SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요?

아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요.

 1. 초보 단계 (Basic)
    * SELECT
    * FROM
    * WHERE
    * ORDER BY
    * AGGREGATE
    * GROUP BY
    * LIMIT
 2. 중급 단계 (Intermediate)
    * LEFT JOIN
    * INNER JOIN
    * LIKE
    * IN
    * CASE WHEN
    * HAVING
    * UNION ALL
 3. 고급 단계 (Advanced)
    * SUBQUERY
    * CTE (WITH)
    * STORED PRECEDURE
    * TRIGGER
    * WINDOW FUNCTION
 4. 연습 단계 (Practice)
    * BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)
    * INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)
    * ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)

#데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요? 아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요. <ol ><li>초보 단계 (Basic)<ul ><li>SELECT</li><li>FROM</li><li>WHERE</li><li>ORDER BY</li><li>AGGREGATE</li><li>GROUP BY</li><li>LIMIT</li></ul></li><li>중급 단계 (Intermediate)<ul ><li>LEFT JOIN</li><li>INNER JOIN</li><li>LIKE</li><li>IN</li><li>CASE WHEN</li><li>HAVING</li><li>UNION ALL</li></ul></li><li>고급 단계 (Advanced)<ul ><li>SUBQUERY</li><li>CTE (WITH)</li><li>STORED PRECEDURE</li><li>TRIGGER</li><li>WINDOW FUNCTION</li></ul></li><li>연습 단계 (Practice)<ul ><li>BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)</li><li>INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)</li><li>ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)</li></ul></li></ol> #데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL 학습 로드맵

데이터 직무 별로 어떤 포트폴리오를 만들어야 하는지 궁금하신가요?
아래의 마인드 맵을 통해 데이터 직무별 포트폴리오용 주제들을 살펴보세요 :)

데이터 과학자
↳ 탐색적 데이터 분석 (EDA)
↳ A/B 실험 (A/B testing)
↳ 머신러닝 (Machine Learning)
↳ 인과 추론 (Causal Inference)

머신러닝 엔지니어
↳ 머신러닝 프로젝트 (ML project)
↳ 데이터 전처리 프로젝트 (Preprocessing)
↳ 모델 평가 및 튜닝 (Modeling evaluation & fine-tuning)
↳ 빅데이터 처리 기술 (Spark & Hadoop)

데이터 엔지니어
↳ ETL 개발
↳ 데이터베이스 관리 (DBA)
↳ 데이터 파이프라인 자동화 (Data Pipeline)
↳ 클라우드 데이터 플랫폼 (Cloud Data Platform)

데이터 분석가
↳ SQL
↳ 고급 엑셀 (Advanced Excel)
↳ 데이터 시각화 (Data Visualization)
↳ 지표 정의 및 보고 (KPI metrics)

#데이터리차드 #데이터직무 #포트폴리오 #프로젝트

데이터 직무 별로 어떤 포트폴리오를 만들어야 하는지 궁금하신가요?아래의 마인드 맵을 통해 데이터 직무별 포트폴리오용 주제들을 살펴보세요 :) 데이터 과학자↳ 탐색적 데이터 분석 (EDA)↳ A/B 실험 (A/B testing)↳ 머신러닝 (Machine Learning)↳ 인과 추론 (Causal Inference) 머신러닝 엔지니어↳ 머신러닝 프로젝트 (ML project)↳ 데이터 전처리 프로젝트 (Preprocessing)↳ 모델 평가 및 튜닝 (Modeling evaluation &amp; fine-tuning)↳ 빅데이터 처리 기술 (Spark &amp; Hadoop) 데이터 엔지니어↳ ETL 개발↳ 데이터베이스 관리 (DBA)↳ 데이터 파이프라인 자동화 (Data Pipeline)↳ 클라우드 데이터 플랫폼 (Cloud Data Platform) 데이터 분석가↳ SQL↳ 고급 엑셀 (Advanced Excel)↳ 데이터 시각화 (Data Visualization)↳ 지표 정의 및 보고 (KPI metrics) #데이터리차드 #데이터직무 #포트폴리오 #프로젝트

데이터 직무별 포트폴리오용 프로젝트 주제들

이제 노션 공식 템플릿 사이트에서
datarichard의 데이터 이력서 템플릿을 만나실 수 있어요.

약 8개월 동안 약 1300분이 사용해주신 이력서 템플릿으로
데이터 직무에 맞춤형 이력서 양식을 사용해 자신의 커리어를 성장시켜보세요.

데이터 이력서 템플릿을 활용하여 어떻게 효과적으로 자신의 커리어를 어필할 수 있는지, 자신의 커리어를 어떻게 더 매력적으로 보이게 하는지에 대해 datarichard가 알려드릴게요.

노션으로 만든 데이터 이력서 템플릿 보러가기:
https://www.notion.so/ko/templates/datarichar-resume

템플릿 사용 설명서 및 가이드까지 받아보기:
https://dchanlim.gumroad.com/l/datarichard_notion_template

DATA/AI를 재미있고 가치있게 배울수 있도록
데이터리차드 (datarichard)가 함께 하겠습니다 :)

#데이터리차드 #이력서템플릿 #노션

이제 노션 공식 템플릿 사이트에서 datarichard의 데이터 이력서 템플릿을 만나실 수 있어요. 약 8개월 동안 약 1300분이 사용해주신 이력서 템플릿으로 데이터 직무에 맞춤형 이력서 양식을 사용해 자신의 커리어를 성장시켜보세요. 데이터 이력서 템플릿을 활용하여 어떻게 효과적으로 자신의 커리어를 어필할 수 있는지, 자신의 커리어를 어떻게 더 매력적으로 보이게 하는지에 대해 datarichard가 알려드릴게요. 노션으로 만든 데이터 이력서 템플릿 보러가기: https://www.notion.so/ko/templates/datarichar-resume 템플릿 사용 설명서 및 가이드까지 받아보기: https://dchanlim.gumroad.com/l/datarichard_notion_template DATA/AI를 재미있고 가치있게 배울수 있도록 데이터리차드 (datarichard)가 함께 하겠습니다 :) #데이터리차드 #이력서템플릿 #노션

노션 데이터 이력서 템플릿 - 공식 노션 템플릿

A collection of (mostly) technical things every software developer should know about - mtdvio/every-programmer-should-know

GitHub - mtdvio/every-programmer-should-know: A collection of (mostly) technical things every software developer should know about

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들

모든 프로그래머가 알아야하는 지식 모음
https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know
JS 프로젝트 50일동안 50개만들기
https://github.com/bradtraversy/50projects50days

모오던 웹개발
https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev

30초면 배울 수 있는 코드 스니핏들
https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code

개발 면접 핸드북
https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들 모든 프로그래머가 알아야하는 지식 모음https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-knowJS 프로젝트 50일동안 50개만들기https://github.com/bradtraversy/50projects50days 모오던 웹개발https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev 30초면 배울 수 있는 코드 스니핏들https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code 개발 면접 핸드북https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

GitHub

 * 안녕하세요. 데이터 리차드입니다.
   
   오늘은 데이터 이력서 & 포트폴리오 자랑대회 우승 상품에 대해 소개하고자 해요.
   데이터 이력서 & 포트폴리오 자랑대회의 특별한 우승 상품에 대해 소개해드릴게요!
   
   최고의 데이터 이력서 & 포트폴리오로 선정되면 수상자들은 어떤 상품을 받게 될까요?
   먼저 이력서 & 포트폴리오 자랑대회는 총 10분을 선정하여 상품을 드리게 됩니다.
   
   최고의 취준생 이력서 [3명] - 취준 및 이직을 준비하는 분에 한정
   최고의 주니어 이력서 [3명] - 1-3년차 직장인 분에 한정
   최고의 중니어 이력서 [2명] - 3-7년차 직장인 분에 한정
   최고의 노션 전문가 이력서 [2명] - 노션 활용도 위주로 평가
   
   만약 최고의 이력서 & 포트폴리오로 선정된다면
   
   
   
 * 첫번째, 스타벅스 기프티콘 (3만원 상당) 을 드립니다.
 * 두번째, datarichard 데이터 커리어 스타터팩 BASIC [전자책]을 드립니다.
 * 세번째, 심사위원과의 온라인 1:1 커피챗 + 커리어 멘토링 기회를 제공합니다.
 * 네번째, 헤드헌팅 회사인 StepUp Partners에서 포지션 제안 및 매칭 기회를 제공합니다.
 * 다섯번째, datarichard 온라인 패키지 1년 무료 학습권을 제공합니다.
   
   이렇게 대회에서 제공하는 많은 혜택들을 받을수 있는 기회를 놓치지 마세요.
   최고의 전문가들과 함께하는 데이터 이력서 & 포트폴리오 자랑대회에 참여하고 싶다면,
   👇 아래의 링크를 확인해주세요!

데이터 이력서 & 포트폴리오 대회 참여하기:
https://datarichard.notion.site/Feat-Notion-1ccfe21e802341f4a78ba9d1fb65bf7b

#데이터리차드 #이력서 #포트폴리오 #자랑대회 #수상상품

<ul ><li>안녕하세요. 데이터 리차드입니다. 오늘은 데이터 이력서 &amp; 포트폴리오 자랑대회 우승 상품에 대해 소개하고자 해요. 데이터 이력서 &amp; 포트폴리오 자랑대회의 특별한 우승 상품에 대해 소개해드릴게요! 최고의 데이터 이력서 &amp; 포트폴리오로 선정되면 수상자들은 어떤 상품을 받게 될까요? 먼저 이력서 &amp; 포트폴리오 자랑대회는 총 10분을 선정하여 상품을 드리게 됩니다. 최고의 취준생 이력서 [3명] - 취준 및 이직을 준비하는 분에 한정 최고의 주니어 이력서 [3명] - 1-3년차 직장인 분에 한정 최고의 중니어 이력서 [2명] - 3-7년차 직장인 분에 한정 최고의 노션 전문가 이력서 [2명] - 노션 활용도 위주로 평가 만약 최고의 이력서 &amp; 포트폴리오로 선정된다면 </li><li>첫번째, 스타벅스 기프티콘 (3만원 상당) 을 드립니다.</li><li>두번째, datarichard 데이터 커리어 스타터팩 BASIC [전자책]을 드립니다.</li><li>세번째, 심사위원과의 온라인 1:1 커피챗 + 커리어 멘토링 기회를 제공합니다.</li><li>네번째, 헤드헌팅 회사인 StepUp Partners에서 포지션 제안 및 매칭 기회를 제공합니다.</li><li>다섯번째, datarichard 온라인 패키지 1년 무료 학습권을 제공합니다. 이렇게 대회에서 제공하는 많은 혜택들을 받을수 있는 기회를 놓치지 마세요. 최고의 전문가들과 함께하는 데이터 이력서 &amp; 포트폴리오 자랑대회에 참여하고 싶다면, 👇 아래의 링크를 확인해주세요!</li></ul> 데이터 이력서 &amp; 포트폴리오 대회 참여하기: https://datarichard.notion.site/Feat-Notion-1ccfe21e802341f4a78ba9d1fb65bf7b #데이터리차드 #이력서 #포트폴리오 #자랑대회 #수상상품

데이터 이력서 & 포트폴리오 자랑대회 (Feat. 노션) 우승 상품

데이터 이력서 템플릿 무료로 사용하기:
https://dchanlim.gumroad.com/l/datarichard_notion_template

안녕하세요.

오늘도 데이터 이력서 & 포트폴리오 자랑대회를 위해 참여해주신 심사위원님을 소개하고, 심사위원님이 여러분들께 보내드리는 응원메세지를 전달하고자 해요.

그럼 오늘의 심사위원님을 만나볼까요?

[심사위원 소개]
-김아롬님 -

"현재 LexisNexis Risk Solutions UX 리서처로 근무하고 있습니다.

동시에 Notion 공식 엠베서더 및 iDesign 교수설계 컨설턴트로 활동 중입니다. 이 전에는 미국 어번대학교 생물학 티칭 교수와 미국 미시건 주립대 면역학 강사로 활동하였습니다."

김아롬 심사위원님과 함께 멋진 대회를 만들어 가길 바랍니다.

내일은 자랑대회의 특별한 수상 상품에 대해 소개해드릴게요! 감사합니다. 🙏

노션 엠버서더가 직접 심사하는 데이터 이력서 & 포트폴리오 자랑대회에 참여하고 싶다면, 아래의 링크를 확인해주세요!

데이터 이력서 & 포트폴리오 자랑대회 참가하기:
https://datarichard.notion.site/Feat-Notion-1ccfe21e802341f4a78ba9d1fb65bf7b

안녕하세요. 오늘도 데이터 이력서 &amp; 포트폴리오 자랑대회를 위해 참여해주신 심사위원님을 소개하고, 심사위원님이 여러분들께 보내드리는 응원메세지를 전달하고자 해요. 그럼 오늘의 심사위원님을 만나볼까요? [심사위원 소개]-김아롬님 - "현재 LexisNexis Risk Solutions UX 리서처로 근무하고 있습니다. 동시에 Notion 공식 엠베서더 및 iDesign 교수설계 컨설턴트로 활동 중입니다. 이 전에는 미국 어번대학교 생물학 티칭 교수와 미국 미시건 주립대 면역학 강사로 활동하였습니다." 김아롬 심사위원님과 함께 멋진 대회를 만들어 가길 바랍니다. 내일은 자랑대회의 특별한 수상 상품에 대해 소개해드릴게요! 감사합니다. 🙏 노션 엠버서더가 직접 심사하는 데이터 이력서 &amp; 포트폴리오 자랑대회에 참여하고 싶다면, 아래의 링크를 확인해주세요! 데이터 이력서 &amp; 포트폴리오 자랑대회 참가하기:https://datarichard.notion.site/Feat-Notion-1ccfe21e802341f4a78ba9d1fb65bf7b

데이터 이력서 자랑대회 (Feat. Notion) 네번째 심사위원

Vite는 기존 자바스크립트 번들러의 만성적인 성능 문제를 해결하고 개발자 경험을 향상시키기 위해서 등장한 차세대 번들러입니다. 브라우저에서 지원하는 ESM(ES Modules)를 적극적으로 활용하고, 자바스크립트 대신에 컴파일 언어인 Go로 작성된 현대적인 자바스크립트 개발 도구이죠.

Vite은 예전부터 널리 사용되던 번들러인 Webpack보다 설정이 훨씬 쉽고 간단하며, 설정이 필요 없기로 유명하던 번들러인 Parcel보다도 훨씬 빠릅니다. 이로 인해서 기존 번들러보다 뛰어난 개발자 경험을 제공하여 많은 개발자로부터 사랑을 받고 있는 번들러입니다.

2023년 Sate of JavaScript 설문 결과를 보시면 빌드 도구 부분에서 Vite(73%)가 Parcel(30%)을 아득히 넘고 Webpack(90%)에 이어서 사용률 2위를 기록하고 있습니다. 2021년에 20% 사용률로 처음 그래프에 등장했는데 무서운 성장세가 아닐 수 없습니다.

더욱 고무적인 부분은 바로 Vite를 써본 응답자들의 만족도입니다. 88%로 압도적인 1위를 차지하고 있으며, Webpack의 만족도는 45%까지 곤두박질 친 것을 볼 수 있습니다.

참고로 많은 분들이 영문 철자만 보시고 Vite를 “바이트”라고 발음해야 하는 걸로 오해하시는데요. 사실 Vite라는 이름은 “빠름”을 의미하는 프랑스어에서 유래되었고 그래서 정확한 발음은 “비트”라고 합니다. 한국 개발자들 사이에서는 우스갯 소리로 빛처럼 빠르다고 “빛”이라고도 많이 부르는 것 같습니다. 😄

이번 포스팅에서는 Vite를 처음 사용하시는 분들의 위해서 Vite를 시작하는 방법을 안내해드리겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite/

Vite는 기존 자바스크립트 번들러의 만성적인 성능 문제를 해결하고 개발자 경험을 향상시키기 위해서 등장한 차세대 번들러입니다. 브라우저에서 지원하는 ESM(ES Modules)를 적극적으로 활용하고, 자바스크립트 대신에 컴파일 언어인 Go로 작성된 현대적인 자바스크립트 개발 도구이죠. Vite은 예전부터 널리 사용되던 번들러인 Webpack보다 설정이 훨씬 쉽고 간단하며, 설정이 필요 없기로 유명하던 번들러인 Parcel보다도 훨씬 빠릅니다. 이로 인해서 기존 번들러보다 뛰어난 개발자 경험을 제공하여 많은 개발자로부터 사랑을 받고 있는 번들러입니다. 2023년 Sate of JavaScript 설문 결과를 보시면 빌드 도구 부분에서 Vite(73%)가 Parcel(30%)을 아득히 넘고 Webpack(90%)에 이어서 사용률 2위를 기록하고 있습니다. 2021년에 20% 사용률로 처음 그래프에 등장했는데 무서운 성장세가 아닐 수 없습니다. 더욱 고무적인 부분은 바로 Vite를 써본 응답자들의 만족도입니다. 88%로 압도적인 1위를 차지하고 있으며, Webpack의 만족도는 45%까지 곤두박질 친 것을 볼 수 있습니다. 참고로 많은 분들이 영문 철자만 보시고 Vite를 “바이트”라고 발음해야 하는 걸로 오해하시는데요. 사실 Vite라는 이름은 “빠름”을 의미하는 프랑스어에서 유래되었고 그래서 정확한 발음은 “비트”라고 합니다. 한국 개발자들 사이에서는 우스갯 소리로 빛처럼 빠르다고 “빛”이라고도 많이 부르는 것 같습니다. 😄 이번 포스팅에서는 Vite를 처음 사용하시는 분들의 위해서 Vite를 시작하는 방법을 안내해드리겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite/

Vite 처음 시작하기

마침 기존 webpack에서 vite로 마이그레이션 하려던 참에 이글을 보니 안심이되네요👍

문제풀이 전략을 “먼저” 생각한 후 CoT를 통해 문제를 푸는 과정을 진행하는 방식인 SCoT(Strategic Chain-of-Thought) 기법이 제안되었습니다.

예를 들면, 수학 문제를 풀 때, 우선 “이 문제를 어떤 공식으로 풀면 좋을까? ㅇㅇ 공식을 사용하면 되겠다.”라고 생각하고 난 뒤 풀면 좋은 것과 같은 것이죠.

당연하게도(?) CoT보다 더 나은 성능을 보여주고, 단일 추론으로 Self-Consistency 에 준하는 성능을 보여줍니다.

프롬프트 포맷은 Role Setting, Workflow, Rules, Initialization 의 구성으로 문제의 카테고리에 따라 프롬프트의 내용을 달리해야합니다만, 다음처럼 간단한 방식의 SCoT 로도 Zero-shot CoT 보다는 나은 성능을 보입니다.

생각 토큰이 많을수록 성능이 좋아진다는 바는 널리 알려져 있는데요. 이제는 생각 토큰을 얼마나 효율적으로 사용하느냐가 연구 주제가 되는 것 같네요.

—

당신은 문제 해결을 위해 가장 효과적인 전략을 먼저 찾아낸 다음, 최종 답을 도출하는 임무를 맡았습니다.

문제를 신중하게 고려하고, 문제 해결 과정을 가장 잘 안내할 전략적 지식을 생성하세요.

문제: [여기에 문제를 입력하세요]

다음으로, 생성된 전략적 지식을 사용하여 문제를 단계별로 풀어나가고, 필요한 모든 추론을 보여주며 최종 답에 도달하세요.

선택지: [여기에 선택지를 입력하세요]
답: 단계별로 생각해 봅시다.

문제풀이 전략을 “먼저” 생각한 후 CoT를 통해 문제를 푸는 과정을 진행하는 방식인 SCoT(Strategic Chain-of-Thought) 기법이 제안되었습니다. 예를 들면, 수학 문제를 풀 때, 우선 “이 문제를 어떤 공식으로 풀면 좋을까? ㅇㅇ 공식을 사용하면 되겠다.”라고 생각하고 난 뒤 풀면 좋은 것과 같은 것이죠. 당연하게도(?) CoT보다 더 나은 성능을 보여주고, 단일 추론으로 Self-Consistency 에 준하는 성능을 보여줍니다. 프롬프트 포맷은 Role Setting, Workflow, Rules, Initialization 의 구성으로 문제의 카테고리에 따라 프롬프트의 내용을 달리해야합니다만, 다음처럼 간단한 방식의 SCoT 로도 Zero-shot CoT 보다는 나은 성능을 보입니다. 생각 토큰이 많을수록 성능이 좋아진다는 바는 널리 알려져 있는데요. 이제는 생각 토큰을 얼마나 효율적으로 사용하느냐가 연구 주제가 되는 것 같네요. — 당신은 문제 해결을 위해 가장 효과적인 전략을 먼저 찾아낸 다음, 최종 답을 도출하는 임무를 맡았습니다. 문제를 신중하게 고려하고, 문제 해결 과정을 가장 잘 안내할 전략적 지식을 생성하세요. 문제: [여기에 문제를 입력하세요] 다음으로, 생성된 전략적 지식을 사용하여 문제를 단계별로 풀어나가고, 필요한 모든 추론을 보여주며 최종 답에 도달하세요. 선택지: [여기에 선택지를 입력하세요]답: 단계별로 생각해 봅시다.

📝 Strategic CoT 프롬프팅

‪혹~시, AI/LLM에 관심이 있으신데 CoT나 Self-Consistency가 생소하시다면 다음 강의나 도서를 참고하시면 좋습니다. 개발자가 아닌 분들도 보실 수 있도록 쉽게 구성하였으니 참고 해 주세요. 🤗‬

‪강의: https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin‬

‪도서: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213362002‬

지난 주말, 끈이론의 대가인 미치오 카쿠 교수가 쓴 책 <단 하나의 방정식> (원제: The God Equation)을 주문해 받았습니다. 한쪽 구석에 두었다가 오늘에서야 다 읽었네요. 교양 물리학을 흥미롭게 공부한 경험이 있는 사람이라면 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 쓰였으며 3~4시간이면 읽을 수 있는 분량입니다. 그동안 일반 대중을 대상으로 한 저자의 다양한 활동 덕분인지 그의 전문성과 함께 친절함이 글 속에 고스란히 담겨 있습니다.

우리가 사는 세상에는 네 가지 힘, 즉 강력, 약력, 전자기력, 그리고 중력이 존재합니다. 하지만 현대 물리학의 대표 주자인 양자역학은 이 중 중력이란 무엇인지에 대한 명확한 답을 제시하지 못하고 있습니다. 그래서 정통 물리학계에서는 아직까지 이 네 가지 힘을 하나의 이론으로 통합하는 데 많은 어려움을 겪고 있죠. 아인슈타인도 이것에 남은 인생을 바쳤지만 끝내 이루어내질 못했습니다. 책의 초반부는 이 네 가지 힘에 대한 역사적 의미와 발견 과정을 차근차근 설명합니다. 후반부에서는 중력이 끈이론을 통해 자연스럽게 설명되며, 나아가 모든 것을 통합할 수 있는 하나의 방정식이 나올 가능성이 높다는 주장을 펼칩니다. 그 이유는 현재 끈이론이 10차원 혹은 11차원(M이론)의 개념으로 확장되며, 그 작동 원리를 온전히 이해하고 있지는 못하지만 수학적으로 모든 힘을 하나로 설명할 수 있는 유일한 이론이기 때문입니다. 그것은 대칭을 이루며 아름답기까지 합니다.

2021년 말 발간된 이 책을 통해 끈이론이 현재 어느 정도 진전되었는지, 앞으로 어떻게 발전해 나갈지에 대한 미래를 간접적으로나마 엿볼 수 있어 좋았습니다. 또한 이 책을 읽으며, 일상에서 겪는 크고 작은 문제들이 얼마나 부질없고 작은 것인지 다시 한번 깨닫게 됩니다. 특히 책 중반부에 나오는 양자역학의 불확정성 원리에서, 관측자에 의해 관측되는 순간 상태가 결정된다는 내용을 읽으면서, 우주적 관점에서 우린 티끌처럼 보잘것없는 존재일지라도, 의식을 가진 관측자로서 각자의 고유한 우주에서 중요한 존재가 될 수 있지 않을까 하는 생각이 들었습니다.

이 책은 잠시나마 삶의 무게를 내려놓고 생각할 수 있게 해 주는, 저에게는 마치 휴양지 같은 힐링 서적처럼 느껴지네요

지난 주말, 끈이론의 대가인 미치오 카쿠 교수가 쓴 책 &lt;단 하나의 방정식&gt; (원제: The God Equation)을 주문해 받았습니다. 한쪽 구석에 두었다가 오늘에서야 다 읽었네요. 교양 물리학을 흥미롭게 공부한 경험이 있는 사람이라면 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 쓰였으며 3~4시간이면 읽을 수 있는 분량입니다. 그동안 일반 대중을 대상으로 한 저자의 다양한 활동 덕분인지 그의 전문성과 함께 친절함이 글 속에 고스란히 담겨 있습니다. 우리가 사는 세상에는 네 가지 힘, 즉 강력, 약력, 전자기력, 그리고 중력이 존재합니다. 하지만 현대 물리학의 대표 주자인 양자역학은 이 중 중력이란 무엇인지에 대한 명확한 답을 제시하지 못하고 있습니다. 그래서 정통 물리학계에서는 아직까지 이 네 가지 힘을 하나의 이론으로 통합하는 데 많은 어려움을 겪고 있죠. 아인슈타인도 이것에 남은 인생을 바쳤지만 끝내 이루어내질 못했습니다. 책의 초반부는 이 네 가지 힘에 대한 역사적 의미와 발견 과정을 차근차근 설명합니다. 후반부에서는 중력이 끈이론을 통해 자연스럽게 설명되며, 나아가 모든 것을 통합할 수 있는 하나의 방정식이 나올 가능성이 높다는 주장을 펼칩니다. 그 이유는 현재 끈이론이 10차원 혹은 11차원(M이론)의 개념으로 확장되며, 그 작동 원리를 온전히 이해하고 있지는 못하지만 수학적으로 모든 힘을 하나로 설명할 수 있는 유일한 이론이기 때문입니다. 그것은 대칭을 이루며 아름답기까지 합니다. 2021년 말 발간된 이 책을 통해 끈이론이 현재 어느 정도 진전되었는지, 앞으로 어떻게 발전해 나갈지에 대한 미래를 간접적으로나마 엿볼 수 있어 좋았습니다. 또한 이 책을 읽으며, 일상에서 겪는 크고 작은 문제들이 얼마나 부질없고 작은 것인지 다시 한번 깨닫게 됩니다. 특히 책 중반부에 나오는 양자역학의 불확정성 원리에서, 관측자에 의해 관측되는 순간 상태가 결정된다는 내용을 읽으면서, 우주적 관점에서 우린 티끌처럼 보잘것없는 존재일지라도, 의식을 가진 관측자로서 각자의 고유한 우주에서 중요한 존재가 될 수 있지 않을까 하는 생각이 들었습니다. 이 책은 잠시나마 삶의 무게를 내려놓고 생각할 수 있게 해 주는, 저에게는 마치 휴양지 같은 힐링 서적처럼 느껴지네요

단 하나의 방정식

안녕하세요. 카카오 기술전략 소속의 로빈입니다.
현재 저는 카카오의 AI 교육 자...

LLM, 더 저렴하게, 더 빠르게, 더 똑똑하게 - tech.kakao.com

LLM이 점점 더 저렴해지면서 빨라지고 성능도 좋아지고 있죠.
최근 LLM 트렌드에 대해 정리 했습니다.

 1. LLM의 사용 가격이 지속적으로 낮아지고 있습니다.
 2. LLM의 생성 속도가 빨라지고 있습니다.
 3. LLM의 성능이 향상되고 있습니다.
 4. LLM의 처리량이 증가하고 있습니다.
 5. 경량 LLM의 활용도가 높아지고 있습니다.
    
    
이번 글에서는 이 다섯 가지 변화에 주목해 최신 LLM 트렌드를 살펴보고자 합니다.

LLM이 점점 더 저렴해지면서 빨라지고 성능도 좋아지고 있죠.최근 LLM 트렌드에 대해 정리 했습니다. <ol ><li>LLM의 사용 가격이 지속적으로 낮아지고 있습니다.</li><li>LLM의 생성 속도가 빨라지고 있습니다.</li><li>LLM의 성능이 향상되고 있습니다.</li><li>LLM의 처리량이 증가하고 있습니다.</li><li>경량 LLM의 활용도가 높아지고 있습니다. </li></ol>이번 글에서는 이 다섯 가지 변화에 주목해 최신 LLM 트렌드를 살펴보고자 합니다.

tech.kakao.com

LLM, 더 저렴하게, 더 빠르게, 더 똑똑하게

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들

모든 프로그래머가

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

AutoParams 덕분에 3년 이상을 Spring Boot 앱 개발에 TDD를 덜 힘들게 적용했습니다. 누군가에게 조금이라도 더 도움이 되길 바라며 올해 스프링 캠프에서 AutoParams의 목적과 아키텍처, 사용법을 설명하는 자리를 가졌습니다.

AutoParams 덕분에 3년 이상을 Spring Boot 앱 개발에 TDD를 덜 힘들게 적용했습니다. 누군가에게 조금이라도 더 도움이 되길 바라며 올해 스프링 캠프에서 AutoParams의 목적과 아키텍처, 사용법을 설명하는 자리를 가졌습니다.

youtu.be

AutoParams를 사용한 Spring Boot 응용프로그램 테

1. 찰스 다윈은 하루에 90분씩 3번 일했고, 나머지 시간에는 긴 산책을 하거나 낮잠을 자거나 상념에 잠겼다. (그러면서도 그는 <종의 기원>을 포함해 19권의 책을 집필했다)

2. 엄청난 다작가이자 사상가로 알려진 앙리 푸앵카레는 오전 10시부터 정오까지 첫 번째 작업을 한 뒤, 오후 5시부터 7시까지 두 번째 작업을 했다. (그는 하루 4시간만 일했다)

3. 마찬가지로, 수학자 고드프리 해럴드 하디는 ‘의식적 작업은 하루 4시간이 최대치’이며, 나머지 시간을 너무 많은 바쁜 일로 채우면 오히려 비생산적이라고 믿었다.

4. 다윈, 푸앵카레, 하디는 모든 같은 이야기를 하고 있다. 제대로 초점을 맞추고, 진짜 집중력을 (제대로) 발휘하면, 그리고 양질의 휴식으로 집중하는 시간을 잘 뒷받침하면, 위대한 성취를 이루는 데 필요한 시간은 하루 4시간이면 충분하다고. 이는 바쁨을 추구하는 우리의 문화와 정면으로 충돌하는 발상이다.

5. 위대함을 낳는 ‘1만 시간의 법칙’은 앤더스 에릭슨과 동료들의 공동 연구로 탄생한 이래로, 말콤 글래드웰이 책 <아웃라이어>에 소개하며 대중의 큰 주목을 받았다. 말콤 글래드웰은 1만 시간의 법칙을 소개하며 ‘어떤 분야에서든 전문가 수준에 도달하려면 1만 시간의 의도적 연습이 필요하다’고 주장했다.

6. 그리고 이는 바쁨과 스트레스와 과로를 미덕으로 여기는 세상에서 큰 환영을 받았고, 아직도 많은 사람들이 이 법칙을 마치 교리처럼 신봉한다.

7. 그런데 에릭슨의 실제 연구에는 ‘매일 의도적 연습이 효과적인 수준을 넘지 않도록 제한해야 한다’는 내용도 담겨 있으며, 연구에서는 ‘하루에 투입해야 할 이상적인 시간은 4시간’이라고도 제안한다.

8. 이 연구에서 더 흥미로운 부분은 ‘정상급 연주자와 평균적 연주자는 쉬는 방식부터 다르다’는 점이다. 정상급 연주자는 평균적 연주자들에 비해 더 체계적이고 계획적으로 여가 시간을 보냈다.

9. 정상급 연주자들은 연습만 의도적으로 하는 게 아니라, 휴식도 의도적으로 취했다. 그들은 평균적 연주자보다 1시간 가량 더 잠을 찾다. (탁월한 퍼포먼스 = 의식적 연습+의식적 휴식)

10. 흔히 휴식을 일의 반대라고 생각하지만, 일과 휴식의 엄격한 분리는 현대의 그릇된 통념이다. 오랫동안 사람들은 쉴 때 뇌의 활동력이 떨어진다고 생각했다. 하지만 날로 발전하는 뇌 영상 기술에 힘입어 뇌과학자들은 ‘쉬는 동안에도 뇌의 전반적인 활동량이 감소하지 않는다’는 것을 발견했다.

11. 활동성은 단지 뇌의 다른 영역으로 옮겨갔다. 그리고 연구자들은 쉬는 동안 활성화되는 뇌의 영역을 ‘디폴트 모드 네트워크(DMN)’라고 칭하게 되었다.

12. 그리고 추가 연구를 통해, 디폴트 모드 네트워크는 고도로 활동적일 뿐 아니라, 정신 건강과 정서에 있어 굉장히 중요하다는 점이 발견됐다.

13. 특히 창의적이고 혁신적인 유형의 일을 할 땐 일하는 시간만큼, 휴식과 긴장 풀기가 필요하다. 디폴트 모드 네트워크가 활성화되면, 우리의 직관이 주도권을 가지고, 창의성은 멀리 있는 요소와 연관점을 찾기 시작한다.

14. 산책을 하거나 샤워 도중에 강력한 생각이나 통찰이 떠올렸다면, 디폴트 모드 네트워크에 감사해야 한다.

15. 그러나 당신이 휴식 때 텔레비전 앞에서 멍하게 있거나 유튜브에서 고양이 동영상을 본다면 디폴트 모드 네트워크가 활성화되는 데는 차질이 생긴다. (TV를 보거나 동영상을 보는 건 좋은 휴식 방법은 아니라는 얘기다)

16. (게다가) 창의적인 사람의 뇌는 디폴트 모드 네트워크가 더 강력하게 개발되어 휴식 시간에도 더 효과적으로 일을 한다는 연구 결과도 있다.

17. (고로 올바른 방식으로) 더 많은 시간을 휴식에 쓰면, 창의력과 행복감이 증진될 뿐 아니라, 일하는 시간의 능률마저 올라간다.

18. (그러니 숏폼 중독 등 주의력을 탕진해 일에 부정적인 영향을 미치는 휴식이 아니라, 자신에게 맞는 올바른 휴식법을 찾아라. 그러면 일의 능률을 올라갈 수밖에 없다)

- 존 피치 외, <이토록 멋진 휴식> 중

1. 찰스 다윈은 하루에 90분씩 3번 일했고, 나머지 시간에는 긴 산책을 하거나 낮잠을 자거나 상념에 잠겼다. (그러면서도 그는 &lt;종의 기원&gt;을 포함해 19권의 책을 집필했다) 2. 엄청난 다작가이자 사상가로 알려진 앙리 푸앵카레는 오전 10시부터 정오까지 첫 번째 작업을 한 뒤, 오후 5시부터 7시까지 두 번째 작업을 했다. (그는 하루 4시간만 일했다) 3. 마찬가지로, 수학자 고드프리 해럴드 하디는 ‘의식적 작업은 하루 4시간이 최대치’이며, 나머지 시간을 너무 많은 바쁜 일로 채우면 오히려 비생산적이라고 믿었다. 4. 다윈, 푸앵카레, 하디는 모든 같은 이야기를 하고 있다. 제대로 초점을 맞추고, 진짜 집중력을 (제대로) 발휘하면, 그리고 양질의 휴식으로 집중하는 시간을 잘 뒷받침하면, 위대한 성취를 이루는 데 필요한 시간은 하루 4시간이면 충분하다고. 이는 바쁨을 추구하는 우리의 문화와 정면으로 충돌하는 발상이다. 5. 위대함을 낳는 ‘1만 시간의 법칙’은 앤더스 에릭슨과 동료들의 공동 연구로 탄생한 이래로, 말콤 글래드웰이 책 &lt;아웃라이어&gt;에 소개하며 대중의 큰 주목을 받았다. 말콤 글래드웰은 1만 시간의 법칙을 소개하며 ‘어떤 분야에서든 전문가 수준에 도달하려면 1만 시간의 의도적 연습이 필요하다’고 주장했다. 6. 그리고 이는 바쁨과 스트레스와 과로를 미덕으로 여기는 세상에서 큰 환영을 받았고, 아직도 많은 사람들이 이 법칙을 마치 교리처럼 신봉한다. 7. 그런데 에릭슨의 실제 연구에는 ‘매일 의도적 연습이 효과적인 수준을 넘지 않도록 제한해야 한다’는 내용도 담겨 있으며, 연구에서는 ‘하루에 투입해야 할 이상적인 시간은 4시간’이라고도 제안한다. 8. 이 연구에서 더 흥미로운 부분은 ‘정상급 연주자와 평균적 연주자는 쉬는 방식부터 다르다’는 점이다. 정상급 연주자는 평균적 연주자들에 비해 더 체계적이고 계획적으로 여가 시간을 보냈다. 9. 정상급 연주자들은 연습만 의도적으로 하는 게 아니라, 휴식도 의도적으로 취했다. 그들은 평균적 연주자보다 1시간 가량 더 잠을 찾다. (탁월한 퍼포먼스 = 의식적 연습+의식적 휴식) 10. 흔히 휴식을 일의 반대라고 생각하지만, 일과 휴식의 엄격한 분리는 현대의 그릇된 통념이다. 오랫동안 사람들은 쉴 때 뇌의 활동력이 떨어진다고 생각했다. 하지만 날로 발전하는 뇌 영상 기술에 힘입어 뇌과학자들은 ‘쉬는 동안에도 뇌의 전반적인 활동량이 감소하지 않는다’는 것을 발견했다. 11. 활동성은 단지 뇌의 다른 영역으로 옮겨갔다. 그리고 연구자들은 쉬는 동안 활성화되는 뇌의 영역을 ‘디폴트 모드 네트워크(DMN)’라고 칭하게 되었다. 12. 그리고 추가 연구를 통해, 디폴트 모드 네트워크는 고도로 활동적일 뿐 아니라, 정신 건강과 정서에 있어 굉장히 중요하다는 점이 발견됐다. 13. 특히 창의적이고 혁신적인 유형의 일을 할 땐 일하는 시간만큼, 휴식과 긴장 풀기가 필요하다. 디폴트 모드 네트워크가 활성화되면, 우리의 직관이 주도권을 가지고, 창의성은 멀리 있는 요소와 연관점을 찾기 시작한다. 14. 산책을 하거나 샤워 도중에 강력한 생각이나 통찰이 떠올렸다면, 디폴트 모드 네트워크에 감사해야 한다. 15. 그러나 당신이 휴식 때 텔레비전 앞에서 멍하게 있거나 유튜브에서 고양이 동영상을 본다면 디폴트 모드 네트워크가 활성화되는 데는 차질이 생긴다. (TV를 보거나 동영상을 보는 건 좋은 휴식 방법은 아니라는 얘기다) 16. (게다가) 창의적인 사람의 뇌는 디폴트 모드 네트워크가 더 강력하게 개발되어 휴식 시간에도 더 효과적으로 일을 한다는 연구 결과도 있다. 17. (고로 올바른 방식으로) 더 많은 시간을 휴식에 쓰면, 창의력과 행복감이 증진될 뿐 아니라, 일하는 시간의 능률마저 올라간다. 18. (그러니 숏폼 중독 등 주의력을 탕진해 일에 부정적인 영향을 미치는 휴식이 아니라, 자신에게 맞는 올바른 휴식법을 찾아라. 그러면 일의 능률을 올라갈 수밖에 없다) - 존 피치 외, &lt;이토록 멋진 휴식&gt; 중

일을 못하는 사람들은 대부분 잘 쉬지도 못해요ㅠ

회사의 대표 옆에서 일해볼 수 있다는 점인 것 같아요.

가까이 있으면 그 사람의 사고방식을 배울 수 있어요. 회사를 세울 정도의 사람이라면 분명 배울 점이 있어요.

제가 만난 분들은 관점이 남달랐어요. 시장을 보는 관점, 제품을 대하는 관점에서 정말 많이 배울 수 있었죠. 개발자로서 조금 더 큰 그림을 볼 수 있는 기회가 되었어요.

누군가는 불편한 일이라고 할지도 몰라요. 하지만 조금 불편한 그 순간에 우리는 성장할 수 있다고 믿어요.

회사의 대표 옆에서 일해볼 수 있다는 점인 것 같아요. 가까이 있으면 그 사람의 사고방식을 배울 수 있어요. 회사를 세울 정도의 사람이라면 분명 배울 점이 있어요. 제가 만난 분들은 관점이 남달랐어요. 시장을 보는 관점, 제품을 대하는 관점에서 정말 많이 배울 수 있었죠. 개발자로서 조금 더 큰 그림을 볼 수 있는 기회가 되었어요. 누군가는 불편한 일이라고 할지도 몰라요. 하지만 조금 불편한 그 순간에 우리는 성장할 수 있다고 믿어요.

작은 회사에 일하면 좋은 점

Elastic announces the return of open source licensing for Elasticsearch and Kibana, adding AGPL as an option alongside existing licenses. This change reinforces our long-standing commitment to open so...

Elasticsearch is Open Source, Again

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again

AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다.

오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다.

그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다.

엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다.

오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다. 오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다. 그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다. 엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다. 오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

Elastic Blog

https://www.elastic.co/kr/blog/elast

국내 개발자로서 자부심을 불어넣는 오픈소스 생태계가 있습니다. 바로 토스(Toss)가 주도하는 오픈소스 생태계 인데요.

es-hangul
이라고 하는 한글을 다루기 위한 라이브러리는 이미 1,000개가 넘는 GitHub 스타를 획득했습니다. 또한
lodash
보다 2배 더 빠른 유틸리티 라이브러리인
es-toolkit
은 이미 6,100개의 스타를 받고 국내를 넘어 세계적으로 많은 개발자들의 관심을 받고 있는데요. 이번 토스 모닥불 EP.4 영상에서는 토스에서 오픈소스 생태계를 운영하는 개발자들의 이야기를 만나볼 수 있습니다.

특히나 주목할 만한 점은, 패널로 참여한 토스의 오픈소스
suspensive
를 운영하고 계시는 분인데요. 이 개발자분은 요즘은 필수로 사용되고 있는
TanstackQuery
의 최상위 기여자입니다.
Jotai
외에도 토스 오픈소스에도 적극적으로 기여를하고 결국에는 토스에 합류하신게 참 대단하게 느껴지네요.

또한 오픈소스 생태계 구축을 통해 기술 커뮤니티에 긍정적인 영향을 미치고자 하는 토스의 노력도 대단한것 같습니다. 한국 개발 생태계의 경쟁력을 높이고, 개발자들에게 새로운 도전과 성장의 기회를 제공하는데 있어서, 토스의 이러한 행보를 응원합니다.

https://www.youtube.com/watch?v=SdBL-p597Dw

국내 개발자로서 자부심을 불어넣는 오픈소스 생태계가 있습니다. 바로 토스(Toss)가 주도하는 오픈소스 생태계 인데요. <code >es-hangul</code>이라고 하는 한글을 다루기 위한 라이브러리는 이미 1,000개가 넘는 GitHub 스타를 획득했습니다. 또한 <code >lodash</code>보다 2배 더 빠른 유틸리티 라이브러리인 <code >es-toolkit</code>은 이미 6,100개의 스타를 받고 국내를 넘어 세계적으로 많은 개발자들의 관심을 받고 있는데요. 이번 토스 모닥불 EP.4 영상에서는 토스에서 오픈소스 생태계를 운영하는 개발자들의 이야기를 만나볼 수 있습니다. 특히나 주목할 만한 점은, 패널로 참여한 토스의 오픈소스 <code >suspensive</code> 를 운영하고 계시는 분인데요. 이 개발자분은 요즘은 필수로 사용되고 있는 <code >TanstackQuery</code> 의 최상위 기여자입니다. <code >Jotai</code> 외에도 토스 오픈소스에도 적극적으로 기여를하고 결국에는 토스에 합류하신게 참 대단하게 느껴지네요. 또한 오픈소스 생태계 구축을 통해 기술 커뮤니티에 긍정적인 영향을 미치고자 하는 토스의 노력도 대단한것 같습니다. 한국 개발 생태계의 경쟁력을 높이고, 개발자들에게 새로운 도전과 성장의 기회를 제공하는데 있어서, 토스의 이러한 행보를 응원합니다. https://www.youtube.com/watch?v=SdBL-p597Dw

www.youtube.com

토스의 오픈소스 생태계: 한국을 넘어 글로벌로

최고의 자동완성 플러그인 타입스크립트를 사용하여 개발자를 속이고 코드를 최적화한 경험을 공유합니다.

타입스크립트스럽게 성능과 생산성 두 마리 토끼 모두 잡기

이름만 보고 프론트엔드인줄 알았는데요. 살펴보니 백엔드였습니다!

2021년 1월에 출시한 쿠키런:킹덤에 운영 도구는 어마어마하군요!

https://tech.devsisters.com/posts/typescript-ish-way-to-improve-performance/

이름만 보고 프론트엔드인줄 알았는데요. 살펴보니 백엔드였습니다! 2021년 1월에 출시한 쿠키런:킹덤에 운영 도구는 어마어마하군요! https://tech.devsisters.com/posts/typescript-ish-way-to-improve-performance/

DevTech - 데브시스터즈 기술블로그

TypeScript하면 프론트만?!

원문 : Good Refactoring vs Bad Refactoring thumbnail…

(번역) 좋은 리팩터링 vs 나쁜 리팩터링

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

많은 개발자들이 리팩터링의 중요성을 알고 리팩터링을 하지만, 적절하지 않은 리팩터링으로 오히려 코드 베이스에 악영향을 준다는 것을 간과하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 저자가 지금까지 겪어온 경험을 기반으로 어떤 리팩터링이 잘못된 리팩터링이고, 어떤 식으로 리팩터링하는 것이 바람직한지에 대해 구체적인 코드 예시와 함께 설명합니다. 이에 더해서 올바른 리팩터링 방법과 더 나은 리팩터링을 위한 도구도 함께 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 현재 적절한 리팩터링을 하고 있는지 점검해 보시는 기회가 되시면 좋을 것 같습니다 :)

> 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/good_refactoring_vs_bad_refactoring/

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 많은 개발자들이 리팩터링의 중요성을 알고 리팩터링을 하지만, 적절하지 않은 리팩터링으로 오히려 코드 베이스에 악영향을 준다는 것을 간과하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 저자가 지금까지 겪어온 경험을 기반으로 어떤 리팩터링이 잘못된 리팩터링이고, 어떤 식으로 리팩터링하는 것이 바람직한지에 대해 구체적인 코드 예시와 함께 설명합니다. 이에 더해서 올바른 리팩터링 방법과 더 나은 리팩터링을 위한 도구도 함께 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 현재 적절한 리팩터링을 하고 있는지 점검해 보시는 기회가 되시면 좋을 것 같습니다 :) &gt; 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/good_refactoring_vs_bad_refactoring/

ykss.netlify.app

좋은 리팩터링 vs 나쁜 리팩터링

- 파이썬
- SQL
- Azure
- Spark
- Aws 이라고 되어 있는데요.

여러분들의 생각은 어떠신가요?

- 파이썬 - SQL - Azure - Spark - Aws 이라고 되어 있는데요. 여러분들의 생각은 어떠신가요?

LG CNS 프론트엔드 개발자

손정환

#도전적인 #애자일개발 #Android #iOS개발자

백엔드 개발

최현규

데이터

장서윤

데이터 분석을 통한 인사이트 도출을 꿈꾸며

데이터 관련 직무에게 필요한 Top skill 5가지

교육 / 에듀테크

창립자

데이터 교육 크리에이터

데이터 분석가

데이터 엔지니어 인턴

데이터 엔지니어

Business Analytics 석사

Psychology 전과

천마인재학부 제적

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데이터 관련 직무에게 필요한 Top skill 5가지

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