이기는 게임에서 경험하는 게임으로!무엇이 우리를 게임으로 이끄는가?「하얀쥐」 작가와 함께 게임 속 숨겨진 심리학 코드에서 해답을 찾아라!게임 관련주는 갖고 있지만 게임은 모르는 사람. 게임에 수백 만 원을 썼지만 스스로도 왜 게임에 돈을 쓰고 있는지 이유를 모...

우리는 왜 게임을 하는가? - 예스24

다들 게임 좋아하시나요?

저는 주변에서 한다고 하면 같이 따라하는 그저 친구따라 게임하는 스타일인데요. 그러다보니 게임의 역사나 스토리 짜임에 대해서는 깊이 알지 못하고 그저 "재밌으니까 하는거 아닌가?" 정도로 알고 있었는데요. 이 책을 읽으면서 훨씬 더 흥미진진한 분야구나!를 느꼈습니다.

게임 인앱 결제를 위해 완전 비싼 아이템을 먼저 제시하고 진짜 팔고 싶은 상품을 조금 더 싸게 해서 더 이득인 것 처럼 마케팅 하는 "앵커링", 플레이 타임을 금전적으로 계산하게 하여 과금 행위를 긍정적으로 만드는 방법 등 과 같은 마케팅과 게임 경제학. 너무 높은 난이도로인해 열 받음에도 불구하고 끝까지 플레이하게 만드는 게임 구성과 스토리 기획 등.

알고보면 이렇게 재미있게 플레이하게 만들기 위해 정말 많은 고민과 연구, 그리고 역사가 있는 종합 예술이라는 걸 알 수 있었습니다!!

꼭 게임을 만드는 사람이 아니더라도 게임 플레이 그 자체를 좋아하는 사람들에게도 "마자마자!!" 모먼트와 함께 더 게임을 즐길 수 있는 상식을 키워줄 수 있을 것 같습니다 :))

https://m.yes24.com/Goods/Detail/132617063

다들 게임 좋아하시나요? 저는 주변에서 한다고 하면 같이 따라하는 그저 친구따라 게임하는 스타일인데요. 그러다보니 게임의 역사나 스토리 짜임에 대해서는 깊이 알지 못하고 그저 "재밌으니까 하는거 아닌가?" 정도로 알고 있었는데요. 이 책을 읽으면서 훨씬 더 흥미진진한 분야구나!를 느꼈습니다. 게임 인앱 결제를 위해 완전 비싼 아이템을 먼저 제시하고 진짜 팔고 싶은 상품을 조금 더 싸게 해서 더 이득인 것 처럼 마케팅 하는 "앵커링", 플레이 타임을 금전적으로 계산하게 하여 과금 행위를 긍정적으로 만드는 방법 등 과 같은 마케팅과 게임 경제학. 너무 높은 난이도로인해 열 받음에도 불구하고 끝까지 플레이하게 만드는 게임 구성과 스토리 기획 등. 알고보면 이렇게 재미있게 플레이하게 만들기 위해 정말 많은 고민과 연구, 그리고 역사가 있는 종합 예술이라는 걸 알 수 있었습니다!! 꼭 게임을 만드는 사람이 아니더라도 게임 플레이 그 자체를 좋아하는 사람들에게도 "마자마자!!" 모먼트와 함께 더 게임을 즐길 수 있는 상식을 키워줄 수 있을 것 같습니다 :)) https://m.yes24.com/Goods/Detail/132617063

예스24

[책] 우리는 왜 게임을 하는가?

In today's issue, we will discuss a few trends and industry reports from this year.

The Trends #4: Developers hate their job, but like to code outside work

2024 스택 오버플로 개발자 설문조사 결과를 통해 흥미로운 인사이트들을 많이 발견해 볼 수 있네요!

 1. <개발자들이 가장 많이 사용하는 프로그래밍 언어는 여전히 자바스크립트(62%), HTML/CSS(53%), 파이썬(51%)이었습니다. 그러나 파이썬이 가장 선호하는 언어로 부상하면서 개발자들의 선호도가 변화하고 있음을 알 수 있습니다. Rust는 재사용 의향이 있는 사용자 중 83%의 선호도를 보이며 계속해서 높은 평가를 받고 있습니다.
 
 2. 개발에 대한 AI 도구의 영향. 76%의 개발자가 AI 도구를 사용하고 있거나 사용할 계획이며, 81%는 이러한 도구가 생산성을 향상시킨다고 인정했습니다. 그럼에도 불구하고 응답자의 절반 가까이는 복잡한 작업을 해결할 때 AI가 자신보다 더 나은 성과를 낼 수 있다고 생각합니다. 개발자들은 주로 코드 작성에 AI를 활용하지만(82%), 테스트에서의 역할에 대해서는 여전히 신중한 입장을 취하고 있습니다.
 
 3. 개발자의 직무 불만족도가 높습니다. 개발자의 약 80%가 자신의 업무에 불만족을 표하며, 그 중 1/3은 적극적으로 자신의 업무를 싫어한다고 답했습니다. 많은 사람들이 비현실적인 마감 기한에 대한 압박감을 느껴 번아웃으로 이어진다고 답했습니다. 좋은 급여와 유연한 근무 옵션에도 불구하고 기술 부채와 복잡한 기술 스택으로 인한 스트레스가 이들의 불행에 큰 영향을 미칩니다.
 
 4. 개발자들의 학습 트렌드. 대부분의 개발자(82%)가 온라인 리소스를 통해 코딩을 배우고 있으며, 기술 문서와 튜토리얼이 가장 선호되는 방법입니다. 49%만이 공식적인 교육 환경에서 학습하고 있다는 점에서 이러한 추세는 전통적인 교육 경로에서 벗어나고 있음을 보여줍니다.
 
 5. 소프트웨어 아키텍처의 떠오르는 트렌드. 최신 보고서에 따르면 동일한 가용 영역 내의 서비스를 선호함으로써 성능과 비용 절감을 향상시키는 셀 기반 아키텍처에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 또한, 소프트웨어 설계에서 사용자 데이터 보호를 우선시하는 광범위한 추세를 반영하여 개인정보 보호 엔지니어링이 사후 대응적 규정 준수에서 사전 예방적 데이터 보안 조치로 전환되고 있습니다.
 
 6. 구인 업체에서 가장 선호하는 프론트엔드 프레임워크는 React, Angular, Vue입니다. 국가별 프레임워크 수요를 보면 대부분의 국가에서 React가 압도적인 우위를 점하고 있습니다. 하지만 스위스, 프랑스, 스페인, 이탈리아 등 일부 유럽 국가에서는 React보다 Angular에 대한 채용 기회가 더 많습니다.
 

https://newsletter.techworld-with-milan.com/p/developer-hate-their-job-but-like

2024 스택 오버플로 개발자 설문조사 결과를 통해 흥미로운 인사이트들을 많이 발견해 볼 수 있네요! <ol ><li>&lt;개발자들이 가장 많이 사용하는 프로그래밍 언어는 여전히 자바스크립트(62%), HTML/CSS(53%), 파이썬(51%)이었습니다. 그러나 파이썬이 가장 선호하는 언어로 부상하면서 개발자들의 선호도가 변화하고 있음을 알 수 있습니다. Rust는 재사용 의향이 있는 사용자 중 83%의 선호도를 보이며 계속해서 높은 평가를 받고 있습니다. </li><li>개발에 대한 AI 도구의 영향. 76%의 개발자가 AI 도구를 사용하고 있거나 사용할 계획이며, 81%는 이러한 도구가 생산성을 향상시킨다고 인정했습니다. 그럼에도 불구하고 응답자의 절반 가까이는 복잡한 작업을 해결할 때 AI가 자신보다 더 나은 성과를 낼 수 있다고 생각합니다. 개발자들은 주로 코드 작성에 AI를 활용하지만(82%), 테스트에서의 역할에 대해서는 여전히 신중한 입장을 취하고 있습니다. </li><li>개발자의 직무 불만족도가 높습니다. 개발자의 약 80%가 자신의 업무에 불만족을 표하며, 그 중 1/3은 적극적으로 자신의 업무를 싫어한다고 답했습니다. 많은 사람들이 비현실적인 마감 기한에 대한 압박감을 느껴 번아웃으로 이어진다고 답했습니다. 좋은 급여와 유연한 근무 옵션에도 불구하고 기술 부채와 복잡한 기술 스택으로 인한 스트레스가 이들의 불행에 큰 영향을 미칩니다. </li><li>개발자들의 학습 트렌드. 대부분의 개발자(82%)가 온라인 리소스를 통해 코딩을 배우고 있으며, 기술 문서와 튜토리얼이 가장 선호되는 방법입니다. 49%만이 공식적인 교육 환경에서 학습하고 있다는 점에서 이러한 추세는 전통적인 교육 경로에서 벗어나고 있음을 보여줍니다. </li><li>소프트웨어 아키텍처의 떠오르는 트렌드. 최신 보고서에 따르면 동일한 가용 영역 내의 서비스를 선호함으로써 성능과 비용 절감을 향상시키는 셀 기반 아키텍처에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 또한, 소프트웨어 설계에서 사용자 데이터 보호를 우선시하는 광범위한 추세를 반영하여 개인정보 보호 엔지니어링이 사후 대응적 규정 준수에서 사전 예방적 데이터 보안 조치로 전환되고 있습니다. </li><li>구인 업체에서 가장 선호하는 프론트엔드 프레임워크는 React, Angular, Vue입니다. 국가별 프레임워크 수요를 보면 대부분의 국가에서 React가 압도적인 우위를 점하고 있습니다. 하지만 스위스, 프랑스, 스페인, 이탈리아 등 일부 유럽 국가에서는 React보다 Angular에 대한 채용 기회가 더 많습니다. </li></ol> https://newsletter.techworld-with-milan.com/p/developer-hate-their-job-but-like

Techworld-with-milan

개발자는 개발일을 싫어하지만 업무 외적인 코딩은 좋아한다?

지방에서는 리액트는 거의 사용하지 않더라구요. Jsp, php가 대부분이라 뒤늦게 자프링을 배우고 있습니다... ㅠ

커피한잔에서 만나서 결혼한 커플들의 이야기를 소개합니다.


명예의 전당

조건문에 ! 하나를 빼먹어서 생긴 버그.
이 버그를 2년 동안이나 모르고 있다가 얼마 전에 발견했습니다.

제가 만들고 있는 소개팅 서비스인 커피한잔에서는 채팅방이 오랫동안 지속될 경우 사용자들에게 알림 메일이 발송됩니다.
만약 커플이 되었다면 저에게 알려달라는 메일.

이 메일이 버그로 인해 무려 2년 가까이 발송이 되지 않고 있었던 것.

참나, 이걸 모르고 있었다니.
테스트를 안 짜둔 걸 반성하는 한 편, 서비스 감각이 이렇게 무뎌졌나 싶어서 스스로에게 화가 나기도 했습니다.

코드를 정리하고, 그동안 안 보내진 메일을 발송했더니…
사용자들에게 답장이 속속 오기 시작합니다.
무려 15 커플이 이미 결혼했다고. 감사하다고.

헉! 메일을 받을 때마다 놀랍고 기뻤습니다.
이 소중한 메일들을 잘 정리하고 싶다는 생각이 들어서 아예 웹페이지로 만들어버렸습니다.

8년 가까이 서비스하면서 생긴 추억이자 자랑거리가 됐습니다.

https://withcoffee.app/couples

조건문에 ! 하나를 빼먹어서 생긴 버그. 이 버그를 2년 동안이나 모르고 있다가 얼마 전에 발견했습니다. 제가 만들고 있는 소개팅 서비스인 커피한잔에서는 채팅방이 오랫동안 지속될 경우 사용자들에게 알림 메일이 발송됩니다. 만약 커플이 되었다면 저에게 알려달라는 메일. 이 메일이 버그로 인해 무려 2년 가까이 발송이 되지 않고 있었던 것. 참나, 이걸 모르고 있었다니. 테스트를 안 짜둔 걸 반성하는 한 편, 서비스 감각이 이렇게 무뎌졌나 싶어서 스스로에게 화가 나기도 했습니다. 코드를 정리하고, 그동안 안 보내진 메일을 발송했더니… 사용자들에게 답장이 속속 오기 시작합니다. 무려 15 커플이 이미 결혼했다고. 감사하다고. 헉! 메일을 받을 때마다 놀랍고 기뻤습니다. 이 소중한 메일들을 잘 정리하고 싶다는 생각이 들어서 아예 웹페이지로 만들어버렸습니다. 8년 가까이 서비스하면서 생긴 추억이자 자랑거리가 됐습니다. https://withcoffee.app/couples

커피한잔

커피한잔 명예의 전당

Wisdom from Linus Torvalds, the creator of Git and Linux

Good programmers worry about data structures and their relationships

"나쁜 프로그래머는 코드에 집착하고, 훌륭한 프로그래머는 데이터 구조와 그 관계에 집중한다." - 리누스 토발즈

위 말에 앞서서 이러한 설명을 덧붙혔다고 합니다.

"git은 실제로 안정적이고 합리적으로 잘 문서화된 데이터 구조를 갖춘 단순한 디자인을 가지고 있습니다. 사실 저는 데이터를 중심으로 코드를 설계하는 것이 아니라 그 반대로 설계하는 것을 매우 지지하며, 이것이 git이 상당히 성공한 이유 중 하나라고 생각합니다 [...] 사실 저는 나쁜 프로그래머와 좋은 프로그래머의 차이는 코드와 데이터 구조 중 무엇을 더 중요하게 생각하는지에 있다고 주장하고 싶습니다."

코드를 잘 짜는 것은 너무나도 당연히 중요하지만, 더 큰 그림으로 보았을 때, 복잡성을 낮추고 확장성을 높히고, 데이터가 어떻게 흐르는지 잘 구조화 되어있는 설계만큼 그 코드를 오래 살게 하는 것은 없는 것 같습니다.

https://read.engineerscodex.com/p/good-programmers-worry-about-data

"나쁜 프로그래머는 코드에 집착하고, 훌륭한 프로그래머는 데이터 구조와 그 관계에 집중한다." - 리누스 토발즈 위 말에 앞서서 이러한 설명을 덧붙혔다고 합니다. "git은 실제로 안정적이고 합리적으로 잘 문서화된 데이터 구조를 갖춘 단순한 디자인을 가지고 있습니다. 사실 저는 데이터를 중심으로 코드를 설계하는 것이 아니라 그 반대로 설계하는 것을 매우 지지하며, 이것이 git이 상당히 성공한 이유 중 하나라고 생각합니다 [...] 사실 저는 나쁜 프로그래머와 좋은 프로그래머의 차이는 코드와 데이터 구조 중 무엇을 더 중요하게 생각하는지에 있다고 주장하고 싶습니다." 코드를 잘 짜는 것은 너무나도 당연히 중요하지만, 더 큰 그림으로 보았을 때, 복잡성을 낮추고 확장성을 높히고, 데이터가 어떻게 흐르는지 잘 구조화 되어있는 설계만큼 그 코드를 오래 살게 하는 것은 없는 것 같습니다. https://read.engineerscodex.com/p/good-programmers-worry-about-data

Engineerscodex

훌륭한 프로그래머는 데이터 구조와 그 관계에 대해 고민합니다.

Since the dawn of computing, humans have sought to estimate how long it takes to build software, and for just as long, they've consistently failed. Estimating even medium-sized projects is devilishly difficult, and estimating large projects is virtually i

Software estimates have never worked and never will

9월의 시작입니다. 9월동안 어떠한 프로젝트들이 진행될 것인지, 그리고 앞으로의 한 주는 어떤일들을 할지 아마 여러 미팅들이 잡혀있을 것 같은데요. 그런 과제 정리에 있어서 얼마나 걸릴지 일정 추정하는 것을 빼놓을 수 없을 것 같습니다.

하지만 항상 이 추정은 맞을 듯 안맞을 듯, 꼭 하루 이틀은 더 걸리게 되고, 다른 사람의 일정이 밀리면서 나의 일정도 밀리고, 맞을 듯 안맞을 듯 항상 고민스럽습니다. 이런 일정 추정의 어려움은 dhh에게도 동일한가봅니다.

블로그 글에서 소프트웨어 개발의 본질적인 복잡성과 불확실성 때문에, 추정이 실질적으로 무의미하다고 주장합니다.
 * 소프트웨어 개발에서의 추정은 종종 비현실적이며, 실제 작업의 복잡성을 반영하지 못합니다. 이는 개발자들이 실제로 필요한 작업을 수행하는 데 방해가 됩니다.
 * 애자일 방법론이 도입되었지만, 실제로는 관리자의 요구에 의해 비효율적인 프로세스가 강화되는 경향이 있습니다. 이로 인해 개발자들은 불필요한 압박을 받으며, 창의적인 작업을 수행하기 어려워집니다.
 * 많은 기업들이 애자일을 도입했지만, 실제로는 개발자들에게 도움이 되기보다는 관리자의 통제를 강화하는 수단으로 사용됩니다. 이는 개발자들의 동기를 저하시킬 뿐만 아니라, 팀의 생산성에도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
 * 소프트웨어 개발의 복잡성을 이해하고, 추정 대신 더 유연한 접근 방식을 채택해야 한다고 강조합니다. 이는 개발자들이 더 나은 결과를 도출할 수 있도록 돕는 방법이 될 것입니다.

소프트웨어 개발의 세계는 복잡하고 예측할 수 없는 요소로 가득 차 있습니다. 이러한 환경에서 정확한 추정치를 요구하는 것은 마치 바람을 잡으려는 시도와도 같다고 합니다.

https://world.hey.com/dhh/software-estimates-have-never-worked-and-never-will-a41a9c71

9월의 시작입니다. 9월동안 어떠한 프로젝트들이 진행될 것인지, 그리고 앞으로의 한 주는 어떤일들을 할지 아마 여러 미팅들이 잡혀있을 것 같은데요. 그런 과제 정리에 있어서 얼마나 걸릴지 일정 추정하는 것을 빼놓을 수 없을 것 같습니다. 하지만 항상 이 추정은 맞을 듯 안맞을 듯, 꼭 하루 이틀은 더 걸리게 되고, 다른 사람의 일정이 밀리면서 나의 일정도 밀리고, 맞을 듯 안맞을 듯 항상 고민스럽습니다. 이런 일정 추정의 어려움은 dhh에게도 동일한가봅니다. 블로그 글에서 소프트웨어 개발의 본질적인 복잡성과 불확실성 때문에, 추정이 실질적으로 무의미하다고 주장합니다.<ul ><li>소프트웨어 개발에서의 추정은 종종 비현실적이며, 실제 작업의 복잡성을 반영하지 못합니다. 이는 개발자들이 실제로 필요한 작업을 수행하는 데 방해가 됩니다.</li><li>애자일 방법론이 도입되었지만, 실제로는 관리자의 요구에 의해 비효율적인 프로세스가 강화되는 경향이 있습니다. 이로 인해 개발자들은 불필요한 압박을 받으며, 창의적인 작업을 수행하기 어려워집니다.</li><li>많은 기업들이 애자일을 도입했지만, 실제로는 개발자들에게 도움이 되기보다는 관리자의 통제를 강화하는 수단으로 사용됩니다. 이는 개발자들의 동기를 저하시킬 뿐만 아니라, 팀의 생산성에도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. </li><li>소프트웨어 개발의 복잡성을 이해하고, 추정 대신 더 유연한 접근 방식을 채택해야 한다고 강조합니다. 이는 개발자들이 더 나은 결과를 도출할 수 있도록 돕는 방법이 될 것입니다.</li></ul> 소프트웨어 개발의 세계는 복잡하고 예측할 수 없는 요소로 가득 차 있습니다. 이러한 환경에서 정확한 추정치를 요구하는 것은 마치 바람을 잡으려는 시도와도 같다고 합니다. https://world.hey.com/dhh/software-estimates-have-never-worked-and-never-will-a41a9c71

일정 추정은 효과가 없고 앞으로도 없을 것입니다.

A collection of (mostly) technical things every software developer should know about - mtdvio/every-programmer-should-know

GitHub - mtdvio/every-programmer-should-know: A collection of (mostly) technical things every software developer should know about

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들

모든 프로그래머가 알아야하는 지식 모음
https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know
JS 프로젝트 50일동안 50개만들기
https://github.com/bradtraversy/50projects50days

모오던 웹개발
https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev

30초면 배울 수 있는 코드 스니핏들
https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code

개발 면접 핸드북
https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들 모든 프로그래머가 알아야하는 지식 모음https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-knowJS 프로젝트 50일동안 50개만들기https://github.com/bradtraversy/50projects50days 모오던 웹개발https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev 30초면 배울 수 있는 코드 스니핏들https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code 개발 면접 핸드북https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

GitHub

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

AutoParams 덕분에 3년 이상을 Spring Boot 앱 개발에 TDD를 덜 힘들게 적용했습니다. 누군가에게 조금이라도 더 도움이 되길 바라며 올해 스프링 캠프에서 AutoParams의 목적과 아키텍처, 사용법을 설명하는 자리를 가졌습니다.

AutoParams 덕분에 3년 이상을 Spring Boot 앱 개발에 TDD를 덜 힘들게 적용했습니다. 누군가에게 조금이라도 더 도움이 되길 바라며 올해 스프링 캠프에서 AutoParams의 목적과 아키텍처, 사용법을 설명하는 자리를 가졌습니다.

youtu.be

AutoParams를 사용한 Spring Boot 응용프로그램 테스트

Becoming an expert in software engineering or any other field isn't just about combining years of experience or learning the latest frameworks. Learn more about two essential frameworks: 4 Stages of Competence and Bloom's Taxonomy.

How to become an expert in anything?

분야에서 전문가가 되기위해서는 어떻게 해야할까요?
엄청 오랫동안 해서 경험을 많이 쌓는 것? 엄청나게 많은 지식을 익히는 것? 이 글은 더 체계적으로 기술을 습득하고 더 깊은 수준의 이해, 심화 시키는 역량 4단계 프레임워크를 소개하고 있습니다.

# 역량 4단계
 * 1단계: 무의식적 무능력
   * 자신이 무엇을 모르는지 모르는 상태.
   * ex. 초보 프로그래머가 버전 관리 시스템의 중요성을 모름.
   * 해야하는 것 : 기본 개념 학습을 통해 무지에서 벗어나기.
 * 2단계: 의식적 무능
   * 자신이 모르는 것을 인식하는 단계.
   * ex. 코드 손실 후 버전 관리의 중요성을 깨닫지만, 활용 방법을 모름.
   * 해야하는 것 : 구체적인 학습 목표 설정 및 멘토 찾기.
 * 3단계: 의식적 역량
   * 능력을 습득했지만, 의식적으로 연습이 필요한 단계.
   * ex. Git 사용법을 배워 적용하지만, 여전히 주의가 필요함.
   * 해야하는 것 : 도전적인 프로젝트를 통해 꾸준히 연습.
 * 4단계: 무의식적 역량
   * 능력이 자연스럽게 발휘되는 단계.
   * ex. 복잡한 Git 작업을 자연스럽게 수행.
   * 해야하는 것 : 지속적인 학습과 반복된 연습.

https://newsletter.techworld-with-milan.com/p/how-to-become-an-expert-in-anything

분야에서 전문가가 되기위해서는 어떻게 해야할까요? 엄청 오랫동안 해서 경험을 많이 쌓는 것? 엄청나게 많은 지식을 익히는 것? 이 글은 더 체계적으로 기술을 습득하고 더 깊은 수준의 이해, 심화 시키는 역량 4단계 프레임워크를 소개하고 있습니다. # 역량 4단계 <ul ><li>1단계: 무의식적 무능력<ul ><li>자신이 무엇을 모르는지 모르는 상태.</li><li>ex. 초보 프로그래머가 버전 관리 시스템의 중요성을 모름.</li><li>해야하는 것 : 기본 개념 학습을 통해 무지에서 벗어나기.</li></ul></li><li>2단계: 의식적 무능<ul ><li>자신이 모르는 것을 인식하는 단계.</li><li>ex. 코드 손실 후 버전 관리의 중요성을 깨닫지만, 활용 방법을 모름.</li><li>해야하는 것 : 구체적인 학습 목표 설정 및 멘토 찾기.</li></ul></li><li>3단계: 의식적 역량<ul ><li>능력을 습득했지만, 의식적으로 연습이 필요한 단계.</li><li>ex. Git 사용법을 배워 적용하지만, 여전히 주의가 필요함.</li><li>해야하는 것 : 도전적인 프로젝트를 통해 꾸준히 연습.</li></ul></li><li>4단계: 무의식적 역량<ul ><li>능력이 자연스럽게 발휘되는 단계.</li><li>ex. 복잡한 Git 작업을 자연스럽게 수행.</li><li>해야하는 것 : 지속적인 학습과 반복된 연습.</li></ul></li></ul> https://newsletter.techworld-with-milan.com/p/how-to-become-an-expert-in-anything

어떤 분야에서 전문가가 되는 방법

2012년 일년 놀기로 하고 10월이 되면서 뭘할까 고민하다가 야후 때 옛 동료로부터 연락이 왔다. 본인이 조인한 Polyvore라는 회사로 한번 놀러와 보라는 거였다. Polyvore는 여성패션만 집중하는 Pinterest라고 이해하면 된다. 사실 Polyvore가 2007년에 만들어졌고 Pinterest가 2년 후인 2009년에 창업되었는데 Pinterest가 Polyvore 아이디어를 카피해서 여성패션 카테고리라는 제약을 없앴다고 보는 것이 맞다. 암튼 야후와 구글 출신 창업자들과 그 지인들로 구성이 된 역량이 뛰어난 팀이었고 오피스의 위치나 분위기도 너무 좋아서 2012년 12월에 조인했다.

원래 내 전문 분야는 검색 엔진이었기에 검색 엔진 개발과 이어서 추천 엔진 개발을 목표로 조인했지만 검색어 로그 등 검색엔진 랭킹을 최적화하기 위한 데이터가 쌓여있지 않았다. 그래서 본의 아니게 먼저 검색어 로그를 S3에 수집해두는 일을 했고 AWS 환경을 사용하는 회사였기에 찾아보니 그때 Redshift가 베타 버전으로 나와 있기에 거기에 다양한 정제된 데이터들을 테이블 형태로 쌓기 시작했고 이때부터 사실 SQL을 처음 제대로 사용해보기 시작했다 :) S3에 적재된 검색어 로그를 처리하는데 Hive를 사용했다. 이 때 처음으로 Python도 배워서 데이터 처리 코드를 작성해서 크론잡으로 실행했는데 그전까지 나는 C++와 자바만 사용해봤고 처음으로 스크립트 언어를 배웠다. 나중에 보니 Redshift가 데이터 웨어하우스였고 데이터 처리하는 코드가 데이터 파이프라인이었고 내가 앞단에 했던 일이 데이터 엔지니어링이었다. 여기에 다른 엔지니어들과 분석가들을 채용해서 데이터 팀을 만들었고 이 과정에서 많은 시행착오가 있었다. 다음으로 조인했던 유데미에서는 이 시행착오 덕분에 데이터 팀 빌딩을 훨씬더 효율적으로 할 수 있었다.

그렇게 시작된 데이터팀 경력을 통해 깨달은 점은 데이터 팀이 기본적으로 지원조직이란 점이다. 그 이유는 직접 뭔가 매출을 내거나 사용자와 직접 마주치는 팀이 아닌 다른 팀들이 각자 맡은 역할을 잘 할 수 있게 도와주는 팀이기 때문이다. 물론 데이터로 돈을 버는 회사라면 다른 이야기다. 하지만 대부분의 회사는 본업이 있고 그 본업을 잘 하기 위해서 데이터를 활용하는 형태가 된다. 즉 데이터가 새로운 석유라고 하지만 실제 회사에서 일을 할 때는 데이터 팀에 스포트라이트가 가는 일은 많지 않다. 지원조직이기 때문이다.

그러면 데이터 팀의 미션은 무엇일까? Airbnb 데이터 팀의 미션으로부터 훔친 내 정의는 다음과 같다: "신뢰할 수 있는 데이터로 부가 가치를 만들어낸다"

부가 가치라고 했는데 데이터로 돈을 버는 곳이라면 "매출"이라고 대신해도 되겠지만 그게 아니라면 간접적으로 매출내는 걸 도와주게 된다는 거다. 그러면 어떤 부가 가치가 있을까? 다음 2가지가 있다.

 1. 데이터를 바탕으로 과학적인 의사결정을 할 수 있게 도와준다 (Decision Science). 보통 데이터 분석가가 이 일을 수행한다. 여기에는 Data Driven Decision과 Data Informed Decision 두 가지가 존재한다.
 2. 데이터를 바탕으로 사용자의 서비스 사용 경험을 개선한다 (Product Science). 보통 데이터 과학자가 이 일을 머신 러닝이란 형태로 수행한다.

1과 2가 가능하려면 데이터 엔지니어가 인프라를 만들어주어야 한다. 이게 바로 데이터 웨어하우스와 데이터 파이프라인인데 가장 간단한 형태의 데이터 인프라라고 볼 수 있다. 다음 포스팅에서는 데이터 인프라가 무엇인지 조금더 자세히 설명해보고 이어서 데이터 기반 의사결정과 데이터 기반 서비스 개선에 대해 차례로 알아볼 예정이다.

2012년 일년 놀기로 하고 10월이 되면서 뭘할까 고민하다가 야후 때 옛 동료로부터 연락이 왔다. 본인이 조인한 Polyvore라는 회사로 한번 놀러와 보라는 거였다. Polyvore는 여성패션만 집중하는 Pinterest라고 이해하면 된다. 사실 Polyvore가 2007년에 만들어졌고 Pinterest가 2년 후인 2009년에 창업되었는데 Pinterest가 Polyvore 아이디어를 카피해서 여성패션 카테고리라는 제약을 없앴다고 보는 것이 맞다. 암튼 야후와 구글 출신 창업자들과 그 지인들로 구성이 된 역량이 뛰어난 팀이었고 오피스의 위치나 분위기도 너무 좋아서 2012년 12월에 조인했다. 원래 내 전문 분야는 검색 엔진이었기에 검색 엔진 개발과 이어서 추천 엔진 개발을 목표로 조인했지만 검색어 로그 등 검색엔진 랭킹을 최적화하기 위한 데이터가 쌓여있지 않았다. 그래서 본의 아니게 먼저 검색어 로그를 S3에 수집해두는 일을 했고 AWS 환경을 사용하는 회사였기에 찾아보니 그때 Redshift가 베타 버전으로 나와 있기에 거기에 다양한 정제된 데이터들을 테이블 형태로 쌓기 시작했고 이때부터 사실 SQL을 처음 제대로 사용해보기 시작했다 :) S3에 적재된 검색어 로그를 처리하는데 Hive를 사용했다. 이 때 처음으로 Python도 배워서 데이터 처리 코드를 작성해서 크론잡으로 실행했는데 그전까지 나는 C++와 자바만 사용해봤고 처음으로 스크립트 언어를 배웠다. 나중에 보니 Redshift가 데이터 웨어하우스였고 데이터 처리하는 코드가 데이터 파이프라인이었고 내가 앞단에 했던 일이 데이터 엔지니어링이었다. 여기에 다른 엔지니어들과 분석가들을 채용해서 데이터 팀을 만들었고 이 과정에서 많은 시행착오가 있었다. 다음으로 조인했던 유데미에서는 이 시행착오 덕분에 데이터 팀 빌딩을 훨씬더 효율적으로 할 수 있었다. 그렇게 시작된 데이터팀 경력을 통해 깨달은 점은 데이터 팀이 기본적으로 지원조직이란 점이다. 그 이유는 직접 뭔가 매출을 내거나 사용자와 직접 마주치는 팀이 아닌 다른 팀들이 각자 맡은 역할을 잘 할 수 있게 도와주는 팀이기 때문이다. 물론 데이터로 돈을 버는 회사라면 다른 이야기다. 하지만 대부분의 회사는 본업이 있고 그 본업을 잘 하기 위해서 데이터를 활용하는 형태가 된다. 즉 데이터가 새로운 석유라고 하지만 실제 회사에서 일을 할 때는 데이터 팀에 스포트라이트가 가는 일은 많지 않다. 지원조직이기 때문이다. 그러면 데이터 팀의 미션은 무엇일까? Airbnb 데이터 팀의 미션으로부터 훔친 내 정의는 다음과 같다: "신뢰할 수 있는 데이터로 부가 가치를 만들어낸다" 부가 가치라고 했는데 데이터로 돈을 버는 곳이라면 "매출"이라고 대신해도 되겠지만 그게 아니라면 간접적으로 매출내는 걸 도와주게 된다는 거다. 그러면 어떤 부가 가치가 있을까? 다음 2가지가 있다. <ol ><li>데이터를 바탕으로 과학적인 의사결정을 할 수 있게 도와준다 (Decision Science). 보통 데이터 분석가가 이 일을 수행한다. 여기에는 Data Driven Decision과 Data Informed Decision 두 가지가 존재한다. </li><li>데이터를 바탕으로 사용자의 서비스 사용 경험을 개선한다 (Product Science). 보통 데이터 과학자가 이 일을 머신 러닝이란 형태로 수행한다. </li></ol> 1과 2가 가능하려면 데이터 엔지니어가 인프라를 만들어주어야 한다. 이게 바로 데이터 웨어하우스와 데이터 파이프라인인데 가장 간단한 형태의 데이터 인프라라고 볼 수 있다. 다음 포스팅에서는 데이터 인프라가 무엇인지 조금더 자세히 설명해보고 이어서 데이터 기반 의사결정과 데이터 기반 서비스 개선에 대해 차례로 알아볼 예정이다.

데이터 이야기 #1: 데이터팀의 미션은 무엇이고 어떻게 조직에 기여하는가

`인간의 생존을 위협하고 있는 건 AI가 아니라 인간 자신이다!”2034년 미래 예측부터 인간의 욕망까지기술과 철학을 넘나드는 인공지능 특강AI 산업의 최전선에서 일해온 저자의 가장 객관적인 AI 안내서. 인공지능을 둘러싼 근거 없는 낙관, 지나친 비관이 넘치...

AI 트루스 - 예스24

한빛미디어로부터 재밌는 책을 후원받아 리뷰 공유해봅니다!

여러분들에게 AI는 어떤 기술이며, 여러분의 일상과 미래를 바꾸고 있나요?

모델, 기술 이 모든게 너무나도 빠르게 변화하고 있는 시기라, 어쩌면 그 안에 너무 빠져들어 어느 방향으로 가고 있는지 얼마나 빨리가고 있는지 신경쓰지 못하고 있었던 것 같습니다. AI 관련하여서는 항상 어떻게 내 생활에 활용할까, 이걸로 어떻게 재미나게 놀아볼 수 있을까, 어떤 주식이 오를까(?)에 대해서는 이야기도 하고 생각도 많이 해봤지만, 이 책을 읽고 많이 부끄러워졌네요.

AI가 우리의 미래 모습을 바꿀꺼라 생각하면서도 그에 앞서 윤리적 교육, 우리가 진짜 주목해야하는 것들 그리고 우리가 마주할 미래에 대해서는 깊이 생각 못해봤던 것 같습니다. 다른 AI 책들이 빠르게 변화하는 트렌드를 다루고 있는 반면, 이 책은 급속히 변하는 기술 속에서 우리가 진정으로 집중해야 할 본질에 대한 통찰을 보여주고 있습니다.

과거 AI 연구의 역사에서부터 현재까지의 이야기 그리고 미래에 대한 상상을 다양한 각도로 고민해 볼 수 있는 책입니다. 책의 처음 집필 방향이 개발자를 대체하는 코딩 AI이기 때문에 중반부에서는 코딩 이야기가 좀 나오지만, 전반적으로는 지식 산업 안에서 종사하고 있는 누구나 알아야하는 그리고 생각해봐야하는 인사이트들을 많이 담고 있어 IT업계 모두에게 추천드립니다. :)) 후반부는 법률, 금융, 의료, 제조, 교육 등등 다양한 산업분야를 다 다루고 있습니다.

이번 추석 연휴, 마음의 풍족함과 더불어 생각의 깊이도 더할 수 있는 AI트루스 독서 추천합니다!

https://www.yes24.com/Product/Goods/131926558

한빛미디어로부터 재밌는 책을 후원받아 리뷰 공유해봅니다! 여러분들에게 AI는 어떤 기술이며, 여러분의 일상과 미래를 바꾸고 있나요? 모델, 기술 이 모든게 너무나도 빠르게 변화하고 있는 시기라, 어쩌면 그 안에 너무 빠져들어 어느 방향으로 가고 있는지 얼마나 빨리가고 있는지 신경쓰지 못하고 있었던 것 같습니다. AI 관련하여서는 항상 어떻게 내 생활에 활용할까, 이걸로 어떻게 재미나게 놀아볼 수 있을까, 어떤 주식이 오를까(?)에 대해서는 이야기도 하고 생각도 많이 해봤지만, 이 책을 읽고 많이 부끄러워졌네요. AI가 우리의 미래 모습을 바꿀꺼라 생각하면서도 그에 앞서 윤리적 교육, 우리가 진짜 주목해야하는 것들 그리고 우리가 마주할 미래에 대해서는 깊이 생각 못해봤던 것 같습니다. 다른 AI 책들이 빠르게 변화하는 트렌드를 다루고 있는 반면, 이 책은 급속히 변하는 기술 속에서 우리가 진정으로 집중해야 할 본질에 대한 통찰을 보여주고 있습니다. 과거 AI 연구의 역사에서부터 현재까지의 이야기 그리고 미래에 대한 상상을 다양한 각도로 고민해 볼 수 있는 책입니다. 책의 처음 집필 방향이 개발자를 대체하는 코딩 AI이기 때문에 중반부에서는 코딩 이야기가 좀 나오지만, 전반적으로는 지식 산업 안에서 종사하고 있는 누구나 알아야하는 그리고 생각해봐야하는 인사이트들을 많이 담고 있어 IT업계 모두에게 추천드립니다. :)) 후반부는 법률, 금융, 의료, 제조, 교육 등등 다양한 산업분야를 다 다루고 있습니다. 이번 추석 연휴, 마음의 풍족함과 더불어 생각의 깊이도 더할 수 있는 AI트루스 독서 추천합니다! https://www.yes24.com/Product/Goods/131926558

[책] AI 트루스

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들

모든 프로그래머가

SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요?

아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요.

 1. 초보 단계 (Basic)
    * SELECT
    * FROM
    * WHERE
    * ORDER BY
    * AGGREGATE
    * GROUP BY
    * LIMIT
 2. 중급 단계 (Intermediate)
    * LEFT JOIN
    * INNER JOIN
    * LIKE
    * IN
    * CASE WHEN
    * HAVING
    * UNION ALL
 3. 고급 단계 (Advanced)
    * SUBQUERY
    * CTE (WITH)
    * STORED PRECEDURE
    * TRIGGER
    * WINDOW FUNCTION
 4. 연습 단계 (Practice)
    * BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)
    * INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)
    * ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)

#데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요? 아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요. <ol ><li>초보 단계 (Basic)<ul ><li>SELECT</li><li>FROM</li><li>WHERE</li><li>ORDER BY</li><li>AGGREGATE</li><li>GROUP BY</li><li>LIMIT</li></ul></li><li>중급 단계 (Intermediate)<ul ><li>LEFT JOIN</li><li>INNER JOIN</li><li>LIKE</li><li>IN</li><li>CASE WHEN</li><li>HAVING</li><li>UNION ALL</li></ul></li><li>고급 단계 (Advanced)<ul ><li>SUBQUERY</li><li>CTE (WITH)</li><li>STORED PRECEDURE</li><li>TRIGGER</li><li>WINDOW FUNCTION</li></ul></li><li>연습 단계 (Practice)<ul ><li>BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)</li><li>INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)</li><li>ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)</li></ul></li></ol> #데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL 학습 로드맵

AutoParams를 사용한 Spring Boot 응용프로그램 테

1. 찰스 다윈은 하루에 90분씩 3번 일했고, 나머지 시간에는 긴 산책을 하거나 낮잠을 자거나 상념에 잠겼다. (그러면서도 그는 <종의 기원>을 포함해 19권의 책을 집필했다)

2. 엄청난 다작가이자 사상가로 알려진 앙리 푸앵카레는 오전 10시부터 정오까지 첫 번째 작업을 한 뒤, 오후 5시부터 7시까지 두 번째 작업을 했다. (그는 하루 4시간만 일했다)

3. 마찬가지로, 수학자 고드프리 해럴드 하디는 ‘의식적 작업은 하루 4시간이 최대치’이며, 나머지 시간을 너무 많은 바쁜 일로 채우면 오히려 비생산적이라고 믿었다.

4. 다윈, 푸앵카레, 하디는 모든 같은 이야기를 하고 있다. 제대로 초점을 맞추고, 진짜 집중력을 (제대로) 발휘하면, 그리고 양질의 휴식으로 집중하는 시간을 잘 뒷받침하면, 위대한 성취를 이루는 데 필요한 시간은 하루 4시간이면 충분하다고. 이는 바쁨을 추구하는 우리의 문화와 정면으로 충돌하는 발상이다.

5. 위대함을 낳는 ‘1만 시간의 법칙’은 앤더스 에릭슨과 동료들의 공동 연구로 탄생한 이래로, 말콤 글래드웰이 책 <아웃라이어>에 소개하며 대중의 큰 주목을 받았다. 말콤 글래드웰은 1만 시간의 법칙을 소개하며 ‘어떤 분야에서든 전문가 수준에 도달하려면 1만 시간의 의도적 연습이 필요하다’고 주장했다.

6. 그리고 이는 바쁨과 스트레스와 과로를 미덕으로 여기는 세상에서 큰 환영을 받았고, 아직도 많은 사람들이 이 법칙을 마치 교리처럼 신봉한다.

7. 그런데 에릭슨의 실제 연구에는 ‘매일 의도적 연습이 효과적인 수준을 넘지 않도록 제한해야 한다’는 내용도 담겨 있으며, 연구에서는 ‘하루에 투입해야 할 이상적인 시간은 4시간’이라고도 제안한다.

8. 이 연구에서 더 흥미로운 부분은 ‘정상급 연주자와 평균적 연주자는 쉬는 방식부터 다르다’는 점이다. 정상급 연주자는 평균적 연주자들에 비해 더 체계적이고 계획적으로 여가 시간을 보냈다.

9. 정상급 연주자들은 연습만 의도적으로 하는 게 아니라, 휴식도 의도적으로 취했다. 그들은 평균적 연주자보다 1시간 가량 더 잠을 찾다. (탁월한 퍼포먼스 = 의식적 연습+의식적 휴식)

10. 흔히 휴식을 일의 반대라고 생각하지만, 일과 휴식의 엄격한 분리는 현대의 그릇된 통념이다. 오랫동안 사람들은 쉴 때 뇌의 활동력이 떨어진다고 생각했다. 하지만 날로 발전하는 뇌 영상 기술에 힘입어 뇌과학자들은 ‘쉬는 동안에도 뇌의 전반적인 활동량이 감소하지 않는다’는 것을 발견했다.

11. 활동성은 단지 뇌의 다른 영역으로 옮겨갔다. 그리고 연구자들은 쉬는 동안 활성화되는 뇌의 영역을 ‘디폴트 모드 네트워크(DMN)’라고 칭하게 되었다.

12. 그리고 추가 연구를 통해, 디폴트 모드 네트워크는 고도로 활동적일 뿐 아니라, 정신 건강과 정서에 있어 굉장히 중요하다는 점이 발견됐다.

13. 특히 창의적이고 혁신적인 유형의 일을 할 땐 일하는 시간만큼, 휴식과 긴장 풀기가 필요하다. 디폴트 모드 네트워크가 활성화되면, 우리의 직관이 주도권을 가지고, 창의성은 멀리 있는 요소와 연관점을 찾기 시작한다.

14. 산책을 하거나 샤워 도중에 강력한 생각이나 통찰이 떠올렸다면, 디폴트 모드 네트워크에 감사해야 한다.

15. 그러나 당신이 휴식 때 텔레비전 앞에서 멍하게 있거나 유튜브에서 고양이 동영상을 본다면 디폴트 모드 네트워크가 활성화되는 데는 차질이 생긴다. (TV를 보거나 동영상을 보는 건 좋은 휴식 방법은 아니라는 얘기다)

16. (게다가) 창의적인 사람의 뇌는 디폴트 모드 네트워크가 더 강력하게 개발되어 휴식 시간에도 더 효과적으로 일을 한다는 연구 결과도 있다.

17. (고로 올바른 방식으로) 더 많은 시간을 휴식에 쓰면, 창의력과 행복감이 증진될 뿐 아니라, 일하는 시간의 능률마저 올라간다.

18. (그러니 숏폼 중독 등 주의력을 탕진해 일에 부정적인 영향을 미치는 휴식이 아니라, 자신에게 맞는 올바른 휴식법을 찾아라. 그러면 일의 능률을 올라갈 수밖에 없다)

- 존 피치 외, <이토록 멋진 휴식> 중

1. 찰스 다윈은 하루에 90분씩 3번 일했고, 나머지 시간에는 긴 산책을 하거나 낮잠을 자거나 상념에 잠겼다. (그러면서도 그는 &lt;종의 기원&gt;을 포함해 19권의 책을 집필했다) 2. 엄청난 다작가이자 사상가로 알려진 앙리 푸앵카레는 오전 10시부터 정오까지 첫 번째 작업을 한 뒤, 오후 5시부터 7시까지 두 번째 작업을 했다. (그는 하루 4시간만 일했다) 3. 마찬가지로, 수학자 고드프리 해럴드 하디는 ‘의식적 작업은 하루 4시간이 최대치’이며, 나머지 시간을 너무 많은 바쁜 일로 채우면 오히려 비생산적이라고 믿었다. 4. 다윈, 푸앵카레, 하디는 모든 같은 이야기를 하고 있다. 제대로 초점을 맞추고, 진짜 집중력을 (제대로) 발휘하면, 그리고 양질의 휴식으로 집중하는 시간을 잘 뒷받침하면, 위대한 성취를 이루는 데 필요한 시간은 하루 4시간이면 충분하다고. 이는 바쁨을 추구하는 우리의 문화와 정면으로 충돌하는 발상이다. 5. 위대함을 낳는 ‘1만 시간의 법칙’은 앤더스 에릭슨과 동료들의 공동 연구로 탄생한 이래로, 말콤 글래드웰이 책 &lt;아웃라이어&gt;에 소개하며 대중의 큰 주목을 받았다. 말콤 글래드웰은 1만 시간의 법칙을 소개하며 ‘어떤 분야에서든 전문가 수준에 도달하려면 1만 시간의 의도적 연습이 필요하다’고 주장했다. 6. 그리고 이는 바쁨과 스트레스와 과로를 미덕으로 여기는 세상에서 큰 환영을 받았고, 아직도 많은 사람들이 이 법칙을 마치 교리처럼 신봉한다. 7. 그런데 에릭슨의 실제 연구에는 ‘매일 의도적 연습이 효과적인 수준을 넘지 않도록 제한해야 한다’는 내용도 담겨 있으며, 연구에서는 ‘하루에 투입해야 할 이상적인 시간은 4시간’이라고도 제안한다. 8. 이 연구에서 더 흥미로운 부분은 ‘정상급 연주자와 평균적 연주자는 쉬는 방식부터 다르다’는 점이다. 정상급 연주자는 평균적 연주자들에 비해 더 체계적이고 계획적으로 여가 시간을 보냈다. 9. 정상급 연주자들은 연습만 의도적으로 하는 게 아니라, 휴식도 의도적으로 취했다. 그들은 평균적 연주자보다 1시간 가량 더 잠을 찾다. (탁월한 퍼포먼스 = 의식적 연습+의식적 휴식) 10. 흔히 휴식을 일의 반대라고 생각하지만, 일과 휴식의 엄격한 분리는 현대의 그릇된 통념이다. 오랫동안 사람들은 쉴 때 뇌의 활동력이 떨어진다고 생각했다. 하지만 날로 발전하는 뇌 영상 기술에 힘입어 뇌과학자들은 ‘쉬는 동안에도 뇌의 전반적인 활동량이 감소하지 않는다’는 것을 발견했다. 11. 활동성은 단지 뇌의 다른 영역으로 옮겨갔다. 그리고 연구자들은 쉬는 동안 활성화되는 뇌의 영역을 ‘디폴트 모드 네트워크(DMN)’라고 칭하게 되었다. 12. 그리고 추가 연구를 통해, 디폴트 모드 네트워크는 고도로 활동적일 뿐 아니라, 정신 건강과 정서에 있어 굉장히 중요하다는 점이 발견됐다. 13. 특히 창의적이고 혁신적인 유형의 일을 할 땐 일하는 시간만큼, 휴식과 긴장 풀기가 필요하다. 디폴트 모드 네트워크가 활성화되면, 우리의 직관이 주도권을 가지고, 창의성은 멀리 있는 요소와 연관점을 찾기 시작한다. 14. 산책을 하거나 샤워 도중에 강력한 생각이나 통찰이 떠올렸다면, 디폴트 모드 네트워크에 감사해야 한다. 15. 그러나 당신이 휴식 때 텔레비전 앞에서 멍하게 있거나 유튜브에서 고양이 동영상을 본다면 디폴트 모드 네트워크가 활성화되는 데는 차질이 생긴다. (TV를 보거나 동영상을 보는 건 좋은 휴식 방법은 아니라는 얘기다) 16. (게다가) 창의적인 사람의 뇌는 디폴트 모드 네트워크가 더 강력하게 개발되어 휴식 시간에도 더 효과적으로 일을 한다는 연구 결과도 있다. 17. (고로 올바른 방식으로) 더 많은 시간을 휴식에 쓰면, 창의력과 행복감이 증진될 뿐 아니라, 일하는 시간의 능률마저 올라간다. 18. (그러니 숏폼 중독 등 주의력을 탕진해 일에 부정적인 영향을 미치는 휴식이 아니라, 자신에게 맞는 올바른 휴식법을 찾아라. 그러면 일의 능률을 올라갈 수밖에 없다) - 존 피치 외, &lt;이토록 멋진 휴식&gt; 중

일을 못하는 사람들은 대부분 잘 쉬지도 못해요ㅠ

회사의 대표 옆에서 일해볼 수 있다는 점인 것 같아요.

가까이 있으면 그 사람의 사고방식을 배울 수 있어요. 회사를 세울 정도의 사람이라면 분명 배울 점이 있어요.

제가 만난 분들은 관점이 남달랐어요. 시장을 보는 관점, 제품을 대하는 관점에서 정말 많이 배울 수 있었죠. 개발자로서 조금 더 큰 그림을 볼 수 있는 기회가 되었어요.

누군가는 불편한 일이라고 할지도 몰라요. 하지만 조금 불편한 그 순간에 우리는 성장할 수 있다고 믿어요.

회사의 대표 옆에서 일해볼 수 있다는 점인 것 같아요. 가까이 있으면 그 사람의 사고방식을 배울 수 있어요. 회사를 세울 정도의 사람이라면 분명 배울 점이 있어요. 제가 만난 분들은 관점이 남달랐어요. 시장을 보는 관점, 제품을 대하는 관점에서 정말 많이 배울 수 있었죠. 개발자로서 조금 더 큰 그림을 볼 수 있는 기회가 되었어요. 누군가는 불편한 일이라고 할지도 몰라요. 하지만 조금 불편한 그 순간에 우리는 성장할 수 있다고 믿어요.

작은 회사에 일하면 좋은 점

Elastic announces the return of open source licensing for Elasticsearch and Kibana, adding AGPL as an option alongside existing licenses. This change reinforces our long-standing commitment to open so...

Elasticsearch is Open Source, Again

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again

AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다.

오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다.

그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다.

엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다.

오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다. 오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다. 그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다. 엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다. 오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

Elastic Blog

https://www.elastic.co/kr/blog/elast

국내 개발자로서 자부심을 불어넣는 오픈소스 생태계가 있습니다. 바로 토스(Toss)가 주도하는 오픈소스 생태계 인데요.

es-hangul
이라고 하는 한글을 다루기 위한 라이브러리는 이미 1,000개가 넘는 GitHub 스타를 획득했습니다. 또한
lodash
보다 2배 더 빠른 유틸리티 라이브러리인
es-toolkit
은 이미 6,100개의 스타를 받고 국내를 넘어 세계적으로 많은 개발자들의 관심을 받고 있는데요. 이번 토스 모닥불 EP.4 영상에서는 토스에서 오픈소스 생태계를 운영하는 개발자들의 이야기를 만나볼 수 있습니다.

특히나 주목할 만한 점은, 패널로 참여한 토스의 오픈소스
suspensive
를 운영하고 계시는 분인데요. 이 개발자분은 요즘은 필수로 사용되고 있는
TanstackQuery
의 최상위 기여자입니다.
Jotai
외에도 토스 오픈소스에도 적극적으로 기여를하고 결국에는 토스에 합류하신게 참 대단하게 느껴지네요.

또한 오픈소스 생태계 구축을 통해 기술 커뮤니티에 긍정적인 영향을 미치고자 하는 토스의 노력도 대단한것 같습니다. 한국 개발 생태계의 경쟁력을 높이고, 개발자들에게 새로운 도전과 성장의 기회를 제공하는데 있어서, 토스의 이러한 행보를 응원합니다.

https://www.youtube.com/watch?v=SdBL-p597Dw

국내 개발자로서 자부심을 불어넣는 오픈소스 생태계가 있습니다. 바로 토스(Toss)가 주도하는 오픈소스 생태계 인데요. <code >es-hangul</code>이라고 하는 한글을 다루기 위한 라이브러리는 이미 1,000개가 넘는 GitHub 스타를 획득했습니다. 또한 <code >lodash</code>보다 2배 더 빠른 유틸리티 라이브러리인 <code >es-toolkit</code>은 이미 6,100개의 스타를 받고 국내를 넘어 세계적으로 많은 개발자들의 관심을 받고 있는데요. 이번 토스 모닥불 EP.4 영상에서는 토스에서 오픈소스 생태계를 운영하는 개발자들의 이야기를 만나볼 수 있습니다. 특히나 주목할 만한 점은, 패널로 참여한 토스의 오픈소스 <code >suspensive</code> 를 운영하고 계시는 분인데요. 이 개발자분은 요즘은 필수로 사용되고 있는 <code >TanstackQuery</code> 의 최상위 기여자입니다. <code >Jotai</code> 외에도 토스 오픈소스에도 적극적으로 기여를하고 결국에는 토스에 합류하신게 참 대단하게 느껴지네요. 또한 오픈소스 생태계 구축을 통해 기술 커뮤니티에 긍정적인 영향을 미치고자 하는 토스의 노력도 대단한것 같습니다. 한국 개발 생태계의 경쟁력을 높이고, 개발자들에게 새로운 도전과 성장의 기회를 제공하는데 있어서, 토스의 이러한 행보를 응원합니다. https://www.youtube.com/watch?v=SdBL-p597Dw

www.youtube.com

토스의 오픈소스 생태계: 한국을 넘어 글로벌로

최고의 자동완성 플러그인 타입스크립트를 사용하여 개발자를 속이고 코드를 최적화한 경험을 공유합니다.

타입스크립트스럽게 성능과 생산성 두 마리 토끼 모두 잡기

이름만 보고 프론트엔드인줄 알았는데요. 살펴보니 백엔드였습니다!

2021년 1월에 출시한 쿠키런:킹덤에 운영 도구는 어마어마하군요!

https://tech.devsisters.com/posts/typescript-ish-way-to-improve-performance/

이름만 보고 프론트엔드인줄 알았는데요. 살펴보니 백엔드였습니다! 2021년 1월에 출시한 쿠키런:킹덤에 운영 도구는 어마어마하군요! https://tech.devsisters.com/posts/typescript-ish-way-to-improve-performance/

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TypeScript하면 프론트만?!

Vite는 기존 자바스크립트 번들러의 만성적인 성능 문제를 해결하고 개발자 경험을 향상시키기 위해서 등장한 차세대 번들러입니다. 브라우저에서 지원하는 ESM(ES Modules)를 적극적으로 활용하고, 자바스크립트 대신에 컴파일 언어인 Go로 작성된 현대적인 자바스크립트 개발 도구이죠.

Vite은 예전부터 널리 사용되던 번들러인 Webpack보다 설정이 훨씬 쉽고 간단하며, 설정이 필요 없기로 유명하던 번들러인 Parcel보다도 훨씬 빠릅니다. 이로 인해서 기존 번들러보다 뛰어난 개발자 경험을 제공하여 많은 개발자로부터 사랑을 받고 있는 번들러입니다.

2023년 Sate of JavaScript 설문 결과를 보시면 빌드 도구 부분에서 Vite(73%)가 Parcel(30%)을 아득히 넘고 Webpack(90%)에 이어서 사용률 2위를 기록하고 있습니다. 2021년에 20% 사용률로 처음 그래프에 등장했는데 무서운 성장세가 아닐 수 없습니다.

더욱 고무적인 부분은 바로 Vite를 써본 응답자들의 만족도입니다. 88%로 압도적인 1위를 차지하고 있으며, Webpack의 만족도는 45%까지 곤두박질 친 것을 볼 수 있습니다.

참고로 많은 분들이 영문 철자만 보시고 Vite를 “바이트”라고 발음해야 하는 걸로 오해하시는데요. 사실 Vite라는 이름은 “빠름”을 의미하는 프랑스어에서 유래되었고 그래서 정확한 발음은 “비트”라고 합니다. 한국 개발자들 사이에서는 우스갯 소리로 빛처럼 빠르다고 “빛”이라고도 많이 부르는 것 같습니다. 😄

이번 포스팅에서는 Vite를 처음 사용하시는 분들의 위해서 Vite를 시작하는 방법을 안내해드리겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite/

Vite는 기존 자바스크립트 번들러의 만성적인 성능 문제를 해결하고 개발자 경험을 향상시키기 위해서 등장한 차세대 번들러입니다. 브라우저에서 지원하는 ESM(ES Modules)를 적극적으로 활용하고, 자바스크립트 대신에 컴파일 언어인 Go로 작성된 현대적인 자바스크립트 개발 도구이죠. Vite은 예전부터 널리 사용되던 번들러인 Webpack보다 설정이 훨씬 쉽고 간단하며, 설정이 필요 없기로 유명하던 번들러인 Parcel보다도 훨씬 빠릅니다. 이로 인해서 기존 번들러보다 뛰어난 개발자 경험을 제공하여 많은 개발자로부터 사랑을 받고 있는 번들러입니다. 2023년 Sate of JavaScript 설문 결과를 보시면 빌드 도구 부분에서 Vite(73%)가 Parcel(30%)을 아득히 넘고 Webpack(90%)에 이어서 사용률 2위를 기록하고 있습니다. 2021년에 20% 사용률로 처음 그래프에 등장했는데 무서운 성장세가 아닐 수 없습니다. 더욱 고무적인 부분은 바로 Vite를 써본 응답자들의 만족도입니다. 88%로 압도적인 1위를 차지하고 있으며, Webpack의 만족도는 45%까지 곤두박질 친 것을 볼 수 있습니다. 참고로 많은 분들이 영문 철자만 보시고 Vite를 “바이트”라고 발음해야 하는 걸로 오해하시는데요. 사실 Vite라는 이름은 “빠름”을 의미하는 프랑스어에서 유래되었고 그래서 정확한 발음은 “비트”라고 합니다. 한국 개발자들 사이에서는 우스갯 소리로 빛처럼 빠르다고 “빛”이라고도 많이 부르는 것 같습니다. 😄 이번 포스팅에서는 Vite를 처음 사용하시는 분들의 위해서 Vite를 시작하는 방법을 안내해드리겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite/

Vite 처음 시작하기

원문 : Good Refactoring vs Bad Refactoring thumbnail…

(번역) 좋은 리팩터링 vs 나쁜 리팩터링

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

많은 개발자들이 리팩터링의 중요성을 알고 리팩터링을 하지만, 적절하지 않은 리팩터링으로 오히려 코드 베이스에 악영향을 준다는 것을 간과하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 저자가 지금까지 겪어온 경험을 기반으로 어떤 리팩터링이 잘못된 리팩터링이고, 어떤 식으로 리팩터링하는 것이 바람직한지에 대해 구체적인 코드 예시와 함께 설명합니다. 이에 더해서 올바른 리팩터링 방법과 더 나은 리팩터링을 위한 도구도 함께 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 현재 적절한 리팩터링을 하고 있는지 점검해 보시는 기회가 되시면 좋을 것 같습니다 :)

> 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/good_refactoring_vs_bad_refactoring/

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 많은 개발자들이 리팩터링의 중요성을 알고 리팩터링을 하지만, 적절하지 않은 리팩터링으로 오히려 코드 베이스에 악영향을 준다는 것을 간과하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 저자가 지금까지 겪어온 경험을 기반으로 어떤 리팩터링이 잘못된 리팩터링이고, 어떤 식으로 리팩터링하는 것이 바람직한지에 대해 구체적인 코드 예시와 함께 설명합니다. 이에 더해서 올바른 리팩터링 방법과 더 나은 리팩터링을 위한 도구도 함께 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 현재 적절한 리팩터링을 하고 있는지 점검해 보시는 기회가 되시면 좋을 것 같습니다 :) &gt; 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/good_refactoring_vs_bad_refactoring/

ykss.netlify.app

좋은 리팩터링 vs 나쁜 리팩터링

Get up to speed and quickly start contributing in a meaningful way.

How to join a new company effectively

새 조직, 새 회사, 새 동료들과 적응하는 것 만큼 힘들고 스트레스 받는 일은 없는 것 같습니다 ^^;;;; 시간이 해결해주는 것이 정답이겠지만 이왕이면 빠르게 더 효과적으로 적응할 수 있으면 좋겠죠?!

 1. 회사 제품 사용해보기
    * 직접 써보는 것이 가장 빠르게 익숙해지는 방법! 써보다가 헷갈리는 것이 있다면 무조건 질문하세요! 질문하다보면 새로운 아이디어로 이어질 수 있습니다. 다른 사람들로부터 즉시 돋보일 수 있는 방법입니다.
 2. 비즈니스에 대해 물어보세요.
    * 회사 설립 이야기, 핵심 비전을 이해하고, 사용자에 대해서 이해해보세요.
 3. 지난 이슈 검토하기
    * 팀이 겪었던 과거의 문제를 살펴보세요. 동일하거나 유사한 문제가 발생했을때 더 빠르게 대처할 수 있습니다.
 4. 팀원들과 1:1 미팅하기
    * 강력추천!!! 관계도 구축하고 더 빠르게 자세히 회사에 대해서 배울 수 있습니다.
 5. 메모하기
    * 메모의 힘을 과소평가하지 마세요! 메모는 순간을 놓치지 않을 뿐만 아니라 효과적으로 이해하는데 큰 도움이 됩니다.

https://www.saiyangrowthletter.com/p/how-to-join-a-new-company-effectively

새 조직, 새 회사, 새 동료들과 적응하는 것 만큼 힘들고 스트레스 받는 일은 없는 것 같습니다 ^^;;;; 시간이 해결해주는 것이 정답이겠지만 이왕이면 빠르게 더 효과적으로 적응할 수 있으면 좋겠죠?! <ol ><li>회사 제품 사용해보기 <ul ><li>직접 써보는 것이 가장 빠르게 익숙해지는 방법! 써보다가 헷갈리는 것이 있다면 무조건 질문하세요! 질문하다보면 새로운 아이디어로 이어질 수 있습니다. 다른 사람들로부터 즉시 돋보일 수 있는 방법입니다.</li></ul></li><li>비즈니스에 대해 물어보세요. <ul ><li>회사 설립 이야기, 핵심 비전을 이해하고, 사용자에 대해서 이해해보세요. </li></ul></li><li>지난 이슈 검토하기 <ul ><li>팀이 겪었던 과거의 문제를 살펴보세요. 동일하거나 유사한 문제가 발생했을때 더 빠르게 대처할 수 있습니다. </li></ul></li><li>팀원들과 1:1 미팅하기 <ul ><li>강력추천!!! 관계도 구축하고 더 빠르게 자세히 회사에 대해서 배울 수 있습니다. </li></ul></li><li>메모하기 <ul ><li>메모의 힘을 과소평가하지 마세요! 메모는 순간을 놓치지 않을 뿐만 아니라 효과적으로 이해하는데 큰 도움이 됩니다. </li></ul></li></ol> https://www.saiyangrowthletter.com/p/how-to-join-a-new-company-effectively

새 회사에 빠르게 적응하기

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