매년 글로벌 트렌드를 이해하기 위한 주요 참고자료가 되는 가트너의 2025년 최고 전략 기술 트렌드가 10월22일 발표되었습니다. 주요 10대 전략적 기술 동향은 다음과 같습니다.
🍑 에이전틱 AI(Agentic AI)
에이전틱 AI 시스템은 사용자 정의 목표를 달성하기 위해 자율적으로 계획을 세우고, 인간의 작업을 지원하고 증강할 수 있는 가상 인력의 가능성을 제공합니다.
가트너는 2028년까지 일상적인 작업 결정의 최소 15%가 에이전틱 AI를 통해 자율적으로 이루어질 것으로 예측하며, 이는 2024년 0%에서 크게 증가하는 수치입니다.
에이전틱 AI는 조직 전체의 생산성을 높이려는 CIO의 바람을 실현할 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 동기는 기업과 공급업체가 강력하고, 안전하며 신뢰할 수 있는 방식으로 이 기술과 관련된 관행을 탐색, 혁신하고 구축하도록 추진하고 있습니다.
🍑 AI 거버넌스 플랫폼(AI Governance Platforms)
AI 거버넌스 플랫폼은 가트너의 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리(TRiSM) 프레임워크의 일환으로, 조직이 AI 시스템의 법적, 윤리적, 운영 성과를 관리할 수 있도록 지원합니다.
이 기술 솔루션은 책임 있는 AI 사용을 위한 정책을 생성, 관리 및 시행하며 AI 시스템의 작동 방식을 설명하고 투명성을 제공하여 신뢰성과 책임감을 구축합니다.
가트너는 2028년까지 포괄적인 AI 거버넌스 플랫폼을 도입한 조직이 그렇지 않은 조직에 비해 AI 관련 윤리적 사고가 40% 감소할 것으로 예측합니다.
🍑 디스인포메이션 보안(Disinformation Security)
디스인포메이션 보안은 신뢰를 체계적으로 구별하고 무결성을 보장하며, 진위 여부를 평가하고, 사칭을 방지하고 유해한 정보의 확산을 추적하는 방법론적 시스템을 제공하는 새로운 기술 분야입니다.
가트너는 2028년까지 조직의 50%가 디스인포메이션 보안 사례를 다루기 위해 설계된 제품, 서비스 또는 기능을 도입할 것으로 예측합니다.
악의적인 목적으로 사용되는 AI 및 기계 학습 도구의 폭넓은 이용 가능성과 고도화된 상태는 조직을 대상으로 한 허위 정보 사건을 증가시킬 것으로 예상됩니다. 이러한 허위 정보가 방치될 경우 조직에 심각하고 장기적인 손상을 초래할 수 있습니다.
🍑 포스트양자 암호화(Post-Quantum Cryptography)
포스트양자 암호화는 양자 컴퓨팅의 해독 위험에 저항하는 데이터 보호 기능을 제공합니다. 지난 몇 년간 양자 컴퓨팅이 발전함에 따라 널리 사용되는 여러 형태의 기존 암호화 방식이 곧 안전하지 않게 될 것으로 예상됩니다. 암호화 방식을 변경하는 것은 쉽지 않기 때문에 조직은 민감한 정보 보호를 위한 준비에 더 많은 시간을 가져야 합니다.
가트너는 2029년까지 양자 컴퓨팅의 발전으로 인해 대부분의 기존 비대칭 암호화가 안전하지 않게 될 것으로 예측합니다.
🍑 앰비언트 인비저블 인텔리전스(Ambient Invisible Intelligence)
앰비언트 인비저블 인텔리전스는 초저가의 소형 스마트 태그와 센서를 통해 대규모의 저렴한 추적 및 감지를 가능하게 합니다.
2027년까지 앰비언트 인비저블 인텔리전스의 초기 예시는 소매 재고 확인이나 신선 제품 물류와 같은 즉각적인 문제 해결에 중점을 두며, 항목의 가시성과 효율성을 개선하기 위해 저비용의 실시간 추적 및 감지를 가능하게 할 것입니다.
🍑 에너지 효율 컴퓨팅(EnergyEfficient Computing)
IT는 여러 방면에서 지속 가능성에 영향을 미치며, 2024년 대부분의 IT 조직에서 주요 고려 사항은 탄소 발자국이 될 것입니다.
AI 훈련, 시뮬레이션, 최적화 및 미디어 렌더링과 같은 컴퓨팅 집약적 응용 프로그램이 가장 많은 에너지를 소비하며 조직의 탄소 발자국에 가장 큰 기여를 할 가능성이 있습니다.
2020년대 후반부터 AI와 최적화와 같은 특정 작업에 특화된 광학, 신경형, 새로운 가속기와 같은 여러 새로운 컴퓨팅 기술이 등장하여 에너지를 대폭 절약할 것으로 예상됩니다.
🍑 하이브리드 컴퓨팅(Hybrid Computing)
새로운 컴퓨팅 패러다임(CPU, GPU, 엣지, 애플리케이션별 집적 회로, 신경형 및 고전 양자, 광학 컴퓨팅 패러다임 등)이 계속해서 등장하고 있습니다.
하이브리드 컴퓨팅은 서로 다른 컴퓨팅, 저장 및 네트워크 메커니즘을 결합하여 계산 문제를 해결합니다. 이러한 형태의 컴퓨팅은 조직이 문제를 탐구하고 해결하는 데 도움이 되며, AI와 같은 기술이 현재 기술적 한계를 넘어설 수 있도록 지원합니다.
🍑 공간 컴퓨팅(Spatial Computing)
공간 컴퓨팅은 증강 현실 및 가상 현실과 같은 기술을 통해 물리적 세계를 디지털로 확장합니다. 이는 물리적 경험과 가상 경험 간의 상호작용을 다음 수준으로 끌어올립니다.
공간 컴퓨팅의 활용은 향후 5~7년 동안 조직의 효율성을 높이고 작업 흐름을 최적화하며 협업을 강화할 것입니다.
2033년까지 가트너는 공간 컴퓨팅 시장이 2023년의 1,100억 달러에서 1.7조 달러로 성장할 것으로 예측합니다.
🍑 다기능 로봇(Polyfunctional Robots)
다기능 로봇은 여러 작업을 수행할 수 있는 능력을 가지고 있으며, 반복적으로 단일 작업을 수행하도록 맞춤 설계된 기존의 작업 특화 로봇을 대체하고 있습니다. 이러한 새로운 로봇의 기능은 효율성을 높이고 빠른 ROI를 제공합니다.
다기능 로봇은 인간과 함께 작동하도록 설계되어 빠른 배치와 쉬운 확장성을 제공합니다.
가트너는 2030년까지 인구의 80%가 일상적으로 스마트 로봇과 상호작용할 것으로 예측합니다.
🍑 신경 강화(Neurological Enhancement)
신경 강화는 뇌-기계 인터페이스(BBMI)를 사용하여 인간의 인지 능력을 향상시키는 기술로, 인간의 뇌 활동을 읽고 해석할 수 있습니다.
이 기술은 인간의 업스킬, 차세대 마케팅, 성과 향상이라는 세 가지 주요 영역에서 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 신경 강화는 인지 능력을 향상시키고 브랜드가 소비자의 생각과 감정을 이해할 수 있도록 하며, 인간의 신경 능력을 강화하여 최적의 결과를 달성할 수 있게 합니다.
2030년까지 가트너는 지식 노동자의 30%가 BBMI와 같은 기술(고용주 지원 및 자비 지원 포함)을 통해 강화되고 이러한 기술에 의존하게 되어, AI의 발전에 따라 직장에서 경쟁력을 유지할 것으로 예측합니다.
source: https://emt.gartnerweb.com/ngw/globalassets/en/information-technology/documents/trends/2025-top-tech-trends-ebook.pdf
source: https://www.gartner.com/en/articles/top-technology-trends-2025
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2024년 11월 4일 오전 7:30