어제는 마케팅 직무로 진로를 고민하는 분을 만나 커리어 로드맵에 대한 이야기를 나눴습니다. 아직 대학에 재학 중이라 졸업까지 1년 이상 남았지만, 미리 진로를 고민하고 방향을 잡고자 하는 의지가 있는 분이었습니다. 요즘은 비교적 이른 시기에 진로를 고민하는 분들이 많아졌습니다. 아마도 치열한 경쟁과 쉽지 않은 취업 환경이 그 원인이 아닐까 싶습니다.


무엇이든 일찍 시작하면 본 게임에서 빠르게 적응하고 도전할 수 있듯이, 진로도 급하게 취업을 준비하기보다는 시간적 여유를 갖고 계획하는 것이 좋습니다.
어제 만난 분의 고민은 이랬습니다. 문과 출신으로 흔히들 많이 선택하는 마케팅 직무에 인턴으로 도전할 예정인데, 막상 경험해보지 않은 분야라 막연하고, 실제 직업으로 삼았을 때 어떤 점이 좋은지, 아쉬운 점은 무엇인지 궁금하다는 것이었습니다.


사실 직업을 선택하는 방식에 있어 다소 아쉬운 면이 있다고 느꼈습니다. 하지만 아직 방향을 설정해본 적 없는 상황에서 주변 지인의 영향을 받을 수밖에 없다는 점도 충분히 이해됩니다. 저 또한 대학 졸업 무렵, 선배들이 많이 가는 화장품 회사나 제약 회사에 관심을 갖고 무작정 지원서를 넣었던 경험이 있습니다. ‘어떤 직무든 좋으니 뽑아만 주세요’라는 마음이었으니, 어제 만난 분과 크게 다르지 않았습니다.


진로 설정의 방향을 찾기 위해, 우리는 먼저 과거를 돌아볼 필요가 있습니다. 과거의 선택을 되짚어 보면 자신이 좋아하는 일이나 잘하는 일을 발견할 수 있기 때문입니다. 그래서 경험을 차곡차곡 잘 정리해두는 습관이 중요합니다. 마치 서랍 속에 물건을 고이 잘 간직해두면, 필요한 순간에 쉽게 찾을 수 있는 것처럼요.


이력서나 포트폴리오에 쓸 경험을 나중에 떠올리려고 하면, 대부분 잘 기억나지 않습니다. 경험하는 순간 꼼꼼하게 기록하고 저장하는 습관이 꼭 필요합니다. 세상에 쓸모없는 경험은 없습니다. 특별한 경험만이 인정받을 수 있다고 믿는 경우도 있지만, 자신이 어떤 의미를 부여하느냐에 따라 그 경험은 충분히 특별해질 수 있습니다.
특히, 함께 일한 사람들로부터 받았던 긍정적인 피드백은 우리가 가진 강점을 보여줍니다. 강점은 스스로 발견할 수도 있지만, 타인의 관찰과 피드백을 통해 더 객관적으로 파악할 수 있습니다. 자주 듣는 칭찬이나 특별한 노력 없이도 잘 해낼 수 있는 일, 그리고 그 일을 했을 때 만족감이 높은 경우, 그 속에 우리의 강점이 숨어 있습니다.


어제 만난 분 역시 뚜렷한 관심사와 강점을 가지고 있었습니다. 바로 ‘캐릭터 기획’과 ‘스토리텔링’이었습니다. 우연한 기회로 게임 회사에서 캐릭터 기획 업무를 경험했는데, 무척 재미있었고 동료들에게도 인정을 받았다고 합니다. 또, 대학에서 콘텐츠 문학을 복수 전공하며 들었던 페르소나 수업이 가장 흥미로웠다고 했습니다. 최근 만난 분들 중 가장 또렷한 관심사와 강점을 발견한 사례였습니다.


만약 남들이 가는 길을 그대로 따라갔다면 어땠을까요? 물론 능력자라면 어떤 일을 하든 잘 해냈을 수도 있고, 안정적인 삶을 살 수도 있습니다. 하지만 한편으로는 자신이 좋아하는 일을 포기했다는 아쉬움이 마음속에 남아 계속 괴로움을 느꼈을지도 모릅니다.


후회 없이 해보고 싶은 일을 도전해보는 것이 건강한 커리어 여정이라고 생각합니다. 해보지도 않고 ‘어려울 것이다’, ‘먹고살기 힘들 것이다’라고 비관하는 것은 결코 합리적인 선택이 아닙니다. 최선을 다해 도전해보고, 결과가 긍정적이지 않다면 그때 다른 길을 찾아도 늦지 않습니다.


기회는 또 다른 기회를 낳습니다. 우연한 경험 속에서 강점과 흥미를 발견한 어제의 멘티처럼, 우리 역시 경험을 통해 새로운 기회를 만날 수 있습니다. 그러니 가만히 앉아 기다리지 말고, 지금 눈앞에 주어진 작은 기회라도 먼저 붙잡아 보세요.
우리는 미래를 예측할 수는 없지만, 미래를 만들어갈 수 있다고 믿습니다. 지금 당장 원하는 방향이 아니더라도, 과감히 도전해 본다면, 우리가 기대하고 상상했던 것 이상으로 잘하고 좋아하는 일을 만나게 될지도 모릅니다.

﻿ 어제는 마케팅 직무로 진로를 고민하는 분을 만나 커리어 로드맵에 대한 이야기를 나눴습니다. 아직 대학에 재학 중이라 졸업까지 1년 이상 남았지만, 미리 진로를 고민하고 방향을 잡고자 하는 의지가 있는 분이었습니다. 요즘은 비교적 이른 시기에 진로를 고민하는 분들이 많아졌습니다. 아마도 치열한 경쟁과 쉽지 않은 취업 환경이 그 원인이 아닐까 싶습니다. 무엇이든 일찍 시작하면 본 게임에서 빠르게 적응하고 도전할 수 있듯이, 진로도 급하게 취업을 준비하기보다는 시간적 여유를 갖고 계획하는 것이 좋습니다.어제 만난 분의 고민은 이랬습니다. 문과 출신으로 흔히들 많이 선택하는 마케팅 직무에 인턴으로 도전할 예정인데, 막상 경험해보지 않은 분야라 막연하고, 실제 직업으로 삼았을 때 어떤 점이 좋은지, 아쉬운 점은 무엇인지 궁금하다는 것이었습니다. 사실 직업을 선택하는 방식에 있어 다소 아쉬운 면이 있다고 느꼈습니다. 하지만 아직 방향을 설정해본 적 없는 상황에서 주변 지인의 영향을 받을 수밖에 없다는 점도 충분히 이해됩니다. 저 또한 대학 졸업 무렵, 선배들이 많이 가는 화장품 회사나 제약 회사에 관심을 갖고 무작정 지원서를 넣었던 경험이 있습니다. ‘어떤 직무든 좋으니 뽑아만 주세요’라는 마음이었으니, 어제 만난 분과 크게 다르지 않았습니다. 진로 설정의 방향을 찾기 위해, 우리는 먼저 과거를 돌아볼 필요가 있습니다. 과거의 선택을 되짚어 보면 자신이 좋아하는 일이나 잘하는 일을 발견할 수 있기 때문입니다. 그래서 경험을 차곡차곡 잘 정리해두는 습관이 중요합니다. 마치 서랍 속에 물건을 고이 잘 간직해두면, 필요한 순간에 쉽게 찾을 수 있는 것처럼요. 이력서나 포트폴리오에 쓸 경험을 나중에 떠올리려고 하면, 대부분 잘 기억나지 않습니다. 경험하는 순간 꼼꼼하게 기록하고 저장하는 습관이 꼭 필요합니다. 세상에 쓸모없는 경험은 없습니다. 특별한 경험만이 인정받을 수 있다고 믿는 경우도 있지만, 자신이 어떤 의미를 부여하느냐에 따라 그 경험은 충분히 특별해질 수 있습니다.특히, 함께 일한 사람들로부터 받았던 긍정적인 피드백은 우리가 가진 강점을 보여줍니다. 강점은 스스로 발견할 수도 있지만, 타인의 관찰과 피드백을 통해 더 객관적으로 파악할 수 있습니다. 자주 듣는 칭찬이나 특별한 노력 없이도 잘 해낼 수 있는 일, 그리고 그 일을 했을 때 만족감이 높은 경우, 그 속에 우리의 강점이 숨어 있습니다. 어제 만난 분 역시 뚜렷한 관심사와 강점을 가지고 있었습니다. 바로 ‘캐릭터 기획’과 ‘스토리텔링’이었습니다. 우연한 기회로 게임 회사에서 캐릭터 기획 업무를 경험했는데, 무척 재미있었고 동료들에게도 인정을 받았다고 합니다. 또, 대학에서 콘텐츠 문학을 복수 전공하며 들었던 페르소나 수업이 가장 흥미로웠다고 했습니다. 최근 만난 분들 중 가장 또렷한 관심사와 강점을 발견한 사례였습니다. 만약 남들이 가는 길을 그대로 따라갔다면 어땠을까요? 물론 능력자라면 어떤 일을 하든 잘 해냈을 수도 있고, 안정적인 삶을 살 수도 있습니다. 하지만 한편으로는 자신이 좋아하는 일을 포기했다는 아쉬움이 마음속에 남아 계속 괴로움을 느꼈을지도 모릅니다. 후회 없이 해보고 싶은 일을 도전해보는 것이 건강한 커리어 여정이라고 생각합니다. 해보지도 않고 ‘어려울 것이다’, ‘먹고살기 힘들 것이다’라고 비관하는 것은 결코 합리적인 선택이 아닙니다. 최선을 다해 도전해보고, 결과가 긍정적이지 않다면 그때 다른 길을 찾아도 늦지 않습니다. 기회는 또 다른 기회를 낳습니다. 우연한 경험 속에서 강점과 흥미를 발견한 어제의 멘티처럼, 우리 역시 경험을 통해 새로운 기회를 만날 수 있습니다. 그러니 가만히 앉아 기다리지 말고, 지금 눈앞에 주어진 작은 기회라도 먼저 붙잡아 보세요.우리는 미래를 예측할 수는 없지만, 미래를 만들어갈 수 있다고 믿습니다. 지금 당장 원하는 방향이 아니더라도, 과감히 도전해 본다면, 우리가 기대하고 상상했던 것 이상으로 잘하고 좋아하는 일을 만나게 될지도 모릅니다.

상상, 그 이상

간밤에 OpenAI가 오픈소스 모델을 발표했네요.

Anthropic이 Opus 4.1을 구글이 Genie 3를 공개했는데 이번에도 역시? 초를 치는 모습입니다. ㅋㅋ

일단 성능은 o3나 o3-mini와 준하는 수준이거나 더 좋은, 오픈소스 중 최고 수준입니다.

특히 인상적인건 이정도 성능을 컨슈머 레벨의 기기애서도 돌릴 수 있을 정도로 최적화되어있다는건데요.

120B은 80G 메모리, 20B 모델은 16G 메모리의 GPU에서도 돌아갑니다.

MoE로 구성되어 있는데, 액티브 파라미터가 120B은 5.13B, 20B 모델은 3.61B 밖에 안되고 네이티브로 퀀타이즈되어있어서 추론 속도도 매우 빠를 것으로 예상합니다.

또한 HuggingFace는 물론 vLLM, Metal이나 Ollama까지 준비되어있어서 쉽게 바로 사용 할 수 있습니다.

무엇보다 중요한건 라이센스인데요. Apache 2.0으로 완전히 자유롭게 사용할 수 있습니다. Llama도 라이센스의 변경 압박이 있을 것 같습니다.

오픈소스도 또 한 번 불타오르겠네요. 더불어 오픈소스 성능을 이정도로 제공한다면 GPT-5 모델들은 얼마나 성능이 좋을지? GPT-5 출시도 기대해봅니다. 😎🍿🥤

간밤에 OpenAI가 오픈소스 모델을 발표했네요. Anthropic이 Opus 4.1을 구글이 Genie 3를 공개했는데 이번에도 역시? 초를 치는 모습입니다. ㅋㅋ 일단 성능은 o3나 o3-mini와 준하는 수준이거나 더 좋은, 오픈소스 중 최고 수준입니다. 특히 인상적인건 이정도 성능을 컨슈머 레벨의 기기애서도 돌릴 수 있을 정도로 최적화되어있다는건데요. 120B은 80G 메모리, 20B 모델은 16G 메모리의 GPU에서도 돌아갑니다. MoE로 구성되어 있는데, 액티브 파라미터가 120B은 5.13B, 20B 모델은 3.61B 밖에 안되고 네이티브로 퀀타이즈되어있어서 추론 속도도 매우 빠를 것으로 예상합니다. 또한 HuggingFace는 물론 vLLM, Metal이나 Ollama까지 준비되어있어서 쉽게 바로 사용 할 수 있습니다. 무엇보다 중요한건 라이센스인데요. Apache 2.0으로 완전히 자유롭게 사용할 수 있습니다. Llama도 라이센스의 변경 압박이 있을 것 같습니다. 오픈소스도 또 한 번 불타오르겠네요. 더불어 오픈소스 성능을 이정도로 제공한다면 GPT-5 모델들은 얼마나 성능이 좋을지? GPT-5 출시도 기대해봅니다. 😎🍿🥤

1. 인생이나 사업은 스포츠처럼 시즌으로 구분되지 않고 몇십 년이 하나로 쭉 이어지기 때문에 승점이 아니라 득점과 실점의 차이로 승리가 정해진다.

2. 다시 말해 인생과 사업은 총 득실점을 다투는 끝없는 게임이다. 따라서 몇 번 졌느냐에 신경 쓸 필요가 전혀 없다.

3. 작은 실패(실점)를 연발하더라도 단 한 번 대승(큰 득점)을 거두면 최종적으로 이길 수 있다. 압도적인 대승만 있으면 이전의 실점이 전부 없어 지는 것이다.



#운의경영학 📚

1. 인생이나 사업은 스포츠처럼 시즌으로 구분되지 않고 몇십 년이 하나로 쭉 이어지기 때문에 승점이 아니라 득점과 실점의 차이로 승리가 정해진다. ​2. 다시 말해 인생과 사업은 총 득실점을 다투는 끝없는 게임이다. 따라서 몇 번 졌느냐에 신경 쓸 필요가 전혀 없다. ​3. 작은 실패(실점)를 연발하더라도 단 한 번 대승(큰 득점)을 거두면 최종적으로 이길 수 있다. 압도적인 대승만 있으면 이전의 실점이 전부 없어 지는 것이다. ​ #운의경영학 📚

< 몇 번 졌는지는 중요하지 않다, 인생은 결국 득실차다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223887490388

우리가 매일 접하는 ‘뉴스(News)’,
어디서 유래된 단어인지 알고 계셨나요?

사실 ‘뉴스’는 영어 단어 ‘new’의 복수형에서 시작된 말입니다.
즉, ‘새로운 것들(new things)’이라는 의미였죠.

오늘날엔 신문이나 방송에서 다루는 소식과 정보를 의미하지만,
그 본래 뜻은 단순히 ‘새로움들’—
우리 일상 속 모든 변화들을 가리키는 단어였습니다.

익숙한 단어도 어원을 들여다보면 조금 더 새롭게 다가오는 순간이 있는거 같아요!

작은 변화, 새로운 경험, 새롭게 배운 것 하나라도 괜찮습니다.
하루의 ‘새로움들’을 기록하는 습관, 지금 시작해보세요.

특히나
🏃‍♂️ 나만의 운동 기록을 쌓아가는 습관이
결국엔 내 인생의 궤적을 만드는 기적이 될지도 모릅니다.

오늘의 기적 데얼스가 응원합니다.😁

우리가 매일 접하는 ‘뉴스(News)’, 어디서 유래된 단어인지 알고 계셨나요? 사실 ‘뉴스’는 영어 단어 ‘new’의 복수형에서 시작된 말입니다. 즉, ‘새로운 것들(new things)’이라는 의미였죠. 오늘날엔 신문이나 방송에서 다루는 소식과 정보를 의미하지만, 그 본래 뜻은 단순히 ‘새로움들’— 우리 일상 속 모든 변화들을 가리키는 단어였습니다. 익숙한 단어도 어원을 들여다보면 조금 더 새롭게 다가오는 순간이 있는거 같아요! 작은 변화, 새로운 경험, 새롭게 배운 것 하나라도 괜찮습니다. 하루의 ‘새로움들’을 기록하는 습관, 지금 시작해보세요. 특히나 🏃‍♂️ 나만의 운동 기록을 쌓아가는 습관이 결국엔 내 인생의 궤적을 만드는 기적이 될지도 모릅니다. 오늘의 기적 데얼스가 응원합니다.😁

📌 제목: 당신의 ‘뉴스’를 남기는 방법

1. 과거와 미래는 현재 이 순간에 의해 결정된다. 동일한 모습이 영원히 반복된다는 사실이 저주가 되느냐 축복이 되느냐를 결정하는 것은 바로 이 순간이다.

2. 그러므로 지금 이 순간을 헛되이 보내지 않는다면 삶을 과거로 되돌릴 수는 없지만 바꿀 수는 있다. 다시 말해 나의 운명이 달라질 수 있다.

3. 진정으로 운명을 바꾸고 싶다면 현재 이 순간에 집중하고 충실해야 한다.

4. 당신이 바로 지금 이 순간에 존재할 때 운명은 진정으로 살아 움직이게 된다.

#마흔에읽는니체

1. 과거와 미래는 현재 이 순간에 의해 결정된다. 동일한 모습이 영원히 반복된다는 사실이 저주가 되느냐 축복이 되느냐를 결정하는 것은 바로 이 순간이다. ​2. 그러므로 지금 이 순간을 헛되이 보내지 않는다면 삶을 과거로 되돌릴 수는 없지만 바꿀 수는 있다. 다시 말해 나의 운명이 달라질 수 있다. ​3. 진정으로 운명을 바꾸고 싶다면 현재 이 순간에 집중하고 충실해야 한다. ​4. 당신이 바로 지금 이 순간에 존재할 때 운명은 진정으로 살아 움직이게 된다. #마흔에읽는니체

< 삶의 모든 힘은 ‘지금 이 순간’에 있다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223720377885

1. 케이팝 데몬 헌터스를 보고 잘 만든 애니메이션 한 편으로 넘기기엔 생각이 많아졌다. 이 프로젝트가 거쳐온 시간과 노력이 느껴졌기 때문에.

2. 세상에 없던 무언가를 만드는 일은 늘 두렵다. 그 결과물이 어떻게 받아들여질지 알 수 없는 불확실함 때문이다. 제품이나 콘텐츠, 창작물이 달라도 그 본질적 두려움은 같다. 케데헌을 만드는 사람들도 아마 마찬가지였을거다. 이런 관점으로 3가지가 인상 깊다.

3. 첫째, 90분짜리 완전체 패키지가 보여주는 힘. 케이팝의 구성 요소 모두가 한 편 속에 조화롭게 균형 잡고 있다. 매력적인 세계관, 완벽한 캐릭터, 서사, 음악, 뮤직비디오, 굿즈까지. 초 단위로 콘텐츠 소비가 전환되는 시대에 긴 시간 사람들의 관심을 잡아두고, 가치를 만들어냈다.

4. 현실의 K-Pop이었다면 어땠을까. 아티스트가 데뷔해서, 팬덤이 생기고, 가치를 만들어내는 사이클을 완성해서, 이 정도의 임팩트를 만들려면 몇 년의 시간과 얼마의 자본이 필요할지 감도 안 온다. 캐릭터나 가상 IP와는 또 다른 결이다.

5. 둘째, 과정의 기나긴 두려움. 어떻게 이걸 만들었을까. 모든 콘텐츠는 하이 리스크, 하이 리턴이다. 확실함은 없다. 만드는 과정은 늘 고독하고 두렵다. 케데헌은 유독 그 과정이 더 힘들었을 거 같다.

6. 2021년에 제작이 알려졌다. 중간에 코로나도 터졌다. Kpop 설정은 중간에 추가됐다. 결과물이 나오기 전까지의 시간을 어떻게 버텨냈을까. 정답도 모른 채 몇 년을 쏟아부었다. 그 보이지 않는 시간의 무게를 어떻게 버텨냈을까. 대단하다.

7. 셋째, 비효율적인 디테일에 대한 집착. 만드는 입장에서 디테일은 한도 끝도 없는 경우가 많다. 어디까지 얼마나 해야 할까. 티가 나긴 날까. 보는 사람은 아는 사람에게만 아는 만큼 보인다. 시간과 노력 대비 결과를 보면 디테일은 비효율의 극치다.

8. 그럼에도 불구하고 케데헌은 디테일의 승리다. 한국 사람이 봐도 이질감이 없다. 남산타워나 한옥마을 같은 풍경, 국밥을 먹는 식사 예절, 심지어 계절감 없는 한국인의 옷차림까지. 단순한 소재를 넘어, 이해와 존중이 더해져 화제성도 잡았다. 디테일이 결국 작품의 완성도를 결정했다.

9. 새로운 창작은 언제나 계획대로만 되지 않는다. 실력과 노력도 중요하고 운도 따라줘야 한다. 하나의 결과물 뒤에 숨겨진 긴 시간과 수많은 사람들의 노력. 그리고 보이지 않는 것을 믿고 나아가는 용기까지. 케데헌을 보며 즐거움을 넘어 존경심까지 들었다.

#케이팝데몬헌터스

1. 케이팝 데몬 헌터스를 보고 잘 만든 애니메이션 한 편으로 넘기기엔 생각이 많아졌다. 이 프로젝트가 거쳐온 시간과 노력이 느껴졌기 때문에. ​2. 세상에 없던 무언가를 만드는 일은 늘 두렵다. 그 결과물이 어떻게 받아들여질지 알 수 없는 불확실함 때문이다. 제품이나 콘텐츠, 창작물이 달라도 그 본질적 두려움은 같다. 케데헌을 만드는 사람들도 아마 마찬가지였을거다. 이런 관점으로 3가지가 인상 깊다. ​3. 첫째, 90분짜리 완전체 패키지가 보여주는 힘. 케이팝의 구성 요소 모두가 한 편 속에 조화롭게 균형 잡고 있다. 매력적인 세계관, 완벽한 캐릭터, 서사, 음악, 뮤직비디오, 굿즈까지. 초 단위로 콘텐츠 소비가 전환되는 시대에 긴 시간 사람들의 관심을 잡아두고, 가치를 만들어냈다. ​4. 현실의 K-Pop이었다면 어땠을까. 아티스트가 데뷔해서, 팬덤이 생기고, 가치를 만들어내는 사이클을 완성해서, 이 정도의 임팩트를 만들려면 몇 년의 시간과 얼마의 자본이 필요할지 감도 안 온다. 캐릭터나 가상 IP와는 또 다른 결이다. ​5. 둘째, 과정의 기나긴 두려움. 어떻게 이걸 만들었을까. 모든 콘텐츠는 하이 리스크, 하이 리턴이다. 확실함은 없다. 만드는 과정은 늘 고독하고 두렵다. 케데헌은 유독 그 과정이 더 힘들었을 거 같다. ​6. 2021년에 제작이 알려졌다. 중간에 코로나도 터졌다. Kpop 설정은 중간에 추가됐다. 결과물이 나오기 전까지의 시간을 어떻게 버텨냈을까. 정답도 모른 채 몇 년을 쏟아부었다. 그 보이지 않는 시간의 무게를 어떻게 버텨냈을까. 대단하다. ​7. 셋째, 비효율적인 디테일에 대한 집착. 만드는 입장에서 디테일은 한도 끝도 없는 경우가 많다. 어디까지 얼마나 해야 할까. 티가 나긴 날까. 보는 사람은 아는 사람에게만 아는 만큼 보인다. 시간과 노력 대비 결과를 보면 디테일은 비효율의 극치다. ​8. 그럼에도 불구하고 케데헌은 디테일의 승리다. 한국 사람이 봐도 이질감이 없다. 남산타워나 한옥마을 같은 풍경, 국밥을 먹는 식사 예절, 심지어 계절감 없는 한국인의 옷차림까지. 단순한 소재를 넘어, 이해와 존중이 더해져 화제성도 잡았다. 디테일이 결국 작품의 완성도를 결정했다. ​9. 새로운 창작은 언제나 계획대로만 되지 않는다. 실력과 노력도 중요하고 운도 따라줘야 한다. 하나의 결과물 뒤에 숨겨진 긴 시간과 수많은 사람들의 노력. 그리고 보이지 않는 것을 믿고 나아가는 용기까지. 케데헌을 보며 즐거움을 넘어 존경심까지 들었다. #케이팝데몬헌터스

< '케이팝 데몬 헌터스'가 진짜 무서운 이유 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223958836688

어제 공교롭게도 두 명의 백엔드 개발자와 이력서 및 포트폴리오 피드백 세션을 진행했습니다. 한 분은 헬스케어 회사에서 1년간 백엔드 개발자로 근무한 경험이 있는 분이었고, 다른 한 분은 대학을 갓 졸업하고 첫 직장에 도전하는 신입 예비 개발자였습니다.
두 분의 공통점은 뛰어난 개발 기술과 서비스 개발 경험, 그리고 부트캠프 교육 수료 경험을 갖고 있다는 점이었습니다. 차이점도 명확했습니다. 경력자는 비전공 출신으로 서비스 운영 업무 경험을 보유하고 있었고, 신입자는 컴퓨터공학 전공으로 꾸준한 프로그래밍 학습과 다양한 개발 경험을 갖고 있었습니다.


경력 유무를 떠나 두 분 모두 입사 지원 서류 준비에 어려움을 느끼고 있었습니다. 이러한 어려움의 핵심은 명확한 평가 기준을 알 수 없다는 점에 있습니다. 여러 기업에 지원했을 때 서류 전형에서 탈락하는 것도 속상하지만, 그 이유를 구체적으로 알 수 없다는 점이 더욱 답답하게 느껴진다고 했습니다. 그래서 이력서와 포트폴리오를 수없이 수정해보지만 결과가 달라지지 않아 좌절감을 느끼게 됩니다.


먼저 알아야 할 중요한 사실이 있습니다. 서류 전형 결과가 반드시 지원자의 역량 부족 때문만은 아니라는 점입니다. 눈에 보이지 않는 조건들이 결과를 좌우하기도 하며, 당락은 아주 사소한 부분에서 결정되는 경우가 많습니다. 그 사소한 차이가 무엇인지 안다면 시원할 것 같지만, 모르는 것이 약이라고 생각하는 편이 나을 수도 있습니다.
채용 과정은 합리적이고 객관적인 판단만으로 이루어지지 않습니다. 주관적인 느낌과 개인의 선호가 강하게 작용하는 것이 채용 전형의 현실입니다. 이 점을 이해할 필요가 있습니다.


따라서 입사 지원 서류를 작성할 때 가져야 할 마음가짐은 자신의 강점을 '나답게' 잘 표현하는 소신입니다. 피드백 세션을 진행하다 보면 마치 서류 작성에 성공 방정식이 존재한다고 오해하는 분들이 많다는 것을 알게 됩니다.
물론 많은 사람이 선호하는 문서 형태나 내용 구성이 있을지도 모릅니다. 하지만 어차피 모든 사람을 100% 만족시킬 수는 없다면, 내 이야기를 내 방식대로 풀어냈을 때 마음에 들어하는 사람을 만날 확률에 기대하는 편이 더 전략적입니다.
따라서 우리가 고민해야 할 것은 각자의 강점을 '나다운' 방식으로 이력서와 포트폴리오에 어떻게 증명할 것인가입니다.


일반적인 이력서 양식을 반드시 따를 필요는 없습니다. 경력, 경험, 보유 기술, 학력 등 정해진 항목과 형식을 반드시 준수해야 하는 것도 아닙니다. 조금 더 창의적인 방식으로 항목을 구성하고 내용을 작성해도 괜찮습니다.
이력서를 통해 전달해야 하는 핵심은 '역량'이라는 것만 기억하면 됩니다. 이력서 전체를 시간의 흐름에 따라 구성하고, 핵심적인 사건을 통해 습득하거나 발휘한 역량을 사례로 증명할 수 있다면 충분히 훌륭한 이력서가 될 수 있습니다.
형식과 분량에 매몰되면 매력적인 내용으로 이력서를 작성하기 어렵습니다. 먼저 내가 가진 어떤 역량을 어떤 사례로 증명할 것인가를 고민하고, 그 다음에 어떤 형식으로 보여줄 것인가를 생각한다면 지금까지보다 훨씬 더 긍정적인 피드백을 받을 가능성이 높은 이력서를 만들 수 있습니다.


내 경험은 내 머릿속에 저장되어 있기 때문에 '나'는 쉽게 이해할 수 있습니다. 내가 아는 언어로 표현하는 것은 스스로 알아보는 데 문제가 없습니다. 그러나 이력서를 읽는 사람은 내 경험을 알지 못합니다. 내 언어로 경험을 설명하면 다른 사람은 이해하기 어렵거나 아예 이해할 수 없을 수도 있고, 심지어 이해하기를 포기할 수도 있습니다.
누가 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 경험을 설명해야 합니다. 배경 지식이 전혀 없는 사람이 내용을 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 친절하게 설명해야 합니다. 단 하나의 의문도 들지 않도록, 검색 엔진이나 GPT의 도움 없이도 내용을 이해할 수 있도록 만드는 것이 문서 작성자의 마음가짐이어야 합니다.


요즘 기업들의 채용 수요가 많지 않고 입사 지원 경쟁이 치열하다고 해서 우리에게 영영 기회가 오지 않는 것은 아닙니다. 반드시 두드리는 사람에게 기회는 찾아온다고 믿습니다. 그 기회를 만나기 위해서는 부단한 노력과 준비가 필요합니다.
우리가 입사하고 싶은 기업이 있다면, 그들이 원하는 바가 무엇인지 고민하고 탐구하여 우리가 그에 맞는 인재라는 것을 증명해야 합니다. 우리의 노력과 일자리를 주고 싶은 곳의 희망이 일치하는 곳에서 새로운 기회와 가능성이 열리는 것입니다.
그 시간을 오늘도 담대히 기다리는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿ 어제 공교롭게도 두 명의 백엔드 개발자와 이력서 및 포트폴리오 피드백 세션을 진행했습니다. 한 분은 헬스케어 회사에서 1년간 백엔드 개발자로 근무한 경험이 있는 분이었고, 다른 한 분은 대학을 갓 졸업하고 첫 직장에 도전하는 신입 예비 개발자였습니다.두 분의 공통점은 뛰어난 개발 기술과 서비스 개발 경험, 그리고 부트캠프 교육 수료 경험을 갖고 있다는 점이었습니다. 차이점도 명확했습니다. 경력자는 비전공 출신으로 서비스 운영 업무 경험을 보유하고 있었고, 신입자는 컴퓨터공학 전공으로 꾸준한 프로그래밍 학습과 다양한 개발 경험을 갖고 있었습니다. 경력 유무를 떠나 두 분 모두 입사 지원 서류 준비에 어려움을 느끼고 있었습니다. 이러한 어려움의 핵심은 명확한 평가 기준을 알 수 없다는 점에 있습니다. 여러 기업에 지원했을 때 서류 전형에서 탈락하는 것도 속상하지만, 그 이유를 구체적으로 알 수 없다는 점이 더욱 답답하게 느껴진다고 했습니다. 그래서 이력서와 포트폴리오를 수없이 수정해보지만 결과가 달라지지 않아 좌절감을 느끼게 됩니다. 먼저 알아야 할 중요한 사실이 있습니다. 서류 전형 결과가 반드시 지원자의 역량 부족 때문만은 아니라는 점입니다. 눈에 보이지 않는 조건들이 결과를 좌우하기도 하며, 당락은 아주 사소한 부분에서 결정되는 경우가 많습니다. 그 사소한 차이가 무엇인지 안다면 시원할 것 같지만, 모르는 것이 약이라고 생각하는 편이 나을 수도 있습니다.채용 과정은 합리적이고 객관적인 판단만으로 이루어지지 않습니다. 주관적인 느낌과 개인의 선호가 강하게 작용하는 것이 채용 전형의 현실입니다. 이 점을 이해할 필요가 있습니다. 따라서 입사 지원 서류를 작성할 때 가져야 할 마음가짐은 자신의 강점을 '나답게' 잘 표현하는 소신입니다. 피드백 세션을 진행하다 보면 마치 서류 작성에 성공 방정식이 존재한다고 오해하는 분들이 많다는 것을 알게 됩니다.물론 많은 사람이 선호하는 문서 형태나 내용 구성이 있을지도 모릅니다. 하지만 어차피 모든 사람을 100% 만족시킬 수는 없다면, 내 이야기를 내 방식대로 풀어냈을 때 마음에 들어하는 사람을 만날 확률에 기대하는 편이 더 전략적입니다.따라서 우리가 고민해야 할 것은 각자의 강점을 '나다운' 방식으로 이력서와 포트폴리오에 어떻게 증명할 것인가입니다. 일반적인 이력서 양식을 반드시 따를 필요는 없습니다. 경력, 경험, 보유 기술, 학력 등 정해진 항목과 형식을 반드시 준수해야 하는 것도 아닙니다. 조금 더 창의적인 방식으로 항목을 구성하고 내용을 작성해도 괜찮습니다.이력서를 통해 전달해야 하는 핵심은 '역량'이라는 것만 기억하면 됩니다. 이력서 전체를 시간의 흐름에 따라 구성하고, 핵심적인 사건을 통해 습득하거나 발휘한 역량을 사례로 증명할 수 있다면 충분히 훌륭한 이력서가 될 수 있습니다.형식과 분량에 매몰되면 매력적인 내용으로 이력서를 작성하기 어렵습니다. 먼저 내가 가진 어떤 역량을 어떤 사례로 증명할 것인가를 고민하고, 그 다음에 어떤 형식으로 보여줄 것인가를 생각한다면 지금까지보다 훨씬 더 긍정적인 피드백을 받을 가능성이 높은 이력서를 만들 수 있습니다. 내 경험은 내 머릿속에 저장되어 있기 때문에 '나'는 쉽게 이해할 수 있습니다. 내가 아는 언어로 표현하는 것은 스스로 알아보는 데 문제가 없습니다. 그러나 이력서를 읽는 사람은 내 경험을 알지 못합니다. 내 언어로 경험을 설명하면 다른 사람은 이해하기 어렵거나 아예 이해할 수 없을 수도 있고, 심지어 이해하기를 포기할 수도 있습니다.누가 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 경험을 설명해야 합니다. 배경 지식이 전혀 없는 사람이 내용을 보더라도 쉽게 이해할 수 있도록 친절하게 설명해야 합니다. 단 하나의 의문도 들지 않도록, 검색 엔진이나 GPT의 도움 없이도 내용을 이해할 수 있도록 만드는 것이 문서 작성자의 마음가짐이어야 합니다. 요즘 기업들의 채용 수요가 많지 않고 입사 지원 경쟁이 치열하다고 해서 우리에게 영영 기회가 오지 않는 것은 아닙니다. 반드시 두드리는 사람에게 기회는 찾아온다고 믿습니다. 그 기회를 만나기 위해서는 부단한 노력과 준비가 필요합니다.우리가 입사하고 싶은 기업이 있다면, 그들이 원하는 바가 무엇인지 고민하고 탐구하여 우리가 그에 맞는 인재라는 것을 증명해야 합니다. 우리의 노력과 일자리를 주고 싶은 곳의 희망이 일치하는 곳에서 새로운 기회와 가능성이 열리는 것입니다.그 시간을 오늘도 담대히 기다리는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

백엔드 개발자 이력서 고민

OpenAI의 오픈소스 모델 gpt-oss 시리즈의 차별점(?) 중에 하나는 가중치를 4.25bit 양자화해서 공개했다는 것이다.

이에따라 20b 모델은 약간 사양 좋은 맥북에서 돌릴 수 있으며, 심지어 활성 파라미터가 3.6B 밖에 안되기 때문에 CPU 에서도 왠만큼 돌아간다(!)

즉, 이를테면 전성비, 이건 메성비인가 ㅋㅋ 암튼 사용 메모리 대비 성능이 매우 뛰어나다.

다른 공개 모델들도 양자화하려면 할 수 있지만, 양자화하면 성능이 저하되거나 안정성이 떨어질 수 있어서 잘 사용되지 않는다.

이게 정말 대단한거다. 그냥 자랑하려는 수준이 아니라, 즉시 사용할 수 있도록, 그리고 많은 곳에 사용할 수 있도록 툴 사용 성능이나 안전 테스트, 라이센스 등 여러가지를 고려해놨다.

오픈소스 모델을 쓴다고 하면 이제는 오픈AI 모델이 최우선 순위가 될 것이다. 역시 무서운 놈들...

OpenAI의 오픈소스 모델 gpt-oss 시리즈의 차별점(?) 중에 하나는 가중치를 4.25bit 양자화해서 공개했다는 것이다. 이에따라 20b 모델은 약간 사양 좋은 맥북에서 돌릴 수 있으며, 심지어 활성 파라미터가 3.6B 밖에 안되기 때문에 CPU 에서도 왠만큼 돌아간다(!) 즉, 이를테면 전성비, 이건 메성비인가 ㅋㅋ 암튼 사용 메모리 대비 성능이 매우 뛰어나다. 다른 공개 모델들도 양자화하려면 할 수 있지만, 양자화하면 성능이 저하되거나 안정성이 떨어질 수 있어서 잘 사용되지 않는다. 이게 정말 대단한거다. 그냥 자랑하려는 수준이 아니라, 즉시 사용할 수 있도록, 그리고 많은 곳에 사용할 수 있도록 툴 사용 성능이나 안전 테스트, 라이센스 등 여러가지를 고려해놨다. 오픈소스 모델을 쓴다고 하면 이제는 오픈AI 모델이 최우선 순위가 될 것이다. 역시 무서운 놈들...

직무 교육을 통해 새로운 직업을 가질 기회가 생긴다면, 어떤 교육을 받고 싶으신가요? 전 세계가 주목하는 AI 전문가? 고령화 사회에서 각광받는 노인 복지 전문가? 아니면 단순히 안정적이고 고수익을 보장하는 자격증 취득을 목표로 하는 속성 과정?
저라면 사람의 마음을 꿰뚫어보는 심리학이나 새로운 패러다임을 제시하는 철학 같은 교육을 받고 싶습니다.


만약 교육 이수만으로 100% 해당 분야의 직업을 보장받을 수 있다면, 직업 선택에 대한 고민은 지금보다 훨씬 줄어들 것입니다. 하지만 안타깝게도 그런 완벽한 교육은 존재하지 않습니다. 설령 존재한다 하더라도, 사람의 마음은 시간에 따라 변하기 마련입니다. 화장실에 들어갈 때 마음과 나올 때 마음이 다른 것처럼 말이죠.
그렇기 때문에 진정한 직무 탐색을 위한 시간이 필요합니다.


개인마다 고유한 성향과 강점이 있고, 이에 따라 적합한 직업도 다양할 수 있습니다. 관심 있는 여러 직업을 실제로 탐색해볼 기회가 주어져야 하지만, 현실은 그렇지 않습니다.
의사가 되고 싶다고 해서 환자를 진찰해볼 수 있는 것도 아니고, 공무원이 되고 싶다고 해서 시청에서 며칠간 행정 업무를 체험해볼 수 있는 것도 아닙니다. 결국 우리는 '감'에 의존해 직업을 선택해야 하는 것이 현실입니다.
이것이 바로 청소년과 청년 시기에 방황하게 되는 주된 이유라고 생각합니다. 어른이 되어 가정을 책임져야 할 때, 안정적인 직업을 통해 생계를 유지하면서도 자아실현의 보람을 느끼고 싶지만, 현실은 녹록하지 않습니다.


하지만 누구나 마음속에는 막연하게라도 해보고 싶은 일이 있을 것입니다. 아주 희미하더라도 어떤 일을 떠올렸을 때 호기심이 들거나 재미있을 것 같다는 상상이 든다면, 그것이 바로 자신이 원하는 직업일 가능성이 높습니다.
최근에 읽은 책 『고전이 답했다』에서도 이와 같은 내용을 접했습니다. 일을 하는 동안 몸은 힘들어도 재미가 있어야 합니다. 당장의 수익이 변변치 않더라도 재미와 보람이 있어야 지속할 수 있고, 그래야 언젠가 성공하게 되어 부와 명예도 얻을 수 있다는 것입니다.


물론 성공의 기준은 사람마다 다르고, 추구하는 가치도 다릅니다. 반드시 많은 돈과 큰 명예를 원하는 것은 아닐 수도 있습니다. 중요한 것은 일을 하면서 재미와 보람을 느끼는 것입니다.
하기 싫은 일을 하며 근근이 먹고살 정도의 수익만 바라본다면, 소중한 시간과 인생이 아깝다는 생각이 듭니다. 매일 스트레스받으며 '오늘도 견디자'는 마음가짐이라면, 그 투철한 정신력으로 본인이 하고 싶은 일에 도전해보는 것은 어떨까요? 물론 저도 실천하지 못하면서 하는 말이라 참 쉽게 들릴 수 있습니다.


이론적인 직업 교육과 탐색만으로는 100% 자신에게 어울리는 직업과 직장을 찾기 어렵습니다. 그렇다면 과감하게 본인이 원하는 일에 실컷 도전해보면 어떨까요?
설령 도전해봤는데 잘 풀리지 않았다 하더라도, 그래도 할 이야기는 남습니다. 세상에서 가장 안타까운 상황은 어느 정도 기간 동안 무언가를 했는데 별로 남는 기억이 없는 것입니다. 단순히 시키는 일만 열심히 한 것으로는 자신이 무엇을 이루었다고 떳떳하게 자랑하기 어렵습니다. 작은 도전이라도 주도적으로 실행했을 때, 이야기의 시작부터 달라질 수 있습니다.


무엇을 하면 잘 먹고 잘 살 수 있을까 고민하고 걱정하기에 앞서, 무엇을 하면 재미있고 보람을 느낄 수 있을까를 먼저 상상해보면 좋겠습니다. 그렇게 떠오른 일이 있다면 앞뒤 돌아보지 않고 과감하게 몸을 던져보는 것입니다.
단순히 짧고 얕게 해보는 것이 아니라 푹 빠져보는 것입니다. 그렇게 해보고 아니라는 생각이 든다면, 분명히 그 순간 다른 일이 떠오를 것입니다. 마치 창업을 해서 사업 방향을 바꾸는 피벗(pivot)처럼 말이죠.
그렇게 자신만의 경험과 이야기가 쌓이면, 결국 마침내 본인에게 가장 적합한 직업과 직장을 만나게 될 것이라고 믿습니다.
직업과 직장을 찾기 위해 오늘도 고군분투하는 청소년과 청년, 그리고 모든 분들의 도전을 진심으로 응원합니다.

﻿ 직무 교육을 통해 새로운 직업을 가질 기회가 생긴다면, 어떤 교육을 받고 싶으신가요? 전 세계가 주목하는 AI 전문가? 고령화 사회에서 각광받는 노인 복지 전문가? 아니면 단순히 안정적이고 고수익을 보장하는 자격증 취득을 목표로 하는 속성 과정?저라면 사람의 마음을 꿰뚫어보는 심리학이나 새로운 패러다임을 제시하는 철학 같은 교육을 받고 싶습니다. 만약 교육 이수만으로 100% 해당 분야의 직업을 보장받을 수 있다면, 직업 선택에 대한 고민은 지금보다 훨씬 줄어들 것입니다. 하지만 안타깝게도 그런 완벽한 교육은 존재하지 않습니다. 설령 존재한다 하더라도, 사람의 마음은 시간에 따라 변하기 마련입니다. 화장실에 들어갈 때 마음과 나올 때 마음이 다른 것처럼 말이죠.그렇기 때문에 진정한 직무 탐색을 위한 시간이 필요합니다. 개인마다 고유한 성향과 강점이 있고, 이에 따라 적합한 직업도 다양할 수 있습니다. 관심 있는 여러 직업을 실제로 탐색해볼 기회가 주어져야 하지만, 현실은 그렇지 않습니다.의사가 되고 싶다고 해서 환자를 진찰해볼 수 있는 것도 아니고, 공무원이 되고 싶다고 해서 시청에서 며칠간 행정 업무를 체험해볼 수 있는 것도 아닙니다. 결국 우리는 '감'에 의존해 직업을 선택해야 하는 것이 현실입니다.이것이 바로 청소년과 청년 시기에 방황하게 되는 주된 이유라고 생각합니다. 어른이 되어 가정을 책임져야 할 때, 안정적인 직업을 통해 생계를 유지하면서도 자아실현의 보람을 느끼고 싶지만, 현실은 녹록하지 않습니다. 하지만 누구나 마음속에는 막연하게라도 해보고 싶은 일이 있을 것입니다. 아주 희미하더라도 어떤 일을 떠올렸을 때 호기심이 들거나 재미있을 것 같다는 상상이 든다면, 그것이 바로 자신이 원하는 직업일 가능성이 높습니다.최근에 읽은 책 『고전이 답했다』에서도 이와 같은 내용을 접했습니다. 일을 하는 동안 몸은 힘들어도 재미가 있어야 합니다. 당장의 수익이 변변치 않더라도 재미와 보람이 있어야 지속할 수 있고, 그래야 언젠가 성공하게 되어 부와 명예도 얻을 수 있다는 것입니다. 물론 성공의 기준은 사람마다 다르고, 추구하는 가치도 다릅니다. 반드시 많은 돈과 큰 명예를 원하는 것은 아닐 수도 있습니다. 중요한 것은 일을 하면서 재미와 보람을 느끼는 것입니다.하기 싫은 일을 하며 근근이 먹고살 정도의 수익만 바라본다면, 소중한 시간과 인생이 아깝다는 생각이 듭니다. 매일 스트레스받으며 '오늘도 견디자'는 마음가짐이라면, 그 투철한 정신력으로 본인이 하고 싶은 일에 도전해보는 것은 어떨까요? 물론 저도 실천하지 못하면서 하는 말이라 참 쉽게 들릴 수 있습니다. 이론적인 직업 교육과 탐색만으로는 100% 자신에게 어울리는 직업과 직장을 찾기 어렵습니다. 그렇다면 과감하게 본인이 원하는 일에 실컷 도전해보면 어떨까요?설령 도전해봤는데 잘 풀리지 않았다 하더라도, 그래도 할 이야기는 남습니다. 세상에서 가장 안타까운 상황은 어느 정도 기간 동안 무언가를 했는데 별로 남는 기억이 없는 것입니다. 단순히 시키는 일만 열심히 한 것으로는 자신이 무엇을 이루었다고 떳떳하게 자랑하기 어렵습니다. 작은 도전이라도 주도적으로 실행했을 때, 이야기의 시작부터 달라질 수 있습니다. 무엇을 하면 잘 먹고 잘 살 수 있을까 고민하고 걱정하기에 앞서, 무엇을 하면 재미있고 보람을 느낄 수 있을까를 먼저 상상해보면 좋겠습니다. 그렇게 떠오른 일이 있다면 앞뒤 돌아보지 않고 과감하게 몸을 던져보는 것입니다.단순히 짧고 얕게 해보는 것이 아니라 푹 빠져보는 것입니다. 그렇게 해보고 아니라는 생각이 든다면, 분명히 그 순간 다른 일이 떠오를 것입니다. 마치 창업을 해서 사업 방향을 바꾸는 피벗(pivot)처럼 말이죠.그렇게 자신만의 경험과 이야기가 쌓이면, 결국 마침내 본인에게 가장 적합한 직업과 직장을 만나게 될 것이라고 믿습니다.직업과 직장을 찾기 위해 오늘도 고군분투하는 청소년과 청년, 그리고 모든 분들의 도전을 진심으로 응원합니다.﻿

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"얼마면 돼요"…中, 이젠 韓 스타트업에 눈독, 韓 '로봇 촉각 테크'에 꽂힌 中 진동 일으켜 촉감 전하는 기술 아직 '글로벌 리더' 없는 분야 中대형게임사, 인수의사 드러내 전문가 "접근 목적 잘 파악해야"

"얼마면 돼요"…中, 이젠 韓 스타트업에 눈독

최근 중국의 한 대형 게임사가 국내 로봇 스타트업 A사에 접근해 인수 의사를 타진한 것으로 전해졌다. 콘솔 게임 부문 강화를 꾀하는 중국 대형 게임사가 관심을 보이는 기술은 ‘햅틱(촉각) 테크’다.

햅틱은 키보드와 마우스, 조이스틱, 터치스크린, 웨어러블 슈트·장갑 등에 진동을 일으켜 가상현실(VR)에서 촉감을 전달하는 기술로, 진입 장벽이 높아 아직 글로벌 기술 리더가 없는 분야다. 휴머노이드의 손이나 피부에 적용되면 상용화에 큰 도움이 될 기술로 꼽힌다.

https://www.hankyung.com/article/2025080409621

최근 중국의 한 대형 게임사가 국내 로봇 스타트업 A사에 접근해 인수 의사를 타진한 것으로 전해졌다. 콘솔 게임 부문 강화를 꾀하는 중국 대형 게임사가 관심을 보이는 기술은 ‘햅틱(촉각) 테크’다. 햅틱은 키보드와 마우스, 조이스틱, 터치스크린, 웨어러블 슈트·장갑 등에 진동을 일으켜 가상현실(VR)에서 촉감을 전달하는 기술로, 진입 장벽이 높아 아직 글로벌 기술 리더가 없는 분야다. 휴머노이드의 손이나 피부에 적용되면 상용화에 큰 도움이 될 기술로 꼽힌다. https://www.hankyung.com/article/2025080409621

한국경제

한 달 여 프로젝트를 맡아 개발했던 웹사이트가 있었다. 회사에서 투입된 인력으로도 상당한 규모의 프로젝트였고 나는 개발 담당자로 개발 미팅...

오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 인가..

불멸의 고전글 “오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?”가 생각나는군.. ㅋㅋ

역시 지구는 둥글고 세상은 돌고 돈다. ㅋㅋ

https://www.haruair.com/ko/post/you-used-open-source-and-are-you-a-developer/

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 인가.. 불멸의 고전글 “오픈소스 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?”가 생각나는군.. ㅋㅋ 역시 지구는 둥글고 세상은 돌고 돈다. ㅋㅋ https://www.haruair.com/ko/post/you-used-open-source-and-are-you-a-developer/

www.haruair.com

오늘의 탐라는 “ChatGPT 쓰셨던데 그러고도 개발자입니까?” 

Claude Code 실전 활용 가이드입니다. 소개, 주요 기능, 실무 활용등 에 관해 다룹니다.

Claude Code 실전 가이드: AI 네이티브 개발자로 가는길_Gotama 멘토님

최근 Claude Code 관련 F-Lab에 블로그 글을 작성했습니다.
최근 AI 코딩이 빠르게 표준으로 자리 잡으면서, 어떻게 하면 AI를 '제대로' 활용할 수 있을지 직접 부딪히며 깊이 탐구해왔기 때문인데요.


👉 Claude Code가 Cursor 등 다른 도구와 근본적으로 다른 점
👉 지금 당장 생산성을 높여주는 Claude Code 최적화 설정
👉 AI와 진짜 '협업'을 가능하게 하는 Plan & Act 워크플로우
👉 AI의 추론 능력을 끌어올리는 '깊게 생각해' 프롬프트와 이미지 활용법까지


단순히 기능 나열에 그치지 않고, 제가 직접 사용하며 겪었던 시행착오와 실무 팁들을 상세하게 작성했습니다.
특히 AI 코딩이 아직 낯설거나, 더 효율적으로 사용하고 싶은 개발자분들께 'AI 네이티브 개발자'로 가는 구체적인 길잡이가 되어드리고 싶었는데요.
AI 시대를 준비하는 많은 분들께 이 글이 실질적인 도움이 되었으면 좋겠습니다.


https://f-lab.kr/blog/article-claude-code-guide-20250731

최근 Claude Code 관련 F-Lab에 블로그 글을 작성했습니다.최근 AI 코딩이 빠르게 표준으로 자리 잡으면서, 어떻게 하면 AI를 '제대로' 활용할 수 있을지 직접 부딪히며 깊이 탐구해왔기 때문인데요. 👉 Claude Code가 Cursor 등 다른 도구와 근본적으로 다른 점👉 지금 당장 생산성을 높여주는 Claude Code 최적화 설정👉 AI와 진짜 '협업'을 가능하게 하는 Plan &amp; Act 워크플로우👉 AI의 추론 능력을 끌어올리는 '깊게 생각해' 프롬프트와 이미지 활용법까지 단순히 기능 나열에 그치지 않고, 제가 직접 사용하며 겪었던 시행착오와 실무 팁들을 상세하게 작성했습니다.특히 AI 코딩이 아직 낯설거나, 더 효율적으로 사용하고 싶은 개발자분들께 'AI 네이티브 개발자'로 가는 구체적인 길잡이가 되어드리고 싶었는데요.AI 시대를 준비하는 많은 분들께 이 글이 실질적인 도움이 되었으면 좋겠습니다. https://f-lab.kr/blog/article-claude-code-guide-20250731

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

Claude Code 실전 가이드: AI 네이티브 개발자로 가는 

몇달 전 JavaOne 2025에서 넷플릭스의 자바 플랫폼을 총괄하는 폴 바커(Paul Bakker)의 발표를 흥미롭게 지켜봤습니다. 넷플릭스가 어떻게 자바를 활용하고, 기술 스택을 어떤 전략적 판단으로 변화시켜 왔는지에 대한 이야기였습니다.

넷플릭스는 왜 WebFlux를 사용하지 않을까?

십여년 전, 넷플릭스는 RxJava와 리액티브 프로그래밍의 아이콘이었다. 넷플릭스 백엔드에서는 한 번의 사용자 요청이 추천 목록, 썸네일, 시청 기록, 메타데이터 등 수십 개의 마이크로서비스 호출로 동시에 퍼져나갔고, 이를 감당해야 했기 때문이다. 그런데 이제, 그들이 Reactive와 WebFlux를 내려놓고, Spring Web MVC로 돌아갔다.

넷플릭스의 자바 플랫폼 담당자인 폴 바커의 이야기를 통해, 기술 선택의 이유와 변화의 흐름을 짚어봤다.


https://www.linkedin.com/pulse/%EB%84%B7%ED%94%8C%EB%A6%AD%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-webflux%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%A7%80-%EC%95%8A%EC%9D%84%EA%B9%8C-springrunner-pw8tc

십여년 전, 넷플릭스는 RxJava와 리액티브 프로그래밍의 아이콘이었다.&nbsp;넷플릭스 백엔드에서는 한 번의 사용자 요청이 추천 목록, 썸네일, 시청 기록, 메타데이터 등 수십 개의 마이크로서비스 호출로 동시에 퍼져나갔고, 이를 감당해야 했기 때문이다. 그런데 이제, 그들이 Reactive와 WebFlux를 내려놓고, Spring Web MVC로 돌아갔다. 넷플릭스의 자바 플랫폼 담당자인 폴 바커의 이야기를 통해, 기술 선택의 이유와 변화의 흐름을 짚어봤다. https://www.linkedin.com/pulse/%EB%84%B7%ED%94%8C%EB%A6%AD%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-webflux%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%A7%80-%EC%95%8A%EC%9D%84%EA%B9%8C-springrunner-pw8tc

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Contribute to psmon/kopring-reactive-labs development by creating an account on GitHub.

kopring-reactive-labs/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md at main · psmon/kopring-reactive-labs

Apache Kafka와 Pekko Actor 모델을 결합한 이벤트 처리 시스템입니다. Kafka 프로듀서/컨슈머와 Actor 기반 상태 관리를 통해 안정적이고 확장 가능한 메시지 처리를 구현하는 코틀린 기반 유닛테스트가 포함된 샘플 프로젝트입니다.


https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md

Apache Kafka와 Pekko Actor 모델을 결합한 이벤트 처리 시스템입니다. Kafka 프로듀서/컨슈머와 Actor 기반 상태 관리를 통해 안정적이고 확장 가능한 메시지 처리를 구현하는 코틀린 기반 유닛테스트가 포함된 샘플 프로젝트입니다. https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/AgenticCoding/Projects/CONNECTOR_KAFKA/README.md

GitHub

카프카를 우아하게 사용하기 -코틀린편

혼자 힘으로 코딩하고 싶어서 안달난 아이와,
옆에서 입이 근질근질한 개발자 아빠 🤭

과연 우리는 무사히 if 조건문의 "만약에" 지옥에서 빠져나올 수 있었을까요? ㅎㅎ

📺 에릭과 달레의 코딩일기 3탄: https://youtube.com/shorts/Ea8TyPazfbk

혼자 힘으로 코딩하고 싶어서 안달난 아이와,옆에서 입이 근질근질한 개발자 아빠 🤭 과연 우리는 무사히 if 조건문의 "만약에" 지옥에서 빠져나올 수 있었을까요? ㅎㅎ 📺 에릭과 달레의 코딩일기 3탄: https://youtube.com/shorts/Ea8TyPazfbk

알아 알아 알아! 🤣

P.E.C 랜딩 페이지 개선 과정을 통해 AI 시대 개발자가 무엇을 준비해야 하는지 알아보기

AI 시대에 '완성'이 필요한 이유

"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"
최근 Product Engineer Camp 랜딩페이지를
통째로 리팩토링하는 과정에서 큰 깨달음을 얻었어요.


제 고객인 프론트엔드 엔지니어 분들에게
큰 문제라 생각했던 "사이드 프로젝트 완성 보장"으로
핵심 메시지를 바꿨으니
전환률이 높아질거라 자신했는데,
중요한 퍼즐 조각을 놓치고 있었어요.


바로 요즘 개발자분들이 느끼는
AI 시대의 불안이었습니다.


"AI 시대인데 AI 얘기가 하나도 없네요?"
"Cursor, Claude 다 쓰는데도 불안해요"
"AI가 다 해주는데 기획, 설계가 왜 필요하죠?"
이런 피드백들을 받고 아차 싶었어요.


그리고나서 정리해보게 되었어요.
AI는 코드 작성, 버그 수정, 최적화 같은
'How'는 정말 잘합니다.
하지만 사용자의 진짜 문제 발견('What'),
왜 만들어야 하는지에 대한 판단('Why'),
끝까지 완성하려는 의지('Will')
위와 같은 것들은 여전히 사람의 영역이라는 점을요.


이렇게 정리해보니 자연스레 깨달아졌어요.


"AI가 아무리 발전해도,
서비스를 처음부터 끝까지 만들어본 경험이 있는 개발자는
AI를 내 능력을 증폭시키는 도구로 쓸 수 있게 된다"


결국 필요한 경쟁력은 What, Why, Will 등에 관한 것이고
이는 서비스 완성 경험을 통해 기를 수 있다는 점이어요.


이러한 깨달음을 바탕으로
P.E.C의 핵심 메시지를 재설계 했습니다.


기존에는 "8주 후 완성된 서비스를 갖게 됩니다"였다면,
이제는 "AI와 차별화되는 능력을 갖게 됩니다.
그 증거가 완성된 서비스입니다"로 바꿨어요.
같은 결과물이지만 전혀 다른 의미를 담도록이요.


전체 개선 과정이 궁금하시다면,
아래 뉴스레터에서 자세한 이야기를 확인해보세요.
AI 시대의 불안, 여러분은 어떻게 기회로 바꾸고 계신가요?

"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"최근 Product Engineer Camp 랜딩페이지를 통째로 리팩토링하는 과정에서 큰 깨달음을 얻었어요. 제 고객인 프론트엔드 엔지니어 분들에게큰 문제라 생각했던 "사이드 프로젝트 완성 보장"으로 핵심 메시지를 바꿨으니전환률이 높아질거라 자신했는데, 중요한 퍼즐 조각을 놓치고 있었어요. 바로 요즘 개발자분들이 느끼는 AI 시대의 불안이었습니다. "AI 시대인데 AI 얘기가 하나도 없네요?" "Cursor, Claude 다 쓰는데도 불안해요" "AI가 다 해주는데 기획, 설계가 왜 필요하죠?"이런 피드백들을 받고 아차 싶었어요. 그리고나서 정리해보게 되었어요.AI는 코드 작성, 버그 수정, 최적화 같은 'How'는 정말 잘합니다. 하지만 사용자의 진짜 문제 발견('What'), 왜 만들어야 하는지에 대한 판단('Why'), 끝까지 완성하려는 의지('Will') 위와 같은 것들은 여전히 사람의 영역이라는 점을요. 이렇게 정리해보니 자연스레 깨달아졌어요. "AI가 아무리 발전해도, 서비스를 처음부터 끝까지 만들어본 경험이 있는 개발자는 AI를 내 능력을 증폭시키는 도구로 쓸 수 있게 된다" 결국 필요한 경쟁력은 What, Why, Will 등에 관한 것이고이는 서비스 완성 경험을 통해 기를 수 있다는 점이어요. 이러한 깨달음을 바탕으로P.E.C의 핵심 메시지를 재설계 했습니다. 기존에는 "8주 후 완성된 서비스를 갖게 됩니다"였다면, 이제는 "AI와 차별화되는 능력을 갖게 됩니다. 그 증거가 완성된 서비스입니다"로 바꿨어요. 같은 결과물이지만 전혀 다른 의미를 담도록이요. 전체 개선 과정이 궁금하시다면, 아래 뉴스레터에서 자세한 이야기를 확인해보세요. AI 시대의 불안, 여러분은 어떻게 기회로 바꾸고 계신가요?

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"AI가 코드를 짜는 시대, 개발자의 가치는 무엇일까요?"
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Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다.

클라이언트 환경에서 안전한 소셜 로그인을 구현하는 핵심 메커니즘, OIDC와 PKCE 알아보기 - 재그지그의 개발 블로그

- Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다.

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최근 프로젝트에서 페이스북 소셜 로그인 기능을 구현하는 업무를 맡게 되었습니다. 기존에는 구글과 애플 로그인이 이미 구현되어 있었고, 그래서 저는 페이스북 역시 동일한 방식으로 구현할 수 있을 것이라 예상했죠.

하지만 페이스북 공식 문서를 확인해보니, 예상과 달리 클라이언트에서 추가적인 보안 조치를 적용해야만 액세스 토큰을 얻을 수 있다는 점을 알게 되었습니다. 바로 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식이 필요하다는 것이었습니다.

물론 클라이언트에서 추가 인증 과정을 생략하고 액세스 토큰을 받아오는 방법도 있었지만, 이는 보안상 취약점이 있어 권장되지 않는 방식이었습니다. 그래서 가능하다면 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식을 써야 한다는 점을 알게 되었죠.

사실 OAuth의 전체적인 흐름에 대해 잘 알지 못했던 터라, 낯선 용어들을 접하니 막막함이 느껴지더라구요. 그렇지만 회사 업무인 만큼 팀 동료들에게도 이 개념을 잘 설명할 수 있어야 했기에 학습에 대한 동기부여로도 이어졌습니다. 그래서 열심히 자료를 찾아보며 해당 개념을 이해하려고 노력했고, 결과적으로 기능 구현과 코드 리뷰까지 성공적으로 완료할 수 있었습니다.

그래서 오늘은 제가 직접 경험한 페이스북 로그인 구현 사례를 바탕으로, OIDC와 PKCE를 활용해 클라이언트 측에서 어떻게 안전하게 사용자 인증을 구현할 수 있는지 알아보고자 합니다.


https://wormwlrm.github.io/2025/07/31/OIDC-with-PKCE.html

- Facebook 로그인 예제를 통해 OIDC와 PKCE를 활용한 안전한 인증 코드 교환 과정에 대해 알아봅니다. --- 최근 프로젝트에서 페이스북 소셜 로그인 기능을 구현하는 업무를 맡게 되었습니다. 기존에는 구글과 애플 로그인이 이미 구현되어 있었고, 그래서 저는 페이스북 역시 동일한 방식으로 구현할 수 있을 것이라 예상했죠. 하지만&nbsp;페이스북 공식 문서를 확인해보니, 예상과 달리 클라이언트에서 추가적인 보안 조치를 적용해야만 액세스 토큰을 얻을 수 있다는 점을 알게 되었습니다. 바로&nbsp;PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식이 필요하다는 것이었습니다. 물론 클라이언트에서 추가 인증 과정을 생략하고 액세스 토큰을 받아오는 방법도 있었지만, 이는 보안상 취약점이 있어 권장되지 않는 방식이었습니다. 그래서 가능하다면 PKCE가 적용된 OIDC 인증 방식을 써야 한다는 점을 알게 되었죠. 사실 OAuth의 전체적인 흐름에 대해 잘 알지 못했던 터라, 낯선 용어들을 접하니 막막함이 느껴지더라구요. 그렇지만 회사 업무인 만큼 팀 동료들에게도 이 개념을 잘 설명할 수 있어야 했기에 학습에 대한 동기부여로도 이어졌습니다. 그래서 열심히 자료를 찾아보며 해당 개념을 이해하려고 노력했고, 결과적으로 기능 구현과 코드 리뷰까지 성공적으로 완료할 수 있었습니다. 그래서 오늘은 제가 직접 경험한 페이스북 로그인 구현 사례를 바탕으로, OIDC와 PKCE를 활용해 클라이언트 측에서 어떻게 안전하게 사용자 인증을 구현할 수 있는지 알아보고자 합니다. https://wormwlrm.github.io/2025/07/31/OIDC-with-PKCE.html

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👻 클라이언트에서 안전한 소셜 로그인 구현을 위한 OIDC와 PK

요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph | ★ AI 에이전트 실전 실무 개발자가 선사하는 ★ 싱글 에이전트부터 멀티 에이전트까지 ★ 60가지 예제로 배우는 실전 개발 비법을 만나세요!이 책은 실무에서 AI 에이……

요즘 AI 에이전트 개발, LLM RAG ADK MCP LangChain A2A LangGraph | 박승규 - 교보문고

책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...
GPT5가 출시 됐네요...

GPT4.1을 사용한 모든 예제의 모델을 GPT5로 고치고..
책 내용도 일부 수정해야하군요...
AI 책 만들기 참 어려워요.. ㅠㅠ

AI에이전트가 궁금하다면 "요즘 AI 에이전트 개발" !
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217241525

책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...GPT5가 출시 됐네요... GPT4.1을 사용한 모든 예제의 모델을 GPT5로 고치고..책 내용도 일부 수정해야하군요...AI 책 만들기 참 어려워요.. ㅠㅠ AI에이전트가 궁금하다면 "요즘 AI 에이전트 개발" !https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000217241525

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책이 출판되기 전 마지막 교정을 하고 있는데...
GPT5가 출시

[Ours] 3 ; 와일드바이브 윤혜성 대표_나이 들어도 철들지 말자! 유쾌함을 큐레이션하는 디자이너가 브랜드를 만든다면? 콘텐츠 - 데얼스 아웃도어

본문 중
우리가 경험하는 모든 아웃도어 라이프에서 날것과 같은 야생의 느낌과 분위기를 한껏 누려보자는 의미로 ‘와일드(Wild) 바이브(Vibe)’로 지었다.

-인터뷰 전문 보기-
https://www.theresoutdoor.co/article/%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0/8/2551/

본문 중 우리가 경험하는 모든 아웃도어 라이프에서 날것과 같은 야생의 느낌과 분위기를 한껏 누려보자는 의미로 ‘와일드(Wild) 바이브(Vibe)’로 지었다. -인터뷰 전문 보기- https://www.theresoutdoor.co/article/%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0/8/2551/

데얼스 아웃도어

[Ours] 3 ; 와일드바이브 윤혜성 대표_나이 들어도 철들지 말자!

최혁준


'쉼을 위한 아웃도어 경험을 디자인한다'라는 미션을 가지고
국내 NO1. 아웃도어 커뮤니티&커머스 
'데얼스'를
만들어가고 있습니다.

[Ours] 3 ; 와일드바이브 윤혜성 대표_나이 들어도 철들지 말자!

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