팀의 의식과 무의식을 의식적으로 전환하는 방법 | 팀의 의식과 무의식이란? 팀의 의식적 마음: 팀 전체가 알고 있는 것 (예: 명시적인 문서, 팀 토론, 공개된 결정 사항, 명확한 규칙과 실천 기준) 팀의 무의식적 마음: 행동에 영향을 미치지만 명시적으로 팀 전체에 알려지지 않은 것들 (예: 토론이나 결정에 대해 개인적인 느낌, 습관적으로 행해지지만 명시적으로 코딩되거나 논의되지 않은 기본적인 프로세스, 

곤도 마리에 방식으로 회고하기

팀의 의식과 무의식이란?
 * 팀의 의식적 마음: 팀 전체가 알고 있는 것 (예: 명시적인 문서, 팀 토론, 공개된 결정 사항, 명확한 규칙과 실천 기준)
 * 팀의 무의식적 마음: 행동에 영향을 미치지만 명시적으로 팀 전체에 알려지지 않은 것들 (예: 토론이나 결정에 대해 개인적인 느낌, 습관적으로 행해지지만 명시적으로 코딩되거나 논의되지 않은 기본적인 프로세스, 팀원 간의 암묵적인 권력 역학, 갈등)

Ways of working이란?
 * 팀이 문제를 해결하는 방법으로, 팀의 작업 방식을 의미함.
 * 작업 방식은 종종 상급자의 지시나 팀원들의 ‘일을 어떻게 해야 하는지’에 대한 추측에 의해 결정됨.
 *  또는 알 수 없는 진화 과정을 거쳐 우연히 만들어질 수도 있음.
 * 이러한 방식으로 만들어진 작업 방식은 문제를 해결하는 최선의 접근법이 아닐 가능성이 큼.
 * 이러한 작업 방식을 “무의식적(unconscious)”이라고 부를 수 있음.

Conscious ways of working이란? 
 * 팀이 일하는 방식의 개선을 위해 명확하게 실험하고, 이에 따라 작업 방식을 선택하는 것을 의미.
 * 팀이 문제 해결의 당사자이기 때문에 문제 해결에 있어 중요한 인사이트를 가지고 있음
 * 팀이 작업 방식을 개선하는 과정에서 창의적인 문제 해결 능력을 발휘하고, 시도할 옵션을 결정할 수 있는 권한을 부여함.
 * 이 방법은 팀이 더 의식적이고 효과적인 “지능형 팀(Intelligent Team)”이 될 수 있도록 도움.

곤도 마리에 회고(KonMari Retrospective)?
 * 무의시적인 요소를 의식적으로 다루기 위한 간단한 방법으로, 곤도 마리에의 ‘설레지 않으면 버려라’에서 영감을 얻음.
 * 팀이 모든 관행/실천방식(practices), 자료(artefacts), 회의(meetings), 기타 작업 방식들을 생각해내어 한곳에 모아놓고 평가하는 방식.
 * 각 작업 방식을 다음 템플릿에 따라 ‘가장 설레는지(Spark Joy)’, ‘유용하지만 수리가 필요한지(Needs Fixing)’, ‘감사하고 버려야 할 것인지(Should Be Thanked and Binned)’로 분류.
 * 이 과정을 통해 팀은 작업 방식에 대해 더 명확하게 이해하고, 무의식적인 작업 방식을 의식적으로 바꿈.
 * 템플릿: https://miro.com/app/board/uXjVN9eWCGg=/

브런치 링크
- https://brunch.co.kr/@yongjinjinipln/179

팀의 의식과 무의식이란?<ul ><li>팀의 의식적 마음: 팀 전체가 알고 있는 것 (예: 명시적인 문서, 팀 토론, 공개된 결정 사항, 명확한 규칙과 실천 기준)</li><li>팀의 무의식적 마음: 행동에 영향을 미치지만 명시적으로 팀 전체에 알려지지 않은 것들 (예: 토론이나 결정에 대해 개인적인 느낌, 습관적으로 행해지지만 명시적으로 코딩되거나 논의되지 않은 기본적인 프로세스, 팀원 간의 암묵적인 권력 역학, 갈등)</li></ul> Ways of working이란?<ul ><li>팀이 문제를 해결하는 방법으로, 팀의 작업 방식을 의미함.</li><li>작업 방식은 종종 상급자의 지시나 팀원들의 ‘일을 어떻게 해야 하는지’에 대한 추측에 의해 결정됨.</li><li>&nbsp;또는 알 수 없는 진화 과정을 거쳐 우연히 만들어질 수도 있음.</li><li>이러한 방식으로 만들어진 작업 방식은 문제를 해결하는 최선의 접근법이 아닐 가능성이 큼.</li><li>이러한 작업 방식을 “무의식적(unconscious)”이라고 부를 수 있음.</li></ul> Conscious ways of working이란?&nbsp;<ul ><li>팀이 일하는 방식의 개선을 위해 명확하게 실험하고, 이에 따라 작업 방식을 선택하는 것을 의미.</li><li>팀이 문제 해결의 당사자이기 때문에 문제 해결에 있어 중요한 인사이트를 가지고 있음</li><li>팀이 작업 방식을 개선하는 과정에서 창의적인 문제 해결 능력을 발휘하고, 시도할 옵션을 결정할 수 있는 권한을 부여함.</li><li>이 방법은 팀이 더 의식적이고 효과적인 “지능형 팀(Intelligent Team)”이 될 수 있도록 도움.</li></ul> 곤도 마리에 회고(KonMari Retrospective)?<ul ><li>무의시적인 요소를 의식적으로 다루기 위한 간단한 방법으로, 곤도 마리에의 ‘설레지 않으면 버려라’에서 영감을 얻음.</li><li>팀이 모든 관행/실천방식(practices), 자료(artefacts), 회의(meetings), 기타 작업 방식들을 생각해내어 한곳에 모아놓고 평가하는 방식.</li><li>각 작업 방식을 다음 템플릿에 따라 ‘가장 설레는지(Spark Joy)’, ‘유용하지만 수리가 필요한지(Needs Fixing)’, ‘감사하고 버려야 할 것인지(Should Be Thanked and Binned)’로 분류.</li><li>이 과정을 통해 팀은 작업 방식에 대해 더 명확하게 이해하고, 무의식적인 작업 방식을 의식적으로 바꿈.</li><li>템플릿: https://miro.com/app/board/uXjVN9eWCGg=/</li></ul> 브런치 링크 - https://brunch.co.kr/@yongjinjinipln/179

Brunch Story

곤도 마리에처럼 회고하기 - ‘설레지 않으면 버려라’

피그마 등 UXUI 툴 및 디자인 스킬은 물론 쉽게 배울 수 없는 MVP 설계, 고객 여정 지도 제작에 이르는 실무 풀 프로세스, 거기에 효율 극대화 AI 활용법까지 한번에 배워보세요.

우디의 UXUI 실무 파이프라인 올인원 클래스

안녕하세요, 프로덕트 디자이너 우디입니다.

콜로소와 함께 준비한 온라인 평생시청 클래스,
<프로덕트 디자인 실전 가이드, MVP 기능 정의부터 디자인, PMF 검증까지> 클래스 전체 회차가 공개되었습니다!

제 클래스를 기다려주신 많은 분들께 진심으로 감사드리며, 자세한 커리큘럼 내용은 전달드린 링크를 통해 확인해 주시길 바랍니다!

감사합니다🙏

안녕하세요, 프로덕트 디자이너 우디입니다. 콜로소와 함께 준비한 온라인 평생시청 클래스,&lt;프로덕트 디자인 실전 가이드, MVP 기능 정의부터 디자인, PMF 검증까지&gt; 클래스 전체 회차가 공개되었습니다! 제 클래스를 기다려주신 많은 분들께 진심으로 감사드리며, 자세한 커리큘럼 내용은 전달드린 링크를 통해 확인해 주시길 바랍니다! 감사합니다🙏

coloso.co.kr

🚀 프로덕트 디자인 A to Z! MVP부터 PMF까지, 콜로소 오픈!

처음 앱 개발을 시작했을 때는 순수한 호기심에서 출발했습니다. "내가 만들고 싶은 걸 만들면 사람들이 써주지 않을까? 재미있을 것 같은데."라는 생각으로 시작한 것이죠. 첫번째 앱을 출시하고 난 뒤 수익이 거의 없다 시피한 상태로 꽤나 오랫동안 방치해져 있었는데 Google Ads를 통해 앱을 광고도 하고, 커뮤니티에 내가 만든 앱도 홍보하게 되면서 제가 만든 서비스가 조금씩 사용자들의 관심을 얻기 시작했고, 이어서 수익도 발생하기 시작했습니다. 이 경험은 제게 큰 자신감과 동기부여가 되었고, 회사 생활과 앱 개발을 병행하게 된 결정적인 계기가 되었습니다. 회사 생활을 하면서 느낀 연봉 상승의 한계 또한 앱 개발에 더욱 집중하게 된 주요 이유였습니다. 예를들어 연봉 5000만원을 받는 직장인이 10% 인..

회사와 앱개발을 병행한 이유

사이드 프로젝트로 앱 개발을 시작해서, 회사를 퇴사하고 독립 개발자로 활동하기까지의 여정을 정리한 글입니다. 직장인의 한 사람으로 공감되는 부분도 있고, 부럽게 느껴지는 부분도 있네요 :) 결과적으로 회사를 퇴사하게 된 부분도 인상적이지만, '호기심'으로 첫번째 앱 개발을 시작했다는 부분이 여운이 오래 남았습니다. 내가 하는 일을 더 잘 하고 싶고, 다양한 경험치를 쌓고 싶다는 생각, 그걸 멈추지 않고 꾸준히 지속했을 때 큰 임팩트가 생기는 게 아닐까 싶습니다.

사이드 프로젝트로 앱 개발을 시작해서, 회사를 퇴사하고 독립 개발자로 활동하기까지의 여정을 정리한 글입니다. 직장인의 한 사람으로 공감되는 부분도 있고, 부럽게 느껴지는 부분도 있네요 :) 결과적으로 회사를 퇴사하게 된 부분도 인상적이지만, '호기심'으로 첫번째 앱 개발을 시작했다는 부분이 여운이 오래 남았습니다. 내가 하는 일을 더 잘 하고 싶고, 다양한 경험치를 쌓고 싶다는 생각, 그걸 멈추지 않고 꾸준히 지속했을 때 큰 임팩트가 생기는 게 아닐까 싶습니다.

프로그래밍좀비

[회사와 앱개발을 병행한 이유]

성공적인 레거시 시스템 개편을 위해 해야 할 질문들

레거시 시스템, 언제 개편해야 할까?

역사와 전통(?)이 담겨있는 레거시 시스템을 언제 어떻게 개편해야 할까요? 많은 Maker들이 '새로운 것'을 만들어가는 걸 선호하지만, 전략적으로 잘 판단해서 '기존에 있던 것'을 재설계하거나 리팩토링하는 것이 효과적일 때가 있습니다. 최근에 딜라이트룸에서도 이런 레거시 시스템을 크게 하나 뜯어고치는(!) 프로젝트가 있었는데요. 서버개발자로 이 프로젝트에 참여했던 Daisy가 레거시 시스템 개편에 대한 포스팅을 정리해 주셨네요.

역사와 전통(?)이 담겨있는 레거시 시스템을 언제 어떻게 개편해야 할까요? 많은 Maker들이 '새로운 것'을 만들어가는 걸 선호하지만, 전략적으로 잘 판단해서 '기존에 있던 것'을 재설계하거나 리팩토링하는 것이 효과적일 때가 있습니다. 최근에 딜라이트룸에서도 이런 레거시 시스템을 크게 하나 뜯어고치는(!) 프로젝트가 있었는데요. 서버개발자로 이 프로젝트에 참여했던 Daisy가 레거시 시스템 개편에 대한 포스팅을 정리해 주셨네요.

Medium

[레거시 시스템, 언제 개편해야 할까?]

제가 데이터 파이프라인을 설명할 때 자주 사용하는 비유로 물이 흐르는 상수도를 떠올리는 것입니다. 물이 수도관을 통해 각 가정에 공급되는 과정과 데이터가 파이프라인을 통해 필요한 곳으로 이동하는 과정을 비교해보면 이해가 더 쉬워질 것입니다.

 1. 수원지: 원천 데이터 (데이터 레이크)
 * 데이터 파이프라인의 첫 출발점은 '수원지'에 해당하는 원천 데이터입니다. 수원지는 다양한 데이터 소스를 의미합니다. 원천 데이터는 아직 정제되지 않았고, 다양한 형태와 크기로 존재할 수 있습니다. 이 데이터는 개발 단계에서 생성되거나 여러 외부 시스템에서 수집됩니다.

 2. 상수도: 데이터 웨어하우스
 * 데이터 웨어하우스는 정제된 다양한 형태의 데이터를 보관하는 저장소로, 물이 상수도에서 정수와 여과 과정을 거치는 것처럼 원천 데이터는 정제를 거쳐 '데이터 웨어하우스'로 모입니다.
 * 따라서 수원지에 데이터가 어느정도 오염(중복되어 있거나 잘못 입력 된 데이터, 혹은 누락)이 있더라도 미리 정의한 비즈니스 스키마에 따라 필터가 되기 때문에 이 과정에서 상당수 사용 가능한 데이터로 변환 됩니다.

 3. 수도관: 데이터 파이프라인
 * 수도관은 데이터를 필요한 곳으로 보내는 경로입니다. 이 과정에서 데이터를 정제하고 변환하여 가정집으로 안전하게 보내기 위한 여러 단계가 이루어집니다. 즉, 데이터 파이프라인은 데이터를 정제하고, 여과하며, 필요한 형식으로 변환하는 일련의 과정을 담당합니다. 이 단계에서 데이터는 다양한 필터링, 집계, 변환 등의 작업을 거쳐 최종 사용자에게 적합한 형태로 바뀝니다.

 4. 가정집: 데이터 사용처 (데이터 마트)
 * 물이 수도관을 통해 가정집에 도달하듯이, 최종 사용자는 필요한 데이터를 활용하게 됩니다. 이때의 데이터는 이미 정제되고 가공된 상태로, 사용자는 이 데이터를 분석하거나 보고서에 활용하는 등의 작업을 수행합니다.

전체 흐름
 * 수원지에서 물을 모아 상수도를 통해 정수한 후 각 가정집으로 물을 보내는 과정은, 데이터가 원천에서 수집되어 데이터 웨어하우스로 모이고, 데이터 파이프라인을 통해 정제되고 변환되어 최종 사용처로 전달되는 과정과 매우 흡사합니다. 이 비유를 통해 데이터 파이프라인의 복잡한 과정을 물의 흐름처럼 쉽게 이해할 수 있습니다.

데이터는 마치 물처럼, 필요한 곳으로 안전하고 깨끗하게 전달되어야 합니다.

제가 데이터 파이프라인을 설명할 때 자주 사용하는 비유로 물이 흐르는 상수도를 떠올리는 것입니다. 물이 수도관을 통해 각 가정에 공급되는 과정과 데이터가 파이프라인을 통해 필요한 곳으로 이동하는 과정을 비교해보면 이해가 더 쉬워질 것입니다. <ol ><li>수원지: 원천 데이터 (데이터 레이크)</li></ol><ul ><li>데이터 파이프라인의 첫 출발점은 '수원지'에 해당하는 원천 데이터입니다. 수원지는 다양한 데이터 소스를 의미합니다. 원천 데이터는 아직 정제되지 않았고, 다양한 형태와 크기로 존재할 수 있습니다. 이 데이터는 개발 단계에서 생성되거나 여러 외부 시스템에서 수집됩니다.</li></ul> <ol start="2"><li>상수도: 데이터 웨어하우스</li></ol><ul ><li>데이터 웨어하우스는 정제된 다양한 형태의 데이터를 보관하는 저장소로, 물이 상수도에서 정수와 여과 과정을 거치는 것처럼 원천 데이터는 정제를 거쳐 '데이터 웨어하우스'로 모입니다. </li><li>따라서 수원지에 데이터가 어느정도 오염(중복되어 있거나 잘못 입력 된 데이터, 혹은 누락)이 있더라도 미리 정의한 비즈니스 스키마에 따라 필터가 되기 때문에 이 과정에서 상당수 사용 가능한 데이터로 변환 됩니다.</li></ul> <ol start="3"><li>수도관: 데이터 파이프라인</li></ol><ul ><li>수도관은 데이터를 필요한 곳으로 보내는 경로입니다. 이 과정에서 데이터를 정제하고 변환하여 가정집으로 안전하게 보내기 위한 여러 단계가 이루어집니다. 즉, 데이터 파이프라인은 데이터를 정제하고, 여과하며, 필요한 형식으로 변환하는 일련의 과정을 담당합니다. 이 단계에서 데이터는 다양한 필터링, 집계, 변환 등의 작업을 거쳐 최종 사용자에게 적합한 형태로 바뀝니다.</li></ul> <ol start="4"><li>가정집: 데이터 사용처 (데이터 마트)</li></ol><ul ><li>물이 수도관을 통해 가정집에 도달하듯이, 최종 사용자는 필요한 데이터를 활용하게 됩니다. 이때의 데이터는 이미 정제되고 가공된 상태로, 사용자는 이 데이터를 분석하거나 보고서에 활용하는 등의 작업을 수행합니다.</li></ul> 전체 흐름<ul ><li>수원지에서 물을 모아 상수도를 통해 정수한 후 각 가정집으로 물을 보내는 과정은, 데이터가 원천에서 수집되어 데이터 웨어하우스로 모이고, 데이터 파이프라인을 통해 정제되고 변환되어 최종 사용처로 전달되는 과정과 매우 흡사합니다. 이 비유를 통해 데이터 파이프라인의 복잡한 과정을 물의 흐름처럼 쉽게 이해할 수 있습니다.</li></ul> 데이터는 마치 물처럼, 필요한 곳으로 안전하고 깨끗하게 전달되어야 합니다.

물의 흐름으로 누구나 쉽게 이해하는 데이터 파이프라인

안녕하세요. 데이터 흐름에 대해 쉽게 설명해 주셔서 감사합니다 :) 
중간에 언급하신 데이터웨어하우스와 데이터레이크의 개념은 큰 차이가 없다라고 생각되어지는데, 맞을까요?

Escape the vicious cycle of launching the wrong things by consistently using evidence to super-charge product decisions.

Book: Evidence Guided - Itamar Gilad

Itamar Gilad의 ‘Evidence-guided’ 책( https://itamargilad.com/book-evidence-guided/ )에서는 제품 기업(Product Company)과 제품 팀(Product Team)의 개념을 설명하며, 이 두 가지 질문을 기업 내부적으로 던져보라고 권합니다. 두 질문 모두에 “Yes”라고 답할 수 있다면, 제품 개발 관련 프레임워크를 적용할 준비가 된 것입니다. 

만약 기업의 제품 개발 문화가 아래 설명하는 전문 서비스 기업(Professional Services Company) 또는 기능 개발팀(Feature Team)에 가깝다면, 대부분의 제품 개발 프레임워크, 방법론의 적용이 쉽지 않을 수 있습니다.

제품 개발 문화에 대한 두 가지 질문
질문 1: 진정한 제품 기업으로 일하고 싶습니까?
질문 2: 제품 팀에게 시장의 고객 니즈를 발견할 수 있는 권한을 부여하길 원하나요?

제품 기업(Product Company)과 제품 팀(Product Team)에 대한 개념

1. 제품 기업(Product Company) vs. 전문 서비스 기업(Professional Services Company)
Rich Mironov는 이 개념을 다음과 같이 설명합니다:

제품 기업(Product Company): “제품 기업은 대량으로 판매할 수 있는 패키지화되고 표준화된 제품을 구축하며, 커스터마이징 없이 여러 고객에게 동일한 제품을 판매함으로써 각 단위를 훨씬 저렴하게 판매할 수 있습니다.”

전문 서비스 기업(Professional Services Company): “전문 서비스 회사는 개별 고객의 프로젝트를 맡아 각 계약을 수익성 있게 유지하기 위해 비용에 50%, 70% 또는 100%를 추가로 부과합니다.”

만약 기업이 반복적으로 개별 고객 요청을 우선시한다면, 점차 전문 서비스 회사처럼 변해갈 것입니다. 이렇게 되면 고객의 다양한 요구를 맞추기 위해 많은 시간을 소모하게 되고, 그 결과 제품의 코드와 구조가 복잡해져 유지보수가 어려워집니다.

2. 제품 팀(Product Team) vs. 기능 개발팀(Feature Team) vs. 기능 구현팀(Delivery Team)
Marty Cagan은 다음과 같이 설명합니다:

제품 팀(Product Team): “자율적인 제품 팀에서는 제품 관리자(Product Manager)가 제품의 가치와 비즈니스 타당성을 명확히 책임집니다. 반면, 기능 개발팀과 기능 구현팀에서는 요청된 기능의 가치와 비즈니스 적합성에 대한 책임이 요청한 이해관계자나 경영진에게 있습니다. 만약 그들이 ‘기능 X를 구축하라’고 요청한다면, 이는 그 기능이 일정한 가치를 제공하고 비즈니스에 적합하다고 믿는 것입니다.”

대형 B2B 제품 회사는 이러한 사고방식에 빠지기 쉽습니다. 영업 팀과 경영진은 고객과 밀접한 관계를 유지하기 때문에, 어떤 제품 아이디어가 가장 중요한지에 대해 예측할 수 있다고 믿습니다. 그러나 이는 시장의 일부에 대한 편견일 수 있으며, 종종 전체 시장을 대표하지 않습니다. 결과적으로, 회사는 기존 상태(status quo)에만 집중하고 큰 기회를 놓칠 수 있습니다.

예시: 블랙베리와 마이크로소프트는 아이폰을 비즈니스 시장의 경쟁자로 생각하지 않았습니다. 이유는 두 가지 필수 기능, 즉 긴 배터리 수명과 물리적 키보드가 부족했기 때문입니다. 하지만 다중 터치 스마트폰의 편의성은 비즈니스 고객들로 하여금 이러한 기능을 포기하게 만들었고, 이후 몇 년 동안 iOS와 Android 기기들이 Microsoft와 BlackBerry의 시장을 잠식했습니다. 결국, BlackBerry는 시장 점유율을 잃고 사업을 접어야 했습니다.

 * 브런치 글: https://brunch.co.kr/@yongjinjinipln/180

Itamar Gilad의 ‘Evidence-guided’ 책( https://itamargilad.com/book-evidence-guided/ )에서는 제품 기업(Product Company)과 제품 팀(Product Team)의 개념을 설명하며, 이 두 가지 질문을 기업 내부적으로 던져보라고 권합니다. 두 질문 모두에 “Yes”라고 답할 수 있다면, 제품 개발 관련 프레임워크를 적용할 준비가 된 것입니다.&nbsp; 만약 기업의 제품 개발 문화가 아래 설명하는 전문 서비스 기업(Professional Services Company) 또는 기능 개발팀(Feature Team)에 가깝다면, 대부분의 제품 개발 프레임워크, 방법론의 적용이 쉽지 않을 수 있습니다. 제품 개발 문화에 대한 두 가지 질문질문 1: 진정한 제품 기업으로 일하고 싶습니까?질문 2: 제품 팀에게 시장의 고객 니즈를 발견할 수 있는 권한을 부여하길 원하나요? 제품 기업(Product Company)과 제품 팀(Product Team)에 대한 개념 1. 제품 기업(Product Company) vs. 전문 서비스 기업(Professional Services Company)Rich Mironov는 이 개념을 다음과 같이 설명합니다: 제품 기업(Product Company): “제품 기업은 대량으로 판매할 수 있는 패키지화되고 표준화된 제품을 구축하며, 커스터마이징 없이 여러 고객에게 동일한 제품을 판매함으로써 각 단위를 훨씬 저렴하게 판매할 수 있습니다.” 전문 서비스 기업(Professional Services Company): “전문 서비스 회사는 개별 고객의 프로젝트를 맡아 각 계약을 수익성 있게 유지하기 위해 비용에 50%, 70% 또는 100%를 추가로 부과합니다.” 만약 기업이 반복적으로 개별 고객 요청을 우선시한다면, 점차 전문 서비스 회사처럼 변해갈 것입니다.&nbsp;이렇게 되면 고객의 다양한 요구를 맞추기 위해 많은 시간을 소모하게 되고, 그 결과 제품의 코드와 구조가 복잡해져 유지보수가 어려워집니다. 2. 제품 팀(Product Team) vs. 기능 개발팀(Feature Team) vs. 기능 구현팀(Delivery Team)Marty Cagan은 다음과 같이 설명합니다: 제품 팀(Product Team): “자율적인 제품 팀에서는 제품 관리자(Product Manager)가 제품의 가치와 비즈니스 타당성을 명확히 책임집니다. 반면, 기능 개발팀과 기능 구현팀에서는 요청된 기능의 가치와 비즈니스 적합성에 대한 책임이 요청한 이해관계자나 경영진에게 있습니다. 만약 그들이 ‘기능 X를 구축하라’고 요청한다면, 이는 그 기능이 일정한 가치를 제공하고 비즈니스에 적합하다고 믿는 것입니다.” 대형 B2B 제품 회사는 이러한 사고방식에 빠지기 쉽습니다. 영업 팀과 경영진은 고객과 밀접한 관계를 유지하기 때문에, 어떤 제품 아이디어가 가장 중요한지에 대해 예측할 수 있다고 믿습니다. 그러나 이는 시장의 일부에 대한 편견일 수 있으며, 종종 전체 시장을 대표하지 않습니다. 결과적으로, 회사는 기존 상태(status quo)에만 집중하고 큰 기회를 놓칠 수 있습니다. 예시: 블랙베리와 마이크로소프트는 아이폰을 비즈니스 시장의 경쟁자로 생각하지 않았습니다. 이유는 두 가지 필수 기능, 즉 긴 배터리 수명과 물리적 키보드가 부족했기 때문입니다. 하지만 다중 터치 스마트폰의 편의성은 비즈니스 고객들로 하여금 이러한 기능을 포기하게 만들었고, 이후 몇 년 동안 iOS와 Android 기기들이 Microsoft와 BlackBerry의 시장을 잠식했습니다. 결국, BlackBerry는 시장 점유율을 잃고 사업을 접어야 했습니다. <ul ><li>브런치 글: https://brunch.co.kr/@yongjinjinipln/180</li></ul>

Itamar Gilad

기업의 제품 개발 문화에 대한 이해

Perplexity AI 의 Daily Discovery 를 특화 시킨 듯한 AI 뉴스 앱이 있어 소개해봅니다. 이름은 Particle.news 파티클 뉴스.

아직 Private Beta 단계로 waiting list 에서 기다리면 Testflight 로 초대된 앱을 다운받아 사용해 볼 수 있었어요.

AI 토픽 어그리게이션, AI 요약, AI 개인화 추천, AI voice reader, AI chatbot 등 뉴스 에 접목할 수 있는 AI 기술을 총 집약 해놓은 듯 한 앱 입니다. 앱 퀄리티도 상당히 훌륭!

하나의 뉴스 토픽에 대해 상당한 양의 미디어 소스 들을 가져와서 요약하고 참조된 기사로 바로 이동을 할 수 있다는 점에서 AI 검색 경험과 많이 유사합니다.

뉴스에 특화되어 있기에 소스도 신뢰할 만할 뿐더러, 그 소스 마저도 내가 선택해서 필터링 할 수 있구요. 물론 기본적으로 내가 관심있는 주제 카테고리로만 뉴스를 볼 수도 있습니다. 직접 선택하지 않아도 AI 개인화 가 이뤄지구요. 흥미로운건 개인화 되는 요소들이 투명하게 보이고, 직접 세부 topic 까지 -4 ~ +4 총 9단계로 직접 수정도 가능했어요.

기술 기반 새로운 형식의 뉴스 서비스는 항상 흥미롭지만 한편, 워낙 얼리 스테이지에서 스케일업에 실패하는게 반복되어온 영역이라 과연 잘될지 의구심도 들지만 이번에는 다를 수 있을까? 싶고 스닙팟 AI 도입에도 많은 참고가 될 듯 합니다. 😊

Perplexity AI 의 Daily Discovery 를 특화 시킨 듯한 AI 뉴스 앱이 있어 소개해봅니다. 이름은 Particle.news 파티클 뉴스. 아직 Private Beta 단계로 waiting list 에서 기다리면 Testflight 로 초대된 앱을 다운받아 사용해 볼 수 있었어요. AI 토픽 어그리게이션, AI 요약, AI 개인화 추천, AI voice reader, AI chatbot 등 뉴스 에 접목할 수 있는 AI 기술을 총 집약 해놓은 듯 한 앱 입니다. 앱 퀄리티도 상당히 훌륭! 하나의 뉴스 토픽에 대해 상당한 양의 미디어 소스 들을 가져와서 요약하고 참조된 기사로 바로 이동을 할 수 있다는 점에서 AI 검색 경험과 많이 유사합니다. 뉴스에 특화되어 있기에 소스도 신뢰할 만할 뿐더러, 그 소스 마저도 내가 선택해서 필터링 할 수 있구요. 물론 기본적으로 내가 관심있는 주제 카테고리로만 뉴스를 볼 수도 있습니다. 직접 선택하지 않아도 AI 개인화 가 이뤄지구요. 흥미로운건 개인화 되는 요소들이 투명하게 보이고, 직접 세부 topic 까지 -4 ~ +4 총 9단계로 직접 수정도 가능했어요. 기술 기반 새로운 형식의 뉴스 서비스는 항상 흥미롭지만 한편, 워낙 얼리 스테이지에서 스케일업에 실패하는게 반복되어온 영역이라 과연 잘될지 의구심도 들지만 이번에는 다를 수 있을까? 싶고 스닙팟 AI 도입에도 많은 참고가 될 듯 합니다. 😊

뉴스에 대한 AI 기술은 총 집약된 듯한 앱, 파티클 뉴스

계란후라이 1048

20대의 삶은 방황과 시행착오가 소용들이 치는 질풍노도의 시기입니다. 10대에 겪는 사춘기는 새 발의 피입니다. 10대가 겪는 혼란이 짝사랑, 성적, 부모님과 친구 관계 정도라면 20대가 겪는 문제는 돈, 이성, 술, 정체성 등 10대의 고민보다 58000배 깊고 넓습니다.
왜 ‘나’만 이 모양인 것이지 남과 비교하며 스스로를 낮추는 겸손이 아닌 열등감을 갖게 됩니다. 회사에 취직하고 싶은 데 거절당하고 자격증 시험 보는 데 탈락하고 사람들로부터 무시당하며 생기는 거절감도 큽니다. 누구에게 고민을 말도 못 하고 혼자 끙끙 앓다가 그대로 은둔형 외톨이가 되어 버리고 맙니다.
생각해 보면 다 우리 욕심으로부터 기인한 것입니다. 어린 시절 잘 못 형성된 가치관으로 기인한 욕심입니다. 저를 포함한 어른들이 청년들에게 안 가르쳐 주고 못 가르쳐 준 영향입니다.
직장은 돈 벌러 취업하는 곳이 아니라 자신의 소명을 감당하는 것인데, 소명이 무엇인지 모르고 바른 선택을 어떻게 하는지 가르쳐 주지 못했습니다. 세상에서 성공하면 많은 돈을 벌어서 갖고 싶은 것, 하고 싶은 일 마음껏 할 수 있다고 가르쳐 주었습니다. 일찍 일을 그만두고 축적한 부로 즐기며 사는 인생이 좋다고 착각하게 만들었습니다. 명예는 더 많은 돈을 큰 노력 없이 얻을 수 있는 수단이요, 사람들로부터 자신을 우러러보게 만드는 장치라고 만들었습니다. 명예가 없던 시절에 자신을 무시했던 사람들에게 복수하는 수단이요, 부와 명예를 자랑하는 것이 유일한 낙이고, 인생이 목적입니다.
고통 가운데 벗어나는 길은 쾌락에 빠지는 것입니다. 유혹에 취약한 우리는 쉽게 쾌락을 허용하고 중독에 빠집니다. 게임, 영상 콘텐츠를 미친 듯이 소비하고 술과 담배, 마약을 서슴없이 선택하며 성적인 방탕함을 놀이로 즐기는 세상을 만들었습니다.
이와 같은 세상에서 우리 20대 청년들이 건강한 커리어 여정을 어떻게 만들 수 있을까요? 우리 어른들이 20대 청년들에게 무엇을 어떻게 도우면 좋을까요?
먼저 우리 어른들의 생각과 마음이 건강해야 합니다. 돈이 필요한 이유를 알고, 잘 사용하는 방법을 고만하고 실천해야 합니다. 직업과 소명을 바로 알고 그 일을 찾아 도전하는 용기와 선택을 실천해야 합니다. 욕심을 분별하여 생각과 시간, 에너지를 바르게 사용할 줄 알아야 합니다. 쾌락의 중독으로부터 벗어나 필요한 일에 집중할 수 있어야 합니다.
이 시대를 살아가는 모든 20대 청년들과 어른들이 바르고 건강한 삶을 살아갈 수 있기를 진심으로 응원합니다.

계란후라이 1048 20대의 삶은 방황과 시행착오가 소용들이 치는 질풍노도의 시기입니다. 10대에 겪는 사춘기는 새 발의 피입니다. 10대가 겪는 혼란이 짝사랑, 성적, 부모님과 친구 관계 정도라면 20대가 겪는 문제는 돈, 이성, 술, 정체성 등 10대의 고민보다 58000배 깊고 넓습니다.왜 ‘나’만 이 모양인 것이지 남과 비교하며 스스로를 낮추는 겸손이 아닌 열등감을 갖게 됩니다. 회사에 취직하고 싶은 데 거절당하고 자격증 시험 보는 데 탈락하고 사람들로부터 무시당하며 생기는 거절감도 큽니다. 누구에게 고민을 말도 못 하고 혼자 끙끙 앓다가 그대로 은둔형 외톨이가 되어 버리고 맙니다.생각해 보면 다 우리 욕심으로부터 기인한 것입니다. 어린 시절 잘 못 형성된 가치관으로 기인한 욕심입니다. 저를 포함한 어른들이 청년들에게 안 가르쳐 주고 못 가르쳐 준 영향입니다.직장은 돈 벌러 취업하는 곳이 아니라 자신의 소명을 감당하는 것인데, 소명이 무엇인지 모르고 바른 선택을 어떻게 하는지 가르쳐 주지 못했습니다. 세상에서 성공하면 많은 돈을 벌어서 갖고 싶은 것, 하고 싶은 일 마음껏 할 수 있다고 가르쳐 주었습니다. 일찍 일을 그만두고 축적한 부로 즐기며 사는 인생이 좋다고 착각하게 만들었습니다. 명예는 더 많은 돈을 큰 노력 없이 얻을 수 있는 수단이요, 사람들로부터 자신을 우러러보게 만드는 장치라고 만들었습니다. 명예가 없던 시절에 자신을 무시했던 사람들에게 복수하는 수단이요, 부와 명예를 자랑하는 것이 유일한 낙이고, 인생이 목적입니다.고통 가운데 벗어나는 길은 쾌락에 빠지는 것입니다. 유혹에 취약한 우리는 쉽게 쾌락을 허용하고 중독에 빠집니다. 게임, 영상 콘텐츠를 미친 듯이 소비하고 술과 담배, 마약을 서슴없이 선택하며 성적인 방탕함을 놀이로 즐기는 세상을 만들었습니다.이와 같은 세상에서 우리 20대 청년들이 건강한 커리어 여정을 어떻게 만들 수 있을까요? 우리 어른들이 20대 청년들에게 무엇을 어떻게 도우면 좋을까요?먼저 우리 어른들의 생각과 마음이 건강해야 합니다. 돈이 필요한 이유를 알고, 잘 사용하는 방법을 고만하고 실천해야 합니다. 직업과 소명을 바로 알고 그 일을 찾아 도전하는 용기와 선택을 실천해야 합니다. 욕심을 분별하여 생각과 시간, 에너지를 바르게 사용할 줄 알아야 합니다. 쾌락의 중독으로부터 벗어나 필요한 일에 집중할 수 있어야 합니다.이 시대를 살아가는 모든 20대 청년들과 어른들이 바르고 건강한 삶을 살아갈 수 있기를 진심으로 응원합니다.

꿈을 찾는 사람에게 보내는 236 번째 편지

❌우리의 앱은 최고의 건강 관리 도구입니다.
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추상적이지 않고 사용자가 실제로 무엇을 얻을 수 있는지 명확하게 전달하는 게 중요합니다.

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랜딩 페이지의 좋은 제목?

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디자인 취업 고민

안녕하세요, 디자인을 사랑하는 여러분!

취업 준비 중이신가요? 혹시 이런 생각 하신 적 있나요?
"포트폴리오 어떻게 만들지..?"
"면접 볼 때 뭘 물어보려나..?"
"나는 과연 어떤 회사에 어울릴까..?"

혼자 고민하지 마세요. 함께 모여 이야기 나눠봐요. 선배들의 조언도 듣고, 비슷한 상황의 친구들과 어려움도 공유하면서 함께 성장하는 시간을 가져봐요.

관심 있으신 분은 아래 링크에서 보아요!

디자인 취업 고민
https://open.kakao.com/o/gqr3zbNg

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디자인 취준생 모여라! 함께 고민 나누고 길 찾아요 🎨✨

A collection of (mostly) technical things every software developer should know about - mtdvio/every-programmer-should-know

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개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들

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모든 프로그래머가

SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요?

아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요.

 1. 초보 단계 (Basic)
    * SELECT
    * FROM
    * WHERE
    * ORDER BY
    * AGGREGATE
    * GROUP BY
    * LIMIT
 2. 중급 단계 (Intermediate)
    * LEFT JOIN
    * INNER JOIN
    * LIKE
    * IN
    * CASE WHEN
    * HAVING
    * UNION ALL
 3. 고급 단계 (Advanced)
    * SUBQUERY
    * CTE (WITH)
    * STORED PRECEDURE
    * TRIGGER
    * WINDOW FUNCTION
 4. 연습 단계 (Practice)
    * BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)
    * INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)
    * ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)

#데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요? 아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요. <ol ><li>초보 단계 (Basic)<ul ><li>SELECT</li><li>FROM</li><li>WHERE</li><li>ORDER BY</li><li>AGGREGATE</li><li>GROUP BY</li><li>LIMIT</li></ul></li><li>중급 단계 (Intermediate)<ul ><li>LEFT JOIN</li><li>INNER JOIN</li><li>LIKE</li><li>IN</li><li>CASE WHEN</li><li>HAVING</li><li>UNION ALL</li></ul></li><li>고급 단계 (Advanced)<ul ><li>SUBQUERY</li><li>CTE (WITH)</li><li>STORED PRECEDURE</li><li>TRIGGER</li><li>WINDOW FUNCTION</li></ul></li><li>연습 단계 (Practice)<ul ><li>BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)</li><li>INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)</li><li>ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)</li></ul></li></ol> #데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL 학습 로드맵

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

AutoParams 덕분에 3년 이상을 Spring Boot 앱 개발에 TDD를 덜 힘들게 적용했습니다. 누군가에게 조금이라도 더 도움이 되길 바라며 올해 스프링 캠프에서 AutoParams의 목적과 아키텍처, 사용법을 설명하는 자리를 가졌습니다.

AutoParams 덕분에 3년 이상을 Spring Boot 앱 개발에 TDD를 덜 힘들게 적용했습니다. 누군가에게 조금이라도 더 도움이 되길 바라며 올해 스프링 캠프에서 AutoParams의 목적과 아키텍처, 사용법을 설명하는 자리를 가졌습니다.

youtu.be

AutoParams를 사용한 Spring Boot 응용프로그램 테

1. 찰스 다윈은 하루에 90분씩 3번 일했고, 나머지 시간에는 긴 산책을 하거나 낮잠을 자거나 상념에 잠겼다. (그러면서도 그는 <종의 기원>을 포함해 19권의 책을 집필했다)

2. 엄청난 다작가이자 사상가로 알려진 앙리 푸앵카레는 오전 10시부터 정오까지 첫 번째 작업을 한 뒤, 오후 5시부터 7시까지 두 번째 작업을 했다. (그는 하루 4시간만 일했다)

3. 마찬가지로, 수학자 고드프리 해럴드 하디는 ‘의식적 작업은 하루 4시간이 최대치’이며, 나머지 시간을 너무 많은 바쁜 일로 채우면 오히려 비생산적이라고 믿었다.

4. 다윈, 푸앵카레, 하디는 모든 같은 이야기를 하고 있다. 제대로 초점을 맞추고, 진짜 집중력을 (제대로) 발휘하면, 그리고 양질의 휴식으로 집중하는 시간을 잘 뒷받침하면, 위대한 성취를 이루는 데 필요한 시간은 하루 4시간이면 충분하다고. 이는 바쁨을 추구하는 우리의 문화와 정면으로 충돌하는 발상이다.

5. 위대함을 낳는 ‘1만 시간의 법칙’은 앤더스 에릭슨과 동료들의 공동 연구로 탄생한 이래로, 말콤 글래드웰이 책 <아웃라이어>에 소개하며 대중의 큰 주목을 받았다. 말콤 글래드웰은 1만 시간의 법칙을 소개하며 ‘어떤 분야에서든 전문가 수준에 도달하려면 1만 시간의 의도적 연습이 필요하다’고 주장했다.

6. 그리고 이는 바쁨과 스트레스와 과로를 미덕으로 여기는 세상에서 큰 환영을 받았고, 아직도 많은 사람들이 이 법칙을 마치 교리처럼 신봉한다.

7. 그런데 에릭슨의 실제 연구에는 ‘매일 의도적 연습이 효과적인 수준을 넘지 않도록 제한해야 한다’는 내용도 담겨 있으며, 연구에서는 ‘하루에 투입해야 할 이상적인 시간은 4시간’이라고도 제안한다.

8. 이 연구에서 더 흥미로운 부분은 ‘정상급 연주자와 평균적 연주자는 쉬는 방식부터 다르다’는 점이다. 정상급 연주자는 평균적 연주자들에 비해 더 체계적이고 계획적으로 여가 시간을 보냈다.

9. 정상급 연주자들은 연습만 의도적으로 하는 게 아니라, 휴식도 의도적으로 취했다. 그들은 평균적 연주자보다 1시간 가량 더 잠을 찾다. (탁월한 퍼포먼스 = 의식적 연습+의식적 휴식)

10. 흔히 휴식을 일의 반대라고 생각하지만, 일과 휴식의 엄격한 분리는 현대의 그릇된 통념이다. 오랫동안 사람들은 쉴 때 뇌의 활동력이 떨어진다고 생각했다. 하지만 날로 발전하는 뇌 영상 기술에 힘입어 뇌과학자들은 ‘쉬는 동안에도 뇌의 전반적인 활동량이 감소하지 않는다’는 것을 발견했다.

11. 활동성은 단지 뇌의 다른 영역으로 옮겨갔다. 그리고 연구자들은 쉬는 동안 활성화되는 뇌의 영역을 ‘디폴트 모드 네트워크(DMN)’라고 칭하게 되었다.

12. 그리고 추가 연구를 통해, 디폴트 모드 네트워크는 고도로 활동적일 뿐 아니라, 정신 건강과 정서에 있어 굉장히 중요하다는 점이 발견됐다.

13. 특히 창의적이고 혁신적인 유형의 일을 할 땐 일하는 시간만큼, 휴식과 긴장 풀기가 필요하다. 디폴트 모드 네트워크가 활성화되면, 우리의 직관이 주도권을 가지고, 창의성은 멀리 있는 요소와 연관점을 찾기 시작한다.

14. 산책을 하거나 샤워 도중에 강력한 생각이나 통찰이 떠올렸다면, 디폴트 모드 네트워크에 감사해야 한다.

15. 그러나 당신이 휴식 때 텔레비전 앞에서 멍하게 있거나 유튜브에서 고양이 동영상을 본다면 디폴트 모드 네트워크가 활성화되는 데는 차질이 생긴다. (TV를 보거나 동영상을 보는 건 좋은 휴식 방법은 아니라는 얘기다)

16. (게다가) 창의적인 사람의 뇌는 디폴트 모드 네트워크가 더 강력하게 개발되어 휴식 시간에도 더 효과적으로 일을 한다는 연구 결과도 있다.

17. (고로 올바른 방식으로) 더 많은 시간을 휴식에 쓰면, 창의력과 행복감이 증진될 뿐 아니라, 일하는 시간의 능률마저 올라간다.

18. (그러니 숏폼 중독 등 주의력을 탕진해 일에 부정적인 영향을 미치는 휴식이 아니라, 자신에게 맞는 올바른 휴식법을 찾아라. 그러면 일의 능률을 올라갈 수밖에 없다)

- 존 피치 외, <이토록 멋진 휴식> 중

1. 찰스 다윈은 하루에 90분씩 3번 일했고, 나머지 시간에는 긴 산책을 하거나 낮잠을 자거나 상념에 잠겼다. (그러면서도 그는 &lt;종의 기원&gt;을 포함해 19권의 책을 집필했다) 2. 엄청난 다작가이자 사상가로 알려진 앙리 푸앵카레는 오전 10시부터 정오까지 첫 번째 작업을 한 뒤, 오후 5시부터 7시까지 두 번째 작업을 했다. (그는 하루 4시간만 일했다) 3. 마찬가지로, 수학자 고드프리 해럴드 하디는 ‘의식적 작업은 하루 4시간이 최대치’이며, 나머지 시간을 너무 많은 바쁜 일로 채우면 오히려 비생산적이라고 믿었다. 4. 다윈, 푸앵카레, 하디는 모든 같은 이야기를 하고 있다. 제대로 초점을 맞추고, 진짜 집중력을 (제대로) 발휘하면, 그리고 양질의 휴식으로 집중하는 시간을 잘 뒷받침하면, 위대한 성취를 이루는 데 필요한 시간은 하루 4시간이면 충분하다고. 이는 바쁨을 추구하는 우리의 문화와 정면으로 충돌하는 발상이다. 5. 위대함을 낳는 ‘1만 시간의 법칙’은 앤더스 에릭슨과 동료들의 공동 연구로 탄생한 이래로, 말콤 글래드웰이 책 &lt;아웃라이어&gt;에 소개하며 대중의 큰 주목을 받았다. 말콤 글래드웰은 1만 시간의 법칙을 소개하며 ‘어떤 분야에서든 전문가 수준에 도달하려면 1만 시간의 의도적 연습이 필요하다’고 주장했다. 6. 그리고 이는 바쁨과 스트레스와 과로를 미덕으로 여기는 세상에서 큰 환영을 받았고, 아직도 많은 사람들이 이 법칙을 마치 교리처럼 신봉한다. 7. 그런데 에릭슨의 실제 연구에는 ‘매일 의도적 연습이 효과적인 수준을 넘지 않도록 제한해야 한다’는 내용도 담겨 있으며, 연구에서는 ‘하루에 투입해야 할 이상적인 시간은 4시간’이라고도 제안한다. 8. 이 연구에서 더 흥미로운 부분은 ‘정상급 연주자와 평균적 연주자는 쉬는 방식부터 다르다’는 점이다. 정상급 연주자는 평균적 연주자들에 비해 더 체계적이고 계획적으로 여가 시간을 보냈다. 9. 정상급 연주자들은 연습만 의도적으로 하는 게 아니라, 휴식도 의도적으로 취했다. 그들은 평균적 연주자보다 1시간 가량 더 잠을 찾다. (탁월한 퍼포먼스 = 의식적 연습+의식적 휴식) 10. 흔히 휴식을 일의 반대라고 생각하지만, 일과 휴식의 엄격한 분리는 현대의 그릇된 통념이다. 오랫동안 사람들은 쉴 때 뇌의 활동력이 떨어진다고 생각했다. 하지만 날로 발전하는 뇌 영상 기술에 힘입어 뇌과학자들은 ‘쉬는 동안에도 뇌의 전반적인 활동량이 감소하지 않는다’는 것을 발견했다. 11. 활동성은 단지 뇌의 다른 영역으로 옮겨갔다. 그리고 연구자들은 쉬는 동안 활성화되는 뇌의 영역을 ‘디폴트 모드 네트워크(DMN)’라고 칭하게 되었다. 12. 그리고 추가 연구를 통해, 디폴트 모드 네트워크는 고도로 활동적일 뿐 아니라, 정신 건강과 정서에 있어 굉장히 중요하다는 점이 발견됐다. 13. 특히 창의적이고 혁신적인 유형의 일을 할 땐 일하는 시간만큼, 휴식과 긴장 풀기가 필요하다. 디폴트 모드 네트워크가 활성화되면, 우리의 직관이 주도권을 가지고, 창의성은 멀리 있는 요소와 연관점을 찾기 시작한다. 14. 산책을 하거나 샤워 도중에 강력한 생각이나 통찰이 떠올렸다면, 디폴트 모드 네트워크에 감사해야 한다. 15. 그러나 당신이 휴식 때 텔레비전 앞에서 멍하게 있거나 유튜브에서 고양이 동영상을 본다면 디폴트 모드 네트워크가 활성화되는 데는 차질이 생긴다. (TV를 보거나 동영상을 보는 건 좋은 휴식 방법은 아니라는 얘기다) 16. (게다가) 창의적인 사람의 뇌는 디폴트 모드 네트워크가 더 강력하게 개발되어 휴식 시간에도 더 효과적으로 일을 한다는 연구 결과도 있다. 17. (고로 올바른 방식으로) 더 많은 시간을 휴식에 쓰면, 창의력과 행복감이 증진될 뿐 아니라, 일하는 시간의 능률마저 올라간다. 18. (그러니 숏폼 중독 등 주의력을 탕진해 일에 부정적인 영향을 미치는 휴식이 아니라, 자신에게 맞는 올바른 휴식법을 찾아라. 그러면 일의 능률을 올라갈 수밖에 없다) - 존 피치 외, &lt;이토록 멋진 휴식&gt; 중

일을 못하는 사람들은 대부분 잘 쉬지도 못해요ㅠ

회사의 대표 옆에서 일해볼 수 있다는 점인 것 같아요.

가까이 있으면 그 사람의 사고방식을 배울 수 있어요. 회사를 세울 정도의 사람이라면 분명 배울 점이 있어요.

제가 만난 분들은 관점이 남달랐어요. 시장을 보는 관점, 제품을 대하는 관점에서 정말 많이 배울 수 있었죠. 개발자로서 조금 더 큰 그림을 볼 수 있는 기회가 되었어요.

누군가는 불편한 일이라고 할지도 몰라요. 하지만 조금 불편한 그 순간에 우리는 성장할 수 있다고 믿어요.

회사의 대표 옆에서 일해볼 수 있다는 점인 것 같아요. 가까이 있으면 그 사람의 사고방식을 배울 수 있어요. 회사를 세울 정도의 사람이라면 분명 배울 점이 있어요. 제가 만난 분들은 관점이 남달랐어요. 시장을 보는 관점, 제품을 대하는 관점에서 정말 많이 배울 수 있었죠. 개발자로서 조금 더 큰 그림을 볼 수 있는 기회가 되었어요. 누군가는 불편한 일이라고 할지도 몰라요. 하지만 조금 불편한 그 순간에 우리는 성장할 수 있다고 믿어요.

작은 회사에 일하면 좋은 점

Elastic announces the return of open source licensing for Elasticsearch and Kibana, adding AGPL as an option alongside existing licenses. This change reinforces our long-standing commitment to open so...

Elasticsearch is Open Source, Again

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again

AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다.

오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다.

그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다.

엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다.

오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다. 오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다. 그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다. 엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다. 오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

Elastic Blog

https://www.elastic.co/kr/blog/elast

국내 개발자로서 자부심을 불어넣는 오픈소스 생태계가 있습니다. 바로 토스(Toss)가 주도하는 오픈소스 생태계 인데요.

es-hangul
이라고 하는 한글을 다루기 위한 라이브러리는 이미 1,000개가 넘는 GitHub 스타를 획득했습니다. 또한
lodash
보다 2배 더 빠른 유틸리티 라이브러리인
es-toolkit
은 이미 6,100개의 스타를 받고 국내를 넘어 세계적으로 많은 개발자들의 관심을 받고 있는데요. 이번 토스 모닥불 EP.4 영상에서는 토스에서 오픈소스 생태계를 운영하는 개발자들의 이야기를 만나볼 수 있습니다.

특히나 주목할 만한 점은, 패널로 참여한 토스의 오픈소스
suspensive
를 운영하고 계시는 분인데요. 이 개발자분은 요즘은 필수로 사용되고 있는
TanstackQuery
의 최상위 기여자입니다.
Jotai
외에도 토스 오픈소스에도 적극적으로 기여를하고 결국에는 토스에 합류하신게 참 대단하게 느껴지네요.

또한 오픈소스 생태계 구축을 통해 기술 커뮤니티에 긍정적인 영향을 미치고자 하는 토스의 노력도 대단한것 같습니다. 한국 개발 생태계의 경쟁력을 높이고, 개발자들에게 새로운 도전과 성장의 기회를 제공하는데 있어서, 토스의 이러한 행보를 응원합니다.

https://www.youtube.com/watch?v=SdBL-p597Dw

국내 개발자로서 자부심을 불어넣는 오픈소스 생태계가 있습니다. 바로 토스(Toss)가 주도하는 오픈소스 생태계 인데요. <code >es-hangul</code>이라고 하는 한글을 다루기 위한 라이브러리는 이미 1,000개가 넘는 GitHub 스타를 획득했습니다. 또한 <code >lodash</code>보다 2배 더 빠른 유틸리티 라이브러리인 <code >es-toolkit</code>은 이미 6,100개의 스타를 받고 국내를 넘어 세계적으로 많은 개발자들의 관심을 받고 있는데요. 이번 토스 모닥불 EP.4 영상에서는 토스에서 오픈소스 생태계를 운영하는 개발자들의 이야기를 만나볼 수 있습니다. 특히나 주목할 만한 점은, 패널로 참여한 토스의 오픈소스 <code >suspensive</code> 를 운영하고 계시는 분인데요. 이 개발자분은 요즘은 필수로 사용되고 있는 <code >TanstackQuery</code> 의 최상위 기여자입니다. <code >Jotai</code> 외에도 토스 오픈소스에도 적극적으로 기여를하고 결국에는 토스에 합류하신게 참 대단하게 느껴지네요. 또한 오픈소스 생태계 구축을 통해 기술 커뮤니티에 긍정적인 영향을 미치고자 하는 토스의 노력도 대단한것 같습니다. 한국 개발 생태계의 경쟁력을 높이고, 개발자들에게 새로운 도전과 성장의 기회를 제공하는데 있어서, 토스의 이러한 행보를 응원합니다. https://www.youtube.com/watch?v=SdBL-p597Dw

www.youtube.com

토스의 오픈소스 생태계: 한국을 넘어 글로벌로

최고의 자동완성 플러그인 타입스크립트를 사용하여 개발자를 속이고 코드를 최적화한 경험을 공유합니다.

타입스크립트스럽게 성능과 생산성 두 마리 토끼 모두 잡기

이름만 보고 프론트엔드인줄 알았는데요. 살펴보니 백엔드였습니다!

2021년 1월에 출시한 쿠키런:킹덤에 운영 도구는 어마어마하군요!

https://tech.devsisters.com/posts/typescript-ish-way-to-improve-performance/

이름만 보고 프론트엔드인줄 알았는데요. 살펴보니 백엔드였습니다! 2021년 1월에 출시한 쿠키런:킹덤에 운영 도구는 어마어마하군요! https://tech.devsisters.com/posts/typescript-ish-way-to-improve-performance/

DevTech - 데브시스터즈 기술블로그

TypeScript하면 프론트만?!

Vite는 기존 자바스크립트 번들러의 만성적인 성능 문제를 해결하고 개발자 경험을 향상시키기 위해서 등장한 차세대 번들러입니다. 브라우저에서 지원하는 ESM(ES Modules)를 적극적으로 활용하고, 자바스크립트 대신에 컴파일 언어인 Go로 작성된 현대적인 자바스크립트 개발 도구이죠.

Vite은 예전부터 널리 사용되던 번들러인 Webpack보다 설정이 훨씬 쉽고 간단하며, 설정이 필요 없기로 유명하던 번들러인 Parcel보다도 훨씬 빠릅니다. 이로 인해서 기존 번들러보다 뛰어난 개발자 경험을 제공하여 많은 개발자로부터 사랑을 받고 있는 번들러입니다.

2023년 Sate of JavaScript 설문 결과를 보시면 빌드 도구 부분에서 Vite(73%)가 Parcel(30%)을 아득히 넘고 Webpack(90%)에 이어서 사용률 2위를 기록하고 있습니다. 2021년에 20% 사용률로 처음 그래프에 등장했는데 무서운 성장세가 아닐 수 없습니다.

더욱 고무적인 부분은 바로 Vite를 써본 응답자들의 만족도입니다. 88%로 압도적인 1위를 차지하고 있으며, Webpack의 만족도는 45%까지 곤두박질 친 것을 볼 수 있습니다.

참고로 많은 분들이 영문 철자만 보시고 Vite를 “바이트”라고 발음해야 하는 걸로 오해하시는데요. 사실 Vite라는 이름은 “빠름”을 의미하는 프랑스어에서 유래되었고 그래서 정확한 발음은 “비트”라고 합니다. 한국 개발자들 사이에서는 우스갯 소리로 빛처럼 빠르다고 “빛”이라고도 많이 부르는 것 같습니다. 😄

이번 포스팅에서는 Vite를 처음 사용하시는 분들의 위해서 Vite를 시작하는 방법을 안내해드리겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite/

Vite는 기존 자바스크립트 번들러의 만성적인 성능 문제를 해결하고 개발자 경험을 향상시키기 위해서 등장한 차세대 번들러입니다. 브라우저에서 지원하는 ESM(ES Modules)를 적극적으로 활용하고, 자바스크립트 대신에 컴파일 언어인 Go로 작성된 현대적인 자바스크립트 개발 도구이죠. Vite은 예전부터 널리 사용되던 번들러인 Webpack보다 설정이 훨씬 쉽고 간단하며, 설정이 필요 없기로 유명하던 번들러인 Parcel보다도 훨씬 빠릅니다. 이로 인해서 기존 번들러보다 뛰어난 개발자 경험을 제공하여 많은 개발자로부터 사랑을 받고 있는 번들러입니다. 2023년 Sate of JavaScript 설문 결과를 보시면 빌드 도구 부분에서 Vite(73%)가 Parcel(30%)을 아득히 넘고 Webpack(90%)에 이어서 사용률 2위를 기록하고 있습니다. 2021년에 20% 사용률로 처음 그래프에 등장했는데 무서운 성장세가 아닐 수 없습니다. 더욱 고무적인 부분은 바로 Vite를 써본 응답자들의 만족도입니다. 88%로 압도적인 1위를 차지하고 있으며, Webpack의 만족도는 45%까지 곤두박질 친 것을 볼 수 있습니다. 참고로 많은 분들이 영문 철자만 보시고 Vite를 “바이트”라고 발음해야 하는 걸로 오해하시는데요. 사실 Vite라는 이름은 “빠름”을 의미하는 프랑스어에서 유래되었고 그래서 정확한 발음은 “비트”라고 합니다. 한국 개발자들 사이에서는 우스갯 소리로 빛처럼 빠르다고 “빛”이라고도 많이 부르는 것 같습니다. 😄 이번 포스팅에서는 Vite를 처음 사용하시는 분들의 위해서 Vite를 시작하는 방법을 안내해드리겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite/

Vite 처음 시작하기

원문 : Good Refactoring vs Bad Refactoring thumbnail…

(번역) 좋은 리팩터링 vs 나쁜 리팩터링

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

많은 개발자들이 리팩터링의 중요성을 알고 리팩터링을 하지만, 적절하지 않은 리팩터링으로 오히려 코드 베이스에 악영향을 준다는 것을 간과하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 저자가 지금까지 겪어온 경험을 기반으로 어떤 리팩터링이 잘못된 리팩터링이고, 어떤 식으로 리팩터링하는 것이 바람직한지에 대해 구체적인 코드 예시와 함께 설명합니다. 이에 더해서 올바른 리팩터링 방법과 더 나은 리팩터링을 위한 도구도 함께 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 현재 적절한 리팩터링을 하고 있는지 점검해 보시는 기회가 되시면 좋을 것 같습니다 :)

> 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/good_refactoring_vs_bad_refactoring/

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 많은 개발자들이 리팩터링의 중요성을 알고 리팩터링을 하지만, 적절하지 않은 리팩터링으로 오히려 코드 베이스에 악영향을 준다는 것을 간과하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 저자가 지금까지 겪어온 경험을 기반으로 어떤 리팩터링이 잘못된 리팩터링이고, 어떤 식으로 리팩터링하는 것이 바람직한지에 대해 구체적인 코드 예시와 함께 설명합니다. 이에 더해서 올바른 리팩터링 방법과 더 나은 리팩터링을 위한 도구도 함께 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 현재 적절한 리팩터링을 하고 있는지 점검해 보시는 기회가 되시면 좋을 것 같습니다 :) &gt; 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/good_refactoring_vs_bad_refactoring/

ykss.netlify.app

좋은 리팩터링 vs 나쁜 리팩터링

We'd love to hear from you! Send us a text message. (https://www.buzzsprout.com/twilio/text_messages/2302487/open_sms) In this episode of 'Discover Daily' by Perplexity, we begin with NVIDIA's remarkable Q2 fiscal 2025 earnings, showcasing a 122% year-ove

Nvidia's Earnings Soar, Berkshire Hathaway's $1Trillion Valuation, and Shimano's Electric Cycling...

Perplexity가 유튜브 계정도 운영하네요. 퍼플렉시티 결과를 Text to Speech로 들려주는 컨셉입니다.

Discover today: Nvidia's Earnings Soar, Berkshire Hathaway's $1Trillion Valuation, and Shimano's Electric Cycling...
https://www.youtube.com/embed/AAumUqa5d-U

Perplexity가 유튜브 계정도 운영하네요. 퍼플렉시티 결과를 Text to Speech로 들려주는 컨셉입니다. Discover today: Nvidia's Earnings Soar, Berkshire Hathaway's $1Trillion Valuation, and Shimano's Electric Cycling...https://www.youtube.com/embed/AAumUqa5d-U

넷마블 잡부

민형기

#백엔드 #개발자 #소프트웨어엔지니어

유크랩 대표 / 디지털 마케터 

선우의성

콘텐츠(유튜브, 숏폼, SNS)로 마케팅하는 선우의성입니다. 국내 NO.1 디지털 콘텐츠 (유튜브, 숏폼, SNS) 기반 마케팅 전문가로 활동하고 있습니다.

Data Analytics Engineer

이인영

#데이터분석 #데이터애널리스트 #스타트업 #창업 #사이드프로젝트 #3D아티스트 

Intern

Published consulting reports focused on the Information and Communication Technology (ICT) sector.

Writer

- 카카오택시 비즈니스 모델 관련 프로젝트 관리. “카카오택시 for business” 사업기획 및 프로젝트 관리, “카카오택시 블랙” 프라이싱·정산 프로세스 기획, “카카오택시” 자동결제 상위 기획. 카카오택시의 수익화 기반 구축 기여

- 카카오 성과형 광고의 영업기획 담당. 성과분석(SQL 활용) 바탕으로 비즈니스 인사이트 및 영업 가이드 도출. 다음카카오 합병 첫 광고 과제인 “검색광고-옐로아이디 연계 프로젝트” 사업PM으로 500여개 광고주 참여 및 상담률 2배 증가 기여 
 
- Daum앱, 마이피플, 소셜네트워크 Yozm, 위젯뱅크 서비스 기획 및 운영. 통신사·스타트업·모바일 솔루션(OCR, 음성인식) ·콘텐츠 제공자 파트너십 관리. 기타 전사 모바일(UX, 개발) 가이드 관리

Business Development & Project Manager

- Managed “AWAY”, an in-vehicle infotainment (IVI) platform, by working with cross functional teams, and establishing partnerships with mobility companies. Verified business feasibility of IVI market
- Coordinated strategic meetings and facilitated the decision-making processes for the top management. Conducted budget management and created product development processes (R&D, S/W, H/W)

—

- “AWAY” 서비스 PM. 사업기획/프로젝트 관리/파트너십 관리
- 전략 기획 업무 담당. 임원 회의체 운영 및 의사결정 프로세스 지원. 예산 및 제품개발 프로세스(R&D, S/W, H/W) 관리

Strategy & Project Manager

- Global map 플랫폼 프로젝트 관리, 플랫폼 상위 기획 및 전략적 파트너십 관리 
- 네이버지도 내비게이션 궤적 데이터 성장 과제 PM
- 네이버 지도의 비즈니스 모델 테스트 PM, 신규 수익원 발굴
- 네이버 엔터프라이즈 API 출시 사업개발 담당. Deview 2018 키노트 레퍼런스 섭외(Uber, 쏘카, 우아한형제들 등)
- 네이버 지도 갤럭시 기어 앱 제휴 서비스 관리. 전략파트너십 관리 및 C/S 기반 제품 개선 대응
- 네이버 지도 데이터 소싱(대중교통, 로컬 콘텐츠) 관련 파트너사 및 정부기관·지자체 대관 업무 담당

Business Development & Project Manager, NAVER Map

- Expanded Zigzag's business model to include an online "Brand Store" that offers branded merchandise. Established protocols for acquiring new brand selections
- Led projects to improve storefront customer experience and integrate a new catalog system to expand zigzag's selection, significantly increasing customer engagement level
- Led multiple projects to improve the search and shopping experience for zigzag customers
- Established Scrum · A/B testing · customer interview process in the company

- 지그재그 서비스의 신사업 ‘브랜드관’ 런칭, 브랜드 셀렉션 확대 위한 기반 구축
- 스토어홈 개편 프로젝트 관리(UX 개선 & 신규 카탈로그 시스템 통합)
- 지그재그 앱 및 검색 서비스 UX 개선 관리, 쇼핑몰 검색엔진 도입

Product Manager

- Spearheaded the launching of Posty, an online shopping platform targeting women over 40

- 4050여성 타겟 패션 커머스 신사업 “Posty” 총괄, 프로덕트·사업개발·마케팅·세일즈 리드

Head of New Business

교육 / 에듀테크

Product Management

리더십

문제 정의하기

사용자 조사

Head of Product Management & QA Team

- Led a new initiative for the AI SaaS Collaboration Platform “Callabo.ai,” targeting sales professionals as a Product Manager.
- Spearheaded a stealth mode new business initiative, focusing on the incubation and development of a groundbreaking product as Head of New Business.

Product Manager & Head of New Business

- 모바일 신사업 서비스 기획/제휴: 다음앱, 마이피플
- 소셜네트워크 서비스 기획/제휴: yozm
- 위젯 서비스 기획: 위젯뱅크

Project manager

Digitalmedia Bachelor

Graduate school of culture technogy Master

진용진

브런치

linkedin

훌쩍 큰 아이를 바라보며 시간의 속도를 실감하는 아빠. 아주대 미디어학부, KAIST 문화기술대학원을 졸업하고, 다음커뮤니케이션, 카카오, 네이버랩스, 네이버, 카카오스타일, 링글 등에서 프로덕트 관리, 신사업 리더 업무를 담당했었습니다.

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