베드락에서 모델 미세조정을 통해 정확도와 품질향상하기

Amazon Bedrock은 Anthropic의 Claude 모델을 미세 조정할 수 있는 유일한 완전 관리형 서비스입니다. 미세 조정은 사전학습된 모델의 가중치를 업데이트하여 특정 목표 작업과 관련된 성능을 향상 시킬 수 있습니다. Claude 3 Haiku 모델은 특히 미세조정을 통해서 분류, 구조화된 출력, 산업 지식, API 활용성을 높이는데 유용합니다.

미세 조정을 통해 모델을 최적화하기 위해서는 데이터셋의 크기보다 데이터의 품질이 더 중요합니다. 따라서 모델을 미세 조정하고 성능을 평가하기 위해 엄성된 고품질의 학습 데이터셋 50~100개 행으로 시작하는 것을 권장합니다. 일반적으로 수천개의 고품질 데이터가 있으면 미세조정을 통해 유용한 모델로 업데이트하는 것이 가능하다고 봅니다.

Bedrock에서 미세조정하는 방법은 상당히 간단합니다. 콘솔에서 클릭을 통해 모델을 선택하고 미세조정하며 배포까지 가능합니다. 현재 Haiku 모델의 미세조정은 미국 오레곤 리전에서 프리뷰로 제공되고 있습니다.

https://aws.amazon.com/ko/blogs/tech/fine-tune-anthropics-claude-3-haiku-in-amazon-bedrock-to-boost-model-accuracy-and-quality/