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자, 모두 집중하세요!
데이터 분석가들은 데이터 시각화를 통해 이야기를 전달합니다.
데이터 시각화를 통한 스토리텔링 6가지 법칙을 함께 알아봐요!
1. 맥락 이해하기
☑️ 누구에게 전달하는지, 무엇을 알리거나 행동하게 하고 싶은지, 어떻게 전달할지, 그리고 어떤 데이터로 뒷받침할지 명확히 파악하세요.
☑️ 3분 스토리, 빅 아이디어, 스토리보딩 같은 개념을 활용해 이야기를 구성하고 내용과 흐름을 계획하세요.
☑️ 데이터에는 이야기가 있습니다. 단순히 그래프를 만드는 것이 아니라, 분석가로서 그 이야기를 시각적, 맥락적으로 살려내는 것이 중요합니다.
2. 적절한 시각화 선택하기
☑️ 청중이 알아야 할 것이 무엇인지 파악한 후, 이를 명확히 전달할 수 있는 시각화 방법을 선택하세요.
☑️ 단순 텍스트, 표, 히트맵, 산점도, 선 그래프, 기울기 그래프, 막대 그래프, 누적 막대 그래프, 폭포 차트 등 다양한 옵션이 있습니다.
3. 불필요한 요소 제거하기
☑️ 정보 전달에 도움이 되지 않는 요소들을 식별하고 제거하세요.
☑️ 게슈탈트 법칙를 이용해 시각적 요소들을 정리하고 불필요한 것들을 제거하세요.
4. 주의를 집중시키기
☑️ 색상, 크기, 위치 등을 전략적으로 사용해 중요한 부분에 주의를 끌도록 하세요.
5. 디자이너처럼 생각하기
☑️ 청중이 데이터와 어떻게 상호작용할지 고려하여 시각화를 디자인하세요.
☑️ 중요한 부분을 강조하고 불필요한 요소는 제거하세요.
☑️ 정보의 명확한 계층 구조를 만들고, 가독성 있게 디자인하세요.
6. 데이터로 스토리텔링하기
☑️ 시작(플롯), 중간(반전), 끝(행동 촉구)으로 구성된 이야기를 만드세요.
☑️ 갈등과 긴장감을 통해 청중의 관심을 유지하세요.
☑️ 반복을 통해 메시지가 기억에 남도록 하세요.
☑️ 청중을 이야기의 주인공으로 만들어 그들과 감정적으로 연결되게 하세요.
#데이터리차드 #데이터시각화 #스토리텔링
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2024년 8월 22일 오후 11:40
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... 더 보기앞으로의 코테는 설명을 주고 코드를 짜라고 하는 것이 아니라, 코드를 주고 설명을 하라는 것이 유효할 것이다.
내 경우는 이미 그렇게 하고 있는데, 요구사항을 주고 개발을 요청. 결과물이 요구사항대로 개발이 잘 되었다면, 다음 단계로 제출한 코드를 리뷰하며 설명을 요청한다.
사람들이 요즘 AI, ChatGPT에게 의존하여 사고력이 저하되고 있다는 이야기가 많이 나온다.
두뇌 발달에 안 좋으니, 80년대에 계산기 쓰지마라, 90년대에 컴퓨터 쓰지마라, 2000년대에 엑셀 팡션 쓰지마라, 2010년에 스마트폰 쓰지마라는 말과 같다는 생각이다.
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