앞으로의 코테는 설명을 주고 코드를 짜라고 하는 것이 아니라, 코드를 주고 설명을 하라는 것이 유효할 것이다.

내 경우는 이미 그렇게 하고 있는데, 요구사항을 주고 개발을 요청. 결과물이 요구사항대로 개발이 잘 되었다면, 다음 단계로 제출한 코드를 리뷰하며 설명을 요청한다.

앞으로 어차피 코드는 AI가 짜 줄테고, 중요한 건 그걸 이해할수 있는지가 중요하기 때문. 다만 설명을 외워 올 수 있으니, 면접관 입장에서는 코드리뷰시 인뎁스 질문을 잘하는 능력이 필요할 것이다.

사실 나는 이런 방식을 이전에도 썼었는데, 이전에는 개발 시간이 너무 오래 걸려서 복잡한 과제는 내기 어려웠다. 그런데 이제는 복잡한 과제를 내는게 부담스럽지 않기 때문에 좀 더 역량을 판단하기 좋아졌다고 생각한다.

참고로, 안타깝게도, 대 AI 시대 이전에도 이후에도, 제출한 결과물을 제대로 이해하지 못하는 경우가 태반이었으며, 심지어 작동여부를 제대로 검증조차 못하는 경우도 많았다.

앞으로의 코테는 설명을 주고 코드를 짜라고 하는 것이 아니라, 코드를 주고 설명을 하라는 것이 유효할 것이다. 내 경우는 이미 그렇게 하고 있는데, 요구사항을 주고 개발을 요청. 결과물이 요구사항대로 개발이 잘 되었다면, 다음 단계로 제출한 코드를 리뷰하며 설명을 요청한다. 앞으로 어차피 코드는 AI가 짜 줄테고, 중요한 건 그걸 이해할수 있는지가 중요하기 때문. 다만 설명을 외워 올 수 있으니, 면접관 입장에서는 코드리뷰시 인뎁스 질문을 잘하는 능력이 필요할 것이다. 사실 나는 이런 방식을 이전에도 썼었는데, 이전에는 개발 시간이 너무 오래 걸려서 복잡한 과제는 내기 어려웠다. 그런데 이제는 복잡한 과제를 내는게 부담스럽지 않기 때문에 좀 더 역량을 판단하기 좋아졌다고 생각한다. 참고로, 안타깝게도, 대 AI 시대 이전에도 이후에도, 제출한 결과물을 제대로 이해하지 못하는 경우가 태반이었으며, 심지어 작동여부를 제대로 검증조차 못하는 경우도 많았다.

Achieving specific goals and legacies in BitLife is incredibly rewarding.

https://bitlife66.github.io/

정부가 추진하고 있는 “독자 AI 파운데이션 모델” 사업과 그에 참여하는 팀들에 대해 말이 많은데, 방법이 뭐가됐든 결국은 가장 좋은 성능을 내는 모델을 만들 수 있는지가 중요한거 아닌가.

사후학습으로 만들었다고 해도 그 성능이 세계 최고 수준이면 큰 의미가 있다. 사후학습으로 누구나 세계 수준의 모델을 만들 수 있다면 이런 사업은 애초에 발의조차 되지 않았을테다.

오히려 아무리 프롬-스크래치로 만들었다고해도 그것의 성능이 그저그렇거나 성능 수치조차 공개하지 못할 정도라면 그게 무슨 의미가 있나. 그저 아무도 사용하지 않는 죽은 기술이 될 뿐이다.

정부가 추진하고 있는 “독자 AI 파운데이션 모델” 사업과 그에 참여하는 팀들에 대해 말이 많은데, 방법이 뭐가됐든 결국은 가장 좋은 성능을 내는 모델을 만들 수 있는지가 중요한거 아닌가. 사후학습으로 만들었다고 해도 그 성능이 세계 최고 수준이면 큰 의미가 있다. 사후학습으로 누구나 세계 수준의 모델을 만들 수 있다면 이런 사업은 애초에 발의조차 되지 않았을테다. 오히려 아무리 프롬-스크래치로 만들었다고해도 그것의 성능이 그저그렇거나 성능 수치조차 공개하지 못할 정도라면 그게 무슨 의미가 있나. 그저 아무도 사용하지 않는 죽은 기술이 될 뿐이다.

1인 개발자의 시대라고 해요. AI를 사용해 개인의 생산성이 높아지니 팀으로 해야 했던 일을 혼자 거뜬히 해낸다고요. 주변에서도 퇴사해 1인 개발자로 도전한다는 분들이 많아요.

이런 생각이 들죠. “나도 1인 개발자가 되기 위해 준비해야 하는 게 아닐까?”

사실 저는 팀으로 일하는 게 즐거워요. 성공과 실패, 이해와 오해, 감사와 불평을 반복하며 성장하는 맛을 알거든요. 부족한 점을 보완해 가며 합을 맞춰가는 과정이 참 좋아요.

혼자 일하며 느끼는 자유도 정말 좋겠죠. 하지만 저는 외롭게 일하고 싶지 않아요. 티키타카가 잘 맞는 동료들과 일하는 게 행복하니까요.

https://hajoeun.com/2025/team-player?utm_source=careerly

1인 개발자의 시대라고 해요. AI를 사용해 개인의 생산성이 높아지니 팀으로 해야 했던 일을 혼자 거뜬히 해낸다고요. 주변에서도 퇴사해 1인 개발자로 도전한다는 분들이 많아요. 이런 생각이 들죠. “나도 1인 개발자가 되기 위해 준비해야 하는 게 아닐까?” 사실 저는 팀으로 일하는 게 즐거워요. 성공과 실패, 이해와 오해, 감사와 불평을 반복하며 성장하는 맛을 알거든요. 부족한 점을 보완해 가며 합을 맞춰가는 과정이 참 좋아요. 혼자 일하며 느끼는 자유도 정말 좋겠죠. 하지만 저는 외롭게 일하고 싶지 않아요. 티키타카가 잘 맞는 동료들과 일하는 게 행복하니까요. https://hajoeun.com/2025/team-player?utm_source=careerly

hajoeun.com

팀 플레이어

슬랙을 커서와 연동하면 바이브 코딩을 할 수 있어요! 이번 영상에선 슬랙을 커서와 연결하면 할 수 있는 일에 대해 이야기해요.

https://youtu.be/4j5kz9k_deQ

슬랙을 커서와 연동하면 바이브 코딩을 할 수 있어요! 이번 영상에선 슬랙을 커서와 연결하면 할 수 있는 일에 대해 이야기해요. https://youtu.be/4j5kz9k_deQ

커서 AI를 슬랙과 연결하면 생기는 일

The 2025 Developer Survey is the definitive report on the state of software development. In its fifteenth year, Stack Overflow received over 49,000+ responses from 177 countries across 62 questions focused on 314 different technologies, including new focus on AI agent tools, LLMs and community platforms. This annual Developer Survey provides a crucial snapshot into the needs of the global developer community, focusing on the tools and technologies they use or want to learn more about.

2025 Stack Overflow Developer Survey

15주년을 맞이한 스택 오버플로우 개발자 설문조사 결과가 올해도 어김없이 발표되었습니다. 전 세계 177개국에서 무려 49,000명 이상의 개발자가 참여해 총 314가지 기술 분야에 대한 62개의 질문에 답변했습니다. 설문 결과가 최근 개발 트렌드와 분위기를 그대로 보여주는 것 같습니다.


뭐니뭐니해도 가장 눈에 띄는 건 대중화 되고 있는 AI입니다. 응답자의 84%가 이미 AI 도구를 사용하고 있다고 답했는데, 단순히 실험해보는 수준을 넘어 실제 업무 흐름에 깊이 자리 잡았다는 뜻이죠. 하지만 아이러니하게도 신뢰도는 낮아졌습니다. 절반 가까운 46%가 AI 출력 결과를 믿지 않는다고 했고, 66%는 "거의 맞긴 한데 뭔가 부족한" 답변이 가장 답답하다고 했어요. 심지어 45%는 AI 코드 디버깅에 더 많은 시간을 쓴다고 답했죠. 😅 국가별로는 인도 개발자들의 신뢰도가 56%로 가장 높았지만, 대부분 국가에서는 25~31% 대에 머물렀습니다.


AI 에이전트 도입은 이제 막 시작 단계입니다. 31%가 사용 중이고, 17%는 도입을 준비 중이라고 답했지만, 여전히 38%는 계획이 없다고 했어요. 그렇다고 비관적이진 않습니다. AI 에이전트를 사용 중인 개발자 중 69%는 "생산성이 확실히 올라갔다"고 느낀다고 하니까요.


기술 트렌드에서도 변화가 뚜렷합니다. Docker 사용률이 전년보다 17%나 급증해 이제는 개발자의 표준 도구라고 불러도 될 만큼 당연해졌고, Python 역시 꾸준히 강세를 유지하고 있습니다. Rust의 Cargo는 가장 사랑받는 빌드 도구로 꼽혔고, 협업 도구 부문에선 GitHub(81%)가 1위를, Jira(46%)와 GitLab(36%)이 뒤를 이었습니다.


자세한 결과와 기술 스택별 사용률, 국가/직군별 상세 데이터는 공식 설문 페이지를 참고 바랍니다. https://survey.stackoverflow.co/2025/

15주년을 맞이한 스택 오버플로우 개발자 설문조사 결과가 올해도 어김없이 발표되었습니다. 전 세계 177개국에서 무려 49,000명 이상의 개발자가 참여해 총 314가지 기술 분야에 대한 62개의 질문에 답변했습니다. 설문 결과가 최근 개발 트렌드와 분위기를 그대로 보여주는 것 같습니다. 뭐니뭐니해도 가장 눈에 띄는 건 대중화 되고 있는 AI입니다. 응답자의 84%가 이미 AI 도구를 사용하고 있다고 답했는데, 단순히 실험해보는 수준을 넘어 실제 업무 흐름에 깊이 자리 잡았다는 뜻이죠. 하지만 아이러니하게도 신뢰도는 낮아졌습니다. 절반 가까운 46%가 AI 출력 결과를 믿지 않는다고 했고, 66%는 "거의 맞긴 한데 뭔가 부족한" 답변이 가장 답답하다고 했어요. 심지어 45%는 AI 코드 디버깅에 더 많은 시간을 쓴다고 답했죠. 😅 국가별로는 인도 개발자들의 신뢰도가 56%로 가장 높았지만, 대부분 국가에서는 25~31% 대에 머물렀습니다. AI 에이전트 도입은 이제 막 시작 단계입니다. 31%가 사용 중이고, 17%는 도입을 준비 중이라고 답했지만, 여전히 38%는 계획이 없다고 했어요. 그렇다고 비관적이진 않습니다. AI 에이전트를 사용 중인 개발자 중 69%는 "생산성이 확실히 올라갔다"고 느낀다고 하니까요. 기술 트렌드에서도 변화가 뚜렷합니다. Docker 사용률이 전년보다 17%나 급증해 이제는 개발자의 표준 도구라고 불러도 될 만큼 당연해졌고, Python 역시 꾸준히 강세를 유지하고 있습니다. Rust의 Cargo는 가장 사랑받는 빌드 도구로 꼽혔고, 협업 도구 부문에선 GitHub(81%)가 1위를, Jira(46%)와 GitLab(36%)이 뒤를 이었습니다. 자세한 결과와 기술 스택별 사용률, 국가/직군별 상세 데이터는 공식 설문 페이지를 참고 바랍니다. https://survey.stackoverflow.co/2025/

survey.stackoverflow.co

📊 스택 오버플로우 2025년 개발자 설문조사 결과 💡

ai가 사고를 하는데 도움을 주긴하는데.. 확실히 검증하는 시간을 무시 못하는거 같아요. 
claude에 대한 평가가 인상적이네요, 이번 기회에 한번 써봐야 겠어요 :)

근래 어떤 사건이 생각나는 표현에 실소가 나왔습니다 🤣
"패스워드 유출 사건이 발생하면 '왜 이 회사는 패스워드를 평문으로 저장했는가' 라는 지적을 받곤 합니다."

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오랜만에 책을 한 권 읽었습니다. 제목부터 내용까지 저자가 인프라 엔지니어를 위한 내용을 쉽게 읽히도록 정리한 책인데, 컴퓨터 엔지니어가 읽어도 도움 되는 내용들이 굉장히 많이 있었습니다.
인프라 구축/운영에 대한 내용과, 이를 위한 컴퓨터공학 얘기도 많이 다루고 있는데요, 저자가 글을 고민해서 썼다는 인상을 줍니다.
기술과 장비들에 대해서 큰 그림이 그려질 정도, 그러나 쉽게 읽혀질 정도로 가볍게 글이 작성되어 있네요.

사실 인프라, 운영체제, 컴퓨터 구조 같은 것들은 알면 좋다고는 하지만 아무개 기능 개발 과정에서 항상 쓰이는 지식들은 아니지만, 장애 상황 분석이나 성능 최적화 포인트 체크 등 폭 넓은 시야가 필요할 때마다 사용되는 것들이고, 그렇기에 필수 소양으로 얘기 되고는 합니다.
특히, 복잡한 문제일수록 다양한 관점을 고려할 필요가 있는데, 이 책은 폭 넓은 인사이트를 키우기 좋은 책인 것 같습니다.

이전 회사에서 펌웨어 개발을 할 때, SoC의 데이터를 수 차례 활용할 때에는 bus delay를 고려해서 CPU 근처 SRAM buffer에 관련 데이터를 일괄 copy한 후 사용하는 성능 최적화가 있었는데, bus를 이용해 데이터가 오가는 것에 대한 개념이 있었기에 관련 delay를 떠올리거나 개선할 생각까지 이어질 수 있었던 것 같습니다.

저자가 신입사원에게 알려주고 싶은 것들을 정리했다고 하는데, 클라우드 서비스가 많이 발달했다 보니 대다수의 개발자는 경험하기 힘든 인프라 구축과 같은 내용들도 있는데요, 그러한 부분들의 설명도 꽤나 재미있네요.

물리 서버를 살 때 고려해야 하는 것들, 랙에 크기가 안맞는 경우에 대한 얘기, 자체 서버실을 만들 때는 하중을 고려해야 한다던가, 대여할 때 데이터센터를 정할 때는 서버 재부팅 요청같은 것들을 들어주는지도 고려해야 한다던가 하는 얘기.
시중에서 사용되는 OS, 가상화 시스템, 모니터링 시스템, 그것들의 라이선스와 오픈소스 여부 등, 저자가 경험한 내용들을 바탕으로 현실의 얘기.
인프라의 기술적인 것 이상으로 현실적인 부분도 얘기해서 알찹니다.

전체적인 인프라 시스템 구조를 모두 신경써서 얘기하다보니, 자연스럽게 네트워크, 운영체제, 스토리지 등 컴퓨터공학의 주요 사항들을 모두 다루는데, 그 내용이 부실하지도 너무 깊지도 않아서 큰 그림을 볼 수 있을 정도의 개념을 잡기에 딱 좋다는 느낌을 줍니다.

CPU의 clock이나 core에 대한 얘기, 데이터 처리량이 떨어지는 경우 bottle neck인 곳을 찾기 위한 방법, 보안 처리에 대한 기초적인 개념과 같이 프로그램 성능이나 환경에 대한 지식도 다루고 있어서, 특히 주니어 개발자 분들이 읽었을 때 도움이 많이 될 것 같아요.

가령, 클라이언트 개발자가 대다수 유저의 실행 환경(CPU/AP)을 고려해 성능을 감안하거나, 글로벌 서비스에서 네트워크 지연이 발생할 때 대처할 부분의 범위를 좁히는 등 다양한 상황에서 넓게 보는 시야의 기틀을 마련할 수 있을 것 같습니다.

자체 인프라를 온전히 구축하면서 경험한 내용들을 바탕으로 작성한 책인 것 같아서 내용은 정말 알차지만, 인프라 구축을 새롭게 하는 경우가 드물기 때문에, 대다수의 개발자가 이 책의 모든 내용을 활용하기는 어렵다는 것이 유일한 아쉬운 점이네요.

모처럼 재밌게 읽은 책이었습니다. :)

근래 어떤 사건이 생각나는 표현에 실소가 나왔습니다 🤣"패스워드 유출 사건이 발생하면 '왜 이 회사는 패스워드를 평문으로 저장했는가' 라는 지적을 받곤 합니다." -- 오랜만에 책을 한 권 읽었습니다. 제목부터 내용까지 저자가 인프라 엔지니어를 위한 내용을 쉽게 읽히도록 정리한 책인데, 컴퓨터 엔지니어가 읽어도 도움 되는 내용들이 굉장히 많이 있었습니다.인프라 구축/운영에 대한 내용과, 이를 위한 컴퓨터공학 얘기도 많이 다루고 있는데요, 저자가 글을 고민해서 썼다는 인상을 줍니다.기술과 장비들에 대해서 큰 그림이 그려질 정도, 그러나 쉽게 읽혀질 정도로 가볍게 글이 작성되어 있네요. 사실 인프라, 운영체제, 컴퓨터 구조 같은 것들은 알면 좋다고는 하지만 아무개 기능 개발 과정에서 항상 쓰이는 지식들은 아니지만, 장애 상황 분석이나 성능 최적화 포인트 체크 등 폭 넓은 시야가 필요할 때마다 사용되는 것들이고, 그렇기에 필수 소양으로 얘기 되고는 합니다.특히, 복잡한 문제일수록 다양한 관점을 고려할 필요가 있는데, 이 책은 폭 넓은 인사이트를 키우기 좋은 책인 것 같습니다. 이전 회사에서 펌웨어 개발을 할 때, SoC의 데이터를 수 차례 활용할 때에는 bus delay를 고려해서 CPU 근처 SRAM buffer에 관련 데이터를 일괄 copy한 후 사용하는 성능 최적화가 있었는데, bus를 이용해 데이터가 오가는 것에 대한 개념이 있었기에 관련 delay를 떠올리거나 개선할 생각까지 이어질 수 있었던 것 같습니다. 저자가 신입사원에게 알려주고 싶은 것들을 정리했다고 하는데, 클라우드 서비스가 많이 발달했다 보니 대다수의 개발자는 경험하기 힘든 인프라 구축과 같은 내용들도 있는데요, 그러한 부분들의 설명도 꽤나 재미있네요. 물리 서버를 살 때 고려해야 하는 것들, 랙에 크기가 안맞는 경우에 대한 얘기, 자체 서버실을 만들 때는 하중을 고려해야 한다던가, 대여할 때 데이터센터를 정할 때는 서버 재부팅 요청같은 것들을 들어주는지도 고려해야 한다던가 하는 얘기.시중에서 사용되는 OS, 가상화 시스템, 모니터링 시스템, 그것들의 라이선스와 오픈소스 여부 등, 저자가 경험한 내용들을 바탕으로 현실의 얘기.인프라의 기술적인 것 이상으로 현실적인 부분도 얘기해서 알찹니다. 전체적인 인프라 시스템 구조를 모두 신경써서 얘기하다보니, 자연스럽게 네트워크, 운영체제, 스토리지 등 컴퓨터공학의 주요 사항들을 모두 다루는데, 그 내용이 부실하지도 너무 깊지도 않아서 큰 그림을 볼 수 있을 정도의 개념을 잡기에 딱 좋다는 느낌을 줍니다. CPU의 clock이나 core에 대한 얘기, 데이터 처리량이 떨어지는 경우 bottle neck인 곳을 찾기 위한 방법, 보안 처리에 대한 기초적인 개념과 같이 프로그램 성능이나 환경에 대한 지식도 다루고 있어서, 특히 주니어 개발자 분들이 읽었을 때 도움이 많이 될 것 같아요. 가령, 클라이언트 개발자가 대다수 유저의 실행 환경(CPU/AP)을 고려해 성능을 감안하거나, 글로벌 서비스에서 네트워크 지연이 발생할 때 대처할 부분의 범위를 좁히는 등 다양한 상황에서 넓게 보는 시야의 기틀을 마련할 수 있을 것 같습니다. 자체 인프라를 온전히 구축하면서 경험한 내용들을 바탕으로 작성한 책인 것 같아서 내용은 정말 알차지만, 인프라 구축을 새롭게 하는 경우가 드물기 때문에, 대다수의 개발자가 이 책의 모든 내용을 활용하기는 어렵다는 것이 유일한 아쉬운 점이네요. 모처럼 재밌게 읽은 책이었습니다. :)

인프라 엔지니어의 교과서 개정 2판

AI 대체 가능성 높은 직업. 이런 내용은 향후 몇년은 계속 회자될 수 밖에 없겠죠.

첨부 이미지에는 의사, 수의사 등이 최상위로 되어 있는데, 의사, 수의사는 대체 가능성이 낮은 직업입니다. 이유는 뭐 책임소재도 있지만 무엇보다 의외로 몸을 쓰는 일이라서... 😏

로봇의 발전 속도도 빠르긴하지만, 그래도 단기적으로는 몸을 안쓰는 직업의 대체 가능성이 높을겁니다. 이미지에 나온 직업들을 보며 몸을 쓰는지를 깊게 생각해본 뒤 순위를 다시 한 번 생각해보시면 꿀잼.

그리고 대체 가능성 높은 직업군 중에 여기 없는 직업군이 많은데, 그중에 하나는 개발..자..(쿨럭..)

AI 대체 가능성 높은 직업. 이런 내용은 향후 몇년은 계속 회자될 수 밖에 없겠죠. 첨부 이미지에는 의사, 수의사 등이 최상위로 되어 있는데, 의사, 수의사는 대체 가능성이 낮은 직업입니다. 이유는 뭐 책임소재도 있지만 무엇보다 의외로 몸을 쓰는 일이라서... 😏 로봇의 발전 속도도 빠르긴하지만, 그래도 단기적으로는 몸을 안쓰는 직업의 대체 가능성이 높을겁니다. 이미지에 나온 직업들을 보며 몸을 쓰는지를 깊게 생각해본 뒤 순위를 다시 한 번 생각해보시면 꿀잼. 그리고 대체 가능성 높은 직업군 중에 여기 없는 직업군이 많은데, 그중에 하나는 개발..자..(쿨럭..)

제가 쓰고 있는 책의 표지가 나왔습니다.
디자인을 잘 모르는 제가 봐도 멋지네요!
여러분들은 어떤게 좋을지 의견 부탁드려요!

제가 쓰고 있는 책의 표지가 나왔습니다. 디자인을 잘 모르는 제가 봐도 멋지네요!여러분들은 어떤게 좋을지 의견 부탁드려요!

제가 쓰고 있는 책의 표지가 나왔어요!

직장 생활을 하다보면
크고 작은 문제(Problem)들이
매일매일 발생합니다.

저는 과거 직장에서 발생하는
모든 문제들을 해결하기 위해,
매일 모든 에너지를 쏟아부었던
열정적인 신입 직장인이였어요.

내 눈 앞에서 발생하는 모든 문제는
빨리 해결해야 하는 시한폭탄이고,
이 문제를 지금 당장 해결해야만
다음 단계로 넘어갈 수 있다고 생각했습니다.

그래서 문제가 해결되지 않는 상황에
맞닥뜨리게 되면, 머리가 새하얘지고,
쉽게 긴장하는 성격이 되었어요.

이런 저를 보고서,
어떤 직장 동료분이 이런 말을 해주셨습니다.

"Do not solve it. Manage it Instead."

저는 이 해결(Solution)과 관리(Management),
이 두가지의 차이를 인지하는 단계가
주니어에서 시니어로 넘어가는 출발점이 될 수 있다고 생각해요.

문제를 당장 없애려는 강박에서 벗어나는 순간,
더 다양한 접근 방법,
더 크게 보는 자원 관리,
그리고 더 건강한 멘탈을 경험할 수 있어요.

문제 해결에서의 핵심은
때론 즉각적인 해결(Solution)이 아닐 수도 있습니다.
때론 지속 가능한 관리(Management)가
더 좋은 변화를 만들수 있다고 생각해요.

직장 생활을 하다보면 크고 작은 문제(Problem)들이 매일매일 발생합니다. 저는 과거 직장에서 발생하는 모든 문제들을 해결하기 위해, 매일 모든 에너지를 쏟아부었던 열정적인 신입 직장인이였어요. 내 눈 앞에서 발생하는 모든 문제는 빨리 해결해야 하는 시한폭탄이고, 이 문제를 지금 당장 해결해야만 다음 단계로 넘어갈 수 있다고 생각했습니다. 그래서 문제가 해결되지 않는 상황에 맞닥뜨리게 되면, 머리가 새하얘지고, 쉽게 긴장하는 성격이 되었어요. 이런 저를 보고서, 어떤 직장 동료분이 이런 말을 해주셨습니다. "Do not solve it. Manage it Instead." 저는 이 해결(Solution)과 관리(Management), 이 두가지의 차이를 인지하는 단계가 주니어에서 시니어로 넘어가는 출발점이 될 수 있다고 생각해요. 문제를 당장 없애려는 강박에서 벗어나는 순간, 더 다양한 접근 방법, 더 크게 보는 자원 관리, 그리고 더 건강한 멘탈을 경험할 수 있어요. 문제 해결에서의 핵심은 때론 즉각적인 해결(Solution)이 아닐 수도 있습니다. 때론 지속 가능한 관리(Management)가 더 좋은 변화를 만들수 있다고 생각해요.

Do not solve it. Manage it Instead.

며칠 전 재미삼아 아이와 함께 파이썬을 공부하는 영상을 올렸는데, "아빠, 우리 또 해보자!"라는 말에 바로 두 번째 영상을 찍었습니다! 예상과 달리 아이가 파이썬을 어려워하지 않고 재밌어 하더라고요? 유튜브에 아빠랑 자기 모습이 나오는 것도 참 신기해하네요.

이번엔 프로그래밍의 기본 중 기본인 변수와 데이터에 대해서 알려줘 봤어요. 사실 7살 아이에게 변수라는 개념을 어떻게 설명해야 할지 좀 막막했는데요. 직접 작성한 코드를 실행해보고, 그림까지 그려가며 설명해주니 의외로 잘 이해하더라고요.

📺 에릭과 달레의 코딩 일기 2편: https://youtu.be/Jx06T3hodhw

이번 영상에서도 에릭의 솔직한 리액션 덕분에 웃음이 끊이질 않았어요. 제가 실수로 버그를 내면 저를 때리려고 하기도 하고, 이해가 되었다고 갑자기 뽀뽀를 해줘서... 아들 바보 또 심쿵했네요 🥰

며칠 전 재미삼아 아이와 함께 파이썬을 공부하는 영상을 올렸는데, "아빠, 우리 또 해보자!"라는 말에 바로 두 번째 영상을 찍었습니다! 예상과 달리 아이가 파이썬을 어려워하지 않고 재밌어 하더라고요? 유튜브에 아빠랑 자기 모습이 나오는 것도 참 신기해하네요. 이번엔 프로그래밍의 기본 중 기본인 변수와 데이터에 대해서 알려줘 봤어요. 사실 7살 아이에게 변수라는 개념을 어떻게 설명해야 할지 좀 막막했는데요. 직접 작성한 코드를 실행해보고, 그림까지 그려가며 설명해주니 의외로 잘 이해하더라고요. 📺 에릭과 달레의 코딩 일기 2편: https://youtu.be/Jx06T3hodhw 이번 영상에서도 에릭의 솔직한 리액션 덕분에 웃음이 끊이질 않았어요. 제가 실수로 버그를 내면 저를 때리려고 하기도 하고, 이해가 되었다고 갑자기 뽀뽀를 해줘서... 아들 바보 또 심쿵했네요 🥰

😘🐍 어랏? 아이가 파이썬 재밌다네요 ㅋㅋ

앞으로의 코테는 설명을 주고 코드를 짜라고 하는 것이 아니라, 코

1. 제품은 보통 세 가지 질문의 답을 찾는 과정으로 만들어진다. 왜(why), 무엇으로(what), 그것을 어떻게(how) 그리고 이 단계별로 PM이 푸는 문제의 본질은 다르다.

2. 첫 번째 why. 풀려는 문제를 정의한다. 즉, 사람의 문제를 푸는 것이다. 제품은 수단이며 솔루션이다. 사람이 겪는 문제를 풀거나, 없던 가치를 만드는 게 제품의 미션이다.

3. 모든 사람이 겪고 있는 문제 중에 정말 불편한 것은 무엇일까. 풀었을 때 가치와 임팩트는 어느 정도지? 어떤 문제를 풀어야 하는가. 그것을 날카롭게 정의하는 데서 모든 것이 시작된다.

4. 두 번째 what. 문제를 해결할 도구로써 제품을 정의한다. 사용자의 문제를 푼다.

5. 보편적인 사람의 문제 중에 특정 타겟으로 범위를 좁혔다. 사람에서 사용자로. what은 그 사용자의 문제를 푸는 것이다. 목적을 달성하기 위해 가장 효과적인 방법은 무엇인가. 어떤 제품이 필요할까. 상상하고 구체화하며, 가설을 세우고 검증하는 단계를 거친다.

6. 세 번째 how. 정의한 제품을 만든다. 이제는 인간관계의 문제를 푼다.

7. 제품의 사용자도 사람이고, 만드는 사람도 사람이다. 만드는 사람들의 머릿속에 '하나의 제품'에 대한 같은 그림을 그려 넣어야 한다. 그리고 그것을 원활하게 잘 만들어갈 수 있게 조율해야 한다.

8. 이때의 어려움은 시간과 리소스도 있지만, 결국 만드는 사람 간의 문제로 귀결된다. 같은 그림을 그리고 있는가, 서로 협업은 잘 이뤄지는가. 생각의 차이와 갈등은 어떻게 해결할 것인가.

9. PM의 커리어는 보통 이 순서의 역으로 성장한다. 처음에는 만드는 방법(how)을 고민하다가, 점차 만들 제품(what)을 상상하게 되고, 마침내 풀어야 할 문제와 목적(Why)을 정의하는 자리로 나아간다.

10. 지금 내가 풀고 있는 문제는 무엇인가. 만드는 사람들의 인간관계를 풀고 있나. 사용자의 문제를 풀고 있나. 아님 보편적인 인간의 문제를 풀고 있나. 지금 내가 싸우고 있는 문제의 진짜 이름과 위치를 아는 것. 그것이 위대한 제품을 향한 가장 첫걸음이다.

#pm학개론

1. 제품은 보통 세 가지 질문의 답을 찾는 과정으로 만들어진다. 왜(why), 무엇으로(what), 그것을 어떻게(how) 그리고 이 단계별로 PM이 푸는 문제의 본질은 다르다. ​2. 첫 번째 why. 풀려는 문제를 정의한다. 즉, 사람의 문제를 푸는 것이다. 제품은 수단이며 솔루션이다. 사람이 겪는 문제를 풀거나, 없던 가치를 만드는 게 제품의 미션이다. ​3. 모든 사람이 겪고 있는 문제 중에 정말 불편한 것은 무엇일까. 풀었을 때 가치와 임팩트는 어느 정도지? 어떤 문제를 풀어야 하는가. 그것을 날카롭게 정의하는 데서 모든 것이 시작된다. ​4. 두 번째 what. 문제를 해결할 도구로써 제품을 정의한다. 사용자의 문제를 푼다. ​5. 보편적인 사람의 문제 중에 특정 타겟으로 범위를 좁혔다. 사람에서 사용자로. what은 그 사용자의 문제를 푸는 것이다. 목적을 달성하기 위해 가장 효과적인 방법은 무엇인가. 어떤 제품이 필요할까. 상상하고 구체화하며, 가설을 세우고 검증하는 단계를 거친다. ​6. 세 번째 how. 정의한 제품을 만든다. 이제는 인간관계의 문제를 푼다. ​7. 제품의 사용자도 사람이고, 만드는 사람도 사람이다. 만드는 사람들의 머릿속에 '하나의 제품'에 대한 같은 그림을 그려 넣어야 한다. 그리고 그것을 원활하게 잘 만들어갈 수 있게 조율해야 한다. ​8. 이때의 어려움은 시간과 리소스도 있지만, 결국 만드는 사람 간의 문제로 귀결된다. 같은 그림을 그리고 있는가, 서로 협업은 잘 이뤄지는가. 생각의 차이와 갈등은 어떻게 해결할 것인가. ​9. PM의 커리어는 보통 이 순서의 역으로 성장한다. 처음에는 만드는 방법(how)을 고민하다가, 점차 만들 제품(what)을 상상하게 되고, 마침내 풀어야 할 문제와 목적(Why)을 정의하는 자리로 나아간다. ​10. 지금 내가 풀고 있는 문제는 무엇인가. 만드는 사람들의 인간관계를 풀고 있나. 사용자의 문제를 풀고 있나. 아님 보편적인 인간의 문제를 풀고 있나. 지금 내가 싸우고 있는 문제의 진짜 이름과 위치를 아는 것. 그것이 위대한 제품을 향한 가장 첫걸음이다. #pm학개론 ​

< 일 잘하는 PM은 문제의 ‘이름’부터 정의한다 >

스프링 팀의 주요 개발자들이 2025년 9월에 출시 예정된 자바 25로의 업그레이드를 강하게 권장하고 있습니다. 이러한 권고의 배경에는 클라우드 환경에서 자바가 겪어온 성능 문제를 해결하는 핵심적인 개선 사항들이 집약되어 있기 때문입니다.

곧 출시될 자바 25는 가능한 빨리 도입하세요

스프링 팀의 주요 개발자들이 2025년 9월에 출시 예정된 자바 25로의 업그레이드를 권장하고 있다. 이러한 권고의 배경에는 클라우드 환경에서 자바가 겪어온 성능 문제를 해결하는 핵심적인 개선 사항들이 집약되어 있기 때문이다.

자바가 마주했던 과제와 이를 해결하기 위한 자바 및 스프링 생태계의 기술적 발전을 정리해봤다.


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스프링 팀의 주요 개발자들이 2025년 9월에 출시 예정된 자바 25로의 업그레이드를 권장하고 있다. 이러한 권고의 배경에는 클라우드 환경에서 자바가 겪어온 성능 문제를 해결하는 핵심적인 개선 사항들이 집약되어 있기 때문이다. 자바가 마주했던 과제와 이를 해결하기 위한 자바 및 스프링 생태계의 기술적 발전을 정리해봤다. https://www.linkedin.com/pulse/%EA%B3%A7-%EC%B6%9C%EC%8B%9C%EB%90%A0-%EC%9E%90%EB%B0%94-25%EB%8A%94-%EA%B0%80%EB%8A%A5%ED%95%9C-%EB%B9%A8%EB%A6%AC-%EB%8F%84%EC%9E%85%ED%95%98%EC%84%B8%EC%9A%94-springrunner-5017c

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자바 25를 사용해야 하는 이유

경력 기술에서 가장 중요한 것은 정량적 성과입니다. 단순히 업무 내용을 나열하는 것만으로는 차별화된 지원자로 어필할 수 없습니다. 직무 관련 역할은 누구나 수행할 수 있는 일이기 때문에, 그 일을 통해 창출한 구체적인 성과를 수치로 표현해야 합니다.


많은 분들이 "루틴한 업무가 대부분인데 어떻게 정량적 성과로 표현하느냐"고 질문합니다. 제안서 작성, 회계 비용 정산, 교육 운영 등은 얼핏 정량적 성과와 무관해 보입니다.
하지만 모든 역할은 회사의 매출과 이익에 기여합니다. 비즈니스 모델을 가진 회사에서 근무했다면, 담당 직무에 관계없이 회사의 성장에 기여한 것입니다. 전년 대비 매출이나 이익이 성장했다면, 해당 지표를 자신의 성과로 표현할 수 있습니다.
일부 회사는 직무에 관계없이 모든 구성원에게 매출과 이익 목표를 부여하기도 합니다. 이는 모든 업무가 회사의 정량적 목표와 연결되어 있음을 보여줍니다.


회사에서 정량적 지표를 목표로 제시하지 않더라도, 우리는 능동적으로 매출과 이익 등 회사 성장에 기여한 바를 경력에 기술할 수 있습니다.
측정 가능한 핵심 결과 지표를 설정하고, 이를 달성하기 위한 액션 플랜을 수립하는 것이 개인과 조직 성장에 기여하는 방식입니다. 조직이 이런 방식으로 업무를 조정하지 않더라도, 우리는 스스로 정량적 목표를 세우고 구체적인 계획에 따라 일해야 합니다.


정량적 성과를 어필하는 것만큼 중요한 것은 성과를 만든 방법을 구체적으로 설명하는 것입니다. 단순히 "업무를 수행했더니 성과가 나왔다"고 설명한다면 설득력이 떨어집니다. 아무리 대단한 성과라도 그것을 만들어낸 핵심 역량이나 방법을 소개하지 않으면 임팩트가 약해집니다.
예를 들어:
 * 매출 00억 달성에 기여한 자신만의 업무 노하우
 * 사용자 수 00명 증가에 기여한 업무 역할의 특징
 * 전년 대비 주문 건수 00건 증가에 대한 구체적 기여 방식
이러한 업무 노하우와 특정 역할 설명이 바로 역량에 대한 증명입니다. 역량을 증명해야 정량적 성과를 일으킨 사람이라고 믿을 수 있고, 최소한 면접에서 만나보고 싶다는 피드백을 받을 수 있습니다.


효과적인 경력 기술은 역할 - 성과 - 역량의 구조로 이루어져야 합니다. 이 명칭은 '목적 - 역할 - 성과' 등으로 대체할 수도 있습니다. 중요한 것은 구조적으로 경험을 통해 역량을 증명하는 것입니다.
이전에 한 일과 그 일을 통해 발휘한 역량, 역량으로 만든 성과로 경력을 설명한다면 매력적인 인재로 어필할 수 있습니다.


경력이 있는 지원자는 경험을 잘 설명할 수 있다면, 다른 내용들은 과감히 생략해도 됩니다. 자격증, 대외활동 등 시선을 분산시키는 내용들은 오히려 생략하는 것이 좋습니다.
다만, 자기소개는 반드시 포함해야 합니다. 회사를 선택한 이유와 핵심 역량을 소개하는 내용이 필요합니다. 여기서 핵심 역량은 소통이나 협업 관련 소프트 스킬, 즉 보이지 않는 태도적 능력을 의미합니다.
이력서를 읽고 나면 지원자가 보유한 직무 기술과 지향하는 가치적 태도를 모두 파악할 수 있어야 합니다.


좋은 지식과 노하우를 갖고 있어도 자신에게 적용하는 것은 항상 어려운 법입니다. 하지만 오늘 이 내용에 공감하신다면 이력서에 반영해보시기 바랍니다. 분명 이전과는 확실히 다른 이력서로 변신할 수 있을 것입니다.

﻿경력 기술에서 가장 중요한 것은 정량적 성과입니다. 단순히 업무 내용을 나열하는 것만으로는 차별화된 지원자로 어필할 수 없습니다. 직무 관련 역할은 누구나 수행할 수 있는 일이기 때문에, 그 일을 통해 창출한 구체적인 성과를 수치로 표현해야 합니다. 많은 분들이 "루틴한 업무가 대부분인데 어떻게 정량적 성과로 표현하느냐"고 질문합니다. 제안서 작성, 회계 비용 정산, 교육 운영 등은 얼핏 정량적 성과와 무관해 보입니다.하지만 모든 역할은 회사의 매출과 이익에 기여합니다. 비즈니스 모델을 가진 회사에서 근무했다면, 담당 직무에 관계없이 회사의 성장에 기여한 것입니다. 전년 대비 매출이나 이익이 성장했다면, 해당 지표를 자신의 성과로 표현할 수 있습니다.일부 회사는 직무에 관계없이 모든 구성원에게 매출과 이익 목표를 부여하기도 합니다. 이는 모든 업무가 회사의 정량적 목표와 연결되어 있음을 보여줍니다. 회사에서 정량적 지표를 목표로 제시하지 않더라도, 우리는 능동적으로 매출과 이익 등 회사 성장에 기여한 바를 경력에 기술할 수 있습니다.측정 가능한 핵심 결과 지표를 설정하고, 이를 달성하기 위한 액션 플랜을 수립하는 것이 개인과 조직 성장에 기여하는 방식입니다. 조직이 이런 방식으로 업무를 조정하지 않더라도, 우리는 스스로 정량적 목표를 세우고 구체적인 계획에 따라 일해야 합니다. 정량적 성과를 어필하는 것만큼 중요한 것은 성과를 만든 방법을 구체적으로 설명하는 것입니다. 단순히 "업무를 수행했더니 성과가 나왔다"고 설명한다면 설득력이 떨어집니다. 아무리 대단한 성과라도 그것을 만들어낸 핵심 역량이나 방법을 소개하지 않으면 임팩트가 약해집니다.예를 들어:<ul ><li>매출 00억 달성에 기여한 자신만의 업무 노하우</li><li>사용자 수 00명 증가에 기여한 업무 역할의 특징</li><li>전년 대비 주문 건수 00건 증가에 대한 구체적 기여 방식</li></ul>이러한 업무 노하우와 특정 역할 설명이 바로 역량에 대한 증명입니다. 역량을 증명해야 정량적 성과를 일으킨 사람이라고 믿을 수 있고, 최소한 면접에서 만나보고 싶다는 피드백을 받을 수 있습니다. 효과적인 경력 기술은 역할 - 성과 - 역량의 구조로 이루어져야 합니다. 이 명칭은 '목적 - 역할 - 성과' 등으로 대체할 수도 있습니다. 중요한 것은 구조적으로 경험을 통해 역량을 증명하는 것입니다.이전에 한 일과 그 일을 통해 발휘한 역량, 역량으로 만든 성과로 경력을 설명한다면 매력적인 인재로 어필할 수 있습니다. 경력이 있는 지원자는 경험을 잘 설명할 수 있다면, 다른 내용들은 과감히 생략해도 됩니다. 자격증, 대외활동 등 시선을 분산시키는 내용들은 오히려 생략하는 것이 좋습니다.다만, 자기소개는 반드시 포함해야 합니다. 회사를 선택한 이유와 핵심 역량을 소개하는 내용이 필요합니다. 여기서 핵심 역량은 소통이나 협업 관련 소프트 스킬, 즉 보이지 않는 태도적 능력을 의미합니다.이력서를 읽고 나면 지원자가 보유한 직무 기술과 지향하는 가치적 태도를 모두 파악할 수 있어야 합니다. 좋은 지식과 노하우를 갖고 있어도 자신에게 적용하는 것은 항상 어려운 법입니다. 하지만 오늘 이 내용에 공감하신다면 이력서에 반영해보시기 바랍니다. 분명 이전과는 확실히 다른 이력서로 변신할 수 있을 것입니다.﻿

효과적인 경력 기술 가이드

2024년 생활시간조사 결과 | 전체 | 보건 · 사회 · 복지 | 보도자료 | 새소식 : 통계청

2024년 한국인의 하루, 무엇이 달라졌을까?

2019년에 이어 5년 만에 발표된 통계청 2024년 생활시간조사는 한국 사회가 집단 중심에서 개인 중심으로, 시간 투입에서 효율성 중심으로 패러다임이 전환되고 있음을 보여줍니다.

1. 수면의 질 저하로 인한 생산성 위기

 * 수면시간 8시간 4분으로 8분 감소 (1999년 조사 이래 최초)
 * 불면 경험자 11.9% (2019년 대비 4.6%p 증가)
   * 60세 이상이 19.6%로 가장 높고, 50대(11.1%), 40대(8.2%) 순
   * 모든 연령층에서 2019년 대비 증가: 60세 이상(+6.1%p), 50대(+4.3%p), 40대(+2.9%p) 등

사용자의 인지적 부하가 증가하고 있습니다. 수면 부족은 의사결정 능력과 집중력을 저하시켜 업무 효율성에 직접적 영향을 미칩니다. 디지털 기기 사용 증가와 야간 업무로 인한 수면 패턴 교란이 주요 원인으로 보입니다.

2. 개인화된 소비 패턴의 가속화

 * 혼자 식사하는 비율
   * 아침 41.7%(2019년 대비 +2.9%p) - 20대가 58.5%로 가장 높음
   * 점심 26.9%(2019년 대비 +1.4%p) - 20대가 32.1%로 가장 높음
   * 저녁 25.7%(2019년 대비 +2.5%p) - 20대가 34.8%로 가장 높음
 * 아침 식사 비율은 20대가 36.9%로 가장 낮고, 60세 이상이 85.8%로 가장 높음

코로나19 이후 정착된 재택근무와 개인 중심 라이프스타일이 식습관에도 반영되었습니다. 전통적인 집단 식사 문화에서 개인 맞춤형 소비로 패러다임이 전환되고 있습니다.

 3. 디지털 미디어 소비의 구조적 변화

 * 미디어 이용시간 2시간 43분으로 2019년 대비 17분 증가
 * CT기기 사용시간이 필수·의무·여가시간 모든 영역에서 2019년 대비 증가

멀티태스킹이 일상화되면서 콘텐츠 소비 패턴이 파편화되고 있습니다. 짧은 시간 내 핵심 정보를 전달하는 형태의 콘텐츠가 선호되는 구조입니다.

4. 업무 효율성 중심 문화로의 전환

 * 평일 오후 5시 이후 근무자 비율 2019년 대비 남녀 모두 감소
 * 일 관련 시간 2019년 대비 6분 감소
   * 남자: 6시간 36분(2019년 6시간 56분 → 2024년 6시간 36분, -20분)
   * 여자: 5시간 32분(2019년 5시간 38분 → 2024년 5시간 32분, -6분)

워라밸 가치관과 팬데믹 이후 효율성 중심 업무 문화가 확산되고 있습니다. 시간 투입보다 성과 중심 평가 시스템이 정착되는 과정입니다.

5. 성역할 인식 변화와 평등한 파트너십

 * 맞벌이 남편의 가사노동시간 2019년 대비 13분 증가
 * 맞벌이 아내의 가사노동시간은 2019년 대비 17분 감소

전통적 성역할 고정관념이 해체되면서 가정 내 역할 분담이 보다 평등해지고 있습니다. 이는 소비 결정권과 브랜드 선호도에도 영향을 미치는 구조적 변화입니다.

6. 주류가 된 웰빙과 셀프케어 문화

 * 스포츠 및 레포츠 2019년 대비 5분 증가
 * 건강·위생 등 개인유지 2019년 대비 7분 증가

건강에 대한 투자를 당연시하는 문화가 확산되었습니다. 단순한 치료 개념을 넘어 예방과 관리, 나아가 최적화에 대한 니즈가 증가하고 있습니다.

7. 행복의 본질적 가치 재발견

 * 가장 기분 좋은 행동 3가지
   * 1위: 식사하기 (평일 14.7%, 토요일 14.6%, 일요일 13.2%)
   * 2위: 대면교제 (평일 7.0%, 토요일 8.1%, 일요일 7.6%)
   * 3위: 걷기와 산책 (평일 5.3%, 토요일 6.2%, 일요일 7.0%)

복잡하고 자극적인 활동보다는 기본적이고 자연스러운 행위에서 만족감을 느끼는 경향이 강화되었습니다. 이는 과도한 디지털 자극에 대한 피로감의 반영일 수 있습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

"피로사회"에서 "회복사회"로

한국인들은 더 이상 무한 경쟁과 과로를 당연시하지 않습니다. 수면 시간 감소와 불면증 증가라는 역설적 현상은 사회적 피로감이 한계점에 도달했음을 시사합니다. 이는 단순한 개인의 선택이 아닌, 사회 시스템 전반의 지속가능성에 대한 경고 신호입니다.

"연결"에서 "자율성"으로

혼밥 문화의 확산은 개인주의 심화로만 해석할 수 없습니다. 오히려 타인의 시선과 기대에서 벗어나 자신만의 페이스로 살아가고자 하는 자율성 추구로 봐야 합니다. 이는 집단 동조성이 강했던 한국 사회의 근본적 변화를 의미합니다.

"역할 고정"에서 "유연성"으로

성역할 변화는 단순한 가사분담을 넘어 개인의 정체성을 사회적 역할로 규정하지 않겠다는 의지로 해석됩니다. 이는 모든 영역에서 기존 규범과 관습에 대한 재평가로 이어지고 있습니다.

https://sri.kostat.go.kr/board.es?mid=a10301060100&bid=220&act=view&list_no=437764&tag=&nPage=1

2024년 한국인의 하루, 무엇이 달라졌을까? 2019년에 이어 5년 만에 발표된 통계청 2024년 생활시간조사는 한국 사회가 집단 중심에서 개인 중심으로, 시간 투입에서 효율성 중심으로 패러다임이 전환되고 있음을 보여줍니다. 1. 수면의 질 저하로 인한 생산성 위기 <ul ><li>수면시간 8시간 4분으로 8분 감소 (1999년 조사 이래 최초)</li><li>불면 경험자 11.9% (2019년 대비 4.6%p 증가)<ul ><li>60세 이상이 19.6%로 가장 높고, 50대(11.1%), 40대(8.2%) 순</li><li>모든 연령층에서 2019년 대비 증가: 60세 이상(+6.1%p), 50대(+4.3%p), 40대(+2.9%p) 등</li></ul></li></ul> 사용자의 인지적 부하가 증가하고 있습니다. 수면 부족은 의사결정 능력과 집중력을 저하시켜 업무 효율성에 직접적 영향을 미칩니다. 디지털 기기 사용 증가와 야간 업무로 인한 수면 패턴 교란이 주요 원인으로 보입니다. 2. 개인화된 소비 패턴의 가속화 <ul ><li>혼자 식사하는 비율<ul ><li>아침 41.7%(2019년 대비 +2.9%p) - 20대가 58.5%로 가장 높음</li><li>점심 26.9%(2019년 대비 +1.4%p) - 20대가 32.1%로 가장 높음</li><li>저녁 25.7%(2019년 대비 +2.5%p) - 20대가 34.8%로 가장 높음</li></ul></li><li>아침 식사 비율은 20대가 36.9%로 가장 낮고, 60세 이상이 85.8%로 가장 높음</li></ul> 코로나19 이후 정착된 재택근무와 개인 중심 라이프스타일이 식습관에도 반영되었습니다. 전통적인 집단 식사 문화에서 개인 맞춤형 소비로 패러다임이 전환되고 있습니다. <ol start="3"><li>디지털 미디어 소비의 구조적 변화</li></ol> <ul ><li>미디어 이용시간 2시간 43분으로 2019년 대비 17분 증가</li><li>CT기기 사용시간이 필수·의무·여가시간 모든 영역에서 2019년 대비 증가</li></ul> 멀티태스킹이 일상화되면서 콘텐츠 소비 패턴이 파편화되고 있습니다. 짧은 시간 내 핵심 정보를 전달하는 형태의 콘텐츠가 선호되는 구조입니다. 4. 업무 효율성 중심 문화로의 전환 <ul ><li>평일 오후 5시 이후 근무자 비율 2019년 대비 남녀 모두 감소</li><li>일 관련 시간 2019년 대비 6분 감소<ul ><li>남자: 6시간 36분(2019년 6시간 56분 → 2024년 6시간 36분, -20분)</li><li>여자: 5시간 32분(2019년 5시간 38분 → 2024년 5시간 32분, -6분)</li></ul></li></ul> 워라밸 가치관과 팬데믹 이후 효율성 중심 업무 문화가 확산되고 있습니다. 시간 투입보다 성과 중심 평가 시스템이 정착되는 과정입니다. 5. 성역할 인식 변화와 평등한 파트너십 <ul ><li>맞벌이 남편의 가사노동시간 2019년 대비 13분 증가</li><li>맞벌이 아내의 가사노동시간은 2019년 대비 17분 감소</li></ul> 전통적 성역할 고정관념이 해체되면서 가정 내 역할 분담이 보다 평등해지고 있습니다. 이는 소비 결정권과 브랜드 선호도에도 영향을 미치는 구조적 변화입니다. 6. 주류가 된 웰빙과 셀프케어 문화 <ul ><li>스포츠 및 레포츠 2019년 대비 5분 증가</li><li>건강·위생 등 개인유지 2019년 대비 7분 증가</li></ul> 건강에 대한 투자를 당연시하는 문화가 확산되었습니다. 단순한 치료 개념을 넘어 예방과 관리, 나아가 최적화에 대한 니즈가 증가하고 있습니다. 7. 행복의 본질적 가치 재발견 <ul ><li>가장 기분 좋은 행동 3가지<ul ><li>1위: 식사하기 (평일 14.7%, 토요일 14.6%, 일요일 13.2%)</li><li>2위: 대면교제 (평일 7.0%, 토요일 8.1%, 일요일 7.6%)</li><li>3위: 걷기와 산책 (평일 5.3%, 토요일 6.2%, 일요일 7.0%)</li></ul></li></ul> 복잡하고 자극적인 활동보다는 기본적이고 자연스러운 행위에서 만족감을 느끼는 경향이 강화되었습니다. 이는 과도한 디지털 자극에 대한 피로감의 반영일 수 있습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] "피로사회"에서 "회복사회"로 한국인들은 더 이상 무한 경쟁과 과로를 당연시하지 않습니다. 수면 시간 감소와 불면증 증가라는 역설적 현상은 사회적 피로감이 한계점에 도달했음을 시사합니다. 이는 단순한 개인의 선택이 아닌, 사회 시스템 전반의 지속가능성에 대한 경고 신호입니다. "연결"에서 "자율성"으로 혼밥 문화의 확산은 개인주의 심화로만 해석할 수 없습니다. 오히려 타인의 시선과 기대에서 벗어나 자신만의 페이스로 살아가고자 하는 자율성 추구로 봐야 합니다. 이는 집단 동조성이 강했던 한국 사회의 근본적 변화를 의미합니다. "역할 고정"에서 "유연성"으로 성역할 변화는 단순한 가사분담을 넘어 개인의 정체성을 사회적 역할로 규정하지 않겠다는 의지로 해석됩니다. 이는 모든 영역에서 기존 규범과 관습에 대한 재평가로 이어지고 있습니다. https://sri.kostat.go.kr/board.es?mid=a10301060100&amp;bid=220&amp;act=view&amp;list_no=437764&amp;tag=&amp;nPage=1

통계청

⟪통계청 2024년 생활시간조사로 본 7가지 핵심 데이터⟫

PRD를 입력하면 DDD기법에의해 해석문서를 만드는 툴로 툴소개와 작동소스 오픈합니다. 실무에 적용가능한 수준의 문서를 만들기보다. 구현에 필요한 직전단계의 최소문서를 만드는 프로세스에 고민을 해본 생성툴입니다.

https://wiki.webnori.com/x/4oGtBg

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PRD분석 AI툴

성과지표부터 가설까지, PM의 제품 설계 인사이트

📈 성과지표(KPI), 이렇게 설정하고 관리합니다

이번 뉴스레터에서는 ‘성과지표(KPI) 설정과 관리’라는 주제로, 팀이 같은 방향을 보고 움직이기 위해 기획자가 어떻게 지표를 설계하고 공유해야 하는지에 대한 이야기를 나눠보려 해요. KPI는 단순한 숫자가 아니라, 제품이 어떤 가치를 만들고 있는지를 증명하는 나침반 같은 존재니까요.


12년차 PM이 직접 전하는 실전 KPI 설정 노하우부터, 허영 지표를 피하고 팀 전체를 정렬시키는 구체적인 사례가 담겨있어요. 인터뷰 본문부터 영상 콘텐츠까지 재밌게 봐주세요.

이번 뉴스레터에서는 ‘성과지표(KPI) 설정과 관리’라는 주제로, 팀이 같은 방향을 보고 움직이기 위해 기획자가 어떻게 지표를 설계하고 공유해야 하는지에 대한 이야기를 나눠보려 해요. KPI는 단순한 숫자가 아니라, 제품이 어떤 가치를 만들고 있는지를 증명하는 나침반 같은 존재니까요. 12년차 PM이 직접 전하는 실전 KPI 설정 노하우부터, 허영 지표를 피하고 팀 전체를 정렬시키는 구체적인 사례가 담겨있어요. 인터뷰 본문부터 영상 콘텐츠까지 재밌게 봐주세요.

레드버스백맨

자주 사용하는 공통기능을 하나의 모듈로 만들어 놓고, 필요할때 마다 참고 하는 성향이 있어서 개인적인 공간에 작업물을 정리 하거나, 나만의 모듈로 만드는 것을 종종 진행하고 있어요.


어찌 보면 저만의 toy 모듈같은 것인데요.
개인적인 작업 공간이긴 하지만, 오늘은 기능 정의가 중요하다는 것을 다시 한번 알게 되었어요.


아무리 저만을 위한 모듈을 만들어 보는 것이더라도, 습관에 의해서 사용성에 대해서 생각을 하게 되는데요. 코드에 먼저 손을 대면서 이렇게 해볼까? 저렇게 해볼까? 하면서 혼란?의 상태에 빠지는 저 자신을 보면서 "아직도 나는 부족하구나..." 라는 생각이 문득 들었습니다.


아마 저도 마음이 급해서, 무조건 코드에 먼저 손이 가능 습관 때문인거 같은데요.


사용성을 정의하고, 확장성을 고려하여, 좀 더 쉽게 사용할 수 있도록 만들기 위하여, 생각을 정의를 내리고 만들어나가는 습관을 다시 한번 들여야 할꺼 같아요.


사이드 프로젝트나, 토이 프로젝트를 하시는 많은 분들이 그 짧은 시간에 기능정의를 하고, 체계화 하시는 습관을 가지고 있으 실 것이라 생각이 되는데요. 부럽기도 하고, "나는 부족하구나.." 라는 생각이 교차되는 아침인거 같아요.

자주 사용하는 공통기능을 하나의 모듈로 만들어 놓고, 필요할때 마다 참고 하는 성향이 있어서 개인적인 공간에 작업물을 정리 하거나, 나만의 모듈로 만드는 것을 종종 진행하고 있어요. 어찌 보면 저만의 toy 모듈같은 것인데요.개인적인 작업 공간이긴 하지만, 오늘은 기능 정의가 중요하다는 것을 다시 한번 알게 되었어요. 아무리 저만을 위한 모듈을 만들어 보는 것이더라도, 습관에 의해서 사용성에 대해서 생각을 하게 되는데요. 코드에 먼저 손을 대면서 이렇게 해볼까? 저렇게 해볼까? 하면서 혼란?의 상태에 빠지는 저 자신을 보면서 "아직도 나는 부족하구나..." 라는 생각이 문득 들었습니다. 아마 저도 마음이 급해서, 무조건 코드에 먼저 손이 가능 습관 때문인거 같은데요. 사용성을 정의하고, 확장성을 고려하여, 좀 더 쉽게 사용할 수 있도록 만들기 위하여, 생각을 정의를 내리고 만들어나가는 습관을 다시 한번 들여야 할꺼 같아요. 사이드 프로젝트나, 토이 프로젝트를 하시는 많은 분들이 그 짧은 시간에 기능정의를 하고, 체계화 하시는 습관을 가지고 있으 실 것이라 생각이 되는데요. 부럽기도 하고, "나는 부족하구나.." 라는 생각이 교차되는 아침인거 같아요.

기능 정의의 중요성

애자일한 팀의 PRD는 "요구사항 정의서"가 아닌, 프레임워크입니다. | 원문 The PRD That Actually Works: 15 Years of Product Lessons in 5 Minutes by Aakash Gupta (2024)  REVISITED PRD(Product Requirements Document)는 제품이 만들어가야 하는 과정에서 어떤 문제를 어떤 방식으로 해결해 나갈 것인지를 정의하는 문서다.  국

The PRD That Actually Works

PRD를 직역하면 "제품 요구사항 정의서"이다. 다만 실제로 PRD를 작성하다보면 지금까지 내가 한국에서 보는 PRD와 해외에서 정의하고 작성하는 문서와는 다른 형태로 정의되고 표현된다.

대부분의 PRD가 실패하는 이유는:
1. PRD 문서 전체를 hand-off(내 손을 떠나서 끝난) 문서로 간주하고
2. 문제에 대한 Root cause를 점검하지 않고 진행 해 새롭게 발견되는 문제에 주요 목적이 흔들리고
3. 먼저 정의하지 않아도 되는 디테일을 너무 빨리 정해놔서 돌릴 수 없는 상황을 만들고
4. 고객에게 제품을 전달한 후의 회고가 없이 끝나버려
좋은 제품을 만들기 위한 "지식의 공유처(shared intelligence)"의 역할을 하지 못해서라고 생각한다.

또한, 제품을 만드는 과정에서 명확하게 정의하고 정리하는것은 PRD가 아닌, 실제 고객이 만족할 수 있고 임팩트를 만들어 낼 수 있는 상세한 유저 스토리의 Acceptance Criteria와 고객에게 어떤 전략으로 이터레이션을 통해 제공할지 논의하고 결정하는 스프린트 플래닝이 더 적합하다.

https://brunch.co.kr/@tsp/76

PRD를 직역하면 "제품 요구사항 정의서"이다. 다만 실제로 PRD를 작성하다보면 지금까지 내가 한국에서 보는 PRD와 해외에서 정의하고 작성하는 문서와는 다른 형태로 정의되고 표현된다. 대부분의 PRD가 실패하는 이유는: 1. PRD 문서 전체를 hand-off(내 손을 떠나서 끝난) 문서로 간주하고 2. 문제에 대한 Root cause를 점검하지 않고 진행 해 새롭게 발견되는 문제에 주요 목적이 흔들리고 3. 먼저 정의하지 않아도 되는 디테일을 너무 빨리 정해놔서 돌릴 수 없는 상황을 만들고 4. 고객에게 제품을 전달한 후의 회고가 없이 끝나버려 좋은 제품을 만들기 위한 "지식의 공유처(shared intelligence)"의 역할을 하지 못해서라고 생각한다. 또한, 제품을 만드는 과정에서 명확하게 정의하고 정리하는것은 PRD가 아닌, 실제 고객이 만족할 수 있고 임팩트를 만들어 낼 수 있는 상세한 유저 스토리의 Acceptance Criteria와 고객에게 어떤 전략으로 이터레이션을 통해 제공할지 논의하고 결정하는 스프린트 플래닝이 더 적합하다. https://brunch.co.kr/@tsp/76

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실제로 동작하는 PRD란

🎙️ Emily와 Jasper의 영어 공부 루틴에 대한 파드캐스트

목표링 기능을 출시하면서 AI 친구, Emily와 Jasper가 목표링과 영어 공부 루틴에 대한 이야기를 하는 파드캐스트를 게제했습니다.

https://ameego.club

파드캐스트는 무료이니 다른 아미고 친구들의 파드캐드스트도 들으러오세요~ 😉

More coming soon!!

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골빈해커

Code addict, AI/ML believer, 25+ years’ coding experienced start-up guy, Built a unicorn and building another big one!

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