GitButler now supports first class conflicts, which makes rebasing much less annoying. What is "fearless rebasing"?

Fearless Rebasing

Git 클라이언트인 GitButler에서 rebase 문제를 해결할 방법을 고민하다가 Jujutsu의 일급 시민 충돌 개념을 도입했습니다.

Jujutsu는 Git과 호환되는 버전 컨트롤 시스템으로 최근에 주목을 꽤 받고 있고 여기서 말하는 일급 시민 충돌이라는 개념은 rebase 중에 출돌이 나면 충돌이 표시되고 rebase가 멈추게 되는데 이렇게 하는 대신 해당 커밋을 충돌로 표시하고 릭베이스를 계속 이어서 하게 됩니다. 그렇기 때문에 rebase 자체는 항상 성공하게 됩니다. rebase가 끝난 후 충돌날 커밋을 해결하면 자동으로 해결된 커밋 기준으로 리베이스가 됩니다.

rebase는 강력하지만 git에서 배우기 어려운 동작 중 하나로 알려져있고 그렇게 때문에 rebase를 하면서 실수하기도 쉽습니다. Jujutsu처럼 rebase가 항상 성공한 뒤에 충돌만 해결한다는 개념은 rebase를 사용하기 꽤 쉽게 만들어 줄 것이라고 생각하고 GitButler도 이 개념을 도입한 것입니다.

https://blog.gitbutler.com/fearless-rebasing/

Git 클라이언트인 GitButler에서 rebase 문제를 해결할 방법을 고민하다가 Jujutsu의 일급 시민 충돌 개념을 도입했습니다. Jujutsu는 Git과 호환되는 버전 컨트롤 시스템으로 최근에 주목을 꽤 받고 있고 여기서 말하는 일급 시민 충돌이라는 개념은 rebase 중에 출돌이 나면 충돌이 표시되고 rebase가 멈추게 되는데 이렇게 하는 대신 해당 커밋을 충돌로 표시하고 릭베이스를 계속 이어서 하게 됩니다. 그렇기 때문에 rebase 자체는 항상 성공하게 됩니다. rebase가 끝난 후 충돌날 커밋을 해결하면 자동으로 해결된 커밋 기준으로 리베이스가 됩니다. rebase는 강력하지만 git에서 배우기 어려운 동작 중 하나로 알려져있고 그렇게 때문에 rebase를 하면서 실수하기도 쉽습니다. Jujutsu처럼 rebase가 항상 성공한 뒤에 충돌만 해결한다는 개념은 rebase를 사용하기 꽤 쉽게 만들어 줄 것이라고 생각하고 GitButler도 이 개념을 도입한 것입니다. https://blog.gitbutler.com/fearless-rebasing/

GitButler

Scaling in the Clouds: Istio Ambient vs. Cilium

Istio에서 작성한 Istio Ambient 모드와 Cilium의 성능 비교 글입니다.

서비스 메시는 그동안 각 Pod에 사이드카로 컨테이너를 심어서 트래픽을 제어하는 방식에서 최근 몇년간은 사이드카를 사용하지 않는 방식으로 크게 바뀌고 있습니다. 기술의 발전이 있기도 했고 사이드카 방식은 모든 Pod에 컨테이너가 뜨다보니 리소스를 너무 많이 차지하는 문제도 있기 때문입니다.

서비스 메시에서 Istio가 가장 인기있긴 하지만 사이드카없는 다른 솔루션 등에 약간씩 뒤쳐지고 있었기에 Istio에서도 Sidecar 없는 방식으로 만들기 시작한게 Ambient 모드이고 지난 몇년동안 만들어서 이번에 나온 1.24에서 GA가 되었습니다.

그래서 Istio Ambient 모드와 Cilium을 비교하는 글을 작성한 것입니다.

Cilium은 eBPF와 WireGuard를 사용하지만 Istio Ambient는 ztunnel이라는 자체적으로 만든 기능을 사용해서 아키텍처는 아주 다르게 구성되어 있습니다.

성능 비교는 각 100개의 파드로 구성된 500개의 서비스를 만들고 Istio의 기능과 맞추기 위해 Cillium에도 WireGuard 암호화와 L7 프록시, 노드 초기화 등의 기능을 켰고 Istio는 Waypoint 프록시를 네임스페이스마다 설치했습니다.

테스트 결과 Istio Ambient 모드는 암호화 오버헤드를 켜도 안정성을 유지하면서 적절한 처리량을 유지했고 부하가 커지면 Istio Ambient가 CPU와 메모리를 훨씬 많이 사용하지만 부하가 적을때는 오히려 더 적게 사용했다.

https://istio.io/latest/blog/2024/ambient-vs-cilium/

Istio에서 작성한 Istio Ambient 모드와 Cilium의 성능 비교 글입니다. 서비스 메시는 그동안 각 Pod에 사이드카로 컨테이너를 심어서 트래픽을 제어하는 방식에서 최근 몇년간은 사이드카를 사용하지 않는 방식으로 크게 바뀌고 있습니다. 기술의 발전이 있기도 했고 사이드카 방식은 모든 Pod에 컨테이너가 뜨다보니 리소스를 너무 많이 차지하는 문제도 있기 때문입니다. 서비스 메시에서 Istio가 가장 인기있긴 하지만 사이드카없는 다른 솔루션 등에 약간씩 뒤쳐지고 있었기에 Istio에서도 Sidecar 없는 방식으로 만들기 시작한게 Ambient 모드이고 지난 몇년동안 만들어서 이번에 나온 1.24에서 GA가 되었습니다. 그래서 Istio Ambient 모드와 Cilium을 비교하는 글을 작성한 것입니다. Cilium은 eBPF와 WireGuard를 사용하지만 Istio Ambient는 ztunnel이라는 자체적으로 만든 기능을 사용해서 아키텍처는 아주 다르게 구성되어 있습니다. 성능 비교는 각 100개의 파드로 구성된 500개의 서비스를 만들고 Istio의 기능과 맞추기 위해 Cillium에도 WireGuard 암호화와 L7 프록시, 노드 초기화 등의 기능을 켰고 Istio는 Waypoint 프록시를 네임스페이스마다 설치했습니다. 테스트 결과 Istio Ambient 모드는 암호화 오버헤드를 켜도 안정성을 유지하면서 적절한 처리량을 유지했고 부하가 커지면 Istio Ambient가 CPU와 메모리를 훨씬 많이 사용하지만 부하가 적을때는 오히려 더 적게 사용했다. https://istio.io/latest/blog/2024/ambient-vs-cilium/

Istio

We really did this! We work in a very large Javascript monorepo at Microsoft we colloquially call 1JS. Using some new changes to the git client it went from 178GB to 5GB.

How we shrunk our Javascript monorepo git size by 94%

Microsoft 내부에서 1JS라고 부르는 엄청나게 큰 자바스크립트 모노 레포가 있다고 합니다. 이 모노 레포에는 2,500개의 패키지가 있고 코드 라인도 2,000만 라인이 넘어서면서 최근의 클론은 178GB나 되었습니다.

용량이 점점 커지면서 생산성에 문제가 되었기 때문에 너무 큰 파일을 올리거나 하는 등의 문제를 막기 위해서 여러 가지 방법을 시도해서 저장소가 커지는 속도는 느려졌지만 계속 커지고 있었다고 합니다. 그러던 중 Microsoft에서 가장 큰 모노레포인 Office보다도 커지가 뭔가 잘못되었다는 생각이 들었습니다.

내부에 Git에 기여하던 사람도 있어서 문제를 자세히 찾아본 결과 git에서 패킹할 때 파일명의 마지막 16자만 검사하기 로직으로 인해서 CHANGELOG.md 등 어디나 있을 만한 파일의 diff를 검사하면서 사실상 다른 파일과의 diff를 엄청나게 많이 만들고 있다는 것을 발견하고 git windows에 이를 수정해는 패치를 올리게 됩니다.

이 수정사항을 적용한 뒤에 git repack을 하자 178GB가 5GB로 줄어들었다고 합니다.

https://www.jonathancreamer.com/how-we-shrunk-our-git-repo-size-by-94-percent/

Microsoft 내부에서 1JS라고 부르는 엄청나게 큰 자바스크립트 모노 레포가 있다고 합니다. 이 모노 레포에는 2,500개의 패키지가 있고 코드 라인도 2,000만 라인이 넘어서면서 최근의 클론은 178GB나 되었습니다. 용량이 점점 커지면서 생산성에 문제가 되었기 때문에 너무 큰 파일을 올리거나 하는 등의 문제를 막기 위해서 여러 가지 방법을 시도해서 저장소가 커지는 속도는 느려졌지만 계속 커지고 있었다고 합니다. 그러던 중 Microsoft에서 가장 큰 모노레포인 Office보다도 커지가 뭔가 잘못되었다는 생각이 들었습니다. 내부에 Git에 기여하던 사람도 있어서 문제를 자세히 찾아본 결과 git에서 패킹할 때 파일명의 마지막 16자만 검사하기 로직으로 인해서 CHANGELOG.md 등 어디나 있을 만한 파일의 diff를 검사하면서 사실상 다른 파일과의 diff를 엄청나게 많이 만들고 있다는 것을 발견하고 git windows에 이를 수정해는 패치를 올리게 됩니다. 이 수정사항을 적용한 뒤에 git repack을 하자 178GB가 5GB로 줄어들었다고 합니다. https://www.jonathancreamer.com/how-we-shrunk-our-git-repo-size-by-94-percent/

Jonathan Creamer

Learn how Vercel cut build times and improved developer velocity while maintaining a smooth user experience with microfrontends.

How Vercel adopted microfrontends - Vercel

Vercel의 웹사이트가 점점 복잡해 지면서 개발 생산성이 떨어져서 이를 해결하기 위해 마이크로 프론트엔드를 도입하기로 결정했다고 합니다.

마이크로 프론트엔드는 경로별로 다른 앱을 사용하는 수직 마이크로 프론트엔드와 한 화면에 영역마다 다른 앱을 사용해서 여러 앱을 동시에 사용하는 수평 마이크로 프론트엔드로 크게 나눌 수 있습니다.

웹사이트가 Next.js로 만들어져 있었기 때문에 Multi-Zones 기능을 사용할 수 있고 복잡도를 생각하면 수직 마이크로 프론트엔드가 적합하다고 생각해서 이를 적용했습니다. 점진적으로 마이그레이션을 하기 위해 기존 코드는 그대로 둔 채로 완전히 새로 작성하기로 하고 새로운 앱으로 전환할 수 있는 피처 플래그를 이용해서 새 마이크로 프론트엔드로 구축된 앱으로의 전환을 마쳤다고 합니다.

https://vercel.com/blog/how-vercel-adopted-microfrontends

Vercel의 웹사이트가 점점 복잡해 지면서 개발 생산성이 떨어져서 이를 해결하기 위해 마이크로 프론트엔드를 도입하기로 결정했다고 합니다. 마이크로 프론트엔드는 경로별로 다른 앱을 사용하는 수직 마이크로 프론트엔드와 한 화면에 영역마다 다른 앱을 사용해서 여러 앱을 동시에 사용하는 수평 마이크로 프론트엔드로 크게 나눌 수 있습니다. 웹사이트가 Next.js로 만들어져 있었기 때문에 Multi-Zones 기능을 사용할 수 있고 복잡도를 생각하면 수직 마이크로 프론트엔드가 적합하다고 생각해서 이를 적용했습니다. 점진적으로 마이그레이션을 하기 위해 기존 코드는 그대로 둔 채로 완전히 새로 작성하기로 하고 새로운 앱으로 전환할 수 있는 피처 플래그를 이용해서 새 마이크로 프론트엔드로 구축된 앱으로의 전환을 마쳤다고 합니다. https://vercel.com/blog/how-vercel-adopted-microfrontends

Vercel

Learn how we built a dependable, open source framework for anomaly detection that you can use today as part of your root-cause analysis workflow.

How to use Prometheus to efficiently detect anomalies at scale | Grafana Labs

Grafana에서 PromQL을 이용해서 이상 탐지를 하는 과정입니다.

추세를 따르는 이동 평균선을 만들어서 변화하는 메트릭에서 대역을 벗어나느 메트릭을 이상상황으로 탐지하기 위해, 즉 메트릭은 증가하고 줄어들기 마련인데 값을 기준으로 하면 변화에 유연하게 대처하지 못하기 때문에 변화의 범위를 만들고 매트릭이 크게 달라져서 범위를 벗어나면 문제있는 상황이라고 판단하고 알림을 주기 위한 방법을 적용했습니다.

다양한 시도를 해보았지만 너무 극단적인 스파이크는 제대로 탐지를 못하기도 하고 실제로 이상한 메트릭 변화인데 예상 범위가 너무 크게 잡혀서 문제 상황을 오히려 정상이라고 판정하는 문제를 개선해 나가면서 제대로 탐지할 수 있도록 PromQL Anomaly Detection Framework를 만들어서 공개했습니다.

이는 Datadog에는 이미 있는 기능이지만 PromQL을 이용해서 Grafana에서 할 수 있다는 점이 매력적인 부분입니다.

https://grafana.com/blog/2024/10/03/how-to-use-prometheus-to-efficiently-detect-anomalies-at-scale/

Grafana에서 PromQL을 이용해서 이상 탐지를 하는 과정입니다. 추세를 따르는 이동 평균선을 만들어서 변화하는 메트릭에서 대역을 벗어나느 메트릭을 이상상황으로 탐지하기 위해, 즉 메트릭은 증가하고 줄어들기 마련인데 값을 기준으로 하면 변화에 유연하게 대처하지 못하기 때문에 변화의 범위를 만들고 매트릭이 크게 달라져서 범위를 벗어나면 문제있는 상황이라고 판단하고 알림을 주기 위한 방법을 적용했습니다. 다양한 시도를 해보았지만 너무 극단적인 스파이크는 제대로 탐지를 못하기도 하고 실제로 이상한 메트릭 변화인데 예상 범위가 너무 크게 잡혀서 문제 상황을 오히려 정상이라고 판정하는 문제를 개선해 나가면서 제대로 탐지할 수 있도록 PromQL Anomaly Detection Framework를 만들어서 공개했습니다. 이는 Datadog에는 이미 있는 기능이지만 PromQL을 이용해서 Grafana에서 할 수 있다는 점이 매력적인 부분입니다. https://grafana.com/blog/2024/10/03/how-to-use-prometheus-to-efficiently-detect-anomalies-at-scale/

Grafana Labs

최종 면접에서 자꾸 떨어진다고 코칭을 요청하시는 분들이 간혹 있다. 그 이야기는 앞단의 기술 면접은 잘 했다는 이야기인데 기술 면접과 최종 면접의 차이점은 무엇일까?

먼저 기술 면접에서는 당연히 기술적인 이야기와 업무를 중심으로 이야기한다고 하면 최종 면접에서는 더 상위 레벨의 이야기를 해야 하며 면접관의 입장에서 무엇이 궁금할지 생각해봐야 한다. 경영진의 관점에서는 기술적인 역량은 이미 검증이 된 것이고 이제 궁금한 것은 회사에 무슨 이유로 지원했고 얼마나 열정이 있고 우리가 원하는 인재상인지 얼마나 오래 같이 갈 것인지 여부 이다.

항상 나오는 질문은 왜 우리 회사에 지원하는지 이유를 물어보는 거다. 꼭 나름대로의 답변을 준비할 필요가 있다. 또 최종 면접에서는 어떤 질문을 하느냐가 앞단의 기술 면접보다 더 중요하다. 어느 정도 규모가 되는 회사라면 회사 홈페이지등을 통해 회사의 비전과 미션에 대해 알아보고 어떤 인재상을 갖고 있는지 알아보는 등 약간의 준비와 공부가 필요하다. 면접관에게 하는 질문도 기술적인 것 (이는 앞단의 기술 면접 때 물어보는 것이 맞다) 보다는 개인적인 창업이나 조인 동기에 대해 물어보는 것이 좋고 회사의 단기와 장기 목표에 대해 물어보는 것, 인재상에 대해 물어보는 것 등이 더 좋다.

다음으로 자신감을 가지고 긍정적인 톤으로 이야기하는 연습하는 것이 중요하다. 앞에 경력 단절이 있는 경우 그걸 너무 감추려 하거나 죄를 지은 것 처럼 생각하지 말고 당당하게 무슨 이유로 단절이 있고 무슨 준비를 하며 보냈는지 설명하면 된다.

최종 면접에서 자꾸 떨어진다고 코칭을 요청하시는 분들이 간혹 있다. 그 이야기는 앞단의 기술 면접은 잘 했다는 이야기인데 기술 면접과 최종 면접의 차이점은 무엇일까? 먼저 기술 면접에서는 당연히 기술적인 이야기와 업무를 중심으로 이야기한다고 하면 최종 면접에서는 더 상위 레벨의 이야기를 해야 하며 면접관의 입장에서 무엇이 궁금할지 생각해봐야 한다. 경영진의 관점에서는 기술적인 역량은 이미 검증이 된 것이고 이제 궁금한 것은 회사에 무슨 이유로 지원했고 얼마나 열정이 있고 우리가 원하는 인재상인지 얼마나 오래 같이 갈 것인지 여부 이다. 항상 나오는 질문은 왜 우리 회사에 지원하는지 이유를 물어보는 거다. 꼭 나름대로의 답변을 준비할 필요가 있다. 또 최종 면접에서는 어떤 질문을 하느냐가 앞단의 기술 면접보다 더 중요하다. 어느 정도 규모가 되는 회사라면 회사 홈페이지등을 통해 회사의 비전과 미션에 대해 알아보고 어떤 인재상을 갖고 있는지 알아보는 등 약간의 준비와 공부가 필요하다. 면접관에게 하는 질문도 기술적인 것 (이는 앞단의 기술 면접 때 물어보는 것이 맞다) 보다는 개인적인 창업이나 조인 동기에 대해 물어보는 것이 좋고 회사의 단기와 장기 목표에 대해 물어보는 것, 인재상에 대해 물어보는 것 등이 더 좋다. 다음으로 자신감을 가지고 긍정적인 톤으로 이야기하는 연습하는 것이 중요하다. 앞에 경력 단절이 있는 경우 그걸 너무 감추려 하거나 죄를 지은 것 처럼 생각하지 말고 당당하게 무슨 이유로 단절이 있고 무슨 준비를 하며 보냈는지 설명하면 된다.

최종 면접과 기술 면접의 차이점

Hono is a web framework that is fast, lightweight, and built using the Web Standards API. Hear the story of Hono by the creator of Hono.

The story of web framework Hono, from the creator of Hono

Hono를 만든 Cloudflare 직원이 Hono를 소개하는 글입니다.

2021년에 Cloudflare의 Workers에서 애플리케이션을 만들려고 하다가 자신의 목적에 맞는 프레임워크가 없다는 것을 깨닫고 Trie 트리 기반 라우터로 웹 프레이웜크를 만들기 시작했다고 합니다. Hono는 웹 표준 API만 사용하기 때문에 모든 자바스크립트 런타임에서 실행할 수 있고 라우팅도 쉽게 작성할 수 있고 RPC를 사용하면 클라이언트까지도 쉽게 작성할 수 있습니다.

서버측 템플릿 엔진으로 여러 기술을 검토했지만 Workers와 호환성을 검토하다가 JSX를 떠올리고 JSX를 서버에서만 템플릿으로 사용하게 되었습니다.

Hono를 많이 들어봤지만 직접 써보지는 않다가 최근에 Hono에 대해서 더 많이 듣고 있는상황인데 그 만들어진 과정을 들으니 재밌게 읽었습니다.

https://blog.cloudflare.com/the-story-of-web-framework-hono-from-the-creator-of-hono/

Hono를 만든 Cloudflare 직원이 Hono를 소개하는 글입니다. 2021년에 Cloudflare의 Workers에서 애플리케이션을 만들려고 하다가 자신의 목적에 맞는 프레임워크가 없다는 것을 깨닫고 Trie 트리 기반 라우터로 웹 프레이웜크를 만들기 시작했다고 합니다. Hono는 웹 표준 API만 사용하기 때문에 모든 자바스크립트 런타임에서 실행할 수 있고 라우팅도 쉽게 작성할 수 있고 RPC를 사용하면 클라이언트까지도 쉽게 작성할 수 있습니다. 서버측 템플릿 엔진으로 여러 기술을 검토했지만 Workers와 호환성을 검토하다가 JSX를 떠올리고 JSX를 서버에서만 템플릿으로 사용하게 되었습니다. Hono를 많이 들어봤지만 직접 써보지는 않다가 최근에 Hono에 대해서 더 많이 듣고 있는상황인데 그 만들어진 과정을 들으니 재밌게 읽었습니다. https://blog.cloudflare.com/the-story-of-web-framework-hono-from-the-creator-of-hono/

The Cloudflare Blog

큰 장애를 냈어요. 사소한 실수였죠. 연봉을 뱉어내도 메울 수 없는 손실을 냈어요.

문제를 복구한 뒤 원인 분석을 위해 모였어요. 이상했어요. 아무도 저를 탓하지 않았거든요. 오히려 절 걱정해줬어요.

제 잘못이 아니라 프로세스의 문제라고 했어요. 일하는 법을 바꿔서 같은 상황을 만들지 않으면 되는 거라고 했어요.

또 하나 배웠어요. 때론 사람을 고치려 하지 말고 프로세스, 환경을 바꿔야 한다는 점을요.

큰 장애를 냈어요. 사소한 실수였죠. 연봉을 뱉어내도 메울 수 없는 손실을 냈어요. 문제를 복구한 뒤 원인 분석을 위해 모였어요. 이상했어요. 아무도 저를 탓하지 않았거든요. 오히려 절 걱정해줬어요. 제 잘못이 아니라 프로세스의 문제라고 했어요. 일하는 법을 바꿔서 같은 상황을 만들지 않으면 되는 거라고 했어요. 또 하나 배웠어요. 때론 사람을 고치려 하지 말고 프로세스, 환경을 바꿔야 한다는 점을요.

제가 잘못한 게 아니라고요?

때론 사람이 바뀌어야 프로세스가 지켜지고, 환경이 개선되더라고요

Sometimes, a seemingly simple and obvious solution can lead to a series of problems later on. This is especially true when adding retries.

Good Retry, Bad Retry: An Incident Story

러시아 검색 서비스인 Yandex에서 800개의 마이크로 서비스로 운영중이던 시스템에서 요청 재시도로 인해서 발생했던 장애를 가상의 스토리로 다시 정리한 글인데 재미도 있고 네트워크 문제를 피하기 위해서 흔히 하는 요청 재시도의 복잡한 문제를 쉽게 이해할 수 있는 글입니다.

서비스를 구현하면서 반복되는 요청 실패 문제를 해결하기 위해서 재시도를 구현하는데 재시도로 인한 문제를 방지하기 위해서 지수 백오프와 지터를 구현해서 적용합니다. 지수 백오프는 요청이 실패했을 때 재시도를 똑같은 시간마다 하는게 아니라 1,2,4, 8초 같은 식으로 늘려가는 방법을 말하고 지터는 모든 클라이언트가 똑같은 시간에 재시도를 해서 서버에 과부하가 일어나지 않도록 임의의 시간을 추가해서 각 클라이언트가 다른 간격으로 재시도를 하게 하는 방법입니다.

하지만 백엔드에 큰 장애가 발생하게 되자 문제 상황을 해결하기 위해 롤백을 했음에도 재시도로 인한 요청이 너무 많아서 백엔드 시스템에 정상적으로 돌아오지 않았고 결국 트래픽을 차단해서 문제를 해결했습니다.

재시도로 인해서 시스템 복구에 더 오랜 시간이 걸리자 재시도가 왜 요청을 증폭시키는지를 조사하고 이를 해결하기 위해서 서킷브레이커와 재시도 예산을 테스트하고 비교한 결과 재시도 예산을 선택하게 됩니다. 서킷 브레이커는 일정 임계점에 이르면 요청을 차단하는 방법이고 재시도 예산은 재시도를 할 수 있는 예산을 가지고 그만큼만 재시도하는 방식입니다.

재시도를 개선해 나가면서 각 단계의 시뮬레이션 결과와 동료들과 논의한 가상 스토리가 있어서 언뜻 쉬워보이는 재시도의 복잡성을 쉽게 이해할 수 있습니다.

https://medium.com/yandex/good-retry-bad-retry-an-incident-story-648072d3cee6

러시아 검색 서비스인 Yandex에서 800개의 마이크로 서비스로 운영중이던 시스템에서 요청 재시도로 인해서 발생했던 장애를 가상의 스토리로 다시 정리한 글인데 재미도 있고 네트워크 문제를 피하기 위해서 흔히 하는 요청 재시도의 복잡한 문제를 쉽게 이해할 수 있는 글입니다. 서비스를 구현하면서 반복되는 요청 실패 문제를 해결하기 위해서 재시도를 구현하는데 재시도로 인한 문제를 방지하기 위해서 지수 백오프와 지터를 구현해서 적용합니다. 지수 백오프는 요청이 실패했을 때 재시도를 똑같은 시간마다 하는게 아니라 1,2,4, 8초 같은 식으로 늘려가는 방법을 말하고 지터는 모든 클라이언트가 똑같은 시간에 재시도를 해서 서버에 과부하가 일어나지 않도록 임의의 시간을 추가해서 각 클라이언트가 다른 간격으로 재시도를 하게 하는 방법입니다. 하지만 백엔드에 큰 장애가 발생하게 되자 문제 상황을 해결하기 위해 롤백을 했음에도 재시도로 인한 요청이 너무 많아서 백엔드 시스템에 정상적으로 돌아오지 않았고 결국 트래픽을 차단해서 문제를 해결했습니다. 재시도로 인해서 시스템 복구에 더 오랜 시간이 걸리자 재시도가 왜 요청을 증폭시키는지를 조사하고 이를 해결하기 위해서 서킷브레이커와 재시도 예산을 테스트하고 비교한 결과 재시도 예산을 선택하게 됩니다. 서킷 브레이커는 일정 임계점에 이르면 요청을 차단하는 방법이고 재시도 예산은 재시도를 할 수 있는 예산을 가지고 그만큼만 재시도하는 방식입니다. 재시도를 개선해 나가면서 각 단계의 시뮬레이션 결과와 동료들과 논의한 가상 스토리가 있어서 언뜻 쉬워보이는 재시도의 복잡성을 쉽게 이해할 수 있습니다. https://medium.com/yandex/good-retry-bad-retry-an-incident-story-648072d3cee6

Medium

Rewriting Pierre to be zero-latency • Pierre Changelog

Bootstrap을 만들었던 개발자들이 모여서 만드는 협업 도구 Pierre가 일반적인 REST API를 사용해서 서비스를 만들었다가 로컬 퍼스터 동기화 프레임워크인 Replicache를 사용해서 완전히 다시 작성했습니다.

서비스를 고도화하면서 점점 가져와야할 데이터가 많아지면서 사용자 경험이 안좋아지자 Replicache를 도입했다고 합니다. 브라우저의 IndexedDB에 저장하고 Replicache가 백엔드와 알아서 동기화하기 때문에 백엔드와 프론트엔드의 관심사를 분리해서 작성할 수 있는 장점이 있었고 다른 도구와 달리 Replicach는 인증과 엑세스 제어를 구현하는 사람에게 위임하기 때문에 서비스에 맞게 이를 구현할 수 있는 것도 큰 장점이었다고 합니다.

이렇게 로컬에 캐시를 두고 동괴화를 함으로써 Pierre의 레이턴시가 크게 개선되었는데 Pierre가 Replicache를 어떻게 사용했는지를 설명하고 있습니다.

https://docs.pierre.co/changelog/local-first

Bootstrap을 만들었던 개발자들이 모여서 만드는 협업 도구 Pierre가 일반적인 REST API를 사용해서 서비스를 만들었다가 로컬 퍼스터 동기화 프레임워크인 Replicache를 사용해서 완전히 다시 작성했습니다. 서비스를 고도화하면서 점점 가져와야할 데이터가 많아지면서 사용자 경험이 안좋아지자 Replicache를 도입했다고 합니다. 브라우저의 IndexedDB에 저장하고 Replicache가 백엔드와 알아서 동기화하기 때문에 백엔드와 프론트엔드의 관심사를 분리해서 작성할 수 있는 장점이 있었고 다른 도구와 달리 Replicach는 인증과 엑세스 제어를 구현하는 사람에게 위임하기 때문에 서비스에 맞게 이를 구현할 수 있는 것도 큰 장점이었다고 합니다. 이렇게 로컬에 캐시를 두고 동괴화를 함으로써 Pierre의 레이턴시가 크게 개선되었는데 Pierre가 Replicache를 어떻게 사용했는지를 설명하고 있습니다. https://docs.pierre.co/changelog/local-first

docs.pierre.co

Redis는 Java 애플리케이션에서 캐싱, 세션 관리, 실시간 데이터 저장소로 자주 사용됩니다. Redis 클라이언트에서 데이터를 저장하거나 가져올 때, 데이터는 반드시 직렬화되어야 합니다. 직렬화 방식은 성능과 코드의 유지보수에 큰 영향을 미치기 때문에 잘 선택해야 합니다. 이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다. JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다.  장점:Java ..

Java Redis 직렬화 삼총사: Json, String, JDK

이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다.
 
JdkSerializationRedisSerializer
JDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다. 
 
장점:
 * Java 내장 기능이라 별도의 라이브러리 필요 없음
 * 복잡한 객체 구조도 쉽게 직렬화 가능
단점:
 * 직렬화된 데이터가 상대적으로 큼
 * 직렬화/역직렬화 과정이 비교적 느림
public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
} 

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET user:2
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x04User...\x78\x6f"

 
StringRedisSerializer
String 직렬화는 데이터를 문자열 형태로 저장하는 방식입니다. 이 방식은 간단하고 가볍기 때문에 기본적인 키-값 저장에 적합합니다. 직렬화 과정 없이 단순히 데이터를 문자열로 변환하여 Redis에 저장합니다.
 
장점:
 * 속도가 빠르고 갑벼움
 * 데이터가 사람이 읽을 수 있어 디버깅이 쉬움
단점:
 * 객체 직렬화에 비해 유연성이 떨어짐
 * 복잡한 데이터 구조에는 적합하지 않음 
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, String> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>();
 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET message
"Hello, World!"

 
GenericJackson2JsonRedisSerializer
JSON 직렬화는 객체를 JSON 문자열로 변환하는 방식입니다. JSON은 가볍고 사람이 읽을 수 있으며 다양한 언어와 호환이 잘 됩니다. Jackson 라이브러리 등을 활용해 손쉽게 구현할 수 있습니다.
 
장점:
 * 데이터 포맷이 가볍고 사람이 읽기 쉬움
 * 다양한 언어 간 호환성 우수
 * 객체 타입을 손쉽게 복원 가능
단점:
 * 데이터 크기가 텍스트 기반이라 다소 클 수 있음
 * 이진 데이터보다는 느림
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET user:1
"{\"@class\":\"com.example.User\",\"name\":\"Alice\",\"age\":25}"

 
케이스별 선택
 * 여러 언어와의 호환성: GenericJackson2JsonRedisSerializer 추천
 * 같은 언어(Java) 간 데이터 공유: GenericJackson2JsonRedisSerializer 또는 JdkSerializationRedisSerializer 추천
 * 단순 데이터: StringRedisSerializer 추천
 * 복잡한 객체 또는 Java 전용 데이터: JdkSerializationRedisSerializer (단, 모든 서비스가 Java인 경우에만)
 
저 같은 경우는 서로 다른 서비스에서 동일한 Redis 클러스터를 사용하고 있었습니다. 동일한 프로젝트가 아니었기에 JdkSerializationRedisSerializer은 사용할 수 없었고, 간단한 데이터도 아니었기에 String을 선택하기에도 어려웠습니다.
 
결국 GenericJackson2JsonRedisSerializer를 선택하였는데, 기본적으로 포함되는 @class 속성은 데이터의 타입 정보를 제공하지만, 다른 서비스에서 필요하지 않았습니다. 이를 비활성화하려면 ObjectMapper 설정을 통해 커스터마이징할 수 있습니다.

이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다.&nbsp;JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다.&nbsp;&nbsp;장점:<ul ><li>Java 내장 기능이라 별도의 라이브러리 필요 없음</li><li>복잡한 객체 구조도 쉽게 직렬화 가능</li></ul>단점:<ul ><li>직렬화된 데이터가 상대적으로 큼</li><li>직렬화/역직렬화 과정이 비교적 느림</li></ul><pre ><code class="language-java">public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, Object&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, Object&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}&nbsp;</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET user:2
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x04User...\x78\x6f"</code></pre>&nbsp;StringRedisSerializerString 직렬화는 데이터를 문자열 형태로 저장하는 방식입니다. 이 방식은 간단하고 가볍기 때문에 기본적인 키-값 저장에 적합합니다. 직렬화 과정 없이 단순히 데이터를 문자열로 변환하여 Redis에 저장합니다.&nbsp;장점:<ul ><li>속도가 빠르고 갑벼움</li><li>데이터가 사람이 읽을 수 있어 디버깅이 쉬움</li></ul>단점:<ul ><li>객체 직렬화에 비해 유연성이 떨어짐</li><li>복잡한 데이터 구조에는 적합하지 않음&nbsp;</li></ul><pre ><code class="language-java">import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, String&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, String&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET message
"Hello, World!"</code></pre>&nbsp;GenericJackson2JsonRedisSerializerJSON 직렬화는 객체를 JSON 문자열로 변환하는 방식입니다. JSON은 가볍고 사람이 읽을 수 있으며 다양한 언어와 호환이 잘 됩니다. Jackson 라이브러리 등을 활용해 손쉽게 구현할 수 있습니다.&nbsp;장점:<ul ><li>데이터 포맷이 가볍고 사람이 읽기 쉬움</li><li>다양한 언어 간 호환성 우수</li><li>객체 타입을 손쉽게 복원 가능</li></ul>단점:<ul ><li>데이터 크기가 텍스트 기반이라 다소 클 수 있음</li><li>이진 데이터보다는 느림</li></ul><pre ><code class="language-java">import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, Object&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, Object&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET user:1
"{\"@class\":\"com.example.User\",\"name\":\"Alice\",\"age\":25}"</code></pre>&nbsp;케이스별 선택<ul ><li>여러 언어와의 호환성: GenericJackson2JsonRedisSerializer 추천</li><li>같은 언어(Java) 간 데이터 공유: GenericJackson2JsonRedisSerializer 또는 JdkSerializationRedisSerializer 추천</li><li>단순 데이터: StringRedisSerializer 추천</li><li>복잡한 객체 또는 Java 전용 데이터: JdkSerializationRedisSerializer (단, 모든 서비스가 Java인 경우에만)</li></ul>&nbsp;저 같은 경우는 서로 다른 서비스에서 동일한 Redis 클러스터를 사용하고 있었습니다. 동일한 프로젝트가 아니었기에 JdkSerializationRedisSerializer은 사용할 수 없었고, 간단한 데이터도 아니었기에 String을 선택하기에도 어려웠습니다.&nbsp;결국 GenericJackson2JsonRedisSerializer를 선택하였는데, 기본적으로 포함되는 @class 속성은 데이터의 타입 정보를 제공하지만, 다른 서비스에서 필요하지 않았습니다. 이를 비활성화하려면 ObjectMapper 설정을 통해 커스터마이징할 수 있습니다.

덕토피아

🕊️ Java Redis직렬화 삼총사: Json, String, 

Hibernate 는 지연 로딩, 캐싱, 쿼리 순서 최적화 등 개발자가 애플리케이션 개발에만 집중할 수 있도록 여러가지 편의 기능을 제공합니다. 저는 오늘 이 ‘편의 기능’ 때문에 ‘불편해진’ 경험들에 대해 이야기 해보려 합니다.

Hibernate 의 ‘불편한’ 편의 기능들

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들
Hibernate 는 정말 좋은 프레임워크일까?
https://medium.com/@hyeon9mak/hibernate-%EC%9D%98-%EB%B6%88%ED%8E%B8%ED%95%9C-%ED%8E%B8%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EB%93%A4-06a1fbc7492a

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들Hibernate 는 정말 좋은 프레임워크일까?https://medium.com/@hyeon9mak/hibernate-%EC%9D%98-%EB%B6%88%ED%8E%B8%ED%95%9C-%ED%8E%B8%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EB%93%A4-06a1fbc7492a

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들
Hiber

기술 면접 질문을 매일매일 메일로 보내드릴게요!

매일메일 - 기술 면접 질문 구독 서비스

기술 면접 질문을 매일매일 보내준다는 구독 서비스가 있습니다.
https://www.maeil-mail.kr/
서비스의 기능은 복잡하진 않지만 꽤 유용하게 활용해 볼 수 있을 것 같더라고요. 하루의 5분으로 기술 인사이트의 확장에 도움이 되길 바라는 마음에 공유드립니다.

기술 면접 질문을 매일매일 보내준다는 구독 서비스가 있습니다.https://www.maeil-mail.kr/서비스의 기능은 복잡하진 않지만 꽤 유용하게 활용해 볼 수 있을 것 같더라고요. 하루의 5분으로 기술 인사이트의 확장에 도움이 되길 바라는 마음에 공유드립니다.

maeil-mail

기술 면접 질문 구독 서비스 - 매일메일

유튜브 영상을 통해 본 분들도 있겠지만 일론 머스크는 다음과 같은 면접 질문을 통해 Exceptional Ability를 갖춘 사람을 찾으려 한다고 한다.

 * 인생 여정에 대해 말해달라는 걸로 시작해서
 * 그 과정에서 어떤 어려운 문제에 직면했으며
 * 그 문제를 어떻게 해결했고 어떤 결정을 내렸는가?

답변을 듣고 꼬리에 꼬리를 물고 계속해서 구체적이고 디테일한 질문을 통해 정말 본인이 한 것인지 아니면 남이 한 걸 본인이 한 것처럼 거짓말하는지도 알 수 있다고 한다. 인생 여정 이야기를 먼저 하는 이유는 그 사람에 대해 더 잘 알고 싶기도 하고 본인 이야기를 해야 좀더 다음 질문에 솔직하게 답변하게 되기 때문이 아닌가 싶다.

여러분들도 한번 위의 질문에 한번 본인이 자문자답해보면 어떨까 싶다. 특히 경력이 어느 정도 되는 분들이라면 어떤 문제를 해결보았고 그 과정에서 어떤 결정을 내렸는지 굉장히 의미있는 질문이다. 특히 "결정"이란 포인트가 중요하다. 커리어 초기에는 내가 결정을 내리기 보다는 남이 내린 결정에 맞춰 일을 하게 되지만 레벨이 올라가면서 결정을 내리는 역할을 하게 된다. 또 좋은 결과로 이루어진 결정만 의미가 있는 것이 아니다. 무엇을 배웠고 다음 번에는 이렇게 다르게 해보겠다는 것도 충분히 좋은 답변이다.

여담으로 X에서 일하는 지인에게 일론 머스크가 CEO가 된 뒤에 무엇이 변했는지 물어보았다.

 * 엔지니어의 수를 25% 밑으로 줄였고 레벨의 수를 확 줄여서 이제는 말단 개발자에서 세번 올라가면 일론 머스크라고 한다. 이제 트럼프가 미국 대통령이 되면서 일론 머스크가 정부 효율성을 높이는 일을 맡을 꺼라고 하던데 칼바람이 불 가능성이 높다. 25%로 줄였음에도 불구하고 전체적인 성과는 좋아졌으면 좋아졌지 나빠지지 않았다고 한다. 어쩌면 파킨슨의 법칙이 적용되고 있었는지도 모르겠다. 파킨슨의 법칙은 주어진 업무는 그 일을 처리할 수 있는 시간만큼 늘어나게 되며 사람이 있는만큼 더 바빠지는 현상을 말한다.
 * 구글 클라우드에서 X 서비스가 돌고 있었는데 그걸 클라우드 바깥(On-Premise)으로 이전하는 프로젝트를 진행 중이라 한다. 다들 클라우드에서 도는 세상에 비용을 이슈로 클라우드 이전 세상으로 돌아가는 셈인데 이 역시 일론 머스크가 아니라면 할 수 없는 결정이 아닌가 싶다.

유튜브 영상을 통해 본 분들도 있겠지만 일론 머스크는 다음과 같은 면접 질문을 통해 Exceptional Ability를 갖춘 사람을 찾으려 한다고 한다. <ul ><li>인생 여정에 대해 말해달라는 걸로 시작해서</li><li>그 과정에서 어떤 어려운 문제에 직면했으며</li><li>그 문제를 어떻게 해결했고 어떤 결정을 내렸는가?</li></ul> 답변을 듣고 꼬리에 꼬리를 물고 계속해서 구체적이고 디테일한 질문을 통해 정말 본인이 한 것인지 아니면 남이 한 걸 본인이 한 것처럼 거짓말하는지도 알 수 있다고 한다. 인생 여정 이야기를 먼저 하는 이유는 그 사람에 대해 더 잘 알고 싶기도 하고 본인 이야기를 해야 좀더 다음 질문에 솔직하게 답변하게 되기 때문이 아닌가 싶다. 여러분들도 한번 위의 질문에 한번 본인이 자문자답해보면 어떨까 싶다. 특히 경력이 어느 정도 되는 분들이라면 어떤 문제를 해결보았고 그 과정에서 어떤 결정을 내렸는지 굉장히 의미있는 질문이다. 특히 "결정"이란 포인트가 중요하다. 커리어 초기에는 내가 결정을 내리기 보다는 남이 내린 결정에 맞춰 일을 하게 되지만 레벨이 올라가면서 결정을 내리는 역할을 하게 된다. 또 좋은 결과로 이루어진 결정만 의미가 있는 것이 아니다. 무엇을 배웠고 다음 번에는 이렇게 다르게 해보겠다는 것도 충분히 좋은 답변이다. 여담으로 X에서 일하는 지인에게 일론 머스크가 CEO가 된 뒤에 무엇이 변했는지 물어보았다. <ul ><li>엔지니어의 수를 25% 밑으로 줄였고 레벨의 수를 확 줄여서 이제는 말단 개발자에서 세번 올라가면 일론 머스크라고 한다. 이제 트럼프가 미국 대통령이 되면서 일론 머스크가 정부 효율성을 높이는 일을 맡을 꺼라고 하던데 칼바람이 불 가능성이 높다. 25%로 줄였음에도 불구하고 전체적인 성과는 좋아졌으면 좋아졌지 나빠지지 않았다고 한다. 어쩌면 파킨슨의 법칙이 적용되고 있었는지도 모르겠다. 파킨슨의 법칙은 주어진 업무는 그 일을 처리할 수 있는 시간만큼 늘어나게 되며 사람이 있는만큼 더 바빠지는 현상을 말한다.</li><li>구글 클라우드에서 X 서비스가 돌고 있었는데 그걸 클라우드 바깥(On-Premise)으로 이전하는 프로젝트를 진행 중이라 한다. 다들 클라우드에서 도는 세상에 비용을 이슈로 클라우드 이전 세상으로 돌아가는 셈인데 이 역시 일론 머스크가 아니라면 할 수 없는 결정이 아닌가 싶다.</li></ul>

일론 머스크의 면접 질문

01 . 그 어느 때보다 개인의 퍼스널리티가 주목받고 있는 시대에 살고 있다는 사실은 쉽게 부정할 수 없을 겁니다. 대중이 아닌 개인의 차원에서 그들의 니즈를 파악하는 것이 회사는 물론 거대 경제에서도 중요한 목표가 되었고, 우리 개개인 역시도 '나는 어떤 사람인가'에 대한 관심도가 아주 높아졌기 때문이죠. 어쩌면 MBTI를 포함한 각종 성향 테스트, 유행하는 캐릭터들을 활용한 스타일과 케미스트리를 알아보는 게임들이 주목받는 것도 어쩌면 이 이유들에 근거하고 있다고 봐도 무방할 겁니다.

02 . 예전 ⟪기획자의 독서⟫란 책의 도입부에서 이런 취지의 표현을 쓴 적이 있습니다.
'세상에 기획자라고 불리는 직무가 아주 많지만, 그중에서도 각자의 무기를 들고 있는 기획자가 늘어나면 좋겠다. 그래서 여러 스타일의 기획자가 존재하고, 그들이 만든 기획물이 세상에 더더욱 많아지면 좋겠다'고 말입니다.
그런데 이 표현을 읽고서 몇몇 분들이 DM을 통해 비슷한 질문을 주셨습니다.
"저는 내향적인 성향인데 마케팅 직무가 잘 어울릴까요? 어떤 무기를 찾아야 하는지 모르겠어요.", "저는 지루한 것을 못 참는 성격인데 한 브랜드를 오래 담당하는 게 좋은 선택일까요?"

03 . 비교적 친분이 있고, 심지어 함께 일해 본 경험이 있는 사람들에게도 쉽게 해줄 수 있는 답이 아니니 당연히 구체적인 답변을 드릴 수 없었습니다. 그에 대한 고민과 결정은 오롯이 본인의 몫이라는 사실을 최대한 정중히 알려드렸던 사실이 기억나니까요.
하지만 동시에 놀랐던 사실 한 가지는 바로 꽤 많은 사람들이 성향과 성격과 역량을 구분 짓지 못하면서 일을 하고 있구나 하는 것이었습니다. 즉, 자기만의 장점을 갈고닦아 그걸 무기로 만드는 과정에서 이 세 가지를 아주 주관적으로 해석해 활용하고 있다는 걸 깨닫게 된 것이죠.

04 . 업무를 할 때도 자주 강조하는 사실이지만 우선 성격과 성향은 명확히 구분되는 개념입니다. 성격은 '현재의 나'로 대표되는 특성이라 할 수 있습니다. 만약 우리를 계량화(?) 할 수 있다면 병원에서 진단을 받는 것처럼 지금 곧장 나에게서 추출해낼 수 있는 특성이 바로 성격인 것이죠. 반대로 성향은 단어에서도 유추할 수 있듯이 '방향'의 목적이 추가된 개념입니다. 즉, 내가 갖고 있는 성격을 기반으로 '나는 어떤 사람이 되고 싶다'는 바람이 꽤 상당 부분 차지하고 있는 미래지향적 특성인 거죠. 그래서 한 줄로 정리하자면 성격은 지금의 나, 성향은 앞으로 나아가는 나라고 해도 큰 무리가 없습니다.

05 . 그런데 간혹 이 두 가지만을 거론하면서 '저는 ~ 이런이런 성격이라 그 업무는 하기가 어려울 것 같아요'라든가 '제 성향과는 맞지 않는 업무인 것 같아서 고민이 됩니다'라는 이야기를 하는 사람들을 자주 봅니다. 물론 본인이 가진 특성이 직무에 지대한 영향을 준다는 것은 결코 부정할 수 없는 사실이지만 냉정하게 따지고 보면 업무는 성격과 성향으로 주어지는 것이 아닙니다. 바로 우리에겐 마지막 남아있는 개념, 바로 '역량'이라는 것이 존재하기 때문이죠.

06 . 그동안 적지 않은 시간을 일해오면서 사람들의 선입견과 전혀 다른 모습을 보이는 유능한 인재들을 꽤 많이 목격했습니다. 분명 저 필드에서 일하려면 꽤나 터프하고 강직한 성격을 가지고 있어야 할 것 같은데, 침착하고 (어찌 보면 내성적인, 하지만) 꼼꼼한 성격의 사람이 훨씬 좋은 결과를 만들어내는 경우도 봤고, 아주 감성적이고 창의적이어야 하는 분야일 것 같음에도 지극히 이성적이고 데이터베이스의 사고를 하는 사람이 희대의 걸작을 만들어내는 사례도 있었으니 말이죠. 사람을 겉으로만, 아니 겉과 속을 나름 알고 있다고 해도 함부로 평가 내리면 안 된다는 사실을 다시 한번 깨닫는 순간이었죠.

07 . 그리고 이 사람들을 지켜보다 보면 한 가지 공통점이 발견되었습니다. 그들은 늘 '성향은 성향이고, 역량은 역량이다'라는 인식이 매우 분명한 사람들이었다는 겁니다. 다시 말해 '나는 A의 성향임이 분명하지만 이 일을 잘하기 위해서는 B라는 역량이 반드시 필요하다'는 사실을 잘 인지하는 인재들이었고, A로 인해 B가 잘 발휘되지 않을 거라는 무리한 가설을 세우지 않는 타입들이었습니다. 무엇보다 A가 필요한 자리에 B를, B가 필요한 자리에 A를 거론하지 않는 메타인지를 갖추고 있다는 게 가장 큰 장점이었고요.

08 . 이건 '성격과 성향은 서로 영향을 줄 수 있을지 몰라도, 이를 역량으로까지 연결 짓는 것은 무리가 있다'는 사실을 잘 보여줍니다. '해당 업무에 대한 경험이 적어서 이 일을 잘 해결할 수 있을지 고민이 됩니다'는 설득력이 있지만, '제 성격이 소심해서 이 일에 맞을지 모르겠어요'는 상당히 설득력이 떨어진다는 얘기인 거죠.
반대로 리더의 입장에서도 역량이 아닌 성격과 성향을 기준으로 업무를 배분하는 것은 적지 않은 리스크를 동반합니다. 개인의 특성이라는 게 참고 요소는 될 수 있을지 몰라도 역량에 앞선 우선 요소가 될 수는 없는 것이니 말이죠.

09 . 우스갯소리가 조금 섞이긴 했지만 가끔 누군가의 질문에 '일이니까요'라고 대답할 때가 있습니다. 예를 들면 '사람 앞에 나서는 걸 부담스러워하는 성격이라고 했는데 발표할 때는 왜 하나도 안 떠세요?'라든가 '외향적인 사람들을 만나면 종종 기가 빨린다고 하셨는데, 어떻게 먼저 제안하고 태핑하고 하는 것에 스트레스받지 않는 거죠?'라는 질문이죠. 그렇다고 제가 그 순간 스스로에게 엄청난 최면을 거는 것도 아닌 라는 걸 돌이켜보면 결국 답은 '그건 내가 할 수 있는 역량의 범위이니, 일이 되게 하기 위해서는 필요한 과정이다'가 맞는 것 같아요. 성격과 성향을 들먹이면서 할 수 있는 일조차 밀어내고, 발전해야 할 부분조차 외면시 하는 것은 성장 욕구가 없는 것과 마찬가지니까요.

10 . 개인의 특성이 주목받는 시대를 넘어 초개인화에 접근하는 세상이라고 하지만, 나라는 개인에 가장 집중해야 하는 사람은 다름 아닌 우리 자신입니다. 그리고 나 자신을 잘 이해하기 위해서는 지금의 나(성격)와 앞으로의 나(성향)를 규정하는 것도 중요하지만 지금 내 손에 들려있는 것과 비교적 쉽고 빠르게 체득할 수 있는 것, 남들보다 더 경쟁적으로 우위를 확보할 수 있는 것(역량)들과의 관계를 파악하는 것도 너무너무 중요합니다. 쌀로 밥을 짓는다는 사실만큼 당연한 것이 '일은 역량으로 한다'는 사실일 테니 말이죠.
그러니 누군가 일로서 여러분을 파악하려 하는 시도를 한다면 그때는 여러분 스스로 먼저 질문을 던져보는 게 좋을 것 같습니다. '나의 성격과 성향은 나의 역량과 어떤 관계를 맺고 있나'라고 말입니다.

01 . 그 어느 때보다 개인의 퍼스널리티가 주목받고 있는 시대에 살고 있다는 사실은 쉽게 부정할 수 없을 겁니다. 대중이 아닌 개인의 차원에서 그들의 니즈를 파악하는 것이 회사는 물론 거대 경제에서도 중요한 목표가 되었고, 우리 개개인 역시도 '나는 어떤 사람인가'에 대한 관심도가 아주 높아졌기 때문이죠. 어쩌면 MBTI를 포함한 각종 성향 테스트, 유행하는 캐릭터들을 활용한 스타일과 케미스트리를 알아보는 게임들이 주목받는 것도 어쩌면 이 이유들에 근거하고 있다고 봐도 무방할 겁니다. 02 . 예전 ⟪기획자의 독서⟫란 책의 도입부에서 이런 취지의 표현을 쓴 적이 있습니다.'세상에 기획자라고 불리는 직무가 아주 많지만, 그중에서도 각자의 무기를 들고 있는 기획자가 늘어나면 좋겠다. 그래서 여러 스타일의 기획자가 존재하고, 그들이 만든 기획물이 세상에 더더욱 많아지면 좋겠다'고 말입니다.그런데 이 표현을 읽고서 몇몇 분들이 DM을 통해 비슷한 질문을 주셨습니다."저는 내향적인 성향인데 마케팅 직무가 잘 어울릴까요? 어떤 무기를 찾아야 하는지 모르겠어요.", "저는 지루한 것을 못 참는 성격인데 한 브랜드를 오래 담당하는 게 좋은 선택일까요?" 03 . 비교적 친분이 있고, 심지어 함께 일해 본 경험이 있는 사람들에게도 쉽게 해줄 수 있는 답이 아니니 당연히 구체적인 답변을 드릴 수 없었습니다. 그에 대한 고민과 결정은 오롯이 본인의 몫이라는 사실을 최대한 정중히 알려드렸던 사실이 기억나니까요. 하지만 동시에 놀랐던 사실 한 가지는 바로 꽤 많은 사람들이 성향과 성격과 역량을 구분 짓지 못하면서 일을 하고 있구나 하는 것이었습니다. 즉, 자기만의 장점을 갈고닦아 그걸 무기로 만드는 과정에서 이 세 가지를 아주 주관적으로 해석해 활용하고 있다는 걸 깨닫게 된 것이죠. 04 . 업무를 할 때도 자주 강조하는 사실이지만 우선 성격과 성향은 명확히 구분되는 개념입니다. 성격은 '현재의 나'로 대표되는 특성이라 할 수 있습니다. 만약 우리를 계량화(?) 할 수 있다면 병원에서 진단을 받는 것처럼 지금 곧장 나에게서 추출해낼 수 있는 특성이 바로 성격인 것이죠. 반대로 성향은 단어에서도 유추할 수 있듯이 '방향'의 목적이 추가된 개념입니다. 즉, 내가 갖고 있는 성격을 기반으로 '나는 어떤 사람이 되고 싶다'는 바람이 꽤 상당 부분 차지하고 있는 미래지향적 특성인 거죠. 그래서 한 줄로 정리하자면 성격은 지금의 나, 성향은 앞으로 나아가는 나라고 해도 큰 무리가 없습니다. 05 . 그런데 간혹 이 두 가지만을 거론하면서 '저는 ~ 이런이런 성격이라 그 업무는 하기가 어려울 것 같아요'라든가 '제 성향과는 맞지 않는 업무인 것 같아서 고민이 됩니다'라는 이야기를 하는 사람들을 자주 봅니다. 물론 본인이 가진 특성이 직무에 지대한 영향을 준다는 것은 결코 부정할 수 없는 사실이지만 냉정하게 따지고 보면 업무는 성격과 성향으로 주어지는 것이 아닙니다. 바로 우리에겐 마지막 남아있는 개념, 바로 '역량'이라는 것이 존재하기 때문이죠. 06 . 그동안 적지 않은 시간을 일해오면서 사람들의 선입견과 전혀 다른 모습을 보이는 유능한 인재들을 꽤 많이 목격했습니다. 분명 저 필드에서 일하려면 꽤나 터프하고 강직한 성격을 가지고 있어야 할 것 같은데, 침착하고 (어찌 보면 내성적인, 하지만) 꼼꼼한 성격의 사람이 훨씬 좋은 결과를 만들어내는 경우도 봤고, 아주 감성적이고 창의적이어야 하는 분야일 것 같음에도 지극히 이성적이고 데이터베이스의 사고를 하는 사람이 희대의 걸작을 만들어내는 사례도 있었으니 말이죠. 사람을 겉으로만, 아니 겉과 속을 나름 알고 있다고 해도 함부로 평가 내리면 안 된다는 사실을 다시 한번 깨닫는 순간이었죠. 07 . 그리고 이 사람들을 지켜보다 보면 한 가지 공통점이 발견되었습니다. 그들은 늘 '성향은 성향이고, 역량은 역량이다'라는 인식이 매우 분명한 사람들이었다는 겁니다. 다시 말해 '나는 A의 성향임이 분명하지만 이 일을 잘하기 위해서는 B라는 역량이 반드시 필요하다'는 사실을 잘 인지하는 인재들이었고, A로 인해 B가 잘 발휘되지 않을 거라는 무리한 가설을 세우지 않는 타입들이었습니다. 무엇보다 A가 필요한 자리에 B를, B가 필요한 자리에 A를 거론하지 않는 메타인지를 갖추고 있다는 게 가장 큰 장점이었고요. 08 . 이건 '성격과 성향은 서로 영향을 줄 수 있을지 몰라도, 이를 역량으로까지 연결 짓는 것은 무리가 있다'는 사실을 잘 보여줍니다. '해당 업무에 대한 경험이 적어서 이 일을 잘 해결할 수 있을지 고민이 됩니다'는 설득력이 있지만, '제 성격이 소심해서 이 일에 맞을지 모르겠어요'는 상당히 설득력이 떨어진다는 얘기인 거죠. 반대로 리더의 입장에서도 역량이 아닌 성격과 성향을 기준으로 업무를 배분하는 것은 적지 않은 리스크를 동반합니다. 개인의 특성이라는 게 참고 요소는 될 수 있을지 몰라도 역량에 앞선 우선 요소가 될 수는 없는 것이니 말이죠. 09 . 우스갯소리가 조금 섞이긴 했지만 가끔 누군가의 질문에 '일이니까요'라고 대답할 때가 있습니다. 예를 들면 '사람 앞에 나서는 걸 부담스러워하는 성격이라고 했는데 발표할 때는 왜 하나도 안 떠세요?'라든가 '외향적인 사람들을 만나면 종종 기가 빨린다고 하셨는데, 어떻게 먼저 제안하고 태핑하고 하는 것에 스트레스받지 않는 거죠?'라는 질문이죠. 그렇다고 제가 그 순간 스스로에게 엄청난 최면을 거는 것도 아닌 라는 걸 돌이켜보면 결국 답은 '그건 내가 할 수 있는 역량의 범위이니, 일이 되게 하기 위해서는 필요한 과정이다'가 맞는 것 같아요. 성격과 성향을 들먹이면서 할 수 있는 일조차 밀어내고, 발전해야 할 부분조차 외면시 하는 것은 성장 욕구가 없는 것과 마찬가지니까요. 10 . 개인의 특성이 주목받는 시대를 넘어 초개인화에 접근하는 세상이라고 하지만, 나라는 개인에 가장 집중해야 하는 사람은 다름 아닌 우리 자신입니다. 그리고 나 자신을 잘 이해하기 위해서는 지금의 나(성격)와 앞으로의 나(성향)를 규정하는 것도 중요하지만 지금 내 손에 들려있는 것과 비교적 쉽고 빠르게 체득할 수 있는 것, 남들보다 더 경쟁적으로 우위를 확보할 수 있는 것(역량)들과의 관계를 파악하는 것도 너무너무 중요합니다. 쌀로 밥을 짓는다는 사실만큼 당연한 것이 '일은 역량으로 한다'는 사실일 테니 말이죠. 그러니 누군가 일로서 여러분을 파악하려 하는 시도를 한다면 그때는 여러분 스스로 먼저 질문을 던져보는 게 좋을 것 같습니다. '나의 성격과 성향은 나의 역량과 어떤 관계를 맺고 있나'라고 말입니다.

일은 성향이 아니라 역량으로 하는 거죠

Why Engineers Need To Write

여러분은 엔지니어로서 글쓰기를 얼마나 중요하게 생각하시나요? 코딩 역시도 잘 생각해보면 컴퓨터와 소통하기 위한 글쓰기 인데, 다른 개발자들과의 원활한 소통을 위해 내 생각을 글로 잘 쓰는것 역시 점점 더 중요해져가고 있는 것 같습니다.

 * 글쓰기는 곧 일의 일부
   * 중급 엔지니어로 성장하면서 글쓰기가 업무에서 큰 비중을 차지하게 됩니다.
   * 기술적인 질문을 던지고, 코드 리뷰를 하고, 디자인 문서를 작성하는 등 글쓰기는 협업의 핵심 요소로 자리 잡습니다.
   * 특히 코로나 이후 비대면 문화가 강화되면서, 비동기적 소통을 위한 문서화가 필수가 되었습니다.
     
     
 * 글쓰기는 자기 확장의 도구
   * 글쓰기를 통해 자신의 지식을 팀에 공유하면, 팀 전체의 생산성이 높아집니다.
   * 예를 들어, 동료의 작업 노트가 위키 형태로 팀원들에게 공유되면서 효율성을 높이는 사례가 있습니다.
   * 직접 코드를 작성하는 데 한계가 있지만, 글쓰기를 통해 팀을 더 빠르고 효과적으로 움직이게 하는 영향력을 발휘할 수 있습니다.

 * 글쓰기는 사고력을 강화한다
   * 글을 쓰면서 생각을 구조화하고 논리적으로 정리할 수 있습니다.
   * 디자인 문서를 작성하면서 새로운 최적화 방법이나 문제점을 발견하는 경우도 많습니다.
   * 이는 단순히 기존의 아이디어를 명확히 하는 것을 넘어, 새로운 아이디어를 창출하는 과정이 됩니다.

 * AI 시대에도 글쓰기의 가치는 여전하다
   * ChatGPT 같은 도구가 글쓰기를 대신할 수 있어도, 스스로 생각을 글로 표현하는 능력은 중요합니다.
   * 글쓰기는 단순한 작업이 아니라 사고를 논리적이고 깊이 있게 만들며, 이를 통해 더 나은 결정을 내리게 해줍니다.

여러분은 일상 업무에서 글쓰기를 얼마나 활용하고 계신가요? 팀과의 협업을 강화하기 위해 어떤 글쓰기 습관을 도입해볼 수 있을까요? :)

https://www.developing.dev/p/why-engineers-need-to-write

여러분은 엔지니어로서 글쓰기를 얼마나 중요하게 생각하시나요? 코딩 역시도 잘 생각해보면 컴퓨터와 소통하기 위한 글쓰기 인데, 다른 개발자들과의 원활한 소통을 위해 내 생각을 글로 잘 쓰는것 역시 점점 더 중요해져가고 있는 것 같습니다. <ul ><li>글쓰기는 곧 일의 일부<ul ><li>중급 엔지니어로 성장하면서 글쓰기가 업무에서 큰 비중을 차지하게 됩니다.</li><li>기술적인 질문을 던지고, 코드 리뷰를 하고, 디자인 문서를 작성하는 등 글쓰기는 협업의 핵심 요소로 자리 잡습니다.</li><li>특히 코로나 이후 비대면 문화가 강화되면서, 비동기적 소통을 위한 문서화가 필수가 되었습니다. </li></ul></li><li>글쓰기는 자기 확장의 도구<ul ><li>글쓰기를 통해 자신의 지식을 팀에 공유하면, 팀 전체의 생산성이 높아집니다.</li><li>예를 들어, 동료의 작업 노트가 위키 형태로 팀원들에게 공유되면서 효율성을 높이는 사례가 있습니다.</li><li>직접 코드를 작성하는 데 한계가 있지만, 글쓰기를 통해 팀을 더 빠르고 효과적으로 움직이게 하는 영향력을 발휘할 수 있습니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>글쓰기는 사고력을 강화한다<ul ><li>글을 쓰면서 생각을 구조화하고 논리적으로 정리할 수 있습니다.</li><li>디자인 문서를 작성하면서 새로운 최적화 방법이나 문제점을 발견하는 경우도 많습니다.</li><li>이는 단순히 기존의 아이디어를 명확히 하는 것을 넘어, 새로운 아이디어를 창출하는 과정이 됩니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>AI 시대에도 글쓰기의 가치는 여전하다<ul ><li>ChatGPT 같은 도구가 글쓰기를 대신할 수 있어도, 스스로 생각을 글로 표현하는 능력은 중요합니다.</li><li>글쓰기는 단순한 작업이 아니라 사고를 논리적이고 깊이 있게 만들며, 이를 통해 더 나은 결정을 내리게 해줍니다.</li></ul></li></ul> 여러분은 일상 업무에서 글쓰기를 얼마나 활용하고 계신가요? 팀과의 협업을 강화하기 위해 어떤 글쓰기 습관을 도입해볼 수 있을까요? :) https://www.developing.dev/p/why-engineers-need-to-write

www.developing.dev

개발자가 글을 써야 하는 이유

러시아도 놀라게 한 열정 ‘만학도 전설’ 공근식 박사 1992년 발행된 농업 잡지 ‘농진종묘’에는 직접 수확한 수박 한 통을 든 채 활짝 웃는 농부 공근식(충북 영동군 심천면 초강리)씨의 사진이 큼지막하게 실렸다. 

수박 농사 짓다 우주 공학… 농부처럼 공부하라, 결과는 정직하리니

1. “(늦은 나이에 공부를 시작해 수석 졸업 등을 해서 그런지 저에게 공부 비결을 물어보는 사람들이 많은데) 제가 농부였잖아요? (그래서) 일단 새벽 일찍 일어나요. 고요하고 머리도 팽팽 잘 돌아가요. 능률이 높죠”

2. “(게다가) 러시아는 겨울이 길거든요. 춥고, 졸리고, 수업 가기 싫죠. 그래도 이미 몸은 강의실로 움직이고 있어요. 농부가 밭 매러 가듯이요”

3. “(사람들은 요행을 바라지만) 뿌린 대로 거둔다, 이 말이 맞는 것 같아요. 저는 점심을 안 먹어요. 나이가 있다 보니 식곤증이 세게 와서요. 수학 올림피아드 대회에서 금메달 딴 10대들이랑 경쟁해야 하는데, 졸린 것보다 배고픈 게 낫죠. 지금은 습관이 됐어요”

4. “(늦은 나이에 러시아에서 공부하면서) 진짜 천재들 많이 봤어요. 머리 돌아가는 속도가 달라요. 뭐든 빨라요. 근데 포기도 빨라요. 저는 느리지만 계속하고 있을 뿐이고요”

5. “(물론) 공부에는 때가 있어요. 맞아요. 늦은 나이에 공부하려니 정말 힘들었어요. 그런데요, 반복을 이기는 건 없는 것 같아요. 중요한 건 지치지 않는 거예요”

6. “박사과정 때 들은 말인데요, 한국 학생들은 초반에 두각을 빨리 드러낸대요. 근데 갈수록 뒤처진대요. 중국이나 베트남 학생들은 정반대예요. 걔네는 자주 만나고 서로 묻고 토론하면서 공부해요. 한국 학생은 혼자서 하죠. 혼자 하면 빨리 지쳐요”

- 공근식 박사

1. “(늦은 나이에 공부를 시작해 수석 졸업 등을 해서 그런지 저에게 공부 비결을 물어보는 사람들이 많은데) 제가 농부였잖아요? (그래서) 일단 새벽 일찍 일어나요. 고요하고 머리도 팽팽 잘 돌아가요. 능률이 높죠” 2. “(게다가) 러시아는 겨울이 길거든요. 춥고, 졸리고, 수업 가기 싫죠. 그래도 이미 몸은 강의실로 움직이고 있어요. 농부가 밭 매러 가듯이요” 3. “(사람들은 요행을 바라지만) 뿌린 대로 거둔다, 이 말이 맞는 것 같아요. 저는 점심을 안 먹어요. 나이가 있다 보니 식곤증이 세게 와서요. 수학 올림피아드 대회에서 금메달 딴 10대들이랑 경쟁해야 하는데, 졸린 것보다 배고픈 게 낫죠. 지금은 습관이 됐어요” 4. “(늦은 나이에 러시아에서 공부하면서) 진짜 천재들 많이 봤어요. 머리 돌아가는 속도가 달라요. 뭐든 빨라요. 근데 포기도 빨라요. 저는 느리지만 계속하고 있을 뿐이고요” 5. “(물론) 공부에는 때가 있어요. 맞아요. 늦은 나이에 공부하려니 정말 힘들었어요. 그런데요, 반복을 이기는 건 없는 것 같아요. 중요한 건 지치지 않는 거예요” 6. “박사과정 때 들은 말인데요, 한국 학생들은 초반에 두각을 빨리 드러낸대요. 근데 갈수록 뒤처진대요. 중국이나 베트남 학생들은 정반대예요. 걔네는 자주 만나고 서로 묻고 토론하면서 공부해요. 한국 학생은 혼자서 하죠. 혼자 하면 빨리 지쳐요” - 공근식 박사

n.news.naver.com

만학도의 전설, 공근식 박사의 공부법

이 글을 읽으시기 전에 이전의 글 <10분 만에 RAG 이해하기>를 먼저 읽고 오시면 지금 이 글의 이해에 도움이 됩니다. 0. 등장 배경 이미 잘 알고 계시지만, 이미 시장에는 OpenAI의 ChatGPT, 앤쓰로픽의 끌로드, 구글의 제미나이, 네이버의 하이퍼클로바X 와 같은 대표 LLM을 제외하고도 수많은 언어모델이 거의 매일 새롭게 나타나고 있으며 각

10분 만에 랭체인(LangChain) 이해하기

요즘 회사에서 AI 활용이 점점 더 중요해지고 있어요. 그중 랭체인(LangChain)은 ChatGPT 같은 AI 언어 모델을 더 똑똑하게 사용할 수 있도록 도와주는 툴이에요. 랭체인을 공부하면 어떤 이점이 있을까요?

 1. 반복 업무 자동화 🛠️
    이메일 요약, 고객 리뷰 분석 등 귀찮은 반복 작업을 AI가 대신해줘서 시간 절약이 가능해요. 일 더 빠르게 끝내고 칼퇴할 수도!
 2. 데이터 분석과 통합 📊
    다양한 데이터에서 빠르게 인사이트를 찾고 보고서 작성까지! 데이터 분석 업무가 편해져서 성과를 확 높일 수 있어요.
 3. AI와 함께 일하는 역량 🚀
    앞으로 AI와 협업은 필수 스킬! 랭체인을 알면 AI를 내 일에 더 유용하게 활용할 수 있어서 회사 내에서 인정받는 인재로 성장할 수 있어요.

결론적으로, 랭체인 공부하면 일잘러로 거듭날 수 있는 기회를 잡는 거죠! 😊

https://brunch.co.kr/@ywkim36/147

요즘 회사에서 AI 활용이 점점 더 중요해지고 있어요. 그중 랭체인(LangChain)은 ChatGPT 같은 AI 언어 모델을 더 똑똑하게 사용할 수 있도록 도와주는 툴이에요. 랭체인을 공부하면 어떤 이점이 있을까요? <ol ><li>반복 업무 자동화 🛠️ 이메일 요약, 고객 리뷰 분석 등 귀찮은 반복 작업을 AI가 대신해줘서 시간 절약이 가능해요. 일 더 빠르게 끝내고 칼퇴할 수도!</li><li>데이터 분석과 통합 📊 다양한 데이터에서 빠르게 인사이트를 찾고 보고서 작성까지! 데이터 분석 업무가 편해져서 성과를 확 높일 수 있어요.</li><li>AI와 함께 일하는 역량 🚀 앞으로 AI와 협업은 필수 스킬! 랭체인을 알면 AI를 내 일에 더 유용하게 활용할 수 있어서 회사 내에서 인정받는 인재로 성장할 수 있어요.</li></ol> 결론적으로, 랭체인 공부하면 일잘러로 거듭날 수 있는 기회를 잡는 거죠! 😊 https://brunch.co.kr/@ywkim36/147

Brunch Story

10분만에 랭체인(LangChain) 이해하기

영향력 있는 유명인 vs. 실력 있는 전문가 - 링크드인에서 팔로워가 80,000명에 달하는 Julie Zhuo가 3일 전에 올린 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다.

영향력 있는 유명인 vs. 실력 있는 전문가

링크드인에서 팔로워가 10만 명명에 달하는 Julie Zhuo가 올렸던 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다. 원문 글의 4사분면을 살펴보시면서 글을 읽어보시면 좋겠습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

모든 사람들이 모두 전문가라고 생각하는 사람들은 사분면에서 가장 위쪽(제1사분면)에 있는 사람들입니다. 진짜 전문가(True expert)는 실력과 영향력을 모두 갖췄고 전문가라고 말할 수 있습니다. 모두 되고 싶어하는 롤모델입니다. 그런데 가장 위쪽(제2사분면)에 있는 사람은 실력이 없는데도 전문가라고 평가받기도 합니다. 이런 사람들을 실력이 없지만 유명한 사람, 인플루언서(Armchair influencer)라고 부릅니다. 두 부류에는 어떤 차이가 있을까요? 보통 우리가 일을 할 때에는 아래 6가지 일 하는 단계를 거치는데요.

1️⃣ 문제에 대해 탐구하고
2️⃣ 솔루션을 제안하고
3️⃣ 솔루션을 직접 실행하고
4️⃣ 솔루션이 어떤 영향을 가져오는지 지켜보고
5️⃣ 그 결과를 수용하고
6️⃣ 학습하고 반복하면서 계속 개선하고

진짜 전문가는 6가지를 모두 하지만, 가짜 전문가는 1 또는 2까지만 합니다. 오른쪽 아래(제4사분면)에는 숨은 실력자(Secret master)가 있습니다. 같이 일을 하다 "이런 사람이 있었다니!"라며 감탄을 안 할 수 없는 사람들이 있습니다. 배우고 싶고, 닮고 싶은 사람들이 실력 없는 유명인과 함께 있는 것이죠.

직접 솔루션을 실행하고 그 결과를 보면서 운영까지 들어가서 개선하는가? 진짜 전문가라면 실행, 운영, 개선이라는 사이클까지 해야 합니다. 모두 평론가가 되기 쉬운 시대에 정말 내가 문제를 해결하고 그 결과를 관찰하며 더 나은 솔루션으로 만들어가고 있는지 가만히 생각해 보면 좋겠습니다.

https://redbusbagman.com/armchairinfluencers/

링크드인에서 팔로워가 10만 명명에 달하는 Julie Zhuo가 올렸던 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다. 원문 글의 4사분면을 살펴보시면서 글을 읽어보시면 좋겠습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 모든 사람들이 모두 전문가라고 생각하는 사람들은 사분면에서 가장 위쪽(제1사분면)에 있는 사람들입니다. 진짜 전문가(True expert)는 실력과 영향력을 모두 갖췄고 전문가라고 말할 수 있습니다. 모두 되고 싶어하는 롤모델입니다. 그런데 가장 위쪽(제2사분면)에 있는 사람은 실력이 없는데도 전문가라고 평가받기도 합니다. 이런 사람들을 실력이 없지만 유명한 사람, 인플루언서(Armchair influencer)라고 부릅니다. 두 부류에는 어떤 차이가 있을까요? 보통 우리가 일을 할 때에는 아래 6가지 일 하는 단계를 거치는데요. 1️⃣ 문제에 대해 탐구하고2️⃣ 솔루션을 제안하고3️⃣ 솔루션을 직접 실행하고4️⃣ 솔루션이 어떤 영향을 가져오는지 지켜보고5️⃣ 그 결과를 수용하고6️⃣ 학습하고 반복하면서 계속 개선하고 진짜 전문가는 6가지를 모두 하지만, 가짜 전문가는 1 또는 2까지만 합니다. 오른쪽 아래(제4사분면)에는 숨은 실력자(Secret master)가 있습니다. 같이 일을 하다 "이런 사람이 있었다니!"라며 감탄을 안 할 수 없는 사람들이 있습니다. 배우고 싶고, 닮고 싶은 사람들이 실력 없는 유명인과 함께 있는 것이죠. 직접 솔루션을 실행하고 그 결과를 보면서 운영까지 들어가서 개선하는가? 진짜 전문가라면 실행, 운영, 개선이라는 사이클까지 해야 합니다. 모두 평론가가 되기 쉬운 시대에 정말 내가 문제를 해결하고 그 결과를 관찰하며 더 나은 솔루션으로 만들어가고 있는지 가만히 생각해 보면 좋겠습니다. https://redbusbagman.com/armchairinfluencers/

REDBUSBAGMAN | 빨간색 광역버스에 백팩을 메고 탑니다

《인플루언서와 유명세가 있는 사람의 차이》

1️⃣ 취업 루트 및 경험담

01. 미국 취업 루트: https://careerly.co.kr/comments/51260
02. 캐나다 취업 허가증 수령 경험담: https://careerly.co.kr/comments/56992
03. 미국 이민/해외 취업 준비 중이라면 꼭 알아야 하는 것: https://careerly.co.kr/comments/56991
04. 실리콘 밸리 개발자의 7가지 찰랜지: https://careerly.co.kr/comments/72236
05. 미국 생활하면서 가장 힘들었던 점: https://careerly.co.kr/comments/52097
06. 미국 취업 비자, 4월이 가장 절망적일 수 있는 이유: https://careerly.co.kr/comments/54680

2️⃣ 영어관련 자료

01. 개발자에게 필요한 영어 실력: https://careerly.co.kr/comments/56961
02. 영어 공부팁: https://careerly.co.kr/comments/60926
03. 영어 독해 공부법: https://careerly.co.kr/comments/67571

3️⃣ 면접관련 자료

01. 해외 개발자 면접 프로세스: https://careerly.co.kr/comments/56503
02. 해외 취업 준비 리소스: https://careerly.co.kr/comments/56991
03. 최종 면접 통과 준비를 위한 무료 노션 템플릿: https://careerly.co.kr/comments/72967
04. 취업 준비생 주목! 새로운 개발자 면접 유형: https://careerly.co.kr/comments/67219
05. 해외 취업 필수 코스 3탄 - 행동 인터뷰: https://careerly.co.kr/comments/54721

4️⃣ 이력서관련 자료

01. 좋은 영문 이력서 작성을 위해 절대 하면 안되는 실수: https://careerly.co.kr/comments/49380

5️⃣ 연봉 정보

01. 해외 개발자의 실제 연봉 데이터는? https://careerly.co.kr/comments/49341
02. 미국 지역별 연봉 정보: https://careerly.co.kr/comments/61147
03. 회사가 주는 대로 받는 게 아닌 요즘 개발자 연봉 구성: https://careerly.co.kr/comments/72735
04. 수석 엔지니어의 정확한 연봉, 세율 그리고 세후 실수령액 +세금 보고서: https://careerly.co.kr/comments/72449

6️⃣ 해외 및 외국계 회사관련 자료

01. 워라밸 보장하는 미국 회사 리스트: https://careerly.co.kr/comments/51258

가끔 해외 취업 관련 DM 보내주시는데, 한곳에 모아서 볼 수 있는 곳이 없어서 그동안 포스팅했던 글을 정리해서 올립니다. 해외 취업 준비할 때 가장 어려웠던 점은 공식 사이트 외에 경험담을 통해서만 알 수 있는 점들을 쉽게 접할 수 없었던 것 같아요. 개인 경험담도 있지만 여러 자료를 읽고 공감했던 것까지 모두 모아봤습니다. 추가로 궁금하신 점은 댓글에 남겨주세요 :)

해외 취업이 목표라면 지금부터 알아둬야 할 20가지 자료

Thoughts on funding maintainers through the pledge, WordPress' struggles and just money and Open Source in general.

The Inevitability of Mixing Open Source and Money

flask를 만들고 다양한 오픈소스 프로젝트에 참여하는 Armin Ronacher가 Sentry에서 오픈소스 생태계에 자금을 지원하는 Open Source Pledge를 출범시키는 작업을 진행했는데 이번 WordPress와 WP Engine의 분쟁 상황에 대한 생각을 정리한 글입니다.

DHH는 WordPress의 창시자인 Matt Mullenweg를 비난했지만 자신의 생각으로는 오픈소스 프로젝트와 돈을 꽤 빠르게 섞이는 편이고 DHH가 만든 Rails와는 달리 자신이 만든 Flask는 Rails 같은 규모에 도달하지 못했는데 이는 자신의 의지가 반영된 결과라고 합니다. Rails 같은 규모가 되려면 많은 에너지가 필요하기 때문에 현재의 상태에 만족하고 있다고 합니다.

WordPress는 오픈소스 프로젝트 중에서도 상위 1%에 속할 정도로 이미 재정적인 수익을 얻고 있지만 이번 사태를 보면 다른 오픈소스 프로젝트와 비슷하게 WordPress도 억울함을 느끼는 것을 흥미롭게 보면서 이럴때 일수록 오히려 소규모 프로젝트에 더 자금을 모으는게 맞다고 얘기하고 있습니다.

저도 수년째 오픈소스 프로젝트를 주도하는 회사와 클라우드 호스팅하는 업체간의 분쟁이 계속되는 가운데 Sentry가 준비한 FSL과 Open Source Pledge를 흥미롭게 보면서 대안이 될 수 있을지 고민하고 있습니다. 정말 대안이 될 수 있을지 어떨지는 계속 봐야겠지만 Sentry에서도 많은 고민을 해서 준비했다는 생각이 많이 듭니다.

https://lucumr.pocoo.org/2024/10/14/mixing-oss-and-money/

flask를 만들고 다양한 오픈소스 프로젝트에 참여하는 Armin Ronacher가 Sentry에서 오픈소스 생태계에 자금을 지원하는 Open Source Pledge를 출범시키는 작업을 진행했는데 이번 WordPress와 WP Engine의 분쟁 상황에 대한 생각을 정리한 글입니다. DHH는 WordPress의 창시자인 Matt Mullenweg를 비난했지만 자신의 생각으로는 오픈소스 프로젝트와 돈을 꽤 빠르게 섞이는 편이고 DHH가 만든 Rails와는 달리 자신이 만든 Flask는 Rails 같은 규모에 도달하지 못했는데 이는 자신의 의지가 반영된 결과라고 합니다. Rails 같은 규모가 되려면 많은 에너지가 필요하기 때문에 현재의 상태에 만족하고 있다고 합니다. WordPress는 오픈소스 프로젝트 중에서도 상위 1%에 속할 정도로 이미 재정적인 수익을 얻고 있지만 이번 사태를 보면 다른 오픈소스 프로젝트와 비슷하게 WordPress도 억울함을 느끼는 것을 흥미롭게 보면서 이럴때 일수록 오히려 소규모 프로젝트에 더 자금을 모으는게 맞다고 얘기하고 있습니다. 저도 수년째 오픈소스 프로젝트를 주도하는 회사와 클라우드 호스팅하는 업체간의 분쟁이 계속되는 가운데 Sentry가 준비한 FSL과 Open Source Pledge를 흥미롭게 보면서 대안이 될 수 있을지 고민하고 있습니다. 정말 대안이 될 수 있을지 어떨지는 계속 봐야겠지만 Sentry에서도 많은 고민을 해서 준비했다는 생각이 많이 듭니다. https://lucumr.pocoo.org/2024/10/14/mixing-oss-and-money/

Armin Ronacher's Thoughts and Writings

개발자

서지연

만드는게 좋은 개발자! 즐겁게 함께 일해요!

백엔드/서버 엔지니어

이지상

#백엔드 #개발자 #데이터사이언스 #소프트웨어엔지니어 #Ai #애자일개발
백엔드 개발자 취준생입니다. 좋은 하루 되세요.❤🌷

엔씨소프트 백엔드 개발자

강병수

Java/ASP 개발자

웹 개발자

Java 개발자

여행 서비스 백엔드 및 프론트엔드 개발, 인프라 관리

시니어 웹 개발자

시니어 소프트웨어 엔지니어

javascript

Kubernetes

React

typescript

Next.js

Node.js

Github

Argo CD

프론트엔드, 백엔드, 모바일 개발팀을 리드하며 OTT 서비스 개발

개발팀 Lead

컴퓨터학과

Outsider

블로그

트위터

오픈소스를 좋아하는 개발자로 종종 블로그에 글을 쓰고 있습니다. 현재는 인프라 관련 일을 하고 있으며 새로운 트랜드를 파악하는 걸 즐겨하고 즐겁게 코딩하는걸 좋아합니다.

댓글 0

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필