재창업 전문가 3人 “창업 실패=인생 실패 아냐...‘3수’ 때 성공률 제일 높다”
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데이터 워크플로우(Data Workflow)란, 기업이 데이터를 수집, 처리, 분석, 그리고 활용까지 이어지는 전체 과정을 나타내는 프로세스를 의미해요.
데이터 워크플로우를 통해, 데이터 직군들은 구체적이고 체계적인 업무 범위를 파악하고, 다른 업무들에 비해 더 집중해야 할 영역을 파악할 수 있습니다.
비교적 최근에 등장한 직무인 분석형 엔지니어(Analytical Engineer)는
데이터 해석과 활용 단계 전에 필요한
- 데이터 자동화
- 데이터 통합
- 데이터 전처리
- 데이터 변환
- 데이터 모델링
- 데이터 시각화
- 데이터 분석
단계를 맡고 있어요.
주로 분석 과정 중 발생하는 이슈를 해결하고
데이터 흐름을 최적화하는 업무를 맡게 됩니다.
분석형 엔지니어는 이미 데이터 분석이 체계화된 조직 내에서
필요로 하는 경우들이 많아요.
회사 직원들이 직접 데이터를 확인할 수 있는 데이터 소스가 존재하거나,
여러 데이터를 통합한 데이터 통합 저장소에서
분석형 엔지니어는 각 분석에 필요한 데이터를 통해
- 대시보드를 구축하거나
- 데이터 파이프라인을 관리하고
- 새로운 분석 환경을 만드는 등
데이터 분석가와 엔지니어를 결합한 하이브리드형 직무에요.
다음 포스트는 '데이터 엔지니어(Data Engineer)'에 대한 내용으로 돌아올게요 :)
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2024년 12월 27일 오후 11:39
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... 더 보기이
... 더 보기MCP는 기술적으로는 거의 순수하게 Function Calling의 Thin Wrapper에 불과함.
다만, 현재 대부분의 애플리케이션이 Function Calling을 지원하지 않는 상태라, LLM에 Function Calling을 주입할 수 있는 서버를 쉽게 만들 수 있는 라이브러리를 제공했던 것이 MCP를 확산시키는 데에 크게 기여를 한 것.