AI 에이전트는 추론, 계획, 특정 목표 달성을 위한 행동 수행을 통해 AI 모델을 뛰어넘도록 설계된 소프트웨어 시스템입니다.

지난해 구글은 생성형 AI 에이전트의 혁신적 기능을 설명하는 포괄적인 40여 페이지 백서를 공개했는데 최근 X와 링크드인을 중심으로 많이 회자되고 있습니다. 이 백서에는 AI 에이전트라는 개념이 지금까지 어떤 글보다 어렵지 않게 자세하면서도 명쾌하게 소개되어 있습니다.

AI 에이전트에 대한 해설은 다른 것 보실 필요 없이 이 백서면 충분할 듯 합니다. 제 글에서는 백서에서 논의된 핵심 측면을 설명하면서, 제 의견과 경험을 덧붙여 아래와 같은 내용을 설명해 보았습니다.

0. TL;DR 백서 핵심 요약

1. AI 에이전트는 AI 모델이 아니다.

2. AI 에이전트의 특징과 구성요소

3. 인지 프레임워크가 핵심

4. 도구를 사용한 확장성

5. 역시 믿을 건 RAG

6. 랭체인과 버텍스 AI

7. 윤리적 고려 사항