LLM 모델들이 하루가 다르게 더 발전된 모습을 보여주면서, 이제는 길게 프롬프트 엔지니어링 안해도 되는거 아니냐. 이제는 짧게 말해도 알아서 잘 알아듣던데?! 하는 의견들이 많이 들리는 것 같습니다.

이와는 반대로 프롬프트 엔지니어링이 죽지 않았으며, 오히려 AI 기술의 발전과 함께 더욱 중요해질 것이라고 주장하는 글을 읽어보았습니다. 프롬프트 엔지니어링의 형태는 변할 수 있지만, 그 본질적인 역할은 계속될 것이며, 더욱 정교하고 전문화된 기술로 발전할 것이라고 예측하고 있는데요. 여러분들의 생각은 어떠신가요?

1. 프롬프트 엔지니어링의 중요성:

   • 단순한 작업보다는 복잡한 애플리케이션이나 데이터 과학 분야에서 더욱 중요합니다.

   • 모델이 정확하고 적절한 응답을 생성하도록 하는 데 필수적입니다.

   • 특히 비즈니스 맥락, 법적 요구사항, 윤리적 고려사항 등을 AI 모델에 전달하는 데 중요한 역할을 합니다.

2. 프롬프트 엔지니어링이 "죽었다"는 주장들:

   • 모델이 더 똑똑해져서 간단한 지시만으로도 작업을 이해할 것이라는 주장

     • 예: GPT-4의 능력 향상으로 인한 기대

   • 개인화된 모델이 사용자의 요구를 더 잘 이해할 것이라는 예측

     • 예: 사용자의 과거 상호작용을 학습한 모델

   • 모델이 자체적으로 프롬프트를 생성하거나 개선할 것이라는 전망

     • 예: AutoGPT나 GPT-Engineer와 같은 도구

   • 에이전트 기반 AI가 복잡한 작업을 자동으로 처리할 것이라는 기대

     • 예: 여러 단계의 작업을 자동으로 수행하는 AI 에이전트

3. 저자의 반박:

   • 모델의 능력이 향상될수록 더 복잡한 작업이 가능해지므로, 오히려 프롬프트 엔지니어링의 중요성이 커집니다.

     • 예: 법률 문서 분석이나 의료 진단 지원과 같은 고도의 전문성이 필요한 분야

   • 개인화된 모델도 여전히 구체적인 지시가 필요합니다.

     • 사용자의 의도를 정확히 파악하고 적절한 맥락을 제공하는 것은 여전히 중요

   • 자동 프롬프트 생성이나 최적화는 유용하지만, 인간의 의도를 완전히 이해하기는 어렵습니다.

     • 복잡한 비즈니스 로직이나 특수한 요구사항을 자동으로 파악하는 것은 여전히 한계가 있음

   • 에이전트 기반 AI도 복잡한 비즈니스 맥락에서는 상세한 지시가 필요합니다.

     • 예: 기업의 특정 정책이나 규정을 준수하면서 작업을 수행해야 하는 경우

4. 프롬프트 프로그래밍의 미래:

   • 프롬프트를 프로그래밍 언어로 작성하는 방식이 등장하고 있습니다.

     • 예: Prompt flow, LangChain과 같은 도구들

   • 이는 프롬프트 최적화를 자동화할 수 있지만, 일반 사용자에게는 더 복잡할 수 있습니다.

   • 프롬프트 엔지니어링은 더 구조화되고 체계적인 형태로 발전할 것으로 예상됩니다.

5. 프롬프트 엔지니어링의 진화:

   • 단순한 텍스트 입력에서 복잡한 구조와 맥락을 포함하는 방향으로 발전할 것입니다.

   • 도메인 특화 언어(DSL)나 시각적 프로그래밍 도구가 등장할 수 있습니다.

   • AI 모델과 인간 사용자 사이의 인터페이스 역할을 더욱 중요하게 수행할 것입니다.

https://ai.gopubby.com/prompt-engineering-is-dead-is-it-c99769315d81