커리어리 친구들, “차세대 인공지능" 이라는 제목으로 포브스지에서 롭 토이스(Rob Towes)가 제목을 달았지만, 사실은 현재 많은 인공지능 학자들이 연구하고 투자하고 있는 부분입니다. 여기서 우리가 배울 점은, 딥 러닝의 지도 학습(supervised learning)과 비지도 학습(Unsupervised learning)은 어떠한 차이가 있는가 알수 있습니다. 또한 연합 학습(Federated Learning)이 왜 필요한지 그리고 자연어 처리(NLP, Natural Language Process) 분야에서의 트랜스포머(Transformer)가 가지는 의미와 더불어 컴퓨터 비전까지 트랜스포머가 확장 했다는 이야기를 볼 수 있습니다. 끝으로 올 여름을 전 세계를 강타한 OpenAI의 GPT-3 에 대해서도 쉽게 설명했습니다. 또한 관련한 문서와 논문도 함께 링크를 달아 놓았으니 더 깊숙히 연구할 분들에게 좋은 가이드라인이 될 것 이라고 생각합니다.

차세대 인공지능 - 제1편

Brunch Story

차세대 인공지능 - 제1편

더 많은 콘텐츠를 보고 싶다면?

지금 간편 가입하고 다음 내용을 확인해 보세요!

또는

이미 회원이신가요?

2020년 12월 14일 오전 8:58

댓글 0