어딜 가나 꼭 듣게 되는 말이 있죠.
바로 [데이터]

데이터로 비즈니스를 키울 수 있다고?
데이터도 스토리가 중요하다고?
일에서 꼭 필요한 데이터 무기, 어디서 만날 수 있을까요?

카드사, 게임, IT, 명품 브랜드까지
이 모든 업종에 거쳐 데이터 사이언티스트로 활약한
20년차 데이터 분석가 한승준님의 무기와 함께합니다.

데이터로 브랜드와 비즈니스의
성장을 만드는 비결을 만나보세요.

❓데이터분석 전문가 James Han (한승준) 님은?

삼성카드 CRM 데이터 분석가로 시작해 금융업계에서 약 10년동안 데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터 컨설턴트로 경험을 쌓으셨어요.

IT산업으로 옮겨 프로토파이, 미리캔버스, 넷마블 등 에서 데이터분석 팀장으로, 글로벌 명품 브랜드 샤넬코리아 전사 데이터분석 전략가로 무기를 만들어 오셨어요.

데이터 분석 분야 No.1 전문가와 함께
데이터로 비즈니스 확장의 무기로 만나보세요.

데이터 분석의 무기 살롱
[SPEAKER. 한승준님]

🗣️이런 무기 이야기와 함께 해요.
❓데이터 분석의 시작은 뭘까? 알면 좋을 기본은?
❓데이터를 어떻게 활용할 수 있을까?
❓업종을 넘나들며 커리어를 키워온 노하우는?

💡이런분이 함께하시면 좋아요.
✔️마케팅의 데이터 활용법을 알고 싶은 분
✔️비즈니스의 문제해결 역량을 쌓고 싶은 분
✔️매출 상승을 논리적으로 키우고 싶은 분

이 시간을 통해 브랜드의 성장 무기를 만들어 볼까요? 💪🏻

3/25(화) 7-10PM
신사역 공간 초인랩에서
선착순 한정 소그룹 진행

아래 링크에서 신청
https://www.latpeed.com/products/Xd47U

-

워스픽 살롱은 브랜드와 비즈니스의 성장에 필요한 무기를 꺼내는 시간이에요. 지난 살롱에서는 #탐색 #소통 #전략 #문제해결 #그로쓰 의 무기를 만났어요.
3월은 데이터의 무기로 함께합니다!

WARSPEAK
CHOIN LAB

어딜 가나 꼭 듣게 되는 말이 있죠.바로 [데이터] 데이터로 비즈니스를 키울 수 있다고? 데이터도 스토리가 중요하다고? 일에서 꼭 필요한 데이터 무기, 어디서 만날 수 있을까요? 카드사, 게임, IT, 명품 브랜드까지 이 모든 업종에 거쳐 데이터 사이언티스트로 활약한 20년차 데이터 분석가 한승준님의 무기와 함께합니다. 데이터로 브랜드와 비즈니스의 성장을 만드는 비결을 만나보세요. ❓데이터분석 전문가 James Han (한승준) 님은? 삼성카드 CRM 데이터 분석가로 시작해 금융업계에서 약 10년동안 데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터 컨설턴트로 경험을 쌓으셨어요. IT산업으로 옮겨 프로토파이, 미리캔버스, 넷마블 등 에서 데이터분석 팀장으로, 글로벌 명품 브랜드 샤넬코리아 전사 데이터분석 전략가로 무기를 만들어 오셨어요. 데이터 분석 분야 No.1 전문가와 함께 데이터로 비즈니스 확장의 무기로 만나보세요. 데이터 분석의 무기 살롱 [SPEAKER. 한승준님] 🗣️이런 무기 이야기와 함께 해요. ❓데이터 분석의 시작은 뭘까? 알면 좋을 기본은? ❓데이터를 어떻게 활용할 수 있을까? ❓업종을 넘나들며 커리어를 키워온 노하우는? 💡이런분이 함께하시면 좋아요. ✔️마케팅의 데이터 활용법을 알고 싶은 분 ✔️비즈니스의 문제해결 역량을 쌓고 싶은 분 ✔️매출 상승을 논리적으로 키우고 싶은 분 이 시간을 통해 브랜드의 성장 무기를 만들어 볼까요? 💪🏻 3/25(화) 7-10PM 신사역 공간 초인랩에서 선착순 한정 소그룹 진행 아래 링크에서 신청https://www.latpeed.com/products/Xd47U - 워스픽 살롱은 브랜드와 비즈니스의 성장에 필요한 무기를 꺼내는 시간이에요. 지난 살롱에서는 #탐색 #소통 #전략 #문제해결 #그로쓰 의 무기를 만났어요. 3월은 데이터의 무기로 함께합니다! WARSPEAKCHOIN LAB

AI 시대 필요한 무기를 하루만에 만들 수 있다면?!

이제 광고의 시대를 지나 콘텐츠의 시대가 옵니다.

1. 효율좋은 ‘광고’로 후킹해서 세일즈하는 게 효과적인 시기가 있었어요. 이제는 쉽지 않아요. 가격도 높아졌고, 후킹도 어렵고, 효율은 떨어지죠.

2. 점점 브랜드만의, 나만의 ‘콘텐츠’를 꾸준히 만들어서 팬을 만들어가는 방식이 커지고 있어요. 인스타, 스레드, X 나아가 유튜브까지도요.

3. 거기서의 핵심은 ‘관계맺기’에요.
누구와 어떤 관계를 맺어갈지, 그 관계의 깊이를 다음 어떤 단계로 만들어갈지가 중요하죠.

4. 이것부터 시작하세요.
‘누구’와 관계를 맺을지, ‘어떤 콘텐츠’로 가까워질지 고민해보세요. 팔려고 하면 팔기 어렵고, 관계가 깊어지면 팔린다는 것을 기억하세요.

마케터의 무기를 만드는 초인랩

*원문 : 초인 인스타그램
https://www.instagram.com/reel/DHUW5NSzZ1x/

이제 광고의 시대를 지나 콘텐츠의 시대가 옵니다. 1. 효율좋은 ‘광고’로 후킹해서 세일즈하는 게 효과적인 시기가 있었어요. 이제는 쉽지 않아요. 가격도 높아졌고, 후킹도 어렵고, 효율은 떨어지죠. 2. 점점 브랜드만의, 나만의 ‘콘텐츠’를 꾸준히 만들어서 팬을 만들어가는 방식이 커지고 있어요. 인스타, 스레드, X 나아가 유튜브까지도요. 3. 거기서의 핵심은 ‘관계맺기’에요. 누구와 어떤 관계를 맺어갈지, 그 관계의 깊이를 다음 어떤 단계로 만들어갈지가 중요하죠. 4. 이것부터 시작하세요. ‘누구’와 관계를 맺을지, ‘어떤 콘텐츠’로 가까워질지 고민해보세요. 팔려고 하면 팔기 어렵고, 관계가 깊어지면 팔린다는 것을 기억하세요. 마케터의 무기를 만드는 초인랩 *원문 : 초인 인스타그램https://www.instagram.com/reel/DHUW5NSzZ1x/

광고의 시대는 여기까지입니다

1
생각을 나로 착각해 계속 붙들고 있지만 않으면 나는 늘 텅 빈 마음으로 살아간다.

2
내 마음이 텅 비어 있으면 나는 어떤 생각이든 맘대로 붙들어 원하는 현실을 자유로이 창조할 수 있다.

3
내 그릇이 늘 텅 비어 있으면 내가 원하는 음식을 자유로이 새로 담아 먹을 수 있지만, 그릇이 늘 가득 차 있으면 내가 원하는 음식을 새로 담을 수 없는 것과 마찬가지다.

4
현실은 나와 동일시해 붙들고 살아가는 생각이 내 눈앞에 펼쳐지는 것이다.

#느껴주면풀려난다 📚

1 생각을 나로 착각해 계속 붙들고 있지만 않으면 나는 늘 텅 빈 마음으로 살아간다. ​ 2 내 마음이 텅 비어 있으면 나는 어떤 생각이든 맘대로 붙들어 원하는 현실을 자유로이 창조할 수 있다. ​ 3 내 그릇이 늘 텅 비어 있으면 내가 원하는 음식을 자유로이 새로 담아 먹을 수 있지만, 그릇이 늘 가득 차 있으면 내가 원하는 음식을 새로 담을 수 없는 것과 마찬가지다. ​ 4 현실은 나와 동일시해 붙들고 살아가는 생각이 내 눈앞에 펼쳐지는 것이다. #느껴주면풀려난다 📚

< 진짜 변화는 '비움'에서 온다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223776703042

가장 훌륭한 경비절감 방법이 '몰입'이다.가장 훌륭한 생산성향상 방법도 '몰입'이다.많은 경영학자들이 연구를 통해 증명한 사실이다.평범한 주위 사람들이 ‘몰입’된 상태에 있는 사람을 보면 ‘미쳤다’라고 말한다.정신적으로 미친 것이 아니다. 자기업무에 미친 사람들이다.난 개인적으로 신입사원 교육에 들어가면 “한번 자기업무에 미쳐보세요”를 주문한다.미쳐보지 않고는 ‘그 업무’가 제대로 보이지 않는다. 제대로 보이지 않으면 그 일에 손을 댈 수가 없다.그냥 어제처럼 일한다. 부가가치를 더 낼 수 없다.그냥 저냥 일하면 그 일을 유지하기도 힘들다. 타인 또는 타부서, 타사가 더 잘 해서 ‘그 일’을 빼앗아 간다. 시장에서 ‘충성고객’이란 단어가 사라졌다. 고객은 ‘0.6초 클릭’하나로 미련없이 타사를 옮기기 때문이다.내가 만든 말이 아니다.삼성전자가 디자인 혁신을 강조하며 “고객은 0.6초만에 떠난다”라고 모토를 만들어 썼다.‘삼성전자’같은 글로벌 초우량기업도 고객을 놓칠까 발버둥 치고 있다.미쳐도 될까 말까인데 정작 우리는 태연하다. 구태의연하다. 회사의 성장은 이 미친 직원들의 ‘궤’와 같이하고 그 수에 비례한다.초우량기업하면 일에 미친 임직원들이 조직내에 꽉 차 있다는 말이다.‘꽉 차 있다’를 보다 정확히 말하면 70%이상의 직원이 일에 미쳐있다는 얘기다.(Gallup Q12 직원몰입도조사, 2024 report, Global insight) 아래 그림 같이 직원몰입도가 전세계 평균이 23%, 미국은 33%, 초우량기업은 

[백진기 칼럼]그래 한번 미쳐보자?(110편)

가장 훌륭한 경비절감 방법은 ‘몰입’이다. 가장 훌륭한 생산성 향상 방법도 ‘몰입’이다. 이는 많은 경영학자들이 연구를 통해 증명한 사실이다.

평범한 주위 사람들이 ‘몰입’된 상태에 있는 사람을 보면 ‘미쳤다’라고 말한다. 정신적으로 미친 것이 아니다. 자기 업무에 미친 사람들이다.

개인적으로 신입사원 교육에 들어가면 “자기 업무에 한 번 미쳐보세요”를 주문한다. 미쳐보지 않고서는 ‘그 업무’가 제대로 보이지 않는다. 제대로 보이지 않으면 그 일에 손을 댈 수가 없다.

그냥 어제처럼 일한다. 부가가치를 더 낼 수 없다. 그냥 저냥 일하면 그 일을 유지하기도 힘들다. 결국 타인 또는 타부서, 타사가 더 잘 해서 ‘그 일’을 빼앗아 간다.

시장에서 ‘충성 고객’이란 단어가 사라졌다. 고객은 ‘0.6초 클릭’ 하나로 미련없이 타사로 옮겨가기 때문이다. 필자가 만든 말이 아니다.

삼성전자가 디자인 혁신을 강조하며 “고객은 0.6초만에 떠난다”라고 모토를 만들어 썼다. ‘삼성전자’같은 글로벌 초우량기업도 고객을 놓칠까 발버둥치고 있다.

미쳐도 될까 말까인데 정작 우리는 태연하다. 구태의연하다. 회사의 성장은 이렇게 미친 직원들의 ‘궤’와 같이 하고 그 수에 비례한다. 초우량기업에는 일에 미친 임직원들이 조직 내에 꽉 차 있다는 말이다

‘꽉 차 있다’를 정확하게 말하면 70%이상의 직원이 일에 미쳐있다는 얘기다. Gallup Q12 직원몰입도 조사, 2024 Report, Global insight를 보면, 직원몰입도가 전세계 평균이 23%, 미국은 33%, 초우량기업은 70%으로 나왔다.

우리는 어떨까? 우리는 직원 중 몇 퍼센트가 업무에 미쳤을까? 동아시아(대만, 중국, 홍콩, 일본, 한국, 몽골)의 평균은 몰입 18%, 일본은 5.97%. 한국은 13%로 나왔다.

일본과 한국의 경우는 너무 터무니없이 낮은 수치다. 그래서 조사결과 수치에 대해 아래 2가지 의구심이 생긴다.

(1) 몰입한 직원이 13%에 불과한 한국이 어떻게 GDP상 세계 10위권을 넘나들 수 있는지? 또 우리와 비슷한 조직문화를 가진 일본은 약 6%밖에 안되는데 GDP 3위를 유지할 수 있는 지?

(2) 다른 나라, 특히 영어권의 직원들과 달리 한국과 일본 직장인들이 질문지를 제대로 잘 이해하고 답을 했는지?

먼저 결과 (1)이 진짜라고 가정해 본다. 몰입한 직원의 비중이 한국 13%이고, 일본 6%에 불과하다면 오히려 앞으로 성장 가능성이 휠씬 더 있다는 것이다.

회사에서 직원들이 몰입할 수 있는 근무 조건(working conditions)을 개선하거나, Gallup이 제안한 몰입도를 향상시킬 수 있는 방법 등을 동원한다면, 지금보다 더 생산성이 향상 될 것으로 해석할 수 있다. 매우 긍정적이라고 생각하고 싶다.

(2)의 경우도 간과할 수 없다. Q1은 원래 “I know what is expected of me at work”인데, Gallup은 이 문항을 이렇게 번역해서 질문을 한다.

“나는 회사가 나에게 기대하는 바를 알고 있다.” “나는 나의 직장이 나에게 무엇을 기대하고 있는 지 알고 있다” (Gallup Korea에서 실제 사용한 질문지)

이렇게 번역한 질문으로 물어보면, 백이면 백, ‘직장’ ‘회사’라는 단어가 너무 포괄적이고 추상적이라 쉽게 답하기 어렵다.

필자가 화이트보드에 위의 두 문장을 쓰고 우리 회사 직원 몇 명에게 개별적으로 물어보았다. “이 문장에서 ‘직장’ 이나 ‘회사’가 기대하는 바가 무슨 의미 같아요?”

사람마다 직장과 회사에 대한 정의가 달랐다. 정확하게는 말할 수 없다고 하고 다들 두루뭉슬했다. 그래도 종합해 보면…

“회사의 기대는 회장님을 비롯한 많은 리더들이 말했던 ‘이렇게 해! 저렇게 해! 이거 하지마라! 저거 하지마라!’ 등 수많은 내용이 떠오른다”

“직장의 기대는 회사보다는 그 범위가 좀 더 줄어 들어서 소속팀 정도로 이해되지만, 이것도 불분명하다”.

타국, 특히 영어권 직원들에게 “at work”에서 자기에게 기대하는 것이라고 하면, 회사나 직장이 아니라 그의 고과 평가자인 관리자가 그에게 기대하는 것을 말한다. 즉, JD (job description)와 KPIs (key performance indicators)이다.

이 질문과 관련해서 몰입도를 높이는 방법으로 Gallup측에서 제시한 것이 있는데, 바로 ‘관리자의 지속적인 대화로 직원들이 관리자의 기대치를 알게 하는 것’이다

그러니 필자라면 이 문장을 이렇게 ‘번안’하겠다. “나는 나의 직장상사(팀장)가 나에게 무엇을 기대하고 있는지 알고 있다.“ 질문만 이렇게 바꿔서 물어보면 몰입도 수치는 올라갈 것이다.

물론 필자의 추측이긴 하다. 그러나 팀장이 본인에게 기대하는 바를 모르는 직원은 없다. 만약 있다면 그 사람이 ‘적극적으로 몰입하지 않는 직원’일 것이다.

가장 훌륭한 경비절감 방법은 ‘몰입’이다. 가장 훌륭한 생산성 향상 방법도 ‘몰입’이다. 이는 많은 경영학자들이 연구를 통해 증명한 사실이다. 평범한 주위 사람들이 ‘몰입’된 상태에 있는 사람을 보면 ‘미쳤다’라고 말한다. 정신적으로 미친 것이 아니다. 자기 업무에 미친 사람들이다. 개인적으로 신입사원 교육에 들어가면 “자기 업무에 한 번 미쳐보세요”를 주문한다. 미쳐보지 않고서는 ‘그 업무’가 제대로 보이지 않는다. 제대로 보이지 않으면 그 일에 손을 댈 수가 없다. 그냥 어제처럼 일한다. 부가가치를 더 낼 수 없다. 그냥 저냥 일하면 그 일을 유지하기도 힘들다. 결국 타인 또는 타부서, 타사가 더 잘 해서 ‘그 일’을 빼앗아 간다. 시장에서 ‘충성 고객’이란 단어가 사라졌다. 고객은 ‘0.6초 클릭’ 하나로 미련없이 타사로 옮겨가기 때문이다. 필자가 만든 말이 아니다. 삼성전자가 디자인 혁신을 강조하며 “고객은 0.6초만에 떠난다”라고 모토를 만들어 썼다. ‘삼성전자’같은 글로벌 초우량기업도 고객을 놓칠까 발버둥치고 있다. 미쳐도 될까 말까인데 정작 우리는 태연하다. 구태의연하다. 회사의 성장은 이렇게 미친 직원들의 ‘궤’와 같이 하고 그 수에 비례한다. 초우량기업에는 일에 미친 임직원들이 조직 내에 꽉 차 있다는 말이다 ‘꽉 차 있다’를 정확하게 말하면 70%이상의 직원이 일에 미쳐있다는 얘기다. Gallup Q12 직원몰입도 조사, 2024 Report, Global insight를 보면, 직원몰입도가 전세계 평균이 23%, 미국은 33%, 초우량기업은 70%으로 나왔다. 우리는 어떨까? 우리는 직원 중 몇 퍼센트가 업무에 미쳤을까? 동아시아(대만, 중국, 홍콩, 일본, 한국, 몽골)의 평균은 몰입 18%, 일본은 5.97%. 한국은 13%로 나왔다. 일본과 한국의 경우는 너무 터무니없이 낮은 수치다. 그래서 조사결과 수치에 대해 아래 2가지 의구심이 생긴다. (1) 몰입한 직원이 13%에 불과한 한국이 어떻게 GDP상 세계 10위권을 넘나들 수 있는지? 또 우리와 비슷한 조직문화를 가진 일본은 약 6%밖에 안되는데 GDP 3위를 유지할 수 있는 지? (2) 다른 나라, 특히 영어권의 직원들과 달리 한국과 일본 직장인들이 질문지를 제대로 잘 이해하고 답을 했는지? 먼저 결과 (1)이 진짜라고 가정해 본다. 몰입한 직원의 비중이 한국 13%이고, 일본 6%에 불과하다면 오히려 앞으로 성장 가능성이 휠씬 더 있다는 것이다. 회사에서 직원들이 몰입할 수 있는 근무 조건(working conditions)을 개선하거나, Gallup이 제안한 몰입도를 향상시킬 수 있는 방법 등을 동원한다면, 지금보다 더 생산성이 향상 될 것으로 해석할 수 있다. 매우 긍정적이라고 생각하고 싶다. (2)의 경우도 간과할 수 없다. Q1은 원래 “I know what is expected of me at work”인데, Gallup은 이 문항을 이렇게 번역해서 질문을 한다. “나는 회사가 나에게 기대하는 바를 알고 있다.” “나는 나의 직장이 나에게 무엇을 기대하고 있는 지 알고 있다” (Gallup Korea에서 실제 사용한 질문지) 이렇게 번역한 질문으로 물어보면, 백이면 백, ‘직장’ ‘회사’라는 단어가 너무 포괄적이고 추상적이라 쉽게 답하기 어렵다. 필자가 화이트보드에 위의 두 문장을 쓰고 우리 회사 직원 몇 명에게 개별적으로 물어보았다. “이 문장에서 ‘직장’ 이나 ‘회사’가 기대하는 바가 무슨 의미 같아요?” 사람마다 직장과 회사에 대한 정의가 달랐다. 정확하게는 말할 수 없다고 하고 다들 두루뭉슬했다. 그래도 종합해 보면… “회사의 기대는 회장님을 비롯한 많은 리더들이 말했던 ‘이렇게 해! 저렇게 해! 이거 하지마라! 저거 하지마라!’ 등 수많은 내용이 떠오른다” “직장의 기대는 회사보다는 그 범위가 좀 더 줄어 들어서 소속팀 정도로 이해되지만, 이것도 불분명하다”. 타국, 특히 영어권 직원들에게 “at work”에서 자기에게 기대하는 것이라고 하면, 회사나 직장이 아니라 그의 고과 평가자인 관리자가 그에게 기대하는 것을 말한다. 즉, JD (job description)와 KPIs (key performance indicators)이다. 이 질문과 관련해서 몰입도를 높이는 방법으로 Gallup측에서 제시한 것이 있는데, 바로 ‘관리자의 지속적인 대화로 직원들이 관리자의 기대치를 알게 하는 것’이다 그러니 필자라면 이 문장을 이렇게 ‘번안’하겠다. “나는 나의 직장상사(팀장)가 나에게 무엇을 기대하고 있는지 알고 있다.“ 질문만 이렇게 바꿔서 물어보면 몰입도 수치는 올라갈 것이다. 물론 필자의 추측이긴 하다. 그러나 팀장이 본인에게 기대하는 바를 모르는 직원은 없다. 만약 있다면 그 사람이 ‘적극적으로 몰입하지 않는 직원’일 것이다.

메디칼타임즈

*이 글은 외부필자인 기묘한님의 기고입니다. 토스의 현금 마케팅, 바로 얼마 전에 아웃스탠딩 기사로 다루기도 했었죠. 흥미롭게도 저 역시 아웃스탠딩에 기고할 주제로 토스를 생각하고 있었습니다. 왜냐하면 저도 바로 그 구독자 단체 카카오 채팅방에 있었거든요. 다만 제가 궁금했던 포인트는 

토스의 현금 마케팅이 진짜 노린 것은 1000만 DAU가 아니다?

철저한 데이터 분석과 전략적 판단이 뒤에 숨어 있었는데요

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 토스는 지난 2월 큰 화제가 된 '꽃돼지 저금통' 이벤트처럼 현금을 미끼로 사용자를 모으는 마케팅 캠페인을 자주 하는데, 이 덕분에 일간 방문자 수(DAU) 천만 명이라는 역대 최고 기록을 달성하기도 했지만, 최근 6개월간 토스의 일간 방문자 수 자체가 850만 명 내외를 꾸준히 유지하고 있기에, 방문자 수 증대보단 다른 목적이 있었습니다.

2️⃣ 이는 바로 신규 앱 설치로, 토스는 이미 월간 방문자 수 천오백만 명을 훌쩍 넘은 뒤로도 계속 설치 건 수를 늘려오고 있으며, 이는 이러한 바이럴 이벤트의 힘이 컸던 걸로 보이는데, 토스의 성장을 만든 이론에 따르면 신규 유입 규모에 따라 장기 성장성이 결정되므로 이를 유지하기 위해 애쓴 결과로 추정됩니다.

3️⃣ 또한 토스는 기존 사용자에게도 현금 넛지를 적극적으로 활용하고 있는데, 여기서는 단순 유입보다는 특정 행동을 유도하는 방식으로 이루어지며, 예를 들어 쇼핑 탭을 4회 이상 방문하면 첫 구매 전환 확률이 엄청나게 높아진다는 점에서 착안하여 이를 유도하기 위해 만든 '고양이 키우고 간식 받기'가 대표적으로, 이처럼 철저한 분석 기반으로 현금 마케팅은 진행되어 온 겁니다.

💡기묘한 관점➕
본문에도 나오지만, 토스의 현금 마케팅과 쿠팡의 못생긴 디자인이 같은 결이라 생각하는데요. 너무 짜치기도 하고 때론 없어 보이기도 하지만 결국 많은 실험 끝에 최적의 안으로 내려진 의사결정이라는 점에서 그러합니다. 다만 기억할 것은 아무리 효율이 좋은 액션이라도 장기적으로 브랜드 가치를 훼손시킨다면 결국 독이 될 수 있다는 점으로, 최적의 균형점을 찾기 위해 끊임 없이 노력해야 한다는 점입니다.

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https://bit.ly/3iSbx4e

철저한 데이터 분석과 전략적 판단이 뒤에 숨어 있었는데요 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;토스는 지난 2월 큰 화제가 된 '꽃돼지 저금통' 이벤트처럼 현금을 미끼로 사용자를 모으는 마케팅 캠페인을 자주 하는데, 이 덕분에 일간 방문자 수(DAU) 천만 명이라는 역대 최고 기록을 달성하기도 했지만, 최근 6개월간 토스의 일간 방문자 수 자체가 850만 명 내외를 꾸준히 유지하고 있기에, 방문자 수 증대보단 다른 목적이 있었습니다. 2️⃣&nbsp;이는 바로 신규 앱 설치로, 토스는 이미 월간 방문자 수 천오백만 명을 훌쩍 넘은 뒤로도 계속 설치 건 수를 늘려오고 있으며, 이는 이러한 바이럴 이벤트의 힘이 컸던 걸로 보이는데, 토스의 성장을 만든 이론에 따르면 신규 유입 규모에 따라 장기 성장성이 결정되므로 이를 유지하기 위해 애쓴 결과로 추정됩니다. 3️⃣&nbsp;또한 토스는 기존 사용자에게도 현금 넛지를 적극적으로 활용하고 있는데, 여기서는 단순 유입보다는 특정 행동을 유도하는 방식으로 이루어지며, 예를 들어 쇼핑 탭을 4회 이상 방문하면 첫 구매 전환 확률이 엄청나게 높아진다는 점에서 착안하여 이를 유도하기 위해 만든 '고양이 키우고 간식 받기'가 대표적으로, 이처럼 철저한 분석 기반으로 현금 마케팅은 진행되어 온 겁니다. 💡기묘한 관점➕본문에도 나오지만, 토스의 현금 마케팅과 쿠팡의 못생긴 디자인이 같은 결이라 생각하는데요. 너무 짜치기도 하고 때론 없어 보이기도 하지만 결국 많은 실험 끝에 최적의 안으로 내려진 의사결정이라는 점에서 그러합니다. 다만 기억할 것은 아무리 효율이 좋은 액션이라도 장기적으로 브랜드 가치를 훼손시킨다면 결국 독이 될 수 있다는 점으로, 최적의 균형점을 찾기 위해 끊임 없이 노력해야 한다는 점입니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://bit.ly/3iSbx4e

OUTSTANDING

💰토스의 현금 마케팅이 진짜 노린 건 DAU 확대가 아니었습니다

최근 한국 코카콜라가 코카콜라의 앰버서더로 활동하고 있는 뉴진스((NJZ)와 손을 잡고 1980년대 코카콜라 재팬의 히트 광고 ‘I Feel Coke’을 뉴진스와 함께 리메이크해 2025년 한국 청춘들의 모습들을 재해석했다.

한국 코카콜라가 재해석한 청춘들의 모습은 어떨까?

코카콜라 재팬의 ‘I Feel Coke’ 리메이크 캠페인과 맥도날드 재팬의 일본 코카콜라 광고 리메이크 캠페인도 함께 소개한다.

*캠페인 리뷰
https://bit.ly/3RhLhQU

#스투시의마케팅노트

책 <마케터의 브랜드 탐색법>
https://bit.ly/3H10pgM

*협업/기업강연,교육 문의
https://linktr.ee/stussygo

최근 한국 코카콜라가 코카콜라의 앰버서더로 활동하고 있는 뉴진스((NJZ)와 손을 잡고 1980년대 코카콜라 재팬의 히트 광고 ‘I Feel Coke’을 뉴진스와 함께 리메이크해 2025년 한국 청춘들의 모습들을 재해석했다. 한국 코카콜라가 재해석한 청춘들의 모습은 어떨까? 코카콜라 재팬의 ‘I Feel Coke’ 리메이크 캠페인과 맥도날드 재팬의 일본 코카콜라 광고 리메이크 캠페인도 함께 소개한다. *캠페인 리뷰 https://bit.ly/3RhLhQU #스투시의마케팅노트 책 &lt;마케터의 브랜드 탐색법&gt; https://bit.ly/3H10pgM *협업/기업강연,교육 문의 https://linktr.ee/stussygo

80년대 일본 코카콜라 히트 광고 리메이크한 '뉴진스X한국 코카콜라'

홈플러스 전직 임원들의 이야기, 10여년 전 홈플러스를 읽다 | 1. 이 글은 커넥터스가 만드는 큐레이션 뉴스레터 '커넥트레터'의 3월 13일 목요일 발송분입니다. 2. 더 많은 분들과 소통하고자 매주 목요일 뉴스레터를 입력하신 메일함으로 발송 드립니다.(무료) 3. 뉴스레터로 받아보고 싶다면 아래 구독 신청 링크를 눌러주세요! 커넥트레터 구독하기(무료) 카카오톡으로 소식 받기(무료) 제 2의 티메프 사태 우려 확산 서

홈플러스 법정관리는 정말 MBK의 책임일까

홈플러스 전직 임원들을 만나, 10여년 전 홈플러스를 읽어 보았습니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 홈플러스가 기업 회생 절차에 돌입하자, 업계에서는 이번 사태에 대해 MBK 파트너스의 책임론이 대두되고 있는데, 물론 매각된 이후 금융 부담이 증가한 것은 사실이나, 홈플러스의 경영 실적 자체는 이커머스 성장에 따라 서서히 악화된 것 또한 사실이기에, 전직 임원 2명을 만나 이야기를 직접 들어봤습니다.

2️⃣ 이들이 지적한 MBK 파트너스 인수 이후 홈플러스 경영 환경 변화에는 크게 3가지 포인트가 있었는데, 1) 우선 인수 자체가 차입금으로 이루어 졌기에, 이에 대한 이자 부담이 정상적인 경영 활동을 하지 못하게 했다는 것, 그리고 2) 제조 공장 이상으로 지속적인 투자가 필요한 유통업에 대한 낮은 이해 때문에 적절한 대응 시점을 놓쳤으며, 3) 무엇보다 온라인 전환에 대한 투자가 없었다는 점입니다.

3️⃣ 이러한 기조가 변화되지 않는다면 법정관리에 들어간 홈플러스의 회생은 어려울 거라 하고, 그나마 회생을 위한 희망을 찾는다면 인수합병을 통해 주인이 바뀌는 것 정도라고 하는데, 확실히 이번 법정 관리에는 결국 MBK 파트너스의 책임이 크다는 의견을 전했다고 하네요.

💡기묘한 관점➕
업계 사람들에게 널리 알려진 사실 중 하나는, 쿠팡의 성공을 만든 물류망 개척에는 홈플러스 출신 인원들의 공로가 컸다는 점이라 하는데요. 결국 내부에 이러한 역량을 가지고 있었음에도 온라인 전환에 실패한 건 MBK 파트너스의 소극적인 투자와 운영, 그리고 전략 실패라는 걸 부인하기 어려울 것 같습니다.

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홈플러스 전직 임원들을 만나, 10여년 전 홈플러스를 읽어 보았습니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;홈플러스가 기업 회생 절차에 돌입하자, 업계에서는 이번 사태에 대해 MBK 파트너스의 책임론이 대두되고 있는데, 물론 매각된 이후 금융 부담이 증가한 것은 사실이나, 홈플러스의 경영 실적 자체는 이커머스 성장에 따라 서서히 악화된 것 또한 사실이기에, 전직 임원 2명을 만나 이야기를 직접 들어봤습니다. 2️⃣&nbsp;이들이 지적한 MBK 파트너스 인수 이후 홈플러스 경영 환경 변화에는 크게 3가지 포인트가 있었는데, 1) 우선 인수 자체가 차입금으로 이루어 졌기에, 이에 대한 이자 부담이 정상적인 경영 활동을 하지 못하게 했다는 것, 그리고 2) 제조 공장 이상으로 지속적인 투자가 필요한 유통업에 대한 낮은 이해 때문에 적절한 대응 시점을 놓쳤으며, 3) 무엇보다 온라인 전환에 대한 투자가 없었다는 점입니다. 3️⃣&nbsp;이러한 기조가 변화되지 않는다면 법정관리에 들어간 홈플러스의 회생은 어려울 거라 하고, 그나마 회생을 위한 희망을 찾는다면 인수합병을 통해 주인이 바뀌는 것 정도라고 하는데, 확실히 이번 법정 관리에는 결국 MBK 파트너스의 책임이 크다는 의견을 전했다고 하네요. 💡기묘한 관점➕업계 사람들에게 널리 알려진 사실 중 하나는, 쿠팡의 성공을 만든 물류망 개척에는 홈플러스 출신 인원들의 공로가 컸다는 점이라 하는데요. 결국 내부에 이러한 역량을 가지고 있었음에도 온라인 전환에 실패한 건 MBK 파트너스의 소극적인 투자와 운영, 그리고 전략 실패라는 걸 부인하기 어려울 것 같습니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://bit.ly/3iSbx4e

Brunch Story

🛒홈플러스 법정관리는 정말 MBK의 책임일까

어제 트레바리 북클럽 <마케터의 탐색법 시즌4> 2회차 모임

트레바리에서 클럽장으로 <마케터의 탐색법> 북클럽을 4개월 단위로 시즌1~시즌3까지 3회차를 
운영했고  올해 2월부터 5월까지 <마케터의 탐색법 시즌4>을 진행하고 있다.

(감사하게도 시즌1,시즌2,시즌4 17명 정원이  모두 조기 마감이 되었다)

어제 트레바리 북클럽 <마케터의 탐색법 시즌4>2회차에서 함께 읽고 이야기 나눈 책은  호소다 다카히로의 "컨셉 수업"

"컨셉 수업"은 너무나 깊이가 있고 인사이트가 충만한 좋은 책이지만 사실 읽기가 쉽지만은 않은, 5-6번은 정독을 해야 책의 내용을 어느 정도 이해하고 적용해 볼 수 있는 책이라는 점에서 이  책을 선정한 클럽장의 역할이 매우 중요하다고 생각했다.

책에서 소개하는 컨셉 만들기 5단계 공식에서 다루고 있는 브랜드와 관련된 케이스들도 다양하게 살펴보면서 책에서 다루지 않았던 브랜드를 "컨셉 만들기 공식’을 이용해 적용해보는 자료도 다양하게 준비해서 북클럽 멤버들이 이 책으로 다양한 이야기를 나누고 모임이 끝난 후에는 멤버 각자가  이 책을 여러 차례 정독해보면서 자신만의  방식으로 '컨셉을 잡는 전략'을 만들어 볼 있기를 바랬다.

어제도 멤버들과 너무 의미있고 유익한 대화를 나누었고 모임 후 번개까지 참 즐거웠다는.

#스투시의북클럽 #마케터의탐색법

책 <마케터의 브랜드 탐색법>
https://bit.ly/3H10pgM

*협업/기업강연,교육 문의
https://linktr.ee/stussygo

어제 트레바리 북클럽 &lt;마케터의 탐색법 시즌4&gt; 2회차 모임 트레바리에서 클럽장으로 &lt;마케터의 탐색법&gt;&nbsp;북클럽을 4개월 단위로 시즌1~시즌3까지 3회차를&nbsp;운영했고&nbsp; 올해 2월부터 5월까지&nbsp;&lt;마케터의 탐색법 시즌4&gt;을&nbsp;진행하고 있다. (감사하게도 시즌1,시즌2,시즌4 17명 정원이&nbsp; 모두&nbsp;조기 마감이 되었다) 어제 트레바리 북클럽 &lt;마케터의 탐색법 시즌4&gt;2회차에서 함께 읽고 이야기 나눈 책은&nbsp; 호소다 다카히로의&nbsp;"컨셉 수업" "컨셉 수업"은 너무나 깊이가 있고 인사이트가 충만한 좋은 책이지만 사실 읽기가 쉽지만은 않은, 5-6번은 정독을 해야 책의 내용을 어느 정도&nbsp;이해하고 적용해 볼 수 있는 책이라는 점에서&nbsp;이&nbsp; 책을 선정한 클럽장의 역할이 매우 중요하다고 생각했다. 책에서 소개하는 컨셉 만들기 5단계 공식에서&nbsp;다루고 있는 브랜드와 관련된 케이스들도&nbsp;다양하게 살펴보면서 책에서 다루지 않았던&nbsp;브랜드를 "컨셉 만들기 공식’을 이용해&nbsp;적용해보는&nbsp;자료도 다양하게 준비해서 북클럽 멤버들이 이 책으로 다양한 이야기를 나누고 모임이 끝난 후에는 멤버 각자가&nbsp; 이 책을 여러 차례&nbsp;정독해보면서 자신만의&nbsp; 방식으로 '컨셉을 잡는 전략'을 만들어 볼 있기를 바랬다. 어제도 멤버들과 너무 의미있고 유익한 대화를 나누었고 모임 후 번개까지 참 즐거웠다는. #스투시의북클럽 #마케터의탐색법 책 &lt;마케터의 브랜드 탐색법&gt; https://bit.ly/3H10pgM *협업/기업강연,교육 문의 https://linktr.ee/stussygo

스투시의 트레바리 북클럽 <마케터의 탐색법 시즌4> 2회차 모임

 design by 슝슝 (w/DALL-E) 아래 글은 2025년 03월 19일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다.전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링크를 클릭하시면 됩니다. [뉴스레

네이버플러스 스토어 앱, 무엇이 달라졌나요?

앞으로 핵심 ‘Job’을 명확히 정의하고, 차별화된 경험을 제공해야 할 겁니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 네이버 쇼핑의 첫 단독 앱, '네이버플러스 스토어'가 드디어 공개되었는데, 일단 얼핏 보기에는 기존 웹 버전과 차이를 느끼기 어려울 정도로 디자인과 기능이 거의 동일하였지만 자세히 살펴 보면 미묘한 차이들이 숨겨져 있었습니다.

2️⃣ 무엇보다 가격 비교를 통한 외부 플랫폼 유입을 더욱 축소하려는 전략이 한층 더 뚜렷해졌는데, 검색창의 존재감을 줄여서 검색보다는 자연스레 탐색으로 유도하였고, 지금은 동일해 보이지만 주요 전시 지면을 네이티브 앱으로 구현하면서 향후 점진적으로 웹과는 차별화할 여지를 남겨둔 점도 눈에 띄었습니다.

3️⃣ 당장은 웹과 큰 차이를 보이지 않지만 이렇게 대대적으로 앱을 출시한 건 이제 쇼핑 단독으로 알림 및 CRM 메시지 발송이 가능해졌고, 이번 앱 출시와 더불어 수수료 인상을 하여 수익성은 올리는 동시에, 완전한 네이버 중심 거래 구조로 바꾸려는 의도로 보이는데, 다만 이러려면 사용자들이 앱을 반드시 찾아야 할 이유를 제시할 수 있어야 꾸준히 사용되는 서비스로 거듭날 수 있을 겁니다.

💡기묘한 관점➕
여러 비즈니스 전략적인 의도가 녹아 들어가 있긴 하지만, 고객이 체감할 정도로 큰 차이점은 여전히 없다고 평가할 수 있겠는데요. 안 그래도 더 뾰족한 경험을 제공해온 기존 쇼핑 전문 앱들과 경쟁하려면 더욱 해결해야 할 핵심 문제를 정의하고 차별화된 경험을 제공하려는 노력이 더해져야 할 것으로 보입니다.

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앞으로 핵심 ‘Job’을 명확히 정의하고, 차별화된 경험을 제공해야 할 겁니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;네이버 쇼핑의 첫 단독 앱, '네이버플러스 스토어'가 드디어 공개되었는데, 일단 얼핏 보기에는 기존 웹 버전과 차이를 느끼기 어려울 정도로 디자인과 기능이 거의 동일하였지만 자세히 살펴 보면 미묘한 차이들이 숨겨져 있었습니다. 2️⃣&nbsp;무엇보다 가격 비교를 통한 외부 플랫폼 유입을 더욱 축소하려는 전략이 한층 더 뚜렷해졌는데, 검색창의 존재감을 줄여서 검색보다는 자연스레 탐색으로 유도하였고, 지금은 동일해 보이지만 주요 전시 지면을 네이티브 앱으로 구현하면서 향후 점진적으로 웹과는 차별화할 여지를 남겨둔 점도 눈에 띄었습니다. 3️⃣&nbsp;당장은 웹과 큰 차이를 보이지 않지만 이렇게 대대적으로 앱을 출시한 건 이제 쇼핑 단독으로 알림 및 CRM 메시지 발송이 가능해졌고, 이번 앱 출시와 더불어 수수료 인상을 하여 수익성은 올리는 동시에, 완전한 네이버 중심 거래 구조로 바꾸려는 의도로 보이는데, 다만 이러려면 사용자들이 앱을 반드시 찾아야 할 이유를 제시할 수 있어야 꾸준히 사용되는 서비스로 거듭날 수 있을 겁니다. 💡기묘한 관점➕여러 비즈니스 전략적인 의도가 녹아 들어가 있긴 하지만, 고객이 체감할 정도로 큰 차이점은 여전히 없다고 평가할 수 있겠는데요. 안 그래도 더 뾰족한 경험을 제공해온 기존 쇼핑 전문 앱들과 경쟁하려면 더욱 해결해야 할 핵심 문제를 정의하고 차별화된 경험을 제공하려는 노력이 더해져야 할 것으로 보입니다. 🥤트렌드라이트 구독하기https://bit.ly/3iSbx4e

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🔎네이버플러스 스토어 앱, 뭐가 달라졌는지 샅샅이 살펴봤습니다

오디너리 지니어스 김청 대표 인터뷰

🎂 '해피 플레이브 데이'를 만든 사람들

'해피 플레이브 데이'를 만든 당사자에게 직접 들어봤습니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 이번 플레이브의 2주년 팝업, '해피 플레이브 데이'는 팬 서비스 공간인 동시에, 신규 팬을 유치하거나 인지도를 향상 시키는 목적이 가미된 이벤트였기에 대세감을 주는데 집중하였는데, 거대한 생일 케이크로 궁금증을 유발하였고, 롯데월드몰 최초로 에스컬레이터와 엘리베이터 랩핑을 하고 크리스피 도넛과 롯데시네마에서도 동시에 행사를 진행하는 등 엄청난 존재감을 드러냈습니다.

2️⃣ 또한 디테일도 놓치지 않았는데, 대표적으로 가장 핵심적인 콘텐츠였던 홀로그램을 활용한 포토존의 경우, 경험을 최대한 즐겁게 만들기 위해 사진 촬영하는 모습을 다른 사람들에게 노출되지 않도록 안으로 숨기는 설계를 하였고 사진 촬영하는 동안 짐이랑 옷을 따로 보관할 곳도 준비하는 등 신경을 썼다고 하네요.

3️⃣ 그리고 팝업과 다르게 상설로 운영되는 'ASTERUM 433-10' 카페에서는 반대로 팬 플랫폼과 유사한 역할을 하도록 차별화하였는데, 멤버들의 손글씨와 직접 그린 그림을 기반으로 여러 조형물을 제작하면서, 팬들이 납득할만한 맥락을 주는데 집중하였습니다.

💡기묘한 관점➕
오프라인 공간은 결국 경험의 만족감에 따라 성공 여부가 결정된다는 포인트가 인상적이었습니다. 이를 완성하는 건 디테일과 맥락이고요. 더욱이 이번 케이스는 플레이브라는 가상 아이돌의 팝업이기에 더욱더 재밌는 포인트가 많았던 것 같습니다. 팝업 스토어가 많아지는 만큼, 앞으로 이렇게 깊은 고민이 담긴 공간과 경험이어야 충분한 효과를 누릴 수 있을 것 같네요.

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'해피 플레이브 데이'를 만든 당사자에게 직접 들어봤습니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;이번 플레이브의 2주년 팝업, '해피 플레이브 데이'는 팬 서비스 공간인 동시에, 신규 팬을 유치하거나 인지도를 향상 시키는 목적이 가미된 이벤트였기에 대세감을 주는데 집중하였는데, 거대한 생일 케이크로 궁금증을 유발하였고, 롯데월드몰 최초로 에스컬레이터와 엘리베이터 랩핑을 하고 크리스피 도넛과 롯데시네마에서도 동시에 행사를 진행하는 등 엄청난 존재감을 드러냈습니다. 2️⃣&nbsp;또한 디테일도 놓치지 않았는데, 대표적으로 가장 핵심적인 콘텐츠였던 홀로그램을 활용한 포토존의 경우, 경험을 최대한 즐겁게 만들기 위해 사진 촬영하는 모습을 다른 사람들에게 노출되지 않도록 안으로 숨기는 설계를 하였고 사진 촬영하는 동안 짐이랑 옷을 따로 보관할 곳도 준비하는 등 신경을 썼다고 하네요. 3️⃣&nbsp;그리고 팝업과 다르게 상설로 운영되는 'ASTERUM 433-10' 카페에서는 반대로 팬 플랫폼과 유사한 역할을 하도록 차별화하였는데, 멤버들의 손글씨와 직접 그린 그림을 기반으로 여러 조형물을 제작하면서, 팬들이 납득할만한 맥락을 주는데 집중하였습니다. 💡기묘한 관점➕오프라인 공간은 결국 경험의 만족감에 따라 성공 여부가 결정된다는 포인트가 인상적이었습니다. 이를 완성하는 건 디테일과 맥락이고요. 더욱이 이번 케이스는 플레이브라는 가상 아이돌의 팝업이기에 더욱더 재밌는 포인트가 많았던 것 같습니다. 팝업 스토어가 많아지는 만큼, 앞으로 이렇게 깊은 고민이 담긴 공간과 경험이어야 충분한 효과를 누릴 수 있을 것 같네요. 🥤트렌드라이트 구독하기https://bit.ly/3iSbx4e

Learning by Doing

🎂플레이브 2주년 팝업이 특별했던 이유는

면접관으로 들어가면 행동양식 질문으로 물어보는 두 가지 질문이 있다. 하나는 임팩트(Impact)에 관한 것이고 다른 하나는 협업(Collaboration)에 관한 것이다. 임팩트에는 관한 것으로 "커리어에서 가장 임팩트있는 프로젝트에 대해 이야기해달라"는 질문을 하고 협업에 관해서는 "같이 일해본 동료 중에 가장 힘들었던 사람이 누구였고 왜 힘들었지 이야기해달라"이다.

임팩트 질문은 전에 포스팅을 한 적이 있었는데 오늘은 협업 질문에 대해 더 이야기해보고자 한다. 어려운 동료에 관한 질문을 통해 알고자 하는 것은 이 사람이 완벽한 사람인지를 알고자 하는 것이 아니다. 얼마나 솔직한지 알고 싶고 어려운 동료를 통해 무엇을 배웠고 다음에 어떤 변화를 시도했는지 알고 싶은 거다. 즉 자신의 취약한 점을 솔직히 이야기할 줄 아는 사람인지 그리고 복기를 통해 발전을 꾀하는 사람인지 알고 싶은 건데 어떤 답변들은 너무나도 구체적이지 않고 피상적이다. 면접을 잘 하는 방법 중의 하나는 솔직하되 발전하는 모습에 대해 이야기하는 것이며 그렇게 커리어를 바라보는 것이 정말 좋지 않나 싶다.

이 이야기는 지난 주에 산호세 주립대 강의 도입부에 학생들에게 해준 면접 팁의 일부인데 매주 하나씩 공유할 계획이다.

면접관으로 들어가면 행동양식 질문으로 물어보는 두 가지 질문이 있다. 하나는 임팩트(Impact)에 관한 것이고 다른 하나는 협업(Collaboration)에 관한 것이다. 임팩트에는 관한 것으로 "커리어에서 가장 임팩트있는 프로젝트에 대해 이야기해달라"는 질문을 하고 협업에 관해서는 "같이 일해본 동료 중에 가장 힘들었던 사람이 누구였고 왜 힘들었지 이야기해달라"이다. 임팩트 질문은 전에 포스팅을 한 적이 있었는데 오늘은 협업 질문에 대해 더 이야기해보고자 한다. 어려운 동료에 관한 질문을 통해 알고자 하는 것은 이 사람이 완벽한 사람인지를 알고자 하는 것이 아니다. 얼마나 솔직한지 알고 싶고 어려운 동료를 통해 무엇을 배웠고 다음에 어떤 변화를 시도했는지 알고 싶은 거다. 즉 자신의 취약한 점을 솔직히 이야기할 줄 아는 사람인지 그리고 복기를 통해 발전을 꾀하는 사람인지 알고 싶은 건데 어떤 답변들은 너무나도 구체적이지 않고 피상적이다. 면접을 잘 하는 방법 중의 하나는 솔직하되 발전하는 모습에 대해 이야기하는 것이며 그렇게 커리어를 바라보는 것이 정말 좋지 않나 싶다. 이 이야기는 지난 주에 산호세 주립대 강의 도입부에 학생들에게 해준 면접 팁의 일부인데 매주 하나씩 공유할 계획이다.

면접 질문: 같이 일해본 동료 중에 가장 힘들었던 사람은 누구였나

저를 포함한 주변에서 자주 보이는, AI에 대해 공부하는 단계별 순서입니다.

1. ChatGPT 무료로 시작하기
2. GPTs 사용해보기
3. Claude, Google AI studio, Perplexity로 확장
4. 텍스트 기반 LLM에서 다른 모달(Modal)로 확장
(Ex. Midjourney, Genspark, PikaAI, Cursor)
5. LLM 무료 버전에서 유료 버전으로 전환하기
6. Prompt에 대해 공부하고 적용해보기
7. 새로 나오는 연구/논문 찾아보고 공부하기
8. Agent/Workflow에 대해 탐구하고 적용해보기
9. API로 연결해 직접 AI 도구 만들어보기

저를 포함한 주변에서 자주 보이는, AI에 대해 공부하는 단계별 순서입니다. 1. ChatGPT 무료로 시작하기2. GPTs 사용해보기3. Claude, Google AI studio, Perplexity로 확장4. 텍스트 기반 LLM에서 다른 모달(Modal)로 확장(Ex. Midjourney, Genspark, PikaAI, Cursor)5. LLM 무료 버전에서 유료 버전으로 전환하기6. Prompt에 대해 공부하고 적용해보기7. 새로 나오는 연구/논문 찾아보고 공부하기8. Agent/Workflow에 대해 탐구하고 적용해보기9. API로 연결해 직접 AI 도구 만들어보기&nbsp;

AI, 어디까지 써보셨나요?

‘매번 신경쓰지 않아도 API 요청 당 쿼리 호출 수가 임계치를 넘으면, 자동으로 알림이 오도록 만들 순 없을까?’ 라는 작은 고민을 시작으로 ‘모두가 쉽게 사용할 수 있게끔 라이브러리로 만들어보자!’ 까지 도달한 과정을 담은 이야기입니다. 실제로…

API 요청 당 쿼리 개수를 알고 싶어 라이브러리까지 만든 이야기 — 라이브러리 제작

‘매번 신경쓰지 않아도 API 요청 당 쿼리 호출 수가 임계치를 넘으면, 자동으로 알림이 오도록 만들 순 없을까?’ 라는 작은 고민을 시작으로 ‘모두가 쉽게 사용할 수 있게끔 라이브러리로 만들어보자!’ 까지 도달한 이야기
https://medium.com/@hyeon9mak/api-%EC%9A%94%EC%B2%AD-%EB%8B%B9-%EC%BF%BC%EB%A6%AC-%EA%B0%9C%EC%88%98%EB%A5%BC-%EC%95%8C%EA%B3%A0-%EC%8B%B6%EC%96%B4-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC%EA%B9%8C%EC%A7%80-%EB%A7%8C%EB%93%A0-%EC%9D%B4%EC%95%BC%EA%B8%B0-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC-%EC%A0%9C%EC%9E%91-de39f0d27351

‘매번 신경쓰지 않아도 API 요청 당 쿼리 호출 수가 임계치를 넘으면, 자동으로 알림이 오도록 만들 순 없을까?’ 라는 작은 고민을 시작으로 ‘모두가 쉽게 사용할 수 있게끔 라이브러리로 만들어보자!’ 까지 도달한 이야기https://medium.com/@hyeon9mak/api-%EC%9A%94%EC%B2%AD-%EB%8B%B9-%EC%BF%BC%EB%A6%AC-%EA%B0%9C%EC%88%98%EB%A5%BC-%EC%95%8C%EA%B3%A0-%EC%8B%B6%EC%96%B4-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC%EA%B9%8C%EC%A7%80-%EB%A7%8C%EB%93%A0-%EC%9D%B4%EC%95%BC%EA%B8%B0-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC-%EC%A0%9C%EC%9E%91-de39f0d27351

Medium

API 요청 당 쿼리 개수를 알고 싶어 라이브러리까지 만든 이야기

Embarking on a native port of the existing TypeScript compiler and toolset to achieve a 10x performance speed-up.

A 10x Faster TypeScript - TypeScript

타입스크립트가 컴파일러를 Go로 재작성하여 속도를 무려 10배 향상시킨다고 예고했습니다. 7.0 버전으로 출시 예정이고 올해 11월 즈음 베타 버전이 나올 것 같다고 하네요. 그동안 타입스크립트의 성능을 개선하기 위해서 오픈 소스로 여러 시도가 있었지만 모두 실패했는데 마이크로소프트에서 이렇게 직접 나서서 늦게라도 해결해주니 너무 좋은 것 같습니다. 덕분에 VSCode도 얼마나 빠릿빠릿해질지 벌써 기대가 되네요. 단지 Rust를 선택하지 않은 부분은 여러 커뮤니티에서 논쟁거리가 되고 있는 것 같습니다.

타입스크립트가 컴파일러를 Go로 재작성하여 속도를 무려 10배 향상시킨다고 예고했습니다. 7.0 버전으로 출시 예정이고 올해 11월 즈음 베타 버전이 나올 것 같다고 하네요. 그동안 타입스크립트의 성능을 개선하기 위해서 오픈 소스로 여러 시도가 있었지만 모두 실패했는데 마이크로소프트에서 이렇게 직접 나서서 늦게라도 해결해주니 너무 좋은 것 같습니다. 덕분에 VSCode도 얼마나 빠릿빠릿해질지 벌써 기대가 되네요. 단지 Rust를 선택하지 않은 부분은 여러 커뮤니티에서 논쟁거리가 되고 있는 것 같습니다.

TypeScript

🏎️ 타입스크립트가 10배나 빨라 진다구?! 😲

절대 죽지 않는 프로그램을 짜고 싶었습니다. 널 처리만 잘하면 된다고 생각했습니다. 프로그램이 죽는 이유의 대부분이 널 포인터를 건드리는 경우였으니까.

성급한 널 처리의 오류

절대 죽지 않는 프로그램을 짜고 싶었습니다. 널 처리만 잘하면 된다고 생각했습니다.
프로그램이 죽는 이유의 대부분이 널 포인터를 건드리는 경우였으니까.

회사에 처음 들어가서 윈도우 클라이언트 프로그램을 부여받았습니다.
맨티스라는 도구에 버그가 올라오면 내가 고칠 수 있는 게 있을까 신이 나서 찾아 고쳤습니다.
대부분 널 포인터만 감싸면 고쳐지는 에러였습니다.

26살의 신입사원답게 아주 재빨랐습니다.
재현 후 디버거를 붙여서 값이 널로 들어온다?
오케이, 찾았어. 바로 널 체크 코드를 추가했습니다.
if (pData == NULL)
  return;

그리고 다시 재현해 보고 재현이 안 되면 Fix로 변경.
아~ 코딩 참 쉽다.

저는 이걸 성급한 널 처리의 오류라고 부르고 싶습니다.

경험이 쌓이면서 이게 그리 쉬운 문제가 아니라는 걸 알았습니다.
이렇게 널과 널 체크를 남용하면 프로그램이 죽지는 않더라도 버그를 영영 감추는 꼴이 되어버리고 맙니다. 절대 죽지 않는 프로그램보다 문제가 생기면 곧장 죽는 프로그램이 오히려 낫다는 걸 시간이 지나고서야 깨달았습니다.
감춰진 버그는 나중에 결국 나에게 돌아온다는걸.
ASSERT(pData);

ASSERT 같은 코드를 왜 쓰는지도 그쯤에야 깨달았습니다. (학생 때는 도무지 이해가 되지 않았습니다)
알게 된 후로는 적극적으로 사용했습니다.

이후로는 변수가 널이어야 하는 경우와 절대 널이어선 안 되는 경우를 엄격하게 구분하기 시작했습니다. 애초에 널 상태를 만들지 않으려 애썼습니다.
변수를 처음 선언할 때부터.
DB 스키마를 만들 때부터.
서버에서 클라이언트에 데이터를 내려줄 때도 함부로 null 을 사용하지 않았습니다.
이렇게 하면 그걸 받아서 쓰는 애플리케이션 쪽에서 고민거리가 줄어들므로 코딩이 편해집니다.

C/C++처럼 낡은 언어와는 다르게 요즘 언어들은 nullable 혹은 optional 타입 기능을 제공하는 것 같습니다.
저는 C#에서 이걸 처음 봤는데, 최근 언어는 다 탑재하고 있더라고요.
가끔 귀찮다는 느낌이 들 때도 있긴 하지만… 귀찮다고 느껴질 때는 널을 다뤄야 할 때입니다.
애초에 널을 건네주는 곳이 없다면 귀찮을 일도 생기지 않습니다. 이 기능에 대해 호불호가 있지만 저는 선호하는 쪽입니다.

https://jeho.page/essay/2025/03/11/fallacy-of-hasty-null-handling.html

절대 죽지 않는 프로그램을 짜고 싶었습니다. 널 처리만 잘하면 된다고 생각했습니다. 프로그램이 죽는 이유의 대부분이 널 포인터를 건드리는 경우였으니까. 회사에 처음 들어가서 윈도우 클라이언트 프로그램을 부여받았습니다. 맨티스라는 도구에 버그가 올라오면 내가 고칠 수 있는 게 있을까 신이 나서 찾아 고쳤습니다.대부분 널 포인터만 감싸면 고쳐지는 에러였습니다. 26살의 신입사원답게 아주 재빨랐습니다. 재현 후 디버거를 붙여서 값이 널로 들어온다? 오케이, 찾았어. 바로 널 체크 코드를 추가했습니다.<pre ><code>if (pData == NULL)
 return;</code></pre>그리고 다시 재현해 보고 재현이 안 되면 Fix로 변경. 아~ 코딩 참 쉽다. 저는 이걸 성급한 널 처리의 오류라고 부르고 싶습니다. 경험이 쌓이면서 이게 그리 쉬운 문제가 아니라는 걸 알았습니다. 이렇게 널과 널 체크를 남용하면 프로그램이 죽지는 않더라도 버그를 영영 감추는 꼴이 되어버리고 맙니다. 절대 죽지 않는 프로그램보다 문제가 생기면 곧장 죽는 프로그램이 오히려 낫다는 걸 시간이 지나고서야 깨달았습니다. 감춰진 버그는 나중에 결국 나에게 돌아온다는걸.<pre ><code>ASSERT(pData);</code></pre>ASSERT 같은 코드를 왜 쓰는지도 그쯤에야 깨달았습니다. (학생 때는 도무지 이해가 되지 않았습니다) 알게 된 후로는 적극적으로 사용했습니다. 이후로는 변수가 널이어야 하는 경우와 절대 널이어선 안 되는 경우를 엄격하게 구분하기 시작했습니다. 애초에 널 상태를 만들지 않으려 애썼습니다. 변수를 처음 선언할 때부터. DB 스키마를 만들 때부터. 서버에서 클라이언트에 데이터를 내려줄 때도 함부로 null 을 사용하지 않았습니다. 이렇게 하면 그걸 받아서 쓰는 애플리케이션 쪽에서 고민거리가 줄어들므로 코딩이 편해집니다. C/C++처럼 낡은 언어와는 다르게 요즘 언어들은 nullable 혹은 optional 타입 기능을 제공하는 것 같습니다. 저는 C#에서 이걸 처음 봤는데, 최근 언어는 다 탑재하고 있더라고요. 가끔 귀찮다는 느낌이 들 때도 있긴 하지만… 귀찮다고 느껴질 때는 널을 다뤄야 할 때입니다. 애초에 널을 건네주는 곳이 없다면 귀찮을 일도 생기지 않습니다. 이 기능에 대해 호불호가 있지만 저는 선호하는 쪽입니다. https://jeho.page/essay/2025/03/11/fallacy-of-hasty-null-handling.html

K리그 프로그래머

학생 때는 회사 생활이 두려웠어요. 미디어에 비친 회사 생활은 수직적이고 권위적이었거든요.

회사에선 눈치 보는 야근을 해야 하고, 강요받는 회식 자리에 가야하며, 능력보다 관계가 중요한 곳이라고 느꼈어요.

그래서 도망쳤어요. 견뎌낼 자신 없는 문화를 가진 회사는 쳐다보지도 않았어요.

초봉이 중요하다며 조금 참고 돈 잘 주는 곳 가라는 말을 들었어요. 무시했어요. 적은 돈을 받더라도 괜찮았어요.

일이 좋아 출근이 기대되고, 동료들이 좋아 함께 여행도 떠날 수 있으면서, 능력으로 인정받을 수 있는 곳을 찾아다녔어요.

그렇게 9년이 흘렀어요. 저는 도망친 곳에서 낙원을 발견했고 지금의 제 삶을 즐기고 있어요.

학생 때는 회사 생활이 두려웠어요. 미디어에 비친 회사 생활은 수직적이고 권위적이었거든요. 회사에선 눈치 보는 야근을 해야 하고, 강요받는 회식 자리에 가야하며, 능력보다 관계가 중요한 곳이라고 느꼈어요. 그래서 도망쳤어요. 견뎌낼 자신 없는 문화를 가진 회사는 쳐다보지도 않았어요. 초봉이 중요하다며 조금 참고 돈 잘 주는 곳 가라는 말을 들었어요. 무시했어요. 적은 돈을 받더라도 괜찮았어요. 일이 좋아 출근이 기대되고, 동료들이 좋아 함께 여행도 떠날 수 있으면서, 능력으로 인정받을 수 있는 곳을 찾아다녔어요. 그렇게 9년이 흘렀어요. 저는 도망친 곳에서 낙원을 발견했고 지금의 제 삶을 즐기고 있어요.

도망친 곳에 낙원은… 있었다

Apache Kafka는 고성능의 분산 스트리밍 플랫폼으로, 프로듀서(Producer)와 컨슈머(Consumer) 간의 효율적인 데이터 전송을 지원합니다. 그러나 Kafka 자체는 데이터의 구조나 형식에 대한 검증을 수행하지 않으므로, 데이터 스키마의 관리와 호환성 유지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Schema Registry가 도입되었습니다.​ Schema Registry란 무엇인가?Schema Registry는 Kafka와 별도로 동작하는 독립적인 애플리케이션으로, Kafka에서 주고받는 메시지의 스키마를 중앙에서 관리하고 저장하는 역할을 합니다. 이를 통해 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 공유하며, 데이터의 일관성과 호환성을 보장합니다. 왜 ..

Kafka Schema Registry: 데이터 스키마의 중앙 집중 관리

 Apache Kafka는 고성능의 분산 스트리밍 플랫폼으로, 프로듀서(Producer)와 컨슈머(Consumer) 간의 효율적인 데이터 전송을 지원합니다. 그러나 Kafka 자체는 데이터의 구조나 형식에 대한 검증을 수행하지 않으므로, 데이터 스키마의 관리와 호환성 유지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Schema Registry가 도입되었습니다.
 
Schema Registry란 무엇인가?
Schema Registry는 Kafka와 별도로 동작하는 독립적인 애플리케이션으로, Kafka에서 주고받는 메시지의 스키마를 중앙에서 관리하고 저장하는 역할을 합니다. 이를 통해 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 공유하며, 데이터의 일관성과 호환성을 보장합니다.
 
왜 Schema Registry가 필요한가?
Kafka는 기본적으로 바이트 스트림으로 데이터를 처리하며, 데이터의 구조나 형식에 대한 제약이 없습니다. 이로 인해 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:
 * 스키마 변경으로 인한 장애 발생: 프로듀서가 데이터 형식을 변경하면, 이를 알지 못한 컨슈머는 역직렬화 과정에서 오류가 발생할 수 있습니다.
 * 데이터 명세 관리의 어려움: 여러 프로듀서와 컨슈머가 존재하는 환경에서 데이터 구조에 대한 명확한 정의가 없으면, 시스템 전체의 안정성이 저하될 수 있습니다. 
Schema Registry는 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 기능을 제공합니다:
 * 스키마 중앙 관리: 모든 스키마를 중앙에서 관리하여 데이터 구조의 일관성을 유지합니다.
 * 호환성 검증: 새로운 스키마 등록 시 기존 스키마와의 호환성을 검증하여, 스키마 진화로 인한 오류를 방지합니다.
 * 스키마 버전 관리: 스키마의 버전을 체계적으로 관리하여, 필요 시 이전 버전으로의 롤백을 가능하게 합니다.

Schema Registry의 작동 원리
Schema Registry는 다음과 같은 흐름으로 작동합니다:
 1. 스키마 등록: 프로듀서는 메시지를 Kafka에 전송하기 전에 해당 메시지의 스키마를 Schema Registry에 등록합니다. 
 2. 스키마 ID 부여: Schema Registry는 등록된 스키마에 고유한 ID를 부여하고, 프로듀서는 이 스키마 ID를 메시지에 포함시켜 Kafka에 전송합니다.
 3. 메시지 소비: 컨슈머는 Kafka에서 메시지를 읽어들인 후, 메시지에 포함된 스키마 ID를 사용하여 Schema Registry에서 스키마를 조회하고, 이를 통해 메시지를 역직렬화합니다.
{
  "type": "record",
  "name": "User",
  "fields": [
    {"name": "name", "type": "string"},
    {"name": "age", "type": "int"}
  ]
}

 
이러한 과정은 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 계약을 가능하게 하며, 시스템의 안정성과 데이터의 신뢰성을 향상시킵니다.
 
Schema Registry의 장단점
✅ 장점
 * 시스템 안정성 향상: 스키마 변경 시 발생할 수 있는 오류를 사전에 방지하여 시스템의 안정성을 높입니다.
 * 데이터 명세 관리 용이: 중앙에서 스키마를 관리함으로써 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 제공하고, 운영의 효율성을 향상시킵니다.
 * 업무 효율성 증대: 스키마 관리로 인한 불필요한 커뮤니케이션을 줄여 개발자들이 본연의 업무에 집중할 수 있게 합니다.
❌ 단점
 * 관리 포인트 증가: Schema Registry 서버를 추가로 관리해야 하므로 운영 복잡성이 증가할 수 있습니다.
 * 스키마 관리 부담: 엄격한 스키마 검증으로 인해 스키마 변경 시 추가적인 관리 작업이 필요할 수 있습니다.
 
결론
Kafka Schema Registry는 데이터의 스키마를 중앙에서 관리하여 프로듀서와 컨슈머 간의 일관성을 보장하는 필수적인 컴포넌트입니다. 이를 통해 데이터의 신뢰성을 유지하고, 스키마 변경으로 인한 장애를 방지할 수 있습니다.
 
📌 기억할 점
 * Kafka 자체는 데이터 형식을 검증하지 않음 → Schema Registry가 필요함
 * 프로듀서는 메시지를 전송하기 전에 Schema Registry에 스키마를 등록해야 함
 * 컨슈머는 메시지를 소비할 때 Schema Registry에서 스키마를 조회하여 역직렬화함
 * JSON, Avro, Protobuf 등의 다양한 포맷을 지원함

&nbsp;Apache Kafka는 고성능의 분산 스트리밍 플랫폼으로, 프로듀서(Producer)와 컨슈머(Consumer) 간의 효율적인 데이터 전송을 지원합니다. 그러나 Kafka 자체는 데이터의 구조나 형식에 대한 검증을 수행하지 않으므로, 데이터 스키마의 관리와 호환성 유지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Schema Registry가 도입되었습니다.​&nbsp;Schema Registry란 무엇인가?Schema Registry는 Kafka와 별도로 동작하는 독립적인 애플리케이션으로, Kafka에서 주고받는 메시지의 스키마를 중앙에서 관리하고 저장하는 역할을 합니다. 이를 통해 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 공유하며, 데이터의 일관성과 호환성을 보장합니다.&nbsp;왜 Schema Registry가 필요한가?Kafka는 기본적으로 바이트 스트림으로 데이터를 처리하며, 데이터의 구조나 형식에 대한 제약이 없습니다. 이로 인해 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:​<ul ><li>스키마 변경으로 인한 장애 발생: 프로듀서가 데이터 형식을 변경하면, 이를 알지 못한 컨슈머는 역직렬화 과정에서 오류가 발생할 수 있습니다. ​</li><li>데이터 명세 관리의 어려움: 여러 프로듀서와 컨슈머가 존재하는 환경에서 데이터 구조에 대한 명확한 정의가 없으면, 시스템 전체의 안정성이 저하될 수 있습니다.&nbsp;</li></ul>Schema Registry는 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 기능을 제공합니다:​<ul ><li>스키마 중앙 관리: 모든 스키마를 중앙에서 관리하여 데이터 구조의 일관성을 유지합니다.​</li><li>호환성 검증: 새로운 스키마 등록 시 기존 스키마와의 호환성을 검증하여, 스키마 진화로 인한 오류를 방지합니다.​</li><li>스키마 버전 관리: 스키마의 버전을 체계적으로 관리하여, 필요 시 이전 버전으로의 롤백을 가능하게 합니다.</li></ul> Schema Registry의 작동 원리Schema Registry는 다음과 같은 흐름으로 작동합니다:​<ol ><li>스키마 등록: 프로듀서는 메시지를 Kafka에 전송하기 전에 해당 메시지의 스키마를 Schema Registry에 등록합니다.&nbsp;</li><li>스키마 ID 부여: Schema Registry는 등록된 스키마에 고유한 ID를 부여하고, 프로듀서는 이 스키마 ID를 메시지에 포함시켜 Kafka에 전송합니다.​</li><li>메시지 소비: 컨슈머는 Kafka에서 메시지를 읽어들인 후, 메시지에 포함된 스키마 ID를 사용하여 Schema Registry에서 스키마를 조회하고, 이를 통해 메시지를 역직렬화합니다.​</li></ol><pre ><code class="language-bash">{
 "type": "record",
 "name": "User",
 "fields": [
 {"name": "name", "type": "string"},
 {"name": "age", "type": "int"}
 ]
}</code></pre>&nbsp;이러한 과정은 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 계약을 가능하게 하며, 시스템의 안정성과 데이터의 신뢰성을 향상시킵니다.&nbsp;Schema Registry의 장단점✅ 장점<ul ><li>시스템 안정성 향상: 스키마 변경 시 발생할 수 있는 오류를 사전에 방지하여 시스템의 안정성을 높입니다.</li><li>데이터 명세 관리 용이: 중앙에서 스키마를 관리함으로써 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 제공하고, 운영의 효율성을 향상시킵니다.​</li><li>업무 효율성 증대: 스키마 관리로 인한 불필요한 커뮤니케이션을 줄여 개발자들이 본연의 업무에 집중할 수 있게 합니다.</li></ul>❌ 단점<ul ><li>관리 포인트 증가: Schema Registry 서버를 추가로 관리해야 하므로 운영 복잡성이 증가할 수 있습니다.​</li><li>스키마 관리 부담: 엄격한 스키마 검증으로 인해 스키마 변경 시 추가적인 관리 작업이 필요할 수 있습니다.</li></ul>&nbsp;결론Kafka Schema Registry는 데이터의 스키마를 중앙에서 관리하여 프로듀서와 컨슈머 간의 일관성을 보장하는 필수적인 컴포넌트입니다. 이를 통해 데이터의 신뢰성을 유지하고, 스키마 변경으로 인한 장애를 방지할 수 있습니다.&nbsp;📌 기억할 점<ul ><li>Kafka 자체는 데이터 형식을 검증하지 않음 → Schema Registry가 필요함</li><li>프로듀서는 메시지를 전송하기 전에 Schema Registry에 스키마를 등록해야 함</li><li>컨슈머는 메시지를 소비할 때 Schema Registry에서 스키마를 조회하여 역직렬화함</li><li>JSON, Avro, Protobuf 등의 다양한 포맷을 지원함 </li></ul>

덕토피아

🕊️ Kafka Schema Registry: 데이터 스키마 관리

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체력은 "하고 싶은 것과 할 수 있는 것 사이의 갭을 줄이는 거예요."라는 말에 밑줄을 그었습니다. 원문 제목은 "40대 이후엔 체력전이다"인데, 전체를 관통하는 내용은 '다정함은 체력에서 나오니까, 다정하려면 체력을 길러라'는 명제에 가까운 내용입니다. 전 구글 디렉터 정김경숙 님이 체력을 가꾸는 이유, 나노운동을 통해 "시간이 없다"라는 핑계를 멀리하는 이유에도 고개를 끄덕이게 됩니다.

사실 정김경숙 님이 유명해진 건 구글에서 17년 일하다 갑자기 해고당한 이후 주 80시간의 육체노동을 택하며 '트레이더조'에서 일하며 스몰토크를 하는 경험을 긍정적으로 이야기하면서부터였는데요. 점심시간 1시간을 활용해서는 리프트로 라이드헤일링을 하며 다리는 쉬면서 또 일을 했죠. 트레이더조 일이 끝나면 곧장 스타벅스 유니폼을 입었습니다. 즐겁게 일했다는 점을 생각하면 그녀는 스스로에게 다정했습니다.

낯선 사람에게 친절을 베풀면 그 의도를 의심하는 게 더 합리적인 것 같은 사회에 살고 있지만, 다정함은 누구나에게 필요합니다. 스스로에게 다정할 만큼 체력을 기르고 나면, 남는 체력으로는 이방인에게도 다정할 수 있지 않을까요? 오늘 이 아티클 덕분에 낯선 이에게 조금 더 친절할 수 있었고, 더 괜찮은 사람이 되겠다는 다짐을 했습니다.

https://www.folin.co/article/10337/gift/DghwhBThRk5eYf1Xrm2vYX7f6xiFZe6L

체력은 "하고 싶은 것과 할 수 있는 것 사이의 갭을 줄이는 거예요."라는 말에 밑줄을 그었습니다. 원문 제목은 "40대 이후엔 체력전이다"인데, 전체를 관통하는 내용은 '다정함은 체력에서 나오니까, 다정하려면 체력을 길러라'는 명제에 가까운 내용입니다. 전 구글 디렉터 정김경숙 님이 체력을 가꾸는 이유, 나노운동을 통해 "시간이 없다"라는 핑계를 멀리하는 이유에도 고개를 끄덕이게 됩니다. 사실 정김경숙 님이 유명해진 건 구글에서 17년 일하다 갑자기 해고당한 이후 주 80시간의 육체노동을 택하며 '트레이더조'에서 일하며 스몰토크를 하는 경험을 긍정적으로 이야기하면서부터였는데요. 점심시간 1시간을 활용해서는 리프트로 라이드헤일링을 하며 다리는 쉬면서 또 일을 했죠. 트레이더조 일이 끝나면 곧장 스타벅스 유니폼을 입었습니다. 즐겁게 일했다는 점을 생각하면 그녀는 스스로에게 다정했습니다. 낯선 사람에게 친절을 베풀면 그 의도를 의심하는 게 더 합리적인 것 같은 사회에 살고 있지만, 다정함은 누구나에게 필요합니다. 스스로에게 다정할 만큼 체력을 기르고 나면, 남는 체력으로는 이방인에게도 다정할 수 있지 않을까요? 오늘 이 아티클 덕분에 낯선 이에게 조금 더 친절할 수 있었고, 더 괜찮은 사람이 되겠다는 다짐을 했습니다. https://www.folin.co/article/10337/gift/DghwhBThRk5eYf1Xrm2vYX7f6xiFZe6L

www.folin.co

《다정함도 체력에서 나오니까》

최근 DeepSeek에 이어 중국발 AI에이전트 돌풍(?)을 일으키고 있는 마누스(Manus) AI 내용을 정리해봅니다.

🍏 Manus AI 개요
 * 개발사: 중국 스타트업 Monica
 * 출시: 2025년 3월 6일
 * 기반 모델: Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet과 Alibaba의 Qwen 모델 기반
 * 특징
   * 세계 최초의 범용 자율 AI 에이전트
   * OpenAI Deep Research, Gemini Deep Research 등에서 볼 수 있는 딥 리서치 기능을 구현한 멀티 에이전트 협업 시스템
   * 기존의 챗봇이나 AI 모델과 달리, Manus는 단순한 답변 제공을 넘어 실제 결과물을 도출하는 데 초점
   * 계획, 실행, 검증을 담당하는 별도의 에이전트들로 구성된 멀티 에이전트 아키텍처
   * 대규모 작업을 수백개의 실행 가능한 하위 작업으로 나누는 동적 타겟 분해 기능
   * 여러 유형의 데이터를 동시에 처리하는 교차 모달 추론 기능
   * 강화학습을 통한 의사결정 효율성 지속적인 개선 및 오류율 최소화
   * 지시를 기다리지 않고 스스로 작업을 시작하고 새로운 정보를 평가하며 접근 방식으로 동적으로 조정하는 자기주도적 작업 수행

🍏 기술적 특징
 * 멀티 에이전트 아키텍처
   * 계획 에이전트(Planning Agent)
     * 작업 분석 및 단계별 계획 수립
     * 사용자 요청을 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 사이클로 분해
     * Monte Carlo Tree Search(MCTS) 알고리즘 활용
     * Anthropic Qwen 모델 기반의 텍스트 분석 및 전략 세분화
   * 실행 에이전트(Execution Agent)
     * 웹 브라우저/데이터베이스 등 27개 외부 도구와 실시간 연동
     * Claude 3.5 Sonnet 모델을 주력으로 사용
     * 비동기적 클라우드 처리 아키텍처 지원
   * 검증 에이전트(Validation Agent)
     * 결과 검증 및 최적화
     * 3단계 검증 프로세스: 형식 검증 (표 구조/코드 문법), 내용 검증 (사실 관계 확인, 컨텍스트 검증 (사용자 의도 부합 여부)
 * 성능 향상 메커니즘
   * 동적 모델 로딩: 작업 요구사항에 따라 GPT-4, Gemini 등 제3자 모델 추가 호출
   * 실시간 피드백 루프: 오류 발생 시 자동 재계획 알고리즘 가동
   * 크로스 모달 퓨전: 텍스트-이미지 결합 분석을 위한 어텐션 메커니즘 적용
 * 혁신적인 기능
   * 비동기 처리: Celery 작업규 + Redis 캐시 - 오픈라인 작업 지속 가능
   * 메모리 시스템: 벡터 데이터베이스 기반 장기 기억 - 사용자 패턴 학습 최적화
   * 보안 프레임워크: 샌드박스 가상머신 격리 - 외부시스템 영향 제거
 * 외부 도구 통합: 웹 브라우저, 데이터베이스, 코드 편집기 등 다양한 소프트웨어와 통합
 * 클라우드 기반 운영: 비동기적 클라우드 처리를 지원하여 효율적인 작업 수행 가능

🍏 성능
 * Meta AI와 Hugging Face가 개발한 GAIA 테스트에서 OpenAI GPT-4o 대비 18% or 23% 높은 정확도

🍏 단점 및 한계
 * 초기 오류 빈도: 무한 루프 발생, 오류 메시지 출력 등 초기 사용자 경험에서 문제 보고
 * 사실 정확성 부족: 정보 누락 또는 부정확한 데이터 제공 사례 존재
 * API 의존성: API가 없는 애플리케이션과의 호환성이 제한적
 * 복제 가능성: 자체 모델 개발보다는 통합에 의존하기 때문에 경쟁사에 의해 복제될 위험

🍏 비즈니스 가능성
 * 기업용 솔루션: B2B 공급업체 발굴, 재무 보고서 분석 등
 * 개인 비서 역할: 여행 계획, 보험 비교, 교육 과정 개발 등
 * 자동화된 업무 처리: 온라인 스토어 운영 분석, 채용 인터뷰 준비 등

🍏 미래 전망
 * 오픈소스화 계획: Monica는 2025년 말까지 Manus AI를 오픈소스로 공개할 계획
 * 확장성: 개발자들이 맞춤형 플러그인을 구축하거나 틈새 응용 프로그램에 최적화할 수 있는 가능성 제공

최근 DeepSeek에 이어 중국발 AI에이전트 돌풍(?)을 일으키고 있는 마누스(Manus) AI 내용을 정리해봅니다. 🍏 Manus AI 개요<ul><li>개발사: 중국 스타트업 Monica</li><li>출시: 2025년 3월 6일</li><li>기반 모델: Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet과 Alibaba의 Qwen 모델 기반</li><li>특징<ul><li>세계 최초의 범용 자율 AI 에이전트</li><li>OpenAI Deep Research, Gemini Deep Research 등에서 볼 수 있는 딥 리서치 기능을 구현한 멀티 에이전트 협업 시스템</li><li>기존의 챗봇이나 AI 모델과 달리, Manus는 단순한 답변 제공을 넘어 실제 결과물을 도출하는 데 초점</li><li>계획, 실행, 검증을 담당하는 별도의 에이전트들로 구성된 멀티 에이전트 아키텍처</li><li>대규모 작업을 수백개의 실행 가능한 하위 작업으로 나누는 동적 타겟 분해 기능</li><li>여러 유형의 데이터를 동시에 처리하는 교차 모달 추론 기능</li><li>강화학습을 통한 의사결정 효율성 지속적인 개선 및 오류율 최소화</li><li>지시를 기다리지 않고 스스로 작업을 시작하고 새로운 정보를 평가하며 접근 방식으로 동적으로 조정하는 자기주도적 작업 수행</li></ul></li></ul> 🍏 기술적 특징<ul><li>멀티 에이전트 아키텍처<ul><li>계획 에이전트(Planning Agent)<ul><li>작업 분석 및 단계별 계획 수립</li><li>사용자 요청을 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 사이클로 분해</li><li>Monte Carlo Tree Search(MCTS) 알고리즘 활용</li><li>Anthropic Qwen 모델 기반의 텍스트 분석 및 전략 세분화</li></ul></li><li>실행 에이전트(Execution Agent)<ul><li>웹 브라우저/데이터베이스 등 27개 외부 도구와 실시간 연동</li><li>Claude 3.5 Sonnet 모델을 주력으로 사용</li><li>비동기적 클라우드 처리 아키텍처 지원</li></ul></li><li>검증 에이전트(Validation Agent)<ul><li>결과 검증 및 최적화</li><li>3단계 검증 프로세스: 형식 검증 (표 구조/코드 문법), 내용 검증 (사실 관계 확인, 컨텍스트 검증 (사용자 의도 부합 여부)</li></ul></li></ul></li><li>성능 향상 메커니즘<ul><li>동적 모델 로딩: 작업 요구사항에 따라 GPT-4, Gemini 등 제3자 모델 추가 호출</li><li>실시간 피드백 루프: 오류 발생 시 자동 재계획 알고리즘 가동</li><li>크로스 모달 퓨전: 텍스트-이미지 결합 분석을 위한 어텐션 메커니즘 적용</li></ul></li><li>혁신적인 기능<ul><li>비동기 처리: Celery 작업규 + Redis 캐시 - 오픈라인 작업 지속 가능</li><li>메모리 시스템: 벡터 데이터베이스 기반 장기 기억 - 사용자 패턴 학습 최적화</li><li>보안 프레임워크: 샌드박스 가상머신 격리 - 외부시스템 영향 제거</li></ul></li><li>외부 도구 통합: 웹 브라우저, 데이터베이스, 코드 편집기 등 다양한 소프트웨어와 통합</li><li>클라우드 기반 운영: 비동기적 클라우드 처리를 지원하여 효율적인 작업 수행 가능</li></ul> 🍏 성능<ul><li>Meta AI와 Hugging Face가 개발한 GAIA 테스트에서 OpenAI GPT-4o 대비 18% or 23% 높은 정확도</li></ul> 🍏 단점 및 한계<ul><li>초기 오류 빈도: 무한 루프 발생, 오류 메시지 출력 등 초기 사용자 경험에서 문제 보고</li><li>사실 정확성 부족: 정보 누락 또는 부정확한 데이터 제공 사례 존재</li><li>API 의존성: API가 없는 애플리케이션과의 호환성이 제한적</li><li>복제 가능성: 자체 모델 개발보다는 통합에 의존하기 때문에 경쟁사에 의해 복제될 위험</li></ul> 🍏 비즈니스 가능성<ul><li>기업용 솔루션: B2B 공급업체 발굴, 재무 보고서 분석 등</li><li>개인 비서 역할: 여행 계획, 보험 비교, 교육 과정 개발 등</li><li>자동화된 업무 처리: 온라인 스토어 운영 분석, 채용 인터뷰 준비 등</li></ul> 🍏 미래 전망<ul><li>오픈소스화 계획: Monica는 2025년 말까지 Manus AI를 오픈소스로 공개할 계획</li><li>확장성: 개발자들이 맞춤형 플러그인을 구축하거나 틈새 응용 프로그램에 최적화할 수 있는 가능성 제공</li></ul>

마누스(Manus) AI

우디의 컨설팅:  합격으로 가는 3가지 차별점 회사별 맞춤 포트폴리오,  합격을 부르는 비결입니다. 5회 코칭 진행 
 핀테크 프로덕트 디자이너로 최종 합격한 김** 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭 진행 
 핀테크 프로덕트 디자이너로 최종 합격한 **호 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭 진행 
 에이전시 → 스타트업 디자이너로 이직 성공한 **수 님의

[🚨3월·소수 정예!] 유니콘·빅테크 합격한 UX/UI 포트폴리오 컨설팅 - PO·디자인 리드 우디 - 우디디자인랩

Q) 🧑‍💻 평소 업무나 협업 시, 본인의 커뮤니케이션 스타일은 어떤 편인가요? (우디)

A) 🙋‍♀️ 저는 상대방이 궁금해하거나 필요로 할 수 있는 정보를 구체적으로 전달하려는 편이에요. 가령 프로젝트를 진행할 때도, “이건 왜 필요한가” “어떤 방식으로 진행될 것인가” 같은 구체적인 맥락을 먼저 짚어요. 특히 추가 설명이 필요할 것 같은 부분은 상세하게 적어서 미리 공유하고, 혹시 오해가 생기지 않도록 직접 확인하려고 노력합니다. 제가 조금 더 신경을 써야 의사소통 과정에서 불필요한 혼란을 줄일 수 있다고 생각해요. (5년차 UX/UI 디자이너분)

* 저맥락 커뮤니케이션을 통해 오해를 줄이는 커뮤니케이션 스타일이 느껴져 좋았습니다.

Q) 🧑‍💻 평소 업무나 협업 시, 본인의 커뮤니케이션 스타일은 어떤 편인가요? (우디) A) 🙋‍♀️ 저는 상대방이 궁금해하거나 필요로 할 수 있는 정보를 구체적으로 전달하려는 편이에요. 가령 프로젝트를 진행할 때도, “이건 왜 필요한가” “어떤 방식으로 진행될 것인가” 같은 구체적인 맥락을 먼저 짚어요. 특히 추가 설명이 필요할 것 같은 부분은 상세하게 적어서 미리 공유하고, 혹시 오해가 생기지 않도록 직접 확인하려고 노력합니다. 제가 조금 더 신경을 써야 의사소통 과정에서 불필요한 혼란을 줄일 수 있다고 생각해요. (5년차 UX/UI 디자이너분) * 저맥락 커뮤니케이션을 통해 오해를 줄이는 커뮤니케이션 스타일이 느껴져 좋았습니다.

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기억에 남는 디자이너 면접 답변 [9]

퇴사 전 필수!
나는 퇴사에 대해 얼마나 알고 있을까?

퇴사는 내 일에서 어떤 의미일까?
퇴사를 어떻게 결정해야 더 나은 커리어가 될까? 🤔

일을 하는 많은 분들의 고민이죠, 퇴사.
직원부터 경영하는 분들에게도요.

아무렇게 퇴사하면 더 힘들어질 거예요.
또 퇴사를 외면해도 더 힘들어질 거예요.

지금 시대에 맞는 퇴사의 개념을 만들어 무기로 만들어봐요.
15년에 걸쳐 회사원으로, 개인 비즈니스로 일하며 알게 된 퇴사의 의미를 담아봤어요.

자세한 내용은 이미지로 확인해주세요!

초인랩

퇴사 전 필수! 나는 퇴사에 대해 얼마나 알고 있을까? 퇴사는 내 일에서 어떤 의미일까? 퇴사를 어떻게 결정해야 더 나은 커리어가 될까? 🤔 일을 하는 많은 분들의 고민이죠, 퇴사. 직원부터 경영하는 분들에게도요. 아무렇게 퇴사하면 더 힘들어질 거예요. 또 퇴사를 외면해도 더 힘들어질 거예요. 지금 시대에 맞는 퇴사의 개념을 만들어 무기로 만들어봐요. 15년에 걸쳐 회사원으로, 개인 비즈니스로 일하며 알게 된 퇴사의 의미를 담아봤어요. 자세한 내용은 이미지로 확인해주세요! 초인랩

CJ엔터테인먼트에서 시작해 tvN을 거쳐 방송, 캐릭터, 디지털을 지나온 12년차 마케터 초인입니다. 온갖 콘텐츠와 브랜드의 덕후이기도 하고, 여러 디지털 채널을 운영하며 상상하고 노는 실험을 하고 있습니다.

초인 마케팅랩 LEADER

마케터 초인(윤진호)

CJ ENM, 월트디즈니, GFFG(노티드)까지 미디어, 캐릭터, F&B로 커리어를 쌓은 15년 차 마케팅 디렉터입니다. 글로, 이야기로, 클래스로 <초인 마케팅랩>에서 브랜드와 비즈니스의 성장무기를 만듭니다. 일의 성장을 위한 무기책 <마케터의 무기들>을 썼습니다.

마케팅

김진아

한국에서 3년, 유럽에서 1년, 다시 한국에서 3년
다양한 산업의 마케터로 일하고있는 마케터입니다.
마케터지만 서비스 성장을 위한 모든 것을 고민합니다.

퇴사 자가진단

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