![[데이터 분석할 때 ??? ??? ??은 꼭 필요해요!]](/_next/image?url=%2F_next%2Fstatic%2Fimages%2Fimg_thumbnail-dummy-92d899b3f046a7845ef0e057ec1479c8.png&w=3840&q=100)
개발자로 성장하는 데 필요한 건 어떤 태도일까? | 우아한 형제들 출신 멘토님
F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링
데이터 분석에서 강조하는 도메인 지식이란?
"해당 분야에서 사용하는 특수 용어/단어들을 이해하고
그 분야에서 함께 일하는 사람들의 문제/고민을 파악하는 능력"
데이터 분석가 채용 공고에서 자주 볼 수 있는 키워드들은 다음과 같습니다.
[SQL, 파이썬, 데이터 시각화, 커뮤니케이션 능력, 협업 능력, 문제 해결 능력 등]
하지만 현업에 일하시는 분들의 이야기를 들어보면,
가장 많이 언급하시는 단어가 하나 있습니다.
바로 "도메인 지식"입니다.
데이터 분석 취업을 준비하는 이들이
[도메인 지식]을 배울 수 있는 효과적인 방법에는 어떤 것들이 있을까요?
[1] 데이터 분석가의 블로그/포스트를 자주 읽기
[2] 기업의 창립 정신이나 비전을 담은 도서/책 읽기
[3] 사이드 프로젝트를 통해 분석 과정의 A-Z를 경험하기
앞으로 이 3가지 주제에 대해 포스트를 작성해보고자 합니다.
데이터 분석 취업을 준비하는 분들과
데이터 현업에 계신 분들의 소중한 피드백과 조언,
그리고 응원 부탁드리겠습니다 :)
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2025년 1월 26일 오후 10:33
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[데이터 분석할 때 ??? ??? ??은 꼭 필요해요!]
실제 업무에 사용하는 데이터는 매우 복잡하고 잘 정리되지 않은 경우가 많습니다. 그리고 불필요한 데이터도 섞여있기 마련이죠. 따라서 실무에 사용할 데이터를 분석하기에 용이한 쓸모있는 상태로 만들어주는 단계가 필요합니다.
이때 데이터 분석가는 EDA를 사용합니다.
EDA 는 Exploratory Data Analysis 의 줄임말로
탐색적 데이터 분석이라고 합니다.
EDA는 어떻게 데이터를 쓸모있게 만들까라는 고민을 도와주는 단계인 것이죠. 그럼 데이터 분석가가 EDA를 하지 않았을때 생길수 있는... 더 보기
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