[0207]모두에게 전하는 모두연 AI뉴스!

• AlphaGeometry2: IMO 기하 문제 해결 능력 금메달리스트 넘어섰다!

AlphaGeometry2는 IMO 기하 문제를 푸는 데 있어 평균적인 금메달리스트를 능가하는 성능을 보여주는 인공지능 시스템입니다.  이 시스템은 이전 버전인 AlphaGeometry의 54% 해결률을 84%로 크게 향상시켰습니다.  AlphaGeometry2는 객체 이동, 선형 방정식, 로커스 유형 정리를 포함하는 더 광범위한 기하학적 개념을 포괄하는 확장된 도메인 언어를 사용합니다.  또한 Gemini 기반 언어 모델을 활용하고 기호 엔진을 개선했으며, 여러 검색 트리를 결합하는 새로운 지식 공유 메커니즘을 통해 검색 프로세스를 향상시켰습니다.  AlphaGeometry2는 자연어 입력에서 직접 기하학 문제를 해결하는 완전 자동화된 시스템의 일부로 사용되고 있습니다.

https://huggingface.co/papers/2502.03544

• 대규모 언어 모델 해부: 스파스 오토인코더와 교차 계층 특징 맵의 만남

이 논문에서는 대규모 언어 모델(LLM)에서 스파스 오토인코더가 발견한 특징을 여러 계층에 걸쳐 체계적으로 매핑하는 새로운 접근 방식을 제안합니다. 데이터가 필요 없는 코사인 유사도 기법을 사용하여 특정 특징이 각 단계에서 어떻게 유지, 변환 또는 처음 나타나는지 추적합니다. 이 방법은 특징 진화의 세분화된 흐름 그래프를 생성하여 모델 계산에 대한 세분화된 해석 가능성과 메커니즘적 통찰력을 제공합니다. 중요한 것은 이러한 교차 계층 특징 맵을 통해 선택한 특징을 증폭하거나 억제하여 모델 동작을 직접 조정하여 텍스트 생성에서 주제별 제어를 달성하는 방법을 보여줍니다. 이러한 결과는 특징이 순방향 패스를 통해 어떻게 발전하는지 명확히 할 뿐만 아니라 대규모 언어 모델을 투명하게 조작할 수 있는 새로운 수단을 제공하는 인과적 교차 계층 해석 가능성 프레임워크의 유용성을 강조합니다.

https://huggingface.co/papers/2502.03032

2017년부터 명맥을 이어온 AI명문
아이펠리서치 온라인13기 사전등록 : https://bit.ly/4jzwrSS