당신이 꼭 사용해보았으면 좋을 DATA/AI 도구 리스트를 소개합니다.

Archive(저장) - 노션 (Notion)
Summary(요약) - 릴리즈 AI, MyLens AI
Presentation(발표) - 감마 AI, 캔바, 톰 AI
LLM (대규모언어모델) - 챗지피티, 클라우드, 펄프랙시티

더 자세한 소개와 내용이 궁금하다면 아래에 링크로 첨부한
링크드인 뉴스레터를 읽어보세요.

https://www.linkedin.com/pulse/datarichard-%EB%89%B4%EC%8A%A4%EB%A0%88%ED%84%B0-202410-richard-lim-1xqoc/

당신이 꼭 사용해보았으면 좋을 DATA/AI 도구 리스트를 소개합니다. Archive(저장) - 노션 (Notion)Summary(요약) - 릴리즈 AI, MyLens AIPresentation(발표) - 감마 AI, 캔바, 톰 AILLM (대규모언어모델) - 챗지피티, 클라우드, 펄프랙시티 더 자세한 소개와 내용이 궁금하다면 아래에 링크로 첨부한 링크드인 뉴스레터를 읽어보세요. https://www.linkedin.com/pulse/datarichard-%EB%89%B4%EC%8A%A4%EB%A0%88%ED%84%B0-202410-richard-lim-1xqoc/

당신이 꼭 사용해보았으면 좋을 DATA/AI 도구 리스트

Notion을 알고 사용한 이후로 제 삶은 많이 바뀌었습니다. 너무 편리함
https://myperfecthotel.io

에이전틱 AI, 포스트 양자 암호, AI 거버넌스, 하이브리드 컴퓨팅 등이 기업에게 시급하거나 잠재적으로 파괴적인 트렌드들이라고 가트너가 제시했다.

“몇 년 내 판도 바꿀 동향은…” 가트너, 전략 기술 10가지 제시

가트너는 매년 기업 고객이 향후 몇 년간 주목해야 할 인기 기술에 대한 전망을 발표한다. 올랜도에서 열린 가트너의 연례 IT 심포지엄/엑스포에서 향후 몇 년 동안 주목해야 할 10대 전략을 제시했다.

🚨 에이전트 AI
2028년에는 최소 15%의 일상적인 업무 결정이 에이전틱 AI를 통해 자율적으로 이뤄진다고 가트너는 예측한다. 에이전틱 AI는 AI 어시스턴트에 통합되고 소프트웨어, SaaS 플랫폼, IoT 디바이스, 로봇 공학에 내장된다는 관측이다. 이미 많은 스타트업이 스스로를 AI 에이전트 구축 플랫폼으로 마케팅하고 있으며, 하이퍼스케일러는 AI 비서에 에이전트 AI를 추가하고 있다고 가트너는 설명했다.

“AI의 지능형 에이전트는 더 빠른 데이터 분석과 예측 인텔리전스를 통해 조직의 의사 결정을 바꾸고 상황 인식을 개선할 것이다. 사용자가 잠자는 동안 에이전틱 AI는 회사의 시스템 5개를 살펴보고 사용자가 할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 데이터를 분석하여 필요한 조치를 결정할 수 있다”

🚨 AI 거버넌스 플랫폼
AI 거버넌스 플랫폼의 장점 중 하나는 AI 관련 윤리적 사고를 방지할 수 있다는 점이다. 2028년까지 포괄적인 AI 거버넌스 플랫폼을 구현하는 조직은 이러한 시스템이 없는 조직에 비해 AI 관련 윤리적 사고가 40% 감소할 것으로 가트너는 예측했다.

AI 거버넌스 플랫폼은 조직이 견고성, 투명성, 공정성, 책임성 및 위험 규정 준수를 모니터링하는 관행과 기술 도구를 조합하여 AI의 법적, 윤리적, 운영 성과를 관리 및 감독할 수 있도록 지원함으로써 책임감 있는 AI를 촉진한다.

🚨 허위 정보 보안
가트너에 따르면, 이는 신뢰를 체계적으로 식별하고 무결성 보장, 진위 여부 평가, 사칭 방지 및 유해 정보의 확산 추적을 위한 방법론적 시스템을 제공하는 것을 목표로 새롭게 정의된 기술 범주다.

“AI와 머신러닝 도구의 발전과 광범위한 가용성으로 인해 기업을 노리는 허위 정보 사고가 증가할 것으로 예상된다. 이를 방치할 경우, 잘못된 정보는 모든 조직에 심각하고 지속적인 피해를 입힐 수 있다”

🚨 포스트 양자 암호화
2029년이면 양자 컴퓨팅의 발전으로 인해 대부분의 기존 비대칭 암호화가 안전하지 못할 것으로 가트너는 예측했다. 이에 따라 양자 컴퓨팅 복호화 위험에 저항하는 데이터 보호 기능을 제공하는 포스트퀀텀 암호화의 중요성이 강조되고 있다.

비대칭 암호화는 거의 모든 소프트웨어, 전 세계 수십억 대의 디바이스, 그리고 인터넷을 통한 대부분의 통신에 사용되고 있다. 가트너는 최근 보고서에서 ‘선수집, 후복호화’ 공격이 이미 존재할 수 있다고 밝혔다. 포스트 양자 암호화 채택에 따르는 어려움 중 하나는 대안 자체의 문제다. “현재 암호화 알고리즘을 대체할 수 있는 쉬운 대안이 없다. 탐색, 분류, 재구현의 필요성이 대두될 것이며, 이러한 문제를 해결하고 새로운 알고리즘으로 원활하게 전환하려면 알고리즘 대체, 데이터 보존, 기존 암호화 사용의 교체 또는 수정 메커니즘에 대한 정책을 개발하는 것부터 시작해야 한다. 정책 기반 프로그램은 혼란과 자의적인 선택을 줄이고 관리 효율성을 높일 수 있다”

🚨 하이브리드 컴퓨팅
컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 메커니즘을 결합하여 복잡한 계산 문제를 해결하는 시스템으로 정의되는 하이브리드 형태의 컴퓨팅은 AI와 같은 기술이 현재의 기술적 한계를 뛰어넘는 성능을 발휘할 수 있도록 지원할 전망이다.

🚨 에너지 효율적 컴퓨팅
IT는 지속 가능성에 다각적으로 영향을 미치며, 2024년 대부분의 IT 조직은 탄소 발자국을 중대하게 감안해야 할 것이. AI 교육, 시뮬레이션, 최적화, 미디어 렌더링과 같은 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션이 특히 많은 에너지를 소비하기 때문에 조직의 탄소 발자국에 큰 영향을 미칠 것이라고 말했다.

오늘날 일반적으로 사용되는 그린 컴퓨팅 기술의 예로는 더 적은 에너지를 필요로 하는 애플리케이션 아키텍처, 코드 및 알고리즘 활용, 새롭고 더 효율적인 하드웨어 채택, 친환경 전력 사용 등이 있다. 앞으로는 아직 연구 단계에 있는 새로운 컴퓨팅 플랫폼을 비롯한 더 발전된 기술이 등장할 것이라고 가트너는 전망했다.

🚨 앰비언트 인비저블 인텔리전스
엠비언트 인비저블 인텔리전스(Ambient invisible intelligence)은 다양한 사물과 환경의 위치와 상태를 추적하기 위해 작고 저렴한 태그와 센서를 광범위하게 사용하는 것을 의미한다.

소매 재고 확인이나 부패하기 쉬운 상품 물류와 같은 즉각적인 문제 해결에 초점을 맞춘 초기 사용 사례가 2027년까지 영역을 넓힌다. 저비용의 실시간 추적 및 감지 기능을 통해 가시성과 효율성을 개선할 것이라고 가트너는 전망했다.

🚨 공간 컴퓨팅
공간 컴퓨팅은 증강현실 및 가상현실과 같은 기술을 통해 물리적 세계를 디지털 방식으로 개선한다. 공간 컴퓨팅의 확산은 주로 간소화된 워크플로우와 향상된 협업을 통해 향후 5~7년 내에 조직의 효율성을 높일 전망이다. 2033년이면 공간 컴퓨팅 분야는 1조 7,000억 달러로 성장할 것으로 가트너는 예측했다. 2023년은 1,100억 달러였다.

🚨 다기능 로봇
두 가지 이상의 작업을 수행할 수 있는 다기능 로봇(Polyfunctional robots) 시스템이 단일 작업을 반복적으로 수행하도록 맞춤 설계된 작업별 로봇을 대체하고 있다. 다기능 로봇은 인간과 함께 작동하도록 설계되기에 빠른 배포와 손쉬운 확장이 가능하다는 특징을 지닌다.

가트너는 2030년에는 인간의 80%가 매일 스마트 로봇을 사용할 것으로 예측하고 있다. 현재는 10% 미만이다.

🚨 신경학적 향상
신경학적 향상(Neurological enhancement)은 뇌 활동을 읽고 해독하는 기술을 사용하여 인간의 인지 능력을 향상시키는 범주다. 단방향 뇌-기계 인터페이스 또는 양방향 뇌-기계 인터페이스(BBMI)를 사용하여 사람의 뇌를 읽는 형태다.

이러한 기술은 인간 업스킬링, 차세대 마케팅, 퍼포먼스 등 세 가지 주요 영역에서 큰 잠재력을 가지고 있다. 신경학적 향상은 인지 능력을 향상시키고, 브랜드가 소비자의 생각과 감정을 파악하고, 인간의 신경 능력을 향상시켜 결과를 최적화할 수 있게 해줄 것으로 관측된다.

2030년이면 지식 작업자의 30%가 직장 내 AI의 부상에 따라 업무 적합성을 유지하기 위해 BBMI와 같은 기술을 사용하게 될 것으로 가트너는 예측했다.

 * 출처:https://www.cio.com/article/3576217/%eb%aa%87-%eb%85%84-%eb%82%b4-%ed%8c%90%eb%8f%84-%eb%b0%94%ea%bf%80-%eb%8f%99%ed%96%a5%ec%9d%80-%ea%b0%80%ed%8a%b8%eb%84%88-%ec%a0%84%eb%9e%b5-%ea%b8%b0%ec%88%a0-10.html

가트너는 매년 기업 고객이 향후 몇 년간 주목해야 할 인기 기술에 대한 전망을 발표한다. 올랜도에서 열린 가트너의 연례 IT 심포지엄/엑스포에서 향후 몇 년 동안 주목해야 할 10대 전략을 제시했다. 🚨 에이전트 AI2028년에는 최소 15%의 일상적인 업무 결정이 에이전틱 AI를 통해 자율적으로 이뤄진다고 가트너는 예측한다. 에이전틱 AI는 AI 어시스턴트에 통합되고 소프트웨어, SaaS 플랫폼, IoT 디바이스, 로봇 공학에 내장된다는 관측이다. 이미 많은 스타트업이 스스로를 AI 에이전트 구축 플랫폼으로 마케팅하고 있으며, 하이퍼스케일러는 AI 비서에 에이전트 AI를 추가하고 있다고 가트너는 설명했다. “AI의 지능형 에이전트는 더 빠른 데이터 분석과 예측 인텔리전스를 통해 조직의 의사 결정을 바꾸고 상황 인식을 개선할 것이다. 사용자가 잠자는 동안 에이전틱 AI는 회사의 시스템 5개를 살펴보고 사용자가 할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 데이터를 분석하여 필요한 조치를 결정할 수 있다” 🚨 AI 거버넌스 플랫폼AI 거버넌스 플랫폼의 장점 중 하나는 AI 관련 윤리적 사고를 방지할 수 있다는 점이다. 2028년까지 포괄적인 AI 거버넌스 플랫폼을 구현하는 조직은 이러한 시스템이 없는 조직에 비해 AI 관련 윤리적 사고가 40% 감소할 것으로 가트너는 예측했다. AI 거버넌스 플랫폼은 조직이 견고성, 투명성, 공정성, 책임성 및 위험 규정 준수를 모니터링하는 관행과 기술 도구를 조합하여 AI의 법적, 윤리적, 운영 성과를 관리 및 감독할 수 있도록 지원함으로써 책임감 있는 AI를 촉진한다. 🚨 허위 정보 보안가트너에 따르면, 이는 신뢰를 체계적으로 식별하고 무결성 보장, 진위 여부 평가, 사칭 방지 및 유해 정보의 확산 추적을 위한 방법론적 시스템을 제공하는 것을 목표로 새롭게 정의된 기술 범주다. “AI와 머신러닝 도구의 발전과 광범위한 가용성으로 인해 기업을 노리는 허위 정보 사고가 증가할 것으로 예상된다. 이를 방치할 경우, 잘못된 정보는 모든 조직에 심각하고 지속적인 피해를 입힐 수 있다” 🚨 포스트 양자 암호화2029년이면 양자 컴퓨팅의 발전으로 인해 대부분의 기존 비대칭 암호화가 안전하지 못할 것으로 가트너는 예측했다. 이에 따라 양자 컴퓨팅 복호화 위험에 저항하는 데이터 보호 기능을 제공하는 포스트퀀텀 암호화의 중요성이 강조되고 있다. 비대칭 암호화는 거의 모든 소프트웨어, 전 세계 수십억 대의 디바이스, 그리고 인터넷을 통한 대부분의 통신에 사용되고 있다. 가트너는 최근 보고서에서 ‘선수집, 후복호화’ 공격이 이미 존재할 수 있다고 밝혔다. 포스트 양자 암호화 채택에 따르는 어려움 중 하나는 대안 자체의 문제다. “현재 암호화 알고리즘을 대체할 수 있는 쉬운 대안이 없다. 탐색, 분류, 재구현의 필요성이 대두될 것이며, 이러한 문제를 해결하고 새로운 알고리즘으로 원활하게 전환하려면 알고리즘 대체, 데이터 보존, 기존 암호화 사용의 교체 또는 수정 메커니즘에 대한 정책을 개발하는 것부터 시작해야 한다. 정책 기반 프로그램은 혼란과 자의적인 선택을 줄이고 관리 효율성을 높일 수 있다” 🚨 하이브리드 컴퓨팅컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 메커니즘을 결합하여 복잡한 계산 문제를 해결하는 시스템으로 정의되는 하이브리드 형태의 컴퓨팅은 AI와 같은 기술이 현재의 기술적 한계를 뛰어넘는 성능을 발휘할 수 있도록 지원할 전망이다. 🚨 에너지 효율적 컴퓨팅IT는 지속 가능성에 다각적으로 영향을 미치며, 2024년 대부분의 IT 조직은 탄소 발자국을 중대하게 감안해야 할 것이. AI 교육, 시뮬레이션, 최적화, 미디어 렌더링과 같은 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션이 특히 많은 에너지를 소비하기 때문에 조직의 탄소 발자국에 큰 영향을 미칠 것이라고 말했다. 오늘날 일반적으로 사용되는 그린 컴퓨팅 기술의 예로는 더 적은 에너지를 필요로 하는 애플리케이션 아키텍처, 코드 및 알고리즘 활용, 새롭고 더 효율적인 하드웨어 채택, 친환경 전력 사용 등이 있다. 앞으로는 아직 연구 단계에 있는 새로운 컴퓨팅 플랫폼을 비롯한 더 발전된 기술이 등장할 것이라고 가트너는 전망했다. 🚨 앰비언트 인비저블 인텔리전스엠비언트 인비저블 인텔리전스(Ambient invisible intelligence)은 다양한 사물과 환경의 위치와 상태를 추적하기 위해 작고 저렴한 태그와 센서를 광범위하게 사용하는 것을 의미한다. 소매 재고 확인이나 부패하기 쉬운 상품 물류와 같은 즉각적인 문제 해결에 초점을 맞춘 초기 사용 사례가 2027년까지 영역을 넓힌다. 저비용의 실시간 추적 및 감지 기능을 통해 가시성과 효율성을 개선할 것이라고 가트너는 전망했다. 🚨 공간 컴퓨팅공간 컴퓨팅은 증강현실 및 가상현실과 같은 기술을 통해 물리적 세계를 디지털 방식으로 개선한다. 공간 컴퓨팅의 확산은 주로 간소화된 워크플로우와 향상된 협업을 통해 향후 5~7년 내에 조직의 효율성을 높일 전망이다. 2033년이면 공간 컴퓨팅 분야는 1조 7,000억 달러로 성장할 것으로 가트너는 예측했다. 2023년은 1,100억 달러였다. 🚨 다기능 로봇두 가지 이상의 작업을 수행할 수 있는 다기능 로봇(Polyfunctional robots) 시스템이 단일 작업을 반복적으로 수행하도록 맞춤 설계된 작업별 로봇을 대체하고 있다. 다기능 로봇은 인간과 함께 작동하도록 설계되기에 빠른 배포와 손쉬운 확장이 가능하다는 특징을 지닌다. 가트너는 2030년에는 인간의 80%가 매일 스마트 로봇을 사용할 것으로 예측하고 있다. 현재는 10% 미만이다. 🚨 신경학적 향상신경학적 향상(Neurological enhancement)은 뇌 활동을 읽고 해독하는 기술을 사용하여 인간의 인지 능력을 향상시키는 범주다. 단방향 뇌-기계 인터페이스 또는 양방향 뇌-기계 인터페이스(BBMI)를 사용하여 사람의 뇌를 읽는 형태다. 이러한 기술은 인간 업스킬링, 차세대 마케팅, 퍼포먼스 등 세 가지 주요 영역에서 큰 잠재력을 가지고 있다. 신경학적 향상은 인지 능력을 향상시키고, 브랜드가 소비자의 생각과 감정을 파악하고, 인간의 신경 능력을 향상시켜 결과를 최적화할 수 있게 해줄 것으로 관측된다. 2030년이면 지식 작업자의 30%가 직장 내 AI의 부상에 따라 업무 적합성을 유지하기 위해 BBMI와 같은 기술을 사용하게 될 것으로 가트너는 예측했다. <ul ><li>출처:https://www.cio.com/article/3576217/%eb%aa%87-%eb%85%84-%eb%82%b4-%ed%8c%90%eb%8f%84-%eb%b0%94%ea%bf%80-%eb%8f%99%ed%96%a5%ec%9d%80-%ea%b0%80%ed%8a%b8%eb%84%88-%ec%a0%84%eb%9e%b5-%ea%b8%b0%ec%88%a0-10.html</li></ul>

[CIO] “몇 년 내 판도 바꿀 동향은…” 가트너, 전략 기술 10가지

How to Use ChatGPT in Daily Life?

많은 사람들이 ChatGPT의 잠재력을 보았지만, 이 도구를 어떻게 활용할지 잘 모르는 경우가 많습니다. 이 포스팅에서는 ChatGPT를 8가지 시나리오에 따라 활용하는 방법을 소개합니다. 먼저 ChatGPT가 무엇인지 간략하게 알아봅시다.
 
ChatGPT란 무엇인가?
ChatGPT는 챗봇입니다. 이메일 작성, 에세이 작성, 코드 작성 등 다양한 작업을 도와줄 수 있는 강력한 도구입니다. 어쩌면 ChatGPT가 미래에 여러분의 가장 친한 친구가 될지도 모릅니다.
 
이 모델은 원래 GPT-3.5를 기반으로 개발되었으며, 대화에 특화된 학습을 거쳤습니다. 이후 GPT-4가 출시되면서 ChatGPT도 이 최신 모델을 사용하게 되었습니다.
 
처음에는 이 챗봇이 텍스트 입력만 받았지만, 이제는 시각적 입력도 지원합니다. 예를 들어, 웹사이트 모형을 그려 ChatGPT에 주면, 이 모델이 웹사이트를 구축하기 위한 코드를 제공합니다.
 
ChatGPT 사용 시나리오 8가지

1. 요약하기

매일 금융, 자기 계발, 프로그래밍 분야의 신간 서적이 출간됩니다. 하지만 솔직히 말해, 이 모든 책을 읽을 시간은 없죠. 이럴 때 ChatGPT가 요약을 통해 시간을 절약해 줍니다.
예를 들어, 조지 오웰의 『동물 농장』을 요약해달라고 해봅시다.

Summarize Animal Farm by George Orwell.

 
ChatGPT는 이 책의 줄거리를 간략히 작성해줍니다. 물론 책 전체를 읽는 것이 가장 좋지만, 시간이 부족할 때는 요약을 통해 책에 대한 대략적인 감을 잡을 수 있습니다.
 
2. 추천 받기
 
최고의 제품을 찾고 싶을 때가 많죠. 하지만 수많은 리뷰를 읽고 동영상을 시청하는 일은 피곤할 때가 많습니다. ChatGPT는 이런 경우에도 유용합니다.
 
예를 들어, 데이터 사이언스를 공부하고 싶다고 해봅시다. ChatGPT에게 물어보세요.
Recommend 5 best books on data science.

 
ChatGPT는 몇 초 안에 책 제목과 각 책의 특징까지 설명해 줍니다. 이렇게 휴가, 영화, 컴퓨터와 같은 다양한 분야에서 추천을 받을 수 있습니다.
 
3. 마케팅 활용
 
우리는 모두 각자 전문 분야를 가지고 있습니다. 하지만 마케팅처럼 모든 분야의 전문가가 되기는 어렵죠. ChatGPT는 광고나 마케팅 콘텐츠를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
 
예를 들어, 웹 개발 에이전시를 위한 페이스북 광고를 만들어달라고 해보겠습니다.
Create a Facebook ad for the best web development agency.

 
ChatGPT는 광고 제목과 필요한 텍스트를 순식간에 작성해 줍니다. 이제 마케팅 에이전시에 돈을 지불하지 않고도 광고 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
 
4. 콘텐츠 생성
 
오늘날 콘텐츠 생성 능력은 매우 중요합니다. 매력적인 제목을 찾는 것도 중요한데, ChatGPT가 그 과정을 도와줄 수 있습니다.
I want to build an AI-powered education platform. Suggest 10 catchy names for this startup idea.

이와 같이 ChatGPT를 활용하면 블로그나 유튜브 채널의 제목도 쉽게 지을 수 있습니다.
 
5. 자기 계발
 
실제 성공 사례를 읽고 영감을 받는 것을 좋아하시나요? 하지만 긴 글을 읽는 것은 부담스럽죠. ChatGPT는 스티브 잡스와 같은 사람들의 삶을 간략히 요약해 줄 수 있습니다.
Tell me the true story of Steve Jobs, the Apple founder to motivate me.

잡스의 인생 이야기를 통해, 어려움 속에서도 성공을 이룬 사례를 쉽게 이해할 수 있습니다.
 
6. 복잡한 개념 단순화
 
어려운 개념을 이해하는 것은 종종 도전적입니다. ChatGPT는 복잡한 주제를 쉽게 설명해 줍니다.
Explain quantum computing like I'm 5.

이렇게 어려운 주제도 쉽게 이해할 수 있게 도와줍니다.
 
7. 글쓰기 능력 향상
 
영어 문장 작성에 어려움을 겪고 있나요? ChatGPT는 문법 오류 수정, 문장 다듬기, 번역 등을 도와줍니다.
Rewrite this sentence more formally: "I want to receive payment. Can you send the invoice?"

몇 초 만에 더 정중한 문장으로 바꿔 줍니다.
 
8. 인터뷰 준비
 
인터뷰에서 자신의 역량을 잘 보여주고 싶지만 어려울 때가 많죠. ChatGPT에게 인터뷰 준비를 도와달라고 요청해보세요.
Act as an interviewer and ask me 10 difficult questions as a data scientist.

또한 면접에서 연봉 협상을 어떻게 해야 할지 물어볼 수도 있습니다.
How do I respond if the interviewer asks me for a salary?

마무리
오늘날 AI 도구를 사용하는 것은 새로운 트렌드입니다. 이 중에서도 ChatGPT는 가장 중요한 도구 중 하나입니다. 이 도구를 제대로 활용하면 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 이번 블로그에서는 ChatGPT를 활용하는 8가지 시나리오를 소개했습니다.

번역: [https://ducktopia.tistory.com/136] 
원문

많은 사람들이 ChatGPT의 잠재력을 보았지만, 이 도구를 어떻게 활용할지 잘 모르는 경우가 많습니다. 이 포스팅에서는 ChatGPT를 8가지 시나리오에 따라 활용하는 방법을 소개합니다. 먼저 ChatGPT가 무엇인지 간략하게 알아봅시다.&nbsp;ChatGPT란 무엇인가?ChatGPT는 챗봇입니다. 이메일 작성, 에세이 작성, 코드 작성 등 다양한 작업을 도와줄 수 있는 강력한 도구입니다. 어쩌면 ChatGPT가 미래에 여러분의 가장 친한 친구가 될지도 모릅니다.&nbsp;이 모델은 원래 GPT-3.5를 기반으로 개발되었으며, 대화에 특화된 학습을 거쳤습니다. 이후 GPT-4가 출시되면서 ChatGPT도 이 최신 모델을 사용하게 되었습니다.&nbsp;처음에는 이 챗봇이 텍스트 입력만 받았지만, 이제는 시각적 입력도 지원합니다. 예를 들어, 웹사이트 모형을 그려 ChatGPT에 주면, 이 모델이 웹사이트를 구축하기 위한 코드를 제공합니다.&nbsp;ChatGPT 사용 시나리오 8가지 1. 요약하기 매일 금융, 자기 계발, 프로그래밍 분야의 신간 서적이 출간됩니다. 하지만 솔직히 말해, 이 모든 책을 읽을 시간은 없죠. 이럴 때 ChatGPT가 요약을 통해 시간을 절약해 줍니다.예를 들어, 조지 오웰의 『동물 농장』을 요약해달라고 해봅시다. <pre ><code class="language-bash">Summarize Animal Farm by George Orwell.</code></pre>&nbsp;ChatGPT는 이 책의 줄거리를 간략히 작성해줍니다. 물론 책 전체를 읽는 것이 가장 좋지만, 시간이 부족할 때는 요약을 통해 책에 대한 대략적인 감을 잡을 수 있습니다.&nbsp;2. 추천 받기&nbsp;최고의 제품을 찾고 싶을 때가 많죠. 하지만 수많은 리뷰를 읽고 동영상을 시청하는 일은 피곤할 때가 많습니다. ChatGPT는 이런 경우에도 유용합니다.&nbsp;예를 들어, 데이터 사이언스를 공부하고 싶다고 해봅시다. ChatGPT에게 물어보세요.<pre ><code class="language-bash">Recommend 5 best books on data science.</code></pre>&nbsp;ChatGPT는 몇 초 안에 책 제목과 각 책의 특징까지 설명해 줍니다. 이렇게 휴가, 영화, 컴퓨터와 같은 다양한 분야에서 추천을 받을 수 있습니다.&nbsp;3. 마케팅 활용&nbsp;우리는 모두 각자 전문 분야를 가지고 있습니다. 하지만 마케팅처럼 모든 분야의 전문가가 되기는 어렵죠. ChatGPT는 광고나 마케팅 콘텐츠를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.&nbsp;예를 들어, 웹 개발 에이전시를 위한 페이스북 광고를 만들어달라고 해보겠습니다.<pre ><code class="language-bash">Create a Facebook ad for the best web development agency.</code></pre>&nbsp;ChatGPT는 광고 제목과 필요한 텍스트를 순식간에 작성해 줍니다. 이제 마케팅 에이전시에 돈을 지불하지 않고도 광고 콘텐츠를 만들 수 있습니다.&nbsp;4. 콘텐츠 생성&nbsp;오늘날 콘텐츠 생성 능력은 매우 중요합니다. 매력적인 제목을 찾는 것도 중요한데, ChatGPT가 그 과정을 도와줄 수 있습니다.<pre ><code class="language-bash">I want to build an AI-powered education platform. Suggest 10 catchy names for this startup idea.</code></pre>이와 같이 ChatGPT를 활용하면 블로그나 유튜브 채널의 제목도 쉽게 지을 수 있습니다.&nbsp;5. 자기 계발&nbsp;실제 성공 사례를 읽고 영감을 받는 것을 좋아하시나요? 하지만 긴 글을 읽는 것은 부담스럽죠. ChatGPT는 스티브 잡스와 같은 사람들의 삶을 간략히 요약해 줄 수 있습니다.<pre ><code class="language-bash">Tell me the true story of Steve Jobs, the Apple founder to motivate me.</code></pre>잡스의 인생 이야기를 통해, 어려움 속에서도 성공을 이룬 사례를 쉽게 이해할 수 있습니다.&nbsp;6. 복잡한 개념 단순화&nbsp;어려운 개념을 이해하는 것은 종종 도전적입니다. ChatGPT는 복잡한 주제를 쉽게 설명해 줍니다.<pre ><code class="language-bash">Explain quantum computing like I'm 5.</code></pre>이렇게 어려운 주제도 쉽게 이해할 수 있게 도와줍니다.&nbsp;7. 글쓰기 능력 향상&nbsp;영어 문장 작성에 어려움을 겪고 있나요? ChatGPT는 문법 오류 수정, 문장 다듬기, 번역 등을 도와줍니다.<pre ><code class="language-bash">Rewrite this sentence more formally: "I want to receive payment. Can you send the invoice?"</code></pre>몇 초 만에 더 정중한 문장으로 바꿔 줍니다.&nbsp;8. 인터뷰 준비&nbsp;인터뷰에서 자신의 역량을 잘 보여주고 싶지만 어려울 때가 많죠. ChatGPT에게 인터뷰 준비를 도와달라고 요청해보세요.<pre ><code class="language-bash">Act as an interviewer and ask me 10 difficult questions as a data scientist.</code></pre>또한 면접에서 연봉 협상을 어떻게 해야 할지 물어볼 수도 있습니다.<pre ><code class="language-bash">How do I respond if the interviewer asks me for a salary?</code></pre> 마무리오늘날 AI 도구를 사용하는 것은 새로운 트렌드입니다. 이 중에서도 ChatGPT는 가장 중요한 도구 중 하나입니다. 이 도구를 제대로 활용하면 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 이번 블로그에서는 ChatGPT를 활용하는 8가지 시나리오를 소개했습니다. 번역: [https://ducktopia.tistory.com/136]&nbsp;원문

Medium

[Medium] ChatGPT를 일상에서 사용하는 법

개발자가 레거시를 갈아엎고 싶어 하는 이유는 재건축된 새 아파트에 입주하고 싶은 마음과 비슷한 거 같아요.

개발자가 레거시를 갈아엎고 싶어 하는 이유는 재건축된 새 아파트에 입주하고 싶은 마음과 비슷한 거 같아요.

면접관이 면접자의 2,3년 전 트윗글까지 살펴보면서 질문했다는 사건으로 논란인 모양입니다.

면접관이 내 트위터를 살펴본다면?

면접관이 면접자의 2,3년 전 트윗글까지 살펴보면서 질문했다는 사건으로 논란인 모양입니다.

트위터내에서는 회사가 어떻게 개인 SNS를 사찰할 수 있냐며 말들이 많은데…
저는 그렇게 생각하지 않습니다.

트위터를 살펴보면 사찰인가?
블로그를 살펴보면 사찰이 아닌가?
면접자가 이력서에 트윗 주소를 적지 않았는데 면접관이 어떻게든 찾아내서 살펴봤으면 사찰인가?
면접자가 이력서에 블로그와 깃헙 주소를 적지 않았는데 면접관이 어떻게든 찾아내서 살펴봤으면 사찰이 아닌가?

만약 정치, 종교, 이념과 같은 내용으로 딴지를 건다면 적절하지 않다고 생각합니다만,
기술적인 것들. 이전 동료와의 관계. 특히 사람들과의 관계에서 어떤 성향인지. (공격적이진 않은가?)
이런 것들에 대해 물었다면 충분히 할 수 있는 일인 것 같습니다.
(당사자께서 기분이 나빴다는 걸로 봐서 예민한 부분이었던 것 같긴 합니다만… 무엇인지 알 수는 없습니다.)

면접관이 제 트위터와 블로그 글을 2년 전 것, 혹은 10년 전 것까지 다 읽어보고 질문하는 상황을 상상해 봅니다.

일과 상관 없는 질문을 한다면 저도 짜증이 나서 자리를 박차고 나올 것 같습니다만…
기술적인 질문이나 관계, 태도에 대한 질문이라면 기분 나쁘지 않을 것 같습니다.

오히려 이렇게 생각할 것 같습니다.
와 이놈들 열심히 조사했네?
진짜 신중하게 사람 뽑으려 하는구나.
나에게만 이런 걸까, 모든 사람들을 이렇게 뽑는 걸까?

모든 사람들을 이렇게 뽑는거라면 얘네들하고 같은 팀 하고 싶다.

https://jeho.page/essay/2024/10/23/tweet-inspector.html

면접관이 면접자의 2,3년 전 트윗글까지 살펴보면서 질문했다는 사건으로 논란인 모양입니다. 트위터내에서는 회사가 어떻게 개인 SNS를 사찰할 수 있냐며 말들이 많은데… 저는 그렇게 생각하지 않습니다. 트위터를 살펴보면 사찰인가? 블로그를 살펴보면 사찰이 아닌가? 면접자가 이력서에 트윗 주소를 적지 않았는데 면접관이 어떻게든 찾아내서 살펴봤으면 사찰인가? 면접자가 이력서에 블로그와 깃헙 주소를 적지 않았는데 면접관이 어떻게든 찾아내서 살펴봤으면 사찰이 아닌가? 만약 정치, 종교, 이념과 같은 내용으로 딴지를 건다면 적절하지 않다고 생각합니다만, 기술적인 것들. 이전 동료와의 관계. 특히 사람들과의 관계에서 어떤 성향인지. (공격적이진 않은가?) 이런 것들에 대해 물었다면 충분히 할 수 있는 일인 것 같습니다. (당사자께서 기분이 나빴다는 걸로 봐서 예민한 부분이었던 것 같긴 합니다만… 무엇인지 알 수는 없습니다.) 면접관이 제 트위터와 블로그 글을 2년 전 것, 혹은 10년 전 것까지 다 읽어보고 질문하는 상황을 상상해 봅니다. 일과 상관 없는 질문을 한다면&nbsp;저도 짜증이 나서 자리를 박차고 나올 것 같습니다만… 기술적인 질문이나 관계, 태도에 대한 질문이라면 기분 나쁘지 않을 것 같습니다. 오히려 이렇게 생각할 것 같습니다. 와 이놈들 열심히 조사했네? 진짜 신중하게 사람 뽑으려 하는구나. 나에게만 이런 걸까, 모든 사람들을 이렇게 뽑는 걸까? 모든 사람들을 이렇게 뽑는거라면 얘네들하고 같은 팀 하고 싶다. https://jeho.page/essay/2024/10/23/tweet-inspector.html

K리그 프로그래머

퇴사한 회사에서 보눈 경우는요? ㅋㅋㅋ

한 대학 교수가 ChatGPT를 이용한 부정행위를 적발한 방법인데요.
과제 가이드라인에 "Frankie Hawkes의 연구를 인용할 것"이라는 특별한 지시사항을 숨겨두었다고합니다. ChatGPT의 특성상 존재하지 않는 참고문헌도 자동으로 생성한다는 점을 활용한 것인데요.

실제로 한 학생이 교도소 직업 훈련 프로그램에 관한 과제에서 존재하지 않는 'F. Hawkes (2018)'의 논문을 인용했고, 이를 통해 부정행위가 적발되었답니다.

https://x.com/KellyMSocia/status/1849862692640837755

한 대학 교수가 ChatGPT를 이용한 부정행위를 적발한 방법인데요.과제 가이드라인에 "Frankie Hawkes의 연구를 인용할 것"이라는 특별한 지시사항을 숨겨두었다고합니다. ChatGPT의 특성상 존재하지 않는 참고문헌도 자동으로 생성한다는 점을 활용한 것인데요. 실제로 한 학생이 교도소 직업 훈련 프로그램에 관한 과제에서 존재하지 않는 'F. Hawkes (2018)'의 논문을 인용했고, 이를 통해 부정행위가 적발되었답니다. https://x.com/KellyMSocia/status/1849862692640837755

X (formerly Twitter)

교수가 학생의 ChatGPT 사용을 적발한 기발한 방법

알림과 실시간 채팅 같은 서비스를 구현할 때, 우리는 자연스럽게 두 가지 기술 사이에서 고민에 빠지게 됩니다. SSE와 WebSocket은 각기 다른 매력을 지닌 두 명의 주인공과 같습니다. 이 포스팅에서는 SSE와 WebSocket의 특징과 사용법을 비교해 보면서, ‘내 프로젝트에서는 어떤 녀석이 주인공일까?’에 대한 답을 찾아보도록 하겠습니다. 실시간 통신의 필요성여러분의 앱이 최신 주식 가격을 보여주거나 "우리 동네에 눈이 내립니다!" 같은 알림을 띄워야 한다면, 실시간 통신은 선택이 아니라 필수입니다. 그런데 문제는 단방향이냐, 양방향이냐! 양방향 통신을 택하면 더 복잡하지만 매력적이고, 단방향 통신은 더 기능이 적지만 그만큼 단순합니다. 둘 중 어느 쪽을 고를지 결정하기 위해선 기술들의 성격을 ..

SSE와 WebSocket, 그들은 왜 실시간 통신의 라이벌이 되었을까?

이 포스팅에서는 SSE와 WebSocket의 특징과 사용법을 비교해 보면서, ‘내 프로젝트에서는 어떤 녀석이 주인공일까?’에 대한 답을 찾아보도록 하겠습니다.
 
SSE (Server-Sent Events)
SSE는 마치 선생님이 수업 시간 내내 일방적으로 학생들에게 말하는 것과 같습니다. 학생(클라이언트)은 계속해서 듣고 받아 적어야 하죠.
 * 학생: 선생님, 질문이 있습니다
 * SSE: 미안, 넌 질문할 수 없어!
 
 
SSE는 서버가 클라이언트에게 일방적으로 데이터를 푸시할 때 쓰입니다. HTTP 기반이라서 프록시나 방화벽이 거부하지 않습니다.
 
서버에서 매초마다 데이터를 보낸다고 상상해 볼까요?
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

@RestController
public class SSEController {

 @GetMapping("/sse")
 public void streamEvents(HttpServletResponse response) throws IOException {
 response.setContentType("text/event-stream");
 response.setCharacterEncoding("UTF-8");

 PrintWriter writer = response.getWriter();
 for (int i = 1; i <= 5; i++) {
 writer.write("data: SSE 이벤트 #" + i + "\n\n");
 writer.flush();
 try {
 Thread.sleep(1000); // 1초마다 이벤트 전송
 } catch (InterruptedException e) {
 Thread.currentThread().interrupt();
 }
 }
 writer.close();
 }
}

const eventSource = new EventSource('/sse');

eventSource.onmessage = function(event) {
 console.log("새 이벤트 수신:", event.data);
};

eventSource.onerror = function() {
 console.error("SSE 연결 오류 발생");
};

장점:
 * SSE는 자동 재연결을 지원합니다.
 * 설정이 간단해서 빨리 구현하고 싶은 개발자에겐 최적입니다.
단점:
 * 오직 단방향입니다. 클라이언트는 서버에 말을 걸 수 없어요. (서운하지만 어쩔 수 없습니다.)
 * 데이터를 텍스트로만 보내는 게 편합니다. 이미지나 비디오 전송은 꿈도 꾸지 마세요.
 
WebSocket
WebSocket은 연애 초기의 커플 같아요. 둘이 채팅하느라 시간 가는 줄 모르죠. 양방향 통신이 가능하기 때문에 서버와 클라이언트가 자유롭게 대화를 주고받습니다.
 * A: "지금 뭐 해?"
 * B: "지금 네 메시지 받았어. 다시 보낼게!"

이제 서버와 클라이언트가 한바탕 신나게 대화하는 예제를 보겠습니다.
@Configuration
@EnableWebSocket
public class WebSocketConfig implements WebSocketConfigurer {
 @Override
 public void registerWebSocketHandlers(WebSocketHandlerRegistry registry) {
 registry.addHandler(new TextWebSocketHandler() {
 @Override
 protected void handleTextMessage(WebSocketSession session, TextMessage message) 
 throws Exception {
 session.sendMessage(new TextMessage("에코: " + message.getPayload()));
 }
 }, "/ws");
 }
}

const socket = new WebSocket('ws://localhost:8080/ws');

socket.onopen = () => {
 console.log('WebSocket 연결 성공!');
 socket.send('안녕, 서버!');
};

socket.onmessage = (event) => {
 console.log('받은 메시지:', event.data);
};

장점:
 * 양방향이라 서버와 클라이언트가 마음껏 수다를 떨 수 있습니다.
 * 텍스트뿐만 아니라 바이너리 데이터도 전송할 수 있어요. (그림도 보낼 수 있다는 얘기죠!)
단점:
 * 설정이 조금 귀찮습니다. 방화벽에 걸리기 쉽고, 초기 핸드셰이크까지 해야 하니까요.
 * 재연결? 그런 거 없습니다. 알아서 다시 연결할 방법을 짜야 해요.
 
마무리 및 결론
 * SSE는 "너 듣기만 해, 내가 다 말해줄게" 스타일에 적합합니다. 실시간 뉴스나 알림처럼 서버에서 클라이언트로만 정보가 흐를 때 좋습니다.
 * 반면에, WebSocket은 "같이 떠들자!" 스타일입니다. 채팅, 게임처럼 상호작용이 필요한 경우 선택하세요.
 
저는 개인적으로 어드민 UI에서 서버 로그를 실시간으로 출력할 때 SSE를 사용했습니다. 클라이언트가 서버에게 말할 필요가 없었기 때문에 SSE가 완벽한 선택이었습니다. 만약 반대로 채팅 앱을 만들었다면? WebSocket이 당연히 주인공이 되었겠죠.
 
이제 여러분도 SSE와 WebSocket 중 누구를 주인공으로 선택할지 결정할 수 있겠죠?

이 포스팅에서는 SSE와 WebSocket의 특징과 사용법을 비교해 보면서, ‘내 프로젝트에서는 어떤 녀석이 주인공일까?’에 대한 답을 찾아보도록 하겠습니다.&nbsp;SSE (Server-Sent Events)SSE는 마치 선생님이 수업 시간 내내 일방적으로 학생들에게 말하는 것과 같습니다. 학생(클라이언트)은 계속해서 듣고 받아 적어야 하죠.<ul ><li>학생: 선생님, 질문이 있습니다</li><li>SSE: 미안, 넌 질문할 수 없어! </li></ul>SSE는 서버가 클라이언트에게 일방적으로 데이터를 푸시할 때 쓰입니다. HTTP 기반이라서 프록시나 방화벽이 거부하지 않습니다.&nbsp;서버에서 매초마다 데이터를 보낸다고 상상해 볼까요?<pre ><code class="language-javascript">import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

@RestController
public class SSEController {

 @GetMapping("/sse")
 public void streamEvents(HttpServletResponse response) throws IOException {
 response.setContentType("text/event-stream");
 response.setCharacterEncoding("UTF-8");

 PrintWriter writer = response.getWriter();
 for (int i = 1; i &lt;= 5; i++) {
 writer.write("data: SSE 이벤트 #" + i + "\n\n");
 writer.flush();
 try {
 Thread.sleep(1000); // 1초마다 이벤트 전송
 } catch (InterruptedException e) {
 Thread.currentThread().interrupt();
 }
 }
 writer.close();
 }
}</code></pre><pre ><code class="language-javascript">const eventSource = new EventSource('/sse');

eventSource.onmessage = function(event) {
 console.log("새 이벤트 수신:", event.data);
};

eventSource.onerror = function() {
 console.error("SSE 연결 오류 발생");
};</code></pre>장점:<ul ><li>SSE는 자동 재연결을 지원합니다.</li><li>설정이 간단해서 빨리 구현하고 싶은 개발자에겐 최적입니다.</li></ul>단점:<ul ><li>오직 단방향입니다. 클라이언트는 서버에 말을 걸 수 없어요. (서운하지만 어쩔 수 없습니다.)</li><li>데이터를 텍스트로만 보내는 게 편합니다. 이미지나 비디오 전송은 꿈도 꾸지 마세요.</li></ul>&nbsp;WebSocketWebSocket은 연애 초기의 커플 같아요. 둘이 채팅하느라 시간 가는 줄 모르죠. 양방향 통신이 가능하기 때문에 서버와 클라이언트가 자유롭게 대화를 주고받습니다.<ul ><li>A: "지금 뭐 해?"</li><li>B: "지금 네 메시지 받았어. 다시 보낼게!"</li></ul> 이제 서버와 클라이언트가 한바탕 신나게 대화하는 예제를 보겠습니다.<pre ><code class="language-java">@Configuration
@EnableWebSocket
public class WebSocketConfig implements WebSocketConfigurer {
 @Override
 public void registerWebSocketHandlers(WebSocketHandlerRegistry registry) {
 registry.addHandler(new TextWebSocketHandler() {
 @Override
 protected void handleTextMessage(WebSocketSession session, TextMessage message) 
 throws Exception {
 session.sendMessage(new TextMessage("에코: " + message.getPayload()));
 }
 }, "/ws");
 }
}</code></pre><pre ><code class="language-java">const socket = new WebSocket('ws://localhost:8080/ws');

socket.onopen = () =&gt; {
 console.log('WebSocket 연결 성공!');
 socket.send('안녕, 서버!');
};

socket.onmessage = (event) =&gt; {
 console.log('받은 메시지:', event.data);
};</code></pre>장점:<ul ><li>양방향이라 서버와 클라이언트가 마음껏 수다를 떨 수 있습니다.</li><li>텍스트뿐만 아니라 바이너리 데이터도 전송할 수 있어요. (그림도 보낼 수 있다는 얘기죠!)</li></ul>단점:<ul ><li>설정이 조금 귀찮습니다. 방화벽에 걸리기 쉽고, 초기 핸드셰이크까지 해야 하니까요.</li><li>재연결? 그런 거 없습니다. 알아서 다시 연결할 방법을 짜야 해요.</li></ul>&nbsp;마무리 및 결론<ul ><li>SSE는 "너 듣기만 해, 내가 다 말해줄게" 스타일에 적합합니다. 실시간 뉴스나 알림처럼 서버에서 클라이언트로만 정보가 흐를 때 좋습니다.</li><li>반면에, WebSocket은 "같이 떠들자!" 스타일입니다. 채팅, 게임처럼 상호작용이 필요한 경우 선택하세요.</li></ul>&nbsp;저는 개인적으로 어드민 UI에서 서버 로그를 실시간으로 출력할 때 SSE를 사용했습니다. 클라이언트가 서버에게 말할 필요가 없었기 때문에 SSE가 완벽한 선택이었습니다. 만약 반대로 채팅 앱을 만들었다면? WebSocket이 당연히 주인공이 되었겠죠.&nbsp;이제 여러분도 SSE와 WebSocket 중 누구를 주인공으로 선택할지 결정할 수 있겠죠?&nbsp;&nbsp;

덕토피아

팀네이버 컨퍼런스 DAN 24는 네이버의 비즈니스 전략과 기술, 크리에이티브, 그리고 다양한 경험의 전문성을 유기적으로 연결하여 네이버가 앞으로 만들어나갈 비즈니스, 서비스의 변화 방향을 제시하는 자리입니다.

DAN 24

네이버 데뷰가 이제 DAN 으로 리브랜딩! 기술 세션(세션에 deview 라고 태깅) + creative 해서 전직군 다 아우르는 느낌이네요!!

https://dan.naver.com/24/sessions

네이버 데뷰가 이제 DAN 으로 리브랜딩! 기술 세션(세션에 deview 라고 태깅) + creative 해서 전직군 다 아우르는 느낌이네요!! https://dan.naver.com/24/sessions

dan.naver.com

팀 네이버 DAN 2024

오늘은 AI 관련 굵직한 소식들이 유난히 쏟아지는 날입니다. 

-런웨이(Runway)가 영상과 음성을 입력 인터페이스로 활용해서 애니메이션을 제작하는 액트원(Act-One)을 내놓았습니다. 
-이디오그램(Ideogram)은 최고의 인페인팅 및 아웃페인팅 기능을 갖춘 무한 창작 보드 캔버스(Canvas)를 출시했고요. 
-오픈AI는 음성 인터페이스 어드밴스드 보이스(Advanced Voice)를 EU 포함 다수 국가에서 사용 가능하게 풀었습니다. 
-퍼플렉시티(Perplexity)는 ‘리즈닝 모드(reasoning mode, 추론 모드)’를 추가해서 프로 서치(Pro Search)를 내놨는데, 여러 층위의 질문을 해도 퍼플렉시티가 적용해서 답을 주는 기능입니다. 요즘 정말로 구글보다 퍼플렉시티를 많이 쓰는데 매력적인 기능이 추가된 것 같습니다. 
-앤트로픽은 컴퓨터(Claude)가 컴퓨터를 사용할 수 있는 인터페이스를 API로 내놨습니다. 앤트로픽은 ‘위험한 AI를 만들지 않겠다’고 나선 팀이었는데요. 이는 ‘AI 에이전트’ 시대의 본격적인 도래를 의미하지 않나 싶습니다. 어디까지 갈 수 있을까요. 그리고 이거 정말 괜찮을까요.

오늘은 AI 관련 굵직한 소식들이 유난히 쏟아지는 날입니다.&nbsp; -런웨이(Runway)가 영상과 음성을 입력 인터페이스로 활용해서 애니메이션을 제작하는 액트원(Act-One)을 내놓았습니다.&nbsp;-이디오그램(Ideogram)은 최고의 인페인팅 및 아웃페인팅 기능을 갖춘 무한 창작 보드 캔버스(Canvas)를 출시했고요.&nbsp;-오픈AI는 음성 인터페이스 어드밴스드 보이스(Advanced Voice)를 EU 포함 다수 국가에서 사용 가능하게 풀었습니다.&nbsp;-퍼플렉시티(Perplexity)는 ‘리즈닝 모드(reasoning mode, 추론 모드)’를 추가해서 프로 서치(Pro Search)를 내놨는데, 여러 층위의 질문을 해도 퍼플렉시티가 적용해서 답을 주는 기능입니다. 요즘 정말로 구글보다 퍼플렉시티를 많이 쓰는데 매력적인 기능이 추가된 것 같습니다.&nbsp;-앤트로픽은 컴퓨터(Claude)가 컴퓨터를 사용할 수 있는 인터페이스를 API로 내놨습니다. 앤트로픽은 ‘위험한 AI를 만들지 않겠다’고 나선 팀이었는데요. 이는 ‘AI 에이전트’ 시대의 본격적인 도래를 의미하지 않나 싶습니다. 어디까지 갈 수 있을까요. 그리고 이거 정말 괜찮을까요. &nbsp;

1편을 못 보신 분들은 댓글에 있는 1편 링크 참고. 앞 편을 요약하자면 나와 다른 생각이나 행동을 하는 사람들을 바라보는 관점은 호기심이 되어야 하며 불편함을 참을 수 있어야 한다는 것이다. 리더의 자리로 가기로 했다면 혹은 레벨이 올라가 영향력을 가져야 한다면 불편함과 친해지는 것은 필수다.

🟢 이야기를 꺼내는 것이 맞나? 기다려야 하나?

나름대로 어려운 대화를 꺼낼지 말지를 결정하는 원칙을 세워야 한다. 내가 가진 원칙은 두 가지다. 하나는, 이 이야기를 하지 않으면 마음속에서 상대방을 신뢰하지 못할 것 같을 때, 또 하나는 이야기를 하지 않으면 상대가 잘못된 기대를 가질 것 같을 때다. 즉 기다린다고 문제가 해결되는 것이 아니라 내버려두면 간극이 커질 것 같을 경우 죽이 되건 밥이 되건 꺼내는 걸로 결정한다.

🟢 그럼 어떻게 말을 꺼내야 할까?

대화를 하기로 결정했다면 다음 단계는 어떻게 전달할지 고민하는 것이다. 먼저 아래를 다시 한번 상기한다.

- 선의와 호기심을 가져야 한다.
- 다른 사람이 없는 일대일 상황에서 이야기를 꺼낸다.
- 나와 상대방이 공동의 목표를 가지고 있는지 대화를 통해 파악한다.
- 최소한의 예의를 지키며 사람이 아닌 일에 대해 이야기한다.

구체적으로는 내가 본 관점에서 기대와 관찰을 최대한 객관적으로 이야기한다. 예를 들어, A라는 업무가 예상보다 늦어지고 있는 상황이라면, 리더로서 좋지 않은 태도는 아무 말도 하지 않고 혼자 실망하는 것이다. 반면, 좋은 태도는 무슨 이유가 있을 거라 생각하고, 아래와 같이 일대일 상황에서 대화를 시작하는 것이다.

기대: A라는 업무가 이번 주에 끝날 줄 알았다.
관찰: 오늘 오전 미팅에서 보니 다음 달에도 끝나지 않을 것 같다.
간극: A 업무의 완료 시점에 차이가 있는 것 같다.

이후에는 상대방의 이야기를 들으며 공격이 아닌 호기심을 바탕으로 이해하려는 태도로 접근해야 한다. 많은 경우 실제 이야기해보면 의사소통의 오해로 인해 문제가 생겼다는 깨달음이 많았다. 이런 대화가 항상 성공하는 것은 아니지만, 나 혼자만의 생각에서 벗어나 둘 사이에 존재하는 간극이 있다는 점을 공유한다는 점이 제일 중요한 포인트이다. 대화가 잘 안되는 경우 둘이 생각하는 목표가 다르거나 방향성이 잘 안 맞는 경우들이 흔했다.

🟢 칭찬은 어떻게 할까?

건설적인 피드백에 대해서만 이야기했는데, 긍정적인 피드백에 대해서도 이야기하자면 칭찬은 고래도 춤추게 한다는 말이 있듯이, 긍정적인 피드백을 자주 건네면 좋겠다. 특히 요즘 젊은 세대는 자신이 잘하고 있는지 확신하지 못하는 경우가 많다. 잘한 점에 대해 구체적으로 이야기해주면 강화 학습처럼 긍정적인 효과가 있다. 특히 팀원이 아쉬웠던 부분을 개선했을 때, 그 부분을 칭찬해주는 것이 중요하다.

간단히 팀원에게 아쉬운 점에 대한 피드백을 전달하는 방법에 대해 이야기했다. 요약하자면, 호기심과 선의에 바탕을 두고 “불편함”과 친해지는 것이 시작이며 전달 방법과 해결은 많은 시도와 크고 작은 실패를 통해 조금씩 더 잘하게 되리라 믿는다. 즉 어려운 대화를 하는 능력은 꾸준한 연습과 실수를 통해 배우는 것이다. 실수를 하지 않고 잘 할 수는 없다.

1편을 못 보신 분들은 댓글에 있는 1편 링크 참고. 앞 편을 요약하자면 나와 다른 생각이나 행동을 하는 사람들을 바라보는 관점은 호기심이 되어야 하며 불편함을 참을 수 있어야 한다는 것이다. 리더의 자리로 가기로 했다면 혹은 레벨이 올라가 영향력을 가져야 한다면 불편함과 친해지는 것은 필수다. 🟢&nbsp;이야기를 꺼내는 것이 맞나? 기다려야 하나? 나름대로 어려운 대화를 꺼낼지 말지를 결정하는 원칙을 세워야 한다. 내가 가진 원칙은 두 가지다. 하나는, 이 이야기를 하지 않으면 마음속에서 상대방을 신뢰하지 못할 것 같을 때, 또 하나는 이야기를 하지 않으면 상대가 잘못된 기대를 가질 것 같을 때다. 즉 기다린다고 문제가 해결되는 것이 아니라 내버려두면 간극이 커질 것 같을 경우 죽이 되건 밥이 되건 꺼내는 걸로 결정한다. 🟢&nbsp;그럼 어떻게 말을 꺼내야 할까? 대화를 하기로 결정했다면 다음 단계는 어떻게 전달할지 고민하는 것이다. 먼저 아래를 다시 한번 상기한다. - 선의와 호기심을 가져야 한다. - 다른 사람이 없는 일대일 상황에서 이야기를 꺼낸다. - 나와 상대방이 공동의 목표를 가지고 있는지 대화를 통해 파악한다. - 최소한의 예의를 지키며 사람이 아닌 일에 대해 이야기한다. 구체적으로는 내가 본 관점에서 기대와 관찰을 최대한 객관적으로 이야기한다. 예를 들어, A라는 업무가 예상보다 늦어지고 있는 상황이라면, 리더로서 좋지 않은 태도는 아무 말도 하지 않고 혼자 실망하는 것이다. 반면, 좋은 태도는 무슨 이유가 있을 거라 생각하고, 아래와 같이 일대일 상황에서 대화를 시작하는 것이다. 기대: A라는 업무가 이번 주에 끝날 줄 알았다. 관찰: 오늘 오전 미팅에서 보니 다음 달에도 끝나지 않을 것 같다. 간극: A 업무의 완료 시점에 차이가 있는 것 같다. 이후에는 상대방의 이야기를 들으며 공격이 아닌 호기심을 바탕으로 이해하려는 태도로 접근해야 한다. 많은 경우 실제 이야기해보면 의사소통의 오해로 인해 문제가 생겼다는 깨달음이 많았다. 이런 대화가 항상 성공하는 것은 아니지만, 나 혼자만의 생각에서 벗어나 둘 사이에 존재하는 간극이 있다는 점을 공유한다는 점이 제일 중요한 포인트이다. 대화가 잘 안되는 경우 둘이 생각하는 목표가 다르거나 방향성이 잘 안 맞는 경우들이 흔했다. 🟢&nbsp;칭찬은 어떻게 할까? 건설적인 피드백에 대해서만 이야기했는데, 긍정적인 피드백에 대해서도 이야기하자면 칭찬은 고래도 춤추게 한다는 말이 있듯이, 긍정적인 피드백을 자주 건네면 좋겠다. 특히 요즘 젊은 세대는 자신이 잘하고 있는지 확신하지 못하는 경우가 많다. 잘한 점에 대해 구체적으로 이야기해주면 강화 학습처럼 긍정적인 효과가 있다. 특히 팀원이 아쉬웠던 부분을 개선했을 때, 그 부분을 칭찬해주는 것이 중요하다. 간단히 팀원에게 아쉬운 점에 대한 피드백을 전달하는 방법에 대해 이야기했다. 요약하자면, 호기심과 선의에 바탕을 두고 “불편함”과 친해지는 것이 시작이며 전달 방법과 해결은 많은 시도와 크고 작은 실패를 통해 조금씩 더 잘하게 되리라 믿는다. 즉 어려운 대화를 하는 능력은 꾸준한 연습과 실수를 통해 배우는 것이다. 실수를 하지 않고 잘 할 수는 없다.

영향력의 기본인 어려운 대화는 타고난 재능이 아닌 스킬 - 2편

1편: https://careerly.co.kr/comments/112617?utm_campaign=self-share

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

프론트엔드 개발 환경에서
Next.js
가 사실상 표준으로 자리잡고 있는 현 시점에서 “Next.js 꼭 써야할까?” 라는 주제의 이번 토스
모닥불 EP.6
를 흥미롭게 봤습니다.

프레임워크 선택과 활용
 1. 문제 해결 능력 평가: 프레임워크가 어떤 문제를 얼마나 효과적으로 해결하는가?
 2. 상황에 맞는 최적의 선택: 다양한 프레임워크를 비교 분석하고 종합적으로 검토하여 선정
 3. 학습지향적 접근: 표면적으로만 사용하는 것이 아닌, 내부 동작 원리를 이해하려는 자세
 4. 프레임워크 의존성 탈피: 프레임워크에 종속되기 보다는 개발자가 프레임워크를 주도하는 자세

프레임워크를 사용하면서도 지속적인 학습을 통해 성장을 추구해야 합니다. 또한
Next.js
를 포함한 다양한 프레임워크를 경험하고 비교 분석함으로써, 더 넓은 시야와 깊이 있는 통찰을 얻을 수 있습니다. 결국에 프레임워크도 도구이기 때문에 이를 효과적으로 활용하고, 때로는 필요하다면 프레임워크 커스터마이징을 통해 본질적인 문제를 해결할 수 있는 개발자의 역량을 갖추는 것이 중요합니다.

https://www.youtube.com/watch?v=L2gAcPmB9WY

프론트엔드 개발 환경에서 <code >Next.js</code>가 사실상 표준으로 자리잡고 있는 현 시점에서 “Next.js 꼭 써야할까?” 라는 주제의 이번 토스 <code >모닥불 EP.6</code> 를 흥미롭게 봤습니다. 프레임워크 선택과 활용<ol ><li>문제 해결 능력 평가: 프레임워크가 어떤 문제를 얼마나 효과적으로 해결하는가?</li><li>상황에 맞는 최적의 선택: 다양한 프레임워크를 비교 분석하고 종합적으로 검토하여 선정</li><li>학습지향적 접근: 표면적으로만 사용하는 것이 아닌, 내부 동작 원리를 이해하려는 자세</li><li>프레임워크 의존성 탈피: 프레임워크에 종속되기 보다는 개발자가 프레임워크를 주도하는 자세</li></ol> 프레임워크를 사용하면서도 지속적인 학습을 통해 성장을 추구해야 합니다. 또한 <code >Next.js</code>를 포함한 다양한 프레임워크를 경험하고 비교 분석함으로써, 더 넓은 시야와 깊이 있는 통찰을 얻을 수 있습니다. 결국에 프레임워크도 도구이기 때문에 이를 효과적으로 활용하고, 때로는 필요하다면 프레임워크 커스터마이징을 통해 본질적인 문제를 해결할 수 있는 개발자의 역량을 갖추는 것이 중요합니다. https://www.youtube.com/watch?v=L2gAcPmB9WY

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도구를 넘어선 개발자의 역량: "Next.js 꼭 써야할까?"

저는 하고 싶은 일을 하느라 바쁘거든요 | 일하기 싫어요.일하고 싶은 회사로 만들어주세요.   밀레니얼 세대가 회사에 적응하는 방법  밀레니얼 세대인 나는 어려서부터 '하고 싶은 일을 하라'는 말을 들으며 자랐다. 그래서 무슨 일을 하든 내가 하고 싶은 마음이 드는지, 동기 부여가 되는지가 중요했다. 그건 첫 직장에 들어가서 일을 할 때에도 마찬가지였다.   처음엔 회사가 나에게 동기 부여해주기를 

12화 동기 부여는 회사가 책임져 주세요

브런치 글들을 이리저리 찾아 읽다가 스타트업 신입사원 가이드라는 주제로 작성된 글이 있어 공유드립니다. 과거 자신의 경험 예시로 작성해주셨고, 저도 과거에 가졌던 생각과 일치하는 부분이 있어 흥미롭게 읽었습니다.

밀레니얼 세대가 회사에 적응하는 방법
저는 '하고 싶은 일을 하라'는 말을 들으며 자랐기에 무슨 일을 하든 내가 하고 싶은 일, 동기부여가 되는지가 중요했었습니다. 그래서 처음에 회사가 나에게 동기 부여를 해주길 바랬고 '일하고 싶은 마음, 동기 부여' 또한 회사에 당당히 요구하는 건 내게 당연한 일이라고 생각했었습니다. 그래서 스타트업에 입사하고 회사에 이것저것들을 요구했습니다. 물론 회사에 근로자가 요구할 수 있는건 당연하지만 저는 바라기만 하고 책임질 생각은 전혀 못했습니다

권리만 알고 책임은 모른다는 것
첫 입사 후 느낀건 '회사는 학교가 아니라 일터' 라는 것입니다. 내가 알던 회사는 직원들을 케어하고, 성장할 수 있도록 사내 교육도 제공하며, 일하기 좋은 환경을 만들기 위해 노력하는 곳이였습니다. 그러나 현실은 회사는 돈을 버는 치열한 일터이고 직원에겐 성과를 만들어내야 하는 책임이 있었습니다. 그렇게 깨닫고 나니 '일하고 싶은 마음' 은 오히려 회사가 나에게 요구할 수 있는 내 책임이였습니다. 회사도 일하기 좋은 환경을 제공해야 하지만, 직원 또한 스스로 동기 부여를 하든 뭘 하든 노력해서 성과를 만들어낼 책임이 있는 것입니다.

아마추어가 일을 하지 못하는 수많은 변명을 이야기 할 때, 프로는 그냥 한다.
아마추어는
 * "시간이 없어서 못했어요. 업무량이 너무 많아요.",
 * "왜 해야 하는지 모르겠어요",
 * "제가 하고 싶었던 일이 아니에요" 라는 말을 하지만,
프로는
 * "영감이 중요하다고? 그런 게 어딨어, 그냥 하는 거지",
 * "일을 왜 하냐고요? 그런게 어딨어, 그냥 하는거지" 라는 말을 합니다.
일터에서 스스로 동기 부여를 하지 못하면 팀 전체에 피해를 주고, 일할 마음이 안 든다는 이유로 뒤쳐져 있으면 안됩니다.

어쩌면 동기부여가 중요한게 아니라
동기 부여를 하든 뭘 하든 성과를 만들어내는것이 중요하고 그게 프로입니다. 어떻게든 직장생활에서 스스로 동기 부여하는 방법을 찾아내기 위해 악착같이 노력해야 합니다.

동기부여는 회사가 책임져주지 않습니다.
동기 부여는 회사가 대신해주지 않고, 하고 싶은 일이나 자아실현은 자기가 알아서 해야합니다. 프로들은 알아서 Self-Motivation하고 능동적으로 문제를 해결하고 자신의 일을 남에게 떠넘기지 않고 그들은 권리를 따지기 전에 먼저 책임을 지고자 합니다. 제대로 된 프로가 되고 싶다면 나 또한 그렇게 돼야 합니다.

직장 생활에서 스스로에게 동기 부여 하는 방법
 * 우선순위: 스스로 포기할 수 없는 핵심 가치를 찾기
 * 커리어 디자인: 내가 이 일을 왜하는지 지금의 경험이 어떻게 도움이 되는지 스스로 명확한 답을 내리기
 * 밸류 체인: 자기 직무가 뭐하는지만 아는게 아닌 밸류 체인에서 어떤 의미가 있는지, 시장에서 어떤 의미가 있는지 알기, 더 나아가 제품/서비스가 시장 안에서 어떤 의미가 있는지 알기
 * 책임 떠맡기: 회사 안에 문제가 있을 때 그 문제의 책임을 다른 사람에게 돌리는 게 아니라, 내가 먼저 나서서 떠맡기 (높은 수준의 책임을 지기)
 * 업무방법론: 자기만의 업무방법론 만들기

브런치 글들을 이리저리 찾아 읽다가 스타트업 신입사원 가이드라는 주제로 작성된 글이 있어 공유드립니다. 과거 자신의 경험 예시로 작성해주셨고, 저도 과거에 가졌던 생각과 일치하는 부분이 있어 흥미롭게 읽었습니다. 밀레니얼 세대가 회사에 적응하는 방법저는 '하고 싶은 일을 하라'는 말을 들으며 자랐기에 무슨 일을 하든 내가 하고 싶은 일, 동기부여가 되는지가 중요했었습니다. 그래서 처음에 회사가 나에게 동기 부여를 해주길 바랬고 '일하고 싶은 마음, 동기 부여' 또한 회사에 당당히 요구하는 건 내게 당연한 일이라고 생각했었습니다. 그래서 스타트업에 입사하고 회사에 이것저것들을 요구했습니다. 물론 회사에 근로자가 요구할 수 있는건 당연하지만 저는 바라기만 하고 책임질 생각은 전혀 못했습니다 권리만 알고 책임은 모른다는 것첫 입사 후 느낀건 '회사는 학교가 아니라 일터' 라는 것입니다. 내가 알던 회사는 직원들을 케어하고, 성장할 수 있도록 사내 교육도 제공하며, 일하기 좋은 환경을 만들기 위해 노력하는 곳이였습니다. 그러나 현실은 회사는 돈을 버는 치열한 일터이고 직원에겐 성과를 만들어내야 하는 책임이 있었습니다. 그렇게 깨닫고 나니 '일하고 싶은 마음' 은 오히려 회사가 나에게 요구할 수 있는 내 책임이였습니다. 회사도 일하기 좋은 환경을 제공해야 하지만, 직원 또한 스스로 동기 부여를 하든 뭘 하든 노력해서 성과를 만들어낼 책임이 있는 것입니다. 아마추어가 일을 하지 못하는 수많은 변명을 이야기 할 때, 프로는 그냥 한다.아마추어는<ul ><li>"시간이 없어서 못했어요. 업무량이 너무 많아요.",</li><li>"왜 해야 하는지 모르겠어요",</li><li>"제가 하고 싶었던 일이 아니에요" 라는 말을 하지만,</li></ul>프로는<ul ><li>"영감이 중요하다고? 그런 게 어딨어, 그냥 하는 거지",</li><li>"일을 왜 하냐고요? 그런게 어딨어, 그냥 하는거지" 라는 말을 합니다.</li></ul>일터에서 스스로 동기 부여를 하지 못하면 팀 전체에 피해를 주고, 일할 마음이 안 든다는 이유로 뒤쳐져 있으면 안됩니다. 어쩌면 동기부여가 중요한게 아니라동기 부여를 하든 뭘 하든 성과를 만들어내는것이 중요하고 그게 프로입니다. 어떻게든 직장생활에서 스스로 동기 부여하는 방법을 찾아내기 위해 악착같이 노력해야 합니다. 동기부여는 회사가 책임져주지 않습니다.동기 부여는 회사가 대신해주지 않고, 하고 싶은 일이나 자아실현은 자기가 알아서 해야합니다. 프로들은 알아서 Self-Motivation하고 능동적으로 문제를 해결하고 자신의 일을 남에게 떠넘기지 않고 그들은 권리를 따지기 전에 먼저 책임을 지고자 합니다. 제대로 된 프로가 되고 싶다면 나 또한 그렇게 돼야 합니다. 직장 생활에서 스스로에게 동기 부여 하는 방법<ul ><li>우선순위: 스스로 포기할 수 없는 핵심 가치를 찾기</li><li>커리어 디자인: 내가 이 일을 왜하는지 지금의 경험이 어떻게 도움이 되는지 스스로 명확한 답을 내리기</li><li>밸류 체인: 자기 직무가 뭐하는지만 아는게 아닌 밸류 체인에서 어떤 의미가 있는지, 시장에서 어떤 의미가 있는지 알기, 더 나아가 제품/서비스가 시장 안에서 어떤 의미가 있는지 알기</li><li>책임 떠맡기: 회사 안에 문제가 있을 때 그 문제의 책임을 다른 사람에게 돌리는 게 아니라, 내가 먼저 나서서 떠맡기 (높은 수준의 책임을 지기)</li><li>업무방법론: 자기만의 업무방법론 만들기</li></ul>

Brunch Story

동기부여는 회사가 책임져 주세요

 * DAY 1 참가신청 - 10월 30일 15시
 * DAY 2 참가신청 - 10월 31일 15시
네이버페이 앱 설치 필요

행사 일시: 2024. 11. 11-12
행사 장소: 코엑스 서울

https://dan.naver.com/24/registration

<ul ><li>DAY 1 참가신청 - 10월 30일 15시</li><li>DAY 2 참가신청 - 10월 31일 15시</li></ul>네이버페이 앱 설치 필요 행사 일시: 2024. 11. 11-12행사 장소: 코엑스 서울 https://dan.naver.com/24/registration

팀네이버의 컨퍼런스 DAN24

어제 시애틀에 있는 한인 프로페서널 모임 창발 테크 서밋에 메인 스피커 중의 하나로 참여했다. 어려운 대화에 관한 이야기를 하고 행사 후 네트워킹 파티에서 많은 분들과 이야기를 나누었는데 한 분이 주신 질문이 빠르게 변화하는 IT 업계에서 어떻게 30년 동안 일과 개인 생활의 균형을 잡을 수 있었는지 물어보았다. 자주 받는 질문 중의 하나인데 내 이야기를 요약해보면 아래와 같다.

 * 먼저 딱히 워라밸의 경계를 유지하려고 의식적인 노력을 하려고 하지는 않는다. 처음에는 아주 못했지만 지금은 순간순간 무엇이 더 중요한지 판단하려 한다. 예를 들면 가족과 외식 중이라면 외식에 집중하려 한다. 외식하는 몇 시간을 못 기다릴 정도로 중요한 일은 생각보다 많지 않다. 아무리 스트레스 받는 일이 있어도, 그 걱정은 잠깐 걱정의 방에 가둬두고 외식이 끝난 후 나중에 꺼내서 이야기 해보자. 순간순간 무엇이 더 중요한지 생각해보자.
 * 특히 커리어 초기에 재미있는 일을 한다면 워라밸을 유지하려 하는 것 보다는 미친 듯이 일을 해보고 몰두하는 경험도 해볼 필요가 있다. 스트레스도 따라올 수 있고 관리가 잘 안되면 번아웃이 올 수도 있는데 이런 경험도 해볼 필요가 있다. 넘어지는 경험을 안하고 자전거를 탈 수 없는 법이다. 안 좋은 경험일수록 회복이 불가능한 것만 아니라면 직접 경험이라는 것이 꼭 필요하다.
 * 개발자 관점에서 하나 중요한 포인트는 기술을 모두 따라가려 하는 것이다. 필요에 의해 또는 호기심에 의해 따라가는 것은 좋다. 조바심과 불안감이 너무 크다면 변화하는 것을 따려가려 해보고 그게 정말 도움이 되는지 판단해보자. 다시 한번 직접 경험을 해보고 판단하는 것은 나쁘지 않다.
 * 기술은 계속 바뀌며 새로운 것이 계속 나온다. 많은 개발자들이 레거시 프레임웍을 현재 회사에서 사용하는 것에 대한 걱정을 한다. 하지만 새로운 프레임웍을 도입한다고 해도 2-3년 지나면 레거시 프레임웍이 된다. 결국, 필요에 의해 새로운 프레임웍을 도입해야지 커리어가 걱정이 이유라면 안 좋은 생각이다. 내가 원하는 것 이외에도 다른 사람들이 나에게 하는 기대가 무엇인지 생각해보자.
   
   
내 앞에 생각보다 시간이 많다는 점을 기억하자. 건강이 나빠진다면, 너무 힘들다면 잠깐 쉬어가도 좋다. 43살 때 3번째로 간 스타트업이 펀딩 실패하고 망하면서 11개월 쉬었는데 내 커리어에서 가장 잘 한 결정이었다. 그를 통해 배운 것은 남과 비교하지 않고 나이를 덜 의식하며 나에게 맞는 환경을 찾아가는 것이 건강한 커리어와 인생의 기본이라는 점이었다. 내가 원하는 것이 무엇인지 잘 모르겠어도 많이 고민해보자.

어제 시애틀에 있는 한인 프로페서널 모임 창발 테크 서밋에 메인 스피커 중의 하나로 참여했다. 어려운 대화에 관한 이야기를 하고 행사 후 네트워킹 파티에서 많은 분들과 이야기를 나누었는데 한 분이 주신 질문이 빠르게 변화하는 IT 업계에서 어떻게 30년 동안 일과 개인 생활의 균형을 잡을 수 있었는지 물어보았다. 자주 받는 질문 중의 하나인데 내 이야기를 요약해보면 아래와 같다. <ul ><li>먼저 딱히 워라밸의 경계를 유지하려고 의식적인 노력을 하려고 하지는 않는다. 처음에는 아주 못했지만 지금은 순간순간 무엇이 더 중요한지 판단하려 한다. 예를 들면 가족과 외식 중이라면 외식에 집중하려 한다. 외식하는 몇 시간을 못 기다릴 정도로 중요한 일은 생각보다 많지 않다. 아무리 스트레스 받는 일이 있어도, 그 걱정은 잠깐 걱정의 방에 가둬두고 외식이 끝난 후 나중에 꺼내서 이야기 해보자. 순간순간 무엇이 더 중요한지 생각해보자.</li><li>특히 커리어 초기에 재미있는 일을 한다면 워라밸을 유지하려 하는 것 보다는 미친 듯이 일을 해보고 몰두하는 경험도 해볼 필요가 있다. 스트레스도 따라올 수 있고 관리가 잘 안되면 번아웃이 올 수도 있는데 이런 경험도 해볼 필요가 있다. 넘어지는 경험을 안하고 자전거를 탈 수 없는 법이다. 안 좋은 경험일수록 회복이 불가능한 것만 아니라면 직접 경험이라는 것이 꼭 필요하다.</li><li>개발자 관점에서 하나 중요한 포인트는 기술을 모두 따라가려 하는 것이다. 필요에 의해 또는 호기심에 의해 따라가는 것은 좋다. 조바심과 불안감이 너무 크다면 변화하는 것을 따려가려 해보고 그게 정말 도움이 되는지 판단해보자. 다시 한번 직접 경험을 해보고 판단하는 것은 나쁘지 않다.</li><li>기술은 계속 바뀌며 새로운 것이 계속 나온다. 많은 개발자들이 레거시 프레임웍을 현재 회사에서 사용하는 것에 대한 걱정을 한다. 하지만 새로운 프레임웍을 도입한다고 해도 2-3년 지나면 레거시 프레임웍이 된다. 결국, 필요에 의해 새로운 프레임웍을 도입해야지 커리어가 걱정이 이유라면 안 좋은 생각이다. 내가 원하는 것 이외에도 다른 사람들이 나에게 하는 기대가 무엇인지 생각해보자. </li></ul>내 앞에 생각보다 시간이 많다는 점을 기억하자. 건강이 나빠진다면, 너무 힘들다면 잠깐 쉬어가도 좋다. 43살 때 3번째로 간 스타트업이 펀딩 실패하고 망하면서 11개월 쉬었는데 내 커리어에서 가장 잘 한 결정이었다. 그를 통해 배운 것은 남과 비교하지 않고 나이를 덜 의식하며 나에게 맞는 환경을 찾아가는 것이 건강한 커리어와 인생의 기본이라는 점이었다. 내가 원하는 것이 무엇인지 잘 모르겠어도 많이 고민해보자.

변화가 빠른 IT 업계에서 어떻게 오랜 시간 동안 워라밸을 유지했

백오피스 서버를 Vercel 에서 Fly.io로 옮겼다.

RSC/Server Action을 디폴트로 사용하게 되면서 Vercel의 장점이 크게 낮아졌고, Vercel의 서버 구조로 인해서 속도 저하로 인한 사용성이 많이 떨어질 뿐만 아니라, 디버깅하거나 세세한 로직을 제어하기가 어려워졌다.

물론 이미지 최적화 등을 손쉽게 할 수 있는 등의 여러가지 편의 기능이 있긴 하지만, 무엇보다 성능 최적화와 디버깅이 어렵다는 점이 좀 괴로웠음. 요즘 트래픽 좀만 높아져도 비용 폭탄 맞는다는 말도 많이 나오고..

덕분에 Fly.io를 자세하게 들여다 보게 되었는데, 이거 아주 물건임.

가격도 좋고 대시보드도 잘 되어 있고, 무엇보다 VM을 배포하거나 API로 제어하는 것이 매우 간편하다는 점이 아주 만족스럽다. PaaS, IaaS의 기치가 DevOps를 외주 주세요. 라는 것이지만 늘 뭔가 좀 부족하다는 생각을 했다면, Fly.io는 진짜로 DevOps가 있는 것 같은 느낌.

다만, 보안적인 문제가 약간 걱정되는 면이 있긴 한데, 배포 프로세스를 자동화하고 정책을 잘 정하면 문제 없을 듯.

백오피스 서버를 Vercel 에서 Fly.io로 옮겼다. RSC/Server Action을 디폴트로 사용하게 되면서 Vercel의 장점이 크게 낮아졌고, Vercel의 서버 구조로 인해서 속도 저하로 인한 사용성이 많이 떨어질 뿐만 아니라, 디버깅하거나 세세한 로직을 제어하기가 어려워졌다. 물론 이미지 최적화 등을 손쉽게 할 수 있는 등의 여러가지 편의 기능이 있긴 하지만, 무엇보다 성능 최적화와 디버깅이 어렵다는 점이 좀 괴로웠음. 요즘 트래픽 좀만 높아져도 비용 폭탄 맞는다는 말도 많이 나오고.. 덕분에 Fly.io를 자세하게 들여다 보게 되었는데, 이거 아주 물건임. 가격도 좋고 대시보드도 잘 되어 있고, 무엇보다 VM을 배포하거나 API로 제어하는 것이 매우 간편하다는 점이 아주 만족스럽다. PaaS, IaaS의 기치가 DevOps를 외주 주세요. 라는 것이지만 늘 뭔가 좀 부족하다는 생각을 했다면, Fly.io는 진짜로 DevOps가 있는 것 같은 느낌. 다만, 보안적인 문제가 약간 걱정되는 면이 있긴 한데, 배포 프로세스를 자동화하고 정책을 잘 정하면 문제 없을 듯.

백오피스 서버를 Vercel 에서 Fly.io로 옮겼다.

RSC

개발자 직무 면접에서 1분 자기소개 시 사용할 수 있는 템플릿을 사례와 함께 소개합니다.

개발자 면접 1분 자기소개, 이렇게 준비하자 - 재그지그의 개발 블로그

- 개발자 직무 면접에서 1분 자기소개 시 사용할 수 있는 템플릿을 사례와 함께 소개합니다.

---

최근에 제가 참여하고 있는 개발 커뮤니티의 익명 고민 상담 채널에서 자기소개에 대한 고민 글을 보게 되었습니다.

“내일 면접인데 혹시 자기소개는 보통 어떤 식으로 하나요? 무슨 말로 자기소개를 해야 할지, 어느 정도 문장으로 구성해야 할지 고민이네요.”

이 글을 보고 나서 제가 예전에 면접 볼 때 자기소개를 어떻게 했었는지를 다시 한번 떠올려봤습니다. 사실 마지막으로 면접을 본 게 거의 3년 전이다 보니, 만약 지금 당장 면접을 본다면 저를 어떻게 소개해야 할지 생각하게 되더라고요. 일반적으로 면접의 시작은 1분 자기소개와 함께 하니까요.

1분이라는 시간이 누군가에게는 짧게, 또 누군가에게는 길게 느껴질 수도 있는데요. 이 시간에 나의 장점을 면접관에게 잘 어필하기 위해서는 글의 구조를 다듬고 표현을 정제하는 과정이 필요하기 때문에 철저히 준비해야 실수를 하지 않습니다.

그래서 이에 대한 답변을 달아보았는데 오늘은 그 답변 내용을 바탕으로 이야기를 정리해 보았습니다.

https://wormwlrm.github.io/2024/10/25/Self-Introduction-for-Developer.html

- 개발자 직무 면접에서 1분 자기소개 시 사용할 수 있는 템플릿을 사례와 함께 소개합니다. --- 최근에 제가 참여하고 있는 개발 커뮤니티의 익명 고민 상담 채널에서 자기소개에 대한 고민 글을 보게 되었습니다. “내일 면접인데 혹시 자기소개는 보통 어떤 식으로 하나요? 무슨 말로 자기소개를 해야 할지, 어느 정도 문장으로 구성해야 할지 고민이네요.” 이 글을 보고 나서 제가 예전에 면접 볼 때 자기소개를 어떻게 했었는지를 다시 한번 떠올려봤습니다. 사실 마지막으로 면접을 본 게 거의 3년 전이다 보니, 만약 지금 당장 면접을 본다면 저를 어떻게 소개해야 할지 생각하게 되더라고요. 일반적으로 면접의 시작은 1분 자기소개와 함께 하니까요. 1분이라는 시간이 누군가에게는 짧게, 또 누군가에게는 길게 느껴질 수도 있는데요. 이 시간에 나의 장점을 면접관에게 잘 어필하기 위해서는 글의 구조를 다듬고 표현을 정제하는 과정이 필요하기 때문에 철저히 준비해야 실수를 하지 않습니다. 그래서 이에 대한 답변을 달아보았는데 오늘은 그 답변 내용을 바탕으로 이야기를 정리해 보았습니다. https://wormwlrm.github.io/2024/10/25/Self-Introduction-for-Developer.html

재그지그의 개발 블로그

🙋🏻‍♂️ 개발자 면접 1분 자기소개, 이렇게 준비하자

오늘은 AI 관련 굵직한 소식들이 유난히 쏟아지는 날입니다. 



사용자가 공유한 콘텐츠

1. “(애니메이션 OTT인 라프텔은) 일단 사람부터 모았습니다. 애니메이션 스트리밍 서비스를 하려면, 우선 콘텐츠 공급자(Contents Provider, CP)로부터 애니메이션을 제공받아야 하는데요”

2. “그런데 CP는 아무것도 없는 회사에 쉽게 콘텐츠를 주지 않습니다. (그래서) 우선 애니메이션 추천 플랫폼을 만들었어요. 트래픽을 모은 다음 스트리밍 서비스로 발전시키려고 한 겁니다”

3. “(그리고) 서비스 오픈 후에는 ‘부천만화축제’에 갔어요. 부스 설치하고, (축제에 온) 사람들에게 콘텐츠를 평가해달라고 했는데, 반응이 뜨거웠죠. (축제에 온 애니메이션 찐덕후분들께선) 1시간 넘게 앉아서 자기가 본 콘텐츠에 대해 수백 개씩 평가를 남기고, 친구들까지 데려오더라고요. 저희가 만든 서비스에 사람들이 몰려드는 걸 처음 눈으로 확인한 순간이었어요” (=고객과 실제로 교류)

4. “(축제 기간) 나흘 동안 1만 6천 개의 평가 데이터를 모았어요. 덕분에 의미 있는 추천이 작동했고요. (뿐만 아니라) 덕후분들 사이에서 입소문이 나기 시작했어요”

5. “(사람이 어느 정도 모인 후에는) 본격적으로 스트리밍을 시작해도 되겠다는 확신이 들었는데요. 그래서 CP를 찾아다녔는데, (안타깝게도) 계속 거절당했습니다”

6. “얻을 것도 크지 않아 보이는데, 소중한 콘텐츠를 정체도 모를 작은 회사에 넘겨야 하니 리스크가 훨씬 크다고 생각하는 게 당연했죠. 계속 문을 두드리는 것 외에 특별한 방법은 없었어요”

7. “CP사 대표님을 만나고 싶은데, (아예) 기회조차 안 주시는 거예요? 그래서 한 번은 대표님 동선을 상상해서 주말에 데이트하는 척 그 주변을 배회한 적도 있고요. 팀원들이 모여서 손편지를 써서 보낸 적도 있어요”

8. “(그러다) 마침내 계약하겠다는 연락이 왔는데, 손편지가 도착하기 전이라길래 급하게 반송한 적도 있어요 ㅎㅎ 저희가 적극적으로 쫓아다니니까 속는 셈 치고 한 번 믿어주신 거죠. (그렇게 콘텐츠를 수급하기 위해 CP사 대표님을 덕질하듯 쫓아다녔습니다)”

9. “(동시에 애니메이션 플랫폼의 경우) 불법 사이트의 존재가 CP사들에게도 골치였어요. 건강하게 운영하는 스트리밍 서비스가 그들에게도 필요했죠”

10. “(콘텐츠를 수급했으니, 이제 남은 건 고객이 돈을 내도록 설득하는 것이었는데 다행히) 넷플릭스 같은 대형 OTT 성장이 큰 역할을 했습니다. 넷플릭스를 통해 소비자들이 "콘텐츠는 돈 내고 봐야 한다"라는 개념에 익숙해진 거예요”

11. “운도 좋았지만, 저희가 준비돼 있었기 때문에 트래픽을 흡수할 수 있었어요. 아마존 창업자 제프 베조스가 저렴하고 다양한 제품을 빠르게 배송하는 걸 강조했잖아요? (저희는) 디지털 콘텐츠도 비슷하다고 생각했어요”

12. “특히 이용자들이 최대한 빨리 볼 수 있게 하려고 많이 노력 했어요. 저희도 덕후인지라, 조금이라도 콘텐츠를 빨리 보고 싶은 마음을 잘 알거든요. 운영팀이 '집착' '광기'에 가까운 수준으로 서비스를 운영했어요” (=덕후들의 니즈 파악)

13. “보통 애니메이션 신작은 일본에서 공개된 이후 한국 TV에 공개돼요. TV에서 방송이 끝나면 OTT로 넘어오는데요. 그 틈새를 불법 사이트가 치고 들어갔습니다. (그래서) 신작이 처음 공개되는 시점과 국내에서 합법적으로 볼 수 있게 되는 시점의 차이가 너무 길다고 생각했어요”

14. “이 과정을 조금이라도 줄이고 싶어서, TV 방송이 끝나면 파일을 받아 빠르게 작업 후 바로 공개했어요. 새벽 3시에라도요. 덕분에 덕후분들 사이에서 '라프텔이 제일 빠르다'는 인식이 생겼어요”

15. “(라프텔은 인수되기 전부터 월 단위로 흑자를 내고 있었는데) '충성도 높은 고객의 선순환'이 만들어진 덕분이었어요. 덕후분들은 충성도가 강하고, 이 분야에 진심이기 때문에, 리텐션이 높은 편이니까요”

16. “또한 (애니메이션 OTT는) 구독자 수, MAU, 등 모든 지표의 변동 폭이 다른 OTT에 비해 훨씬 적은 편이에요. (그래서) 라프텔은 비용을 쏟아붓는 화려한 방식보다는 '소박한 진심'을 전달하며 서비스를 만들어 왔어요. 그래서 꾸준히 서비스를 성장시킬 수 있었다고 생각합니다” (=섣부른 규모화보다는 덕후들의 마음에 집중)

- 김범준&김남희 전 라프텔 공동창업자

1. “(애니메이션 OTT인 라프텔은) 일단 사람부터 모았습니다. 애니메이션 스트리밍 서비스를 하려면, 우선 콘텐츠 공급자(Contents Provider, CP)로부터 애니메이션을 제공받아야 하는데요” 2. “그런데 CP는 아무것도 없는 회사에 쉽게 콘텐츠를 주지 않습니다. (그래서) 우선 애니메이션 추천 플랫폼을 만들었어요. 트래픽을 모은 다음 스트리밍 서비스로 발전시키려고 한 겁니다” 3. “(그리고) 서비스 오픈 후에는 ‘부천만화축제’에 갔어요. 부스 설치하고, (축제에 온) 사람들에게 콘텐츠를 평가해달라고 했는데, 반응이 뜨거웠죠. (축제에 온 애니메이션 찐덕후분들께선) 1시간 넘게 앉아서 자기가 본 콘텐츠에 대해 수백 개씩 평가를 남기고, 친구들까지 데려오더라고요. 저희가 만든 서비스에 사람들이 몰려드는 걸 처음 눈으로 확인한 순간이었어요” (=고객과 실제로 교류) 4. “(축제 기간) 나흘 동안 1만 6천 개의 평가 데이터를 모았어요. 덕분에 의미 있는 추천이 작동했고요. (뿐만 아니라) 덕후분들 사이에서 입소문이 나기 시작했어요” 5. “(사람이 어느 정도 모인 후에는) 본격적으로 스트리밍을 시작해도 되겠다는 확신이 들었는데요. 그래서 CP를 찾아다녔는데, (안타깝게도) 계속 거절당했습니다” 6. “얻을 것도 크지 않아 보이는데, 소중한 콘텐츠를 정체도 모를 작은 회사에 넘겨야 하니 리스크가 훨씬 크다고 생각하는 게 당연했죠. 계속 문을 두드리는 것 외에 특별한 방법은 없었어요” 7. “CP사 대표님을 만나고 싶은데, (아예) 기회조차 안 주시는 거예요? 그래서 한 번은 대표님 동선을 상상해서 주말에 데이트하는 척 그 주변을 배회한 적도 있고요. 팀원들이 모여서 손편지를 써서 보낸 적도 있어요” 8. “(그러다) 마침내 계약하겠다는 연락이 왔는데, 손편지가 도착하기 전이라길래 급하게 반송한 적도 있어요 ㅎㅎ 저희가 적극적으로 쫓아다니니까 속는 셈 치고 한 번 믿어주신 거죠. (그렇게 콘텐츠를 수급하기 위해 CP사 대표님을 덕질하듯 쫓아다녔습니다)” 9. “(동시에 애니메이션 플랫폼의 경우) 불법 사이트의 존재가 CP사들에게도 골치였어요. 건강하게 운영하는 스트리밍 서비스가 그들에게도 필요했죠” 10. “(콘텐츠를 수급했으니, 이제 남은 건 고객이 돈을 내도록 설득하는 것이었는데 다행히) 넷플릭스 같은 대형 OTT 성장이 큰 역할을 했습니다. 넷플릭스를 통해 소비자들이 "콘텐츠는 돈 내고 봐야 한다"라는 개념에 익숙해진 거예요” 11. “운도 좋았지만, 저희가 준비돼 있었기 때문에 트래픽을 흡수할 수 있었어요. 아마존 창업자 제프 베조스가 저렴하고 다양한 제품을 빠르게 배송하는 걸 강조했잖아요? (저희는) 디지털 콘텐츠도 비슷하다고 생각했어요” 12. “특히 이용자들이 최대한 빨리 볼 수 있게 하려고 많이 노력 했어요. 저희도 덕후인지라, 조금이라도 콘텐츠를 빨리 보고 싶은 마음을 잘 알거든요. 운영팀이 '집착' '광기'에 가까운 수준으로 서비스를 운영했어요” (=덕후들의 니즈 파악) 13. “보통 애니메이션 신작은 일본에서 공개된 이후 한국 TV에 공개돼요. TV에서 방송이 끝나면 OTT로 넘어오는데요. 그 틈새를 불법 사이트가 치고 들어갔습니다. (그래서) 신작이 처음 공개되는 시점과 국내에서 합법적으로 볼 수 있게 되는 시점의 차이가 너무 길다고 생각했어요” 14. “이 과정을 조금이라도 줄이고 싶어서, TV 방송이 끝나면 파일을 받아 빠르게 작업 후 바로 공개했어요. 새벽 3시에라도요. 덕분에 덕후분들 사이에서 '라프텔이 제일 빠르다'는 인식이 생겼어요” 15. “(라프텔은 인수되기 전부터 월 단위로 흑자를 내고 있었는데) '충성도 높은 고객의 선순환'이 만들어진 덕분이었어요. 덕후분들은 충성도가 강하고, 이 분야에 진심이기 때문에, 리텐션이 높은 편이니까요” 16. “또한 (애니메이션 OTT는) 구독자 수, MAU, 등 모든 지표의 변동 폭이 다른 OTT에 비해 훨씬 적은 편이에요. (그래서) 라프텔은 비용을 쏟아붓는 화려한 방식보다는 '소박한 진심'을 전달하며 서비스를 만들어 왔어요. 그래서 꾸준히 서비스를 성장시킬 수 있었다고 생각합니다” (=섣부른 규모화보다는 덕후들의 마음에 집중) - 김범준&amp;김남희 전 라프텔 공동창업자

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어쩌면 한국에서 로컬 OTT가 살아남는 거의 유일한 방법 ㄷㄷ

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