[서평] AI 딥 다이브

이 책을 제대로 이해할 수 있다면 이 책은 당신을 AI전문가로 인도해줄 것이다.

• 도서명 :  AI 딥 다이브: 오차역전파부터 확산모델까지, 미래를 만드는 73가지 기술 이야기

• 출판사 : 한빛미디어

• 저자 : 오카노하라 다이스케 지음 

 이 책은 그동안 가벼운 읽을거리인 일반적인 AI책과는 다르다.  올해 들어 읽은 AI 책중에 가장 깊고 전문적인 책이었던 거 같다. 마치 ‘언제까지 AI의 역사와 딥러닝 역사, OpenAI의 샘알트만의 행보 등 가벼운 얘기만 할 것인가?’ 라는 화두를 던져준 책인거 같다.

사실 저자가 2개의 회사를 운영하는 CEO이라서 비지니스 관점의 깊이 있는 얘기를 하는줄 알았다. 나의 착각이었다. 저자는 CEO이면서 도쿄대 정보기술과학대학원 박사과정을 졸업한 AI전문가이다. 그래서, 그는 인공지능의 원리부터 학습기법, 강화학습, 생성모델, 이미지,음성, 공간, 언어, 시뮬레이션, 게임, 바이오, 로봇등의 AI 기법을 도출하는 과정과 입증에 대한 전방위의 모든 기술들을 수학적 방정식과 기법으로 풀어 설명해준다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

• 지능과 딥러닝: AI 작동 원리, 머신러닝과 딥러닝, 인간의 두뇌와 학습

• 학습 기법: 학습 엔진, 정규화, 강화학습, 고속화, 저전력화, 인프라

• 모델과 아키텍처: 생성 모델, 기억과 신경망

• 애플리케이션: 이미지, 음성, 공간생성 및 인식, 언어, 제어, 시뮬레이션, 게임, 생명과학, 로봇

이 책은 딥러닝 기법에 대한 깊이 있는 개념과 설명을 해줌으로써,  AI분야의 중,고급자가 되기를 희망하는 사람들을 위한 책이다.  개인적으로는 최소한 고등학교에서 이과를 전공하거나 이공계를 졸업한 사람들에게 유리하다고 생각한다. 왜냐하면, 오차 역전파 기법, 행렬, 정규화, 확률, 가우시안 노이즈, 스코어함수, 가중치, 행렬곱, 위치인코딩, 합성곱계층, 확률분포의 곱, 교차엔트로피, 라그랑주 승수법, 확률벡터, 상향평갓값등의 개념을 설명하는데, 이를 이해하여야 제대로 된 AI 기수로가 원리를 이해할 수 있기 때문이다. 만약, 이런 내용을 이미 배웠거나 이해하고 있다면 이 책은 진정 당신이 단숨에 깊이 있는 AI를 이해하고 관련 지식을 습득한 전문가로 업그레이드 시켜줄 것이다.

개인적으로 흥미로운 부분은 대한민국 국민들에게 깊게 각인되어 있는 알파고 관련 게임 부분에 대한 내용이었다.  사실 우리에게는 알파고만 널리 알려져있지만, 구글딥마인드에서는 알파고를 계속 발전시켜왔다.

• 알파고리: 이세돌과 게임했던 그 알파고

• 알파고마스타: 중국의 커제를 3대 0으으로 이긴 버전

• 알파고제로: 사람의 도움없이 스스로 바둑을 배운 버전

• 알파스타: 2019년에 발표한 스타크래프트를 할 수 있는 버전으로 상위 0.2% 그랜드마스터급 버전

이 책에서는 이 중 알파고, 알파고제로, 알파스타를 신경망 강화학습을 이용해서 어떤 예측 방벙과 발전을 했는지 설명을 해준다.

이외에도 각 내용들에 대한 깊이 있는 설명과 풀이(?)는 모처럼만에 깊이 있고 통창력 있는 AI 전문서적을 보게 된 나를 즐겁게 머리아프게(?) 해주었다. 이런 전문책들이 보다 더 많은 사람들이 읽고 깊이를 쌓아가기를 바래본다.

출처: https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B8118200104