‘디테일Detail’이란 단어를 떠올려봅시다. 흔히 쓰는 말이지만 원뜻은 ‘옷을 만드는 봉제과정에서 장식 등을 할 목적으로 이용된 세부 장식의 총칭'이라고 합니다. 영어에 취미는 없지만 그래도 용기를 내어 어원 분석에 도전해 보겠습니다. ‘꼬리를 자르다'라는 의미입니다.

평소에 ‘디테일에 충실하다'라고 많이들 말하는데, 저는 이 말을 ‘아주 자세히 살펴보고 또 보충하자'라는 의미로 생각했습니다. 하지만 어원을 알고 나니 ‘일상에서 중요하지 않은, 불필요한 일들을 자르자'로 해석하게 되었습니다. 일단 나의 존재를 최우선의 가치로 보고 중요하지 않은 것에 집착하지 않겠다는 태도, 그게 바로 디테일인 겁니다.

어른들의 국어력, 김범준

‘디테일Detail’이란 단어를 떠올려봅시다. 흔히 쓰는 말이지만 원뜻은 ‘옷을 만드는 봉제과정에서 장식 등을 할 목적으로 이용된 세부 장식의 총칭'이라고 합니다. 영어에 취미는 없지만 그래도 용기를 내어 어원 분석에 도전해 보겠습니다. ‘꼬리를 자르다'라는 의미입니다. 평소에 ‘디테일에 충실하다'라고 많이들 말하는데, 저는 이 말을 ‘아주 자세히 살펴보고 또 보충하자'라는 의미로 생각했습니다. 하지만 어원을 알고 나니 ‘일상에서 중요하지 않은, 불필요한 일들을 자르자'로 해석하게 되었습니다. 일단 나의 존재를 최우선의 가치로 보고 중요하지 않은 것에 집착하지 않겠다는 태도, 그게 바로 디테일인 겁니다. 어른들의 국어력, 김범준

《‘디테일’의 의미는 나의 존재를 최우선으로》

”뭔가 잘한다 싶은 애들은 남들 눈에는 보이지 않는 흐름을 잘 찾더라고, 그 흐름에 올라타서는 슈욱하고 멀리 앞서가“

대학 시절 교수님께서 해주신 말씀이에요. 그때는 이해하지 못했어요. 그냥 교수님 말 잘 들어야 한단 의미로 받아들였죠.

이제는 조금 알 것 같아요. 세상에는 어떤 크고 작은 흐름이 몰려올 때가 있어요. 그 흐름 위에서 서핑하듯 균형을 잡으면 남들보다 조금은 더 앞서나갈 수 있어요.

흐름을 타서 균형을 잡는 것도 어렵죠. 하지만 흐름을 분별하는 게 더 어려운 거 같아요.

”뭔가 잘한다 싶은 애들은 남들 눈에는 보이지 않는 흐름을 잘 찾더라고, 그 흐름에 올라타서는 슈욱하고 멀리 앞서가“ 대학 시절 교수님께서 해주신 말씀이에요. 그때는 이해하지 못했어요. 그냥 교수님 말 잘 들어야 한단 의미로 받아들였죠. 이제는 조금 알 것 같아요. 세상에는 어떤 크고 작은 흐름이 몰려올 때가 있어요. 그 흐름 위에서 서핑하듯 균형을 잡으면 남들보다 조금은 더 앞서나갈 수 있어요. 흐름을 타서 균형을 잡는 것도 어렵죠. 하지만 흐름을 분별하는 게 더 어려운 거 같아요.

구성원들이 스스로 동기를 부여할 수 있도록 역량있는 직원을 어떻게 선발하고, 육성하고, 유지할 것인지 지금 우리의 인사제도를 점검해보자. 일본의 SPA 브랜드 유니클로는 사람을 선발할 때 첫째, 회사의 비전을 공유할 수 있는 사람, 둘째, 한 방향으로 시너지를 낼 수 있는 사람, 셋째, 생각하면서 일하는 사람을 기준

저 친구 괜찮은데 왜 관둘까, 관심 없는 회사는 보나마나 | 중앙일보

‘기업의 미래는 결국 사람에게 달려있다’는 사실에 모든 경영자가 공감한다. 그런데 정작 ‘사람에 대해 얼마나 알고 있는가?’라는 질문에는 쉽게 답하지 못한다.

4차산업혁명 시대에는 더더욱 사람이 중요하다. 인공지능(AI)이 많을 부분을 해낼거라고 하지만 일은 결국 구성원, 즉 사람의 생각이 들어갈 때 차별화된 가치가 창출된다. 고객을 만족시킬 새로운 가치를 창출하기 위해서는 준비된 구성원과 누가 와도 최고의 실력을 발휘할 수 있는 제도가 필요하다.

직원들이 다른 곳으로 이직했을 때 ‘그 때 회사의 여건이 좋았기에 그런 실적을 냈구나’하고 깨달을 정도가 돼야 한다. 반대로 직원들이 새로 합류했을 때는 ‘확실히 일하기 좋은 회사구나’하는 느낌이 들 정도로 최고의 일하는 환경을 구축할 필요가 있다.

기업이 사람을 선택하지만, 사람도 기업을 선택한다. 조직은 직원들이 대등한 동반자임을 인식해야 한다. “회사와 구성원은 서로 경쟁관계”라는 말도 있다. 회사가 구성원이 바라는 환경을 조성해 주지 못하면, 구성원은 조직을 떠나거나 다른 선택을 하게 된다는 것이다.

일본의 SPA 브랜드 유니클로는 사람을 선발할 때 첫째, 회사의 비전을 공유할 수 있는 사람, 둘째, 한 방향으로 시너지를 낼 수 있는 사람, 셋째, 생각하면서 일하는 사람을 기준으로 삼는다. 야나이 다다시 회장은 직원을 뽑을 때 마다 ‘나는 이런 생각을 가지고 있고, 이런 경영을 할 생각이다’라고 명확히 밝힌다고 한다.

회사에 대한 정확한 비전과 정보를 제공함으로써 지원자들에게도 다시 한번 생각할 수 있는 기회를 준다. 아무리 능력이 뛰어난 사람이더라도 추구하는 방향이 회사와 다르거나 사고방식에 근본적인 차이가 있다면 표면적으로 문제가 없어 보여도 보이지 않는 곳에서는 낭비나 에너지 손실이 생기기 마련이다. 직원도, 회사도 모두 불행해진다.

유기적 성장이든 M&A를 통해 몸집을 불리든 기업이 급성장하면 기업은 인재 부족에 시달릴 수밖에 없다. 지금처럼 경영 환경이 급변하여 새로운 역량이 필요할 때는 더더욱 그렇다. 지속적으로 성장하는 기업을 보면 구성원을 키우는 육성 프로그램을 갖고 있는 경우가 대부분이다.

유니클로의 빠른 성장은 역량이 뛰어난 젊은 인재를 뽑아 육성하고 성과 중심의 평가로 동기를 부여했기에 가능했다. 직원을 경영자로 육성한다는 회사의 방침 하에 점장 후보자를 선발, 점포 운영 업무를 가르친 뒤 현장에 투입한다.

더불어 ‘10년 교육 프로그램’을 도입해 직원의 커리어 목표 실현을 지원하고 어떤 환경에서도 성과를 낼 수 있는 인재로 육성한다. 또 ‘퓨처 글로벌 리더 50인 프로그램’과 ‘미라이(MIRAI, 미래) 프로젝트’를 운영한다.

재미있는 사실은 퓨처 글로벌 리더로 선발된 인재의 3분의 1이 여성이며, 미래 프로젝트는 70%가 일본을 제외한 다른 국적의 사람을 선발한다는 점이다. 다양성을 실천하고 실패 경험을 바탕으로 역량을 키우는데 집중한다. 구호로만 외치는 것이 아니라 미래를 보고 미리 준비하고 실천한 결과가 승승장구하는 비결이다.

동시에 스스로 자기계발을 하면서 동기부여를 하되 주변과 협력해서 할 수 있도록 목표를 설정해야 한다. 일을 선택했으면 목적과 목표를 분명히 하고 열정을 쏟아야 한다.

과거의 성적과 실적은 앞으로의 능력과 재능을 증명하거나 안위를 보장하지 않는다. 자만하지 않고, 또한 과거 실패를 교훈으로 열정적으로 실천할 수 있도록 치밀하게 목표를 세우고 실행 여부를 확인하면서 계속 수정해야 한다.

2013년 뉴욕타임즈 조사에 따르면 연례 실적평가 프로세스에 만족하지 못하는 경우가 90%를 넘는다. 연례 실적평가가 예민하기만 할 뿐 비효율적이고 부정확하다는 것이다.

매달, 혹은 분기 단위로 설정된 기대 목표 대비 현재 진척상황을 확인하고 함께 일하는 사람들 간의 역할, 책임 등에 대해 피드백을 주는 형태가 돼야 한다. 이런 과정에서 직원들은 관리자의 지원 하에 스스로 필요한 역량을 보완하면서 성장한다.

네이버가 2009년 매출 1조원 달성 후, 7년만인 2016년 4조원까지 성장한 배경에는 직원들의 일하는 문화를 만들기 회사의 노력이 있었다. 철저한 성과주의, 탈 수직구조, 업무 간소화 등으로 조직의 규모가 커지는 가운데서도 벤처 정신을 유지할 수 있도록 했다.

업무 방식과 성과를 정확히 파악하기 위해 구체적인 피드백 중심의 리뷰 제도를 도입했다. 동료 평가에 ‘○○○님과 다시 함께 일한다면?’ ‘○○○님은 역할에 맞는 업무 능력을 발휘하고 있는가?’라는 형식의 단도직입적인 질문을 채택했다.

또한 성과를 내는 팀에게는 회사의 특별한 장소를 출입할 수 있게 하고, 팀 리더에게 팀원의 선발과 업무 시간과 방법도 자율적으로 결정할 수 있는 권한을 주었다.

한편 퇴사 관리는 바로 회사 입장에서 실험, 실패로부터의 학습 과정이다. 대강 보고받는 정도로 넘어가거나 퇴직하는 사람들의 잘못으로 돌려서는 절대 인재가 모이지 않는다. 왔다가도 인재를 소중히 여기지 않음을 알고 금방 떠난다.

역량있는 직원들이 회사를 떠나려 한다면 그 이유를 관심있게 살펴봐야 한다. 열심히 해도 의미를 찾지 못하고, 희망이 보이지 않을 때 떠난다.

기업과 구성원은 경쟁관계란 말을 다시 떠올려보자. 자신의 미래를 위해 현재의 시간과 노력을 투자할 가치를 느끼지 못해서, 자신의 능력을 발휘할 기회가 없어서 나가는 것이 아닌지 살펴봐야 한다.

퇴직의 솔직한 사유를 파악하고, 문제가 되는 원인은 개선하자. 그래야 어렵게 채용하고 힘들여 육성한 인재가 그 역량을 다른 경쟁사에서 발휘하는 일이 생기지 않는다. 짐 굿나잇 SAS 회장은 “사람을 내보낸다는 것은 회사의 가장 소중한 자산을 잃는 것”이라고 말했다.

우리 회사는 어떤 회사인가? 우리 회사의 우선 순위는 무엇인가? 그 우선 순위를 위해서 어떤 대책을 세우고 있는가? 더욱더 ‘사람이 답’인 4차 산업혁명시대에 우리의 문화와 제도는 인재들이 스스로 동기를 부여해 자율, 참여, 실험을 하기에 적합한가 살펴볼 때다.

‘기업의 미래는 결국 사람에게 달려있다’는 사실에 모든 경영자가 공감한다. 그런데 정작 ‘사람에 대해 얼마나 알고 있는가?’라는 질문에는 쉽게 답하지 못한다. 4차산업혁명 시대에는 더더욱 사람이 중요하다. 인공지능(AI)이 많을 부분을 해낼거라고 하지만 일은 결국 구성원, 즉 사람의 생각이 들어갈 때 차별화된 가치가 창출된다. 고객을 만족시킬 새로운 가치를 창출하기 위해서는 준비된 구성원과 누가 와도 최고의 실력을 발휘할 수 있는 제도가 필요하다. 직원들이 다른 곳으로 이직했을 때 ‘그 때 회사의 여건이 좋았기에 그런 실적을 냈구나’하고 깨달을 정도가 돼야 한다. 반대로 직원들이 새로 합류했을 때는 ‘확실히 일하기 좋은 회사구나’하는 느낌이 들 정도로 최고의 일하는 환경을 구축할 필요가 있다. 기업이 사람을 선택하지만, 사람도 기업을 선택한다. 조직은 직원들이 대등한 동반자임을 인식해야 한다. “회사와 구성원은 서로 경쟁관계”라는 말도 있다. 회사가 구성원이 바라는 환경을 조성해 주지 못하면, 구성원은 조직을 떠나거나 다른 선택을 하게 된다는 것이다. 일본의 SPA 브랜드 유니클로는 사람을 선발할 때 첫째, 회사의 비전을 공유할 수 있는 사람, 둘째, 한 방향으로 시너지를 낼 수 있는 사람, 셋째, 생각하면서 일하는 사람을 기준으로 삼는다. 야나이 다다시 회장은 직원을 뽑을 때 마다 ‘나는 이런 생각을 가지고 있고, 이런 경영을 할 생각이다’라고 명확히 밝힌다고 한다. 회사에 대한 정확한 비전과 정보를 제공함으로써 지원자들에게도 다시 한번 생각할 수 있는 기회를 준다. 아무리 능력이 뛰어난 사람이더라도 추구하는 방향이 회사와 다르거나 사고방식에 근본적인 차이가 있다면 표면적으로 문제가 없어 보여도 보이지 않는 곳에서는 낭비나 에너지 손실이 생기기 마련이다. 직원도, 회사도 모두 불행해진다. 유기적 성장이든 M&amp;A를 통해 몸집을 불리든 기업이 급성장하면 기업은 인재 부족에 시달릴 수밖에 없다. 지금처럼 경영 환경이 급변하여 새로운 역량이 필요할 때는 더더욱 그렇다. 지속적으로 성장하는 기업을 보면 구성원을 키우는 육성 프로그램을 갖고 있는 경우가 대부분이다. 유니클로의 빠른 성장은 역량이 뛰어난 젊은 인재를 뽑아 육성하고 성과 중심의 평가로 동기를 부여했기에 가능했다. 직원을 경영자로 육성한다는 회사의 방침 하에 점장 후보자를 선발, 점포 운영 업무를 가르친 뒤 현장에 투입한다. 더불어 ‘10년 교육 프로그램’을 도입해 직원의 커리어 목표 실현을 지원하고 어떤 환경에서도 성과를 낼 수 있는 인재로 육성한다. 또 ‘퓨처 글로벌 리더 50인 프로그램’과 ‘미라이(MIRAI, 미래) 프로젝트’를 운영한다. 재미있는 사실은 퓨처 글로벌 리더로 선발된 인재의 3분의 1이 여성이며, 미래 프로젝트는 70%가 일본을 제외한 다른 국적의 사람을 선발한다는 점이다. 다양성을 실천하고 실패 경험을 바탕으로 역량을 키우는데 집중한다. 구호로만 외치는 것이 아니라 미래를 보고 미리 준비하고 실천한 결과가 승승장구하는 비결이다. 동시에 스스로 자기계발을 하면서 동기부여를 하되 주변과 협력해서 할 수 있도록 목표를 설정해야 한다. 일을 선택했으면 목적과 목표를 분명히 하고 열정을 쏟아야 한다. 과거의 성적과 실적은 앞으로의 능력과 재능을 증명하거나 안위를 보장하지 않는다. 자만하지 않고, 또한 과거 실패를 교훈으로 열정적으로 실천할 수 있도록 치밀하게 목표를 세우고 실행 여부를 확인하면서 계속 수정해야 한다. 2013년 뉴욕타임즈 조사에 따르면 연례 실적평가 프로세스에 만족하지 못하는 경우가 90%를 넘는다. 연례 실적평가가 예민하기만 할 뿐 비효율적이고 부정확하다는 것이다. 매달, 혹은 분기 단위로 설정된 기대 목표 대비 현재 진척상황을 확인하고 함께 일하는 사람들 간의 역할, 책임 등에 대해 피드백을 주는 형태가 돼야 한다. 이런 과정에서 직원들은 관리자의 지원 하에 스스로 필요한 역량을 보완하면서 성장한다. 네이버가 2009년 매출 1조원 달성 후, 7년만인 2016년 4조원까지 성장한 배경에는 직원들의 일하는 문화를 만들기 회사의 노력이 있었다. 철저한 성과주의, 탈 수직구조, 업무 간소화 등으로 조직의 규모가 커지는 가운데서도 벤처 정신을 유지할 수 있도록 했다. 업무 방식과 성과를 정확히 파악하기 위해 구체적인 피드백 중심의 리뷰 제도를 도입했다. 동료 평가에 ‘○○○님과 다시 함께 일한다면?’ ‘○○○님은 역할에 맞는 업무 능력을 발휘하고 있는가?’라는 형식의 단도직입적인 질문을 채택했다. 또한 성과를 내는 팀에게는 회사의 특별한 장소를 출입할 수 있게 하고, 팀 리더에게 팀원의 선발과 업무 시간과 방법도 자율적으로 결정할 수 있는 권한을 주었다. 한편 퇴사 관리는 바로 회사 입장에서 실험, 실패로부터의 학습 과정이다. 대강 보고받는 정도로 넘어가거나 퇴직하는 사람들의 잘못으로 돌려서는 절대 인재가 모이지 않는다. 왔다가도 인재를 소중히 여기지 않음을 알고 금방 떠난다. 역량있는 직원들이 회사를 떠나려 한다면 그 이유를 관심있게 살펴봐야 한다. 열심히 해도 의미를 찾지 못하고, 희망이 보이지 않을 때 떠난다. 기업과 구성원은 경쟁관계란 말을 다시 떠올려보자. 자신의 미래를 위해 현재의 시간과 노력을 투자할 가치를 느끼지 못해서, 자신의 능력을 발휘할 기회가 없어서 나가는 것이 아닌지 살펴봐야 한다. 퇴직의 솔직한 사유를 파악하고, 문제가 되는 원인은 개선하자. 그래야 어렵게 채용하고 힘들여 육성한 인재가 그 역량을 다른 경쟁사에서 발휘하는 일이 생기지 않는다. 짐 굿나잇 SAS 회장은 “사람을 내보낸다는 것은 회사의 가장 소중한 자산을 잃는 것”이라고 말했다. 우리 회사는 어떤 회사인가? 우리 회사의 우선 순위는 무엇인가? 그 우선 순위를 위해서 어떤 대책을 세우고 있는가? 더욱더 ‘사람이 답’인 4차 산업혁명시대에 우리의 문화와 제도는 인재들이 스스로 동기를 부여해 자율, 참여, 실험을 하기에 적합한가 살펴볼 때다.

중앙일보

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AI 개발 도구를 적극 활용해서 개발하는 방법인 바이브 코딩을 직접 해봤어요.

처음에는 유튜브 요약 서비스를 만들었어요. 유튜브 링크를 입력하면 영상의 내용을 요약해서 마크다운으로 만들어주는 서비스였죠. Cursor와 ChatGPT를 활용해서 2시간 만에 만들 수 있었어요.

다음엔 벽돌깨기 게임이었어요. 요구사항을 설명하는 시간을 줄이고자 ChatGPT로 대략적인 구현 계획을 정리하고 Cursor에 알려주고 개발을 시작했죠. 2시간 정도 소요될 것으로 예상했는데 30분 만에 완성했어요.

이를 통해 개발에 AI를 적극 활용하는 건 개발자에게 자유를 주는 일이라는 걸 깨달았죠. 업무에 AI를 활용해서 생산성을 끌어 올리고 서비스에 AI를 녹여서 유저의 경험을 개선하는 방향을 고민하기 시작했어요.

새로운 변화를 즐기는 중이에요. AI를 활용하는 개발 방식, 그 이름을 무엇이라 부르건 이전과 같은 방식으로 돌아가긴 어려울 것 같아요.

 1. 유튜브 요약 서비스 만들기: https://youtu.be/0x76euaGbqY
 2. 벽돌깨기 게임 만들기: https://youtu.be/1g_za3kFl3Q

AI 개발 도구를 적극 활용해서 개발하는 방법인 바이브 코딩을 직접 해봤어요. 처음에는 유튜브 요약 서비스를 만들었어요. 유튜브 링크를 입력하면 영상의 내용을 요약해서 마크다운으로 만들어주는 서비스였죠. Cursor와 ChatGPT를 활용해서 2시간 만에 만들 수 있었어요. 다음엔 벽돌깨기 게임이었어요. 요구사항을 설명하는 시간을 줄이고자 ChatGPT로 대략적인 구현 계획을 정리하고 Cursor에 알려주고 개발을 시작했죠. 2시간 정도 소요될 것으로 예상했는데 30분 만에 완성했어요. 이를 통해 개발에 AI를 적극 활용하는 건 개발자에게 자유를 주는 일이라는 걸 깨달았죠. 업무에 AI를 활용해서 생산성을 끌어 올리고 서비스에 AI를 녹여서 유저의 경험을 개선하는 방향을 고민하기 시작했어요. 새로운 변화를 즐기는 중이에요. AI를 활용하는 개발 방식, 그 이름을 무엇이라 부르건 이전과 같은 방식으로 돌아가긴 어려울 것 같아요. <ol ><li>유튜브 요약 서비스 만들기: https://youtu.be/0x76euaGbqY</li><li>벽돌깨기 게임 만들기: https://youtu.be/1g_za3kFl3Q</li></ol>

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바이브 코딩, 직접 해봤어요

<a href=”https://deepora.ai/?s=review”> Deepora AI </a> is an AI model integration platform that allows free access to cutting-edge AI large models such as DeepSeek, ChatGPT,Grok and so on.Deepora AI: https://deepora.ai/

서울대 출신 CFO, 그래서 블로그·유튜브·무료교육까지 다 해봤어요
https://www.youtube.com/shorts/FLI5m-41IgQ

테헤란로 소진언니 채널은
‘Job’을 넘어 ‘업’을 찾는 분들과 함께 합니다
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📌이직, 퇴직 전후 커리어 고민, 믿을 수 있는 22년차 헤드헌터, 커리어 코치 테헤란로 소진언니와 함께 하세요~
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이직 및 다음 커리어를 고민하는 분들에게 도움이 되시기를 바랍니다.

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서울대 출신 CFO, 그래서 블로그·유튜브·무료교육까지 다 해봤어요https://www.youtube.com/shorts/FLI5m-41IgQ 테헤란로 소진언니 채널은‘Job’을 넘어 ‘업’을 찾는 분들과 함께 합니다🚩풀영상: https://buly.kr/Awf0ZGc 📌이직, 퇴직 전후 커리어 고민, 믿을 수 있는 22년차 헤드헌터, 커리어 코치 테헤란로 소진언니와 함께 하세요~👉https://url.kr/36p19h 이직 및 다음 커리어를 고민하는 분들에게 도움이 되시기를 바랍니다. #테헤란로소진언니#커리어 #퇴직전후 #퇴직전후커리어 #퇴직 #퇴사 #직장인 #정리해고 #희망퇴직 #구조조정 #대기업 #임원 #cfo #c레벨 #재취업 #퇴직쓰나미 #x세대 #베이비부머 #은퇴 #헤드헌터 #커리어코칭 #커리어코치

서울대 출신 CFO, 그래서 블로그·유튜브·무료교육까지 다 해봤어요

www.55check.com#정치꽃, 식물, 정원을 이해하는 국가지도자가 있다면내일 오후부터 비가 내린다 하니 도시의 봄꽃 구경은 내일 오전이 피크일 듯 합니다.꽃과 나무와 정원을 진심으로 좋아하고, 그 기록을 남긴 대제국의 황제 이야기를 전합니다. (오호츠크 리포트)필자(로빈 레인 폭스)는 옥스퍼드대 역사학과 교수이며, 동시에 옥스퍼드대 뉴칼리지와 엑스터칼리지의 가드닝 책임자로 일하고 있습니다. 파이낸셜타임스에는 55년째 칼럼을 기고하고 있으시네요.멀리 봄 구경을 가고 싶지만 혼자라 번거로운 분들께는 알레 추천.#매주 금요일_ 동동의 테크 타운이제 코딩은 입으로. ‘바이브 코딩’ 시대“바이브 코딩(Vibe Coding)“이 소프트웨어 업계 새로운 트렌드로 자리잡음.명확한 계획 없이, 코드 작성을 AI에게 완전 위임하는 방식.OpenAI 창업자 안드레이 카파시: “바이브에 몸을 맡기고, 기하급수적 성장을 받아들이고, 코드가 존재한다는 사실조차 잊으세요”라며 극찬. ("You fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.)과거의 AI 활용이 일부 코드(100줄 이하)를 수정하는 수준이었다면, 이제는 전체 프로그램(500줄 이상)을 AI가 통째로 작성.마이크로소프트 CEO 사티야 나델라는 코드 한 줄 안 쓰고 마이크로소프트 첫 제품인 알테어 BASIC를 만듦 (50년 전엔 6주 걸렸던 게 지금은 10분.)3만5000

2025년 4월 11일 (금) - 누워서 입으로 하는 '바이브 코딩'의 시대 : 오호츠크 리포트

이제 코딩은 입으로. ‘바이브 코딩’ 시대

 * “바이브 코딩(Vibe Coding)“이 소프트웨어 업계 새로운 트렌드로 자리잡음.
 * 명확한 계획 없이, 코드 작성을 AI에게 완전 위임하는 방식.
 * OpenAI 창업자 안드레이 카파시: “바이브에 몸을 맡기고, 기하급수적 성장을 받아들이고, 코드가 존재한다는 사실조차 잊으세요”라며 극찬. ("You fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.)
 * 과거의 AI 활용이 일부 코드(100줄 이하)를 수정하는 수준이었다면, 이제는 전체 프로그램(500줄 이상)을 AI가 통째로 작성.
 * 마이크로소프트 CEO 사티야 나델라는 코드 한 줄 안 쓰고 마이크로소프트 첫 제품인 알테어 BASIC를 만듦 (50년 전엔 6주 걸렸던 게 지금은 10분.)
 * 3만5000줄짜리 요리앱을 말로만 코딩해서 만든 사람도 있음.
 * 코드 품질과 에러 처리도 크게 향상… 필자 동동도 상당 부분 AI로 코드 작성 중.
 * 단점은? 최근엔 코드가 너무 길고 복잡해져 오히려 불필요한 부분 많아짐 (몇 달 전엔 부족했는데 이젠 과잉!)
 * “바이브 코딩”은 곧 “바이브 워킹”으로 확장될지도. “일은 AI가, 사람은 말만..."

Z세대 내에서도 ‘AI 격차’ 벌어진다

 * 클로드, 100만 건의 익명 대화 분석. 대학생들의 AI 사용 패턴 연구 결과 공개.
 * STEM 계열 학생들이 압도적으로 많이 씀. 특히 컴퓨터사이언스 전공자들의 사용량이 전체의 39% 차지 (위 그래프). 반면 경영, 인문학과 학생들은 AI 사용 적어.
 * “디지털 네이티브” Z세대 내에서도 AI 활용 능력의 격차 심화. 미래 일자리 경쟁력 좌우할 새로운 계층화 현상.
 * 전공별 AI 활용 패턴:
   * 자연과학·수학: 단계별 문제 풀이 요청 형태. 과외 선생님처럼 활용.
   * 컴퓨터공학·공학: AI와 함께 고민하며 해결책 찾는 ‘협업형’ 상호작용 선호.
   * 인문학·비즈니스·보건: 직접 지시와 협업 방식을 균형 있게 활용.
   * 교육 전공: 학습 자료나 문제 만들기 위한 ‘콘텐츠 생성기’ 활용 두드러짐.
 * 보고서 전체 보기. 다 읽기 어려우면 평소 쓰시는 AI 툴에 요약을 요청해보세요.

메타의 오픈소스 AI, 1000만 토큰 LLM으로 1등 올라

 * 메타, 4월 5일 새로운 오픈소스 AI 모델 깜짝 발표.
 * 원래 4월 29일 ‘라마콘 2025’ 행사용 비장의 카드였으나 조기 공개.
 * 이번 주 나스닥 증시 폭락과 지브리 스타일 AI 인기에 영향을 받아 더는 뒤쳐지면 안된다 생각했을 듯.
 * 유료 모델까지 포함해도 2주 전 출시된 구글 ‘Gemini 2.5’에 이어 성능 2위에 해당.
 * 가장 충격적인 건 무료 오픈소스 모델임에도 1000만 토큰 처리 가능.
 * “이제 내 서버에 질문 한 번 할 때도 책 몇 권 통째로 올려놓고 답변받을 수 있는 시대”… 개인 서버에서 올려두고 전기세만 내면 무제한 사용 가능.
 * 그러나 아직까지 미국, 싱가포르 등 일부 국가에서만 서비스 중. 한국은 안 됨.

이제 코딩은 입으로. ‘바이브 코딩’ 시대 <ul ><li>“바이브 코딩(Vibe Coding)“이 소프트웨어 업계 새로운 트렌드로 자리잡음.</li><li>명확한 계획 없이, 코드 작성을 AI에게 완전 위임하는 방식.</li><li>OpenAI 창업자 안드레이 카파시: “바이브에 몸을 맡기고, 기하급수적 성장을 받아들이고, 코드가 존재한다는 사실조차 잊으세요”라며 극찬. ("You fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.)</li><li>과거의 AI 활용이 일부 코드(100줄 이하)를 수정하는 수준이었다면, 이제는 전체 프로그램(500줄 이상)을 AI가 통째로 작성.</li></ul><ul ><li>마이크로소프트 CEO 사티야 나델라는 코드 한 줄 안 쓰고 마이크로소프트 첫 제품인 알테어 BASIC를 만듦 (50년 전엔 6주 걸렸던 게 지금은 10분.)</li><li>3만5000줄짜리 요리앱을 말로만 코딩해서 만든 사람도 있음.</li><li>코드 품질과 에러 처리도 크게 향상… 필자 동동도 상당 부분 AI로 코드 작성 중.</li></ul><ul ><li>단점은? 최근엔 코드가 너무 길고 복잡해져 오히려 불필요한 부분 많아짐 (몇 달 전엔 부족했는데 이젠 과잉!)</li><li>“바이브 코딩”은 곧 “바이브 워킹”으로 확장될지도. “일은 AI가, 사람은 말만..."</li></ul> Z세대 내에서도 ‘AI 격차’ 벌어진다 <ul ><li>클로드, 100만 건의 익명 대화 분석. 대학생들의 AI 사용 패턴 연구 결과 공개.</li><li>STEM 계열 학생들이 압도적으로 많이 씀. 특히 컴퓨터사이언스 전공자들의 사용량이 전체의 39% 차지 (위 그래프). 반면 경영, 인문학과 학생들은 AI 사용 적어.</li><li>“디지털 네이티브” Z세대 내에서도 AI 활용 능력의 격차 심화. 미래 일자리 경쟁력 좌우할 새로운 계층화 현상.</li></ul><ul ><li>전공별 AI 활용 패턴:<ul ><li>자연과학·수학: 단계별 문제 풀이 요청 형태. 과외 선생님처럼 활용.</li><li>컴퓨터공학·공학: AI와 함께 고민하며 해결책 찾는 ‘협업형’ 상호작용 선호.</li><li>인문학·비즈니스·보건: 직접 지시와 협업 방식을 균형 있게 활용.</li><li>교육 전공: 학습 자료나 문제 만들기 위한 ‘콘텐츠 생성기’ 활용 두드러짐.</li></ul></li></ul><ul ><li>보고서 전체 보기. 다 읽기 어려우면 평소 쓰시는 AI 툴에 요약을 요청해보세요.</li></ul> 메타의 오픈소스 AI, 1000만 토큰 LLM으로 1등 올라 <ul ><li>메타, 4월 5일 새로운 오픈소스 AI 모델 깜짝 발표.</li><li>원래 4월 29일 ‘라마콘 2025’ 행사용 비장의 카드였으나 조기 공개.</li><li>이번 주 나스닥 증시 폭락과 지브리 스타일 AI 인기에 영향을 받아 더는 뒤쳐지면 안된다 생각했을 듯.</li><li>유료 모델까지 포함해도 2주 전 출시된 구글 ‘Gemini 2.5’에 이어 성능 2위에 해당.</li><li>가장 충격적인 건 무료 오픈소스 모델임에도 1000만 토큰 처리 가능.</li><li>“이제 내 서버에 질문 한 번 할 때도 책 몇 권 통째로 올려놓고 답변받을 수 있는 시대”… 개인 서버에서 올려두고 전기세만 내면 무제한 사용 가능.</li><li>그러나 아직까지 미국, 싱가포르 등 일부 국가에서만 서비스 중. 한국은 안 됨.</li></ul>

55check.com

4월 둘째 주 - 누워서 입으로 하는 '바이브 코딩'의 시대

안녕하세요. 그린입니다 🍏이번 포스팅에서는 저번 Quick에 이은 Behavior Driven Development 2탄인 Nimble입니다 🙋🏻사실, Nimble부터하고 Quick을 하는게 맞나 싶긴했지만 뭐 서로 연관이 있을뿐 뭐가 먼저다 그런건 없으니 괜찮을거라 생각해요!그럼 바로 알아볼까요? Nimble?XCTest만으로 테스트 코드를 작성하다보면 많은 분들이 가독성이 떨어진다고 느낄때가 많아요.비교하는 표현 자체가 제한적이여서 그럴 수 있죠.XCTAssertEqual, XCTAssertTrue, XCTAssetNil과 같은 메서드들은 기능으로는 잘 동작하지만 표현이 제한적이기에 BDD 스타일에서는 조금 어려울 수 있습니다.즉, 명확하게 사용자 행동 양식의 테스트 의도를 나타내기 어려워요 ?..

Nimble - Behavior Driven Development

Quick과 많이 사용되는 Nimble이라는 테스트 코드 프레임워크가 있습니다.
BDD 스타일로 테스트 코드를 작성하는데 무척이나 용이하죠.

사실은 기호 차이일수도 있죠. XCTest를 통해 모든게 되는것도 사실이고 이게 더 가독성이 좋다라고 느끼는 개발자들도 있을 수 있습니다.
비교적 간단한 테스트 코드에서는 그렇게 느껴지지만 점차 다양하고 복잡한 로직에 대해 테스트 코드를 심층적으로 구성할때 자연어에 가깝도록 가독성이 좋은 Nimble을 활용한다면 진가를 발휘할 수 있을것 같아요!

둘 다 경험해보고 맞는 스타일을 택하기!

Quick과 많이 사용되는 Nimble이라는 테스트 코드 프레임워크가 있습니다.BDD 스타일로 테스트 코드를 작성하는데 무척이나 용이하죠. 사실은 기호 차이일수도 있죠. XCTest를 통해 모든게 되는것도 사실이고 이게 더 가독성이 좋다라고 느끼는 개발자들도 있을 수 있습니다.비교적 간단한 테스트 코드에서는 그렇게 느껴지지만 점차 다양하고 복잡한 로직에 대해 테스트 코드를 심층적으로 구성할때 자연어에 가깝도록 가독성이 좋은 Nimble을 활용한다면 진가를 발휘할 수 있을것 같아요! 둘 다 경험해보고 맞는 스타일을 택하기!

iOYES

Nimble로 테스트 코드 두걸음

푸드 테크 스타트업 ‘푸드컬쳐랩’이 벤처캐피탈의 ‘투자원금 반환요구’로 곤란한 상황에 처했다. 푸드컬처랩은 인기 예능 유퀴즈온더블럭에 출연했던 창업자 안태양 씨가 운영하는 스타트업이다. 한때 아마존 칠리파우더 카테고리에서 1위를 차지한 '김치 시즈닝'을 '서울시스터즈'라는 브랜드

[단독] 유퀴즈 나온 스타트업, 투자사와 갈등에 눈물 – 바이라인네트워크

투자 혹한기에 투자사의 압박까지 있다면 스타트업이 사업을 지속하기 어려울 수 있습니다. 김치 시즈닝 브랜드 '서울시스터즈'를 판매하는 푸드컬처랩이 투자사와 갈등을 겪고 있다는 뉴스를 보았는데요. 요즘 같이 경기가 어려운 상황에서 이런 소식은 스타트업-투자사, 더 나아가 고객에게도 참 안타깝습니다.
_
"푸드컬처랩은 요즘 삼양화학그룹 계열사 성홍으로부터 투자금을 돌려달라는 강한 압박을 받고 있다. 회사가 폐업을 목전에 뒀을 정도로 심각한 경영난을 겪는 가운데, 투자사인 성홍 측이 “유상감자를 실시해 (자신들의) 주식을 소각, 원금을 돌려주거나 혹은 새로운 투자를 유치해 자신들의 투자금부터 우선 반환해달라”고 지속 요청하는 탓이다."

투자 혹한기에 투자사의 압박까지 있다면 스타트업이 사업을 지속하기 어려울 수 있습니다. 김치 시즈닝 브랜드 '서울시스터즈'를 판매하는 푸드컬처랩이 투자사와 갈등을 겪고 있다는 뉴스를 보았는데요. 요즘 같이 경기가 어려운 상황에서 이런 소식은 스타트업-투자사, 더 나아가 고객에게도 참 안타깝습니다._"푸드컬처랩은 요즘 삼양화학그룹 계열사 성홍으로부터 투자금을 돌려달라는 강한 압박을 받고 있다. 회사가 폐업을 목전에 뒀을 정도로 심각한 경영난을 겪는 가운데, 투자사인 성홍 측이 “유상감자를 실시해 (자신들의) 주식을 소각, 원금을 돌려주거나 혹은 새로운 투자를 유치해 자신들의 투자금부터 우선 반환해달라”고 지속 요청하는 탓이다."

바이라인네트워크

취업에 직결되는 실무 중심의 국비 교육! 자바, 스프링, AI,클라우드 등 최신 기술 트레이닝과 멘토링 지원

IT 국비 무료 교육 | 실무 프로젝트 기반 취업 지원

★ 5년 인증 우수훈련기관 아이티윌 부산교육센터
=> IT 취업반 훈련생 모집

■ 교육과정 및 교육일정
ChatGPT 활용 금융서비스 백엔드(자바,스프링) 개발자 : 1차 5/8~11/4 (6개월)
2차 6/4~12/1 (6개월)
[개발자 심화] Spring Boot & AWS 클라우드 기반 백엔드 실무 프로젝트 부트캠프 : 5/12~7/11 (2개월)

■ 교육내용 (취업반)
< 자바 · 스프링 · 백엔드 개발자 >
JAVA / JSP MVC
Framework (Spring,Spring Boot,MyBATIS)
모바일 웹앱(ChatGPT)
Web표준(HTML5,CSS3,Javascript)
데이터베이스 활용
실무 프로젝트 대회

■ 교육내용 (심화반)
< [개발자 심화] 자바 · 스프링 · 클라우드 개발자 >
Framework(Spring Boot, Spring Data JPA, QueryDSL, JWT 인증 인가)
AWS 클라우드 서비스 구축
Oracle SQL Tuning
실무 프로젝트 대회

◈ KDT 심화 과정이란 ?
KDT 또는 국기 교육과정 수료 후 한 번 더 과정 수강을 원하시는 분들 을 위한 과정입니다.
(KDT 개발자 심화 과정은 내일배움카드 잔액과 상관없이 수강이 가능!)
> 과정 수료 후 프로젝트를 한번 더 경험하고 싶으신 분들
> SW개발 기본 지식은 보유하고 있으나 취업 포트폴리오가 필요하신 분들
> 과정 수료 후 취업 활동에 어려움을 느끼시는 분들
> SW관련 전공자로 지식은 보유하고 있으나 실무 프로젝트를 경험이 없으신 분들
> 4개월 이상의 부트캠프 수료 후 국비지원교육 수강을 원하시는 분들
> SW개발 경력자로 이직을 준비하시는 분들

■ 수강특전
전액 국비 무료, 매월 훈련수당 지급 (최대 81만 6천원 / [개발자 심화] 최대 61만 6천원)
KDT/국기 수료생 참여 가능(국민내일배움카드 잔액 무관[0원 가능])
서울 강남 아이티윌과 연계, 희망자 전원 취업 추천
산업체 현장실무 및 프로젝트 특강
담임제를 통한 주기적인 상담 및 사후관리
센터 운영 카페를 통한 강사핵심노트 및 최신 시험정보 제공
통합 실무프로젝트롤 통한 포트폴리오 완성

■ 모집인원 : 각 30명

■ 교육대상
비전공자 또는 초보자 가능
실업자, 재직자, 자영업자 누구나 가능
IT분야 취업 희망자
취업준비생, 대학교 재학생 및 졸업예정자
KDT 또는 국기 수료생(국민내일배움카드 잔액 무관 [0원 가능] )

■ 교육비용
전액 국비무료(교재비 포함)
훈련수당 매월 지급
[개발자 심화] 국민내일배움카드 잔액 무관[0원 가능]

■ 신청절차
교육센터 방문 후 신청서 작성 → 고용센터 방문(내일배움카드 신청) → 교육시작

■ 교육문의
[대표전화] ☎ 051-803-0909
[홈페이지] www.itwillbs.co.kr

* 아이티윌 부산교육센터 홈페이지
https://www.itwillbs.co.kr
* [아이티윌 부산] 네이버 상담 예약하기
https://map.naver.com/p/entry/place/12770106?c=15.00,0,0,0,dh&placePath=/home
* 아이티윌 수료생 수강 후기
https://www.itwillbs.co.kr/cmn/atnlnRvw/BBSMSTR_000000000042/sturvatnlnRvwList.do
* 아이티윌 취업 현황
https://www.itwillbs.co.kr/cmn/board/BBSMSTR_000000000011/bbsList.do

부산IT학원 부산코딩학원 부산자바학원 부산개발자학원 부산컴퓨터학원 부산백엔드학원 부산풀스택학원 부산국비학원
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[자바 개발자 KDT 과정] 신기술 IT 6개월 취업반 / 2개월 심화반

Paper page - MM-IFEngine: Towards Multimodal Instruction Following

 * 고품질 데이터와 엄격한 평가: MLLM 지시 따르기 성능 향상을 위한 통합 프레임워크
멀티모달 대형 언어 모델(MLLM)의 지시 따르기(Instruction Following, IF) 능력은 중요하지만, 기존 학습 데이터는 부족하고 벤치마크는 단순하며 평가 방식도 부정확합니다. 이 연구는 고품질 이미지-지시 쌍 생성 파이프라인 'MM-IFEngine'과 이를 통해 생성된 대규모 학습 데이터셋(MM-IFInstruct-23k, MM-IFDPO-23k)을 제안합니다. 또한, 답변 형식 제약(compose-level)과 이미지 인식 기반 제약(perception-level)을 포함한 다양한 제약 조건을 갖추고, 규칙 기반 및 판단 모델을 결합한 하이브리드 평가 방식을 사용하는 도전적인 벤치마크 'MM-IFEval'을 소개합니다. 생성된 데이터셋으로 MLLM을 학습시킨 결과, 여러 IF 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.

https://huggingface.co/papers/2504.07957

 * Kimi-VL-Thinking: CoT와 RL로 강화, 복잡 추론 위한 효율적 사고 모델
이 보고서는 효율적인 오픈소스 MoE(Mixture-of-Experts) 비전-언어 모델(VLM) 'Kimi-VL'을 소개합니다. 언어 디코더에서 2.8B 파라미터만 활성화하면서도 고급 멀티모달 추론, 128K 토큰의 긴 컨텍스트 이해, 강력한 에이전트 및 OCR 기능을 제공합니다. 또한, 네이티브 해상도 비전 인코더 MoonViT를 탑재하여 고해상도 시각 입력 처리에 능숙합니다. Kimi-VL은 GPT-40-mini, Qwen2.5-VL-7B 등과 경쟁하며, 긴 사고 연쇄(CoT) 학습과 강화학습으로 개선된 'Kimi-VL-Thinking' 변형은 복잡한 추론 벤치마크에서도 뛰어난 성능을 보여 효율적인 사고 모델의 새로운 기준을 제시합니다

https://huggingface.co/papers/2504.07491

<ul ><li>고품질 데이터와 엄격한 평가: MLLM 지시 따르기 성능 향상을 위한 통합 프레임워크</li></ul>멀티모달 대형 언어 모델(MLLM)의 지시 따르기(Instruction Following, IF) 능력은 중요하지만, 기존 학습 데이터는 부족하고 벤치마크는 단순하며 평가 방식도 부정확합니다. 이 연구는 고품질 이미지-지시 쌍 생성 파이프라인 'MM-IFEngine'과 이를 통해 생성된 대규모 학습 데이터셋(MM-IFInstruct-23k, MM-IFDPO-23k)을 제안합니다. 또한, 답변 형식 제약(compose-level)과 이미지 인식 기반 제약(perception-level)을 포함한 다양한 제약 조건을 갖추고, 규칙 기반 및 판단 모델을 결합한 하이브리드 평가 방식을 사용하는 도전적인 벤치마크 'MM-IFEval'을 소개합니다. 생성된 데이터셋으로 MLLM을 학습시킨 결과, 여러 IF 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다. https://huggingface.co/papers/2504.07957 <ul ><li>Kimi-VL-Thinking: CoT와 RL로 강화, 복잡 추론 위한 효율적 사고 모델</li></ul>이 보고서는 효율적인 오픈소스 MoE(Mixture-of-Experts) 비전-언어 모델(VLM) 'Kimi-VL'을 소개합니다. 언어 디코더에서 2.8B 파라미터만 활성화하면서도 고급 멀티모달 추론, 128K 토큰의 긴 컨텍스트 이해, 강력한 에이전트 및 OCR 기능을 제공합니다. 또한, 네이티브 해상도 비전 인코더 MoonViT를 탑재하여 고해상도 시각 입력 처리에 능숙합니다. Kimi-VL은 GPT-40-mini, Qwen2.5-VL-7B 등과 경쟁하며, 긴 사고 연쇄(CoT) 학습과 강화학습으로 개선된 'Kimi-VL-Thinking' 변형은 복잡한 추론 벤치마크에서도 뛰어난 성능을 보여 효율적인 사고 모델의 새로운 기준을 제시합니다 https://huggingface.co/papers/2504.07491

huggingface.co

[0411]모두에게 전하는 모두연 AI뉴스!

MCP 는 언제 필요할까요?
또 MCP 는 코드레벨에서 어떻게 동작할까요?

사이드 프로젝트 개발할 때, supabase 를 자주 활용하는데요.
MCP 를 통해 cursor에서 supabase를 직접 조작할 수 있어요.

자연어로 명령하면 query 를 실행해주는 동작 과정에 대해
supabase-MCP-server 레포지토리 코드를 까보며
"MCP 가 이런거구나" 개괄적으로 살펴보았습니다.

https://youtu.be/7fvmjjfO59E

MCP 는 언제 필요할까요?또 MCP 는 코드레벨에서 어떻게 동작할까요? 사이드 프로젝트 개발할 때, supabase 를 자주 활용하는데요.MCP 를 통해 cursor에서 supabase를 직접 조작할 수 있어요. 자연어로 명령하면 query 를 실행해주는 동작 과정에 대해supabase-MCP-server 레포지토리 코드를 까보며"MCP 가 이런거구나" 개괄적으로 살펴보았습니다. https://youtu.be/7fvmjjfO59E

프론트엔드 개발자가 MCP 에 대해 알아야 할 것들은 무엇일까요?

얼마전에 신입 개발자 채용시 과제를 10분 내에 빠르게 만들어서 보낸 사람을 채용했다며, 빠르게 결과를 냈기 때문에 채용했다는 글이 SNS에 많이 돌았다. 그러면서 이렇게 말한다.

"알고리즘 많이 푸는 개발자보다, AI로 빠르게 결과 내는 사람을 선호. 알고리즘, 코딩 책 안 봐도 AI 도구만 적극 활용하면 취업 기회 잡을 수 있다."

개인적으로 이런 말 퍼뜨리는 사람들 너무 나쁘고 무책임하다고 생각한다. 취업하는 분들에게도 안 좋고, 개발자 생태계에도 안 좋다.

AI 도구를 활용하고 AI로 빠르게 결과를 내는 건, 오히려 이제 누구나 다 쉽게 할 수 있는 것이기 때문에 차별성이 없다. 그렇기 때문에 반대로 알고리즘을 많이 풀어보고 책을 많이 본 개발자를 더욱 선호할 수 밖에 없다.

보통 빠르게 결과를 낸 사람을 우대하는 이유는, 결과를 빠르게 만들었다는 이유보다는, 적극적으로 빠르게 소통을하기 때문이다.

속도도 물론 매우 중요하다. 하지만, 빠르게 만드는 것이 최우선인 회사가 있다면 그 회사는 빨리 거르거나, 1~2년 정도 경험을 많이 쌓는 용도로만 활용하겠다고 생각하는 것이 좋다. 좋은 회사일수록 이런 사람을 찾지 않는다.

얼마전에 신입 개발자 채용시 과제를 10분 내에 빠르게 만들어서 보낸 사람을 채용했다며, 빠르게 결과를 냈기 때문에 채용했다는 글이 SNS에 많이 돌았다. 그러면서 이렇게 말한다. "알고리즘 많이 푸는 개발자보다, AI로 빠르게 결과 내는 사람을 선호. 알고리즘, 코딩 책 안 봐도 AI 도구만 적극 활용하면 취업 기회 잡을 수 있다." 개인적으로 이런 말 퍼뜨리는 사람들 너무 나쁘고 무책임하다고 생각한다. 취업하는 분들에게도 안 좋고, 개발자 생태계에도 안 좋다. AI 도구를 활용하고 AI로 빠르게 결과를 내는 건, 오히려 이제 누구나 다 쉽게 할 수 있는 것이기 때문에 차별성이 없다. 그렇기 때문에 반대로 알고리즘을 많이 풀어보고 책을 많이 본 개발자를 더욱 선호할 수 밖에 없다. 보통 빠르게 결과를 낸 사람을 우대하는 이유는, 결과를 빠르게 만들었다는 이유보다는, 적극적으로 빠르게 소통을하기 때문이다. 속도도 물론 매우 중요하다. 하지만, 빠르게 만드는 것이 최우선인 회사가 있다면 그 회사는 빨리 거르거나, 1~2년 정도 경험을 많이 쌓는 용도로만 활용하겠다고 생각하는 것이 좋다. 좋은 회사일수록 이런 사람을 찾지 않는다.

얼마전에 신입 개발자 채용시 과제를 10분 내에 빠르게 만들어서 

네이버는 만 1년을 다녔습니다. 짧은 기간이긴 합니다만 한 번도 지각을 하지 않았습니다. 휴가도 쓰지 않았습니다. 퇴사할 때 인사팀에서 놀라더라고요. “어떻게 휴가를 한 번도 안 쓰셨어요?”

루틴이 있었던 시절

네이버는 만 1년을 다녔습니다. 짧은 기간이긴 합니다만 한 번도 지각을 하지 않았습니다.
휴가도 쓰지 않았습니다. 퇴사할 때 인사팀에서 놀라더라고요.
“어떻게 휴가를 한 번도 안 쓰셨어요?”

신기한 일이긴 했습니다. 지각도 잦고, 오전 반차로 대부분의 휴가를 탕진해버리는 저의 대부분의 회사 시절과는 분명히 달랐으니까요.

어떻게 이럴 수 있었을까?
독산동이었던 저희 집과 분당은 너무 멀었기 때문입니다.
버스나 지하철로는 도저히 갈 수가 없는 곳. (신분당선이 개통 전이었을 때입니다)
다행히 네이버는 셔틀버스가 있었는데, 이 셔틀버스를 저는 반드시! 타야만 했습니다.
안 그러면 회사에 갈 수가 없으니까.

돌아보면 이때가 참 좋았습니다. 매일 같은 루틴으로 살 수 있었거든요.
강제적인 루틴이 설정되었습니다.

* 아침 8시 45분까지 신림역에 도착해서 셔틀버스를 탄다.
* 셔틀버스 안에서 프로그래밍 책을 읽는다.
* 9시 40분에 그린팩토리 앞에서 내린다.
* 아침 간식을 먹고 커피를 마시며 일을 시작한다.
* 12시에 구내식당에서 점심을 먹는다.
* 열심히 일을 한다.
* 19시 정각이 되면 구내식당에 내려가서 저녁을 후다닥 먹는다.
* 19시 40분에 출발하는 셔틀버스를 탄다.
* 21시쯤 집에 돌아와서 운동을 하고 샤워를 한다.
* 프로그래밍 책을 읽는다.
* 0시경 잠이 든다.

지금 다시 생각해 봐도 너무 깨끗한 루틴입니다.
술도 없고 모임도 없고 운동도 많이 해서 몸과 정신 모두 건강했습니다.
회사 일 말고 다른 일도 없는 데다 전혀 피곤하지 않아서 휴가를 쓸 생각도 못 하고 시간이 지나갔습니다.

이 좋았던 루틴은 서현역의 퍼스트타워로 강제 이주 당하며 곧 깨져버렸습니다. (그리고 저는 곧 그만두었습니다)
살면서 처음이자 마지막으로 가져본 루틴인데 ㅠㅠ

1인 개발자로의 삶은 매우 만족스럽지만… 이런 루틴을 만들기가 어렵습니다.
완전한 자유가 주어졌을 때 스스로를 제약할 수 있다는 것이 보통 어려운 일이 아니더라고요.

네이버에 다닐 때의 루틴은 지금 생각해도 그립습니다.
매일 같은 시간에 일어나서 같은 시간에 밥을 먹고 같은 시간에 일을 한다는 것.
좀 더 애를 쓰면 이런 루틴을 다시 갖게 될 수 있을까요?

https://jeho.page/essay/2025/04/08/design-routine.html

네이버는 만 1년을 다녔습니다. 짧은 기간이긴 합니다만 한 번도 지각을 하지 않았습니다. 휴가도 쓰지 않았습니다. 퇴사할 때 인사팀에서 놀라더라고요. “어떻게 휴가를 한 번도 안 쓰셨어요?” 신기한 일이긴 했습니다. 지각도 잦고, 오전 반차로 대부분의 휴가를 탕진해버리는 저의 대부분의 회사 시절과는 분명히 달랐으니까요. 어떻게 이럴 수 있었을까? 독산동이었던 저희 집과 분당은 너무 멀었기 때문입니다. 버스나 지하철로는 도저히 갈 수가 없는 곳. (신분당선이 개통 전이었을 때입니다) 다행히 네이버는 셔틀버스가 있었는데, 이 셔틀버스를 저는 반드시! 타야만 했습니다. 안 그러면 회사에 갈 수가 없으니까. 돌아보면 이때가 참 좋았습니다. 매일 같은 루틴으로 살 수 있었거든요. 강제적인 루틴이 설정되었습니다. * 아침 8시 45분까지 신림역에 도착해서 셔틀버스를 탄다. * 셔틀버스 안에서 프로그래밍 책을 읽는다. * 9시 40분에 그린팩토리 앞에서 내린다. * 아침 간식을 먹고 커피를 마시며 일을 시작한다. * 12시에 구내식당에서 점심을 먹는다. * 열심히 일을 한다. * 19시 정각이 되면 구내식당에 내려가서 저녁을 후다닥 먹는다. * 19시 40분에 출발하는 셔틀버스를 탄다. * 21시쯤 집에 돌아와서 운동을 하고 샤워를 한다. * 프로그래밍 책을 읽는다. * 0시경 잠이 든다. 지금 다시 생각해 봐도 너무 깨끗한 루틴입니다. 술도 없고 모임도 없고 운동도 많이 해서 몸과 정신 모두 건강했습니다. 회사 일 말고 다른 일도 없는 데다 전혀 피곤하지 않아서 휴가를 쓸 생각도 못 하고 시간이 지나갔습니다. 이 좋았던 루틴은 서현역의 퍼스트타워로 강제 이주 당하며 곧 깨져버렸습니다. (그리고 저는 곧 그만두었습니다) 살면서 처음이자 마지막으로 가져본 루틴인데 ㅠㅠ 1인 개발자로의 삶은 매우 만족스럽지만… 이런 루틴을 만들기가 어렵습니다. 완전한 자유가 주어졌을 때 스스로를 제약할 수 있다는 것이 보통 어려운 일이 아니더라고요. 네이버에 다닐 때의 루틴은 지금 생각해도 그립습니다. 매일 같은 시간에 일어나서 같은 시간에 밥을 먹고 같은 시간에 일을 한다는 것. 좀 더 애를 쓰면 이런 루틴을 다시 갖게 될 수 있을까요? https://jeho.page/essay/2025/04/08/design-routine.html

K리그 프로그래머

매일의 루틴을 갖는다는 것

요즘 웹 서비스 환경에서 빠른 배포와 효율적인 인프라 관리는 더 이상 ‘있으면 좋은’ 요소가 아닌 ‘반드시 필요한’ 요소가 되었습니다. 특히 대규모 트래픽을 처리하거나 빠른 업데이트가 중요한 서비스라면, 경쟁력을 좌우하는 핵심이 됩니다. 하지만 실제 현장에서는 프론트엔드 개발자와 인프라 개발자 사이 지식 격차가 존재하는 경우가 많습니다. 프론트엔드 개발자는 Docker의 멀티스테이지 빌드나 CI/CD 캐싱 전략에 익숙하지 않고, 인프라 개발자는  ‘standalone’ 빌드와 같은 프론트엔드 배포 최적화 기법이 다소 생소할 수 있습니다. 이번 글에서는 이러한 두 영역 간의 간극을 좁히고, 배포 속도와 인프라 비용 모두를 최적화할 수 있는 방법을 소개하려고 합니다.

Next.js에서 Docker 빌드 최적화하기 | 요즘IT

빠른 배포와 효율적인 인프라 관리는 이제 '있으면 좋은' 요소가 아닌 '필수적인' 요소로 자리 잡았습니다.
그러나 현업에서는 프론트엔드 개발자와 인프라 개발자 간의 지식 격차가 흔히 존재합니다. 프론트엔드 개발자는 Docker의 멀티스테이지 빌드나 CI/CD 캐싱 전략에 익숙하지 않은 경우가 많으며, 인프라 개발자는 백엔드 환경에는 비교적 능숙하지만 Next.js의 'standalone' 빌드와 같은 프론트엔드 배포 최적화 기법에는 상대적으로 생소할 수 있습니다.

이런 두 영역 간의 간극을 좁히고, 배포 속도와 인프라 비용을 함께 최적화할 수 있는 방법을 요즘IT에 기고했습니다.

프론트엔드와 인프라 개발자가 서로의 영역을 이해하고 협업할 때, 더 견고하고 빠른 배포 시스템을 구축할 수 있습니다. 결과적으로 인프라 비용을 줄이고, 더욱 완성도 높은 배포 시스템을 만들 수 있습니다.

보다 자세한 내용은 링크의 글을 참조해보시길 추천드립니다. 실제 적용 사례부터 원리와 구현 방법, Dockerfile 량 비교까지 구체적으로 다루었습니다.

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3046

빠른 배포와 효율적인 인프라 관리는 이제 '있으면 좋은' 요소가 아닌 '필수적인' 요소로 자리 잡았습니다.그러나 현업에서는 프론트엔드 개발자와 인프라 개발자 간의 지식 격차가 흔히 존재합니다. 프론트엔드 개발자는 Docker의 멀티스테이지 빌드나 CI/CD 캐싱 전략에 익숙하지 않은 경우가 많으며, 인프라 개발자는 백엔드 환경에는 비교적 능숙하지만 Next.js의 'standalone' 빌드와 같은 프론트엔드 배포 최적화 기법에는 상대적으로 생소할 수 있습니다. 이런 두 영역 간의 간극을 좁히고, 배포 속도와 인프라 비용을 함께 최적화할 수 있는 방법을 요즘IT에 기고했습니다. 프론트엔드와 인프라 개발자가 서로의 영역을 이해하고 협업할 때, 더 견고하고 빠른 배포 시스템을 구축할 수 있습니다. 결과적으로 인프라 비용을 줄이고, 더욱 완성도 높은 배포 시스템을 만들 수 있습니다. 보다 자세한 내용은 링크의 글을 참조해보시길 추천드립니다. 실제 적용 사례부터 원리와 구현 방법, Dockerfile 량 비교까지 구체적으로 다루었습니다. https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3046

요즘IT

Next.js에서 Docker 빌드 최적화하기

워커 쓰레드를 통한 자바스크립트 멀티 쓰레딩

자바스크립트는 태성적으로 하나의 쓰레드로 동작하는 여러 작업을 처리할 수 있는 비동기 프로그래밍 언어였는데요. 이러한 특징은 작은 하드웨어 리소스로 여러 개의 IO 작업을 동시에 처리하는데 유리했으며 특히 브라우저 환경에서 빛을 발휘했죠.

하지만 Node.js나 Bun과 같은 서버 런타임을 통해서 자바스크립트가 백엔드에서도 사용되면서 멀티 쓰레드를 지원하지 않는 부분은 항상 약점으로 지적되어 왔습니다. 쓰레드가 하나라는 것은 메인 쓰레드에 문제가 생기면 전체 애플리케이션이 먹통이 될 수 있다는 뜻이라서 성능과 안정성이 떨어지죠. 뿐만 아니라, 요즘에는 CPU가 대부분 멀티 코어인데 코어를 하나 밖에 쓰지 않는 부분도 리소스 활용 측면에서 불리하게 작용합니다.

worker_threads
는 싱글 쓰레드 언어로 알려진 자바스크립트로도 멀티 쓰레드 프로그래밍을 가능하게 해주는 Node.js의 내장 모듈입니다. 이번 포스팅에서는
worker_threads
모듈을 사용하여 어떻게 멀티 쓰레드 프로그래밍을 할 수 있는지 예제를 통해서 설명드리겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/js-node-worker-threads/

자바스크립트는 태성적으로 하나의 쓰레드로 동작하는 여러 작업을 처리할 수 있는 비동기 프로그래밍 언어였는데요. 이러한 특징은 작은 하드웨어 리소스로 여러 개의 IO 작업을 동시에 처리하는데 유리했으며 특히 브라우저 환경에서 빛을 발휘했죠. 하지만 Node.js나 Bun과 같은 서버 런타임을 통해서 자바스크립트가 백엔드에서도 사용되면서 멀티 쓰레드를 지원하지 않는 부분은 항상 약점으로 지적되어 왔습니다. 쓰레드가 하나라는 것은 메인 쓰레드에 문제가 생기면 전체 애플리케이션이 먹통이 될 수 있다는 뜻이라서 성능과 안정성이 떨어지죠. 뿐만 아니라, 요즘에는 CPU가 대부분 멀티 코어인데 코어를 하나 밖에 쓰지 않는 부분도 리소스 활용 측면에서 불리하게 작용합니다. <code >worker_threads</code>는 싱글 쓰레드 언어로 알려진 자바스크립트로도 멀티 쓰레드 프로그래밍을 가능하게 해주는 Node.js의 내장 모듈입니다. 이번 포스팅에서는 <code >worker_threads</code> 모듈을 사용하여 어떻게 멀티 쓰레드 프로그래밍을 할 수 있는지 예제를 통해서 설명드리겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/js-node-worker-threads/

www.daleseo.com

AI 도움받아 만든 SNS 스케줄러로 월 수익 $10,000 달성한 과정/노하우 💰

🗞️ 맥도날드 알바생 → 월 1500만원 버는 1인 개발자

안녕하세요 :)
오늘은 맥도날드 알바생에서 월 $10,000 이상 버는 1인 개발자가 된 Jack Friks 이야기를 준비했습니다.

📌 Jack의 최근 3년 짧게 요약 ⬇️
 1. 회사에 취업하느니 거지로 살겠다는 마인드
 2. 온라인 사업을 하고자, 3년간 맥도날드에서 알바해서 $15,000 모음
 3. 맥도날드 알바 그만두고, 대학교 마지막 학기에 자퇴
 4. 엄마 집에 얹혀 살며, 여러 종류의 사이드 허슬에 도전
    * 책 제작
    * 티셔츠 판매
    * 크립토 유튜브 채널 운영 (업로드 영상 약 1,500개)
 5. 모두 실패 후, 온라인 서비스를 만들어보려고 개발 공부 시작 (2023년 말)
 6. 5개월간 개발 공부와 Curiosity Quench 개발 병행
 7. Curiosity Quench 앱 출시 (2024년 4월) → 월 수익 $3,000
 8. post-bridge.com 출시 (2024년 10월) → 월 수익 $7,000

📌 전체 내용 보기 ⬇️
https://www.sidehustlerstory.com/p/jack-friks/?ref=careerly.co.kr

📌 전체 목차 ⬇️
 1.  맥도날드 알바생 🍔 → 1인 개발자 👨‍💻
 2.  첫 제품 출시 → Curiosity Quench 📱
 3.  마케팅 → 400개의 유튜브 롱폼 영상 🎥
 4.  마케팅 → 7개월만에 성공한 바이럴 📣
 5.  마케팅 → 바이럴 포맷 재활용 ♻️
 6.  주력 제품 출시 → Post Bridge 🚀
 7.  Jack의 7단계 SNS 마케팅 전략 🛜
 8.  간단한 변화로 구매 전환율 2배 높인 노하우 💰
 9.  Organic 트래픽과 SEO를 위한 멀티플 랜딩페이지 전략 🛬
 10. Vercel 사용하는 1인 개발자 필수 보안 설정 🛡️

안녕하세요 :)오늘은 맥도날드 알바생에서 월 $10,000 이상 버는 1인 개발자가 된 Jack Friks 이야기를 준비했습니다. 📌 Jack의 최근 3년 짧게 요약 ⬇️<ol ><li>회사에 취업하느니 거지로 살겠다는 마인드</li><li>온라인 사업을 하고자, 3년간 맥도날드에서 알바해서 $15,000 모음</li><li>맥도날드 알바 그만두고, 대학교 마지막 학기에 자퇴</li><li>엄마 집에 얹혀 살며, 여러 종류의 사이드 허슬에 도전<ul ><li>책 제작</li><li>티셔츠 판매</li><li>크립토 유튜브 채널 운영 (업로드 영상 약 1,500개)</li></ul></li><li>모두 실패 후, 온라인 서비스를 만들어보려고 개발 공부 시작 (2023년 말)</li><li>5개월간 개발 공부와 Curiosity Quench 개발 병행</li><li>Curiosity Quench 앱 출시 (2024년 4월) → 월 수익 $3,000</li><li>post-bridge.com 출시 (2024년 10월) → 월 수익 $7,000</li></ol> 📌 전체 내용 보기 ⬇️https://www.sidehustlerstory.com/p/jack-friks/?ref=careerly.co.kr 📌 전체 목차 ⬇️<ol ><li>맥도날드 알바생 🍔 → 1인 개발자 👨‍💻</li><li>첫 제품 출시 → Curiosity Quench 📱</li><li>마케팅 → 400개의 유튜브 롱폼 영상 🎥</li><li>마케팅 → 7개월만에 성공한 바이럴 📣</li><li>마케팅 → 바이럴 포맷 재활용 ♻️</li><li>주력 제품 출시 → Post Bridge 🚀</li><li>Jack의 7단계 SNS 마케팅 전략 🛜</li><li>간단한 변화로 구매 전환율 2배 높인 노하우 💰</li><li>Organic 트래픽과 SEO를 위한 멀티플 랜딩페이지 전략 🛬</li><li>Vercel 사용하는 1인 개발자 필수 보안 설정 🛡️</li></ol>

사이드허슬러스토리

🍔 맥도날드 알바생 → 월 1500만원 버는 1인 개발자 👨‍💻

AI 기술에 관심 있는 분들이라면 최근 Anthropic의 MCP(Model Context Protocol)에 대한 소식을 많이 접하셨을 텐데요. AI 모델과 외부 도구/데이터를 안전하게 연결하는 이 개방형 표준이 그야말로 '뜨거운 감자'입니다. 최근 주요 기술 기업들의 참여 선언과 중요한 기술 업데이트가 쏟아지면서 MCP는 AI 생태계의 핵심 기술로 급부상하고 있습니다.

최근 MCP를 둘러싼 주요 기술 변화, 빅테크 기업들의 발 빠른 움직임, 그리고 개발자 커뮤니티의 생생한 반응까지 알차게 정리해 드릴게요!

✨ 앤트로픽 MCP, 무엇이 달라졌나? (최근 기술 업데이트)
앤트로픽은 MCP를 더욱 강력하고 쓰기 편하게 만들기 위해 발 빠르게 움직이고 있습니다.
특히 2025년 3월 26일 업데이트는 기존의 MCP 단점들을 줄이기 위한 노력들이 엿보입니다.
1. 보안 강화: OAuth 2.1 인증 도입 🔒
- 기존에는 접근 제어에 대한 우려가 있었는데, 이번 업데이트로 업계 표준인 OAuth 2.1 기반 사용자 인증 기능이 추가되었습니다! 이를 통해 기업 환경에서도 MCP를 보다 안전하게 도입할 수 있는 발판이 마련되었어요.
- 물론 아직 세션 단위 권한 관리 등 풀어야 할 숙제는 남아있지만, 보안 강화를 위한 중요한 첫걸음으로 평가받고 있습니다.

2. 원격 연결성 향상: HTTP 스트리밍 지원 ☁️
- 이제 HTTP 스트리밍을 지원하여, 인터넷상의 원격 MCP 서버와 통신할 때 계속 연결을 유지하지 않아도 됩니다!
- 기존에는 로컬 환경 중심이거나 SSE 같은 별도 기술이 필요했는데, 이제 원격 서버 활용이 훨씬 쉬워졌습니다. 한 개발자는 "항상 접속해 있을 필요가 없게 된 것은 큰 진전" 이라고 평가하기도 했죠.

3. 개발 편의성 증대: SDK 및 도구 개선 🛠️
- Microsoft와 협력하여 공식 C# SDK를 출시했습니다 (3/24). 이제 .NET/C# 개발자들도 MCP를 쉽게 활용할 수 있게 되었어요.
ㄴ https://github.com/modelcontextprotocol/csharp-sdk

- Kotlin SDK (Claude Desktop 통합 샘플 포함!), Java SDK 등 다른 언어 SDK들도 꾸준히 업데이트되고 있습니다.
ㄴ https://github.com/modelcontextprotocol/kotlin-sdk
ㄴ https://github.com/modelcontextprotocol/java-sdk
ㄴ https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk

- Anthropic은 FastMCP API 도입, Docker 기반 배포 지원 등 성능 최적화와 개발 환경 개선에도 힘쓰고 있습니다.
이러한 업데이트를 통해 MCP는 더 안전하고, 더 유연하며, 더 많은 개발자가 쉽게 사용할 수 있는 프로토콜로 진화하고 있습니다.

🤝 빅테크들의 합류: MCP 생태계, 폭발적 확장!
최근 MCP가 더욱 주목받는 이유는 바로 주요 기술 기업들의 연이은 참여 선언 때문입니다.
1. OpenAI (3/26)
- 가장 큰 뉴스였죠! 경쟁사인 앤트로픽이 만든 MCP를 OpenAI가 공식적으로 채택하겠다고 발표했습니다. Sam Altman CEO는 모든 OpenAI 제품에 MCP 지원을 추가할 것이며, 우선 Agents SDK부터 시작한다고 밝혔습니다. "사용자들이 MCP를 좋아하고, 우리도 지원하게 되어 기쁘다"는 그의 말처럼, 이번 결정으로 MCP는 사실상 업계 표준의 지위를 굳혔다는 평가가 지배적입니다.
ㄴ https://openai.github.io/openai-agents-python/mcp/

2. Microsoft
- 일찍부터 MCP에 투자해 온 Microsoft는 Copilot Studio, Semantic Kernel, VS Code 등 자사 제품에 MCP를 적극 통합해왔습니다. 최근에는 Playwright(웹 테스트 도구)용 MCP 확장을 공개하고, C# SDK 공동 개발에 참여하는 등 MCP 생태계 확장에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. "MCP를 통해 에이전트 구성이 단순해진다"며 MCP의 가치를 강조했습니다.
ㄴ https://github.com/microsoft/playwright-mcp

3. GitHub (4/4)
- 앤트로픽이 초기에 만들었던 GitHub MCP 서버를 Go 언어로 재구현하여 공식 오픈소스 프로젝트로 공개했습니다. 성능과 기능이 개선되었고, VS Code와도 바로 연동되어 개발자들이 편리하게 사용할 수 있습니다. GitHub가 직접 개발을 주도하며 MCP 생태계 발전에 기여하겠다는 의지를 보였습니다.
ㄴ https://github.com/github/github-mcp-server

4. Cloudflare (3/25)
- 개발자들의 오랜 고민이었던 'MCP 서버 호스팅' 문제를 해결하기 위해 나섰습니다. Cloudflare Workers 플랫폼에서 원격 MCP 서버를 쉽게 배포하고 관리할 수 있는 서비스를 출시한 것이죠. OAuth 인증까지 지원하여 사용 편의성을 크게 높였습니다.
ㄴ https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare

5. AWS (4/1)
- 클라우드 거인 AWS도 합류했습니다! AWS 서비스 제어를 돕는 전용 MCP 서버 모음을 오픈소스로 공개하며, 자사 AI 코드 도우미 등에서 활용할 수 있도록 했습니다.. 이를 통해 AWS 환경에서의 AI 기반 자동화 및 모범 사례 적용이 더욱 쉬워질 것으로 기대됩니다.
ㄴ https://github.com/awslabs/mcp

6. Zapier (3/25)
- 무려 8,000개 이상의 앱, 3만 개 이상의 액션을 AI가 제어할 수 있게 해주는 'Zapier MCP'를 출시했습니다. 복잡한 API 연동 없이 Slack, Google Workspace 등 다양한 SaaS 도구를 AI 비서가 직접 조작할 수 있게 된 것입니다. "챗봇에서 실제 작업으로 (Go from AI chat to AI action)"라는 슬로건이 인상적입니다.
ㄴ https://zapier.com/mcp

7. 그 외
- Solo.io 같은 스타트업도 Kubernetes 환경에서 MCP 도구를 통합 관리하는 'MCP Gateway'를 발표하는 등, MCP 생태계는 빠르게 확장되고 있습니다. (Apple은 공식 발표는 없지만, 커뮤니티에서는 iOS 단축어 등을 활용한 MCP 연동 시도가 논의되고 있습니다.) 한 개발자가 공개한 apple-mcp 는 매우 큰 인기입니다.
ㄴ https://github.com/kgateway-dev/kgateway
ㄴ https://github.com/Dhravya/apple-mcp
불과 몇 달 만에 MCP는 앤트로픽의 제안을 넘어, AI 업계 전반이 참여하는 강력한 개방형 표준으로 자리매김하고 있습니다.

💬 개발자 커뮤니티 반응: 기대와 우려 사이
MCP의 급부상에 대해 개발자 커뮤니티(Hacker News, Reddit 등)에서는 활발한 토론이 이어지고 있습니다.
👍 긍정적 반응 (기대)
- 표준화 환영 : OpenAI의 참여로 사실상 업계 표준이 되었다는 데 많은 이들이 공감합니다. "플랫폼 간 호환성 증대" , "플러그인 파편화 해소" 등에 대한 기대가 큽니다.
- 생산성 향상: "MCP 서버로 복잡한 작업을 빠르게 구현했다"는 실제 경험담도 공유되며, 학습 곡선이 비교적 완만하다는 의견도 있습니다.
- 오픈소스: GitHub 등의 공식 오픈소스 구현이 늘어나는 것도 신뢰도를 높이는 요인입니다.

🤔 비판적 반응 (우려)
- 과도한 복잡성: "목적에 비해 너무 복잡하다", "기존 웹 API로 충분한데 왜 새로운 방식을?" 이라는 비판이 상당합니다. 특히 OpenAI의 기존 플러그인 방식보다 학습 곡선이 가파르다는 지적이 있습니다.
- 기존 기술 활용 아쉬움: "결국 HTTP API 래핑 아니냐", "OpenAPI나 gRPC 같은 기존 표준을 활용했다면 더 좋았을 것" 이라는 의견도 나옵니다.
- 권한 및 보안 문제: OAuth가 추가되었지만, 여전히 세분화된 권한 관리 모델 부재에 대한 우려가 있습니다. "엔터프라이즈급 보안 요구사항 충족에는 미흡하다", *"민감한 작업(결제 등)에 쓰기엔 불안하다"*는 지적입니다.
전반적으로 커뮤니티는 MCP의 가능성에 기대를 걸면서도, 실제 적용 과정에서의 어려움과 개선 필요성에 대해 솔직한 의견을 나누며 프로토콜의 발전을 지켜보는 분위기입니다.

✨ 과연 MCP는 AI 에이전트의 미래를 열까요?
최근 MCP는 기술적 성숙과 생태계 확장의 중요한 이정표를 세웠습니다. Anthropic의 꾸준한 개선 노력과 더불어 OpenAI, Microsoft, AWS 등 거대 기술 기업들의 적극적인 참여는 MCP가 AI 모델과 외부 세계를 연결하는 핵심 표준으로 자리 잡을 가능성을 강력하게 시사합니다.

물론 아직 해결해야 할 과제들(세분화된 권한 관리, 복잡성 완화 등)이 남아있지만, MCP 로드맵에는 OAuth 기반 원격 지원 강화, 서비스 디스커버리, 상태 없는 서버리스 MCP 등 흥미로운 계획들이 담겨 있습니다.
- MCP Roadmap : https://modelcontextprotocol.io/development/roadmap

앞으로 MCP가 AI 에이전트의 능력을 어디까지 확장시키고, 우리 개발 환경과 일상에 어떤 변화를 가져올지 계속 주목해야 할 것 같습니다.

AI 기술에 관심 있는 분들이라면 최근 Anthropic의 MCP(Model Context Protocol)에 대한 소식을 많이 접하셨을 텐데요. AI 모델과 외부 도구/데이터를 안전하게 연결하는 이 개방형 표준이 그야말로 '뜨거운 감자'입니다. 최근 주요 기술 기업들의 참여 선언과 중요한 기술 업데이트가 쏟아지면서 MCP는 AI 생태계의 핵심 기술로 급부상하고 있습니다. 최근 MCP를 둘러싼 주요 기술 변화, 빅테크 기업들의 발 빠른 움직임, 그리고 개발자 커뮤니티의 생생한 반응까지 알차게 정리해 드릴게요! ✨ 앤트로픽 MCP, 무엇이 달라졌나? (최근 기술 업데이트)앤트로픽은 MCP를 더욱 강력하고 쓰기 편하게 만들기 위해 발 빠르게 움직이고 있습니다.특히 2025년 3월 26일 업데이트는 기존의 MCP 단점들을 줄이기 위한 노력들이 엿보입니다.1. 보안 강화: OAuth 2.1 인증 도입 🔒- 기존에는 접근 제어에 대한 우려가 있었는데, 이번 업데이트로 업계 표준인 OAuth 2.1 기반 사용자 인증 기능이 추가되었습니다! 이를 통해 기업 환경에서도 MCP를 보다 안전하게 도입할 수 있는 발판이 마련되었어요.- 물론 아직 세션 단위 권한 관리 등 풀어야 할 숙제는 남아있지만, 보안 강화를 위한 중요한 첫걸음으로 평가받고 있습니다. 2. 원격 연결성 향상: HTTP 스트리밍 지원 ☁️- 이제 HTTP 스트리밍을 지원하여, 인터넷상의 원격 MCP 서버와 통신할 때 계속 연결을 유지하지 않아도 됩니다!- 기존에는 로컬 환경 중심이거나 SSE 같은 별도 기술이 필요했는데, 이제 원격 서버 활용이 훨씬 쉬워졌습니다. 한 개발자는 "항상 접속해 있을 필요가 없게 된 것은 큰 진전" 이라고 평가하기도 했죠. 3. 개발 편의성 증대: SDK 및 도구 개선 🛠️- Microsoft와 협력하여 공식 C# SDK를 출시했습니다 (3/24). 이제 .NET/C# 개발자들도 MCP를 쉽게 활용할 수 있게 되었어요.ㄴ https://github.com/modelcontextprotocol/csharp-sdk - Kotlin SDK (Claude Desktop 통합 샘플 포함!), Java SDK 등 다른 언어 SDK들도 꾸준히 업데이트되고 있습니다.ㄴ https://github.com/modelcontextprotocol/kotlin-sdkㄴ https://github.com/modelcontextprotocol/java-sdkㄴ https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk - Anthropic은 FastMCP API 도입, Docker 기반 배포 지원 등 성능 최적화와 개발 환경 개선에도 힘쓰고 있습니다.이러한 업데이트를 통해 MCP는 더 안전하고, 더 유연하며, 더 많은 개발자가 쉽게 사용할 수 있는 프로토콜로 진화하고 있습니다. 🤝 빅테크들의 합류: MCP 생태계, 폭발적 확장!최근 MCP가 더욱 주목받는 이유는 바로 주요 기술 기업들의 연이은 참여 선언 때문입니다.1. OpenAI (3/26)- 가장 큰 뉴스였죠! 경쟁사인 앤트로픽이 만든 MCP를 OpenAI가 공식적으로 채택하겠다고 발표했습니다. Sam Altman CEO는 모든 OpenAI 제품에 MCP 지원을 추가할 것이며, 우선 Agents SDK부터 시작한다고 밝혔습니다. "사용자들이 MCP를 좋아하고, 우리도 지원하게 되어 기쁘다"는 그의 말처럼, 이번 결정으로 MCP는 사실상 업계 표준의 지위를 굳혔다는 평가가 지배적입니다.ㄴ https://openai.github.io/openai-agents-python/mcp/ 2. Microsoft- 일찍부터 MCP에 투자해 온 Microsoft는 Copilot Studio, Semantic Kernel, VS Code 등 자사 제품에 MCP를 적극 통합해왔습니다. 최근에는 Playwright(웹 테스트 도구)용 MCP 확장을 공개하고, C# SDK 공동 개발에 참여하는 등 MCP 생태계 확장에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. "MCP를 통해 에이전트 구성이 단순해진다"며 MCP의 가치를 강조했습니다.ㄴ https://github.com/microsoft/playwright-mcp 3. GitHub (4/4)- 앤트로픽이 초기에 만들었던 GitHub MCP 서버를 Go 언어로 재구현하여 공식 오픈소스 프로젝트로 공개했습니다. 성능과 기능이 개선되었고, VS Code와도 바로 연동되어 개발자들이 편리하게 사용할 수 있습니다. GitHub가 직접 개발을 주도하며 MCP 생태계 발전에 기여하겠다는 의지를 보였습니다.ㄴ https://github.com/github/github-mcp-server 4. Cloudflare (3/25)- 개발자들의 오랜 고민이었던 'MCP 서버 호스팅' 문제를 해결하기 위해 나섰습니다. Cloudflare Workers 플랫폼에서 원격 MCP 서버를 쉽게 배포하고 관리할 수 있는 서비스를 출시한 것이죠. OAuth 인증까지 지원하여 사용 편의성을 크게 높였습니다.ㄴ https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare 5. AWS (4/1)- 클라우드 거인 AWS도 합류했습니다! AWS 서비스 제어를 돕는 전용 MCP 서버 모음을 오픈소스로 공개하며, 자사 AI 코드 도우미 등에서 활용할 수 있도록 했습니다.. 이를 통해 AWS 환경에서의 AI 기반 자동화 및 모범 사례 적용이 더욱 쉬워질 것으로 기대됩니다.ㄴ https://github.com/awslabs/mcp 6. Zapier (3/25)- 무려 8,000개 이상의 앱, 3만 개 이상의 액션을 AI가 제어할 수 있게 해주는 'Zapier MCP'를 출시했습니다. 복잡한 API 연동 없이 Slack, Google Workspace 등 다양한 SaaS 도구를 AI 비서가 직접 조작할 수 있게 된 것입니다. "챗봇에서 실제 작업으로 (Go from AI chat to AI action)"라는 슬로건이 인상적입니다.ㄴ https://zapier.com/mcp 7. 그 외- Solo.io 같은 스타트업도 Kubernetes 환경에서 MCP 도구를 통합 관리하는 'MCP Gateway'를 발표하는 등, MCP 생태계는 빠르게 확장되고 있습니다. (Apple은 공식 발표는 없지만, 커뮤니티에서는 iOS 단축어 등을 활용한 MCP 연동 시도가 논의되고 있습니다.) 한 개발자가 공개한 apple-mcp 는 매우 큰 인기입니다.ㄴ https://github.com/kgateway-dev/kgatewayㄴ https://github.com/Dhravya/apple-mcp불과 몇 달 만에 MCP는 앤트로픽의 제안을 넘어, AI 업계 전반이 참여하는 강력한 개방형 표준으로 자리매김하고 있습니다. 💬 개발자 커뮤니티 반응: 기대와 우려 사이MCP의 급부상에 대해 개발자 커뮤니티(Hacker News, Reddit 등)에서는 활발한 토론이 이어지고 있습니다.👍 긍정적 반응 (기대)- 표준화 환영 : OpenAI의 참여로 사실상 업계 표준이 되었다는 데 많은 이들이 공감합니다. "플랫폼 간 호환성 증대" , "플러그인 파편화 해소" 등에 대한 기대가 큽니다.- 생산성 향상: "MCP 서버로 복잡한 작업을 빠르게 구현했다"는 실제 경험담도 공유되며, 학습 곡선이 비교적 완만하다는 의견도 있습니다.- 오픈소스: GitHub 등의 공식 오픈소스 구현이 늘어나는 것도 신뢰도를 높이는 요인입니다. 🤔 비판적 반응 (우려)- 과도한 복잡성: "목적에 비해 너무 복잡하다", "기존 웹 API로 충분한데 왜 새로운 방식을?" 이라는 비판이 상당합니다. 특히 OpenAI의 기존 플러그인 방식보다 학습 곡선이 가파르다는 지적이 있습니다.- 기존 기술 활용 아쉬움: "결국 HTTP API 래핑 아니냐", "OpenAPI나 gRPC 같은 기존 표준을 활용했다면 더 좋았을 것" 이라는 의견도 나옵니다.- 권한 및 보안 문제: OAuth가 추가되었지만, 여전히 세분화된 권한 관리 모델 부재에 대한 우려가 있습니다. "엔터프라이즈급 보안 요구사항 충족에는 미흡하다", *"민감한 작업(결제 등)에 쓰기엔 불안하다"*는 지적입니다.전반적으로 커뮤니티는 MCP의 가능성에 기대를 걸면서도, 실제 적용 과정에서의 어려움과 개선 필요성에 대해 솔직한 의견을 나누며 프로토콜의 발전을 지켜보는 분위기입니다. ✨ 과연 MCP는 AI 에이전트의 미래를 열까요?최근 MCP는 기술적 성숙과 생태계 확장의 중요한 이정표를 세웠습니다. Anthropic의 꾸준한 개선 노력과 더불어 OpenAI, Microsoft, AWS 등 거대 기술 기업들의 적극적인 참여는 MCP가 AI 모델과 외부 세계를 연결하는 핵심 표준으로 자리 잡을 가능성을 강력하게 시사합니다. 물론 아직 해결해야 할 과제들(세분화된 권한 관리, 복잡성 완화 등)이 남아있지만, MCP 로드맵에는 OAuth 기반 원격 지원 강화, 서비스 디스커버리, 상태 없는 서버리스 MCP 등 흥미로운 계획들이 담겨 있습니다.- MCP Roadmap : https://modelcontextprotocol.io/development/roadmap 앞으로 MCP가 AI 에이전트의 능력을 어디까지 확장시키고, 우리 개발 환경과 일상에 어떤 변화를 가져올지 계속 주목해야 할 것 같습니다.

🚀 MCP 열풍! 앤트로픽의 AI 연결 표준, 빅테크는 왜 주목하

1. 이승건은 책상 위에 새로운 글귀 하나를 써 붙였다. 제갈량의 실수를 범하지 말자.

2. 삼국지에서 촉나라 제갈량은 타고난 지략가이자 정의롭고 충성스러운 인재였으나, 결국 승리를 거머쥐지 못했다. 그는 위나라를 쓰러뜨리기 위해 수차례 부별에 나서면서 내치까지 도맡았다. 매일 밤늦게까지 일하며 곤장 20대가 넘는 형벌에 관한 사안은 직접 처리했다.

3. 덕분에 촉의 백성들은 편안했지만, 문제는 제갈량이 자신의 업무량을 도저히 유지할 수 없다는 데 있었다.

4. 조조의 책사 사마의는 사자로부터 상황을 전해 듣고 내심 안도했다. 남을 믿고 맡기지 못해 사소한 일도 직접 관장하며 전쟁까지 진두지휘하기를 몇 년이나 계속할 수 있겠는가. 얼마 지나지 않아 제갈량은 병으로 죽었고, 촉나라는 멸망했다.

5 . 제갈량은 천재였지만 위임을 못했기 때문에, 전투에서 이겼을지언정 전쟁에서는 졌다. 반대로 조조는 사마의 같은 천하의 좋은 인재를 찾아다녔고 충분히 위임했다. 사마의는 힘과 역량을 갈고닦아 결국 천하를 통일했다.

6. 비바리퍼블리카가 오래도록 지속 가능 한 팀으로 성장하고 번영하려면, 동료를 더 믿고 더 많은 권한과 책임을 분산해야 한다고 이승건은 스스로를 재촉했다.

#유난한도전 #토스 📚

1. 이승건은 책상 위에 새로운 글귀 하나를 써 붙였다. 제갈량의 실수를 범하지 말자. ​ 2. 삼국지에서 촉나라 제갈량은 타고난 지략가이자 정의롭고 충성스러운 인재였으나, 결국 승리를 거머쥐지 못했다. 그는 위나라를 쓰러뜨리기 위해 수차례 부별에 나서면서 내치까지 도맡았다. 매일 밤늦게까지 일하며 곤장 20대가 넘는 형벌에 관한 사안은 직접 처리했다. ​ 3. 덕분에 촉의 백성들은 편안했지만, 문제는 제갈량이 자신의 업무량을 도저히 유지할 수 없다는 데 있었다. ​ 4. 조조의 책사 사마의는 사자로부터 상황을 전해 듣고 내심 안도했다. 남을 믿고 맡기지 못해 사소한 일도 직접 관장하며 전쟁까지 진두지휘하기를 몇 년이나 계속할 수 있겠는가. 얼마 지나지 않아 제갈량은 병으로 죽었고, 촉나라는 멸망했다. ​ 5​. 제갈량은 천재였지만 위임을 못했기 때문에, 전투에서 이겼을지언정 전쟁에서는 졌다. 반대로 조조는 사마의 같은 천하의 좋은 인재를 찾아다녔고 충분히 위임했다. 사마의는 힘과 역량을 갈고닦아 결국 천하를 통일했다. ​ 6. 비바리퍼블리카가 오래도록 지속 가능 한 팀으로 성장하고 번영하려면, 동료를 더 믿고 더 많은 권한과 책임을 분산해야 한다고 이승건은 스스로를 재촉했다. #유난한도전 #토스 📚

< 천재가 오래가지 못한 이유, 위임의 실패 >

1. 그랜트 카돈, <10배의 법칙> : 창업과 사업이란 기본적으로 10배 이상의 성장을 꿈꾸는 일입니다.

2. 이나모리 가즈오, <사장의 그릇> : 사업은 사장의 그릇만큼 성장합니다.

3. 켄 코시엔다, <잡스의 기준> : 창업자의 기준이 곧 회사의 기준이 됩니다.

4. 노지 츠네요시, <도요타 이야기> : 시스템을 만드는 자가 결국 승리합니다.

5. 가이 가와사키, <당신의 기업을 시작하라> : 빅 테크 창업자들도 참고했다는 창업 바이블입니다.

6. 문영미, <디퍼런트> : 비즈니스란 곧 차별화의 연속입니다.

7. 조나 버거, <컨테이저스> : 돈 없는 사업자에게 바이럴은 축복입니다.

8. 벤 호로위츠, <하드씽> : 사업은 원래 개빡센 겁니다.

9. 바바 마사타카 외, <도쿄R부동산 이렇게 일합니다> : 회사가 오래 살아남으려면 자신만의 일하는 방식이 있어야 합니다.

10. 테라오 겐, <가자, 어디에도 없었던 방법으로> : 발뮤다 창업기입니다.

11. 레이 달리오, <원칙> : 10번, 100번 읽어야 할 책입니다. 적어도 저는 그럴 생각입니다.

12. 에이드리언 슬라이워츠키 외, <디맨드> : 고객의 욕망을 이해하지 않고서 사업을 성장시킬 수 없습니다.

13. 더글라스 홀트 외, <컬트가 되라> : 니치 마켓에서부터 어떻게 커뮤니티를 구축해야 하는지를 알려주는 책입니다.

14. 랜디 코미사, <승려와 수수께끼> : 투자자와 창업자 간의 대화를 통해 비즈니스에 대해 알려줍니다.

15. 임정민, <창업가의 일> : 창업가가 해야 할 일에 대해 구체적으로 알려줍니다.

16. 미노와 고스케, <미치지 않고서야> : 고객은 자신이 하는 일에 미쳐 있는 사람의 비즈니스를 좋아합니다.

17. 세스 고딘, <자수성가로 성공하는 법> : 가난한 사업가들의 위해 세스 고딘이 수십 년 전에 쓴 책입니다.

18. 이기문, <크래프톤 웨이> : 크래프톤 창업 및 생존기입니다.

19. 로버트 서튼, <또라이 제로 조직> : 자신이 하는 일에 미쳐야지, 회사에 미친 또라이가 있으면 안 됩니다.

20. 다니엘 핑크, <When 언제 할 것인가> : 타이밍에 관한 책입니다.

21. 짐 콜린스, <좋은 기업을 넘어 위대한 기업으로> : 10번, 20번 읽어야 할 책입니다.

22. 제프 베조스, <발명과 방황> : 제프 베조스가 그동안 쓴 글과 한 말들을 모아놓은 책입니다.

23. 콜린 브라이어 외, <순서 파괴> : 아마존 조직 문화에 관한 책으로, <발명과 방황>과 함께 읽으면 좋습니다.

24. 필 나이트, <슈독> : 나이키의 시작이 얼마나 허접했는지를 알려주는 책입니다.

25. 브레네 브라운, <마음가면> : 취약성을 인정하지 않고서 성장할 수 있는 사람, 사업은 없습니다.

26. 노암 와서먼, <창업자의 딜레마> : 회사가 성장하면 창업자가 어떤 딜레마에 처하게 되는지를 알려주는 책입니다.

27. 레이 크록, <사업을 한다는 것> : 시니어 창업을 해 맥도날드가 어떻게 시작했고, 성장했는지를 알려주는 책입니다.

28. 마스다 무네아키, <지적 자본론> : 창업을 한다는 건 자신만의 지적 자본을 만들어 기존의 패러다임을 변화시키는 일입니다.

29. 브렌트 슐렌더 외, <비커밍 스티브 잡스> : 스티브 잡스와 함께 오래 일한 동료들의 시선에서 스티브 잡스의 평생을 정리한 책입니다.

30. 제임스 다이슨, <제임스 다이슨> : 온갖 실패 끝에 성공한 다이슨 창업기입니다.

31. 야마구치 요헤이, <생각하는 힘은 유일한 무기가 된다> : 앞으로는 생각하는 힘이 곧 비즈니스가 됩니다.

32. 오바라 가즈히로, <프로세스 이코노미> : 프로세스부터 팔 수 있어야 물건도 잘 팔 수 있습니다.

33. 피터 드러커, <자기 경영 노트> : 자기 자신부터 경영해야 다른 것도 할 수 있습니다.

34. 마크 랜돌프, <절대 성공하지 못할 거야> : 좌충우돌, 파란만장한 넷플릭스 창업기입니다.

35. 야마모토 노리아키, <사원 제로, 혼자 시작하겠습니다> : 혼자서도 잘 해야, 다른 사람과도 함께 할 때 저 할 수 있습니다.

36. 에드 캣멀 외 <창의성을 지휘하라> : 스티브 잡스를 포함해 픽사의 초기 멤버들이 어떻게 픽사를 성공시켰는지를 알려줍니다.

37. 게리 바이너척, <구멍가게 마인드가 정답이다> : 구멍가게도 제대로 못 운영하는 게 어떻게 더 큰 사업을 운영할 수 있죠?

38. 다니엘 코일, <최고의 팀은 무엇이 다른가> : 전 세계 최고의 팀들은 어떻게 움직이는지를 분석한 책입니다.

39. 크리스 와이드너, <영향력> : 자기 자신을 던지지 않고서 제대로 된 영향력을 만들 수 없습니다.

40. 바라트 아난드, <콘텐츠의 미래> : 이 책을 읽지 않는 콘텐츠 사업자에게 미래는 없습니다.

41. 엔드류 첸, <콜드 스타트> : 네트워크 효과를 모르고, 디지털 시대에 창업을 한다는 건 첫출발부터 잘못한 겁니다.

42. 윌리엄 손다이크, <현금의 재발견> : 투자를 많이 받는 게 중요한 게 아니라, 작은 돈이라도 돈을 어떻게 쓰느냐가 성패를 좌우합니다.

43. 찰리 멍거, <가난한 찰리의 연감> : 찰리 멍거의 말과 글을 정리한 책입니다.

44. 조안 마그레타, <당신의 경쟁전략은 무엇인가?> : 자신만의 차별화 전략을 고도화하는 게 곧 비즈니스입니다.

45. 간다 마사노리, <큰 돈 버는 기회는 모두가 어렵다고 할 때 찾아온다> : 사람들이 다들 어렵다고 말할 때 비즈니스를 해야 오히려 더 큰 기회를 잡을 수 있습니다.

46. 니르 이얄, <훅> : 사람들의 관심을 사로잡아야 비즈니스도 제대로 워킹됩니다.

47. 무라마츠 다츠오, <고객의 80%는 비싸도 구매한다> : ‘비싸냐 아니냐’보다‘중요한 건 ‘가치 있느냐 없느냐’입니다.

48. 프레드 라이켈트, <목적으로 승리하는 기업> : NPS의 개념을 모르고 사업하는 자, 모두 유죄.

49. 스콧 벨스크, <어도비 CPO의 혁신 전략> : 제목이 구리지만, 혁신은 원래 어렵고 힘든 중간 과정(=메시 미들)을 거치면서 탄생합니다.

50. 로버트 맥키 외, <스토리노믹스> : 스토리를 지배하는 자가 마케팅을 지배합니다

++ 이 중에서 재미도 있고, 유용한 책을 뽑아서 읽고 토론하는 ‘[썸원 북클럽] 비즈니스 입문’에 참여할 분들을 모집하고 있으니, 많은 관심 부탁드립니다.

1. 그랜트 카돈, &lt;10배의 법칙&gt; : 창업과 사업이란 기본적으로 10배 이상의 성장을 꿈꾸는 일입니다. 2. 이나모리 가즈오, &lt;사장의 그릇&gt; : 사업은 사장의 그릇만큼 성장합니다. 3. 켄 코시엔다, &lt;잡스의 기준&gt; : 창업자의 기준이 곧 회사의 기준이 됩니다. 4. 노지 츠네요시, &lt;도요타 이야기&gt; : 시스템을 만드는 자가 결국 승리합니다. 5. 가이 가와사키, &lt;당신의 기업을 시작하라&gt; : 빅 테크 창업자들도 참고했다는 창업 바이블입니다. 6. 문영미, &lt;디퍼런트&gt; : 비즈니스란 곧 차별화의 연속입니다. 7. 조나 버거, &lt;컨테이저스&gt; : 돈 없는 사업자에게 바이럴은 축복입니다. 8. 벤 호로위츠, &lt;하드씽&gt; : 사업은 원래 개빡센 겁니다. 9. 바바 마사타카 외, &lt;도쿄R부동산 이렇게 일합니다&gt; : 회사가 오래 살아남으려면 자신만의 일하는 방식이 있어야 합니다. 10. 테라오 겐, &lt;가자, 어디에도 없었던 방법으로&gt; : 발뮤다 창업기입니다. 11. 레이 달리오, &lt;원칙&gt; : 10번, 100번 읽어야 할 책입니다. 적어도 저는 그럴 생각입니다. 12. 에이드리언 슬라이워츠키 외, &lt;디맨드&gt; : 고객의 욕망을 이해하지 않고서 사업을 성장시킬 수 없습니다. 13. 더글라스 홀트 외, &lt;컬트가 되라&gt; : 니치 마켓에서부터 어떻게 커뮤니티를 구축해야 하는지를 알려주는 책입니다. 14. 랜디 코미사, &lt;승려와 수수께끼&gt; : 투자자와 창업자 간의 대화를 통해 비즈니스에 대해 알려줍니다. 15. 임정민, &lt;창업가의 일&gt; : 창업가가 해야 할 일에 대해 구체적으로 알려줍니다. 16. 미노와 고스케, &lt;미치지 않고서야&gt; : 고객은 자신이 하는 일에 미쳐 있는 사람의 비즈니스를 좋아합니다. 17. 세스 고딘, &lt;자수성가로 성공하는 법&gt; : 가난한 사업가들의 위해 세스 고딘이 수십 년 전에 쓴 책입니다. 18. 이기문, &lt;크래프톤 웨이&gt; : 크래프톤 창업 및 생존기입니다. 19. 로버트 서튼, &lt;또라이 제로 조직&gt; : 자신이 하는 일에 미쳐야지, 회사에 미친 또라이가 있으면 안 됩니다. 20. 다니엘 핑크, &lt;When 언제 할 것인가&gt; : 타이밍에 관한 책입니다. 21. 짐 콜린스, &lt;좋은 기업을 넘어 위대한 기업으로&gt; : 10번, 20번 읽어야 할 책입니다. 22. 제프 베조스, &lt;발명과 방황&gt; : 제프 베조스가 그동안 쓴 글과 한 말들을 모아놓은 책입니다. 23. 콜린 브라이어 외, &lt;순서 파괴&gt; : 아마존 조직 문화에 관한 책으로, &lt;발명과 방황&gt;과 함께 읽으면 좋습니다. 24. 필 나이트, &lt;슈독&gt; : 나이키의 시작이 얼마나 허접했는지를 알려주는 책입니다. 25. 브레네 브라운, &lt;마음가면&gt; : 취약성을 인정하지 않고서 성장할 수 있는 사람, 사업은 없습니다. 26. 노암 와서먼, &lt;창업자의 딜레마&gt; : 회사가 성장하면 창업자가 어떤 딜레마에 처하게 되는지를 알려주는 책입니다. 27. 레이 크록, &lt;사업을 한다는 것&gt; : 시니어 창업을 해 맥도날드가 어떻게 시작했고, 성장했는지를 알려주는 책입니다. 28. 마스다 무네아키, &lt;지적 자본론&gt; : 창업을 한다는 건 자신만의 지적 자본을 만들어 기존의 패러다임을 변화시키는 일입니다. 29. 브렌트 슐렌더 외, &lt;비커밍 스티브 잡스&gt; : 스티브 잡스와 함께 오래 일한 동료들의 시선에서 스티브 잡스의 평생을 정리한 책입니다. 30. 제임스 다이슨, &lt;제임스 다이슨&gt; : 온갖 실패 끝에 성공한 다이슨 창업기입니다. 31. 야마구치 요헤이, &lt;생각하는 힘은 유일한 무기가 된다&gt; : 앞으로는 생각하는 힘이 곧 비즈니스가 됩니다. 32. 오바라 가즈히로, &lt;프로세스 이코노미&gt; : 프로세스부터 팔 수 있어야 물건도 잘 팔 수 있습니다. 33. 피터 드러커, &lt;자기 경영 노트&gt; : 자기 자신부터 경영해야 다른 것도 할 수 있습니다. 34. 마크 랜돌프, &lt;절대 성공하지 못할 거야&gt; : 좌충우돌, 파란만장한 넷플릭스 창업기입니다. 35. 야마모토 노리아키, &lt;사원 제로, 혼자 시작하겠습니다&gt; : 혼자서도 잘 해야, 다른 사람과도 함께 할 때 저 할 수 있습니다. 36. 에드 캣멀 외 &lt;창의성을 지휘하라&gt; : 스티브 잡스를 포함해 픽사의 초기 멤버들이 어떻게 픽사를 성공시켰는지를 알려줍니다. 37. 게리 바이너척, &lt;구멍가게 마인드가 정답이다&gt; : 구멍가게도 제대로 못 운영하는 게 어떻게 더 큰 사업을 운영할 수 있죠? 38. 다니엘 코일, &lt;최고의 팀은 무엇이 다른가&gt; : 전 세계 최고의 팀들은 어떻게 움직이는지를 분석한 책입니다. 39. 크리스 와이드너, &lt;영향력&gt; : 자기 자신을 던지지 않고서 제대로 된 영향력을 만들 수 없습니다. 40. 바라트 아난드, &lt;콘텐츠의 미래&gt; : 이 책을 읽지 않는 콘텐츠 사업자에게 미래는 없습니다. 41. 엔드류 첸, &lt;콜드 스타트&gt; : 네트워크 효과를 모르고, 디지털 시대에 창업을 한다는 건 첫출발부터 잘못한 겁니다. 42. 윌리엄 손다이크, &lt;현금의 재발견&gt; : 투자를 많이 받는 게 중요한 게 아니라, 작은 돈이라도 돈을 어떻게 쓰느냐가 성패를 좌우합니다. 43. 찰리 멍거, &lt;가난한 찰리의 연감&gt; : 찰리 멍거의 말과 글을 정리한 책입니다. 44. 조안 마그레타, &lt;당신의 경쟁전략은 무엇인가?&gt; : 자신만의 차별화 전략을 고도화하는 게 곧 비즈니스입니다. 45. 간다 마사노리, &lt;큰 돈 버는 기회는 모두가 어렵다고 할 때 찾아온다&gt; : 사람들이 다들 어렵다고 말할 때 비즈니스를 해야 오히려 더 큰 기회를 잡을 수 있습니다. 46. 니르 이얄, &lt;훅&gt; : 사람들의 관심을 사로잡아야 비즈니스도 제대로 워킹됩니다. 47. 무라마츠 다츠오, &lt;고객의 80%는 비싸도 구매한다&gt; : ‘비싸냐 아니냐’보다‘중요한 건 ‘가치 있느냐 없느냐’입니다. 48. 프레드 라이켈트, &lt;목적으로 승리하는 기업&gt; : NPS의 개념을 모르고 사업하는 자, 모두 유죄. 49. 스콧 벨스크, &lt;어도비 CPO의 혁신 전략&gt; : 제목이 구리지만, 혁신은 원래 어렵고 힘든 중간 과정(=메시 미들)을 거치면서 탄생합니다. 50. 로버트 맥키 외, &lt;스토리노믹스&gt; : 스토리를 지배하는 자가 마케팅을 지배합니다 ++ 이 중에서 재미도 있고, 유용한 책을 뽑아서 읽고 토론하는 ‘[썸원 북클럽] 비즈니스 입문’에 참여할 분들을 모집하고 있으니, 많은 관심 부탁드립니다.

사업 및 비즈니스 관련해 참고하면 좋은 책 추천 50권

다단계 스포츠 역베팅 사기, 사기수법과 법적대응 안녕하세요, 제이씨엘파트너스입니다. 최근 스포츠 역베...

다단계 스포츠 역베팅 사기, 사기수법과 법적대응

최근 경기가 어렵다보니 돈다단계....축구배팅 복권등 다양한 투자 다단계가 기승을 부리며 또한 많은 피해자가 발생하고 있습니다.

물류는 돈이 안된다.....다단계 물류나 돈이 안되지요. ㅎ

-자기들은 다르다
-우리 회사는 큰 회사다.
-우리는 수익구조가 있다.
참 한심한 말들 입니다.

상식을 넘어서는 수익구조 그렇게 잘나가는 회사가 미쳤다고 푼돈 받아서 수백% 수익을 나에게 줄까요?

시간이 지날수록 자신의 돈이 사라지는 마술을 경험하실겁니다.

또한 주변에 좋은 지인은 다 떠나고 일명 다단계 쓰레기들만 가득할겁니다.

대한민국 한국은행이 바보인가요
국민연금이 바보라 손실보는 주식.채권등 투자할까요
그런곳에 투자 안하고...ㅎ

제발 정신들 차리세요
세상에 공짜 없고 쉽게 돈버는건 없습니다.

노력한만큼 큰 수익이 되는 정상적인 유통을 꾸준히 하세요^*^

https://m.blog.naver.com/ksg2735/223817187296

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네이버 블로그 | 일상 속 법 이야기

사람을 어디에서 어떻게 만났는가 매우 중요한듯 합니다.
똥 밭에서 만난 사람이라면 똥이 묻었겠지요 
깨끗한 사람은 없을 겁니다.

유어친구 

강병우

어떤일이든 경험하지 아니한 정보는 아무런 의미가 없다.
다양한 경험으로 삶에 작은 도움이 되겠습니다.


출금을 막아 놓고 출금이 잘 되고 있는 것처럼 출금 내역까지 조작하여 보여준다고 하네요
출금하려고 미련하게 돈을 더 넣어 손실이 더 커지지 마시고
그냥 사기로 빨리 고소하여 원금 찾으세요...ㅎ

역배팅 축구게임등 사기

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