[ 🗣 대화형 에이전트 설계 시 고려해야 할 것들 📞 ] 최근 챗봇이나 대화형 에이전트에 대한 관심이 높아지고 있는데요, 사람과의 대화를 원활하게 할 수 있으려면 대화 시나리오 설계 단계가 매우 중요하다고 합니다. 네이버 클로바에서 AiCall이라는 대화형 AI 서비스를 개발하면서 좋은 대화 시나리오를 구성하는 노하우를 공유한 글이 있어 공유해봅니다. 🗣 대화 서비스를 위한 구조 사용자가 한 발화가 음성인식모듈을 통해 텍스트로 변환되면, NLU 모듈을 거쳐서 사용자의 인텐트(의도)와 다른 메타정보(슬롯)으로 해석합니다. 그리고 해석한 정보를 바탕으로 사용자에게 응답을 보내는데, 해석하는 모듈은 대화 시나리오를 바탕으로 합니다. 그러므로 대화 시나리오가 잘 설계되어 있어야 하는 것이죠. ⚠️ 대화 시나리오 설계 시 주의할 점 1️⃣ 사용자가 중의적인 표현을 사용할 때 → 컨텍스트 정보로 보충하여 의미를 처리 2️⃣ 사용자가 다른 컨텍스트에서 이야기할 때 (예: 식당 예약 중 어떻게 가냐고 질문할 때) → 새로운 컨텍스트의 대화를 먼저 처리하고, 기존 컨텍스트로 돌아와 태스크 처리 3️⃣태스크에 필요한 추가 정보를 질문할 때 (예: 예약에 필요한 정보 질문) → 사용자가 지치지 않도록 꼼꼼한 설계 필요 4️⃣ 팔로업 퀘스천을 해야 할 때 → 너무 많은 질문이나 모호한 질문 피하기 5️⃣ 사용자의 응답이 없거나 발화가 미수신될 때 → 응답할 때까지 대기하거나 통화를 끊는 등의 방법으로 시나리오 구성 대화의 구성 요소부터 실제 시스템 설계 시 고려해야 할 부분까지 이해하기 쉽게 적혀있으니 꼭 링크에서 원글을 읽어보시면 좋겠습니다.