나의 소중한 시간과 에너지를 들여
매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다.


1. 어떻게 살아가야 할 것인가?
2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까?


어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고,
타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.
그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.
안타깝다.


남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는
남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는
내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다.


그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.
나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가
타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가


오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

나의 소중한 시간과 에너지를 들여매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다. 1. 어떻게 살아가야 할 것인가?2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까? 어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고, 타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.안타깝다. 남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다. 그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가 오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

타인의 평가자가 되어 삶을 허비하지 않기로 하였다

까다로운 카카오 알림톡 심사 검수 쉽게 받는 방법을 알려드립니다. 쿠폰, 마일리지, 포인트 등 애매한 알림톡 검수 기준을 알기 쉽게 정리했습니다.

카카오 알림톡 심사 한번에 통과하기

알림톡은 편리하지만 심사 절차를 통과하지 못하면 원하는 시점에 발송이 어렵습니다.
이번 글에서는 알림톡 심사 과정과 주요 체크포인트를 정리했습니다!

https://blog.notifly.tech/alimtalk-screening-guide/

알림톡은 편리하지만 심사 절차를 통과하지 못하면 원하는 시점에 발송이 어렵습니다. 이번 글에서는 알림톡 심사 과정과 주요 체크포인트를 정리했습니다! https://blog.notifly.tech/alimtalk-screening-guide/

노티플라이 블로그

카카오 알림톡 발송 전에 꼭 알아야 할 심사 가이드

썸원과 함께 첫 팔로워 3000명 만들기 프로젝트

썸원의 ‘First 3000 클럽’ 모집 안내

1. 어떤 일을 하는 데 있어 중요한 지표 중 하나는 ‘첫 고객 혹은 첫 방문객 1000명을 어떻게 만들 것인가(first 1000)’인데요. 그래서 외국에서는 주요 서비스들이 어떻게 초기 1000명의 고객을 확보했는지에 대해서 따로 분석할 정도로, 비중 있게 다루는 경우가 많습니다.

2. 아무리 좋은 제품, 좋은 기능을 만들어도, 그것을 써줄 고객을 만나지 못하면 의미가 없을 뿐더러, 고객이 없으면 고객 중심으로 제품이나 기능을 변화시키는 것도 불가능하기 때문이죠. 그리고 한 1000명쯤의 고객이 모였을 때 좀 더 유의미한 피드백을 수시로 받을 수 있고요.

3. 저는 콘텐츠도 비슷하다고 하는데요. 사실 콘텐츠는 제품보다는 초기에 트래픽을 모으기는 더 쉬운 경향이 없지 않습니다만, 콘텐츠로 모은 트래픽은 순식간에 사라지기 때문에, 저 개인적으로는 ‘초기 팔로워 1000명을 모을 수 있느냐 없느냐’에 따라 그 창작자의 지속성이 결정된다고 생각합니다.

4. 아무리 열심히 콘텐츠를 만들었는데도 봐주는 사람이 없다면 지치기 마련이니까요.

5. 그런 의미에서 그게 뉴스레터든, 인스타그램이든, 페이스북이든, 스레드든, 유튜브든, 아니면 유료 구독자든, 초기 팔로워 1000명을 모으는 콘텐츠 실험을 하는 모임을 한 번 만들어보면 좋겠다는 생각을 했는데요.

6. 알고리듬 분석이나 트렌드 추종이 아니라, 1) 내가 만들고자 하는 콘텐츠가, 2) 그것이 필요한 사람들에게 전달되고, 3) 그렇게 모은 독자들과 상호 작용하면서 성장할 수 있는 구조를 만들면 좀 더 꾸준히 콘텐츠도 만들 수 있을 뿐 아니라, 비즈니스를 디벨롭하는 것도 훨씬 더 수월하다고 생각하기 때문입니다.

7. 좋은 콘텐츠를 만드시면 제가 확보한 다양한 채널을 통해서 공유해드릴 수도 있을 것 같고요.

8. 솔직히 말하면, 처음에는 ‘First 1000 클럽’을 만들어야겠다는 생각을 했는데요. 근데 첫 1000명은 생각보다 쉽게 모을 수도 있을 것 같아, 난이도를 살짝 올려서 ‘First 3000 클럽’으로 도전하는 것이 좀 더 의미 있고 재미있을 것 같단 생각을 했습니다. 물론 참여한다고 해서 무조건 콘텐츠를 공유해준다거나 콘텐츠를 열심히 안 만들어도 대박나는 방법을 알려준다거나 그런 일은 없을 텐데요.

9. 나의 유의미한 독자를 확보하는 과정을 함께 도와주면서, 피드백도 드리는 모임이라고 생각하시면 된답니다. 그리고 아직 고민 중이긴 하지만, 모임 기간 동안 3000명을 돌파하시면 소소한 축하 같은 것도 하면 좋을 것 같고요. 무튼 관련해 관심 있으신 분들께서는 자세한 내용 참고해주시면 좋을 것 같고, 늘 감사합니다.


https://somewon.notion.site/First-3000-24f46dbced958032b4b0cee2c1ec5be0

1. 어떤 일을 하는 데 있어 중요한 지표 중 하나는 ‘첫 고객 혹은 첫 방문객 1000명을 어떻게 만들 것인가(first 1000)’인데요. 그래서 외국에서는 주요 서비스들이 어떻게 초기 1000명의 고객을 확보했는지에 대해서 따로 분석할 정도로, 비중 있게 다루는 경우가 많습니다. 2. 아무리 좋은 제품, 좋은 기능을 만들어도, 그것을 써줄 고객을 만나지 못하면 의미가 없을 뿐더러, 고객이 없으면 고객 중심으로 제품이나 기능을 변화시키는 것도 불가능하기 때문이죠. 그리고 한 1000명쯤의 고객이 모였을 때 좀 더 유의미한 피드백을 수시로 받을 수 있고요. 3. 저는 콘텐츠도 비슷하다고 하는데요. 사실 콘텐츠는 제품보다는 초기에 트래픽을 모으기는 더 쉬운 경향이 없지 않습니다만, 콘텐츠로 모은 트래픽은 순식간에 사라지기 때문에, 저 개인적으로는 ‘초기 팔로워 1000명을 모을 수 있느냐 없느냐’에 따라 그 창작자의 지속성이 결정된다고 생각합니다. 4. 아무리 열심히 콘텐츠를 만들었는데도 봐주는 사람이 없다면 지치기 마련이니까요. 5. 그런 의미에서 그게 뉴스레터든, 인스타그램이든, 페이스북이든, 스레드든, 유튜브든, 아니면 유료 구독자든, 초기 팔로워 1000명을 모으는 콘텐츠 실험을 하는 모임을 한 번 만들어보면 좋겠다는 생각을 했는데요. 6. 알고리듬 분석이나 트렌드 추종이 아니라, 1) 내가 만들고자 하는 콘텐츠가, 2) 그것이 필요한 사람들에게 전달되고, 3) 그렇게 모은 독자들과 상호 작용하면서 성장할 수 있는 구조를 만들면 좀 더 꾸준히 콘텐츠도 만들 수 있을 뿐 아니라, 비즈니스를 디벨롭하는 것도 훨씬 더 수월하다고 생각하기 때문입니다. 7. 좋은 콘텐츠를 만드시면 제가 확보한 다양한 채널을 통해서 공유해드릴 수도 있을 것 같고요. 8. 솔직히 말하면, 처음에는 ‘First 1000 클럽’을 만들어야겠다는 생각을 했는데요. 근데 첫 1000명은 생각보다 쉽게 모을 수도 있을 것 같아, 난이도를 살짝 올려서 ‘First 3000 클럽’으로 도전하는 것이 좀 더 의미 있고 재미있을 것 같단 생각을 했습니다. 물론 참여한다고 해서 무조건 콘텐츠를 공유해준다거나 콘텐츠를 열심히 안 만들어도 대박나는 방법을 알려준다거나 그런 일은 없을 텐데요. 9. 나의 유의미한 독자를 확보하는 과정을 함께 도와주면서, 피드백도 드리는 모임이라고 생각하시면 된답니다. 그리고 아직 고민 중이긴 하지만, 모임 기간 동안 3000명을 돌파하시면 소소한 축하 같은 것도 하면 좋을 것 같고요. 무튼 관련해 관심 있으신 분들께서는 자세한 내용 참고해주시면 좋을 것 같고, 늘 감사합니다. https://somewon.notion.site/First-3000-24f46dbced958032b4b0cee2c1ec5be0

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썸원의 First 3000 클럽 모집 안내

 design by 슝슝 (w/ChatGPT) 
  
 
  아래 글은 2025년 08월 20일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다.  
 
 
  전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링

상반기 이커머스 실적, 포인트만 짚어 드려요

시장 대비 상대 성장률, 수익성 개선 여부, 거래액 성장을 봐야 합니다


[아티클 3문장 요약📑]


1️⃣ 최근 쏟아졌던 이커머스 기업들의 2분기 실적들, 하지만 기사만 보다 보면 각사마다 유리한 지표 만을 강조하다 보니 정확한 해석이 어려운데, 이때는 1) 시장 대비 성장률, 2) 수익성, 3) 거래액 세 가지 기준을 가지고 보면 됩니다.


2️⃣ 예를 들어 쿠팡은 시장 평균을 웃도는 성장률을 기록한 동시에 수익성도 개선되었고, 거래액 역시 함께 커지고 있기에 긍정적인 반면, 네이버는 매출 성장률은 쿠팡보다도 높았지만, 거래액 성장이 4%에 그치면서 지속 가능성에 대해 증명할 필요가 있습니다.


3️⃣ 이러한 숫자들 말고도, 특히 기업들의 해외 진출 소식이 이번 실적 발표들에서 강조되곤 하였는데, 이는 쿠팡의 지배력이 공고해지고 성숙기에 접어든 국내 시장 만으로는 과거 받았던 높은 기업 가치를 입증할 수 없기 때문에 해외 확장 만이 성패를 가를 핵심 요소가 되었기 때문입니다.


💡기묘한 관점➕
이커머스 기업들이 어려움은 지속되고 있지만, 그 와중에도 선방하는 측과 그렇지 못한 회사들이 갈리고 있습니다. 다만 워낙 시장 성장률이 좋지 못하기에 괜찮은 성적표를 받은 이들도 해외 진출에 사활을 건 상황인데요. 여기서 하루 빨리 좋은 소식이 들려서 전반적으로 침체된 업계에 활기를 불어 넣길 기대해 봅니다.


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시장 대비 상대 성장률, 수익성 개선 여부, 거래액 성장을 봐야 합니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;최근 쏟아졌던 이커머스 기업들의 2분기 실적들, 하지만 기사만 보다 보면 각사마다 유리한 지표 만을 강조하다 보니 정확한 해석이 어려운데, 이때는 1) 시장 대비 성장률, 2) 수익성, 3) 거래액 세 가지 기준을 가지고 보면 됩니다. 2️⃣&nbsp;예를 들어 쿠팡은 시장 평균을 웃도는 성장률을 기록한 동시에 수익성도 개선되었고, 거래액 역시 함께 커지고 있기에 긍정적인 반면, 네이버는 매출 성장률은 쿠팡보다도 높았지만, 거래액 성장이 4%에 그치면서 지속 가능성에 대해 증명할 필요가 있습니다. 3️⃣&nbsp;이러한 숫자들 말고도, 특히 기업들의 해외 진출 소식이 이번 실적 발표들에서 강조되곤 하였는데, 이는 쿠팡의 지배력이 공고해지고 성숙기에 접어든 국내 시장 만으로는 과거 받았던 높은 기업 가치를 입증할 수 없기 때문에 해외 확장 만이 성패를 가를 핵심 요소가 되었기 때문입니다. 💡기묘한 관점➕이커머스 기업들이 어려움은 지속되고 있지만, 그 와중에도 선방하는 측과 그렇지 못한 회사들이 갈리고 있습니다. 다만 워낙 시장 성장률이 좋지 못하기에 괜찮은 성적표를 받은 이들도 해외 진출에 사활을 건 상황인데요. 여기서 하루 빨리 좋은 소식이 들려서 전반적으로 침체된 업계에 활기를 불어 넣길 기대해 봅니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

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📊상반기 이커머스 실적, 포인트만 짚어 드립니다

블로그와 함께 ’마케팅팩토리‘ 인스타그램에서도 브랜드와 마케팅에 대한 다양한 이야기를 전하고 있는데

브랜드,마케팅에 관심을 갖고 계시는 많은 인스타그램 사용자들이 마케팅팩토리 인스타그램 콘텐츠를 살펴보고 있다는 점을 확인할 수 있다.

마케팅팩토리 인스타그램의 지난 한달간 채널 운영 성과를 확인할 수 있는 인사이트(성과지표)를 정리했다.

마케팅팩토리 인스타그램에서 지난 7월에 발행된 콘텐츠 중에서 가장 많은 관심과 호응을 받았던 BEST10 콘텐츠를 누적조회수를 기준으로 소개한다.(누적조회수가 높더라도 7월 발행 콘텐츠가 아니면 제외)

*7월 월간정리
http://bit.ly/3V4Y5fL

*협업 문의
https://linktr.ee/stussygo

블로그와 함께 ’마케팅팩토리‘ 인스타그램에서도 브랜드와 마케팅에 대한 다양한 이야기를 전하고 있는데​브랜드,마케팅에 관심을 갖고 계시는 많은 인스타그램 사용자들이 마케팅팩토리 인스타그램 콘텐츠를 살펴보고 있다는 점을 확인할 수 있다. 마케팅팩토리 인스타그램의 지난 한달간 채널 운영 성과를 확인할 수 있는 인사이트(성과지표)를 정리했다.​마케팅팩토리 인스타그램에서 지난 7월에 발행된 콘텐츠 중에서 가장 많은 관심과 호응을 받았던 BEST10 콘텐츠를 누적조회수를 기준으로 소개한다.(누적조회수가 높더라도 7월 발행 콘텐츠가 아니면 제외) *7월 월간정리http://bit.ly/3V4Y5fL *협업 문의 https://linktr.ee/stussygo

월간 조회수 276만.7월 '스투시의 마케팅팩토리 인스타그램' 월간정리

다들 요즘 AI 플랫폼 중에 어떤 걸 가장 많이 사용하는지..
같은 질문을 해도 AI별로 답변은 정말 모두 다르다.

AI에게 나에 대해 물어보면 어떤 정보를 알려줄까 궁금해서 AI 플랫폼별로 질문을 한번 해봤다.
(네이버,뤼튼,챗PGT,구글 Gemini)

✅ AI가 알려준 나에 대한 정보들
http://bit.ly/4ms6fKT

다들 요즘 AI 플랫폼 중에 어떤 걸 가장 많이 사용하는지..같은 질문을 해도 AI별로 답변은 정말 모두 다르다.​AI에게 나에 대해 물어보면 어떤 정보를 알려줄까 궁금해서 AI 플랫폼별로 질문을 한번 해봤다.(네이버,뤼튼,챗PGT,구글 Gemini) ✅ AI가 알려준 나에 대한 정보들http://bit.ly/4ms6fKT

AI에게 나에 대해 물어봤다! 그랬더니 AI가 알려준 나에 대한 정보들

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

전 직장에서 함께 실험 플랫폼을 구축했던 방태모님의 토스 메이커스 컨퍼런스 강연이 공개되어 공유드립니다 :)

실험 수준과 문화를 개선하는 일에는 고민해야 할 것들이 많은데,
실험 프로세스와 데이터 분석 조직, 그리고 기술에 대한 얘기까지 잘 정리해주셨네요.

https://youtu.be/GC5Einv-2iQ?si=FXUbxkpovy0Z5-nM

전 직장에서 함께 실험 플랫폼을 구축했던 방태모님의 토스 메이커스 컨퍼런스 강연이 공개되어 공유드립니다 :) 실험 수준과 문화를 개선하는 일에는 고민해야 할 것들이 많은데,실험 프로세스와 데이터 분석 조직, 그리고 기술에 대한 얘기까지 잘 정리해주셨네요. https://youtu.be/GC5Einv-2iQ?si=FXUbxkpovy0Z5-nM

youtu.be

"Age·Period·Cohort, 세 가지 축으로 해석하기"

데이터 분석에서 코호트 분석(Cohort Analysis)은 너무도 흔히 쓰이는 도구입니다. “2025년 3월에 들어온 신규 고객의 1개월 차 리텐션은 25%였다” 같은 식으로요. 그런데 여기엔 중요한 함정이 있습니다. 코호트 분석에는 항상 ‘시간’이라는 요소가 숨어 있다는 것이죠.

✔️ Age(시간 효과) : 유저가 유입된 뒤 경과한 시간
✔️ Period(시점 효과) : 특정 시점에 벌어진 외부 요인 (프로모션, 계절성, 시스템 이슈)
✔️ Cohort(집단 효과) : 그 달에 들어온 고객 집단의 질적 특성 (유입 채널, 마케팅 믹스 등)

코호트 분석을 제대로 쓰려면, 이 세 가지 축을 분리해서 바라봐야 합니다.

이번 글에서는 아래 5가지 도구로 시간을 분해하고, 맥락을 복원하는 방법을 정리해 봤습니다.

1️⃣ Period 정규화 : Period 정규화: 연말/프로모션 피크에 휘둘리지 않도록, 같은 달의 전체 활성 대비 점유율로 비교
2️⃣ 이벤트 윈도우 : 릴리즈일을 기준으로 상대시간(t)으로 재정렬해 스파이크 vs 지속효과 분리
3️⃣ APC 분해 : Age·Period·Cohort 효과를 동시에 추정해 “무엇이 왜 달라졌는가” 설명
4️⃣ LTV × Age : 잔존이 매출 기여로 이어졌는지 누적 LTV 곡선으로 판단
5️⃣ 검열(Censoring) 보정: 최신 코호트는 (예. M3 공정 비교)까지만 판단해 과소평가 방지

이 코호트 분석 프레임을 적용하면,
✔️ “프로모션이라 좋아 보인 건지 vs 진짜 좋아진 건지”,
✔️ “초기 스파이크인지 vs 지속되는 개선인지”,
✔️ “어느 코호트(채널/온보딩)가 질이 좋은지”,
✔️ “Post가 LTV에서 왜 우세/열세인지(ARPU/전환/빈도 중 어디가 원인인지)”,
✔️ “최신 코호트를 어떻게 공정하게 볼지”
를 한눈에 판별할 수 있습니다.

실무 절차는 간결합니다. Period 정규화로 착시를 걷어낸 뒤 이벤트 윈도우로 개입 전후의 단기/지속 효과를 분리하고, APC 분해로 Age·Period·Cohort의 구조적 기여를 설명합니다. 이어 LTV×Age 곡선으로 ‘잔존’이 실제 매출 기여로 이어졌는지 확인하고, 마지막으로 검열 보정(M3 공정 비교)으로 최신 코호트를 과소평가하지 않도록 합니다.

이 다섯 단계는 대체 관계가 아니라 퍼즐 조각처럼 서로를 보완합니다. 요컨대, 시간을 제대로 다루는 코호트 분석은 “측정 → 정규화/분해 → 설명 → 의사결정 → 실행 → 재측정”의 루프를 빠르게 돌리는 실무 프레임이며, 이를 팀의 표준과 대시보드에 녹이면 “왜 그렇게 보였는가”와 “그래서 무엇을 할 것인가”에 대한 답을 더 빨리, 더 정확하게 낼 수 있습니다.

자세한 내용은 브런치에서 확인할 수 있습니다. 🙂
https://brunch.co.kr/@bestinall/43

"Age·Period·Cohort, 세 가지 축으로 해석하기" 데이터 분석에서 코호트 분석(Cohort Analysis)은 너무도 흔히 쓰이는 도구입니다. “2025년 3월에 들어온 신규 고객의 1개월 차 리텐션은 25%였다” 같은 식으로요. 그런데 여기엔 중요한 함정이 있습니다. 코호트 분석에는 항상 ‘시간’이라는 요소가 숨어 있다는 것이죠. ✔️ Age(시간 효과) : 유저가 유입된 뒤 경과한 시간✔️ Period(시점 효과) : 특정 시점에 벌어진 외부 요인 (프로모션, 계절성, 시스템 이슈)✔️ Cohort(집단 효과) : 그 달에 들어온 고객 집단의 질적 특성 (유입 채널, 마케팅 믹스 등) 코호트 분석을 제대로 쓰려면, 이 세 가지 축을 분리해서 바라봐야 합니다. 이번 글에서는 아래 5가지 도구로 시간을 분해하고, 맥락을 복원하는 방법을 정리해 봤습니다. 1️⃣ Period 정규화 : Period 정규화: 연말/프로모션 피크에 휘둘리지 않도록, 같은 달의 전체 활성 대비 점유율로 비교2️⃣ 이벤트 윈도우 : 릴리즈일을 기준으로 상대시간(t)으로 재정렬해 스파이크 vs 지속효과 분리3️⃣ APC 분해 : Age·Period·Cohort 효과를 동시에 추정해 “무엇이 왜 달라졌는가” 설명4️⃣ LTV × Age : 잔존이 매출 기여로 이어졌는지 누적 LTV 곡선으로 판단5️⃣ 검열(Censoring) 보정: 최신 코호트는 (예. M3 공정 비교)까지만 판단해 과소평가 방지 이 코호트 분석 프레임을 적용하면,✔️ “프로모션이라 좋아 보인 건지 vs 진짜 좋아진 건지”,✔️ “초기 스파이크인지 vs 지속되는 개선인지”,✔️ “어느 코호트(채널/온보딩)가 질이 좋은지”,✔️ “Post가 LTV에서 왜 우세/열세인지(ARPU/전환/빈도 중 어디가 원인인지)”,✔️ “최신 코호트를 어떻게 공정하게 볼지”를 한눈에 판별할 수 있습니다. 실무 절차는 간결합니다. Period 정규화로 착시를 걷어낸 뒤 이벤트 윈도우로 개입 전후의 단기/지속 효과를 분리하고, APC 분해로 Age·Period·Cohort의 구조적 기여를 설명합니다. 이어 LTV×Age 곡선으로 ‘잔존’이 실제 매출 기여로 이어졌는지 확인하고, 마지막으로 검열 보정(M3 공정 비교)으로 최신 코호트를 과소평가하지 않도록 합니다. 이 다섯 단계는 대체 관계가 아니라 퍼즐 조각처럼 서로를 보완합니다. 요컨대, 시간을 제대로 다루는 코호트 분석은 “측정 → 정규화/분해 → 설명 → 의사결정 → 실행 → 재측정”의 루프를 빠르게 돌리는 실무 프레임이며, 이를 팀의 표준과 대시보드에 녹이면 “왜 그렇게 보였는가”와 “그래서 무엇을 할 것인가”에 대한 답을 더 빨리, 더 정확하게 낼 수 있습니다. 자세한 내용은 브런치에서 확인할 수 있습니다. 🙂https://brunch.co.kr/@bestinall/43

브런치스토리

< 코호트 분석, ‘시간’을 제대로 다루면 달라집니다 >

진짜 성장은 데이터 기반 전략과 작은 성공의 반복에서 비롯됩니다. 이번 인터뷰에서는 15년차 그로스 전문가가 전하는 그로스 마케팅 노하우와 고객의 언어로 소통하는 성장 전략을 공개합니다. 스타트업과 기업이 지속가능한 성장을 설계하는 방법을 확인하세요. | 그로스메이커

15년차 그로스 전문가가 말하는 ‘지속 가능한 성장 전략’ [그로스메이커] - 그로스메이커 블로그

* “내가 하는 실제 업무와 액션이 회사의 성장에 확실하게 기여하고 있는가?”
 * “마케터로서 회사를 명확히 그로스 시키고 있는가?”


이런 고민이 있는 분들이라면 한번 자세히 읽어보셔도 좋을 것 같습니다.


"그로스 스페셜리스트로서 저만의 무기는 ‘고객의 언어로 마케팅을 한다’는 것입니다. 저는 공급자 관점의 언어를 피하고, 고객이 우리를 선택할 수 있도록 마케팅 커뮤니케이션 언어를 만들고자 합니다. 
10년~20년 전에는 세일즈 측면에서 프로모션을 강력하게 실행하기만 해도 소비자들을 우르르 모아서 판매를 일으킬 수 있었습니다. 하지만 이제는 광고를 아무리 돌려도, 소비자들에게 솔직하게 다가가지 않으면 그 프로젝트는 실패로 돌아가고 맙니다. 소비자들이 메타(페이스북) 지면, 구글 지면, OTT 광고 등을 다 인지하고 있기 때문에 광고에 현혹되지 않기 때문입니다.
그래서 저는 그로스 스페셜리스트로서 고객사의 상품, 서비스를 정말 필요로 하는 소비자층을 제대로 파악하고 이들을 공략하기 위한 단 하나뿐인 맞춤형 그로스 플랜을 설계하고 성장 전략을 실행합니다. 
그로스 플랜 실행 단계에서 단 50명, 100명의 소수 인원이라도 잠재고객들이 고객사의 상품을 검색하고 고민할때 쓰는 언어들을 키워드로 발굴해서 메시지를 구축합니다. 그러한 일련의 고객 커뮤니케이션 마케팅 액션들을 통해 위닝 소재(메시지)를 발견하고 성과로 증명하게 되면 고객사들도 저희를 계속해서 신뢰하고 장기적인 파트너십으로 갈 수 있게 된다고 믿습니다."


https://blog.growthmaker.kr/sustainable-growth-strategies

<ul ><li>“내가 하는 실제 업무와 액션이 회사의 성장에 확실하게 기여하고 있는가?”</li><li>“마케터로서 회사를 명확히 그로스 시키고 있는가?”</li></ul> 이런 고민이 있는 분들이라면 한번 자세히 읽어보셔도 좋을 것 같습니다. "그로스 스페셜리스트로서 저만의 무기는 ‘고객의 언어로 마케팅을 한다’는 것입니다. 저는 공급자 관점의 언어를 피하고, 고객이 우리를 선택할 수 있도록 마케팅 커뮤니케이션 언어를 만들고자 합니다.&nbsp;10년~20년 전에는 세일즈 측면에서 프로모션을 강력하게 실행하기만 해도 소비자들을 우르르 모아서 판매를 일으킬 수 있었습니다. 하지만 이제는 광고를 아무리 돌려도, 소비자들에게 솔직하게 다가가지 않으면 그 프로젝트는 실패로 돌아가고 맙니다. 소비자들이 메타(페이스북) 지면, 구글 지면, OTT 광고 등을 다 인지하고 있기 때문에 광고에 현혹되지 않기 때문입니다. 그래서 저는 그로스 스페셜리스트로서 고객사의 상품, 서비스를 정말 필요로 하는 소비자층을 제대로 파악하고 이들을 공략하기 위한 단 하나뿐인 맞춤형 그로스 플랜을 설계하고 성장 전략을 실행합니다.&nbsp;그로스 플랜 실행 단계에서 단 50명, 100명의 소수 인원이라도 잠재고객들이 고객사의 상품을 검색하고 고민할때 쓰는 언어들을 키워드로 발굴해서 메시지를 구축합니다. 그러한 일련의 고객 커뮤니케이션 마케팅 액션들을 통해 위닝 소재(메시지)를 발견하고 성과로 증명하게 되면 고객사들도 저희를 계속해서 신뢰하고 장기적인 파트너십으로 갈 수 있게 된다고 믿습니다." https://blog.growthmaker.kr/sustainable-growth-strategies

blog.growthmaker.kr

15년차 그로스 전문가가 말하는 ‘지속 가능한 성장 전략’

인재풀 데이터베이스 구축에서 가장 중요한 요소는 적정한 인재 수를 확보하는 것입니다. 많은 인재가 필요하지만, 과도한 수는 오히려 검색자에게 피로감을 줄 수 있습니다.
이상적인 인재 수를 결정하기 위해서는 먼저 하나의 직무 채용 시 몇 명의 후보자를 검토하고 싶은지 파악해야 합니다. 이는 검토자마다 다를 수 있으므로, 대상 모집단을 조사하여 평균값을 도출하는 것이 가장 과학적인 접근법입니다.


현재 채용 담당자들에게 가장 익숙한 프로필 형식은 리멤버, 링크드인 등의 플랫폼과 유사한 구조입니다. 기본 정보, 경험 항목, 보유 역량으로 구성된 이력서 형태가 일반적입니다.
그러나 새로운 인재 데이터베이스에서 개선이 필요한 부분은 바로 프로필의 일관성입니다. 현재는 한 사람은 간단하게, 다른 사람은 장황하게 작성하여 프로필 검색 시 불편함을 야기합니다.
개선 방안
 * 경험 설명 작성 가이드 제공
 * 내용 분량 제한
 * 통일된 구성 틀 적용


다양한 경험과 역량을 가진 수많은 인재 중에서 특정 직무와 자격 요건에 맞는 후보자만 선별하기 위해서는 필터 기능이 필수적입니다.
특히 사용자가 원하는 정확한 수의 인재 프로필을 확보할 수 있도록 필터를 설계한다면, 기존 인재 데이터베이스와 차별화되는 핵심 기능이 될 것입니다.


핵심 기능
 * 메모 기능: 선별한 인재의 특별한 경험이나 역량을 기록
 * 하이라이트 기능: 프로필 내 중요 내용 표시 및 태그화
 * 구조화된 보관함: 과도한 자유도보다는 정해진 틀 내에서 체계적 관리 가능
하이라이트된 내용이 태그로 활용되면 유사한 경험과 역량이 필요한 향후 채용 시 효율적인 검색이 가능합니다.


AI 도구의 장점
 * 빠르고 정확한 정보 검색
 * 전문 영역에 대한 의미 해석 지원
 * 부족한 정보로부터 인사이트 도출
 * 놓치기 쉬운 내용까지 객관적 검증 지원
주의사항
인간의 경험과 역량은 명확히 분류하기 어려운 영역이므로 AI도 완벽하지 않습니다. AI는 참고 도구로 활용하되, 최종 판단은 여전히 사람의 몫입니다.


수동적으로 지원자를 기다리는 것보다 인재풀에서 능동적으로 탐색하는 것이 더 빠르고 정확합니다. 그러나 탐색의 어려움과 실제 영입 성공률은 별개의 문제입니다.
따라서 가장 이상적인 인재 데이터베이스는 충분한 인재 수와 높은 영입 가능성을 모두 갖춘 시스템이어야 합니다.

﻿인재풀 데이터베이스 구축에서 가장 중요한 요소는 적정한 인재 수를 확보하는 것입니다. 많은 인재가 필요하지만, 과도한 수는 오히려 검색자에게 피로감을 줄 수 있습니다.이상적인 인재 수를 결정하기 위해서는 먼저 하나의 직무 채용 시 몇 명의 후보자를 검토하고 싶은지 파악해야 합니다. 이는 검토자마다 다를 수 있으므로, 대상 모집단을 조사하여 평균값을 도출하는 것이 가장 과학적인 접근법입니다. 현재 채용 담당자들에게 가장 익숙한 프로필 형식은 리멤버, 링크드인 등의 플랫폼과 유사한 구조입니다. 기본 정보, 경험 항목, 보유 역량으로 구성된 이력서 형태가 일반적입니다.그러나 새로운 인재 데이터베이스에서 개선이 필요한 부분은 바로 프로필의 일관성입니다. 현재는 한 사람은 간단하게, 다른 사람은 장황하게 작성하여 프로필 검색 시 불편함을 야기합니다.개선 방안<ul ><li>경험 설명 작성 가이드 제공</li><li>내용 분량 제한</li><li>통일된 구성 틀 적용</li></ul> 다양한 경험과 역량을 가진 수많은 인재 중에서 특정 직무와 자격 요건에 맞는 후보자만 선별하기 위해서는 필터 기능이 필수적입니다.특히 사용자가 원하는 정확한 수의 인재 프로필을 확보할 수 있도록 필터를 설계한다면, 기존 인재 데이터베이스와 차별화되는 핵심 기능이 될 것입니다. 핵심 기능<ul ><li>메모 기능: 선별한 인재의 특별한 경험이나 역량을 기록</li><li>하이라이트 기능: 프로필 내 중요 내용 표시 및 태그화</li><li>구조화된 보관함: 과도한 자유도보다는 정해진 틀 내에서 체계적 관리 가능</li></ul>하이라이트된 내용이 태그로 활용되면 유사한 경험과 역량이 필요한 향후 채용 시 효율적인 검색이 가능합니다. AI 도구의 장점<ul ><li>빠르고 정확한 정보 검색</li><li>전문 영역에 대한 의미 해석 지원</li><li>부족한 정보로부터 인사이트 도출</li><li>놓치기 쉬운 내용까지 객관적 검증 지원</li></ul>주의사항인간의 경험과 역량은 명확히 분류하기 어려운 영역이므로 AI도 완벽하지 않습니다. AI는 참고 도구로 활용하되, 최종 판단은 여전히 사람의 몫입니다. 수동적으로 지원자를 기다리는 것보다 인재풀에서 능동적으로 탐색하는 것이 더 빠르고 정확합니다. 그러나 탐색의 어려움과 실제 영입 성공률은 별개의 문제입니다.따라서 가장 이상적인 인재 데이터베이스는 충분한 인재 수와 높은 영입 가능성을 모두 갖춘 시스템이어야 합니다.﻿

인재 데이터베이스

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요.

Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다.

조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다.

스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳

저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다.

어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요.

게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳

내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요.

개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요. Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다. 조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다. 스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳 저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다. 어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요. 게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳 내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요. 개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진

‎나만의 대한민국 여행 지도를 만들어보세요!

내가 가본 우리나라는 여러분이 방문한 한국의 모든 지역을 색칠하는 여행 기록 앱이에요.
제가 쓰려고 만들었어요. 죽기 전에 다 색칠하는 게 제 소원이에요. 광고나 결제 따윈 없으니 안심하고 사용하세요.

* 지역별 색칠 기능
- 방문한 시/군/구를 터치 한 번으로 색칠
- 직관적인 터치 인터페이스

* 여행 통계 한눈에
- 전국 방문율 실시간 확인
- 지역별 방문 현황 통계

* 도전 과제, 성취감
- 전국 완주 도전
- 지역별 컬렉션 완성
- 특별한 여행 기록 달성

* 간편한 사용
-…

‎색칠 지도 - 내가 가본 우리나라

내가 가본 우리나라.
웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다.

여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니...
AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다.


기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.
Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요.


AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요.

광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요.
국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다.


https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

내가 가본 우리나라.웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다. 여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니... AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다. 기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요. AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요. 광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요. 국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다. https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

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내가 가본 우리나라

요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다.


생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.
결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요?


어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.
 * 먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면
 * 진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면
 * 일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면
이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다.


그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.
하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요.


어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.
언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다.


무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.
돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다. 생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요? 어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.<ul ><li>먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면</li><li>진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면</li><li>일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면</li></ul>이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다. 그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요. 어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다. 무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

확신은 어디에서 오는가?

90%의 기획자들이 빠져있는 문제 

필터 프로블럼(Filter problem)은 무엇인가

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음

- 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -> ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘

- OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함

- 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함

이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남.

비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면, - 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음 - 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -&gt; ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘ - OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함 - 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함 이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남. 비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

takyoh.com

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다.

2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다.

3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다.

4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다.

5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다.

6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다.


#예술가의해법

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다. ​2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다. ​3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다. ​4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다. ​5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다. ​6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다. #예술가의해법

< 모른다고 말하는 순간, 뇌도 멈춘다 >

자바 사용자에게 NullPointerException(NPE)은 정말이지 지긋지긋한 예외입니다. 우리 모두는 이로 인한 운영 장애를 수없이 겪으며 디버깅으로 밤을 지새운 경험이 있을 겁니다.

JSpecify로 끝내는 NPE 전쟁

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다.

이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다.

https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&utm_medium=member_ios&utm_campaign=share_via

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다. 이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다. https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;utm_campaign=share_via

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프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다.

평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠.

그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요.

그동안 아무렇지 않게 쓰던
print()
나
range()
가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요.

특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆

📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q
📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다. 평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠. 그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요. 그동안 아무렇지 않게 쓰던 <code>print()</code>나 <code>range()</code>가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요. 특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆 📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

재미있는 함수에 대해 배워볼까요! 😄

일과 사랑, 그리고 인생을 위한 명언 1697개

Books to Read as a Developer

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 개발자 도서 추천글을 번역해보았습니다. 추천된 8권 중 7권이 한글 번역이 되어있으니, 한 권씩 차근 차근 읽어나가보면 좋을것 같아요! 특정 프로그래밍 기술 혹은 언어에 대한 것이 아닌 큰 맥락으로서의 개발 서적들이니 도메인과 분야를 막론하고 한번 도전해보시길 추천합니다. :)  

저는 목록 중에 '코드 컴플리트' 한번 도서관에서 빌려서 앞에 조금 펼쳐보다가 그대로 반납한 기억이 있네요 ^^.. 궁금하시다면! 실물 한번 찾아보시면 바로 끄덕끄덕 하실꺼에요 ㅎㅎ 

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# 실용주의 프로그래머 
- http://www.yes24.com/product/goods/107077663
- 프로그래밍 언어가 아닌 논리 관점에서의 언어 지혜를 다루고 있습니다. 코드 작성, 우수한 팀 구성, 관리, 도구 등 더 나은 프로그래밍을 하기 위한 여러 방법에 대한 이야기를 하고 있습니다. 
- https://pragprog.com/tips/

# 리팩토링 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/89649360
- 왜 그리고 언제 리팩토링을 해야할까요? 클래스나 메서드는 어떻게 구성해야 하나요? 유닛 테스트란 뭔가요? 이 책에서 리팩토링에 대한 모든 답을 찾아 볼 수 있습니다. 

# 코드 컴플리트2 
- http://www.yes24.com/product/goods/44130507
- 무려 960 페이지!!! 이 책은 코드 구조, 형식, 변수, 메서드, 팀 관리 등 소프트웨어 개발의 모든 면들을 다 다루고 있어요. 이 엄청난 지식의 양에 감사한 마음이 절로 들지도 모릅니다. 

# 피플웨어 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/13657193 
- 프로그래머 관리와 동기부여에 관한 책입니다. 개발 프로세스는 그저 벽돌 쌓기가 아닌 창의적인 과정이니까요! 

# 헤드 퍼스트 디자인 패턴 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/108192370 
- 13개의 필수 디자인 패턴를 풍부한 예시와 재밌는 삽화와 함께 설명하는 책입니다. 그저 텍스트만 있는 것이 아니라 손으로 그린 다이어그램과 그림을 통해 개념을 학습하고 몰입할 수 있게 해줍니다. 
- https://longbiao.spatial-crowdsensing.com/courses/scad/files/head-first-design-patterns-compressed.pdf 

# 클린 코드
- http://www.yes24.com/Product/Goods/11681152
- 사람이 읽고 이해하고 유지하기 쉬운 코드를 작성하는 방법에 대한 책입니다. 

# 레거시 코드 활용 전략 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/64586851
- 레거시 코드를 가지고 작업하는 건 많은 개발자들이 크게 선호하는 것은 아니지만 피할 수 없는 것이기도 합니다. 이 책은 레거시 코드를 어떻게 올바르게 접근 할 것인지, 그리고 어떻게 안정화 시킬 수 있는지에 대해 이야기 하고 있습니다. 
- https://understandlegacycode.com/blog/key-points-of-working-effectively-with-legacy-code/ 

# A Philosophy of Software Design 
- https://www.amazon.com/Philosophy-Software-Design-John-Ousterhout/dp/1732102201
- 한글 번역본은 없는것 같네요 ㅠ.ㅠ 
- 특정 프로그래밍 언어에 종속 되지 않는 디자인 설계 측면에서 시간을 넘어 통용되는 프로그래밍 원칙에 대한 내용, 그리고 개념 설명을 하고 있습니다.

DEV Community

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 

1,682,551

내가 크리에이터 계정으로 운영하고 있는 마케팅팩토리 인스타그램의
최근 30일 기간 콘텐츠 조회수다.
https://www.instagram.com/marketingfactory_/

인스타그램의 성과지표(인사이트) 개편 이후 '조회수'를 중심으로 마케팅팩토리 인스타그램의 성과를 분석하고 있는데,

많은 분들이 마케팅팩토리 인스타그램의 콘텐츠에 관심을 갖고 보고 있다는 것을 확인하게 된다는..

*마케팅팩토리 인스타그램 인사이트 리뷰
https://bit.ly/4gsL9Jq

#협업환영 #스투시의일

책 <마케터의 브랜드 탐색법>
https://bit.ly/3H10pgM

*협업/기업강연,교육 문의
https://linktr.ee/stussygo

1,682,551 내가 크리에이터 계정으로 운영하고 있는 마케팅팩토리 인스타그램의최근 30일 기간 콘텐츠 조회수다.https://www.instagram.com/marketingfactory_/ 인스타그램의 성과지표(인사이트) 개편 이후 '조회수'를 중심으로 마케팅팩토리 인스타그램의 성과를 분석하고 있는데, 많은 분들이 마케팅팩토리 인스타그램의 콘텐츠에 관심을 갖고 보고 있다는 것을 확인하게 된다는.. *마케팅팩토리 인스타그램 인사이트 리뷰https://bit.ly/4gsL9Jq #협업환영 #스투시의일 책 &lt;마케터의 브랜드 탐색법&gt; https://bit.ly/3H10pgM *협업/기업강연,교육 문의 https://linktr.ee/stussygo

Ulsan College Social physical edu.

최경호

#그로스마인드셋 #끊임없이배우기

마케팅팩토리 인스타그램 조회수 '168만' (최근 30일).인사이트 리뷰

스투시

마케터로 일합니다.<마케터의 브랜드 탐색법>을 썼습니다. 센스는 갈고 닦는 것이라고 믿습니다.(새로운 분들과 커피챗 언제나 환영입니다)

마케팅팩토리 인스타그램 조회수 '168만' (최근 30일).인사이트 리뷰

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