양자 컴퓨팅의 급속한 발전은 새로운 기술 가능성을 열어주고 있습니다. 그러나 양자 기술이 발전함에 따라 자원의 가용성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이는 최근 AI 분야에서 기업들이 겪었던 그래픽 처리 장치(GPU) 부족 문제와 유사한 도전 과제입니다.

대규모 언어 모델(LLM)과 기타 AI 솔루션을 개발하려는 경쟁이 가속화되면서, GPU에 대한 수요가 폭증해 많은 조직들이 필요한 계산 자원을 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 대기업부터 스타트업에 이르기까지 많은 기업들이 제한된 GPU 자원을 놓고 경쟁하게 되었고, 그로 인해 프로젝트 지연, 비용 증가, 그리고 일부는 AI 전략을 재평가하는 상황에 이르렀습니다. 이 같은 자원 부족은 AI 중심 기업뿐만 아니라 AI 솔루션을 구현하려는 다른 산업에도 영향을 미쳤습니다.

양자 컴퓨팅 시대로 접어들면서 비슷한 상황이 양자 컴퓨팅 분야에서도 발생할 수 있다는 우려가 커지고 있습니다. 양자 기술이 현재로서는 해결할 수 없었던 문제들을 해결할 수 있는 잠재력을 가지고 있는 만큼, 양자 자원에 대한 수요가 공급을 초과하여 많은 산업이 불리한 위치에 놓일 가능성이 있습니다. 2024년 6월, QuEra Computing은 양자 컴퓨팅의 현황에 대한 종합적인 설문 조사를 실시했습니다. 이 조사는 조직들이 양자 기술을 구현하기 위해 어떤 전략을 세우고 있는지, 그리고 AI GPU 부족 사태에서처럼 양자 컴퓨팅 기술 발전에 미리 대비하지 못할 것이라고 두려워하는 인구통계학적 집단을 조명합니다.

• 기업들이 양자에 투자하는 이유는 무엇일까?
  조직들은 현재 고전 컴퓨팅의 능력을 넘어서는 복잡한 문제를 해결할 수 있는 잠재력 때문에 양자 기술에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다.

• 설문 조사에 따르면 이러한 투자에 대한 주요 동기는 미래의 기회와 응용 프로그램을 탐색하려는 것입니다.

• 최종 사용자와 양자 중심 기업 모두 양자 컴퓨팅을 활용해 경쟁 우위를 확보하고 혁신을 위한 새로운 기회를 열고자 합니다.

  
  

하지만 이러한 투자에도 불구하고, 아직 투자에 대한 수익(ROI)은 완전히 실현되지 않았습니다. 양자 자원에서 가장 높은 ROI가 발생할 것이라고 생각하는 분야에 대해 설문조사에 참여한 그룹의 반응은 다양했습니다.

• 양자 컴퓨팅은 아직 초기 단계에 있으며, 기업과 개인들은 그 미래 잠재력에 베팅하고 있지만, 그것이 어떻게 수익을 창출할지에 대해서는 불확실합니다.

• 최종 사용자와 제조업체는 해결할 수 없었던 문제를 양자 컴퓨팅이 해결함으로써 ROI가 크게 증가할 것이라고 믿는 반면, 연구자들은 학술 출판물을 통해 가장 큰 ROI 영향을 받을 것이라고 생각합니다.

당신의 조직도 뒤처질까?

• 많은 조직이 양자 기술 발전 속도에 대비하지 못할 것이라는 두려움을 가지고 있습니다.

• 설문 조사에 따르면 응답자의 31.8%가 양자 기술의 빠른 발전 속도에 의해 그들의 조직이 준비되지 못할 것을 우려하고 있다고 밝혔습니다.

• 이러한 우려는 특히 최종 사용자와 학계에서 두드러지며, 이들은 기술 발전 속도를 따라잡을 자원이 부족하여 더 민첩한 경쟁자들에게 뒤처질 위험이 있습니다.

양자 배포에 대한 전략적 접근

이러한 우려에 대응하여, 기업들은 뒤처지지 않기 위해 다양한 전략을 모색하고 있습니다.

• 중요한 결정 중 하나는 양자 자원을 온프레미스로 배포할지, 아니면 클라우드 기반 솔루션에 의존할지 여부입니다.

• 양자 기술이 초기 단계에 있고 클라우드에서 접근이 가능함에도 불구하고, 응답자의 거의 20%는 양자 컴퓨터를 온프레미스에서 배치할 계획이라고 밝혔습니다. 이는 이들 기업이 컴퓨터에 접근하고 데이터를 보호하며, 이를 고전 컴퓨터와 긴밀하게 통합하는 것이 전략적으로 중요하다는 점을 보여줍니다.

• 온프레미스 역량을 유지함으로써, 기업들은 클라우드 가용성이 제한될 경우에도 양자 자원에 접근할 수 있도록 보장할 수 있습니다. 이는 AI 부문에서 GPU 부족 사태를 통해 얻은 교훈입니다.

• 또한 조직들은 양자 기술을 활용할 수 있는 인재와 기술 개발에 우선적으로 투자하여 외부 자원에 대한 의존도를 줄이고 있습니다.

양자도 AI와 같은 자원 부족에 직면할까?
설문 조사에 따르면 응답자의 64.5%가 양자 컴퓨팅이 가치를 입증하면 클라우드에서 양자 컴퓨팅 시간을 확보하는 것에 대해 우려하고 있다고 밝혔습니다.

• 이는 GPU에 대한 수요가 공급을 초과하면서 AI 프로젝트가 지연되고 비용이 증가했던 AI 부문에서의 최근 경험에서 비롯된 두려움입니다.

• 기업들이 양자 산업에서 유사한 시나리오를 예상하면서 자원 전략을 신중하게 고려하고 있습니다. 클라우드 제공업체는 방대한 확장 가능한 자원을 제공할 것을 약속하지만, 자원 부족 가능성으로 인해 일부 조직들은 온프레미스 배치 및 우선 접근을 확보하기 위한 전략적 파트너십과 같은 대체 접근 방식을 고려하고 있습니다.

>>설문 조사 결과는 조직들이 양자 자원 관리를 위한 강력한 전략을 개발할 필요가 있음을 강조합니다.

• 양자 기술이 계속 발전함에 따라, 기업들은 잠재적인 자원 제약에 대해 능동적으로 대응하고, 빠르게 발전하는 양자 기술에 뒤처지지 않도록 해야 합니다.

• 온프레미스 배치, 전략적 파트너십, 또는 양자 인재에 대한 투자 등을 통해, 오늘날의 결정이 양자 시대에서 리더가 될지, 아니면 뒤처지게 될지를 결정할 것입니다.

>> AI 부문의 GPU 부족 문제에서 교훈을 얻음으로써 조직은 퀀텀의 미래에 더 잘 대비할 수 있습니다. 양자 패권을 향한 경쟁은 기술력뿐만 아니라 예측력과 준비, 그리고 끊임없이 변화하는 환경에 적응할 수 있는 능력에 관한 문제이기도 합니다.

• source: https://www.datanami.com/2024/09/17/quantum-and-ai-navigating-the-resource-challenge/?utm_source=BigDATAwire+Newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=&utm_term=8131J4752801B7S