[AI매거진] 미국 10대 AI 리더

AI매거진이 선정한 미국의 10대 AI 리더입니다. 우리에게 익숙한 인물들도 있고, 다소 생소한 인물도 있습니다. 개인적으로는 이번에 노벨화학상을 탄 데미스 허사비스가 빠진건 이외이긴 합니다. 미쿡과 한쿡의 차이(?)일수도 있을거 같네요~^^

10. 클레망 들랑그(Clément Delangue)

🍎 역할: 허깅 페이스의 CEO 겸 공동 설립자

• Hugging Face(https://huggingface.co/): 오픈 소스 도구와 사전 학습된 모델을 제공하여 NLP 연구 및 애플리케이션을 가속화하는 등 AI 커뮤니티의 허브이자 대명사

• 자연어 처리(NLP)를 발전시키고 최첨단 언어 모델에 대한 액세스를 대중화하는 데 중추적인 역할

• 연구자와 개발자가 머신러닝 모델을 공유하고 협업할 수 있는 플랫폼인 허깅 페이스 허브의 탄생으로 이어짐

• NLP 기술의 진입 장벽이 크게 낮아져 다양한 조직에서 고급 언어 AI 기능 활용

9. 캐시 코지르코프(Cassie Kozyrkov)

🍎 역할: 데이터 사이언티픽(https://datascientific.com/)의 CEO

• 전 구글 최고 의사 결정 과학자이자 초대 최고 의사 결정 과학자

• 책임감 있는 AI 개발과 배포의 중요성을 강조하며 응용 AI에 대한 Google의 접근 방식을 형성하는 데 중요한 역할

• 기술적인 AI 역량과 실제 비즈니스 애플리케이션 간의 격차를 해소하는 데 주력

• 데이터가 풍부한 환경에서 의사결정을 위한 혁신적인 프레임워크를 개발하여 조직이 AI와 머신러닝을 효과적으로 활용할 수 있도록 지원

• 비즈니스 커뮤니티의 AI 리터러시 향상에 크게 기여

8. 아니마 아난드쿠마르(Anima Anandkumar)

🍎 역할: 칼텍(Caltech) 교수

• 칼텍의 교수이자 엔비디아의 머신 러닝 연구 책임자

• 텐서 알고리즘과 딥러닝에 대한 연구를 통해 고차원 데이터 분석의 이해도 향상

• 아니마의 텐서 분해 방법에 대한 연구는 컴퓨터 비전과 자연어 처리를 비롯한 다양한 영역에서 응용

• 대규모 신경망을 훈련하기 위한 효율적인 알고리즘을 개발 집중. 특히, 다중 에이전트 강화 학습에 대한 연구는 자율 시스템과 로봇 공학에 영향을 줌

• 블라바트닉 국립 젊은 과학자상, IEEE 펠로우십 등 수많은 상 수상

  
  

7. 젠슨 황(Jensen Huang)

🍎 역할: NVIDIA(https://www.nvidia.com/) 공동 창립자 겸 CEO

• 그래픽 칩 제조업체에서 AI 하드웨어 및 소프트웨어 개발의 강자로 회사 변신

• AI 산업 전반에서 병렬처리를 위한 딥러닝 및 AI 애플리케이션의 중추가 된 GPU

• AI 연구와 애플리케이션을 가속화한 병렬 컴퓨팅 플랫폼인 CUDA의 개발을 주도

6. 다리오 길(Dario Gil)

🍎 역할: IBM 수석 부사장 겸 IBM 리서치 총책임자

• IBM의 클라우드 기반의 세계 최초 프로그래밍 가능한 양자 컴퓨터 개발 리드

• IBM의 하이브리드 클라우드, AI, 반도체, 양자 컴퓨팅, 탐사 과학 분야의 혁신 전략 지휘

• MIT-IBM 왓슨 AI 랩의 공동 의장 겸 미국 국립과학재단(NSF)을 감독하는 국립과학위원회(NSB)의 의장 겸 개방형 과학 커뮤니티의 글로벌 네트워크인 국제 과학 예비군 집행위원회의 공동 의장

5. 샘 알트만(Sam Altman)

🍎 역할: OpenAI(https://openai.com/) CEO

• OpenAI의 공동창립자 겸 현 CEO

• GPT-3 및 DALL-E와 같은 획기적인 모델을 개발 지휘

• Loopt의 CEO(2005-2012), Y Combinator의 대표(2014-2019)이자 엔젤투자자로서 에어비앤비, 레딧, 스트라이프, 인스타카트, 핀터레스트에 투자

• 현 에너지 기업 오클로(Oklo)의 이사회 의장이자 Tools for Humanity라는 기술 기업을 통해 월드코인 프로젝트를 운영, 개발 진행 중

• 2015년 일론 머스크, 그렉 브록만과 함께 OpenAI 공동 창업

• AI 규제와 투명성에 대한 옹호로 윤리적 AI 운동의 리더

4. 제프 딘(Jeff Dean)

🍎 역할: Google 리서치 및 AI의 선임 연구원 겸 수석 부사장

• Google의 AI 전략과 수많은 혁신 주도한 공로로 구글에 2명뿐인 시니어 펠로우 중 1인

• Google 브레인 팀을 공동 설립 및 리드

• 검색, Gmail, Google 번역, GoogleAds, MapReduce, BigTable, BERT, Tensorflow 같은 구글의 핵심 제품 개발 주도

3. 얀 르쿤(Yann LeCun)

🍎 역할: Meta의 수석 AI 과학자

• 프랑스의 컴퓨터 과학자이자 메타의 AI 연구소를 이끌며 머신러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 분야의 혁신 주도

• 특히 이미지 인식 작업에서 컨볼루션 신경망에 대한 연구로 딥러닝 개발의 근간 리드

• 뉴욕대학교의 교수로서 차세대 AI 연구자들을 양성하는 데도 기여

• 2018년에는 제프리 힌튼, 요슈아 벤지오와 함께 튜링상을 수상

2. 페이 페이 리(Fei-Fei Li)

🍎 역할: 스탠포드대학교의 컴퓨터 과학 교수이자 인간 중심 AI 연구소 공동 디렉터

• 스탠포드 인간 중심 AI 연구소의 공동 책임자

• 시각 인식 시스템을 발전시키는 데 중추적인 역할을 했으며, 특히 컴퓨터 비전의 훈련과 벤치마킹의 초석이 된 방대한 시각 데이터베이스인 ImageNet에 대한 연구를 통해 시각 인식 시스템을 발전시키는 데 큰 기여

• Google Cloud의 AI/ML 수석 과학자로 재직시에는 비즈니스와 개발자가 AI에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 이니셔티브 주도

• AI 교육과 커리어에 대한 포용성을 높이기 위한 비영리 단체인 AI4ALL 설립

1. Andrew Ng(Andrew Ng)

🍎 역할: DeepLearning.AI 설립자

• 영국계 미국인 컴퓨터 과학자이자 Google 브레인의 공동 창립자이자 책임자

• 딥 러닝과 신경망 분야의 획기적인 연구 주도

• Baidu의 수석 과학자로 재직하면서 Baidu를 AI 개발의 선두주자로 자리매김

• DeepLearning.AI를 설립하고 코세라를 공동 설립하여 AI 교육의 대중화 선도

• 기계 인식, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 분야를 크게 발전시켰으며, 타임지 선정 '가장 영향력 있는 100인'에 선정되기도 함

• source: https://aimagazine.com/articles/top-10-ai-leaders-in-the-us?utm_campaign=&utm_medium=email&utm_source=Newsletter