• Google Veo 사용자 필독: 명작을 만드는 프롬프트 엔지니어링 A to Z

Google Cloud에서 공유한 Video generation 프롬프트가이드가 있어서 공유합니다. Google의 Veo를 효과적으로 사용하기 위해서는 명확하고 상세한 프롬프트를 제공해야 합니다. 좋은 프롬프트를 작성하려면 먼저 핵심 아이디어를 정하고, 키워드와 수정자를 추가하여 아이디어를 구체화해야 합니다. 프롬프트에는 주제, 맥락, 행동, 스타일, 카메라 움직임, 구도, 분위기 등의 요소를 포함하는 것이 좋습니다. 또한, 설명을 풍부하게 하고, 구체적인 예술 스타일을 참조하며, 프롬프트 엔지니어링 도구를 활용하는 것도 도움이 됩니다.

https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/video/video-gen-prompt-guide

• AI 효율성, 모델 중심에서 데이터 중심 압축으로 전환

대규모 언어 모델(LLM)과 다중 모드 LLM(MLLM)의 발전은 역사적으로 매개변수 수를 늘리는 모델 중심 확장에 의존해 왔습니다. 그러나 모델 크기의 하드웨어 한계에 도달하면서, 주요 계산 병목 현상은 긴 토큰 시퀀스에 대한 자체 주의집중(self-attention)의 이차 비용으로 근본적으로 전환되었습니다. 이는 초장문 컨텍스트, 고해상도 이미지 및 확장된 비디오에 의해 주도됩니다. 본 논문은 효율적인 AI 연구의 초점이 모델 중심 압축에서 데이터 중심 압축으로 이동하고 있다고 주장하며, 토큰 압축을 새로운 개척지로 제시합니다. 토큰 압축은 모델 학습 또는 추론 중 토큰 수를 줄여 AI 효율성을 향상시킵니다.

https://huggingface.co/papers/2505.19147

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