 가져오는지 지켜보고
5️⃣ 그 결과를 수용하고
6️⃣ 학습하고 반복하면서 계속 개선하고

진짜 전문가는 6가지를 모두 하지만, 가짜 전문가는 1 또는 2까지만 합니다. 오른쪽 아래(제4사분면)에는 숨은 실력자(Secret master)가 있습니다. 같이 일을 하다 "이런 사람이 있었다니!"라며 감탄을 안 할 수 없는 사람들이 있습니다. 배우고 싶고, 닮고 싶은 사람들이 실력 없는 유명인과 함께 있는 것이죠.

직접 솔루션을 실행하고 그 결과를 보면서 운영까지 들어가서 개선하는가? 진짜 전문가라면 실행, 운영, 개선이라는 사이클까지 해야 합니다. 모두 평론가가 되기 쉬운 시대에 정말 내가 문제를 해결하고 그 결과를 관찰하며 더 나은 솔루션으로 만들어가고 있는지 가만히 생각해 보면 좋겠습니다.

https://redbusbagman.com/armchairinfluencers/

링크드인에서 팔로워가 10만 명명에 달하는 Julie Zhuo가 올렸던 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다. 원문 글의 4사분면을 살펴보시면서 글을 읽어보시면 좋겠습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 모든 사람들이 모두 전문가라고 생각하는 사람들은 사분면에서 가장 위쪽(제1사분면)에 있는 사람들입니다. 진짜 전문가(True expert)는 실력과 영향력을 모두 갖췄고 전문가라고 말할 수 있습니다. 모두 되고 싶어하는 롤모델입니다. 그런데 가장 위쪽(제2사분면)에 있는 사람은 실력이 없는데도 전문가라고 평가받기도 합니다. 이런 사람들을 실력이 없지만 유명한 사람, 인플루언서(Armchair influencer)라고 부릅니다. 두 부류에는 어떤 차이가 있을까요? 보통 우리가 일을 할 때에는 아래 6가지 일 하는 단계를 거치는데요. 1️⃣ 문제에 대해 탐구하고2️⃣ 솔루션을 제안하고3️⃣ 솔루션을 직접 실행하고4️⃣ 솔루션이 어떤 영향을 가져오는지 지켜보고5️⃣ 그 결과를 수용하고6️⃣ 학습하고 반복하면서 계속 개선하고 진짜 전문가는 6가지를 모두 하지만, 가짜 전문가는 1 또는 2까지만 합니다. 오른쪽 아래(제4사분면)에는 숨은 실력자(Secret master)가 있습니다. 같이 일을 하다 "이런 사람이 있었다니!"라며 감탄을 안 할 수 없는 사람들이 있습니다. 배우고 싶고, 닮고 싶은 사람들이 실력 없는 유명인과 함께 있는 것이죠. 직접 솔루션을 실행하고 그 결과를 보면서 운영까지 들어가서 개선하는가? 진짜 전문가라면 실행, 운영, 개선이라는 사이클까지 해야 합니다. 모두 평론가가 되기 쉬운 시대에 정말 내가 문제를 해결하고 그 결과를 관찰하며 더 나은 솔루션으로 만들어가고 있는지 가만히 생각해 보면 좋겠습니다. https://redbusbagman.com/armchairinfluencers/

REDBUSBAGMAN | 빨간색 광역버스에 백팩을 메고 탑니다

《인플루언서와 유명세가 있는 사람의 차이》

1️⃣ 취업 루트 및 경험담

01. 미국 취업 루트: https://careerly.co.kr/comments/51260
02. 캐나다 취업 허가증 수령 경험담: https://careerly.co.kr/comments/56992
03. 미국 이민/해외 취업 준비 중이라면 꼭 알아야 하는 것: https://careerly.co.kr/comments/56991
04. 실리콘 밸리 개발자의 7가지 찰랜지: https://careerly.co.kr/comments/72236
05. 미국 생활하면서 가장 힘들었던 점: https://careerly.co.kr/comments/52097
06. 미국 취업 비자, 4월이 가장 절망적일 수 있는 이유: https://careerly.co.kr/comments/54680

2️⃣ 영어관련 자료

01. 개발자에게 필요한 영어 실력: https://careerly.co.kr/comments/56961
02. 영어 공부팁: https://careerly.co.kr/comments/60926
03. 영어 독해 공부법: https://careerly.co.kr/comments/67571

3️⃣ 면접관련 자료

01. 해외 개발자 면접 프로세스: https://careerly.co.kr/comments/56503
02. 해외 취업 준비 리소스: https://careerly.co.kr/comments/56991
03. 최종 면접 통과 준비를 위한 무료 노션 템플릿: https://careerly.co.kr/comments/72967
04. 취업 준비생 주목! 새로운 개발자 면접 유형: https://careerly.co.kr/comments/67219
05. 해외 취업 필수 코스 3탄 - 행동 인터뷰: https://careerly.co.kr/comments/54721

4️⃣ 이력서관련 자료

01. 좋은 영문 이력서 작성을 위해 절대 하면 안되는 실수: https://careerly.co.kr/comments/49380

5️⃣ 연봉 정보

01. 해외 개발자의 실제 연봉 데이터는? https://careerly.co.kr/comments/49341
02. 미국 지역별 연봉 정보: https://careerly.co.kr/comments/61147
03. 회사가 주는 대로 받는 게 아닌 요즘 개발자 연봉 구성: https://careerly.co.kr/comments/72735
04. 수석 엔지니어의 정확한 연봉, 세율 그리고 세후 실수령액 +세금 보고서: https://careerly.co.kr/comments/72449

6️⃣ 해외 및 외국계 회사관련 자료

01. 워라밸 보장하는 미국 회사 리스트: https://careerly.co.kr/comments/51258

가끔 해외 취업 관련 DM 보내주시는데, 한곳에 모아서 볼 수 있는 곳이 없어서 그동안 포스팅했던 글을 정리해서 올립니다. 해외 취업 준비할 때 가장 어려웠던 점은 공식 사이트 외에 경험담을 통해서만 알 수 있는 점들을 쉽게 접할 수 없었던 것 같아요. 개인 경험담도 있지만 여러 자료를 읽고 공감했던 것까지 모두 모아봤습니다. 추가로 궁금하신 점은 댓글에 남겨주세요 :)

해외 취업이 목표라면 지금부터 알아둬야 할 20가지 자료

Goover, Browse ai를 활용한 데스크 리서치 방법 살펴보기!

🖥️ 프롬프트 고민 없이, AI 툴을 활용한 데스크 리서치 진행방법

데스크 리서치는 UX 디자인 프로세스의 초기 단계에서 중요한 역할을 하며, 이를 통해 얻은 정보는 사용자 조사와 서비스 기획에 중요한 기초가 되는데요. 데스크 리서치의 주요 단계는 다음과 같아요. 
 1. 목표 설정 : 리서치 목적 정의
 2. 정보 수집 : 자료 탐색
 3. 데이터 분석 : 정보 정리 및 분석
 4. 인사이트 도출 : 결과 요약 및 인사이트 생성
 5. 보고서 작성 : 결과 문서화

오늘은 데스크 리서치의 주요 단계와 연결해, 에디터들이 2개의 서비스를 직접 써보고 어떻게 활용할 수 있을지 정리해봤어요. 
 * 맞춤형 정보를 찾고, 심층 리포트까지 확인할 수 있는 Goover
 * 웹 상의 특정 데이터를 빠르게 추출해주는 Browse ai

데스크 리서치는 UX 디자인 프로세스의 초기 단계에서 중요한 역할을 하며, 이를 통해 얻은 정보는 사용자 조사와 서비스 기획에 중요한 기초가 되는데요. 데스크 리서치의 주요 단계는 다음과 같아요.&nbsp;<ol ><li>목표 설정 : 리서치 목적 정의</li><li>정보 수집 : 자료 탐색</li><li>데이터 분석 : 정보 정리 및 분석</li><li>인사이트 도출 : 결과 요약 및 인사이트 생성</li><li>보고서 작성 : 결과 문서화</li></ol> 오늘은 데스크 리서치의 주요 단계와 연결해, 에디터들이 2개의 서비스를 직접 써보고 어떻게 활용할 수 있을지 정리해봤어요.&nbsp;<ul ><li>맞춤형 정보를 찾고, 심층 리포트까지 확인할 수 있는 Goover</li><li>웹 상의 특정 데이터를 빠르게 추출해주는 Browse ai</li></ul>

엔스테이지 소프트웨어 엔지니어

박창훈

프롬프트 고민 없이, AI 툴을 활용한 데스크 리서치 진행방법

세상을 바꾸는 시간 15분 : 연사 소개/섭외, 클래스 개설/결제, 저널 작성/발행을 위한 반응형 웹 서비스 구축
2개로 분리 되어 있던 워드프레스 기반의 서비스를 통합 웹 서비스로 구축하기 위한 프로젝트
✓ 사용자용, 관리자용 화면 (반응형 Web)
✓ 클래스, 연사, 회원 관리, 결제 관리, 저널 에디터, 대시보드 등이 포함된 통합 어드민 기획
✓ 메인 화면, 소개, 고객 센터, 클래스, 강연회, 연사 소개, 저널 등 주요 사용자 화면 설계
✓ DB 테이블 및 API 설계에 대한 클라이언트 - 서버와 협의 

고잉더치 : 오프라인 매장용 일반, 수기 결제 솔루션
✓ 사용자, 내부 관리자, 점주용 화면 (Web, MWeb)
✓ 매장 점주, 내부 운영을 위한 어드민 기획 및 사용자용 주요 화면 기획 
✓ 사용자 그룹 별 인터뷰 심층 진행 및 피드백 반영 
✓ DB 테이블 및 API 설계에 대한 클라이언트 - 서버와 협의

Project Manager

하다(HADA) : 청소, 시설물 점검, 방역 등 오프라인 장소에서 진행 되는 다양한 종류의 작업을 QR코드 기반으로 쉽게 관리 할 수 있는 서비스 개발 
✓ 사용자용 화면 기획 (MWeb)
✓ 서비스 소개 및 이용 신청을 위한 웹사이트 기획 (Web)
✓ 관리자용 화면 기획 (Web)
✓ 서비스 소개 및 제안서 작성
✓ 프로젝트 관리에 필요한 단계 별 문서 작성 및 관리
✓ QR 스티커 생성을 위한 업무 자동화 (스프레드 시트 - 피그마 연동 등)

Product Manager

Eateabox : 바른 먹거리와 컨텐츠를 활용한 정기 구독 서비스

✓ 창업을 통한 기획, 운영, 관리, 커뮤니케이션 등 업무 진행
✓ 상품 확인, 추가 구매, 지난 박스 확인, 정기 구독을 위한 결제 솔루션 연동 등 주요 기능 및 화면 설계
✓ 월 별 박스 구성을 위한 제안서 작성, 체험단 활동 프로그램 설계, 마케팅 활동 보고서 작성
✓ 페이스북 페이지, 오프라인 매거진 콘텐츠 기획 및 운영
📌6개월 간 1,500 박스 판매, 1,000여명의 회원 모집, 24개 브랜드와 협업 진행

공동 대표

비밀의 화원 : O2O 신규 비즈니스 기획 및 런칭
✓ 표준화 된 상품이 아닌 스타일, 상황에 맞는 꽃을 발견하고 구매 할 수 있는 서비스가 필요하다고 판단
✓ 화원 관리자(Android, Web) 내부 운영 관리자(Web), 사용자 주요 화면(Android) 설계 
✓ 참여 화원을 위한 제안서, 서비스 이용 가이드 제작 

솜노트 : 안드로이드용 위젯, 버즈런처용 홈팩
✓ 안드로이드 위젯 리뉴얼, 홈팩 기획 및 디자인, 버즈런처 협업 진행
✓ 홈팩 11,223건, APK 10,211건 다운로드 (런칭 후 2주 기준)

솜포토북 : 스마트폰으로 촬영한 사진을 템플릿에 맞춰 편집하고 인화 할 수 있는 서비스
✓ UI 기획 (Android)
✓ 백엔드 기획
✓ 검수 및 피드백 종합, 반영
✓ 인앱 결제 상품 구성, 포토북 상품 기획

서비스 기획

Adpick : 성과형 인플루언서 마케팅 플랫폼
✓ UI 기획 (PC, MWeb, iOS, Android)
✓ 백엔드 기획
✓ 사례 분석 및 정리
✓ 인플루언서용 가이드, 활동 콘텐츠 기획
✓ 기능 정의 및 요구 사항 관리, 유관 부서와의 커뮤니케이션, 의사 결정
✓ 검수 및 피드백 종합, 반영
✓ 앱 로컬라이제이션(일본)

Premarket : 뷰티, 헬스, 패션 중심 사전 예약 커머스 (신규 서비스 제안 및 런칭)
✓ TF 리드
✓ UI 기획 (PC, MWeb, iOS, Android)
✓ 백엔드 기획 
✓ 사례 분석 및 정리
✓ 비즈니스 모델 개발
✓ 기능 정의 및 요구 사항 관리, 유관 부서와의 커뮤니케이션, 의사 결정
✓ 검수 및 피드백 종합, 반영
✓ 참여 파트너용 제안서, 서비스 소개서 제작

OGQ Market : 글로벌 콘텐츠 마켓 플레이스 구축
이미지, 동영상 등 각기 다른 타입의 컨텐츠가 업로드 되고, 판매될 수 있는 환경을 만들기 위한 프로젝트
✓ 사용자용 화면 (Android, iOS), 관리자용 화면 (Web)
✓ 업로드 되는 디지털 컨텐츠 관리를 위한 통합 어드민 기획, 사용자 화면 설계
✓ 네이버 오지큐 마켓 등 타 프로덕트 연동을 위한 요구 사항 수집 및 분석, API 설계 협의 
✓ 라이브 워치 등 신규 컨텐츠 기획 및 콘텐츠 타입, 라이선스에 따른 가격 테이블, 정산 구조 설계

OGQ Creator Studio : 마켓 판매를 위한 콘텐츠 업로드, 심사, 판매 현황, 정산을 위한 크리에이터 전용 플랫폼 구축
✓ 사용자용 화면 (반응형 Web)
✓ 국내, 해외 기준 크리에이터 인증, 업로드, 심사, 판매, 정산 관리를 위한 주요 화면 설계 
✓ 네이버, 아프리카 등 마켓 별 결제, 서비스 이용료 등이 반영된 정산 구조 설계
✓ 외부 서비스와의 API 연동안 설계
✓ 주요 마켓 별 크리에이터 가입 유도 방안, 온보딩 및 가이드 콘텐츠 제작

작지만 가치 있는 변화를 이끌어내는 서비스를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 국내외 다채로운 IT 서비스와 트렌드를 살펴보는 것이 좋아 '지금 써보러 갑니다'를 운영하고 있으며, 찰나의 순간을 붙잡아 글로 표현하는 것을 좋아합니다.

한성규

제가 진행하고 있는 프로젝트를 한곳에서 확인하실 수 있어요!

저는 이런 활동과 글을 쓰고있어요 🙌

작지만 가치 있는 변화를 이끌어내는 서비스를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 국내외 다채로운 IT 서비스와 트렌드를 살펴보는 것이 좋아 '지금 써보러 갑니다'를 운영하고 있으며, 찰나의 순간을 붙잡아 글로 표현하는 것을 좋아합니다.
#스타트업 #기획자 #프로덕트매니저

프롬프트 고민 없이, AI 툴을 활용한 데스크 리서치 진행방법

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